ブラウザとは何かについてわかりやすく解説します。本項目を読み、ブラウザについて理解を深めましょう。

### ブラウザはWebサイトを開くためのソフトウェア

*ブラウザはWebサイトを開くためのソフトウェアです。*Webサイトを開くためには、Webサーバと呼ばれるWebサイトを他者に提供しているサーバと、通信を行わなくてはいけません。パソコン本体だけではWebサーバーと通信を行うことができず、必ずブラウザが必要になります。

ブラウザはWebサーバーと通信を行いWebサイトを表示しています。ブラウザにはいくつかの種類があり、それぞれ細かい機能や性能が異なります。代表的なブラウザはMicrosoft Edgeで、Windows10以降に標準でインストールされています。

ブラウザを使う場合ユーザーはWebサイトのURLを入力する必要があります。ただし、GoogleやYahooなどの検索サイトを活用する場合は、キーワードを入力すれば各サイトのURLのリンク一覧が表示されるため、URLを知らなくてもサイトにたどり着くことが可能です。

ブラウザとアプリの意味を混同する人もいますがまったく別のものです。**アプリとはアプリケーションの略であり、OS上で特定の何かをするためのソフトウェア全般を指します。**たとえば、Excelやメモ帳などはすべてアプリに該当します。ブラウザもOS上で動くソフトウェアのためアプリの1種と言えますが、ブラウザはアプリのなかでもWebサイトを閲覧するためのものに限定されます。

エンジニアにとって最適なOSは？用途に応じた選定方法を解説！

タブブラウザとは複数のWebページを1つのブラウザで閲覧できるものを指します。Microsoft EdgeやChromeなど現在主流となっているブラウザは基本的にタブブラウザです。

*タブブラウザは、ショートカットキーやマウス操作によってすぐにWebページを切り替えることが可能であり、作業効率を上げることができます。*ただし、あまりにも多くのタブを開きすぎると、ブラウザが処理落ちしてしまいます。

## ブラウザによってWebサイトが表示される仕組み

ブラウザはWebサーバと通信することでWebサイトを表示しています。具体的にどのような手順でWebサイトを表示しているのか詳しく解説します。

### DNSサーバーからIPアドレスを取得する

まずブラウザはユーザーからURLを受け取ります。URLは人間がわかりやすいように文字列で表したWebサイトの住所です。しかしURLではWebサーバにアクセスできないため、URLをドメインに変換する必要があります。

*ブラウザはDNSサーバにURLを渡し、IPアドレスを問い合わせます。*DNSサーバはURLとIPアドレスの対応表を保管しており、インターネット上に多数存在します。WebサイトにアクセスするためにはDNSサーバが欠かせません。

### Webサーバーからページデータを取得する

IPアドレスを取得したら、それをもとにWebサーバにアクセスします。**WebサーバはブラウザからIPアドレスを受け取ると、それに対応するWebページのデータを探します。**WebページのデータとはHTMLファイルや画像ファイルなどページを構成するファイルのことです。

また、ECサイトやSNSなどアクセスする度に表示内容が変わる「動的なサイト」の場合、WebサーバはWebページを生成する必要があります。具体的にはデータベースなどから情報を取得するなどして、Webページを作成した後にブラウザに返却します。

### ページデータをもとにWebサイトを表示する

最後にブラウザがページデータをもとにWebサイトを組み立てて表示します。以上がブラウザがWebサイトを表示するまでの簡単な流れです。なお、Webページ生成に必要なデータを受け取る際は、実際は何度もWebサーバと送受信処理を行う必要があります。

また、*Webページを何度もWebサーバと通信して生成するのは大変であるため、ブラウザはキャッシュという機能を活用することもあります。*一度開いたWebページのデータはキャッシュに保存し、再度同じページを開いた際はキャッシュからデータを取り出せるようにします。こうすることで、Webサーバにアクセスする手間を省くことができ、Webページを高速で表示することが可能です。

続いて、ブラウザの代表的な種類について解説します。これらのブラウザは多くのユーザーに使われているので、ブラウザの選択に迷ったらこれらから選ぶのも良いでしょう。

*Microsoft EdgeはInternet Explorerの代わりにWindowsに標準でインストールされるようになったブラウザです。*IEに比べて機能が進化しており、より便利にブラウザ操作を行うことが可能です。たとえばWebキャプチャ機能を使うことでWebページにメモを追加できたり、Webページの音声読み上げが可能になったり、WebページのQRコードを簡単に作成できたりします。

【参考】：[Microsoft Edge Web ブラウザーをダウンロード | Microsoft](https://www.microsoft.com/ja-jp/edge)

**GoogleChromeはGoogleが提供しているブラウザであり、高いシェア率を誇っています。**Googleアカウントによって、ブックマーク一覧などを同期させることが可能な点が特徴です。また、常に最新版に自動アップデートされるため、セキュリティの心配も少ないのがメリットです。くわえて、Chromeには多くの拡張機能があり、自分好みにカスタマイズできるのも人気の理由でしょう。

【参考】：[Google Chrome - Google の高速で安全なブラウザをダウンロード](https://www.google.com/intl/ja_jp/chrome/)

*Firefoxは動作が軽いことが特徴のブラウザで、Chromeと並んで人気が高いです。*動作が軽くメモリ消費量が少ないうえに、ホーム画面を自分好みにカスタマイズできるなど自由度が高いのが特徴です。また、アドオンと呼ばれる拡張機能が豊富にあり、より使い勝手を良くすることが可能です。

【参考】：[利益ではなく、ユーザーのためのインターネット — Mozilla](https://www.mozilla.org/ja/)

**SafariはApple社のブラウザであり、MacやiPhoneに標準インストールされています。**Apple社製品のためMacやiPhoneと相性が良く連携させやすいのが特徴です。たとえば、iPhoneで閲覧していたWebページをMacですぐに開いたりすることが可能です。ほかにも、表示スピードが速い、バッテリーが長持ちしやすいなど多くのメリットがあります。

【参考】：[Safari - Apple（日本）](https://www.apple.com/jp/safari/)

## ブラウザに備わっている機能

最後に、ブラウザに備わっている機能について解説します。ブラウザはWebサイトを表示する以外にもさまざま役割を担っています。

*Chromeなどにある拡張機能をインストールすることで、ブラウザに標準で搭載されていない機能を付加することが可能です。*たとえばWebページの広告を削除したり、動画のスピードを変更したり、Webページの文章に線を引いたりすることができます。ブラウザによって拡張機能の種類や数は異なります。

また、拡張機能は誰でも作って公開することが可能です。プログラミングスキルがあればJavaScriptなどの言語を使って便利な拡張機能を作れます。

クッキーはパスワードやメールアドレス、アクセス履歴などの情報を保存する仕組みのことであり、多くのWebアプリがクッキーの機能を活用しています。たとえば、SNSなどではユーザー情報をクッキーに保存しておくことで、ユーザーがWebページを開いた際に再度ログインしなくても良いようにしています。

**なお、クッキーはユーザー自身で有効・無効化したり、削除したりすることが可能です。**そのため、ユーザーがクッキーを削除した場合のことも考慮したうえでプログラムを組む必要があります。

プログラミング言語を自分のパソコンで動かす場合、基本的に実行環境が必要になります。しかし、JavaScriptの実行環境は最初からブラウザに備わっており、実行環境をインストールしなくてもJavaScriptを活用することが可能です。

*JavaScriptを動かすことで表示されているWebサイトのHTMLを変更することができ、アニメーションやスライドショーを作成することができます。*多くのWebアプリではJavaScriptが使われています。

JavaScriptでできることとは？代表的なものから特徴まで詳しく紹介！

## ブラウザなどのIT用語は正しく理解することが大切

本記事ではブラウザとは何かについて解説しました。**ブラウザはWebサイトを表示するためのソフトウェアであり、ChromeやFirefoxなどの種類があります。**ブラウザなどのIT用語は意味を正しく理解することが大切です。特にエンジニアの方は他の人から用語の意味について質問された際に、素早く返答できるようにしておき、エンジニアとしての説得力を損なわないようにすることが重要です。

難しくなった？Windows11のデフォルトブラウザ変更方法を解説

ブラウザを日常的に使ってはいるものの、「ブラウザとは何か？」と聞かれた際に正確に答えられる人は少ないのではないでしょうか。本記事ではブラウザとは何か、種類やアプリとの違いについてわかりやすく解説しますので、ブラウザに関する知見を深めたい方は参考にしてください。

ブラウザはWebサイトを開くためのソフトウェア

ブラウザにはMicrosoft EdgeやChromeなどの種類がある

ブラウザにはクッキーやJavaScriptを動かす機能などが備わっている

ブラウザとは？種類やアプリとの違いについてわかりやすく解説

## データアナリストは昨今注目されている仕事の1つ

データアナリストという職種が気になる方も多いのではないでしょうか。データアナリストは昨今注目されている仕事の1つと言えます。インターネットの普及やコンピューターの処理速度の向上などにより、昔よりもデータ分析をしやすくなりました。

データアナリストへの転職を検討している中、具体的な仕事内容や、データをどのように扱っているのかご存知ない方も多いのではないでしょうか。*そこで、本記事ではデータアナリストとはどのような職種なのかについて詳しく解説します。*

## データアナリストとはデータ分析によって企業課題を解決する仕事

**データアナリストとは、データ分析によって企業課題を解決する職種のことです。**たとえば商品の売上に関する情報を収集し、どのような商品が売れやすいのか、どの宣伝方法が効果的なのかなどを分析します。その後、分析結果を元に企業の今後の方針について提案します。

このようなデータ分析を行うデータアナリストは、今後の企業の方向性に関わる重要なポジションと言えます。

## データアナリストの基礎知識

ここではデータアナリストの基礎知識についてまとめました。データアナリストとデータサイエンティストの違いや平均年収についてみていきます。

### データサイエンティストとの違い

データアナリストとデータサイエンティストは、データを収集・分析して企業の方針について提案を行うという点は共通しています。

*ただ、データアナリストはどちらかといえばビジネス寄りの職種であり、データサイエンティストはエンジニア寄りの職種であると言えます。*データサイエンティストは高度な統計学や人工知能分野の専門知識を備えていることが多く、データ分析の精度を上げることを重視することが多いです。

また、データサイエンティストの方が業務範囲は広い傾向があり、データ分析だけでなく、データ分析に必要な環境構築も担当することが多いです。

とはいえ、職種の定義に関しては企業によって異なることも多いため、転職する際はその企業の職種について詳しく調べたり、面接担当者に質問したりすることが重要でしょう。

データサイエンティストとは？おすすめの資格から年収まで解説

データサイエンティストのスキル要件とは？人材育成に政府が動く

### データアナリストの平均年収

データアナリストの年収は「マイナビエージェント職業別年収ランキング」での平均年収は824万円、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種の「営業・マーケティング」を参考にすると、平均年収682万円と分かりました。

**国税庁2020年発表の民間給与実態統計調査における民間企業平均年収は433万円なので、データアナリストは一般平均年収よりも、やや高めであることが分かります。**

データアナリストは統計学やプログラミングなど幅広いスキルを要求される仕事であり、目指すのは容易ではないため、平均年収も高めになっていると想定されます。また、データアナリストとして企業にとってプラスになる情報を多く提供できれば、年収も上がりやすくなるでしょう。

【参考】：[マイナビエージェント職業別年収ランキング](https://mynavi-agent.jp/helpful/income2020/category/finance01/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07)
※【平均年収 調査対象者】2019年12月～2020年5月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方

【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)

【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf?_fsi=AZhJ8QDV&_fsi=AZhJ8QDV)

## データアナリストに求められるスキル

データアナリストに求められるスキルにまとめました。これらのスキルを獲得し面接で的確にアピールすることで、データアナリストに転職できる可能性が広がります。

*データアナリストを目指す場合、統計学をはじめ微分積分や線形代数などの大学レベルの数学知識を持っていると強みになります。*数学はデータ分析の基礎と呼べるもので、数学知識があるとデータ可視化の技術などの理解をする上で助けになります。

**データ分析に使うデータは基本的にはデータベースに蓄積するため、データアナリストはデータベースの知識が求められます。**MySQLを使っての更新・削除・追加などの基本操作はもちろん、データベースのパフォーマンスを向上させるための知識もあると強みになります。

MySQLとは？特徴から使い方・学習方法まで詳しく解説！

データベースとは？今更聞けないその内容をITエンジニアとして改めて学ぶ

*Pythonはデータ分析・加工に多く使われるプログラミング言語のため、データアナリストを目指すなら数あるプログラミング言語の中でもPythonの習得をおすすめします。*Pythonはライブラリが豊富であり、データ分析や人工知能開発に適していると言われています。そのほか幅広い開発に使える言語でもあります。

Pythonによるデータ分析：入門情報から資格取得まで解説！

データアナリストは分析ツールを扱えるスキルも必要です。たとえば、TableauやQuickSightといったデータを可視化するためのツールなどです。**分析ツールを扱えることで、統計学などの知識を使いこなせることに繋がります。**

【参考】：[Tableau](https://www.tableau.com/ja-jp)

【参考】：[QuickSight](https://aws.amazon.com/jp/quicksight/)

## データアナリストに向いている人の特徴

続いて、データアナリストに向いている人の特徴を解説します。以下の項目に該当する方は、データアナリストとして活躍できる可能性が高いと言えます。

*データアナリストは何度も問題がないかチェックを重ねるなど、細かい作業が得意な人の方が向いている傾向があります。*万が一統計結果を間違えて報告すると、企業が間違ったマーケティングを行うことになってしまい、大きな損失につながる可能性があるためです。

上記で解説した通りデータアナリストには幅広い知識が求められるため、勉強熱心な方が向いていると言えるでしょう。また、データ分析手法やデータ分析ツールは最新のものが次から次へと出てきますので、データアナリストは常に知識をアップデートしなくてはいけません。**データアナリストに転職してからもコツコツと勉強を続けられる方が成功しやすいです。**

## データアナリストになるには？

本記事を読み、データアナリストに転職したいと感じた方もいるでしょう。最後に、データアナリストになるにはどうすれば良いかについて解説します。

### エンジニア職から転職を目指す

*データアナリストにはPythonやSQLの知識が求められるため、プログラマーやシステムエンジニア経験者は経験は強みになるでしょう。*また、プログラミングで鍛えた論理的思考力も、データ分析を行う際に役立ちます。

SQLとは？概要・できること・プログラミング言語との違いを解説

### マーケッターから転職を目指す

**マーケッターは商品・サービスの売上向上を図るために戦略を考える仕事であり、データアナリストと親和性の高い仕事と言えます。**マーケッターとして売上アップに大きく貢献した実績があるなら、データアナリストの面接でのアピールポイントになります。

## 未経験からデータアナリストを目指すなら

本記事では、データアナリストとは何かについて解説しました。データアナリストに必要なスキルや転職方法などがお分かりいただけたかと思います。*データアナリストは企業の方向性を左右する重要なポジションであり、市場価値も高いと言えるでしょう。*

しかし、重要なポジションである分転職に苦戦する方も多いかもしれません。また、未経験の場合、選考の場で何を話せば良いか分からないという方もいるでしょう。

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データアナリストはなんとなくデータを扱う職種ということは知っているものの、具体的に何をしているのかはご存知ない方が多いのではないでしょうか。当記事では、データアナリストとは何か・平均年収・求められるスキル・向いている人の特徴について解説します。

データアナリストはデータ分析によって企業課題解決を目指す仕事

数学やデータベース、Pythonなどのスキルがデータアナリストには必要

細かい作業が得意だったり探究心が強かったりする方はデータアナリストに向いている

データアナリストとは？仕事内容や向いている人の特徴を解説

## AIエンジニアに資格は必要？

IT職種の経験がない方で、AIエンジニアへの転職を希望している方は少なくありません。AIエンジニアになるには、資格の取得が必要なのでしょうか？AIの資格試験は難解に思えますが、IT未経験者でも取得が可能なのでしょうか？

AIエンジニアになるために資格の取得が条件になるわけではありませんが、**スキル証明となる資格を取得することで、その可能性が大きく広がります。**

また資格を取得するために行った勉強は就業した後にもきっと仕事に役立ちますので、努力を惜しまず勉強をしましょう。

この記事では、IT業界の未経験者がAIエンジニアを目指して転職する際、必要な資質やスキル、資格について解説をしていきますので、ぜひ参考にしてください。

## スキル証明となるAI関連資格8選

AI関連資格は国内だけでも15資格以上ありますが、その中から**AIエンジニアの仕事に役立つ資格、転職時にスキル証明としてアピールできる資格を8つ紹介します。**ご自分に合う資格を選択しチャレンジしてみてください。

G検定はジェネラリスト検定のことで、日本ディープラーニング協会が主催する検定資格です。合格者像は、基礎知識を有しており、適切な活用方針を決定してディープラーニングを事業活用する能力、知識を有していることです。

AIや深層学習などの基本知識の習得と活用能力に重きを置いており、**エンジニアというよりはビジネス向けの資格といえます。**次のE検定と併せて取得するエンジニアが少なくありません。

*【参考】：[G検定とは - 一般社団法人日本ディープラーニング協会【公式】](https://www.jdla.org/certificate/general/)*

G検定とは？試験概要・出題範囲から試験対策の進め方まで解説

E資格はG検定と同じ日本ディープラーニング協会が主催する資格です。G検定よりも専門性が高く、また難易度も高い資格です。理論だけにとどまらず、適切な手法を用いて**ディープラーニングを実装する能力や知識が問われる**ため、実務経験のあるエンジニア向けの資格となっています。

*【参考】：[E資格とは - 一般社団法人日本ディープラーニング協会【公式】](https://www.jdla.org/certificate/engineer/)*

E資格の難易度はどのくらい？出題範囲、合格率や感想から徹底考察

Amazon主催のAI関連資格です。AWSにおける機械学習モデルの構築やトレーニング、チューニングやデプロイに関する知識を求められます。**機械学習モデルの設計や運用能力を問う、主にデータサイエンティスト向けのおすすめ資格です。**

*【参考】：[AWS Certified Machine Learning - Specialty 認定 | AWS 認定 | AWS](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-machine-learning-specialty/)*

Google社が主催するGoogle Cloud認定資格の1つで、**データサイエンティスト向け資格です。**AI市場でも注目されている資格の1つで、日本語での受験も可能です。データ処理システムの設計・構築、運用、機械学習モデルの運用、ソリューションの品質確保など4つの観点から評価されます。

*【参考】：[Professional Data Engineer 認定資格  |  Google Cloud](https://cloud.google.com/certification/data-engineer)*

### Python3エンジニア認定データ分析試験

Python3エンジニア認定データ分析試験は「Pythonエンジニア育成推進協会」主催のPython3資格試験で、Pythonを用いたデータ分析の基礎や方法などを問う試験です。**機械学習やビッグデータでPythonを扱いたい人におすすめする資格です。**

*【参考】：[データ分析試験 | Python試験・資格｜一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会](https://www.pythonic-exam.com/exam/analyist)*

画像処理エンジニア検定は、公益財団法人画像情報教育振興協会が主催しており、ディープラーニングの活用で用いられる画像処理や画像認識の設計・開発に特化した検定です。デジタル画像処理に関する知識を問われます。

画像処理エンジニア検定は直接AIに関係する資格ではありませんが、**顔認証などのAI技術では欠かせない分野ですので、AIエンジニアとしてスキルアップを図る上で有効な資格です。**

*【参考】：[CG-ARTS | 検定](https://www.cgarts.or.jp/kentei/guidance/index.html)*

統計検定は、一般社団法人日本統計学会が認定する、統計知識や統計データを活用する能力を問う検定資格です。1級から4級までありますが、**準1級を取得すると、統計学の応用分野と言われる機械学習の理解に役立ちます。**

*【参考】：[統計検定](https://www.toukei-kentei.jp/)*

AIエンジニアに限らず、**ITエンジニアを目指すなら、ぜひとも合格しておきたい国家試験です。**ITパスポートの上位に位置し、決して難易度は低くはありませんが、資格取得によって情報戦略立案、システムの設計・開発・構築・導入に関する基礎が身に付く試験です。

*【参考】：[IPA 独立行政法人 情報処理推進機構：制度の概要：基本情報技術者試験](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/fe.html)*

以上、AIエンジニアを目指す上で役立つAI関連の資格を紹介しました。AI時代を迎え、資格はこれからますます重要になってくると思われますので、役立つ資格の取得にはぜひ前向きに取り組むことをおすすめします。

## 未経験からAIエンジニアを目指す方法

結論から述べると、高い専門性が求められる**AIエンジニアを未経験者が目指すのは少々難易度が高くなりますが、決して不可能ではなく、いくつかの方法があります。**まず、AIエンジニアの仕事について理解を深めておきましょう。

AIエンジニアはAI関連エンジニアの総称で、ソフトウェアエンジニアに位置づけられます。**AIエンジニアを分類すると、機械学習エンジニア、データサイエンティスト、データアナリストの3つに分かれます。**それぞれの仕事内容について簡単に触れておきましょう。

 *▪機械学習エンジニア*
機械学習エンジニアの主な仕事は、AIの設計です。*AIに関するアルゴリズムの設計、理論構築に重きを置いています。*AIエンジニアは統計学や数学の知識があると仕事に有利です。またプログラミングスキルとしてはPythonやC++、R言語などのスキルが求められます。

機械学習エンジニアの仕事内容とは？スキルや将来性についても解説

 *▪データサイエンティスト*
データサイエンティストの主な仕事は、*AIを用いてビッグデータの解析を行ったり、解析結果に基づく課題解決が求められます*。ビッグデータの解析結果をもとにビジネス戦略面のアドバイスを行ったり、戦略立案をしたりするなど、コンサルタント的な役目を担うこともあります。

 *▪データアナリスト*
データアナリストの仕事は、*データ分析に特化し、課題解決よりも研究者的な位置づけ*にあります。数学知識や統計解析のスキルが要求されます。

AIエンジニアとは？AIエンジニアの概要と転職で成功するための秘策を解説

AIエンジニアの年収は「マイナビエージェント職業別年収ランキング/職種図鑑」で近い職種の「システムエンジニア」の平均年収は431万円、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のSE・プログラマ（ソフトウェア製品の開発・実装）を参考にすると、平均年収568万円と分かりました。

国税庁2020年発表の民間給与実態統計調査における民間企業平均年収は433万円なので、**AIエンジニアは一般平均年収よりも、やや高めであることが分かります。**

AIエンジニアのキャリアパスですが、AI・機械学習コンサルタント、データサイエンティストとしてキャリアアップ、AIエンジニアとしてキャリアアップ、AI関係マネジメント職などがあります。キャリアアップや、より条件の良い企業へ転職することで年収UPが期待できます。

*【参考】：[マイナビエージェント職業別年収ランキング/職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/04.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07)*

※【平均年収 調査対象者】2020年1月から2020年12月の間でマイナビエージェントに登録いただいた方

*【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)*

*【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)*

AIエンジニアの年収は低い？未経験から転職して高年収を得る方法を紹介

### 未経験からAIエンジニアに転職できる条件

未経験からのAIエンジニアに転職するには、次のいずれかの条件を1つ以上満たしていると可能性が高まります。

*・ 大学で情報科学や統計学などを専攻し、統計解析などのスキルがある*
*・ 第二新卒などでポテンシャル採用（求職者の伸びしろを評価する採用方法）に応募する*
*・ PythonやC++、R言語などAI向きの言語スキルがある*
*・ AI関連資格を有し、AIに関する基礎知識を有する*

AIエンジニア募集で未経験者歓迎の案件はありますが、1つ目はポテンシャル採用等で入社後に徹底した人材育成をおこなう企業であり、もう1つは、AIエンジニアの補助業務要員としての採用するケースで、その見極めが必要です。

### ポテンシャル採用に応募する

社内研修制度が整備され、未経験者を積極採用している企業があります。こうした企業は社外セミナーへの派遣、資格手当などの制度などが整っており、人材育成に熱心な企業です。

**こうした企業に転職できれば、AIエンジニアとして活躍できる可能性が広がります**が、研修制度が整った企業のポテンシャル採用案件を、数ある企業の中から自力で探し出すのはたやすいことではありません。

そんな時におすすめしたいのが、転職エージェントです。転職エージェントは各企業の内情に明るく、求職者の転職活動を丁寧にサポートします。しかも完全無料で転職の専門家が親身になって相談に乗ってくれるため、安心して転職活動に臨めます。

*【参考】：[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07)*

## AIエンジニアが向いている人とは

意欲次第で未経験者からでもなることが可能なAIエンジニアですが、どのような人が向いているのでしょうか。**以下のような資質を有する人AIエンジニアに向いていると思われます。**参考にしてみてください。

AIエンジニアは論理的な思考ができることが重要なスキル要件です。AIの開発では、数学、統計学などの難易度の高い理論をベースにしてアルゴリズムや課題解決法を編み出す必要があります。そうした理論を学び、扱うことに対する抵抗がなく、**論理的な考え方を日常的にできる人がAIエンジニアには向いています。**

AI分野は発展途上にあり、日々新しい技術が生み出されている世界です。自ら積極的に新しい技術に関する情報を集め、それらを自発的に学び、習得していく姿勢がAIエンジニアに求められます。そのように**学習意欲の高い人がAIエンジニアには向いています。**

### プログラミングに適性がある人

AI技術の開発や活用において、プログラミングは不可欠です。AI分野、とりわけ機械学習ではPython言語がよく利用されますが、他にもC++、R言語など、さまざまなプログラミング言語が用いられます。こうした**プログラミング言語を学ぶこと、学んだ言語を使いこなすことを苦としない人がAIエンジニアには向いています。**

## 未経験からAIエンジニアを目指すなら

AIは近い将来に人知を超える存在になると言われており、AIエンジニアに対する期待はさらに高まっています。しかしながら、**高い専門性が求められるAIエンジニアはIT未経験者にとっては狭き門です。**このため、スキル証明となるAI関連の資格取得は重要であり、また就職に必要な企業情報や転職ノウハウを得るのも楽なことではありません。その上、数ある求人から自分の希望条件に合う募集案件や企業を探し出すのは至難の技です。

<center>*[『マイナビ エージェント』なら、<br/>IT業界に精通した専任アドバイザーと豊富な求人で、<br/>あなたの転職を丁寧にサポートします。](https://mynavi-agent.jp/entry/?genre=26&utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07)*</center>

AIが人知を超え、世界を変えると言われており、私たちの周りでも既にさまざまなAIが活躍しています。そんな中、AI業界での活躍を目指す方は少なくないでしょう。今回は未経験の方がAI業界へ転職する上で役立つAI資格について解説しますので、ぜひ参考にしてみて下さい。

未経験からAIエンジニアを目指すには、AI関連の資格取得が近道になる

社内研修制度の整った企業のポテンシャル採用を利用してAIエンジニアを目指す方法もある

AI関連資格は数多くあるが、目指すAI職種に合わせて選択するとよい

AI関連資格おすすめ8選！未経験からAIエンジニアになる上で取得したい資格

## IT系資格は多くの種類がある

IT系資格には多くの種類があり、それぞれ求められるスキルや難易度が異なります。初心者には難しいIT系資格や合格率が低い資格もあり、いきなりそれらに挑戦すると挫折してしまう可能性があります。*初心者はまずは簡単なIT系資格から挑戦するのが良いでしょう。*

## 初心者におすすめのIT系資格

まずはじめに初心者におすすめのIT系資格を5つ紹介します。これらのIT系資格は知名度が高く、転職時に効果を発揮しやすいものです。どのIT系資格を受験すべきか迷ったら、これら5つを優先すると良いでしょう。

ITパスポートは情報処理技術者試験の1区分であり、国家試験となっています。**合計13種ある情報処理技術者試験のなかでももっとも易しい試験となっており、初心者にもおすすめできます。**

ITパスポートの対象者はエンジニアだけでなく、ITを活用するすべての社会人となっており、コンピュータの基本的な仕組みや表計算ソフトなどに関する問題が多く出題されます。さらに、ITを活用した経営に関する問題やシステム開発に関する問題も出題されるため、難易度こそ易しいものの出題範囲は意外と広いです。

そのため、エンジニアとしての基礎知識を固めるのに良い試験と言えるでしょう。

【参考】：[【ITパスポート試験】情報処理推進機構](https://www3.jitec.ipa.go.jp/JitesCbt/index.html)

ITパスポートとは？詳細や必要性、勉強方法について徹底解説！

基本情報技術者試験も情報技術者試験の1区分であり、ITパスポートよりも1段階上の試験という位置づけになっています。*ITエンジニアの登竜門とも呼ばれており、多くのプログラマー志望者が目標としているIT系試験です。*

基本情報技術者試験ではプログラミングやアルゴリズム、ソフトウェア・ハードウェア、セキュリティの基礎など、エンジニアが最低限知っておきたい知識に関する問題が出題されます。加えて、システム戦略や経営戦略などのストラテジー系の問題も出題されます。

プログラマーやシステムエンジニアを目指す方ならぜひ受験したい試験です。IT系試験としての知名度も高く、面接担当者も知っていることが多いため、資格取得を選考でアピールしやすいのも利点です。

【参考】：[IPA 独立行政法人 情報処理推進機構：情報処理技術者試験・情報処理安全確保支援士試験](https://www.jitec.ipa.go.jp/)

基本情報技術者試験とは？資格のメリットや学習方法を解説！

MOSはマイクロソフトオフィススペシャリストの略であり、WordやExcelに関する問題が出題されます。デスクワークを行う場合、WordやExcelなどのマイクロソフト社の製品は使う機会が多いです。**エンジニアの方もWordやExcelを使う頻度は多いため、MOSを通じて基礎スキルを得ておくと良いでしょう。**

【参考】：[MOS公式サイト－マイクロソフト オフィス スペシャリスト](https://mos.odyssey-com.co.jp/index.html)

LPICはLinux技術者認定試験（Linux Professional Institute Certification）の略であり、Linuxに関する問題が出題されます。Linuxコマンドを正しく扱えるか、サーバー構築に関する知識を揃えているか、などを問われるIT系資格です。

*LinuxはオープンソースのOSであり、Webサーバーとして多くの企業が使われています。*インフラエンジニアを目指す方はもちろん、プログラマーもサーバー・ネットワークの知識はシステムの運用・保守などを行う際に役立つので、LPICを通じて基礎知識を得ると良いでしょう。

【参考】：[Linux Professional Institute](https://www.lpi.org/ja)

LPICとは何か？勉強方法や3つの試験の難易度について解説！

**情報検定は情報を扱う人に必要とされるICT能力を確かめられる資格です。**情報検定は、情報システム試験・情報活用試験・情報デザイン試験の3つに分かれています。このなかでも情報システム試験は、プログラミング知識やデータベース技術に関する問題が出題されるため、エンジニアを目指す方におすすめです。

【参考】：[情報検定：J検](https://jken.sgec.or.jp/)

そもそもIT系資格とは何かについて解説します。IT系資格の種類や情報処理技術者試験の意味について説明します。

*IT系資格には国家資格とベンダー資格の2種類があります。*国家資格は国の法律に基づいて個人のスキル・知識を判定され、特定の職業に就くにふさわしいと証明される資格です。資格としての有効期限はない場合が多いです。また、ベンダー資格よりも受験料は低いことが多いです。

ベンダー資格は製品を開発・提供する企業が、自社製品に関するスキル・知識を判定する資格です。ベンダー資格は有効期限が設けられていることが多いのが特徴です。たとえばLPICなどがベンダー資格に該当します。

**情報処理技術者試験とは、合計13種類の試験で構成されている国家資格のことです。**経済産業省が情報処理技術者としてのスキル・知識があるかどうか、情報処理の促進に関する法律に基づき判定しています。上記で挙げたITパスポートや基本情報技術者試験は情報処理技術者試験の1区分です。

情報処理技術者試験は国家資格として長く運営されています。時代に合わせて試験内容が何度もアップデートされており、現在需要の高いスキル・知識を得やすいのが特徴です。また、多くの企業で評価されており、IT系資格としての知名度も高いです。

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