AIチャットブームの先鞭をつけた多言語対応のChatGPTは世界中で利用されています。利用言語で最も多いのは英語ですが、使用人口では英語に次ぐと言われる中国語を無視できません。

また日本の2021年の輸出先の割合では中国（21.8%）、台湾（7.2%）、香港（4.7%）と中国語圏だけで30%以上を占めており、最大の輸出先としてビジネス面でも重要な文化圏です。

3年ほど中断していた中国人の日本への団体旅行が解禁となり、インバウンド関連業界では今後の訪日中国人による需要拡大が期待されます。一方では中国人観光客の受け入れ増加に向け、中文での様々な対応が必須となっています。

そこで、今回の記事では、**ChatGPTを中文で利用する方法や、中文を使うメリット、活用シーンについて解説します。**

【参考】：[ChatGPT: Optimizing Language Models for Dialogue](https://openai.com/blog/chatgpt/)
【参考】：[第3節　我が国経済の成長のけん引役として期待されるインバウンド需要：通商白書2023年版 （METI/経済産業省）](https://www.meti.go.jp/report/tsuhaku2023/2023honbun/i2230000.html)
【参考】：[日本の主な貿易相手 |  JFTC - 一般社団法人日本貿易会](https://www.jftc.or.jp/kids/kids_news/japan/country.html)

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## ChatGPTで中文を利用するメリット

ChatGPTのエンジンであるLLM（大規模言語モデル）は多言語対応されており、難しい設定変更などは不要で、すぐにあらゆる言語で利用することができます。*CharGPTを中文で利用すると、どのようなメリットがあるのか見ていきましょう。*

ChatGPTは高い精度で中文の生成を行ったり、日本語に翻訳したりすることができ、**中国語圏の人と効率的で正確な情報伝達、コミュニケーションが行えます。**

ChatGPTはあるゆるトピックやシチュエーションに対応可能な中文での対話能力を持っており、**中国語圏との異文化交流やエンターテインメント体験の可能性を広げます。**これによって、異民族、異文化への相互理解を深められる可能性があります。

ChatGPTはあらゆる言語で、常に最新の情報や知識を更新しながら中文の学習を行えます。単なる翻訳ツールではできない、**中文での企画やアイデア創出などによって、中国ビジネスへの対応が行えます。**

ChatGPTの優れた言語能力を利用することで、翻訳以外に文書の要約、添削などが行えます。中国ビジネスにおける中文の説明書、契約書、中文メールの作成などもChatGPTで行えるため、**中文に関わる業務を飛躍的に向上させることができます。**

中文でChatGPTを始めるには、大きく分けて2つの方法があります。

1つはChatGPTのWebサイトを利用し、中文でプロンプトを作成する方法です。インターネット接続環境があれば、パソコン、スマートフォン、タブレットなどから利用できます。ただし、中国国内ではChatGPTの使用が制限されており、利用する場合にはVPNなどで制限を回避する必要があります。

2つ目はChatGPTのアプリをスマートフォン（iOS、Android）にダウンロードし、音声入力機能を利用して、中文で話しかける方法です。アプリは言語設定の変更で、あらゆる言語に対応できます。

ここでは、*パソコンを利用した中文のプロンプトを作成し、中文でChatGPTを利用する方法について紹介します。*

### 1．ChatGPTのサインインページにアクセスする

**ChatGPTを中文で利用するには、次のChatGPTのサインインページにアクセスします。**次の画面が開いたら、ChatGPTのアカウントを取得済みの方は①［Try CharGPT］をタップします。アカウントがない方は②「Get Started」をクリックし、アカウント登録します。

【参考】：[Introducing ChatGPT](https://openai.com/blog/chatgpt/)

~~ 【図】：ChatGPT 公式サイト　~~

### 2．プロンプト入力画面の表示

ChatGPTの初画面に遷移したら、利用するChatGPTの選択を行います。最新の「GPT-4」を利用できるのは、「ChatGPT Plus」などの有償サービスの契約が必要です。

次に画面最下部の「Send a message」欄にプロンプトを入力します。**ここに入力したテキストからChatGPTが自動的に言語を判断し、同じ言語でレスポンスを返します。**

~~ 【図】：ChatGPT プロンプト入力画面　~~

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### 3．入力するプロンプトの作成

**今回は中文でプロンプトを入力してみますが、中文が分からないので翻訳ツールを利用して、プロンプトの中文化を行います。**「この度、日本に2泊3日で観光旅行に行くことになりました。おすすめの観光計画を立ててみて。」というプロンプトを中文に変換してみましょう。

ちなみに中国語には簡体字（中国本土の標準語）と繁体字（台湾の標準語）があります。ここでは「Google翻訳」を利用して簡体字に翻訳してみます。

~~ 【図】：Google 翻訳の画面　~~

### 4．中文でプロンプト入力し実行

Google編訳で中文に翻訳したプロンプトをChatGPTのプロンプト欄にコピペして実行してみた結果、**ChatGPTが質問内容と言語を理解して、中文で以下のレスポンスを返してきました。**

~~ 【図】：ChatGPT 中文での回答結果　~~

### 5．レスポンス結果を翻訳してみる

ChatGPTに投げたリクエストに対する回答結果を日本語に翻訳して確認してみましょう。先ほど中文への翻訳に利用したGoogle翻訳を使います。**自然な分かりやすい文書で応答していることが分かりました。**

~~ 【図】：Google 翻訳で中文から日本語に翻訳　~~

## ChatGPTでの中文の利活用イメージ

ChatGPTで中文を利用することによって、どのような活用方法があるのかを考えてみましょう。

ChatGPTは豊富な知識を学習しており、外国語の学習に使えることが分かっています。中国語の学習でも十分に使えそうですので、試しにChatGPTに「中国語で日本人が間違えやすい挨拶はありますか？」と質問してみました。

その返答から、ChatGPTのLLM（大規模言語モデル）が非常に優秀で、ほとんどのリクエストに自然な言葉で返してくれることが分かります。

~~ 【図】：中国語の勉強に活用する　~~

### コンシェルジュ代わりに使う

先の例にあるように、ChatGPTはあらゆる言語のプロンプトに対応していますので、訪日観光客が訪れる宿泊施設、観光施設、小売店などに自由に使えるパソコンを置き、**コンシェルジュとして使ってもらう方法が考えられます。**

ただし、設置したパソコンでは日本語、英語の入力以外に中文の入力が可能である必要があります。

*■ 中国語の言語追加*
Windws11の場合、スータトボタンの右クリック→「設定」→「時刻と言語」→「言語」→「言語の追加」→「中文（中華人民共和国）」→「次へ」→「インストール」で中文の言語パック（基本入力、手書き、音声合成、音声認識）をインストールすることができます。

使用する言語は、キーボード左側の【Shift】キーを押しながら【Alt】キーを押すことで切り替えできます。

中国語の入力に際してはピンイン（中国語のローマ字表記）を利用します。例えば你好（ニーハオ）はnihaoと入力すると変換候補文字が表示されますので、候補文字から選択するだけです。

~~ 【図】：中国語の言語追加設定画面　~~

中国では公にChatGPTを使うことが認められておらず、中国独自開発のAIチャットが利用されています。訪日中国人にChatGPTを利用してもらうには、簡単なガイダンスシートなどを用意しておくとよいでしょう。もちろん、ガイダンスもChatGPTに依頼して中文で作成してもらいましょう。

### アイデアをナレッジとして積み上げる

ChatGPTを訪日中国人向けに活用する方法について一例を挙げて解説しました。ChatGPTを宿泊客や利用客に使ってもらうことで、彼らが様々な利用方法を考えてくれるでしょう。それらをナレッジとして集積していくと、思わぬ活用法が見つかるかもしれません。

またそこから、**ChatGPTのAPIを利用して、ユニークなアプリケーションを開発できるかもしれません。**

【参考】：[OpenAI API](https://openai.com/blog/openai-api)

ここまで、ChatGPTを中文で利用するメリット、始める方法や使用例を紹介し、*アイデア次第で様々な活用方法があることが分かりました。*

ChatGPTは膨大な量の学習を行い、あらゆる言語で専門領域の知識まで身に付けています。今回は中文というキーワードでChatGPTの活用方法について一部を紹介しましたが、今後は皆さん自身で中文での活用方法を見出し、ぜひ成果につなげてみましょう。

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ChatGPTは様々な国の言語に対応していますが、中文（中国語）で利用するにはどうすれば良いのでしょうか？この記事では、中文で利用するメリットや利用シーンについて解説します。ChatGPTを中文で利用したい方、インバウンドで活用したい方はぜひ参考にしてください。

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UUIDとは、Universally Unique IDentifierの略です。**UUIDはソフトウェアの識別子でオブジェクトを一意に識別できます。**UUIDは元来分散システムのオブジェクト識別に用いられていました。

UUIDのメリットはUUID生成時に全体統制や集中管理することなく、生成アルゴリズムを用いるだけで一意のIDを生成できることです。さらに、その処理は非常に高速なため名前の割り当ての競合確率が非常に低いことも特徴です。

UUIDは、アポロコンピュータ社（現ヒューレット パッカード エンタープライズ社）がDomain/OSで構成する**分散コンピューティングの実装で初めて用いました。**

その分散コンピューティングの実装技術NCA（Network Computing Architecture）で使われるNCS（Network Computing System）UUIDは、当時のUnix標準化団体OSF（Open Software Foundation）・現The Open GroupのDCE（Distributed Computing Environment）のDCE UUIDとして継承されました。DCE UUIDは後にRFC 4122として標準規格化され、現在もUUIDとして利用されています。

【参考】：[IETF RFC 4122 A Universally Unique IDentifier (UUID) URN Namespace](https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc4122)

*Namespaceとは、ネームスペースまたは名前空間と訳されます。*Namespaceは数ある名称の集合体を考えた際に、**英字や数字・記号の組み合わせで該当する実体を一意に表します。**コンピュータではある命名規則（ルール）を使って名前の識別を行います。

通常その対象範囲が広がると該当する集合体が増加することで、名前の競合が発生する頻度が高まります。そのため、対象データが多いケースやネットワーク環境で識別を一意にするためにUUIDを活用することになります。

UUIDは128ビットの数値ですが、**汎用的に利用するためにURN（Uniform Resource Name）という命名規則にしたがいます。**具体的には以下の命名規則で割り当てます。

　　 4バイトの16進表記文字列で、タイムスタンプの下位フィールドを表します。

　　2バイトの16進表記文字列で、タイムスタンプの中間フィールドを表します。

　　2バイトの16進表記文字列で、タイムスタンプの上位フィールドをバージョン付加した値です。

　　1バイトの16進表記文字列で、クロックシーケンスの上位フィールドをバリアント付加した値です。

　　1バイトの16進表記文字列で、クロックシーケンスの下位フィールドを表します。

　　6バイトの16進表記文字列で、空間的に一意なノードIDを表します。

このようにUUIDは時間と空間の概念を持っています。通常、空間一意性の確保をするためにネットワークインターフェイスのMACアドレスを利用します。そのため、2つ以上のUUID同時生成のタイミングで時間と空間が完全一致することは現実的には起こり得ず、一意性が保証されています。

さらに生成したUUIDが衝突する確率は128ビットのため、発生確率を考えても衝突の確率は極めて低いと考えられています。

**バリアントとはVariantの日本語で、UUIDの変種を指します。**UUIDはもとの実装が1980年代のため、いくつかの種類があります。以下のビット列でバリアントが指定でき、互換性が維持されています。

Msb0  Msb1  Msb2（MsbはMost Significant Bitsの略で、最上位のビット順を表します、xはどちらでも可）

　0　　 x　　 x　　NCSの互換性確保（予約）

　1　　 0　　 x　　RFC4122の使用

　1　　 1　　 0　　Microsoft COMの互換性確保（予約）

　1　　 1　　 1　　将来的な仕様（予約）

このビットはclock-seq-hi-and-reservedフィールドの上位3ビットに記載します。

UUIDでは生成方法を複数サポートしています。その**生成方法をバージョンと呼びます。**UUIDのバージョンは以下の指定ビットをtime-high-and-versionフィールドの上位4ビットに記載します。

Msb0  Msb1  Msb2  Msb3 バージョン

　0　　 0　　 0　　 1　　　1　　　　RFC4122のtime-basedバージョン

　0　　 0　　 1　　 0　　　2　　　　DCE Securityバージョン

　0　　 0　　 1　　 1　　　3　　　　RFC4122のname-basedバージョン（MD5ハッシュ）

　0　　 1　　 0　　 0　　　4　　　　RFC4122の乱数使用バージョン

　0　　 1　　 0　　 1　　　5　　　　RFC4122のname-basedバージョン（SHA-1ハッシュ）

Windowsの用語としては、UUIDではなくGUIDが用いられています。*GUIDとはGlobally Unique Identifierの略*です。UUIDのバリアントでもMicrosoft COMが予約されています。そのため、狭義では**GUIDはWindowsのUUIDの実装の1つ**とされています。

しかし、Oracle DatabaseでもSYS\_GUID 関数でGUIDを生成するなど、広義では現在GUIDはUUIDと同一の意味として用いられています。

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### UUIDは絶対に重複しないのか？

UUIDは絶対に重複しないのでしょうか？正確には、**「重複する可能性が極めて低い」というのが正しい**でしょう。重複する可能性を表すと、100年間毎秒10億のUUIDを連続で生成したあと、新たに生成した1つのUUIDが過去のものと一致する確率は約50%です。そのため、重複する可能性はほぼないに等しいと言えます。

ここからはUUIDの生成方法と活用方法について説明します。**UUIDの生成方法はOSによって操作に違いがあります**ので、以降で詳しく説明します。

活用方法は、UUIDで一意にオブジェクトを特性できますのでPCといった端末の識別情報として活用したり、ハードディスクの識別情報として活用したり、アプリケーションの制御識別情報として活用したりといった多岐に利用できます。

なおゲームのマインクラフト（マイクラ）でもプレイヤー識別情報が、UUIDとしてMinecraftサーバーで管理されています。アプリケーションレベルの識別情報管理では同じ考え方と言えるものです。

**Linuxでは、ハードディスクの個別パーティションの識別に標準的に利用**しています。LinuxのUUID生成方法は、コマンドとしてはuuidgenコマンドを用います。また、”cat /proc/sys/kernel/random/uuid”でUUIDの結果を標準出力に表示することもできます。

プログラムAPIとしてはlibuuidライブラリを用います。APIは、uuid\_generate()・uuid\_generate\_random()・uuid\_generate\_time()等が用意されています。

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**WindowsのUUID（GUID）作成方法は、コマンドの場合はPowerShellのNewGuid()で生成**します。Visual Studioをインストールしている場合は、guidgenコマンドが提供されます。

プログラムAPIとしては.NETのNewGuid()が用意されています。

【参考】：[Visual Studio: ソフトウェア開発者とチーム向けの IDE およびコード エディター](https://visualstudio.microsoft.com/ja/)

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### スマホ（iPhoneやAndroid）のUUID生成方法

**スマホのUUID生成方法は、iPhoneやAndroidのOSにより操作が異なります。**以下にOS毎のUUID生成方法を紹介します。

iOSではuuidString関数が用意されています。SwiftのuuidString()やObjective-CのUUIDString()を用いてUUIDを生成します。

【参考】：[Apple Developer UUID](https://developer.apple.com/documentation/foundation/uuid)

【参考】：[Apple Developer NSUUID](https://developer.apple.com/documentation/foundation/nsuuid)

Androidではストレージ管理でUUIDが用いられています。プログラムAPIはJavaのrandomUUID()や結果をtoString()で文字列に変換して使用します。

【参考】：[Android developers UUID](https://developer.android.com/reference/java/util/UUID)

### スマホ（iPhoneやAndroid）の端末識別子とは？

**スマホでは端末の識別情報を端末識別子として管理**することがあります。目的は端末自体の個体識別管理と端末に導入したアプリケーションの識別管理を行うことです。スマホの端末識別管理の方法は、iPhoneやAndroidのOSにより操作が異なります。

以下に個体識別の管理方法を紹介します。

iOSのUDID（Unique Device IDentifier）は古くからある端末個体識別番号です。このUDIDやMACアドレスはアプリケーション識別としては、現在非推奨のため使用できませんのでidentifierForVendor（IDFV）やAdvertisingIdentifierを利用します。

AndroidのIMEI・MEID・ESNはAndroid端末個体識別番号です。デベロッパー向けガイドによるとMACアドレスやANDROID\_ID等のハードウェアIDを使用しないことが求められています。そのため広告ID（Advertising ID、AAID）で管理することが推奨されています。

【参考】：[Android developer 一意の識別子に関するベスト プラクティス](https://developer.android.com/training/articles/user-data-ids?hl=ja)

### セキュリティ対策でUUIDを活用できる

UUIDは誰でも自由に生成でき、重複することがほぼない一意のものです。また、UUIDは予測されにくいというメリットもあります。このような特長を持った**UUIDを有効的に活用できるのが、セキュリティ対策です。**

例えば、システムへのログイン・認証などは特定の端末やアカウントのみに許可されています。システムへのログイン・認証が許可されているかどうかは、端末やアカウントに割り当てられているUUIDで判断することができます。*UUIDは重複の可能性が低くユニークなものであるため、偽アカウントやなりすましなどの不正アクセスを防止することも可能*です。

## UUIDを活用して膨大なオブジェクトを一意に管理しましょう

UUIDは時間的空間的に一意性を保証する識別子となります。**UUIDは生成アルゴリズムを用いるだけで一意なIDを生成でき、高速に動作するのが特徴**です。UUIDの考え方が理解できたら、ディスクパーティションの管理からアプリケーション開発での利用など多岐に活用できます。

大規模システムで膨大なオブジェクト管理が必要な時に、すぐ活用できるよう事前準備をおすすめします。

UUIDは、ソフトウェアの識別子でオブジェクトを一意に識別できる標準規格です。操作は簡単で、非常に高速で生成できるため名前の競合リスクが低い特徴があります。ここではUUIDの調べ方や確認方法・桁数から成り立ち、さらに各OSを用いる際の実際の活用方法を解説します。

UUIDとはUniversally Unique IDentifierの略で、識別子を生成する標準規格です

UUIDはソフトウェアの識別子でオブジェクトを一意に識別できます

UUIDは生成時に全体統制や集中管理することなく、高速に識別子を割り当てできる特徴があります

UUIDとは？調べ方や確認方法・桁数や成り立ちまで徹底解説！

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**AnacondaとはPythonの実行環境で、データサイエンスに必要とされる各種ツールやライブラリを提供するプラットフォームです。**Anacondaには数値計算やデータ解析に必要なライブラリがセットで組み込まれており、とても利便性が高いです。Anacondaの利用者は1,500万人以上とも言われています。

*AnacondaはGUI・CUIそれぞれ提供されています。*GUIはAnaconda Navigatorでインストール管理・起動管理ができます。CUIはcondaツールを用いて行います。

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Anacondaは1,500以上のパッケージが含まれるディストリビューションとなります。250を超えるデータサイエンスや機械学習のパッケージは自動的にインストールされ、利用者は*インストール後すぐに開発作業を開始できる*というメリットがあります。

また、Anacondaはあらかじめデータサイエンスや機械学習のライブラリやソフトウェアパッケージを同梱し、依存関係をチェックしてくれます。そのため**インストール作業並びにバージョン管理を簡素化できるというメリットもあります。**

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## Anacondaのインストール方法を紹介

ここではAnacondaのインストール方法を紹介しています。**Anacondaには有料版と無料版があり、 無料版はIndividual Editionです。**ご注意ください。

【参考】：[Individual Edition](https://www.anaconda.com/products/individual)

Anacondaをインストールする方法と、他のアプリケーションをインストールする方法に大きな違いはありません。具体的な手順について簡単に紹介していますので参考にしてください。

・最初にAnacondaをダウンロードします。この際、自身の*使用環境に合ったものを選択*してください。
・ダイアログボックスが表示されたら「Next」・「I Agree」をクリックします。
・Anacondaを使用するユーザーが自身のみか他のユーザーも含むか選択します。
・インストールする*ディレクトリを設定*します。
・*PATHの設定*を行うか選択したら「Install」をクリックします。
・インストールが完了したら「Next」をクリックしていきます。
・最後に「Finish」をクリックしてAnacondaのインストールは完了です。

【参考】：[ Windows版Anacondaのインストール](https://www.python.jp/install/anaconda/windows/install.html)

とても簡単！Anacondaのインストール手順を機種別に解説

Anacondaは2022年1月時点で以下のバージョンが最新版となります。

・*Windows Python3.9用*
　64ビット版・32ビット版

・*MacOS Python3.9用*
　64ビット版（GUI・CUIインストーラ）

・*Linux Python3.9用*
　64ビット版（x86・Power・AWS Gravitor2・IBM Z）

【参考】：[ANACONDAインストーラー](https://www.anaconda.com/products/individual)

Anacondaのインストール方法について紹介しましたので、ここではインストールしたAnacondaの使い方を簡単に紹介していきます。

Anacondaの使い方は？Python環境の利用方法を解説！

Anacondaは、特定のパッケージやライブラリをインストールしておく仮想環境と呼ばれるものを作成することができます。特に*複数のパッケージやライブラリを使用する場合、仮想環境の作成が必要*です。

この理由として、パッケージやライブラリによって対応しているpythonのバージョンが異なるという点が挙げられます。**仮想環境はpythonのバージョンごとに作成します。**

### Anacondaで仮想環境を作成する

Anacondaにおいて、*仮想環境を作成するには「conda create -n 仮想環境名」というコマンドを入力*します。前述の通り仮想環境はpythonのバージョンごとに作成する必要があります。そのため複数の仮想環境を作成する際は仮想環境名の後に「スペース」と「インストールするパッケージやライブラリの名前」を入力しましょう。

### Anacondaで作成した仮想環境の有効化を行う

仮想環境は作成しただけでは使用することができません。Anacondaで作成した仮想環境を使用するには有効化する必要があります。仮想環境有効化の際に使用するコマンドは「*conda activate 仮想環境名*」です。仮想環境を有効化したら「python」と入力しpythonを起動します。pythonを終了する際は「quit()」というコマンドを入力します。

### Anacondaでライブラリをインストールする

Anacondaで作成した仮想環境に入ったら、その状態でライブラリをインストールすることができます。ライブラリのインストールに使用するのは「*conda install*」というコマンドです。

### Anacondaで作成した仮想環境の無効化を行う

Anacondaでは「*conda deactive*」というコマンドを入力することで使用中の仮想環境を無効化することができます。

### Anacondaで作成した仮想環境を削除する

使用が終了した仮想環境や不要になった仮想環境の削除はコマンドを入力することで簡単に行えます。入力するコマンドは「*conda remove -n 仮想環境名 –all*」です。

## Anacondaにあるライブラリなどを紹介

ここではAnacondaにあるライブラリやAnacondaが使いやすくなるアプリケーションについて紹介していきます。

### Anacondaで利用可能なデータサイエンスライブラリ

今回はデータサイエンスで使用するライブラリについて目的別にいくつか紹介します。Anacondaではここで紹介しているライブラリをはじめ、**7,500以上の公開ライブラリが利用可能です。**データサイエンスでは通常次のライブラリを用いるケースが多いです。

・*数学・科学技術計算用*
　- NumPy：多次元配列オブジェクトを実装し多数の演算関数を提供します。
　- SciPy：NumPyをベースにした科学計算ライブラリです。
　- Pandas：数表や時系列データに強みを持つデータ操作解析ライブラリです。

・*データの可視化用*
　- Matplotlib：NumPyをベースにしたグラフ描画ライブラリです。
　- seaborn：Matplotlibを用いた可視化ライブラリです。
　- Altair：簡単な文法で視覚効果を高めた可視化ライブラリです。

・*機械学習・深層学習用*
　- scikit-learn ：分類・回帰・クラスタリングによる機械学習ライブラリです。
　- TensorFlow：Googleが開発した機械学習・深層学習・数値解析ライブラリです。
　- PyTorch：Facebookが開発した機械学習ライブラリ、深層学習へ適用拡大されています。

【参考】：[データサイエンスツールキット](https://www.anaconda.com/products/individual)

### Anacondaが使いやすくなるアプリケーション

**Anaconda Navigatorとはアプリケーションのインストール管理や起動管理を行ってくれるGUIアプリケーションです。**Anaconda NavigatorはAnacondaディストリビューションをインストールすると利用可能になります。

Anaconda Navigatorでは予め次の代表的なアプリケーションが利用可能な状態となっています。

・*JupyterLab*
　Jupyter Notebookの後継となるウェブベース統合開発環境（IDE）

・*Jupyter Notebook*
　PythonやR言語の開発で用いるウェブベース統合開発環境（IDE）

・*Spyder*
　データサイエンス用統合開発環境（IDE）

・*PyCharm*
　Python用統合開発環境（IDE）

・*VSCode*
　マイクロソフト製コードエディタ

・*Glueviz*
　Python用データ可視化ツール

・*Orange 3 App*
　対話型データ可視化ツールとビジュアルプログラミングによるデータマイニング　

・*RStudio*
　PythonやR言語の開発で用いる統合開発環境（IDE）

・*Anaconda Prompt（Windows用）*
　Anaconda同梱のWindowsコマンドプロンプト

・*Anaconda PowerShell（Windows用）*
　Anaconda対応のWindows PowerShell

このように代表的な*統合開発環境（IDE）のみならず、*VSCode*や*PowerShell*等も利用可能*ですので、Windowsユーザでも違和感なく開発を進められます。

【参考】：[Anaconda Navigator](https://docs.anaconda.com/anaconda/navigator/#what-applications-can-i-access-using-navigator)

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## Anacondaを利用して効率的にPython開発を進めましょう

*Anacondaはデータサイエンスに必要なライブラリを統合管理できるオープンソースのディストリビューション*です。同様にインストール管理ソフトウェアとソフトウェア公開サービスを兼ねていますので、Pythonライブラリやツールのインストール管理ならびに実行管理を統合的に行うことができます。

特に機械学習を中心とするデータサイエンス分野では必需品となります。**Anacondaを導入しPythonの開発やデータ分析などを効率的に行ってみてはいかがでしょうか。**

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