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## Python3エンジニア認定データ分析試験とは

**Python3エンジニア認定データ分析試験とは、一般社団法人のPythonエンジニア育成推進協会が運営しているPython資格試験の1つです。**他に、初心者向けの「Python3エンジニア認定基礎試験」などがあります。この2つには、以下のような違いが見られます。

*■「Python3エンジニア認定基礎試験」*
Pythonに関する基本的な文法、データ構造、クラス、標準ライブラリなどに関する知識を問う試験

*■「Python3エンジニア認定データ分析試験」*
Pythonの基礎知識に加えて、数学の基礎知識、ライブラリを利用した分析など、Pythonを用いたデータ分析に関する知識を問う試験

Pythonエンジニアを目指す皆さんは、どちらを受けるか迷うところですが、「Python3エンジニア認定データ分析試験」は「Python3エンジニア認定基礎試験」よりも難易度は上がります。迷った方は、後ほど紹介する模擬テストサイトで自身の実力を判定してから決めても良いでしょう。

この記事では、「Python3エンジニア認定データ分析試験」の試験概要や勉強法などについて解説していきます。

【参考】：[Pythonエンジニア育成推進協会公式サイト](https://www.pythonic-exam.com/)

Pythonのよく使うライブラリ一覧！一段上の開発を目指そう

### Pythonエンジニア認定試験の種類

Pythonの資格認定試験としては、Pythonエンジニア育成推進協会運営の「Python3 エンジニア認定基礎試験」（以下、基礎試験）と「Python3 エンジニア認定データ分析試験」（以下、データ分析試験）、そして2022年11月29日より実施された「Python3 エンジニア認定実践試験」（以下、実践試験）の3種類があります。

この新しい試験は、毎年受験者数が増加するPython試験において、Python初学者の学習指針とし、プログラマーのスキル向上を図った、より実践的なPython文法を問う試験です。

【参考】：[Python 3 エンジニア認定実践試験 | 一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会](https://www.pythonic-exam.com/exam/jissen)

「データ分析試験」の概要について、「基礎試験」「実践試験」と比較しながら見ていきましょう。

*項目：　　　　　【基礎試験】          　　　【データ分析試験】         　   【実践試験】*
▪実施日： 　　　 　 通年　　　　　　　　　    通年                                      通年  
▪申し込み：　　     各会場　　　　　　　　　  各会場                                  各会場
▪受験方式： 全国CBTテストセンター　 全国CBTテストセンター    全国CBTテストセンター
▪問題数：　　　 　 40問        　　　　　　　   40問                                     40問
▪出題形式：　　 　選択式      　　　　　　　   選択式                                  選択式
▪試験方式：　  　   CBT 　　　　　　     　       CBT                                      CBT
▪試験時間：　 　 　60分         　　　　　 　      60分                                    75分
▪合格基準：　　 正答率70％　 　　　　　    正答率70％                              正答率70％
▪受験料（一般）：11,000円（税込）       11,000円（税込）                       13,200円（税込）
               （学生）：5,500円（税込）          5,500円（税込）                       6,600円（税込）
▪試験内容：         文法基礎　     　　　　 データ分析の基礎や方法           実践的な文法を問う
▪主教材：
【基礎試験】 [「Pythonチュートリアル第4版」（オライリー・ジャパン）](https://www.oreilly.co.jp/books/9784873119359/)
【データ分析試験】[「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書」（翔泳社）](https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798178776)
【実践試験】[「Python実践レシピ」（技術評論社）](https://gihyo.jp/book/2022/978-4-297-12576-9)

**「データ分析試験」と「基礎試験」との違いは、試験の主題範囲や内容、認定テキストの違いだけです。**先に「基礎試験」を受験した人であれば、「データ分析試験」の受験で戸惑うことはないでしょう。

【参考】：[Python試験（Python資格）](https://www.pythonic-exam.com/exam)

<center>[エンジニア転職を成功させるため ぜひ*『マイナビIT エージェント』*をご活用ください！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)</center>

「基礎試験」では、主にPython3に関する基礎知識、文法知識を問う問題が中心でしたが、データ分析試験ではどんな知識を問う問題が出題されるのでしょうか？具体的に見ていきましょう。

データ分析試験の主教材（参考書）は以下の通りです。必須書籍ですので、受験の際には必ず揃えましょう。

*■「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 第2版」*
▪著者：寺田 学、辻 真吾、鈴木 たかのり、福島 真太朗
▪ページ数：336ページ
▪出版社：翔泳社
▪発売日：2022/10/24
【参考】：[Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 第2版](https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798176611)

データ試験の出題範囲は主教材に準拠しており、出題範囲と出題割合はPythonエンジニア育成推進協会のWebサイトでも公表されています。

【参考】：[データ分析試験 | Pythonエンジニア育成推進協会公式](https://www.pythonic-exam.com/exam/analyist)

### データ分析試験に出るライブラリ

主教材で解説されているPythonライブラリは「NumPy」「Pandas」「Matplotlib」「scikit-learn」です。多少ともPythonを学んだエンジニアなら、誰もが知る有名なライブラリです。

*データ分析試験の問題数は40問の内、27問がテキスト第4章の「ライブラリによる分析実践」から出題されていますので、ライブラリ関係の問題が合否の鍵を握っていると言っても過言ではありません。*

NumPyとは？効率的なPythonのデータ分析手法を解説！

Matplotlibでグラフ描画が簡単に？pipのインストール手順を解説！

## データ分析試験の難易度やおすすめしたい人

データ分析試験にチャレンジしてみたいが、難易度や合格率が気になる方は少なくないでしょう。ここでは、データ分析試験の難易度や合格率、データ分析試験の受験をおすすめしたい人について解説していきます。

データ分析試験の難易度に関しては公表されたものがないため、推測の域を出ませんが、そもそもPython自体が習得の難易度が他のプログラミング言語に比べて低いという特徴があります。そのため、「基礎試験」の場合はPythonの基礎を習得し、多少なりともライブラリの利用経験がある方であれば、さほど難易度は高くはないと考えられます。

**「データ分析試験」は基礎試験よりも応用編として難易度は少し上がると見られますが、それでも難易度が高い試験とは言いづらい位置付けだと言えるでしょう。**基礎試験に合格している方なら十分に合格を目指せますが、初学者の場合は難易度が高く感じるかも知れません。

同試験の合格体験記がPythonエンジニア育成推進協会公式サイトに多数掲載されていますので、ぜひ目を通してみてください。

【参考】：[合格体験記（Pythonエンジニア育成推進協会公式）](https://www.pythonic-exam.com/archives/category/success-story)

データ分析試験の合格率も公表されていませんが、「Python3エンジニア認定基礎試験」の合格率は過去に公表されたものがあり、約80%でした。*データ分析試験は基礎試験よりは難易度は上がりますが、合格率はそれに準ずるレベルと考えていいでしょう。*それは、出題範囲が限られ、模擬試験など受験環境が整っていることにも起因しています。

*【参考】：[マイナビエージェント：Pythonの資格試験について徹底解説！難易度や受験の流れについて](https://mynavi-agent.jp/knowledge/it/765.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv02)*

比較的合格しやすい試験といっても、試験日の体調や、うっかりミスで受験に失敗することがあります。しかし、Pythonエンジニア認定試験には、**無料で再受験ができるという救済措置（期間限定）が用意されています。**詳しくは以下を参照してください。

*【参考】：[Python基礎試験・データ分析試験リベンジキャンペーン](https://otc.odyssey-com.co.jp/news/20211220.html)*

データ分析試験の受験は、合格体験記（前記）などから、次の条件に該当する方におすすめします。

*▪ 日常、Pythonプログラミングを行っている方、Pythonをある程度勉強している方* 
*▪ 「Python3エンジニア認定基礎試験」に合格した方* 

以上、いずれかの条件を満たしている方であれば、さほど苦もなくデータ分析試験には合格できるでしょう。試験に合格することでスキル証明が可能ですので、転職時などで有利に働きます。ぜひ取得しておきましょう。

Pythonエンジニアは、Pythonを活用するエンジニアである「AIエンジニア」「Webアプリケーションエンジニア」「データサイエンティスト」などの職種があります。ここでは、データサイエンティストに近いアナリストの年収例を参考に紹介します。

「マイナビエージェント職業別年収ランキング」での平均年収は824万円、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のIT技術スペシャリスト（特定技術(DB・NW・セキュリティ等））を参考にすると、平均年収758万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、アナリストは一般平均年収よりも、やや高めであることが分かります。

このように、データサイエンティストを含むPythonエンジニアは、**スキルを活かせる職種に就くことで、比較的高収入が期待できることが分かります。**

【参考】：[マイナビエージェント職業別年収ランキング](https://mynavi-agent.jp/helpful/income2020/category/finance01/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2019年12月～2020年5月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

## データ分析試験に合格するための勉強方法

データ分析試験はそれほど難易度が高い試験ではありませんが、準備を怠れば合格は難しくなります。これから解説する内容に関しては、しっかり勉強することをおすすめします。

データ分析試験に合格するための必要な勉強時間については、Pythonについてどの程度知識やスキルがあるかによって変わります。目安としては、*すでにPythonを扱ったことがある人の場合、1日1〜2時間程度の勉強時間を設ければ、1ヶ月程度で合格に達する実力が身につくと考えられます。*

Python初学者の場合は、もう少し期間を設ける必要があるでしょう。いずれにせよ、きちんとした勉強時間を確保できれば誰でも十分に合格を目指せる試験です。

最低限、データ分析試験の主教材である「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 第2版」は通読し、理解できていない箇所はマーカーを引くなどして、反復しましょう。

特に、テキストに載っている「Numpy」「pandas」「Matplotlib」「scikit-learn」などの分析ライブラリ、数値計算ライブラリの勉強は、**頭だけで覚えようとせず、実際に手を動かして実行してみることをおすすめします。**

以下、出題されるライブラリに関して、それぞれの機能や特徴についてまとめてみました。参考にしてください。

*▪NumPy*
　ビッグデータ処理に適したライブラリです。多次元配列データの高速演算を得意としています。

*▪Pandas*
　表形式データの処理を行うライブラリです。csv、excel、SQLデータベースなどが対象です。

*▪Matplotlib*
　グラフ描写ライブラリで、ヒストグラムや円グラフ、折れ線グラフなど多様なグラフを容易に作成できます。

*▪scikit-learn*
　機械学習のための代表的なライブラリです。機械学習の実装に必要なあらゆるアルゴリズムが用意されています。

**「PRIME STUDY」の「Python 3 データ分析 模擬試験」（動画解説付き）はPythonエンジニア育成推進協会認定の参考教材で、何度でも無料で受験をすることが可能です。**

模擬試験はデータ分析試験の主教材「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 第2版」に完全に即しており、主教材の通読し、この模擬試験・解説による反復学習で、合格に必要な実力を身に付けることが可能です。

また、データ分析試験は基礎試験と同様に過去問がありませんので、「PRIME STUDY」の模擬試験を繰り返し受験することをおすすめします。

【参考】：[PRIME STUDY「Python 3 データ分析 模擬試験」（動画解説付き）](https://study.prime-strategy.co.jp/success-stories/)

## Pythonエンジニアとして一層活躍するために

ここまで、「Python3エンジニア認定データ分析試験」の概要や勉強法などを解説しました。AIやビッグデータを扱う企業の増加により、AI開発やビッグデータの分析や解析に関するシステム開発の需要が急速に高まっており、Pythonエンジニアの求人数が飛躍的に増えています。

**データ分析試験は、Pythonを用いたデータ分析のスキル証明となり、Pythonエンジニアとして一層の活躍を目指す上で1つのきっかけとなります。**自身のキャリアアップのためにも、Pythonエンジニアとして活躍を目指す方は、基礎試験に続いてデータ分析試験へチャレンジしましょう。

試験に合格した後は、資格を活かせる職場探しに努めてください。多くの求人の中から自分に合う企業が分からない場合は、転職のプロに託す手段もおすすめです。

そこでぜひご活用いただきたいのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)です。 

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Python資格試験の1つ、「Python3エンジニア認定データ分析試験」は「Python3 エンジニア認定基礎試験」と何が違うのか？「Python3エンジニア認定データ分析試験」の概要や、取得するメリット、合格に向けた勉強法などについて詳しく解説します。

Python3エンジニア認定データ分析試験はビッグデータ解析などを行うPyhtonエンジニア向けの試験

Python3エンジニア認定データ分析試験はライブラリについて問う内容が大半

データ分析試験は、データ分析のスキル証明となり、Pythonエンジニアとして一層の活躍を目指したい人におすすめ

Python3エンジニア認定データ分析試験とは？勉強方法や難易度を解説

## Python3エンジニア認定データ分析実践試験とは

2023年9月22日、「一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会」は同協会の認定「Python 3 エンジニア認定データ分析実践試験」の上位試験となる「Python3エンジニアデータ分析実践試験」（以下、データ分析実践試験）を発表しました。

*この認定試験はPython言語を用いたデータ分析における、より実践的なテクニックを問う試験です。*同協会では「日本のデータ分析能力の底上げを狙う」としており、2024年中にはベータ試験および本試験を実施する予定です。

【参考】：[「Python 3 エンジニア認定データ分析実践試験」を発表 |一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会](https://www.pythonic-exam.com/archives/news/cpda)

Pythonの実力を証明できる資格3種とその勉強方法について解説！

Pythonによるデータ分析：入門情報から資格取得まで解説！

## Python3エンジニア認定データ分析実践試験の概要

一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会が運営する認定試験には、「Python3 エンジニア認定基礎試験」「Python3 エンジニア認定データ分析試験」「Python 3 エンジニア認定実践試験」の3種類があります。

これらに加えて、データ分析の実践力を問う「Python3 エンジニア認定データ分析実践試験」が追加されることになります。

ここでは、*Pythonエンジニアとして更なる活躍を目指す方に、新設予定の「Python3 エンジニア認定データ分析実践試験」について解説していきます。*

【参考】：[Python3 エンジニア認定基礎試験](https://www.pythonic-exam.com/exam/basic)
【参考】：[Python 3 エンジニア認定実践試験](https://www.pythonic-exam.com/exam/jissen)
【参考】：[Python3 エンジニア認定データ分析試験](https://www.pythonic-exam.com/exam/analyist)

2020年6月よりスタートした「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」はDX推進やデータ分析・データ活用のニーズが高まりました。さらに、2021年末には経済産業省のガイドラインITスキル標準（ITSS）のISVマップにPython 3 エンジニア認定試験が掲載され、その認知度が高まっています。

そうした中、受験者や教育機関などから上位試験が求められるようになり、Pythonを用いたデータ加工の実務スキルを問う「データ分析実践試験」の発表に至りました。**この試験の実施は、受験者がPythonによる実践的なデータ加工、データ分析テクニックを身に付けることを狙いとしています。**

【参考】：[ITSSのキャリアフレームワークと認定試験・資格とのマップ Ｖｅｒ11r4](https://lpi.or.jp/doc/ISVMapVer11r4.pdf)

Python3 エンジニア認定データ分析実践試験の実施概要について見ていきましょう。**試験は1年中好きな時に受験でき、コンピュータを利用したCBT方式である点が特徴です。**

▪試験名称：Python 3 エンジニア認定データ分析実践試験
▪概要： Pythonによるデータ分析の実践力、データ処理技術・データ構造の知識を問う試験
▪試験日程：通年受験が可能
▪試験方式：CBT（Computer Based Testing）形式
　               ※試験会場に設置されたパソコンで回答します。
▪試験会場：全国47都道府県の試験会場
▪受験料金：
              　・一般価格　13,200円（税込）
              　・学割価格　  6,600円（税込）
▪出題数：40問（すべて選択問題）
▪試験時間：75分
▪合格ライン：正答率70％
▪試験センター：全国のオデッセイコミュニケーションズCBTテストセンター

【参考】：[Python 3 エンジニア認定データ分析実践試験概要](https://www.pythonic-exam.com/archives/news/cpda)

CBT試験とは？概要やメリット、採用されている資格一覧を紹介！

### 主教材「Pythonデータ分析 実践ハンドブック」

本書は、PythonやPythonライブラリのpandasなどの基礎を身につけた人を対象に、データ分析で必要となる「データ分析実務で使うノウハウ」をまとめたテキストです。

**さまざまな種類のデータ読み込みから加工、可視化、データの分析評価、pandasやNumPyなどのライブラリを活用する方法など、Pythonを利用したデータ加工や分析方法を詳しく学べます。**また、データ加工方法やデータ分析に必要となる数学の基礎知識も記載されています。

▪著者：寺田 学、神沢 雄大、＠driller、辻 真吾
▪頁数：424ページ
▪出版：インプレス
▪発売日：2023/9/22

【参考】：[Pythonデータ分析 実践ハンドブック　実務で使えるデータ加工のテクニック｜インプレス](https://book.impress.co.jp/books/1122101021)
【参考】：[サンプルコードのダウンロード](https://github.com/practical-handbook-python-data-analysis/practical-handbook-python-data-analysis)

Python3 エンジニア認定データ分析実践試験の出題範囲について確認しておきましょう。出題範囲は主教材の11章を除くすべてから出題されますので、**主教材を完璧に学習しておくだけで合格を目指せます。**

   *　　  タイトル	     　      　　　問題数      出題割合                	備考*

  1章　データ加工概論	      　　  　  2      5.0%
  2章　データの種類と読み込み           7      17.5%
  3章　表形式データの加工	             6      15.0%
  4章　数値データの扱い	                4      10.0%
  5章　データの評価	                     8      20.0%
  6章　時系列データの処理	             4      10.0%      pandasのデータ型
  7章　テキスト情報の処理	             2       5.0%	  pandasによるテキストデータ処理
  8章　画像データの処理	                2       5.0%	  Pillowによる画像加工、NumPyによる画像処理
  9章　グラフデータの処理	             3      7.5%      pyvisと実践的なグラフデータの解析は除く
 10章　地理空間データの処理      　      2      5.0%	   GeoPandas
 11章　データ加工のための線形代数　           0.0%　   出題範囲の対象外

## Python3エンジニア認定データ分析実践試験のポイント

2022年11月に登場した「Python3エンジニア認定データ分析試験」はPythonの文法やデータ構造、標準的なライブラリなどに関する基礎的な知識が問われています。一方、上位資格に当たるデータ分析実践試験は実務面でのスキルが問われる内容になっています。

従って、*難易度もデータ分析試験よりは高くなりますので、試験対策をしっかり行う必要があります。*

データ分析実践試験の主教材は先程紹介した「Pythonデータ分析 実践ハンドブック　実務で使えるデータ加工のテクニック｜インプレス」でしたが、Pythonの初級レベルの方にはやや難易度の高い内容です。

そこで、いきなり主教材で学ぶことに不安がある方は、**データ分析実践試験の下位試験にあたる「データ分析試験」の主教材となっている「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 第2版」を一通り通読、学習しておきましょう。**

▪著者：寺田 学、辻 真吾、鈴木 たかのり、福島 真太朗
▪頁数：336ページ
▪出版社：翔泳社
▪発売日：2022年10月24日

【参考】：[Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 第2版](https://www.seshop.com/product/detail/25331)

### Python3エンジニア認定データ分析実践試験に出るライブラリ

主教材で取り扱っているPythonライブラリは、「NumPy」「pandas」「Pillow」「Matplotlib」「NetworkX」「GeoPandas」です。Pythonエンジニアなら誰もが利用する有名なライブラリであり、**ライブラリ関連は得点を稼ぎやすい問題が出題される可能性が高いため、身につけておくと有利です。**

データ分析実践試験は2024年からスタートする試験のため、難易度に関する情報はありません。

そこで、レベルが近く既に実施されている「Python 3 エンジニア認定実践試験」の合格率から推測するしかありませんが、公式サイトの記事によると50%前後と、**比較的合格しやすいと言われているPythonエンジニア試験の中では難易度は高いと考えられます。**

【参考】：[Python実践試験の合格率が50％前後に | Pythonエンジニア育成推進協会](https://www.pythonic-exam.com/archives/5426)

勉強歴や職歴によって異なりますが、データ分析試験の合格者の勉強時間は30時間前後です。データ分析実践試験は、データ分析試験の上位試験ですので、難易度が高くなる分、勉強時間も長くなるでしょう。**1日1時間勉強すると仮定して、2ヶ月程度の勉強期間は確保しておきたいところです。**

【参考】：[合格体験記に関する記事一覧 | Pythonエンジニア育成推進協会](https://www.pythonic-exam.com/archives/category/success-story)

**データ分析実践試験は、次のような条件に該当する方におすすめします。**

▪ Pythonエンジニアを目指し、Pythonを勉強中の方
▪ 「Python3エンジニア認定データ分析試験」に合格した方
▪ データサイエンティストを目指している方
▪ Pythonスキルを高め、就職や転職に活かしたい方

以上に当てはまる方であれば、主教材による学習と問題集などによる演習で合格を目指せるでしょう。

## 試験に合格するための勉強方法

データ分析実践試験はデータ分析試験の上位試験にあたり、基礎知識以外に実践力が問われますので、データ分析試験よりも難易度は高くなると思われます。主教材でしっかり学習し、演習問題などで実力判定を行い、苦手な箇所は復習をしっかり行うことが有効な試験対策となるでしょう。

今後は出題範囲が変わる可能性がありますが、*現時点では主教材から100%出題されることが決まっており、比較的勉強しやすい試験と言えます。*以下、効果的な勉強法について解説します。

Pythonの独学方法とは？初心者におすすめの学習ロードマップを解説！

### 主教材（参考書）による学習

最低限、**データ分析実践試験の主教材である「Pythonデータ分析 実践ハンドブック　実務で使えるデータ加工のテクニック」は通読し、理解度が低い箇所はマーカーを引くなどして、反復学習しましょう。**

またテキストに載っているPythonライブラリの「NumPy」「pandas」「Pillow」「Matplotlib」「NetworkX」「GeoPandas」などは頭で覚えるのではなく、実際に手を動かしながら実行結果を確認する方式で学習を進めましょう。

また、「データ分析試験」に合格していない方は、併せて「データ分析試験」の主教材である「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 第2版」を先に学習しておくことをおすすめします。

### 動画解説付き模擬試験「Python 3 エンジニア認定データ分析 模擬試験」

「データ分析実践試験」はこれから登場する試験のため過去問はなく、模擬試験や演習問題の類もありません。そこで、Pythonエンジニア育成推進協会が認定する参考教材の「Python 3 データ分析 模擬試験」（動画解説付き）で実力判定してみると良いでしょう。

**模擬試験はデータ分析実践試験の主教材である『Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書』に完全準拠で、解説つきで無料で反復学習できます。**

【参考】：[Python 3 データ分析 模擬試験](https://study.prime-strategy.co.jp/)

## データ分析力を高め、Pythonエンジニアとしてスキルアップを

ここまで、「Python3エンジニア認定データ分析実践試験」の概要、勉強方法などについて解説してきました。DX推進、AIやビッグデータの活用を図る企業の増加とともに、AI開発やビッグデータの分析や解析が行える人材の需要が高まっており、Pythonエンジニアの求人数も飛躍的に増えています。

*データ分析実践試験は、Pythonプログラムを使うデータ分析のスキル証明となり、Pythonエンジニアとして一段上を目指す1つのきっかけとなるでしょう。*自身のキャリアアップのためにも、データ分析試験に加えて、データ分析実践試験にチャレンジしてみることをおすすめします。

Python関連資格試験として2024年に新たに「Python3エンジニア認定データ分析実践試験」が登場します。この記事では、同試験の実施概要や出題範囲、難易度、試験のポイント、合格に向けた勉強方法、受験をおすすめしたい人などについて解説します。

Python3エンジニア認定データ分析実践試験は、2024年に登場予定のPython関連資格試験の1つ

データ分析実践試験はデータ加工や分析の実務スキルを問う試験

データ分析実践試験は過去問や演習問題が存在しないが、主教材から必ず出題されるため勉強はしやすい

2024年開始のPython 3 エンジニア認定データ分析実践試験とは？

## Python3エンジニア認定実践試験とは

*Python3エンジニア認定実践試験は、近年、多くの開発現場で活用されているPythonのスキルを持つことを認定する試験です。*人工知能、機械学習、データ分析などの分野で重要な役割を果たすPythonのプログラミング能力を評価します。

Python3エンジニア認定実践試験は2022年に開始されたばかりの試験ですが、今後も広く活用されると思われるPythonの技術力を証明できる試験として、注目を集めることは間違いないでしょう。

Pythonと機械学習を学んでAI時代に対応できるエンジニアに

## 試験の内容を確認して受験を検討しよう

Python3エンジニア認定実践試験は、Python3エンジニア認定基礎試験とPython3エンジニア認定データ分析試験の後継として位置づけられています。*より実践的なPython文法を問う試験で、Pythonのスキルを高めたいエンジニアにおすすめしたい試験です。*

しかし、始まったばかりの試験でもあるので、その内容や難易度についてあらかじめ情報を集めておかないと、受験するかどうかの判断も難しいでしょう。

そこでこの記事では、Python3エンジニア認定実践試験の受験に興味がある方のために、試験の概要や受験のメリット、試験範囲、勉強方法などについて解説していきます。

<center>[エンジニア転職を成功させるため ぜひ*『マイナビIT エージェント』*をご活用ください！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)</center>

## Python3エンジニア認定実践試験の概要

ここでは、Python3エンジニア認定実践試験の目的や試験要綱、取得を役立てられる職種の年収など、試験の基本的な情報について解説していきます。

Pythonエンジニア認定試験は、一般社団法人「Pythonエンジニア育成推進協会」が主催する試験です。

Pythonを使うエンジニアの間で共有されている「Pythonic（Pythonらしい、シンプルで読みやすいコードの書き方）」という理念に基づいて、Pythonの素晴らしさを最大限に引き出せるエンジニアを育成することを目的に行われています。

*その中でも、2022年11月に新設された実践試験は、初学者向けの基礎試験・データ分析試験に続く試験であり、Pythonを実践的に活用する際に重要な仕様やライブラリの使い方を問うことで、エンジニアのコーディング力を向上させることを主な目的としています。*

【参考】：[Python試験・資格、データ分析試験・資格を運営する一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会](https://www.pythonic-exam.com/)

Python3エンジニア認定実践試験の受験要綱は以下の通りです。

*■問題形式：*選択問題 40問
*■試験時間：*75分
*■合格ライン：*正答率70％（700点）
*■受験費用：*12,000円（外税）　学割 6,000円（税別）
*■受験会場：*全国のオデッセイコミュニケーションズCBTテストセンター
*■受験申し込み：*オデッセイ コミュニケーションズWebページから申し込み

【参考】：[Pythonエンジニア認定試験 | Odyssey CBT | オデッセイ コミュニケーションズ](https://cbt.odyssey-com.co.jp/pythonic-exam/index.html)

主教材として、「Python実践レシピ」（技術評論社）が指定されており、この書籍が試験の基礎となっています。

【参考】：[Pythonエンジニア育成推進協会監修 Python実践レシピ：書籍案内｜技術評論社](https://gihyo.jp/book/2022/978-4-297-12576-9)

### 資格を役立てられる職種の年収

Python3エンジニア認定実践試験を取得することで役立てられる職種として、AIエンジニアや、データサイエンティストなどが挙げられます。

AIエンジニアに近いと思われるプログラマーの年収は、「マイナビエージェント職種図鑑」での平均年収は344万円（※2023年9月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のIT技術スペシャリスト（特定技術(DB・NW・セキュリティ等））を参考にすると、平均年収758万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、AIエンジニアは一般平均年収よりも、やや低めから高めであることが分かります。

AIエンジニアは、AIやディープラーニングに関する高度な専門知識とスキルが求められます。*主に使用される言語であるPythonの技術を高め、最新技術を積極的に取り入れ、最先端のAI技術に対応できるようにすることで、さらに高い年収を得ることができるでしょう。*

【参考】：[マイナビエージェント職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/05.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

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## Python3エンジニア認定実践試験の難易度

ここでは、Python3エンジニア認定実践試験の合格率から見る難易度や、自分で試験の難易度を判断する方法を解説します。

Python3エンジニア認定実践試験は2022年に開始されたばかりの試験のため、公式サイトには合格率の情報はまだ掲載されていません。

**しかし、試験の主催団体である一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会の代表理事のコラムによると、その合格率は50%を少し超える程度であるとされています。**他のIT系の資格試験と比較しても、合格率50%ほどであれば難易度はそこまで高いものではないと考えられます。

ただし、実践試験は開始されたばかりで、受験者の中には基礎試験やデータ分析試験の上位試験として実践試験の開始を待っていた、Pythonの熟練者も含まれると考えられます。

そのため、合格率50%とはいえ、決して易しい試験とは言えないでしょう。しっかりと勉強時間を確保して学習し、試験に挑む必要があります。

【参考】：[Python実践試験の合格率が50％前後に](https://www.pythonic-exam.com/archives/5426)

### 公式サイトの例題を確認しよう

*実際の難易度がどの程度か判断するために、公式サイト内の「◆実践試験の例題」には、例題が掲載されています。*掲載されている問題数は少ないですが、どのような問題が出題されるか、1度確認しておくことをおすすめします。

【参考】：[Python 3 エンジニア認定実践試験](https://www.pythonic-exam.com/exam/jissen)

## Python3エンジニア認定実践試験のメリット

Python3エンジニア認定実践試験を取得することで、実践的なPythonのコーディングスキルを持つことを証明でき、社内評価アップや転職などに活用できるメリットがあります。

### Pythonを現場で実践的に活用できる

Python3エンジニア認定実践試験を受けて得られる最大のメリットは、Pythonを実際の現場で実践的に活用できるようになることです。

*試験合格への勉強を通して、業務レベルで役立つPythonの仕様やライブラリを理解し、実践的なコードの記述方法を習得することで、よりPythonを活用できるコードを作成できるようになります。*

### Pythonの即戦力として社内評価アップや転職に活かせる

*Python3エンジニア認定実践試験に合格することで、幅広い知識と実践的なスキルを備えており、現場での実務業務において活躍できるPythonの即戦力であることが証明できます。*

Pythonは現在多くの開発現場で使われており、実際のコーディングにすぐに対応できることはアピールポイントになります。

試験に合格することで、自社内で対応できる案件が増えたり、希望する仕事ができる企業への転職に活用したりできるなど、Pythonエンジニアとしてのキャリアを築く上で大きな助けになるでしょう。

<center>[あなたに合った企業選びをサポート致します。 エンジニア転職のご相談はぜひ *『マイナビIT エージェント』*へ！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)</center>

## Python3エンジニア認定実践試験の試験範囲と勉強方法

ここでは、Python3エンジニア認定実践試験の試験範囲や、合格を目指してどのような勉強をすればいいのかについて解説します。

*Python3エンジニア認定実践試験の試験範囲は、「Python実践レシピ」（技術評論社）に準拠していることが、公式サイトにて公表されています。*

*■Pythonエンジニア育成推進協会監修 Python実践レシピ*
▪著者：鈴木たかのり，筒井隆次，寺田学，杉田雅子，門脇諭，福田隼也
▪ページ数：512ページ
▪出版社：技術評論社
▪発売日：2022/01/19
【参考】：[Pythonエンジニア育成推進協会監修 Python実践レシピ：書籍案内｜技術評論社](https://gihyo.jp/book/2022/978-4-297-12576-9)

試験の公式サイトでは、「Python実践レシピ」の各章の内容が出題される割合が示されていますが、出題内容はPython本体の機能に焦点を当て、サードパーティー製のライブラリは除外されています。これにより、Pythonの基本機能をしっかりと理解し、活用する能力が求められます。

試験の勉強は、まず「Python実践レシピ」を参考書として十分に読み、内容を理解しましょう。出題範囲は広いため、自分なりに要点をノートにまとめながら学習することをおすすめします。

参考書で十分に勉強したら、試験の公式サイトで紹介されている模擬試験で実力を確かめてみましょう。実際の試験のつもりで取り組み、間違えた問題はもう1度参考書で繰り返し学習しなおして実力アップを目指し、試験当日に臨みましょう。

【参考】：[ディープロ | DIVIC](https://diver.diveintocode.jp/dive_into_exam/36)

## Python3エンジニア認定実践試験を取得してスキルをアピールしよう

ここまで、Python3エンジニア認定実践試験の概要や難易度、取得のメリットや勉強方法について解説してきました。受験を迷っている方も、どのような試験なのかイメージが湧いてきたのではないでしょうか。

*Python3エンジニア認定実践試験は、Pythonを実践的に使っていく上で重要な仕様やライブラリの使い方を問う試験であり、現場でのスキルを高めるのに役立ちます。*合格したら、Pythonスキルをもっと活用できる企業に転職を考えるのも良いでしょう。

しかし、試験に合格できても、転職するのにはまた違った苦労があるものです。例えば、自分が希望するキャリアパスを実現できる企業を探したり、職務経歴書を作成したり、さらに、面談では上手に自己アピールができるよう準備しなければなりません。

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