ChatGPTの個人利用が広がっていますが、企業での業務利用となると「セキュリティ面が不安」「効果的な活用法がわからない」など、さまざまな理由で導入に至らないケースが多いようです。[「会社で使えるChatGPT」](https://www.amazon.co.jp/%E4%BC%9A%E7%A4%BE%E3%81%A7%E4%BD%BF%E3%81%88%E3%82%8BChatGPT-%E5%80%8B%E4%BA%BA%E3%81%AE%E6%A5%AD%E5%8B%99%E6%94%B9%E5%96%84%E3%82%82%E7%B5%84%E7%B9%94%E3%81%B8%E3%81%AE%E5%B0%8E%E5%85%A5-%E6%B4%BB%E7%94%A8%E3%82%821%E5%86%8A%E3%81%A7%E5%AE%8C%E5%85%A8%E7%90%86%E8%A7%A3-%E3%83%9E%E3%82%B9%E3%82%AF%E3%83%89%E3%83%BB%E3%82%A2%E3%83%8A%E3%83%A9%E3%82%A4%E3%82%BA/dp/4492047794/ref=tmm_hrd_swatch_0?_encoding=UTF8&qid=&sr=)の著者であり、多くの企業のAI導入をサポートしてきたマスクド・アナライズ氏（以下、マスクド）は、ChatGPTによる業務改善を3つの「型」と6つの「系統」で整理。企業の特性に応じた最適な導入方法を提案しています。

本記事では、マスクド氏へのインタビューを通じて、ChatGPTを企業に導入する際の要点と注意点をエンジニアの実践的な視点でお伝えします。ChatGPTの新機能である「o1」や「canvas」についても紹介しているので、ぜひ最後までお読みください。

*■[会社で使えるChatGPT―個人の業務改善も組織への導入＆活用も１冊で完全理解！](https://www.amazon.co.jp/%E4%BC%9A%E7%A4%BE%E3%81%A7%E4%BD%BF%E3%81%88%E3%82%8BChatGPT-%E5%80%8B%E4%BA%BA%E3%81%AE%E6%A5%AD%E5%8B%99%E6%94%B9%E5%96%84%E3%82%82%E7%B5%84%E7%B9%94%E3%81%B8%E3%81%AE%E5%B0%8E%E5%85%A5-%E6%B4%BB%E7%94%A8%E3%82%821%E5%86%8A%E3%81%A7%E5%AE%8C%E5%85%A8%E7%90%86%E8%A7%A3-%E3%83%9E%E3%82%B9%E3%82%AF%E3%83%89%E3%83%BB%E3%82%A2%E3%83%8A%E3%83%A9%E3%82%A4%E3%82%BA/dp/4492047794/ref=tmm_hrd_swatch_0?_encoding=UTF8&qid=&sr=)*
出版社：東洋経済新報社　著者：マスクド・アナライズ

*■マスクド・アナライズ氏*
AIコンサルタント
AIスタートアップ社員として、AIやデータサイエンスについてSNSによる情報発信で注目を集める。退職後は独立し、さまざまな企業におけるChatGPT及び生成AIの導入活用やDX(デジタル・トランスフォーメーション)を支援している。著書に『データ分析の大学』(エムディーエヌコーポレーション)、共著書に『これからのデータサイエンスビジネス』(同)、『AI・データ分析プロジェクトのすべて』(技術評論社)がある。

## 会社内でChatGPTの活用が進まない本当の理由

#### balloon kishi left
マスクド・アナライズさんといえば、プロレスラーのようなマスク姿が印象的です。マスクを着用するようになったきっかけは？

#### balloon masuku_de right
私がマスクを着用するようになったのは、AIベンチャーで勤務していた頃のことです。当時、業界の実情や課題について発信したいと考えていましたが、企業活動への影響を考慮すると、素顔での情報発信には制約がありました。そこで考えたのが「マスク」の着用です。幼少期から親しんできたプロレスの世界で、覆面レスラーたちが正体を隠しながら活躍する姿に着想を得ました。

#### balloon kishi left
たしかに、このスタイルであれば、所属企業や個人を特定されることなく、AIやデータ分析の現場で得た知見を率直に伝えられますね。

#### balloon masuku_de right
今はフリーランスで活動しているので、「現場の本質的な課題に向き合い、全身全霊で解決していく」という姿勢で、大手企業や官公庁で行われるイベントにもマスク姿で出席しています。

#### balloon kishi left
プロレスに例えてビジネスのことを説明されることもありますね。プロレスとAI活用の共通点はどんなところにあると感じていますか？ 

#### balloon masuku_de right
企業におけるAI活用は、かつてのプロレス人気の変遷に似た側面があります。プロレスは、テレビ放送から動画配信へと視聴形態が変化し、ファン層も多様化しながら、今や世界的なエンターテインメントへと進化を遂げました。同様に企業のDXやAI活用においても、**「当社では難しい」「自分には無理だ」と初めから可能性を否定するのではなく、視野を広げて新たな取り組みにも積極的にチャレンジしていく必要があります。**

#### balloon kishi left
企業におけるAI導入では、さまざまな障壁が出てくることもあると思います。ChatGPTを企業で活用しようとする場合、どのような課題が起こりがちなのでしょうか？

#### balloon masuku_de right
会社に導入しても、実際にChatGPTを活用できている社員が限定的であったり、適切な利用ルールの策定に苦心したりするケースが多く見受けられます。導入後の効果についても、個人レベルでの成功体験が大半を占めているように感じます。**ChatGPTを会社に導入する意義は、組織全体でのパフォーマンス向上にあるので、個人の業務効率化にとどまっているのはもったいないと感じます。**

#### balloon kishi left
ChatGPTの社内活用が進まないのはなぜなのでしょうか？

#### balloon masuku_de right
セキュリティ面での不安や、「AIに仕事を取られそう」など業務の自動化による仕事喪失への懸念など、さまざまな要因があります。**そのなかでも特に注目すべき点は、職種によるChatGPTの活用度の差です。**

#### balloon kishi left
職種によってどのような差があるのでしょうか？

#### balloon masuku_de right
はい、一例として**エンジニアは比較的抵抗なくChatGPTを活用できる一方で、その他のビジネスサイドの一部には依然として心理的なハードルが存在している。**このような課題に対して、組織としてどのように取り組んでいくべきなのか、具体的な解決策を検討する必要があります。

~~「会社で使えるChatGPT」（東洋経済新報社）より抜粋~~

#### balloon kishi left
ChatGPTへの意識が、エンジニアとビジネスサイドで異なるのはなぜなのでしょうか。

#### balloon masuku_de right
エンジニアの方々は、新しい技術やツールを自主的に調査・活用する傾向が強く、ChatGPTのような新しい技術への適応も比較的スムーズです。しかし、それ以外のビジネス職において、新しいものを積極的に取り入れようとする姿勢は、それほど一般的ではありません。多くの場合はすでに確立された業務プロセス、いわば**「昨日と同じやり方で確実に仕事をこなす」というアプローチが一般的で、「ChatGPTを自分の業務で使ってみよう」という意識は生まれにくいと考えられます。**

#### balloon kishi left
なるほど。ニュースなどで「ChatGPTを使いこなせていない企業が多い」という情報を聞くこともありますね。

#### balloon masuku_de right
そうですね、ChatGPTの活用が「自分の仕事には関係ない」「狭い業界だから影響はない」と考える方もいらっしゃるようです。しかし、**生成AIの登場はスマートフォン（以下、スマホ）の普及と同じくらい劇的な変化を社会にもたらそうとしています。**スマホが私たちの生活になくてはならない存在になっているように、AI活用も業界を問わず必須のスキルになりつつあります。社会の変化に取り残されないように、私たち自身もアップデートすることが求められているのです。

## AIの利用率を高めるには「仕組みづくり」が不可欠

#### balloon kishi left
ChatGPTを会社に導入するときは、どのような流れで進めていくのでしょうか？

#### balloon masuku_de right
一般的にプロジェクト全体の流れは次のようになります。

~~ChatGPTの導入活用プロジェクトの流れの例 ／「会社で使えるChatGPT」（東洋経済新報社）より抜粋~~

#### balloon kishi left
いろいろなステップがありますが、導入前の前提として、ChatGPTを会社で使うときに個人利用との違いで意識しておくべきことはどんなことですか？ 

#### balloon masuku_de right
**個人利用とは異なり、取引先の情報を漏らさないようにするなど、コンプライアンス上の制約がかかることがあるので意識しておいたほうがいいでしょう。**ただ、そもそもChatGPTは個人利用であっても、無制限に自由な使い方ができるわけではありません。個人情報を入力しないようにするなど、活用のルールを守るべきですが、企業での利用となるとさらに慎重な運用が求められます。

#### balloon kishi left
各社でセキュリティの環境やレベルはさまざまだと思いますが、マスクドはChatGPT導入でどこまで規制が必要だと考えていますか？

#### balloon masuku_de right
ChatGPTの利用における規制については、機密情報や個人情報の取り扱いに注意を払えば、過度な制限は不要だと考えています。導入する上でChatGPTに入力した情報を漏洩させない環境が前提となりますが、**OpenAI社がセキュリティ体制と契約条項に関して非常に厳格な姿勢を取っており、「入力されたデータは学習に利用されない」と明言**している以上、その約束は確実に守られるはずです。契約違反が発覚した場合、巨額の訴訟リスクが生じるからです。

#### balloon kishi left
ちなみにマスクドが支援している会社のなかには、生成AIのハルシネーションに不安を感じているようなケースもありますか？ 

#### balloon masuku_de right
生成AIの精度が向上してきたこともあり、**多くの企業ではハルシネーションをそれほど不安視していない状況です。**また、社内ルールの整備も以前より進み、複数人でのチェック体制を設けたりするなどの取り組みが行われています。そのため、金融機関や官公庁・自治体のような特に厳格な対応が求められる分野を除けば、用途を定めることで柔軟な活用が可能です。

#### balloon kishi left
導入後に社内でChatGPTの活用を広げていくためには、どのような取り組みが必要なのでしょうか？

#### balloon masuku_de right
機密情報の誤入力などのリスクを恐れることで、ChatGPTの利用をためらう方も少なくありません。その心理的ハードルを下げるためには、**安全な利用環境の整備をアピールすると同時に、具体的な活用事例を周知していくことが効果的です。**例えば、ビジネスメールの文章作成サポート、プログラミングの支援、画像認識による業務効率化など、日々の業務に身近なAI活用法をわかりやすく伝えていくといいでしょう。

#### balloon kishi left
AIに関する情報を積極的に発信することが大切なんですね。さらに活用を促進するためには、社内でどのような環境整備が有効なのでしょうか。

#### balloon masuku_de right
**利用方法に関する質問窓口の設置や、活用事例を共有できる掲示板の開設などが有効です。**ChatGPT導入を成功させるための方法はいくつかありますが、集合研修の実施や、導入チームによる各部署への直接的なサポート、活用状況のヒアリングなどが有効です。また、**各部門にChatGPTの相談窓口となるアンバサダーを1～2名配置することもおすすめします。**アンバサダーを通じて、部門内での活用方法の共有や質問対応を行うことができます。

~~プロジェクトチームの例 ／「会社で使えるChatGPT」（東洋経済新報社）より抜粋~~

#### balloon kishi left
組織的なサポート体制があれば、どのようにプロンプトを書けばいいのかわからないなど、日常的な疑問にも答えられそうですね。

#### balloon masuku_de right
はい、ChatGPTに慣れていない方もいらっしゃるので疑問にすぐ答えられる体制を整備しつつ、**よく使用するプロンプトをテンプレート化し、社内の誰もがコピー＆ペーストで利用できるように整備しておくことをおすすめします。**

~~プロンプトの例 ／「会社で使えるChatGPT」（東洋経済新報社）より抜粋~~

#### balloon masuku_de right
エンジニアにとっては当たり前のことでも、他職種の方々にとっては煩雑に感じられる場合があります。それぞれの認識の違いを理解しながら、すべての従業員が無理なく活用できる環境を整えることが、組織でのChatGPT活用の鍵となります。

## 3つの「型」と6つの「系統」で業務を効率化

#### balloon kishi left
本書ではChatGPTによる業務改善を、3つの「型」と6つの「系統」で解説しています。エンジニアもこのフレームワークを活用できるのでしょうか？

#### balloon masuku_de right
はい、本書のなかでは主にビジネス職を想定して、ChatGPTによる業務改善を解説しています。まず、3つの「型」については「代行型」「強化型」「自動型」に分類できます。

#### balloon kishi left
それぞれの型について、エンジニアの作業ではどのようなことが当てはまりますか？

#### balloon masuku_de right
**「代行型」は人間が行う作業をChatGPTに任せる活用法**なので、プログラミングにおける関数呼び出しなどの入力支援や、大量の資料や仕様書の読み込み、要件定義書の分析などが該当します。**「強化型」は特にエンジニアの業務において効果を発揮する活用法**で、一からコードを書く代わりに、ChatGPTにコード生成を依頼したり、より効率的な実装方法について相談したりすることができます。

~~ChatGPT活用の3つの「型」／「会社で使えるChatGPT」（東洋経済新報社）の内容をもとに作成~~

#### balloon kishi left
ChatGPTと対話しながら最適な実装を検討できるのは大きなメリットですね。

#### balloon masuku_de right
そして、**「自動型」は定型的な作業の自動化を実現する活用法**で、マクロやスクリプトの作成、業務フローの自動化など、手間のかかる自動化をChatGPTの支援で容易に実現できます。他にも、領収書の画像認識による経費精算の自動化や、工場での不良品検知、在庫管理など、画像認識や音声認識を活用した高度な自動化も可能です。

#### balloon kishi left
ChatGPTを3つの「型」で分類すると、具体的な活用がイメージしやすいですね。6つの「系統」についても教えてください。

#### balloon masuku_de right
まずは問題点を**「調査」**して、資料などの成果物を**「生成」**し、**「対話」**しながら完成度を高めて、間違いがないか**「チェック」**した上で施策を実行します。そこで得られた結果からデータを**「分析」**して問題を改善しながら、一定のサイクルが完成したら**「プログラミング」**で効率化や自動化するという流れです。

~~〈画像キャプション〉ChatGPT活用の6つの「系統」／「会社で使えるChatGPT」（東洋経済新報社）より抜粋~~

#### balloon kishi left
エンジニアの業務では、この「系統」のサイクルをどのように活用できますか？ 

#### balloon masuku_de right
わかりやすい活用例は、開発プロジェクトです。まず、プログラミング言語やフレームワークの選定、クラス設計など、さまざまなことを事前に**「調査」**。そして、その後で必要なプログラムのコードを**「生成」**。もちろんコードのレビューはエンジニアが行う必要がありますが、ChatGPTとの**「対話」**を通じて仕様の抜け漏れや不具合の有無を効率的にチェックできます。さらに、システム設計書などのドキュメント類の過不足を**「チェック」**して、システム導入後の効果を計測する**「分析」**にも活用して**「プログラミング」**に反映します。

#### balloon kishi left
ChatGPTを開発サイクルの各フェーズで活用することで、エンジニアの業務効率を高められますね。

#### balloon masuku_de right
実際にこのフレームワークを活用するときには、まず業務の棚卸しが必要になってきます。その際に一**度では業務全体を把握することが難しいので、日々の業務で気づいた作業や手間のかかるタスクをメモしていくことをおすすめします。**そして、そのなかで特に繰り返し発生する作業については、自動化を検討し、ChatGPTを実際に試してみるとよいでしょう。小さな努力の積み重ねが、最終的には大きな業務改善につながります。

#### balloon kishi left
実際にChatGPTを社内活用するときに、注意が必要なポイントなどありますか？

#### balloon masuku_de right
ChatGPTをプログラミングに活用するのは非常に便利ですが、過度に依存すると後々の修正が難しくなる可能性があります。そのため、「ChatGPTにどこまでの作業を任せるか」という判断が重要になってきます。最近では、経験の浅いエンジニアがChatGPTで生成したコードをそのまま他のエンジニアにレビュー依頼するようなケースもあるようですが、これは望ましい活用方法とは言えません。**基本的には、実装の意図や仕組みをしっかりと理解した上で、わからない部分を調べるときの補助ツールとして活用することが大切です。**

#### balloon kishi left
プログラミング以外の部分で、エンジニアにおすすめの活用法はありますか？ 

#### balloon masuku_de right
業務効率化の観点で言うと、面倒に感じる作業にこそChatGPTの活用価値があります。ビジネスメールや報告書などの「ドキュメント作成」に苦手意識を持つエンジニアが少なくないからです。また、経費精算の領収書登録などの定型的な業務の自動化にもChatGPTを活用できます。普段の作業をどれだけ効率化できるのか、定量的な効果をレポーティングしながら取り組むのもいいかもしれません。

## ソフトウェア開発で30％以上の業務時間を効率化

#### balloon kishi left
ChatGPTを実際に活用している企業の事例についても教えてください。

#### balloon masuku_de right
はい、国内大手電機メーカーのシステム開発部門・研究部門での活用事例をご紹介します。この会社では特定部門における先行導入で効果を確認してから、グループの全従業員（約27万人）にChatGPTを展開しました。資料作成における翻訳や、ソフトウェア開発、カスタマーサービスでChatGPTを活用しています。

#### balloon kishi left
ChatGPTを導入してからの効果は？

#### balloon masuku_de right
**蓄積したデータを学習させることで、ソフトウェア開発では30％以上の時間効率向上を実現しました。**カスタマーサービスでは問い合わせにほぼ正確に回答しています。

#### balloon kishi left
すごい業務効率化ですね。ソフトウェア開発では、どのような業務に活用しているんですか？

#### balloon masuku_de right
各種ドキュメントの作成や情報の整理、要約作業などでChatGPTが積極的に活用されています。システム開発においては、ユースケース図やアーキテクチャ図を作成する際の補助ツールとしても使われます。**レビュー項目やテストコードの初期案を生成AIで作成し、人間はそれをベースに精査や改善を行っています。**最終的にコードを人間の目で確認していますが、それ以前の業務をかなり効率化できているようです。

~~国内大手電機メーカーで実際に検証したユースケースの例をもとに、マスクド・アナライズ氏が作成~~

#### balloon kishi left
なるほど、生成AIに時間のかかる作業を任せることで、エンジニアはより本質的な部分に注力できるようになるんですね。社内の仕組みづくりは、どのように行っているのでしょうか？

#### balloon masuku_de right
生成AI専門のチームが設置されており、そのチームが事前調査を行い、活用可能な領域を特定します。その後、他部門のメンバーが実際に試用してフィードバックを提供しています。

#### balloon kishi left
企業の規模が小さくても、ChatGPTをうまく活用することはできるのでしょうか。

#### balloon masuku_de right
生成AI専門のチームを立ち上げることが難しくても、まずは業務の一部からChatGPTの活用を始めることができます。**多くの企業では、問い合わせ対応や事務作業、社内の稟議書作成などの定型業務からAIの導入を始めています。**活用事例としては、テストコードの作成やサンプル制作、入力支援など、業務の生産性向上に取り組むケースが目立ちます。例えば、200人規模のIT企業では、全社を挙げて生成AIの活用に取り組んでおり、業務効率化に関する実証実験を積極的に行っています。

## 「o1」と「canvas」でさらに生産性が向上

#### balloon kishi left
日々のプログラミングを効率化できるChatGPTの新機能があれば教えてください。 

#### balloon masuku_de right
**ChatGPT**における新モデルである**「o1」が新たにリリースされており、以前のモデルと比較して性能が大幅に向上しています。**ユーザーが記述した仕様を特定のプログラミング言語のコードに変換する機能など、エンジニアにも使いやすい機能が充実しています。さらに上位版となる「o1 pro mode」は、より高度な機能を備えているものの月額3万円という料金設定になります（2025年2月現在）。この価格設定については賛否両論あるようですが、高度なプログラミング支援機能を必要とする開発者にとっては、投資価値があると考えられます。

#### balloon kishi left
なるほど。エンジニアにとって役立ちそうな機能ですね。 

#### balloon masuku_de right
他にも生成されたコードを直接編集できる「canvas（キャンバス）」というインターフェースもおすすめです。**「canvas」を使うことで、生成されたプログラムコードを直接編集しながら、ChatGPTとインタラクティブなやり取りができます。**具体的には、ChatGPTがコードを生成したり既存のコードを解析したりする際に、リアルタイムで対話しながら作業を進められます。例えば、「このコードの意味を説明して」「この部分をこのように変更するには？」といった質問をしながら、コードの理解や修正を進めることができます。

#### balloon kishi left
なるほど、プログラミングに慣れていない人にも非常に便利ですね。最後に、エンジニアの皆さんに向けて「会社で使えるChatGPT」のおすすめポイントを教えてください。 

#### balloon masuku_de right
特に注目すべき点は、**システム実装の前後に必要となる要件定義や利用促進策など、プロジェクト全体のなかで生成AIをどのように使っていくのかを解説**していることです。「苦労してChatGPTを導入したのに活用されない」という事態を防ぐため、組織全体での効果的な運用方法を詳しく解説しています。個人の生産性向上だけでなく、組織の業務効率化を実現するために必要な要素を網羅的にカバーしているので、ChatGPTの社内活用で困ったときにはぜひ参考にしていただければと思います。

ChatGPTの個人利用が広がっていますが、企業での業務利用となると「セキュリティ面が不安」「効果的な活用法がわからない」など、さまざまな理由で導入に至らないケースが多いようです。本記事では、「会社で使えるChatGPT」の著者であり、多くの企業のAI導入をサポートしてきたマスクド・アナライズ氏に、ChatGPTを企業に導入する際の要点と注意点についてインタビューした内容をご紹介します。

大学卒業後、構成作家・フリーランスライターとして、幅広いメディア媒体に携わる。現在は採用関連のインタビュー記事や新卒採用パンフレットの制作に注力しながら、SaaS企業のマーケティングにも携わっている。いま一番関心があるのは、キャンプ場でワーケーションできるのかどうか。

岸 裕介

AIコンサルタント。AIスタートアップ社員として、AIやデータサイエンスについてSNSによる情報発信で注目を集める。退職後は独立し、さまざまな企業におけるChatGPT及び生成AIの導入活用やDX(デジタル・トランスフォーメーション)を支援している。著書に『データ分析の大学』(エムディーエヌコーポレーション)、共著書に『これからのデータサイエンスビジネス』(同)、『AI・データ分析プロジェクトのすべて』(技術評論社)がある。

マスクド

ChatGPTを会社で使うときの失敗例

社内で生成AIの活用を促進させるための具体的な方法

エンジニアの業務効率化につながるChatGPTの最新機能

ChatGPTを会社で活用する方法をフレームワークで解説！AIコンサルタントが語る「最適な仕組みづくり」とは？

スマートフォンやウェアラブルデバイスの進化で、簡単に睡眠、運動量、体重などを記録できるようになりましたが、健康に関するデータを上手く活用できていないエンジニアも多いのではないでしょうか。 

それらの情報をAIが総合的に判断し、的確な健康アドバイスや提案をもらえるアプリとして注目されているのが『カロママ プラス』です。エンジニアにも起こりがちな健康課題を、AIと専門家がどのように解決しているのか。『カロママ プラス』を開発・運営している株式会社Wellmiraの代表取締役社長兼CEO・渡辺敏成さんにお話を伺いました。

*■AI健康アプリ 『カロママ プラス』*
体重や食事、運動、睡眠、気分などライフログデータをトータルで記録し、健康的に暮らすためにおすすめの次のアクションをパーソナルAIコーチ「カロママ」がアドバイス。2億通り以上のアドバイスは全て管理栄養士など専門家が監修。利用者におすすめの献立や食材、運動などを提案することで、健康をサポートしている。

*■株式会社Wellmira*
代表取締役社長兼CEO：渡辺 敏成
所在地：東京都千代田区神田須田町1丁目23-1 住友不動産神田ビル2号館11F
創業（単体）：2002年7月25日（2024年4月1日に現在の社名に改称）

## デスクワークが多いエンジニアの健康課題とは？

#### balloon kishi left
まず、Wellmiraがどんな会社なのか教えてください。

#### balloon wellmira_watanabe right
利用者に寄り添い、その人のためのアドバイスを行うAI健康アプリ 『カロママ プラス』などを展開するサービス事業と、ヘルスケアのプロフェッショナルとしてクライアントさんの事業に合わせたアプリ開発からプロセス支援まで行うソリューション事業を展開しています。

#### balloon kishi left
事業的にはBtoBとBtoCの両方を展開しているのでしょうか。

#### balloon wellmira_watanabe right
主にBtoBtoCでの展開になります。例えば『カロママ プラス』であれば、企業が『カロママ プラス』アプリを導入し、社員一人ひとりに食事内容や歩数、睡眠状態をアプリに記録してもらい、健康経営に活かすといった流れです。

~~『カロママ プラス』の食事記録のイメージ~~

#### balloon kishi left
各企業のエンジニアは、どんな健康課題を抱えていることが多いですか？

#### balloon wellmira_watanabe right
各企業の事業内容や働き方によっても異なるのですが、ある企業の**エンジニアの場合、椅子に座り同じ姿勢で仕事をする時間が長いため、歩数が少なく肩こりや腰痛といった健康課題を抱えている方が多いことがわかりました。**また、食事の時間が不規則で、1度にまとめて食べたり、夜遅い時間にボリュームのある食事をとったりする傾向が見受けられます。

#### balloon kishi left
なるほど。役職や職種によっても健康課題の傾向は異なるのですか？

#### balloon wellmira_watanabe right
経営層の方々は運動に気を使っていることが多く、活動量が比較的多い傾向にあります。職種別では、営業職の方は車や電車での移動が多いことで、他の職種に比べて歩数が少ない結果が見られることがあります。

~~参考：ある中小企業（A社）における職種別の歩数（2ヶ月間の歩数の平均値で比較）~~

#### balloon kishi left
それぞれの会社で違いはあるものの、役職や職種でも運動量に差が見られるということですね。

#### balloon wellmira_watanabe right
エリアによっても運動量に違いは見られます。例えば、都内にあるいくつかの会社は、20代30代の女性の歩数があまり多くありませんでした。その理由はヒアリングしてわかったのですが、ヒールを履いている方の割合が高く、歩き回るのが物理的に難しいということです。また、同じ企業であっても、事業所の拠点エリアごとに歩数や身体活動量に差があるなど、それぞれ健康課題が異なることもあります。

~~参考：同企業について、事業所拠点別に歩数を比較（4ヶ月間の歩数の平均値で比較）~~

#### balloon kishi left
運動量はさまざまな要因で増減するということですね。普段から歩数を計測するなど、ヘルスケア・アプリを使っている人もいらっしゃいますが「上手く活用できない」という声もよく聞きます。

#### balloon wellmira_watanabe right
そうですね、私が多くのヘルスケア・アプリについて明確に課題に思っていることは、「データの可視化」で終わっていることです。例えば、歩くと自動的に歩数をカウントしてくれたり、睡眠の状態が可視化されたり、心拍数を計測できるアプリもありますが、それらは体の状態を可視化することまでしかできない場合が多いです。

#### balloon kishi left
「データの可視化」だけでは不十分なのですか？ 

#### balloon wellmira_watanabe right
**食事、運動、睡眠の現状が可視化されることは、本人の気づきになるものの、それだけでは具体的なアクションにつながりにくいのが現実です。**だからこそ、当社は一人ひとりの健康課題に寄り添って、具体的な行動プランを提案することを目指しています。データの蓄積や可視化だけではなく、その人が行動変容を促すようにトータルで支援していくことが大切だと考えています。

## ヘルスケアを続けられない人も習慣化できるのか

#### balloon kishi left
ヘルスケア・アプリで健康に関するデータを確認するだけでは、具体的なアクションにつながりにくいことも多いと思います。『カロママ プラス』では、どのような点が他のヘルスケア・アプリと異なるのですか？

#### balloon wellmira_watanabe right
『カロママ プラス』は、**体重や体温、体脂肪などのデータや、食事、運動、睡眠、気分といった健康に関わるライフログを蓄積できるだけでなく、パーソナルAIコーチ「カロママ」がそれらのデータを総合的に見て、利用者ごとにパーソナライズ化された健康アドバイスや提案**を行います。

#### balloon kishi left
ライフログはどのようにして記録するのですか。

#### balloon wellmira_watanabe right
例えば「食事」のデータは、**特許を取得している独自のAI食事画像認識機能を活用しているので、食べた食事の写真を撮るだけでカロリーや栄養価計算ができます。**また、市販品や外食メニュー、よく食べる家庭の食事など約15万メニューがアプリに登録されているので、利用者さま自身がそのなかからメニューを選ぶことで、カロリーや栄養価を計算することもできます。

#### balloon kishi left
食事の記録を忘れる方も多いと思いますが、それを防ぐ機能もあったりするのですか？

#### balloon wellmira_watanabe right
もちろんです。食事の記録忘れを防ぐため、アプリのタイムラインで「カロママ」が「ご飯食べましたか？」など声をかけてくれます。それ以外にも、「今日のカラダ情報を入力してみましょう！」という呼びかけもあります。

#### balloon kishi left
なるほど、通知機能もあるのですね。他のアプリとの連携はできるのでしょうか。

#### balloon wellmira_watanabe right
はい可能です。ウェアラブルデバイスと連携して睡眠時間や深い睡眠、浅い睡眠、レム睡眠の時間を取得したり、スマホ内蔵の歩数計と連携して日々の歩数のデータを取得することができます。

#### balloon kishi left
ヘルスケアを習慣化できない人のために、楽しく続けるための工夫などがあれば教えてください。

#### balloon wellmira_watanabe right
アプリにログインすると貯まるスタンプカードがあります。ログインしてスタンプを貯めると、プレゼントに応募することができます。また、弊社アプリには「健康サポーター」という機能があり、ご利用者さまの健康支援を目的に、コンビニやスーパーマーケットなど様々な企業に参加していただいています。ご利用者さま自身が「健康サポーター」を選んでフォローすることで、「健康サポーター」が実施している健康イベントに参加することもできます。イベントによっては、食事記録をしてポイントを貯めるとプレゼントがもらえるものもあるため、楽しく続けられると好評です。また、カロママから毎朝応援メッセージが届いたりするのが楽しいという声もいただいています。

#### balloon kishi left
ポイントでプレゼントを獲得できるのは、利用者のモチベーションに繋がりそうですね。

#### balloon wellmira_watanabe right
そうなんです。例えば喫茶店でモーニングを食べる機会が多い岐阜県で、貯まったポイントを喫茶店のモーニングと交換できる**「モーニングプロジェクト」**を展開したところ大変好評でした。また、ある企業さんで**「食事月間」**というキャンペーンを行い、食事の記録で毎食10ポイント付与し、貯まったポイントでプレゼントと引き換えるという企画も人気でした。**また、日々のライフログや健康課題からAIが判断しておすすめの献立メニューや食材、レシピを提案する機能も、楽しく役立つと、ご利用者さまに好評です。**

## 「AI」×「人」のハイブリッド支援で完了率98%超

#### balloon kishi left
『カロママ プラス』では、利用者が何か目標を設定できるのでしょうか。

#### balloon wellmira_watanabe right
はい、企業向けに提供しているものでは「ヘルシーダイエット」「メタボ改善」「ほどよく筋肉&引き締め」「生活習慣改善」など11コースから目標を選び、設定できます。AIが、記録されたライフログや健康状態から総合的に判断して、その人に合った「良かったこと」「注意すること」「次にどうしたら良いか」をアドバイスします。

#### balloon kishi left
パーソナルAIコーチは、どんなアドバイスをしてくれるのですか。

#### balloon wellmira_watanabe right
食事に関して一例をあげると、「1食のカロリーは良いが、ここまでの摂取カロリーが少ないのでもう少し食べても大丈夫ですよ」といったアドバイスや、野菜の摂取が少ない方には「ブロッコリーをかために茹でて冷蔵庫に入れておけば20〜30秒レンジにかけるだけで食べられます。野菜不足解消に役立ててみてくださいね」といった具体的な提案も行います。**食事に関するカロママのアドバイスや提案は、すべて管理栄養士が監修をしており、アドバイスのパターンは約2億通り**あります。

#### balloon kishi left
なるほど、かなり豊富なパターンからそれぞれのライフログに合わせてアドバイスしてくれるということですね。

#### balloon wellmira_watanabe right
はい、AIによるアドバイスだけではなく、『カロママ プラス』で取得したデータをもとに**管理栄養士や医師などの専門職からのアドバイスが受けられる「オンラインカウンセリング」を企業や健康保険組合向けに展開し、特定保健指導を実施しています。**

#### balloon kishi left
『カロママ プラス』と『オンラインカウンセリング』はどのように連携しているのですか。

#### balloon wellmira_watanabe right
『カロママ プラス』に蓄積されたご利用者さまのライフログとAIが提供したアドバイスを、『オンラインカウンセリング』のシステムに連携することで、指導を行う管理栄養士や医師に引き継ぎます。例えば、AIが野菜の摂取を褒めて、運動不足について注意喚起している対象者の指導をする場合、当社の『オンラインカウンセリング』の指導員の管理栄養士は、面談の最初に「野菜はよく食べていると褒められていますね、でも運動が足りないようですが」と寄り添った言葉かけをできます。そうすると対象者は「自身のことを分かってくれている」と心を開きやすくなり、運動を続けられない理由などを話してくれます。

#### balloon kishi left
指導員とAIを組み合わせたハイブリッド指導で、さらに深掘りできるということですね。AIのアドバイスについては、ハルシネーションへの対策なども行っているのですか？

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はい、パーソナルAIコーチの精度には徹底的にこだわっており、エビデンスにもとづき正確なアドバイスを行うようにプログラムを組んでいます。具体的には、**国内外の約300の論文をベースにしたルールを設定し、そのルールと利用者が記録した食事や運動などのデータを組み合わせてアドバイスの精度を高め、利用者一人ひとりに寄り添ったアプローチを可能にしています。**

#### balloon kishi left
きちんとした裏付けにもとづいたアドバイスを提示しているのですね。

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そのとおりです。『オンラインカウンセリング』でも、指導員には、私たちが整えたエビデンスにもとづくルールを開示し、適切に対象者にアドバイスしていただいています。日々のサポートも手厚く、対象者に、面談で指導員がお伝えしたことをチャットで届ける仕組みも実装しています。

#### balloon kishi left
それはきめ細かい対応ですね。

#### balloon wellmira_watanabe right
このような取り組みが功を奏して、『カロママ プラス』と『オンラインカウンセリング』を組み合わせたサービスにおいて、対象者のプログラム完了率が98%を超えています。頻度高く指導員と接することでヘルスケアが習慣化していることが、大きな要因だと思います。

## 使いやすいタイムライン型のUIをさらに進化させたい


#### balloon kishi left
ヘルスケア・アプリのデザイン面で、工夫されていることはどんなことですか？

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『カロママ プラス』は、幅広い年齢・職種の方々に利用されるアプリです。企業はもちろん自治体でのご利用もあります。そのため、一定の層に絞り込むのではなく、**若い人からシニアの方まで誰でも使いやすいようユニバーサルデザインを意識しています。**

#### balloon kishi left
UIについては具体的にどのようなことに注力していますか。

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多くの方が普段使い慣れているUIに近いスタイルにしようと考え、アプリの表示を情報が時系列で表示されるタイムライン型にこだわって設計しています。アプリについては利便性や使いやすさと同時に、反応率をあげる方法なども改善していくために動いているところです。

#### balloon kishi left
どのような改善をされているのですか。

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まだ研究段階ですが、利用者に健康に向けた行動変容を促すため、どのタイミングでどのようなメッセージを出せば良いかといったことを大学と共同で研究しているところです。

#### balloon kishi left
最後に今後の展望についても教えてください。

#### balloon wellmira_watanabe right
当社としては、**『カロママ プラス』を含め、PHR、つまり健康データをもとにした行動変容を支援するアドバイスの精度をいかに上げていくかということに今後も注力**し、生成AIの活用方法をはじめ、さらなる研究、改善を進めていきます。その中で、**2025年の春から夏を1つのマイルストーンとして、『カロママ プラス』のリニューアルを計画しています。**

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なるほど、2025年が大きなターニングポイントになりそうですね。 

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そうですね、2024年5月に『カロママ プラス』を利用したユースケースが経済産業省の「令和5年度補正PHR社会実装加速化事業（情報連携基盤を介したPHRユースケースの創出に向けた課題・論点整理等調査実証事業）」に採択され、**2025年に開催する大阪・関西万博にて、経済産業省エリアでの出展を予定しています。**『カロママ プラス』に記録された食事、運動、睡眠、気分などのライフログデータと、他社のアプリに記録された服薬や健診結果といったPHRデータをもとに、パーソナルAIが、来場者一人ひとりに最適な健康アドバイスや、万博会場や周辺エリアで食べられるおすすめの食事を提案します。

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**大阪・関西万博への出展**という好機にタイミングを合わせつつ、『カロママ プラス』をリニューアルしていく予定なので、ぜひWellmiraの今後に注目していただければと思います。

<center>[あなたに合った企業選びをサポート致します。 エンジニア転職のご相談はぜひ *『マイナビIT エージェント』*へ！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv20)</center>

健康に関するデータを上手く活用できていないエンジニアも多いのではないでしょうか。 それらの情報をAIが総合的に判断し、的確な健康アドバイスや提案をもらえるアプリとして注目されているのが『カロママ プラス』です。『カロママ プラス』を開発・運営している株式会社Wellmiraの代表取締役社長兼CEO・渡辺敏成さんにお話を伺いました。

渡辺さん

エンジニアの健康課題と不調を引き起こす原因

ユーザーにとって最適なヘルスケア・アプリのあり方

AIコーチと専門家を組み合わせたヘルスケア・アプリのUI/UX

エンジニアの健康課題をAIが解決!? AIコーチと専門家のタッグで注目されるヘルスケア・アプリとは

海外からも人気の高い日本のマンガ作品。一方で、例えば「ウェブトゥーン（縦スクロールのデジタルマンガ）」市場が韓国で爆発的に伸びるなど、デジタルとの融合という面では後れを取る場面もありました。そのようなマンガ×テクノロジー市場に一石を投じたのが株式会社コミチです。マンガDXの推進に向け、数々の新たな取り組みを進める代表取締役の萬田 大作氏に、テクノロジーの活用に至った背景や今後の展望などを伺いました。

株式会社コミチ代表取締役CEO。大学卒業後、ナビタイムジャパンで経路エンジンの開発に携わったのち、フューチャーアーキテクトでITコンサルタントを務める。その後、リクルートで複数の新規事業開発を担当。クリエイターエージェンシーのコルクで取締役CTOを経験後、2018年に株式会社コミチを創業。

『マンガを世界に知らしめる』をミッションに、Web漫画誌『ビッコミ』『ヤンチャンWeb』『ヤングアニマルWeb』『ヤンマガWeb』、投稿サイト『コミチ』など17メディアを運営。現役エンジニア。

## テクノロジーで、マンガ業界に変革を

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萬田さんは大のマンガ好きと伺っています。マンガを読み始めたのはいつごろですか？

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小中学生のときには、ジャンプ・マガジン・サンデー・チャンピオンの4大少年誌はすべて回し読みしていました。当時はジャンプの全盛期だったんですよ。ただ、そのときは単にマンガが好きで、いろいろな作品を読み漁っていただけでした。まさか自分が将来マンガに関わる仕事に就くとは思っていなかったですね。

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その後、キャリアのスタートはエンジニアだったそうですね。

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はい。高校時代に、G・パスカル・ザカリーの『闘うプログラマー』という本と出会ったことをきっかけに、エンジニアを目指すようになりました。大学でもソフトウェア工学を専攻し、いつかは「プログラマーとして事業を立ち上げてみたい」と考えるようになったんです。

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その思いが「マンガ×テクノロジー」という事業の立ち上げにつながったのですね。

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そうですね。特に前職で、クリエイターエージェンシーであるコルク社に参画したことが大きかったですね。コルク社は作品を編集の力で伸ばしていくことをミッションに事業を展開しています。でも、**僕自身は編集というよりも、エンジニアリングやデータ分析に強みを持った人間なので、別で事業を立ち上げたいと思うようになったんです。そこで、「テクノロジーを用いてマンガ業界を支援する会社を作る」ビジョンのもと、コミチを創業しました。**

## マンガ家や出版社が業務に専念するために

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マンガにテクノロジーの観点を用いるとのことですが、具体的にはどのようなアプローチをしてきたのでしょうか？

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まず、僕らのミッションは「マンガ家さんの成功」と「出版社さんの課題解決」を達成することです。そのために、必要なテクノロジーをいかに業界に適用していくかという観点で取り組んでいます。

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例えば、当社ではマンガD2C（マンガ家向け投稿販売プラットフォーム）事業として『コミチ』を、マンガSaaS（出版社スタジオ向けWeb雑誌制作ツール）事業として『コミチ＋』を展開しています。**『コミチ』は、ボタンひとつで「縦スクロールマンガ」に変換できる機能を備えるなど、マンガ家さんがマンガを描く“以外の仕事”を支援するシステムが特徴です。**

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マンガ家さんたちが本来業務に力を入れられる環境づくりを目指しているのですね。

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はい。当社では「マンガ愛を育む」という行動指針を掲げていますが、まさにマンガ家さんをリスペクトし、編集部につなげる場を作りたいとの思いでサービスを提供しています。

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『コミチ＋』についてはいかがですか？

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**『コミチ＋』は出版社やウェブトゥーンスタジオ向けに、Webマンガ誌の制作・運用支援を行うツールです。**出版社には、マンガ家さんに寄り添って、良いマンガを作る使命があります。それ以外のシステム的な業務を当社が請け負うことで、出版社にとっては編集業務に集中できるメリットがあります。

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当社はすでに17サービス程度のマンガのプラットフォームを運営しているため、それらの経験で得られた知見を活かし、確実にWebメディアのグロースを行うことができます。また、**『コミチ＋』はSaaSツールである点や、作品の読者層や読了率などのダッシュボード機能が標準で付いている点などから、高い満足度を得ています。**

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一方で、実際に出版社がマンガ家さんから原稿を受け取ると、さまざまな業務が発生します。例えば「原稿を本にして、書店（リアル・デジタル）に配信する業務」「書店と交渉して、作品を販促する業務」「IP化＝2次利用に関する業務」「バックオフィス業務（著作権の管理・印税の管理や支払い）」などです。特に「IP化」の部分は「[紙のマンガ単行本のグッズ化](https://note.com/daisakku/n/n5c8eb95825fe)」などに力を入れつつ、各プロセスにおいてさらにDXを進める支援に取り組んでいるところです。

## 最適なプロダクト開発の背景にあるエンジニアリング思考

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さまざまなテクノロジーを用いてマンガ業界のDXを推進しているコミチ社ですが、なぜこれらの変革が実現できているのでしょうか？

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先ほどお話しした「マンガ愛を育む」のほかに、**当社では「エンジニアリング思考を持つ」という行動指針を掲げています。**そのような考え方が現場に浸透しているからこそ、技術の変化にも柔軟に対応しながら、最適なプロダクトを開発できているのではないかと思います。

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「エンジニアリング思考」とは具体的に？

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**当社では「最適主義」「アジャイル主義」「データ主義」「失敗主義」の4つを「エンジニアリング思考」と呼んでいます。**例えば「アジャイル主義」に関しては、小さく機敏に改善していくことを重視したり、失敗やリスクを許容する姿勢を大切にしています。

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また、「データ主義」については、会社のオフィス内にサイトの分析データを映したモニタを設置し、作品がバズった瞬間にすぐに分かるような仕掛けを取り入れています。ほかにも、データを取得するための取り組みにはかなり積極的で、インフラの状態を可視化する「Datadog」や分析観点では「Googleアナリティクス360」など、各種ツールにコストをかけています。**「最適主義」にも通じますが、多方面からのデータがあればあるほど、何か問題が起きたときにすぐに改善行動につなげることができるんですよ。**

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なるほど。経営者の萬田さんご自身がエンジニアであることも、エンジニアリング思考を実践できる大きな要因になっていそうですね。

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そうかもしれないですね。僕自身、いろいろなツールを率先して使っていますし、今でも毎日のようにコードを書いています。障害が起きたときは、最前線で対応していますよ（笑）。でも、現場感を持っているからこそできることがたくさんある。結局僕らは「正しいか」よりも「使えるか」を大切にしているんです。**形式ではなく直感を大事に、使える技術を活かしていくことで、あらゆる物事の解像度を高められると感じています。**

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今後の展望を教えてください。

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『[マンガ版Shopify](https://note.com/daisakku/n/nfcb1154fe124)』のアーキテクチャを実現することを目指しています。現在はShare everything方式を採用していますが、Databaseをどんどん分離し、いずれはShopifyのように複数のメディアが同時に動く「マルチテナントアーキテクチャ」の形にできればと考えています。

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というのも、単体のWeb雑誌運用であれば、シングルテナントで対応が可能です。ただ、コミチはお陰様で数億PVを達成しました。**今後も事業拡大をしていくためには、大規模なトラフィックをさばき、各サービス独立でユーザー体験を維持しなければなりません。そのためにもマルチテナントへの対応が必要不可欠な状況です。**

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加えて、コミチでは「マンガを世界に知らしめる」というミッションを掲げています。今後は「世界」を視野に入れたサービスも展開していくのでしょうか。

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その予定です。マンガはアニメと異なり、国内市場に閉じがちな側面がありますが、実は世界的に見ると[マンガの市場はどんどん拡大](https://note.com/daisakku/n/n5837ca418cc5)しています。2023年には2.1兆円程度の市場が、2030年には6.6兆円程度になる見込みとも言われています。僕らもそこにチャレンジしていきたいですし、そのためにはWebを中心とする国内市場だけでなく、海外向けのサービスやグッズなどにも注力していきたいと考えています。

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それは興味深いですね！

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ちょうど去年、アメリカと韓国の視察をした際に、ウェブトゥーン式（縦スクロール式）のマンガよりも、日本式の版面マンガ（横読みのマンガ）のほうが市場が大きいことが分かったんです。日本のマンガ文化が受け入れられている手ごたえや、もっとメジャーなエンターテインメントに広げていく必要性を感じましたね。個人的に、クリエイターの才能（定性）にデータサイエンス（定量）を加えることで、日本の文化であるマンガは、ハリウッド映画を超える「世界のメインカルチャー」になると思っています。

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コミチはどのような会社でありつづけたいですか？

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何よりも、面白いマンガに最も触れることができるプラットフォームを作りつづけたいと思っています。各作品は、漫画家さんや編集部のみなさんが頑張って作りあげた努力の結晶です。その価値を世の中に伝えるために、いい作品をきちんと届けたいですし、そのための努力を最大限にできる会社でありたいですね。

12年勤務した大手人材会社を退職後、フリーランスライターに転身。会社員時代からIT業界のクライアントとの相性がよく、さまざまなIT系企業の採用活動支援や、エンジニアのスキル開発・育成支援業務に携わってきた。いまの一番の関心ごとは、子ども向けプログラミング教育の未来について。

金子 茉由

萬田さん

テクノロジーで描く、マンガの未来。コミチ代表萬田大作氏に聞く、DXへの飽くなき挑戦

ITの人材不足が叫ばれる中、レガシーシステムの運用保守が可能な人材が少なくなっていくという、経済産業省のレポートによって指摘された「2025年の崖」問題も本格化しています。この状況を打破するため、大企業では開発の内製化、ノウハウの蓄積が進んでいますが、今回はオーティファイ株式会社の末村拓也氏に、同社が実施したソフトウェアテスト領域における内製化の実態に関する調査についてお話を伺いました。
*■オーティファイ株式会社*
代表取締役： 近澤 良
設立： 2016年9月

*■末村 拓也*
Webエンジニア、QAエンジニアなどを経て、2019年にAutifyに入社。シニアテクニカルサポートエンジニアやQAマネージャーを務める傍ら、カンファレンスでの登壇や記事執筆など精力的に外部発信を行った。現在は同社の Quality Evangelist として、品質に投資することの重要性を世の中に広める役割を担う。ソフトウェアテストのシンポジウム JaSST Online および Tokyo Test Fest の実行委員を務める。「テスト自動化実践ガイド」(2024) 著者。

## レガシーシステムが引き起こす「2025年の崖」の実態とは?

インタビュー・取材の記事（1ページ目）