**Haskellとは、数学者及び論理学者のHaskell Brooks Curryの名前が由来となっているプログラミング言語です。**Haskellのプログラミング言語における仕様は、1987年に開発されました。Haskellは、遅延評価などの数多くの先進的な概念を取り込んでいる「純粋関数型プログラミング言語」とも言われています。詳しい特徴の説明は後述し、ここでは、Haskellの用途について詳しく紹介します。

**Haskellは、Webアプリケーション開発に使用されることがよくあるプログラミング言語の1つです。**近年のWebアプリケーション開発では、フレームワークを利用することが多くあります。フレームワークは、Webアプリケーション開発に特化した機能がまとめて提供されているのが特徴です。したがって、プログラマーなどは開発を行う際に、フレームワークを使用すれば、比較的効率よくWebアプリケーション開発をすることができます。

近年では、独自のフレームワークを用意して開発を行っている企業は多くはないでしょう。*大手有名IT企業などでは独自のフレームワークを使用しているかもしれませんが、多くの企業ではオープンソースのHaskellフレームワークを使って開発することが多いです。そのため、Haskellで開発を行う場合にはフレームワークについて勉強しておくのも重要です。*

### スクレイピングプログラムの作成

*スクレイピングとは、Webサイトにある情報を抽出して加工する技術を指します。*例えば、求人・案件のデータが記載してあるWebサイトがあるとします。求人・案件データの抽出を手作業で実施することももちろん可能です。しかし、手作業の場合、膨大な時間が必要となり、コストがかかります。

よって、コンピュータで自動化させるために、必要なのがスクレイピングプログラムです。**Haskellでは、「Scalpel」などのライブラリを使用してスクレイピングプログラムを作成することができます。**

**Haskellは、APIサーバーを構築する際にも使用されることがあります。**APIとは「Application Programming Interface」の略称で、ソフトウェアコンポーネントが互いにやり取りするために使用するインタフェースの仕様のことです。APIを使用すれば、さまざまなプログラムを組み合わせて1つのサービスを作成することができます。

例えば、Twitter・Instagramなどの有名なサービスでは、APIを使用してツイートや写真などの取得が可能です。取得したデータはWebサイトなどに表示させることもできます。*したがって、APIサーバーは、APIを使用して、データを提供するサーバーを指します。APIサーバーを構築する際にもフレームワークはよく利用されることが多いでしょう。*

ここでは、Haskellのプログラミング言語の特徴について詳しく紹介します。

**Haskellは純粋関数型プログラミング言語の1つです。**関数型言語は、大きく「純粋関数型プログラミング言語」と「非純粋関数型プログラミング言語」に分類することができます。プログラミング言語の多くは非純粋型言語です。純粋型言語にはHaskellだけではなく、Mercury・Clean・Elmなどが挙げられます。

**Haskellには参照透過性が高いという特徴があります。**一般的に、純粋関数型プログラミング言語はこの特徴をもっています。*Haskellでは変数を定義してしまうと再代入は行うことができません。*例えば、xという変数に5を代入したら、5から変数の値を変えることはできないです。このことを「束縛」と呼ばれることもあります。*束縛は変数だけではなく、関数にも適用されます。*したがって、関数が必要とする引数に同じ値を入力すれば、いつでも同じ結果になると言えるでしょう。

**Haskellは、静的型付け言語の1つです。**プログラミング言語には、静的型付け言語と動的型付け言語の2種類があります。*静的型付け言語とはプログラムを実行する前に、プログラムの整合性・合理性を担保する仕組みを採用しているプログラミング言語のことです。Haskelでは、プログラム上で使用される値の型を定義することで整合性などを担保しています。*Haskell以外の静的型付け言語の代表例として、Java・Kotlin・TypeScript・Swiftなどが挙げられます。

一方、Ruby・PHPなどのサーバーサイドでよく使用されているプログラミング言語は、動的型付け言語です。そのため、型を定義するのが不要です。ただし、プログラムを実行するまで、正常な値が使用されているか把握できないため、コーディングした方が確認したり、レビューを行ったりして安全性を担保する必要があります。

**Haskellは、遅延評価という式の評価方式を利用しています。遅延評価とは式の評価を必要となるまで遅延して行う評価手法のことです。**数値が必要になるときまで評価を後回しにする仕組みとも言えます。数値を必要なときのみ取り出すため、効率よくプログラムの実行が可能です。

**モナドとは、プログラムを構造化するための汎用的な抽象概念のことです。つまり、モナドとは、値自体を操作するのではなく、操作手順を組み立てることで計算を行う仕組みのことを指します。**モナドの代表例として、「Maybe型」「List型」「Reader型」が挙げられます。モナドについて勉強する際には、モナドにおける細部の理解を深めた後に、全体を把握するようにすると良いです。*モナドは抽象的な概念であるため、学習している際に混乱を招いてしまうことも少なくありません。*

## Haskellのプログラミング言語を身に付ける方法

**Haskellは馴染みがない言語であり、学習コストが高いプログラミング言語の1つと言われています。**ここでは、Haskellを習得するために必要な勉強方法について詳しく紹介します。順番としては、他のプログラミング言語と同様で、基礎学習を行い、実践学習を実施するという順です。

Haskellを習得するためには、まずは基礎を学習して、次に実践学習をしましょう。

### 書籍や学習サイトを活用してHaskellの基礎を深める

**まず、Haskellの基礎知識を深めることが重要です。基礎学習では、初めは書籍を利用して仕様など細かい部分を勉強するのがおすすめです。**AmazonなどのECサイトでもHaskellに関する書籍は多いため、自分のレベルに合った本を選択しましょう。**また、プログラミング言語を勉強する際には、学習サイトもおすすめです。**学習サイトを利用すれば、プログラミング言語を実行する環境などの構築が不要で、プログラミングを実践しながら勉強ができます。

プログラミング言語の学習サイトでよく使用されているのが*「ドットインストール」「Progate」*です。これらの学習サイトは、無料で使用することも可能です。しかし、無償の場合、学習できる範囲が制限されるため、本格的にプログラミングを学習したい方は、有料で使用することがおすすめと言えます。例えば、Progateの学習サイトを利用すれば「Git」「コマンドラインツール」なども学ぶことが可能です。また、Haskellの基礎を学習できるコースも含まれています。

**書籍や学習サイトを通して、Haskellの基礎知識を深めることができたら、実際に成果物としてポートフォリオを作成しましょう。**プログラミング言語の勉強でよくある失敗例の1つが、インプットするだけで、アウトプットしない勉強方法です。

*プログラミング学習では、アウトプットすることで知識が定着し、より深くまで理解を深めることができます。*そのため、基礎学習ではプログラミング言語の特徴や使い方などを徹底的に学び、実践学習ではポートフォリオ作成など、アウトプットすることでプログラミング言語の知識を定着させていきましょう。また、ポートフォリオを作成すれば、転職する際のアピール素材としても利用することができます。

## Haskellは独特な特徴がありさまざまな用途で用いられている！

これまでに、Haskellの用途・特徴・学習方法について詳しく解説しました。Haskellは、遅延評価などの多数の先進的概念を取り込んでいる純粋関数型プログラミング言語です。**Haskellの主な用途として「Webアプリケーションの開発」「スクレイピングプログラムの作成」「APIサーバーの構築」が挙げられます。**他にも多数の用途があり、例えば金融・医療・科学・セキュリティなどの分野でHaskellは活躍しています。

*Haskellの特徴は「純粋型プログラミング言語」「参照透過性が高い」「静的型付け言語」「遅延評価」「モナド」などです。*馴染みがない特徴も多く、学習コストが高いと言われることも少なくありません。そのため、Haskellを学習する際には、書籍や学習サイトを活用して基礎知識を徹底して学ぶことが大切です。

また、基礎知識を習得できたら、ポートフォリオを作成するなどアウトプットして知識を定着させるのも重要と言えます。**Haskellを使いこなせる人材は非常に少ないため、市場価値が高い人材になることも可能でしょう。**

Haskellとは、数学者及び論理学者のHaskell Brooks Curryの名前が由来となっているプログラミング言語です。Haskellにはさまざまな用途や特徴があります。そこで当記事では、Haskellの用途や特徴、学習方法について詳しく解説します。

Haskellは先進的概念を取り込んでいる純粋関数型プログラミング言語

Haskellの主な用途として「Webアプリケーションの開発」「スクレイピングプログラムの作成」「APIサーバーの構築」

Haskellの特徴は「純粋型プログラミング言語」「参照透過性が高い」「静的型付け言語」「遅延評価」「モナド」など

Haskellの用途や特徴、その勉強方法について詳しく解説！

**RPAとは「Robotic Process Automation」の略称であり、コンピューター上で実施される業務プロセスや作業を人間の代わりに自動化する技術を指します。**RPAツールを導入したら、どのようなことができるようになるか気になる方は多いはず。ここでは、どのようなことにRPAツールを使用できるのか詳しく紹介します。

ECサイトの受注・発送業務では、既にフローが決められていることが多いです。**そのため、受注・発送件数を請求書のフォーマットなどに出力する定型業務が多いため、RPAツールを利用して自動化させることに向いていると言えます。**

**RPAツールは、データを分析・解析して、レポートを作成する作業も得意としています。**データ入力・抽出などの単純作業は、手順が定まっているのが理由の1つとして挙げられます。例えば、「週ごと・月ごと・年ごと」などのデータを分析して、レポートを作成することもRPAツールを使用すれば可能です。*また、膨大なデータを扱う業務なため、RPAツールで自動化できれば、業務効率の向上が期待できます。*

**RPAツールは、電話・メールによる問い合わせに対するサポート業務にもよく用いられます。**例えば、NTTアドバンステクノロジ社が提供している国内の市場シェアが最も高いRPAツール「WinActor」を使用すれば、オペレーターによるパソコン業務からクライアントのサポートまで自動化することが可能です。*定型メールを送付する業務をRPAツールで自動化するケースはよくありますが、近年のRPAツールではさらに幅広い内容の問い合わせに対応できるように発展しています。*

## RPAツールの使い方で失敗しやすい点

RPAツールを導入してみた結果、失敗したという声も少なくありません。RPAツールを使用する上で、どのような失敗点があるか知っておくことは大切です。ここでは、RPAツール使い方ので失敗しやすい点について詳しく紹介します。

### RPAツールが得意でない業務に使用している

**RPAツールには得意分野と苦手分野があります。そのため、RPAツールが得意とする業務に適用しなければ効果は薄いでしょう。**RPAツールが得意とするのは*「定型業務」「単純業務」*などが挙げられます。*RPAツールを導入する際には、自動化させたい業務の洗い出しを行い、RPAツールが得意とする分野かどうか確認することが重要です。*

*RPAツールの導入時は、シナリオやロボットを作成して業務フローを覚えさせる必要があります。作成方法についてはプログラミングと似ている部分が多数あります。*そのため、シナリオやロボットの作成には、エクセルなどのオフィスツールを使いこなせるスキルだけではなく、さらに広範囲で高度なスキルが要求されるでしょう。

**もちろん、プログラミングが理解できないとRPAツールを導入することができないわけではありません。しかし、ITに関する知識がほとんどない場合にはシナリオやロボットの作成が難しいと感じることが多いです。**RPAツールを使いこなすための勉強には、多くの時間を要します。そのため、プログラミングスキルを持つ人材が少ない企業では、「WinActor」やUiPath社が提供している「UiPath」などの、プログラミングスキルが不要なRPAツールを選ぶのがおすすめです。以上からも、*自社に合うRPAツールを導入することが重要と言えます。*

### トラブル・不具合が発生した際に対応できない

*RPAツールにトラブル・不具合が発生したときに、どの部分で起こっているのか障害の切り分けをしたり、適切に状況を把握したりするために、ITに関する専門知識が必要とされます。*RPAツールは他のアプリやツールとシステム連携させて稼働していることが多いため、全体の仕組みを網羅的に理解することも大切です。

**ITに関する知識に不安がある企業や充分なサポート体制を必要としている企業は、サポート体制が豊富なRPAツールを選択するのがおすすめです。**シナリオ作成のときと同様で、自社の環境を把握して、適切なRPAツールを導入することが重要と言えます。

これまでにも説明しましたが、RPAツールを導入する際には、自社の環境に合ったツールを選ぶことが大切です。ここでは、具体的なRPAツールについて詳しく紹介します。

**WinActorは、NTTアドバンステクノロジ社が提供しているRPAツールです。**大手企業から中小企業まで多くの企業が導入しているRPAツールで、導入実績が豊富です。*WinActorは自動化できる範囲が幅広いため、業務を絞り込まないで広範囲で自動化させたいと考えている企業におすすめです。*

WinActorはユーザーインターフェースが優れており、直感的に操作できるため、初めてRPAツールを使用する方でも使いやすいのが特徴と言えます。*また、WinActorは日本の企業が開発したため、日本語のマニュアルが用意されており、日本語でサポートを受けられるのも特徴です。勉強会も多数行われているため、導入後でも知識を深めてよりよい使い方を学べます。*
（参考：https://winactor.biz/ ）

**UiPathは、UiPath社が提供しているRPAツールです。UiPathの市場シェアは高く、大手企業に多く導入されているRPAツールの1つです。**ドラッグ＆ドロップなどで簡単にロボットを開発できるため、RPAツールを初めて導入する企業にもおすすめです。

アメリカの企業が開発したRPAツールですが、日本語のマニュアルも用意していてあるのが特徴です。*また多くの企業が導入しているため、導入実績が豊富で、本やインターネットの情報を通じて使い方を学べます。しかし、充実したサポート体制を要望する場合には、日本で開発されたRPAツールのほうが安心と言えるかもしれません。*
（参考：https://www.uipath.com/ja/ ）

**Robo TANGOは、スターティアレイズ社が開発しているRPAツールです。サポート体制が充実しているのが特徴です。**例えば、RPA導入支援ソリューションを利用すれば、導入前の業務分析をしてもらうことができます。そのため、RPAツールを導入したほうが良いのか、Excelツールで充分なのかなど判断してもらうことが可能です。したがって、*情報システム部門がないような中小企業など、サポートがきちんとしているRPAツールを導入したいと考えている企業におすすめのRPAツールと言えます。*Robo TANGOの記録ツールを利用し、自動化したい業務を記録すればロボットの作成が可能です。
（参考：https://reiworq.com/robotango/ ）

**Blue PrismはイギリスにあるBlue Prism社が提供しているRPAツールです。セキュリティ面の安心さに定評があるのが特徴です。**膨大なデータを一元化して管理することができるため、大企業に導入がおすすめされるRPAツールの1つです。例えば、金融業界など、セキュリティ管理が厳しい業界にとって重宝されるRPAツールとも言えるでしょう。*Blue Prismでは、セキュリティに関する権限・パスワードの管理は集中して行うことができるため、情報漏えいなどのリスクを軽減させることができます。*
（参考：https://www.blueprism.com/japan/ ）

**NICEは、NICE社が提供しているRPAツールです。コールセンター業務の1つである「アフターコールワーク」を自動化させるために開発されたRPAツールでもあり、ヨーロッパ・アジアなど海外でも人気のあるRPAツールです。**NICEには、半自動ロボ・業務プロセス可視化ツールも含まれているため、業務の効率化が期待できます。

*光学式文字認識（OCR）・チャットボット・AIなどの技術を使用しているため、定型作業を簡単に自動化することができます。*コールセンターの電話接続装置とシステム連携させ、業務拡張を行うことも可能です。*実行結果をリアルタイムで確認できる機能もあり、トラブルや不具合の発生状況も確認しやすく、パラメータの設定の修正・変更・更新がしやすいRPAツールとも言えます。*
（参考：https://www.nice.com/websites/RPA/jp/ ）

## 自社の適した使い方に合わせてRPAツールを導入しよう！

これまでに、RPAツールの使い方・RPAツールの使い方で失敗しやすい点・主要なRPAツールについて解説しました。**RPAツールを使用すれば、「ECサイトの受注・発送」「データ分析・レポート作成」「電話・メールのサポート」などを自動化させることが可能です。**

RPAツールは非常に便利なツールですが、導入に失敗してしまう企業も少なくありません。RPAツールには、得意分野と苦手な分野があるのが理由の1つとして挙げられます。*RPAツールは「定型業務」「単純業務」を自動化させることが得意です。*

**RPAツールにはさまざまな種類のものがあるため、自社の環境を明確にし、サポート体制や必要な機能が備わっているRPAツールを導入することが大切です。**

RPAとは、コンピューター上で実施される業務プロセスや作業を人間の代わりに自動化する技術のことです。RPAツールはどのような使い方ができるのでしょうか。当記事では、RPAツールの使い方・RPAツールの使い方で失敗しやすい点・主要なRPAツールについて解説します。

RPAツールを使用すれば「ECサイトの受注・発送」「データ分析・レポート作成」「電話・メールのサポート」を自動化させることが可能

RPAツールは「定型業務」「単純業務」を自動化させることが得意

RPAツールを導入する際には、自社の環境に合わせて必要な機能が備わっているツールを導入することが重要

RPAの使い方について解説！導入に失敗しやすい点についても紹介

*マイクロサービスアーキテクチャ（以下マイクロサービス）*は、世界最大のECサイトであるAmazonが*モノリシックアーキテクチャ（以降モノリシック）*から舵を切って採用したことで俄然注目を浴びています。

**マイクロサービスは、DX時代のITエンジニアとしてはぜひ押さえておきたい開発手法の1つ**です。ここでは、マイクロサービスについて理解を深めるという視点から、*モノリシックとの対比*を交えて解説していきます。

### 「マイクロサービス」を簡単に説明すると

「マイクロサービス」は開発手法の1つです。一言で定義するならば、**「複数の独立したサービス（機能）を組み合わせることで、1つとなったサービスを実現するアーキテクチャ」**であると言えます。この対極にあるのが、*伝統的なアーキテクチャとも言うべきモノリシック*です。

マイクロサービスとは、直訳すれば小さなサービスです。*マイクロサービスは規模の小さなサービスを幾つも組み合わせて、その集合したものを1つのアプリケーションとして利用する方式*のことです。

従来は、あらゆる機能を1つにまとめてソフトウェアを設計する方式が一般的でしたが、マイクロサービスでは機能ごとに小さなサービスとしてソフトウェアを作り、それらを組み合わせるこで1つの大きなソフトウェアとして構成します。

*マイクロサービスではそれぞれのサービスは独立しており、OSやハードが異なっていても構いません。それぞれはネットワークによって結びつき、互いに他のサービスにネットワーク経由でサービスを提供します*。

### 政府が提唱するマイクロサービスの活用

欧米や新興国に後れを取る日本のDXですが、経済産業省が「2025年の崖」と称して警鐘を鳴らしている同省公開の*[「DXレポート」](https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/digital_transformation/pdf/20180907_03.pdf)*では、**日本企業がDX実現に向けて採用すべきアーキテクチャとして「クラウド」と共に「マイクロサービス」を挙げています**。

このように、DX実現に向けた取り組みにおいて、「マイクロサービス」が大きく注目される所以です。

**Amazonはマイクロサービスアーキテクチャを導入している企業の代表例**です。

AmazonのECサイトでは「商品情報を扱うシステム」「買い物カートを管理するサービス」「利用者にメールを配信するサービス」など複数のサービスが連携しあって、Amazonという大きなサービスが提供されています。

他、 *ZOZOTOWN や動画配信サービスのNetflixやLINEなど*、身近なサービスにもマイクロサービスが採用されているのです。

マイクロサービスの対極にある、モノリシックについて触れておきましょう。**モノリシックは「一枚岩」のことで、同じOS上で作成され1つのモジュールで構成されているアプリケーション構造になっています**。

ソフトウェア設計の際、モノリシック構造では部分的に分割をせず、全てを同一のモジュールとして作り上げるという特徴を持っています。

### モノリシックとマイクロサービスの違い

モノリシックは一枚岩ですが、あくまでもそれはイメージで、実際には一般的なWebシステムであれば、ユーザーインターフェースや実際の処理部分、データベースなどの役割によって分けられた構造になっています。

**モノリシックは実際には機能ごとにプログラムは分かれていますが、それらは同一OS、同一のマシン内にあり、他のOSや他のマシンに分割することはできません**。*モノリシックはあくまで「一括りの大きな機能」*なのです。

これに対して、*マイクロサービスを構成している各機能は別々のOSや別のマシンに分散しており、ネットワークによって相互に連携*しあっています。

## マイクロサービスのメリットとデメリット

ここまで*マイクロサービスの特徴や、モノリシックとの違い*について述べてきましたが、さらにマイクロサービスへの理解を深めるために、**マイクロサービスの持つメリット・デメリットについて、モノリシックとの比較**で挙げていきます。

### マイクロサービスのメリット

マイクロサービスはモノリシックの弱点を無くし、さらにメリットを得られるような技法になっています。**マイクロサービスを利用することで得られる代表的なメリット**を挙げていきましょう。

*■全体の開発期間短縮とコスト抑制*

それぞれが小さく、特定の機能に特化したサービスの単位であり、しかも少人数のチーム単位でアプリケーションの開発を行うため、*効率的かつ俊敏な対応が行え、結果として「全体の開発期間の短縮」のコスト削減が可能*です。

*■障害の影響範囲を狭められる*

1つ1つのサービスが小さいため、*障害が起きても、特定のサービスだけの影響で済ませることが可能*です。また、マイクロサービスは個々の状況の把握や管理がしやすく、*問題が生じてもサービス単位での対応が可能*であり、かつ迅速な対応が行えます。

サービスが小さく、それぞれが独立しているため、*個々にシステム変更や改修が行いやすい*のと、最新技術などの採用がしやすいという柔軟性が強みです。

機能が細分化されていることで、必要な機能だけを取り出して組み合わせる、あるいは再利用するといったことが柔軟に行えます。そのため、新たなビジネスに移行する際にも、今ある*機能を組み合わせて使えるため、1から新たに機能を開発する必要性がありません。*

### マイクロサービスのデメリット

さまざまなメリットを得られるマイクロサービスですが、残念ながらデメリットもあります。その**デメリットを理解した上で、マイクロサービスを正しく利用する**ことが求められます。

*■専門技術者が不足している*

マイクロサービスはまだ歴史の浅い技術のため、*マイクロサービスの利用経験者や専門のエンジニアが不足*しています。こうしたエンジニアの確保をできずに導入すると、挫折や失敗する可能性があります。

*■チーム間の連携が成否の鍵となる*

マイクロサービスは必ず他のサービスとの連携が不可欠であり、*それぞれのチーム同士の連携がプロジェクトの成否に関わります*。そのためチーム間のホウレンソウ（報告・連絡・相談）と情報共有を密に行う必要があります。これを効率的に行うには共通のルールが新たに必要です。

*■セキュリティ対策のハードルが上がる*

サービスが分散しているマイクロサービスは、1つにまとまっている「モノリシック」と比較して、どうしても構造的に*セキュリティ面が脆弱になりがち*です。

それは、異なるOS、異なるマシンで稼働するそれぞれのサービス単位でセキュリティを確保しなければならないからです。*マイクロサービスに最適かつ効率的、効果的なセキュリティノウハウが新たに求められます*。

*■全体のモニタリング機能が必要*

マイクロサービスでは個々のサービス毎のモニタリングは容易ですが、システム全体の状況を把握し、管理する負荷はモノリシック以上に大きくなります。

個々のサービスに障害が発生した際の対応では、他サービスや全体への影響を考慮する必要があるため、*全体をコントロールする機能や役割が必要になるのと、そのノウハウの獲得が新たに求められます*。

## マイクロサービスの利用で留意すること

**マイクロサービスは優れた技法ですが、弱点や苦手な部分もあります。それらを認識した上で初めから対策を講じておくこと**です。先ずは想定される問題やリスクを洗い出し、メンバーで共有しながら課題の解決を図っておくことが重要です。

以下、課題となり得る問題について、1つの例として挙げておきましょう。

マイクロサービスはモノリシックと比較すると、パフォーマンス面が弱点になることがあります。それは、異なるOSや異なるマシン、あるいは他の拠点に配置された機能をネットワークを利用して組み合わせる形態を取るため、*通信がボトルネックになる場合があります*。

例えば、ECサイトの決済処理などで遅延や通信エラーによる処理停止が起きると、大きな問題を生じかねません。

こうした事への対応として、**全てをマイクロサービスに依存させるのではなく、例えば決済系のアプリはモノリシックを利用するなど、ハイブリッド型での利用を検討する**などの対策が考えられます。硬直的に捉えず、それぞれの良さを発揮できる組み合わせを選択するのも手です。

マイクロサービスは、機能ごとに分かれたサービスを連携させあって、1つのアプリとして動くことが特徴ですが、それぞれのサービスについてはOSやマシン、言語などの制約がないため、場合によっては**1つのシステムに異文化が同居する**ことになります。

*それぞれの開発チームはプラットフォームが異なり、開発手法やドキュメントが異なるといったケースもあり得ます*。これが極端になると、他民族国家と同様の弊害が表に出てきます。*憲法・共通言語・ルールなどを取り決め、全員が共有できる環境を整えること*が求められます。

## マイクロサービスを学び、DX推進の一員に

マイクロサービスはDX推進の1つの手法として、政府が提唱しています。他にはクラウド技術・アジャイル開発・AIの活用などがありますが、いずれにしても**DX人材を目指すエンジニアには、マイクロサービスに関するスキルは欠かせません**。

なぜDX推進で「マイクロサービス」が着目されているのでしょうか？

**マイクロサービスは顧客や利用者から見た機能ごとにシステムの機能を分割して、それぞれが連携してシステムの目的を果たしています**。

例えば、皆さんが利用しているLINEアプリも、メッセージ機能以外に、タイムライン・ニュース・ウォレットなどの機能ごとに分かれて作られています。

仮にニュース機能で障害が起きても、メッセージ機能への影響は基本的にありません。非常にフレキシブルな構造になっています。また、機能の追加や改廃も比較的容易です。

つまり、*マイクロサービスはDXの推進を阻害する要因となっている硬直的、ブラックボックス化したモノリシックの弊害や弱点を克服し、次世代のITへと進化・成長する可能性を秘めている技術であり、DX推進の切り札的存在*となっているのです。

### AWSでマイクロサービスに強くなる

マイクロサービスは確率された技術ではありませんし、まだまだ手探りの部分もあります。エンジニアの皆さんは待っていても、なかなかその技術を身に付けることは難しいでしょう。

そこで、**マイクロサービスの先駆者ともいうべきAWSを皆さん自身が利用してみる**ことで、マイクロサービスに強いエンジニアを目指す方法が考えられます。以下に、AWSが公表しているマイクロサービスに関する参考資料を紹介しておきます。

*◆[AWS におけるマイクロサービス](https://d1.awsstatic.com/International/ja_JP/Whitepapers/MicroservicesOnAWS-V2_NT0829_SMO_MJ_EditSM_ProofSM_ProofNT.pdf)*

*◆[「スタートアップのためのマイクロサービス入門」](https://aws.amazon.com/jp/blogs/startup/techblog-microservices-introduction/)*

他、AWSのマイクロサービスに関連する認定資格として、

*■[「AWS 認定 ソリューションアーキテクト – アソシエイト」](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-solutions-architect-associate/)*がありますので、ぜひ資格取得にチャレンジしてみてください。

エンジニアの皆さんがマイクロサービスに強いDX人材として益々活躍されることを祈念しています。

DX推進で活用したい技術の1つに「マイクロサービスアーキテクチャ」があります。マイクロサービスの対極にある従来型開発技法のモノリシックと対比しながら、その特徴やメリットやデメリット、導入時に解決しておくべきこと、DXとの関係などについて解説していきます。

「マイクロサービス」は複数の独立したサービスを組み合わせて、1つのサービスとして利用する技法である

一枚岩の意味を持つモノリシックと対極にあるマイクロサービスはDX実現の切り札の1つである

マイクロサービスの実践者であるAWSのテキストやサービスを利用して、DXに強いエンジニアを目指す

モノリシックとマイクロサービスとは？DX時代に押えておくべき2つの技術について解説！

ITエンジニアの皆さんは、「HRテック」という言葉を聞いたことはありますか？ **HRテックは、人事部門や人事システムの開発に従事する方々にはよく知られるようになった新しいテクノロジーの概念**です。この記事では、HRテックについて分かりやすく解説し、HRテックの開発で注目されている企業について取り上げていきます。HRテックなんて興味がないという方、実は*HRテックは今ブームのDXそのもの*なのです。ぜひ最後までお読みください。

HRテックとは、人的資源や人事の意味を表すHR"Human Resource"とテクノロジー"Technology"から生まれた造語であり、"Human Resources Technology"の略語です。採用・人材育成・人事考課・勤怠関連などの幅広い人事業務で、**AI・ビッグデータ・クラウドなどの最先端技術を利用して、人材の活用・組織の活性化・効率化を目指す仕組みをHRテックと呼んでいます**。

この説明を聞いて、「HRテックなんて、従来からある人事管理システムの名前を変えただけじゃないか？」と思われた方もいるでしょう。実際には、従来からあるパッケージをリニュアルして、HRテックと称して販売しているベンダーもありますが、*HRテックは、人事業務の抜本的改革を可能とする人事DX*と呼んで良いでしょう。

今、HRテックが注目されている主な理由は、以下の3つです。

*・少子高齢化による労働力不足、団塊世代の一斉退職などによって人材不足が起きた*

*・働き方改革の動きによって生産性向上の必要性が求められている*

*・時短勤務、シフト勤務、リモートワークなどの多様な働き方に対応する必要が生じた*

こうした流れに対して、従来型の人事管理手法では対応することが困難になりました。「終身雇用制度」「年功序列」「新卒一括採用一括入社」といった伝統的な日本の雇用体系が崩れ、**雇用の流動化や働き方の多様化の中、DXが追い風**となって、最新テクノロジーを活用した新たな仕組み登場し、注目を浴びたことが大きな転機となりました。

一方、*人事部門は勤怠管理・給与計算・人事異動といった定常的業務の遂行から脱却し、「人事戦略」による経営への貢献が求められています*。終身雇用制度が崩壊し、中間採用やキャリア採用といったフレキシブルな採用活動も当たり前の時代となりました。こうした中で、人事部門は機能や仕事の全面的な見直しを迫られています。対応が困難となっていたのです。

以上のような背景があって、HRテックへの期待が高まっているものと考えられます。

### HRテックは人事システムとは違う

HRテックを従来型の「人事管理システム」と同一視する人がいますが、次の3点のいずれかを満たしていれば、HRテックとして認められています。

*・最先端技術のクラウド、ビッグデータ解析、AIなどの最先端技術を利用した人事DXとも呼べる仕組である*

**・定常業務から脱却を導き、「人事業務の刷新」に寄与できる仕組みである**

*・PCやモバルイ端末などを活用し、リモートワークや働き方改革に対応した仕組みである*

HRテック市場は急速に拡大しており、*中にはブームに便乗した製品も一部にはありますが、しっかりと見極め、導入の目的を明確にして製品の選定をすること*が求められます。

## HRテック導入によるメリット

HRテックの概要や、必要とされる理由などについては理解できたかと思います。では、*HRテックを導入することでどんなメリット*を得ることができるのでしょうか？

これは最もイメージしやすい効果、メリットの1つです。勤怠管理を例に見てみましょう。出退勤の時間を記録する方法は、ハンコからタイムレコーダー、さらには端末入力・生体認証などへと変遷していますが、シフト勤務やテレワークの普及によって限界が生じています。

また給与計算も、勤務時間をベースとした計算が主流です。働き方改革を主導すべき部門で、行われている定常業務は旧態依然の状態にあります。

この*定常業務からの脱却・改革をしない限り、「働き方改革」は絵に描いた餅*状態です。

これを**解決する鍵が、HRテック**です。HRテック製品には、こうした*人事部門の業務を効率化し、人事部門の戦略部門への転換をサポートする仕掛け*が盛り込まれています。あるべき人事の姿を明確にし、自社に合ったHRテック製品を導入することで、人事改革が可能となります。これがHRテック導入の最大のメリットです。

HRテックによって、人材情報の蓄積と定量的な分析が可能になります。人材データを利活用した人員配置や異動を進めることで適材適所の人事政策が具現化し、組織の活性化や生産性向上を図れます。

**HRテックの目的には従業員の能力を最大限に引きだして、そのポテンシャルを高めること**があります。従業員1人1人が自分の能力や適性に合った部門に配属され、自らのを能力を最大限に発揮することで、*組織目標と個人目標が融合*し、強い組織を実現するのです。

自社に必要な人材を確保することが採用活動の目的です。採用後、HRテックは*従来は縦割りになっていた採用と人事・労務と教育などに関する従業員のデータを一元管理*し、採用後もトレース・フォローが可能になります。これによって、最適な採用・教育・人事の実現に向けたスパイラルアップを繰り返しながら、**自社の求める人材確保の体制構築**を目指すことができます。

人事評価制度に対する不満は、各社で見受けられます。しかし、その中身に踏み込むことはなく、人事評価データを単なる昇給、昇格のデータとしてしか取り扱っていない企業もありました。「元気である、行動的だ、上司の受けが良い」といった人が高い評価を得るような*属人的人事評価が横行し、不公平感が生まれ、正当な評価をされない従業員のモチベーションが低下*するといった問題がどこの企業でも見受けられました。

HRテックは、従業員1人1人の業績、貢献度などの客観的データの蓄積と提供を可能とすることで、**属人的評価から客観的・合理的評価への人事評価の変革を支援**します。適正で公平な人事評価制度は従業員のモチベーションをアップし、企業の活力ある組織づくりを促進してくれます。

## 優れたHRテック企業ランキング

人事のDXとして注目を浴びるHRテックですが、ここでは**優れたHRテック企業の一例を紹介**いたします。ここで紹介するのは、*第5回 HRテクノロジー大賞を受賞した日本アイ・ビー・エムと、「HR Tech GP2019 Final 」の受賞企業3社の計4社*です。これら企業の事例に学び、学んだことをぜひエンジニアの皆さんの成長に活かしてください。

### 日本アイ・ビー・エム(第5回HRテクノロジー大賞)

日本IBMは、自社のAI技術であるWatsonを駆使したE-ラーニングシステム*[『Your Learning』](https://www.ibm.com/blogs/think/jp-ja/watson-your-learning/)*を活用して社員教育を推し進め、継続して学ぶ文化の醸成を実現しています。『Your Learning』にはSNS機能を利用して*各社員が自律的に学習する仕掛け*が組み込まれており、**『Your Learning』利用による社員の学習時間の大幅な増加、社員のエンゲージメント向上などの優れた成果**が高く評価されて大賞受賞となりました。『Your Learning』は、 LearningDX製品として高い注目を浴びています。

### 株式会社KAKEAI 「HR Tech GP2019 Final グランプリ受賞」

*[KAKEAI](https://kakeai.co.jp/)*は、マネジメントの属人性という面に着目し、マネジメントの要素を脳科学に基づき、独自のUX・UI技術を用いてそれらをデータ化し、プロダクトとして成立させました。**KAKEAIはマネージャーとメンバーをつなぐマネジメントナレッジのプラットフォーム**として、*個々人のアイデアや知見・思いが共有*され、展開することを実現した点がが高く評価さています。

### 株式会社トランス株式会社(現アッテル) 「HR Tech GP2019 Final 　人事賞受賞」

*[「アッテル」](https://attelu.jp/)*は、**AIが採用候補者の入社後の活躍・早期退職を予測するサービス**です。採用から退職に至るまでの 人事データを一元管理し・分析ができる基盤、さらにはHR に特化したAIの予測アルゴリズムを備えています。人材採用において、これまでのように*「勘」や「経験」に頼らず、事実とデータに基づいて自社従業員と採用候補者を比較・分析*し、入社後の活躍や早期退職の可能性を高い精度で予測することを可能にしています。

### 株式会社soeasy  「HR Tech GP2019 Final 　オーディエンス賞受賞」

*[「soeasy buddy」](https://pr.soeasybuddy.com/)*は、簡単にスマホ動画のマニュアルを作れるサービスです。組織の1人1人の**メンバーが持つスキルや知識を分かりやすい動画でシェアし、学び合うことで組織力を強化**できます。例えば、営業トーク・クレーム対応の応酬話法・オペレーションのマニュアルなど、組織が持つあらゆるノウハウを蓄積し、組織の成長を支援していきます。

## HRテック市場の動向と将来性

*DXブームや働き改革と相まって、HRテックは非常に注目されています*が、その**動向や将来性はどうなのでしょうか**？HRテックの市場規模・将来性・エンジニアとしての可能性などについて見ていきましょう。

HRテック市場は成長途上と言われますが、今後はどのように推移していくのでしょうか？この点について、調査機関であるミック経済研究所のレポートを見る限りは、*今後も有望な成長市場である*ことが分かります。

*[日経新聞](https://www.nikkei.com/article/DGXLRSP604218_R00C21A2000000/)*によると、2019年度のHRテック市場は規模は342.2億円、2020年度は426.0億円と力強く成長しています。Withコロナの2021年度でも前年比132.9%の566.0億円が見込まれており、**2025年には1,710億円の市場規模で、2020年の4倍になると予想**しています。

HRテックの市場を牽引しているのは、採用管理や労務管理などの管理系のシステムや製品が中心です。これはDXがレガシー系システムのリプレイスからスタートとしていることが想定されますが、**今後は従業員のモチベーションアップや人材強化などの非管理系システムにシフト**していくでしょう。

また、*人事部門を定常業務から解放し、より創造的で戦略的な役割を果たせる部門に脱皮させるためのさまざまな仕掛け*が登場してくるかもしれません。DXがやっとスタートしたばかりの日本では、HRテックはこれから大きな成長が期待される分野と言っても間違いではないでしょう。

### ITエンジニアとしてHRテックを推進する

ITエンジニアである皆さんにとって、人事は実は非常に近い存在です。採用面接・入社後検収・勤怠管理・給与計算・人事評価・異動・コンプライアンスなど、あらゆる場面で人事のお世話になっているはずです。それら*人事の変革につながるHRテックは、ワーカーである皆さんの活躍の場をさらに広げてくれる*でしょう。

また、DXは企業が再生するためのカギですが、**DXの1つであるHRテックの開発や導入も重要な要素**です。次代を担うITエンジニアの皆さんは、HRテックの開発や展開にぜひ積極的に参加することをおすすめします。

DXの1つの目的に、ITの利活用によって企業の組織改革を推し進め、強い企業体質への脱皮を図ることがあります。HRテックは企業の組織改革に不可欠の仕DXであり、ITエンジニアの活躍が期待される分野です。HRテックに興味を持ち、この分野での活躍を目指してみませんか?

HRテックはDXの1つであり、AIやクラウドなどの最先端技術を利用した人材活用や組織の活性化、効率化を目指す仕組み

HRテックは人事部門の定常的業務からの脱却と戦略部門への脱皮を可能とする新しいテクノロジー

HRテック市場は非常に有望な市場で、今後も高い成長が見込まれ、ITエンジニアには大いに活躍できる場がある

DXに貢献するHRテック企業に注目し、キャリアアップを図ろう

ビットコインなどの暗号資産に関連して、「マイニング」という単語を耳にした方も多いと思います。今回は、**マイニングとは何か、マイニング計算の詳細や個人でマイニングを行う方法**などについて解説します。

**マイニングとは、ブロックチェーン技術を活用した暗号資産などで、取引記録を作成する際に必要となる計算を行うことです。**中央銀行や運営者が存在せず、多くの人の協力で運営管理が維持される暗号資産では、**この必要な計算をしてくれた人に報酬が支払われる仕組みになっています。**ビットコインなどの暗号資産では、時間とともに新たな通貨が増える設計になっていて、その新規発行分の通貨がマイニングに成功した人に支払われます。

**何もないところから通貨が増えて、それを掘り出すように得ることから、採掘という意味のマイニングが使われるようになりました。**このようなマイニングを行って、利益を得ようとする企業、個人はマイナー（採掘者）と呼ばれます。

[【関連記事】「【ビットコインとは】仕組みや特徴、注目される理由とメリット・デメリット」](https://and-engineer.com/articles/YZ4MQxEAACMAmwtR)

## マイニング計算が大変な理由

**ブロックチェーンは、改竄ができないデジタル帳簿です。より正確に言えば、改竄をしてもすぐに発覚をして、正しい記録に置き換えられるように設計されています。**このブロックチェーン技術を活用して、ビットコインやイーサリアムなどの仮装の通貨を発行し、その取引記録をブロックチェーンで管理するというのが暗号資産です。

この**「改竄ができない」「改竄をしてもすぐに発覚をする」ということを保障しているのがマイニング計算です。**マイニング計算は、あえて時間がかかる計算になっています。ブロックチェーンは、取引データをブロックに格納し、これを数珠繋ぎにして管理をしています。**このブロックとブロックを接続する時に使われる鍵となるのがハッシュ値という数値ですが、この数値を計算するのに時間がかかるのです。**

**ハッシュ値を計算するときは、そのブロックの内容データとひとつ前のブロックのハッシュ値、さらに任意のナンス値（Number Used Once、使い捨て数値）の3つに基づいて計算をします。**この「前のブロックのハッシュ値」も使われるというところがポイントです。

例えば、5番目のブロックのデータを改竄したとします。データが変わると5番目のブロックのハッシュ値も違ってきてしまいます。すると、6番目のブロックに記録されている正しいハッシュ値と異なった値となり、矛盾が生じます。さらに、その矛盾は7番目のブロック、8番目のブロック…と影響をしていきます。**つまり、どこかのブロックのデータを改竄して、それを隠蔽しようとすると、それ以降すべてのブロックのハッシュ値を計算し直さなければならなくなるのです。**

**しかし、ハッシュ値の計算は、あえて手間のかかる計算に設計してあります。**世界中のマイナーが計算を競っている中で、犯人はそれ以上の速度でマイニング計算をしなければなりません。そんなことをするには、スーパーコンピューターでも開発をしなければ無理な話です。

これにより、データが改竄されない、改竄されてもすぐに発覚するということが、マイニング計算を大変にすることで保障されています。

## マイニング計算の決め手は「ナンス値」

**具体的なハッシュ値の計算は、「ブロックに記録されている内容データ」「前のブロックのハッシュ値」「ナンス値」の3つの値から、決められたアルゴリズムに従って計算をします。**この計算自体はシンプルで簡単なものです。しかし、得られた結果の数値に合格条件が設けられているのです。例えば、「先頭の3桁が0でなければならない」などです。この場合、得られる結果のうち、下位0.1%の小さい値しか合格しません。

**ここで決め手になるのが「ナンス値」です。**その他の2つはすでに決まっているデータですが、ナンス値はマイナーが自分で決めていいのです。つまり、**同じ計算をナンス値を変えながら何回も繰り返して、合格する値が得られるナンス値を見つけるのがマイニング計算です。**

合格するナンス値を見つけるには、この例ですら、最低でも1000回同じ計算を繰り返さないと合格する値は得られません。しかも、この合格率は、安全性を保障するために、過去2週間の実績を見て、難易度が調整される仕組みになっています。

## マイニング計算にグラフィックボードが利用される理由

**マイニング計算は、ひとつひとつはさほど複雑なものではなくても、ナンス値を変えながら何回も繰り返し計算する必要があります。**こういう計算をするのに、コンピューターのCPU（Central Proces Unit）はあまり向いているとは言えません。CPUは、いろいろな処理を順番にこなしていくように設計されているからです。

一方で、**GPU（Graphics Process Unit）はマイニング計算に向いています。**GPUは画像処理をするために設計された計算チップで、画面の縦横に並んだドットの色と明るさを決めるために、大量の並列計算ができるように設計されています。ここがマイニング計算に向いているのです。

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