**Pythonは、今もっとも注目を集める人気のプログラミング言語の一つであり、読み方は「パイソン」です。**文法が平易で、プログラミング初心者でも比較的習得しやすいことや、今話題のAI関連の開発で利用されていることが注目を集める理由です。AIはDX推進には欠かせない技術です。

この記事は、Pythonに興味を持った方、これからPythonを学んでみようというエンジニアに向けた入門編となっています。Pythonの人気の秘密を探りながら、Pythonについてエンジニアとして知っておきたいことを中心に解説していきます。

### Pythonは人気のプログラミング言語

ソフトウェアの品質評価や追跡を行うオランダの「TIOBE Software」が発表している通称「TIOBEインデックス2024年1月版」によれば、**プログラミング言語の検索数ランキングではPythonが1位に位置しています。**

【参考】：[TIOBE Index for January 2024](https://www.tiobe.com/tiobe-index/)

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Pythonの歴史は意外に古く、**1990年にオランダのグイド・ヴァン・ロッサム氏によって創り出され、1991年にリリースされました。**

グイド・ヴァン・ロッサム氏は、自身が参加していた分散システムプロジェクトで既存プログラミング言語を用いた開発がうまく進まなかったため、シンプルで使いやすい言語としてPythonを自ら作り出しました。

Pythonはカタカナ表記では「パイソン」で、開発者のグイド氏が好んで観ていた英国のコメディ番組『空飛ぶモンティ・パイソン（Monty Python's Flying Circus）』がその由来です。

実際、Pythonで何ができるのでしょうか。ここではPythonで作れるものや、できることの代表的な具体例を3つ紹介します。

Pythonは、Webアプリケーション開発でよく活用されています。例えば、皆さんが日常的に利用している**YouTube・Instagram・DropBoxなどは主にPythonによって作られています**。

最新のWebアプリ開発でPythonが多く利用される理由としては、読み書きがしやすいこと、少ないコードの記述で開発できる効率の良さ、さらにはC言語との相性が良い点などが挙げられます。他にも、ゲームアプリやデスクトップアプリの開発などでも活用されています。

PythonでのWebアプリ開発で使うフレームワークを解説！

**AI開発分野における機械学習や深層学習（ディープラーニング）でも使用されています。**機械学習とは、コンピューターに大量データを読み込ませてデータを分析させたあと、コンピューターに新しいデータの分析や予測を行わせる技術です。

また、ディープラーニングは人間の指示を待たずにコンピューター自らが学習し、その性能を高めていく手法を指します。多くのライブラリが用意され、機械学習や深層学習のモデルを簡単に作成できるPythonがよく使用されています。

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統計処理・数値計算などを得意とするPythonは、**データ処理系の豊富なライブラリを持っており、データ解析処理にもよく利用されています。**

例えば、顧客の潜在ニーズや市場分析に活用されるテキストマイニング技術や、パソコン・スマホに搭載されている画像認識技術などがその一例です。

**Pythonは上記のような業務だけでなく、身近な趣味でも活用できます。**写真が趣味の人であれば自動編集のライブラリを使い、撮り貯めた画像を圧縮したりトリミングしたりして簡単に整理できます。

また、SNSや動画サイトに自作の音楽や動画を投稿する際も、サビだけを抽出したり音楽に合わせて絵を動かしたりと、Pythonを活用することでよりクオリティを高められます。

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Pythonの人気の秘密に迫る前に、*Pythonの特徴について確認しておきましょう。*

コンピューターは基本的に「0」と「1」しか認識しません。コンピューターに何かを指示する時には、この「0」と「1」の組み合わせによる命令を与えます。これをマシン語と呼び、初期のコンピューターではこのマシン語を使って動作命令を行っていました。

しかし、マシン語を人が習得するのは大変な困難を伴うため、人がより簡単に理解することができるプログラミング言語が編み出されました。このプログラミング言語を「高級言語」と呼びます。

### Pythonはインタープリター言語

ただ、高級言語でコンピューターに指示を与えてもコンピューターは理解できません。これをコンピュータが理解できるマシン語に翻訳する必要があります。この翻訳のことを「コンパイル」と呼びます。

汎用機でよく使われる「COBOL」などは、必ずコンパイルを通じてプログラムを動かしています。Java・C#・C++なども同じく、コンパイルを通してから利用するため、コンパイル言語と呼ばれています。

一方、**Python・JavaScript・PHP・Ruby・Perlなどのプログラミング言語は、あらかじめコンパイルを行うのではなく、その場でコンパイルしながら動作する方式を採用しています。**このような言語を「インタープリター言語」と呼びます。

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Pythonの特徴の1つとして「シンプルさ」が挙げられます。プログラミング言語には特定の意味でしか使うことのできない「予約語」が定められていますが、*Pythonにはこの予約語が35しかないため、非常に覚えやすいです。*

例えば、比較的シンプルな言語だと言われるPHPでも予約語は80もあります。他の言語と比較すると、Pythonのシンプルさがよく分かります。

このように、シンプルさに重点を置いて作られた言語をスクリプト言語と称します。Pythonはスクリプト言語の代表と言っても過言ではないでしょう。

オブジェクト指向言語としてはJavaが有名ですが、**Pythonもオブジェクト指向言語です。**オブジェクト指向では、プログラムを「モノ」として捉えます。扱うモノの属性や動作をあらかじめ定義しておき、それを操作するという考え方でプログラミングを行います。

プログラムそのものが「モノ」として分類されているので、複数人で同時にプログラムを開発する場合でも作業効率が良く、ソースコードの再利用や、機能追加・修正も容易に行える点が強みです。

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人気の高いPythonも万能ではありません。ここではPythonのデメリットを解説していきます。これらのデメリットを踏まえて、*Pythonが不向きな分野もあるという点を理解しておきましょう。*

### 実行スピードにやや難がある

Pythonの難点としては、実行スピードがやや遅いことが挙げられます。Pythonはインタープリター型言語のため、どうしてもJavaなどのコンパイラ型言語よりは実行スピードが遅くなります。*スピードを要求されるゲーム開発や、企業の基幹システムのような大規模システムの開発には不向きです。*

Pythonでコードを記述する際は、行頭に空白を入れて字下げを行うインデントが必要です。**Pythonは同じ数の空白でインデントされたコードを、一つのまとまりとして認識しています。**

見た目にも階層構造が明確になり、わかりやすいという利点はあるものの、インデントがずれるとエラーが起こってしまうため注意が必要です。

いくつかのデメリットがあるPythonですが、それ以上に多くのメリットがあります。*Pythonの人気の秘密である、Pythonのメリット（強み）について見ていきましょう。*

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### 言語がシンプルで初心者でも覚えやすい

**Pythonには文法が必要最低限しか設けられておらず、予約語もJavaの半分以下の35と、シンプルな言語であることが特徴です。**そのシンプルさは、覚えやすい言語の筆頭に挙げられるほどです。

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### 読み書きがしやすく、ライブラリが豊富

Pythonはシンプルで読み書きがしやすい上に、ライブラリなどが豊富にあります**エンジニアにとっては、そのコーディングのしやすさが魅力です。**また、誰でも他人の書いたコードをすぐに解読できるため、修正やバグ対応がしやすい点も強みです。

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### 汎用性が高く活用範囲が広い

機械学習分野、データ解析の分野などで注目を集めているPythonは、実は**汎用性が高く、あらゆる分野で利用されています。**

AI技術を用いたIoTの開発・ロボット制御・Webアプリ・デスクトップアプリ・ゲームアプリなど、私たちに身近なものにまでPythonが浸透しています。転職の際の企業選びでも、選択肢は多いと考えられます。自分に合った環境を見つけるには転職エージェントの活用がおすすめです。

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### プラットフォームが整っている

PythonはさまざまなOSをサポートしており、**主要なOSすべてのプラットフォームで利用できます。**また、クラウド環境ではブラウザ上でPythonを記述し実行できるサービスとして「Google Colaboratory」もあり、プラットフォームの豊富さはPythonの大きな強みです。

【参考】：[Colaboratory - Google](https://colab.research.google.com/?hl=ja)

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## Pythonエンジニアの需要と年収

Pythonは人気のある言語であるため、Pythonエンジニアは需要が高いと推測されます。分野も多種多様であり、全国的に多くの場面でPythonが使われていることがわかります。年収はまちまちですが、これは分野が多岐に渡ることとスキルや経験を考慮して判断する企業が多いことが要因と考えられます。

年収の参考として、ここではPythonエンジニアを含む「プログラマー」の平均年収を紹介します。

プログラマーの年収は「マイナビエージェント職業別年収ランキング/職種図鑑」での平均年収は344万円（※2024年1月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種の「エンジニア/プログラマ」を参考にすると、平均年収592万円と分かりました。

国税庁2020年発表の民間給与実態統計調査における民間企業平均年収は433万円なので、マイナビでの調査では一般平均年収よりもやや低め、経済産業省の調査ではやや高めであることが分かります。

*プログラマーはスキルアップや経験を積むことによってシステムエンジニアやプロジェクト・リーダー、プロジェクト・マネージャーへとキャリアアップすることが可能です。*また、ある分野のスペシャリストとして「エキスパート系プログラマー」を目指すこともできます。

未経験から始めても、このようなキャリアアップによって年収を上げていくことができるので、成長著しいIT分野では参考として挙げた額よりも高い年収を狙うこともできるでしょう。

【参考】：[マイナビエージェント職業別年収ランキング/職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/05.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

ここまで、Pythonの人気の秘密やPythonの優位性などについて解説してきました。では、Pythonには将来性はあるのでしょうか。

結論から述べると、**Pythonの将来性は高いと言えるでしょう。**ここでは、Pythonの将来性が高い理由と、Pythonの習得方法について解説していきます。

### Pythonの将来性が高いと言われる理由

今人気のプログラミング言語「Python」は初心者でもなじみやすく、あらゆる分野で使われていますが、特にAIの機械学習や深層学習の開発にも使われている点が特徴です。これからPythonを学びたいエンジニアに向けて、Python人気の秘密に迫っていきます。

Pythonは日本でもAIや機械学習の関連分野で急速に人気が高まっているプログラミング言語

Pythonは汎用性が高いシンプルなスクリプト言語で、比較的習得しやすい

Pythonを習得することで、エンジニアとしてさらに活躍の場が広がることを期待できる

Pythonとは？人気の理由と基本知識をわかりやすく解説！

## Pythonを勉強する前に知っておきたいこと

ここではまず、Pythonを勉強する前に知っておきたいことについて解説します。Pythonとはそもそも何か、Pythonで初心者が作れるものやPython2とPython3の違いについても説明します。

**Pythonはプログラミング言語の1つであり、AI開発やWebアプリ開発に多く使われています。**そのほか、データ解析やゲーム開発、ブロックチェーン開発などでも活躍しており、特にAI開発は最近注目されている分野であるため、Pythonの人気も高まっています。

Pythonは文法も平易な上に、ソースコードも読みやすいように設計されているため、初心者におすすめの言語とされています。また、PythonにはDjangoをはじめとした優秀なフレームワークが多くあり、アプリ開発を効率的に行うことが可能です。

このように言語として優秀な性質をいくつも持っているため、Pythonはこれから学習する言語としてとてもおすすめです。

【参考】：[python japan:プログラミング言語 Pythonの紹介](https://www.python.jp/pages/about.html)

### Pythonで初心者が作れるものは？

Pythonを使用することで、初心者でも比較的簡単にさまざまなものが作れます。例えば、初心者がPythonで作れるものには以下のようなものがあります。

*・スクレイピングプログラム*
Web上から情報を抽出し、扱いやすいようにまとめるプログラム

*・Excel自動化ツール*
既存ファイルを整えたり、複数のファイル内データを使って計算を行ったりできるツール

*・画像検出プログラム*
顔認識や物体検知が行えるプログラムで、検出した顔や物体の色を変えたり、モザイクをかけたりする処理も自動で行える

*・簡単なアプリ*
Todoリストやメモ帳といった、1種類のデータテーブルで作成できるシンプルなアプリ

PythonでできることにExcel操作や自動化があるって本当？

Pythonで自動化できること7選！面倒な作業を効率化

続いて、Pythonを学ぶ前に知っておきたいのが、Python2とPython3の違いです。*Pythonは度々バージョンアップを行っていますが、Python2から3になる際に大きく変更がされました。*

Python2系にあった欠陥の修正とともに文法が全く異なるものとなったため、Python2を学習してしまうと文法を覚え直さなければなりません。

また、Python2は2020年でサポートが終了しているため、開発現場で現在使われることはありません。Python初心者の方は必ずPython3を学習しましょう。参考書を購入する際も、Python3に対応しているかチェックすることが大事です。

Pythonの2系と3系の違いとは？Pythonの特徴も解説！

## PythonでWebアプリ開発を行うための学習ロードマップ

PythonでWebアプリ開発を行うための学習ロードマップをまとめました。Pythonをこれから勉強しようと考えている方は、次の手順で行うと効率よく身につけられるでしょう。

### Step1：Pythonの文法を理解する

まずは、Pythonの文法を理解しましょう。「Hello World」の出力方法からはじまり、入出力、分岐、ループ、など各文法を1つずつ覚えていきます。*文法を勉強する際は、オンラインで学習できるサイトを使うのがおすすめです。*スマホで手軽に学習できますし、無料の練習問題が掲載されているサイトもあります。

プログラミング学習はまず文法の理解を深めることが肝心です。文法の理解が不十分なまま開発に取り組むと、分からない箇所をその都度調べなくてはならず多くの時間がかかってしまいます。

### Step2：Pythonのよく使う関数・メソッドを覚える

次に、Pythonのよく使う関数やメソッドを学習します。Pythonには数多くの関数・メソッドが用意されており、Webアプリを開発するにはこれらを使いこなす必要があります。*関数・メソッドは全てを覚える必要はなく、よく使うものを重点的にマスターすると良いでしょう。*

参考書やリファレンスを眺めるだけでなく、実際にコードを実行して結果を確かめると記憶に定着しやすくなります。関数・メソッドを覚えれば、Pythonの基礎を習得したといえます。

Pythonのメソッド一覧を紹介！基礎知識についても解説

### Step3：Pythonでスクレイピングを行う

Pythonの基礎を習得したら、実際にスクレイピングを行ってみるのがおすすめです。具体的には、天気予報のサイトから東京の天気情報だけをエクセルに書き出す、といったことです。

*スクレイピングは初心者でも短い時間で実装できるので、1度やってみましょう。*わからない点は参考書やリファレンスを見ながら行います。実際に動くものが作れると、Pythonの楽しさも実感できるはずです。

### Step4：Webアプリ開発に必要なスキルを習得する

Webアプリを開発するにはPython以外のスキルも必要になります。具体的にはHTML・CSS、MySQLなどです。HTML・CSSはWebページの文書やレイアウト作成に使う言語で、MySQLはデータベースを操作するための言語です。

*HTML・CSSもMySQLも、学習サイトを使って基礎から学ぶのがおすすめです。*Pythonに比べると難しくなく覚えることも少ないので、恐れずに取りかかることが肝心です。

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### Step5：簡単なWebアプリを作成する

最後に、簡単なWebアプリを作成しましょう。*実際にWebアプリを開発することで実践的なPythonのスキルが身につきます。*最初は掲示板など機能が少ないアプリから挑戦するのがおすすめです。

Webアプリを自分で作れば、転職時に制作物として企業に提出することができます。制作物を提出することでスキルレベルの証明ができ、実務未経験でも内定を獲得できる確率が高まります。

ここでは、Pythonを勉強するコツについてまとめました。プログラミング学習は挫折率が高いので、これらのコツを意識して勉強を進めていくのがポイントです。

最初にPythonで何を作りたいのか、学習の目的を決めましょう。目的を決めないまま勉強するとモチベーションが続かなくなってしまいます。**PythonはWebアプリ開発やAI開発、データ解析などで活躍する言語ですので、これらの分野から選択しましょう。**

ただし、AI開発は初心者には難しいため、先にWebアプリ開発などを目指すのがおすすめです。

学習スケジュールを立てることも肝心です。1週間ごと、1ヶ月ごとのノルマを決めて、学習進捗を管理するようにしましょう。**Pythonは習得しやすい言語ですが、それでもしっかり理解するためには、100時間以上の勉強時間が必要になることもあります。**

スケジュールなしで勉強すると、どこまで学習が進んだのかわからなくなり、モチベーションが保てなくなりがちです。

*Pythonを勉強していて分からない点は、経験者に質問するのが1番です。*プログラミングは分からないところを1つ放置すると、どんどん分からない箇所が増えていってしまうため、その日のうちに解決する習慣をつけましょう。

身近に経験者がいない場合、ネットの質問サイトを利用するのも手です。質問サイトに開発環境と分からない点を書き込むと、有志の方が教えてくれることがあります。

### 実際に手を動かして学習する

**プログラミング学習は、実際に手を動かしながら行うのがポイントです。**参考書をただ読み続けてもなかなか理解は深まらないでしょう。参考書に書いてあるサンプルコードは、実際に書いてみて自分の環境で実行してみることが大切です。実行結果を実際に確認することで、記憶に定着しやすくなります。

サンプルコードを書く際に、タイプミスなどでエラーが出ることがありますが、エラーの解決方法はネットで調べるようにしましょう。そうすることで、エラーの解決方法に関する知識も同時に身につけられます。

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Pythonの学習ロードマップとは？習得のコツやおすすめのサイトを紹介！

ここからは、Pythonを勉強することで得られるメリットを紹介します。勉強のモチベーションを高めるためにも、どのような利点があるのかを事前にチェックしておきましょう。

プログラマーの年収は「マイナビエージェント 職種図鑑」での平均年収は344万円（※2024年1月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」からエンジニア/プログラマを参考にすると、平均年収592万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、プログラマーの平均年収は、調査媒体によってバラつきがあることが分かります。

プログラマーを含むITエンジニアの報酬は実績が重要視される傾向があるため、さらに年収を上げるには、スキルアップを図る方法が効果的です。**Pythonを学ぶことでできることが多くなり、結果的に将来のキャリアアップや収入アップに繋がる可能性が高まります。**

【参考】：[マイナビエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/05.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

Pythonは今や、JavaScriptと並ぶ人気のプログラミング言語です。当然ながらPythonを採用する企業は増えているため、習得することで評価が高まり、活躍の場は大きく広がります。

Webやアプリの開発はもちろん、これからますます需要が高まると見られるAI開発でも、Pythonは欠かせない存在です。*Pythonを学び習得すれば、より広い分野の仕事に携われるようになるでしょう。*

### 需要が高いから転職にも有利

Pythonは人気があり需要の高い言語であるため、多くの企業がPythonを扱えるエンジニアを探しています。**そのため、Pythonを習得していることは転職の際に大きな武器になります。**

さらに有利な条件で転職を考えるなら、プロのキャリアアドバイザーがぴったりの求人を案内してくれる転職エージェントの活用をおすすめします。

## Pythonの勉強におすすめの参考書10選

最後に、Pythonを学ぶのにおすすめの本をまとめました。初心者がPythonを1から学ぶのに最適な本を10冊紹介します。

### シリコンバレー一流プログラマーが教える　Pythonプロフェッショナル大全

人気のオンライン講座が、さらにパワーアップして書籍化されました。**シリコンバレーのトップIT企業で活躍している著者が、世界標準のPythonスキルを丁寧にまとめています。**基礎から応用、一流コードスタイルまで、海外企業でも通用する一流のプログラミング技術が1冊で学べます。

▪著者：酒井 潤
▪ページ数：480ページ
▪出版社：KADOKAWA
▪発売日：2022/8/16

【参考】：[シリコンバレー一流プログラマーが教える Pythonプロフェッショナル大全](https://www.kadokawa.co.jp/product/322201000299/)

### 現場ですぐに使える！ 最新Pythonプログラミング逆引き大全450の極意

本書は、Python初心者向けに、**インストール方法から始まり、基礎知識やライブラリ、開発で使える実践的なテクニックなどを逆引き形式で引けるコンパクトな事典です。**基礎知識の他に、AI/大規模言語モデルの技術やGitに関しても学べるため、Python学習においては手元に1冊置いておきたい本です。

また、付録としてサンプルのダウンロードもできます。

▪著者：金城 俊哉
▪ページ数：902ページ
▪出版社：秀和システム
▪発売日：2023/12/09

【参考】：[現場ですぐに使える！ 最新Pythonプログラミング逆引き大全450の極意](https://www.shuwasystem.co.jp/book/9784798071558.html)

### エキスパートPythonプログラミング 改訂4版

**本書を読むことで、Pythonプログラミングにおけるノウハウや最新のプログラミング環境について学べます。**Pythonエンジニアが普段どういったツールやテクニックを活用して仕事を行っているのか、現場でのベストプラクティスを紹介しています。

▪著者：（著）Michał Jaworski、Tarek Ziadé、（訳）新井 正貴、稲田 直哉、渋川 よしき、清水川 貴之、福田 隼也
▪ページ数：584ページ
▪出版社：アスキードワンゴ
▪発売日：2023/7/21

AI開発やWebアプリ開発に使用されるPythonは、人気のプログラミング言語です。これからPythonを学習していくには、参考書などを用いた勉強が効果的です。本記事では、Pythonの学習ロードマップや勉強のコツ、おすすめの本などについてまとめました。

PythonはAI開発やWebアプリ開発に使われている言語

Pythonを学ぶ場合まずは文法や関数・メソッドを覚える必要がある

Pythonの基礎をおさえたらまずはスクレイピングから取り組むのがおすすめ

Pythonの勉強方法とは？ロードマップやおすすめの本10選を紹介

Pythonは数あるプログラミング言語の中でも人気が高く、国内外で使用例の多い言語です。需要が高いため、エンジニア初心者の中でもPythonを学んでPythonエンジニアを目指そうという人は多いのではないでしょうか。

実は、*Pythonはプログラミング初心者にもおすすめできる言語です。*なぜなら文法がシンプルで分かりやすいうえに、人気言語なだけあって良質な参考書も多く販売されているためです。学習コンテンツが多く、独学にも向いている言語と言えるでしょう。

また、Pythonは将来性も高いと言われているため、今のうちに習得することで市場価値の高いエンジニアを目指すことができます。

Pythonはプログラミング言語の1つです。プログラミング言語のなかでも汎用性の高さやソースコードの可読性の高さから人気が高いことが特徴です。

Pythonは特に以下の3つの分野でよく使われています。Pythonの特徴の1つとして数学や統計が得意であることが挙げられますが、データサイエンスやAIの開発ではその特徴が活かされています。

*・データサイエンス*
*・AIの開発*
*・Webアプリケーションの開発*

Pythonはこれらの分野以外でも、スマホ向けアプリの開発やブロックチェーン技術の開発などさまざまな分野で使われています。

Pythonはさまざまな分野で使用されているプログラミング言語であるため、Pythonを扱うエンジニアの年収を割り出すのは難しいです。そこで今回は、*Pythonエンジニアを含むシステムエンジニアの年収を参考にします。*

システムエンジニアの年収は「マイナビITエージェント 職種図鑑」での平均年収は431万円（※2024年2月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のSE・プログラマ（顧客向けシステムの開発・実装）を参考にすると、平均年収593万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、システムエンジニアは一般平均年収と同等かやや高めであることが分かります。

**Pythonが得意とするデータサイエンスやAIの分野はIT業界の中でも特に発展が目覚ましく、社会からの期待も大きいです。**そのため、このような需要や将来性が高い分野で活躍するPythonエンジニアは、ここで紹介する平均年収よりもさらに高い年収を得ている人も多くいると予想されます。

【参考】：[マイナビITエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/04.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

ここでは、Pyhtonのおすすめの独学方法について解説します。プログラミングは他人に教えてもらう方が途中で挫折することなく続けやすいと言われますが、身近に教えてくれる人がいない方も多いでしょう。その場合、次の2つの方法で独学するのがおすすめです。

1つ目は学習サイトを使う方法です。**学習サイトは月額1,000円程度で利用できることが多く、プログラミングスクールに入会するよりも学習費用をおさえられます。**また、教材も初心者向けに分かりやすくまとめられていることが多いです。

さらに、練習問題も掲載されていることがほとんどであるため、実際に手を動かしながらPythonの習熟度を高めていくことができます。

2つ目は参考書を購入して学習する方法です。**Pythonは人気言語のため初心者向けの参考書も多く販売されています。**

また、参考書は学習サイトよりも一歩踏み込んだところまで解説していることが多く、1冊でPythonの基礎を一通りおさえることも可能です。後ほど、おすすめの参考書として10冊紹介しますので、ぜひチェックしてみましょう。

ここでは、Pythonの独学ロードマップをまとめました。プログラミング初心者の方はこのロードマップに従って学習を進めていけば、ひとまず業務で必要とされる最低限のレベルにまでPythonスキルを高めることが可能です。

*まずは、Pythonで何を作りたいかを決めることが大切です。*たとえばWebアプリを作りたい、データ分析に活用したい、Pythonで業務効率化を実現したいなどです。

場合によっては、Pythonよりも他のプログラミング言語を使った方が良い場合もあります。たとえば、スマホアプリを作りたい場合はPythonではなくJavaなどを学んだ方が良いです。

自分が本当にPythonから学ぶべきなのかも判断するためにも、まずは学習の目的を決めましょう。

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続いて、Pythonの学習環境を整える必要があります。*Pythonの公式サイトからPythonの実行環境をインストールする必要があります。*また、Pythonのソースコードを記述するためのテキストエディタも用意しましょう。

Pythonの独学に使うパソコンは基本的には何でも問題ありません。ただし、機械学習やデータ分析を本格的に行う際は、ハイスペックなパソコンが必要になります。

【参考】：[Python.org](https://www.python.org/)

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学習環境を整えたら、学習サイトや参考書などを活用してPythonの文法を覚えていきます。*文法は1つずつ丁寧に覚えることが肝心です。*途中で単元を飛ばすなどすると分からなくなりがちなので、基礎の基礎から順番に行いましょう。

*ある程度Pythonの基礎文法をおさえたら、Pythonの練習問題を解いてみることをおすすめします。*練習問題を解くことで、自分がどの程度文法を理解しているか確かめることができます。

練習問題は学習サイトにも掲載されていますし、「Python 3 エンジニア認定基礎試験」の対策本を購入するのも良いでしょう。

【参考】：[Python試験（Python資格）](https://www.pythonic-exam.com/exam)

Pythonの実力を証明できる資格3種とその勉強方法について解説！

### 学びたい分野に特化した参考書を購入する

ここまでくれば、Pythonの基礎はある程度固まっています。*次は学びたい分野に特化した参考書を購入して勉強します。*

たとえば人工知能開発を行いたいなら、機械学習ライブラリの使い方を解説した参考書などを選択しましょう。分からない点はネットで検索したり質問サイトで質問したりして解決します。

### アプリやシステムを実際に開発する

最後に仕上げとして、アプリやシステムを実際に開発します。1からアプリやシステムを開発することで、設計書作成やテストなど実践的なPythonスキルを身につけることが可能です。*簡単な掲示板などを開発できるレベルになれば、業務レベルには到達していると言って良いでしょう。*

また、アプリやシステムを開発すればポートフォリオに制作物として掲載することができ、Pythonエンジニアに転職する際も役立ちます。さらに転職エージェントでサポートを受ければ、ポートフォリオをより効果的に活用できるでしょう。

## Python初心者の独学におすすめ本10選

Pythonの独学におすすめの入門書をまとめました。これらの本は要点がわかりやすくまとめられているうえに、イラストや図も多く、本を読むのが苦手な方も抵抗なく読み進めることができます。参考書の選択に迷ったら、これらから選ぶことをおすすめします。

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