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*Python*はインタープリタ型の*オブジェクト指向プログラミング言語*です。言語仕様がシンプルであるため、記述しやすく、かつ判読しやすいので*メンテナンス性に優れています*。

同様に、汎用用途での利用に加えてそれぞれの専門分野に*ライブラリが公開*されているため、多様なアプリケーション開発での利用が加速しています。特に、*AI分野での開発言語*は**Pythonが標準的**に用いられています。

*Python*には**情報サイトが豊富**にあります。まずは、*公式サイト*や*ユーザー会*の情報を確認して理解を深めましょう。

・*Python公式サイト*
　公式ドキュメント（英語）
　参考：[python document](https://www.python.org/doc/)
　公式ダウンロードサイト（英語）
　参考：[python download](https://www.python.org/downloads/)
　公式ドキュメント（日本語）
　参考：[Python 3.9.4 ドキュメント](https://docs.python.org/ja/3/)
・*ユーザー会*
　日本Pythonユーザー会
　参考：[python Japan](https://www.python.jp/index.html)

Pythonの利用をはじめるにあたり、*基礎知識が必要*です。Pythonについての情報は主にウェブサイトや参考書にまとめられています。入門編として**以下の2冊をおすすめ**します。

・*Pythonチュートリアル 第4版*
　Pythonのチュートリアル（＝手引書）で、Pythonの基本的な考え方が理解できます。
　出版社：オライリー・ジャパン
　参考：[Pythonチュートリアル 第4版](https://www.oreilly.co.jp/books/9784873119359/)
・*入門 Python 3 第2版*
　Pythonの入門書です。Pythonのリファレンスマニュアルとしても利用できます。
　出版社：オライリー・ジャパン
　参考：[入門 Python 3 第2版](https://www.oreilly.co.jp/books/9784873119328/)

*Anaconda*とは*Pythonの実行環境*で、1,500以上の機械学習を始めとするデータサイエンスに必要な各種ツールやライブラリを提供するプラットフォームです。*Anaconda*には*数値計算やデータ解析*に必要な**ライブラリがセット**で組み込まれています。

*Anaconda*では一般的に用いる*統合開発環境（IDE）*があらかじめ利用可能なため、利用者はインストール後**すぐに開発作業を開始すること**ができます。
参考：[ANACONDA Individual Edition](https://www.anaconda.com/products/individual)

## PythonをMacOSで利用するには？

*Python*の*MacOS版*は、MacOSに*プリインストール*されています。しかし、プリインストール版はバージョンがPython 2.7やPython 3.7と*やや古い*です。*他のバージョンや最新版*のPythonを利用するには、**ダウンロードが必要**です。

PythonのMacOSのリリース情報は、以下の*ダウンロードサイト*で提供されています。Mac OSのPython最新版はPython 3.9.6です。
参考：[Python Relase for Mac OS X](https://www.python.org/downloads/mac-osx/)

MacOSでPythonの開発を始めるには、**次の3点**が必要です。
・*MacPC*
　開発で用いるPCです。
・*Python*
　開発コードのインタープリタとして使用します。
・*テキストエディタ*
　開発コードをテキスト形式で保存します。

さらに、*統合開発環境（IDE）*があると便利です。*統合開発環境（IDE）*とは、*コード作成から実行まで一括してサポートする開発環境*です。Pythonには*IDLE（Integrated Development Environment）統合開発環境*が同梱されています。

### PythonをMacOSでインストールするには？

PythonのMacOS版を*インストール*するには、**次の3通りの方法**があります。

・*Python公式サイトからインストールパッケージをダウンロードする方法*
Mac OS版のPythonはpkg形式のインストーラが提供されています。Intel版とUniversal2版インストーラが用意されています。
その他の関連情報は以下のサイトに記載されています。
参考：[Python 3.9.4 ドキュメント 4. Macintoshで Python を使う](https://docs.python.org/ja/3/using/mac.html)

・*Homebrewを用いてインストールする方法*
HomebrewとはMacOSのパッケージ管理システムで、Rubyスクリプトを用いて動作しています。HomebrewをインストールするにはMacOSのターミナル上で、bashを用いて以下のコマンドを実行します。
使用方法：（後述するypenvでもHomebrewを使います）
　$ /bin/bash -c \\
　\"$(curl -fsSL https\://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)\"
　コマンド実行中に”Press RETURN to continue or any other key to abort”が表示されます。
　表示されたらリターンキーを押して処理を継続します。
　参考：[Homebrew](https://brew.sh/index_ja.html)

続いて、ターミナル上でインストールコマンド（brew install）を実行します。最新版のPythonをインストールする方法は以下の通りです。
使用方法：
　$ brew install python3
最新版の他にも、任意のバージョンのPythonがインストール指定できます。Pythonを起動する際はPythonのバージョンを指定する必要があります。

・*Homebrewおよびpyenvを併用してインストール管理する方法*
複数バージョンのPythonを使い分ける場合は、Homebrewの他にpyenvも追加インストールします。まずHomebrew自体をあらかじめインストールしておきます。Homebrewのインストールが完了したら、pyenvをインストールします。
使用方法：
　$ brew install pyenv

続いて、pyenvを用いてPythonのインストール管理を行います。以下の “pyenv install” コマンドを実行しPythonをインストールします。pyenvは “install --list” 引数でインストールできるバージョンを表示することができます。
使用方法：
　$ pyenv install Pythonのバージョン番号または--list
使用例：
　$ pyenv install --list
　$ pyenv install 3.8.6

続いて、インストールバージョンをデフォルトで起動されるPythonに設定します。
使用例：
　$ pyenv global 3.8.6
　$ python -V
　Python 3.8.6

これでバージョン番号の指定を意識せずにPythonを実行することができます。初心者にも分かりやすい方法なため、*homebrew”と”pyenv*を利用する方法は**おすすめの方法**です。

*MacOSの環境構築*は、*Homebrew*および*pyenv*を用いてインストール管理するのがおすすめです。その後、必要なライブラリを準備していきます。*データサイエンス*のライブラリ主体で開発する場合は、*Anaconda*をインストールしましょう。

*Anaconda*では主要な*数学・科学技術計算用ライブラリ*や*データの可視化用ライブラリ*、並びに*機械学習・深層学習用ライブラリ*が各種用意されています。さらに、Jupyter Notebook・JupyterLab・Spyder・PyCharm・VSCode等の主要な*統合開発環境（IDE）*や*コードエディタ*が利用可能です。

Pythonの実行は、*ターミナルを利用*するか*統合開発環境（IDE）*を利用します。
“python3”コマンドが起動できたら、簡単な処理を入力し正常動作を確認します。
*入力例：*
　print(“Hello World!”)

ターミナル実行できない場合は、以下のポイントを確認しましょう。
・*PythonのPATHが入っていない（アプリケーションが見つかりませんとエラー表示される）*
　PATH環境変数にPythonの実行ファイルpython3のパスが入っていない場合があるため、PATHを追加します。
　python3は/usr/binにある場合の例は次の通りです。
　　“export PATH=$PATH:/user/bin”

*統合開発環境（IDE）で実行できない場合*もPATHを最初に確認しましょう。

## LinuxやWindowsの開発環境や環境構築は？

 *LinuxやWindowsの開発環境や環境構築*は、*MacOS*と大きく**違いはありません**。LinuxやWindowsでPythonの開発を始めるにあたり、MacOSと同様に・PC・Python・テキストエディタの3点を用意しておきます。必要に応じて統合開発環境（IDE）を準備します。
Pythonの動作確認もMacOSと同様の手順で行っていくため、作業上の違いはありません。

*Windows*は*公式ダウンロードサイト*からインストールするか*Microsoft Store*からインストールするか選べますが、*Microsoft Store提供版*では**利用上の制限**があります。詳細は「*PythonをWindowsでインストールするには？*」で説明します。

### PythonをLinuxでインストールするには？

*PythonのLinux版*は*Linuxディストリビューションに同梱*しています。バージョンを指定する場合は、*RedHat系ディストリビューション*では*”yum”コマンド*を使ってリポジトリからインストールします。同様に、*Debian系ディストリビューション*では*”apt-get”コマンド*でインストールします。

他にもLinux版は*公式ダウンロードサイト*で*ソースコード*がダウンロードできるため、自身でビルドすることも可能です。

### PythonをWindowsでインストールするには？

*PythonのWindows版*をインストールするには、**次の2通り**の方法があります。

・*Python公式サイトから完全版インストーラをダウンロードする方法*
Windows版のPythonは、zip形式のパッケージ並びにexe形式のインストーラが提供されています。
参考：[Python Relase for Windows](https://www.python.org/downloads/windows/)

・*Microsoft Storeからインストールする方法*
Microsoft Storeでpythonを検索すると、各バージョンの公式版Pythonが表示されます。希望するバージョンのPythonがインストール選択できます。

しかし*WindowsのMicrosoft Store提供版*では、*Python ランチャー（Python Launcher）*が同梱されません。加えて、Microsoft Storeの*アクセス制限*によりTEMPへの書き込みやレジストリ書き込みが制限されているため、**注意が必要**です。
参考：[マイクロソフト Docs Windows での Python の使用についてよく寄せられる質問](https://docs.microsoft.com/ja-jp/windows/python/faqs)
参考：[Python 3.9.4 ドキュメント 3. Windows で Python を使う](https://docs.python.org/ja/3/using/windows.html)

## Pythonの環境構築が進んだらコード開発を進めましょう

*Python*は*豊富な公開ライブラリ*が特徴で、ライブラリ利用により*開発生産性が向上*します。Pythonの環境構築が進んだら、*公開ライブラリを活用*してみましょう。公開ライブラリを用いてコード開発を進めることで*メンテナンス性が高まり*、**作業品質・開発効率が高まります**のでおすすめです。

Pythonは公開ライブラリが豊富で人気があります。MacOSではPythonがインストールされていますが、最新バージョンではありません。ここでは、MacOSにPythonをインストールし環境構築するまでの入門情報を解説していきます。

MacOSにはPythonがプリインストールされていますが、古いバージョンです

最新バージョンは公式サイト並びにHomebrewやpyenvを用いてインストールします

Pythonインストール後は統合開発環境（IDE）や公開ライブラリを活用していきます

Python入門：MacOSの開発準備から環境構築まで解説！

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