## Pythonでファイルを読み込むには

**Pythonでは簡単にプログラムからファイルを読み込み、利用が可能です。**基本的な流れをマスターできれば、テキストファイルやCSVファイルの読み込みも簡単にできます。

ここでは、サンプルコードを用いてテキストファイルを読み込む方法を解説していきます。その後、CSVファイルを取り込んでデータを処理する方法も紹介します。

## Pythonのファイル読み込み方法

Pythonではファイルの読み込みや書き込みなど、入力関数と出力関数を組み込み関数として定義しています。*ファイルを読み込むには組み込み関数のopen()、read()、readlines()、close()などを使用します。*最初にopen()関数の用法を学び、実際のサンプルコードを見ながらファイルの読み込みを行います。

【参考】：[Python Docs: 入力と出力](https://docs.python.org/ja/3/tutorial/inputoutput.html)
【参考】：[Python Docs: 組み込み関数](https://docs.python.org/ja/3/library/functions.html)

Pythonの関数：基本的な使い方と組み込み関数を解説！

### ファイルのオープンとクローズ

*ファイルを読み込むには、オープンとクローズの操作が必要です。*オープンせずにファイルを読み込むことはできません。オープンはopen()関数を用い、クローズはclose()関数です。

オープンからクローズの間は、一括読み込み用のread()関数、あるいは行単位読み込みのreadlines()関数などが使用できます。

open()関数の正式構文は、次の通りです。

```
open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)
```

ここで、open()関数の引数を第1引数から順に説明します。最初に指定するfileは、ファイル名あるいはディレクトリパスを含むファイル名です。読み込むファイル名は必ず指定が必要です。

modeは  ’r’ が読み込み、 ’w’ は書き込み時に指定します。 ’b’ がバイナリモード、 ’t’ がテキストモードです。テキストモードの読み込み ’r’ 、同義の ’rt’ がデフォルトの動作なのでその場合は省略可能です。

第2引数に記述する場合は ”mode=” を省略し、 ’r’ あるいは ’w’ のみを記述することもできます。

encodingでは、テキストのエンコーディングを指定することができます。デフォルトのエンコーディングはプラットフォームに依存するコードが用いられ、テキストエンコーディングを切り替える場合などに使用します。以降の引数のbuffering、errors、newlineは必要な場合のみ指定し、省略可能です。

上記引数の説明を見ると、大変そうだと感じた方もいるでしょう。内容を整理すると、*テキストファイルを読み込む場合は、ファイル名のみを指定すれば良いことが分かります。*テキストファイルを読み込む場合の用法は、次の通りとてもシンプルです。

open()で開いたファイルは、最後にclose()で閉じる必要があります。open()関数とclose()関数をセットで使用します。

### ファイルを一括で読み込み表示する

*ファイルを一括で読み込むには、read()関数を使います。*ここでは、テキストファイル「文字ファイル.txt」を読み込み表示する例について説明します。「文字ファイル.txt」には、以下のように果物の品名が入っています。テキストは、どのような内容でもかまいません。

このファイルはテキストファイルなので、ファイルをオープンするopen()関数の引数はファイル名のみで大丈夫です。ファイルを読み込むにはread()関数を使います。read()関数の引数は ”size=” で指定します。 ”size=-1” または未指定の場合は、ファイルの最後まで1度に読み込みます。表示はprint()関数です。

実際のコードは、次のようになります。

```
f = open('文字ファイル.txt')
strings = f.read()
print(strings)
f.close()
```

*ファイルをオープンし、読み込み、表示し、クローズするという流れです。*関数は、open()、read()、print()、close()のようにシンプルに記述することができます。なお、close()をコールした後は、open()せずにread()を呼び出すことはできないので、close()は最後に行います。

応用ですが、close()のつけ忘れを防止するために、withキーワードを使用することもできます。f.read()が完了すると、自動的にファイルをクローズしてくれます。安全性を高めるために日常のプログラミングではwithキーワードを利用すると良いでしょう。

```
with open('文字ファイル.txt') as f:
  strings = f.read()
print(strings)
```

### ファイルを一括読み込みし行単位で表示する

先に学んだread()関数は、一括読み込みするための関数です。複数の行からなるテキストファイルは改行を含んでおり、行単位で取り込んでおくと後処理を追加する際に便利です。

*Pythonでは行単位で一括読み込みするために、readlines()関数を提供しています。*readlines()関数では読み込んだ文字列を行単位に分割し、リストに格納します。リストとは、配列のような構造を持つ変数です。1度に読み込む行数は引数で指定することもできます。

次のサンプルコードでは、readlines()関数で行単位にリストに格納しています。リストを表示するために、「for ～ in」の構文で表します。print()関数はテキストファイルの行数分だけ実行されます。

各リストの文字列には、行末に改行コードが含まれます。print()の呼び出し時に行末の改行コードを表示しないために、「end=’’」を指定すると良いでしょう。

```
f = open('文字ファイル.txt')
list = f.readlines()
for string in list: # リストのデータをstringに順に格納する
  print(string, end='')
f.close()
```

### ファイルを1行ずつ読み込み表示する

先のreadlines()関数では、ファイルの読み込み時に一括でデータを読み込みました。*ここで紹介するreadline()関数は、1行ずつ読み込むための関数です。*readline()関数では、3行のテキストファイルを読み込む場合、すべて読み込むには3回の呼び出しが必要です。

実際の使用例は次の通りで、ファイルの読み込み終了を「while」で確認しています。

```
f = open('文字ファイル.txt')
string = f.readline()
while string != '': # 読み込みが終了するまで、行単位で読み込み・表示の処理を繰り返す
  print(string, end='')
  string = f.readline()
f.close()
```

*CSVファイルは、カンマ区切りのテキストファイルなので、Pythonで簡単に読み込めます。*ここでは、CSVファイルとして「集計ファイル.csv」を用意します。この例で用いるCSVファイルは、品目と個数がカンマで区切られており、次の内容が保存されています。

```
リンゴ,5
バナナ,3
オレンジ,9
```

ここでは、CSVファイルを開いて読み込み、個数を集計していきます。ここでの読み込みは、行単位で読み込むreadline()関数を使います。その後、カンマ区切りの部分をsplit()関数で2つのデータに分割します。

1番目の変数itemは品目で、2番目の変数numberはカンマ区切りの個数で、整数としてtotalに格納し、合算します。最後にすべての行を読み込んだら合計値を表示します。

```
total = 0
f = open('集計ファイル.csv')
string = f.readline()

while string != '': # 読み込みが終了するまで、行単位で読み込み、以下の処理を繰り返す
  # 読み込んだ行のデータを、2つに変数に分割する
  item, number = string.split(',')
  # 2つの変数を表示する
  print(item, number, end='')
  # 合計totalに個数を順次加算する
  total = total + int(number)
  # 次の行のデータを読み込む
  string = f.readline()

f.close()
# 最後に合計を表示する
print('数の合計は',total)
```

実行結果は、次のように表示されます。集計結果も合致していることが分かります。

```
リンゴ 5
バナナ 3
オレンジ 9
数の合計は 17
```

ちょっとしたCSVファイルは、上記のように簡単にプログラムで利用できます。また、Pythonでは、csvモジュールをimportしてより高度にcsvファイルを扱うことができます。興味がある方は、以下のリンクを確認してください。

【参考】：[Python Docs: csv --- CSV ファイルの読み書き](https://docs.python.org/ja/3/library/csv.html)

Pythonのsplitとは？メソッドや関数で文字列を分割する方法

## Pythonのファイル読み込みはすぐに活用できる

Pythonは、コード開発が簡単で既存のライブラリを活用できるメリットがあります。ファイルの読み込みも、シンプルで1度作成すれば応用が可能です。**開発生産性を高めるためにも、用途に応じたファイル読み込みのコードを準備し、再利用することをおすすめします。**

その他に関連する内容は、下記の記事でもご紹介しています。ぜひ参考にご覧ください。

[Pythonのバージョン確認方法！コマンドラインとプログラムから確認するには？](https://and-engineer.com/articles/ZyMMUhEAAB0ATDeT)

[Pythonの実行環境とは？おすすめのPython実行環境を解説](https://and-engineer.com/articles/ZyMNfxEAACAATDlB)

[Pythonによるウェブサイトの作り方！主要フレームワークを解説](https://and-engineer.com/articles/ZfP6ahIAANMWnNUG)

[Pythonでまとめてコメントアウトするには？やり方を解説](https://and-engineer.com/articles/Zg-AXhEAAEoSNVZ6)

[Pythonのsleep関数とは？概要や使い方、応用例を解説](https://and-engineer.com/articles/ZqOo2xEAACcA8C4A)

[Pythonのラムダ式（無名関数）とは？特徴や便利な使い方を解説](https://and-engineer.com/articles/ZKdVqBEAACkAqwbk)

[Pythonの用途別ライブラリ14選！おすすめの本も紹介](https://and-engineer.com/articles/YJjVUREAABL1ZVii)

[Pythonのインスタンスとクラスに挑戦！利用方法を詳しく解説](https://and-engineer.com/articles/YK2RaBIAACMAfA2d)

[Pythonのメソッド一覧を紹介！基礎知識についても解説](https://and-engineer.com/articles/YKytpxIAACEALeiE)

[Pythonで開発を行う際におすすめのツールを徹底解説！](https://and-engineer.com/articles/YMrHIxMAACcADetK)

[【入門編】Pythonの基本構文まとめ！学習方法や年収も解説](https://and-engineer.com/articles/YPdFsRIAACMAdwL4)

[Pythonによるデータ分析：入門情報から資格取得まで解説！](https://and-engineer.com/articles/YPkS-xIAACEAfyal)

Pythonには豊富な関数が用意されており、組み込み関数を使用することで、ファイルの読み込みを簡単に行うことができます。この記事では、テキストファイルの読み込み方をサンプルを用いて解説し、応用としてCSVファイルを取り込んでデータを処理する方法も紹介します。

Pythonでは、ファイルの読み込みや書き込みなどを組み込み関数を使って行うことができます

ファイルのオープンからクローズまでにファイルの読み込みが可能です

ファイルの読み込み方が分かれば、テキストを取り込んでデータ処理することも可能です

Pythonでファイルの読み込みをするには？CSVのデータ処理方法も解説

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## Webアプリ開発で使われるプログラミング言語一覧

プログラミング言語とはコンピュータに命令するための言語ですが、様々な種類の言語を駆使してアプリやWebサイトを制作します。その数は数百種類以上あり、使用頻度の高いプログラミング言語は数十種類程度に絞られます。

ここではまず、*Webアプリ開発で使われている言語について紹介します。*Webアプリ開発に携わりたい方は、これらの言語を学ぶことをおすすめします。それぞれの言語のメリットや特徴について、詳しくみていきましょう。

PHPは代表的なWebアプリ開発用言語です。PHPで作られたECサイトやSNSは多くあり、代表的なサービスにはFacebook・Wikipedia・ぐるなびなどがあります。**PHPのメリットは学習コストが少なく、未経験者でも挫折しにくいことです。**

また、コードの記述量も少ないためエンジニアの負担を減らすことができたり、短い納期でも開発を間に合わせやすくなったりするなど、使いやすい言語の1つです。

PHPでできること6選！作品例やアプリ、できないことも紹介！

PHPの資格は？資格の種類や特徴を難易度とともに詳しく解説！

RubyもPHPと並ぶWebアプリ向きの言語であり、学習コストが少なく習得しやすい言語です。*Rubyには「Ruby on Rails」という優れたフレームワークがあり、これを活用することでWebアプリを素早く開発することができます。*

他の言語はフレームワークが何種類もあることが多く、エンジニアは複数のフレームワークを勉強する必要がありますが、RubyはほぼRuby on Rails一択のため、その分勉強時間を減らせます。

Rubyとは何か？Rubyの特徴やできることについて解説

Rubyの資格取得方法やメリットを、エンジニア初心者向けに解説！

Ruby on Railsとは？特徴・できること・使い方を解説！

PythonもWebアプリを開発することが可能です。**Pythonはコード記述の制約が多く、誰が書いても同じようなコードになりやすいのが特徴であるため、他人のコードが読みやすく、チーム開発の効率化に繋がるでしょう。**

また、Pythonは処理速度的にも優れているため、Webアプリ開発だけでなく、機械学習にも多く使われています。Webアプリだけでなく機械学習も学びたいという方は、Pythonがおすすめです。

Pythonとは？人気の理由と基本知識をわかりやすく解説！

Pythonのメソッド一覧を紹介！基礎知識についても解説

Pythonと機械学習を学んでAI時代に対応できるエンジニアに

JavaScriptは、Webアプリ開発におけるフロントエンドの動作を書ける言語です。PHPやRubyなどは、バックエンド側の処理を書くのに使います。JavaScriptは、例えばサイトにアラートを表示したり、ユーザーの動作によって表示を変更したりすることが可能です。

*フロントエンド分野では、Microsoftが開発したTypeScriptが台頭してきたことにより、JavaScript一強の時代ではなくなってきました。*

ただ、TypeScriptはJavaScriptとの高い互換性があること、まだまだJavaScriptを扱う企業も多いことから、フロントエンド分野で仕事をしていきたい方は、まずはJavaScriptを学習することをおすすめします。

JavaScriptとは？特徴・メリット・何ができるのかを解説

JavaScriptおすすめ資格4選！資格の特徴や難易度を解説

JavaScriptに関するフレームワークについて徹底解説！

TypeScriptとは？JavaScriptとの違いも解説！

SQLは、データベースを操作するための言語であり読み方は「エスキューエル」や「エスキューエルシークェル」です。データベースとは、データを更新したり追加したりしやすくまとめられたデータ群のことです。SQLはプログラミング言語ではなくデータベース言語という括りですが、システム開発をする上では欠かせない存在です。

**Webアプリ開発ではほとんどの場合データベースが使われるため、SQLの習得は必須と言って良いでしょう。**SQLはプログラミング言語と文法が全く異なるため、個別に学習する必要があります。

初心者でもわかるSQL：基本から学習方法まで！始めの一歩を解説

SQLの入門書を紹介！本の選び方やスキル習得のコツについても解説

HTMLやCSSは、Webサイトを作成するために必要です。どちらも厳密にはプログラミング言語ではないのですが、Webアプリ開発には欠かせません。**HTMLとCSSを使うことで、静的なサイトを作ることが可能です。**

静的なサイトとは、ページの表示内容が毎回変わらないサイトのことです。PHPなどによって作られる動きのあるサイトは、動的なサイトと言われています。Webアプリを開発する場合、プログラミング言語だけでなく、HTML・CSSも必ず習得しなければなりません。

HTML・CSSとは何か？使い方やできること、独学方法を解説！

HTML/CSSを費用をかけずに学べるおすすめの入門書15選！

HTML5とは？特徴や変更点・関連用語・対応ブラウザを解説！

続いて、C言語系のプログラミング言語を紹介します。C言語はプログラミング言語の中でも有名なものであり、大学の情報工学部で1番最初に学習するケースも多いです。

また、C言語を元に作られた言語は多くあり、それらの言語も開発現場で多く活躍しています。ここでは、そんなC言語系の言語について詳しくみていきましょう。

**C言語は主に冷蔵庫やテレビに内蔵されたコンピュータを作るのに使われており、コンパイラ言語の分類に入ります。**コンパイラ言語とは、ソースコードをコンパイラによって一括で機械語に翻訳する言語のことです。

一括で翻訳する分、PHPやRubyなどよりも処理が高速です。その反面、C言語は学習コストが高いのがデメリットとして挙げられます。特にポインタという概念が難しく、未経験者がCから勉強すると挫折してしまうケースも多いです。

C言語の資格とは？特徴・資格の種類や難易度・勉強方法を解説

**C++は、C言語にオブジェクト指向の概念を取り入れて開発された言語であり、読み方は「シープラスプラス」です。**オブジェクト指向で記述できるため、大規模な開発でも使いやすくなっており、Webアプリ・デスクトップアプリ・ゲームなど、幅広い分野で活用されています。

言語としての難易度は高めですが、C++ではライブラリが多数あるため、Cに比べると容易である場合もあります。

オブジェクト指向言語とは？基本的な概念と代表的な言語を解説

C#は、C言語を元にMicrosoftが開発した言語であり、読み方は「シーシャープ」です。C#は、*.Net Frameworkというプラットフォームで動作させるために開発されました。*C++同様、オブジェクト指向が取り入れられています。

また、C#の文法はJavaに似ているため、Javaを習得済みの方はC#も習得しやすいでしょう。C#はGUIアプリやWebアプリ開発で多く使われています。C言語に多くの改良が加えられており、かなり習得難易度が下がりました。

C#とは？できることやメリット・デメリットについて解説！

未経験者のためのC#勉強法とは？おすすめロードマップを紹介！

GUIとは？CUIとの違いやメリット・デメリットをエンジニア向けに解説！

## スマホアプリ開発で使われる言語一覧

続いて、スマホアプリ開発に使われる言語を解説します。スマホには大きく分けてAndroidとiOSがあります。これら2つの開発できる言語をそれぞれまとめました。

Javaは、Androidアプリ開発で使える言語です。**Javaはオブジェクト指向型言語であり、大規模開発に向いていると言えます。**また、シェアを多く獲得しており、Androidアプリだけでなく、Webアプリやデスクトップアプリなど様々な分野で活躍しています。

また、JavaはJVM上で動かせるので、様々な開発環境で動かせるのも特徴です。Javaの難易度はやや高めといったところでしょう。C言語などに比べると易しいですが、PHPやRubyよりも難しいです。

Java入門！概要やメリット、基本事項について徹底解説！

Javaの資格は？おすすめ資格のレベルや難易度・学習方法を解説！

近年Androidアプリ分野で注目されているのが、Kotlinです。*KotlinはJavaよりも文法が平易な上に、バグが出にくい仕様です。*

また、GoogleはAndroidアプリ開発においてKotlinを正式言語として採用したため、Kotlin採用企業はGoogleのサポートを受けることが可能です。案件数でみるとJavaの方が優勢ですが、Androidアプリ分野ではKotlinのシェアもどんどん拡大しています。

これからAndroidアプリを開発する場合では、JavaではなくKotlinを採用することが今後も増える可能性があり、近い将来Javaよりもシェアを上回る可能性も否定できません。

Kotlinとは？Android開発において、Javaと比較したKotlinの特徴を解説

Kotlin入門者向け！おすすめの本や勉強方法をわかりやすく解説

Objective-Cも、iOSアプリ開発で使われる言語です。最近はSwiftにシェアを奪われてきています。Objective-Cは難易度も高く、初心者の方が今から学ぶのはあまりおすすめできません。

Swiftは、Objective-Cに改良を加えて誕生した言語です。Objective-Cよりも学習コストが低い上に、コードの記述量も減っています。**現状iOSアプリ分野では、Swiftの方が人気なため、これからiOSアプリ分野に参入するならSwiftから学ぶのがおすすめです。**

Appleの新しいプログラミング言語、Swift ― その概要や特徴、メリット・デメリットについて解説

Swiftとは？特徴・できること・学習方法をまとめて解説！

Swift入門書でしっかり学んでみたいエンジニアにおすすめの3冊

## 近年注目されている言語一覧

ここでは、近年注目されている言語を紹介します。これらの言語はまだ主流ではありませんが、今後シェアが伸びる可能性もあります。

エンジニアは現在の需要だけでなく、将来性も踏まえた上でスキルの習得をしましょう。近年注目されている言語について、1つ1つ詳しく解説します。

Scalaは、オブジェクト指向と関数型の両方を扱える言語であり、読み方は「スカラ」です。**2つの書き方ができるため、開発するアプリの種類によって使い分けられる点がメリットです。**

また、Java同様JVM上で動作するため様々な開発で使え、JavaのライブラリのほとんどがScalaでも利用可能です。

Scalaはオブジェクト指向と関数型の両方を勉強しないといけないため、非常に難易度が高いと言えますが、汎用性は高く、今後シェアを伸ばす可能性はあるでしょう。

Scalaとは？詳細や特徴、メリット・デメリットを徹底解説！

Scalaの将来性は高い？低い？双方の意見について解説！

**Go言語はGoogleが開発した言語のことで、処理速度が速いことが特徴です。**加えて、文法も平易で分かりやすく、学習コストも低いと言われています。

GoはGoogleの社内でも使われている他、メルカリなどでも活用しています。Googleを始め多くの大手企業が活用しているため、今後流行る可能性が高いです。

Go言語とは？Go言語の特徴・将来性・習得に向いている人を解説

Go言語でできることは？Go言語の特徴やメリット・勉強方法を徹底解説！

R言語は、統計解析に特化したプログラミング言語です。**他の分野で使うことはできませんが、その分統計解析をするのに便利な機能が揃っています。**

例えば、R言語では複雑なグラフを描くことが可能です。データ分析や機械学習は注目されている技術分野なため、R言語も将来性が高いと言えます。

R言語とは？特徴やできること、Pythonとの違いを解説！

R言語入門！概要や基礎、正規分布のグラフの作成方法について解説！

本記事では代表的なプログラミング言語を一覧で紹介します。プログラミング言語は何種類もありますが、そのうち実務で使われるのは限られています。今回は、現在需要のある言語を16個解説します。それぞれの言語・ランキング・学習方法についてみていきましょう。

Webアプリ開発は、PHP・Ruby・Python・JavaScript・SQL・HTML・CSSなどが使用される

C言語系から派生した言語には、C++、C#などがある

スマホアプリ開発使われる言語には、Java・Kotlin・Objective-C・Swiftなどがある

【16種類】プログラミング言語の一覧を種類別に紹介！難易度や選び方も解説

**▼ITエンジニアにおすすめの資格一覧をご紹介！**

ITエンジニアも資格がある方が有利？おすすめの関連資格を解説！

SQLはデータベースのデータを操作するための言語のことであり、データベースを扱うデータベースエンジニアにとって必須のスキルです。そんなSQLには、関連する資格がいくつか存在します。*SQLの資格を取得することで、どのようなメリットがあるのでしょうか。*

この記事では、SQLの資格の種類やメリット、SQLを取り扱うデータベースエンジニアについて解説します。また、資格については難易度や合格率についてもまとめているので、ぜひチェックしてください。

### SQLの資格取得はメリットが多い

**SQLの資格を取得する上での1番のメリットは、SQLに関する知識を深められることです。**SQL初学者の方は、資格取得に向けた学習によって知識を体系的に学ぶことができ、すでにSQLの知識があり業務に携わっている方は、より深い知識を得ることができます。難易度の高いハイレベルの試験にチャレンジすることで、自身の価値を一層高められます。

また、資格取得はSQLのスキルを証明するため、転職の際に有利に働いたり、キャリアアップがしやすくなったりするなどのメリットも大きいです。SQLの資格取得は知識獲得のみならず、様々なメリットがあるため、積極的にチャレンジしましょう。

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SQLとは、リレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）で用いられるデータベース操作言語を指し、RDBMSに蓄積されたデータを操作したり、定義したりします。データベース操作言語とは、データの操作や定義を行う言語のことです。

データベースの中には膨大なデータが保存されているケースもあるため、SQLを使用することで効率よくデータベースを使いこなすことができます。SQLはコマンドラインからの対話実行、並びにアプリケーションAPIやプリプロセッサによるプログラムアクセスが可能です。

SQLはRDBMSで用いられており、標準SQLと拡張機能が実装されています。そのため、各RDBMSごとに仕様や利用上の違いがみられます。

海外サイトDB-Enginesの調査結果によると、2024年10月時点でのRDBMSランキングは「1位Oracle Database」「2位MySQL」「3位Microsoft SQL Server」「4位PostgreSQL」「5位Snowflake」であり、この数年は同様のランキングの傾向が見られます。そのため、**人気の高いRDBMSにおけるSQLの学習や資格取得を進めることで、自身のスキルアップはもちろんのこと、キャリアアップにも繋がるでしょう。**

【参考】：[DB-Engines Ranking of Relational DBMS](https://db-engines.com/en/ranking/relational+dbms)

SQLとは？概要・できること・プログラミング言語との違いを解説

SQLでできることとは？活用例・種類・難易度・将来性を解説

SQLは経験者でも難しい？その理由や習得のメリット、学習法を解説

SQLは各RDBMSごとに差異がみられるため、ここではSQLに関連するRDBMSの資格について説明します。また、RDBMSに依存しないデータベースの資格についても紹介します。

### Oracle Database：オラクルマスター

**Oracle Databaseの資格には、ORACLE MASTER（オラクルマスター）があります。**スキルレベルに応じた認定資格が用意されています。ORACLE MASTERで提供されているDBMS認定は、以下の通りです。

*・ORACLE MASTER Bronze DBA 2019*
　DBの基礎知識を有するITエンジニア
【参考】：[ORACLE MASTER Bronze DBA 2019 (Available only in Japan) | Oracle University](https://education.oracle.com/ja/oracle-master-bronze-dba-available-only-in-japan/trackp_DB19CBRNZ)

*・ORACLE MASTER Silver DBA 2019*
　日常の運用管理を行い、基本的なSQL知識を有する運用担当者
【参考】：[ORACLE MASTER Silver DBA 2019 (Available only in Japan) | Oracle University](https://education.oracle.com/ja/products/trackp_DB19COCA)

*・ORACLE MASTER Silver SQL 2019*
　SQLを用いる開発者、効率的なデータ分析をSQLで行うアナリスト
【参考】：[OCA Oracle Database SQL Certification Path | Steps to get Certified | Oracle University](https://education.oracle.com/ja/oracle-master-silver-sql-2019/trackp_457)

*・ORACLE MASTER Gold DBA 2019*
　マルチテナント環境やバックアップ・リカバリを行うDB管理者
【参考】：[ORACLE MASTER Gold DBA 2019 (Oracle Database Administration 2019 Certified Professional) | Oracle University](https://education.oracle.com/ja/products/trackp_DB19COCP)

*・ORACLE MASTER Platinum DBA 2019*
　高可用性、セキュリティ、性能管理を担当するエキスパート
【参考】：[ORACLE MASTER Platinum DBA 2019 実技試験 / 移行試験 | Oracle University | Oracle 日本](https://www.oracle.com/jp/education/oracle-master-platinum-dba-2019/)

試験の難易度については、スキルレベルによって大きく異なります。Bronze（ブロンズ）はデータベース初学者向けの試験なので、1ヶ月程度きちんとした勉強時間を確保できれば、十分に合格を目指せる資格です。

また、合格率については一切公表されていないため、推測することは難しいですが、まずは1番難易度の易しいBronzeからチャレンジしましょう。

【参考】：[Oracle 認定資格一覧](https://www.oracle.com/jp/education/certification/allcertification-172551-ja.html)

### MySQL：MySQL HeatWave Implementation Associate Rel 1

2024年10月現在のMySQLの資格には、**「MySQL HeatWave Implementation Associate Rel 1（1Z0-915-1-JPN）」があります。**本試験は2023年11月に英語版が公開され、2024年2月6日より日本語試験もスタートしました。

トランザクション、分析、機械学習、レイクハウスなど各種のアプリケーションを動かす環境としてMySQL HeatWaveをプロビジョニング、設定、管理したい管理者やデータ・サイエンティスト向けに設計されている資格です。合格率については公表されていません。

【参考】：[MySQL HeatWave Implementation Associate Rel 1 | Oracle University](https://education.oracle.com/mysql-heatwave-implementation-associate-rel1/pexam_1Z0-915-1)

なお、現在この試験は2024年9月1日より、*試験配信プラットフォームの変更に伴って日本語の試験を一時停止しているため受験できません。*試験再開に関してはOracle Universityホームページで案内されるようです。

【参考】：[新着ニュース | Oracle University | Oracle 日本](https://www.oracle.com/jp/education/news/)

また、これまでMySQLの資格として主流だった以下の試験はすでに配信が終了しています。

・MySQL 5.7 Database Administrator：1Z0-888-JPN（2023年10月31日に終了）
・MySQL 2019 Implementation Essentials：1Z0-920-JPN（2022年3月1日に終了）
・MySQL 2021 Implementation Essentials：1Z0-921-JPN（2024年2月16日に終了）

【参考】：[配信終了試験一覧 | オラクル認定資格制度 | Oracle University | Oracle 日本](https://www.oracle.com/jp/education/certification/discontinued-exams/)

### Microsoft ：Azure Database Administrator Associate

マイクロソフト社はこれまで提供していた開発・運用を担当するスキル「MCSA」や「MCSD」、「MCSE」、「MTA」の認定資格を終了し、ロールベースの資格体系へと変更を進めています。

【参考】：[Microsoft 認定資格および試験を見る](https://learn.microsoft.com/ja-jp/credentials/browse/?credential_types=certification)

ロールベースの認定資格については、以下の公式サイトに記載されています。

【参考】：[Microsoft Certifications](https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/certifications/)

代表的なロールでデータの取扱いをするエンジニアの資格は、以下の通りです。

*・データベース管理者向け*
　Azure Database Administrator Associate
【参考】：[Microsoft Certified: Azure Database Administrator Associate - Certifications | Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/ja-jp/credentials/certifications/azure-database-administrator-associate/?practice-assessment-type=certification)

*・データエンジニア向け*
　Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate
【参考】：[Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate - Certifications | Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/ja-jp/credentials/certifications/azure-data-engineer/?practice-assessment-type=certification)

*・データサイエンティスト向け*
　Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
【参考】：[Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate - Certifications | Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/ja-jp/credentials/certifications/azure-data-scientist/?practice-assessment-type=certification)

スキルレベルは初級レベルを「Fundamentals」、中級レベルを「Associate」、上級レベルを「Expert」と呼びます。Expertレベルは「Azure Solutions Architect Expert」「DevOps Engineer Expert」となり、Azureに関連するロールのみが提供されています。

Microsoft認定資格は総じて難易度が高めだと言われています。**上記で紹介した資格は中級レベルのAssociateですが、しっかりとした勉強時間の確保と対策が必要です。**合格率に関しては不明です。

<center>[*データベースエンジニアの転職・求人情報を見る　＞*](https://mynavi-agent.jp/jobsearch/job3_0104016/result.php?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv18)</center>

<center>[*データサイエンティスト・アナリストの転職・求人情報を見る　＞*](https://mynavi-agent.jp/jobsearch/job3_0109001/result.php?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv18)</center>

### PostgreSQL：OSS-DB技術者認定試験

PostgreSQLの資格は、オープン系データベースの認定試験である「OSS-DB技術者認定資格」を紹介します。**OSS-DB技術者認定試験はPostgreSQLを基準とした認定を行っています。**試験区分としてはスキルに応じて2つの認定レベルを設定しています。

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