## 画像処理エンジニア検定は意味ないって本当？

画像処理エンジニアは、印刷・医療・ロボット技術などを始めとした多くの分野で活躍する、デジタル画像技術に関わる職種です。*この画像処理エンジニアとしての知識やスキルを持つことを認定する検定試験として、「画像処理エンジニア検定」があります。*

しかし、画像処理エンジニア検定の受験を検討するために情報を集めると、「画像処理エンジニア検定は取得しても意味ない」という意見も聞かれます。一体なぜ、意味がないと言われるのでしょうか。

この記事では、画像処理エンジニア検定の受験を検討する方のために、まずは検定の概要を説明し、意味がないと言われる理由について解説します。その上で、受験のメリットや勉強方法などについても説明していきます。

<center>[エンジニア転職を成功させるため<br/>ぜひ*『マイナビIT エージェント』*をご活用ください！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)</center>

## 検定取得の目的を考えて受験しよう

まず、画像処理エンジニア検定の受験を考える場合、その取得目的をしっかりと考えることが大切です。

**検定取得のための勉強を通してスキルアップしたいのか、転職や就職に活かすために取得したいのか、取得理由を明確にしましょう。**そうすれば、画像処理エンジニア検定に関する色々な声についても、自分に必要なものと不要なものを見極めて取捨選択することができます。

明確な受験目的はないが検定には興味があるという段階の方は、この記事を通して、自分にとってどう役立てられるかを考える材料として、参考にしてください。

## 画像処理エンジニア検定の試験概要

画像処理エンジニア検定は、画像情報教育振興協会（略称CG-ARTS協会）が主催する検定試験です。ここでは、検定試験の概要や、ベーシックとエキスパートの違い、画像処理エンジニア検定を活かせる仕事の年収など、検定の基本的な情報について解説します。

【参考】：[CG-ARTS|検定](https://www.cgarts.or.jp/v1/kentei/about/img_engineer/index.html)

### 画像処理エンジニア検定とはどのような試験？

画像処理エンジニア検定は、画像処理に関連する様々な産業や学術分野において、開発目標・システム環境・予算・作業工程・コストなど一定の条件のもとで、関連するソフトウェア・ハードウェア・システムの開発の能力があることを評価する検定です。

*検定を取得することで、映像通信・コンピュータ周辺機器・ロボットビジョン・製品検査・医療応用・印刷などの分野で活用できます。*近年では、顔認証や自動車の自動運転などの先端技術でも画像処理技術の重要性が高まりつつあります。

ソフトウェア開発とは？仕事内容やプログラミングとの違いを解説

画像処理エンジニア検定には、ベーシックとエキスパートのレベルがあります。

*■画像処理エンジニア検定ベーシック*
ベーシックは、画像処理に関する基礎知識の理解を図ります。*ごく基本的な内容が多いですが、専門用語も多く、画像処理の知識がない未経験の方にとっては、難しい部分もあるでしょう。*
ベーシックの出題範囲は以下の通りです。

・ディジタルカメラモデル・ビジュアル情報の処理の原理を対応づけて理解する知識
・画像の濃淡変換処理やフィルタリングに関する基礎知識
・画像から情報を抽出するための主要な方法に関する基礎知識
・画像からの特定のパターン・特徴の検出、対象物の学習や新たな画像を識別するパターン認識に関する基礎知識
・撮影された画像から3次元シーンを復元する処理についての基礎知識
・コンピュータシステムやビジュアル情報処理、CG専用システム、周辺機器の基礎知識
・知覚や知的財産権、情報セキュリティなどの基礎知識

【参考】：[CG-ARTS|検定](https://www.cgarts.or.jp/v1/kentei/about/img_engineer/third.html)

*■画像処理エンジニア検定エキスパート*
エキスパートは、ベーシックに比べてより専門的な知識が必要とされ、開発についての範囲も出題されます。*より高い専門知識の理解と応用が求められ、難易度が高い試験です。*
エキスパートの出題範囲は以下の通りです。

・デジタル画像の撮影と画像の性質・色空間に関する知識
・画素ごとの濃淡変換と領域に基づく濃淡変換の知識
・周波数領域におけるフィルタリングと画像の復元・生成することなどについての知識
・画像の線形変換や幾何学的変換などに関する知識
・2値画像処理や領域分割処理についての知識
・パターン・図形・特徴の検出とマッチング、パターン認識、深層学習による画像認識と生成の知識
・動画像処理、画像からの3次元シーン復元、光学的解析に関する知識
・画像の圧縮や符号化などに関する知識
・知的財産権についての基礎知識

【参考】：[CG-ARTS|検定](https://www.cgarts.or.jp/v1/kentei/about/img_engineer/second.html)

画像処理エンジニア検定の受験日や検定料、受験地などは、以下の通りです。

*■検定日程*
ベーシック・エキスパート共に、以下の日程で実施されます。
前期：2023年7月9日（日）
後期：2023年11月26日（日）

*■検定料*
ベーシック　5,600円（税込）
エキスパート　6,700円（税込）

*■試験形式*
・ベーシック
試験形式：マークシート
問題数　10問
試験時間　60分

・エキスパート
試験形式：マークシート
問題数　10問
試験時間　80分

*■受験地*
全国20都道府県の受験会場で受験できます。その受験地に基づき、協会が指定した会場で受験します。

【参考】：[CG-ARTS|検定](https://www.cgarts.or.jp/v1/kentei/guidance/place.html)

### 画像処理エンジニア検定を活用できる仕事の年収

画像処理エンジニアに近いと考えられるシステムエンジニア（制御・組み込み）の年収は、「マイナビエージェント職業別年収ランキング」での平均年収は455万円（※2023年2月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のIT技術スペシャリスト（特定技術(DB・NW・セキュリティ等））を参考にすると、平均年収758万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、画像処理エンジニアは一般平均年収よりも、やや高めであることが分かります。

画像処理エンジニアは、デジタルカメラやハードウェア・周辺機器に関する知識も求められます。**画像パターンの検出や、深層学習による画像認識など、より高度な専門スキルを習得することで、より高収入となる傾向があります。**

【参考】：[マイナビエージェント職業別年収ランキング](https://mynavi-agent.jp/helpful/income2020/category/it05/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2019年12月～2020年5月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

システムエンジニアになるには？資格やプログラミング経験は不要？

## 画像処理エンジニア検定はなぜ意味がないと言われるのか

ここまで画像処理エンジニア検定の基本的な情報を見てきましたが、受験しても意味がない、と言われるのはなぜなのでしょうか。考えられる2つの理由について解説していきます。

画像処理エンジニア検定は民間資格であり、国家資格ほどの一般的な知名度がないことが理由として挙げられているようです。

しかし、画像処理エンジニア検定は、CGクリエイター検定・Webデザイナー検定なども主催する公益財団法人 画像情報教育振興協会（CG-ARTS）が運営しており、画像処理分野ではよく知られる検定です。

*受験の目的がスキルアップや社内評価のためであっても、画像処理分野の職種においての転職や就職であっても、そのために必要な知識やスキルを十分証明できる検定であることは間違いありません。一般的な知名度をそれほど気にする必要はないでしょう。

### 難易度が低めに設定されているため

画像処理エンジニア検定は、難易度がそれほど高くないため、受験してもあまり意味がないという声があります。

確かにベーシックの合格率は66.4%と比較的高めではありますが、全く基礎知識がない状態から受験する場合、画像処理関連の専門用語の習得には十分な学習時間を割く必要があります。一方、エキスパートエキスパートにおいてはさらに専門性が高く、その合格率はは32.3%で、決して易しいものではありません。

そもそも受験資格は特になく、画像処理の初学者から画像処理業務に携わっているエンジニアまで誰でも受けることができるため、単純に難易度の高低から受験の意味の有無を判断することはできないでしょう。

**それよりも、取得目的や自分のスキルレベルを考え、自分にとって画像処理エンジニア検定を受験する意味があるかどうかを検討することが大切です。**

【参考】：[CG-ARTS|検定](https://www.cgarts.or.jp/v1/kentei/result/passing.html)

## 画像処理エンジニア検定取得のメリットとは

画像処理エンジニア検定を取得するメリットは、画像処理技術を習得できること、スキルがあることを証明できることです。また、取得すればキャリアアップにも役立てられるでしょう。

### 画像処理技術の段階的な習得ができる

画像処理エンジニア検定の取得における勉強を通して、ベーシックでは画像処理の基礎知識を学ぶことができます。さらに、エキスパートではより高い専門的スキルを身につけることができます。

*画像処理エンジニアの需要は高まっており、検定の取得を通して自分に必要なスキルを身につけることで、長く活躍できる画像処理エンジニアになることが期待できるでしょう。*

### 画像処理エンジニアとしてのスキルがあることを証明できる

画像処理エンジニア検定に合格することで、画像処理エンジニアとしての知識やスキルを対外的に証明することができます。

**特にエキスパートは高い専門性があることを認定するものであるため、社内評価の向上や、画像処理エンジニアへの転職に役立てられるでしょう。**

画像処理技術を持つエンジニアを採用したい企業も、教育の短縮や即戦力となる人材登用の観点から、画像処理エンジニア検定を所持する応募者には一定の評価を与えるものと考えられます。

<center>[あなたに合った企業選びをサポート致します。<br/>エンジニア転職のご相談はぜひ<br/>*『マイナビIT エージェント』*へ！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)</center>

### AI技術者やデータサイエンティストなどへのキャリアアップに役立つ

近年では、画像処理技術はAIに画像データを認識させるための処理にも必要とされます。*そのため、画像処理技術を学ぶことで、AI技術者や、データを利活用して企業の経営方針などを提案するデータサイエンティストなどへのスキルアップも考えられます。*

データアナリストとデータサイエンティストの違いとは？両者を徹底比較！

## 画像処理エンジニア検定を取得して活かせる仕事へ転職を目指そう

ここまで、画像処理エンジニア検定の概要や、受験しても意味がないと言われる理由、受験のメリットについて解説しました。*自分の現在の画像処理技術者としてのスキルを再認識し、さらに今後のキャリアを考えて、受験するかどうかの検討材料になったのではないかと思います。*

しかし、勉強して画像処理エンジニア検定を取得しても、実際にキャリアアップのための転職活動を1人で行うのは大変なものです。自分のスキルを活かせる職場が見つかるか、面談で上手に自らの能力をアピールできるかなど、不安で転職に踏み出せない方も多いでしょう。

そこでぜひご活用いただきたいのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)です。 

マイナビIT エージェントは、IT・Webエンジニア向けの無料の転職⽀援サービスです。

IT・Webエンジニアの転職事情に詳しいキャリアアドバイザーが、あなたのご経験やスキルをお伺いし、転職活動のプランをご提案致します。

アドバイザーは企業側の人事担当者と直接連携を取れますので、求人票に載っていない企業情報も確認することができます。残業時間や給与面など、働き方などをしっかり確認の上で応募企業を選んでいくのが良いでしょう。

・資格やプログラミングの勉強をしているけれど、企業が求めるレベルに達しているのかわからない
・スキルアップをして市場価値を上げていける企業の選び方を知りたい
・数多くあるITエンジニアの職種の中で、自分に向いている仕事は何か知りたい

こうした悩みを抱えていらっしゃる方は、まずは無料登録でキャリアカウンセリングをおすすめ致します。

画像処理エンジニア検定は、AI技術などでも活用される、画像処理技術の知識やスキルを持つことを証明する検定試験です。しかし、受けても意味がないという声も聞かれます。この記事では受験を考える方のために、意味ないと言われる理由や、受験のメリットを解説していきます。

画像処理エンジニア検定には、画像処理の入門者向けのベーシックと、より専門的な知識を問われるエキスパートがある

画像処理エンジニア検定に意味がないかどうかは、知名度や難易度についての認識によるもので、人により捉え方は異なる

画像処理エンジニア検定の取得で、将来的にAI技術者やデータサイエンティストなどへのキャリアアップも考えられる

画像処理エンジニア検定は意味ない？試験概要と受験のメリットを解説！

## 統計検定4級とはどのような検定試験？

*統計検定4級は、5等級ある統計検定の中でも高度な数学を用いた複雑な計算を含まない基本的なデータの読解力を身に付けていることを客観的に証明する検定試験です。*

当記事では統計検定4級の試験概要や難易度、合格に向けた勉強法や活かせる職種について解説していきます。

### 入門レベルの統計学の知識を証明する検定

統計検定4級では、入門レベルの知識を学ぶ初学者向けの検定試験であるため、基本的な四則演算や割合の計算ができる中学校入学レベルの数学知識があれば解答できる問題が出題されます。

そのため、数学が得意であったり、既に統計学を理解していたりする方にとっては難易度が低すぎると感じるかもしれません。

統計検定にはすべての等級において受験資格が定められていませんので、4級の難易度が低いと思われたら自分にあった等級を受験するようにしましょう。

また、資格を活かすためには、統計学の知識を活かせる職種に転職することも重要です。統計検定4級合格をアピールできる職種や求人の見つけ方が分からない場合は、転職エージェントに相談してみるとよいでしょう。

統計検定1級とは？取得するメリットや勉強方法を徹底解説！

統計検定4級は、一般社団法人日本統計学会が認定する統計学に関する民間の資格試験である統計検定試験のうち、中学校入学レベルで習得する数学の知識や、データの読解力を問う最も難易度の低い試験です。

【参考】[統計検定公式-統計検定4級](https://www.toukei-kentei.jp/exam/grade4/)

統計検定4級試験は、コンピュータ上で解答するCBT方式で、出題形式は4〜5つの選択肢から1つの正解を選ぶ選択方式です。また、問題数は30問前後、試験時間は約60分です。

*なお、試験には電卓の持ち込みが許可されており、計算に利用できます。*統計検定は計算問題も多く出題されるため、素早くミスなく計算を行うには電卓の利用が有効です。忘れずに使い慣れた電卓を持ち込むようにしましょう。

ただし、関数機能を持つ電卓は利用できませんので、注意が必要です。

CBT試験とは？概要やメリット、採用されている資格一覧を紹介！

試験の合格ラインは100点満点中60点以上で、合格率は公式が発表している2021年6月20日の受験データによると72.8％でした。

【参考】：[統計検定公式-受験データ](https://www.toukei-kentei.jp/pt/20210620/)

入門者向けの内容ということもあり、難易度は低めであると言えるでしょう。また、同じ入門レベルでも1つ上の3級から受験する方も少なくないため、上位試験と比較すると受験者数は少ない傾向にあります。

統計検定4級に合格したエンジニアの年収はどの程度なのでしょうか。業務で統計情報を活用するデータサイエンティストを、ITを活用して企業の問題を解決する専門家であるITコンサルタントと仮定して見ていきます。

ITコンサルタントの年収は、「マイナビエージェント 職種図鑑」での平均年収は512万円（※2023年2月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近いコンサルタントを参考にすると、平均年収928万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、ITコンサルタントは一般平均年収よりも、やや高めであることが分かります。

**エンジニア全体の中でもデータサイエンス分野の需要は、AIやビッグデータのニーズの高まりに伴って、今後も高まっていくと予想されています。**専門性もあり、ITエンジニアの平均よりも高い年収が期待できるでしょう。

ITコンサルタントはやめとけ？転職におすすめの理由や向いている人を解説

統計検定4級の概要や合格者に多い職種の具体的な年収例を知って、統計検定4級の受験を考え始めた方もいらっしゃるかと思います。ここからは、検定合格に向けた実際の勉強法について紹介します。

統計検定では、等級ごとに出題範囲を網羅した公式テキストを発行しており、これを利用することで過不足なく学習することが可能です。まずは学習内容の全体像を掴む目的で、統計検定4級の出題範囲を網羅した公式テキストを一読することから始めましょう。

*■改訂版日本統計学会公式認定 統計検定4級対応 データの活用*
▪著者：日本統計学会
▪ページ数：248ページ
▪出版社：東京図書
▪発売日：2019/12
【参考】：[改訂版日本統計学会公式認定 統計検定4級対応 データの活用](http://www.tokyo-tosho.co.jp/books/978-4-489-02325-5/)

公式テキストで試験の出題範囲を理解したら、続いて公式問題集や過去問を解いてみましょう。実際に問題を解くことで、試験問題の出題傾向や自分の理解度、苦手分野などが明確になります。

*■日本統計学会公式認定　統計検定　3級・4級　公式問題集*
▪著者：日本統計学会
▪ページ数：388ページ
▪出版社：実務教育出版
▪発売日：2021/11/25
【参考】：[日本統計学会公式認定　統計検定　3級・4級　公式問題集](https://jitsumu.hondana.jp/book/b590885.html)
【参考】：[統計検定公式-過去問題](https://www.toukei-kentei.jp/prepare/kakomon/)

*合格を目指して正答率をアップさせるには、公式テキストを読み解いてその知識を使って問題集に挑戦し、分からないことがあれば公式テキストに戻って理解を深めてまた問題集に挑戦するというサイクルが重要です。*

これを繰り返していけば、少しずつ知識が定着して正答率が高まり、合格に向かって確実に前進できるでしょう。公式テキストや問題集だけでは難解すぎるという場合には、統計学の入門書などから知識を補完すると理解の助けになります。

合格に必要な勉強時間としては、統計学を学んだことのない方は10〜20時間程度、統計の知識がある方は5〜10時間程度と言われています。

統計学は様々な分野に活かせる汎用的な学問ですが、特に需要の高い職種を挙げるとするならば、データサイエンティストやマーケター、コンサルタントや研究者などがあります。

統計検定では、2級以上が履歴書に記載して即戦力として評価されやすいと言われていますが、4級でもこれから統計学を学んでキャリアに活かそうという姿勢はアピールすることができます。

とはいえ、自分がどの職種に適性があるのかイメージが沸かない方も多いかもしれません。

*自身の適性を知るには転職エージェントを活用することも有効です。多数の求職者と向き合い、求人企業とのマッチングを手掛けてきた経験から、実際の転職に向けた企業選びやキャリアパスの作り方などのアドバイスを受けることができます。*

<center>[あなたに合った企業選びをサポート致します。<br/>エンジニア転職のご相談はぜひ*『マイナビIT エージェント』*へ！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)</center>

データサイエンティストは、企業などが抱える膨大なデータを分析・解析したり、データに基づいて今後を予測したり、売り上げ向上やコストの削減に貢献する有益な知見を導き出す職種です。

データの分析や解析には統計学の知識も用いるため、相性の良い職種と言えます。

マーケターは、市場のニーズを把握して、商品やサービスの売り上げをアップする仕組みを考える職種です。SNSの隆盛によってマーケティング手法は多用化しており、マーケターの需要も増加しています。

市場動向を探るために統計学の知識を活用でき、相性の良い職種と言えます。

デジタルマーケティングとは？エンジニアにとっての重要性も確認

ITコンサルタントは、自身の専門知識や経験に基づいて、顧客の抱える問題や課題に対する解決策をアドバイスする職種です。経営や業界知識はもちろん、統計学を学んでいるとより説得力のあるコンサルティングが可能になります。

ITコンサルタントは激務で大変？後悔しないポイントや向いている人を解説

研究職は、大学や企業、行政機関などに所属して新しい技術や製品を開発したり、事象の解明などを行ったりする職種です。実験や観察によって集められたデータの分析や評価などに統計学を活用します。

## 統計検定4級を突破してキャリアアップを目指そう

当記事では、統計検定4級について試験概要や難易度、合格するための勉強方法や検定合格を活かせる仕事も紹介しました。**統計学はデータを扱う様々な職種で活用されており、統計検定4級は統計学への関心や意欲の証明として就職や転職に役立つことでしょう。**

しかし、統計検定4級を取得しても、統計学を扱う職種にキャリアチェンジしたい場合は、どのように求人を探し、選考を通過するかという課題が残されています。

データサイエンティストなどの専門性の高い求人は比較的数が少ない上、履歴書や面接で求められることも変わってくるでしょう。

そこでぜひご活用いただきたいのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)です。

・資格やプログラミングの勉強をしているけれど、企業が求めるレベルに達しているのかわからない
・スキルアップをして市場価値を上げていける企業の選び方を知りたい
・数多くあるITエンジニアの職種の中で、自分に向いている仕事は何か知りたい


統計検定4級は、入門レベルの統計学の知識があることを証明する検定試験です。数学に苦手意識のある方などにとって、ステップアップのために挑戦する検定として適しています。当記事では、統計検定4級に合格するための勉強法や、活かせる仕事について紹介します。

統計検定4級は入門レベルの統計学の知識を証明する試験

統計検定4級の勉強法は試験対策テキストや過去問を活用すると良い

統計検定4級は統計学を必要とする仕事や転職に活かせる

統計検定4級とは？合格するための勉強法や資格が活かせる仕事も紹介

## Javaプログラミング能力認定試験とはどのような資格なのか？

Javaは大規模システムからスマートフォンアプリ、Webアプリの開発まで、様々な分野で使われている汎用性の高いプログラミング言語です。

「Javaプログラミング能力認定試験」は、Javaに関する知識やプログラム作成能力を評価、認定する資格試験であり、一般社団法人のサーティファイ情報処理能力認定委員会が実施、運営しています。

この試験は入門者レベルの3級から上級者レベルの1級まであり、2級では初歩的なプログラミング能力が求められます。

**当記事では、Javaプログラミング能力認定試験の概要・難易度・取得メリット、勉強法などを解説するとともに、この資格が職業においてどのように活かせるかについて紹介していきます。**

【参考】：[Java™プログラミング能力認定試験 | 資格検定のサーティファイ](https://www.sikaku.gr.jp/js/cpjv/jv/introduction/)

Javaとは？人気プログラミング言語Javaの将来性やメリットについて解説

## Javaプログラミング能力認定試験の難易度や資格取得のメリット

Javaプログラミング能力認定試験は各レベルごとの合格者率は公表されていませんが、*試験全体の合格率は、公式サイトによると2021年度実績では59.4%でした。*また、累計受験者数は2022年3月31日時点で65,943人です。

3級及び2級はCBT方式で多岐選択式問題が出題されますが、1級はパソコンを用いた実技試験です。1級は知識だけではなくJavaプログラマーとしての実践力が問われる内容であるため、他の級よりも難易度は上がります。

### Javaプログラミング能力認定試験資格取得のメリット

では、**難易度の高いJavaプログラミング能力認定試験に合格すると、どのようなメリットがあるのかについて見てみましょう。**主に以下の3つのメリットが得られますので、積極的に挑戦してみることをおすすめします。

1.Javaプログラミングにおける知識や実践力を有するスキル証明となる
2.Javaエンジニアを必要としているIT系、Web系企業への転職や就職に活かせる
3.企業によっては資格手当や報奨金などが支給され、年収アップにつながる

キャリアチェンジを目指す上で、こうしたメリットを最大限に活かすには、企業とのマッチングが重要です。ベストマッチングには転職エージェントの活用をおすすめします。

Javaの資格は？おすすめ資格のレベルや難易度・学習方法を解説！

## Javaプログラミング能力認定試験試験の概要

ここでは、Javaプログラミング能力認定試験の概要について解説をしていきます。資格取得を目指す方はぜひ参考にしてみてください。

### Javaプログラミング能力認定試験の概要

Javaプログラミング能力認定試験の概要について、各級ごとにまとめました。**どの試験も実施日程が限られるため、受験タイミングを逃さないよう注意が必要です。**

▪実施形式：［会場集合試験］札幌・東京・名古屋・大阪・福岡の5地域にて受験
▪試験日程：第60回　2023年6月18日（日）開催（個人受験の場合）
▪試験時間：150分（9:40～12:30）
▪出題数：2問
▪合格基準：60%以上の正解率
▪受験料：7,800円（税込）
▪出題内容：
「事前に公開している テーマプログラム(2,200行程度)に対する仕様変更､ 仕様追加に対応したプログラム作成(コーディング･入力･コンパイル･デバッグを含む)､および変更仕様書の作成を行う｡」（公式サイトより）

▪試験形式：リモートWebによる公開試験（CBT方式）
▪試験日程：第60回　2023年6月18日（日）開催（個人受験の場合）
             　     第62回　2024年1月28日（日）
▪試験時間：90分（13:00～15:00の間に開始）
▪出題数：テーマ別 大問7問必須
▪合格基準：60%以上の正解率
▪受験料：6,400円（税込）
▪出題内容：
「Java™プログラミングに必要なプログラミング知識･技能を出題範囲に従って出題」
（プログラムの空欄を補完する問題を含む）

▪試験形式：リモートWebによる公開試験（CBT方式）
▪試験日程：第60回　2023年6月18日（日）開催（個人受験の場合）
                   第61回　2024年9月10日（日）
                   第62回　2024年1月28日（日）
▪試験時間：60分（10:00～12:00の間に開始）
▪出題数：テーマ別 大問6問必須
▪合格基準：60%以上の正解率
▪受験料：5,200円（税込）
▪出題内容：
「Java™プログラミングに必要なプログラミング知識･技能を出題範囲に従って出題」
（プログラムの空欄を補完する問題を含む）

【参考】：[Java™プログラミング能力認定試験 | 資格検定のサーティファイ](https://www.sikaku.gr.jp/js/cpjv/)

### Javaプログラミング能力認定試験の申込の流れ

Javaプログラミング能力認定試験の申込みなどは、主催団体のWebサイトから、**ユーザー情報の登録により作成されたマイページから次の機能を利用して行います。**

・受験申込、受験料の支払い
・受験票の確認
・試験実施、試験結果の表示
（試験後約1カ月を目途に合否通知がメールで送られます。）
・デジタル認定証の発行、表示
・認定証明書の表示、印刷
・申込履歴の確認

【参考】：[公開試験案内・申込の流れ【Java™プログラミング能力認定試験】  | 資格検定のサーティファイ](https://www.sikaku.gr.jp/js/cpjv/jv/individual/)

### Javaプログラミング能力認定試験の出題範囲

Javaプログラミング能力認定試験の、各級ごとの出題範囲は以下の通りです。各級ともに、下位の級の出題範囲を含んでいます。1級であれば、2級および3級の出題範囲が含まれています。

*■ 1級試験*
Javaプログラミング能力認定試験1級の出題範囲は、公式サイトに次のように書かれています。『テーマプログラム［人材派遣管理プログラム］に対する仕様変更、仕様追加等の課題についてのプログラム作成。（変更仕様書の作成を含む）※Java SE8で出題する。』

このように非常に実践的な出題範囲ですが、**日常でJavaプログラミングに携わっている人であれば、むしろ合格しやすい試験とも言えます。**試験問題のイメージが湧かない方は、以下のサンプル問題請求フォームからサンプル問題をリクエストしてみましょう。

【参考】：[Javaプログラミング能力認定試験：サンプル問題請求フォーム - 入力](https://certify.smktg.jp/public/application/add/429)

*■ 2級試験*
3級の出題範囲に加えて、Javaプログラミングの以下の範囲が加わります。※Java SE8で出題されます。

・演算子
・制御文
・クラスと継承
・変数とメソッド
・総称
・パッケージ
・例外処理
・スレッド
・クラスライブラリ

【参考】：[2級出題範囲【Java™プログラミング能力認定試験】 | 資格検定のサーティファイ](https://www.sikaku.gr.jp/js/cpjv/jv/introduction/range/02/)

*■ 3級試験*
※Java SE8で出題されます。

・Javaの基礎
・Javaの扱うデータ
・演算子
・制御文
・クラスとメソッド

【参考】：[3級出題範囲【Java™プログラミング能力認定試験】 | 資格検定のサーティファイ](https://www.sikaku.gr.jp/js/cpjv/jv/introduction/range/03/)

### Javaプログラミング能力認定試験合格者の年収

Javaプログラミング能力認定試験に合格することによって、年収はどの程度になるのでしょうか。 Javaエンジニアに限った年収情報が存在しないため、Javaプログラマーを含むプログラマー全体の平均年収データを記載します。

プログラマーの年収は「マイナビエージェント 職種図鑑」での平均年収は344万円（※2023年2月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のSE・プログラマー（ソフトウェア製品の開発・実装）を参考にすると、平均年収568万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円であり、マイナビの調査では民間企業平均年収よりもやや低く、経済産業省の調査ではやや高いという結果が出ています。

Javaエンジニアの需要は大変多く、勤める企業や本人のスキルなどによって年収には差があります。**Javaプログラミング能力認定試験を取得しスキルアップを図ることは、年収を上げるための第一歩と言えるでしょう。**

【参考】：[マイナビエージェント職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/05.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

プログラマーになるには何が必要？仕事内容や年収、スキルを解説！

## Javaプログラミング能力認定試験の勉強法

Javaプログラミング能力認定試験の試験概要や資格取得者の年収について紹介しましたが、これから試験合格に向けた、おすすめの勉強法について紹介していきます。

Javaを効率的に独学で学習する方法とは？おすすめの勉強方法を紹介

ここでは、**主催団体であるサーティファイの推薦書籍を紹介します。**これらの参考書でしっかり学習することが合格への早道となります。

 【参考】：[検定対応教材 | Java™プログラミング能力認定試験 | 資格検定のサーティファイ](https://www.sikaku.gr.jp/js/cpjv/learn/)

*■ やさしいJava 第7版*
「やさしいJava 第7版」はJavaの基礎から勉強する方にもおすすめしたい参考書です。初心者向けですが、既にJavaプログラミングを経験している方も、自らの知識を確認する上で役に立ちます。

文法の基礎から、クラスやオブジェクト指向まですべて網羅されており、基礎から学び直してみたい方は利用してみてはいかがでしょうか。

▪著者：高橋麻奈
▪ページ数：592ページ
▪出版社：SBクリエエィティブ
▪発売日：2019/1/22

【参考】：[やさしいJava 第7版 | SBクリエイティブ](https://www.sbcr.jp/product/4815600846/)

*■ わかりやすいJava 入門編*
Javaの練習問題を多く掲載する参考書です。実際に手を動かしてJavaを基礎から学ぶことができます。解説→まとめ→練習問題の3ステップで理解を深めていく構成になっており、プログラミングの初心者でも挫折しにくい内容です。

▪著者：川場隆
▪ページ数：672ページ
▪出版社：株式会社秀和システム
▪発売日：2009/10/23

【参考】：[わかりやすいJava入門編 | 秀和システム](https://www.shuwasystem.co.jp/book/9784798024035.html)

*■ わかりやすいJava オブジェクト指向編*
「わかりやすいJava入門編」の続編となる参考書で、オブジェクト指向について徹底解説しています。クラスに基づくオブジェクトの生成・参照から、クラスの継承、オブジェクト指向の仕組み、ライブラリクラスの使い方、正規表現による文字列操作などや特殊な構文まで解説しています。

▪著者：川場隆
▪ページ数：652ページ
▪出版社：株式会社秀和システム
▪発売日：2010/03/25

【参考】：[わかりやすいJava オブジェクト指向編 | 秀和システム](https://www.shuwasystem.co.jp/book/9784798025711.html)

試験前の勉強で是非チャレンジしてもらいたいのがサンプル問題です。**各級ごとのサンプル問題は公式サイトからダウンロードできますので、ぜひ利用してみてください。**

【参考】：[サンプル問題 - 試験を知る - 個人の方 - Java™プログラミング能力認定試験│資格検定のサーティファイ|](https://www.sikaku.gr.jp/js/jv/ind/about/sample/)

参考書やサンプル問題によって試験範囲を一通り学んだら、以下の過去問題を徹底的に解くことをおすすめします。**実際に出題された問題を解くことで、自身の実力を判定できます。**また理解が不足する分野については改めてテキストや参考書に戻って復習することで、弱点を補強できます。

【参考】：[検定対応教材 |  Java™プログラミング能力認定試験 | 資格検定のサーティファイ|](https://www.sikaku.gr.jp/js/cpjv/learn/#a4)

## Javaプログラミング能力認定試験を活かせる仕事

ここまでJavaプログラミング能力認定試験の勉強法について紹介しましたが、資格を取得することで、どのような仕事に活かせるのかについて見ていきましょう。

JavaはOSに依存せず高い汎用性を特徴としており、サーバーサイドのWeb開発に用いられるケースが少なくありません。また、**JavaにはWebシステムの構築に役立つフレームワークが豊富にあり、Webシステムの構築に利用しやすい言語です。**

そのため、WebエンジニアにはJavaプログラマー出身者が多く活躍しています。

Webエンジニアとは？仕事内容や将来性について詳しく解説！

### 基幹系システムのエンジニア

**Javaは信頼性、堅牢性の高い言語として評価されており、企業や官公庁などで基幹系システムの開発に用いられているケースがあります。**また、Javaには新規開発以外に既存システムの改修や保守運用などのニーズもあり、Javaエンジニアの需要が豊富にあります。

### 組み込みシステム系のエンジニア

試験の記事（4ページ目）