*2023年10月10日（現地時間）、ドイツのスタートアップ企業Deta社はインターネット向けの新たなOS「Space OS」のα版を発表しました。*Data社は、自分の全ての端末でアプリやデータを完全に同期できるクラウドOSであるSpace OSの可能性を探っています。

Space OSは、ユーザがコンピュータのOSを他デバイスと共有できるようにすることで、デスクトップデザインやアプリケーション内データまで、端末環境の全体を共有し、さまざまなデバイスに同期できるようにするというコンセプトで開発が進められています。

Space OSはまだ試験段階にあり、α版として試験運用中であるため、ユーザは無料で試すことができます。また、新たなインターフェースとなる、Webアプリ開発者キットの「SpaceKit 2.0」α版の提供が予定されており、今後の動きが注目されます。

【参考】：[Deta Space](https://deta.space/)
【参考】：[spaceOS | A Workplace Experience & Community Engagement Platform](https://spaceos.io/)
【参考】：[Introducing Space OS - October 10, 2023 - Space Blog](https://deta.space/blog/space-os)
【参考】：[導入 | SpaceOS カスタマーナレッジベース](https://support.spaceos.io/kb/en/deployment-304098)

Space OSが誕生した背景を探ってみると、主に次の2つの背景があります。**1つ目はユーザのニーズに応えるため、2つ目は開発者の技術的な挑戦に対する情熱です。**Space OSはα版が登場したばかりで、これから市場テストを経て、β版、商用版と発展していくでしょう。

このSpace OSによって、私たちは個人として自分専用のクラウドスペースを持つことができ、どこからでも、どの端末からでも自分のクラウドにアクセスできます。AIアシスタントツールの「Teletype」に指示を与えるだけでアプリを開発をしたり、アプリを動かしたりできるようになるでしょう。

では、これからSpace OSが誕生した背景をもう少し詳しく見ていきます。

*■ ユーザのニーズに応えるため*
WindowsやMacOSなどの主流となっているOSはハードウェアに依存しており、異なる端末間でのデータやアプリの同期が難しい場合があります。また、ユーザは自分のデータをクラウドサービスに預けることに不安や不信感を抱くこともあります。

Space OSは、ユーザが自分のコンピュータ全体を自分のクラウドにできるようにすることで、これらの問題を解決しようとしています。

*■ 技術的な挑戦への情熱*
Space OSの開発者である「Mustafa Abdelhai」氏は、自分の勉強のために新しいOSを開発することに興味を持ちました。彼は既存のOSに満足せず、自らのビジョンを実現するためには、クラウドサービスからクラウドベースアプリを含めて、すべて最初から構築する必要があると考えたのです。

彼はSpace OSを「コンピュータの未来」と呼んで、ユーザに新しいコンピューティング体験を提供したいと願っています。

Space OSは、Detaというスタートアップ企業が開発したサーバレスプラットフォームの「Deta Space」上に構築されています。Deta Spaceは、個人のデータを保存するための暗号化されたクラウドスペースと、様々なプリケーションを実行するためのバーチャルデバイスという2つの部分から構成されています。

*Space OSには、HorizonとTeletypeという2つのユーザインターフェースが含まれています。*

### Horizon
**Space OSの中核となるパーソナルWebのインターフェースです。**画像やメモ、リンク、ビデオなどを使用したカスタムに対応しており、Deta Discoveryから個人用アプリを追加できます。また、Cards（カード）と呼ばれる軽量アプリをHorizon上に直接作成することも可能です。

Cardsは、ダイレクトにコーディングすることも、AIアシスタントのTeletypeに指示を与えて作成することもできます。

### Teletype
テキストコマンドを対応するコードに変換し、**アプリケーションを生成するAIを用いたツールです。**直接コーディングを行うか、テキストによる指示で簡単にアプリを開発できます。

Space OSは、ユーザがコンピュータのOSを共有できるようにすることで、デスクトップの配置や背景、アプリケーション内のデータに至るまで、コンピュータ全体を共有し、異なるデバイスに同期できるようにすることを目指しています。

AIによるコーディング支援とは？概要とともに実際の開発ツールを紹介

Space OSには、既存のOSと比べて以下のような違いがあります。**Space OSがクラウドに特化したOSであることと、Space OS特有のユニークさが既存OSとの差別化に繋がっていると言えます。**

1．クラウド上に構築されたOSであり、このOSを利用することで、どのデバイスからでも自分のコンテンツやアプリケーションにアクセスできるようになります。
2．データは暗号化されたクラウドスペースに保管されるため、データのセキュリティが高まります。
3．Teletypeは、テキストコマンドを対応するコードに変換し、アプリケーションを生成するAIアシスタントです。これらのインターフェースは、アプリケーションの開発やカスタマイズを容易にします。
4．コンピュータのOSを共有できることです。Space OSは、デスクトップの背景からアプリケーション内のデータに至るまで、コンピュータ全体を共有し、異なるデバイスに同期できるようにすることを目指しています。これにより、コラボレーションやコミュニケーションが向上します。

以上がSpace OSの優れた点です。Space OSはインターネットのための新たなオペレーティングシステムとして、既存のOSとは異なる特徴やメリットを提供します。

## Space OSのメリットとデメリット

Space OSはクラウド向けのOSです。クラウド環境では様々なメリットを得られる反面、デメリットも存在します。*ここではSpace OSのメリットとデメリットについて解説していきます。*

Space OSのメリットを挙げると、以下のようになります。**クラウド環境特有のメリットに加え、Space OSの独自性によるメリットの相乗と言えます。**

▪異なる端末でも同じデスクトップ環境を利用できるため、作業の効率化や継続性が高まります。
▪クラウド上にデータが保存されるため、端末の故障や紛失などによるデータ損失リスクが低減されます。
▪クラウド上にアプリをインストールするため、端末のストレージやメモリの消費が抑えられます。
▪クラウド上にOSを構築するため、OSのアップデートやセキュリティパッチの適用が容易になります。
▪2つのユーザーインターフェース、HorizonやTeletypeを使って、簡単にアプリケーションを作成したり、カスタマイズしたりできます。
▪Deta Discoveryから他のユーザが作成したアプリケーションを利用したり、共有したりできます。

Space OSのデメリットは、以下の通りです。**クラウド環境のデメリットに加え、Space OSと既存OSとの違いによる非互換の懸念が残る点がデメリットになります。**

▪Space OSはクラウド上に構築されたOSであり、インターネットに接続できない場合にはデータやアプリケーションにアクセスできません。
▪クラウド上にOSを構築するため、インターネットの速度や安定性に直接影響を受ける可能性があります。
▪既存のOSとの互換性が低く、クラウドに移行できないアプリケーションが残る可能性が否定できません。
▪クラウド上にデータを保存するため、プライバシーやセキュリティの面での不安を完全には払しょくできないかもしれません。
▪Space OSはまだ開発途上のため、市場で十分なテストや評価がされておらず、今後どこまで広がるかが未知数です。

Deta社が開発中のクラウドOS、Space OSについて解説しました。Space OSはまだ開発途上であり、α版として試験段階にあります。WindowsやMacOSといった既存のOSと競合することも想定され、今後どのように発展していくかは未知数です。

また、クラウドのデメリットをどう解消していくのか、メリットをいかに最大化していくかが今後の課題です。Space OSをメジャーOSとするためには、多数の技術者と時間と費用が必要です。

**しかし、Space OSは私たちのコンピュータOSに対する概念を大きく変え、コンピュータの使い方や仕事のやり方まで変える可能性を秘めています。**

Space OS自体はまだ市場でほとんどテストされておらず、市場の評価はまだですが、公式サイトから利用者登録をすることで実際に触れることができます。ぜひ公式サイトにアクセスしてSpace OSを試してみることをおすすめします。

2023年10月10日（現地時間）、ドイツのスタートアップ企業Deta社がインターネット向けの新たなOS「Space OS」のα版を発表しました。Space OSとはどのようなOSなのか、その誕生背景や特徴、メリット・デメリットなどについて解説します。

Space OSは、自分の全ての端末でアプリやデータを完全に同期できるクラウドOS

Space OSには、HorizonとTeletypeという2つのユーザーインターフェースが含まれている

Space OSはクラウド特有のメリットとデメリットがあり、デメリットの最小化が発展の鍵となる

Space OSのα版が登場！最新クラウドOSの概要について解説

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こんにちは、なおです！1年前の今日、2022年11月30日に公開されたもの…ご存じですか？

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正解はChatGPT！もう1年経つんですね…！！

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そんなわけで第58回テーマは『ChatGPT』です！ChatGPTに関する記事を3本PICK UPしました◎

### ChatGPTのファインチューニングとは？概要から仕組みまで解説

ChatGPTのファインチューニングとは？概要から仕組みまで解説

ファインチューニングは、簡単に説明すると機械学習における微調整のことを指します。AIモデルは大量のデータを学習させています。そして、この初期段階の学習を「事前学習」と言いますが、AIモデルの精度をより高めるために再学習を行います。

この記事では、ChatGPTのファインチューニングの仕組みや、ファインチューニングができる言語モデルの種類、ファインチューニングを活用することで得られるメリットについて紹介していきます。

### ChatGPTの類似サービス5選！競合サービスを試してわかったChatGPTとの違い

ChatGPTの類似サービス5選！競合サービスを試してわかったChatGPTとの違い

ChatGPT「チャットGPT」の正式名称は「Chat Generative Pre-trained Transformer」であり、文章生成モデルを指します。ChatGPTを利用してみると、まるで人と会話しているように感じられ、驚かされます。

しかも、プロンプトに入力した質問やリクエストに対し、高度な回答を返してくれるため、様々な場面での活用が想定できます。ChatGPTは翻訳や要約、ライティング、コーディングなどあらゆる要求に応える総合型のサービスで、Google社が開発中の「Bard」と並び評されます。

また他にも類似サービスが次々と登場しています。この記事では、ChatGPTに似たサイト、類似サービスにフォーカスして各サービスを紹介していきます。

### WebChatGPTとは？Chromeの拡張機能を使ってみた！

WebChatGPTとは？Chromeの拡張機能を使ってみた！

WebChatGPTとはGoogle Chromeの拡張機能の1つです。今人気のAIチャットのChatGPTは基本的に内部完結型ですが、WebChatGPTはその名の通り、Web（インターネット）にもアクセスできるChatGPTです。

無料版のChatGPT3.5では、2021年9月までのデータしか学習しておらず、回答結果に最新情報が反映していませんでしたが、WebChatGPTではこの点が改善されることに期待が集まっています。

この記事では、WebChatGPTの仕組みや利用する際に注意すべきこと、メリット・デメリット、インストール方法などについて紹介していきます。

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いかがでしたか？それではまた来週！

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アンドエンジニア編集部員。文系出身の元webデザイナー。

編集部：なお

株式会社Astranは、**"モチベーションを徹底的に科学する"**という**英単語アプリ『モチタン』**をiOS、 Android向けにリリースしました。「モチベーション」という点にフォーカスして、「ユーザー体験の隅々までこだわり抜いた」(Astran)アプリとなっているということです。

## 「モチベーション」を高める機能を複数搭載

MMD研究所がおこなった「オンライン英会話に関する利用実態調査」によると、オンライン英会話の利用者のうち、1年以上継続していると回答したのはわずか6%という結果が出ており、**英語学習においては日々学習を続ける"継続性"が課題**となっています。

今回Astranでは、モチベーションを高めるため、主に以下の5つの機能を『モチタン』に実装しました。

## 特徴(1): コミュニティ機能による仲間・ライバルとの一体感

『モチタン』は孤独に学習するアプリではなく、**コミュニティの形成を重視**しているのが特徴です。

「学習は1人で行うよりも、ライバルや友達とともに行うことで効果が高まる」(Astran)ため、**対戦、ランキング、フレンド**などの機能を通じて、コミュニティとの一体感を感じることが可能となっています。

## 特徴(2) : AIによる難易度調整

最先端のAIがユーザーの目標、記憶の傾向、忘却曲線、得意不得意を分析して、**ユーザーが「ほどよい難易度」と感じる**よう、カリキュラムの調整を行います。

「人間は、難しすぎず、簡単すぎず、ほどよい難易度の課題に取り組むとモチベーションが上がる」という観点から、パーソナライズされた専用カリキュラムを生成するのです。

## 特徴(3) : 「フロー状態」の獲得と「内発的モチベーション」の刺激

能力が上がるだけではなく、**「ある種の気持ちよさを感じる」**(Astran)のも特徴です。

「フロー状態」とは、時間が経つのを忘れるほど没頭し、集中力、創造性、学習能力が極限まで高まる状態を指します。

フロー状態に入るためには、いくつかの条件を達成する必要があります。

『モチタン』では、**「オンラインリアルタイムの対戦」「正誤の即時フィードバック」「AIによる難易度調整」**などを通じて、「プレイヤーをフロー状態へと導く」(Astran)ことで、楽しいから学ぶという**「内発的モチベーションを引き起こす」**(同)としています。

## 特徴(4) : ポジティブなフィードバックと報酬

**努力の成果が明確な形となって現れる**ことで、モチベーションを継続しやすくなるとしています。

**「バトルポイント」「コイン」「キャラクター」などの報酬制度**を設けており、プレイするとコインがもらえ、コインを使って、ガチャでキャラクターの獲得が可能です。

また、月間ランキングで上位を達成したり、規程の連続学習日数をクリアしたりすると限定キャラを獲得できる仕組みとなっています。

## 特徴(5) : 進捗の可視化と自己モニタリング

**プレイした全てのデータはデータベースに保存**され、"分かりやすい"インターフェースでプレイヤーに公開されます。

そのため、いつでも自分自身の学習進捗を追跡し、成長を実感することができます。

"モチベーションを科学する"英単語アプリ『モチタン』、いかがでしょうか。

エンジニアの方で**「英語を勉強するぞ」と一念発起した方**にとっても、モチベーションを維持しやすくする仕組みを搭載した『モチタン』は力強い味方になるかもしれません。

(記事・画像出典:[株式会社Astranプレスリリース](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000006.000133157.html))

Astran、英単語学習の「モチベ」を"徹底的に"科学するアプリ『モチタン』リリース

## ChatGPTのファインチューニングとは何か？

**ファインチューニングは、簡単に説明すると機械学習における微調整のことを指します。**AIモデルは大量のデータを学習させています。そして、この初期段階の学習を「事前学習」と言いますが、AIモデルの精度をより高めるために再学習を行います。

この再学習によってAIモデルを微調整することを、「ファインチューニング」と言います。AIモデルに対してファインチューニングを行うことで、特定のタスクや用途により適用した回答を返すようになります。

【参考】：[OpenAI ドキュメント ファインチューニングについて](https://platform.openai.com/docs/guides/fine-tuning)

### ファインチューニングと通常のトレーニングの違いとは

ファインチューニングと通常のトレーニングの違いは一体何でしょうか。*ファインチューニングと通常のトレーニングとの違いは、モデルを再利用しているかどうかです。*

ファインチューニングでは、事前に学習されたモデルを、さらに新しいデータでトレーニングします。ファインチューニングは通常のトレーニングと異なり、すでに完成しているモデルを再利用するため、モデル構築にかかる時間も短縮できます。

## ファインチューニングの仕組み

ファインチューニングの概要について簡単に説明しましたが、ここではより詳しくファインチューニングの仕組みについて解説します。

~~【図】：事前学習された言語モデル~~

ファインチューニングでは、上図のように事前学習された言語モデルが必要です。**例えば、GPT-3.5をはじめとする言語モデルに対して、さらに追加のデータを学習させます。**

~~【図】：ファインチューニングを行う~~

その結果、タスクに対して最適化された結果を返してくれるようになるでしょう。ただし、実際の開発では、この結果が期待していたものではなかった場合、さらにトレーニングを重ねることもあります。

### 使用されるアルゴリズムとモデル

ファインチューニングを行うことで、より精度の高いモデルを作成できるということが分かりました。*ただしこのファインチューニングは、対応するモデルが限定されています。*

現在、ファインチューニングに対応するモデルは、GPT-3.5-turbo-1106やGPT-3.5-turbo-0613、babbage-002、davinci-002、GPT-4-0613などがあります。今後、さらにファインチューニングに対応するモデルが増加する可能性もあるため、詳しく知りたい方は公式サイトの情報を随時、確認しましょう。

ファインチューニングの仕組みを理解したところで、実際に使用するデータセットを見てみましょう。*ChatGPTを公開しているOpenAIのドキュメントには、データセットの例が紹介されています。*

~~【図】：公式サイトのデータセットサンプル~~

今回は、文章のスタイルとトーンを調整したいという場合の、データセットを紹介します。このとき、上図のように、データセットはJSON形式で用意しましょう。

また、実際にトレーニングを始める前に、フォーマットが正しいか確認してください。フォーマットのチェック項目などに関しては、公式サイトに記載されています。

~~【図】：フォーマットの検証について~~

【参考】：[OpenAI ドキュメント データセットの準備](https://platform.openai.com/docs/guides/fine-tuning/preparing-your-dataset)
【参考】：[OpenAI ドキュメント フォーマットの検証](https://cookbook.openai.com/examples/chat_finetuning_data_prep)

### ファインチューニングの料金について

ChatGPTのファインチューニングを無料で行いたい方もいるかもしれませんが、実際にファインチューニングを行う際には、現時点では料金が発生します。

*料金については、使用する言語モデルによって異なります。*例えばGPT-4であれば入力で1,000トークンあたり0.03ドル、出力に1,000トークンあたり0.06ドルかかります。

~~【図】：言語モデルごとの料金について~~

同様に、他の言語モデルでも料金が発生しますので、開発する際には予算を見積もる必要があります。料金の詳細については、公式サイトにて詳しく掲載されていますので、料金のページを参照してください。

【参考】：[OpenAI 言語モデルの価格について](https://openai.com/pricing#language-models)

## ファインチューニングを行うメリット

ファインチューニングを行うメリットは、3つほど挙げられます。ここでは、それぞれのメリットについて詳しく解説します。

**ファインチューニングは、開発者にとっても企業にとってもメリットがありますので、ぜひ参考にしてください。**

*ファインチューニングのメリットは、まず高度なカスタマイズが可能な点です。*

例えば、医療分野のAIアシスタントを開発したい場合、ファインチューニングを行えば医療用語や専門分野への理解を強化できます。

また、異なる言語や方言をはじめとする、地域特有のデータを読み込ませれば、特定の文化圏で適切なサービスを提供できます。そのため、日本から海外進出したい企業は、ファインチューニングで海外仕様のAIモデルを作成して、業務効率を目指すことも可能です。

### 社内の開発・運用コストの削減

前述の通り、ファインチューニングを行う場合は、すでに事前学習が済んだAIモデルを使用します。*そのため、AIモデルを1から構築するよりも短時間で開発を行えます。*

人的コストや開発工数など、社内のリソースを削減しつつ最適化されたモデルを構築したい場合は、ファインチューニングはおすすめです。

ファインチューニングの際、AIモデルが訓練データに対して過剰に最適化されてしまうことを、過学習と言います。AIモデルが過学習の状態になると、訓練データにはうまく対応できるものの、新しいデータに対しては上手く機能しません。

*ファインチューニングは、新しいデータセットを少しずつ調整するため、この過学習のリスクを減らします。*

ユーザの満足度が向上する点も、ファインチューニングの大きなメリットです。例えばAIモデルを活用して、ユーザ向けにおすすめの商品を表示する機能を作成したとします。このとき、ユーザの好みに基づいた商品の提案ができれば、満足度が上がります。

その他にもカスタマーサポートのAI搭載型のチャットボットなど、様々な場面でAIと顧客が接点を持つ機会は数多くあります。

*AIモデルをファインチューニングして、ニーズに合わせたサービスが提供できれば、結果的にビジネスが成功する確率も高まります。*

## ファインチューニングの利用場面

実際に業務の中でファインチューニングが必要な場面とは、どのような場面でしょうか。*ここでは、ファインチューニングの利用場面を3つ紹介します。*

### 文章のトーンや、出力形式を設定したいとき

*ファインチューニングはウェブサイトのコンテンツや、あらかじめ固定されたファイル形式で出力したい時に役立ちます。*

例えば、企業が自社のメディアのコンテンツをAIを活用して生成する場合、メディア特有の文章のトーンやスタイルを調整する必要があります。この場合、ファインチューニングで微調整を行えば、生成したいメディアのトーンに合わせた言葉遣いに統一できます。

ただし、上記のようにスタイルを統一したい場合は、すでにある自社ブランドの記事やデータを用いますので、既存のデータが必要になると覚えておきましょう。

また出力形式を固定したい時にも、ファインチューニングが役立ちます。例えば、ChatGPTで特定のデータを「JSON形式で出力してください」と依頼すると、前置きの文章など余計な回答結果が出力されてしまうこともあります。

ファインチューニングによってこれらの微調整を行うことで、出力形式を固定することも可能です。

【参考】：[OpenAI ドキュメント ファインチューニングについて](https://platform.openai.com/docs/guides/fine-tuning/preparing-your-dataset)

### 専門性に特化した処理を行いたいとき

例えば法律をはじめとする業界に特化した処理を行いたい場合、これまでの事例や深い知識が必要です。

*このような場合、専門領域のデータを追加で読み込ませることで、より精度の高いAIモデルを作成できます。*

### コストを削減しつつ精度の高いAIモデルを作成したいとき

AIモデルを比較すると、精度の高いモデルはコストがかかる傾向にあります。例えば、GPT-3.5とGPT-4を比較すると、GPT-4の方が高精度ではあるものの、コストがかかります。

しかし、GPT-3.5をファインチューニングでトレーニングすれば、GPT-4に匹敵するパフォーマンスを実現することも可能です。*限られた予算で、精度の高いAIモデルを運用したい時にも、ファインチューニングは有効でしょう。*

OpenAIのGPT-4とは？ChatGPTの進化版について解説！

## ChatGPTのファインチューニングを行う際の注意点

ChatGPTをファインチューニングするメリットなどは分かりました。しかし、その一方でセキュリティ面などで気をつけるべきポイントがあります。*ここでは、ファインチューニングの際に気をつけるべきことをまとめました。*

### 著作権などを侵害していないか

*ファインチューニングの際には、追加するデータが著作権や知的財産権を侵害していないか確認する必要があります。*その他にも、法律的な側面には十分注意したうえで、ファインチューニングを行いましょう。

*ファインチューニングを実施するときには、セキュリティ面にも十分注意を払いましょう。*外部からの攻撃を受けたり、担当者以外がアクセスできたりする状態で開発を行うのは非常に危険です。

特に企業でファインチューニングを行う場合は、セキュリティ分野の知識を持つエンジニアや担当者が作業を行う必要があります。

## ChatGPTのファインチューニングを利用してみよう

*ChatGPTの言語モデルにファインチューニングを行えば、より高精度で最適化されたAIモデルを作成できます。*

ファインチューニングの際には追加分のデータセットが必要ですが、1からAIモデルを作成する労力と比較すれば、より簡単に作成できます。

自社でChatGPTを利用しているものの、もっと高精度で使いやすいツールにしたい場合は、ぜひファインチューニングにチャレンジしてみましょう。

ChatGPTの使い方とは？実際に使用するまでの流れを解説！

ChatGPTの活用方法！エンジニアの業務に活かせるか利用してみた

ChatGPTのプラグインは何ができる？一覧や使い方を解説

ChatGPTは幅広い業界で活用されており、業務効率化を目指すツールとして需要が高まっていますが、ファインチューニングを行うとユーザーのタスクに合わせて最適化できます。本記事ではファインチューニングの仕組みについて解説します。

ChatGPTのファインチューニングの仕組みが分かる

ファインチューニングができる言語モデルの種類や、どんなデータを用意すべきかわかる

ファインチューニングを活用することで、得られるメリットが分かる

CCNAは「Cisco Certified Network Associate」の略称です。CCNAは世界的に知られたコンピュータネットワーク機器の大手、 シスコシステムズ合同会社による認定資格であり、ネットワークエンジニアの入門資格にあたります。ネットワークやセキュリティなどの広範な知識が求められます。

CCNAはネットワークエンジニアとして最低限のスキルや知識を有する証明となるため、資格取得によってネットワークエンジニアとしての活躍が期待できます。

この記事では、*CCNAの試験対策や、ネットワークエンジニアのスキルアップに役立つおすすめの参考書・関連書籍を10選として紹介します。*CCNAの黒本・白本のどちらを選べば良いのか迷っている方もぜひ参考にしてください。

【参考】：[シスコ認定試験 ｜ Cisco](https://www.cisco.com/c/ja_jp/training-events/training-certifications/exams.html)
【参考】：[CCNA - Training & Certifications ｜Cisco](https://www.cisco.com/c/ja_jp/training-events/training-certifications/certifications/associate/ccna.html))

CCNAとは？詳細や試験概要、勉強方法について徹底解説！

CCNAの資格試験勉強に役立つ参考書を紹介する前に、CCNA試験の概要について紹介しますので、試験勉強や試験申込の際の参考にしましょう。

シスコ技術者認定資格には6つのグレードがありますので、各レベルの特徴を知り、CCNAの位置づけについて理解しておきましょう。

グレードは下から、入門者向けの「エントリー」「アソシエイト」「スペシャリスト」「プロフェッショナル」「エキスパート」「アーキテクト」の順で難易度が上がっていきます。

シスコ技術者認定の中で、CCNAは最もポピュラーな「アソシエイト」レベルに属します。以前に行われていた「エントリー」レベルの試験は、2020年の資格改定によって「CCT」という試験になりましたが、英語による試験のみとなり、日本語での受験はできなくなりました。

従って、**日本ではCCNAが入門レベルの試験の位置づけです。**

CCNAの難易度は？合格に必要な勉強時間や他の資格との比較を解説

2020年の改定により、CCNA試験の出題範囲は「200-301 CCNA」からとなっており、その出題範囲は以下の通りです。カッコ内は出題の割合を示しています。**どの分野に重点を置いて学習するか、どの分野で得点を稼ぐかを意識して学習計画を立てるとよいでしょう。**

1．ネットワークの基礎知識（20%）
2．ネットワーク アクセスについて（20%）
3．IP コネクティビティについて（25%）
4．IP サービスについて（10%）
5．セキュリティの基礎知識（15%）
6．自動化とプログラマビリティについて（10%）

試験の準備には次の「シスコ公式トレーニング」にアクセスします。

【参考】：[シスコ公式トレーニング｜Implementing and Administering Cisco Solutions (CCNA) ｜ Cisco](https://www.cisco.com/c/ja_jp/training-events/training-certifications/training/training-services/courses/implementing-and-administering-cisco-solutions-ccna.html)
【参考】：[Cisco Certified Network Associate (200-301 CCNA) ｜ Cisco ](https://www.cisco.com/c/ja_jp/training-events/training-certifications/exams/current-list/ccna-200-301.html)
【参考】：[CCNA 試験のトピック｜ Cisco](https://learningnetwork.cisco.com/s/ccna-exam-topics?ccid=ccna&dtid=website&oid=cdc-ccna-exam)

改定後のCCNAはどう変わった？エンジニアとして活躍するには

CCNA試験は通年受験が可能で、都合の良い日に自宅近辺の試験会場で受験することができます。また、自宅などからオンラインでの受験も可能ですので、**自分の実力や勉強状況に合わせて計画的な受験ができます。**

▪出題形式：CBT方式（コンピュータを利用したテスト）
▪試験日：通年受験（試験予約は前日まで）
▪試験会場：全国のピアソンVUEのテストセンター（オンラインでの受験も可能）
▪合否：試験終了後にパソコンで確認できる
▪受験料：42,900円（税込）
▪試験時間：120分
▪合格点：非公開
▪受験資格：特になし（13歳以上で、17歳までは保護者の同意が必要）

【参考】：[Cisco Certified Network Associate (200-301 CCNA) ｜ Cisco](https://www.cisco.com/c/ja_jp/training-events/training-certifications/exams/current-list/ccna-200-301.html)
【参考】：[Cisco 認定試験のチュートリアル ビデオ ｜ Cisco](https://learningnetwork.cisco.com/s/certification-exam-tutorials)
【参考】：[Cisco Systems ｜ピアソンVUE](https://www.pearsonvue.co.jp/clients/cisco.aspx#types)
【参考】：[Cisco OnVUE試験情報 ｜ Pearson VUE](https://www.pearsonvue.co.jp/cisco/onvue)

CCNAの試験日はいつ？申し込みの流れや受験料について解説

ここでは、CCNA試験の勉強に役立つ参考書、問題集、関連書籍などを10選として紹介します。CCNAは独学でも合格が可能な初級レベルの試験です。紹介した参考書を精読し、練習問題を解くという流れで勉強を進めていきましょう。

また、*CCNAは主教材のPMBOKが第7版となって内容が大きく変更されているため、第7版に準拠した参考書を活用することが大切です。*なるべく発行日の新しい書籍を選ぶようにしましょう。

PMBOKとは？第7版でPMBOKの内容が劇的に変更された理由

### シスコ技術者認定教科書 CCNA 完全合格テキスト&問題集 [対応試験]200-3011

2020年2月に変更されたCCNA試験（試験番号200-301）に完全対応したテキスト&問題集です。**白本とも呼ばれ、CCNAの参考書では定番とも言える参考書です。**IT技術専門スクールの講師陣が書き下ろし、講師陣の持つ合格メソッドがふんだんに盛り込まれています。

章末に掲載した「確認問題」に加え、模擬試験を2回分提供し、この1冊で十分合格を目指せる質と量の問題を用意しています。

▪著者：林口 有事、浦川 晃、中道 賢
▪ページ数：888ページ
▪出版社：翔泳社
▪発売日：2020/6/24

【参考】：[シスコ技術者認定教科書 CCNA 完全合格テキスト&問題集 [対応試験]200-3011](https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798165776)

### 徹底攻略Cisco CCNA問題集［200-301 CCNA］対応

CCNA試験（試験番号200-301）に完全対応した問題集です。各章末に掲載された「確認問題」に加え、模擬試験を2回分提供し、**この1冊でCCNA試験に十分合格を目指すのに必要な質と量の問題が用意されており、CCNAの黒本とも言われています。**

また各問題ごとに、ネットワークの初心者でも理解できる丁寧な解説が掲載されています。

▪著者：株式会社 ソキウス・ジャパン
▪ページ数：668ページ
▪出版社：インプレス
▪発売日：2021/4/21

【参考】：[徹底攻略Cisco CCNA問題集［200-301 CCNA］対応](https://book.impress.co.jp/books/1120101139)

### 1週間でCCNAの基礎が学べる本 第3版

CCNA試験に必要な基礎知識を1週間程度で学べるテキストです。本書は、**初心者でも試験対策をスムーズに行えるよう、基礎固めを行う人向けのネットワーク入門書です。**「初めてCCNA試験に挑戦する人や効率的に得点力をアップしたい人」に最適です。

本書は、わかりやすく丁寧な解説と豊富な図解で構成されており、独学でも無理なく学ぶことができます。

▪著者：宮⽥ かおり
▪ページ数：336ページ
▪出版社：インプレス
▪発売日：2021/4/13

【参考】：[1週間でCCNAの基礎が学べる本 第3版](https://book.impress.co.jp/books/1120101030)

### Cisco試験対策 Cisco CCNA問題集 ［200-301 CCNA］対応

CCNAの試験「200-301」に対応する問題集です。CCNAの試験範囲を1冊でカバーし、本番試験の傾向を考慮した実践的な問題が多数収録されています。**ポイント解説がわかりやすく丁寧に書かれ、テキストとしても利用できます。**

▪著者：Gene、松田 千賀
▪ページ数：760ページ
▪出版社：SBクリエイティブ
▪発売日：2020/9/19

【参考】：[Cisco試験対策 Cisco CCNA問題集 ［200-301 CCNA］対応](https://www.sbcr.jp/product/4815607364/)

### 基礎からわかる!CCNA最短合格講義

お役立ち記事