**AWSとは「Amazon Web Services」の略称であり、Amazon社によって提供されているクラウドサービスです。**クラウドサービスの世界市場で最もシェア率が高く、AWSの知識を深めることで、市場価値の高いITエンジニアになることができるでしょう。

しかし、AWSについての専門知識がない方は、AWSを利用して何ができるのかいまいち分からない方も少なくないかもしれません。そこでまずは、AWSでできることについて詳しく紹介します。

【参考】：[アマゾン ウェブ サービス（AWS クラウド）](https://aws.amazon.com/jp/)

AWSとは？メリットや何がすごいのか、初心者にもわかりやすく解説

AWSではIT環境の構築に役立つさまざまなサービスが提供されていますが、**サーバー環境構築によく使われるサービスが「Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）」です。**

Amazon EC2は、必要なスペックを設定して仮想サーバーを構築し、利用できるサービスです。AWSを利用して仮想サーバーを構築するのにかかる時間は数分程度と言われています。

Amazon EC2では、優れたユーザーインターフェースが用意されており、*仮想サーバーを複数構築して冗長化させたり、HDD・メモリなどのスペックを設定・変更させたりする作業も、簡単な操作で行うことが可能です。*また、仮想ネットワーク環境もあるため、冗長化の際にネットワークを意識する必要もありません。

【参考】：[Amazon EC2｜ AWS](https://aws.amazon.com/jp/ec2/)

AWSのサーバー提供サービスであるAmazon EC2とは？活用方法や料金体系等を解説！

### データ保存・コンテンツ配信

**データの保存や加工・コンテンツ配信をできる代表的なサービスが「Amazon Simple Storage Service （Amazon S3）」です。**Amazon S3は、データを「オブジェクト」という単位で扱うオブジェクトストレージサービスです。

Amazon S3は、従来のファイル単位・ブロック単位で扱うストレージに比べて、スケーラビリティ・データの可用性・セキュリティ・パフォーマンスなどの面で高い機能を有しているのが特徴と言えます。

Amazon S3は、*Webサイト・モバイルアプリ・バックアップ・エンタープライズアプリなどのさまざまな用途で利用できます。また、IoTデバイスの利用やビッグデータの分析などでも活用が可能です。*さらに、管理機能は扱いやすく、耐久性が高くなるように設計されているのも特徴の1つと言えます。

【参考】：[Amazon S3｜AWS](https://aws.amazon.com/jp/s3/)

AWSのサービスであるAmazon S3とは？その特徴と利用方法を解説！

**AWSのデータベースサービス「Amazon Relational Database Service （Amazon RDS）」 などを利用すれば、クラウド上でリレーショナルデータベースのセットアップ・オペレーション・スケールが可能です。**Amazon RDSでは、プロジェクトの計画からリリースまでの手順が簡易的なため、管理の負担も少なくて済みます。

ハードウェアのプロビジョニングや、データベースのセットアップ・パッチ適用・バックアップなどの管理作業も自動化されているのが特徴です。*Amazon RDSのデータベースは、「Amazon Aurora」「PostgreSQL」「MySQL」「MariaDB」「Oracle Database」「SQL Server」からプロジェクトに適したものを選択することができます。そのため、これまで使用していたデータベースを変更・修正する作業は不要です。*

【参考】：[Amazon RDS｜AWS](https://aws.amazon.com/jp/rds/)

AWSのAmazon RDSとは？概要や特徴をわかりやすく解説

**AWSではデプロイメントに関するサービスも豊富にあります。その1つである「AWS CodeStar」は、アプリを素早く開発して、AWSにデプロイできるサービスです。**AWS CodeStarを利用すれば、コーディング・ビルド・テスト・デプロイの際に使用する開発環境を簡単に設定することができます。

また、AWS CodeStarにはプロジェクトダッシュボードがあり、*アプリケーションのアクティビティを1箇所から監視できるため、全ての進行状況を簡単に追跡可能です。さらに、プロジェクトの所有者・コントリビューター・ビューワーのアクセス制御も簡単で、セキュリティについて心配することなく開発を行うことができます。*

【参考】：[AWS CodeStar｜AWS](https://aws.amazon.com/jp/codestar/)

**AWSを利用すれば、Amazon社が開発した機械学習機能も活用することができます。**代表的なサービスである「Amazon Personalize」はAmazon.comでも実際に使われているレコメンデーション機能で、20年以上の実績を元に開発されています。

*APIを使用してこのサービスを導入することで、、機械学習の経験の有無に関係なく、AIによるパーソナライゼーション機能を簡単に構築することができます。*個々のユーザーに合わせた製品・コンテンツのレコメンデーションだけではなく、マーケティング指針に基づくプロモーションにも活用できます。

【参考】：[Amazon Personalize｜AWS](https://aws.amazon.com/jp/personalize/)

AWSは機械学習でも注目度が上昇中！活用例と学習方法を解説

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AWSは、Amazon社が膨大な商品の在庫管理やデータ分析を実施するために、 IT技術を利用して構築したインフラ・アプリをユーザーにも公開したのが原点となっています。

クラウドサービスを提供している企業は数多くありますが、現在では、3大クラウドプラットフォームと呼ばれる、Amazon社の「AWS」、Microsoft社の「Azure」、Google社の「GCP」の3つが世界の市場シェアの多数を占めています。その中でも**AWSはクラウドサービスの世界市場でシェア率トップを誇っています。**

ここでは、AWSが世界中で支持を集める理由はどこにあるのか、AWSは何がすごいのかを知るため、AWSを利用するメリット・強みについて詳しく紹介します。

AzureとAWSの違いは？概要からサービスまで比較解説！

GoogleのGCPについて知り、エンジニアのスキルに生かそう

### コストやリソースの最適化が容易

**AWSの料金プランは使用した分のみに課金される従量課金制であるため、費用を抑えやすいメリットがあります。**定額契約の場合は、どのくらい使用するかが不透明な状態で導入することが多いため、無駄なコストが生じやすいです。

またAWSでは、容量を必要なだけ増やすことができます。増やした後に減らすのも簡単です。そのため、*「その時間だけ・その日だけ・その週だけ」などで容量を増やしたり、減らしたりすることができるのが特徴です。*

AWSの料金計算法を覚えて頼られるITエンジニアになるために

### クラウドサービスの中でも低価格

**AWSは、クラウドサービスの中でも低価格であることが特徴です。**クラウドサービスは料金を抑える傾向にありますが、AWSはその中でも低価格です。継続的に値下げも行っているため、費用面の観点からみると、導入するハードルが低いクラウドサービスと言えるでしょう。

*クラウドサービスを企業が採用する理由として、ランニングコストを抑えたい要望がよくあります。*AWSはそのような企業の要求に十分に応えることができるという点で、需要が高まっています。

### 運用開始までがスピーディー

これはクラウドサービス全般に言えることでもありますが、**AWSではITリソースの導入を瞬時にできるため、必要な環境をすぐに整えることが可能です。**サービスの申込みや容量の追加が簡単で、早ければ10分程度で運用を開始できます。

従来のオンプレミス環境では環境構築に多くの時間を要するため、試験的に運用したい場合やスピードが求められるプロジェクト、必要リソースの大きな変動が予想されるビジネスなどには向きません。その点、AWSであればこういったケースでも柔軟に対応可能です。

**AWSでは直感的に操作できるユーザーインターフェースを用意しています。そのため、クラウドサービスに関する知識があまりない方でも操作しやすいのが特徴です。**このことが、AWSの利便性とユーザーの増加にもつながっています。

他社も同様に優れたユーザーインターフェースを開発しており、クラウドサービス全体として初心者でも利用しやすい環境が構築され始めていますが、*AWSは他社と比較しても利用しやすいインターフェースだと言えるでしょう。*

自社で保守・運用をしなくて良いことも、クラウドサービスの大きなメリットです。**AWSを利用することで、物理的なサーバーの設置が必要なくなるため、ハードウェアの管理などに気を取られることなく開発を進めることができます。**

例えば、自社に設置したサーバーにトラブルが発生して夜勤・休日出勤しなければならないということも、クラウドサービスの普及によって減少傾向にあります。

### グローバルにサービスを展開可能

**AWSは世界中に拠点があり、サーバーを設置する場所を任意に選択できるほか、多数のデータセンター群で構成されているためグローバルなサービス展開が容易です。**それぞれのリージョンに合わせてWebサービスを展開できます。

近年ではグローバルにビジネスを展開する企業が多いですが、それぞれの国でサービスを提供したい場合でも、コストや手間を削減しながら本国と同様のサービスを提供することが可能です。

**これまでにも説明しましたが、AWSは提供しているサービスが豊富です。さまざまなニーズに応えることができるクラウドサービスであるため、人気が高いと言えます。**

近年のクラウドサービス業界では、それぞれが独自のサービスを提供しています。そのため、AWSでは提供されていないサービスが、他社では提供されていることも少なくありません。部分的な観点でみると、AWSが他社に劣っていることはあります。しかし、*AWSのサービスは網羅性が高いことが特徴なため、需要が高いと言えるでしょう。*

AWSのサービス一覧は？豊富なサービスを活用しよう！

AWS関連の業務を担いたいと考えている方は、まずはどのようなAWS業務で求人があるのか調べてみるのも良いでしょう。転職エージェントに相談すれば、より詳しい求人情報を知ることができます。

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## AWSを扱えるITエンジニアの需要は高い

DXの流れなどを受け、従来のオンプレミス環境からクラウドに移行する企業も増えており、*AWSをはじめとするクラウドサービスの需要は伸び続けています。*中でもAWSは、先ほども述べたように最も導入実績のあるクラウドサービスで、あらゆる業界で活用されています。

**企業がAWSを導入する場合、AWSを扱えるITエンジニアの存在が欠かせません。**自社でAWS環境を構築するのではなく外注する企業も増えているため、AWSエンジニアの需要はこれからも伸び続けていくと予想されます。

DX時代を勝ち抜くエンジニアを目指してAWS移行に詳しくなろう!

AWSエンジニアとは？仕事内容や必要なスキル、目指し方などを解説

では、AWSを専門に扱うAWSエンジニアの年収はどれくらいなのでしょうか？ここでは、業務内容が近いサーバーエンジニアの年収を参考に見ていきましょう。

サーバーエンジニアの年収は「マイナビエージェント職業別年収ランキング/職種図鑑」での平均年収は429万円（※2024年8月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のエンジニア／プログラマを参考にすると、平均年収592万円と分かりました。

国税庁2020年発表の民間給与実態統計調査における民間企業平均年収は433万円なので、サーバーエンジニアは一般平均年収よりもやや低めか、場合によっては一般平均年収を大きく上回ることもあると考えられます。

**特にAWSは需要の高いサービスなので、企業の条件やその人自身のスキル次第で高年収を期待できると言えます。**本記事で紹介しているようにAWSのサービスは多岐にわたりますが、それらに精通している人は企業に必要とされるAWSエンジニアになることができるでしょう。

【参考】：[マイナビエージェント職業別年収ランキング/職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/06.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

AWSの知識を身に付けてAWSエンジニアになることは、自身の将来性を高めます。また、これからITの分野ではクラウドと関わる業務が増えると予想されることから、AWSを専門としないITエンジニアであっても、AWSを勉強しておいて損はありません。ここでは、AWSを習得するための方法について解説します。

### 書籍や学習サイトで勉強する

AWSに関する書籍や学習サイトは数多くあります。*入門と位置づけられるレベルのものからやや高度な内容まで、多くの学習書・学習コンテンツが揃っています。*自身のレベルに合わせてどれを使うか選びましょう。

書籍で学ぶ方法は自由度が高いですが、順を追って複数の書籍で学べば専門的な知識も身に付きますし、学習サイトでは体系的に知識を習得できるようコンテンツが準備されています。どちらも活用しながら学習を進めるのもおすすめです。

2022年AWS学習におすすめの本14選！入門者・中級者・資格対策編

### 公式ドキュメントや無料枠を活用する

*AWSは、公式のドキュメントや学習コンテンツが非常に充実しているサービスです。*公式サイトでは、さまざまな情報が提供されています。これらを活用して学習を進めるのもおすすめです。日本語版がまだない場合もありますが、日本語コンテンツだけでも多くのことが学べます。

また、AWSには無料利用枠があります。*無料利用枠の範囲内なら個人利用でも負担がないため、AWSの勉強にも最適です。*ある程度の知識が身に付いたら、実際にAWSを触ってみると実践的なスキルを習得できます。

【参考】：[Welcome to AWS Documentation](https://docs.aws.amazon.com/?nc2=h_ql_doc_do)
【参考】：[AWSの開始方法｜AWS](https://aws.amazon.com/jp/getting-started/?nc2=h_ql_le)
【参考】：[AWS クラウド無料利用枠｜AWS](https://aws.amazon.com/jp/free/?p=ft&z=subnav&loc=1&refid=94c18984-27d1-4395-8dae-cdbf523f1ae5)

AWSの公式ホワイトペーパーとは？日本語掲載情報はどこ？

AWSの無料利用枠とは？利用方法と対象AWSサービスを解説！

AWSとは、Amazon社によって提供されているクラウドサービスです。AWSはクラウドサービスの世界市場シェアでトップに立っている人気のサービスです。当記事では、AWSで何ができるのか、AWSのメリットや強み、AWSの勉強方法などについて詳しく解説します。

AWSを利用すれば「サーバー環境構築」「データ保存・コンテンツ配信」「データベースの構築」などが可能

AWSは料金面や機能面の観点からみても、他社のサービスと比べて強みが多い

AWSはシェア率トップのクラウドサービスであり、AWSエンジニアは需要と将来性が高い

AWSでできることは？AWSのサービス内容と強み、勉強方法も解説

[【関連記事】AWS資格の難易度はどれくらい？内容や初心者におすすめの勉強方法を解説](https://and-engineer.com/articles/YZtFsREAACIAjrpS)
[【関連記事】AWS認定ソリューションアーキテクト-アソシエイトとは？難易度と勉強方法を解説！](https://and-engineer.com/articles/YXEoUBIAACEANWUF)
[【関連記事】AWS認定クラウドプラクティショナーとは？難易度や勉強時間の目安を解説](https://and-engineer.com/articles/YwGSlRAAACEAsVo8)

AWSとは、Amazonが提供するクラウドサービスプラットフォームで、サーバーやストレージなどさまざまなコンピューティングリソースがクラウド上で提供されています。

しかし、AWSの良さは分かってはいるものの、料金体系がよく分からないという方は少なくないでしょう。まずは、AWSの料金がどのように決まっているのかについて分かりやすく解説します。

AWSで何ができるのか？AWSの概要や強みについても解説

### 使った分だけ料金がかかる従量課金制

**AWSの料金は水道や電気料金のように、使った分だけ支払う「従量課金制」です。**例えば、AWSの主要なサービスである「Amazon EC2」は、ユーザーが自由に仮想サーバーを構築できるサービスです。Amazon EC2は利用した時間で1秒単位に料金計算が行われます。

*サーバーのサービスを停止している時間帯や利用しない時間帯では、料金は発生しません。*水道や電気のように節約することが可能なので、AWSの課金制度従量制課金従量課金制であることについては必ず理解しましょう。

【AWS入門】ITエンジニアなら知っておくべきAWSの基礎知識

### 契約サービスごとに料金が異なる

**AWSの料金は利用するサービスによって異なります。**AWSのサービスとしては、仮想サーバーの構築ができる「Amazon EC2」、オブジェクトストレージサービスの「Amazon S3」などが有名ですが、他にも200種類以上のサービスがあります。

例えば、「Amazon EC2」の料金は以下の要素で料金が決まります。

*▪インスタンス（サーバー）のタイプ（t2.nanoなど）*
*▪サーバー台数*
*▪ストレージ容量（GB）*
*▪ EC2から転送されたデータ転送量（GB）*

*AWSには「Amazon EC2」「Amazon S3」を始め、120以上のサービスがあり、それぞれの料金は異なります。*すべての料金体系を把握することは困難ですが、基本的な料金体系を知っておくと個々の料金に対する理解を深めることが可能です。**AWSの課金要素としては「サーバー」「ストレージ」「データ転送」の3要素があります。**個別に説明します。

利用者がAWS上で構築する仮想サーバーは、**起動してから停止までの実稼働時間をカウントし、時間単価で計算する料金体系です。**AWSで利用される仮想サーバーはAmazon EC2が一般的ですが、Amazon EC2には以下のように複数の契約モデルがあります。

▪*オンデマンドインスタンス*：前払いや長期間の契約なしで、時間単位で料金が発生
▪*Savings Plans*：一定の使用量を1年または3年で契約
▪*Amazon EC2 スポットインスタンス*：AWS上の未使用のEC2容量を購入

この他に、将来の利用に備えてキャパシティを予約できる「オンデマンドキャパシティ予約」や「Amazon EC2 Capacity Blocks for ML」、専用の物理EC2サーバーを契約できる「Dedicated Hosts」といったモデルもあります。

サーバーOS・コア数・メモリの容量に応じ、時間単価は異なりますが、スタンダードな契約モデルである「オンデマンドインスタンス」の場合、時間あたり約2円程度で課金されます。

【参考】：[Amazon EC2 の料金｜AWS](https://aws.amazon.com/jp/ec2/pricing/)

AWS Amazon EC2のインスタンスとは？インスタンスの起動・確認方法を合わせて解説！

**ストレージの容量に応じ、基本的に1GB単位で課金されます。**1ヶ月間にプロビジョン（確保）した容量によって費用がカウントされます。ストレージにも複数の種類があり、それぞれ料金体系が異なります。

~~【図】AWS：ストレージ料金体系（Amazon S3）~~

~~【図】AWS：ストレージ料金体系（Amazon EFS）~~

~~【図】AWS：ストレージ料金体系（Amazon FSx）~~

ストレージをローカルで使うのか、オンラインストレージで利用するのかといった*利用形態によって単価が異なりますが、1GBあたりの月間契約の場合は10円程度が目安です。*ざっくりですが、100GBのストレージでは1,000円/月ほどかかるでしょう。

【参考】：[Cloud Storage on AWS](https://aws.amazon.com/jp/products/storage/)

AWS のクラウドストレージ6選！容量やメリットも解説

**AWSを利用することで発生するデータ転送に対しても料金が発生します。**同一データセンター内のストレージ間のデータ転送や、外からAWSに向かうデータ転送に対しては課金されません。*あくまでもAWSからインターネット側に対するデータ転送が課金の対象です。*データ転送料金は概算で約20円/GBです。

AWSからインターネット側へのデータ転送の内訳と転送量は、予めシミュレーションしておきましょう。例えば、Amazon S3では、データ転送に次のような料金がかかります。

▪最初の10TB/月：0.114USD/GB
▪次の40TB/月：0.089USD/GB
▪次の100TB/月：0.086USD/GB
▪150TB/月以上：0.084USD/GB

【参考】：[Amazon S3 の料金｜AWS](https://aws.amazon.com/jp/s3/pricing/)

Amazon S3の使い方は？AWSのストレージサービスを解説！

## 料金見積りに便利な「AWS料金計算ツール」

AWS料金計算ツールは、*WebベースのコンソールからAWSユースケースの見積もりを作成することができる、AWS計画ツールです。*AWSの料金設定はわかりにくいと感じている方も多いかもしれませんが、このツールを使えば簡単に見積りを算出することができます。

見積もりの詳細な計算内容を確認できるため、**どの機能にどのくらいの費用がかかるかチェックしながら必要な機能を吟味することができます。**これにより、十分必要なだけの費用でAWSを活用することができ、支出の計画を立てやすくなります。

また、現在利用しているAWSサービスにおいても、詳しく利用状況を見直すことで、コストを削減できる余地を見つけられる可能性があります。

【参考】：[AWS Pricing Calculator](https://calculator.aws/#/)

### 「AWS簡易見積もりツール」は2023年3月31日に廃止

AWSではこれまで、「簡易見積もりツール」（Simple Monthly Calculator）が料金計算ツールとして使われていましたが、こちらは廃止されており、**2023年3月31日金曜日の午後11時59分（太平洋標準時）以降、簡易見積もりツールに新しい見積もりを保存することができなくなっています。**

これまで簡易見積もりツールを利用していた場合、*代替の料金計算ツールとして「AWS料金計算ツール」（AWS Pricing Calculator）の利用が推奨されています。*

AWS簡易見積もりツールが廃止になる関係から、これまでに簡易見積もりツールで作成した既存の見積もりがなければ、次回から新しい見積もりを作成する際にはAWS料金計算ツールを利用しましょう。

もしも、**簡易見積もりツールによる既存の見積もりがある場合は、変換機能を利用してAWS料金計算ツールに移行することが可能です。**変換機能は2023年4月30日午後11時59分（太平洋標準時）まで利用可能の予定とされていますので、早めに移行を行いましょう。

見積もりの移行は、簡単に行うことができます。簡易見積もりツールで固有の見積もりを表示させ、「保存して共有」ボタンを押すと、AWS料金計算ツールで生成された見積もりの​​URLが表示されますので、これをコピーします。

コピーしたURLをブラウザに貼り付けると、見積もり内容が移行先のAWS料金計算ツールの「自分の見積もり」（My Estimate）で表示されます。

### AWS料金計算ツール利用時の注意点

AWS料金計算ツールは、*無料で利用することができます。*そのため、AWSを利用している方だけでなく、AWSをこれから使用しようとする方にも役に立ちます。ただし、**利用にあたっては料金計算の前提を確認しておきましょう。**

【参考】：[Calculator の前提](https://aws.amazon.com/jp/calculator/calculator-assumptions/)

一例として、計算結果として表示される見積もりには、適用される可能性がある税金は含まれていないことに注意が必要です。

また、AWS料金計算ツールは、ツール上で入力した情報のみの料金の詳細を結果として表示します。この価格が、各AWSサービスのマーケティグページの価格と異なる場合、マーケティングページの価格が優先されます。

### サービスごとの料金表も利用可能

AWSの公式ホームページには、サービスごとの料金表も公開されています。利用する国・地域（リージョン）などを選択すると各種料金が表示されます。各サービスごとに詳細な料金の内訳を知りたい方は、こちらも確認することをおすすめします。

【参考】[AWSの料金](https://aws.amazon.com/jp/pricing/)

AWSのリージョンとは？リージョン選択のおすすめポイントを解説

AWS料金計算ツールには、AWSの見積もりを詳細に行い、共有するための便利な機能が用意されています。

【参考】：[What is AWS Pricing Calculator?](https://docs.aws.amazon.com/pricing-calculator/latest/userguide/what-is-pricing-calculator.html)

AWS料金計算ツールでは、*サービス設定料金の詳細な計算内容を確認することができます。*

例えば、AWSの主要なサービスである「Amazon EC2」の見積もりを行う場合、Amazon EC2インスタンスを実行するテナント属性タイプやOS、毎月必要なインスタント数を指定すると、その背後にある詳細な計算内容と、合計前払いコスト、合計月払いコストが表示されます。

選択項目のパラメータを変えたり、構成や数量を変化させて、その計算内容と費用を容易に確認することができるため、AWSに投じる最適な費用の計画を立てることが可能です。

作成した見積もりは、*固有の公開リンクを作成して、後から見積もりを再確認したり、関係者に共有することができます。*共有されたリンクを一般的なユースケースのテンプレートとして保存し、これを元にさらに複雑な構成の見積もりを詳細に作成することもできます。

AWS料金計算ツールではグループを定義し、*AWSの見積もりをグループごとに整理することができます。*

例えば会社の部門やチームごとの見積もりを検討したり、リージョンごとにグループを作成し、2つの異なる場所（例えば米国東部とアジア太平洋エリア）でサーバを運用する場合のコストを比較することができます。

*AWS料金計算ツールで作成した見積もりは、PDFまたはCSVファイルとしてエクスポートすることができます。*PDFには、見積もりへのリンクが含まれています。

エクスポートされたファイルには、見積もりの作成に使ったパラメータが保存されるため、コンソールでAWSサービスをセットアップするときに役立てることもできます。

AWSの料金体系や課金方法について、実際にどれくらいの料金になるのか知りたいという方もいるでしょう。実は、*AWSのサイトにはケースごとに料金試算例が載っています。*以下でいくつか紹介します。

恒常的にトラフィックの増加が見込まれるような**Webサイトを構築する場合、月額料金の目安は約517ドルです。**内訳は以下のようになっています（2023年11月28日時点での試算）。

~~【図】AWS：Webサイト構築の料金~~

よりコストを重視した構成にする場合は、これよりも大幅に低い料金で構築できる可能性もあります。

【参考】：[ウェブサイトを AWS クラウドで構築（基本編）｜AWS](https://aws.amazon.com/jp/cdp/midscale-webservice/)

### Windowsファイルサーバーを構築する場合

AWS上に**SSDストレージを使用してWindowsファイルサーバーを構築する場合、月額料金の目安は約1049ドルです。**内訳は以下のようになっています（2023年11月30日時点での試算）。

AWSの利用が決まっても、料金が分からなければ予算確保もできません。AWSのサービスは従量課金のため計算が難しいと感じる方もいますが、仕組みや計算ツールの使い方を覚えればそれほど難しくありません。この機会にAWSの料金について理解を深めましょう。

AWSは使った分だけ請求される従量課金制で、契約サービスごとに料金が異なる

AWSでは料金計算ツールが利用でき、自ら正確かつ詳細な見積りができる

AWSの課金要素は、大きく分けるとサーバー・ストレージ・データ転送の3つである

AWSの料金はどう決まる？料金体系や料金計算ツールについて解説

Azureのサーバーは、仮想サーバーを中心としたコンピューティングサービスです。**WindowsサーバーやLinux、SQLサーバーなどの仮想マシンを用いて環境を構築し、使用します。**

【参考】：[Azure コンピューティング](https://azure.microsoft.com/ja-jp/products/category/compute/)

Azure コンピューティングサービスは、複数の製品で構成されています。コンテナサービスやバッチサービスなど、用途に応じて最適なサービスを選択することもできます。汎用サーバーのほか、ゲームプラットフォームとしてもサーバーを利用することができます。

【参考】：[ゲーム開発用Azure](https://azure.microsoft.com/ja-jp/solutions/gaming/#overview)

Azure仮想マシンとは？サービス概要から作成方法まで解説！

Azureとは、マイクロソフト社が提供するクラウドコンピューティングサービスを指します。*Azureのクラウドデータセンターは、世界をカバーするリージョン単位に管理されており、200以上の製品サービスが提供されます。*

Azureの動作状況はウェブサイトに公開されており、障害発生時には優先度に応じて必要な情報が掲載され、透明性が高い運用がなされます。

【参考】：[Microsoft Azure](https://azure.microsoft.com/ja-jp/)
【参考】：[Azure 製品](https://azure.microsoft.com/ja-jp/products/)
【参考】：[Azure の状態](https://status.azure.com/ja-jp/status)

クラウドエンジニアを目指す方必見！Azureを分かりやすく紹介！

### Azureのサーバー導入メリット

Azureはマイクロソフト社によって提供されます。そのため*マイクロソフト社製のソフトウェアとの親和性が高く、操作性やデータ連携の点で優れています。*

特にWindows環境で動作するソフトウェアは、クライアントとサーバーが連携し、オンプレミスとクラウドを意識しないハイブリッドクラウド環境を構築することが可能です。

Azureにおいてもクラウドサービス事業者のメリットである、総所有コスト（TCO）を削減することができます。分かりやすく言うと、Azureはどこでサーバーが稼働しているかを意識せずに必要なサービスや仕組みが利用でき、さらにコスト削減が可能になるサービスと言えます。

*Azureの料金体系は、従量課金制です。*ワークロードは、「汎用」「コンピューティングの最適化」「メモリの最適化」「ストレージの最適化」「GPU」「ハイパフォーマンスコンピューティング」のカテゴリーに分類されています。

各カテゴリーは、仮想マシンのシリーズからなり、コア数とメモリ量・一時ストレージ量が、シリーズごとに設定されています。

【参考】：[Azure の価格](https://azure.microsoft.com/ja-jp/pricing/)
【参考】：[Windows Virtual Machines の料金](https://azure.microsoft.com/ja-jp/pricing/details/virtual-machines/windows/)
【参考】：[Linux Virtual Machines の料金](https://azure.microsoft.com/ja-jp/pricing/details/virtual-machines/linux/)

Azureストレージとは？料金目安やアカウントの作り方を紹介

## Azure サーバーサービスの種類

*Azureのサーバーサービスは、仮想マシンとサーバーレスのソリューションで構成されています。*さらに用途別にいくつかのサービスが提供されます。想定する用途はソリューション別に紹介されています。

【参考】：[Azure ソリューション](https://azure.microsoft.com/ja-jp/solutions/)

### Azureの仮想マシンソリューション

*Azureの仮想マシンソリューションは、大まかにOS別に分けられて提供されます。*仮想マシン上では、SQL ServerやOracleなどのDBMS、SAPなどの業務プラットフォームとして利用します。

【参考】：[Azure Virtual Machines](https://azure.microsoft.com/ja-jp/products/virtual-machines/)
【参考】：[SAP on Azure](https://azure.microsoft.com/ja-jp/solutions/sap/)

主な仮想マシンは、以下のものが提供されています。

・*Windows用仮想マシン*
Windowsサーバーのワークロードを稼働します。具体的には、Windows ServerやSQL Server、.NETなどをクラウド環境に移行できます。

【参考】：[Windows Virtual Machines](https://azure.microsoft.com/ja-jp/products/virtual-machines/windows/)

・*Linux用仮想マシン*
Linux用仮想マシンでは、Red HatやSUSE、Ubuntuなど多くのディストリビューションから選択可能です。Kubernetesのコンテナ管理を用いたデプロイや、マーケットプレースから仮想マシンのAzure用イメージを選択することもできます。

【参考】：[Azure の Linux 仮想マシン](https://azure.microsoft.com/ja-jp/products/virtual-machines/linux/)

・*SQLサーバー用仮想マシン*
SQL Serverのワークロードは、Azure SQLファミリーとして用途別に提供されます。Azure Virtual Machinesは、汎用サーバーの仮想マシンのほかSQLサーバー向けにも提供されます。SQL Serverは、マイクロソフト社製品のため、総所有コストは他のクラウド事業者よりも削減効果が見込まれます。

【参考】：[Azure Virtual Machines における SQL Server](https://azure.microsoft.com/ja-jp/products/virtual-machines/sql-server/#overview)

### Azureのサーバーレスソリューション

Azureにおいても、サーバーレスソリューションが提供されます。サーバーレスとは、必要な時に必要なサービスを利用できる環境を指します。

通常は、事前にサーバーサービスの契約を行いますが、*サーバーレスでは、需要変動や特定イベントをトリガーにサーバーレスのクラウドリソースを利用し、管理の手間なくサービス稼働させることができます。*

【参考】：[Azure サーバーレス](https://azure.microsoft.com/ja-jp/solutions/serverless/)

主に利用するのは、以下のサービスです。

・*Azure Functions*
Azure Functionsは、定義するイベントで駆動する関数を定義し、任意のプログラミング言語のコードから実行します。具体的には、負荷状況に応じてスケーリングを行い、使用時のみ課金されます。

使用可能な言語は、C#やJavaScript、F#・Java・PowerShell・Python・TypeScriptなどです。Visual StudioとVisual Studio Codeからも利用できます。

【参考】：[Azure Functions](https://azure.microsoft.com/ja-jp/products/functions/)
【参考】：[Azure Functions でサポートされている言語](https://learn.microsoft.com/ja-jp/azure/azure-functions/supported-languages)

・*Azure Container Apps*
Azure Container Appsは、サーバーレス環境でコンテナをデプロイします。HTTPのトラフィックや、KEDA（Kubernetes Event-driven Autoscaling）のスケールトリガーを用いて、業務のジョブやDB処理に応じたスケーリングが可能です。

Kubernetesを用いて、自動的にデプロイからスケールまで実行するオーケストレーション環境を構築することも可能です。

【参考】：[Azure Container Apps](https://azure.microsoft.com/ja-jp/products/container-apps/)
【参考】：[Kubernetes on Azure](https://azure.microsoft.com/ja-jp/solutions/kubernetes-on-azure/)

・*App Service*
App Serviceでは、ウェブアプリケーションやモバイルアプリ、APIアプリケーション、Dockerコンテナをホストし利用することができます。アプリの開発からデプロイ、そしてスケーリングを行います。 .NET、JavaやNode.js、Python・PHPが、WindowsやLinux、コンテナ環境で操作できます。

【参考】：[App Service](https://azure.microsoft.com/ja-jp/products/app-service/)

*Azureの構築は、Azure Portalというポータルサイトを通して行います。*仮想マシンの作成から開発、デプロイまでの手順がドキュメントにまとめられています。

【参考】：[Azure での仮想マシン](https://learn.microsoft.com/ja-jp/azure/virtual-machines/)

Azure Portalの「仮想マシン」をクリックし、*「仮想マシンの作成」で新規のリソースグループを作成します。*「インスタンスの詳細」で「仮想マシン名」を設定し、アカウント情報と受信ポートを入力後、「確認および作成」で仮想マシンを作成します。

【参考】：[クイック スタート:Azure Portal で Windows 仮想マシンを作成する](https://learn.microsoft.com/ja-jp/azure/virtual-machines/windows/quick-create-portal)
【参考】：[クイック スタート:Azure portal で Linux 仮想マシンを作成する](https://learn.microsoft.com/ja-jp/azure/virtual-machines/linux/quick-create-portal)



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