Gitとは分散型バージョン管理システムのことで、エンジニアを中心に使われているツールです。主にプログラムのファイルを管理するために使われており、Gitを活用することで、プログラムのバージョン管理や社内での共有がスムーズになるメリットがあります。

*ファイルを管理できるツールは多くの種類がありますが、Gitが多くのシェアを占めています。*Gitは無料で使える点や機能が豊富な点が多くの企業に評価されています。

【参考】：[Git](https://git-scm.com/)

Gitの特徴の中で最も大きいのが「分散型」であることです。バージョン管理ツールには、分散型と集中型の2種類があり、従来は集中型が中心でしたが、最近は分散型が人気となっています。

集中型バージョン管理ツールは、ファイルの保管場所を一箇所のみ提供します。利用者はファイルを編集した後、そこに直接反映させて管理します。しかし保管場所が1種類しかないと、複数人数で1つのファイルを同時に修正したとき、メンバーの変更内容が他のメンバーに上書きされてしまう可能性があります。

**一方で分散型バージョン管理ツールは、利用者1人1人に専用の保管場所を提供します。**利用者は基本的に個人の保管場所で作業します。ファイルの修正が一段落したら、チーム全員で共有する保管場所に反映させます。

このようなシステムになっていると、複数人で同じファイルを修正しても変更内容が上書きされてしまう心配がありません。Gitはこのような分散型の仕組みになっているため、高い人気を誇っています。

GitとGitHubを混同している方は多くいますが、厳密には異なるサービスを指します。*GitHubはGitの仕組みを利用したWebサービスです。*GitHubはGitを誰でも使いやすくし、さらに独自の機能を加えています。

実際の業務ではGitよりもGitHubを使う場合が多いため、Gitを学ぶ際はGitHubについても同時に勉強すると良いでしょう。

【参考】：[GitHub Japan | GitHub](https://github.co.jp/)

GitHub Desktop 3.0とは？メジャーアップデートで何が変わったのか、概要を解説！

続いて、Gitでできることについてまとめました。Gitではさまざまなことができるため、エンジニアのみならず幅広い職種の方に利用されています。

*Git内で更新する度にファイルの変更履歴が記録されます。*変更履歴は後で参照することができるため、どのファイルをいつ誰が更新したのかひと目で分かるようになります。たとえばプログラムにバグが発生した際に責任の所在を明らかにするのに有効です。

また、変更タイミングが分かればそれがバグ解決の手がかりになる可能性もあるでしょう。

### 過去の状態にファイルを戻す

Gitを使えば変更前のファイルにすぐに戻すことが可能です。**Gitを使わない場合、ファイルの履歴が残らないためプログラマーは自分でバックアップを取らないといけません。**

しかしバックアップを取るのは手間がかかります。Gitでは変更する度にバックアップが残るため、好きなタイミングにファイルを戻すことができ、開発時のストレス軽減に繋がります。

*Gitはチーム間でのファイル共有にも使うことが可能です。*Gitのリモートリポジトリという場所に保管した瞬間、ファイルがチームに共有されます。ソースコードのレビューを行ってもらう際や、プログラムのドキュメントを共有したい際などにも活用できるでしょう。

Gitで管理できるのはソースコードだけではありません。**テキストやExcelファイル、画像ファイルなど、ファイル形式に関わらず保管できるのがメリットです。**そのため、GitはエンジニアだけでなくWebライターやWebデザイナーにも活用されています。

### ポートフォリオとしての活用

*Gitで自分が過去に作成したシステムのソースコードを公開すれば、Gitに保存したソースコードをポートフォリオとしても活用できます。*転職活動でポートフォリオを企業に提出すれば、自分のスキルレベルが伝わりやすくなり、内定獲得率向上が期待できます。

## Gitを活用するうえで知っておきたい用語

続いて、Gitを活用するうえで知っておきたい用語をまとめました。これらの用語の意味を知ることで、Gitの仕組みが理解しやすくなるでしょう。

*リポジトリとは、Git内でファイルを保存できるスペースのことです*。Gitにはリモートリポジトリとローカルリポジトリの2種類があります。リモートリポジトリはチーム全員で共有するスペースのことで、ローカルリポジトリは個人個人で使うスペースのことです。

ローカルリポジトリで普段は作業を行い、作業が一段落ついたらリモートリポジトリにアップロードするのが基本となります。

コミットとは、変更内容をローカルリポジトリに反映させる作業のことです。Gitでは「commit」というコマンドを使うことでコミットができます。**コミットするとGit内にファイルの変更履歴が蓄積されていきます。**もし変更前の状態に戻した場合、変更履歴からすぐに戻すことが可能です。

インデックスとは、ローカルリポジトリより前にファイルを保存する場所のことです。*Gitではファイルをいきなりローカルリポジトリにコミットするわけではなく、一旦インデックスに登録する必要があります。*インデックスにファイル一式を保存していき、後でまとめてコミットするのが一般的です。

インデックスという仕組みがあるおかげで、プログラミング中はプログラミングに集中できるメリットがあります。また、インデックスなしでいきなりコミットすると、変更履歴が余分に増えてしまい、後で変更前の状態に戻したいときに分かりにくくなってしまいます。

プッシュとはローカルリポジトリに保管したファイルをリモートリポジトリにアップロードすることです。つまりGitでは「インデックスに登録→コミットしてローカルリポジトリに保管→プッシュしてリモートリポジトリに送信」という過程を踏むことになります。

**リモートリポジトリにプッシュすることで初めてチームにファイルが共有されます。**

*ブランチとは、ファイルの変更履歴を2つ以上に分岐させて記録するGitの機能のことです。ブランチを使えば、*たとえば1つのファイルを2人が同時にプッシュした場合でも、リモートリポジトリに2種類のファイルが生成され、それぞれ誰がどの時間にアップしたのかも記録されます。ブランチ機能のおかげで、Gitでは同じファイルを複数人で編集しやすくなっており、余計なコミュニケーションを減らすことが可能です。

GitHubでブランチ作成を行う方法とは？コマンド入力方法を解説

プルとは、リモートリポジトリの内容をローカルリポジトリに反映させることです。**誰かが更新したファイルを確認したい場合や手を加えたい場合はプルを利用します。**

最後に、Gitと併せて使うと便利なGit関連ツールについてまとめました。Gitの仕組みを使ったアプリケーションは多くありますが、そのなかでも代表的なものを3つ解説します。

GitBashはWindowsのGitと併せてインストールされるツールです。*GitBashを使えば、ファイル編集・削除などGitの一部機能を試すことができます。*「Gitを使ってみたいが使いこなせるか不安」という方は、まずはGitBashからGitに慣れていくことをおすすめします。

Git Bashのインストール方法は？Windows環境での手順を解説

SourceTreeはGitをコマンド入力せずに操作できるツールです。**コマンドを覚えなくてもGitが使えるため、いち早くGitを使ってみたい方におすすめです。**日本語にも対応しており、操作画面もどこに何があるのか分かりやすく作られているため初心者でも使いやすいでしょう。

【参考】：[Sourcetree | Free Git GUI for Mac and Windows](https://www.sourcetreeapp.com/)

*TowerはSourceTree同様にコマンド入力不要でGItを利用できるツールです。*さらにTowerにはGitにはない便利な機能が多く備わっています。Towerは有料ツールですが無料トライアル版もあるため、気になる方は無料トライアル版から試してみてください。

【参考】：[The most powerful Git client for Mac and Windows | Tower Git Client](https://www.git-tower.com/)

Gitの将来性は高いと言えます。**Gitは多くの企業で使われている代表的なツールであり、かつGitの替わりとなるツールも出てきていないため、今後も使われ続けると推測されます。**

エンジニアが市場価値を高めるコツは、どの企業でも通用するスキルを身につけることです。Gitは多くの企業で使われているため、Gitを習得することは市場価値を高めることにつながります。

## Gitを使いこなすことでソースコードの管理が楽になる

本記事ではGitとは何かについて解説しました。Gitでできることや基本的な用語の意味、将来性などがお分かりいただけたかと思います。*Gitは多くの企業で導入されているため、Gitを習得することで転職時にアピールできるようになります。*

Gitはコマンドを覚えるのに少し時間はかかりますが、使い方自体はそこまで難しくないので、余裕があれば習得することをおすすめします。

Gitという言葉を知ってはいるものの、具体的に何に使うものなのか分からない方は多いのではないでしょうか。Gitを使うIT企業は多いため、基本的な使い方だけでも理解しておくのがおすすめです。当記事では、Gitとは何か、GitHubとの違いやメリットを解説します。

Gitは分散型バージョン管理システムである

Gitを使うことでチーム間でのファイル共有がしやすくなる

Gitは多くの企業で使われているので事前に習得しておくと良い

Gitとは？GitHubとの違いやメリットをわかりやすく解説！

データ分析とは蓄積したデータを手法に基づいて解析し、その**データの要素や性質・傾向を定量的・定性的に明らかにしていくこと**です。解析手法としては、*統計学等を用いたプログラミング*が一般的です。

現在データ分析は多岐に用いられており、*金融リスク分析*や*ウェブ・マーケティング分析*、*販売予測*等が代表的な例です。近年統計学やパターン認識を活用した*データマイニング*が進んでおり、人工知能で用いるデータ解析や*機械学習・深層学習*に活用されています。

### データ分析エンジニアとは？

データ分析を担当するエンジニアを、*データ分析エンジニア*または*データアナリスト*と呼びます。データ分析エンジニア（データアナリスト）は、以下の**データ分析手法**等を活用しデータ分析を行います。
・*数学や統計学を用いた数学的手法*
・*計算機科学や情報工学を用いたコンピュータ技法*
・*機械学習やパターン認識等の人工知能技術*

### データ分析の一連の流れは？

データ分析は以下の一連の流れにより進められます。
（1） *ビジネス課題の抽出*
（2） *データ収集の準備・収集*
（3） *データ分析*
（4） *ビジネス課題の解決*

この一連の流れ全般を担当するエンジニアを、*データサイエンティスト*と呼びます。データサイエンティストは**データ分析工程に特化した専門家**です。そのため、データ分析手法を*学術的に研究し実践する*ことに強みがあり、複雑な分析を*高度な技法を活用して分析*していきます。

## Pythonを用いたデータ分析は？

*データ分析の工程*を詳しく見ていきます。例えば、機械学習の場合は以下の**分析フェーズ**に処理を分解できます。

（1）*データの読み込み*
　　自社データあるいはオープンデータの統計データを読み込みます
　　WebスクレイピングあるいはWeb APIを用いてウェブデータを取込むこともできます
（2）*データの前処理・加工*
　　欠損値を平均値・中央値等あるいは重回帰分析で補正代入します
　　文字データから解析可能な定量データに変換します
（3）*データの可視化*
　　グラフ描画ツールや他のBIツールを併用し、データを可視化します
（4）*モデルの作成*
　　各種変数を統計モデルを用いて入力します
（5）*モデルの評価*
　　モデルの妥当性を検証します
（6）*分析結果の可視化*
　　グラフ描画ツールや他のBIツールを併用し、データ分析結果を可視化します

### Pythonのデータ分析の特徴は？

Pythonの特徴は、*プログラム記述がシンプルなこと*が挙げられます。そのためPythonは記述しやすく、かつ判読しやすいので**メンテナンス性に優れています**。さらに、オブジェクト指向プログラミングにより*高機能なプログラムが簡単に記述できる*メリットがあります。

加えて、Pythonはインタプリタのため*デバッグが簡単*です。コード開発が順次行われておりライブラリー共有が進んでいます。このことから、分析アルゴリズムが共通化しやすいAIでは*機械学習や深層学習のライブラリーが数多く提供されています*。特に、Pythonはオープンソースですので各データ分析フェーズに対応した*ライブラリーが充実している*ことが特徴です。

以上の理由により、**AI分野での開発言語はPythonが標準的に用いられています**。

### データ分析に有効なPythonのライブラリーは？

Pythonでは、ライブラリーを*import*することで*標準ライブラリー*や*パッケージライブラリー*が**簡単に利用できます**。先にお話ししたデータ分析工程に代表的なライブラリーを当てはめてみます。

（1）*データの読み込み*　　　：　NumPy、SciPy、Pandas
（2）*データの前処理・加工*　：　NumPy、SciPy、Pandas
（3）*データの可視化*　　　　：　Matplotlib、seaborn、Altair
（4）*モデルの作成*　　　　　：　scikit-learn、TensorFlow、PyTorch
（5）*モデルの評価*　　　　　：　scikit-learn、TensorFlow、PyTorch
（6）*分析結果の可視化*　　　：　Matplotlib、seaborn、Altair

以下に各ライブラリーの特徴を説明します。
・*数学・科学技術計算用*
　「NumPy」 　　 多次元配列オブジェクトをPythonに実装し多数の演算関数を提供
　　　　　　　　　参考：[NumPy](https://numpy.org/)
　「SciPy」 　　　NumPyをベースにした科学計算ライブラリー
　　　　　　　　　参考：[SciPy](https://scipy.org/scipylib/)
　「Pandas」 　　 数表や時系列データに強みを持つデータ操作解析ライブラリー
　　　　　　　　　参考：[Pandas](https://pandas.pydata.org/)

・*データの可視化用*
　「Matplotlib]　　NumPyをベースにしたグラフ描画ライブラリー
　　　　　　　　　参考：[Matplotlib](https://matplotlib.org/)
　「seaborn」 　　Matplotlibを用いた可視化ライブラリー
　　　　　　　　　参考：[seaborn](https://seaborn.pydata.org/)
　「Altair」 　　　 簡単な文法で視覚効果を高めた可視化ライブラリー
　　　　　　　　　参考：[Altair](https://altair-viz.github.io/index.html)

・*機械学習・深層学習用*
　「scikit-learn」  分類・回帰・クラスタリングによる機械学習ライブラリー
　　　　　　　　　参考：[scikit-learn](https://scikit-learn.org/stable/)
　「TensorFlow」 Googleが開発した機械学習・深層学習・数値解析ライブラリー
　　　　　　　　　参考：[TensorFlow](https://www.tensorflow.org/)
　「PyTorch」　　Facebookが開発した機械学習ライブラリー、深層学習へ適用拡大
　　　　　　　　　参考：[PyTorch](https://pytorch.org/)

*Pythonのライブラリー*は各*公式サイト*または*GitHub*で入手可能です。用途に応じて色々と試してみましょう。

NumPyとは？効率的なPythonのデータ分析手法を解説！

Pythonや機械学習ライブラリーを動作させるには*自身のPCをセットアップ*したり、*GPUを用意*したり何かと**事前準備が必要**です。Googleが提供する*Colaboratory*（略称 Colabo）は**Python実行環境を無料提供**してくれます。さらに**GPUの利用も無料**です。

Colaboは*Googleのクラウド上で実行される*ため、ウェブブラウザのみ用意できれば実行確認ができます。なお、利用にはGoogleアカウントが必要です。*Pandas*や*Tensorflow*についての紹介情報も記載されており、さらに未導入のライブラリーも手動でインストール可能です。
参考：[Colaboratory へようこそ](https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb?hl=ja)

## データ分析エンジニアの資格は？

データ分析能力を高めるためには**資格取得が有効**です。データ分析エンジニアは*ITスキル・データ分析スキル*が求められます。さらに、データ収集のための*データベーススキル*やプログラム言語である*Pythonのスキル*が求められます。

以降で詳細を説明していきます。

### データ分析エンジニアにおすすめのデータ分析資格は？

データ分析エンジニアは、*学術的な知識と技術スキル*をデータ分析に活用していきます。そのため、**数学や統計の専門知識**が求められます。

最初に、統計自体の能力を証明するために、*統計質保証推進協会*の*統計検定*をおすすめします。この資格はデータに基づいて客観的に事象を判断し、科学的に問題を解決する能力を証明します。
参考：[一般財団法人 統計質保証推進協会の統計検定](https://www.toukei-kentei.jp/about/)

次に人工知能全般の能力を証明するために、*日本ディープラーニング協会*の検定を紹介します。*G検定*はジェネラリスト向けの検定で、*E資格*はエンジニア向けです。E資格はディープラーニングの理論を理解し、適切な手法を選択して実装する能力や知識を有するエンジニアレベルを検定します。
参考：[一般社団法人 日本ディープラーニング協会のG検定、E資格](https://www.jdla.org/)

### データ分析エンジニアにおすすめのデータベース資格は？

データ分析の前段の*データ収集工程*では、**データベース**の専門スキルが要求されます。

一般知識として、*情報処理推進機構（IPA）*の*情報処理技術者試験*の区分である*データベーススペシャリスト試験（DB）*をおすすめします。データ収集の環境構築に必要なデータベースの汎用的な設計・開発・構築・運用の能力が証明されます。
参考：[情報処理推進機構(IPA) データベーススペシャリスト試験(DB)](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/db.html)

*オープン系データベース*向けの資格、*OSS-DB技術者認定試験*を紹介します。データ分析システムではオープンシステムを活用することが多いためおすすめの資格です。同様に*商用データベース*向けの資格は、市場占有率の高い*オラクル社*の*Oracle Master*をおすすめします。
参考：[OSS-DB技術者認定試験](https://oss-db.jp/)
参考：[Oracle 認定資格一覧](https://www.oracle.com/jp/education/certification/allcertification-172551-ja.html)

### データ分析エンジニアにおすすめのPython資格は？

Python資格はまず**Pythonの文法基礎**を認定する資格で、*Python 3 エンジニア認定基礎試験*を紹介します。オライリー・ジャパン「*Pythonチュートリアル 第3版*」が出題範囲となっており、70%以上の正答率で合格です。初心者向けの資格です。
参考：[Python 3 エンジニア認定基礎試験](https://www.pythonic-exam.com/exam/basic)

続いて、**分析計アプリケーションのプログラミング能力**を証明するために、*Python 3エンジニア認定データ分析試験*が用意されています。この資格ではPythonの言語能力のみならず、確率や統計の数学技術とライブラリーを用いた分析実践能力が試され、上級者向けの資格です。翔泳社「*Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書*」が出題範囲となっており、70%以上の正答率で合格です。
参考：[Python 3 エンジニア認定データ分析試験](https://www.pythonic-exam.com/exam/analyist)

データベーススペシャリストの年収は高い？資格試験についても解説！

## Pythonのデータ分析で高精度の分析作業を行いましょう

Pythonはシンプルな言語構造で人気があります。さらに、データ分析に必要な*数学・科学技術計算ライブラリー*や*可視化ライブラリー*、および*機械学習・深層学習ライブラリー*が揃っています。Pythonの言語を理解できたら、次は*データ分析*に挑戦してみましょう。*Pythonを活用する*ことで**分析作業の効率が上がる**ため、積極的な利用をおすすめします。

Pythonはライブラリーが利用できるため、広範囲な統計分析手法を活用する機械学習や深層学習等のデータ分析にはうってつけです。ここでは、データ分析の工程とPythonおよびライブラリーの活用方法を説明します。さらにデータ分析の資格についても紹介していきます。

データ分析とは蓄積データを解析し、そのデータの要素や性質・傾向を定量的・定性的に分析することを指します

Pythonは利用者が多く、AIをはじめとするデータ分析に活用されています

データ分析は多用途に活用されており、データ分析エンジニアの活躍の場が広がっています

Pythonによるデータ分析：入門情報から資格取得まで解説！

**Swiftとは、iPhone・iPad・MacOSなどのApple製品向けのアプリケーション開発に強みをもっているプログラミング言語です。**一般的に他のプログラミング言語でApple製品向けのアプリケーション開発を行うのは難しいため、Swiftは年々需要や人気が高くなってきています。
（ 参考：https://www.tiobe.com/tiobe-index/ ）

ここでは、Swift入門としてSwiftのプログラム言語の概要やSwitとObjective-Cの違いについて詳しく紹介します。

Swiftとは、Apple社が開発したApple製品のアプリケーション開発向けのプログラミング言語です。**これまでの開発では、Objective-Cがよく使用されていました。**その代用として、Swiftのプログラミング言語が誕生しました。*Swiftを使用すれば、比較的簡単にApple製品のアプリケーション開発を行うことが可能です。*

Objective-Cは他のプログラミング言語と比較しても学習コストが高く、スキルを身に付けるまでに時間を多く要しました。*SwiftはObjective-Cに代わるプログラミング言語として開発されているため、Objective-Cと比較して性能や機能面でSwiftの方が使いやすくなっています。*

**SwiftはRuby・Pythonなどのスクリプト言語の要素を取り入れているため、ソースコードをシンプルに記述できるという特徴があります。**例えば、行末のセミコロンやデータ型の指定は不要です。そのためプログラミング初心者でもエラーを発生させることなく、開発を進めていくことができるでしょう。

またSwiftは、*LLVMという高速なコンパイラを使用しているため、プログラムの実行がスムーズです。*Apple社の公式サイトによると、SwiftはObjective-Cよりも最大で2.6倍、Pythonよりも最大で8.4倍高速に動作すると公表されています。
（ 参考：https://www.apple.com/jp/swift/ ）

これからもApple製品の需要は高く、開発が進んでいくプログラミング言語ということもあり、Swiftは将来性があるプログラミング言語と言えるでしょう。

Swiftとは？特徴・できること・学習方法をまとめて解説！

Appleの新しいプログラミング言語、Swift ― その概要や特徴、メリット・デメリットについて解説

Swiftのプログラミング言語の特徴は理解できたでしょうか。ここでは、Swiftの基本文法について詳しく紹介します。

一般的にプログラミング言語でソースコードを記述際には、コメントを残します。*コメントがあることによって、第3者がプログラムを確認するときの効率が上がり、作業工数の削減にもつながります。*Swiftのプログラミング言語でもコメントを記述することが可能です。**Swiftには主に「単一行コメント」「複数行コメント」の2種類のコメントの記述方法があります。**ここからはそれぞれについて見ていきましょう。

**Swiftでは「//」を使用すれば、単一行をコメントアウトさせることができます。「//」から行末までがコメントとして扱われます。**ここからは具体例を見ていきましょう。

// コメントになります
print("Helloworld!") //コメントになります

上記のプログラムでは、「コメントになります」の単一行がコメントアウトされ、プログラムの処理に影響を与えません。よって処理結果として「Helloworld!」が出力されます。

を使用すれば、複数行をコメントアウトさせることができ、この間に記述されたソースコードがコメントとして扱われます。ここからは具体例を見ていきましょう。

/* これは
複数行のコメントの
一例です */
print("Helloworld!")

上記のプログラムでは、「これは複数行のコメントの一例です」の複数行がコメントアウトされ、プログラムの処理に影響を与えません。よって処理結果として「Helloworld!」が出力されます。

ここでは、Swiftのプログラミング言語で変数を定義する方法について紹介します。**変数の定義には「let」や「var」を使用します。「let」は1度定義すると、後から書き換えることができません。**そのため例えば、円周率など後に変更する可能性がないものに使用することが多いでしょう。*記述方法には2種類ある*ため、ここからは具体例を見ていきましょう。

// 記述方法1
// let 変数名: データ型 = 初期値
// 記述方法2
// let 変数名 = 初期値
let number: Int = 20 // 記述方法1の具体例
let number = 20 // 記述方法2の具体例

記述方法1では、データ型を整数型「Int」と明示的に記載しています。一方記述方法2ではデータ型を記述していません。しかし「20」という値から「Int型」と自動的に処理してくれます。「Int型」でなくても「String型」「Double型」など、どのデータ型でも自動で判別してくれます。

**「var」を使用して変数を定義する場合、後から変数の値を変更できるのが特徴です。**記述方法は「let」と同様のため省略します。*「let」と「var」の違いについてきちんと把握して、使い分けできることが重要です。*

ここでは、Swiftのプログラミング言語で配列を定義する方法について紹介します。配列とは、多くのプログラミング言語で使用される機会があり、1つの変数の中に複数の値が格納された形式です。配列には、整数・文字列・クラスなどのさまざまな種類のデータ形式を格納することが可能です。

**Swiftで配列を記述する方法には主に2種類があります。配列は要素をコンマ「,」で区切り、リストを角括弧「[]」で囲めばで作成することができます。**配列の初期値は「0」から始まるため、注意が必要です。ここからは具体例を見ていきましょう。

// 記述方法1：データ型を指定しない場合
// let 配列名 = [値1, 値2, 値3, ……]  ※「let」は「var」でも可能
// 記述方法2：データ型を指定する場合：
// let 配列名: [データ型] =  [値1, 値2, 値3, ……]
let numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
print("\(numbers[0])")
print("\(numbers[6])")

上記のプログラムでは「print」で配列の要素「0」と「6」を指定しているため、処理結果として「1」と「7」が出力されます。

ここでは、Swift学習方法について詳しく紹介します。

### Apple社の公式サイトのチュートリアルで勉強する

**Apple社では、Swift入門者向けに公式リファレンスが公開されています。**公式リファレンスでは、開発環境「Swift Playgrounds」に関する演習や、食事追跡アプリケーション開発を段階を踏みながら行うことができるため、Swiftで実用的なアプリケーション開発の手法を勉強することが可能です。

具体的には「基本的なUIの構築」「UIコードの接続」「ビューコントローラ操作」「カスタムコントローラの操作」「データモデルの定義」などの章ごとに区分されています。*まずは公式リファレンスを活用して、Swift開発の基礎を習得することがおすすめです。なお公式サイトは全て英語で記載されているため、Google Chromeなどのブラウザを利用して日本語翻訳して、学習を進めると良いでしょう。*
（ 参考：https://developer.apple.com/tutorials/SwiftUI#//apple_ref/doc/uid/TP40015214-CH5-SW1 )

### プログラミングスクールに通う

**独学でプログラミングを学ぶことに抵抗がある方は、プログラミングスクールを利用してSwiftを学ぶのもおすすめです。**プログラミング言語を学習していくと、必ずつまずくことがあります。そのときに挫折してしまい、勉強を辞めてしまう方も少なくありません。

そのため独学での学習に不安がある方は、プログラミングスクールで勉強することを検討してみましょう。*現役エンジニアの方が講師を務めており、質問がしやすい環境のスクールを選ぶことがおすすめです。*

Swift入門書でしっかり学んでみたいエンジニアにおすすめの3冊

## Swiftのプログラミング言語を習得してアプリ開発をできるようになろう！

これまでに、Swiftの概要・SwiftとObjective-Cとの違い・Swiftの基本文法・学習方法について解説しました。**Swiftとは、Apple社が開発したApple製品のアプリケーション開発向けのプログラミング言語です。**これまではObjective-Cのプログラミング言語を使用することが多かったですが、学習コストが高いことなどから、Swiftが新しい言語として誕生しました。

Swiftのプログラミング言語の特徴として、*ソースコードをシンプルに記述できることや動作が早いことが挙げられます。*そのため、コメントの記述方法や変数・配列の定義も簡単に理解することが可能です。

Swiftのプログラミング言語を学習する場合、まずは*Apple社が提供している公式リファレンスを活用し勉強してみましょう。*また独学で勉強することに不安がある場合には、*途中で挫折しないためにもプログラミングスクールで学習することもおすすめです。*

Swiftとは、Apple社が開発したApple製品のアプリケーション開発向けのプログラミング言語です。当記事では、Swiftの概要・SwiftとObjective-Cとの違い・Swiftの基本文法・学習方法について解説します。

Swiftとは、Apple製品向けのアプリケーション開発に強みをもっているプログラミング言語

Swiftの特徴はソースコードをシンプルに記述できることや動作が早いことなど

Swiftを学習する場合、まずはApple社が提供している公式リファレンスを活用することがおすすめ

Swift入門！概要・基本文法・学習方法について徹底解説！

**Kotlinとは、ジェットブレインズのアンドリー・ブレスラフ氏とドミトリー・ジェメロフ氏によって開発された、静的型付けのオブジェクト指向プログラミング言語を指します。**Kotlinは、Javaのプログラミング言語よりも安全に記述できることを目的として開発されたプログラミング言語です。*そのため、汎用性が高いプログラミング言語と言えるでしょう。*ここでは、入門としてKotlinの概要やメリットについて詳しく紹介します。

**Kotlinとは、2011年にJetBrains社が開発した、Java仮想マシンと呼ばれるJVM上で動作するオブジェクト指向型のプログラミング言語のことです。**Javaのプログラミング言語を簡潔にしながらも、Javaとの互換性を維持していることが特徴です。そのため他のJVM言語とは異なり、JavaとKotlinが混在したプログラムを作成することもできます。

Kotlinという名前の由来は、言語が生まれたサンクトペテルブルク近くに存在するバルト海フィンランド湾にあるコトリン島です。コトリンとは、フィンランド語では「やかん」を意味し、言語のロゴマークにもやかんが使用されています。Javaとの互換性があるKotlinは、Androidアプリ開発を行う際によく使用されています。*KotlinはJavaの特徴を活かしながら、より有用な機能をもっているのが特徴です。*

**Kotlinは、ソースコードのシンプル化と安全性の向上を目的として開発されたため、Javaと比較してもソースコードが記述しやすく、業務負担の軽減にもつながっています。**また、同じプログラムをJavaよりもシンプルなソースコードで実行できるため、開発効率の向上も期待できます。さらに、Kotlinの文法や仕様もシンプルであるため、習得する難易度が高いJavaと比較すると、Kotlinの方がスキルを身に付けやすいと言えるでしょう。

**Kotlinは産業利用向けの言語として開発されているため、不具合やトラブルが生じるようなソースコードが記述しづらい文法です。**そのため想定しなかったエラーやバグが発生しても、システムがダウンするような問題に発展しにくいという安全性の高さも特徴です。また、KotlinからJavaの関数などを呼び出して使用することができるため、Javaのソースコードを使用しながら新しく開発する機能をKotlinで記述することで、開発効率の向上が期待できます。

Kotlin入門者向け！おすすめの本や勉強方法をわかりやすく解説

KotlinはJavaから発展したプログラミング言語であることは理解できたでしょうか。ここでは、Kotlinの基本文法について詳しく紹介します。

ソースコードを記述する際にはコメントを残して、他の人がプログラムを確認したときに理解しやすいようにしておくのが一般的です。**Kotlinでもコメントを記述することが可能です。コメントの記述方法は主に「単一行コメント」「複数行コメント」「KDocを使用する」の3種類があります。**

コメントの記述方法はプログラミング言語によって多少の違いはありますが、大幅に異なることはほとんどありません。*Kotlinのコメントの記述方法はJavaやPHPと同様であるため、これらの言語の学習経験がある方であれば、簡単に使用することができます。*ここからはKotlinのコメントの記述方法についてそれぞれ紹介します。

*1.単一行コメント*
**Kotlinでは「//」を使用することで、単一行をコメントアウトさせることができます。「//」から行末までがコメントとして扱われます。**ここからは具体例を見ていきましょう。

```// コメントになります
println(“Helloworld!”) // コメントになります```

を使用すれば、複数行をコメントアウトさせることができます。

の間に記述されたソースコードがコメントとして扱われます。**ここからは具体例を見ていきましょう。

```
/`*` これは
複数行のコメントの
一例です `*`/
println("Helloworld!")
```

*3.KDocを使用する*
Kotlinではクラスやメソッドなどに対して

から始まるコメントを付ければ、プログラムに記述したコメントからドキュメント「KDoc」を自動でを出力させることが可能です。

ここからは具体例を見ていきましょう。

```
/`**`
 コメントになります
 コメントになります
 コメントになります
 `*`/
```

上記のように、クラスやメソッドなどを定義する前にこの形式でコメントを記述すれば、 自動でドキュメントを生成することができます。

**Kotlinで変数の定義を行う場合は「val」もしくは「var」を使用するのが一般的です。**valは「value」の略称で、Javaでは「final」に相当し、再代入できないデータを保持するための変数を定義したいときに使用します。一方varは「variable」の略称で、再代入可能な変数を定義したいときに使用します。*変数を定義する際には「var 変数名: データ型 = リテラル」の形式が一般的です。*

```
// 一般的な変数の定義方法。（データ型は「Int」）
var x: Int = 1
```


```
// 「var」の場合は再代入可能。
x = 5
```


```
// 「val」でも同様の形式で定義可能。
val y: Int = 2 // yは「val」で定義しているため再代入不可。
y = 6 // このソースコードはコンパイルエラーとなります。
```


```
// Kotlinには型推論があるため下記のように記述することも可能（データ型の省略ができる）
var z = 3
```


```
// Kotlinではデフォルトの場合では「null」を許容していません。（null安全）
var a: String = null // このソースコードはコンパイルエラーとなります。
```

```
// 「null」をで初期値として入力したい場合には、データ型の後に「?」を付けなければならない。
var b: String? = null
```

以上のように、変数の定義は1度理解してしまえば難しくはありません。「var」と「val」を適切に使い分けることが重要です。

ソースコードを記述する場合、配列を使用することは少なくありません。ここでは、配列を定義する方法を紹介します。**Kotlinで配列を定義する場合、関数「arrayOf()」を使用します。配列を定義する際には「var 変数名: データ型 = （値1, 値2, 値3, ……）」の形式が一般的です。**なお「var」は「val」に置き換えることも可能で、型推論からデータ型を省略することも可能です。

```
// 型推論よりデータ型を省略。
var names = arrayOf("田中", "鈴木", "吉田",”高橋”,”木下”)
var ages = arrayOf(90, 85, 65, 55, 80)


上記のプログラムでは、処理結果として「田中」と「65」が出力されます。*Kotlinの配列の要素は「0」から始まるため、注意が必要です。*また要素にアクセスするには、配列[index]と記述します。

ここでは、プログラミング初心者でもKotlinの基礎を身に付けることができる勉強方法について詳しく紹介します。

**近年では無償でも利用できる学習サイトが増えています。しかし、Kotlinを学ぶ場合は有償になることが多いでしょう。**それでも安価で手を動かしながら勉強することができるため、おすすめの勉強方法と言えます。*例えば「ドットインストール」「Paiza.IO」などの学習サイトでKotlinを勉強することが可能です。*

**独学で基礎を固めたいという方は、書籍でKotlinを学ぶこともおすすめです。**しかし、プログラミング言語は手を動かしながら学習しないと身に付きづらいため、注意が必要です。AmazonなどのECサイトに基礎から応用までさまざまな書籍が販売されているため、自分のレベルに合わせて購入しましょう。*書籍と学習サイトの両方を利用して勉強するのもおすすめです。*

**Kotlinに関するリファレンスを読んでみたり、チュートリアルを試してみたりしたいと考えている方は公式サイトから確認することができます。**インターネット上では、情報を日本語に翻訳してくれている方もいるため、英語が苦手な方でも利用可能です。
（ 参考：https://dogwood008.github.io/kotlin-web-site-ja/ ）

## Kotlinを学習してAndroid開発ができるようになろう！

これまでに、Kotlinの概要・メリット・基本文法・学習方法について解説しました。**Kotlinとは、2011年にJetBrains社が開発したオブジェクト指向型のプログラミング言語を指します。またKotlinは、Javaよりもソースコードのシンプル化と安全性の向上を目的として開発された言語です。*そのため、変数・配列の定義などJavaよりもシンプルに記述することができます。また、エラーやバグが発生しないような記述の仕方が採用されているのも特徴です。*

Kotlinは他のプログラミング言語と比較すると馴染みがない言語でしょう。勉強方法に困る方も少なくありません。*独学で学習する場合には「学習サイト」「書籍」「公式サイト」で基礎を固めるのがおすすめです。KotlinはAndroid開発に強みをもっている言語であるため、ぜひアプリ開発ができるレベルを目指しましょう。*

Kotlinとは、2011年にJetBrains社が開発したオブジェクト指向型のプログラミング言語を指します。KotlinはAndroid開発に強みをもっている言語です。当記事では、Kotlinの概要・メリット・基本文法・学習方法について解説します。

Kotlinとは静的型付けのオブジェクト指向型のプログラミング言語

Kotlinは、Javaよりもソースコードのシンプル化と安全性の向上を目的として開発された言語

Kotlinを独学で学習する場合には「学習サイト」「書籍」「公式サイト」で基礎を固めるのがおすすめ

Kotlin入門！メリットや基本文法、勉強方法について解説！

## Javaのデザインパターンとは？

**Javaのデザインパターンは、ソフトウェア設計における、設計手法のパターンを指します。**例えば、建物を建築する時には、部屋のタイプや機能に合わせた設計が必要です。

ソフトウェアの開発でも、各課題に対してあらかじめ決まった型を用意しておけば、誰がみても読みやすく効率的なコードで記述できます。

つまり、デザインパターンを利用すると、コードの再利用性、拡張性が高まり、運用保守もしやすくなります。

また、デザインパターンは、「生成」「構造」「振る舞い」の3つの主要カテゴリに分類され、各パターンは特定の設計上の課題に対応しています。

本記事では、よく利用されるデザインパターンを一覧で紹介し、デザインパターンの勉強方法についても触れます。Javaを学習中の方は、ぜひ参考にしてください。

Javaとは？人気プログラミング言語Javaの将来性やメリットについて解説

### Javaのデザインパターンはもう古い？

「Javaのデザインパターンが古い」という考え方も、インターネットなどで議論されています。

確かに、一部のパターンは現代のプログラミング環境ではあまり使われなくなっていますが、多くのデザインパターンは今でも非常に有効です。**新しい技術やアプローチが登場しても、これらの基本的な原則は理解しておいた方がよいでしょう。**

## Javaのよく使うデザインパターン一覧

ここからは、主に使われるデザインパターンの概要を説明します。**それぞれ特徴が異なるため、開発したい成果物の特徴を考えてからデザインパターンを選びましょう。**

ちなみに、前述の通りデザインパターンは、生成・構造・振る舞いの3つのカテゴリに大別できます。カテゴリごとのデザインパターンは、以下の通りです。

Factory Method・Abstract Factory・Prototype・Builder・Singleton

Adapter・Composite・Facade・Flyweight・Proxy

Observer・Command・State・Visitor・Interpreter・Chain of Responsibility・Iterator・Mediator・Memento・Strategy・Template Method

それぞれの項目について、カテゴリ別に確認しましょう。

*まずは、生成カテゴリのパターンを確認しましょう。*生成カテゴリのパターンは、Factory Method・Abstract Factory・Prototype・Builder・Singletonです。

*▪Factory Methodパターン*
オブジェクトの作成をサブクラスに委ねるパターンです。オブジェクトの生成をメソッドの中で行い、オブジェクトを生成することで、より柔軟にオブジェクトを利用できます。

*▪Abstract Factoryパターン*
Abstract Factoryパターンでは、オブジェクトをいくつも作成するためのインターフェースを提供します。つまり、インスタンスを生成するためだけのクラスを提供し、まるで工場のようにオブジェクトを作ります。たくさんのオブジェクトを生成する場合は、このデザインパターンを適用するとよいでしょう。

*▪Prototypeパターン*
Prototypeパターンは、既存のオブジェクトを複製することで新しいオブジェクトを作成します。同じようなオブジェクトをいくつも欲しい時などに利用されます。

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