Terraform（テラフォーム）は、HashiCorp社が提供するInfrastructure as Code（IaC）を実現するためのツールです。IaCとは、インフラストラクチャをコードで管理するアプローチで、Terraformはこの目的に特化しています。

具体的には、AWSやAzure、GCPなどのクラウドサービスにおいて、*コードで定義されたファイルをもとにインフラリソースの環境構築、変更、削除などの管理を行うことができます。*

この記事では、Terraform入門編として、概要やメリットとデメリット、AWSとの関係などについてわかりやすく解説していきます。

AWSなどのクラウドサービスの利用を検討している方、エンジニアを目指している方はぜひ参考にしてみてください。

【参考】：[Terraform by HashiCorp](https://www.terraform.io/)
【参考】：[Documentation | Terraform | HashiCorp Developer](https://developer.hashicorp.com/terraform/docs)

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IaC（Infrastructure as Code） は、インフラストラクチャ、*すなわちシステムの動作基盤となるサーバ、ネットワーク、OS、ミドルウェアなどの設定をプログラムのようなコードとして管理する手法です。*

従来は手作業による設定やスクリプトを用いた自動化が行われていましたが、IaCでは、インフラストラクチャの構成をコードとして記述し、それを実行することで、インフラストラクチャの構築や運用を自動化します。

IaCの主なメリットを挙げると、以下の通りです。**インフラ構築や管理に掛けて手間や時間を開発に振り向けられるのが最大のメリットです。**

*1.インフラの再現性と信頼性向上*
IaCでは、インフラの構成をコードとして記述するため、同じコードを実行すれば、同じインフラを再現できるため、構成ミスや設定の変更による問題を防ぐことができます。またインフラの構成を変更する場合でも、コードを変更するだけで済み、間違いや漏れを防ぐことができます。

*2.インフラの運用管理の効率化*
IaCではインフラの構成をコードとして管理するため、コードのバージョン管理や自動化ツールの活用などにより、運用管理を効率化できます。コードのバージョン管理を利用することで、インフラの構成を変更した際に、どのバージョンのコードが使用されているかを把握できます。

また、自動化ツールを利用することで、インフラの構成の作成や変更、運用などの作業を自動化できます。

*3.インフラの変更の容易化*
IaCでは、インフラの構成をコードとして管理し、コードを変更することで、インフラの変更を容易に行え、環境の変化や要求の変化に迅速に対応できます。例えば、Webシステムのアクセスが急増してサーバの台数を増やす必要がある場合、IaCを導入していれば、コードを変更するだけで対応できます。

**IaCには宣言型と手続き型の2つの種類があります。**それぞれについて見ていきましょう。

*▪宣言型IaC：*
インフラの状態を記述します。コードを実行すると、記述した状態のインフラが作成されます。

*▪手続き型IaC：*
インフラの構成手順を記述します。コードを実行すると、記述した手順に従ってインフラが構成されます。

ここまで紹介したTerraform以外にも同様のIaCツールがあります。Terraformと併せて、それぞれの特徴を見てみましょう。

*▪Terraform：*
HashiCorp社が提供するオープンソースの宣言型IaCツールで、AWS、Azure、GCP、Alibaba Cloudなどに対応しています。

【参考】：[Amazon Terraform の機能｜AWS](https://aws.amazon.com/jp/solutions/partners/terraform-modules/?quickstart-all.sort-by=item.additionalFields.sortDate&quickstart-all.sort-order=desc)

*▪CloudFormation：*
AWSが提供する宣言型IaCツールで、AWSのサービスを対象にインフラの構成を記述できます。

【参考】：[AWS CloudFormation の概要 ｜AWS](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/Welcome.html)

*▪Ansible：*
 Red Hat社が提供するオープンソースの宣言型IaCツールで、リモートホストにエージェントをインストールせずに利用できます。

【参考】：[Homepage | Ansible Collaborative](https://www.ansible.com/)

## Terraformのメリット・デメリットや手順

Terraformは、インフラストラクチャの設定をコードで管理するためのツールで、クラウドプロバイダと連携して使用されるのが一般的です。ここでは、Terraformのメリットとデメリットについて見ていきましょう。

Terraformは、IoCツールの中では最もメジャーと言われています。Terraformのメリットは以下の通りです。

*1. 分かりやすい公式ドキュメント*
Terraformの公式ドキュメントは見やすく、構成がわかりやすいです。ユーザにとってありがたい特徴です。わかりやすいドキュメントは作業をスムーズに進めるのに役立ちます。

*2.記述量が少なく済む*
TerraformはWorkspaceという機能を利用して環境を切り替え、1度書いたリソースを再利用できます。そのため、少量の記述量で宣言が可能です。

Terraformを利用している企業が多いため、ググラビリティの高さが特徴です。インターネット上での検索がしやすく、問題解決に役立ちます。

*4.マルチクラウド対応*
**Terraformはマルチクラウド環境で同じコードを利用できるため、学習コストを削減できます。**マルチクラウドはさまざまなクラウドサービスを組み合わせて最適な環境を実現させる運用形態です。AWS向けにはTerrafoem-provider AWSも用意されています。

【参考】：[GitHub - hashicorp/terraform-provider-aws: The AWS Provider enables Terraform to manage AWS resources.](https://github.com/hashicorp/terraform-provider-aws)

Terraformは扱いやすく、多くの企業で導入された実績がありますが、次のようなデメリットもあります。デメリットを認識し、注意を払いながら有効活用しましょう。

*1.仕様変更の可能性*
Terraformは進化の段階にあり、今後もバージョン変更などによる大規模な変更が起こりうるため、仕様変更には注意が必要です。

*2.自由度の低さ*
Pulumiなどのアプリケーション言語で記述できるツールと比べると、Terraformはデプロイ前後の処理の自由度が低めです。

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**Terraformを使用してAWSでインフラストラクチャを構築する方法について説明します。**以下のステップを参考に試してみましょう。

*1.AWSアカウントの作成*
まず、AWSの公式ウェブサイトでアカウントを作成します。

*2.Terraformのインストール*
Terraformをインストールするには、以下の手順を実行します。

▪Mac、Linux、またはWindowsでバイナリをダウンロードするか、パッケージマネージャー（HomebrewやChocolatey）を使用します。
▪インストールが正常に完了したかを確認するために、クイックスタートチュートリアルに従ってローカルでDockerコンテナを作成します。

*3.インフラストラクチャの構築*
AWSに認証し、AWSの無料利用枠内でEC2インスタンスを作成します。Terraformの設定ファイルを作成し、検証してからインフラストラクチャをプロビジョニングします。

*4.インフラストラクチャの変更*
EC2インスタンスの設定を変更して、別のUbuntuバージョンを使用するようにします。これによりTerraformでインフラストラクチャの変更を管理する方法を学びます。

*5.インフラストラクチャの削除*
前のステップで作成したAWS EC2インスタンスを削除します。

*6. 入力変数の定義*
Terraformの設定ファイルでAWS EC2インスタンス名を変数として定義します。

*7.出力のクエリ*
EC2インスタンスのIDやパブリックIPアドレスなどの出力値を定義します。詳細の手順や使い方については、HashiCorpの公式チュートリアルを参照してください。

【参考】：[AWS | Terraform | HashiCorp Developer](https://developer.hashicorp.com/terraform/tutorials/aws-get-started)

## TerraformとAWS CloudFormationの選択

TerraformとAWS CloudFormationは、いずれもインフラストラクチャのコード化を実現するIaCツールですが、異なる特性を持っており、どちらを選択するかは、利用環境や両者の違いを理解した上で判断すべきでしょう。

ここでは、TerraformとAWS CloudFormationの違いや強みについて解説します。

TerraformはHashiCorp社提供の構成管理ツールで、**AWS以外のさまざまなクラウドサービスに対応しています。**インフラストラクチャの変更をコードで表現し、安全かつ予測可能にプロビジョニングできます。

*▪利用メリット*
AWS以外、GCPやAzureなどのクラウドサービスにも対応しており、マルチクラウド環境で利用することが可能です。また、モジュール分割や変数定義など、柔軟な記述ができます。

*▪利用時の注意点*
利用するコードは一般的なYAMLではなく独自のHCL（HashiCorp Configuration Language）のため、事前の学習や慣れが必要です。

CloudFormationはAWSが提供する構成管理ツールで、**AWSリソースのみが対象です。**

AWSの新機能に迅速に対応できる点、設定変更後に実行エラーがあると自動的にロールバックする点が特徴です。

*▪利用メリット*
AWS公式のツールであるため安心して利用できるだけでなく、Web UIが提供されていることで見やすさと操作性にも優れています。また、ログイン情報をコード上で管理する必要がないため、セキュリティ面でも優れています。

*▪利用時の注意点*
AWS以外のクラウドプロバイダーには対応しておらず、マルチクラウド環境では異なるツールを利用することになります。

それぞれ一長一短があり、選択に迷いますが、**基本的にはAWSクラウドのみの利用であればCloudFormationがおすすめです。**一方、マルチクラウド環境やAWS以外のクラウドサービスを利用する場合にはTerraformを検討してみるとよいでしょう。

Terraformは無料での利用も可能ですが、いくつか料金体系が設けられています。*利用環境や規模に合わせて最適なプランを選択しましょう。*

*1. Freeプラン*
月間500リソースまで無料で利用でき、インフラストラクチャのコード化に必要なすべての機能が提供されます。

*2.Standardプラン*
Freeプランの機能に加え、チーム管理機能をオプションで追加できます。リソースごとに1時間あたり0.00014ドルから利用できます。

*3. Plusプラン*
エンタープライズ向けのプランで、インフラストラクチャの自動化とライフサイクル管理を行います。Standardプランの機能に加え、ノーコードプロビジョニングやドリフト検出機能が含まれます。

## Terraformを使い分けて開発の生産性を上げよう

ここまで、Terraformの入門者向けに、概要やメリット、CloudFormationとの違いなどについて解説しました。**クラウドサービスとしてAWS一択の場合は CloudFormation、他のクラウドサービスを利用、併用するケースではTerraformを選択するとよいでしょう。**

クラウド利用ではできるだけインフラ構築や管理に手間をかけず、開発に専念したいものです。その手助けとなるTerraform、無料で利用が可能ですのでぜひ試してみましょう。

テラフォーム（Terraform）は、オープンソースのIaC（Infrastructure as Code）ツールで、 開発リソースの効率的な構築を実現します。AWSにはCloudFormationがあり選択に迷いますが、違いや選定方法についても解説します。

Terraformはクラウドで開発リソース効率的な構築をサポートするIaCツール

Iacとは、システムの動作基盤となるインフラの設定をコードで管理する手法

AWSを利用する場合はCloudFormation、マルチクラウドを利用する場合はTerraformがおすすめ

AWS テラフォームとは？概要やメリット、選択方法などを解説

**Amazon ECR（Amazon Elastic Container Registry）とは、AWSでコンテナソフトウェアイメージを簡単に保存し、デプロイ・共有するためのクラウドサービスを指します。**フルマネージドのコンテナレジストリで、アプリケーションイメージとアーティファクトをデプロイすることができます。

ここでは、Amazon ECRの特徴や機能、使い方を解説します。

【参考】：[Amazon Elastic Container Registry](https://aws.amazon.com/jp/ecr/)

*Amazon ECRの特徴は、フルマネージドサービスのためインフラのインストール作業なしにコンテナイメージをプッシュできる点が挙げられます。*好きな管理ツールを用いてイメージをプルし、利用します。

Amazon ECRは、Amazon ECS（Amazon Elastic Container Service）およびAmazon EKS（Amazon Elastic Kubernetes Service）と統合されています。そのことから、どちらのオーケストレーターサービスからでも、コンテナイメージの保存や実行が可能です。

操作は、Docker CLIコマンドによるコマンドライン操作やウェブアクセスなど、好みのDockerツールが使用できます。

【参考】：[Amazon Elastic Container Registry の特徴](https://aws.amazon.com/jp/ecr/features/)

Amazon ECRは、コンテナイメージを使うために必要な機能を提供します。*コンテナイメージをライフサイクル管理し、不要なイメージをクリーンアップして保全します。*この他にも、プルするイメージのキャッシュを管理したり、リージョンやアカウントを超えてイメージを作成したりすることもできます。

【参考】：[AWS Docs: Amazon Elastic Container Registry とは](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonECR/latest/userguide/what-is-ecr.html)

*Amazon ECRの構成要素は、いくつかのコンポーネントにわかれて提供されます。*具体的には、次のコンポーネントに分かれます。

・*レジストリ*
サインインしたAWSアカウントに、それぞれ1つのプライベートレジストリが割り当てられます。このレジストリにDockerイメージやOCI（Open Container Initiative）イメージなどを格納します。

・*認証トークン*
クライアントが、イメージをプッシュあるいはプルする際に必要な認証手続きを行います。

・*リポジトリ*
DockerイメージやOCI（Open Container Initiative）イメージなどの集合体です。

・*リポジトリポリシー*
リポジトリの管理ポリシーに基づいて、リポジトリやコンテンツのアクセス制御を行います。

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Amazon ECSは、Dockerコンテナの実行や停止などを管理するサービスです。コンテナのオーケストレーションサービスを提供します。Amazon ECRは、管理するコンテナイメージを保存するレジストリを提供します。Docker Hubのようなイメージ共有サービスを提供します。

*Amazon ECRとECSの違いは、Amazon ECRがデプロイするコンテナイメージを格納し、Amazon ECSがコンテナの管理を担当する運用サービスという位置付けになります。*

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*Amazon ECRの料金は、プライベートおよびパブリックのリポジトリの保存データ、ならびにインターネットのデータ転送量で決まります。*

無料枠が設定されており、最初の1年間は月当たり500MBのストレージがプライベートリポジトリ向けに無料で利用できます。パブリックリポジトリは、月当たり500GBのデータが新規・既存問わず無料で利用できます。

パブリックリポジトリからインターネットに転送する際も、月当たり5TBが無料で提供されます。

【参考】：[Amazon Elastic Container Registry の料金](https://aws.amazon.com/jp/ecr/pricing/)

Amazon ECRを使うには、AWSアカウントにサインインして使用します。*すでにAmazon ECSあるいはAmazon EKSを使用している場合は、すぐに利用可能です。*作業は、管理ユーザにサインインして進めていきます。

【参考】：[Amazon Elastic Container Registry の開始方法](https://aws.amazon.com/jp/ecr/getting-started/)
【参考】：[AWS Docs: Amazon Elastic Container Registry とは](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonECR/latest/userguide/what-is-ecr.html)

### Amazon ECRのコマンドライン使用

*Amazon ECRを使うには、コマンドラインインターフェースのAWS CLIが必要です。*コマンドラインでコマンドを用いて、Amazon ECRやAWSのタスクを実行します。AWS CLIは、LinuxやmacOS、Windows版が提供されます。

Linux版は、次のようにインストールします。

```
curl "https://awscli.amazonaws.com/awscli-exe-linux-x86_64.zip" -o "awscliv2.zip"
unzip awscliv2.zip
sudo ./aws/install
```

Windows版は、次のようにダウンロード・インストールします。

```
msiexec.exe /i https://awscli.amazonaws.com/AWSCLIV2.msi```

インストール済みのユーザは、手順にしたがってバージョンアップグレードを行います。

【参考】：[AWS Docs: AWS CLI での Amazon ECR の使用](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonECR/latest/userguide/getting-started-cli.html)
【参考】：[AWS Docs: AWS CLIの最新バージョンのインストールまたは更新](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/cli/latest/userguide/getting-started-install.html)

*Amazon ECRを使うには、Dockerが必要です。*Docker Desktopは、Linux、macOS、WindowsがDockerでサポートされています。Docker Engineのインストールは、サポートされるLinuxプラットフォームに対して行います。

すでにAmazon EC2を使用中の場合は、Amazon Linux 2023 AMIを使用してインスタンスのインストールパッケージとパッケージキャッシュを更新し、Docker（Docker Community Edition）をインストールします。手順は次の通りです。

```
sudo yum update -y
sudo yum install docker
```

インストールが完了したら、Dockerサービスを開始しておきます。

【参考】：[AWS Docs: AWS CLI での Amazon ECR の使用](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonECR/latest/userguide/getting-started-cli.html)
【参考】：[Docker Docs: Install Docker Engine](https://docs.docker.com/engine/install/#installation)

【Dockerインストール】Windows・Linux・MacOS

*Dockerイメージを作成するには、Dockerfileと呼ばれるファイルを用意します。*内容はテキストベースで、基本イメージと実行手順を記述します。Dockerfileの作成が完了したら、Dockerイメージを、”docker buid”コマンドで作成します。

作成されたDockerイメージは、”docker run”コマンドで、実行できます。

【参考】：[AWS Docs: AWS CLI での Amazon ECR の使用](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonECR/latest/userguide/getting-started-cli.html)
【参考】：[Docker Docs: Dockerfile reference](https://docs.docker.com/reference/dockerfile/)

### Amazon ECRでDockerイメージを使用する

ここまでの作業で、AWS CLIのインストールとDockerのインストールからイメージ作成まで完了しています。

*Amazon ECRでDockerイメージを使用するには、Dockerを認証する必要があります。*認証するために、”get-login-password”コマンドを使用します。生成された認証トークンをDockerの”docker login”コマンドに渡します。具体的には、次のように使用します。

```
aws ecr get-login-password --region region | docker login --username AWS --password-stdin aws_account_id.dkr.ecr.region.amazonaws.com
```

regionはリージョン、usernameはAWS、URIはAmazon ECRの認証されたレジストリを指定します。

【参考】：[AWS Docs: AWS CLI での Amazon ECR の使用](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonECR/latest/userguide/getting-started-cli.html)

Dockerイメージとコンテナの違いとは？作成の流れ入門

### Amazon ECRでイメージを使用する

*Dockerイメージが準備できたら、Amazon ECRでイメージを使用します。*最初にイメージを保存するためのリポジトリを次のように作成します。

```
aws ecr create-repository --repository-name img-repository --region region```

repository-nameはリポジトリ名でここでは”img-repository”、regionはリージョンを指定します。タグをつけるには、”docker tag”で、”latest”などを付記し、リポジトリにイメージをプッシュします。

```
docker tag img-repository:latest \
aws_account_id.dkr.ecr.region.amazonaws.com/img-repository
　
docker push aws_account_id.dkr.ecr.region.amazonaws.com/img-repository
```

Amazon ECRからイメージをプルするには、Dockerはバージョン1.7以降が必要です。認証トークンが”docker login”で設定されており、リポジトリからプルするアクセス許可を得ておきます。プルの手順は次の通りです。

```
docker pull aws_account_id.dkr.ecr.region.amazonaws.com/img-repository:latest
```

【参考】：[AWS Docs: AWS CLI での Amazon ECR の使用](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonECR/latest/userguide/getting-started-cli.html)


## Amazon ECRの使い方はDockerに慣れることから始めよう

Amazon ECRは、Dockerなどのコンテナイメージを簡単にAWSで扱うためのサービスです。AWSでの統合運用に適しており、操作は簡単です。**Dockerの操作が前提となりますので、あらかじめDockerに慣れておくと効率的なコンテナイメージ活用が可能となるでしょう。**

Amazon ECRとは、AWSでDockerなどのコンテナイメージを扱うためのクラウドサービスです。コンテナソフトウェアを簡単に保存し、デプロイ・共有することができます。ここでは、Amazon ECRの特徴や機能、使い方を解説していきます。

Amazon ECRとは、AWSでコンテナイメージを簡単に保存し、デプロイ・共有するサービスです

フルマネージドサービスのため、簡単にコンテナイメージをプッシュできます

Amazon ECRは簡単で、Dockerの操作に慣れていれば効率的にイメージを扱うことができます

AWSのAmazon ECRとは？使い方や特徴・機能をわかりやすく解説

*AWS CloudFormation（クラウドフォーメーション）とは、わかりやすく説明すると「AWSリソースを、テンプレートと呼ぶ設計書に基づいて自動的に作成するサービス」です。*テンプレートはJSONやYAML形式で書かれたテキストファイルで、1度作成すれば使いまわしが可能です。

そのまま利用して、他のリージョンに同じ環境を構築したり、テンプレートを一部修正したりするだけで、他のリソースを簡単に構築できます。これにより、リソース構築に関わる時間や工数を短縮し、開発者はアプリケーション開発などに注力することができます。﻿

AWS CloudFormation は、IaC（Infrastructure as Code）サービスと呼ばれます。IaCとは、コードを基にコンピューティング環境を構築する手法です。﻿この記事では、このAWS CloudFormationの概要や特徴、メリットとデメリット、手順や使い方、料金などについて解説していきます。﻿

【参考】：[AWS CloudFormation｜AWS](https://aws.amazon.com/jp/cloudformation/)

*AWS CloudFormationを利用することで、リソースの設定およびプロビジョニングが容易になります。*リソースとは、AWSのサービスであるEC2やVPCなどや、それらを繋ぐAttacheなど環境構築用のパーツ類のことです。では、AWS CloudFormationの特徴を見ていきましょう。

AWS CloudFormationを利用するには、テンプレートからスタック※を作成してモデル化を図ることで、利用するリソースの一括管理や、運用が可能になります。

仮にAWS CloudFormationを利用しない場合には、開発者がシステム開発や運用で利用するリソースを個別に管理したり、設定したりしなければなりません。

そのため、環境の構築に時間や手間を要し、人為的なミスも発生しがちで、開発に専念できなくなります。**AWS CloudFormationの利用により、開発時間や作業の増大、ミスなどを防ぎ、AWSを利用する効率が向上するでしょう。**

※AWS CloudFormation スタックとは、テンプレートに従ってプロビジョニングされる AWS リソースの集合体のことです。

AWS CloudFormationのテンプレートは、作成したリソースのドキュメントとなります。AWS CloudFormationを使うことで、**さまざまなインフラがテキストファイルとしてモデル化され、リソースを一元管理することが可能になります。**

またAWS CloudFormationの活用によって、インフラ構築やインフラ管理のハードルが下がり、AWSの活用に専念することができます。

AWS CloudFormationの利用料金は基本的に無料で、**テンプレートの作成やスタックの管理には追加料金はかかりません。**スタックをデプロイ・更新・削除する際の料金もかかりませんが、構成するAWSのリソースであるEC2やELB、S3などの利用料金は別途必要です。

ただし、ハンドラーオペレーションと称するスタック操作のカスタムロジックを実行する場合には、実行時間ごとに料金が発生します。

【参考】：[料金｜AWS CloudFormation | AWS](https://aws.amazon.com/jp/cloudformation/pricing/)
【参考】：[AWS Cloudformation のよくある質問｜AWS CloudFormation](https://aws.amazon.com/jp/cloudformation/faqs/)

## AWS CloudFormationのメリットとデメリット

AWS CloudFormationの特徴は分かりましたが、利用することでどのようなメリットが得られるのでしょうか？デメリットはないのでしょうか？それぞれ確認していきましょう。

AWS CloudFormationのメリットとしては、以下の通り、**リソース構築の自動化やリソースの一元管理などのメリットがあります。**

*1. 自動構築（手作業からの解放）*
インフラを設計しながら、それを構築するのは労力が必要ですが、  IaCでインフラ構築を行えば、必要なリソースはすべてファイルに記述されているため、そのファイルを提示するだけで後はAWSが作成してくれます。

また、開発段階で頻繁にリソースの再構築が発生しても、記述内容の部分修正で済むため、開発に専念できます。 

*2.スタックとしてリソースの一元管理*
テンプレートを使用して作成されたリソースは、スタックとして一元管理されるため、スタックを通じてリソースのライフサイクルを一括で操作することができます。

*3.インフラ変更時の労力低減*
テンプレートを変更してスタックを更新するだけで、リソースの変更が適用されるため、手動でリソースを変更する手間を省けます。

*4.災害対策への活用*
テンプレートを使用して、事前に定義されたインフラを迅速に再構築できます。また、異なるリージョンでリソースを作成する際にも、インフラがコードとしてドキュメント化されており、必要な時に正確かつ迅速にリソースを復元できます。

以上のようにAWS CloudFormationにはさまざまなメリットが期待できますが、デメリットもあります。実際にサービスを利用する際は、**デメリットの最小化を図れるよう、事前準備をしっかり行いましょう。**

*1.エラーメッセージが難解*
AWS CloudFormationスタックを実行する際のエラーメッセージは、AWSに関する知識やテクニカルスキルを有しない人には分かりにくいでしょう。AWS CloudFormationの利用においてはAWSについて学習していること、一定の利用経験を積んでいることが求められます。

*2.習熟に学習コストが掛かる*
AWS CloudFormatioは一般的なITの知識はほとんど役に立ちません。AWS固有のサービスであるため、初心者が使いこなすには、AWSの学習コストや時間がかかる可能性があります。AWSにはガイダンスや教材などの学習環境が用意されていますので、それらを利用して準備ができます。

【参考】：[AWS CloudFormation の開始方法｜AWS](https://aws.amazon.com/jp/cloudformation/getting-started/)
【参考】：[Getting Started with AWS CloudFormation (Japanese)｜AWS](https://explore.skillbuilder.aws/learn/course/external/view/elearning/15555/Getting-Started-with-AWS-CloudFormation-Japanese-)
【参考】：[AWS WorkShop｜AWS](https://workshops.aws/card/cloudformation)

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## AWS CloudFormationの基本的な手順

これから、AWS CloudFormationを使用する基本的な手順について紹介します。基本的には以下の流れでテンプレートを準備し、スタックを作成して管理します。これらの手順により、*AWS CloudFormationはインフラストラクチャの管理を自動化し、ユーザに一貫性と再現性を提供します。*

AWSリソースの設定を定義するには、JSONまたはYAML形式のテンプレートを作成します。**テンプレートは1から作成する必要はありません。**あらかじめ自分で作成したテンプレートを利用するか、AWSの公式サイトに用意されているサービスごとのサンプルテンプレートを利用するといいでしょう。

【参考】：[テンプレートスニペット｜AWS CloudFormation](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/CHAP_TemplateQuickRef.html)

JSONファイルとは？基本構造からファイルの作り方、読み書き方法まで解説

AWS マネジメントコンソール、AWS CLI（AWS コマンドラインインターフェイス）、またはAWS SDKを使用して、**テンプレートからAWSリソースの集合であるスタックを作成します。**必要に応じてテンプレートで定義されたパラメータを指定します。

【参考】：[AWS コマンドラインインターフェイス（CLI）| AWS](https://aws.amazon.com/jp/cli/)
【参考】：[SDK の説明｜AWS ](https://aws.amazon.com/jp/what-is/sdk/)

AWSマネジメントコンソールとは？機能やCLIとの違いを解説

AWS CLIの使い方は？インストールから使用方法まで解説！

**スタックをAWS マネジメントコンソールを利用してデプロイします。**これによってテンプレートに定義されたリソースがAWSにプロビジョニングされます。

【参考】：[AWS マネジメントコンソール｜AWS ](https://aws.amazon.com/jp/console/)

テンプレートごとに作成されたスタックを「StackSets」を用いて、**複数のアカウントやリージョンに展開したり、更新・削除・監視したりできます。**

【参考】：[AWS CloudFormation StackSets｜AWS ](https://aws.amazon.com/jp/about-aws/whats-new/2021/04/deploy-cloudformation-stacks-concurrently-across-multiple-aws-regions-using-aws-cloudformation-stacksets/)

## AWS CloudFormationを活用して開発の効率化を

ここまで、AWS CloudFormationの概要や特徴、メリットとデメリット、作成手順などについて解説しました。**CloudFormationはAWSのリソース構築を自動化でき、システム開発にエネルギーを集中させることができます。**

もちろんCloudFormationは万能ではありませんし、できないこともあります。しかし基本的に無料で利用できますので、AWSでシステムを構築する際にはぜひCloudFormationを利用してみましょう。

AWS CloudFormationとは、コードを利用してAWSのリソース構築を自動的に行えるツールです。本記事ではAWS CloudFormationの概要、メリットやデメリット、作成手順などを解説しますので、AWSを利用する方はぜひ参考にしてください。

AWS CloudFormationは、AWSリソースをテンプレートに従って自動的に作成するサービス

AWS CloudFormationの利用で、AWSでの開発時間の短縮、作業の増大やミスの防止に繋がる

AWSでCloudFormationを活用するには、AWSに関するさまざまな知識やスキルが求められる

AWS CloudFormationとは？使用するメリットや使い方をわかりやすく解説

**Amazon RDSとは、AWSでリレーショナルデータベースをセットアップし、運用するためのクラウドサービスを表します。**EC2と違い、マネージドデータベースサービスのため、AWSのクラウドで動作する分散リレーショナルデータベースを簡単に構築することができます。

わかりやすく言うとAmazon RDSは、AWSでリレーショナルデータベースを手間なく使いたい時に利用するサービスです。

【参考】：[Amazon RDS](https://aws.amazon.com/jp/rds/)

*Amazon RDSは、後に紹介する8つのデータベースエンジン（DBエンジン）から用途に応じたデータベースを選択して利用できる特徴があります。*普段使用しているDBを選択し、所有するコードやアプリケーション、ツールを利用することができます。

バックアップやソフトウェアパッチの適応、自動的な障害検出および復旧を管理し、クラウドへのデプロイやハイブリッド環境でのワークロード実行にも対応することができます。

【参考】：[Amazon RDS の特徴](https://aws.amazon.com/jp/rds/features/)

*Amazon RDSは無料枠で利用することができ、使用したインスタンスに対して費用が発生します。*使用するには、用途に応じたインスタンスタイプから必要なCPU、メモリ、ストレージ、ネットワークの組み合わせを選択することができます。実際に使用する際には、DBエンジンごとに設定される料金プランを確認し、サービスを開始します。

【参考】：[Amazon RDS の料金](https://aws.amazon.com/jp/rds/pricing/)
【参考】：[Amazon RDS インスタンスタイプ](https://aws.amazon.com/jp/rds/instance-types/)

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## Amazon RDSで使用できるDBエンジン

DBエンジンとは、AWSクラウドで用いるデータベースのエンジンソフトウエアを指します。言い換えると、AWSのデータベース環境であるDBインスタンスで実行することができるリレーショナルデータベース（RDB）のエンジンソフトウェアを指します。

それぞれのエンジンの特徴は、AWSが提示する比較表からも確認することができます。*Amazon RDSでは、8つのDBエンジンから最適なものを選択することができます。*ここからは、Amazon RDSで使用できるDBエンジンをそれぞれ紹介していきます。

【参考】：[Amazon RDS エンジンの特徴：比較表](https://aws.amazon.com/jp/rds/features/#product-features#rds-features#amazon-rds-engine)

Amazon Auroraは、MySQLおよびPostgreSQLとの完全な互換性を持ちながらハイパフォーマンスと高可用性を実現するDBエンジンです。商用DBに相当する性能と可用性を、オープンソースDBで実現します。

*Amazon RDSのMySQLおよびPostgreSQLとAuroraとの違いは、スケーリングなど選択できるストレージの機能の違いや種別、柔軟なフェイルオーバー設定などが挙げられます。*

標準ベンチマークのSysBenchでテストした結果、同等ハードウェア上のMySQLと比べ最大5倍、PostgreSQLと比べ最大3倍のスループットが得られます。サーバーレスやスケーリングに対応し、レプリカによるスループット向上が可能です。

【参考】：[Amazon Aurora](https://aws.amazon.com/jp/rds/aurora/)

AWSが提供するAmazon Auroraとは？概要や他との違いを解説

*Amazon RDS for PostgreSQLは、PostgreSQL DBエンジンと同じ機能を提供し、PostgreSQLのデプロイをより簡単にクラウドで行うことができます。*PostgreSQLのインストールとアップグレード、ストレージ管理など必要なタスクを管理・実行します。

PostgreSQLのバージョンは、9.6および10〜15をサポートしています。

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