「Gemini」はGoogleが開発・提供する会話型AIチャット及び、生成AI全般を指すブランド名です。Geminiは、2023年2月にGoogle AIが発表した、会話型AIチャット「Bard」から生成AI全般を指すブランド名として生まれ変わりました。

従来の「大規模言語モデル」という名称に加え、対話型AIチャット、Google Workspaceなどの業務ツール、Android向けアプリなどでも同ブランドが用いられています。*この記事では、Geminiの概要、メリットやデメリット、使い方について解説をしていきます。*

生成AIを利用したい方、すでにChatGPTを利用している方、ぜひ参考にしてください。

【参考】：[‎Gemini と話してアイデアを広げよう | Google](https://gemini.google.com/?hl=ja)

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Geminiは、2023年2月にGoogle AIが発表した会話型AIチャット「Bard」の後継であり、Google AIが開発したマルチモーダル生成AIモデルです。ここでは、Geminiの特徴や種類、料金やメリット・デメリットについて見ていきましょう。

Geminiはさまざまな種類の情報（テキスト、画像、音声、動画など）をデータ処理し、**高度な機能を果たすことができるマルチモーダル生成AIであるのが大きな特徴です。**Geminiは何ができるのかについて挙げてみましょう。

*▪テキスト生成*
文章や詩、コード、台本、音楽作品、メール、手紙など、あたかも人が作成したかのように、さまざまな形式のテキストを生成できます。

*▪画像生成*
与えられたテキストの説明を理解し、その指示者の意図に合わせて画像の生成をすることができます。

*▪翻訳*
高い精度で100以上の言語間の翻訳ができ、動画などのマルチモーダルデータの翻訳にも対応しています。

*▪コード生成*
PythonやJava、C++、Goなど、さまざまなプログラミング言語を理解し、コード生成からコードレビュー、デバッグからテストデータの生成まで実行することができます。

*▪質問応答*
自然言語を理解し、複雑な論理まで理解して、推論を行うことができます。またあらゆる分野の知識を蓄積しており、さまざまな質問に迅速に回答することができます。

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GeminiはGoogle AIが開発した大規模言語モデルですが、**種類によって性能や用途が異なり、現在は以下の3種類が提供されています。**（2024年5月時点）

*▪Gemini Nano*
スマートフォンなどのモバイルデバイス向けに最適化されたモデルです。処理速度が速く、軽量で低遅延な動作が特徴です。用途としてはスマートフォンアプリやチャットボットなどのモバイルアプリケーションです。

*▪Gemini Pro*
幅広いタスクに対応する汎用性の高いモデルです。高精度な文章生成や翻訳、コード生成などの機能が備わっています。Webサイトやドキュメントの生成、翻訳、要約、コード生成などに利用します。

*▪Gemini Ultra*
最も高性能なモデルで、複雑なタスクや大規模なデータ処理にも対応できます。研究開発や高度な分析などに利用されています。研究開発、高度な分析や大規模なデータ処理に向いています。

Geminiの利用料金は、以下の2つのプランがあります。**生成AIを試してみたい方、日常生活で利用する予定の方は無料プランをおすすめします。**ビジネスや研究開発分野での利用は有料プランがおすすめです。

*▪無料プラン*
無料プランでは、コード生成や翻訳、要約、質問応答などの基本的な機能を利用することができます。ただし、無料プランには利用回数の制限（月間500回まで）、ストレージ容量の制限があります。

利用できるストレージの容量は基本的にゼロですが、生成したテキストやコードを一時的に保存しておくことはできます。

*▪有料プラン*
有料プラン（Gemini Advanced：月額2,900円）では、無料プランの機能に加えてAPI連携機能を利用できます。他に、優先処理により無料版よりも待ち時間が短くなります。他、商用利用や大規模データの処理、Google Workspaceのワークフロー連携などが利用できます。

また、2ヶ月の無料トライアルが付いており、課金される前にさまざまな機能を試すことができます。

## Geminiのメリットとデメリット

Geminiのデメリット概要に続いて、Geminiのメリットとデメリットについて見てみましょう。利用する際には、メリットとデメリットをよく理解した上で利用することをおすすめします。

Geminiのメリットとしては、**高精度と汎用性、機能の豊富さ、分かりやすいインターフェースなど、主に3つのメリットがあります。**1つずつ見ていきましょう。

*▪高精度と汎用性*
Google AIによって開発された大規模言語モデルであるGeminiは、高い精度と汎用性を誇っています。文章生成や翻訳、要約、質問応答などのさまざまなタスクをスムーズに、高い精度でこなすことができます。

*▪豊富な機能* 
Geminiは文章生成や翻訳、要約、質問応答、コード生成、画像生成などの豊富な機能を備えており、一部利用回数やストレージ容量の制限はあるものの、ほとんど無料で利用することが可能です。

*▪分かりやすいインターフェース*
Geminiはシンプルで分かりやすく、使いやすいインターフェースを備えています。ブラウザ上で直感的に利用することができます。

Geminiには優れたメリットがある反面、以下に挙げるようなデメリットもあります。利用する際はデメリットもあらかじめ認識しておくことが大切です。

*▪日本語対応が十分ではない*
Geminiは日本語対応が不十分であり、まだ一部には英文表記があります。そのため、使いにくいと感じる人がいるかもしれません。

*▪有料プランの料金が高い*
Geminiの有料プランの料金は2,700円/月と、他のAIサービスと比べて高いと感じるかもしれません。いきなり有料プランを購入せず、無料プランを試してから判断すると良いでしょう。

*▪開発途上*
Geminiはまだ開発途上で評価中です。画像生成機能は問題が生じたため、一時休止中です。（2024年5月時点）今後、機能や性能の変更があると考えられます。

*GeminiはGoogleアカウントを使って無料版の利用が可能です。（2024年5月現在）*実際に試してみましょう。ただし、一部利用制限がありますので、注意して始めてみましょう。

Geminiの始め方は大変シンプルであり、**Googleアカウントを保有している人は、ログインしてすぐに始めることができます。**以下に利用するまでの手順を紹介します。

Google Geminiの公式サイトにアクセスし、Googleアカウントでログインします。

【参考】：[Google Gemini ｜Google AI](https://gemini.google.com/)

~~【図】：Google Geminiログイン画面　~~

ログイン画面が表示されたら、「メールアドレスまたは電話番号」欄にGoogleアカウント（Gmailアカウント）を入力し、［次へ］をクリックします。Googleアカウントがない方は、「アカウント作成」をクリックして新規アカウントを登録することができます。

初めて利用する方は、利用規約への同意を求められます。

~~【図】：Google Geminiログイン「メールアドレスまたは電話番号」入力画面　~~

Geminiのチャット画面が表示されたら、プロンプトに質問や依頼事項を入力するだけで、ただちに利用できます。ただし、現在（2024年5月）では、画像生成機能は人種や性別に対する偏見を助長する問題があったとして、Googleが停止措置を取っていますので利用できません。

~~【図】：Google Geminiログイン後のチャット画面　~~

プロンプトに実際に質問を入力してみましょう。ここでは、「Geminiの無料利用は何か制限がある？」と質問してみました。1ヶ月当りの使用回数に500回の制限があることが分かりました。また1回のタスクの実行時間は30分までです。

~~【図】：Google Gemini　チャット画面での質問と回答の例　~~

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設定メニュー（画面左のサイドメニュー下）では、拡張機能の設定ができます。拡張機能には「Googel Workplace」、「Googleフライト」、「Googleホテル」、「Google MAP」、「YouTube」があり、オン・オフボタンの設定で、拡張機能の有効化、無効化が可能です。

「Googel Workplace」は、クラウド型のオフィススイートで、組織での情報共有や共同作業などが効率化されます。

~~【図】：Google Gemini　設定メニュー　~~

【参考】：[ビジネスアプリとコラボレーションツール | Google Workspace](https://workspace.google.com/)

**Geminiの利用には年齢制限があり、基本的には13歳以上である必要があります。**ただし、欧州経済領域（EEA）、カナダ、スイス、または英国に在住の場合には、Gemini ウェブアプリの利用は18歳以上である必要があります。

また、Gemini APIの利用は18歳以上である必要があります。さらに、画像生成機能については、18歳未満のユーザは利用できません。

【参考】：[Gemini ウェブアプリを使用する ｜ Gemini アプリ ヘルプ](https://support.google.com/gemini/answer/13275745?hl=ja&co=GENIE.Platform%3DAndroid&sjid=15832983417375245166-AP)

## Geminiで仕事の効率を高めよう

ここまでGoogleのマルチモーダル生成AIであるGeminiの概要、メリットとデメリット、始め方について紹介しました。GeminiはMicrosoftのCopilotと似た位置づけにありますが、Copilotに負けず劣らずの素晴らしい性能を発揮しています。

また、Google Workspaceの利用者であればさまざまな相乗効果も期待できます。開発者であれば、API連携機能を利用して、アプリ開発に活かせるでしょう。**無料で利用ができますので、活用策を検討するためにも、ぜひ試してみましょう。**

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「Gemini」はGoogleが開発・提供する会話型AIチャット及び、生成AI全般を指すブランド名であり、すぐに試せる無料版が提供されています。この記事では、Geminiの概要、メリットやデメリット、始め方について解説しますので、ぜひ参考にしてください。

GeminiはGoogle AIの会話型AIチャット「Bard」の後継で、マルチモーダル生成AIモデルである

Geminiはさまざまな種類の情報（テキストや画像、音声、動画など）をデータ処理できる

Geminiにはスマホ向けのGemini Nano、パソコン向けのPro、Ultraの3種類がある

Geminiとは？何がすごいのか？始め方や拡張機能も解説

「Gemini」とはGoogle AIが開発している会話型のAIチャット、大規模言語モデルの総称です。Geminiの前身はGoogle AIの会話型AIチャット「Bard」ですが、改良が加えられ「Gemini」ブランドとして生まれ変わっています。

Geminiシリーズには、主にスマホ向け無料サービスの「Gemini Nano」、一般向けで汎用性の高い「Gemini Pro」、ビジネスや研究開発分野で威力を発揮する高性能モデルの「Gemini Ultra」などがあります。

この記事では、初めてGeminiに触れてみたいという方に向けて、*Geminiは何ができるのか、Geminiの始め方、基本的な操作方法について、Gemini Proの無料版を用いて紹介していきます。*

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Gemini Proには、無料版と有料版の2種類があり、各々の機能や性能に違いがあります。以下に、これらの違いを詳細に解説します。

**無料版は、テキスト生成や簡単な質問応答、会話が可能であり、日常的な利用には十分な機能が備わっています。**無料版はリクエスト数や利用時間に制限があり、長時間の連続使用や大量のリクエストには対応しません。

具体的に、無料版で利用できる機能としては、テキスト生成、翻訳、要約、コード生成、質疑応答です。他社のAIではまだ日本語が完全には使えないといった製品もありますが、Geminiはすべてのレベルで日本語に対応しています。

**有料版（Gemini 1.5 Pro）は、無料版の全機能に加え、画像生成や音声認識、データ分析、API連携など、より高度な機能を利用できます。**また、有料版は、回答の生成スピードが速く、データベースも大きいため、より正確で詳細な回答が得られます。

その他、リクエスト数や利用時間の制限が大幅に緩和され、ビジネス利用や大量のデータ処理が可能です。さらに、有料版では、専用のカスタマーサポートが提供され、技術的な問題や質問に迅速に対応してもらえます。

【参考】：[‎Gemini 1.5 Pro を Gemini Advanced に搭載 | Google](https://blog.google/intl/ja-jp/company-news/technology/google-gemini-update-may-2024context-window/)

無料版はもちろん無料で利用可能ですが、有料版（Gemini Advanced）は2,900円の月額料金が発生します。また入力文字数や出力文字数に差があり、有料版は文字数制限が緩和され、処理速度も上がるため、よりレベルの高いやりとりが期待できます。

**有料版は無料プランの機能に加え、画像生成やAPI連携機能を利用できる点も強みです。**他、商用利用が可能であり、大規模データの処理やワークフロー（Google Workspace）連携などが利用できます。

Geminiは執筆時点（2024年6月現在）で、*Googleアカウントを利用して無料版の利用が可能です。*Googleアカウントを保有している人は次の流れですぐにGeminiを始めることができます。

### Google Geminiの公式サイトにアクセス

Geminiを利用するには、まずGeminiの公式サイトにアクセスすると、Geminiのスタート画面が表示されます。**既にGoogleアカウントでChromeにログインしている場合は、画面左下の［Geminiと話そう］のボタンをクリックします。**

~~【図】：Google Gemini　「Geminiと話そう」画面　~~

GoogleアカウントでChromeにログインしていない場合、もしくはMicrosoft Edgeからアクセスした場合は、以下のログイン画面が表示されます。「メールアドレスまたは電話番号」の欄にGoogleアカウントを入力し、［次へ］をクリックします。

Googleアカウントがない方は、「アカウント作成」をクリックして新規アカウントを登録することができます。

初めて利用する方は、利用規約への同意を求められます。利用規約を読んで同意できたら、右下の［Geminiを使用］ボタンをクリックします。納得できない、合意できない場合には左下の［利用しない］ボタンでエスケープします。

~~【図】：Google Gemini「利用規約とプライバシー」確認・合意画面　~~

**Geminiの基本操作は、コマンドプロンプトを使ってGeminiと対話するだけのシンプルな操作です。**Geminiは様々な種類の情報に対応しますが、執筆時点（2024年6月）で、画像生成機能は人権侵害などの懸念があるとして、Google社が機能を停止しており、利用ができません。

また、無料版のプロンプト入力ではレート制限があり、1分間に60クエリまでとなっています。

コマンドプロンプトとは？できることや使い方をわかりやすく解説！

**Geminiのテキスト生成機能では、文章、コード、台本、楽曲、メール、手紙など、あらゆる種類のテキスト生成が可能です。**プロンプトには、テキストの種類、テキスト生成に必要な情報を与えて、自然言語で入力します。

試しにプロンプトに実際に指示内容を入力してみましょう。ここでは「取引先のA社に送る、納期遅延の謝罪文書を作成して」という指示を行い、次のレスポンスを得ました。基本的なビジネス文書としての要件を完全に反映している雛形が作成されました。

この後、担当者は必要なパラメーターを付加するだけでビジネスメールの作成が完了します。

~~【図】：Google Gemini　テキスト生成「取引先への謝罪メール」作成の例　~~

プロンプトエンジニアリングとは？実用例も交えてポイントを解説！

Geminiの翻訳機能を試してみましょう。**翻訳したい文章をプロンプトに入力（ペースト）し、翻訳先の言語を指定して実行するだけで、瞬時に翻訳結果が表示されます。**ここでは試しに、英文のGoogleブログ記事をコピーし、プロンプトに貼り付けて「記事を日本語に翻訳して」と指示をしました。

回答案は3パターン作成され、「回答案の表示⬇」で切り替えて、回答案から気に入った結果を選択できます。またその右横にあるスピーカーボタンをクリックすると、音声で結果を聴くことができます。

~~【図】：Google Gemini　翻訳機能「Googleブログ記事」翻訳の例　~~

プログラミングコードの生成もGeminiの強みの1つです。**GeminiはPython、Java、C++、Go言語など人気のプログラミング言語を理解し、プロンプトに自然言語で指示するだけで、高品質のコードを生成できます。**

ここでは、プロンプトに「1から50までのランダムな数を生成し、その数が偶数なのか、奇数なのかを判定するPythonコードを生成してみて」と入力し、出力結果を、コードをWeb上で実行できる「paiza.io」で試してみたところ、エラーもなく正しく動作していることを確認できました。

【参考】：[ブラウザでプログラミング・実行ができる「オンライン実行環境」| paiza.IO](https://paiza.io/ja)

~~【図】：Google Gemini　コード生成の例　~~

Geminiには拡張機能があり、その拡張機能と連携することでより優れた結果を示しています。

例えば、旅行プランの作成などでは拡張機能の「Googleフライト」、「Googleホテル」、「Google MAP」が連携して、緻密なプラン作成を行います。

これらは設定メニュー（画面左のサイドメニュー下）で設定を行います。**拡張機能には他に「Googel Workplace」、「YouTube」などがあり、オン・オフボタンで、拡張機能を有効化したり、無効化したりできます。**

「Googel Workspace」はクラウド型のオフィススイートで、グループウェア機能を含む情報共有や共同作業の促進によって、業務の生産性向上をサポートします。

【参考】：[Gemini アプリのプライバシー ハブ｜Gemini アプリ ヘルプ](https://support.google.com/gemini/answer/13594961?visit_id=638533384713738732-869758916&p=lm_ext_data&rd=1#bard_ext&zippy=%2Cgemini-アプリが-gemini-拡張機能と共有した私のデータはどうなりますか)

## Gemin Pro 無料版からまずは使ってみよう

ここまで Gemini Pro（無料版）の特徴、有料版との違い、始め方や基本的な使い方を紹介してきました。Geminiは試してみると使い勝手の良さを実感できます。またGemini Proには無料版が提供されており、Googleとの相性が良く、Googleアカウントでただちに利用できるのも強みです。

Geminiはまだ発展途上にあり、画像生成機能は停止していますが、日常の使用では不自由を感じることはありません。**まずは無料版で試し、業務で本格的に利用する場合にはGeminiのAdvanceに切り替えて活用するのが良いでしょう。**

「Gemini」はGoogleが開発・提供する会話型AIチャットのブランドです。Gemini Proの無料版はGoogleアカウントですぐに利用できます。この記事では、Gemini Pro無料版の特徴、使い方について解説しますので、ぜひ参考にしてください。

GeminiはGoogle AIが提供する多機能の会話型AIチャットである

Gemini Proの無料版ではテキスト生成、翻訳、要約、コード生成、質疑応答の機能が利用可能

Geminiにはスマホ向けのGemini Nano、汎用性の高いPro、ビジネス向けUltraの3種類がある

Gemini Proの使い方を図解で解説！無料版では画像生成できない？

OpenAIはアメリカ大統領選など選挙の年である2024年に対するアプローチを発表しました。「フェイクニュースに利用されること」など、AIが直面している課題に対して、どう取り組むかを解説しています。

## 「選挙の年」である2024年にAIが直面している課題

今年2024年は「選挙の年」と呼ばれます**。台湾、ロシア、インド、EUなどで重要な選挙が行われ、11月には米大統領選が行なわれる(※)からです。

(※編者注　すでに実施された国もあります)

**このような重要な年に、AIが直面している課題が「フェイクニュースに利用されること」です**。 

生成AIで虚偽の内容の写真を生成され、それがSNSでまことしやかに拡散してしまうことがあります。

 また、フェイクニュースは最終的には虚偽の内容であることが明らかになりますが、**判明するまでの間、信じられることによって投票行動に大きな歪みを与えてしまいます**。

これに対応する形で、OpenAIは、国際的な選挙の年である2024年に対するアプローチを発表しました。

OpenAIでは、**画像生成AIツール「DALL・E3」で生成した画像を見分けるツールを研究者に向けて開放しました**。

DALL・E3による画像を利用したフェイクニュースを短時間で判別できるような仕組みを構築してもらう目的があります。

また、コンテンツの情報源と信頼性を高めるための規格[「Content credentials(C2PA)」](https://c2pa.org/post/contentcredentials/)の運営員会にも参加するとしています。

ChatGPTにおいては、EUの選挙について質問をされた場合は、EU選挙の公式ウェブである[「elections.europa.eu」](https://elections.europa.eu/)に誘導をするようにします。

**ChatGPTが学習した内容から回答を生成するだけでなく、公式情報に誘導することで誤った情報を提供する確率を可能な限り下げようという試み**です。

同様の試みは、米国大統領選挙でも全米国務長官協会(NASS)と協力をして行われる予定となっています。

OpenAIは、現在提案されている[「連邦機関などの候補者に関するAIの欺瞞的な音声、視覚メディアの配布を防止する法案」](https://www.govtrack.us/congress/bills/118/s2770/text/is)を支持していることを表明しました。

この法案は憲法修正1条（言論の自由）を一部制限しながらも、選挙広告の公正性を確保するものになります。

OpenAIとしては、**「自社の技術が有権者を欺くために使われることを望んでいない」とし、同法案について、選挙でAIが直面する課題を解決する重要なステップになると考えているとしています**。

## AIツールは過去の前例がないもので使用状況をより慎重に確認

また、「公共サービス、医療サービスなどでもAIを活用して、市民の日常生活を改善し、複雑な問題でも解決できるようにしたいと願っている。同時に、そのようなAIシステムが安全に構築され使用されていることも確認したいと考えている」との意見を表明。

他の新技術でも利点とともに課題が発生しますが、特に**「AIツールは過去の前例がないものであり、使用状況をより慎重に確認しながら、そこから学び、展開をしていく必要がある」**としています。

## OpenAIの具体的な取り組みの詳細

OpenAIのチームの今年の選挙に際しての具体的な取り組みは以下となります。

2024年の選挙の年には、別人になりすますディープフェイク、影響力の水増し操作、候補者になりすますチャットボットなど、AIのさまざまな悪用が想定されます。

OpenAIでは、**新しいシステムをリリースする前にレッドチーム（脆弱性をテストする独立したチーム）に渡し、ユーザーと外部パートナーにフィードバックを依頼することで、問題を起こす可能性を低くする安全策を構築します**。

画像生成AI「DALL・E」には、候補者だけでなく著名な実在の人物の画像生成を拒否する機能がありますが、それもこうした試みから生まれてきたものです。

OpenAIでは、**AIが個人の考え方を説得する能力がどの程度あるのかを評価できていないとして、現段階ではChatGPTを使って政治キャンペーンやロビー活動に役立てること、そのようなアプリケーションを配布することを許可していません**。

また、実在の人物または実在の機関として振る舞うチャットボットの構築も許可していないほか、さらに、選挙に関する情報を誤って伝えたり、民主的な選挙プロセスへの参加を阻害するアプリケーションも許可しないとしてます。

このような違反は、ユーザーが通報できる体制を整えているということです。

(ChatGPTで違法なアプリケーションなどを発見した場合は、誰でもメニューから「Report」を選ぶことで通報ができるようになっている)

【画像出典】OpenAIプレスリリース[「How OpenAI is approaching 2024 worldwide elections」](https://openai.com/index/how-openai-is-approaching-2024-worldwide-elections/)

**生成AIが生成した画像でも、その学習に使用した画像の出所を明らかにすることで画像を評価できるようになります**。

すでに、画像の来歴に関して暗号化をして画像に埋め込む規格[「Content credentials(C2PA)」](https://c2pa.org/post/contentcredentials/)の標準化が進められています。画像生成AI「DALL・E3」ではこの仕組みを実装しています。

また、DALL・Eで生成した画像を検出するツールの実験も行なっています。内部テストでは有望な結果が得られており、ジャーナリスト、プラットフォーム、研究者などのテスターグループに配布を行ない、フィードバックを受ける予定になっています

また、ChatGPTでもコンテンツの透明性を高める努力を続けており、ChatGPTの回答に、参考にした記事の属性やリンクが表示されアクセスできるようになります。

また、**選挙に関する回答に関しては、公式情報、権威のある機関へのアクセスを誘導するようにします**。

米国の場合は、無党派の組織である「全米国務長官協会」の[「Can I Vote(NASS)」](https://www.nass.org/can-I-vote)に誘導します。

これにより、ChatGPTの回答だけに頼るのではなく、公式状況をも参考にできるようになるため、「利用者は正確な情報を得ることができるようになる。この手法は、他の地域でも導入されていくことになる」としています。

【記事出典】OpenAIプレスリリース[「How OpenAI is approaching 2024 worldwide elections」](https://openai.com/index/how-openai-is-approaching-2024-worldwide-elections/)

OpenAIはアメリカ大統領選など選挙の年である2024年に対するアプローチを発表しました。**「フェイクニュースに利用されること」など、AIが直面している課題に対して、どう取り組むかを解説しています**。

OpenAI、アメリカ大統領選などの選挙におけるAIの課題に対するアプローチを発表

ChatGPTの登場によって、AI（人工知能）が私たちの身近な存在になってきましたが、AIの急速な普及に伴ってAI倫理がクローズアップされています。**AI倫理とは、AIの開発や利用において、人間の尊厳や人権、社会的正義などの倫理的な価値をどのように守るかに関する問題や原則のことです。**

AI倫理は、AIがもたらす様々な利益ばかりではなく、AIによるリスクや影響にも目を向ける必要があります。例えば、AIが偏見や差別を引き起こしたり、透明性や説明責任が欠けていたり、プライバシーやセキュリティを侵害する可能性を否定できません。

AI倫理は、国際的な協力や多様なステークホルダーの参加を必要とする、複雑かつ重要な課題です。そのため、世界各国や組織では、AI倫理に関するガイドラインや勧告を策定し、実践しようとしています。しかし、AI倫理は様々な議論があり、共通の基準や規制が確立されたわけではありません。

本記事では、AI倫理に関する定義とその背景、AI倫理の現状と取り組み状況、課題などについて紹介していきます。

【参考】：[国内外の議論及び国際的な議論の動向（AIに関する）｜総務省](https://www.soumu.go.jp/main_content/000630131.pdf)

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*AI倫理について論ずる際には、AI倫理に関する定義を明確にして共通認識を持ち、AI倫理を議論すべき理由や背景についても確認しておく必要があります。*シンギュラリティ「技術的特異点」が現実のものとなり、AIが人知を超える存在になると言われています。

シンギュラリティは2045年に訪れると言われていますが、レイ・カーツワイル博士はその訪れが早まるとして、2029年到来説を唱えており、時間的な猶予はありません。今からAIが人間に悪影響を及ぼすことがないよう、AI倫理について議論を深める必要があるのです。

【参考図書】：[シンギュラリティは近い　[エッセンス版] 人類が生命を超越するとき｜NHK出版](https://www.nhk-book.co.jp/detail/000000816972016.html)

**AI倫理は、人工知能（AI）が人類に悪影響を与えないようにするための規範を指す言葉であると定義できます。**AIは社会や経済に大きな影響を及ぼす可能性がありますが、その一方で、プライバシーや公平性、透明性や説明責任などの倫理的な問題を引き起こす恐れがあります。

そこで、AIの開発や利用において、どのような価値観や原則を守るべきか、どのような技術やガイドラインを用いるべきか、といったことを考える必要があります。

AI倫理が論じられる背景としては、以下のような事柄が挙げられます。背景を理解した上で、AI倫理について議論を深めていくことが求められます。

*■ AIの急速な発展と普及*
近年、ディープラーニングやビッグデータの技術革新により、AIは様々な分野で高度な能力を発揮するようになりました。また、スマートフォンやクラウドコンピューティングの普及により、AIは日常生活やビジネスにも広く浸透しています。

*■ AIの社会的影響とリスク*
AIは人間の仕事や学習や娯楽などを効率化したり豊かにしたりすることができますが、その一方で、人間の置き換えや差別化や操作化などのリスクも存在します。また、AIは自律的かつ複雑化することで、人間が予測や制御できない振る舞いをする可能性もあります。

*■ AIの倫理的課題と議論*
AIが社会的影響とリスクをもたらすことから、AIは単なる技術ではなく、「道徳的主体」として扱われるべきだという主張もあります。また、AIは人間の価値観や目的に沿って設計されるべきだという考え方もあります。

これらの主張は、「AIは倫理をどう見るか」「AIは何を目指すべきか」「AIは誰に責任を負うべきか」といった問いを提起します。

【参考】：[人工知能による判断の自動化と道徳的問題｜公益社団法人 日本心理学会](https://psych.or.jp/wp-content/uploads/2022/07/98-8-11.pdf)

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## AI倫理に関する問題点と事例

AI倫理に関して、様々な問題が起きる可能性が指摘されています。ここでは、AI倫理に関する主な問題点と、AI倫理に関して実際に起きた事件や、取り組み事例を紹介します。

AI倫理に関する問題認識は既に形成されています。ここでは具体的にどのような点が問題とされているのかについて紹介します。総務省のAI倫理ガイドラインを参考に問題点を挙げていきましょう。

【参考】：[AI倫理ガイドライン｜総務省](https://www.soumu.go.jp/main_content/000811793.pdf)

*■ プライバシーの侵害*
AIは大量の個人情報や機密情報を収集・分析・利用することができますが、その過程でプライバシーの侵害やデータの流出や悪用などのリスクがあります。例えば、顔認識技術は犯罪防止やセキュリティ向上に役立ちますが、同時に個人の行動や属性を追跡・識別することでプライバシーを侵害する可能性もあります。

*■ 公平性の欠如*
AIは人間の偏見や差別を反映したり増幅したりすることがあります。例えば、採用や融資などの判断にAIを用いる場合、学歴や性別や人種などの特徴に基づいて不公平な結果を出すことがあります。

*■ 透明性と説明責任の不足*
AIはブラックボックス化することがあり、その内部ロジックや決定根拠が不明確であることがあります。また、AIは自己学習や自己改善を行うことで、人間が予測や制御できない振る舞いをする可能性もあります。これらの場合、AIは誰に対してどのような責任を負うべきか、という問題が生じます。

*■ 人間性の喪失*
AIは人間に代わって仕事や学習や娯楽などを行うことができますが、その過程で人間は自ら考えたり創造したり、感じる能力や機会を失う可能性があります。また、AIは人間に感情や道徳観などを持たせることもできますが、その場合、人間とAIの区別や関係性が曖昧になる可能性もあります。

*■ 責任の所在*
AI倫理における責任の所在に関する問題は、AIに関する事故が生じた際に、誰が責任を負うのかという点にあります。AIの利用者および開発者は、AIの利用目的や利用方法を明確にし、AIの利用によって生じるリスクを最小限に抑えることが求められます。

またAI自体にも責任があるとする見方もあり、AIには人間が設定したルールから逸脱した行動をしないことが求められます。

AI倫理に関して、実際に起きた事件とともに、AI倫理に関する問題に対して実際に対策やルールを定めた事例についても紹介します。

*■ GoogleがAI倫理学者を解雇した事例*
Googleは2020年12月に、AI倫理学者のティムニット・ゲブル博士を解雇しました。ゲブル博士は、GoogleのAIシステムが人種や性別などの偏見を生み出す可能性があるという論文を共同執筆していたことが原因とされています。

この事例は、AIの研究や開発における自由や多様性や透明性などの倫理的価値がどのように保障されるべきかという問題を浮き彫りにしました。

【参考】：[Google fires Margaret Mitchell, another top researcher on its AI ethics team | The Guardian](https://www.theguardian.com/technology/2021/feb/19/google-fires-margaret-mitchell-ai-ethics-team)

*■ 富士通がAI倫理影響評価を適用した事例*
富士通は、自社で開発した「AI倫理影響評価」を様々な事例に適用してみました。この評価は、AIシステムの利用で起こり得る倫理上のリスクを認識し適切に対処するためのチェックリストです。

例えば、医療診断支援システムや教育支援システムなどの事例では、プライバシー保護や説明可能性や安全性などの観点から、AIシステムが人間の尊厳や権利や自律性などを尊重するかどうかを評価しました。

【参考】：[AIシステムの倫理上の影響を評価する方式を開発｜ 富士通](https://pr.fujitsu.com/jp/news/2022/02/21.html)

*■ ソニーグループのAI倫理取り組み事例*
ソニーグループは、2018年にAI倫理ガイドラインを策定し、2019年12月にはソニーグループAI倫理委員会を設置しました。同委員会は、リスクが大きいAIの利活用事例について検討し、是正策を提言することで、AIの利活用における責任ある行動を推進しています。

また、ソニーはAIを活用することにより、平和で持続可能な社会の発展に貢献し、人々に感動を提供することを目指しています。

【参考】：[Sony Group AI Ethics Activity ｜総務省](https://www.soumu.go.jp/main_content/000762573.pdf)

## AI倫理に関する国際的な動向と取り組み

ここでは「AI倫理に関する国際的な動向と取り組み」について解説します。AI倫理に関する国際的取り組みや動向としては、以下のようなものがあります。

2021年11月、国連教育科学文化機関（ユネスコ）は、**世界で技術開発が進む人工知能（AI）の倫理に関する国際的な規範を策定し、加盟国への「勧告」として採択しました。**

この勧告は、人間中心のアプローチや多様性や包摂性や公平性や透明性などの原則に基づいて、AIの開発と使用における倫理的な責任やガバナンスや協力を促すものです。ユネスコは、この勧告が世界初のAI倫理規範として、加盟国や利害関係者に影響を与えることを期待しています。

【参考】：[人間中心のAI社会原則会議（令和3年度 第2回）｜総務省](https://www8.cao.go.jp/cstp/ai/ningen/r3_2kai/siryo1-3.pdf)

### AIガバナンスに係るガイドライン

近年、**多くの国や地域や組織が、AIガバナンスに係るガイドラインや規制を策定したり提案したりしています。**例えば、欧州委員会は2021年4月、「人間中心で信頼できるAI」を目指すための法的枠組み案を発表しました。

この枠組み案では、「高リスク」な分野で使用されるAIシステム（例えば医療や交通安全）に対しては厳格な要件（例えば品質管理やデータ管理）を設け、「禁止」されるべきAIシステム（例えば社会的価値観に反するもの）も明示しています。

【参考】：[AI倫理に関する国際対応について｜総務省](https://www8.cao.go.jp/cstp/ai/ningen/r4_1kai/siryo1.pdf)

2020年6月、「人間中心」の考えに基づく責任あるAIの開発と使用に取り組む国際的なイニシアティブである「AIに関するグローバルパートナーシップ（Global Partnership on AI、GPAI）」が設立されました。このイニシアティブは、カナダとフランスが主導し、日本も含めた15か国・地域が参加しています。

**GPAIは、政府・民間・学術・市民社会から成る専門家グループが活動し、「データ管理」「責任あるAI」「未来社会」「革新・商業化」という4つの分野で政策提言や技術協力を行うことを目指しています。**

## AIの普及と発展のためにAI倫理は重要な問題

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