プログラミングを学んでいる方、会社や組織で働いているITエンジニアの方であれば、「コーディング規約」という言葉を耳にしているかと思います。とはいえ、場合によっては厳格にコーディング規約を守っている方は少ないかもしれません。

なぜなら、コーディング規約通りにコーディングをしなくともプログラムは作れますし、何の問題もなく動いてくれるからです。*では何のためにコーディング規約が存在するのか、なぜコーディング規約を守る必要があるのか、Pythonのコーディング規約PEP8について解説します。*

【参考】：[はじめに — pep8-ja 1.0 ドキュメント](https://pep8-ja.readthedocs.io/ja/latest/)

コーディング規約を一言で述べると、**プログラミングでソースコードを記述する際に守りたいルールです。**ルールを守らないとペナルティがあるのかと心配する方がいますが、基本的にペナルティはありません。

ただし、組織によっては厳格なコーディング規約を決めており、ルールを守らない人に対しては、注意を与えることもあります。

コーディング規約はプログラム言語の文法ではなく、書き方、スタイルに関する組織内の約束事です。それは変数や関数に関する命名規則であったり、使ってはいけない機能の禁止事項であったり、スペースやインデント、括弧記号や演算子の配置の仕方など、様々な規約があります。

では、なぜそのような規約が必要なのでしょうか？自分流のコーディングスタイルで良いのではないかと思う方もいるでしょう。次項でコーディング規約が必要な理由を述べます。

コーディング規約とは？メリットやデメリット定めるべき内容を紹介

### コーディング規約はなぜ必要？

企業や組織でシステムを開発する際に、プログラミングにおいてある程度ルールを明確化しておかないと、他の人が書いたコードを読んだり、ロジックを理解して修正をしたりする場合に、作業が難しくなります。

例えば、Aさんのソースコードは読みやすいのに、Bさんのコードは読みにくいといったことが起こります。こうしたことを減らすためにコーディング規約があります。

**コーディングの仕方をコーディング規約として定めておくと、読みやすく、メンテナンスがしやすいプログラムが出来上がり、結果的にソフトウェアの開発効率が向上します。**

ただし、規約を定めるに当たっては、言語特性、開発環境、組織や構成員の考え方、組織の方針によって温度差があり、一概に優劣を定めることはできません。たとえば、システム開発系ベンダーのコーディング規約があっても、委託元のコーディング規約を優先することもあります。

集団が異なると、同じ項目に対して異なるルールが適用されることもあり、ここで混乱を招く場合も起こり得ます。しかし言語側でコーディング規約が用意されていると、組織が異なっても同じルールを適用しやすくなるため、組織をまたがった開発や、受託開発などでの混乱を回避しやすくなります。

比較的新しく、人気の高いPython言語には、PEP8という言語側で用意されたコーディング規約がありますが、PHPやPerlなどの他の言語にもコーディング規約が用意されています。

【入門編】Pythonで何ができる？実用例やメリットを紹介

## Pythonコーディング規約（PEP8） とは

コーディング規約について理解できたところで、*Pythonのコーディング規約と言われるPEP8（読み方はペップエイト）について詳しく見ていきましょう。*

【参考】：[PEP 8 – Python コードのスタイル ガイド | peps.python.org](https://peps.python.org/pep-0008/)

Python において「標準」を定めるために PEP（Python Enhancement Proposal）というものがあります。 Pythonの機能拡張で議論されたことがまとめられた設計書です。

PEP8はこのPEPの8番目の文書で、「Style Guide for Python Code」すなわち Python コードに関する「書き方ガイド」とも言われ、**コーディングの作法を記したものと考えてください。**

PEP8の冒頭には「A Foolish Consistency is the Hobgoblin of Little Minds」と記されています。**一貫性にこだわり過ぎては、狭い心の小鬼になってしまうという意味です。**

スタイルガイドに合わせることも重要ですが、こだわり過ぎた結果コードの一貫性が失われてしまったり、コーディング規約に準拠することで得られるはずだったメリットが損なわれたりしたら、元も子もないということなのでしょう。

例えば、PEP8を適用する前に作られたプログラムは、PEP8のルールとは異なるルールで書かれている場合、無理にPEP8準拠に書き換えることで、逆に読みにくいコードになってしまう場合もあります。コーディング規約を絶対視し過ぎないようにということです。

**PEP8にはコードが規約通りになっているか否かをチェックしてくれるPEP8ライブラリがあります。**Pipコマンドでインストールします。他、Pythonにはコードチェックツールが多く用意されていますが、古くから使われている※autopep8をおすすめします。

またPythonのコーディングにVscode「Visual Studio Code」を利用している方は、autopep8をVscodeで設定して利用することも可能です。

コードスタイルをチェックしたい時は次のように利用します。

ソースコードも表示したい時は次のようにしてください。

【参考】※：[autopep8: PEP 8 スタイル ガイドに準拠するように Python コードを自動的にフォーマットするツール｜Github](https://github.com/hhatto/autopep8)
【参考】：[Visual Studio Code ｜ Microsoft Azure](https://azure.microsoft.com/ja-jp/products/visual-studio-code)

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*Pythonコードを書く上で基本的なコーディングのスタイルを取り決めたPEP8には、大別すると3種類のルールがあります。*コードの可読性を重視したPEP8のルールについて、主なものを見てみましょう。

一見、細かすぎて面倒に感じるかもしれませんが、このルールに従ってコーディングされたソースコードは非常に見やすく、分かりやすいと感じるでしょう。

**PEP8のコードレイアウトに関する、代表的なルールについて挙げてみましょう。**

*▪インデントに関するルール*
ブロックの範囲について、Pythonではインデントを用いて表現します。インデントに関する基本ルールは次の通りです。
①インデントにはタブではなく半角のスペースを使用する
②1ブロックにつき、インデントは半角スペースを4つに統一する

*▪インポートに関するルール*
①import は1度につき1つのモジュールをインポートする
②同一のモジュール内から複数要素のインポートを行う場合はカンマで区切る
③ライブラリ毎にグループ化する

*▪1行の文字数に関するルール*
①コード部分については半角79文字以内とする
②コメントやdocstringなど、改行を入れやすい場合には半角72文字以内とする

*▪空行の数に関するルール*
①トップレベルの関数やクラスについては2行分の空白を入れる
②クラス定義内のメソッドについては1行分の空白を入れる

**PEP8のコメント（注釈や説明）に関する代表的なルールは以下の通りです。**

*▪コメント文字列は誰が見ても分かるようにする*
*▪コメントとコードに矛盾がないようにする*
*▪ハッシュ文字：#とコメント文字列の間には半角スペースを1つ入れる*
*▪インラインコメントを入れる時は(#)の前に半角スペース2文字以上を入れる*
*▪公開するモジュール関数は 「docstring」で関数について説明する*

最後に、Pythonの命名規則に関するルールについて解説します。命名規則は変数やクラスなどの命名に関する決まり事で、Python に限らず全てのプログラミング言語に共通しますが、**命名規則があると見た目が統一され、コードを読みやすくするという狙いがあります。**

PEP8では文字を見ただけで、名前の種類が分かるよう設定されています。一部抜粋しました。

*▪変数名は全て大文字にし、単語間はアンダースコアで接続する*
*▪関数名／変数名は英小文字で、単語間はアンダースコアでつなぐ*
*▪クラス名は各単語の先頭を大文字化し、アンダースコアを使わずつなぐ*
*▪メソッド名/インスタンス変数名は基本的には関数名／変数名と同じだが、外部に非公開のものは先頭にアンダースコアを1つ付加する*
*▪モジュール名／パッケージ名はすべて小文字で短い名称とする*

## コーディング規約を遵守して品質を高めよう

この記事では、コーディング規約とは何か、Pythonのコーディング規約PEP8とは何か、PEP8の代表的なコーディングルールについて解説しました。コーディング規約はシステム開発では重要な規約です。

これまでコーディング規約を特に意識していなかったという方は、これを機会に自分のプログラムが規約に沿っているのか確認をしてみましょう。コーディング規約を守るのは、最初は面倒に感じるかもしれませんが、次第にそのメリットが分かってきます。

*Pythonのコードを書く際には、ぜひPEP8に従ってコードを書くように習慣づけることをおすすめします。*

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コーディング規約を守ることは、プログラムの品質を担保し、保守性を向上させることになります。この記事ではPythonのPEP8コーディング規約を元に、コーディング規約の必要性、PEP8の概要、各種ルールについて紹介します。

コーディング規約はプログラミングでソースコードを記述する際に守りたいルール

コーディング規約を守ることで、読みやすく、分かりやすい保守性に優れたプログラムとなる

PEP8ではコードレイアウト・コメント・命名規則の3種類のルールが示されている

Pythonのコーディング規約PEP8とは？品質を担保するルールを紹介

## Pythonのラムダ式（無名関数）とは？

現在、エンジニアがよく使用するプログラミング言語といえば「Python」を思い浮かべる人は多いのではないでしょうか。実際、Pythonはその多様性と強力な機能によって、Web開発からデータサイエンス、人工知能（AI）まで幅広い領域で使われています。

Pythonはコードが読みやすく、比較的短い行数で多くの処理を実現する高水準のプログラミング言語です。そのコード記述をより簡潔にする方法として、多くのエンジニアが重宝しているのが「ラムダ式（無名関数）」です。

ラムダ式を使いこなせるようになると、エンジニアとしてのスキルレベルをさらに向上できると言えます。*今回は、Pythonにおけるラムダ式の特徴や使い方、メリット・デメリットなどを解説していきます。*

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### そもそも「ラムダ式（無名関数）」とは何か

**Pythonにおけるラムダ式（Lambda expressions）とは「無名関数を作成するための構文」です。**無名関数とは「小規模な名前のない関数」のことで「匿名関数」と呼ばれることもあります。

小規模というのは、関数本体には式を1つしか記述できないことを意味します。名前がなくても、ラムダ式を変数や関数やメソッドのパラメーターに設定することで、「名前（引数）」と同じように無名関数を呼び出すことができるのです。

### Pythonによる関数の定義・実行について

関数とは、ある特定のタスクや計算を実行する一連の命令をまとめたものです。必要な時に何度でも呼び出すことができるため、同じコードを何度も書くことなく、1度定義した関数を何度でも再利用できます。

こうした再利用性は、コードの効率性と可読性を大いに向上させることに役立ちます。また、関数宣言（定義）と関数呼び出し（実行）を1つの式で処理できる関数式を「即時関数」と呼ぶこともあります。

無名関数は、関数を一時的に作成する場合や関数を引数として渡す場合などに用いると大変便利です。たとえば、関数の名前をつける必要がない1行で終わるような関数を作る場合に利用できます。

Pythonプログラミングを学び始めたばかりの時期は、無名関数を用いることはほとんどありません。ただ、Pythonを使う機会がある程度増えたり、業務におけるデータの前処理などで活用したりすることは徐々に多くなります。

ラムダ式は単体で使うのではなく、他の関数と組み合わせて使うことが前提です。ラムダ式では関数オブジェクトとして扱われます。Pythonでは関数がそのパラメーターに関数オブジェクトを受け取ったり、関数を戻り値として返送したりします。

Pythonでは関数がそのパラメーターに関数オブジェクトを受け取ったり、関数を戻り値として返送したりします。このような部分でラムダ式を使うと便利です。

たとえば、変数に代入したり、他の関数に引数として渡したりすることが可能です。また、一時的な関数として使われるため、名前を付けずに簡潔に関数を表現できます。

**ラムダ式を使うことで、Pythonにおける関数の定義を簡潔に表現できます。**たとえば、処理内容が少ない関数を実装したい場合、変数に直接戻り値を返したい場合などに使用されます。

通常の関数表現として、Pythonでは「def」を使います。ここからは、ラムダ式とdefとの違いについて解説します。

Pythonで関数を定義する場合、「def」というキーワードを使用します。その後に関数名と引数を記述することで、何度も繰り返す必要があるような処理を部品化したり、再利用することができます。

```def 関数名(引数1, 引数2, ..., 引数n):
    # ここに実行したい処理を記述する
    # 'return'を使って、関数の戻り値を指定
return 戻り値
```

「関数名」は関数の名前を、「（引数1,引数2, ..., 引数n）」部分には関数に渡すパラメータ（任意）を表します。パラメーターはカッコ内にカンマ区切りで複数指定することが可能です。

そして、関数定義の最初の行に「コロン（:）」を記述します。その次の行から関数の本体となる具体的な処理を記述し、returnを用いて関数の結果（戻り値）を返します。

また、Pythonの関数を命名する際には、以下のルールを順守する必要があります。

・関数名は、英字（a-z、A-Z）かアンダースコア（_）で開始する
・関数名には英字、数字、アンダースコアを含むことができるが、特殊文字（「!」「@」「#」「$」等）は許可されていない

### ラムダ式での関数の定義方法

ラムダ式では「lambda」というキーワードを使用します。先ほど説明したように、def文では「func」などの関数名が必要です。

一方、lambdaの場合、無名関数の名の通りに関数名を表記する必要がありません。関数名がないので変数に直接戻り値を返す際に使用されます。

【参考】：[Python チュートリアル](https://docs.python.org/ja/3/tutorial/controlflow.html#lambda-expressions)

*defとlambdaの違いは、defが「宣言文」であるのに対して、lambdaは「式」という点です。*defを使う場合は事前に宣言が必要ですが、lambdaは式であるためそのまま簡潔に表現できます。また、構文の性質上単一の式に制限されています。

簡単な関数であれば、lambdaでの記述の方がより簡潔に記述できます。ラムダ式の関数は、関数オブジェクトが要求されている場所にどこでも使うことが可能です。

Pythonコーディング規約である「PEP8」では、ラムダ式には名前を付けないことを推奨しています。実際、ラムダ式を変数に代入すると、自動チェックツールなどで「Warning」が出ることがあります。その場合でも、あくまでコーディング規約PEP8の推奨となるため、Pythonの文法的にはエラーではなく実行可能です。

```Do not assign a lambda expression, use a def (E731)```

【参考】：[Python コーディング規約PEP8](https://peps.python.org/pep-0008/)

### ラムダ式による簡単なdefの書き換え方

ラムダ式によって具体的にどれくらい簡素化できるのでしょうか。ここでは、以下のような「def」による関数の記述を「lambda」で書き換える方法を見ていきましょう。

```def 関数名(引数1, 引数2, …):
    # a = 引数を用いた処理
return a
```

このような一般的な関数を定義する際、lambdaを用いると1行で書き換えることができます。

```lambda 引数1, 引数2, …: 引数を用いた処理```

returnする変数を計算する式を「:」の後ろに持ってくるだけで済みます。

## ラムダ式の具体的な利用シーン

続いて、ラムダ式がどのように使われているのか、より具体的な利用シーンを解説していきます。

**ラムダ式は、主に「filter関数」「map関数」「sorted（sort）関数」「max（min）関数」「optuna」などの最適化ライブラリと一緒に使われることが多いです。**

これらの関数は、引数に対して関数を渡します。その際、ラムダ式を使うことでより簡潔に表現することができるのです。

ここでは、filter関数との組み合わせ例を紹介します。filter関数は、条件に合致するものを抽出する関数です。

```filter（関数,リストなどのオブジェクト）```

上記の場合、第一引数に「lambda」を記述します。たとえば、数値リストの中で、ある数値よりも大きい数値を抽出する処理などで活用されます。

続いて、map関数との組み合わせ例を紹介します。map関数は、リストなどの複数要素を持つデータに対して、その要素に同じ処理を行う関数です。map関数は以下のように記述します。

```map（関数,リストなどのオブジェクト） ```

上記の場合、第一引数に「lambda」を記述します。たとえば、苗字が羅列されたリストに対して、map関数の第一引数に「さん」を付与する関数を、第二引数に第一引数へ渡すリストを指定することで、リスト内の全ての苗字に「さん」を付与するという処理が簡潔に記述できます。

### ラムダ式とif文の組み合わせ

ラムダ式では、簡単な条件分岐の処理を簡潔に記述できますが、複数行にまたがる文を使うことはできません。ただ、「A if B else C」のような3つの項（被演算子）を用いて1つの結果を得る三項演算子に使用することは可能です。

### def文、内包表記との使い分け

ここまで説明したように、任意の関数を指定したい場合は、def文で関数を定義するよりもラムダ式で無名関数を指定したほうが簡潔に記述できます。

また、filter関数やmap関数と同様の処理は「リスト内包表記」や「ジェネレータ式（ジェネレータ内包表記）」でも記述可能です。リスト内包表記とは、既存のリストから新しいリストを作ることができる方法の1つです。

ラムダ式は、def文で記述するほどでもない簡単な処理に利用されることが多いです。もちろん、状況に応じて使い分けすることでさらにコーディングを楽にしてくれる存在だと言えます。

Pythonの関数の中で、map関数と類似した処理が可能な関数が「apply関数」です。apply関数とラムダ式、さらにif文を組み合わせることで条件分岐した上でデータを置換することも可能です。

たとえば、データ分析の前処理など特定の条件の文字列や数値を一括返還する際などに便利です。

### sorted（sort）、max（min）との組み合わせ

その他、ラムダ式はリストをソートする「sorted関数」やリストの「sortメソッド」、最大値や最小値を返す「max関数」や「min関数」と組み合わせることが可能です。

たとえば、文字列をアルファベット順にソートしたり、最大値・最小値を算出・比較する際などにも活用できます。

### リスト内包表記との使い分け

また、filter関数やmap関数と同様の処理は「リスト内包表記」や「ジェネレータ式（ジェネレータ内包表記）」でも記述可能です。

リスト内包表記とは、既存のリストから新しいリストを作ることができる方法の1つです。また、ジェネレータ内包表記とは、作業メモリを節約してプログラムの実行処理速度を高速化させる機能です。簡潔なコードで記述でき、膨大な数の演算処理に適しています。

ラムダ式は、def文で記述するほどでもない簡単な処理に利用されることが多いです。*もちろん、状況に応じて使い分けすることでさらにコーディングを楽にしてくれる存在だと言えます。*

ただし、様々な使用箇所で共通的に使用したい処理の場合、通常のdefを用いた関数を活用することをお勧めします。また、使用範囲が限られる処理内容については、ラムダ式を用いて簡潔に読みやすいコードを記述することを優先する方が望ましいでしょう。

## ラムダ式は、Pythonエンジニアとしてのスキル向上に役立つ

ラムダ式は、無名関数（匿名関数）を簡潔に記述するための構文です。通常の関数定義に比べて、一時的な関数の場合や短い処理の場合にすばやく関数を作成できます。また、コードの簡潔さによって可読性を向上することも可能です。

特に、リストや辞書などのデータ構造を操作するようなデータの変換やフィルタリングなどに非常に便利です。**ラムダ式を使いこなすことで、よりエンジニアとしてのスキルアップを図ることをおすすめします。**

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Pythonのラムダ式とは、無名関数を用いてコード記述をより簡潔にする構文です。状況に応じて他の関数と組み合わせると、通常の関数定義に比べてすばやく関数を作成できます。この記事では、その特徴や定義方法、利用シーンなどを解説します。

Pythonのラムダ式とは、無名関数を用いてコード記述をより簡潔にする構文です

他の関数と組み合わせて使うことで、通常の関数定義に比べてすばやく関数を作成できます

リストや辞書などのデータ構造を操作するようなデータの変換やフィルタリングなどに非常に便利です

Pythonのラムダ式（無名関数）とは？特徴や便利な使い方を解説

COBOLエンジニアの方の多くは、COBOLに将来性があるのかどうかが不安に感じるでしょう。結論から言うと、**COBOLを使ったシステムの運用・保守は今後もなくならないと思われますが、COBOLを使った新規のシステム開発は減少する**と予想されます。

COBOLを使ったシステムには銀行・証券会社などの基幹システムがあり、機密情報や個人情報を扱う重要なシステムです。他の言語への移行作業でトラブルが発生すると多大な損失があるため、COBOLを使い続ける企業が多くあります。

しかし、扱いやすくて汎用的な新しいプログラミング言語の方が市場価値が高く、COBOLの人気は下がっています。COBOLは計算の速さ・正確さに優れていますが、人工知能やWebアプリ等の開発には不向きです。*COBOLは特定の分野でしか使えないため、市場価値はあまり高くありません。*

### COBOLエンジニアにはPM等のキャリアパスもある

COBOLしか扱うことができないエンジニアの方が今後活躍するには、どうすれば良いのでしょうか。COBOLの需要は今後も続きますが、COBOLの市場価値は低く今後はさらに下がると予想されます。そのため、**他のプログラミング言語やマネジメントスキルなどを身につけましょう。**

特に、エンジニアのキャリアパスであるプロジェクトマネージャー（PM）は開発の上流工程を担う重要な役目があります。COBOLでの開発経験を活かし、さらにマネジメントスキルを身につければ現場のメンバーへの配慮もできる優秀なプロジェクトマネージャーになれるでしょう。

COBOL（コボル）とは、1959年に**事務処理用として開発されたプログラミング言語**です。現在現役で活躍している言語の中でも長い歴史を持っており、銀行や証券会社で使われています。COBOLの特徴は、メインフレームという巨大なコンピュータで動かせることです。

また、計算処理に強みがあり、数値的なミスが許されない基幹システムでの需要が高いと言われています。COBOLは長い歴史がある分、これまで何回も改良されています。2002年にはオブジェクト指向にも対応しており、大規模なシステムの開発により適応するようになりました。

オブジェクト指向言語とは？基本的な概念と代表的な言語を解説

### COBOLはどこで使われている？

COBOLは、**金融業界の業務システムや行政機関のシステムなどに多く使われています。**COBOLの演算機能は優秀で、高度な計算を要する処理を高速で行うことができます。

金融に関わる銀行や証券会社などでは、日常的に膨大なデータの計算処理が必要です。スピードと正確性に優れたCOBOLは長年重宝されています。

また、金融機関と同じく大量のデータを扱う行政機関でもCOBOLは使われています。金融機関もそうですが、*人々の暮らしを支える重要な役割を持つ機関では、データ処理の遅延や誤りがあってはいけません。*

人間の力だけでは処理しきれないものを素早く正確に行えるCOBOLは、私たちの暮らしを長年にわたって支えてきたのです。

### COBOL技術者が不足している？

現在COBOLを使っている、またこれからも使い続けるであろう企業や機関は一定数ありますが、一部でJavaなどへの移行が行われていることや新規案件は少ないと考えられていることから、*COBOL技術者数は減少傾向に転じています。*

COBOLを学ぶ若手エンジニアは少なく、COBOL技術者の高齢化が進んでいるため、COBOL技術者は今後も減少傾向のまま推移していくと予想されます。

しかし、COBOLが使用されている限り、*トラブル対応や運用・保守業務、他のシステムとの連携などCOBOL技術者の仕事はあります。*また、Javaなどへの移行の際にもCOBOLの知識は必要です。

そのため、定年などによるCOBOL技術者の引退が増えている今、**「COBOL技術者が不足している」という声も上がっています。**COBOLの知識を持つエンジニアの需要はこれからもあると予想されるため、若手がCOBOLのスキルを習得する意義はあると言えるでしょう。

マイナビエージェントでは職種別の年収ランキングを公開しています。そのランキングによると、COBOLエンジニアを含む**システムエンジニア・プログラマーの平均年収は443万円（※2023年2月執筆時点）となっています。**これはあくまで平均であり、業種・業界によっては平均年収がさらに高い可能性もあります。

【参考】：[職種別平均年収ランキング｜求人・転職エージェントはマイナビエージェント](https://mynavi-agent.jp/helpful/income/category/#it?utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12)
【参考】：[検索結果 求人・転職・中途採用｜求人・転職エージェントはマイナビエージェント](https://mynavi-agent.jp/jobsearch/kw_COBOL/result.php?utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12)

<center>[エンジニア転職を成功させるため<br/>ぜひ*『マイナビIT エージェント』*をご活用ください！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12)</center>

COBOLのデメリットについて解説します。万能なプログラミング言語は基本的にはなく、COBOLにも不向きな開発分野はいくつかあります。

### Webアプリやスマホアプリ開発に向いていない

COBOLは**Webアプリやスマホアプリ開発に使われることはありません。**それらの分野では他にもっと適している言語が多くあるためです。たとえば、Webアプリ開発ではPHP・Python・Rubyといった比較的新しい言語が人気です。

COBOLは基幹システムの開発は得意ですが、それ以外の分野に使えないことが弱点です。これからCOBOLを学ぶ予定の方は、開発できるシステムの幅が狭くなることを考慮する必要があるでしょう。

PHPでできることを解説！機械学習やスマホアプリ開発はできる？

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COBOLは**人工知能開発にも使うことが難しい**です。人工知能・ディープラーニング・データ解析といった分野は、私達の生活を変える可能性を秘めていると言われており、今注目されている分野です。

人工知能開発ではPythonやRといった言語が多く使われています。このようにトレンド分野で使えないことは、若手エンジニアからの支持が低い理由でもあります。

COBOL自体の性能に関するデメリットではないですが、**COBOLを使ったシステムを新規で開発する案件が少ないことが難点**です。現在はCOBOLに代わる多くのプログラミング言語があり、新しい言語での開発が主流になっています。

既存システムの運用・保守でCOBOLを扱う機会はありますが、COBOLから他の言語へ移行するシステムも今後増えるでしょう。COBOLに興味がある方でこれからエンジニアとして活躍したい方は、他の言語も習得することをおすすめします。

R言語とは？特徴や何ができるのか、Pythonとの違いを解説

COBOLが言語としてどのようなメリットがあるのかについて解説します。他のプログラミング言語に比べてどういった点が優れているかについてまとめましたので、初学者の方は言語選びの参考にしてください。

COBOLは**記述ルールが単純で可読性が高いのがメリット**です。上から順番に読んでいけば、基本的な処理内容を理解することができます。可読性が高いとソースコードの修正も簡単で、バグを発生させにくいためクリティカルな箇所で扱いやすいです。

また、データ名やファイル名などに日本語が使えるのも特徴です。古い言語でここまで簡単な言語はなかなかありません。

COBOLは事務処理用として作られた言語であり、**誤差が出ない正確な計算ができる上に、計算処理を高速で行う**ことができます。また、事務処理に必要なバッチ処理も得意としています。計算処理能力に関しては他言語より秀でているところがあり、長きに渡って使われ続けたのもこのためです。

### さまざまなOSに対応している

COBOLは**どのOSにも依存しないように設計された言語**です。Windows・Mac・Linuxなど、COBOLを使用する上でのOSの種類を問わないため、様々なシステムに応用できるでしょう。使い勝手の良さもCOBOLが持つメリットの1つです。

## COBOLの需要は今後もあるのか

COBOLの需要について調べると「オワコン」「やばい」「時代遅れ」という意見が多く見られます。そのため、COBOLの将来性について心配する方も多いでしょう。

ここでは、COBOLに将来性があるのかどうかを解説します。現在COBOLを業務で使っている方や、これからCOBOLを学ぶ予定の方はぜひ参考にしてください。

### 社会インフラとしての需要は今後も続く

COBOLは、銀行や証券会社などで基幹システムとして多く使われています。**銀行や証券会社のシステムは人々が生活する上でなくてはならないもの**です。

そのため、COBOLを使った基幹システム開発の仕事が急に消えることはないでしょう。社会インフラとして使われている限りCOBOLの需要は続くため、COBOLエンジニアは心配しすぎることはありません。

### 今後もCOBOLを使った運用・保守の仕事は続く

銀行や証券会社の一部は、**COBOLからJavaといった言語に移植され始めています。*Javaの方が若手エンジニアからの支持が高い上に、ソースコードの修正・管理がしやすいためです。

しかし、COBOLを継続して使う企業も多くあります。なぜなら、言語の移植に失敗しバグが発生した場合、多大な損害が発生する可能性があるためです。

例えば、ユーザーの個人情報が流出すると、何億もの賠償金を支払うことになりかねません。こういったリスクがあるため移植を断念し、COBOLを使い続ける企業が多いのです。

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### COBOLエンジニアは減少傾向にある

COBOL自体の需要はありますが、**COBOLを扱えるプログラマーは減少傾向**にあります。COBOLは情報系の大学や専門学校で習うことは少ない上に、プログラミングスクールでも学びにくいため、習得する機会が少ないです。

また、基幹システムの開発よりも、Webアプリやスマホアプリなど身近なサービスの開発の方が人気があります。そのため若手でCOBOLを扱える人が減少しており、COBOLエンジニアは高齢化しています。

### 基本情報技術者試験でCOBOLが除外されている

2019年の秋期試験をもって、基本情報技術者試験で出題範囲からCOBOLが除外されました。基本情報技術者試験はエンジニアの登竜門と言われる試験であり、プログラミングを始めシステム開発の基礎に関わる問題が多く出題されます。

基本情報技術者試験の選択問題では、以前はCOBOLを含めた5つの言語から1つを選択して回答していました。しかし、**現在はCOBOLの代わりにPythonが選択候補**に入っています。このことからも、COBOLの人気が下がっていることが分かります。

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### COBOLの新規開発案件は減少する

COBOLの運用・保守案件は継続しますが、**新規開発案件は減少すると予想**されます。上記で解説した通り、COBOLを扱える人材が減っているためです。COBOLを扱うことができるエンジニアの方は重宝されますが、新規開発案件にも参入したい方は、他の言語も学んで仕事の幅を広げましょう。

## COBOLエンジニアが今後習得すべき知識・スキル

COBOLの需要は今後も続きますが、COBOLエンジニアとして市場価値を上げるにはCOBOL以外の知識・スキルを習得することが重要です。ここでは、COBOLエンジニアが身につけたい知識・スキルについて紹介します。

COBOLエンジニアはベテランが多いため、開発だけでなくマネジメント業務ができることも期待されます。具体的には、**プロジェクトのスケジュール管理や部下への指示出し・技術選定・納期管理・トラブル時の対応**などができると良いでしょう。

マネジメントといった上流工程のスキルを持つエンジニアは、年収アップも期待できます。

マネジメントスキルを身につけるなら、プロジェクトマネージャ試験を受験しましょう。マネージャーに必要なスキル・知識を体系的に身につけることができます。

【参考】：[IPA 独立行政法人 情報処理推進機構：制度の概要：プロジェクトマネージャ試験](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/pm.html)
【参考】：[検索結果 求人・転職・中途採用｜求人・転職エージェントはマイナビエージェント](https://mynavi-agent.jp/jobsearch/job3_0103007-0103008-0103009-0105018/result.php?utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12)

プロジェクトマネージャーに向いてる人と向いていない人の特徴は？

プロジェクトマネジメントのおすすめ資格3選！年収が難易度の割に高い？

COBOLは金融や保険業界などで使われることが多いため、COBOLが使われている業界知識も身につけると良いでしょう。業界知識があれば上流工程を担当する際、**経営視点からシステムの要件を検討できるため仕事の幅が広がります。**

特定業界の知識をシステムに落とし込むスキルは、どの企業においても求められるものです。

プログラミング言語の記事（32ページ目）