## C＃11の最新プレビュー版が公開

マイクロソフト社は2022年8月22日のブログにおいて、C# 11がまもなく完成することを明らかにしました。最新バージョンのプレビュー版では、.NET 7の最終版に近づいており、多くの機能が実装されています。

【参考】：[.NET Blog C# 11 preview](https://devblogs.microsoft.com/dotnet/csharp-11-preview-august-update/)

ブログでは、関連する機能としてVisual Studio 2022の17.1や17.2をカバーし、最新の17.3の新機能についても解説しています。**C# 11のプレビュー機能全てを試すには、Visual Studio 2022 バージョン 17.3または.NET 7 SDKのプレビュー版が必要です。**

C#とは、*C言語の構文を参考にし、C++とJavaをベースにマイクロソフト社によって開発されたプログラミング言語を指します。*.NET Frameworkと呼ばれるマイクロソフト社のフレームワークで用います。C言語やC++からの改良点があるものの、言語仕様は.NET Frameworkのバージョンに依存しています。

【参考】：[C#](https://dotnet.microsoft.com/ja-jp/languages/csharp)

C#とは？できることやメリット・デメリットについて解説！

このほかにC#.NETという言い方もありますが、C#.NETは.NETを用いたC#の開発環境を表しますので、C#の開発環境と同義語と考えて差し支えありません。

.NETとは、*.NET Frameworkの略称で、マイクロソフト社が開発したアプリケーションの開発・実行基盤を指します。*.NET Frameworkはバージョン4.8でメジャーアップデートを終了するとアナウンスされました。

これまでオープンソース製品を.NET Coreと命名しリリースしていましたが、.NET Framework終了に伴いオープンソースへのシフトを進めています。オープンソース版のバージョン5以降からは、”Core”を名称から外し、.NET 5や.NET 6などと呼んでいます。

【参考】：[.NET Core is the Future of .NET](https://devblogs.microsoft.com/dotnet/net-core-is-the-future-of-net/)

C# 11の正式リリースに向けて、Visual Studioの対応も進められています。*最新バージョンであるVisual Studio 17.3に対応する機能が提供されます。*

Visual Studio 2022の新機能がIDEで歴代最高な理由

具体的には、以降で紹介する3点を中心に開発が進められています。追加されたプレビュー機能を使用する場合は、コンパイラのLangVersionでpreviewを指定して使用します。

【参考】：[Visual Studio 2022 バージョン 17.3 リリース ノート](https://docs.microsoft.com/ja-jp/visualstudio/releases/2022/release-notes)
【参考】：[セッション C# 11 の最新情報](https://mybuild.microsoft.com/ja-JP/sessions/34024242-36f5-4e37-b2fe-5b040ec55a3e?source=sessions)
【参考】：[C# 11 の新機能](https://docs.microsoft.com/ja-jp/dotnet/csharp/whats-new/csharp-11)

*コンストラクタとオブジェクトの初期化を、mutable（可変）／immutable（不変）のメンバーに関わらず、簡単に行えるようになります。*SetsRequiredMembers属性を使用し、必須メンバーを設定します。

【参考】：[C#11 Docs 必須メンバー](https://docs.microsoft.com/ja-jp/dotnet/csharp/whats-new/csharp-11#required-members)

統計や機械学習など、数値演算を多用するアプリケーション向けに、複数の数値型に対して1度にアルゴリズムを記述することができます。*右シフトの符号なし演算子が追加され要件が緩和されるほか、インターフェースに静的な抽象メンバや仮想メンバが追加されました。*

【参考】：[C#11 Docs ジェネリック型数値演算のサポート](https://docs.microsoft.com/ja-jp/dotnet/csharp/whats-new/csharp-11#generic-math-support)

エンジニアなら知っておくべき！機械学習とディープラーニングの違いとは？

nameof 演算子が、メソッドまたはパラメータ宣言上の属性でメソッドパラメータの名前を指定できるようになります。この拡張 nameof スコープ機能は、*null 状態の分析に用いる属性を追加する際に有効です。*

【参考】：[C#11 Docs 拡張 nameof スコープ](https://docs.microsoft.com/ja-jp/dotnet/csharp/whats-new/csharp-11#extended-nameof-scope)

2002年にC# 1.0がはじめてリリースされ、.NET Framework 1.0が開発フレームワークとして登場しました。これまでC#は登場以来、Visual Studioと.NET Frameworkのバージョンアップに合わせて機能拡張を行っています。

C#の初期バージョンはJavaに似た仕様で、Javaの置換を狙っていました。バージョン 2.0以降は徐々に改良が加えられ、.NETの開発環境で利用される汎用的なオブジェクト指向言語としての機能拡張が進んでいきました。*現在では、.NETの中心的な役割を果たしています。*

【参考】：[C# の歴史](https://docs.microsoft.com/ja-jp/dotnet/csharp/whats-new/csharp-version-history)

Javaでできることとは？メリット・デメリットについても解説！

### C＃の最新バージョンとロードマップ

C#は.NETと密接に関係しています。.NETのリリース計画を見ると、正式リリースされているC# 10が対応する.NET 6は、長期サポート（LTS：Long Term Support）で約1〜2カ月に1回のペースでリリースが行われる予定です。

**C# 11が対応する.NET 7は、2022年11月の正式リリースを予定しています。**次期バージョンの.NET 8は、長期サポート（LTS）として2023年11月にリリースの予定です。C# 12もこのリリース計画に従って開発される見込みです。

【参考】：[.NET Release Schedule](https://github.com/dotnet/core/blob/main/roadmap.md)

**C#は.NETと密接なつながりがあり、.NET 7に対応するよう開発されています。**利用するには最新のVisual Studio 2022 Previewをダウンロードして.NET 7プレビュー版をインストールするか、.NET 7の最新プレビュー版を単体でインストールする必要があります。

【参考】：[Visual Studio 2022 プレビュー](https://visualstudio.microsoft.com/ja/vs/preview/)
【参考】：[.NET のダウンロード](https://dotnet.microsoft.com/ja-jp/download/dotnet)

Visual Studio 2022 for Macプレビュー6の開発状況を解説！

C#のコード開発ですが、最初に以下の「最初の C# コードを記述する」で.NETエディタを使うとよいでしょう。こちらはブラウザのみで動作します。同じ編集・実行の操作は、「ブラウザー内 .NET チュートリアル」でも確認できます。

【参考】：[最初の C# コードを記述する](https://docs.microsoft.com/ja-jp/training/modules/csharp-write-first/)
【参考】：[ブラウザー内 .NET チュートリアル](https://dotnet.microsoft.com/ja-jp/learn/dotnet/in-browser-tutorial/1)

最初に挑戦するHello Worldですが、とてもシンプルで以下のコードだけで動作します。

通常は、メインとなるMainメソッドを記述しますが、C# 9以降では上記の通り省略可能で、シンプルに記述できるメリットがあります。*基本的なコードの作成ができたらVisual Studioを使い、より効果的なコード開発を行うのが良いでしょう。*

コンパイラのバージョンを確認する方法ですが、C#のコンパイラはcsc.exeが用いられます。”csc /?”コマンドを実行すると、バージョン番号がターミナルに表示されます。

このほか、*お使いの.NETとVisual Studioのバージョンが分かればC#のバージョンも分かります。*C#は.NETやVisual Studioと密接に関係しますので、C# 9が.NET 5およびVisual Studio 2019 16.8、C# 10が.NET 6およびVisual Studio 2022 17.0で利用できます。

2022年9月時点では、C# 11はプレビュー版で提供され、.NET 7プレビュー版とVisual Studio 2022 17.3が連携します。

C#のバージョン管理ですが、**.NETのバージョン管理方法に従います。**具体的には、メジャー・マイナー・ビルド・リビジョンのバージョンコンポーネントで構成されています。少なくともメジャーとマイナーがあればバージョンを管理できます。

メジャーは、下位互換性が想定できない場合、数字を加算します。マイナーは下位互換性を保ちつつ、大幅な機能拡張がある場合に加算します。ビルドは、同じコードを再コンパイルした際に変更となります。リビジョンは、同等機能でセキュリティホールが修正された場合等に更新されます。

【参考】：[C# でのバージョン管理](https://docs.microsoft.com/ja-jp/dotnet/csharp/versioning)
【参考】：[.NET Docs Version クラス](https://docs.microsoft.com/ja-jp/dotnet/api/system.version?view=net-7.0)

ソフトウェアを開発する際には、AssemblyVersionAttributeクラスで番号を割り当てます。Visual Studioで新しいプロジェクトを作成する時に、アセンブリバージョンを設定することもできます。

C#をさらに理解するには、.NETやVisual Studioを使ってみることをおすすめします。.NET のドキュメントサイトでは、C#で必要とされるAPI リファレンスやサンプル コード、チュートリアルなどが掲載されています。*Visual Studioは、インストールするだけでC#のコード作成からコンパイル、実行までの一連の操作が可能です。*

【参考】：[.NET のドキュメント](https://docs.microsoft.com/ja-jp/dotnet/)
【参考】：[Microsoft のテクニカル ドキュメント](https://docs.microsoft.com/ja-jp/)

## .NET環境ではC＃がおすすめのプログラミング言語

C#は、.NETとVisual Studioを用いて標準的に利用できる汎用プログラミング言語です。.NETは、Windows環境を中心にバージョンアップを重ねてきましたが、オープンソース版が登場した現在ではクロスプラットフォームで稼働します。

**マイクロソフト社のフレームワークとの親和性を考えると、コード開発に利用する価値は高いでしょう。**

2022年8月22日掲載のマイクロソフト社のブログでは、C# 11の新機能の解説と完成が間近であることが明かされました。C#は、.NETやVisual Studioで利用できる汎用プログラミング言語です。ここでは、新機能とリリース関連の情報を解説していきます。

C#は、.NETやVisual Studioで標準的に利用できる汎用プログラミング言語です

C# 11の最新プレビュー版は、Visual Studio 2022 バージョン 17.3または.NET 7 SDKのプレビュー版に対応します

C# 11が対応する.NET 7は、2022年11月の正式リリースを予定しています

C# 11の最新プレビュー版の新機能は？リリース情報や利用方法を解説！

**SQLとは、データベースのデータを操作するための言語のことです。**データベースの中には数百万件ものデータが格納されている場合もあり、SQLを使えばデータベースの膨大なデータも素早く操作可能です。

今回は、SQLでできることをまとめました。データベースに対して、どのような処理ができるのか、詳しく解説してあります。「SQLがどんなものか分からない」という方は、まずはこちらからお読みください。

初心者でもわかるSQL：基本から学習方法まで！始めの一歩を解説

### データベース、テーブルの作成

SQLでは、*データベース自体の作成ができます。*そして、各データベースに格納するテーブルも作成できます。SQLではテーブルのカラム数やカラムの型を指定したり、インデックスを追加したりすることも可能です。また、データベースやテーブルを削除することもできます。

データベースとは？今更聞けないその内容をITエンジニアとして改めて学ぶ

SQLでは、*データベースに格納されたデータを検索することも可能です。*データベースは、数百万件ものデータがある場合もあり、通常データの検索にはかなり時間がかかります。しかしSQLを使うことで、データの検索が素早く行えます。

また、データの検索条件も細かく指定することが可能です。例えば、特定の数より数値が大きいものを抽出したり、特定の文字列が入ったデータのみ抽出したりなどの柔軟な検索が可能です。さらに、抽出したデータの並び替えや、抽出件数を指定することもできます。

SQLでは、*データベースに格納されたデータを変更することも可能です。*変更するレコードとカラムを指定し、特定の値に変更したり、削除したりすることができます。ただし、1度変更してしまうと、元に戻すことができません。

そのため重大なデータを変更する場合、データベースのバックアップを取っておく必要があるでしょう。

*SQLでは異なるテーブルを結合させ、1つのテーブルを作ることができます。*例えば、「商品ごとの個数が書かれたテーブル」と「商品ごとの値段が書かれたテーブル」を結合させ、「商品ごとの個数と値段が書かれたテーブル」を作ることが可能です。

1つのテーブルに結合させることで、各データが見やすくなったり、プログラムにテーブルを効率的に読み込ませたりできます。

トランザクション制御とは、SQLに備わっている補助機能です。先ほど解説した通り、データベースのデータを変更すると、もう元には戻せません。細かい修正でバックアップを一々取るのも面倒です。

そこで活躍するのが、トランザクション制御です。*トランザクション制御によって、SQLの実行結果を確認することができます。*実行結果を確認した後、結果を採用するか決めることができるため、この機能を使うことで安全にSQLを使うことができるでしょう。

データを扱う仕事に就く場合はSQLのスキルは欠かせません。習得することで、転職する際にも有利に働くでしょう。

<center>[エンジニア転職を成功させるため<br/>ぜひ*『マイナビIT エージェント』*をご活用ください！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)</center>

SQLは3つの種類に分かれており、**DML・DDL・DCLがあります。**この3つの意味について知らない人も多いため、SQLの種類について詳しく解説します。

DMLは「Data Manipulation Language」の略です。DMLとは、データを操作するためのSQLのことです。*SQLのうち、データの取得・登録・更新・削除といった操作が、DMLに分類されます。*データの取得はSELECT文、登録はINSERT文、更新はUPDATE文、削除はDELETE文が使われます。

これらの文法を使いこなすことで、データの操作が行えます。DMLはSQLの基本なため、SQLの初学者の多くはDMLから覚えていきます。

DDLは「Data Definition Language」の略です。DDLとは、*データを定義するためのSQLのことです。*SQLのうち、データベースやテーブルを作成したり削除したりする操作が、DDLに分類されます。データベースの作成はCREATE文、削除はDROP文、変更はALTER文が使われています。

これらの文法を使いこなすことで、データベースそのものの設定が行えます。これらの操作は重大なため、担当者以外はできないよう権限がかけられる場合も多いです。

DCLは「Data Control Language」の略です。DCLとは、*その他のデータベースの操作を行う場合に使うSQLのことです。*例えば、GRANT文を使うことで、データベース操作の権限を他者に与えることが可能です。逆にREVOKE文を使うと、権限を奪うことができます。

また、COMMIT文を使うとトランザクションを確定でき、ROLLBACK文を使うとトランザクションを破棄できます。このように、DCLはSQLにおける、その他の処理を行う場合に使用します。使用頻度は高くないものの、いざという場合に役立つものも多く、やり方を覚えておく必要があるでしょう。

SQLを習得することで、どういった仕事に就けるのか気になる方は多いでしょう。続いて、SQLを使う仕事についてまとめました。それぞれの仕事内容や、どういった箇所でSQLの知識が役立つのか、詳しくみていきましょう。

バックエンドエンジニアとは、**Webアプリケーションの裏側の開発を行う仕事です。**Webサイトに表示するデータを作成するプログラムの開発を行います。表示するデータを作成する際は、SQLを活用することも多いです。

SQLから情報を習得し、それらの情報を元に表示するデータを作成するため、バックエンドエンジニアはSQLの理解が必須と言えるでしょう。

バックエンドエンジニアは、PHPやPythonといったスクリプト言語を使います。SQLはスクリプト言語内で呼び出して使うことが多いです。SQLでデータを抽出し、スクリプト言語でデータを整形してWebサイトに表示します。

バックエンドエンジニアとは？必要な言語、仕事内容について解説！

データベースエンジニアは、**データベースの設計・運用に特化したエンジニアのことです。**バックエンドエンジニアはバックエンドの全てを担当しますが、データベースエンジニアはデータベースのみ担当します。

昨今、Webアプリケーションが複雑化してきており、データベースを高いレベルで扱えるエンジニアが求められてきています。そのため、こういった専門職が誕生しました。データベースエンジニアは単に設計を行うだけでなく、データベースの最適化・セキュリティー面・バックアップ方式の検討もします。

データベースエンジニアはきついって本当？理由とやりがいについて解説

データサイエンティストとは、**データを分析し、企業にとって有益な情報を導き出す仕事です。**ビッグデータと呼ばれる膨大なデータを分析します。例えば、SNSの書き込みなどです。

SNSの書き込みには、企業の商品に関する意見など有益な情報が多く眠っているため、データサイエンティストがそれらのデータを分析します。データを取得する際は、SQLの知識が必要です。

データサイエンティストとは？おすすめの資格から年収まで解説

ここでは、前述したSQLを扱うエンジニアの1種であるデータベースエンジニアの年収を参考に、SQLエンジニアの年収を紹介します。

「マイナビエージェント職業別年収ランキング」でデータベースエンジニアの平均年収は424万円、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のIT技術スペシャリスト（特定技術(DB・NW・セキュリティ等））を参考にすると、平均年収758万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、データベースエンジニアは一般平均年収よりも、平均的あるいはやや高めであることが分かります。

このように、SQLを扱うデータベースエンジニアはスキルや実績を積むことで高収入を目指せる職種です。**より高収入を目指すには、「OSS-DB技術者認定試験」などのSQLの資格を取得することもおすすめです。**

【参考】：[マイナビエージェント職業別年収ランキング](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/08.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方

【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)
【参考】：[OSS-DB技術者認定試験](https://oss-db.jp/)

ここでは、SQLの活用例について解説します。SQLがどういう風にどこで使うのかをまとめました。SQLを習得すると何ができるのか、気になる方はぜひご覧ください。

**SQLはExcelと連携させることが可能です。**例えば、複雑な計算処理をSQLで作成しておけば、エクセルデータを自動的に計算させることができます。エクセルの面倒な操作が不要になり、業務が効率化されるでしょう。

SQLによって様々なデータを計算させれば、そのデータをマーケティングに活かすこともできます。このように、SQLはExcelを連携させることで力を発揮します。

*SQLはWebアプリケーション開発にも使えます。*ECサイトやSNSなどのWebアプリケーションでは、膨大なデータを保管しておく必要があります。例えばSNSなら、ユーザごとの情報を保管し、いつでも変更できるようにしておかなくてはいけません。

SQLを使うことで、データの保管が楽に行えます。データはファイルで保管することも可能ですが、それだとデータの更新に時間がかかり、Webサイトが重くなってしまいます。SQLなら素早くデータを更新でき、Webサイトの使いやすさを維持できます。

Webアプリケーション開発に携わりたいなら、SQLの習得は必須でしょう。SQLのスキルを獲得・証明するには、前述したSQLの資格を取得することがおすすめです。資格の取得はスキルアップだけでなく、転職の際にも有利に働きます。

結論から言うと、SQLの将来性は高いと言えます。その理由としては、**RDBMSを活用するには必然的にSQLを使う必要があるからです。**例えば、従来のレガシーシステムから最新のシステムに移行する際にもSQLは役立つため、新旧に限らずに対応できるのは大きな強みでしょう。

また、クラウドサービスの活用例として、AWSでは標準としてMySQLが採用されています。さらに、AI・IoTなどにもデータ分析の技術が欠かせません。今後もデータベースを活用したテクノロジーが増えると予想されるため、それと並行してデータベースエンジニアの需要も高まると考えられます。

SQLは非エンジニア職の人でも比較的入門しやすい言語であるため、現状SQL自体の需要がなくなることは考えにくいでしょう。このような観点から見ても、SQLは将来性が高いと言えます。

MySQL入門！世界で最も普及しているRDBMSを学んでみよう

## SQLを学ぶメリットは多い！習得して業務に活かそう

本記事では、SQLでできることについて解説しました。SQLを習得すると、どのような業務に携われるのかが分かりました。SQLはデータベースを更新するための言語であり、Webアプリケーションを作るだけでなく、Excelと連携させてデータ分析を行ったり、業務改善に活用できたりなどの汎用性があります。

また、**SQLは将来性の高い言語であり、習得すれば職に困りにくく、難易度もそこまで高くないため比較的習得しやすいでしょう。**

業務改善に役立つスキルは歓迎されやすいため、SQL習得後はスキルを活かして転職してみるのもおすすめです。その際に、転職のサポートをしてもらえる転職エージェントを活用してみましょう。

そこでぜひご活用いただきたいのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)です。 

マイナビIT エージェントは、IT・Webエンジニア向け、無料の転職⽀援サービスです。

IT・Webエンジニアの転職事情に詳しいキャリアアドバイザーが、あなたのご経験やスキルをお伺いし、転職活動のプランをご提案します。

アドバイザーは企業側と直接連携を取れるので、求人票に載っていない情報も確認することができます。こちらで、働き方などをしっかり確認の上、応募企業を選んでいくのが良いでしょう。

未経験からのキャリアチェンジは心身ともに本当に大変だと思います。少しでもご自身の負担を減らすべく、エージェントサービスを活用して、失敗のない転職活動に臨んでいただければ幸いです。

<center>[あなたに合った企業選びをサポート致します。<br/>エンジニア転職のご相談はぜひ<br/>*『マイナビIT エージェント』*へ！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)</center>

本記事では、SQLでできることを解説します。SQLは名前は聞いたことがあっても、何ができるのか分からない、という方も多いでしょう。今回はSQLでできることやSQLの種類、SQLを使う仕事についてもまとめました。これからSQLを学ぶ方は参考にしてください。

SQLはデータベース、テーブルの作成や、データの検索・操作などができる

SQLには、DML・DDL・DCLの3種類がある

SQLはExcelと連携させたり、Webアプリケーション開発で使ったりすることで効果を発揮する

SQLでできることとは？活用例・種類・難易度・将来性を解説

## Pythonはできることが多く初心者におすすめ

人気の言語であるPythonですが、Pythonから入門し、第1言語として学びたいという初心者の方が増えています。*この記事では、Pythonでできること、どのような仕事に活用できるのかを初心者向けに解説します。*

### Pythonが初心者におすすめな理由

Pythonを初心者の方におすすめする理由としては、**Pythonは非常にシンプルで読み書きがしやすい言語**という点です。学びやすいということは、挫折しにくいことでもありますが、サンプルプログラムに面白いプログラムが多数あり、学んでいて飽きづらいという利点があります。

また、*Pythonには豊富なライブラリがあり、自分で実現したいことがライブラリを利用して簡単に行えることが挙げられます。*さらに、Pythonは幅広い分野で利用されており、活躍機会が非常に多くある点も見逃せません。

Pythonとは？人気のPythonを学ぶ際に知っておきたいこと

**Pythonは非常にシンプルなプログラム言語ですが、汎用性に優れ、あらゆる分野や場面で活用されています**。ここでは*Pythonで「できることの例」を7選として紹介します。*

Pythonといえば、機械学習やAIの開発をイメージする方が多いでしょう。Pythonは、機械学習やAI開発などに用いられています。

AIの実現には機械学習が欠かせません。**Pythonには機械学習に関するライブラリやフレームワークが豊富に揃っています**。特にSciPy、NumPyなどの科学技術計算に強いライブラリがよく知られています。

【参考】：[SciPy](https://scipy.org/)
【参考】：[NumPy](https://numpy.org/)

Pythonと機械学習を学んでAI時代に対応できるエンジニアに

**Pythonが多く使われている分野としてWebサービスが挙げられます。**Pythonが開発言語として使用された事例としては、「YouTube」「Instagram」などがあります。

*Webサイトの開発には、大別すると「フロントエンド」と「バックエンド」があります。*

■「フロントエンド」とは私たちがユーザーの立場で直接見ている画面のなどのことです。
■「バックエンド」とは、私たちユーザーの目に触れない、サーバー側の処理のことです。

Pythonが利用されるのは主にバックエンドの部分ですが、Pythonには有名なDjangoというWebアプリのフレームワークがあり、フロントエンドからバックエンドまでをカバーするオールインワンのパッケージとして人気です。

【参考】：[Django](https://www.djangoproject.com/)

フロントエンドとは？バックエンドとの違いや使う言語について解説

Djangoとは何か？できることや習得するメリットを解説

PythonでのWebアプリ開発で使うフレームワークを解説！

Pythonがゲームアプリの開発に利用されていると聞くと、意外に思う方もいると思いますが、PythonにはPygameやCocos2d-xというゲーム開発用のフレームワークがあり、面白いプログラムが簡単に組めるのも一般ユーザーには人気の理由です。

【参考】：[Pygame](https://www.pygame.org/news)
【参考】：[Cocos2d-x](https://www.cocos.com/en/cocos2dx)

Pythonでつくるゲーム開発とは？入門情報をまとめて解説！

Pythonの得意分野の1つであるスクレイピングができます。スクレイピングとは、自動的に取得したHTMLデータから必要な情報を抜き出す技術のことです。**

*PythonにはSeleniumというWebの自動操作を行うライブラリがあり、Seleniumを用いることで、ブラウザの操作や情報収集が可能です。*

【参考】：[Selenium](https://www.selenium.dev/ja/documentation/)

データ分析といえば、以前はR言語が主流でしたが、**近年はPythonのデータ分析関係のライブラリ充実により、Pythonがデータ分析に利用されるケースが増えています**。*Pythonのデータ分析ライブラリとしては、Pandas、NumPy、Matplotlibなどがよく利用されています。*

【参考】：[Pandas](https://pandas.pydata.org/)
【参考】：[NumPy](https://numpy.org/)
【参考】：[Matplotlib](https://matplotlib.org/)

Pythonによるデータ分析：入門情報から資格取得まで解説！

### 深層学習による画像認識、音声認識

**深層学習（ディープラーニング）はコンピュータ自身に学習をさせ、AI（人工知能）を生成する学習技術です。**この深層学習によって学習した情報により画像認識や言語認識処理が行われます。顔認識システムなどもこの深層学習が使われています。

Pythonの深層学習ライブラリとしては、TensorFlow、PyTorchがよく知られています。

【参考】：[TensorFlow](https://www.tensorflow.org/)
【参考】：[PyTorch](https://pytorch.org/)

TensorFlowとは？特徴やできることをわかりやすく解説！

**PythonではExcel操作やExcelの自動化ができます。**Excelの自動化にはVBAがよく知られていますが、PythonにはExcel操作のライブラリとしてopenpyxlやxlwingなどがあり、*VBAに代わる新しいツールとして注目されています。*

【参考】：[openpyxl](https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/)
【参考】：[xlwingl](https://docs.xlwings.org/ja/latest/index.html)

PythonでできることにExcel操作や自動化があるって本当？

あらゆる分野で利用されるPythonですが、*Pythonにも弱点があります*。ここでは、**Pythonが苦手な分野が何かについて解説をしていきます**。

Pythonはインタプリタ言語のため、処理のたびにコンパイル（機械語への翻訳）を行います。Pythonはコンパイラ言語であるJavaやC系言語と比べて処理速度が遅くなるため、**Pythonは高速処理が求められるようなゲーム開発や大規模システム開発には不向きだと言えるでしょう。**

Pythonはカバーできる範囲が広く、**汎用性が高い点が特徴ですが、Webデザインはできません**。Webデザイン系の開発を行う場合は、HTML・CSS・JavaScriptを学ぶ必要があります。

JavaScriptとは？その特徴やメリット・デメリットを解説！

【初心者必見】HTMLとCSSの違いは？基本知識と学習方法も解説！

### スマホアプリの開発もあまり得意ではない

オールマイティのPythonには、QPythonやPyDroidなどのスマホアプリ開発をサポートするライブラリがありますが、未だそれほど利用はされていません。

**スマホアプリの開発なら、PythonよりはJavaやSwift（iOS系）、Kotlin、C#などが適しています**。ただし、*kivyというフレームワークを利用すると、Pythonによるスマホアプリが容易に行えます*。

【参考】：[QPython](https://www.qpython.com/)
【参考】：[PyDroid](https://play.google.com/store/apps/details?id=ru.iiec.pydroid3&hl=ja&gl=US&pli=1)
【参考】：[kivy](https://kivy.org/)

Kotlinとは？Android開発において、Javaと比較したKotlinの特徴を解説

Swiftとは？特徴・できること・学習方法をまとめて解説！

ここまでは、Pythonが苦手なことを解説しましたが、これから学習を進めていく上で利点となるPythonの魅力について解説します。

最近話題の言語のPythonは何がすごい？メリット・得意分野を解説！

### 言語がシンプルで初心者でも覚えやすい

Pythonの人気の理由として、**コードが少なくシンプルで書きやすいことが挙げられます。**Webサイト・Webアプリケーションによく利用されるJavaと比べると、予約語の数がJavaの半分以下の35しかないということから、覚えることが少なく、初心者でも習得しやすい点が魅力です。

Pythonは環境構築が簡単なことも魅力です。*Pythonに対応しているOSとネットワークがあれば、すぐに開発・動作環境を構築できます。*

Pythonの公式ホームページにアクセスすると、Pythonの環境構築のためのプログラムをダウンロードできます。画面上部のメニューから「Download」にマウスを合わせるとメニューが表示されるため、メニューから使用するOSに合ったPythonをダウンロードします。

ダウンロードする際は、必ず最新のプログラムをダウンロードしましょう。ダウンロードしたファイルをダブルクリックするとインストールが開始されます。

【参考】[Python.org](https://www.python.org/)

Pythonの環境構築：公開ソフトウェアを活用した環境整備を解説

### 読み書きが簡単でライブラリが豊富

Pythonはシンプルで読み書きがしやすいだけではなく、ライブラリも豊富です。**シンプルでライブラリが豊富なことから、コーディングがしやすいこともPythonの大きな強みです。**また、他人が書いたコードもすぐに解読できるため、メンテナンスやバグ修正がしやすいことも開発者にとっては大きなメリットです。

Pythonのよく使うライブラリ一覧！一段上の開発を目指そう

### 高い汎用性で活躍範囲が広い

ここまでできることを解説した通り、他言語と比較してもPythonの用途は幅広く、AIの機械学習分野・ビッグデータの収集と解析・Webアプリ開発・仮想通貨のブロックチェーン技術などがあります。他にもAI技術によるIoT開発・ロボット制御・デスクトップアプリ・ゲームアプリなどで活用されており、あらゆる分野にPythonが浸透しています。

ブロックチェーンとは？仕組みや使い道・注意点を分かりやすく解説

IoTとは？概要から動作の仕組み・実際の用途まで丁寧に解説！

*Pythonで「できること」「苦手なこと」*を理解したところで、**Pythonエンジニアが活躍できる仕事にはどんな職種があるのか**について見ていきましょう。Pythonでできることを理解した上で、どの領域を目指していくかを見据えておくことは重要です。

*今やDXと並んで脚光を浴びるものにAIビジネス*があります。車の自動運転・ロボット・顔認識・音声認識などさまざまな分野でAIが活用されています。

将来は多くの職業がAIに置き換わると言われているように、**それを実現するAIエンジニアの需要も急速に高まっています**。実際、AI開発に必要なPythonエンジニアの求人は急増し、その募集年収条件も他の職種よりは高くなっている傾向にあります。

AIエンジニアとは？AIエンジニアの概要と転職で成功するための秘策を解説

### Webアプリケーションエンジニア

Facebook・Instagram・Dropboxなどが開発言語にPythonを採用したこともあり、**Webアプリケーション分野でもPythonエンジニアが必要とされています**。

アプリケーションエンジニアになるために身に付けるべきスキルとは？

**データサイエンティストは、意思決定をする人がデータによる合理的な判断を行えるようサポートする職務を担う人です。**Pythonは機械学習・深層学習・科学技術計算などのライブラリが豊富で、データサイエンティストにもよく利用されています。

データサイエンティストはITスキルに加え、統計解析に強く、ビジネス関係や市場トレンドなどに関する幅広い知見が求められますので、そうした分野の学習も欠かせません。

未経験からデータサイエンティストになるには？必要なスキルを解説

**マーケティングは消費者ニーズ・潜在需要・トレンドなどを把握し、商品政策や販売戦略などに活かす仕事です。**そうした施策に必要な情報を集めるには、スクレイピング技術やデータ分析技術が求められます。

Pythonにはマーケティング分野に最適なライブラリが豊富にあり、シミュレーションなども可能です。*自らPythonを使いこなし、マーケティング戦略を立案できるマーケターは益々重宝される存在となるでしょう。*

ここでは、Pythonを扱うエンジニアの年収について紹介します。参考例として、今回は*システムエンジニアの年収を記載しています。*

最初に学ぶIT言語としてPythonを選択するエンジニア初心者が増えています。Pythonで何ができるのか、どの分野で活躍したいのか、などの明確な目標を持ってから学習するのが習得の近道です。ここでは、Pythonでできることを詳しく解説します。

Pythonは汎用性に優れているため、できることが多い

初心者はPythonでできることは何かを知り、自身の将来目標を明確にしてから学習目標を立てよう

Pythonを活かせる仕事は、AIエンジニア、Webアプリケーションエンジニア、データ・サイエンティスト、マーケッティング分野などがある

【初心者向け】Pythonでできること７選！活かせる仕事も解説！

皆さんが組んだプログラムはコンパイラ（compiler）、もしくはインタプリタ（interpreter）によって機械語にコンパイル（翻訳）され、その機械語がコンピュータを動かします。**機械語はコンピュータ自身が命令を直接理解し、実行することができる言語のことです。**

言語の記事（11ページ目）