## プロンプトエンジニアの年収は？

近年、AI分野は様々な業界で盛り上がりを見せていますが、それに伴いプロンプトエンジニアの需要も高まっています。

現在、プログラミングを学習中の方の中には、プロンプトエンジニアとしての就職を目指している方もいるのではないでしょうか？

**本記事では、プロンプトエンジニアの仕事内容や年収、プロンプトエンジニアになる方法などを詳しくまとめました。**今後、就職を目指している方は、ぜひ参考にしてください。

プロンプトエンジニアリングとは？具体例や応用手法も徹底解説

AIプロンプトとは？概要からプロンプト記述の最適化まで解説！

## 未経験でもプロンプトエンジニアを目指せる

**結論から言うと、未経験でもプロンプトエンジニアとして就職できます。**なぜなら、プロンプトエンジニアになるためには、特定の資格は必要ないからです。

ただし、基本的なITスキルやプロンプトエンジニアに求められる知識は、事前に習得する必要があります。本記事では、プロンプトエンジニアに求められるスキルについても、後述で詳しく解説します。

プロンプトエンジニアとは？プロンプトの基礎や仕事内容、年収を紹介

AIを学習させる方法とは？機械学習やディープラーニングについて解説

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## プロンプトエンジニアについて

**プロンプトエンジニアという職種は、AI分野が世の中に浸透してからできた職業で、比較的新しい職業です。**そのため、プログラミング経験者の方でも、プロンプトエンジニアの仕事内容を知らない方も多いでしょう。

そのため、まずはプロンプトエンジニアの仕事について詳しく解説します。

### プロンプトエンジニアの仕事内容

*プロンプトエンジニアの仕事内容は、主にプロンプトの開発、AIモデルの分析、プロンプトの改善が挙げられます。*

まず、プロンプトエンジニアは、目的のタスクを実行するためにプロンプトの設計や開発を行います。AIを利用する際、期待通りの回答を得るためには的確な指示が必要です。この指示を「プロンプト」と呼び、プロンプトの内容を考えるのがプロンプトエンジニアの仕事です。

AIから精度の高い回答を得るためには、具体的な例を追加したり、例外を教えたりします。このようにAIが期待通りの回答ができるように、プロンプトを調整をするのがプロンプトエンジニアの仕事です。

また、AIモデルの分析やカスタマイズも行います。AIモデルの性能を評価して、回答に問題がある場合にはパラメータの調整やトレーニングデータを追加します。このようにして、AIモデルが常に最適な応答をするように、調整を行うのもプロンプトエンジニアの仕事です。

### プロンプトエンジニアの求人情報について

*プロンプトエンジニアの統計データはありませんが、プロンプトエンジニアで公開求人を検索すると500万〜1,000万での募集案件がありました。*

プロンプトエンジニアとしての年収も幅がありますが、経験を積むことで年収を上げることも可能でしょう。

【参考】：[マイナビエージェント プロンプトエンジニアの求人ページ例](https://mynavi-agent.jp/jobsearch/10287574/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)

### プロンプトエンジニアの年収について

プロパティエンジニアはまだ新しい職種で、年収に関するデータがないため、まず近しい職種であるシステムエンジニアの年収を紹介します。

システムエンジニアの年収は「マイナビエージェント職業別年収ランキング」での平均年収は455万円（※2023年11月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のSE・プログラマを参考にすると、平均年収603万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、システムエンジニアは一般平均年収よりも、やや高めであることが分かります。

この理由は、システムエンジニアがITの知識を幅広く求められるためです。システムエンジニアはフロントエンドからサーバーサイドまで、システムに関する開発スキルが求められます。*また、専門性の高い技術を学んだり、スキルを磨くことでさらなる年収アップを見込めます。*

【参考】：[マイナビエージェント職業別年収ランキング](https://mynavi-agent.jp/helpful/income2020/category/it05/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2019年12月～2020年5月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

## プロンプトエンジニアの将来性

プロンプトエンジニアを目指す方は、今後プロンプトエンジニアの需要が増えるのか、不安を抱えている方も多いでしょう。

**プロンプトエンジニアは、将来的にさらに需要が増えると考えられています。**AIツールの開発は今後も増えると考えられており、幅広い開発現場でプロンプトエンジニアが求められると予想されます。

例えば、スマートスピーカーを始めとする音声認識技術を活用したAIツールや、質問に自動で答えるチャットボットなどの自動音声対話システムの構築など、すでに多くのAIツールが登場しています。このようなAIを活用したシステムの開発現場では、プロンプトエンジニアの需要が高まるでしょう。

これからプロンプトエンジニアを目指すのであれば、AIの中でも特に興味のある技術に絞って学習することをおすすめします。

## プロンプトエンジニアになる方法

**ここからは、具体的にプロンプトエンジニアになる方法を紹介します。**本記事を参考にして、自分に必要なスキルを洗い出し、学習計画を立てましょう。

プロンプトエンジニアになるには？転職を成功させるための秘策も紹介

### 機械学習の基礎知識を身につける

*プロンプトエンジニアは、機械学習の基礎知識を身につける必要があります。*

ちなみに機械学習には数学の知識がいくつか含まれており、線形代数や統計学、微積分などの数学の知識は必須と言われています。数学の知識に自信がない方は、この機会に1度これらの分野を復習しましょう。

プロンプトエンジニアリングの効果的な学習方法は？学ぶ意義も紹介

次に、プログラミング言語の習得も不可欠です。なぜならAI開発ではPythonをよく利用するためです。*プロンプトエンジニアはAIを開発することは少ないですが、カスタマイズを行うこともありますので、Pythonの基礎的な知識は身に付けておくべきでしょう。*

【参考】：[Python](https://www.python.jp/)

具体的には、基本的なプログラムの作成からデータ処理、TensorFlowをはじめとする機械学習ライブラリを習得しておくと安心です。

プログラミングのスキルを磨くなら、OJTや研修を行っている企業を選ぶのもおすすめです。そのような企業を選べば、プログラミングを学びながら実務経験を積むことができます。

Pythonの機械学習ライブラリ厳選10選！メリット・デメリットも解説

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前述にて、プロンプトエンジニアになるために資格は必要ないと解説しましたが、未経験からプロンプトエンジニアを目指す場合、そもそもITスキルがどの程度身についているかアピールしづらいです。*プロンプトエンジニアの業務に関わる資格を取得しておけば、就職活動でも面接官にアピールできます。*

プロンプトエンジニアの仕事に関わる資格は、例えば「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」や「Python 3 エンジニア認定基礎試験」があります。興味のある方は、参考サイトを参照してみましょう。

【参考】：[Python 3 エンジニア認定データ分析試験](https://www.pythonic-exam.com/exam/analyist)
【参考】：[Python 3 エンジニア認定基礎試験](https://cbt.odyssey-com.co.jp/pythonic-exam/python3basic.html)

Python3エンジニア認定データ分析試験とは？勉強方法や難易度を解説

## プロンプトエンジニアを目指すなら転職エージェントを活用しよう

プロンプトエンジニアは、今後さらに需要が高まる職種と考えられます。未経験から転職したいと考えている方は本記事の勉強方法などを参考にして、まずはITスキルを磨きましょう。

**プログラミングの勉強や機械学習に対する理解を深めたら、転職活動をしてみましょう。**業界未経験の場合は、徐々に実務に慣れる必要があるため、教育にも手厚い企業を探すことをおすすめします。しかし、そのような業務を自力で探すのは非常に難しいです。

そこで利用を推奨するのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)です。 

マイナビIT エージェントは、IT・Webエンジニア向け、無料の転職⽀援サービスです。

IT・Webエンジニアの転職事情に詳しいキャリアアドバイザーが、あなたのご経験やスキルをお伺いし、転職活動のプランをご提案します。

アドバイザーは企業側と直接連携を取れるので、求人票に載っていない情報も確認することができます。こちらで、働き方などをしっかり確認の上、応募企業を選んでいくのが良いでしょう。

未経験からのキャリアチェンジは心身ともに本当に大変だと思います。少しでもご自身の負担を減らすべく、エージェントサービスを活用して、失敗のない転職活動に臨んでいただければ幸いです。

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プロンプトエンジニアの仕事とは、プロンプトを開発したりカスタマイズしたりする仕事です。本記事ではプロンプトエンジニアの仕事内容や、未経験から目指す方法について詳しく解説します。プロンプトエンジニアを目指している方は、参考にしてください。

プロンプトエンジニアは、プロンプトを設計・開発する職種です

未経験からでもプロンプトエンジニアを目指すには、機械学習やプログラミングの勉強が必要です

プロンプトエンジニアを目指すなら、転職エージェントを活用しましょう

プロンプトエンジニアの年収は？就職する方法や将来性も解説

## Windows11で電源モードの違いとは

Windows11を搭載したパソコンには「電源モード」機能が搭載されています。電源モードの意味は、CPUのパフォーマンスや省電力、バランスの中で最優先にしたいモードを設定できる機能のことです。

同様の機能はWindows10にもありましたが、名称や操作方法が変わり、「電源モードがない」「電源モードの変更ができない」と困っている人もいるでしょう。特にノートパソコンを携行し、*事務所や家庭以外で仕事をする方は、消費電力の節約、管理は必須です。*

この記事では、Windows11に搭載されている3つの電源モードについて、その機能と使い分け方法などについて解説していきますので、ぜひ参考にしてください。

【参考】：[PC の電源モードをWindowsする ｜Microsoft サポート](https://support.microsoft.com/ja-jp/windows/pc-の電源モードをwindowsする-c2aff038-22c9-f46d-5ca0-78696fdf2de8#Category=Windows_11)
【参考】：[Windows 11 の電力効率の高い設定 ｜Microsoft サポート](https://support.microsoft.com/ja-jp/windows/windows-11-の電力効率の高い設定-0d6a2b6b-2e87-4611-9980-ac9ea2175734)

Windows11に違和感？評判や気になる点のカスタマイズ方法を解説！

Windows11の電源モードには3つの機能が用意されており、目的に応じて使い分けます。では、それぞれのモードがどのような機能を持っているのかについて見ていきましょう。

以下の表は、*Windows11の3種類の電源モードがそれぞれどのような機能を持っているのかを一覧にしました。*

~~【図】：  Windows11の電源モード3種類 ~~

### 「トップクラスの電源効率」

「トップクラスの電源効率」はバッテリーの持続時間を最大化することを最優先にしたモードで、システムのパフォーマンスを犠牲にします。

このモードでは、システムのリソース（CPUやディスプレイなど）使用率が最小限に抑えられ、バックグラウンドで実行されるアプリケーションやプロセスが制限されます。**長時間バッテリーだけでパソコンを動かしたい時におすすめします。**

「バランス」はバッテリー寿命とパフォーマンスのバランスを取るモードで、システムのリソース使用率を調整します。電源モードのデフォルトはこの「バランス」モードです。

バックグラウンドで実行されるアプリケーションやプロセスが制限されることで、システムのパフォーマンスとバッテリー寿命のバランスが取れます。**通常利用ではバランスモードがおすすめです。**

「最適なパフォーマンス」はシステムの高パフォーマンスを引き出しますが、一方でバッテリーの持続時間を犠牲にします。このモードでは、システムリソース使用率が最大限に引き出され、バックグラウンドで実行されるアプリケーションやプロセスが優先されます。

**負荷の高いタスクの実行や、ゲームなどでの利用におすすめします。**ただし電力消費が増えるためバッテリーの消費が速くなります。

3種類の電源モードが分かったところで、実際に電源モードを利用してみましょう。*以下に手順を示しますので、実際に操作して各モードの違いを確認しましょう。*

ただし、パソコンの機種やOSのバージョン、ドライバーの関係で電源モードが使用できない場合もありますので、万一利用できない場合は製造メーカーのヘルプデスクに問い合わせをしてください。

### バッテリー節約機能の設定を行う

まず最初にバッテリー節約機能を見てみましょう。常時電源接続してパソコンを使っているとほとんど触れることがありませんが、**パソコンを持ち出して電源のない場所で利用する方は意識しておきたいところです。**

*1.電源オプションの選択*
Windows11の［スタートメニュー］を右クリックし、表示されたメニューから「電源オプション」をクリックします。

~~【図】：  スタートメニューの「電源オプション」画面 ~~

*2.「バッテリー」項目の選択*
「電源とアプリ」画面が表示されたら、画面を下にスクロールして「バッテリー」をクリックします。

~~【図】：  「電源とバッテリー」画面 ~~

*3. バッテリー節約機能の設定*
電源モードを設定するためにバッテリー節約機能をオフにします。バッテリーモードで動作している場合には、「今すぐにオフ」はグレーアウトしていませんが、電源接続で動作している場合にはグレーアウトしており、操作ができません。

また「次の値になったらバッテリー機能を自動的にオンにする」の箇所は、プルダウンメニューから値を選択できます。「なし」あるいは、10%刻みで50%まで設定できます。

~~【図】：  バッテリー節約機能画面 ~~

**Windows11の電源モードには3種類があり、簡単な操作でモードを変更することができます。**ここでは、その電源モードの設定方法について解説します。

*■ バランスモード*
「 バッテリー節約機能の設定」と同様に「スタートメニュー」の右クリックから「電源オプション」を選択し、「電源とバッテリー」画面で、「電源」項目の下にある「電源モード」で選択します。デフォルトは「バランス」になっています。

バランスモードではシステムのパフォーマンスとバッテリー寿命のバランスが自動的に維持されますので、**通常の使用では特に変更する必要はありません。**

~~【図】：  電源とバッテリー画面の電源モード「バランス」 ~~

*■ 最適なパフォーマンス*
電源モードの右端にバランスと表示されている箇所はプルダウンメニューとなっており、下矢印ボタンをクリックすると、**3種類の設定モード（トップクラスの電力効率、バランス、適なパフォーマンス）が表示されます。**ここでは「最適なパフォーマンス」を選択します。

主にゲームなどを快適に動作させたい場合などに有効です。ただし、バッテリー稼働時にはバッテリーの消耗が早まりますので、電源のない場所では注意が必要です。

~~【図】：  電源とバッテリー画面の電源モード「最適なパフォーマンス」 ~~

*■ トップクラスの電力効率*
先ほどと同様にプルダウンから「トップクラスの電力効率」を選択するだけです。**この電源モードではバッテリーの持ちを最大限にしてくれますが、重たい処理には向いていません。**レスポンスが悪化しますので、メールチェックやサイトの閲覧程度の使用におすすめします。

~~【図】：  電源とバッテリー画面の電源モード「トップクラスの電力効率」 ~~

Windows10からWindows11にアップデートした後に、“電源節約設定を使用している場合は、電源モードを設定できません。”と表示され、電源プランの変更や設定の表示ができなくなるケースがあります。

その場合には、Windows11のタスクバーにある検索窓にコントロールパネルと入力して、**検索結果からコントロールパネルを選択し、［システムとセキュリティ］から［電源オプション］を選択して、［バランスの取れた電源プラン］を選びます。**

~~【図】：  ［電源オブション］>［バランス］選択画面 ~~

【参考】：[PC の電源モードをWindowsする｜ Microsoft サポート ](https://support.microsoft.com/ja-jp/windows/pc-の電源モードをwindowsする-c2aff038-22c9-f46d-5ca0-78696fdf2de8)

Windows11のタスクバーは移動できない？便利なカスタマイズ方法を紹介

Windows 11のコントロールパネルはどこ？格納場所と起動方法

## Windows11パソコンで電源モードを利用するメリットとデメリット 

電源モードの使い方は分かりましたが、Windows11パソコン電源モードを利用するメリット、デメリットは何があるのでしょうか？電源モードの利用はメリットばかりではないため、電源モードの利用目的を検討しながら判断するとよいでしょう。

### 電源モードを利用するメリット

電源モードのメリットは、自分の使い方や目的に合わせて、パソコンの動作を最適化できることですが、使用目的を誤るとデメリットになります。**以下、モードごとのメリットを挙げてみます。**

*■ 「トップクラスの電源効率」のメリット*
「トップクラスの電源効率」電力を節約する省電力モードで、バッテリーの持ちが良くなります。ただし、このモードはCPUの処理能力が低下するため、メールやWeb閲覧などの比較的軽作業で利用することをおすすめします。

*■ 「最適なパフォーマンス」のメリット*
「最適なパフォーマンス」は、パソコンの性能を最大限に引き出す高速モードですので、動画の編集やゲームなどの重い作業に適しています。パフォーマンス重視でアプリなどを利用したい場合におすすめです。

### 電源モードを利用するデメリット

電源モードはある一定の条件下ではメリットが得られますが、**条件に合致しないケースでのモード利用は、デメリットになることがあります。**以下、デメリットになるケースを挙げましたので、意識してモードを利用してみましょう。

*■ 「トップクラスの電源効率」のデメリット*
電源モードが「トップクラスの電源効率」に設定されているにも関わらず、稼働負荷が上がったり、室温が高くてパソコン自体が高温になったりすると、冷却ファンがフル回転してしまい、逆に電源効率が悪化することがあります。

*■ 「最適なパフォーマンス」のデメリット*
バッテリー残量が少ない場合に電源モードを「最適なパフォーマンス」に設定すると、パソコン自体が自動的にパフォーマンスを下げて電力を節約しようとするため、期待するパフォーマンスを得られないことがあります。

## 電源モードを上手に使ってパソコンを快適に利用しよう

ここまではWindows11で電源モード（バッテリーモード）を利用する方法、メリットやデメリットについて解説しました。バッテリー節約機能により、バッテリーの稼働時間を向上させることができますが、一方でパフォーマンスの低下の問題もあります。

バッテリー稼働でどれくらいの時間利用するのか、主にどのような処理をしたいのかなどによって選択肢が変わります。また、長時間稼働を謳っているモバイルパソコンと、主にオフィスで電源に接続して利用するノートパソコンでは利用条件も異なります。

*Windows11の電源モードを上手に利用して、ぜひ快適な作業環境を実現させましょう。*

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Windows 11の「 電源モード」の機能、変更方法を紹介します。Windows 11では、コンピューターの電力消費を抑えたり、パフォーマンスを上げたりできる「電源モード」が備わっています。利用するメリットとデメリットも紹介しますので、ぜひ参考にしてください。

Windows11にはパフォーマンスを上げたり、バッテリを長持ちさせたりする「電源モード」機能がある

電源モードにはトップクラスの電力効率、バランス、最適なパフォーマンスの3種類がある

電源モードは状況や目的次第でメリット・デメリットになるため状況判断が重要

Windows11の電源モードの違いとは？使い分けや利用方法を解説

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こんにちは、なおです！以前アンドエンジニアで取材をいたしました、AIによるスライド資料作成サービス『イルシル』。なんと総ユーザー数が3万人を突破したとのこと！

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そんな『イルシル』が、法人向けプランの提供を開始いたしました。今回は、その新しいプランについてご紹介していきます！

**株式会社ルビスが2022年7月にローンチした、“スライド資料を速く、便利に作る”ためのWebサービスです。イルシル上に文章やキーワードを入力すると、内容に合わせてAIがスライドデザインを生成します。**

1,000種類以上のデザインテンプレートからオリジナルで作成することも可能で、表やグラフなどのデザインパーツも豊富に用意されており、営業資料・サービス紹介資料・採用資料など…**用途に合わせてパーツを組み合わせるだけで、簡単に見やすいスライド資料を完成させることができます。**

●[AI搭載スライド自動生成サービス『イルシル』（個人向け）](https://elucile.lubis.co.jp/)
●[AI搭載スライド自動生成サービス『イルシル』（法人向け）](https://elucile.lubis.co.jp/business)
●[『イルシル』サービス活用事例](https://elucile.lubis.co.jp/showcase_top)

資料の作成時間が1/3に？AIによる自動スライド作成サービス『イルシル』を試した結果――

AIスライド作成サービス『イルシル』開発の裏側。ルビス代表取締役 宮﨑氏がプロダクトに込めた想いとは

## もっと詳しく！『イルシル』4つの特徴

ここでは『イルシル』の特徴やメリットについて紹介していきます。

### 日本人向けサービスのため「直感的に」使いやすい

デザインの種類・操作方法が直感的で、誰でも分かりやすくなっています。

### スライド資料の作成時間が「最大1/3」

タイトルやポイントとなるテキストを入力すると、AIが自動で文章とスライドを作成いたします。
その後はできあがったスライドを手直しする程度なので、イチから全て自分の手で作成をするよりも高い時間削減効果があります。

### デザインスキルがなくてもわかりやすい資料が作れる

AIが内容にあったデザインを提案するため、デザインスキルに自信がない方でも分かりやすいデザインを作成することが可能です。

### 「本質的な業務に」集中できる

効率化したことで空いた時間を、より重要な業務にあてることができます。

## 『イルシル』法人向けサービス

今回提供が開始された法人向けプランには、上記にてご紹介いたしましたこれまでのイルシルの特徴に加えて、3つの特徴があります。

社内説明会や初期設定サポート実施のほか、会社ごとのテンプレート作成・簡単な仕様変更なども可能とのこと。また、サービス利用中に「操作方法が分からない」「もっと効率的な操作方法を知りたい」という場合にも、カスタマーサポートが対応してくださります。

セキュリティシートの記載や、秘密保持契約書締結などの対応を行います。

個人プランはクレジットカード決済のみであったのに対し、法人プランは請求書払いに対応しており、請求日や請求月などの調整が可能です。また、月/年払いなども柔軟に調整可能とのこと。

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仕事でスライドを作成する人も多い中、より法人で使いやすいプランがあるのは選択肢が増えて嬉しいですね。

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以上、『イルシル』新プランについてのご紹介でした◎

アンドエンジニア編集部員。文系出身の元webデザイナー。

編集部：なお

AIスライド作成サービス『イルシル』が法人向けプランの提供を開始！その特徴とは？

## 大規模言語モデル（LLM）とは

AIツールや言語モデルについて聞いたことはあるものの、詳しい仕組みを知らない方も多いのではないでしょうか。

**大規模言語モデルは、自然言語処理の分野で使われる学習モデルの1つです。**大規模言語モデルでは、大量のテキストデータを学習してデータの理解、生成、翻訳、要約など幅広い作業を実行します。

本記事では大規模言語モデルの仕組みや、言語モデルの種類、生成AIとの違いなどを詳しく解説します。AI分野に興味のある方は、ぜひ参考にしてください。

AIツールの基盤となる大規模言語モデルですが、どのように作られているか知らない方も多いのではないでしょうか。まずは、大規模言語モデルの仕組みについて解説します。

*大規模言語モデルは「Transformer」と呼ばれるニューラルネットワークアーキテクチャをもとに作られています。*

ニューラルネットワークとは数学的モデルの1つで、機械学習やディープラーニングに広く使用されています。ニューラルネットワークは大量のデータを用いてディープラーニング（深層学習）を行うことで、画像認識や自然言語処理、音声認識などができます。

Transformerの特徴は、セルフアテンションメカニズムを利用することです。これは何かと言うと、文章の最小単位や単語の関係を理解しモデル化する手法を指します。

例えば「猫」という単語が「眠る」という単語と、関連があることを学習するといった具合です。この訓練を繰り返すことで言語モデルは文脈を理解し、文章生成ができるようになります。

ここからは、大規模言語モデルを活用してできることを紹介します。

自然言語処理とは？注目される理由やできることをわかりやすく解説

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### 大規模言語モデルを活用してできること

大規模言語モデルを活用すると、どういったことができるのか気になる方も多いでしょう。結論から言うと、*大規模言語モデルでは感情分析やテキスト生成、コード生成、チャットボットなど幅広いタスクを実行できます。*

テキストを生成するのはもちろん、プログラミングのコードを生成したり、質問に自動で回答したりするチャットボットを作ることも可能です。

また、感情分析ではその名の通り、テキストデータの感情を分析します。この感情分析の機能は特にマーケティングの分野などで活躍するでしょう。例えば、プロモーションを実施する際の文言を作成したり、顧客が心を動かされるようなテキストを瞬時に作成できます。

このように、さまざまなシーンで活用できるのが大規模言語モデルです。

チャットボットとは？種類やメリットと効果的な選び方を解説

## 大規模言語モデルの種類一覧

大規模言語モデルには、実はいくつかの種類があります。各大規模言語モデルは高い性能を持ちますが、それぞれのモデルによって特徴が異なります。

**ここでは、主要な大規模言語モデルを厳選して6つ紹介します。**

*GPT-4（Generative Pre-trained Transformer 4）は、OpenAIが開発した大規模言語モデルです。*このGPT-4はGPT-3の次世代バージョンとして知られており、前バージョンよりもさらに高度な自然言語処理能力を持っています。

また数千億にものぼるパラメータを持っており、高度な文脈理解が可能です。GPT4はAPIとしても提供されており、GPT-4を活用したアプリケーションやサービスを構築できます。

【参考】：[GPT-4について](https://openai.com/gpt-4)
【参考】：[OpenAIドキュメント 言語モデルの概要](https://platform.openai.com/docs/models/overview)

OpenAIのGPT-4とは？ChatGPTの進化版について解説！

### BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)

*BERTはGoogleが開発した大規模言語モデルで、双方向の学習ができるのが大きな特徴です。*

BERTでは、テキスト分類や文章の意味の比較、機械翻訳、要約など様々な作業を実行します。またBERTのモデルはオープンソースで提供されており、エンジニアはこれを利用してアプリケーションも構築できます。

実際にBERTを使用してみたい方は、参考URLのリポジトリを参照してください。

【参考】：[BERTについて](https://blog.research.google/2018/11/open-sourcing-bert-state-of-art-pre.html)
【参考】：[BERT リポジトリ](https://github.com/google-research/bert)

*XLNet（eXtreme Learning Network）は、BERTよりも自然言語処理の性能が高いと言われる言語モデルです。*このモデルは、BERTと同様に双方向の学習が可能な点と、ファインチューニングできる点が大きな特徴です。

ファインチューニングとは、大量のデータを利用して事前訓練が済んだモデルに対して、特定のデータを学習させ、それぞれのタスクに適合した言語モデルを構築することです。例えば、応答結果の語尾やファイル形式などの出力形式を固定したい場合、ファインチューニングを利用します。

【参考】：[GitHub  XLNetのリポジトリ](https://github.com/zihangdai/xlnet)

*Turing-NLGはMicrosoft Researchが開発した大規模言語モデルで、長文に対応していたり、会話型AI向けに作られたりしたモデルです。*

アプリケーションを作りたいエンジニアはもちろん、ライターやクリエイティブな業務で着想を得たい方にとってもおすすめの言語モデルと言えます。

【参考】：[Turing-NLGについて](https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/turing-nlg-a-17-billion-parameter-language-model-by-microsoft/)

### ERNIE 3.5 (Enhanced Representation through Knowledge Integration 3.5)

ERNIEは、百度（Baidu）によって開発された大規模言語モデルです。このERNIEというモデルをさらにバージョンアップしたのがERNIE 3.5です。

*ERNIE 3.5 は、プラグインが用意されているのが大きな特徴です。*プラグインの1つである「Baidu Search」は、生成AIであるERNIE Botにリアルタイムで正確な情報を生成する機能があります。

その他にもプラグインをいくつか用意していますが、今後はさらにプラグインの数が追加される予定のため、AIに詳しい開発者でなくともERNIE 3.5を気軽に活用できるでしょう。

【参考】：[ERNIEについて](http://research.baidu.com/Blog/index-view?id=185)

Megatron-Turing NLG 530Bは、MicrosoftとNVIDIAによって開発された大規模言語モデルであり、テキスト分類や質問への回答、要約、文章の生成、など様々なタスクに対応しています。

*この大規模言語モデルの特徴は、5,300億という膨大なパラメータがあるという点です。*この言語モデルには前モデルがありますが、それと比較して約3倍のパラメータを持つため、より高性能な応答ができます。例えば、常識的な推論や語感の曖昧さ回避なども可能となり、より精度の高い処理を実行してくれます。

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