プログラミング言語は、日々新しい種類がリリースされています。*約300から500種類程度の言語が公開されており、オープンソース版が主流となった現在では、派生バージョンを含むと1,000種類以上に及びます。*現実的に良く利用されるものは、その1割程度と考えられます。

主に使用されるのは1割程度とはいっても、約30から50種類のプログラミング言語全てを学ぶことは、容易なことではありません。ここでは、プログラミング言語を種類や用途別に分類し、初心者のおすすめの言語を紹介していきます。

### コンパイラ言語とインタプリタ言語

*プログラミング言語で最も使われる分類は、コンパイラ言語とインタプリタ言語でしょう。*ともに高水準言語を細分化したものです。高水準言語では、人間が理解できる自然言語に基づく構文を用いており、ソフトウェア開発の生産性を向上させたものです。

コンパイラ言語は、テキストエディタで作成したソースコードを用いて、コンパイラが中間コードやアセンブリ言語を生成し、実行ファイルを作ります。実行ファイルはOSによってメモリにロードされ、実行されます。

インタプリタは、ソースコードに記述されているプログラムの宣言や命令を、インタプリタが逐次翻訳します。翻訳した実行コードは、そのまま実行したり、機械語に変換後にメモリにキャッシュし再利用したりします。

## 初心者のプログラミング言語の選定方法

上記のように、初心者が多数のプログラミング言語からいくつも学習するのは現実的には困難です。したがって、*以下のように分析してみると学習の優先順位を決めやすくなります。*

*人気のプログラミング言語は、自身のスキル向上に役立てることができます。*人気があるということは、需要があるということですので市場価値が高く、将来的なキャリアップにも繋がります。

【参考】：[TIOBE](https://www.tiobe.com/tiobe-index/)

プログラミング言語は多岐に渡っていますが、長きにわたり利用されるものもあり、一概には決められません。特に新しく登場した言語は、淘汰される心配もあります。そのため、*基本に忠実な言語共通知識を学び、応用スキルとしていくつかに挑戦するのが良いでしょう。*

*学習しやすい言語は、学習時間をかけずに利用できるので利用価値も高いと判断できます。*難易度が低いことで再利用性が高く、ライブラリ活用等により開発生産性も高い言語は、需要としても高い傾向が見られます。

## プログラミング言語の分類方法

*プログラミング言語の種類は非常に多いために、分類の仕方も多岐に渡ります。*ここでは、通常用いている分類方法について解説していきます。

我々人間は、文字や言葉でコミュニケーションを図っており、人と人との意思疎通を図ることができます。プログラミング言語は対象がコンピュータですので、人とコンピュータとのやり取りとなります。

そのやりとりが、**人間寄りの自然言語に近いか、コンピュータに近い言語かによって分類することができます。**人間の言語に近いものを、「高水準言語」と呼びます。コンピュータに近い言語を、「低水準言語」と呼びます。

高水準言語はさらにコンパイラやインタプリタなどに細分され、低水準言語は機械語あるいはアセンブリ言語が該当します。

低水準言語とは？ここでの「水準」について理解を深めよう

高水準言語とは？アセンブリ言語との違い・特徴・現場で使われる理由

### プログラムコードの編集方法と実行形式

プログラムコードの編集方法ですが、テキストエディタで編集できるものを「ソースプログラム」と呼びます。*ソースプログラムは、そのままではコンピュータが理解できないので、コンピュータが理解できるオブジェクトコードを生成させる方法と、逐次変換する方法があります。*

オブジェクトコードを生成させる方法をとるのが、コンパイラです。C・C++・Java・C#などが該当し、比較的新しいものでは、Go・Julia・Kotlin・Rust・Swiftなどもあります。

次に、逐次変換するのがインタプリタです。BASIC・JavaScript・Perl・Python・PHP・Ruby・Rなどが該当します。CLI（コマンドラインインターフェース）のシェルや、シェルスクリプトも同等の処理が実装されています。

また、実行形式のオブジェクトを直接編集するにはバイナリエディタを用います。オブジェクトコードと1対1に対応するニーモニックと呼ばれるコード対比表を用いる方式がアセンブラです。

*近年情報活用が進んでおり、多種多様な用途でITシステムが利用されています。*従来の業務は、基幹業務システムという定型業務の効率化が中心でした。その後、情報系と呼ばれる意思決定システム等に利用されています。これらのシステムでは、C・Java・FORTRAN・COBOLなどが良く用いられます。

その後、生産システムや産業システムで生産の効率化や自動化が進み、ロボット制御等も多く取り入れられています。IoT（Internet of Things）ではあらゆる機器が情報発信源となり、生成されたデータを活用するデータ分析も盛んです。この場合は、CやJavaが良く用いられます。

多くのシステムがインターネットに接続されたことで、ウェブシステムの利用が進み、スマホをはじめとするモバイル端末はこの流れを推進し、どこでもだれでも情報を活用することができるようになりました。この場合はHTML・CSS・JavaScript、内部ではPerl・Python・PHPなどが利用されています。

IoTとは？概要から動作の仕組み・実際の用途まで丁寧に解説！

学習のしやすさも1つの分類の考え方です。*コードの作成のしやすさとともに、コードが再利用可能で利用者を獲得しているプログラミング言語があります。*コードの再利用性が高いということは、1からコード作成が不要で、公開されているライブラリを利用することで簡単にプログラミングを行うことができます。

再利用性が高いのは、JavaやPythonです。多くのライブラリが公開されており、特にPythonの場合はAIやデータ分析で圧倒的な利用率を誇ります。

次に、専門知識が必要かどうかでも分類できます。使用用途問わず共通で用いるのが汎用プログラミング言語です。業種や業界固有の仕様や用途が限定されるものが、用途特化型です。幼児教育向けの言語も多数登場していますが、こちらもある意味では教育用途に特化したプログラミング言語と考えられます。ロボットの制御言語も、機種依存性の高いものは用途特化型と言えます。

### プログラミング方式による分類

プログラミング方式による分類ですが、*ベースとなる考え方として構造化プログラミングがあります。*これはプログラムで必要な要素をブロックに分割し、処理を分岐したり反復したりするフローや処理手順を定義することで、プログラム構造を分かりやすくし開発しやすくします。今日では、ほとんどのプログラミング言語で取り入れられています。

オブジェクト指向プログラミングという言い方も、多く現れます。これはモジュールを作成し、相互に利用するために定義や手続きを抽象化して開発効率を高める手法です。オブジェクト指向プログラミング言語では、クラスとオブジェクトというデータや手続きを継承する手法をとります。

オブジェクト指向プログラミングは、Java・C++・C#・Perl・Python・PHP・Ruby・R・JavaScriptなど多数が該当します。

オブジェクト指向言語とは？基本的な概念と代表的な言語を解説

オブジェクト指向型言語の一覧を紹介！基礎やメリットも解説！

## 初心者におすすめのプログラミング言語5選

ここでは前述の分類や考え方に基づき、*初心者が最初のステップで学ぶべき、おすすめのプログラミング言語を解説していきます。*余裕のある方は追加してプログラミング言語の学習を行っていくのが良いでしょう。

*Pythonは、人気と需要ともにランキング上位に位置付けられています。*インタプリタのため開発環境を柔軟に選べ、人工知能（AI）を始めとするデータ分析では圧倒的な利用度を誇ります。ライブラリが豊富で生産性が高く、学習効果が高いです。

多岐に渡るライブラリは、ウェブ開発など幅広い用途でも利用されています。

【参考】：[Python](https://www.python.org/)
【参考】：[日本Pythonユーザ会](https://www.python.jp/)

Pythonとは？人気のPythonを学ぶ際に知っておきたいこと

*JavaScriptは、ウェブ系システムでは必須のプログラミング言語と言えます。*人気と需要も高く、モバイル端末の普及により高い需要を維持しています。現在は、ECMAScriptとして標準化されておりブラウザベースのアプリケーションには欠かせません。市販参考書も多数ありますので、覚えやすいと言えます。HTMLやCSSの知識も、合わせて吸収することができます。

【参考】：[Ecma](https://www.ecma-international.org/)
【参考】：[MDN JavaScript](https://developer.mozilla.org/ja/docs/Web/JavaScript)



発展知識としては、Node.js・jQuery・React・Vue.jsなどの実行環境やライブラリも理解できます。JavaScriptのスーパーセットであるTypeScriptについても、学習後の次のステップで学ぶことができます。

JavaScriptとは？人気のJavaScriptを5分で学ぶ

C言語は1970年代に登場以来、汎用プログラミング言語の第一線で用いられています。*基幹業務システムからモバイル端末までカバーし、*低水準言語に近い処理も得意としており、組み込みシステムでも用いられています。

C言語はコンパイラ言語であり、仕組みの理解に多少時間がかかりますが、市販の参考書は多数ありますので自習も可能です。理解が進めば、自身のスキル向上に直結します。開発環境ではC++のコンパイラはC言語にも対応しますので、余裕があればC++のスキルアップも可能です。以下の言語リファレンスサイトや、各コンパイラベンダのドキュメントサイトなどが参考になります。

【参考】：[C++リファレンス C言語リファレンス](https://ja.cppreference.com/w/%E3%83%A1%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%83%9A%E3%83%BC%E3%82%B8)

*Javaは、分散コンピューティングのプラットフォーム環境で利用されます。*C++に似た構文で、Java向け統合開発環境（IDE）が多数提供されており、開発環境の整備には困りません。オブジェクト指向プログラミングを学びたい方は、Javaの学習をおすすめします。

JVMは、プラットフォームに依存しないためあらゆるデバイスで動作します。組み込みシステムでも、C言語に続き人気があります。

【参考】：[Oracle Java](https://www.oracle.com/jp/java/)


Javaとは？人気プログラミング言語Javaの将来性やメリットについて解説

プログラミング言語は、コンピュータ登場以来多くの種類がリリースされています。利用されている言語の分類方法も、いくつかあります。ここではプログラミング言語の種類や分類方法について解説するとともに、初心者向けおすすめの言語を紹介していきます。

プログラミング言語で最も使われる分類は、コンパイラ言語とインタプリタ言語です

初心者は、「人気がある」「将来性がある」「学習しやすい」言語を中心に選ぶと良いでしょう

最初に取り掛かりやすい言語から学び、さらに知識の幅と深さを広げるのがおすすめです

プログラミング言語の種類と分類は？初心者向けおすすめの言語を解説

## Pythonはできることが多く初心者におすすめ

人気の言語であるPythonですが、Pythonから入門し、第1言語として学びたいという初心者の方が増えています。*この記事では、Pythonでできること、どのような仕事に活用できるのかを初心者向けに解説します。*

### Pythonが初心者におすすめな理由

Pythonを初心者の方におすすめする理由としては、**Pythonは非常にシンプルで読み書きがしやすい言語**という点です。学びやすいということは、挫折しにくいことでもありますが、サンプルプログラムに面白いプログラムが多数あり、学んでいて飽きづらいという利点があります。

また、*Pythonには豊富なライブラリがあり、自分で実現したいことがライブラリを利用して簡単に行えることが挙げられます。*さらに、Pythonは幅広い分野で利用されており、活躍機会が非常に多くある点も見逃せません。

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**Pythonは非常にシンプルなプログラム言語ですが、汎用性に優れ、あらゆる分野や場面で活用されています**。ここでは*Pythonで「できることの例」を7選として紹介します。*

Pythonといえば、機械学習やAIの開発をイメージする方が多いでしょう。Pythonは、機械学習やAI開発などに用いられています。

AIの実現には機械学習が欠かせません。**Pythonには機械学習に関するライブラリやフレームワークが豊富に揃っています**。特にSciPy、NumPyなどの科学技術計算に強いライブラリがよく知られています。

【参考】：[SciPy](https://scipy.org/)
【参考】：[NumPy](https://numpy.org/)

Pythonと機械学習を学んでAI時代に対応できるエンジニアに

**Pythonが多く使われている分野としてWebサービスが挙げられます。**Pythonが開発言語として使用された事例としては、「YouTube」「Instagram」などがあります。

*Webサイトの開発には、大別すると「フロントエンド」と「バックエンド」があります。*

■「フロントエンド」とは私たちがユーザーの立場で直接見ている画面のなどのことです。
■「バックエンド」とは、私たちユーザーの目に触れない、サーバー側の処理のことです。

Pythonが利用されるのは主にバックエンドの部分ですが、Pythonには有名なDjangoというWebアプリのフレームワークがあり、フロントエンドからバックエンドまでをカバーするオールインワンのパッケージとして人気です。

【参考】：[Django](https://www.djangoproject.com/)

フロントエンドとは？バックエンドとの違いや使う言語について解説

Djangoとは何か？できることや習得するメリットを解説

PythonでのWebアプリ開発で使うフレームワークを解説！

Pythonがゲームアプリの開発に利用されていると聞くと、意外に思う方もいると思いますが、PythonにはPygameやCocos2d-xというゲーム開発用のフレームワークがあり、面白いプログラムが簡単に組めるのも一般ユーザーには人気の理由です。

【参考】：[Pygame](https://www.pygame.org/news)
【参考】：[Cocos2d-x](https://www.cocos.com/en/cocos2dx)

Pythonでつくるゲーム開発とは？入門情報をまとめて解説！

Pythonの得意分野の1つであるスクレイピングができます。スクレイピングとは、自動的に取得したHTMLデータから必要な情報を抜き出す技術のことです。**

*PythonにはSeleniumというWebの自動操作を行うライブラリがあり、Seleniumを用いることで、ブラウザの操作や情報収集が可能です。*

【参考】：[Selenium](https://www.selenium.dev/ja/documentation/)

データ分析といえば、以前はR言語が主流でしたが、**近年はPythonのデータ分析関係のライブラリ充実により、Pythonがデータ分析に利用されるケースが増えています**。*Pythonのデータ分析ライブラリとしては、Pandas、NumPy、Matplotlibなどがよく利用されています。*

【参考】：[Pandas](https://pandas.pydata.org/)
【参考】：[NumPy](https://numpy.org/)
【参考】：[Matplotlib](https://matplotlib.org/)

Pythonによるデータ分析：入門情報から資格取得まで解説！

### 深層学習による画像認識、音声認識

**深層学習（ディープラーニング）はコンピュータ自身に学習をさせ、AI（人工知能）を生成する学習技術です。**この深層学習によって学習した情報により画像認識や言語認識処理が行われます。顔認識システムなどもこの深層学習が使われています。

Pythonの深層学習ライブラリとしては、TensorFlow、PyTorchがよく知られています。

【参考】：[TensorFlow](https://www.tensorflow.org/)
【参考】：[PyTorch](https://pytorch.org/)

TensorFlowとは？特徴やできることをわかりやすく解説！

エンジニアなら知っておくべき！機械学習とディープラーニングの違いとは？

**PythonではExcel操作やExcelの自動化ができます。**Excelの自動化にはVBAがよく知られていますが、PythonにはExcel操作のライブラリとしてopenpyxlやxlwingなどがあり、*VBAに代わる新しいツールとして注目されています。*

【参考】：[openpyxl](https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/)
【参考】：[xlwingl](https://docs.xlwings.org/ja/latest/index.html)

PythonでできることにExcel操作や自動化があるって本当？

あらゆる分野で利用されるPythonですが、*Pythonにも弱点があります*。ここでは、**Pythonが苦手な分野が何かについて解説をしていきます**。

Pythonはインタプリタ言語のため、処理のたびにコンパイル（機械語への翻訳）を行います。Pythonはコンパイラ言語であるJavaやC系言語と比べて処理速度が遅くなるため、**Pythonは高速処理が求められるようなゲーム開発や大規模システム開発には不向きだと言えるでしょう。**

Pythonはカバーできる範囲が広く、**汎用性が高い点が特徴ですが、Webデザインはできません**。Webデザイン系の開発を行う場合は、HTML・CSS・JavaScriptを学ぶ必要があります。

JavaScriptとは？その特徴やメリット・デメリットを解説！

【初心者必見】HTMLとCSSの違いは？基本知識と学習方法も解説！

### スマホアプリの開発もあまり得意ではない

オールマイティのPythonには、QPythonやPyDroidなどのスマホアプリ開発をサポートするライブラリがありますが、未だそれほど利用はされていません。

**スマホアプリの開発なら、PythonよりはJavaやSwift（iOS系）、Kotlin、C#などが適しています**。ただし、*kivyというフレームワークを利用すると、Pythonによるスマホアプリが容易に行えます*。

【参考】：[QPython](https://www.qpython.com/)
【参考】：[PyDroid](https://play.google.com/store/apps/details?id=ru.iiec.pydroid3&hl=ja&gl=US&pli=1)
【参考】：[kivy](https://kivy.org/)

Kotlinとは？Android開発において、Javaと比較したKotlinの特徴を解説

Swiftとは？特徴・できること・学習方法をまとめて解説！

ここまでは、Pythonが苦手なことを解説しましたが、これから学習を進めていく上で利点となるPythonの魅力について解説します。

最近話題の言語のPythonは何がすごい？メリット・得意分野を解説！

### 言語がシンプルで初心者でも覚えやすい

Pythonの人気の理由として、**コードが少なくシンプルで書きやすいことが挙げられます。**Webサイト・Webアプリケーションによく利用されるJavaと比べると、予約語の数がJavaの半分以下の35しかないということから、覚えることが少なく、初心者でも習得しやすい点が魅力です。

Pythonは環境構築が簡単なことも魅力です。*Pythonに対応しているOSとネットワークがあれば、すぐに開発・動作環境を構築できます。*

Pythonの公式ホームページにアクセスすると、Pythonの環境構築のためのプログラムをダウンロードできます。画面上部のメニューから「Download」にマウスを合わせるとメニューが表示されるため、メニューから使用するOSに合ったPythonをダウンロードします。

ダウンロードする際は、必ず最新のプログラムをダウンロードしましょう。ダウンロードしたファイルをダブルクリックするとインストールが開始されます。

【参考】[Python.org](https://www.python.org/)

Pythonの環境構築：公開ソフトウェアを活用した環境整備を解説

### 読み書きが簡単でライブラリが豊富

Pythonはシンプルで読み書きがしやすいだけではなく、ライブラリも豊富です。**シンプルでライブラリが豊富なことから、コーディングがしやすいこともPythonの大きな強みです。**また、他人が書いたコードもすぐに解読できるため、メンテナンスやバグ修正がしやすいことも開発者にとっては大きなメリットです。

Pythonのよく使うライブラリ一覧！一段上の開発を目指そう

### 高い汎用性で活躍範囲が広い

ここまでできることを解説した通り、他言語と比較してもPythonの用途は幅広く、AIの機械学習分野・ビッグデータの収集と解析・Webアプリ開発・仮想通貨のブロックチェーン技術などがあります。他にもAI技術によるIoT開発・ロボット制御・デスクトップアプリ・ゲームアプリなどで活用されており、あらゆる分野にPythonが浸透しています。

ブロックチェーンとは？仕組みや使い道・注意点を分かりやすく解説

*Pythonで「できること」「苦手なこと」*を理解したところで、**Pythonエンジニアが活躍できる仕事にはどんな職種があるのか**について見ていきましょう。Pythonでできることを理解した上で、どの領域を目指していくかを見据えておくことは重要です。

*今やDXと並んで脚光を浴びるものにAIビジネス*があります。車の自動運転・ロボット・顔認識・音声認識などさまざまな分野でAIが活用されています。

将来は多くの職業がAIに置き換わると言われているように、**それを実現するAIエンジニアの需要も急速に高まっています**。実際、AI開発に必要なPythonエンジニアの求人は急増し、その募集年収条件も他の職種よりは高くなっている傾向にあります。

AIエンジニアとは？AIエンジニアの概要と転職で成功するための秘策を解説

### Webアプリケーションエンジニア

Facebook・Instagram・Dropboxなどが開発言語にPythonを採用したこともあり、**Webアプリケーション分野でもPythonエンジニアが必要とされています**。

アプリケーションエンジニアになるために身に付けるべきスキルとは？

**データサイエンティストは、意思決定をする人がデータによる合理的な判断を行えるようサポートする職務を担う人です。**Pythonは機械学習・深層学習・科学技術計算などのライブラリが豊富で、データサイエンティストにもよく利用されています。

データサイエンティストはITスキルに加え、統計解析に強く、ビジネス関係や市場トレンドなどに関する幅広い知見が求められますので、そうした分野の学習も欠かせません。

未経験からデータサイエンティストになるには？必要なスキルを解説

**マーケティングは消費者ニーズ・潜在需要・トレンドなどを把握し、商品政策や販売戦略などに活かす仕事です。**そうした施策に必要な情報を集めるには、スクレイピング技術やデータ分析技術が求められます。

Pythonにはマーケティング分野に最適なライブラリが豊富にあり、シミュレーションなども可能です。*自らPythonを使いこなし、マーケティング戦略を立案できるマーケターは益々重宝される存在となるでしょう。*

ここでは、Pythonを扱うエンジニアの年収について紹介します。参考例として、今回は*システムエンジニアの年収を記載しています。*

最初に学ぶIT言語としてPythonを選択するエンジニア初心者が増えています。Pythonで何ができるのか、どの分野で活躍したいのか、などの明確な目標を持ってから学習するのが習得の近道です。ここでは、Pythonでできることを詳しく解説します。

Pythonは汎用性に優れているため、できることが多い

初心者はPythonでできることは何かを知り、自身の将来目標を明確にしてから学習目標を立てよう

Pythonを活かせる仕事は、AIエンジニア、Webアプリケーションエンジニア、データ・サイエンティスト、マーケッティング分野などがある

【初心者向け】Pythonでできること７選！活かせる仕事も解説！

## 未経験から目指すクラウドエンジニア

「クラウドファースト」という言葉を聞く機会が増え、クラウドエンジニアを目指す人も少なくないありません。では、IT業界未経験の方でもクラウドエンジニアになることは可能なのでしょうか？

代表的なクラウドサービスにはAWS・Azure・GCPがあり、ほとんどのクラウドエンジニアはいずれかのサービスに関わっています。また、クラウドエンジニアはこれらのクラウドサービスの急速な普及に伴い、人材不足の傾向が強まっています。その結果、求人は豊富にあり、「未経験者歓迎」の求人もあります。

**この記事では、クラウドエンジニアの仕事内容、年収、クラウドエンジニアを目指すために必要な知識、スキル、資格などについて紹介していきます。**クラウドエンジニアを目指すIT未経験の方、新卒の方はぜひ参考にしてください。

*【参考】：[AWS クラウド｜アマゾン ウェブ サービス](https://aws.amazon.com/jp/)*
*【参考】：[Microsoft Azure](https://azure.microsoft.com/ja-jp/free/virtual-machines/search/)*
*【参考】：[GCP クラウド コンピューティング サービス  |  Google Cloud](https://cloud.google.com/)*

AWSとは？メリットや何がすごいのか、初心者にもわかりやすく解説

クラウドエンジニアを目指す方必見！Azureを分かりやすく紹介！

GoogleのGCPについて知り、エンジニアのスキルに生かそう

「クラウドファースト」という言葉を聞く機会が増えていますが、そもそもクラウドファーストとは何なのでしょうか？一言で述べると、**ITシステムの開発や運用においてクラウドサービスの利用を前提とする考え方です。**

2021年3月に公表された「政府情報システムにおけるクラウドサービスの利用に係る基本方針」によれば、日本政府はコスト削減とリソースの（柔軟な）増減対応の観点から、政府情報システムの方式においてクラウドサービスの利用をデフォルトにするとしており、政府がクラウドに完全に舵を切ったことが分かります。

また「令和4年版情報通信白書」※によると、社内システムをクラウド化した企業は2015年の44.5%から、2019年には64.7％にまで上昇しており、今後もさらにクラウド化が進むと見られています。

*【参考】：[政府情報システムにおけるクラウドサービスの利用に係る基本方針_20210330](https://cio.go.jp/sites/default/files/uploads/documents/cloud_policy_20210330.pdf)*
*【参考】：[総務省『令和4年版情報通信白書』](https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r04/pdf/01honpen.pdf)*

DXの取組事例に学ぶDX成功のポイントとITエンジニアへの期待

クラウドエンジニアの主な役割は、**クライアントのニーズや要望に基づいて、クラウドのインフラ設計・環境構築・クラウド移行支援・クラウドの保守・運用などを行います。**ここでは、クラウドエンジニアの仕事内容と年収について見ていきましょう。

クラウドエンジニアとは？インフラエンジニアとの違いや市場性・年収などを解説！

### クラウドエンジニアの主な仕事内容

クラウドエンジニアの主な仕事は、**クラウド環境やクラウドを利用したシステムの設計、構築、保守・運用などです。**インフラエンジニアの仕事と似ていますが、インフラエンジニアはサーバやネットワークなどインフラ環境の設計や管理を行います。

クラウドエンジニアは、**クラウドに関するインフラ環境の設計を行います。**クラウドインフラを構築する上で必要な要件を定義し、クラウドサービスの選定を行います。将来的な事業の拡大、縮小を想定し、柔軟性の高いインフラを設計します。

クラウドエンジニアは選定したクラウドサービス上にシステムを構築します。クラウド環境を新規に構築する場合もあれば、すでに稼働中のオンプレミス上のシステムをクラウドに移行する場合もあります。

**クラウドの新規構築や移行を通じて、データベース構築・ソフトウェアの導入・ミドルウェアの各種設定・稼働テストなどの作業を実施します。**

**構築したクラウドシステムの保守や運用業務です。**特に重要な作業は、稼働システムのバージョンアップとイレギュラー時の対応です。運用オプションサービスを利用してクラウドサービス事業者に保守・運用を委託するケースもあります。

クラウドエンジニアの年収がどの程度なのかについて見ておきましょう。

クラウドエンジニアは比較的新しい職種のため、調査データがほとんど見当たりませんが、「マイナビエージェント 職種図鑑」から、クラウドエンジニアに比較的近しい職種のネットワークエンジニアの年収を参考にすると、20代の平均年収は380万円、30代では427万円です。

経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から、近いと思われる職種の「IT保守（顧客向け情報システムの保守・サポート）」を参考にすると、平均年収592万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、クラウドエンジニアは一般平均年収と同程度だと分かります。

クラウドエンジニアは今後さらに需要が高まっていくことも考えられ、**専門性を磨いてクラウドコンサルタントなど、キャリアアップを目指すことで、さらなる年収アップを図れるでしょう。**

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*【参考】：[マイナビエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/07.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign==acv07_2)*
※【平均年収 調査対象者】2020年1月から2020年12月の間でマイナビエージェントに登録いただいた方
*【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)*
*【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)*

## クラウドエンジニアに必要な知識・スキル4選

**ITエンジニアの未経験者がクラウドエンジニアになるには、以下に挙げる知識やスキルの習得が必要です。**これらの知識やスキルを身に付けるには、関連資格の取得と実務経験を積むことが求められます。以下、クラウドエンジニアにとって必要な知識について解説します。

クラウド技術はサーバ・ストレージ・ネットワーク・データベース・OSなどのインフラを仮想化して利用し、情報システムの開発や運用に利用する技術です。これらの利用には**クラウド全般に関する専門知識・SaaS・PaaS・IaaSなどのクラウド形態に関する知識などが必要です。**

またクラウドサービスには、AWS・Azure・GCPなど様々なサービスがありますので、それぞれのサービスの特徴、違いなどを理解しておくとよいでしょう。

IaaSとPaaSの違いを知り、クラウドに強いエンジニアになろう！

### ミドルウェアやツールの知識

**仮想環境に構築するシステムを動かすためには、様々なミドルウェアや各種ツールを利用します。**ミドルウェアとは様々な共通機能を提供するソフトウェアで、OSとアプリケーションソフトウェアの中間に位置します。

代表的なミドルウェアとしてはWebサーバやデータベースサーバ、アプリケーションサーバなどです。

クラウドエンジニアにとって、プログラミングスキルは必須ではありませんが、システムの運用や管理を効率化するためには、システム化が必要になるケースがあります。**PythonやJavaなどのプログラミング言語を扱えれば自分でアプリケーションを作ることができ、プログラマーに依頼する必要がなくなります。**

プログラミング言語を一覧でチェック！種類別・難易度別で紹介

クラウドサービスでは様々なセキュリティオプションが用意されていますが、最終的には自己責任です。ほとんどのクラウドサービスには、**自社のシステムにおけるセキュリティは自社で負う「責任共有モデル」というものがあります。**そのため、セキュリティエンジニアの手を借りなくとも、これらの課題に対応できるスキルが求められます。

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## クラウドエンジニアに向いた人とおすすめの資格

未経験からクラウドエンジニアを目指すには、クラウドエンジニアとしての適性や資格が求められます。ここでは**クラウトエンジニアに求められる適性、おすすめの資格について紹介します。**

### クラウドエンジニアに向いている人6選

クラウドエンジニアとして適性がある人、向いている人は以下のようなスキルを有する人です。**スキルチェックを行い、不足しているスキルは自ら強化を図るようにしましょう。**

*■ 知的好奇心が強い人*
クラウド技術は日進月歩で進化しています。クラウドサービスは競争が激化し、各社は最先端のサービスを売りにしており移行する、次々と新たなサービスや技術が提供されます。それらの情報を逐次把握し、知識を更新しておくことが求められます。

*■ コミュニケーション能力が高い人*
クラウドエンジニアは社内のメンバー・関係エンジニア・ITベンダー・クライアントなど、多くの人と連携や折衝をする立場にあり、スムーズに活動を進めるためには高いコミュニケーション能力が求められます。

*■ マネジメントが得意な人*
仮想環境の構築や移行のプロジェクトにおける工程管理や要員管理、予算管理を行うためのマネジメントスキルが求められます。

*■ 論理的思考能力が高い人*
クラウドエンジニアは、クラウド環境構築の要件定義・設計・設定・移行・テストなどを行いますが、あらゆる工程で論理的思考能力が求められます。

論理的思考力とは？エンジニアに論理的思考力が必要な理由とその獲得法

*■ 業務スキルを有する人*
オンプレミスからクラウド環境への移行においては、移行する業務に関する業務知識が必要です。実務担当者が動作テストや検証を行う場合があり、業務に関する専門用語が飛び交うことがあります。特にIT未経験者は業務スキルがアドバンテージとなりますので、積極的に業務スキルを身に付けておくとよいでしょう。

*■ 根気強く細かい作業ができる人*
華やかなイメージのあるクラウドエンジニアですが、時には深夜作業や休日作業を行うこともあり、また設計作業や設定、テストなどでは細かい作業もあり、SNSなどではきつい仕事だという声もあります。そのため、根気強く細かい作業を苦にしない人が向いています。

### 取得をおすすめするIT関連資格

IT関係未経験の方がクラウドエンジニアとして転職するには、**ITスキルの証明となる資格の取得が近道です。**

以下、IT未経験者におすすめのベーシックな国家資格を3つ挙げます。クラウドエンジニアに限らず、以下の国家資格は取得しておくことをおすすめします。

*■ ITパスポート試験（IP）*
情報技術、情報処理の分野における基礎的な知識を問う試験です。資格取得者は一般企業においては、主にIT推進役としての活躍が期待されます。

*【参考】：[ITパスポート試験（IP）](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/ip.html)*

ITパスポートとは？詳細や必要性、勉強方法について徹底解説！

クラウドファーストが定着し、クラウドエンジニアに対する需要は高まっており、将来性のある職種と見られています。この記事では、クラウドエンジニアの仕事内容や年収、未経験から目指す方法などを中心に解説をします。クラウドエンジニアを目指す方はぜひ参考にしてください。

クラウドエンジニアはクラウドのインフラ設計や環境構築、クラウド移行支援、クラウドの保守や運用が主な仕事

未経験者がクラウドエンジニアになるには、クラウド知識、ミドルウェアの知識、プログラミング知識などが必要

クラウドエンジニアになるには適正に加え、スキル証明となる資格の取得、有力な転職エージェントの活用が有効

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