正規表現とは、文字列のパターンマッチングを行うための表記方法を示すものです。**正規表現は英語で「Regular Expressions」と呼び、Pythonで使用するには組み込みモジュールのreを用います。**reモジュールは、 ”import re” でライブラリを読み込み、必要な関数を使用することができます。

【参考】：[Python Docs: 正規表現 HOWTO](https://docs.python.org/ja/3/howto/regex.html)
【参考】：[Python Docs: re --- 正規表現操作](https://docs.python.org/ja/3/library/re.html)

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私たちの扱うデータには、単語や文字、文章など多くの種類があり、記号なども含めると膨大です。これらを扱うために、プログラミング言語では文字と文字列で表し、Pythonでは文字の集合体を文字列で表します。

正規表現は、このような膨大な文字列から任意の文字を抽出するために用いる1つの表記形式を指します。文字列の集合体から、決められたパターンのデータが含まれているか確認するために用います。*抽出が必要な文字列すべてを記載することなく、パターンとして与えることで、求める文字列を簡単に探せます。*

### 正規表現を必要とするケース

*データの処理で特定パターンに合致するパターンマッチングができると、効率的にデータの抽出ができます。*

例えばウェブページで見られる、 ”For more information, please call 0120-345-6789” のような文章があり、電話番号の数字だけ取り出したい場合、どうすればいいのでしょうか。このような場合に正規表現を用いると、簡単に数字を取り出すことができます。

ここでは、先の電話番号を取り出すケースのような、文字列から数字だけを取り出す場合を考えてみます。この場合、正規表現で任意の数字を表すには、 ”\d” あるいは ”[0-9]” が用意されています。

このような正規表現は文字の種類ごとに定義されており、波括弧（”{ }”）、角括弧（”[ ]”）、丸括弧（”( )”）や ”^$.?” などの特殊な文字を用いて表記されます。*Pythonの正規表現で用いる記法は、大まかに特殊文字と特殊シーケンスに分けられます。*詳しくは、以降で解説していきます。

*特殊文字は、それ自身が対象とする文字列に含まれているものではなく、文字列を代わりに表現するための置換文字を表します。*一覧で表すと次のように分類付けられており、用途に応じて記述が可能です。

ここでは、使用例も合わせて掲載しておきます。

~~　【表】：特殊文字の正規表現と使用例~~

### 特殊シーケンスの概要と一覧

*特殊シーケンスは、エスケープシーケンスと同様に特殊文字バックスラッシュ ”\” で表す正規表現です。*文字リテラルと同様に、バックスラッシュに続けてエスケープが必要な文字を指定します。バックスラッシュのみで正規表現が構成されるわけではなく、続く文字指定によってパターンを切り替えます。

具体的には次のようなものがあります。

~~　【表】：特殊シーケンスの正規表現と使用例~~

## Pythonで正規表現を使ってみる

*Pythonでは、組み込みモジュールを用いて正規表現を扱います。*正規表現で任意の数字を表すには、 ”\d” あるいは ”[0-9]” を使用します。ここでは、文字列が数字なのかパターンマッチングを行います。

例えば、文字列 "1234567890ABC" から先頭の数字のみを取り込む場合は、 ”^\d+” と記述します。 ”^” は先頭を意味し、 ”\d” は数字、数字の後の ”+” は1回以上の繰り返しです。なお、Pythonの文字列は、シングルクォーテーション（’）とダブルクォーテーション（”）で違いはありません。

パターンマッチングを実際に行うには、reモジュールの関数を用います。ここでは、re.match()関数を用いて以下のように求めることができます。

```
import re
textstr="1234567890ABC"
pattern="^\d+"

ret = re.match(pattern, textstr)
if ret: 
  print(ret)  # “<re.Match object; span=(0, 10), match='1234567890'>”が表示され、10文字目までマッチしたことがわかります
  print(ret.group())  # “1234567890”が表示されます
```

### 正規表現のパターンをオブジェクトに置き換える

正規表現を実行時に都度用いると、複雑なパターンでは処理時間がかかるデメリットがあります。*処理を効率的に行うため、Pythonでは事前にパターンオブジェクトにコンパイルが可能です。*ここでは、さきほど数字を取り込むために用いた正規表現である 、 ”^\d+” を事前コンパイルしてみます。

コンパイルはre.compile()を用い、match()オブジェクトでパターンマッチングの結果を得ます。具体的には、次のように記述します。

```
import re
textstr="1234567890ABC"
pattern="^\d+"

p = re.compile(pattern)
ret = p.match(textstr)
if ret: 
  print(ret)  # “<re.Match object; span=(0, 10), match='1234567890'>”が表示され、10文字目までマッチしたことがわかります
  print(ret.group())  # “1234567890”が表示されます
```

この方法は、後述するre.search()でも同様の使い方が可能です。

### パターンマッチングの関数の違い

パターンマッチングの関数では、先に紹介したre.match()関数に加えて、re.search()関数が提供されています。*いずれもパターンマッチングに利用しますが、re.match()関数は文字列の先頭からパターンを探すのに対して、re.search()関数はマッチする最初の場所を文字列全体から探す点に違いがあります。*

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*re.match()関数は、reモジュールの代表的な関数でパターンマッチングに用います。*

re.match()の戻り値は、matchオブジェクトで文字列の先頭から探します。マッチしない場合はNoneを返します。

matchオブジェクトのgroup()メソッドは、正規表現にマッチした文字列を返します。start()は開始位置、end()は終了位置、span()は開始既知と終了位置をタプルで返します。

ここでは、冒頭で示した "For more information, please call 0120-345-6789" から電話番号を取り込むサンプルを示します。文頭の英字はスキップし、数字のみをグループインデックス1に格納しています。なお、グループの考え方はここでは省略し、後半で解説します。

```
import re
textstr= "For more information, please call 0120-345-6789"
pattern=”\D+(\d{2,4}-\d{1,4}-\d{4})”

ret = re.match(pattern, textstr)
if ret: 
  print(ret) # "<re.Match object; span=(0, 47), match='For more information, please call 0120-345-6789'>"が表示されます
  print(ret.group(1)) # 0120-345-6789が表示されます
  print(ret.start(1)) # 34が表示されます
  print(ret.end(1))   # 47が表示されます
  print(ret.span(1))  # (34, 47)が表示されます
```

この例では、ret.group()は該当する英数字を含む文字列全体、ret.group(1)は数字部分だけが格納されています。ret.group(1)では、行頭の非数字の文字は ”\D+” で取り除き、電話番号の部分は、 ”(\d{2,4}-\d{1,4}-\d{4})” で表しています。

電話番号はハイフン付きの場合、固定電話やフリーダイヤル、携帯番号などで文字数に違いがあります。この例では、 ”03” などで始まる市外局番や ”0120-345-6789” 、携帯電話の ”090-1234-5678” でもマッチするように、最初の数字は2～4字、2番目の数字は1～4字、3番目は4字としています。

【参考】：[Python Docs: re --- 正規表現操作 Pattern..match()](https://docs.python.org/ja/3/library/re.html#re.Pattern.match)

先ほどのre.match()を使って電話番号を取り出す例では、行頭の非数字の文字を ”\D+” で除外する必要がありました。*ここで紹介するre.search()関数では、マッチする場所を全体から探しますので、 ”\D+” を付けずに探せます。*その結果、簡単な指定だけで求める文字列を探すことが可能です。

```
import re
textstr= "For more information, please call 0120-345-6789"
pattern=”(\d{2,4}-\d{1,4}-\d{4})” # ”\D+”を付けずに探すことができます

ret = re.search(pattern, textstr)
if ret: 
  print(ret) # "<re.Match object; span=(0, 47), match='For more information, please call 0120-345-6789'>"が表示されます
  print(ret.group()) # 0120-345-6789が表示されます
  print(ret.start()) # 34が表示されます
  print(ret.end())   # 47が表示されます
  print(ret.span())  # (34, 47)が表示されます
```

これらのことから、*文字列の先頭から探す場合はre.match()関数を使い、文字列全体から探す場合はre.search()関数を使うと効率的に使用できることがわかるでしょう。*

【参考】：[Python Docs: re --- 正規表現操作 Pattern.search()](https://docs.python.org/ja/3/library/re.html#re.Pattern.search)

### 正規表現をグルーピングして使用する

正規表現の丸括弧 ”( )” は、グループの開始と終了を意味します。この組み合わせを工夫してさらに細かくグルーピング（グループ化）も可能です。*グループ化することによって、それぞれの文字列をグループ毎に効率的に扱うことが可能になります。*

ここでは、先ほどの電話番号を探す正規表現の ”(\d{2,4}-\d{1,4}-\d{4})” を、次のように "(\d{2,4})-(\d{1,4})-(\d{4})" と変更し、ハイフンを除いた3つのグループを作成してみます。

```
import re
textstr= "For more information, please call 0120-345-6789"
pattern=”(\d{2,4})-(\d{1,4})-(\d{4})” # ”ハイフンを除いた3つのグループに分けます

ret = re.search(pattern, textstr)
if ret: 
  print(ret) # "<re.Match object; span=(0, 47), match='For more information, please call 0120-345-6789'>"が表示されます
  print(ret.group())   # 0120-345-6789が表示されます
  print(ret.group(1))  # 0120が表示されます
  print(ret.group(2))  # 345が表示されます
  print(ret.group(3))  # 6789が表示されます
```

これによって、re.search()が返すオブジェクトgroup()にgroup(1)、group(2)、group(3)の値が格納されます。それぞれハイフンで分割した数字が格納されています。start()、end()、span()にもそれぞれのグループに応じたインデックスに値が格納されています。

グルーピングによって簡単に電話番号の市外局番を統合管理したり、用途別に仕分けしたりすることが可能です。

## Pythonの正規表現は活用の幅が広い

これまでに、正規表現を扱うre.match()やre.search()関数を取り上げました。この他にも、re.fullmatch()関数は、文字列全体のパターンマッチングの結果を返し、re.split()関数は、指定したパターンで文字列を分画します。文字列の置換を行う関数も提供されています。

このように、**Pythonの活用方法は幅広いため、基本を学んだらさらに多くの関数を活用することで、効率的なパターンマッチングが実現できるでしょう。**

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Pythonはデータ分析に優れたプログラミング言語です。扱う多様なデータから任意の文字を抽出して活用でき、その任意の文字を扱うためには「正規表現」と呼ばれる表記法を用います。ここでは、表記法で用いる特殊文字や特殊シーケンスを一覧で示し、使い方を解説します。

Pythonで正規表現を使うには、組み込みモジュールのreを用います

膨大なデータから任意の文字を抽出するには、正規表現を用いて必要な文字を示します

提供される関数が多く、データの抽出や分割、置換など多様な使い方が可能です

Pythonで正規表現を使うには？使用する特殊文字を一覧で解説

*JavaScriptはオブジェクト指向のスクリプト言語であり、ウェブページを動的に表示させることができます。*動的データの生成には、演算を使った数値などから条件に基づいて文字の出力やポップアップなど、多様な方法があります。その中の1つの方法として、配列の活用があります。

ここでは、JavaScriptの配列の使い方を学んでいきます。

【参考】：[MDN Docs: JavaScript の第一歩](https://developer.mozilla.org/ja/docs/Learn/JavaScript/First_steps)
【参考】：[MDN Docs: 配列](https://developer.mozilla.org/ja/docs/Learn/JavaScript/First_steps/Arrays)

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*JavaScriptの配列とは、同一の名称で示す領域（オブジェクト）に複数のデータを格納する、データ型の変数を表します。*角カッコ ”[]” で配列を表し、複数の値をリストとして保持します。

通常の変数も値を格納できますが、配列の場合は任意の値に個別にアクセスすることができるため、多量の項目をループ処理する場合などに、効果的です。

ここからは、JavaScriptの配列を実際に使って解説していきます。*JavaScriptは難しいプログラミング言語ではありませんが、基本的な理解を深めるために、まずは配列の作成から始めていきます。*続いて、アイテム（要素）の追加や削除などを順を追って進めていきます。

【参考】：[MDN Docs: 配列](https://developer.mozilla.org/ja/docs/Learn/JavaScript/First_steps/Arrays)
【参考】：[MDN Docs: Arrayオブジェクト](https://developer.mozilla.org/ja/docs/Web/JavaScript/Reference/Global_Objects/Array)

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*JavaScriptの配列を作成するには、配列名に対して角カッコ ”[]” で配列であることを宣言します。*”[]”のみの定義は、空の配列が定義されただけなので何も格納されていません。

```const fruits=[];
console.log(fruits);        // ”[]”が表示されます```

上記配列をconsole.log()で表示すると”[]”が戻り、まだ値が格納されていないことがわかります。値を格納するには、次のように要素を指定します。配列の要素へのアクセスは、角カッコ ”[]" 内にインデックスで位置を指定します。

```const fruits = [];
fruits[0] = "バナナ";
fruits[1] = "みかん";
fruits[2] = "リンゴ";
fruits[3] = "ブドウ";
console.log(fruits);        // ”[ 'バナナ', 'みかん', 'リンゴ', 'ブドウ' ]”が表示されます```

上記配列をconsole.log()で表示すると、”[ 'バナナ', 'みかん', 'リンゴ', 'ブドウ' ]”が格納されていることがわかります。

配列に格納できるのは、文字列や数値、オブジェクトや他の配列などあらゆるデータ型がサポートされています。もちろんデータ型の混在も可能です。

また2次元配列や、文字列と値のペアで管理できる、波括弧 ”{ }” で示す連想配列も定義されており、JavaScriptでは多様なデータの格納方法が提供されています。

### 配列の初期化を宣言時に行う

配列は宣言によって領域を作成し、値を代入してから利用することができます。*この初期化の手順は多少の手間がかかるため、次のように配列を作成する時点で同時に値を格納することができます。*

```const fruits = ["バナナ", "みかん", "リンゴ", "ブドウ"];
console.log(fruits);        // ”[ 'バナナ', 'みかん', 'リンゴ', 'ブドウ' ]”が表示されます```

配列の作成方法は、上記リテラル記法のほか、Array()コンストラクタを用いて次のように行うこともできます。

```const fruits = new Array("バナナ", "みかん", "リンゴ", "ブドウ");
console.log(fruits);        // ”[ 'バナナ', 'みかん', 'リンゴ', 'ブドウ' ]”が表示されます```

配列のそれぞれの要素は、”...”を先頭につけることで引数に用いる際に展開して使用することもできます。集計処理などで利用すると効果的です。

```const fruits = ["バナナ", "みかん", "リンゴ", "ブドウ"];
console.log(...fruits);     // 配列を展開した文字列、“バナナ みかん リンゴ ブドウ”が表示されます```

*配列にアイテム（要素）を追加するには、push()を使用します。*push()は、配列の末尾に1つ以上のアイテムを追加することができます。また、ここでは配列の長さも知りたいので、lengthプロパティを合わせて用います。

```const fruits = [];
console.log(fruits);        // ”[]”が表示されます
console.log(fruits.length); // 配列長の値は0です
fruits.push("バナナ", "みかん", "リンゴ", "ブドウ");
console.log(fruits);        // ”[ 'バナナ', 'みかん', 'リンゴ', 'ブドウ' ]”が表示されます
console.log(fruits.length); // 配列長の値は4です```

push()を個別に実行した場合は、次のように末尾にアイテムが追加されていきます。配列長を表すlengthプロパティも1ずつ増加します。

```const fruits = [];
fruits.push("バナナ");console.log(fruits);        // ”[ 'バナナ' ]”が表示されますconsole.log(fruits.length); // 配列長の値は1ですfruits.push("みかん");
console.log(fruits);        // ”[ 'バナナ', 'みかん' ]”が表示されますconsole.log(fruits.length); // 配列長の値は2ですfruits.push("リンゴ");
console.log(fruits);        // ”[ 'バナナ', 'みかん', 'リンゴ' ]”が表示されますconsole.log(fruits.length); // 配列長の値は3ですfruits.push("ブドウ");
console.log(fruits);        // ”[ 'バナナ', 'みかん', 'リンゴ', 'ブドウ' ]”が表示されます
console.log(fruits.length); // 配列長の値は4です```

アイテムを先頭に追加するには、次のようにunshift()で追加できます。

```
const fruits = ["みかん", "リンゴ", "ブドウ"];
console.log(fruits);         // ”[ 'みかん', 'リンゴ', 'ブドウ' ]”が表示されます
console.log(fruits.length); // 配列長の値は3です
fruits.unshift("バナナ");      // 先頭に”バナナ”を追加します
console.log(fruits);         // ”[ 'バナナ', 'みかん', 'リンゴ', 'ブドウ' ]”が表示されます
console.log(fruits.length); // 配列長の値は4です
```

### 配列からアイテムを削除する

*配列からアイテムを削除するには、pop()を用います。*pop()では、最後の項目が削除されます。pop()を使用すると、削除されたアイテムが戻ります。pop()によってアイテム数（要素数）も減り、次のpop()によって順にアイテムが削除されます。

```
const fruits = ["バナナ", "みかん", "リンゴ", "ブドウ"];
console.log(fruits);        // ”[ 'バナナ', 'みかん', 'リンゴ', 'ブドウ' ]”が表示されます
console.log(fruits.length); // 配列長の値は4です
console.log(fruits.pop());  // “ブドウ”が表示され、配列から削除されます
console.log(fruits);        // ”[ 'バナナ', 'みかん', 'リンゴ' ]”が表示されます
console.log(fruits.length); // 配列長の値は3です
console.log(fruits.pop());  // “リンゴ”が表示され、配列から削除されます
console.log(fruits);        // ”[ 'バナナ', 'みかん' ]”が表示されます
console.log(fruits.length); // 配列長の値は2です
console.log(fruits.pop());  // “みかん”が表示され、配列から削除されます
console.log(fruits);        // ”[ 'バナナ' ]”が表示されます
console.log(fruits.length); // 配列長の値は1です
console.log(fruits.pop());  // “バナナ”が表示され、配列から削除されます
console.log(fruits);        // ”[]”が表示されます
console.log(fruits.length); // 配列長の値は0です
```

先頭の位置から削除する場合は、次のようにshift()を用います。

```
const fruits = ["バナナ", "みかん", "リンゴ", "ブドウ"];
console.log(fruits);        // ”[ 'バナナ', 'みかん', 'リンゴ', 'ブドウ' ]”が表示されます
console.log(fruits.shift());// “バナナ”が表示され、配列から削除されます
console.log(fruits);        // ”[ 'みかん', 'リンゴ', 'ブドウ' ]”が表示されます
console.log(fruits.length); // 配列長の値は3です
console.log(fruits.shift());// “みかん”が表示され、配列から削除されます
console.log(fruits);        // ”[ 'リンゴ', 'ブドウ' ]”が表示されます
console.log(fruits.length); // 配列長の値は2です
console.log(fruits.shift());// “リンゴ”が表示され、配列から削除されます
console.log(fruits);        // ”[ 'ブドウ' ]”が表示されます
console.log(fruits.length); // 配列長の値は1です
console.log(fruits.shift());// “ブドウ”が表示され、配列から削除されます
console.log(fruits);        // ”[]”が表示されます
console.log(fruits.length); // 配列長の値は0です
```

JavaScriptでは、配列のアイテムを操作するためのメソッドを用意しています。*splice()メソッドは、配列に格納したアイテムの追加や削除、置換のような配列操作が可能です。*

ここでは指定位置以降の要素を削除する場合に、splice()を使用してみます。引数は0から始まるインデックス（オフセット）を示します。3番目のアイテム以降を削除する場合は、引数にインデックス2を設定して次のように行います。

```
const fruits = ["バナナ", "みかん", "リンゴ", "ブドウ"];
console.log(fruits);        // ”[ 'バナナ', 'みかん', 'リンゴ', 'ブドウ' ]”が表示されます
console.log(fruits.splice(2)); // ”[ 'リンゴ', 'ブドウ' ]”が表示され、配列から削除されます
console.log(fruits);        // ”[ 'バナナ', 'みかん' ]”が表示されます
console.log(fruits.length); // 配列長の値は2です
```

すべてのアイテムを削除する場合は、引数に先頭のインデックス0を代入します。

```
const fruits = ["バナナ", "みかん", "リンゴ", "ブドウ"];
console.log(fruits);        // ”[ 'バナナ', 'みかん', 'リンゴ', 'ブドウ' ]”が表示されます
console.log(fruits.splice(0)); // アイテムすべてが表示され、配列から削除されます
console.log(fruits);        // ”[]”が表示されます
console.log(fruits.length); // 配列長の値は0です
```

任意の位置の項目を削除したい場合は、第2引数に数を与えます。例えば2～3番目の項目を削除したい場合は、開始インデックス1、削除する要素数が2であり、splice(1,2)などのように指定します。

```
const fruits = ["バナナ", "みかん", "リンゴ", "ブドウ"];
console.log(fruits);        // ”[ 'バナナ', 'みかん', 'リンゴ', 'ブドウ' ]”が表示されます
console.log(fruits.splice(1, 2)); // ”[ 'みかん', 'リンゴ' ]”が表示され、配列から削除されます
console.log(fruits);        // ”[ 'バナナ', 'ブドウ' ]”が表示されます
console.log(fruits.length); // 配列長の値は2です
```

splice()を使ってアイテムを追加するには、第2引数を0にすると削除されずに第3引数以降を追加してくれます。次の例では、事前に保存されている要素を削除せず、先頭位置から3つのアイテムを追加します。

```
const fruits = [ "ブドウ" ];
console.log(fruits);        // ”[ 'ブドウ' ]”が表示されます
console.log(fruits.splice(0, 0, "バナナ", "みかん", "リンゴ"));  // 何も削除されず、”[]”が表示されます
console.log(fruits);        //  ”[ 'バナナ', 'みかん', 'リンゴ', 'ブドウ' ]”が表示されます
console.log(fruits.length); // 配列長の値は4です
```

次のように任意の場所の値を置き換えることもできます。この例では ”みかん” を ”オレンジ” に置き換えます。”みかん” のインデックスが分からなくてもindexOf()メソッドで情報を得ることができます。

```
const fruits = ["バナナ", "みかん", "リンゴ", "ブドウ"];
console.log(fruits);        // ”[ 'バナナ', 'みかん', 'リンゴ', 'ブドウ' ]”が表示されます
const index = fruits.indexOf("みかん"); // “みかん”のオフセット番号1が得られます
console.log(fruits.splice(index, 1, "オレンジ"));  // “[ 'みかん' ]”が表示され、”オレンジに”置き換わります
console.log(fruits);        //  ”[ 'バナナ', 'オレンジ', 'リンゴ', 'ブドウ' ]”が表示されます
console.log(fruits.length); // 配列長の値は4で、アイテム数は変更がありません
```

## JavaScriptの配列はメソッドやプロパティが活用できる

JavaScriptは、ウェブページ作成によく使われるスクリプト言語です。多くの機能が搭載されており、処理結果に基づいた動的コンテンツの作成などに用います。ここでは、JavaScriptの構文の中から、配列の使い方に焦点をあてて解説していきます。

JavaScriptの配列は、同一名称で示す領域に複数のデータを格納するデータ型の変数です

配列を使用するには、角カッコ”[]”で配列を宣言し、複数の値をリストとして格納します

配列操作のメソッドやプロパティが提供され、効率的なデータ処理が可能です

JavaScriptの配列の使い方は？一連の使い方を解説

エンジニアを目指す皆さんは「Oracle」と聞いて何をイメージされますか？データベース・IT大手企業・認定資格など、人それぞれ浮かぶものは異なるでしょう。

この記事では、**エンジニアを目指す皆さんと深い関わりがある「Oracle」について、初心者エンジニアが知っておくべき事を中心に解説をします。**

まだよく知らないという方は、この機会に「Oracle」に関する基本知識を身に付けてください。

Oracle（日本語読みはオラクル）はデーターベース管理システム（DBMS）の代名詞となっているほどで、**Oracle社はデータベース製品の分野では世界最大手の企業です。**

データベース以外のOracle製品やサービスにはクラウドサービスの「Oracle Cloud Platform」や、データ分析ツール、ミドルウェア、業務用パッケージ開発・販売などを行っています。では、Oracleについて、もう少し詳しく見てみましょう。

*【参考】：[Oracle 公式サイト](https://www.oracle.com/index.html)*

**Oracleは「預言」や「神託」を意味する英語です**が、Oracleの創業者であるラリー・エリソンが携わったCIA向けのビジネスのコードネーム、「*O*ak *R*idge Automatic *C*computer and *L*ogical *E*ngine」の頭文字から採ったという説があります。

ちなみに、Oracleが正式社名になったのは1983年であり、それまではSoftware Development Laboratories ( 通称SDL)という社名でした。 

データベースの代名詞とさえ言われる**Oracle DBは、世界初のRDBMS（リレーショナル・データベース・システム）としてリリースされました。**数あるデータベース管理システムの中で、Oracle Databeseは世界トップクラスの知名度を誇ってきました。

Oracle Databeseは長年世界トップのシェアを誇ってきましたが、他製品の猛追を受けています。シェアランキングは**Oracle Databeseを筆頭に、MySQL、Microsoft SQL Server、Postgres SQLが続いています。**

*【参考】：[DB-Engines Ranking - Trend Popularity｜DB-ENGINES ](https://db-engines.com/en/ranking_trend)*

ここまで、Oracleの基本について解説してきましたが、そもそもデータベース(Data Base)とは何でしょうか？データベースがデータの集まりであることは分かると思いますが、エンジニアとしての回答はそれでは足りません。

正しくは、**データベースとは再利用ができるように整理され、蓄積されたデータの集合体のことです。**広い意味では、電話帳や辞書もデータベースと言えます。皆さんが利用しているExcelで作成した名簿などもデータベースの一種です。

ITの世界に限ると、データベースは商用利用されているもの、規模の大きなものを指します。フローチャートなどでは、データベースはドラム缶の形で描かれています。

*データベースには大きく分けて3つの型があります。*以下、3つのデータベースの型について紹介をしておきます。

階層型データベースは、ツリー構造にデータを関連付けしたデータベースです。会社の組織をイメージすると分かりやすいと思いますが、社長の下に複数の本部があり、各本部の下に部が、部の下に課があるというような構造です。

**ツリー構造の階層型データベースは目的のデータに辿り着くためのルートが1つのため、検索が速いという特徴があります。**基本的には上位層が1個に対し、下位層がn個の関係になります。

ただし、ある社員が複数の部署を兼任している場合には、データとして複数個所に登録することになり、データベースが複雑になり、柔軟性に欠けるデメリットがあります。

### ネットワーク型データベース

ネットワーク型データベースの階層構造は、一見階層型と似ていますが、関連性のあるデータを相互に結び付けます。**親の層と子の層がｎ：nの関係になり、子は複数の親を持つことができるネットワーク構造です。**

そのため、同一データを重複して登録する必要がないという点で、階層型データベースよりは柔軟性に富んでいます。

### リレーショナル型データベース（RDB）

**リレーショナル型データベースは「Excel」のように表形式（行と列からなる）でデータを管理します。**「列」には重複しない項目名（見出し）が設定され、行にデータを追加していきます。「Excel」のシートは「テーブル」といい、列は「フィールド」、行は「レコード」と呼びます。

表形式のイメージでデータが位置づけられ、視覚的にも分かりやすいデータベースで、現在ではデータベースの主流になっています。難点は、データ管理のプログラムが複雑になる点です。

先ほど述べたように、Oracle Databeseはこのリレーショナル型データベースです。

Oracleの概要、データベースの型について紹介しましたが、続いて、**よく使われているDBMS製品について紹介します。**

**人気が高く、Oracle Databaseに次ぐシェアのオープンソースRDBMS**です。Oracle社がサン・マイクロシステムズから買収し、同社の製品として販売しています。個人利用に限って無償で使えますが、商用利用については有償となります。

有償といっても、Oracle Databaseよりは廉価であり、Oracle Databesと遜色のない機能を有し、今後はDBMS製品のシェアでOracleを上回ると目されています。

*【参考】：[MySQL｜公式サイト](https://www.mysql.com/jp/)*

MySQLとは？特徴から使い方・学習方法まで詳しく解説！

マイクロソフト社開発のデータベース（データ管理システム）です。正式には「Microsoft SQL Server」ですが、エンジニアの間では縮めてSQL Server（エスキューエルサーバ）と呼ばれることが多いです。

Orale Databeseの競合製品ですが、シェアはMySQLに次ぐ第3位です。**SQL ServerはWindows OSや、マイクロソフト社開発言語のC#との相性か良い点が特徴です。**

*【参考】：[SQL Server 2019｜Microsoft 公式サイト](https://www.microsoft.com/ja-jp/sql-server/)*

SQL Serverとは？基礎情報から構築までの手順を解説！

オープンソースで無償のRDBMSです。 Postgres SQLは「ポスグレ」と呼ばれ、Web系の開発ではよく使われます。シェアは「Microsoft SQL Server」に次ぐ4位で、**Web系以外にはプログラム開発の練習用、小規模システムのデータベースとして利用されています。**

*【参考】：[日本PostgreSQLユーザ会 ](https://www.postgresql.jp/)*

PostgreSQLとは？MySQL・Oracleとの違いを解説

ここでは**Oracle Databaseと他のデータベースとの比較を行います。**ここまでご紹介したMy SQL、Microsoft SQL Server、Postgres SQLを比較しますので、DBMS製品理解の参考にしてください。

　　　　　　*	Oracle Database　　　MySQL　	　MS SQL Server　　	      PostgreSQL*

*▪サポート：*	　    　充実	　　　　        有	　　　　　    　充実　　　　　　    　     弱い　

*▪OS：*　　      Windows、Linux等            汎用的	　　　　　Windows	　　               汎用的
   　　　			　　　　　　　　　　　　　　　              (Linux対応版有)

*▪機能	：*　　　    充実　　　　　　    　  普通	　　　　        充実　　　　　　  　    普通

*▪安定性：*　　　    高い	　　　　　  　    普通	　　　　         高い	　　　　　  　    普通

Oracle Databeseと他のデータベース製品との比較を行いましたが、次に**Oracle Databeseの特徴について確認をしてみましょう。**

MySQLやPostgreSQLなど、オープンソースのデータベースがシェアを増やす中、一部には「脱Oracle」が唱えられる昨今ですが、ここで**Oracle Databaseの強み、特徴を確認しておきましょう。**

▪1.さまざまな障害からデータベースを保護して、サービス継続を可能とする『Oracle Data Guard』により、高い堅牢性を保っています。

▪2.行レベルで排他制御を行う『行レベル・ロック』によって、多くのユーザーが同時に利用できます。

▪3.ユーザーがリクエストしたデータを読み取った時点で保証する『読み取り一貫性』機能が搭載されています。

4.▪Oracle Databaseはエンジン・コアAPI、その他ツールなど、全てがC言語で書かれているため、多くのプラットフォームへの『移植性』の高さがあり、幅広い運用が可能となっています。

以上がOracle Databaseの特徴です。

スキーマとはデータの構造や性質、データベース操作のルールや表現法などを定義したものです。スキーマの目的は以下の通りです。、

▪1 つのデータベースに同時に多数のユーザが干渉しあうことなく使用できる

▪ユーザごとにスキーマへのアクセス権限が付与でき、セキュリティを高める

**Oracle Databeseでは、1ユーザーに対して1スキーマが与えられ、かつユーザー名と同じスキーマ名が自動的に割り当てられます。** これによって、1つのデータベースを経理スキーマー、受発注スキーマーなど複数の用途で利用することができるようになっています。

## Oracle Databaseに強くなれる資格

オラクルデータベースに強くなるには資格取得を目指して勉強するのが早道ですので、**Oracle MasterはOracleの認定資格取得をおすすめします。**データベースやSQLに関する資格の中で、Oracle Masterは筆頭にあがる知名度、評価の高い資格です。

### Oracle Master Bronze DBA：エントリー向け

Oracleのデータベースに関する基本的知識を問う試験です。データベース操作に必要なSQLなどの基本的な知識が求められますが、全体としてはOracle Databeseの概要について問われます。

Oracle Master Bronzeはエントリーレベルの資格ですので、**これからデータベースエンジニアを目指す人はぜひ取得しておきましょう。**

*【参考】：[Oracle Master Bronze DBA 2019](https://education.oracle.com/ja/oracle-master-bronze-dba-available-only-in-japan/trackp_DB19CBRNZ)*

### Oracle Master Silver DBA：中級レベル向け

Oracle Master Bronze DBAの上位資格です。Oracleデータベースに関する基本的なスキルに加えて、業務レベルでの運用・管理のスキルが求められます。オラクルの機能を用いたデータベースの使い方、管理や、SQLを用いたアクセスのスキルなどが求められます。

Oracle Master Silver DBAは、**Oracle Databeseを扱えるスキル証明となりますので、キャリアアップや転職を目指す方はぜひ取得しておきましょう。**

*【参考】：[ORACLE MASTER Silver DBA 2019](https://education.oracle.com/ja/products/trackp_DB19COCA)*

データベースエンジニアを目指す上でOracleに関する知識は必須です。Oracleとは世界中のビジネス分野で幅広く利用されているデータベースです。Oracle Databaseの特徴や強み、将来に向けた動きなど、Oracleに関する基礎知識を詳しく解説します。

Oracle社はデータベース製品の分野では世界最大手の企業、Oracle Databeseは世界初のRDBMS

リレーショナル型データベースであるOracle Databeseは「Excel」のように表形式（行と列）でデータを管理する

Oracle Databeseの特徴は「Oracle Data Guard」「行レベルロック」「読み取り一貫性」「移植性の高さ」である

今さら聞けないOracleとは？エンジニアとしての必須知識を解説！

**アルゴリズムとは、問題の解法や解決手法などの手続きを一般化したものを指します。**アルゴリズムは定められたルールや法則を導いて一般化したものですので、プログラミング利用で効率的にコード開発ができます。

世界最古のアルゴリズムは、ユークリッドの互除法だと言われています。2つの自然数A・Bがあり、余りとすると、AとBの最大公約数がBとrの最大公約数と等しいことが証明されています。高校の数学で学んだ記憶がある人も多いと思います。

高校時代には必要ないと思われたかもしれませんが、このような数学の公式や解法はコンピュータプログラミングに活用されています。

プログラミングとは、*コンピュータ上で動作するプログラムを低水準言語や高水準言語を用いてソースコード（ソースプログラム）を記述することです*。一般的にはコンパイラやインタープリタを用いて作成したプログラムのソースコードを、コンピュータが理解しやすい中間コードや実行ファイルに変換して利用します。

プログラミング言語とは、*プログラム作成するために必要な規則を定めて演算子や文字列等の記号をを用いる言語仕様を指します*。言語仕様はプログラミング言語ごとに構文として策定されています。

古くは機械語やアセンブリ言語が低水準言語として用いられていましたが、現在ではコンパイラやインタープリタを用いる高水準言語で記述していきます。

コンパイラ言語はC言語・C++・Java・C#等があります。インタープリタはPerl・Ruby・Python等が利用されています。

プログラミング言語を一覧でチェック！種類別・難易度別で紹介

ある目的を達成するための手段は様々です。

例えば登山を考えてみましょう。登山口から山頂まではいくつかのルートが設定されています。ある人は山の景色を楽しむルートを選び、別の人は山から見下ろす海岸線の風景を楽しみたいので別のルートをたどります。目的は山頂を訪れることですが、目的達成までには多くの選択肢があります。

同様のことは、他にも見られます。自宅から観光地へ行く際の移動ルート設定は自動車でも多数ありますし、電車でもいくつかの路線が選択できます。料理のレシピも同様で、カレーを作る際の材料や香辛料の選択も異なりますし、調理の順番や時間もそれぞれあります。

このようにあることをする際の手順や方法は多岐にわたりますので、特にコンピュータで利用する際に効果が得られます。コンピュータはプログラムで指定された指示通りに、命令を実行しているだけです。この*命令実行の指示を効率的に与えてやることが重要です*。

詳細は以降で解説していきますが、アルゴリズムを理解することで、プログラマ脳を鍛えることもできます。

事務処理や数値計算を考えると、計算の順番や近似方程式によっては計算結果に差が生じます。演算誤差や計算誤差と言われるものです。数値解析やシミュレーションでは誤差の大小は非常に影響を与えます。実行結果が想定時間内に完了するために、より正確なプログラムロジックが求められます。

そのため、**より誤差の少ないプログラムロジックを組み立てるために、汎用的なアルゴリズムを用います。**

ある処理を行うためのアルゴリズムはいくつか考案されていることもあります。アルゴリズムごとに特性があり、計算速度に違いがある場合があります。自身で独自の解法を検討する場合と比べて、*計算精度に加えて計算速度の大きな違いが生じます*。

さらに高速なアルゴリズムが考案されていますので、最新のアルゴリズムを採用しコンピュータ性能を最大限発揮することができます。

標準的なアルゴリズムを採用した場合は、ソフトウェアの不具合が発生した際の保全性向上も期待できます。プログラム言語ごとにアルゴリズムを適用したコードが公開されることもありますし、簡単に作成できるものもあります。コード開発者以外の方はメンテナンスする際にも問題特定が容易です。

また、**1度テスト工程をクリアしたアルゴリズムのコードはライブラリ化しやすいので、開発コードの品質が確保できます。**

アルゴリズム自体は、言語依存性がありません。そのため、*あらゆるプログラム言語でコード化することができます*。プログラム言語間の差異を吸収できますし、同一言語においてもアプリケーションの移植性を高めることができます。

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