## 「GitHub Copilot Chat」ベータ版が利用可能に

**GitHubは2023年7月20日、「GitHub Copilot Chat」のベータ版を公開し、GitHub Copilot for Businessを利用するすべてのユーザで利用可能とすることを発表しました。**

GitHub Copilot for Businessのユーザは、GitHub Copilot Chatのチャットシステムを用いて、コーディング関連の質問に最適な回答を得ることができます。

【参考】：[GitHub Copilot Chat ベータ版がすべての組織で利用可能に](https://github.blog/jp/2023-07-24-github-copilot-chat-beta-now-available-for-every-organization/)

*GitHub Copilot Chatは、GitHub Copilotと対話できるチャットインターフェースです。*サポートされる、統合開発環境（IDE）はVisual StudioとVS Codeです。Visual StudioとVS Codeから、直接コーディング関連の質問を行い、回答を得ることができます。

【参考】：[GitHub Copilot Chat について](https://docs.github.com/ja/copilot/github-copilot-chat/about-github-copilot-chat)

AIペアプログラマー「GitHub Copilot」の使い方や導入メリットを徹底解説！

### GitHub Copilot Chatの利用ケース

GitHub Copilot Chatでは、いくつかの利用ケースを想定しています。

*1つ目は、単体テストでの利用です。*繰り返し実行するタスクを効率的に実行するために、特定の関数などに応じたテストケースを生成します。同様にエラー時の処理を確認したり、値の境界テストのテストケースなどに利用したりすることで、より作成コードの品質を高めることも可能です。

*2つ目として、特定の関数やコードを選択してコードの説明を得ることが挙げられます。*これは自然言語に強みを持つAIの有効な活用方法です。

*3つ目として、コードの潜在的な問題を調査し、不具合を未然に防ぐコードの修正に利用したり、新たに作成するコードのコーディングに対して質問し、有効性が高いコードの回答を得たりすることができます。*

【参考】：[GitHub Copilot Chat のユース ケース](https://docs.github.com/ja/copilot/github-copilot-chat/about-github-copilot-chat#:~:text=%E3%81%94%E8%A6%A7%E3%81%8F%E3%81%A0%E3%81%95%E3%81%84%E3%80%82-,GitHub%20Copilot%20Chat%20%E3%81%AE%E3%83%A6%E3%83%BC%E3%82%B9%20%E3%82%B1%E3%83%BC%E3%82%B9,-GitHub%20Copilot%20Chat)

*GitHub Copilotとは、GitHubが提供するAIペアプログラミング環境を指します。*AIを活用して、より速く、より少ない作業でコード開発を行う手助けをします。具体的には、コメントやコードから文脈を読み取ったり、個々の行や関数全体を即座に提案したりします。

GitHub Copilotの実装は、GitHubおよびOpenAI・Microsoftによって開発された生成AIモデルを用いています。利用するには、GitHub Copilot for Individualsの個人アカウントとGitHub Copilot for Businessの企業向けアカウント、いずれにも対応します。

【参考】：[GitHub Copilot](https://github.com/features/copilot/)
【参考】：[GitHub Copilot の概要](https://docs.github.com/ja/copilot/getting-started-with-github-copilot)
【参考】：[GitHub Copilotが新しいAIモデルと新機能を搭載](https://github.blog/jp/2023-02-21-github-copilot-now-has-a-better-ai-model-and-new-capabilities/)

GitHub Copilot for Businessは、GitHub Copilotを利用する企業向けアカウントです。企業向けに組織のアクセス権の設定を、個人とチームに対して行うことができます。企業向けのポリシー設定などにも対応します。料金は、1ユーザあたり月に19USドルで利用することができます。

今回のアナウンスにより、*GitHub Copilot for Businessのすべての契約ユーザはGitHub Copilot Chatのパブリックベータ版の利用が可能となります。*

【参考】：[GitHub Copilot for Business について](https://docs.github.com/ja/copilot/overview-of-github-copilot/about-github-copilot-for-business)

GitHub Copilot for Individualsとは、GitHub Copilotを利用する個人向けアカウントです。企業で求めるポリシーの管理などには対応しませんが、エディタを使った操作自体には企業向けと大きな違いがありません。利用するには、月当たり10USドル、または年間100USドルのサブスクリプションが選択できます。

現在、GitHub Copilot for Individuals向けには、GitHub Copilot Chatの利用が許可されていませんが、限定的なパブリック ベータ版に参加するための待機リストに登録することができます。*このベータプログラムの参加が許可された場合は、GitHub Copilot Chatを先行利用できる場合もあります。

【参考】：[GitHub Copilot for Individuals について](https://docs.github.com/ja/copilot/overview-of-github-copilot/about-github-copilot-for-individuals)

*GitHub Copilot Chatを使うには、Visual StudioあるいはVisual Studio Codeのいずれかの統合開発環境（IDE）に、拡張機能をインストールして使用します。*GitHub Copilot Chat は、限定パブリックベータであり、有効なGitHub Copilot for Businessのライセンスが必要です。

【参考】：[GitHub Copilot Chat を使う](https://docs.github.com/ja/copilot/github-copilot-chat/using-github-copilot-chat)

### GitHub Copilot Chatのポリシー設定

*GitHub Copilot for Businessのアカウントでは、OrganizationまたはEnterpriseでGitHub Copilot Chatを有効化して使用します。*

設定するには、プロファイルから「Your organizations」で「設定」「ポリシー」から「GitHub Copilot Chat ベータ」から「許可」を選択します。あるいはEnterpriseのアカウントのサイドバーから「ポリシー」「Copilot」「GitHub Copilot Chat ベータ」のドロップダウンメニューで「許可」を選択します。

### 統合開発環境への拡張機能のインストール

*統合開発環境（IDE）でGitHub Copilot Chatを使うには、拡張機能のインストールが必要です。*Visual Studioからは、「拡張機能」「拡張機能の管理」から「Visual Studio Marketplace」を選択し、「GitHub Copilot Chat」を検索し「ダウンロード」します。

Visual Studio Codeでは、アクティビティバーの「拡張機能」アイコンをクリックし、「Marketplace の拡張機能の検索」で「GitHub Copilot Chat」を検索し「インストール」します。

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*GitHub Copilot Chatの基本操作は、チャットインターフェースと呼ばれるプロンプト領域に質問するだけです。*質問はコーディング関連に限定して解釈され、回答が生成されます。使ってみると、日本語の質問も受け付けられることがすぐにわかります。

入力したプロンプトは前処理後、大規模言語システムに送信されます。送信されたプロンプトは学習済みCopilot Chat言語モデルにより、分析を行います。回答はコーディング開発の生成コード、コードの提案、コードの説明などの形式で生成されます。回答は書式設定の後にウィンドウに表示されます。

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*GitHub Copilot Chatは、ベータ版であり制限があります。*現状では、適応範囲が限定されており、小規模なコードなどに利用します。大規模で複雑なコード開発では不具合の発生や、パフォーマンス上の問題が高まりますので、結果を確認しながら進めると良いでしょう。

同様にセキュリティソフトウェアの開発などには、機密情報や脆弱性の観点でリスクを想定しておきます。生成コードの不正確さや、コーディング支援の回答の正確性に関しても、まだ問題を含むことを前提に開発支援に使用するのがおすすめです。

【参考】：[GitHub Copilot Chat の制限事項](https://docs.github.com/ja/copilot/github-copilot-chat/about-github-copilot-chat#github-copilot-chat-%E3%81%AE%E5%88%B6%E9%99%90%E4%BA%8B%E9%A0%85)

## GitHub Copilot Chatを使って開発生産性を高めましょう

GitHub Copilot Chatは、最初のAIベースペアプログラミング環境です。GitHub Copilot Chatの登場により、チャットインターフェースに対応します。今後は、GitHub Copilot Xのすべての機能が一般提供される予定です。まずは、*このGitHub Copilot Chatを使って、開発生産性の高さを実感することをおすすめします。*

「GitHub Copilot X」が発表！開発者を支える新技術

GitHubは2023年7月20日、AIチャットシステムの「GitHub Copilot Chat」をGitHub Copilot for Businessを利用するすべてのユーザで利用可能とすることを発表しました。ここでは、その概要から利用方法まで解説していきます。

「GitHub Copilot Chat」は、GitHubが提供するAIチャットシステムです

GitHub Copilot for Businessの全ユーザ向けに、限定パブリックべータ版として提供されます

チャットインターフェースにより、ソフトウェアの開発生産性向上が期待できます

「GitHub Copilot Chat」ベータ版が利用可能に。基本の使い方を解説！

## 「GitHub Enterprise Importer」の一般提供を開始

**2023年6月12日、GitHubは「GitHub Enterprise Importer」の一般提供を開始しました。**他のコードホスティングプラットフォームからGitHubへの移行を促進するセルフサービスのツールで、略称は「GEI」です。GitHub Enterprise Importerは、GitHub製品間での移行にも利用することもできます。

同日より一般公開され、すでに事前に登録した2,000社以上のユーザが利用しています。

【参考】：[Introducing GitHub Enterprise Importer migrations](https://github.blog/changelog/2023-06-12-introducing-github-enterprise-importer/)

GitHubとは？メリットや使い方、Gitとの違いも徹底解説！

*GitHub Enterprise Importer は、企業向けにGitHub Enterprise Cloudへの移行を支援する、カスタマイズ可能な移行ツールです。*企業固有のニーズを満たすように、移行内容を細かくカスタマイズすることができます。

具体的には、リポジトリ移行用の個別の移行アクセス許可ロールを設定することで、移行を実行するチームや個々のユーザを指定でき、Organization の所有者が移行を行う必要がなくなります。同様に移行対象は、1 つのリポジトリ、一連のリポジトリ、またはOrganization全体を設定することができます。

GitHub CLI または API を使って、コードの現在の状態やすべてのコードの履歴・設定、issueや pull request などコラボレーション履歴を移行することができます。移行完了時にはログファイルが開き、エラーの有無を確認することができます。

【参考】：[GitHub Enterprise Importer について](https://docs.github.com/ja/enterprise-cloud@latest/migrations/using-github-enterprise-importer/understanding-github-enterprise-importer/about-github-enterprise-importer)

### GitHub Enterprise Importerの移行パス

*GitHub Enterprise Importerでは、移行元からさまざまなデータを取り込むことができます。*他のコードホスティングプラットフォームからGitHubへの移行を促進する狙いがあります。具体的には、次の移行元と移行先をサポートしています。

・Azure DevOpsからGitHub.comやGitHub Enterprise Cloudへの移行
・Bitbucket ServerとBitbucket Data CenterからGitHub.comやGitHub Enterprise Cloudへの移行
・GitHub Enterprise ServerからGitHub.comやGitHub Enterprise Cloudへの移行
・GitHub.comからGitHub Enterprise Cloudへの移行

## GitHub Enterprise Importerを使ってみる

GitHub Enterprise Importerでは、セルフサービスでGitHub CLI または API を使って必要とするコードやデータを移行することができます。*移行の手順や移行の準備、移行後の確認など必要な情報は、移行ガイドに整理・公開されています。*ツールを実際に使用する前に、机上で手順を確認します。

【参考】：[GitHub Enterprise Importer を使用する](https://docs.github.com/ja/enterprise-cloud@latest/migrations/using-github-enterprise-importer)
【参考】：[GitHub Enterprise Importer の移行サポート](https://docs.github.com/ja/enterprise-cloud@latest/migrations/using-github-enterprise-importer/understanding-github-enterprise-importer/migration-support-for-github-enterprise-importer)

### GitHub Enterprise Importerを使用したAzure DevOpsからの移行

*Azure DevOpsからの移行では、リポジトリの移行、パイプラインの移行、残りの資産の移行、の3段階があります。*移行の作業時間は、リポジトリやpull requestの数に左右されます。この必要な情報を収集するためには、「GitHub Migration Analyzer」というULIユーティリティを用います。

GitHub Enterprise Importerでは、pull requestや一部のブランチ ポリシーを含む Gitリポジトリのみが移行され、パイプラインや作業項目、成果物・テスト計画・リリース・ダッシュボードなどは移行されずにAzure DevOpsに残ります。

移行には、手動で移行または再作成する必要があるデータの一覧を作成し、その一覧を確認しながら残りの作業を進めます。

リポジトリの移行は、GitHub CLIまたはGraphQL APIを使います。「ADO2GH extension of the GitHub CLI」をインストールし、移行スクリプトを生成・実行します。

【参考】：[GitHub Enterprise Importer を使用した Azure DevOps からの移行](https://docs.github.com/ja/enterprise-cloud@latest/migrations/using-github-enterprise-importer/understanding-github-enterprise-importer/migrating-from-azure-devops-with-github-enterprise-importer)
【参考】：[GitHub Migration Analyzer](https://github.com/github/gh-migration-analyzer)
【参考】：[Azure DevOps から GitHub Enterprise Cloud へのリポジトリの移行](https://docs.github.com/ja/migrations/using-github-enterprise-importer/migrating-repositories-with-github-enterprise-importer/migrating-repositories-from-azure-devops-to-github-enterprise-cloud)

### GitHub Enterprise Importerを使用したBitbucket Serverからの移行

*Bitbucket Serverからの移行では、リポジトリ単位で行います。*移行の作業時間は、リポジトリやpull requestの数に左右されます。

GitHub Enterprise Importerでは、Gitリポジトリとpull requestのみが移行され、CIパイプラインなどは移行されずにBitbucket Serverに残ります。また、GitHubとBitbucket Serverではアクセス許可の仕組みが異なり、リポジトリのアクセス許可は移行されません。

リポジトリの移行は、GitHub CLIを使います。「BBS2GH extension of the GitHub CLI」をインストールし、BLOBストレージに格納したリポジトリをスクリプトで移行します。GitHub Enterprise Importerを使った Bitbucket Serverからの移行はプライベート ベータ版です。

プライベートベータに登録することで、先行利用が可能です。

【参考】：[GitHub Enterprise Importer を使用した Bitbucket Server からの移行](https://docs.github.com/ja/enterprise-cloud@latest/migrations/using-github-enterprise-importer/understanding-github-enterprise-importer/migrating-from-bitbucket-server-with-github-enterprise-importer)
【参考】：[Bitbucket Server から GitHub Enterprise Cloud へのリポジトリの移行](https://docs.github.com/ja/migrations/using-github-enterprise-importer/migrating-repositories-with-github-enterprise-importer/migrating-repositories-from-bitbucket-server-to-github-enterprise-cloud)

### GitHub Enterprise Importerを使用したGitHub製品間の移行

*GitHub製品間の移行では、Organization単位で移行するかリポジトリ単位で移行するかをあらかじめ決めておきます。*GitHub Enterprise Serverからの移行の際には、リポジトリのみが移行可能です。

移行の作業時間は、リポジトリの数、pull request の数、問題の数、ユーザの数、プロジェクトと Wiki の使用状況などによります。この必要な情報を収集するためには、「GitHub Migration Analyzer」を用います。

リポジトリの移行は、GitHub CLIまたはGraphQL APIを使います。「GEI extension of the GitHub CLI 」をインストールし、移行スクリプトを生成・実行します。GitHub Enterprise Cloudへの移行はそのまま作業を進めて、GitHub Enterprise CloudへはBLOBストレージ設定後にスクリプトを生成・実行します。

【参考】：[GitHub Enterprise Importer を使用した GitHub 製品間の移行](https://docs.github.com/ja/enterprise-cloud@latest/migrations/using-github-enterprise-importer/understanding-github-enterprise-importer/migrating-between-github-products-with-github-enterprise-importer)
【参考】：[GitHub Migration Analyzer](https://github.com/github/gh-migration-analyzer)

## GitHub Enterprise Importerの利用実績は多く安心して利用できる

GitHub Enterprise Importerは、一般公開に先立って利用しているユーザも多く、公開日にはすでに40万を超えるリポジトリがGitHub Enterprise Cloudに移行されていることが明かされています。**そのためGitHub Enterprise Importerは利用実績が多く、安心して移行に利用できるツールと言えるでしょう。**

GitHubの使い方とは？初心者向けに知っておきたい用語も併せて解説！

2023年6月12日、GitHubは「GitHub Enterprise Importer」の一般提供を開始しました。セルフサービスの移行ツールで、他のプラットフォームからGitHubへの移行を促進します。ここでは、ツールの概要と使い方について、解説していきます。

GitHub Enterprise Importer は、カスタマイズ可能なセルフサービスの移行ツールです

企業向けにGitHub Enterprise Cloudを含むGitHubへの移行を支援します

Azure DevOpsなど、サポートする移行元から移行ガイドを参考にツールを用いて移行します

「GitHub Enterprise Importer」の概要と使い方

**GitLabは2023年5月22日、AIを活用したDevSecOpsプラットフォームのGitLab 16をリリースしました。**GitLab 16では、セキュリティ・コンプライアンス・AI/ML・バリューストリーム分析などの機能を搭載し、ソフトウェア開発ライフサイクルの迅速化を可能にするものです。

【参考】：[GitLab Announces AI-Powered DevSecOps Platform With GitLab 16](https://about.gitlab.com/press/releases/2023-05-22-gitlab-16-announces-ai-powered-devsecops-platform.html)

*GitLabとは、GitLab社が提供するソフトウェア開発統合プラットフォームを表します。*GitLabは、社名であり提供するサービス名でもあります。主に、ソフトウェアリポジトリなどの開発・運用向けサービスを提供していますが、企業向けにセキュリティ面のプロセス自動化を推進することを目的としています。

【参考】：[About GitLab](https://about.gitlab.com/)

Gitとは？GitHubとの違いやメリットをわかりやすく解説！

*GitLabが提供するサービスである統合プラットフォームは、DevSecOpsのソフトウェア開発ライフサイクルをサポートします。*DevSecOpsとは、従来のDevOpsの開発（Development）・運用（Operation）手法に、セキュリティ（Security）の手法を追加したものです。

ソフトウェア開発のライフサイクルにおいて、セキュリティの考え方を全員が共有しソフトウェアの安全性を確保するとともに、開発プロセスを自動化することで、ソフトウェア開発の生産性向上をに役立てることができます。

*GitLabのサービス提供形態は、（1）「GitLab.com」というGitLabがホストするSaaSを利用する形態、（2）「セルフマネージド」というオンプレミスやクラウドにインストールする形態の、2種類があります。*それぞれ、「Free」「Premium」「Ultimate」の3つの料金プランに対応します。

同一料金プランを比較すると、「GitLab.com」と「セルフマネージド」には大きな提供機能に違いは見当たりません。「GitLab.com」のSaaSのCIの実行時間は、料金プランによって制限が異なります。

【参考】：[GitLab SaaS (GitLab.com) | 機能比較](https://www.gitlab.jp/pricing/gitlab-com/feature-comparison/)
【参考】：[GitLab セルフマネージド | 機能比較](https://www.gitlab.jp/pricing/self-managed/feature-comparison/)

GitLabの料金プランは以下の3通りです。料金プランに応じて機能が追加提供されます。

・*Freeプラン*
無料プランとして提供されます。コミュニティベースのサポートで、通常のアプリケーション開発におけるビルド・デプロイ・実行に対応します。

・*Premiumプラン*
複数のプロジェクトをカバーし、高度なDevOpsサポートが可能です。1ユーザあたり月額29USドルが発生します。

・*Ultimateプラン*
企業が求めるセキュリティ・リスク・コンプライアンスを管理し、ビジネス利用を加速します。1ユーザあたり月額99USドルが発生します。

日本においては、国内正規代理店のクリエーションライン社から日本語の有償サポートを受けることも可能です。

【参考】：[GitLab: 料金](https://www.gitlab.jp/pricing/)
【参考】：[クリエーションライン GitLab 料金](https://www.creationline.com/gitlab/pricing)

*GitLabのリリースは、毎月行われています。*これまでを見ると、過去140ヶ月連続で毎月22日にリリースされています。また、機能はDevSecOpsのライフサイクルごとに、Plan・Create・Verify・Secure・Package・Deploy・Monitor・Governの工程に合わせて開発提供されます。

【参考】：[GitLab releases](https://about.gitlab.com/releases/)

*今後のリリース予定は、7月の16.2から10月の16.5まで明らかにされています。*リリース日は毎月22日です。リリース予定も、Plan・Create・Verify・Secure・Package・Deploy・Monitor・Governの工程に合わせて情報が開示されます。

【参考】：[GitLab upcoming releases](https://about.gitlab.com/upcoming-releases/)

*GitLab 16のリリースには、DevSecOpsプラットフォームの新機能と、GitLabが今後1年を通してリリース予定の機能が含まれます。*GitLab 16では、現行計画する機能に加え、今後登場するAI搭載機能「Refactor This Code」「Resolve This Vulnerability」がリリースに加わります。

現行予定する機能には、コードサジェスト「Code Suggestions」、コード説明「Explain This Code」、脆弱性の説明「Explain This Vulnerability」、バリューストリーム予測「Value Stream Forecasting」、推奨レビュアー「Suggested Reviewers」などが含まれます。

加えて、バリューストリームダッシュボード「Value Stream Dashboards」、集中ポリシー管理「Centralized Policy Management」、「GitLab Dedicated」の一般提供を進めていきます。これにより、GitLabの効率性やセキュリティ・コンプライアンスの更なる向上が期待できます。

リリースされた新機能は、定期的にGitLab SaaS（GitLab.com）に反映されます。セルフマネージドには毎月22日にパッケージが用意されます。

【参考】：[GitLab Announces AI-Powered DevSecOps Platform With GitLab 16](https://about.gitlab.com/press/releases/2023-05-22-gitlab-16-announces-ai-powered-devsecops-platform.html)
【参考】：[GitLab 16.0](https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab/-/releases?_gl=1*j73c3a*_ga*MTMzOTEzNDEzNS4xNjg2NTI5Nzcy*_ga_ENFH3X7M5Y*MTY4Njg3NTIzMi4xMC4xLjE2ODY4NzgxNDUuMC4wLjA.)
【参考】：[Available now on GitLab](https://about.gitlab.com/releases/gitlab-com/)

*GitLab 16では、AIを活用した機能追加が今後も予定されています。*「Code Suggestions」では、より良いコードをより速く、より効率的に書くことが可能となります。AIをDevSecOpsプラットフォームに搭載し、セキュリティテストや分析、プロアクティブな脆弱性検出などを可能としていきます。

企業での利用においては、知的財産の保護をAI活用によってより強固にしていきます。

AI搭載の機能には、「Suggested Reviewers」「Explain This Code」「Explain This Vulnerability」「Value Stream Forecasting」などがあります。今後はさらに「Refactor This Code」「Resolve This Vulnerability」の投入を予定しています。

AI活用によって、DevSecOpsライフサイクル全体を通じた生産性向上が期待できます。

【参考】：[GitLab AI‑powered DevSecOps Platform](https://about.gitlab.com/solutions/ai/)

GitLab 16で搭載されるAI機能は、数多くあります。個々の機能を簡単に整理しておきます。

・*Code Suggestions*
AIベースのいわゆるコードサジェスト機能です。入力中にコードの候補を表示することで、より効率的にコードを書くことが可能です。

・*Suggested Reviewers*
マージリクエストをレビューする適切な人を自動的に見つけることができます。これにより、より迅速に、より質の高いレビューを受けることができます。

・*Value Stream Forecasting*
ワークストリームを可視化するツールです。生産性に関する指標を予測し、ソフトウェア開発ライフサイクル全般の異常を特定し、最適化を図ります。

・*Summarize Issue Comments*
長時間の会話から問題の有無を要約します。全員が同じ考えや視点に素早く立ち、作業効率の改善を果たします。

・*Summarize Proposed Merge Request Changes*
要約を作成し、変更の影響を効率的に伝えます。マージ要求の作成者の意図と整合性を持つ行動を速やかに実行できるようにします。

・*Explain This Vulnerability*
開発者がより効率的に脆弱性を修正できるように情報を伝えます。開発者がスキルを向上させることで、より安全なコードを書くことができるようにします。

・*Summarize Merge Request Review*
作者とレビュアーの間でより良い情報の受け渡しを可能にします。マージリクエストの提案を効率的に理解できるように、レビュアーをサポートします。

・*Generate Tests in Merge Requests*
繰り返し作業を自動化することで、バグの早期発見をサポートします。

・*GitLab Chat*
ドキュメントのような大量のテキストデータから、有益な情報を素早く特定するのに有効です。

・*Explain This Code*
ソースコードを説明することで、素早く理解し作業に取り掛かれるようにします。

## GitLab 16のリリースは続きます

GitLabでは、毎月最新版をリリースしており、機能追加や改善を進めています。実験的な機能リリースから正式リリースまで、段階を設けています。提供に向けた計画は開示されており、有効な開発プラットフォームとして重要な役割を持っています。

**GitLab 16は、AIの有効活用によりソフトウェア開発ライフサイクル全体の生産性向上が期待でき、リリース機能を開発工程に活用するのが良いでしょう。**

Git Bashとは？WindowsのLinuxツールを解説！

2023年5月22日、AIを活用したDevSecOpsプラットフォームの「GitLab 16」がリリースされました。AI機能を追加し、ソフトウェア開発ライフサイクルの迅速化を可能にします。ここでは、GitLab 16の概要からリリース内容まで解説していきます。

GitLabは、GitLab社が提供するソフトウェア開発統合プラットフォームです

主に、ソフトウェアリポジトリなどに利用されており、AI機能の追加が進んでいます

今後もAI機能を中心に、毎月22日のリリースを進め、DevSecOps全体の生産性向上に努めます

GitLab 16がリリース！概要からリリース内容まで解説

## 「GitHub Copilot X」が発表された

2023年3月23日、GitHubは「GitHub Copilot X」を発表しました。およそ2年前にリリースした「 GitHub Copilot」を改良し進化させたものです。

具体的には、**OpenAIのGPT-4（Generative Pre-trained Transformer 4）を採用し、チャットと音声機能が組み込まれ、プロジェクトのあらゆる場面でAIが利用可能になります。**

GitHubは、リサーチプロジェクトを「GitHub Next」としてまとめており、「GitHub Copilot X」はそれぞれのプロジェクト単位で公開されます。

【参考】：[GitHub Copilot X：AIを搭載した開発者体験](https://github.blog/jp/2023-03-23-github-copilot-x-the-ai-powered-developer-experience/)
【参考】：[GitHub: Introducing GitHub Copilot X](https://github.com/features/preview/copilot-x)
【参考】：[GitHub: GitHub Next](https://githubnext.com/)

GitHub Copilot Xの「X」は、コードの保管からワークフローの拡張へと製品が広がる用途へ対応する可能性を持つプレースホルダー（仮置きした名称）を意味します。*「X」は適用領域に応じて使い分けできるので、AI自体における開発へのコミットメントを表すものとして用いられています。*

【参考】：[GitHub: Introducing GitHub Copilot X](https://github.com/features/preview/copilot-x)

*GitHub Copilotとは、OpenAIのGPT-3を改良したテキスト生成の言語モデル：「OpenAI Codex」を利用するコード生成・変換を得意とするプログラマー支援ツールを指します。*GitHubとOpenAIにより開発されました。

GitHub Copilotに対して、コードを書いたりコードにさせたいことをコメントとして伝えたりすることで、必要となる候補を提示してくれます。AIを活用したペアプログラミングを行うことができます。また、日本語のコメントも処理できることが確認できています。

【参考】：[GitHub Docs](https://docs.github.com/ja/copilot)
【参考】：[GitHub Copilot](https://github.com/features/copilot/)

### GitHub Copilot Xを利用するには

GitHub Copilot Xは、テクニカルプレビューとして利用することができます。**利用するには公式サイトでの利用登録が必要です。**その際、ウェイティングリストに登録して利用登録完了を待たなければならないため、いつから使えるのか疑問に思う場合は、すぐにウェイティングリストに登録するのが良いでしょう。

なおウェイティングリストに登録できるのは、GitHub Copilotの有効なサブスクリプションを持つ方に限定されています。

【参考】：[GitHub Copilot X：AIを搭載した開発者体験](https://github.blog/jp/2023-03-23-github-copilot-x-the-ai-powered-developer-experience/)
【参考】：[GitHub: Introducing GitHub Copilot X](https://github.com/features/preview/copilot-x)
【参考】：[Join the GitHub Copilot chat Waitlist](https://github.com/github-copilot/chat_waitlist_signup)

*GitHub Copilot Xは、テクニカルプレビューとして利用が始まったばかりです。*まだサブスクリプションが設定されていません。そもそもGitHub Copilot Xは、そのままGitHub Copilotの製品としての位置付けではなく、将来のビジョンを表現したものと説明されています。

テクニカルプレビューを通じて製品化と提供方法を検討していくとしています。

ベースとなるGitHub Copilotは、2021年6月にテクニカルプレビューが始まり、2022年6月から個人向けサブスクリプションが開始されています。個人向けとビジネス向けがあり、個人向け価格は月当たり10USドル、または年あたり100USドルから選択できます。

学生・教師・オープンソースの保守担当者の場合は、無料サブスクリプションが利用できます。

【参考】：[GitHub Copilot の課金について](https://docs.github.com/ja/billing/managing-billing-for-github-copilot/about-billing-for-github-copilot)
【参考】：[GitHub: Pricing](https://github.com/pricing)

GitHub Copilot Xは、前述の通りテクニカルプレビューとして提供されるため利用登録が必要です。**1つのウェイティングリストに登録するだけではすべてを利用できないため、それぞれ登録が必要です。**

GitHub Copilotの有効なサブスクリプションを持つ方に限定されていますので、先行してGitHub Copilotのサブスクリプションを取得しておくと良いでしょう。

【参考】：[GitHub Copilot X：AIを搭載した開発者体験](https://github.blog/jp/2023-03-23-github-copilot-x-the-ai-powered-developer-experience/)
【参考】：[GitHub: Introducing GitHub Copilot X](https://github.com/features/preview/copilot-x)
【参考】：[GitHub: The latest GitHub previews](https://github.com/features/preview)

ここからは、具体的に提供されるGitHub Copilot Xの各機能について解説していきます。

*「GitHub Copilot Chat」は、開発環境にフォーカスしたチャットインターフェースです。*統合開発環境（IDE）と連携し、コードブロックの分析やユニットテストの生成、バグの修正提案なども可能です。音声ベースのコード支援ツールである「GitHub Copilot Voice」も今後搭載する予定です。

「GitHub Copilot Chat」は、OpenAIとMicrosoftがChatGPTや「新しいBing」で進めた作業をベースに構築されます。そのため、テクニカルプレビューはVS（Visual Studio）またはVSCodeのユーザー向けに提供されます。

【参考】：[GitHub Copilot chatへのウェイティングリスト登録](https://github.com/github-copilot/chat_waitlist_signup/join)
【参考】：[GitHub Copilot Voice](https://githubnext.com/projects/copilot-voice/)
【参考】：[GitHub Copilot Voiceへのウェイティングリスト登録](https://githubnext.com/projects/copilot-voice/)

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*「GitHub Copilot for Pull Requests」は、GitHub上のPull Requestに対してAIによる説明を追加する機能です。*使われるAIには、OpenAIの最新のGPT-4が使われています。

「GitHub Copilot for Pull Requests」のプレビューに参加するには、組織の管理者または個人のリポジトリ所有者である必要があります。GitHub Appを通じて、Pull Requestにタグを埋め込むことで、AIによる説明が追加され、管理者やリポジトリオーナーがその提案された説明を確認したり、修正したりすることができます。

【参考】：[Copilot for Pull Requests](https://githubnext.com/projects/copilot-for-pull-requests)
【参考】：[GitHub Copilot for Pull Requestsへのリポジトリ登録](https://copilot4prs.githubnext.com/login)

*「GitHub Copilot for Docs」は、ドキュメントに関する質問についてAIが生成した回答を提供するチャットインターフェースです。*現在は実験的なツールの扱いのため、GitHub、React、Azure、MDNのドキュメントのみがサポートされています。プレビューに必要な前提条件はありません。

【参考】：[GitHub Copilot for Docsへのウェイティングリスト登録](https://githubnext.com/projects/copilot-for-docs)

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*「GitHub Copilot for CLI」は、コマンドラインで使用するコマンドの構文や使い方について開発者をサポートするCLI（Command Line Interface）の提案を行います。*プレビューに必要な前提条件はありません。

【参考】：[GitHub Copilot for CLIへのウェイティングリスト登録](https://githubnext.com/projects/copilot-cli/)

## GitHub Copilot Xは開発生産性を高めます

GitHub Copilot Xは、OpenAIのGPT-4を採用しています。GPT-4は、話題の自然言語処理が可能なAIの言語モデルです。日本語の扱いも可能ですので、今後はテキストのキーボード入力のみならず、音声認識を用いたプログラミングも可能になるでしょう。

このように、**今後急速にAI活用が進むと考えられるため、コード開発においても情報のキャッチアップをしておくことをおすすめします。**

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GitHubは2023年3月23日、「GitHub Copilot X」をテクニカルプレビューとしてリリースしました。「 GitHub Copilot」を進化させて提供を開始します。ここでは、「GitHub Copilot X」を構成するそれぞれの機能を紹介していきます。

GitHubは3月23日、OpenAIのGPT-4を採用した「GitHub Copilot X」を発表しました

機能別にテクニカルプレビューとして提供され、今後の製品化と提供方法が検討されます

GitHubは、「GitHub Next」としてリサーチプロジェクトを定義し、開発生産性を高める予定です

まず、GitHubのブランチとは何かについて解説します。*ブランチとは、ファイルを枝分かれさせ別々に保存できる機能のことです。*

たとえば「github.txt」というファイルがある場合、ブランチによって「github.txt」の変更Aと変更Bを作成することができ、それぞれのブランチで編集を行うことが可能です。

GitHubを使う場合ブランチは必ずと言って良いほど使う機能です。ブランチはシステム開発の効率化に大きく貢献しているため、GitHubを学ぶならまず押さえておきたいでしょう。

## ブランチに関連する用語の意味

続いて、ブランチに関連する用語の意味について解説します。これらの用語の意味を理解していないと、ブランチを学ぼうと思っても参考書やサイトの解説内容が理解できなくなってしまいます。まずは用語の意味をきちんと押さえましょう。

**masterブランチは初期状態のときから存在するブランチのことです。**レポジトリにブランチを作っていない状態だと、masterブランチのみがレポジトリに存在し、ファイルは自動的にここに登録されることになります。

ブランチを新たに作成し、作業ブランチを切り替えることで、master以外にもファイルを登録することが可能です。

*チェックアウトとは自分の作業用ブランチを切り替えることです。*ブランチを作成してもそのままの状態だとそのブランチには保存されないため、作業ブランチの切り替えが必要です。

GitHubにはチェックアウト用のコマンドがあり、入力することで切り替えが可能です。チェックアウトはいつでも行うことが可能です。

**マージとは枝分かれしたブランチを統合させることです。**システム開発でブランチを使う場合、最終的には全てのブランチを統合させ、masterブランチにまとめなくてはいけません。

GitHubにはマージ用のコマンドも用意されており、簡単にブランチのマージが可能です。なお、マージしてもmasterブランチのファイルが書き換わるだけで、ブランチが削除されることはありません。

## GitHubのブランチを使うメリット

ブランチはGitHubを支えている主要機能の1つです。GitHubのブランチを使うメリットは次の3つです。ブランチを使うことでどういったメリットがあるのか知ることで、よりブランチを使いこなせるようになるでしょう。

### 他の開発者に作業内容を上書きされる心配がない

GitHubでブランチ作成を行うことで、他の開発者に作業内容を上書きされる心配がなくなります。**ブランチによって作られた変更Aと変更Bは独立して存在し、相互に影響を与えることはないため、安心して編集することが可能です。**

システム開発でプログラムを改良しなくてはならないのに、他の作業者がそのプログラムに別の改良を行っている最中だった、ということは良くあります。他の作業者を気にせずそのプログラムを改良して保存すると、後で他の作業者に作業内容を上書きされてしまうかもしれません。

そのため同時に同じファイルを編集する場合、作業順番を決める必要が出てきます。ただ、一々順番を決めるのは非効率です。ブランチ作成を行いファイルを枝分かれさせれば、この問題を解決することができます。

GitHubでブランチ作成を行えば、開発作業別に履歴を残すことができます。既に稼働中のシステムに不具合が生じた際、プログラムのどこに問題があるか迅速に特定し、被害を最小限に食い止めないといけません。

*ブランチごとに履歴が残っていれば、誰のどの時点での作業によって不具合が発生したのか調べやすくなり、被害の拡大を食い止めやすくなります。*また、作業担当者ごとに履歴が残るため責任の所在を明らかにしやすいです。

## GitHubのコマンドでブランチを作成する方法

Gitの記事（2ページ目）