**Google Bardが待望の日本語に対応したことが、開発者向けイベントである「Google I/O 2023」で明らかにされました。**2023年4月18日より日本からのアクセスが可能となっていましたが、これまでは英語に限定してサービス提供されていました。

5月10日には待機リストが撤廃されるとともに日本語に対応し、Googleアカウントがあれば誰でも利用可能となっています。翌11日にGoogle Japan Blog上には、Bardの解説情報が掲載されています。

【参考】：[Google I/O 2023](https://io.google/2023/intl/ja/)
【参考】：[Google Japan Blog: Bard が日本語に対応](https://japan.googleblog.com/2023/05/bard.html)

*Bardとは、Googleの提供する対話型人工知能サービスを指します。*2023年2月6日に発表され、2023年3月21日より米国と英国で開始されています。5月10日より英語に加えて日本語と韓国語に対応するとともに、180カ国以上の国と地域で利用可能となっています。

なおBardは、｢試験運用中のサービス｣として提供されており、回答の正確性について利用者が確認するように求めています。現在無料で利用することができますが、他のGoogleサービス同様に、正式リリース後も無料で提供されると見られています。

【参考】：[Bard](https://bard.google.com/)

今さら聞けない人工知能（AI）の基礎知識｜AI開発の基本を解説！

### 対話型人工知能サービスの概要

対話型人工知能サービスは、生成系AIとも呼ばれておりOpenAIのChatGPTが先行リリースされています。*生成系AIは、機械学習により蓄積された情報から、実用レベルの文章や画像などを生成します。*

Googleは長らく、自社で考案したLaMDAを用いた言語モデルで技術を蓄積していましたが、サービスリリースに時間がかかっていました。BardのリリースはChatGPT以外の選択肢を提供し、今後Googleのサービス連携が期待できます。

【参考】：[OpenAI](https://openai.com/)

ChatGPTとは？今話題のAIチャットボットの概要や仕組みを解説！

### 競合する対話型人工知能サービス

*先行するOpenAIのChatGPTは、GPT-4が実装され、より高精度な言語解釈が可能です。*Microsoft Bingでは、「新しいBing」の検索エンジンにChatGPTのGPT-4を採用し、チャットエクスペリエンスの向上を進めています。このような競争状態はしばらく続くと見られます。

【参考】：[Microsoft Bing](https://www.bing.com/?cc=jp)
【参考】：[新しいingの紹介](https://www.microsoft.com/ja-jp/bing?form=MA13FJ)

新しいBingのリリース！AIを活用した検索サービスの登場

Bardは、Googleの開発する大規模言語モデルであるPaLMの次世代版「PaLM2」を採用しています。PaLMと比較し推論や多言語翻訳、コーディングのパフォーマンスが向上しました。GPT-4に対抗するものであり、従来より言語パターンの予測率が高まっています。

*日本語対応は、このPaLM2によってもたらされます。*

【参考】：[PaLM2](https://ai.google/discover/palm2)

Bardは試験運用中ですが、安全性や回答の正確性に関しては、利用者に確認やフィードバックを求めています。*Google AI原則に沿って安全管理がされていますが、回答の正確性や適切性についてはユーザーからのフィードバックは欠かせないものとなります。*

【参考】：[Bard に関するよくある質問](https://bard.google.com/faq)
【参考】：[Google AI原則](https://ai.google/responsibility/principles/)

### Google  Bardのアップデート情報

Bardのアップデート情報によると、これまで月2回程度機能の更新がされています。*最新のリリースは2023年5月10日で、日本語と韓国語のサポートや、利用対象を180カ国以上に拡大しています。*GoogleドキュメントやGmailへのエクスポートもこのバージョンで対応しています。

今後も定期的な更新がされると予測できるため、このリンク先を適宜確認することをおすすめします。

【参考】：[Bard 試験運用版の最新情報](https://bard.google.com/updates)

*Bardを使うには、18歳以上であればGoogle アカウントのみでログインし利用することができます。*次の図の通り、公式サイト右上のログインをクリックし、アカウントを選択します（①②）。最初のログインの際には利用規約や免責事項に相当する表示がされます。

~~　【図】：Bardへのログイン~~

【参考】：[Bard](https://bard.google.com/)
【参考】：[Google 利用規約](https://policies.google.com/terms)
【参考】：[Google ジェネレーティブ AI の追加利用規約](https://policies.google.com/terms/generative-ai)

*Bardの質問方法は、画面下部に表示されるプロンプト領域に聞きたいことを入力し、送信するだけです。*検索エンジンやChatGPTと同じ手順です。このプロンプトに如何に適切な質問を盛り込むかにより、回答の精度や範囲あるいはレベルや難易度などに違いが現れます。

試しに次の図のように、”日本の人口は、10年後には何人になりますか？”と聞いてみました。プロンプト領域に質問を入力し、送信します（①②）。ChatGPTと比較すると、結果が表示されるまで多少時間がかかりますが、この図のように回答が得られました（③）。

文字数を指定しない状態で約400文字程度の回答が得られました。これはChatGPTとほぼ同じ分量の回答です。

Bardは質問に対して、複数の回答案を提示します。そこで自分に合った回答案を複数の候補から選ぶことができます。この部分は、単一の回答を生成するChatGPTよりも回答の柔軟性が高いと考えられます。

試しに先ほどの質問である、”日本の人口は、10年後には何人になりますか？”の回答表示の右上の「他の回答案を表示」をクリックすると、次の図のように3つの回答案が表示されます（①②）。

~~　【図】：Bardで他の回答案を表示する~~

回答案2は次の図の通り3つの案から選択することで、下部にその回答が表示されます（①②）。回答案3も同様に表示することができます（③④）。

~~　【図】：回答案2と回答案3を表示する~~

*回答案を比較すると、いずれも何らかの情報ソースによって得られる分析から回答を生成していることがわかります。*比較して、マッチする文面を選択できるのは便利です。

*Bardでは、最新のウェブ情報に基づき回答を作成します。*そのまま追加検索を行うこともできますので、新しいトピックスの対応についてはBardが一歩進んでいます。

ChatGPTでは、2021年9月までの蓄積データに基づきますので、最新の傾向分析はあまり得意としません。2023年3月には「ChatGPT plugin」がイニシャルリリースされており、最新情報の取込機能が提供されます。このことから最新情報への追従は、今後は同等レベルに近づいていくでしょう。

【参考】：[ChatGPT plugins](https://openai.com/blog/chatgpt-plugins)

### メールや文書の下書きに使える

*Bardでは、回答をGoogleドキュメントやGmailに取り込むことが可能です。*次の図のように、「回答をエクスポート」アイコンが追加されており、「Google ドキュメントにエクスポート」や「Gmailで下書きを作成」ですぐに回答を取り込むことができます（①②）。

~~　【図】：回答をGoogleドキュメントやGmailに取り込む~~

*今後は、GoogleのGoogleドキュメントやGmail、Googleマップなどのサービスにおいて、Bardのエクスペリエンスが統合される予定です。*外部パートナー連携も検討されており、手始めに画像生成AIであるAdobe Fireflyでの連携機能が数カ月以内に提供される予定となっています。

Adobeとの連携は、Microsoftのサービスとの競争上も有利に働くと見られます。

【参考】：[Adobe Firefly](https://www.adobe.com/sensei/generative-ai/firefly.html)

## Google Bardは生産性を高めるには有効

Googleのサービスはドキュメントの共有など、プロジェクト管理などにも用いられます。その中で、Bardは情報検索から今後の予測など多岐にわたる回答が可能で、サービス連携に更なる期待が持てます。**現状のAIの利用リスクを理解しながらも、生産性を高めるツール Bardは早期に触れてみることがおすすめです。**

ChatGPTの活用方法！エンジニアの業務に活かせるか利用してみた

ChatGPT Plus（有料版）とは？無料版との違いやGPT-4の機能も解説！

日本時間の2023年5月11日（現地5月10日）に開催された開発者向けイベント、「Google I/O 2023」において、Google Bardが日本語に対応したことが明らかにされました。ここでは、最新のBardの特徴と使い方を解説していきます。

BardはGoogleの提供する対話型人工知能サービスで、5月10日に最新版がリリースされました

最新版は日本語に対応し、Googleアカウントにログインし利用することができます

Googleのサービスと連携し、今後も利便性が高まることが期待できます

Google Bardが待望の日本語に対応！特徴と使い方を解説

**Amazon Cognitoは、AWSが提供しているID管理やアクセスコントロールなどを行うサービスです。**例えばアプリケーションの中で、ユーザが新しくユーザ登録する際には、IDの管理が必要です。

Amazon Cognitoはユーザの登録情報の保持だけでなく、データの更新やSMSを使ってパスワードリセットするサービスなども提供しています。

そのためアプリケーションの開発者や、運用する人にとって非常に便利なサービスといえます。アプリケーションの開発コストを押さえたい人や、ユーザからの問い合わせを減らしたい人は、Amazon Cognitoを使ってみることをおすすめします。

本記事では、Amazon Cognitoの特徴や大まかな利用手順について解説しますので、興味のある方はぜひ参考にしてください。

【参考】：[AWS Amazon Cognito](https://aws.amazon.com/jp/cognito/details/)

AWSで何ができるのか？AWSの概要や強みについても解説

Amazon Cognitoの概要に触れたところで、次にこのサービスの特徴を紹介します。**Amazon Cognitoを使って具体的に何ができるのか、料金についてなど詳しく解説しますので、参考にしてください。**

Amazon Cognitoではいくつかの認証機能を提供しています。*具体的には、アダプティブ認証や多要素認証、フェデレーションなどが用意されています。*

まず、多要素認証では、SMSやワンタイムパスワードを利用することができます。

またアダプティブ認証とは、ユーザが普段と違う行動パターンを示した時に追加の認証をしてくれることを指します。例えばいつもと違うIPアドレスからアクセスされた場合、パスワードが合っていても追加の認証を行ってくれます。

次に、フェデレーションについて説明します。フェデレーションとは、別のシステムで認証が通っている場合、再度ログインしなくても済むようにIDを連携させる仕組みです。

Amazon Cognitoでは、Google・Amazon・Appleなどの外部IDプロバイダーを利用してユーザログインを行うことができます。

このように、認証に関してのセキュリティ機能も充実しているのがAmazon Cognitoの特徴です。

【参考】：[Amazon Cognito の特徴](https://aws.amazon.com/jp/cognito/details/) 

### 一定の条件を満たせば無料で利用できる

次に、Amazon Cognitoの料金について解説します。*Amazon Cognitoは基本的には使用した分だけ請求される課金体制をとっていますが、無料利用枠も用意されています。*

例えば、Cognitoユーザープールにサインインする1アカウントあたり50,000 MAUの無料利用枠が用意されています。50,000 MAUを超えると、使用した分だけ課金がされていきますので注意が必要です。ちなみにAmazon Cognitoの無料利用枠は、基本的には無期限に利用できます。

下図のように、公式サイトではリージョンごとの料金を表示することができます。図ではアジアパシフィックの料金表を表示しています。

~~【図】：Amazon Cognitoの料金表の例~~

しかし、料金体系は一部条件によって異なる場合がありますので、実際に利用される際には事前に公式サイトを確認しましょう。

【参考】：[Amazon Cognitoの料金](https://aws.amazon.com/jp/cognito/pricing/)

Amazon Cognitoの特徴について理解したところで、次に利用手順を紹介します。本記事では大まかな利用手順の解説にとどめますが、詳細を確認したい方は公式サイトのドキュメントや、後述するワークショップなどを活用してみましょう。

**また、Amazon Cognitoを使用するためには、AWSの登録が必要です。**本記事ではAWSの登録方法にも触れながら、Amazon Cognitoの利用方法をご紹介します。

【参考】：[Amazon Cognito の開始方法](https://aws.amazon.com/jp/cognito/getting-started/)
【参考】：[Amazon Cognito ドキュメント](https://docs.aws.amazon.com/cognito/index.html)

AWSの登録をしていない人は、まずは登録を完了させましょう。*AWSのユーザ登録は無料で完了しますので、時間のある人は本記事を参考にしながら、一緒に作業を進めましょう。*

まずは、公式サイトにアクセスします。

【参考】：[AWS公式](https://aws.amazon.com/jp/)

画面右上に「今すぐサインアップ」というボタンがありますのでそちらを押してください。メールアドレスとアカウント名を求められますので、こちらを入力して「メールアドレスの確認」を押します。

メールを送信すると、本人確認のため認証コードを求められます。登録したいメールアドレス宛に認証コードが届きますので、認証コードを入力しましょう。入力できたら「認証を完了して次へ」ボタンを押してください。

その後、パスワード・氏名・住所・カード情報などを入力します。サインアップが完了したら公式サイトに移動し、サインインしましょう。

ITエンジニアが知っておくべきAWSアカウントのセキュリティ管理

AWSのサインアップが完了したら、次にAmazon Cognitoのユーザープールを作成します。*Amazon Cognitoのユーザープールとは、ユーザーディレクトリやユーザのサインインやサインアップを行うものです。*

このユーザープールを使うことで、ユーザーディレクトリの管理を始め、多要素認証やメールでのユーザの検証が可能になります。

ユーザープールの作成方法は下図のようなコンソール画面から作成できます。また、ユーザープールの作成方法の詳細については公式サイトから確認できますので、興味のある方は公式サイトをご覧ください。

~~【図】：コンソール画面の例~~

【参考】：[Amazon Cognito ユーザープールの概要](https://docs.aws.amazon.com/cognito/latest/developerguide/getting-started-with-cognito-user-pools.html)

AWSマネジメントコンソールとは？機能やCLIとの違いを解説

### アイデンティティプールの作成

ユーザープールの作成後は、アイデンティティプールと呼ばれるものを作成します。*Amazon Cognitoのアイデンティティプールを使用すると、ユーザにアクセス許可を割り当てたり、外部サービスと連携してサインインすることができます。*

外部サービスとの連携については、例えばGoogleやFacebookを始めとするサービスのIDプロバイダーを使用して、ユーザ認証ができます。

ちなみに、アイデンティティプールはコンソール画面から作成できます。下図のように、コンソール画面の検索窓で「Amazon Cognito」を検索すると、Amazon Cognitoへのリンクが表示されますのでこちらをクリックします。

遷移先のページに移動すると、「アイデンティティプールの作成」というボタンがありますので、こちらからアイデンティティプールを作成することもできます。

アイデンティティプールの詳しい作成方法を知りたい方は、公式ドキュメントなどを参照してみましょう。

~~【図】：Amazon Cognitoのページとアイデンティティプールの作成~~

【参考】：[Amazon Cognito ID プールの概要](https://docs.aws.amazon.com/cognito/latest/developerguide/getting-started-with-identity-pools.html)
【参考】：[Amazon Cognito ID プールを作成する](https://docs.aws.amazon.com/cognito/latest/developerguide/getting-started-with-identity-pools.html#create-identity-pool)

*AppSyncは、スマホとパソコンといった異なるデバイスでサインインをした際に、ユーザのデータを同期できる機能です。*例えば、複数のデバイスで遊べるゲームを開発したい場合などでは、このAppSyncが活躍してくれるでしょう。

AppSyncを活用するためには、GraphQLと呼ばれるデータ言語を使用する必要があります。このGraphQLを作成するためにはAPIを作成する必要があります。APIの作成や概要を学びたい方は、AWSのコンソール画面から検索機能を使ってAppSyncのサービスページに移動することができます。

下図のように、AWSにログイン後、画面左上の検索窓に「AppSync」と入力すると、サービスの一覧にAppSyncへのリンクが表示されます。また、AppSyncのサービスページに移動すると、API作成のボタンもありますので、必要に応じて活用してみましょう。

~~【図】：AppSyncのサービスの表示方法とAPI作成ボタン~~
【参考】：[Amazon Cognito AWS AppSyncについて](https://aws.amazon.com/jp/appsync/resources/#Get_Started_by_Platform)
【参考】：[Amazon Cognito AWS AppSync ドキュメント](https://docs.aws.amazon.com/appsync/index.html)

## Amazon Cognitoのワークショップや動画を活用しよう

これまで、Amazon Cognitoの概要や大まかな利用手順について解説しました。しかし、実際に利用してみようと思っても、具体的な方法が分からない方もいるのではないでしょうか。

**より詳しくAmazon Cognitoの利用手順を知りたい場合は、AWSが提供しているAmazon Cognitoの概要動画やワークショップを活用してみましょう。**

例えば、概要動画ではAmazon CognitoとWAFを使用する方法や、ユーザープールの作成方法などが解説されています。その他にもAmazon Cognitoを活用したアクセス制御など、様々な事例を紹介していますので、ぜひ参考にしてみてください。

Amazon Cognitoのワークショップは、公式サイトから見ることができます。ワークショップは、無料で行えますのでこちらもぜひ試してみてください。ちなみにAmazon Cognitoのワークショップは、日本語で解説を受けられます。

【参考】：[Amazon Cognito 概要動画](https://aws.amazon.com/jp/cognito/dev-resources/)
【参考】：[Amazon Cognito ワークショップ](https://www.cognitobuilders.training/)

~~【図】：Amazon Cognito 概要動画~~

~~【図】：ワークショップの画面例~~

## Amazon Cognitoを使ってアプリ開発に役立てよう

Amazon Cognitoは、AWSを使ってアプリケーションのサインアップやサインイン機能を有するユーザ管理機能です。

**その他にも、Amazon Cognitoではアクセス管理や認証機能などアプリケーションの開発には欠かせない機能が用意されています。**さらに、一定条件を満たせば無料で利用できますので、個人のアカウントで気軽にテストすることも可能です。

これからAWSを利用してアプリケーションの開発を検討されている方は、ぜひAmazon Cognitoを使ってみることをおすすめします。

Amazon Cognitoとは、ID管理やアクセス管理を行うAWSのサービスです。Amazon Cognitoを使用することで、ユーザ登録やサインインの仕組みを設定できます。本記事では、Amazon Cognitoの特徴や利用方法、料金について詳しく解説します。

Amazon CognitoはID管理やユーザのアクセス管理を行うサービス

Amazon Cognitoは多要素認証を始めとする、さまざまなユーザ認証機能を提供している

Amazon Cognitoは従課金性の料金体系だが、無料の利用枠も用意されている

Amazon Cognitoとは？特徴や利用手順を詳しく紹介

## アルゴリズムの学習に役立つ本

アルゴリズムとは、課題を解決するための方法や手順のことです。アルゴリズムはITエンジニアを目指す方の多くが受験する基本情報技術者試験にも必ず出題されるため、多くの方の関心事だと思われます。

「アルゴリズムがよく分からない」「アルゴリズムを本で学びたい」という方は多く、一口にアルゴリズムと言っても様々な種類の本があるため、本選びに迷ってしまいます。

この記事ではこれからアルゴリズムを学びたい方に、**アルゴリズムを学ぶメリット、アルゴリズムを学ぶのに役立つ本を紹介していきます。**この記事を参考に、ぜひ自分に合ったアルゴリズムの本を見つけてください。

基本情報技術者試験のアルゴリズムは難しすぎる？克服のコツを解説

## アルゴリズム学習のメリット

アルゴリズムを学習するメリットにはどのようなものがあるのでしょうか？学習におすすめの本を紹介する前に、アルゴリズムを学習するメリットについて確認をしておきましょう。

アルゴリズムを学ぶことで、問題解決能力の向上が期待できます。**アルゴリズムを用いることで複雑な問題を単純な手順に分解することができるため、問題解決に必要なスキルが向上します。**

例えば、ある問題に対して、どのような手順を踏んで解決していくのかを明確にすることができます。また、複雑な問題を細かく分割して考えることができるようになるので、解決策を見つけるためのアイディアも生まれやすくなります。

ラバーダッキング法で問題解決！効果やメリット、実践のコツを解説

### プログラミングスキルが向上する

プログラミングにおいて、アルゴリズムは非常に重要な概念です。**アルゴリズムを学ぶことで、プログラミングスキルが向上し、より効率的なコードを書けるようになる可能性が高まります。**

例えば、同じ処理を実行するためにより短いコードで書けるようになったり、処理速度を向上させたりすることができます。また、アルゴリズムを理解することで、プログラムのバグを見つけやすくなることもあります。

### コンピュータサイエンスの基礎を理解できる

アルゴリズムは、コンピュータサイエンスの基礎的な概念の1つです。**アルゴリズムを学習することで、コンピュータサイエンスの基礎を理解することができます。**

例えば、アルゴリズムを学ぶことで、データ構造やアルゴリズムの種類を理解することができます。これらの知識は、プログラミングにおいて非常に重要です。また、アルゴリズムを理解することで、コンピュータの動作原理を理解することもできます。

*アルゴリズムは、プログラミング以外に他の分野でも応用することができます。*実際に物流や経済学などの分野でもアルゴリズムが重要な役割を担っています。例えば、物流の最適ルートを計算するためにアルゴリズムを使用したり、株価の予測にアルゴリズムを使用したりすることがあります。

以上のように、アルゴリズムを学ぶことで問題解決能力やプログラミングスキルが向上し、コンピュータサイエンスの基礎を理解できるだけでなく、他の分野でも応用することができます。そのため、アルゴリズムの学習は非常に有益です。

## アルゴリズムの学習におすすめの本10選

ここでは、*アルゴリズムの学習におすすめの本を10冊紹介しますので、ぜひ自分の目的に合う本を見つけてください。*初心者から上級者まで、あるいはプログラミングを学ぶ方を対象に幅広くおすすめの本を厳選しました。

### 『アルゴリズム図鑑 増補改訂版 絵で見てわかる33のアルゴリズム』

本書は、基本的なアルゴリズム33種類と7つのデータ構造を独自のイラストでわかりやすく解説しています。**基本的なアルゴリズムから応用的なものまで幅広く網羅されており、入門者から上級者まで幅広く読める内容です。**

▪著者：石田 保輝、宮崎 修一
▪出版社：翔泳社
▪ページ数：256ページ
▪出版日: 2023年2月18日

【参考】: [アルゴリズム図鑑 増補改訂版 絵で見てわかる33のアルゴリズム](https://www.seshop.com/product/detail/25039)

### 『プログラムはなぜ動くのか 第3版 知っておきたいプログラミングの基礎知識』

プログラムがどのように動作するかを理解することで、アルゴリズムの理解につながります。**プログラムの成り立ちや動作の仕組みなど、基礎知識をきちんと解説しています。**特にプログラマを目指す人におすすめしたい本です。

▪著者：矢沢 久雄
▪出版社：日経BP
▪ページ数：308ページ
▪出版日：2021年5月17日

【参考】: [プログラムはなぜ動くのか 第３版　知っておきたいプログラミングの基礎知識](https://bookplus.nikkei.com/atcl/catalog/21/S00190/)

プログラマにおすすめ入門本23選！カテゴリー別に一挙に紹介

### 『問題解決力を鍛える！アルゴリズムとデータ構造』

競プロ（競技プログラミング）の経験豊富な著者が「アルゴリズムを道具にしたい」という方に向けて執筆した本です。本書では、どのようなアルゴリズムを採用すべきかという点について、幅広くかつ明快に解説しており、**入門者から上級者まで生涯に渡って役立つ座右のテキストを目指しています。**

▪著者：大槻兼資・著、秋葉拓哉・監修
▪出版社：講談社サイエンティフィック
▪ページ数：368ページ
▪出版日：2020年9月30日

【参考】: [問題解決力を鍛える！アルゴリズムとデータ構造](https://www.kspub.co.jp/book/detail/5128442.html)

今話題の競技プログラミングとは何か? プログラマーのメリットは？

### 『アルゴリズム実技検定　公式テキスト［エントリー～中級編』

**アルゴリズム実技検定の公式テキストです。**実践的なアルゴリズムの問題に挑戦することで、アルゴリズムのスキルを向上させることができます。本書はアルゴリズム実技検定の中級まで対応しており、アルゴリズム実技検定合格を目指す人やプログラマ志望の人におすすめします。

▪著者：岩下 真也、 中村 謙弘
▪出版社：マイナビBOOKS
▪ページ数：384ページ
▪出版日：2021年2月27日

【参考】: [アルゴリズム実技検定　公式テキスト［エントリー～中級編](https://book.mynavi.jp/ec/products/detail/id=120229)
【参考】: [アルゴリズム実技検定 | AtCoder](https://past.atcoder.jp/)

### 『図解まるわかり アルゴリズムのしくみ 単行本』

効率の良いプログラムの作成には、それぞれの場面に最適なアルゴリズムを選択する必要があります。本書ではどのアルゴリズムを選べば良いのかというプログラマーの視点に立って、豊富なイラストを用いて、分かりやすく解説しています。

**アルゴリズムを基本から学びたい人、処理スピードが速く正確なプログラムを書きたい人など、様々な人が活用できる教科書です。**

▪著者：増井 敏克
▪出版社：翔泳社
▪ページ数：240ページ
▪出版日：2021年12月13日

【参考】: [図解まるわかり アルゴリズムのしくみ](https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798171609)

### 『問題解決のための「アルゴリズム×数学」が基礎からしっかり身につく本』

アルゴリズムはプログラミングには欠かせない道具の1つですが、アルゴリズムの理解と応用には、ある程度の数学知識や数学的考察力が必要です。**本書ではアルゴリズム学習に必要なアルゴリズムと数学知識について解説しています。**

アルゴリズムに加え、アルゴリズムを支える数学についても基礎から学びたい人におすすめします。

▪著者：米田優峻
▪出版社：技術評論社
▪ページ数：288ページ
▪出版日：2021年12月25日

【参考】: [問題解決のための「アルゴリズム×数学」が基礎からしっかり身につく本](https://gihyo.jp/book/2022/978-4-297-12521-9)

### 『Pythonによるアルゴリズム入門』

Pythonを用いてアルゴリズムの基本的な概念やデータ構造を学ぶことができます。初心者にもわかりやすく、プログラムの実装例が多数掲載されています。**Pythonプログラマーを目指している人におすすめします。**

▪著者：酒井 和哉
▪出版社：オーム社
▪ページ数：336ページ
▪出版日：2020年9月18日

【参考】: [Pythonによるアルゴリズム入門](https://www.ohmsha.co.jp/book/9784274225888/)

Pythonのおすすめ本21選！初心者・中級者・上級者別に解説

### 『Pythonで学ぶアルゴリズムの教科書 一生モノの知識と技術を身につける』

Pythonを用いてアルゴリズムを実際に手を動かして学べる入門書です。サンプルは比較的短めのプログラム問題が108つ用意されています。**Python関係の資格試験に挑む方やPythonプログラミングのスキルを上げたい方におすすめします。**

▪著者：廣瀬豪
▪出版社：インプレス
▪ページ数：320ページ
▪出版日： 2021年3月19日

【参考】: [Pythonで学ぶアルゴリズムの教科書 一生モノの知識と技術を身につける](https://book.impress.co.jp/books/1120101024)

Python3エンジニア認定データ分析試験とは？勉強方法や難易度を解説

### 『新・明解Pythonで学ぶアルゴリズムとデータ構造 (新・明解シリーズ)』

Pythonの豊富なプログラム例を通じ、アルゴリズムと併せてデータ構造の基礎を身につけられる参考書です。やや難しい理論や概念が網羅されていますが、213点もの図表を用いて視覚的なイメージで理解できるよう配慮されています。

136のサンプルプログラムを読破することで、Pythonのプログラミングスキル向上に役立つでしょう。**Python初心者から中・上級者まで幅広くカバーするおすすめの1冊です。**

▪著者：柴田望洋
▪出版社：エスビークリエイティブ
▪ページ数：376ページ
▪出版日：2020年1月11日

【参考】: [新・明解Pythonで学ぶアルゴリズムとデータ構造 (新・明解シリーズ)](https://www.sbcr.jp/product/4815603199/)

### 『新・明解Javaで学ぶアルゴリズムとデータ構造　第2版』

主にJavaプログラマ初級レベルの人を対象にし、 データ構造やアルゴリズムの基礎が解説されています。**Javaを学ぶ初心者以外にも、アルゴリズムとデータ構造についてゼロから学びたい方にもおすすめの入門書です。**

▪著者：柴田 望洋
▪出版社：ソフトバンククリエイティブ
▪ページ数：376ページ
▪出版日：2020年12月9日

【参考】: [新・明解Javaで学ぶアルゴリズムとデータ構造　第2版](https://www.sbcr.jp/product/4815606008/)
【参考】: [Java | Oracle](https://www.java.com/ja/)

Javaを本で学ぶ！独学におすすめの参考書6選と選び方を紹介

### 『新・明解C言語で学ぶアルゴリズムとデータ構造第2版』

「分かりやすいアルゴリズム入門書」として好評を博したロングセラー『新・明解C言語で学ぶアルゴリズムとデータ構造』の第2版です。**初級レベルのCプログラマを対象にして、基本的なデータ構造やアルゴリズムの基礎についてしっかり学べます。**C言語プログラマを目指す方におすすめの本です。

▪著者：柴田望洋
▪出版社：エスビークリエイティブ
▪ページ数：432ページ
▪出版日: 2021年5月19日

【参考】: [新・明解C言語で学ぶアルゴリズムとデータ構造第2版](https://www.sbcr.jp/product/4815609788/)

## アルゴリズムを学んでさらにスキルアップしよう

ここまで、アルゴリズムを学ぶメリット、学習におすすめの本10選を紹介しました。プログラミングにおいて重要な手順であるアルゴリズムの学習は、プログラミング初心者がスキルアップを目指す上で必要なステップです。

**ここで紹介した本の中から自分に合ったアルゴリズムの参考書を見つけ、ぜひスキルアップに役立ててください。**

プログラミング言語の種類と分類は？初心者向けおすすめの言語を解説

プログラミングで挫折しそうな人必見！原因と解決策を詳細に解説

プログラミングでは不可欠のアルゴリズムですが、特にAIに代表される機械学習や深層学習を支える数学的なスキルを高めるには、アルゴリズムの学習が欠かせません。この記事では、アルゴリズムを学習したい方や関連知識を高めたい方のために、おすすめの本10選を紹介します。

アルゴリズムは課題を解決するための方法や手順のこと

アルゴリズムを学ぶと、問題解決能力やプログラミングスキルが向上する

サービス・ツール・技術の記事（49ページ目）