エンジニアの皆さんは、「NFTアート」という言葉を聞いたことがありますか？2021年の3月にあるデジタルアーティストの「NFTアート」作品が約75億円で落札されたというニュースが話題になりました。

NFTは仮想通貨そのものの代名詞になっていることがありますが、その**NFT技術を用いたデジタルアートが「NFTアート」**です。数年前に大学生がビットコインで1億円稼いで話題になったことがありますが、この「NFTアート」も仮想通貨のアート版と考えれば理解がしやすいかもしれません。

この記事では、*NFTアートの概要、注目される理由、なぜ高額で取引されるのか、NFTアートのメリットやデメリット、購入・販売方法など*を簡潔に解説していきます。

「NFTアート」を理解するには、まずNFTについて知っておく必要があります。

NFTは*Non-Fungible Token*の略称で、「代替ができないToken（トークン）」と訳せます。Token（トークン））とは「しるし」や「象徴」を意味し、主にデジタルマネーや、PCなどの認証デバイスを指すことが多く、アイテムの所有権を示す手段として利用されます。

NFTは代替ができない所有権を表すためのトークンであり、**NFTアートは唯一無二の所有権を表したデジタルアートや音楽作品など**を指します。唯一無二の所有権というのは、複製ができないという意味です。ここにNFTの価値があると言えます。

### NFTアートは代替不可能なアート

人類の歴史を振り返ると、何もかもが模倣やコピーの連続でした。有名ブランドショップの商品がコピー品だったというニュースもあるように、コピー技術は格段に向上しています。

特にデジタル分野では、コピーを防ぐための仕掛けが次々と生まれましたが、それらは次々と破られ、「代替不可能、唯一無二」であると証明するための技術はなかなか生まれませんでした。

それを実現したのが暗号通貨/仮想通貨の副産物であるブロックチェーン技術が生み出すNFTです。

つまり、NFTアートは**「NFTによって唯一性を保証され、代替不可能なデジタルアートである」**と定義できます。

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NFTアートと聞くと、絵画をイメージする方が多いでしょう。しかし実際には、**画像や写真、マンガ、動画など、デジタルデータであればすべてがNFTアートの対象**になります。

### NFTアートが高額で取引される理由

NFTアートはデジタルアーティストであるビープル（Beeple）氏のNFTアート作品である「The First 5000 Days」が約75億円という高額で落札されたことにより一躍有名になりました。なぜデジタルアートにこれほどの価格が付いたのか、多くの方は不思議に思われるでしょう。

しかし、現実世界では数十億円で落札されるものは少なからずあります。

実体のない暗号通貨/仮想通貨は急速に普及が進み、仮想通貨を法定通貨に定めたエルサルバドルのような国の例があります。**手に触れることができないデジタルコンテンツが、仮想通貨と同様にNFTによって実体のあるものとして認知された結果、高額の値が付いた**と考えると、理解ができます。

## NFTアートはこれから伸びる？

先ほど紹介した通り、NFTアートが数十億円という価格で取引された結果、NFTアートに注目が集まり、皆さんの中にも、NFTアートを取引してみたいと考える方がいるかもしれません。この**NFTアートブームが一過性なのか、これからもNFTの市場は拡大していくのか**が、気になるところです。NFTアートの可能性について見てみましょう。

NFTデータ分析サイトとして知られる「NonFungible」の調査レポート「NFT Quarterly Report Q3 – 2021」によると、**NFTの市場規模は2021年第3四半期だけで取引額60億ドルを超え、その内アートが9%を占めている**ということで、現在のNFT市場は急速に拡大しています。また経済産業省も注目しており、その成長が期待されています。

*【参考】：*
*▮[ブロックチェーン技術を利⽤したサービスに関する国内外動向調査報告書概要資料（経済産業省）](https://www.meti.go.jp/main/infographic/pdf/block_c.pdf)*
*▮[2021年第3四半期NFT四半期レポート](https://nonfungible.com/nft-report-q3-2021)*

### NFTアートの将来性は高いが未知数も

NFTアートが一過性のブームなのか、それとも将来性が高いのか、気になるところです。各調査機関が**暗号資産市場の伸びを今後10年間で数倍程度と予測していることから、NFTアートも高い伸びが期待**されています。

日本ではまだNFTアートの売買ができるプラットフォームが少ない状況ですが、ソフトバンク系の「SBIアートオークション株式会社」が、※本邦初となるNFTアートオークションを2021年の10月に開催したように、日本にも次第にNFTアートが浸透しつつあります。 

とはいえ、NFTアートブームは始まったばかりで、今後大きく成長するのか否かは、まだ未知数の部分があります。

*※【参考】：[SBIアートオークション](https://www.sbiartauction.co.jp/results/)*

## NFTアートのメリット・デメリット

NFTアートの概要については理解できたと思いますが、NFTアートに関する理解を深めるために、ここでは**NFTアートのメリットとデメリット**について、それぞれ見ていきましょう。

NFTアートのメリットは以下の通りですが、**これらのメリットがNFTアートの人気を高めている**と言ってよいでしょう。

*1.* 代替不可能なトークンのため、改ざんが不可能であり、唯一無二の価値が保証される
*2.* 誰もが参加でき、その購入や販売を行える
*3.* 保有することで将来的に価値が上がる可能性がある

魅力的なメリットが多くあるNFTアートですが、**歴史が浅いことによるデメリットもあります**。

*1.* 法制度が整っておらず、NFTアート作成者や保有者の権利が保障されない可能性がある
*2.* NFT取引では「ガス代」と言われる高額の手数料があり、取引の増加によって手数料が高騰するリスクがある
*3.* ビットコインの価格変動と同様に価格変動リスクがあるため、投資としてのリスクが高い
*4.* 取引には仮想通貨取引とデジタルアート作成の2つの関門があり、ややハードルが高い

今後、こうしたデメリットは次第に解消されていくと思われますが、参入が遅れると、先駆者メリットが得られなくなる可能性も否めません。

## NFTアートの作り方や売買方法

ビットコインで1億円を稼いだ大学生がいるように、NFTアートでも一般人のサクセスストーリーが少なからずあります。たとえば、8歳の子供がiPadのアプリで描いたNFTアートが最終的に370万円で取引されたという逸話があります。

では実際に**どうすればNFTアートを作れるのか、どうすれば販売できるのか**といった疑問にお答えしましょう。

### NFTアートの購入方法と販売方法

NFTアートはデジタルデータであれば、何でも構いません。*デジタル絵画以外にも、アニメやマンガ、写真などもすべてNFTアートとして販売可能*です。中には著名人のTwitterのつぶやきのキャプチャ画像が高額取引された例もあります。

つまりデジタル化されたものは、NFTアートとして何でも売買することが可能なのです。

次に始め方ですが、まず**分かりやすい購入手順から紹介**していきます。

ここからNFTアートの購入手順の概略について紹介します。詳細は各自でWeb検索をして手続きを行ってください。

*1.* 国内の仮想通貨取引所にアカウントを作成します。（NFTアートは仮想通貨で取引します）
*2.* ウォレット（ネット上の仮想通貨用の財布）を作成します。代表的なウォレットとしてはMetaMaskがあり、ChromeウェブストアからChromeの拡張機能としてダウンロード、追加ができます。
*3.* 仮想通貨取引所からウォレットに日本円で入金をします。入金した日本円で、仮想通貨のイーサリアム（ETH）を購入します。購入した仮想通貨は2で登録したMetaMaskに送金します。
*4.* ここでは世界最大のNFTプラットフォームOpenSeaを利用し、MetaMaskアカウントで登録をします。
　　※NFTプラットフォームとしては他にCoincheck NFTやRaribleがあります。
*5.* OpenSeaでの登録が済むと、OpenSeaの会員ページにて条件検索をしてNFTアートを探し、購入します。

 *【参考】*
*▮[MetaMask](https://chrome.google.com/webstore/detail/metamask/nkbihfbeogaeaoehlefnkodbefgpgknn?hl=ja)*
*▮[Coincheck NFT](https://nft.coincheck.com/)*
*▮[Rarible](https://rarible.com/)*
*▮[OpenSea](https://opensea.io/)*

*Ⅱ .NFTアートの作り方と販売手順*

NFTアートの作り方や出品方法について簡単に解説します。仮想通貨取引所への登録や、*ウォレット作成は購入手順で紹介した1から4と同じです*。

*1.* デジタルアートや音楽、映像、画像などオリジナル作品を用意します。大半のクリエイターはPhotoshopやIllustratorなどの描画アプリを使って作成した画像をNFTアートとして販売していますが、iPhoneやiPadアプリで作成したものも売れています。
*2.* OpenSeaなどのプラットフォームで販売したいオリジナルアートに関する詳細を入力し、「Create」をクリックします。
*3.* 販売方法（固定価格、オークション、まとめ販売）を決めて、アップロードします。

NFTアートが高額で売れたという声がある一方で、全く売れないという声も多くあります。それは作品そのものの出来栄え以外にも、いくつか売れない理由があるからです。

よく、「作品に味がある」という言い方をしますが、売れるアートには味があります。それはストーリー性であったり、独特の世界観であったり、限定感であったり、何らかの惹きつける要素があるのです。

そうした要素が1つも感じられない作品はどうしても埋没してしまい、売れません。

また、**売れる商品はプランディングやマーケティングがしっかり出来ています**。TwitterやFacebook、instagramなどのSNSである程度知名度があり、フォロワーが多くいることも売れる条件の1つです。

世界的な画家のピカソは、最初は全く無名でした。売れるためには知名度を上げる必要があると考えたピカソは、人を雇って、あちこちの画廊で「ピカソの絵はあるか？」と聞いて回らせたのです。それでピカソという名前を先に売り、それから絵の売り込みに行ったそうです。

今はSNSという強力な武器がありますので、SNSで名前を売ってからNFTアートを出品すれば、売れる確率は確実に上がるでしょう。「売れない」と嘆く前に、以上の2つを見直してみましょう。

NFTアートを初めて知ったという方も、NFTアートの概要は理解できたかと思います。NFTアートはここ1〜2年で注目され、人気が高まりました。イラストが趣味の方、仮想通貨取引を行っている方は、NFTアートにかなり近いところに立っていることが分かったと思います。

NFTアートの世界では、日本も海外も関係ありません。ちょっとした才能とやる気があれば、あなたの作品が売れるかもしれません。この記事で**NFTアートに興味を持ったエンジニアの皆さん、趣味と実益を兼ねてNFTアートに挑戦してみませんか**？

ブロックチェーンエンジニアの年収は高い？将来性が抜群な理由

NFTアートは仮想通貨（ブロックチェーン技術）のNFTを用いたデジタルアートのことです。NFTアートについてエンジニアの常識として知っておきたいこと、そのメリット・デメリット、将来性、取引方法などを解説していきますので、興味のある方はぜひチャレンジしてください。

NFTアートはNFTによって唯一性を保証され、代替不可能なデジタルアートのこと

NFTアートは仮想通貨（暗号資産）によって取引され、仮想通貨の広がりとともに成長している

自作のNFTアートを売るには芸術性に加えてビジネススキルが必要である

NFTアートが75億円で売れた理由とは？販売方法や作り方も解説

**COBOL（Common Business Oriented Languageの略称）は、米国で編み出された事務処理向けの高級言語**です。COBOLは1959年9月に誕生してから60年以上が経過しており、非常に長い歴史と実績を併せ持っています。

当時には、すでにCOBOL以外の高級言語にFORTRANやLIPSが使われていました。FORTRANは科学技術計算用として、LIPSは人工知能の研究や開発に利用されていましたが、どちらも事務処理系のプログラムには向いておらず、事務処理で利用できるプログラムのニーズに応えて作られたのがCOBOLでした。

COBOLは自然言語の文法に近く、理解しやすいこともあり、プログラミングの入門用に適していたことから、一気に利用者が世界中に広まりました。現在でも政府系や金融系の基幹システムとして、一般企業の勘定系システムなどで活躍しています。

COBOLについて知るために、まずCOBOLの特徴を理解しておきましょう。日本にCOBOLが上陸したのは1963年のことで、1965年に富士通がCOBOLの最初のコンパイラを発表しました。その後、すべての汎用機にCOBOLのコンパイラが搭載されています。では、**COBOLの主な特徴**について見ていきましょう。

1.*自然言語に近い文法*によってプログラミングができるため、習得が比較的容易
2.単純なシーケンシャルファイル（順ファイル）から相対ファイルや索引ファイルまでさまざまなファイルを扱える
3.*大量データの読み書き、マージや並び替えなどを高速で処理できる*
4.事務処理に必要な定型帳票類の作成、印刷などが行える
5.データを*10進数で表現することができ、金額などのデータの確認が容易に行える*
6.メインフレーム以外にも、Windows・Mac・LinuxなどさまざまなOSで利用でき、移植性が高い
7.歴史があり、堅牢性や信頼性に優れ、*大規模システムの開発によく利用される*

*COBOLは、次の4つの部（DIVISION）から構成*されます。

IDENTIFICATION DIVISION（見出し部）は必ず記述しなければなりませんが、見出し部以外は省略することができます。DIVISIONの中には節（SECTION）や段落がありますが、慣れてくれば定型パターンや類似プログラムを利用して楽にコーディングができます。

### IDENTIFICATION DIVISION（見出し部）

**COBOLプログラムの識別を行うのが見出し部**です。見出し部には節（SECTION）がありません。ここにはPROGRAM-ID（プログラム名）などを記述します。

000010 IDENTIFICATION                   DIVISION.
000020 PROGRAM-ID.                       ABC001.
000030 AUTHOR.                             Taro Engineer.
000040 DATE-WRITTEN.                   2022/01/01.
000050 DATE-COMPILED.                 2022/01/02.

**プログラムを動かすコンピュータ名、環境変数などの情報の定義**を行うCONFIGURATION SECTION（構成節）と、プログラムファイルを使用する場合に記述するINPUT-OUTPUT SECTION（入出力節）などを記述します。

000060 ENVIRONMENT                      DIVISION.
000070 CONFIGURATION                    SECTION.
000080 SOURCE-COMPUTER.             SOURCECOMPUTER.
000090 OBJECT-COMPUTER.            XYZ-088.
000100 INPUT-OUTPUT                    SECTION.
000110 FILE-CONTROL.
000120  SELECT   IN-FILE             ASSIGN     TO ID-01
000130  ORGANIZATION IS LINE SEQUENTIAL.
000140  SELECT   OUT-FILE         ASSIGN     TO OD-01
000150       ORGANIZATION IS LINE SEQUENTIAL.

FILE SECTION（ファイル節）、WORKNG-STORAGE SECTION（作業場所節）、LINKAGE SECTION（連絡節）、COMMUNICATION SECTION（通信節）などで構成されています。ここでは、**プログラムで使用する入出力ファイルレイアウト・データ項目・外部プログラムインターフェースなどの定義**を行います。

000160 DATA                             DIVISION.
000170 FILE                             SECTION.
000180 FD IN-FILE.
000190 01 IN-RECORD.
000200    03  IN-SYAIN-CODE               PIC  9(6).
000210    03  IN-SYAIN-NAME              PIC  X(30).
000220    03  IN-SYOHIN-SYOZOKU      PIC  9(4).
000230 WORKING-STORAGE                 SECTION.
000240 77 WRK-COUNT                       PIC  9(2).

**プログラムの処理内容を記述**します。他の部とは違い、規定の節や段落はありません。

000250 PROCEDURE DIVISION.
000260 PERFORM INIT-PROC.
000270*
000280 PERFORM MAIN-PROC.
000290*
000300 STOP RUN.
000310*
000320 INIT-PROC SECTION.
000330 MOVE  ZERO TO  WRK-COUNT.
000340*
000350 OPEN  INPUT  IN-FILE.
000360*
000370 PERFORM  INFILE-READ-PROC.
000380 INIT-PROC-EXIT.
000390*
000400 EXIT.

## COBOLのコーディングルール（書き方）

**COBOLには厳格なコーディングのルール**があります。ルールから外れると、コンパイルエラーが多発し、そのエラー潰しに時間を要することになりますので、ルールは厳格に守るようにしてください。
COBOLでは1行は80文字以内と決められており、80文字を以下の5つの領域に分けた書き方をしていきます。

*▪一連番号領域*
先頭6文字は行番号を6桁の数字で記述します。自動採番される場合もあり、コーディング時に特に意識をする必要はありません。

*▪標識領域*
先頭から7文字目に「*」を入れることで、コメント行として利用できます。記述内容の説明などに使います。他、「/」でソースコード印刷の際に改ページ行であることを示すことができます。ここに「-」を入れると、前行から継続している意味となります。

*▪A領域*
先頭から8〜11文字目までの領域で、DIVISION（部）、SECTION（節）や段落の見出し、データ項目のレベル番号などを領域先頭から記述します。

*▪B領域*
B領域はメイン領域とも言える場所で、先頭から12〜72文字目までの領域です。それぞれの段落を構成する文、命令文などを記述します。ピリオドもこの範囲内で収まるようにします。

*▪見出し領域*
先頭から73〜80文字目までの領域で、翻訳対象外の領域です。ここにはプログラムの主に修正日、修正者名などをメモ的に記述を行います。この領域までコーディングを行ってしまうと、コンパイルエラーの原因となるので注意が必要です。

## COBOL入門に関するおすすめの書籍やサイト

ここまでCOBOLの基本について解説しましたが、実際に学び、自らコーディングをしてみないと理解は難しいでしょう。以下に、*おすすめのCOBOL入門関係の書籍やサイト*をご紹介します。

*[プログラミング入門　COBOL―情報処理技術者テキスト](https://www.kinokuniya.co.jp/f/dsg-01-9784407305388)*
情報処理技術者受験者向けのテキストです。情報処理技術者試験では2019年を最後にCOBOLが廃止されましたが、COBOLの入門本として長らく人気を集めた定番書です。**図解を多用しており、分かりやすいと定評**があります。サンプルプログラムを利用して実践的な知識が身に付きます。

・日本情報処理開発協会【監修】
・浅井 宗海【編・著】
・川上 るり子【著】
・サイズB5版
・ページ数230

COBOLは歴史がある反面、意外にもオンラインの学習サイトは多くはありません。その中から、おすすめのサイトを1つご紹介します。

*[COBOLプログラミング入門](http://tallercolibri.com/)*
**COBOLのプログラミングを初めて学ぶ方**に、分かりやすく図解を取り入れて解説しているCOBOLの入門サイトです。

実際にサンプルプログラムや練習問題の結果を確認したい場合があります。ご自身のパソコンにオープンソースのCOBOLを利用して開発環境を構築する方法もありますが、**書いたコードをすぐに実行して結果を確認できるサイト**がありますので、紹介しておきます。

ネット上にある簡単なプログラム（サンプルプログラム）をコピペして試すこともできます。このサイトは他にC・C++・Java・Ruby・Python・PHPなどの言語にも対応していますので、COBOL以外の言語を学んでいる方も活用できます。

*【参考】：[paiza.io](https://paiza.io/ja/projects/new?language=cobol)*

COBOLは60年以上の歴史を持ち、官公庁や金融関係を中心にして多くの企業で利用されている言語であり、膨大なシステムが現在も稼働しています。それらのメンテナンスだけでも多くのCOBOLエンジニアが必要ですが、政府提唱のDX化の動きによって、COBOLで構築されたシステムのオープン系へのリプレイス、再構築の動きも目立ち始めました。

こうしたことから、**COBOLに対する需要は今後も期待でき、COBOLエンジニアの将来性は高い**と考えられるでしょう。この記事でCOBOLに興味が湧いた方は、ぜひ第2言語としてCOBOLの習得を目指してみてください。

システムエンジニアがキャリアアップするのにおすすめの資格を解説！

COBOLは60年以上の歴史を持つ高級言語ですが、最近になり改めて注目を集めています。COBOLを扱えるエンジニアが減少する中、COBOLに関心を持ったエンジニアも少なくないでしょう。ここでは、COBOLが初めての方に向け、入門編として優しく解説していきます。

COBOLは、英語に近い自然言語で比較的容易に習得できる

COBOLには厳格なコーディング（書き方）ルールがあるが、定型化されており、慣れれば扱いやすい

COBOLは将来性がある言語で、第2言語としてぜひ学びたい言語である

COBOL入門！案件が豊富で将来性が高い？


エンジニアを志し、本やインターネットで自己学習をしてみたもののゴールが見えずに挫折…そんな経験がある方、あるいはこれから経験をするかもしれない方は世の中に多いのではないでしょうか？

そうした事態を防ぐべく、エンジニアを目指すにあたって「最も効果的な学習方法とはなにか」について、クラウドエンジニアであり企業研修講師を勤める古里栄識さんにご説明をいただきました。（アンドエンジニア編集部）

多くのプログラミングスクールやエンジニア学習法が乱立する中、**「最も効果的な学習方法とは？」**というテーマは、これからIT業界に転職する方、これからエンジニアを目指す方にとっては気になるテーマなのではないでしょうか？

・少しでも早く成長する勉強法を知りたい。
・確実に成長する勉強法を知りたい。
・未経験でも挫折しない勉強法を知りたい。

という初学者エンジニアの悩みをたくさん伺ってきました。

企業のエンジニア講師やプログラミングスクールでの指導を通じて、数千名を見てきた筆者が語る「失敗しないためのエンジニア学習ロードマップ」をお読みください。

まずは、ゴール設定が大切です。
**皆さんは、エンジニアの職種をいくつご存知でしょうか？**

エンジニアと一言で言っても以下のように、多種多様な職種があります。
厄介なことに、これらには厳密な定義はなく、フルスタックエンジニア（なんでもできるエンジニア）なんて呼び方すらも存在しています。

・フロントエンドエンジニア
・バックエンドエンジニア
・iOSエンジニア
・インフラエンジニア
・データサイエンティスト
・ホワイトハッカー
・クラウドエンジニア

しかし、これでは皆さんは困ると思いますので筆者なりに分けてみました。
昨今のエンジニア市場、エンジニアスクール市場を見てみると大きく二つに大別できると考えております。

*1. ウェブ制作をするエンジニア*
Web制作として綺麗なHP等の制作を行えるようになる。

*2. システム開発をするエンジニア*
エンジニアとしてシステム等の開発できるようになる。

それぞれに求められるスキルは

*【ウェブ制作の場合】*
・HPのデザインスキル
・XDやFigma等のデザインツールを扱うスキル
・HTML/CSS/jQuery等の簡単なコーディングスキル
・WordPressを扱うスキル

*【システム開発の場合】*
・プログラミングスキル（Python,Ruby, Javascript, Java,,,,）
・ネットワークの知識
・Linuxシステムの知識
・クラウドの知識（AWS/Azure/GCP）
・データベースの知識
・Docker/k8s
・Rest API/GraphQL
・設計概念（オニオンアーキテクチャー、クリーンアーキテクチャー）

その他にもたくさんあるかと思います。

ご覧の通り、「ウェブ制作」と「システム開発」では求められる知識が全く異なります。どちらかと言うと、ウェブ制作は「デザイナー」「マーケター」の領域に近く、システム開発は「コンピュータの世界」に近いと考えています。

よって、ウェブ制作に関しては「エンジニア」という趣旨から少しずれると思いますので、今回は、**「システム開発をするエンジニア」**をゴールとしてお話しします。

昨今のプログラミングスクール市場を見ていると、「3ヶ月-6ヶ月」の期間でエンジニアになるという文言をよく見ますが、これは大きな誤解であると思っております。

確かに、6ヶ月ほどの学習でIT業界に転職することは可能ですが、皆さんにとって転職は「ゴール」ではなく、「スタート」であるべきだと考えています。特に、近年のIT業界の進展は非常に激しく、去年まで動いていたプログラムがバージョンアップデートのために動かなくなってしまうなんてこともありえるのです。

3ヶ月程度で身につけた知識では、すぐに時代に淘汰されてしまいます。

従って、私たちは、目先の技術の使い方（例えば、APIの使い方、フレームワークの使い方）を覚えるのではなく、いついかなるときにも応用できる**ITの基礎力**を身につけていく必要があると考えています。そして、この基礎力は決して「3ヶ月-6ヶ月」では身につきません。少なくとも**1年以上の継続的学習**によって身に着けることができると考えております。

筆者は、このIT基礎力を**「ITの基礎概念」**と定義することにしました。
以下、基礎概念に関するお話しをさせて頂ければと思います。

筆者が定義するITの基礎概念とは大きく4つの領域に分かれます。

・ネットワークに関する知識
・サーバー管理（UNIX）に関する知識
・プログラミングに関する知識
・ウェブに関する知識

こちらに、ネイティブアプリ（スマホアプリ）に関する知識も含めてもよかったのですが、ネイティブアプリ開発に一生触れない人もいるかと思いますのであえて抜いています。

これらの知識がなぜ重要であるかというと、ネットワーク・サーバー管理・プログラミングスキルについては、この10年でほとんど変わっていない技術なのだからです。例えば、近年流行っているようなDockerやk8s、vue.js/react.js、Django/Laravelのような知識は、流行に左右されます。今後10年は流行の中にいたとしても、今後20年の話をすると正直わかりません。もっと便利な技術が存在しているかもしれません。

つまり、流行ばかり追っていては本質的な知識をおろそかにしてしまうことになります。

**基礎概念に代表されるような知識は、この20年に関して、さほど進化していない**状態にあります。（革新的・破壊的な変更が少ないという意味です。）基本的な技術、概念であるため、これ以上進化しようがないといのも1つの理由でしょう。

さらに、新技術というものは、基本的には従来の技術をいくつか組合わせた物であることが非常に多いです。新しい技術は、意外と新しくなかったりします。

従って、皆さんは基礎概念をしっかりと押さえておくことによって、今後数十年とエンジニアで食べていくための知識を身につけていってほしいと思います。

## どの順番で基礎概念を学ぶべきなのか？

こちらの順番は、筆者が数百人の受講生にテストし実験した結果、導き出したものです。

### 1. ネットワークに関する知識を学習する

「インターネットはなぜ繋がるのか？」を自分の言葉で説明できるようになるのが目的です。OSI参照モデルやTCP/IPのような基本的なネットワークの知識を押さえた上で、それらの知識を繋げて考えられるようになれると合格です。

Linuxコマンドの練習をしましょう。ここでは、「環境構築」と呼ばれるプログラミング言語のインストールやデータベースのインストールについて学びましょう。なぜLinuxの知識が必要かというと、何かのサービスを開発する際に、環境構築はきっても切り離せないからという理由が一つ。そして、AWSやAzure、GCPなどのクラウドサービスを利用する時には、環境構築の知識がないと詰まることが非常に多いからです。筆者の体感では、90%の初学者エンジニアの皆さんがこの「環境構築」でハマります。ここを突破できるようになれば、一気に学習の幅が広まると考えています。

ちなみに、Linux系の学習は[Envader](https://envader.plus/)というサイトで学習できます。

Envader(エンベーダー)紹介動画

~~サーバー構築やネットワーク、サイバーセキュリティなどの 仕組みを 学ぶことができるインフラ学習プラットフォーム（参照：[Envader公式サイト](https://envader.plus/)）~~

### 3. プログラミングの勉強をする

一般的な学習カリキュラムでは、プログラミングから教えることが多いと思うのですが、筆者はネットワークとLinuxを学んだ後でプログラミングを学ぶことをお勧めします。ここで注意しておきたいのが、**いきなり複数の言語を学習しないこと**です。まずは、なんでもいいのでプログラミング言語を一つ決め、その言語だけを極めるつもりで学習しましょう。筆者おすすめの学習方法は、まずは本を1冊購入して、全部読みます。まだPCは触りません。本を読み切ってなんとなく概念がわかってきたら[Progate](https://prog-8.com/)というサイトを利用します。初めのうちは、毎日エラーにぶつかり、時間をロスしがちなので、先に本で知識のみインプットすることをお勧めしております。

ウェブと言っても非常に幅広いので、「ウェブを構成する技術を学ぶ」と理解してください。例えば、データベース、http通信の細かな仕様、Cookie、Session、XSS、CSRFなど幅広い知識を学習します。この時に、1-3で学んだ知識がおそろかになっていると大幅に苦戦することになるでしょう。

以上のように、学習を重ねることで皆さんは「一生」使える技術を手に入れることができるでしょう。冒頭にも申し上げましたが、これらのような技術を網羅することは非常に大変です。完全未経験からでは、確実に1年以上の時間がかかると想定しております。

しかし、逆を言えば1年しっかりと学習を続けられれば、比較的多くの企業で通用するスキルが手に入るのです。もちろん、その他のソフトスキルや、開発経験によってのみしか培われない一種の経験的スキルもございます。

しかし、全てのIT知識の根底には、この4つの基礎概念があると思いますので、ぜひ実践してみることをお勧めします。

完全未経験からエンジニアへの学習ロードマップ

一生、エンジニアで食べていくためのスキルセット

1000人で検証した最も効果的な学習法とは？

失敗しないためのエンジニア学習ロードマップとは？【エンジニア講師が解説】

CCNAの正式名称は「Cisco Certified Network Associate」で、**世界最大手のネットワーク関連機器メーカーであるシスコシステムズ社が実施するネットワークエンジニアのスキルを証明する資格試験です。**また、CCNAは国際的に通用する資格であり、有用性が高い資格のためCCNAの難易度について気になる方は少なくないでしょう。

ここでは、CCNAの概要と難易度について詳しく紹介します。

CCNAはシスコ技術者認定資格の1つであり、シスコ技術者認定には4つのレベルがあります。難易度の高い順より、エキスパート・プロフェッショナル・アソシエイト・エントリーです。**CCNAはアソシエイトのレベルに位置する資格です。**
参考：[シスコの認定](https://www.cisco.com/c/ja_jp/training-events/training-certifications/certifications.html)

CCNAでは、*ネットワークの基礎・ネットワークアクセス・IPコネクティビティ・IPサービス・セキュリティの基礎・自動化とプログラマビリティ*など、ネットワークに関する幅広い知識が問われます。

受験資格は特にありませんが、推奨条件として1年以上のシスコソリューションの実装や管理経験・基本的なIPアドレス指定に関する知識・ネットワークの基礎の深い理解があります。

また、*CCNA認定の有効期間は3年間*です。再認定も可能なため認定有効期限までに受ける必要がありますが、認定の有効期限が切れた後に認定を再び取得するには、認定試験の全てのプロセスを初めからやり直さなければならないため、注意しましょう。
参考：[CCNA 認定とトレーニングプログラム](https://www.cisco.com/c/ja_jp/training-events/training-certifications/certifications/associate/ccna.html#~stickynav=2)

試験時間は120分であり、言語は英語と日本語から選択可能です。また試験はCBT方式で実施され、コンピュータ・マウス・キーボードを使用して受験します。CCNAでは選択問題が多い傾向にありますが、入力問題やシミュレーション問題も出題されます。さらに問題数や出題範囲が多いため、試験対策はきちんと行いましょう。
参考：[Cisco Certified Network Associate (200-301 CCNA)](https://www.cisco.com/c/ja_jp/training-events/training-certifications/exams/current-list/ccna-200-301.html#~stickynav=2)

*CCNAでは合格率や合格点は公表されていないため、正確に難易度を把握するのは難しいです。*ネットワークに関する資格の中では比較的易しい部類に入りますが、ネットワークの知識や技術を基礎から理解する必要があります。そのためネットワークに関する知識が全くない未経験者の場合、基礎からきちんと学習しなければ合格できないでしょう。

なお、CCNAに合格するために必要な勉強時間は160時間程度と言われています。ただし、実務経験の有無や勉強のやり方などによって勉強時間は人によって異なるため、あくまで目安として参考にしてください。

また、*2020年2月にシスコ技術者認定は大幅に改正されたため、難易度が上昇したとも言われています。*理由は**CCNA改定の影響で専門分野の統一により、試験範囲が拡大されたためです。**そのため苦手な領域を作らず、全ての分野を満遍なく勉強することが合格するために重要と言えます。

CCNAの難易度は把握しづらいため、勉強をきちんと行った上で試験に臨むことが大切です。CCNAの他にもIT系の資格は数多くあります。ここでは、CCNAと他のIT系資格の比較について詳しく紹介します。

### CCNAとITパスポート試験を比較

ITパスポート試験とは、*独立行政法人情報処理推進機構（IPA）が主催する国家資格の1つです*。IPAの主催する情報処理技術者試験は、レベル1からレベル4までに難易度が区分されており、ITパスポート試験はレベル1に位置します。

ITパスポート試験では、ITに関する幅広い基礎知識が問われます。試験は基本的に全国の都道府県で毎月実施されており、*合格率は50%程度です。*受験条件や資格の有効期限はありません。このようにITパスポート試験は、ITリテラシーを高めたい方におすすめの資格と言えます。

**CCNAはネットワークエンジニア向けの資格であるため、ITパスポート試験よりもCCNAの方が難易度は高いと言えるでしょう。**
（ 参考：https://www.jitec.ipa.go.jp/1_07toukei/_index_toukei.html ）

### CCNAと基本情報技術者試験を比較

基本情報技術者試験とは、*ITパスポート試験と同様でIPAが主催する国家資格の1つであり、情報処理技術者試験の中ではレベル2の難易度に位置します。*基本情報技術者試験はITエンジニアの登竜門とも呼ばれる試験であり、ITに幅広い知識に加え、アルゴリズムやプログラミングの問題も出題されます。

試験は上期と下期の年に2回実施され、午前と午後の両試験で60%以上の得点率を取得すれば合格することができます。また試験はCBT方式で実施され、*合格率は25%程度*です。ITパスポート試験と同様で、受験条件や資格の有効期限はありません。

*専門性でみるとCCNAの方が難易度が高いですが、幅広いITの知識が問われる基本情報技術者試験の場合、きちんと時間をかけて対策を練ることが大切です。*中にはITエンジニアとして実務経験のある方でも基本情報技術者試験に落ちたという人もいます。

まずは基本情報技術者試験でITエンジニアとしての土台を身に付け、インフラエンジニアやネットワークエンジニアとして活躍していきたいという方は、CCNAにチャレンジしてみるのがおすすめです。
（ 参考：https://www.jitec.ipa.go.jp/1_07toukei/_index_toukei.html ）

LinuCとは、*LPI-Japanの主催するLinuxに関する知識や技能を資格試験です。*難易度はレベル1からレベル3まであり、上位レベルの認定を受けるためには、下位レベルの認定が必要です。*LinuCは再認定ポリシーとして有意性の期限があるため、CCNAと同様で一定の期間が経つと再認定を受けなければなりません。*

LinuCの合格点や合格率は公開されていませんが、公式サイトのよくある質問によると、*合格点は目安として65%～75％程度の正解率とされています。*
（ 参考：https://linuc.org/faq/ ）

**Linuxの知識はインフラエンジニアを目指すのであれば、土台となるスキルであるため、ぜひ取得しておきたい資格の1つです。**またサーバーエンジニアとして活躍していきたいと考えている方は、LinuCの上位資格を目指し、ネットワークエンジニアとして活躍していきたいと考えている方は、CCNAを取得するのがおすすめです。

CCNAは独学でも十分合格できる資格試験ですが、実務経験のない方の場合、きちんと時間をかけて学習しなければ合格するのは難しいでしょう。**CCNAの独学での勉強方法として、参考書・学習サイト・動画などが挙げられます。**1つの教材だけではなく、複数の教材を組み合わせて学習するのがおすすめです。

*おすすめの学習サイトとして「Ping-t」「CCNAイージス」などが挙げられます。*Ping-tではCCNAだけではなく、ITパスポート・CCNP・LinuC・LPIC・HTML5プロフェッショナル認定資格・オラクルマスターなど様々な試験の対策をすることが可能です。登録者数は30万人以上であり、人気のある学習サイトと言えるでしょう。
（ 参考：https://ping-t.com/ ）

また*CCNAイージスでは、CCNA（200-301）の全ての試験範囲を丁寧に解説しているため、CCNAイージスだけでCCNAの合格を目指すことも可能です。*またネットワークエンジニアの業務に必要な知識も学べるため、資格対策だけでなく実務でも役に立ちます。
（ 参考：https://www.infraexpert.com/info/ccnaz7.html ）

独学が苦手な方や、未経験からネットワークエンジニアを目指す方であれば、スクールの受講やシスコシステムズ社の下記のトレーニングを利用するのも検討してみましょう。
参考：[Implementing and Administering Cisco Solutions (CCNA) v1.0](https://www.cisco.com/c/ja_jp/training-events/training-certifications/training/training-services/courses/implementing-and-administering-cisco-solutions-ccna.html)

## CCNAはネットワークエンジニアとしてスキルアップにおすすめの資格

これまでに、CCNAの難易度・他のIT系資格との比較・勉強方法について解説しました。**CCNAとは、シスコシステムズ社が実施するネットワークエンジニアのスキルを証明するための資格試験であり、受験する上での推奨条件として1年以上のシスコソリューションの実装や管理経験などがあります。**

*CCNAの合格率や合格点は公開されていないため、難易度を正確に把握するのは難しいです。*しかし、シスコ技術者認定の中では4つのレベルの中のアソシエイトに位置するため、ネットワークエンジニアとして実務経験のある方であれば、きちんと対策を練れば合格はそこまで難しくないでしょう。

また、CCNAの独学でのおすすめの勉強方法には参考書・学習サイト・動画などが挙げられ、*複数の教材を組み合わせて学習すれば、効率よく勉強することが可能です。*ネットワークエンジニアとしてスキルアップするために、ぜひCCNAの資格の取得を目指してみましょう。

CCNAとは、ネットワークエンジニアのスキルを証明するための資格試験です。CCNAは合格率や合格点が公開されていないため、難しいのか気になる方は少なくないでしょう。当記事では、CCNAの難易度・他のIT系資格との比較・勉強方法について解説します。

CCNAはシスコ技術者認定の中で、アソシエイトのレベルに位置する資格

2020年2月のシスコ技術者認定の改定により、CCNAの難易度は上昇

CCNAを勉強するにあたってのおすすめの学習サイトは、Ping-tやCCNAイージスなど

CCNAは難しい？難易度や他のIT系資格との比較を解説！

LPICとは「Linux Professional Institute Certification」の略称で、**LPIが主催しているLinuxに関する知識や技能を証明するための試験です。**LPICには難易度が「LPIC-1」「LPIC-2」「LPIC-3」の3種類あります。ここでは、LPICの試験概要や難易度について詳しく紹介します。

LPICでは全てのレベルにおいて、CBT方式と呼ばれるコンピュータを使用して試験を受験します。試験時間は90分で、受験料は居住国によって価格が異なるのが特徴です。*合格率や合格点は公表されていません。*

**試験の有効期限は5年間で、上位資格を取得したり再受験を行ったりしなければ、資格の認定が取り消されてしまうため注意する必要があります。**LPIの認定試験は、自分の都合の良い試験日にテストセンターなどで受験可能です。また試験日の詳細については、ピアソンVUEで確認するのが推奨されています。
（ 参考：https://www.lpi.org/ja/japan-faq ）

LPICレベル1には受験条件がないため、誰でも受験できます。**レベル1の認定を受けるためには、101試験と102試験の両方に合格する必要があります。**ただし両方の試験を同時に合格する必要はなく、片方ずつ受験して合格する方法でも問題ありません。LPICレベル1では、主にLinuxの基本的なシステムの構造や、管理を行う知識が問われます。
（ 参考：https://www.lpi.org/ja/our-certifications/lpic-1-overview ）

*Linuxの操作に関する実務経験のある方の場合、理解が難しい内容は少ないでしょう。*一方Linuxに触れた経験のない方の場合、暗記するだけで、内容をきちんと理解しない状態で受験してしまう方も少なくありません。LPICレベル1程度の難易度であれば、暗記のみで解ける問題も数多く出題されるため、合格できる可能性はあります。これでは実務に役立つスキルが身に付かないため、LPICの資格が「意味ない」と言われる理由の1つとなっています。

*今後サーバーエンジニアなどの職種で活躍したいと考えている場合には、実務で役立つスキルを身に付けるために実際にLinuxの環境構築を行い、実機に触れて理解を深めながら学習するのがおすすめです。*

LPICレベル2の認定を受けるには、*LPICレベル1の認定を受けているのが必須条件*です。また**201試験と202試験の両方に合格することで、レベル2の認定を受けることができます。**こちらもLPICレベル1と同様で、両方の試験を同時に合格する必要はありません。LPICレベル2では、主にLinuxの応用的なシステム設計・構築やネットワーク構成、セキュリティなどの知識が問われます。
（ 参考：https://www.lpi.org/ja/our-certifications/exam-201-objectives ）

*LPICレベル2はレベル1よりも難易度は高く、実務経験のない方が資格取得するのは比較的難しいでしょう。*キャリアアップ転職の場合、LPICレベル2相当のLinuxのスキルを求めている企業も少なくありません。そのため*LPICレベル2は、サーバーエンジニアやインフラエンジニアとしてスキルアップしたい方におすすめの資格です。*

LPICレベル3の認定を受けるには、*LPICレベル2の認定を受けているのが必須条件*です。また**301試験・303試験・304試験のいずれか1つの試験に合格することで、レベル3の認定を受けることができます。**300試験では主にSamba・OpenLDAPや、種類の異なるOSの混在環境に関する知識が問われます。また、303試験は主にセキュリティに関する深い知識が問われ、304試験では主にクラウド技術などの仮想化やクラスタ管理などの可用性に関する知識が問われます。
参考：[Linux Professional InstituteLPIC-3混合環境](https://www.lpi.org/ja/our-certifications/lpic-3-300-overview)
参考：[Linux Professional InstituteLPIC-3セキュリティ](https://www.lpi.org/ja/our-certifications/lpic-3-303-overview)
参考：[Linux Professional InstituteLPIC-3仮想化と高可用性](https://www.lpi.org/ja/our-certifications/lpic-3-304-overview)

LPICレベル3はレベル1やレベル2より難易度が高く、専門的な知識が問われます。そのため*レベル3の資格を取得すれば、Linuxに関する専門的なスキルを第3者に証明することが可能です。*

LPICには3つの難易度があることは理解できたでしょうか。しかし合格率や合格点は公表されていないため、正確な難易度を把握するのは難しいです。ここでは、LPICと他のIT系資格を比較して紹介します。

Linuxに関する資格はLPICの他に、LinuCという資格があります。**LinuCとはLPI-Japanが運営する試験であり、2018年より提供が始まりました。**LinuCはLPICと同様で、難易度は3つのレベルがあります。また再認定ポリシーとして有意性の期限が設けられており、*期限は5年間です。*LinuCとLPICは難易度や試験内容は似ていると言われているため、LinuCはLPICの受験を考えている方にとっても参考になるでしょう。

LinuCでは勉強時間の目安が公開されており、*レベル1では1カ月～3カ月、レベル2では3カ月～半年、レベル3では半年～1年間*とされています。
（ 参考：https://linuc.org/linuc/levels.html ）
また、LInuCはLPICと同様で合格率や合格点は公表していませんが、LinuCの公式サイトのよくある質問によると、*合格点の目安は65%～75％程度*とされています。
（ 参考：https://linuc.org/faq/ ）

LinuCは日本市場に特化した資格、LPICは国際的に有用性が認められている資格という違いがあります。そのため*今後海外で仕事したいと考えている方は、LPICの受験がおすすめです。*

### LPICと基本情報技術者試験を比較

**基本情報技術者試験とは、独立行政法人情報処理推進機構（IPA）の主催する国家資格の1つです。**IPAの主催する情報技術者試験は難易度がレベル1〜レベル4までに分類されており、*基本情報技術者試験はレベル2に位置します。*なおレベル1はITパスポート試験、レベル3は応用情報技術者試験、レベル4はプロジェクトマネージャ試験やデータベーススペシャリスト試験などです。

初心者の記事（13ページ目）