## プログラム開発で使うビルドとコンパイルの違いとは

エンジニアなら誰もが使う言葉に「ビルド」と「コンパイル」がありますが、混同しやすい言葉ですので、正しく理解しておきましょう。

用語は分からなくても、決められた手順通りに行っていれば良いという考え方もありますが、エンジニアとしては、用語の意味と中身を理解した上で用いることが大事です。　

この記事では、開発現場で用いられている**「ビルド」と「コンパイル」の違い、さらには関連する「デプロイ」「リンク」「デバッグ」についても解説していきます。**

## ビルド（Build）とはコンパイルのこと？　　

コンピューターはマシン語によって動作します。マシン語は0と1の組み合わせからなり、コンピューターが理解し、指示通りに実行できる命令コードです。

私たちが作成したプログラム（ソースコード）はコンパイル（翻訳）によってマシン語からなるオブジェクトコードが生成され、オブジェクトコードから作られた実行ファイル（Windowsではexeファイルとも呼ばれる）を起動することでプログラムが動くと習いました。

ところが、たとえばJavaの統合開発環境（IDE：Integrated Development Environment）のeclipseでは、実行ファイルの作成はコンパイルではなく、ビルドを使います。eclipseではコンパイルとリンクはビルドで自動で行われます。

そのため、**ビルドとコンパイルは混同しがちですが、両者は異なる概念です。**

IDEとは？詳細やメリット、おすすめのIDEを紹介します！

### IDE（Integrated Development Environment）とは

初めに、ビルドと密接な関係にある「IDE」について解説します。IDEは（Integrated Development Environment）の略称で、統合開発環境と訳されています。

IDEは言わば、**ソフトウェア開発を行う上で必要なツールやソフトウェアを一つにまとめ、統一された操作画面から操作が行えるようにしたソフトウェアパッケージのことです。**

IDEは一般的には、コードエディタ・コンパイラ・リンカ・デバッグツール・テストツール・バージョン管理ツールなどから構成されています。よく知られたものとしては、Microsoftの「Visual Studio Code」やAppleの「Xcode」、オープンソースの「Eclipse」などがあります。

*【参考】：[Documentation for Visual Studio Code](https://code.visualstudio.com/docs/?dv=win)*
*【参考】：[Xcode ｜Apple](https://apps.apple.com/jp/app/xcode/id497799835?mt=12)*
*【参考】：[Eclipse Downloads | The Eclipse Foundation](https://www.eclipse.org/downloads/)*

### ビルド（Build）の意味と役割

ビルドは、英語のBuildであり、建てることを意味します。ソフトウェアの世界では、**ソースコードから実行ファイル作成までの一連の流れをビルドと称します。**

作成したプログラムのソースコード（Source code）に問題がないかをチェックした上で、実行可能ファイル（オブジェクトコード）に変換（コンパイル）します。

続いてリンカ（Linker）によって、他のオブジェクトコード、外部ライブラリーファイルをリンク（連結）させ、ソースコードから実行可能形式のファイルを生成するまでが範囲です。

ビルドはコンパイルと似ていますが、コンパイルも包含している、ソフトウェア開発における一連のプロセス（工程）であり、そのプロセスは自動化されているケースが多く見られます。

**コンパイル（compile）とは、人が認識できるソースコード（プログラム）を実際にコンピューターが理解できる機械語形式のプログラムに変換する作業のことをいいます。**

そのコンパイル作業を行ってくれるプログラムをコンパイラ（compiler）といいます。コンパイル作業でオブジェクトコード（オブジェクトファイル）が作られますが、まだこの状態ではプログラムとして実行はできません。リンクという工程が必要です。

コンパイラによって作りだされたオブジェクトコード（binary code）で書かれたオブジェクトファイル（object file）に対し、**複数のオブジェクトファイルや外部ライブラリ（library）を結合するのがリンク（link）という作業です。**

このリンク処理を行うの*リンカ（Linker）*というプログラムです。このリンクを行って初めて実行ファイルが作られ、プログラムとして動かすことができます。コンパイルやリンクは1つずつ手動で行えますが、多くの場合はIDEと呼ばれる統合開発環境が自動で行ってくれます。

またリンクにはプログラムを動かすときにリンクさせる（くっ付ける）動的リンク（dynamic link）と、実行ファイルを作るときにリンクさせる静的リンク（static link）とがあります。Javaは実行時にすべての参照関係が確定するためリンクは発生しません。

Javaは実行時に「dynamic link」によって名前で相手を呼び出し、相手が見つからなければエラーとなって処理が停止します。

Javaでできることとは？メリット・デメリットについても解説！

### ビルドとデプロイ（deploy）の違い

ソースコードからビルドを経て実行ファイルが作成されますが、この**実行ファイルを実行可能な環境（サーバー環境など）に配置をして、実行できるようにする事を「デプロイ」といいます。言わば、ソフトウェア開発の最終セッティングと言えます。**

通常、デプロイはサーバーなどを停止させてから行いますが、サーバーが稼働中にアプリの入れ替えを行う手法として「ホットデプロイ」（Hot deploy）という方式があり、主流になりつつあります。これにより、24時間365日のサービス提供が可能となっているのです。

### ビルドとメイク（make）の違い

ビルドと関連してメイク（make）という用語があります。**プログラムのビルド作業を自動化するツールをメイクと呼びます。**メイクではコンパイルやリンク、インストールなどのルールを記述したメイクファイル　（Makefile） に従って、ビルド作業を自動的に行う仕組みになっています。

続いて、ビルドの流れについて見てみましょう。**ビルドの処理は『（ソースコード）→【静的テスト】→【バグ修正】→【プリプロセッサ】→【コンパイラ】→（オブジェクトファイル）→【リンカ】→（実行ファイル）』という流れになっています。**それでは、ビルドのそれぞれのプロセスについて見ていきましょう。

ビルドでは最初にソースコードをもとに静的解析（静的テスト）を行います。**静的解析では、文法の誤り、構文ミスを検出します。静的解析はバグ（不具合）を見つけるための処理です。**

静的解析にはソースコードを作成者以外の人がレビューするという形で、目視でチェックする場合と、静的解析ツールを利用する場合があります。静的解析ツールはEsclipsやVisual Studio CodeなどのIDEに、プラグインツールとして存在しています。

今は静的解析ツールが整っていますので、ツールを利用した解析が主流になっています。他に、静的解析に対して動的解析があります。動的解析はプログラムを実際に動かしてチェックするテストの方式です。

Visual Studio 2022の新機能がIDEで歴代最高な理由

静的解析を行って、**ソースコード中に文法や構文のミスが発見された際には通知が行われます。**そのため、次のステップに移る前に処理は一旦そこで終わり、ソースコードの修正を行います。修正できたことを確認したら、コンパイルのための前処理となる、プリプロセッサ（preprocessor）による処理に進みます。

### プリプロセッサ（preprocessor）

ソースコードの解析で誤りがチェックされ、間違いが正された後に「プリプロセッサ」（preprocessor）で**コンパイルを行う前の前処理（preprocess）を行います。**

「プリプロセッサ」による処理内容としては、ヘッダーファイルの読み込み、マクロの展開、定数の数値への置き換え、コンパイルに不要なコメント部の削除など、整形処理が行われます。これらは適切なコンパイルが行われるための前処理と言えます。C言語ではプリプロセッサを利用しますが、他の言語では不要です。

プリプロセッサによる前処理が終了したら、「コンパイラ」を利用してコンパイルを行います。この結果、**人が書いたソースコードが、コンピューターが読める機械語（オブジェクトコード）に翻訳され、オブジェクトファイルが生成されます。**

ちなみに実行する前に、一括してコンパイルが必要な言語は「コンパイラ言語」と呼び、Java、C、C++、Goなどが該当します。「コンパイラ言語」に対し、コードを実行する際に1行ずつコンパイルする言語を「インタプリタ言語」といい、Ruby、Python、JavaScript、PHPなどがあります。

Rubyの用途・できること・向いていないことを初心者向けに解説！

Pythonでできることは？仕事で活かせる職種や将来性を解説

JavaScriptは初心者におすすめの言語だが、何ができるのか？

PHPとは一体何か？他のプログラミング言語と異なるポイントを解説！

コンパイラによるコンパイルが済んだら、最後に**「リンカ（Linker）」を通して、オブジェクトファイルや外部ライブラリーの「リンク」処理が行われます。**このリンクによって、別々に存在していたオブジェクトファイルやライブラリーファイルが1つになって、実行ファイルが形成されます。

## システム開発に関する用語は説明できるレベルまで理解しておこう

この記事では、システム開発でよく登場してくる「ビルド」と「コンパイル」の説明を交えて、さまざまな関連用語と、それぞれの役割、関係、ビルドの実際の流れについて紹介しました。

特にエンジニアは**用語をロジカルに説明できるよう、実務において理解しておくことが求められます。**システム開発に関する用語を理解して、実務に活かしましょう。

システム開発で使う用語に「ビルド」と「コンパイル」があります。それらの違いや「デバッグ」、「リンク」、「デプロイ」などとの関係について解説します。システム開発を効率的に進めるには、IT用語、開発用語はチームメンバー全員が正しく理解しておくことが大切です。

ビルドはソースコードから実行可能ファイルを作成するまでの処理のこと

コンパイルはソースコードを機械語に翻訳する作業のことで、ビルドに含まれる作業の1つ

デプロイは実行ファイルを実行環境に置き、フログラムを動かすまでの手順

ビルドとコンパイルの違いは？今さら聞けない開発用語について解説！

コンパイラとは、**人間が理解しやすい高水準言語のソースコードをコンピュータで認識できる低水準のコードに変換するプログラムを指します。**高水準言語は人間に近い言語のため、編集作業を効率的に行うことができます。高水準言語で記述したソースコードは効率的に機械語やアセンブリ言語等に変換し、コンピュータで解釈できるようにする必要があります。

コンパイルとは、高水準言語のソースコードを低水準言語に変換する作業を指しますが、一般的にはコンパイラを実行する作業や工程を表します。

低水準言語とは、一般的には*機械語またはアセンブリ言語を指します。*コンピュータシステムは登場時には大型の計算機械で構成されていました。動作させるためには、直接機械が理解できる命令を入力する必要がありました。その命令を機械語と言います。機械語はバイナリで記述されているため、テキスト形式の言語としてアセンブリ言語が登場しました。

低水準言語はコンピュータ登場当初から用いられていますが、ハードウェア資源を最大限活用できるメリットがあるものの、人間にとって分かりにくいことやプロセッサに依存した記述が必要であり不便でした。同様に、プロセッサに関連してメモリ操作やI/O操作などのハードウェアを意識したコーディングが必要であり、より専門技術が求められていました。

高水準言語とは、低水準言語の使いにくさを解決するために*人間が理解できる文法を定義し、開発効率を向上させたものです。*小規模から大規模までのプロジェクトで編集作業を効率的に行うために、統合開発環境（IDE）の利用も欠かせなくなりつつあります。

ここでいう水準とは人間に近いものを高水準、機械に近いものを低水準と言います。品質やモノの良し悪しを表したものではありません。そのため、コンピュータ性能を重視したりメンテナンス性を重視したりするなど、用途に合わせて言語を採用していきます。

コンピュータ登場当初は低水準言語が必須でしたが、プロセッサの性能向上やOSの進歩により現在では高水準言語の利用が多数を占めています。

インタープリタとは、**ソースコードに記載されている命令文を逐次機械語に変換する形式をとるものを指します。**対話型で逐次変換し、実行するためにコンパイラ型と比較すると実行性能は劣ります。代表的なインタープリタ言語としては、古くからBASICがあります。

現在の主要言語としては、Python・PHP・Rubyがあります。また、シェルも対話型言語として位置づけられ、Javaはインタープリタとコンパイラを併用しています。インタープリタは、コンパイル作業の工程が不要であり、統合開発環境を用いて効率的に開発作業が進められるので人気があります。

コンパイラではコンパイル時に構文チェックによりエラーが検出できますが、インタープリタでは実行時にランタイムエラーと呼ばれるエラーが発生することがあります。場合によってはエラー発生時のコードを用意する必要があります。

Pythonとは？人気のPythonを学ぶ際に知っておきたいこと

Javaとは？人気プログラミング言語Javaの将来性やメリットについて解説

コンパイラの種類ですが、コンパイラ言語に対応し提供されています。具体的なコンパイラ言語としては、科学技術演算のFORTRANやPascal、ビジネス向けのCOBOLなどが使われています。近年では、**C言語やC++・C#、Javaが代表的な高水準言語として活用されています。**同じ言語においても最適化コンパイラの性能の違いにより、実行速度に差が出ることがあります。

COBOLとは？今後は衰退ではなく重用される言語に？

C#とは？できることやメリット・デメリットについて解説！

コンパイラは各言語で記述したソースコードを読み込み、オブジェクトコードと呼ばれる中間コードを生成します。中間コードはプロセッサが解釈できるバイナリコードで、アセンブラがアセンブリ言語を解釈して生成します。中間コードはリンカまたはローダと呼ばれる連結プログラムにより、実行コードに統合されます。

ここからコンパイラの具体的な処理について説明します。以下がコンパイラの主要な処理フェーズです。

・*プリプロセッサ*
言語に規定されている拡張機能やコンパイラ固有の指示語・マクロを解釈し、言語規定に沿ったコードに変換します。例えば、C言語では#defineにおける定数定義や、#includeによるヘッダ読み込み、#ifによるコード生成条件等の”#”で始まる文字列を解釈します。

・*コード解析*
以下のフェーズに細分化され、コード解析を実行します。

字句解析：ソースコードを正規表現にしたがってキーワードや識別子等の要素（トークン）に分割します。
構文解析：字句解析で分解したトークンを解析し、構文のツリー構造を生成します。
意味解析：構文ツリーが正しいか内容をチェックし、コード生成の準備を行います。

・*最適化*
最適化の指定により不要な処理を変更したり、より高速処理可能なコードに置き換えたりします。詳細は以降で説明します。

・*コード生成*
意味解析で正常と判断されたコードは、アセンブリ言語に変換されます。コンパイラによってはアセンブラを利用せずに直接オブジェクトコードが生成されます。

コンパイラの最適化とは、**コンピュータの処理を効率的に行うためにコンパイル時にコードを最適化し、実行速度と効率を向上させる機能を指します。**従来、手作業で実施していたコードの最適化を自動的にコンパイラが実行してくれます。

コンパイラの最適化機能により、簡単に高水準言語を用いて最適化されたコードを生成することが可能となります。代表的な技法としては、ループの最適化やコードインライン化等があります。実行時に統計プロファイルを取得し、追加最適化を行う場合もあります。このような分析手法の違いから同一言語においても、コンパイラの選択で性能に違いが生じることもあります。

コンパイラ言語としては、ビジネス向けにはC言語・C++・COBOL・Javaがビジネスロジックやデータベース処理に利用されます。*汎用的に活用しやすいのがC・C++・Javaで、モバイルデバイスでも開発に利用できます。*

ウェブアプリケーションではJavaの他、スクリプト等のインタープリタ系言語が良く利用されています。そのためコンパイラ言語を利用しないことも多いです。

従来はコンパイラを単体で比較選定し開発することが多かったのですが、現在は用途別に提供される多様なIDEを用いて統合開発することが増えています。コンパイラやインタープリタはIDEに組み込まれていますので、お気に入りのIDEを選択するのが有効です。

以下が主要IDEです。利用環境やターゲットとなるアプリケーションに応じて選択することをおすすめします。

・*Visual Studio*
マイクロソフト社のIDEでWindows・MacOSで動作します。以前は別提供だったVisual C++やVisual C#が、Visual Studioに組み込まれています。.NETの開発環境としても最適です。
【参考】：[Visual Studio](https://visualstudio.microsoft.com/ja/)

・*Eclipse*
IBM VisualAgeから共通プラットフォーム化がなされたことで利用が拡大しました。Javaをはじめ、プラグインでC++・C#・COBOL等に対応可能です。
【参考】：[ECLIPSE IDE](https://www.eclipse.org/eclipseide/)

・*Xcode*
アップル社が提供しています。MacOSやiOSのアプリケーション開発が可能です。C言語・C++・Swiftの開発が可能です。
【参考】：[Xcode](https://developer.apple.com/jp/xcode/)

・*Android Studio*
Googleによって開発された、Java向けIntelliJ IDEAをベースとしたIDEです。Android向けに、C言語・C++・Java・Kotlinを用いて開発できます。
【参考】：[ANDROID STUDIO](https://developer.android.com/studio)
【参考】：[IntelliJ IDEA](https://www.jetbrains.com/idea/)

・*JDeveloper*
オラクル社のIDEで、従来はJavaのIDEとして提供されていたJBuilderを記述し直しました。Web・データベース・Javaの統合開発が可能です。
【参考】：[Oracle JDeveloper](https://www.oracle.com/jp/application-development/technologies/jdeveloper.html)

この他IDE自体ではありませんが、旧ボーランド社のC++ BuilderやC++ Compiler等の製品は、エンバカデロ・テクノロジーズに移管され提供されています。コンパイラ製品を単体で比較する際に情報をご活用ください。
【参考】：[Embarcadero](https://www.embarcadero.com/jp/products)

## ソフトウェア資産を有効活用しましょう

現在IDEの利便性が高まり、アプリケーション開発の効率性が高まっています。多くのIDEでは、JavaのほかC言語・C++に対応します。*コンパイラ言語は現在も主要な開発ツールですので、既存ソフトウェア資産が流用できれば移行性が高まります。*IDEの選択を含めて開発生産性の向上について検討してみることをおすすめします。

Fleetとは？JetBrains社の最新IDEが革新的な理由

アプリケーション開発ではソースコードをコンパイラやインタープリタを用いて実行させます。コンパイラは、人間の分かりやすい文法を解釈し中間コードを生成します。ここではコンパイラの仕組みやインタープリタとの違い、おすすめのコンパイラ言語を解説していきます。

コンパイラとは、高水準言語のソースコードを低水準の中間コードに変換するプログラムを指します

高水準言語は人間に近い言語のため、編集作業を効率的に行うことができます

統合開発環境（IDE）を活用し、用途に合わせて言語選択が可能です

コンパイラとは？その仕組みや違い・おすすめの言語を紹介！

2022年6月3日、Angular 14が正式にリリースされました。主な機能追加として、**スタンドアロンコンポーネントと型付きリアクティブフォームの2点が実装されました。**これらは、コミュニティのRFC（Request for Comments）で要望の声が高かったものです。

【参考】：[Angular v14 is now available!](https://blog.angular.io/angular-v14-is-now-available-391a6db736af)

*Angularとは、フルスタックのオープンソースフレームワークを指します。*Googleとコミュニティによって開発されました。JavaScriptのスーパーセットであるTypeScriptをベースとしています。
【参考】：[Angular](https://angular.jp/)

TypeScriptは、JavaScriptを大規模プロジェクトで利用できるように改良したものです。フルスタックのフレームワークであり、ウェブユーザインターフェースの構築以外にも対応できます。コンポーネントベースでモジュールを構成し、複雑なウェブアプリケーションに対応できます。
【参考】：[Angularとは何か？](https://angular.jp/guide/what-is-angular)

TypeScriptとは？JavaScriptとの違いも解説！

Angularはウェブアプリケーション開発者向けに、以下の特徴を持ちます。
【参考】：[Angular 特徴と利点](https://angular.jp/features)

・*クロスプラットフォームに対応*
ウェブアプリケーションとしてあらゆるデバイスに対応できるほか、モバイルネイティブアプリと、Windows・Mac・Linux版デスクトップアプリを開発することも可能です。

・*スピードとパフォーマンスに優れる*
双方向データバインディングに基づくテンプレートにより、モデルとビューが追従します。最初のビューをサーバで表示し、サーバとの通信を最小にしてページを生成する、シングルページアプリケーション（SPA）の開発がしやすい特徴があります。

・*生産性が高い*
コンポーネントベースで、小さな部品を組み合わせて使用するため再利用性が高まります。テンプレート構文が用意されているので、繰り返し登場するユーザインターフェースのビューが簡単に作成できます。

2009年に登場した初期バージョンは、Angular 1あるいはAngularJSと呼ばれ、JavaScriptをベースとしていました。その後TypeScriptに対応したことで、バージョン2.0以降の名称は単にAngularと言い、一般的には名称の後にバージョン番号を添えることがあります。

*AngularJSは長らく提供を続けていましたが、2022年1月末をもってサポートが終了しています。*
【参考】：[Angular JS](https://angularjs.org/)

*Angularは、半年ごとにメジャーリリースを行い、頻繁に更新されています。*マイナーリリースも、メジャーリリース毎に1〜3回実施されます。リリース6か月のアクティブサポートと、その後12か月の長期サポート（LTS）が提供されます。

【参考】：[Angularのバージョンとリリース](https://angular.jp/guide/releases)

**Angular 14は、2022年6月2日にリリースされました。**最新バージョンは、2022年8月3日にリリースした14.1.1です。アクティブサポートの終了は2022年12月2日、LTSのサポート終了は2023年12月2日を予定しています。

【参考】：[Angularのバージョンとリリース](https://angular.jp/guide/releases)
【参考】：[Angular Releases v14.1.1](https://github.com/angular/angular/releases/tag/14.1.1)

Angularは頻繁に製品の改良を重ねています。最新の情報は公式Twitterや公式ブログを購読することで入手できます。

【参考】：[Angularプロジェクトを最新に保つ](https://angular.jp/guide/updating)
【参考】：[Twitter Angular](https://twitter.com/angular)
【参考】：[Angular Blog](https://blog.angular.io/)

*バージョン一覧はGitHubに掲載されており、固有バージョンの変更点も分かります。*お使いの環境を移行する場合は参考にするのが良いでしょう。
【参考】：[GitHub Angular](https://github.com/angular/angular/releases)

GitHubとは？メリットや使い方、Gitとの違いも徹底解説！

*Angular 14の新機能ですが、主要な機能はスタンドアロンコンポーネント（Standalone Components）と型付きリアクティブフォーム（Typed Reactive Forms）の2つです。*Angularは年に2度メジャーリリースを行っており、頻繁に新機能が提供されます。詳しくは、以降で解説していきます。

【参考】：[Angular v14 is now available!](https://blog.angular.io/angular-v14-is-now-available-391a6db736af)
【参考】：[Angular v14.0.0](https://github.com/angular/angular/releases/tag/14.0.0)

### スタンドアロンコンポーネント

*スタンドアロンコンポーネントを使って、Angularコードのシンプル化を図ることができます。*この機能は、RFCとして要望が高かったもので、デベロッパープレビュー版として提供されます。

【参考】：[RFC: Standalone components, directives and pipes - making Angular's NgModules optional](https://github.com/angular/angular/discussions/43784)
【参考】：[Getting started with standalone components](https://angular.jp/guide/standalone-components)

スタンドアロンコンポーネント実装により、@Component()から直接importを行うことができます。具体的には、”standalone: true”フラグを設定することで、@NgModule()を用いずにコンポーネント実装が可能です。Componentのほか、DirectiveやPipeでもこの実装が使用できます。

### 型付きリアクティブフォーム

この機能も、RFCとして要望が高かったものです。AngularのFormGroupとFormControlsで、Typeをあらかじめ決めることで、オートコンプリートを強化し、より安全なフォームを作成することができます。*深くネストされている複雑な場合に、型を厳密化することで安全性をより高めることができます。*

【参考】：[RFC: Strictly Typed Reactive Forms](https://github.com/angular/angular/discussions/44513)
【参考】：[Typed Forms](https://angular.jp/guide/typed-forms)

拡張デベロッパー診断として、コンパイル時の警告とテンプレートに対する実行可能な提案を行い、実行前にバグを検出するためのフレームワークを提供します。現時点では、v13.2で含まれた2つの拡張診断が該当します。今後も、要望に応じて追加を予定しています。

【参考】：[Extended Diagnostics](https://angular.io/extended-diagnostics)

エラーコードを除去する手法であるツリーシェイクを用いたエラーメッセージも追加されています。上記の他にも、*最新のTypeScript 4.7に対応するほか、CLIの改良なども行われています。*

## JavaScriptの主要フレームワーク

JavaScriptのフレームワークとは、JavaScriptによる開発を簡単に行えるように用いる枠組みのことです。*Angularのほか、ReactやVue.jpが3大フレームワークとして人気があります。*以降では、ReactとVue.jsについて解説していきます。

JavaScriptに関するフレームワークについて徹底解説！

Reactは、ユーザーインターフェース構築用のJavaScriptライブラリです。Facebook（現Meta）とコミュニティによって開発されました。*小さなコンポーネントを組み合わせて複雑なインターフェースを構築することができます。*
【参考】：[React](https://ja.reactjs.org/)

Reactの将来性はVue超え？できることやメリット・デメリットも解説

Vue.jsは、Google出身のEvan Youによって開発されており、Angularの気に入っている部分を抽出し開発しています。*構造がシンプルで学習しやすく、コーディングの手間が少ないことで人気があります。*
【参考】：[Vue.js](https://v3.ja.vuejs.org/)

Vue.jsとは？すぐに分かる概要から特長・使い方まで解説！

ReactとVue.jsは、仮想DOMを利用していますので手間が少ないメリットがあります。とは言っても、AngularはTypeScriptベースで大規模システムに対応しやすい特長があり、人気がないわけではありません。そのため、*実際の用途やシステム規模に応じて使い分けるのが良いでしょう。*

## ブログを定期的に確認しておきましょう

Angularは年に2度メジャーリリースを行っており、頻繁に新機能が提供されます。開発の母体はGoogleとコミュニティですので、精力的に活動していることが分かります。**製品の改良が頻繁に実装されていることから、最新の情報を確認しておくのが良いでしょう。**

最新情報は、公式Twitterや公式ブログを購読することで入手できますので、定期的に情報を収集することをおすすめします。

Angular 14が正式にリリースされました。主な機能追加は、コミュニティのRFC（Request for Comments）で要望の声が高かった2点の実装です。ここでは、v14の新機能とリリースポリシー、他のフレームワークとの比較について解説します。

Angular 14の主な新機能は、スタンドアロンコンポーネントと型付きリアクティブフォームです

Angularのメジャーリリースは年に2回行われ、Angular 14のLTSサポート終了は2023年12月2日を予定しています

Angularは3大フレームワークとして人気があり、大規模開発での利用に強みを持ちます

Angular 14が正式リリース！その新機能とリリースポリシーを解説！

Kubernetesは、*コンテナのオーケストレーションを行うソフトウェアです*。アプリケーションコンテナを、デプロイ・管理します。Kubernetesは字数が多いので、「k8s」（最初がk、間が8文字、最後がs）または「Kube」と短縮後で表すことも多いです。読み方は「クバネティス」「クバネテス」「クーべネティス」等と表現します。ギリシャ語で操舵手やパイロットを表します。

ここで言うオーケストレーションとは、コンピュータシステムのサービス設定や提供・管理の各種手続きを自動的に行う考え方です。Kubernetesではクラスタ内でデプロイ・スケール・管理を実行できます。全体の効率向上・品質向上・スピード向上が実現でき、可能性向上により企業向けに活用が進んでいます。
【参考】：[Kubernetes](https://kubernetes.io/ja/)

ここではより理解を深めるために、*Kubernetesで用いる用語を解説していきます*。最初に紹介するのは、アプリケーション実行部分で用いられる用語です。

「Pod」とはKubernetesのアプリケーションの管理で用いる用語で、基本的な実行単位です。Podの集合体を「サービス」と言います。管理対象となるインフラを「ノード」（Node）と言います。Podは最小のデプロイメント単位なため、単一インスタンスで構成可能です。さらに協調動作が必要なアプリケーションをカプセル化し、単一で管理可能なエンティティとしてまとめることもできます。

続いてアプリケーションが動作するにあたって、動作をコントロールするために必要な要素を紹介します。ノードを制御し、タスクを割り当てる機器を「マスター」あるいは「コントロールプレーン」と呼びます。マスターへのリクエストは、Kubernetesのコマンドラインツールである「kubectl」を用います。

マスターと対比させて、各実行ノードを「スレーブ」あるいは「ワーカーノード」という場合もあります。

Kubernetesはコンテナ操作と制御を自動で行うことができます。それを支える代表的機能として以下のものが提供されています。

・*管理対象を抽象化し簡素化が可能*
管理対象はPodやサービスであり、各ノードを管理します。そのため、コンテナと実行マシンを厳密に結び付けずに簡単な操作で管理が可能です。

・*クラスタ対応*
ノードを超えたクラスタリングに対応します。各ノードへのPodのスケジュールやクラスタでのデプロイが簡単にできます。

・*自動スケーリング*
負荷に応じてワークロードが調整可能です。負荷分散のためのスケーリングを簡単に行うことができます。

・*可用性・耐障害性の向上*
ノードに障害が発生した際に自動復旧を行うことが可能で、Podの障害発生の自動復旧についても設定可能です。このため、スケーリングと併用することで耐障害性の向上ができます。

・*ローリングアップデート*
アプリケーションのバージョンアップをPod単位で行うことができます。これにより、ダウンタイムなしでアプリケーションメンテナンスの可用性が確保できます。

上記の基本的な特性・メリットを活用し、Kubernetesでは自動化ソリューションとして大量のコンテナを管理することで短期間でデプロイすることが可能となりました。

Kubernetesは障害復旧にも強いため、業務活用が進んでいます。公式サイトでは、ユーザーケーススタディとして事例や採用理由が掲載されています。

Booking.comやadidas、デンソーやYahoo! JAPAN等の業種問わず多岐にわたって事例が掲載されています。掲載事例を見てみると、*運用の生産性向上が見込まれることを選定理由に挙げているケースが多いです*。
【参考】：[Kubernetesのユーザーケーススタディ](https://kubernetes.io/ja/case-studies/)

Kubernetesの公式サイトには、多くのトレーニングパートナーが登録されています。*無料の入門コースを利用して、Kubernetes・Linux・クラウド技術を総合的に学習することができます*。
【参考】：[Kubernetesのトレーニングと資格](https://kubernetes.io/ja/training/)

Kubernetes認定資格として、認定Kubernetesアプリケーション開発者（Certified Kubernetes Application Developer、CKAD）と認定Kubernetes管理者（Certified Kubernetes Administrator、CKA）の情報も掲載されています。

ここでいうDocker非推奨とは、Docker本体ではなくDockershimのことを指します。2020年にKubernetes公式Blogで告知されたように、Dockershimは1.2で非推奨となっています。

Dockershimとは、Dockerに対応するランタイムインターフェイスです。Dockershimを介さずに、ContainerdのCRIプラグインにより、kubeletとのランタイムインターフェイス接続が可能なため、*利用上の問題はありません*。
【参考】：[Dockershim Deprecation FAQ](https://kubernetes.io/blog/2020/12/02/dockershim-faq/)
【参考】：[Migrating from dockershim](https://kubernetes.io/docs/tasks/administer-cluster/migrating-from-dockershim/)
【参考】：[Dockershim removal is coming. Are you ready?](https://kubernetes.io/blog/2021/11/12/are-you-ready-for-dockershim-removal/)

ここでは、KubernetesにおけるDockerの役割を整理します。Kubernetesはオーケストレーション機能を担当し、Dockerはコンテナを管理することを目的としています。Podがノードに割り当てられた際に、各ノード上で実行されているサービスプロセスであるkubeletがコンテナの起動をDockerに要求して連携します。その後コンテナの状態をkubeletが収集し、マスターに伝達します。

これまでのDocker単独の状態では手動による指示・操作が必要でしたが、Kubernetesでは*kubeletが処理を代行することで自動化に対応します*。

Dockerとは？使いどころやメリット・デメリットについて解説！

Dockerは、コンテナ仮想化によるOSレベル仮想化プラットフォームソリューションです。CI/CD（継続的インテグレーション/継続的デリバリー）のパイプラインに合わせて、迅速かつ継続的に実施することができます。これにより開発ライフサイクルの効率性を高めることができ、DevOps等で活用されています。
【参考】：[Docker](https://www.docker.com/)

現在、仮想化ソフトウェアの利用が増加しており、たびたびDockerとKubernetesが仮想化ソフトウェアとして比較されます。DockerとKubernetesは必ずしも*同じカテゴリーの比較製品ではなく、互いを補完する関係があります*。

Dockerはアプリケーションを分離し、コンテナ化することが主な役割です。動作環境は単一ノードに限定されます。KubernetesはDockerでコンテナ化されたアプリケーションの実行を管理します。複数ノードで動作が可能で処理を自動実行することができます。より効率的な運用に近づけることを目的とします。さらに自動障害復旧の用途にはKubernetesを利用します。

### Kubernetesを使わずにDockerで自動化を行うには？

Dockerは単一ノード向けですので、クラスタでの自動化オーケストレーションを行うKubernetesとは補完関係にあります。単一ノードで複数コンテナを実行するには、 Kubernetesを使わずにDocker Composeを利用することもできます。自動化のワークフローとして利用することができます。

Kubernetesはサーバーインフラ（Node）をまたがるコンテナ仮想化に対応し、大規模システムに適したクラスターを構成可能です。Dockerのみでクラスタリング対応するには、Swarm modeが提供されています。

しかしながら、大多数がKubernetesをすでに選択していることから、*Dockerのオーケストレーションモジュールとして現在Kubernetesも正式採用されています*。特別な事情がない場合は、Kubernetesを利用するのが賢明だと考えます。
【参考】：[Docker Orchestration](https://docs.docker.com/get-started/orchestration/)

## オーケストレーションにより自動化を進めて運用効率を高めましょう。

Kubernetesは、ノードを超えたクラスタリングに対応します。自動スケールが可能ですので業務の需要変動に素早く対応できます。さらに*障害の自動復旧機能は業務利用に最適です*。今後も需要が見込まれるKubernetesは動向を見守る必要があると考えられます。

Kubernetesは、コンテナのオーケストレーションを行うソフトウェアで、企業向けに活用が進んでいます。クラスタに対応し、自動スケールや自動復旧が可能です。ここではKubernetesの概要から機能の特徴、利用メリットを解説していきます。

Kubernetesは、コンテナのオーケストレーションを行うソフトウェアで利用が拡大しています

クラスタ内でデプロイ・スケール・管理を実行し、自動スケールや自動復旧が可能です

Dockerのオーケストレーションモジュールとして、現在正式採用されています

Kubernetesとは？概要と機能の特徴・メリットを解説！

まず、C言語とはどういった言語なのかについて解説します。C言語とC++、C#など名前が似た言語との違いについてもみていきましょう。

### C言語はプログラミング言語の1つ

*C言語はプログラミング言語の1つであり、歴史が古いことが特徴です。*1972年に登場し、仕組み系ソフト開発をはじめ現在でも多くのシステム開発で使われ続けています。

また、C言語はさまざまプログラミング言語の元となっており、PythonやPHPなど現在流行中のこれらもC言語の影響を少なからず受けています。そのため、C言語を勉強することで他の言語も理解しやすくなるメリットがあり、情報工学部などではC言語を最初に学ぶことも多いです。

プログラミング言語を一覧でチェック！種類別・難易度別で紹介

C++（シープラ）は名前から想像されるようにC言語を拡張して開発した言語です。**C言語にオブジェクト指向などさまざまな機能を追加しており、より幅広い開発に使えるようになっています。**オブジェクト指向でソースコードを書くことで、システムの修正を行いやすかったり開発作業を分担しやすかったりといったメリットがあります。

反面、機能が豊富な分C言語よりも難易度が高い傾向があり、初心者には難しいと言われています。C++を習得する場合、まずC言語を覚えてから学習することでスムーズにC++が理解できるでしょう。

C#（シーシャープ）もC言語と名前が類似していますが、C言語とは異なる言語です。C#はマイクロソフトによって開発されたオブジェクト指向型プログラミング言語であり、こちらもC言語の影響を受けていますが、文法などに関してはどちらかというとJavaと似ています。

*C#はWindowsアプリやゲーム開発に多く使われており、C言語やC++に比べて習得難易度が低く、初心者にもおすすめできる言語です。*反面、ハード制御ができないためC言語のようにOS開発で使うことはできません。開発したい分野に応じて最初に学ぶ言語を決めると良いでしょう。

C言語は汎用性が高く、さまざまな開発に使えるのが特徴です。ここでは、その中でも特に多く使われている4分野についてまとめました。これらの分野の開発に携わりたい方は、C言語を学ぶのがおすすめです。

C言語は組み込み系ソフトの開発で多く使われています。処理速度の速いC言語は、家電製品やカーナビなどを制御するシステムの開発に適していると言われています。身の回りにある洗濯機やエアコンなどの家電製品にもC言語が使われている可能性があります。

家電製品の開発はいつの時代でも安定して需要があります。また、*最近ではIoT家電というインターネットに接続できる家電が話題です。*ネット接続を行って世界中からデータ収集を行い、家電にさまざまな機能を付加することでより便利に使えるようになります。IoT家電の影響もあり、組み込み系ソフト開発はさらに需要が高まっています。

組み込み系言語とは？拡大する組み込みシステムの用途についても解説！

**C言語はハードウェアの制御を行うことができるため、OS開発にも多く使われています。**たとえば、MacOS XやLinuxカーネルなどはC言語によって開発されています。C言語はOS開発用言語として地位を確立しているため、OS開発分野で他の言語が使われることは比較的少なめです。

C言語は安定性と処理速度の速さが評価されているため、基幹システムの開発にも多く使われています。基幹システムとは、販売管理システム・在庫管理システム・給与管理システムなど、業務を進めるうえで必ず必要なシステムのことです。基幹システムは途中で停止したり障害が発生したりすると多くの損害が発生するため、信頼性の高いC言語が活用されています。

最近では、*基幹システムをオンプレミスからクラウドに移行する事例も増えています。*基幹システムの開発に携わりたい方は、AWSやGCPなどのクラウドサービスの知識もおさえておくと、より仕事の幅が広がるでしょう。

【参考】：[アマゾン ウェブ サービス（AWS クラウド）-  ホーム](https://aws.amazon.com/jp/)
【参考】：[Google Cloud Platform](https://console.cloud.google.com/getting-started)

AWS Cloud9を利用すれば無料で開発環境を入手できるのか？

GoogleのGCPについて知り、エンジニアのスキルに生かそう

ゲーム開発でもC言語が活用されています。**ゲームは多くの処理を高速で行う必要があるため、CやC++などのコンパイル言語が適していると言えます。**

最近では他の言語が使われることも増えましたが、デジタルゲーム黎明期のソフトは多くがC言語で作られています。また、家庭用ゲーム機だけでなく、ブラウザ向けゲーム・VRゲーム・アミューズメント施設向けゲームの開発などにも活用されています。

言語・開発の記事（17ページ目）