**IT業界に限らず、専門用語を覚えるのは大切なことであり、大変なことです。Webデザイナーも例外ではありません。**これからWebデザイナーを目指している方や、Web制作系の企業へ就職する方は、Webデザインに関する専門用語を事前にきちんと覚えておくと、就職後の苦労が多少なりとも減少するでしょう。この記事では、いくつかに分類してWebデザインについて押さえておくべき用語について詳しく解説していきます。

ここでは、Webデザインの概念に関する用語を集めて解説します。

**UIとは、「User Interface」の略称で、ユーザーインターフェースと呼ばれることも多いです。一般的にユーザーと製品やサービスとのインターフェースのことを指します。**ここでいうユーザーとは、主にWebサービスを利用する人のことです。インターフェースとは、接点やつながりを指し示し、2つのものの間での伝達方法・接続方法のことです。

**UXとは、「User Experience」の略称で、ユーザーエクスペリエンスと呼ばれることも多いです。**ユーザーが製品やサービスを通じて獲得できる体験を指します。また、その体験からユーザーが抱いた感情もUXに含まれます。

**アクセシビリティとは、近づきやすさやアクセスしやすさのを指し示し、主に利用しやすさという意味で用いられることが多いです。**例えば、年齢・性別・障害の有無などに左右されることなく、さまざまな環境の中でも、必要とする情報に簡単にアクセスできることを意味します。

**インタラクションとは、日本語では相互作用という意味で、ITの専門用語としては人とシステムとの間で能動的な情報のやり取りのことを指します。**例えば、企業のホームページのボタンにカーソルを当てると、ボタンの色や大きさ変化することなどをインタラクションと呼びます。

**IAとは、インフォメーション・アーキテクチャーと呼ばれることもあり、情報を整理してユーザーにわかりやすく伝えたり、ユーザーが情報を探しやすくしたりするための手法のことを指します。**Webサイトを制作する際に、IAは必要不可欠とも言えます。

**モバイルファーストとは、スマートフォン向けのWebサイトを優先に制作したり、公開したりすることを指します。**近年では、スマートフォンやタブレットなどのスマートデバイスからのインターネットへのアクセスが増加し、PCよりもモバイル端末のほうが閲覧数が多いWebサイトも少なくありません。そのため、モバイルファーストという考え方が普及し始めました。

**ビジュアルヒエラルキーとは、日本語では「視覚的階層」とも訳され、デザインの中の視覚的な情報の重み付けのことを指します。**例えば、目立たせたい情報には、フォントが大きい文字や強調色を使用したり、重要度が低い情報にはフォントが小さい文字を使用したりします。

### トンマナ（トーン＆マナー）

**トンマナとは、Web制作においてデザインに一貫性を持たせることを指します。**トンマナは広告業界でよく使用される用語であり、トーンは調子、マナーは方法・流儀を意味し、広告の雰囲気やコンセプトを統一させるという意味で使われることが多いです。コンテンツの品質を保つのが可能となり、ブランディングやSEOなどの戦略にも重要と言われています。

## レイアウト・表現手法の用語

ここでは、Webデザインのレイアウト・表現手法に関する用語を集めて解説します。

**ワイヤーフレームとは、Webサイトのレイアウトやコンテンツの配置を決めた設計図のことを指します。**ワイヤフレームを作成する目的は、「レイアウトや機能を制作者の間で共有するため」「Webサイトの内容に関するアイデアを出したり、議論したりするため」などが挙げられます。

**デザインカンプとは、ワイヤーフレームをもとに色をつけ、画像・テキストを挿入して、Webサイトの完成イメージを指します。**Webサイト制作の善し悪しを決定するポイントともなるため、デザインカンプはWebデザインにおいて重要とされています。

**カラムとは、Webサイトにおけるページ垂直方向の区切りを指します。**1カラムの場合、サイドメニューがなく、ランディングページ（LP）に使用されることが多いです。一方、2カラムや3カラの場合、ブログや企業ホームページなどに使用されることが多いでしょう。

**レスポンシブデザインとは、どのようなデバイスからでも見やすく、操作しやすいレイアウトにするための技術を指します。**近年では、PC・スマートフォン・タブレットなど、ユーザーがWebページにアクセスする端末が多様化したことから、レスポンシブデザインという考え方は普及し始めました。レスポンシブデザインを導入すれば、Webサイトの運営者が管理するHTMLファイルは1つで良いため、管理効率が向上します。また、修正・更新作業も簡単に行うことが可能です。

**ミニマルデザインとは、構成する要素をできる限り少なくしたデザインを指します。** シンプルなデザインテイストは、余計な要素が少ないため、メッセージ性を強く打ち出すことができるメリットがあります。

**グリッドレイアウトとは、グリッドデザイン・グリッドシステムと呼ばれることもあり、それぞれの要素を格子のように並べることで、整えられた印象のデザインを作成するデザイン手法を指します。**新聞・雑誌などの印刷物のレイアウトによく利用される手法ですが、Webサイトにおいても使用されることが多いデザイン手法です。

**リキッドレイアウトとは、Webデザインにおいて、Webページの表示領域の幅が変更されても従来のレイアウトを維持できるようにする手法を指します。**

**エラスティックレイアウトとは、Webサイト制作を行う際に、横幅を定める基準を文字数にする手法を指します。**リキッドレイアウトでは、表示幅を「％」を利用して指定しますが、エラスティックレイアウトでは「em」という単位を利用して指定します。エラスティックレイアウトでは、ユーザーが文字サイズを変更したときにレイアウトが崩れるのを未然に防止でき、テキストが読みやすい状態を維持でき、アクセシビリティの向上が期待できます。

**パララックスデザインとは、Webサイトに立体感・遠近感など高いデザイン性をもたせるデザイン表現を指します。**パララックスは「視差」とも言い、Webデザインで使用されているエフェクトの1つです。パララックスデザインを活用すれば、アピールしたい情報やコンセプトをユーザーに対して強く印象付けさせることができます。

**ホワイトスペースとは、テキスト・画像などが配置されていない余白の部分を指します。**ホワイトスペースの大きさ次第で、Webサイトの雰囲気や操作のしやすさが左右されることもあります。

ここでは、Webデザインパーツに関する用語を集めて解説します。

**ハンバーガーメニューとは、Webサイト内の三本線のナビゲーションメニューのことで、クリックすると隠れている情報が表示される仕組みとなっています。**少ないスペースで表示できるメニューなため、主にスマートフォン・タブレット用のWebサイトに使用されることが多いです。

### プルダウンメニュー（ドロップダウンメニュー）

**プルダウンメニューとは、メニュー項目の下に表示されるコマンドの一覧を指します。**カーソルを当てたり、クリックしたりすることによって、複数のメニュー項目を表示させることが可能です。例えば、プルダウンメニューを使用すれば、入力間違いを未然に防ぐことができます。

**パンくずリストとは、Webサイトの中で現在閲覧しているページの位置を、階層構造の上位ページへのリンクのリストで簡潔に記述したものを指します。**一般的に、コンテンツの最上部に「〇＞〇＞〇」のような形式で区切られて記載されることが多いです。

**ファーストビューとは、Webサイトを表示したときに、最初にユーザーの目に入る画面の領域を指します。**ユーザーがWebサイトにアクセスした際に、興味がないと感じたユーザーは数秒でWebサイトから離れてしまうことは多いため、ファーストビューでユーザーの関心を惹きつけることがWebサイトのデザイン・レイアウトにおいて重要と言われています。

**モーダルウィンドウとは、ウィンドウ内で指定された操作を完了もしくはキャンセルするまで、他のウィンドウを開くことができないウィンドウを指します。**モーダルウィンドウが利用場面として「警告メッセージ」「エラーメッセージ」「ロード中」などが挙げられます。

## Webデザイン用語は時代とともに変化していくため新しい知識にアップデートしよう！

これまでに、Webデザイン用語について徹底解説しました。Webデザインの用語には「概念」「レイアウト・表現手法」「Webデザインパーツ」などがありますが、他にも通常では使用しない専門用語が多くあります。**また、Web業界は新しい技術が早いスピードで開発されているため、トレンドが目まぐるしく変わり、常に新しい用語が生まれています。そのため、最新の用語についても目を向けて新しい知識へとアップデートしていくことが重要です。**

Webデザイナーを目指す方やWeb制作会社への就職が決まっている方は、就職する前にWebデザインの用語について少しでも多く覚えておくことで、就職後の苦労が多少なりとも減ります。当記事では、Webデザイン用語について徹底解説します。

Webデザイナーを目指している方は、事前にWebデザインの用語を覚えておくことが重要

Webデザインの用語には「概念」「レイアウト・表現手法」「Webデザインパーツ」などがある

Webデザインの用語は、時代とともに変化していくため、常に新しい知識にアップデートすることが大切

Webデザイン用語を徹底解説！Webデザイナーを目指す方は必見

## Scalaの将来性が高いと言われている理由

Scalaは、*2003年に開発されたプログラミング言語*です。**Scalaは将来性が高いと言われており**、中には「Javaの後継者」という声もあるくらいです。なぜScalaがそこまで言われているのか、理由を詳しくみていきましょう。

まずScalaは*Javaと互換性がある、というのが人気の大きな要因*です。Javaのソースコードをそのまま移行し、Scalaでも使うことができます。さらに、Java用のライブラリはScalaでも活用できます。そのため**Javaを習得している人なら、スムーズにScalaをマスターできる**でしょう。

Javaと言えば、大規模システム開発で長年に渡り使われ続けている言語でもあります。そんなJavaと互換性があるのがScalaで、Javaの後継言語になりうると言われています。

Scalaは言語の性質上、*コード量が少なくて済む利点*があります。開発工数を削減することができるので、システム開発の現場でスピーディーな開発が求められてきている昨今、Scalaはそういった現場と相性が良いといえるでしょう。

また、**コード量が少ないとエラーの可能性が減る**のもメリットです。エラーを減らせれば、デバッグの工数も減り、更に開発スピードを上げることができます。このように、コード量が少ないと開発スピードが上がるメリットがあるのです。

Javaは確かに優秀な言語ですが、コード量が多くなってしまうのが弱点でした。Scalaはその弱点を克服したといえるでしょう。

### 開発できるシステムの幅が広い

Scalaは開発できるアプリやシステムの幅が広いのも特徴です。*スマホアプリもWebアプリもデスクトップアプリも開発することができます*。なぜ様々なものを開発できるかというと、ScalaはJVM上で実行できるからです。JVMとは、ソースコードを対象のOSで実行可能な形式に変換してくれる機械のことです。JVMはJava用のものでしたが、**ScalaはJavaと互換性があるためScalaでも使うことができます**。

開発者はスマホ用とWeb用の両方を開発しなくて済むので、開発工数を削減することが可能です。また、ユーザー側にとっても、自分のデバイスや環境を気にせずにアプリを活用できるメリットがあります。

### オブジェクト指向型でも関数型でもある

Scalaの大きな特徴の1つに、*オブジェクト指向型と関数型を兼ね備えている*、というのがあります。両方のスタイルで記述することができる、数少ない言語です。そのため、両方のスタイルを使い分けて開発することができます。**オブジェクト指向では書きにくいが、関数型なら書きやすい**という場面においてScalaは有効でしょう。

### 有名サービスで使われてきている

Scalaは*有名サービスで徐々に使われてきている*のも、将来性があると言われる理由です。例えば、ChatWorkというサービスでも、Scalaが使われています。他にも、「はてなブックマーク」などのWebメディアでもScalaが活用されているのです。

現状国内ではScalaの採用実績はそこまで多くありません。しかし、こういった有名サービスで使われているため、**他の企業も影響を受けて採用を始める可能性はあります**。そうなれば、Scalaの求人も増えていくことになります。

## Scalaの将来性を心配する声もある

Scalaは将来性があると言われる一方、*将来性を心配する声もあります*。Scalaは注目されている言語ですが、**一過性のものであると考える人も多い**です。その理由について、詳しくみていきましょう。

Scalaは学習コストが高いのが、難点としてあります。Scalaは機能が豊富なために、学習するのが難しい言語といえるでしょう。*Scalaを学ぶには、まずJavaを基礎として押さえておく必要があります*。加えて、関数型とオブジェクト指向型の両方を理解していないといけません。**一方しか理解てきないのであれば、Scalaの良さを発揮することはできない**からです。

Scalaは上級者向きの言語といえるるので、初心者が手を出すのはおすすめできません。初心者は、まずはJavaから始めるのがおすすめです。このようにScalaは学習ハードルが高いため、主流にはならないとも言われています。

Scalaはコンパイルが遅いのも、難点として挙げられます。Scalaはコンパイル時に高度な処理を行っているため、どうしても時間がかかってしまいます。*多機能な言語のデメリットといえるでしょう*。

コンパイルが遅いと、その分開発に時間がかかってしまいます。**Scalaはせっかくコード量が少なくできるのに、開発工数を減らせなくなってしまう可能性**があります。コンパイルが遅いのもScalaの大きな課題といえるでしょう。

続いて、Scalaは**現状どの程度流行っているのかみていきましょう**。現状を知ることで、将来どうなるのかもみえてきます。ここでは、*Scalaの現状の求人数や平均年収について解説*します。

Scalaの平均年収は高いです。TECH Streetが発表した「言語別年収ランキング」では、*Scalaエンジニアは20代で「440万」、30代で「512万円」、40代で「608万円」、50代で「600万円」*となっています。他の言語よりも全体的に平均年収が高く、特に20代ではR言語に続いて第2位です。

年収が高い理由としては、**Javaの後継言語として注目されている**ことが挙げられます。また、大手企業での採用例が多いことも理由の1つでしょう。

参考：[2020年プログラミング言語別年収ランキング -  TECH Street (テックストリート)](https://www.tech-street.jp/entry/research-programminglang)

Scalaの求人数は、徐々に増えてはいますが、現状はまだまだ少なめです。特に*中小企業での採用例が少なく*、求人数が少ない理由は**Javaからの移行が進んでない**ことが挙げられます。Javaでも特に不備なく開発ができている場合、Scalaに移行しようとは思わないでしょう。また、Javaは大規模開発で使われることが多く、大規模開発の場合は移行にも多くのコストがかかるため、移行が難しいという理由もあります。

Scalaは現状求人数が少なめですが、*中にはScala開発を行っている企業もあります*。ここでは、**Scala案件の例を紹介**します。どういった現場でScalaが使われているのか、詳しくみていきましょう。

ScalaはWebアプリケーション開発に多く使われています。Scalaの場合、AndroidアプリもiOSアプリも開発できることがメリットです。例えば、Webアプリケーション開発で現在主流のPythonやPHPは、スマホアプリ開発には使えません。

昨今はパソコンよりもスマホを使うユーザーが増えています。**Webアプリだけでなく、スマホアプリもリリースしないといけない場合が多い**です。そのため、*Scalaを使った方が開発コストを下げられるメリットがあります*。

Scalaはビッグデータと呼ばれる、大規模データを扱う開発においても使われます。例えば、Twitterの情報を収集し、*データを加工したり集計したりする場合にScalaを活用*します。最近ではビッグデータを扱う技術が、注目されています。TwitterなどのSNSには、**企業にとって有益な情報が数多く隠されており、それらをいかに活用するかは、企業にとって課題**となっています。

ソーシャルゲーム開発でも、Scalaが用いられることが多いです。例えば、「釣り☆スタ」を始め人気ゲームを多数リリースしている*「グリー株式会社」でも、Scalaは使われています*。ただし、Scalaが使われているのは現状、**大企業のゲーム会社が中心**です。中小企業の場合はやはり、Scalaを使っている例は少ないようです。

## Scalaはエンジニア経験者におすすめの言語

本記事では、Scalaについて解説しました。Scalaの現状や将来性がお分かり頂けたかと思います。Scalaは、現状そこまで求人数は多くありません。ただし、将来性は高いという声も多く、Javaと互換性がある上に、開発工数を削減しやすいのが大きいといえるでしょう。また、平均年収も高めです。

Scalaは難しい言語であるため、初心者にはおすすめできません。ですが、*Javaを習得済みのエンジニアがこれからScalaを学ぶのはおすすめ*です。Scalaを学ぶことで、**今後Scalaが主流になった場合にも、自分の市場価値を上げていくことができる**でしょう。また、Scalaは関数型言語でもあるため、Scalaを学ぶことでエンジニアとしての技術の幅を広げることが可能です。

エンジニア経験者の方は、ぜひScalaを勉強してみてください。

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Scalaは将来性が高い言語と言われています。一方でScalaで検索すると、サジェストに「オワコン」と表示されます。そのためScalaは本当に将来性が高いのか、不安な方もいるでしょう。そこで、本記事ではScalaの将来性についてまとめました。

ScalaはJavaと互換性がある、コード量が少なくて済む、などの理由で将来性が高いと言われている

Scalaは学習コストが高い、コンパイルが遅い、などの理由で将来性が期待できないという声もある

Scalaは初心者には不向きだが、エンジニア経験者、特にJava経験者にはおすすめ

Scalaの将来性は高い？低い？双方の意見について解説！

## フルスタックエンジニアとは

皆さんは「フルスタックエンジニア」という言葉を聞いたことがあるかと思います。では、「フルスタックエンジニア」とはどんなエンジニアを指すのでしょうか。

フルスタックのスペルは、""full-stack""です。Stackは「積み重ね」を意味する英語で、**フルスタックエンジニアとは、複数の分野における技術や知識を身につけたエンジニアのことです**。

例えばWeb系エンジニアでは、Webサーバやソフトウェア環境に関わるインフラの知識を持ちながら、コーディングやデータベース設計、さらにはWebデザインなどにも精通し、*1人でほぼ全ての業務を担えるようなエンジニアを「フルスタックエンジニア」と称します。*

ただ、「フルスタックエンジニア」という明確な定義はなく、その資格要件もありません。「フルスタックエンジニア」はまったく新しいエンジニアの概念で、そのイメージ像が固まっていくには少し時間が掛かりそうです。ここでは、この*フルスタックエンジニアがなぜ注目されているのか・将来性はあるのか・目指すにはどんな資格を取れば良いのか*、などについて解説していきましょう。

### フルスタックエンジニアが今注目されている理由

「フルスタックエンジニア」は元々アメリカで生まれた言葉ですが、最近になって日本でも使われるようになりました。今や、注目のエンジニアとしてIT業界では注目されつつあるのには理由があります。

従来のIT開発や運用では、分業が当たり前でした。設計フェイズはSE（システムエンジニア）が行い、コーディングはプログラマーが行い、データーベース設計はデータベースエンジニアの領域でした。しかし、この分業によってIT開発の要員確保やコスト面が足かせとなり、市場のニーズに対応できなくなってきたのです。

*DX時代を迎え、IT開発に対する市場からは「少人数・ローコスト・短納期」のニーズが高まっています*。一方で、クラウドの普及により、インフラに関わる工数やインフラ人材の必要性が低下し、クラウド環境での多様なフレームワーク活用によって、開発工数が短縮されてきたこともあり、従来は複数のエンジニアで分業していたものが、1人のエンジニアでも対応できる環境が整ってきたこともフルスタックエンジニアが登場した要因になっています。

**複数の工程を1人のエンジニアが対応できれば、タスク間の調整やマネジメントが不要になり、生産性向上やコスト低減も可能です**。フルスタックエンジニアを擁するIT企業は、その分だけ競争優位に立つことができます。

これが今、まさにフルスタックエンジニアが注目されている大きな理由です。

### フルスタックエンジニアを目指すには

この記事で初めて「フルスタックエンジニア」に興味を持たれた方もいるでしょう。フルスタックエンジニアになるためには、ITに関わる広い技術や知識が不可欠です。また、より多くの領域での経験があればなおさら有利です。しかし、経験とは単に待っていれば訪れるものではありません。

*自ら経験を積むという強い意志と、あらゆる機会を逃さないという積極性*が求められます。また、**フルスタックエンジニアには高い判断力・顧客（ユーザー）のニーズをくみ取る能力・コミュニケーション力・企画力・プレゼンテーション能力・マネジメント力など、多様な能力も求められます**。これらを念頭に置いて頂き、フルスタックエンジニアを目指す上で知っておくべきことなどをこれから解説します。

## フルスタックエンジニア出現の背景

**なぜ最近になってフルスタックエンジニアが出現したのか**、まずはその背景を探ってみましょう。背景を知ることでフルスタックエンジニアが注目されている理由も分かります。

**フルスタックエンジニアが必要とされている要因として、「アジャイル型開発」手法の普及**が挙げられます。ご承知の通り、「アジャイル型開発」は、従来型の要件定義・設計・プログラミングなどを順にこなしていく「ウォーターフォール型開発」とは逆で、機能単位で短期間に設計→開発→テストを繰り返していく開発方式です。

「アジャイル型開発」は全体として納期短縮という特徴をもっていますが、特にこの*「アジャイル型開発」においては、設計から開発・テストまでを一貫して、1人で対応できる「フルスタックエンジニア」が向いている*と考えられます。

フルスタックエンジニアの出現の背景としては、「クラウドサービス」の普及も見逃せません。それは、クラウドサービスを利用したシステム開発の増加が*フルスタックエンジニアの出現を後押し*したからです。

クラウドサービスの普及により、サーバー環境やソフトウェア環境などのインフラの構築が不要となり、エンジニアがシステム開発に専念しやすい環境が整ったからです。

### プログラミング技術の一般化

プログラミングに関する**「フレームワーク」や「ライブラリ」の進化もフルスタックエンジニア出現の背景として挙げられます**。すなわち、プログラミング技術の一般化によってプログラミングのハードルが下がり、システムエンジニアがプログラム領域に踏み込むことが可能になったことも影響しています。

また一方で、*プログラミング技術の習得に時間とエネルギーを割く必要がなくなり、プログラマーからシステムエンジニアへのキャリアアップが容易になったこと*も関係しています。

もう1つ、外してはならない要因としては、DX時代の到来も考えられます。欧米や急成長を遂げているアセアン諸国から、日本のITは遅れていると指摘されています。IT先進国に太刀打ちできなければ、日本企業の発展はあり得ないというコンセンサスが官民で共有されつつある今、*経産省主導の「DX推進」は各企業の存亡に関わる重大な課題*となっているのです。

このDX推進を図るにはIT人材が欠かせませんが、相対的にIT人材の枯渇が進んでいます。しかも、2025年までにDX達成という期限が設けられている中では、**「フルスタックエンジニア」の活躍が達成の鍵になっている**のです。

## フルスタックエンジニアの強み

かくして、「フルスタックエンジニア」に対する期待とニーズが高まっているわけですが、客観的に捉えて**「フルスタックエンジニア」の強みとは一体どこにあるのでしょうか？**

ご承知の通り、システム開発では要件定義フェイズから設計・開発・運用と様々な工程があります。しかし、工程ごとに求められるスキルや経験値があるため、各工程ごとに専門のエンジニアが担当するという形が一般的でした。

この結果として、人件費の増大や全体効率の低下を招いてきたのです。さらには、工程間の連携や調整に大きなエネルギーを取られてしまい、なかなか生産性が向上しないというジレンマがありました。

一方、*「フルスタックエンジニア」は複数の工程を1人で担当することが可能*であるため、システム開発に余分なエネルギーを費やす必要がなくなり、結果として人件費は抑制され、生産性が向上します。**この生産性の高さがフルスタックエンジニアの強みです**。

フルスタックエンジニアは不足する要員のピンチヒッター役を担うことができます。チーム作業の遅れた工程部分を手伝う、メンバーの欠けたパーツを担当する、といった柔軟な対応が取れ、*「作業停止」や「作業待ち」を招くことなく、プロジェクトの円滑な遂行を後押しすることができる*のです。この**臨機応変の柔軟な対応力が「フルスタックエンジニア」の強みの1つです**。

### リーダーを掛け持つことが可能

「フルスタックエンジニア」には開発工程をまたがって担当できる幅広い知見があります。プロジェクト全体を俯瞰することができるので、*プロジェクトリーダーとしての役割を担うことが可能*です。ほかにも、各開発工程間の橋渡しをするPM（プロジェクトマネージャ）として活躍することも可能であり、**PMの兼務をしながら、各工程を担当できるのも強みです**。

## フルスタックエンジニアの条件と年収

以上、「フルスタックエンジニア」について述べてきましたが、非常に期待の大きいエンジニアであることが分かりました。では、フルスタックエンジニアは正当な評価を受け、妥当な年収を得られているのかが気になるところです。この**フルスタックエンジニアの年収について見ていきましょう**。

### フルスタックエンジニアの条件

フルスタックエンジニアの一般的な概念としては「システム開発の複数以上の工程を担当できる」という、大変アバウトなものであり、明確な基準はありません。

ここで、システム開発の工程について改めて確認しておきましょう。*開発工程は要件定義から始まり、設計・開発・運用の4つです。*

フルスタックエンジニアはこの4つの工程に関して、*一貫して一通り行えるだけのスキルと知識が求められるエンジニア*と考えて良いでしょう。その内2つの工程に関しては、リーダーとして担えることが求められます。

また、**それぞれの工程におけるスキルや知識以外に、インフラ・ソフトウェア開発・サービス運用・プロジェクトマネジメントの領域におけるスキルや知識も必要**です。広範囲のスキルや知識が求められることから、フルスタックエンジニアはスーパーエンジニアとも称されます。

### フルスタックエンジニアの年収

フルスタックエンジニアが注目されていることは理解できましたが、果たして年収はどのくらいなのか気になるところです。今現在では「フルスタックエンジニア」という職種の定義が完全に定まっておらず、年収に関する統計情報からは見つけることはできませんでした。そこで、**募集ベースの情報から年収を求めてみました**。

[求人ボックス](https://xn--pckua2a7gp15o89zb.com/%E3%83%95%E3%83%AB%E3%82%B9%E3%82%BF%E3%83%83%E3%82%AF%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B8%E3%83%8B%E3%82%A2%E3%81%AE%E4%BB%95%E4%BA%8B-%E6%9D%B1%E4%BA%AC%E9%83%BD)によると、**「フルスタックエンジニア」の募集ベース（東京）での平均年収は645万円です**。

ちなみに、システムエンジニアは575万円・プログラマー478万円・データベースエンジニア625万円と比較しても明らかに高くなっています。

## フルスタックエンジニアの将来性

現在、フルスタックエンジニアに対する需要は急速に高まっています。実際にIT系の求人情報には、以前にはあまり見かけなかった「フルスタックエンジニア募集」の広告が頻繁に見られるようになりました。*「フルスタックエンジニア」という職種が社会に広く認知されてきた証*です。

では、フルスタックエンジニアに対する需要は今後も続くのでしょうか？**将来性はあるのでしょうか？**フルスタックエンジニアを目指すエンジニアの皆さんには大きな関心事なはず。これからそれを探っていきます。

### フルスタックエンジニアの需要

DX推進・DXの実現が、日本企業にとっても日本経済にとっても最重要課題の1つとなっている今日、*開発期間の短縮・開発生産性向上に強いとされるアジャイル型開発が脚光を浴びています*。実は、フルスタックエンジニアはこのアジャイル型開発に最も適したエンジニアなのです。

スピード開発を売りにしているITベンチャー系企業、アジャイル型開発に強いITベンダーでは、**特にフルスタックエンジニアに対する需要が高まっています**。
フルスタックエンジニアに対する求人は右肩上がりで増加しており、今後も一層その需要が高まっていくことでしょう。

### フルスタックエンジニアのキャリアパス

このように大きな脚光を浴びている「フルスタックエンジニア」ですが、単なる便利屋と見られ、使い捨てにされてしまうリスクはないのでしょうか？

客観的に見れば、フルスタックエンジニアは時代の申し子です。*ITの環境変化や、社会の変化が「フルスタックエンジニア」を生み、市場が「フルスタックエンジニア」を必要としています。*

現在、AIの発達によって消えていく職種がいくつか想定されています。プログラミングや運用などはAIが担う時代が来るかもしれません。しかし、マネジメントの領域はまさに人が最も得意な分野です。**フルスタックエンジニアには無限の可能性がある**ので、将来を担うITエンジニアの皆さんはぜひこのフルスタックエンジニアに挑戦してみてください。

ITエンジニアの業務が多様化し、DX時代を迎えてITとエンジニアが不足する中、「フルスタックエンジニア」が注目されています。この記事では、1人で複数のエンジニア業務をこなすフルスタックエンジニアが注目される理由・出現の背景・年収・将来性について解説します。

フルスタックエンジニアとは、複数の分野における技術や知識を身につけたエンジニアのこと

フルスタックエンジニアは市場の期待やニーズが高まっているエンジニア職種である

フルスタックエンジニアは将来性が高い職種であり、AIに置き換わることはない

フルスタックエンジニアとは？必要な条件・年収・将来性を解説

**近年、注目を浴びているRPAの開発・運用を行うRPAエンジニアの需要は高いです。**RPAを用いることで、業務における生産性の向上を高めることができます。RPAエンジニアは、IT業界などの人手不足や事務作業の負担を解消させるために活躍しています。ここでは、そもそもRPAとは何か、RPAエンジニアの概要について詳しく解説します。

**RPAとは「Robotic Process Automation」の略称で、人間が行っている定型的な業務を、ロボットで自動化することをいいます。**「仮想知的労働者」「デジタルレイバー（Digital Labor）」と呼ばれることもあります。*RPAを活用することで事務作業を自動化し、事務担当者の業務負担の軽減や業務効率の向上が可能です。*

RPAには自動化のレベルが3段階あり、**第1段階のRPAではデータ入力などの定型業務を実施が可能です。**定められた業務にだけ対応できるため、業務プロセスの修正・変更が必要な場合、その度に更新する作業が発生します。RPAを導入するときには、事前に対処方法を定めておくことが重要です。**

第2段階のEPAとは「Enhanced Process Automation」の略称で、AIと連携させることで大量のデータを扱うことができます。**また、ビッグデータなどからクライアントの分析も行うことが可能で、イレギュラーにも対応できるため、RPAが不得意な非定型業務についても実行できます。

**第3段階のCAとは「Cognitive Automation」の略称で、高度なAI機能により、クライアントに関するデータの整理から分析・結果まで自動化して実行が可能です。**また、大量のデータから深層学習を行うことで自主学習して成長するスキルをもっているため、人間と近い意思決定やルール作成ができるようになるでしょう。

**RPAエンジニアは、ITエンジニアの職種の中でもRPAを導入・開発・運用する際に活躍する技術者を指します。**よってRPAエンジニアは、ロボットの設計から運用・サポートまでを担うスペシャリストです。*クライアントがRPAを利用するにあたって、導入時から導入後まで、さまざまなサポートをする役割も担います。*業務内容は所属している企業によって違いますが、システム開発工程と同様で、要件定義・設計・開発・テスト・保守・運用などを行うのが一般的です。

ここでは、RPAエンジニアの実際の仕事内容について詳しく紹介します。

**導入工程では、まずは導入する方向を決めるために、クライアントの業務プロセスの洗い出しを徹底的に実施します。**この段階で要件の抜け・漏れが発生すると手戻りしなければならない場合もあるため、重要な工程です。例えば、経理部門が行う予算管理・人事部門が行う給与管理・総務部門が行うデータ入力などの定型作業を丁寧に洗い出すことが大切です。また特に、大量のデータを扱うような作業は注意してヒアリングすることも重要といえます。洗い出しができたら、RPAを適用する内容を明確にします。

*RPAは大きく分類すると、基本の形が定まっているパッケージ系のものと、クライアントの要望に沿って構築するものの2種類が挙げられます。*どちらの場合も、まずはクライアントが抱えている問題を把握することが重要で、導入工程ではコンサルタントに任せることも多いです。上流工程から担当するエンジニアの場合には、RPAについて精通しているだけでなく、クライアントの問題点を正確にヒアリングできるスキルが求められます。

**開発工程では、導入工程で設計した業務手順にしたがってシステム構築を行います。**開発にはRPAツールを使用することが多く、業務に適用できるようにロボットの構築が行われます。*また、クライアントが要求するRPAに関する動作のシナリオを作成することが重要です。*ここでいうシナリオとは、クライアントの業務に適用した形でPRAが動作するプロセスのパターンのことを指します。*シナリオが適切に設計されているかどうかによって、業務の効率化や業務負担の軽減につながるかが決まるといっても過言ではありません。そのため、RPAエンジニアの責任は重大です。*

クライアント次第でRPAを経理に活用したい場合もあれば、人事や総務で使用したい場合もあります。また、業種・職種に関してもさまざまです。クライアントによってRPAに求める目的は異なるので、RPAエンジニアはクライアントの業務プロセスを的確に把握しているかどうかが重要です。

**RPAの導入工程・開発工程が完了したら、実際にクライアントにRPAが導入され、運用が始まり、保守工程に遷移します。**RPAエンジニアは、RPAが稼働してエラーやトラブルなどの不具合が発生した場合に、RPAを改修したりトラブルを解決したりする業務を行います。残業・夜勤・休日出勤の可能性もあるため過労になることもありますが、それだけ大切な役割といえるでしょう。

*また運用・保守の業務では、RPAをより効率化させたり高品質にしたりすることを目的にマニュアルを作成することもあります。*他にも、導入の際の調整・説明などをクライアントに対して行い、RPAをきちんと定着させるサポートエンジニアもいます。また、一定の期間RPAを使用してみた結果、クライアントの要望でRPAの業務プロセスを修正したいというケースもあります。RPAツールは、クライアント側でコーディングすることなく操作できることが多いです。しかし、機能を拡張したり大幅に修正を実施したりする場合には、エンジニアが再度構築し直すこともあります。

## RPAエンジニアに必要なスキル

RPAエンジニアに必要なスキルは幅広いです。業務に関連する経験がある場合には、活躍できる幅が広がります。ここでは、RPAエンジニアとして働くために必要なスキルについて厳選して詳しく紹介します。

### システムエンジニアとしての知識・経験

**システムエンジニアの知識・経験は、RPAエンジニアが業務を行う上で大いに役立ちます。**これまでにも説明しましたが、RPAエンジニアの業務は、一般的なシステム開発工程と同じように進んでいきます。クライアントとの要件定義の作業、システムの設計・開発、そして運用・保守など。

システム開発の中でも上流工程に強みをもっている方や、高度な知識・経験をもっていて開発や運用・保守で活躍する方などさまざま方がいます。*RPAエンジニアは、システムエンジニアとして培ったスキルを業務で充分に活かすことが可能です。*

### Microsoft Access・Excel VBAのスキル

**Microsoft AccessやExcel VBAのスキルも、RPAエンジニアの業務には必要です。**RPAは事務作業などの定型業務を効率化するために用いられているため、データベースの集計・分析などの業務を定型化することが重要な役割として挙げられます。*Microsoft Accessはこれまでのデータベースを利用するためツールの1つ*で、大量のデータを集計・保存・活用できる機能を備えています。Microsoft Accessの実務経験があれば、RPAエンジニアとして活躍しやすいでしょう。

*Excel VBAとは、Excel上でデータを操作して複雑な処理の自動化ができるマクロのプログラミングを記述するためのツールです。*RPAはマクロと比較されることも多いです。Excelではデータベースを使用しなくても、入力されたデータを活用して処理を実施することができます。Excel VBAを利用できれば、データ処理に関する設計・構築についての知識が身に付けられます。また、RPAツールの業務プロセス理解やシナリオ作成の際に応用することも可能です。Excelでマクロを作成した経験やExcel VBAの知識・経験があれば、RPAエンジニアとして企業から重宝される人材となれるでしょう。

**RPAツールの提供に関わった経験がある場合、RPAエンジニアとして即戦力で活躍することができるでしょう。**有名なRPAツールとしては、NTTデータ社が提供しているWinActorや、UiPath社が提供しているUiPath、RPAテクノロジーズ社が提供しているBizRobo!などが挙げられます。

*RPAを提供する側として携わった経験がない場合でも、利用者側としての経験がある場合であれば、ある程度の知識は身に付いているといえます。*ユーザー側として利用したのであれば、RPAツールのそれぞれのメリットであったり、不満な部分であったりも理解できるでしょう。RPAツールの基礎的な仕組みが理解できるだけではなく、クライアントとやり取りを行う際にも顧客の要望・意図を汲み取りやすいといえます。

## RPAエンジニアの需要は年々高まっていて市場価値が高い！

これまでにRPAエンジニアの概要や仕事内容、必要なスキルについて詳しく解説しました。**RPAは、人間が行っている定型業務を、ロボットを利用して自動化することをいいます。そのため、近年のIT業界などの人手不足や事務作業の負担を解消させることが可能です。**

*RPAエンジニアの業務内容はシステム開発工程と同様で、クライアントの要望のヒアリングから、RPAの構築や運用・保守までを行います。*また、クライアントの導入サポートなど幅広い業務を担うことが多いです。*RPAエンジニアに必要なスキルとして、「システムエンジニアとしてのスキル」「Microsoft Access・Excel VBAのスキル」「RPAツールに関するスキル」などが挙げられます。*

**RPAエンジニアに対する需要は増加傾向にあります。**就職する難易度が高くなったと言われることもありますが、未経験からでもRPAエンジニアにチャレンジすることは可能です。ITエンジニアとしてのキャリアプランの1つとして検討してみましょう。

近年注目を浴びているRPAの開発・運用を行うRPAエンジニアの需要は高いです。RPAとは、人間が行っている定型的な業務を、ロボットで自動化することをいいます。当記事では、RPAエンジニアの概要や仕事内容、必要なスキルについて詳しく解説します。

RPAエンジニアはクライアントの要望のヒアリングから、RPAの構築や運用・保守までの幅広い業務を担う

RPAエンジニアに必要なスキルは「システムエンジニアのスキル」「Microsoft Access・Excel VBAのスキル」「RPAツールに関するスキル」など

RPAエンジニアとは？概要や仕事内容、必要なスキルを解説！

AWSはクラウドサービスのシェアNo.1ですが、その各種サービスに対する高い評価も特徴です。今回はそのサービスの中から、ロードバランサのサービス、EBLについて解説します。Webサービスの停止や遅延はユーザーへのサービス提供に大きな支障をきたすばかりか、ブランドイメージを大きく損ないます。そのため、Webサービスにおいては*Webサーバーに対する負荷分散は必要不可欠*になっています。

この負荷分散をロードバランシグと呼び、ロードバランシングを行うシステムをロードバランサと称します。このロードバランサについては後ほど詳しく触れますので、まず最初に**AWSが提供するロードバランサ（ELB）について解説**します。

ELBは正式名称「Amazon Elastic Load Balancing」の通称で、AWS が提供する**「負荷分散」に加え、「ヘルスチェック機能」を備えたロードバランササービス**です。ELBには多くの特徴（強み）がありますが、最初にELBの3つのロードバランサを紹介しましょう。

**AWSが提供するロードバランサには3種類があり、Network Load Balancer（略称NLB）・Application Load Balancer（略称ALB）・Classic Load Balancer（略称CLB）**です。
AWSでは、この3種類の中から、利用するシステムの適性に合わせて選択することができます。以下で、それぞれの特徴について説明します。

*1.Network Load Balancer（NLB）*
**NLBは、秒間数百万のリクエストを捌けるように設計されたロードバランサ**です。*TCPプロトコルの標準的なL4でロードバランシング*が行え、大量のアクセスが想定されるシステムに推奨されています。NLBは宛先IPをターゲットIPに変換して転送するため、帰路はロードバランサを介することなく、ターゲットからクライアントに通信できます。このように、NLBではロードバランサとしての処理が最小限であるため、*遅延防止に重きを置いた仕組み*となっています。

*2.Application Load Balancer（ALB）*
**ALBは、HTTP・HTTPSプロトコルのL7（アプリケーション層）への対応**が強化された単一ロードバランサです。異なるURLごとにサーバーに対するリクエストを振り分けることができ、CLB 比較してより細かい設定が可能です。

ALBは複数のアベイラビリティゾーン（データセンター）にまたがって対応することができ、高レベルの耐障害性を実現しています。また、ALB自体に自動的にキャパシティを増減する機能が備わっており、可用性においても非常に優れています。WEBアプリケーション用には、*ALBが最も多く利用されています*。

*3.Classic Load Balancer（CLB）*
**CLBは、AWSで初期から提供されているELBの1つ**です。複雑な設定はできず、*シンプル*なロードバランサです。利用中のユーザーがいるためサービスとしては提供中ですが、**AWS側からは推奨されていない旧タイプ**です。

## ロードバランサについてもっと知ろう

ITエンジニアなら、ロードバランサをご存知の方が多いでしょうが、**ロードバランサには負荷分散以外にもさまざまな役割がある**ことをご存知でしょうか？ここでは、ロードバランサについて知っておくべき基本知識について述べますので、ぜひ読み進めてください。

改めて説明するまでもないかもしれませんが、ロードバランサとは、サーバーへのアクセス集中を防ぎ、*サーバーの安定稼働をサポート*するための装置や仕組みのことです。**Load（負荷）Balancer（平衡を保つ）の言葉通りで、日本語では負荷分散装置とも呼ばれています**。ロードバランサのおかげでWebサーバーへのアクセスが集中している時にも、利用者は安定したサービスを受けることができるのです。

### ロードバランサが必要な理由

公開Webサイトは、膨大な数の利用者を対象にサービスを提供しており、サービスに対するアクセスには時として大きな変動があります。想定以上のアクセスが集中すると、サーバーの処理能力を超え、ネットワークが混雑してサイトへの接続がしにくくなりサービスの低下を招きます。高速道路の料金所の混雑状態をイメージするとよく分かると思います。

こうした状態が頻繁に起きると**利用者離れを招き、企業ブランドのイメージ低下や売上減少などの弊害に繋がります。**そうした*事態を防ぐために、ロードバランサが必要*です。まず、サーバーダウンに備えるためにWebサーバーの冗長化（多重化）があります。この場合、アクセスをバランスよく複数のサーバーに振り分けを行う必要があります。

冗長化にはアクセス集中の回避以外に、片方のサーバーがダウンしても、もう片方のサーバーでサービスを継続することができるというメリットがあります。この*複数のサーバーにアクセスを分散させる役目を持つのがロードバランサ*です。

ロードバランサの機能について確認しておきましょう。

*■アクセスの負荷分散*
ロードバランサの基本機能で、**アクセスを複数のWebサーバーに分散して振り分けを行います**。急激なアクセスの増加に対して、レスポンスの低下を防ぐことができます。

負荷分散の方式は、以下の2種類があります。
*・ラウンドロビン*：*Round Robinは非常にシンプルな負荷分散方式*で、アクセスを各サーバーに均等に振り分けます。
*・最小コネクション*：サーバーの処理状況に合わせ、アクセスを*処理の少ないサーバーに振り分け*をします。

*■セッション維持*
利用者ごとのアクセスを同一のサーバーに振り分けます。例えば、ECサイトの利用では、買物から決済まで一連の流れを同一のサーバーに接続しておく必要があります。このため、*同じ利用者からのアクセスは利用者（IPアドレス）単位で同一サーバーに振り分け*ます。

*■故障監視*
ロードバランサは*Webサーバーの状態を定期的にモニタリング*し、サーバーの故障を検出するとそのサーバーへのアクセスの振り分けを停止し、負荷分散対象から切り離します。このため1つのサーバーで障害が発生しても、サービス提供を継続することができます。

*■連続サービス*
利用者への*サービスを停止せずに、Webサーバー増設・保守・修理などを可能*とします。このため、システムの柔軟な保守が行えるようになります。

ここからは、AWSのロードバランサELBの強みについて解説します。**AWS ELBの中でも、中心的なサービスであるALB**を軸にして強みを見ていきましょう。

AWS ELBはトラフィック（通行量）を自動的に分散してくれるため、トラフィックによるサーバーダウンを防ぐ役割を持っています。では、ELB自体が故障することはないのでしょうか？実は ELB 自体も負荷に対応してキャパシティを自動的に増減するため、ユーザー側で ELB の台数を増す必要はありません**。スペックも意識する必要はないのです。

AWS ELBの強みの1つは、**堅固なセキュリティ**にあります。ELB自体は、Amazon Visual Private Cloud の中に配置されており、、不必要なトラフックや安全性に問題がありそうなトラフィックはシャットアウトしてくれます。

また*ELBにはSSLの設定を行うことができ*、非常に強固なセキュリティ環境を実現できます。しかもSSLを利用しても特に追加料金は発生しないという点は注目に値します。

AWS ELBは、**コンテントベースのルーティングが可能**です。つまり、同一インスタンスでもアプリケーション毎にターゲットを柔軟に設定する事ができ、アプリケーション間の通信をシンプルにできるのです。

AWS ELBの最大の魅力は、その高い負荷分散能力です。ロードバランサであるELBが負荷分散を行うのは当然ですが、その負荷分散能力には並外れたものがあります。**ELBはAWSの他のアベイラビリティゾーンへの負荷分散も可能**であり、*災害対策の面からも万全の対応が可能*です。

AWS ELBは接続している**サーバーをモニタリングがし、サーバーの仕事が均一になるようコントロール**をしてくれます。EWSは、Amazon Cloud Watchメトリクスの機能やリクエスト追跡機能などを活用して、パフォーマンスやアプリケーションの動きをリアルタイムで把握できます。

また、サーバーに障害が発生した場合でも、他の正常なサーバーに自動的に負荷分散してくれるなど*障害の影響を最小限に抑え、迅速に問題解決に導いて*くれます。

### 複数のサーバーのアクセスログをまとめて取得

サーバーへのアクセスログの収集や解析はサーバー管理、Webの管理では重要な業務の1つですが、複数台あるサーバーのアクセスログを1つにまとめて解析するのはかなり面倒なことです。**ELBではこのアクセスログを一元的に確認することができ、アクセスログ管理に関する手間を省いてくれる**という副次効果があります。

ここまで読み、AWS ELBの概要やメリットなどについては理解されたかと思います。最後に、**ELBの利用料金・実際に利用する際の設定手順**などについて解説するのでぜひ参考にしてください。

### ELBの料金
AWS ELBは**従量制料金のサービスで、利用した分に対して支払いが発生**します。初期費用や最低料金などは発生しません。また*無料利用枠はありません*ので、テストサイトなどでも料金は発生します。料金は、利用するロードバランサやリージョンによって異なりますので、詳細はAWSのサイトで確認してください。

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