## プロンプトエンジニア資格に関する情報が少ない理由

プロンプトエンジニアとは、AIを思い通りに動かすための指示文（プロンプト）を書く仕事です。ChatGPTを始めとするチャットサービスが話題となっている関係で、プロンプトエンジニアという仕事の注目度も高まっています。

それに伴い、プロンプトエンジニアを目指すために勉強を始める方も多くいます。また、プロンプトエンジニア関係の資格を取得したいと考える方もいるでしょう。

しかしながら、プロンプトエンジニア関連の資格があるのか分からない人は多いのではないでしょうか。プロンプトエンジニア自体が最近登場した言葉であるため、ネットにも情報が少ないです。

*資格があれば、その資格の出題内容に沿って学習することができます。*何を学習すれば良いかが明確になるため、学習効率を高められる可能性もあります。

チャットボットとは？種類やメリットと効果的な選び方を解説

## プロンプトエンジニア専門の資格はないが関連資格ならある

2023年6月現在、一般向けとして提供されているプロンプトエンジニア専門の資格はありません。とはいえプロンプトエンジニアは注目度が高い仕事ですので、今後資格が誕生する可能性はあります。

また、**プロンプトエンジニア資格ではないものの、プロンプトエンジニアとして働くうえで重要なスキルを身につけられる資格は数多くあります。**プロンプトエンジニアを目指す方は、それらの資格取得を目指してみることをおすすめします。

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## プロンプトエンジニア関連の資格を取得する前に

プロンプトエンジニア関連の資格を取得する前に、知っておきたいことについて解説します。プロンプトエンジニアに必要なスキル・知識や、プロンプトエンジニアの年収についてまとめました。

### プロンプトエンジニアに必要なスキル・知識

プロンプトエンジニアに必要なスキル・知識は次のとおりです。

- AI関連の知識：チャットサービスを始めとするさまざまなAIツールを使いこなす必要がある
- 自然言語処理：AIがどのように日本語や英語を理解しているか知ることで、AIに対してどのように質問すべきなのか見えてくる
- 文章力：AIが理解できるように分かりやすく質問するための文章力が必要
- 英語力：日本語よりも英語でAIに質問した方が、ネット上に情報量が多い分有益な情報を得やすい
- プログラミング：AIが作成したソースコードを改良してツールを開発することもある

*プロンプトエンジニアは、人工知能に的確に指示を出し希望通りの出力結果を得られるようにする必要があります。*そのためには、このようなスキル・知識を高めることが重要です。

今さら聞けない人工知能（AI）の基礎知識｜AI開発の基本を解説！

### プロンプトエンジニアの年収

プロンプトエンジニアの年収データは該当しないため、代わりにプロンプトエンジニアと親和性の高いデータベースエンジニアの年収データを紹介します。

データベースエンジニアの年収は「マイナビエージェント 職種図鑑」での平均年収は424万円（※2023年6月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のIT技術スペシャリスト（特定技術(DB・NW・セキュリティ等））を参考にすると、平均年収758万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、データベースエンジニアは一般平均年収よりも、やや高めであることが分かります。

**プロンプトエンジニアは現在注目度が高まっている仕事ですので、年収も高まっていくことが予想されます。**

【参考】：[マイナビエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/08.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

データベースエンジニアはきついって本当？理由とやりがいについて解説

## プロンプトエンジニア関連の資格

プロンプトエンジニアの専門資格はありませんが、プロンプトエンジニアに必要なスキルを得られる資格は多くあります。今回はその中でもおすすめ資格を4つ紹介します。

*G検定は人工知能をビジネスで活用するための知識があることを確かめるための検定です。*人工知能がどのように使われているのかや、ディープラーニングの活用方法など、ビジネス方面の問題が多く出題されます。数少ない人工知能関連の資格ということもあり、多くの方が受験しています。

受験費用は13,200円（税込）、試験時間は120分であり、試験方式はCBT（パソコンを使って問題を解く形式）です。

【参考】：[G検定](https://www.jdla.org/certificate/general)

G検定合格の鍵はいかに良いカンペを作れるかに掛かっている？

E資格は機械学習などを実装できるスキルがあることを確かめるための検定です。**G検定がビジネス寄りなのに対して、E資格はエンジニア向けです。**線形代数などの数学関連の問題や、開発環境構築に関することなど、技術的な問題を中心に出題されます。

プロンプトエンジニアを目指すなら、どちらも取得しておくことが望ましいでしょう。受験費用は33,000円（税込）、試験時間は120分であり、試験方式はCBTです。

【参考】：[E資格](https://www.jdla.org/certificate/engineer/)

E資格とはどんな試験？概要や難易度と取得のメリットを解説！

### Python3エンジニア認定基礎試験

*Python3エンジニア認定基礎試験は、Pythonの基礎スキルを問われる試験であり、Pythonの基礎文法や仕組みに関する問題が出題されます。*人工知能が作成したコードを修正するためには、基礎的なプログラミングスキルが必要です。プログラミング言語の中でもPythonは多くの企業で使われています。

受験費用は10,000円（税別）、試験時間は60分であり、試験方式はCBTです。

【参考】：[Python3エンジニア認定基礎試験](https://www.pythonic-exam.com/exam/basic)

Python3エンジニア認定データ分析試験とは？勉強方法や難易度を解説

TOEICは英語によるコミュニケーション能力を問われる試験です。**ChatGPTなどのチャットサービスでは、日本語よりも英語で質問した方が有意義な回答を得られる可能性が高いです。**そのためプロンプトエンジニアは、ある程度の英語力を身につける必要があります。

受験費用は7,810円（税込）、試験時間は120分（リスニング45分、リーディング75分）です。

【参考】：[TOEIC](https://www.iibc-global.org/toeic.html)

## プロンプトエンジニアに転職するには？

続いて、プロンプトエンジニアに転職する方法について解説します。転職を本格的に検討している方はぜひ参考にしてください。

### 人工知能を活用した実績を作る

*現職で人工知能を活用した実績を作ることができれば、転職時に面接でアピールすることが可能です。*たとえば、ChatGPTを使って社内ツールを作成し業務効率化に貢献した、など具体的な実績があれば採用担当社から評価されやすくなります。

ChatGPTの使い方とは？実際に使用するまでの流れを解説！

### 転職エージェントを活用する

プロンプトエンジニアは注目度の高い仕事ではあるものの、求人数はまだ少なめです。一般的な求人サイトでは、自分にマッチした求人が見つかりにくい可能性があります。

**プロンプトエンジニアの求人を探す際は、転職エージェントを活用することをおすすめします。**エージェントに登録することで、求人サイトには掲載されていない求人も閲覧することが可能です。また、担当者が自分に合った求人を探してくれるため、効率的に転職活動ができます。

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## プロンプトエンジニアに転職したいなら

本記事では、プロンプトエンジニア関連の資格について解説しました。プロンプトエンジニアを目指すならどのような資格を取得すれば良いのか、お分かりいただけたかと思います。

*人工知能に的確な指示を出せる人材の市場価値は、今後さらに高まる可能性があります。*さまざまな仕事が人工知能に奪われると予想される時代、エンジニアも新しいスキルを身につけ、時代についていけるようにすることが大切です。そのための第一歩として資格を活用するのはおすすめです。

とはいえ、資格を取得するだけでプロンプトエンジニアに転職するのは難しいかもしれません。面接に合格するには、資格を通じて得たスキルを実際の業務でどのように活用できるのか、具体的に話せる必要があります。

しかしながら、転職活動に慣れていない方は面接対策を自分で行うことが難しいでしょう。

そこでぜひご活用いただきたいのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)です。 

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プロンプトエンジニアを目指したいと思っているものの、どのようにスキルを身につければ良いか分からないという方も多いのではないでしょうか。資格を取得することでスキルを体系的に身につけられます。本記事では、プロンプトエンジニアを目指す方におすすめの資格を解説します。

プロンプトエンジニア専門の資格はないが、関連資格ならいくつかある

プロンプトエンジニア関連の資格には、G検定・E資格・Python3エンジニア認定基礎試験・TOEICなどがある

プロンプトエンジニア関連の資格を活かしたいなら転職エージェントを活用

プロンプトエンジニアにおすすめの資格とは？初心者向けに解説

## プロンプトエンジニアリングに役立つ本

プロンプトエンジニアリングとは、AI（人工知能）に最適な指示や命令を与えるスキルのことです。指示の仕方が適切だと、AIから望む結果を受け取れます。プロンプトエンジニアリングは、AIとのコミュニケーション方法です。

*プロンプトエンジニアリングのスキルを身につけると、意図した通りのコンテンツ生成が可能になります。*例えば、AIに文章を書かせる際、プロンプトエンジニアリングのスキルを使って、目的や文体や視点などを明確に指示すると、AIはより適切な文章を生成できます。

今、市場ではプロンプトエンジニアという職種が注目されており、その将来性が期待されています。この記事では、プロンプトエンジニア検定資格を目指している方に向けて、おすすめの本10選を紹介します。

これらの本は、プロンプトエンジニアリングの基礎から応用までをカバーしており、独学でスキルアップできるようになっています。AIをよりうまく活用したい方も、ぜひ参考にしてください。

【参考】：[「プロンプトエンジニアリング試験」を提供開始 | 株式会社ギブリー](https://givery.co.jp/news/n20230512003/)
【参考】：[OpenAI API を使用した迅速なエンジニアリングのベスト プラクティス | OpenAI](https://help.openai.com/en/articles/6654000-best-practices-for-prompt-engineering-with-openai-api)

プロンプトエンジニアリングとは？具体例や応用手法も徹底解説

プロンプトエンジニアとは？プロンプトの基礎や仕事内容、年収を紹介

### プロンプトエンジニアリングの手法

**プロンプトエンジニアリングには、Zero-shot、Few-shot、Chain-of-Thoughtなどの手法があります。**これらは基本として押さえておきたい手法です。以下、各手法について解説します。

*▪Zero-shot：*
　何の事前情報もなしにAIへ質問を投げかけるプロンプトのことです。よく学習しているAIであれば、ある程度の精度で回答します。

*▪Few-shot：*
　事前に具体例や解答例を与えることで、回答の精度を上げるプロンプトのことです。

*▪Chain-of-Thought：*
  複数のプロンプトを連結し、ステップを追ってAIに考えさせます。より高い精度の回答を引き出したい場合に利用するプロンプトのことです。

【参考】：[プロンプトエンジニアリング技術 | Prompt Engineering Guide](https://www.promptingguide.ai/jp/techniques)

プロンプトエンジニアリングとは？実用例も交えてポイントを解説！

## プロンプトエンジニアリングのメリット・デメリット

プロンプトエンジニアリングについて知ること、学ぶことでどのようなメリットが得られるのでしょうか？プロンプトエンジニアリングの理解や学習におすすめの本を紹介する前に、メリットとデメリットについて確認しておきましょう。

**プロンプトエンジニアリングを知り、学ぶことでプロンプト作成の精度を上げ、より適切なプロンプトを作成することができるようになるでしょう。**以下、メリットについて紹介します。

*■ AIのモデルをより活用するためのスキルを身に付けられる*
プロンプトエンジニアリングは、AIのモデルをより効果的に活用するための重要なスキルです。これを学ぶことで、AIのモデルの能力や限界を理解し、最適な入力文を作成することができます。これにより、AIのモデルの性能や精度を向上させることができます。

*■ AIのモデルを自分に合わせて調整できるようになる*
プロンプトエンジニアリングは、AIのモデルをカスタマイズするための柔軟な方法です。これを学ぶことで、AIのモデルに対して、様々な目的やタスクに応じた入力文を作成することができます。これにより、AIのモデルを自分のニーズに合わせて調整することができます。

*■ AIのモデルを手軽に作成できるようになる*
プロンプトエンジニアリングは、AIのモデルを開発するための簡単な方法です。学ぶことでAIのモデルに対して、コーディングやトレーニングなしに入力文を作成することができ、AIのモデルを手軽に作成することができるようになります。

プロンプトエンジニアリングを学ぶデメリットはあります。どれほどプロンプトエンジニアリングのスキルが高まっても、一定の知識や洞察力がなければ適切なプロンプトを作成できません。**プロンプトエンジニアリングは決して万能ではなく、特定の領域やタスクに特化した方がより良い結果を得られます。**

※AIのモデルとは、AIの技術を用いて、特定の目的やタスクを達成するためのプログラムです。AIのモデルは、大量のデータや知識を学習し、入力に対して出力を生成することができます。

AIのモデルには、様々な種類や分野がありますが、プロンプトエンジニアリングでは、主に自然言語処理（NLP）やコンピュータビジョン（CV）などの分野のモデルを扱います。

自然言語処理とは？注目される理由やできることをわかりやすく解説

## プロンプトエンジニアリングの学習におすすめの本10選

**ここでは、プロンプトエンジニアリングの学習におすすめの本を10冊紹介します。**

プロンプトエンジニアリングとは何か、身に付けることでの何が得られるのかについて知りたい方、プロンプトエンジニアを目指している方、機械学習エンジニアを目指している方、ChatGPTなどのAIツールを活用したい方におすすめの本を10選として紹介します。

### プログラミング知識ゼロでもわかる プロンプトエンジニアリング入門

プロンプトエンジニアリングについて、基本から応用までわかりやすく解説した入門書です。プログラミング知識がなくても、理論的なアプローチを学ぶことで、AIとのコミュニケーション方法を身につけることができます。

本書では、**ChatGPTやAzure OpenAIなどの最新のAIモデルを使って、プロンプトエンジニアリングの手法やテクニックを紹介しています。**AIの利用効率や性能を向上させたい人におすすめの1冊です。

▪著者：掌田 津耶乃
▪出版社：秀和システム
▪ページ数：416ページ
▪出版日：2023年11月17日

【参考】：[プログラミング知識ゼロでもわかる プロンプトエンジニアリング入門](https://www.shuwasystem.co.jp/book/b637217.html)

ChatGPTの始め方とは？有料サービスやスマホでの利用法も解説

Azure OpenAI Serviceとは？GPT-3との違いも解説

### 生成AIプロンプトエンジニアリング入門 ChatGPTとMidjourneyで学ぶ基本的な手法

**プロンプトエンジニアリングについて、基本から応用までわかりやすく解説した入門書です。**プログラミング知識がなくても、理論的なアプローチを学ぶことで、AIとのコミュニケーション方法を身につけることができます。

本書では、ChatGPTやMidjourneyといった人気の生成AIの概要や特徴、文章生成AIや画像生成AIを利用したコンテンツ生成の基本的な手法、ChatGPTとMidjourneyを組み合わせたプロンプトエンジニアリング手法などを紹介しています。AIの利用効率や性能を向上させたい人におすすめの1冊です。

▪著者：我妻 幸長
▪出版社：翔泳社
▪ページ数：224ページ
▪出版日：2023年12月13日

【参考】：[生成AIプロンプトエンジニアリング入門 ChatGPTとMidjourneyで学ぶ基本的な手法](https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798181981)

本書では、**ChatGPTやGPT-4などの最新のAIモデルを使って、プロンプトエンジニアリングの手法やテクニックを紹介しています。**AIの利用効率や性能を向上させたい人におすすめの1冊です。

▪著者：山﨑 志津
▪出版社：池田書店
▪ページ数：208ページ
▪出版日：2023年6月26日

【参考】：[ChatGPTは質問・指示が９割](https://ikedashoten.co.jp/book-details.php?isbn=978-4-262-17486-0)

### ChatGPT API×Pythonで始める対話型AI実装入門（GPT-3.5&GPT-4 対応）

対話型AI「ChatGPT」をアプリケーションに組み込んで利用するためのAPIの使い方を、Pythonのコードを交えて解説した入門書です。ChatGPT APIを活用することで、ChatGPTを他のサービスと連携でき、ブラウザ版のChatGPTを単独で使うよりも幅広い活用が可能になります。

さらに、**プロンプトエンジニアリング技術を用いて、ChatGPTに対して特定の目的やタスクを達成するように指示する方法も学べます。**それにより、ChatGPTから高品質な出力を得ることができるようになるでしょう。

▪著者：古川渉一、荻原優衣
▪出版社：インプレス
▪ページ数：256ページ
▪出版日： 2023年10月24日

【参考】：[ChatGPT API×Pythonで始める対話型AI実装入門（GPT-3.5&GPT-4 対応）](https://book.impress.co.jp/books/1123101013)

ChatGPTのAPIとは？概要や使い方を分かりやすく図解

### ゼロからはじめる なるほど！ ChatGPT活用術

ChatGPTは、自然言語処理の技術を応用して、さまざまな分野の質問に詳細な回答を生成できるAIですが、ただChatGPTに質問や指示をするだけでは、思い通りの結果を得ることができません。ChatGPTに対して、特定の目的やタスクを達成するように指示する入力文を作成する技術が必要です。

それが「プロンプト」や「プロンプトエンジニアリング」です。本書では、**個人的な相談事や資料作成、ビジネス文書作成やブレインストーミング、情報検索など、ChatGPTを効果的に活用できる実例を豊富に掲載しています。**ChatGPTの無限の可能性を理解し、自分の仕事や学習に役立てるための1冊です。

▪著者：マイカ
▪出版社：技術評論社
▪ページ数：160ページ
▪出版日： 2023年7月3日

【参考】：[ゼロからはじめる なるほど！ ChatGPT活用術](https://gihyo.jp/book/2023/978-4-297-13601-7)

### LangChain完全入門　生成AIアプリケーション開発がはかどる大規模言語モデルの操り方

ChatGPTのフレームワークであるLangChainの基本から応用までをわかりやすく解説した入門書です。LangChainを使うことで、生成AIに対して、特定の目的やタスクを達成するように指示する入力文を作成する技術であるプロンプトやプロンプトエンジニアリングを効率的に学び、実践できます。

本書では、LangChainの各モジュールの使い方や、文章生成や画像生成などの様々なアプリケーションの実装方法をサンプルコードを交えて紹介しています。**生成AIの利用効率や性能を向上させたい人におすすめの一冊です。**

▪著者：田村 悠
▪出版社：インプレス
▪ページ数：256ページ
▪出版日：2023年10月24日

【参考】：[LangChain完全入門　生成AIアプリケーション開発がはかどる大規模言語モデルの操り方](https://book.impress.co.jp/books/1123101047)

### 10倍速で成果が出る！ChatGPTスゴ技大全

ChatGPTは、自然言語処理の技術を応用して、さまざまな分野の質問に詳細な回答を生成できるAIですが、ただChatGPTに質問や指示をするだけでは、思い通りの結果は得られません。特定の目的やタスクを達成するように指示する入力文の作成技術が必要です。

本書では、プロンプトやプロンプトエンジニアリングの基本的な考え方や手法を紹介し、**文書作成やプログラミング、Excel操作やリスキリングなど、ChatGPTを効果的に活用できる実例を豊富に掲載しています。**

▪著者： 武井 一巳
▪出版社：翔泳社
▪ページ数： 312ページ
▪出版日： 2023年9月13日

【参考】：[10倍速で成果が出る！ChatGPTスゴ技大全](https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798183343)

### これからのAI×Webライティング本格講座 ChatGPTで超時短・高品質コンテンツ作成

Webライティングにおいて、人間のような文章を生成するAI「ChatGPT」を効果的に活用するための本格的な講座です。ChatGPTに対する適切な指示を行うための「プロンプト」や「プロンプトエンジニアリング」について、基本から応用まで詳しく解説します。

また、ブログ記事、SNS、ネットショップなど、実際に作成することが多いWebコンテンツの作成方法や事例も豊富に紹介します。**Webライティングの質を高め、コンテンツを超時短で作ることができるようになる1冊です。**

▪著者：瀧内 賢
▪出版社： 秀和システム
▪ページ数： 216ページ
▪出版日： 2023年8月25日

【参考】：[これからのAI×Webライティング本格講座 ChatGPTで超時短・高品質コンテンツ作成](https://www.shuwasystem.co.jp/book/9784798070742.html)

### 生成AI 社会を激変させるAIの創造力

新しいものを「創造する」という意味において、「生成AI」の基本から応用までわかりやすく解説した本です。生成AIは、データから学習し、それを使用して創造的かつ現実的な、まったく新しいアウトプットを生み出す機械学習手法です。

本書では、第一線のソフトウェアの具体例の紹介などを通じて、**画像、動画、音楽・音声、文章などのコンテンツを生成するAIが生み出すチャンスと問題点と解決の流れについて解説しています。**

▪著者：白辺 陽
▪出版社： SBクリエイティブ
▪ページ数： 312ページ
▪出版日： 2023年5月31日

【参考】：[生成AI 社会を激変させるAIの創造力](https://www.sbcr.jp/product/4815621216/)

### 生成AI時代の「超」仕事術大全

生成AIと言われる技術が、仕事や社会にどのような影響を与えるのか、そしてその中で生き残るために必要なスキルや知識は何かについて紹介しています。外資系コンサルが仕事で使っているプロンプトが公開されており、参考になるでしょう。

**公開生成AIの原理や使い方からリスク対策、業界や職業の未来予測など、超実践的な仕事術が満載です。**

▪著者：保科 学世、アクセンチュアＡＩセンター
▪出版社： 東洋経済新報社
▪ページ数： 352ページ
▪出版日： 2023年11月1日

【参考】：[ 生成AI時代の「超」仕事術大全](https://str.toyokeizai.net/books/9784492047514/)

## プロンプトエンジニアリングを積極的に活用しよう

ここまで、プロンプトエンジニアリングに関するおすすめの本10選を紹介しました。 プロンプトエンジニアリングは、AI（人工知能）から期待する出力を得るための指示や命令を設計し、最適化するスキルのことです。

それは、*エンジニアのみならず、生成AIを活用したい人にとって欠かせないスキルとなっていくでしょう。*この機会にプロンプトエンジニアリングを知って学び、エンジニアとして、生成AIを活用するユーザとしてスキルアップを目指してみましょう。

プロンプトエンジニアリングの効果的な学習方法は？学ぶ意義も紹介

プロンプトエンジニアリングとは、Aから望ましい出力を得るための指示や命令を設計し、最適化するスキルです。スキルを身に付けることで、AIの利用効率や性能をあげることができます。この記事では、プロンプトエンジニアリングのスキルアップに役立つ本を10選紹介します。

プロンプトエンジニアリングは、AIからより品質の高い結果を得るための的確な指示方法である

プロンプトエンジニアリングのスキルアップを図ることで、より効率的なAIモデルの作成や調整ができる

プロンプトエンジニアリングを知り、そのスキルアップに役立つおすすめの本10選について分かる

プロンプトエンジニアリングおすすめの本10選！学ぶメリットも解説

## プロンプトエンジニアの年収は？

近年、AI分野は様々な業界で盛り上がりを見せていますが、それに伴いプロンプトエンジニアの需要も高まっています。

現在、プログラミングを学習中の方の中には、プロンプトエンジニアとしての就職を目指している方もいるのではないでしょうか？

**本記事では、プロンプトエンジニアの仕事内容や年収、プロンプトエンジニアになる方法などを詳しくまとめました。**今後、就職を目指している方は、ぜひ参考にしてください。

AIプロンプトとは？概要からプロンプト記述の最適化まで解説！

## 未経験でもプロンプトエンジニアを目指せる

**結論から言うと、未経験でもプロンプトエンジニアとして就職できます。**なぜなら、プロンプトエンジニアになるためには、特定の資格は必要ないからです。

ただし、基本的なITスキルやプロンプトエンジニアに求められる知識は、事前に習得する必要があります。本記事では、プロンプトエンジニアに求められるスキルについても、後述で詳しく解説します。

AIを学習させる方法とは？機械学習やディープラーニングについて解説

## プロンプトエンジニアについて

**プロンプトエンジニアという職種は、AI分野が世の中に浸透してからできた職業で、比較的新しい職業です。**そのため、プログラミング経験者の方でも、プロンプトエンジニアの仕事内容を知らない方も多いでしょう。

そのため、まずはプロンプトエンジニアの仕事について詳しく解説します。

### プロンプトエンジニアの仕事内容

*プロンプトエンジニアの仕事内容は、主にプロンプトの開発、AIモデルの分析、プロンプトの改善が挙げられます。*

まず、プロンプトエンジニアは、目的のタスクを実行するためにプロンプトの設計や開発を行います。AIを利用する際、期待通りの回答を得るためには的確な指示が必要です。この指示を「プロンプト」と呼び、プロンプトの内容を考えるのがプロンプトエンジニアの仕事です。

AIから精度の高い回答を得るためには、具体的な例を追加したり、例外を教えたりします。このようにAIが期待通りの回答ができるように、プロンプトを調整をするのがプロンプトエンジニアの仕事です。

また、AIモデルの分析やカスタマイズも行います。AIモデルの性能を評価して、回答に問題がある場合にはパラメータの調整やトレーニングデータを追加します。このようにして、AIモデルが常に最適な応答をするように、調整を行うのもプロンプトエンジニアの仕事です。

### プロンプトエンジニアの求人情報について

*プロンプトエンジニアの統計データはありませんが、プロンプトエンジニアで公開求人を検索すると500万〜1,000万での募集案件がありました。*

プロンプトエンジニアとしての年収も幅がありますが、経験を積むことで年収を上げることも可能でしょう。

【参考】：[マイナビエージェント プロンプトエンジニアの求人ページ例](https://mynavi-agent.jp/jobsearch/10287574/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)

### プロンプトエンジニアの年収について

プロパティエンジニアはまだ新しい職種で、年収に関するデータがないため、まず近しい職種であるシステムエンジニアの年収を紹介します。

システムエンジニアの年収は「マイナビエージェント職業別年収ランキング」での平均年収は455万円（※2023年11月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のSE・プログラマを参考にすると、平均年収603万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、システムエンジニアは一般平均年収よりも、やや高めであることが分かります。

この理由は、システムエンジニアがITの知識を幅広く求められるためです。システムエンジニアはフロントエンドからサーバーサイドまで、システムに関する開発スキルが求められます。*また、専門性の高い技術を学んだり、スキルを磨くことでさらなる年収アップを見込めます。*

【参考】：[マイナビエージェント職業別年収ランキング](https://mynavi-agent.jp/helpful/income2020/category/it05/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2019年12月～2020年5月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

## プロンプトエンジニアの将来性

プロンプトエンジニアを目指す方は、今後プロンプトエンジニアの需要が増えるのか、不安を抱えている方も多いでしょう。

**プロンプトエンジニアは、将来的にさらに需要が増えると考えられています。**AIツールの開発は今後も増えると考えられており、幅広い開発現場でプロンプトエンジニアが求められると予想されます。

例えば、スマートスピーカーを始めとする音声認識技術を活用したAIツールや、質問に自動で答えるチャットボットなどの自動音声対話システムの構築など、すでに多くのAIツールが登場しています。このようなAIを活用したシステムの開発現場では、プロンプトエンジニアの需要が高まるでしょう。

これからプロンプトエンジニアを目指すのであれば、AIの中でも特に興味のある技術に絞って学習することをおすすめします。

## プロンプトエンジニアになる方法

**ここからは、具体的にプロンプトエンジニアになる方法を紹介します。**本記事を参考にして、自分に必要なスキルを洗い出し、学習計画を立てましょう。

プロンプトエンジニアになるには？転職を成功させるための秘策も紹介

### 機械学習の基礎知識を身につける

*プロンプトエンジニアは、機械学習の基礎知識を身につける必要があります。*

ちなみに機械学習には数学の知識がいくつか含まれており、線形代数や統計学、微積分などの数学の知識は必須と言われています。数学の知識に自信がない方は、この機会に1度これらの分野を復習しましょう。

次に、プログラミング言語の習得も不可欠です。なぜならAI開発ではPythonをよく利用するためです。*プロンプトエンジニアはAIを開発することは少ないですが、カスタマイズを行うこともありますので、Pythonの基礎的な知識は身に付けておくべきでしょう。*

【参考】：[Python](https://www.python.jp/)

具体的には、基本的なプログラムの作成からデータ処理、TensorFlowをはじめとする機械学習ライブラリを習得しておくと安心です。

プログラミングのスキルを磨くなら、OJTや研修を行っている企業を選ぶのもおすすめです。そのような企業を選べば、プログラミングを学びながら実務経験を積むことができます。

Pythonの機械学習ライブラリ厳選10選！メリット・デメリットも解説

前述にて、プロンプトエンジニアになるために資格は必要ないと解説しましたが、未経験からプロンプトエンジニアを目指す場合、そもそもITスキルがどの程度身についているかアピールしづらいです。*プロンプトエンジニアの業務に関わる資格を取得しておけば、就職活動でも面接官にアピールできます。*

プロンプトエンジニアの仕事に関わる資格は、例えば「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」や「Python 3 エンジニア認定基礎試験」があります。興味のある方は、参考サイトを参照してみましょう。

【参考】：[Python 3 エンジニア認定データ分析試験](https://www.pythonic-exam.com/exam/analyist)
【参考】：[Python 3 エンジニア認定基礎試験](https://cbt.odyssey-com.co.jp/pythonic-exam/python3basic.html)

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