GPT（Generative Pre-trained Transformer）とは、OpenAI社によって開発された大規模な自然言語処理モデルです。

対話型に特化したChatGPTは気軽に利用でき、テキスト生成や翻訳をはじめとしたさまざまな用途で活用している方も多いでしょう。

**GPT Storeは、特定の目的に合わせて作成されたGPTをユーザ同士で共有できる場所として、OpenAI社が用意したプラットフォームです。**

GPT Storeでは、ユーザが特定用途向けにカスタマイズされたChatGPTであるGPTsを作成し、自分で活用したり、他のユーザに利用してもらったりできます。

この記事では、GPTをより活用したい方のために、GPT Storeの概要や使い方を解説します。ChatGPTの無料プランで使えるかどうかも説明します。

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GPT Storeは、特定のタスクや目的に応じたGPTsを作成し、使用したり共有したりできるプラットフォームです。ここでは、GPT Storeの概要や、GPTsとは何かについて解説します。

### GPT StoreはGPTsのプラットフォーム

GPT Storeは、特定のタスクや目的に応じたGPTsを作成して使用したり、共有したりできるプラットフォームです。

*GPT Storeでは、ユーザが自分の興味やニーズに合わせたGPTsを探して利用できます。*また、自分でGPTを作成したい場合に、独自のGPTを簡単に作成するためのツールも提供されています。

さらに、作成したGPTを他のユーザと共有したり評価を受けたり、今後は収益化できるようになることが予定されています。

GPTsとは、特定の指示や知識を組み合わせてカスタマイズされたChatGPTの1種です。

ChatGPTが幅広いジャンルに対応できるのに対し、GPTsは専門的な用途に特化している点が特徴です。*執筆、コーディング、イラスト生成など、特定のジャンルに特化させることができます。*

### GPTsではGPT個別のカスタマイズが可能

通常のChatGPTの場合、ユーザの目的に沿ったより望ましい回答を得るためには、プロンプトを細かく調整する必要があります。しかし、作り込んだプロンプトを毎回貼り付けて質問するのには手間がかかります。

ChatGPTには、あらかじめユーザが設定しておくことで、ChatGPTに対して特定の動作や対応をカスタマイズするための「カスタム指示」がありますが、対話ごとに内容を切り替えることはできないので、すべての対話で反映されてしまいます。

*GPTsは、このカスタム指示を個別に与えて、特定の用途を目的にカスタマイズしたChatGPTであると言えます。*

~~ 【図】：ChatGPTのカスタマイズとGPTs~~

例えば、執筆用GPTを作成して好みの文体や文章作成における細かいルールを設定しておけば、この執筆用GPTを利用する時だけ、そのカスタマイズ内容を利用することができるのです。

ChatGPTの使い方とは？実際に使用するまでの流れを解説！

## 無料ユーザでもGPT Storeを利用できるか

ChatGPTは無料ユーザでも使用することができますが、GPT Storeも無料で利用できるか気になる方も多いでしょう。ここでは、GPT Storeを無料で利用可能かどうかについて説明します。

**GPTsは、ChatGPTの無料プランユーザでも利用することが可能です。**GPT Storeで見つけたGPTsを追加の料金なしで使用できます。

しかし、画像生成機能など一部の高度な機能は無料ユーザには利用することができません。特定のGPTを使用する際に、無料ユーザでは画像生成ができない旨の注意書きが表示されることがあります。

また、無料ユーザではGPT-4やGPT-4oを利用できるものの、連続で使用して制限回数に到達すると制限がかかり、一定時間利用できなくなることにも注意が必要です。

~~ 【図】：無料ユーザにおけるGPT Storeの制限~~

OpenAIのGPT-4とは？ChatGPTの進化版について解説！

ChatGPTの有料版には個人向けのChatGPT Plus、チーム向けのChatGPT Team、企業向けのChatGPT Enterpriseがあります。

*有料ユーザは、GPT Storeに公開されたGPTsを使うだけでなく、自分でGPTsを作成して使用したり、公開したりすることができます。*

有料版では、GPT-4の利用回数制限が大幅に緩和され、無料版より続けて多くのメッセージを送信できます。

また、プランに応じてより高度な機能を利用できるため、ビジネスやプロジェクトにおいてChatGPTを一層効率的に活用できるでしょう。

ChatGPT Plus（有料版）とは？無料版との違いやGPT-4の機能も解説！

【法人向け】ChatGPT Enterpriseの料金は？日本で導入が進む理由

ここでは、GPT Storeへのアクセス方法やGPTsの検索方法など、GPT Storeの使い方を解説し、おすすめのGPTsも紹介します。

GPT Storeにアクセスするために、まず、ChatGPTにログインしましょう。

今回は分かりやすくするために、設定言語を日本語にして解説します。英語表示になっている場合は、「Settings」の中の「Language」から「日本語」を選択することで日本語表示にできます。

ログイン後、画面の左上にある「GPTを探す」をクリックすると、GPT Storeにアクセスできます。

~~ 【図】：「GPTを探す」をクリックしてGPT Storeを表示する~~

GPT Storeに入ると、テーマやカテゴリーごとに整理された多数のGPTsが表示されます。例えば、以下のようなカテゴリーがあります。

*■Featured*
今週の厳選おすすめGPTs

*■By ChatGPT*
ChatGPTチームが開発したGPTs

*■Writing（ライティング）*
文章作成、編集、スタイル調整などの文章作成や校正に役立つGPTs

*■Productivity（生産性）*
生産性を高めるのに役立つGPTs

*■Research & Analysis（研究と分析）*
情報を検索、評価、解釈、視覚化して、リサーチやデータ分析に役立つGPTs

*■Education（教育）*
新しいアイデアの模索や既存のスキルの活用など、教育に役立つGPTs

*■Lifestyle（ライフスタイル）*
旅行、ワークアウト、スタイル、食べ物など、ライフスタイルに関するGPTs

*■Programming（プログラミング）*
コードの作成、デバッグ、テストや、プログラミングの学習に役立つGPTs

それぞれのカテゴリーには、おすすめのGPTsが表示されていて、自分の用途に合ったGPTsを見つけることができます。

GPT StoreではGPTsを検索することもできます。GPT Storeの画面上部に「GPTを検索する」と書かれた検索ボックスが表示されます。

ここに検索したいキーワードを入力すると、検索結果が表示されます。

*例えば、ロゴマークの作成を行ってくれるGPTsを探すために「logo」と入力すると、ロゴマーク作成関連のGPTsが表示されます。*

検索結果はキーワードに関連するさまざまなGPTsを表示してくれるため、目的に合ったGPTsを簡単に見つけることができます。

日本語のGPTsも豊富にあるため、日本語のキーワードで検索すると、日本語で作成されたGPTsも見つかるでしょう。

GPT Storeでは、多数のGPTsが公開されています。その中でも便利なGPTsを2つ紹介します。

*■Web Browser*
Web BrowserはChatGPT チームが作成したGPTで、Webを閲覧して情報収集や調査を行ってくれます。無料ユーザでも使用できます。

使い方は簡単で、チャット欄にURLを貼り付けて、要約して欲しい、翻訳して欲しい、などと指示するだけです。

例えば、指定したWebサイトの内容を要点を3つにまとめたり、指定したトピックに関するニュースをインターネット上から収集し、情報をまとめて提供したりしてくれます。

【参考】：[Web Browser](https://chatgpt.com/g/g-3w1rEXGE0-web-browser)

*■image generator*
image generatorは、画像生成に特化したGPTです。プロフェッショナルとフレンドリーなトーンを組み合わせた画像の生成を得意としています。

リアル寄りの画像の出力が行いやすく、本記事執筆時点（2024年6月）で「Trending」カテゴリの上位に表示される、人気のGPTです。

ただし、DALL-Eの画像生成を利用するため、有料ユーザしか利用できません。無料ユーザが使用しようとすると、有料版へのアップグレードを促されます。

【参考】：[image generator](https://chatgpt.com/g/g-pmuQfob8d-image-generator)

ここでは、GPTsを作成し、公開する方法について解説します。あわせて、GPTsを公開する場合に気を付けたいポイントや、収益化プログラムについても説明していきます。

ChatGPTの有料ユーザの場合、GPTsを自分で作成することができます。*GPT Storeの右上の「＋作成する」ボタンを押すと、新しいGPTの作成画面が表示されます。*

~~ 【図】：「＋作成する」ボタンを押す~~

GPTsの作成方法は、2通りあります。「GPT Builder」を使う方法と、手動で設定する方法です。

作成画面にある「作成する」を選択すると、「GPT Builder」を使ってGPTを作成できます。GPT Builderでは、チャットでのやりとりで希望のGPTを作成してくれます。

最初は英語で問いかけてきますので、日本語で進めたければ、最初に「日本語でお願いします」と発言すれば、以降日本語で対応してくれます。

GPT StoreはOpenAIが提供するプラットフォームで、特定の目的に応じてカスタマイズされたGPTsを共有・利用できる場所です。無料ユーザも制限はありますが利用できます。この記事ではGPT Storeの概要やGPTsの探し方、作成方法などを解説します。

GPT Storeは、特定の目的に応じてカスタマイズされたGPTを共有・利用できるOpenAIのプラットフォームである

無料プランのユーザでもGPT Storeを利用できるが、画像生成など一部の機能には制限がある

有料ユーザはGPT Storeで自作のGPTを公開して他のユーザと共有でき、将来的に収益化できる予定もある

GPT Storeとは？概要やGPTsの検索・作成・公開方法を解説

*Docker Swarmとは、Dockerが開発したツールで、コンテナのオーケストレーションツールを指します。*2014年にDocker向けオーケストレーションのプロジェクトとして発足し、Dockerコンテナにネイティブなクラスタリング機能を提供します。

Docker Swarmは、Dockerエンジンのグループを単一の仮想Dockerエンジンとして扱うもので、その役割は現在Swarmモードが担っています。

【参考】：[Docker](https://www.docker.com/)
【参考】：[Docker Docs: Docker Swarm 概要](https://docs.docker.jp/swarm/overview.html)

*当初のDocker Swarmは開発を終了し、Docker Engineに統合されたSwarmモードがクラスタ管理を行います。*SwarmkitをDocker Engineに組み込んでクラスターマネジメントを可能にしたものです。

ここで言うクラスタとは、コンテナ化されたノードの集合体を指し、アプリケーションの可用性と負荷分散などに対応します。

Swarmモードは、Docker Engine 1.12以降で組み込まれており、Docker Swarm CLI（コマンドラインインターフェース）で、Swarmコンテナを実行したり、ディスカバリトークンを作成したり、クラスタ内のノードを一覧表示したりします。

Swarmのノードの一覧表示や更新、Swarmからノードの削除など、クラスターマネジメントを行います。

【参考】：[Docker Docs: Swarm モード概要](https://docs.docker.jp/engine/swarm/index.html)

エンジニア初心者でも分かる！Dockerコンテナの超入門！

*当初のDocker Swarmは役割を終えて開発終了されたことによって、「Classic Swarm」として記録が残されています。*しかしながら、GitHubにおける「Classic Swarm」の情報掲載は2021年2月を持って更新を終了し、「Public Archive」として情報参照のみを提供しています。

Docker Docsには引き続き、従来のDocker Swarmの情報も掲載されています。

【参考】：[Classic Swarm: a Docker-native clustering system](https://github.com/docker-archive/classicswarm)
【参考】：[SwarmKit](https://github.com/moby/swarmkit)
【参考】：[Understanding Difference between Docker Swarm(Classic), Swarm Mode & SwarmKit](https://dockerlabs.collabnix.com/intermediate/swarm/difference-between-docker-swarm-vs-swarm-mode-vs-swarmkit.html)

*SwarmモードはDocker Engineに統合されており、オーケストレーションツールを別途用意する必要がありません。*分散設計がされておりスケーリングや負荷分散に対応します。ローリングアップデートなど、クラスターマネジメントで必要な機能を提供します。

ノードは、マネージャーノードとワーカーノードに分類され、オーケストレーション・タスクを管理・実行します。初期設定では、マネージャーノードはワーカーノードを兼ねますので、1台でもSwarmを利用することができます。

【参考】：[Docker Docs: Swarm モード概要](https://docs.docker.jp/engine/swarm/index.html)
【参考】：[Docker Docs: Swarm モードの重要な概念](https://docs.docker.jp/engine/swarm/key-concepts.html)

Kubernetesは、Googleが開発したコンテナプラットフォームでオーケストレーション機能を提供します。自社のコンテナ管理の目的で開発されました。そのため、より大規模なシステム構成で複雑なワークロードに対応します。*KubernetesとSwarmの違いは、ともにコンテナオーケストレーション・ソフトウェアという点では変わりません。*

しかしながら、Kubernetesが大規模なクラスタリング向けなのに対してDocker Swarmは、マイクロサービス・アーキテクチャに力点を置いたもので、ロード・バランシング、サービス・ディスカバリーなどをサポートするものの、比較的小規模な構成に適している点に違いがあります。

【参考】：[Kubernetes](https://kubernetes.io/ja/)

コンテナ化を楽に！KubernetesとDockerの違いを解説

Docker Composeは、複数のコンテナを定義し実行するためのツールです。Dockerアプリケーションのサービスを設定し、まとめてコンテナを起動するなどの手続きを設定します。

*Docker ComposeとSwarmの違いは、設定の対象に違いがあります。*起動するサービスを自動化する際にはDocker Composeを用い、コンテナ全体をまとめて管理し、フェイルオーバーやスケーリングするなどの場合はSwarmモードを用いる点が異なります。

【参考】：[Docker Docs: Docker Compose 概要](https://docs.docker.jp/compose/index.html)
【参考】：[Docker Docs: Swarm モードの重要な概念](https://docs.docker.jp/engine/swarm/key-concepts.html)

Docker Composeとは？インストール方法やDockerとの違いも解説！

ここでは、Swarmモードの導入の流れについて解説していきます。セットアップするには、Docker Engine 1.12以降が必要です。*1台のノードの場合でも、Swarmの初期化、サービスの作成やスケールが可能です。*

ただし、マルチノードのコマンドを確認するには、マネージャーノード1台、ワーカーノード2台を用意します。

Swarmでは、必要なネットワークの通信ポートとしてTCPポート2377、TCP／UDPポート7946、UDPポート4789を使用します。必要に応じて、 ”docker network” コマンドでネットワーク設定を確認することができます。

【参考】：[Docker Docs: Docker Swarm 導入チュートリアル](https://docs.docker.jp/engine/swarm/swarm-tutorial/toc.html)
【参考】：[Docker Docs: swarm モード導入ガイド](https://docs.docker.jp/engine/swarm/swarm-tutorial/index.html)
【参考】：[Docker Docs: swarm モード・ルーティング・メッシュを使う](https://docs.docker.jp/engine/swarm/ingress.html)
【参考】：[Docker Docs: Docker CLI docker network](https://docs.docker.jp/engine/reference/commandline/network.html)

*Swarmを有効化するには、Docker EngineがサポートするLinux環境を用意し、Docker Engineをインストールします。*Docker Engineのデーモンが起動したら、マネージャーノードで、”docker swarm init”コマンドを実行します。

Swarmが起動したら、 ”docker info” に ”Swarm: Active” と表示され、Swarmクラスタが作成されます。

【参考】：[Docker Docs: Docker のインストール](https://docs.docker.jp/engine/install/index.html)
【参考】：[Docker Docs: swarm （クラスタ）の作成](https://docs.docker.jp/engine/swarm/swarm-tutorial/create-swarm.html)

*マネージャーノードでSwarmクラスタが作成されたら、ワーカーノードを追加します。*

追加するには、 ”docker swarm join” コマンドを使用します。このコマンドはワーカーノードの台数分繰り返します。ノードの追加が完了すると、マネージャーノードから ”docker node ls” で確認することができます。

登録したノードは、 ”docker swarm leave” でクラスタから削除（離脱）することもできます。

【参考】：[Docker Docs: swarm に他のノードを追加](https://docs.docker.jp/engine/swarm/swarm-tutorial/add-nodes.html)

### Swarmにサービスをデプロイする

*Swarmにサービスをデプロイするには、“docker service create”コマンドを使用します。*実行中のサービスは、 ”docker service ls” で確認できます。サービスIDが分かったら、 ”docker service inspect \-\-pretty サービスID” で詳細情報を得ることができます。

サービスの実行ノードを確認するには、 ”docker service ps サービスID” コマンドを使用します。

サービスをスケーリングする際には、サービスIDを確認後に ”docker service scale サービスID=タスク数” コマンドで、実行コンテナの数（＝タスク数）を変更することができます。

【参考】：[Docker Docs: swarm にサービスをデプロイ](https://docs.docker.jp/engine/swarm/swarm-tutorial/deploy-service.html)
【参考】：[Docker Docs: swarm 上のサービスを調べる](https://docs.docker.jp/engine/swarm/swarm-tutorial/inspect-service.html)
【参考】：[Docker Docs: swarm でサービスをスケール](https://docs.docker.jp/engine/swarm/swarm-tutorial/scale-service.html)

デプロイとは？ビルド・リリースとの違いについてもわかりやすく解説

### Swarmの実行サービスを停止する

*Swarmでは、不要なサービスを削除することができます。*Swarmの実行サービスを停止するには、 ”docker service rm サービスID” コマンドを実行します。実行結果を確認するには、 ”docker service inspect サービスID” コマンドを用います。

【参考】：[Docker Docs: swarm で実行中のサービスを削除](https://docs.docker.jp/engine/swarm/swarm-tutorial/delete-service.html)

### Swarmからノードを無効化する

*ワーカーノードを、クラスタ環境でサービスデプロイから外す場合は無効化を行います。 *”docker node update --availability drain ノードID” コマンドで無効化することができます。再度有効化する場合は、”docker node update --availability active ノードID”を実行し、有効化します。

【参考】：[Docker Docs: swarm からノードをドレイン（解放）](https://docs.docker.jp/engine/swarm/swarm-tutorial/drain-node.html)

## Docker Swarmは手軽に始められます

Swarmは、Docker Engineに統合されていますので、クラスタリングソフトウェアを追加導入することなしに使えます。**小規模なクラスタリング用途には十分な機能を提供していますので、ちょっと試してみたい場合などは、Swarmが手軽でおすすめです。**

Docker Swarmとは、Dockerが提供するコンテナのオーケストレーションツールを指します。Docker Engineをインストールすると、追加ソフトウェアなしにSwarmモードを利用できるようになります。ここでは、概要や特徴から導入手順まで解説します。

Docker Swarmとは、Dockerが開発したコンテナのオーケストレーションツールを指します

Docker Engine 1.12以降に組み込まれたSwarmモードは、追加ソフトウェアなしに利用できます

クラスタリングの管理に必要な機能が提供されており、簡単に始められるメリットがあります

Docker Swarmとは？開発終了？特徴から導入手順まで解説

Dockerはコンテナ型アプリケーション実行環境です。Dockerによって、OSの内部に独立したアプリケーション実行環境（コンテナ）を生成でき、いつでもその環境を立ち上げられるようになります。Dockerはソフトウェアをパッケージ化して、どこでも同じ動きをするようにするツールです。

Dockerは従来のホスト型仮想化とは異なり、コンテナ型仮想化を提供しています。**Dockerレジストリは同じ名前のDockerイメージの集合体であり、イメージはそれぞれのタグによって識別されます。**

【参考】：[Docker レジストリ の理解 ｜ Docker-docs-ja 1.9.0b ドキュメント](https://docs.docker.jp/v1.9/registry/introduction.html)

Dockerとは？使いどころやメリット・デメリットについて解説！

Docker Hubは、Docker社がクラウド上で提供しているDockerイメージ（コンテナ）の共有サービスです。 Docker HubではさまざまなDockerイメージが公開されており、ユーザはDocker Hubから任意のイメージを取得して、コンテナ化してすぐに様々なアプリケーションを利用できます。

また、Docker Hubには公開リポジトリの他に非公開のプライベートリポジトリも存在し、ユーザは自分で作成したイメージをそれらリポジトリにアップロードして他のユーザと共有することもできます。

 *Docker Hubは、開発者やオープンソースのコントリビューターにとって大変便利なツールであり、Dockerイメージの検索、使用、共有を簡単に行えます。*

【参考】：[Docker Hub Container Image Library | App Containerization](https://hub.docker.com/)

Docker Hubとは？仕組みからアカウント作成方法まで紹介

Dockerイメージとコンテナの違いとは？作成の流れ入門

Docker HubとDockerレジストリは似ており、同一のものだと思いがちですが、同一ではありません。*Docker Hubはレジストリとして公開されたパブリックなイメージの基地であり、Dockerレジストリはローカルのプライベートなイメージのための場所です。*

Docker Hubでは、Dockerイメージは「レジストリ」と呼ばれるデータベースに登録されます。（Docker公式では、Docker Hubを「クラウド上のレジストリサービス」と称しています。）

以下、それぞれをまとめると、次のようになります。

*■ Docker Hub*
公開されたDockerイメージのレジストリです。ユーザはDocker Hubからイメージをダウンロードできます。イメージを共有したり、他のユーザと協力したりするために使用されます。

*■ Dockerレジストリ*
プライベートなDockerイメージのレジストリです。組織内でのみアクセス可能です。セキュリティやプライバシーの観点から重要です。

Docker HubはDockerイメージ（コンテナ）の共有サービスだと分かりました。次にDockerコンテナについて確認しておきましょう。**DockerコンテナはDockerイメージから作成され、アプリケーションの実行環境として利用されます。**この関係を図で示すと次のようになります。

【参考】：[What is a Container? | Docker](https://www.docker.com/what-docker)

~~【図】： Docker HubとDockerコンテナ~~

## Dockerレジストリの特徴とメリット

ここでは、Dockerレジストリの特徴とメリットについて見ていきます。さまざまな優れた特徴やメリットが、世界中の開発者たちが利用する理由です。

Dockerレジストリは、Dockerイメージ（コンテナ）を保存・配信するためのシステムであり、異なるタグを持つバージョンのDockerイメージを保持します。Dockerレジストリには以下のような特徴があります。

*1.ストレージとコンテンツ配信システム*
Dockerイメージの名前を異なるタグで保持します。ユーザはdocker pushとdocker pullコマンドを使ってレジストリと通信できます。

*2.ストレージのバックエンド*
デフォルトのストレージドライバーはローカルのPOSIXファイルシステムであり、開発や小規模環境で扱いやすいです。クラウドベースのストレージ（S3、Microsoft Azure、Ceph Rados、OpenStack Swift、Aliyun OSSなど）もサポートしています。

【参考】：[POSIX - Linux技術者認定 LinuC | LPI-Japan](https://linuc.org/study/knowledge/402/)

*3.セキュリティと通知*
TLSと基本認証をネイティブにサポートしています。通知システムを提供し、Webフック呼び出しやログ記録、メトリック収集が簡単にできます。Dockerレジストリは、Dockerイメージの共有と管理に重要な役割を果たしています。

【参考】：[SSL と TLS の比較 - 通信プロトコルの違い ｜AWS](https://aws.amazon.com/jp/compare/the-difference-between-ssl-and-tls/)

Dockerレジストリは、イメージの効率的な管理とセキュリティを提供する重要なツールです。では、Dockerレジストリを利用することで、ユーザはどのようなメリットを得られるのかを見ていきましょう。

*1. イメージの管理とバージョン管理*
Dockerレジストリは、タグ付けされたバージョン管理が可能なイメージを保持します。必要に応じてイメージを取得したり、アップロードしたりできます。

*2. アクセス制御とセキュリティ* 
レジストリはTLSと基本認証をネイティブにサポートしており、保管されているイメージに対するアクセスのセキュリティを確保しています。また高度な認証や認証手法を使うことで、大規模なデプロイなどへの拡張も期待できます。

*3. 通知システム*
レジストリは堅牢な通知システムを提供しており、Webフックの呼び出しやログ記録、レポートの拡張、メトリックの収集を簡単にします。

*4. ストレージの柔軟性*
デフォルトのストレージドライバはローカルPOSIXファイルシステムであり、開発や小さな環境で扱いやすいです。また、クラウドベースのストレージ（S3、Microsoft Azure、Ceph Rados）をサポートしています。

Dockerレジストリの基本的な操作について紹介します。Dockerレジストリは、Dockerイメージを保存し、異なるタグを持つバージョンを管理するストレージとコンテンツ配信システムでした。

ここでは、*Dockerでオープンソースの高機能サーバとして知られるnginx（エンジンエックス）を動かし始めるまでの操作手順を紹介します。*

【参考】：[nginx(エンジンエックス)｜日本公式サイト](https://www.nginx.co.jp/)

まず、Docker Desktopのホームページにアクセスして、**Windows用のDocker Desktopをダウンロードします。**ダウンロードが完了したら、ダブルクリックしてインストールします。Dockerアカウントがない方は、［Sign up］からアカウント作成を行ってからインストールします。

インストールが済み、PCを再起動すると自動的にプロンプト画面が表示されてにWSL2（Windows Subsystem for Linux 2）がインストールされ、Docker Desktopの使用許諾確認画面が表示されますので、［Accept］を選択してクリックします。これで、Dockerレジストリの利用が可能になります。

【参考】：[Docker Hub Container Image Library | App Containerization](https://hub.docker.com/)
【参考】：[Get Started | Docker](https://www.docker.com/get-started/)

~~【図】：　Docker Desktop for Windows ダウンロード画面~~

Windows環境のDockerとWSLの活用方法・手順を解説

Linux版Docker Desktopが登場！機能と利用方法を解説

**Docker Hubから公式のnginxイメージを取得します。**ターミナルを管理者モードで起動し、以下のコマンドを実行してください。取得したイメージは"Docker images"コマンドでイメージ一覧を表示できます。

次のように処理が実行されれば、nginxのイメージが取得できています。

~~【図】：nginxのイメージをDocker HUBより取得~~ 

nginxのコンテナを起動するには、以下のコマンドを入力します。

```
>docker container run -d -p 8080:80 --name nginx nginx
```

次のように処理が実行されれば、nginxコンテナは起動しています。

~~【図】：nginxのコンテナを起動~~ 

「-p 8080:80」 オプションは、ホスト側のポート番号（8080）とDocker側のポート番号（80）を紐づけています。

-d オプションは、Dockerコンテナをバックグラウンドで実行するためのものです。

--name nginx オプションは、コンテナに名前を付与しています。

ブラウザで「http\://localhost:8080/」にアクセスすると、nginxのデフォルトページが表示されます。

~~【図】：nginxのデフォルトページを表示~~ 

コンテナを停止する場合は次のように入力します。

コンテナを起動する場合は次のように入力します。

nginxデフォルトのhtmlファイルを自作のhtmlファイルに変更して表示してみましょう。

nginxのデフォルトのHTMLを編集して、自分のHTMLに変更できます。以下の手順で行います。

```
>docker container exec -it nginx bash
```

*② nginx設定ファイルの内容の確認*

```
>cat /etc/nginx/conf.d/default.conf
```

以下はnginxコンテナに入り、設定内容を確認した際の表示です。

~~【図】：nginxコンテナに入り、設定内容を確認~~ 

*③ htmlファイルの場所を確認*
表示された設定ファイルを確認すると、デフォルトのhtmlは「/usr/share/nginx/html」にあることが分かりました。

*④ htmlファイルの編集*
 以下のコマンドを実行し、「index.html」を編集しましょう。 

コマンド実行で、次のように表示されます。

Dockerはコンテナ型アプリケーション実行環境です。Dockerレジストリは同じ名前のDockerイメージの集合体であり、Dockerイメージはタグで識別されています。この記事ではDockerレジストリを中心にDockerの仕組みや操作を紹介していきます。

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初心者の方にとって、GitHub（読み方：ギットハブ）は名前は知っているけど何がすごいのか、できることは何なのか分からない方は多いでしょう。**GitHubはソースコードの保存や管理、公開ができる「ソースコード管理サービス」で、GitHub社がその提供および運用を行っています。**

GitHubはソースコードのバージョン管理ツール「Git」を利用しています。GitHubは2008年に開発され、クラウド上で「リモートリポジトリ」機能を提供することで、遠隔地にいる開発者同士が「GitHub」を利用して効率よくソフトウェア開発を進めることが可能になりました。

GitHubではソースコードの管理以外に、デザインや文書などのバージョン管理、さらには行政機関での文書管理などでも利用されています。この記事では、GitHubがどのようなサービスで、どういったことがすごいのかについて解説します。

【参考】：[GitHub Japan | GitHub](https://github.co.jp/)

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