[【関連記事】【Pythonのライブラリ管理ツール】pipインストールを徹底解説！Windowsでも簡単？](https://and-engineer.com/articles/YcJyaRAAACMAl3BX)

[【関連記事】PythonのコードをEXE化するには? PyInstallerやその他ツールの特徴や使い方](https://and-engineer.com/articles/ZDZ41BEAAH-qRRlT)

[【関連記事】Pythonで自動化できること7選！面倒な作業を効率化してより便利に](https://and-engineer.com/articles/YRn2KRAAACIA6YPW)<br>

## Pythonのclassの使いどころはどこ？

Pythonと言えば、AIを始めとした様々な分野で活躍しており、新たに学習をし始めている方も多い人気の言語です。

そんなPythonを学んでおり、ある程度のコードを書けるようになった方の中には、classをどのように使えばよいか分からない方も多いと思います。実際、Pythonはclassを活用しなくとも目的のプログラムを設計できてしまうためです。

**本記事では、Pythonのclassの使い方を紹介していくとともに、その使いどころについても解説をしていきます。**

Pythonでできること・できないことは？自動化のための入門編

## 大規模なコードでそのメリットを発揮

まず結論から言うと、Pythonのclassはコードの可読性や再利用のしやすさを大きく向上させるため、*大規模な設計、多人数による開発、再利用前提の開発にてそのメリットを発揮できます。*

オブジェクト指向型の言語を学んだ方なら分かると思いますが、classを作ることで機能自体をオブジェクトとして扱うことが可能です。そうすれば複雑なプログラムでも、コードを見れば各々の箇所がどのような役割を持っているかを容易に把握できるようになります。

このようなclassのメリットや使いどころを紹介していく前に、まずはクラス自体の説明をしていきます。本記事を読み、Pythonのclassについての理解を深めたら、その技術を活かすべく、新たな企業を探していくことも考えてみましょう。

Pythonで開発を行う際におすすめのツールを徹底解説！

<center>[エンジニア転職を成功させるため<br/>ぜひ*『マイナビIT エージェント』*をご活用ください！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)</center>

プログラミング経験者であっても、オブジェクト指向型の言語の経験がなければクラスが何かを理解していない方も多いでしょう。まずはクラスの一般的な意味を説明していきます。

オブジェクト指向はプログラムの機能を「オブジェクト」という名のモノとして扱い、プログラム全体はオブジェクトを組み合わせたものとみなす考え方です。*ここでのオブジェクトの元となる設計図がクラスと呼ばれています。*

設計者はこのクラスを設計し、コード上でオブジェクトとして実体化することで、プログラムに機能を持たせることができます。

このクラスを使いこなす意義は、一般的にどのようなところにあるのでしょうか。

まず、*C++やJavaなどのオブジェクト指向型言語では、このクラスを活用したコードになっているのがほとんどであるため、クラスを使いこなせていなければ業務を進めることが困難です。*

一方、Python ではインタープリタ型言語であることもあり、クラスを活用したケースはあまり多くはないかもしれませんが、覚えておくことで後述するように多人数開発でメリットを享受することができます。

Pythonを使いこなすエンジニアはどの程度の年収を得られるのでしょうか。Pythonを扱うエンジニアとして、プログラマーを例にとります。

プログラマーの年収は「マイナビエージェント職種図鑑」での平均年収は344万円、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のエンジニア/プログラマを参考にすると、平均年収592万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、プログラマーは一般平均年収よりも、やや低めであることが分かります。

プログラマーの年収自体は高くないと感じる方も多いかもしれませんが、**システムエンジニアなどの上級職へキャリアアップを目指すことができ、さらなる年収アップも期待できます。**

【参考】：[マイナビエージェント職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/05.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方

【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

まずはクラスが一般的にどのようなものかを説明しました。ここからは本題となるPythonのclassについて説明し、その使い方を紹介していきます。

Pythonにおけるclassの使い方は、基本的には他の言語と変わりはありません。classという識別子を付けて、以下のように定義することができます。

これだけでは設計図としての役割はありませんので、ここにクラス変数とメソッドを追加する必要があります。*クラス変数はクラス自体が保持する変数のことで、メソッドはクラスが固有に持つ関数を意味しています。*今回はサンプルコードとして以下でclassを定義します。

```class  sample:
var_a = 0
var_b = 0
def test(self, a, b):
return(a + b)```

メソッドでは引数に必ず自分自身を表すselfを追記しましょう。最後にコンストラクタを以下のように定義します。

```class  sample:
def __init__(self,ini):
self.var_a  = ini
self.var_a  = ini```


```var_a = 0
var_b = 0
def test(self, a, b):
return(a + b)```

*コンストラクタはclassを実体化した際に呼ばれる処理のことであり、主にクラス変数を初期化したり、最初だけ行いたい処理を行うのに利用します。*

ここで注目したいのは、コンストラクタの引数です。1つ目のselfは決まり事のようなものなので、自分自身を初期化するというニュアンスが含まれています。2つ目以降では実体化の際に指定可能な一般的な引数を定義でき、実体化したオブジェクトごとにユニークな特性を持たせることができます。

Pythonのメソッド一覧を紹介！基礎知識についても解説

classを定義したらどのように使えばよいのでしょうか。classを実体化して使用するには、次のように変数に引数を指定してclassを呼び出します。

*この処理によって定義したコンストラクタが実行され、指定した変数に実体化したオブジェクトが格納されます。*

ここで、定義したクラス変数にアクセスするには下記のようにドットを使います。

また、登録したメソッドを呼び出す時も同様にドットを使います。

以上が基本的なclassの使い方です。

### 別ファイルのclassを使うためには？

よくあるのが、「別ファイルで定義したclassをどのように使えばよいか」といった疑問があります。

この場合はimportを使用すればすぐに解決できます。

```import [classを定義したファイル名]```

*1ファイルにつき1classとしておけば、非常に整理されたソースコードとなり、第3者から見てもわかりやすいものとなるでしょう。*

どのみち関数と同じ役割のメソッドを登録するのであれば、def関数を使えばよいし、その使い道や違いが分からないと感じている方もいらっしゃるでしょう。しかし、def関数で多数の関数を定義していくと、だんだんと可読性が悪くなり、どの関数を使えばよいか客観的に分かりづらくなっていきます。

そこで、*classを使用すれば、似た機能や同じ属性の関数をクラス化してひとまとめにできるため、非常に分かりやすいソースコードにできるでしょう。*

ここまででPythonのclassをどのように使用するかが分かりました。次にPythonにおいて、どのような場面でclassを使用すべきか、その使いどころを説明します。

クラスは元々オブジェクト指向の考え方をもとにして作られました。前述の通り、プログラムの機能をオブジェクトとして扱うことで、プログラムを機能の組み合わせとして定義することができます。

このメリットは、設計者以外がプログラムの元となるソースコードにどのような機能があり、どのように利用すればよいかが分かりやすくなる、という点があります。

したがって、*複数人でプログラムの開発を行う際に連携が取りやすくなり、開発効率を向上させることができるでしょう。*このメリットはPythonでも同様であり、Pythonを使ったチームプロジェクトではclassを使いこなすことでより開発がスムーズになるでしょう。

Pythonのclassについて学び、共同開発に興味を持ったならば、そういったことをしている企業を探してみるのもよいでしょう。

オブジェクト指向言語とは？基本的な概念と代表的な言語を解説

<center>[あなたに合った企業選びをサポート致します。<br/>エンジニア転職のご相談はぜひ<br/>*『マイナビIT エージェント』*へ！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)</center>

多人数によるチームプロジェクトでメリットがあることは理解できたでしょう。ただ、個人開発でも開発規模が大きくなるにつれ、ソースコードの全容を把握し辛くなっていきます。特に複数のファイルからなるプログラムを設計する場合には、依存関係を後から把握するだけでも一苦労です。

*こうした問題を先読みし、クラスベースのプログラムを設計することは非常にメリットがあります。*個人開発でclassは有効に使えることは覚えておきましょう。

### 自身のコードを他人に使ってもらう時

前述の通りclassは多人数での開発においてその効果を発揮すると説明しました。それに加えて、Pythonユニークの開発においても同様の効果を発揮します。

それは他人に自身が設計したコードを使ってもらうライブラリの開発です。世の中にあるPythonのライブラリの多くがオープンソースであり、個人開発によるものも多く存在しています。*こうしたライブラリ開発においてはたいていの場合、使う側が使いやすいようにクラス化がなされています。*

Pythonでのライブラリ開発を考えているのであれば、classを使わない手はないでしょう。

## Pythonのclassを学び多人数開発にチャレンジしよう

**本記事ではPythonのclassについて、オブジェクト指向型言語の経験がなくとも、使い方や使いどころが理解できたのではないでしょうか。**

多人数開発でメリットを発揮するclassを使いこなせたら、そうした開発ができる企業への転職に興味が出てきたかもしれません。しかし、数ある企業の中から自分に合った転職先を探すことは非常に困難です。

そこでぜひご活用いただきたいのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)です。

マイナビIT エージェントは、IT・Webエンジニア向けの無料の転職⽀援サービスです。

IT・Webエンジニアの転職事情に詳しいキャリアアドバイザーが、あなたのご経験やスキルをお伺いし、転職活動のプランをご提案致します。

アドバイザーは企業側の人事担当者と直接連携を取れますので、求人票に載っていない企業情報も確認することができます。残業時間や給与面など、働き方などをしっかり確認の上で応募企業を選んでいくのが良いでしょう。

Pythonを学んでいく中でclassという機能があることを知っている方も多いかもしれません。しかし、その役割や使い方を知っている方はそう多くはないのではないでしょうか。本記事ではPythonにおけるクラスの使い方や使いどころを解説していきます。

クラス(class)はオブジェクト指向におけるオブジェクトの設計図としての役割を持つ

Pythonではclassを定義する際にクラス変数、メソッド、コンストラクタを定義する

classは多人数や大規模な開発を行う際にのそのメリットを発揮する

Python初学者必見！classの使い方と使いどころを徹底解説

[【関連記事】AWS資格の難易度はどれくらい？内容や初心者におすすめの勉強方法を解説](https://and-engineer.com/articles/YZtFsREAACIAjrpS)

[【関連記事】AWS認定ソリューションアーキテクト-アソシエイトとは？難易度と勉強方法を解説！](https://and-engineer.com/articles/YXEoUBIAACEANWUF)

[【関連記事】AWS認定クラウドプラクティショナーとは？難易度や勉強時間の目安を解説](https://and-engineer.com/articles/YwGSlRAAACEAsVo8)

「AWS AMI」のAMIは（AWS Amazon Machine Image）の略で、読み方はエーエムアイですが、アミと読んでも間違いではありません。**AWS AMIは一言で表すと、AWS EC2インスタンス内に仮想マシンを作成するために必要な情報がまとめられた起動テンプレートです。**

このテンプレートにはOSやOSのバージョン、ブロックデバイスマッピング、AWSアカウント権限などの情報がまとめられています。当記事ではAWS AMIの概要、AWS AMIの4つの種類、AMIの作成方法や料金などについて、わかりやすく図解を交えて紹介します。

【参考】：[Amazon マシンイメージ （AMI） ｜ Amazon Elastic Compute Cloud](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AWSEC2/latest/UserGuide/AMIs.html)
【参考】：[Amazon EC2 とは ｜ Amazon Elastic Compute Cloud](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AWSEC2/latest/UserGuide/concepts.html)


AWS Amazon EC2のインスタンスとは？インスタンスの起動・確認方法を合わせて解説！

AWS AMIはEC2インスタンス起動に用いる仮想マシンのイメージです。複数のインスタンスを同じ設定で立ち上げる場合にAMIを利用すると手間が省けます。インスタンスは異なる設定のAMIからでも起動することも可能です。

**AWS AMIには以下のようなインスタンスの作成に必要な情報が含まれています。**

▪AWS EBSのスナップショット、 Instance Store-Backed（物理ホストのローカルディスク）、インスタンスのルートボリュームのテンプレ（OS、アプリケーションサーバー、アプリ情報など）
▪ブロックデバイスマッピング（EC2に紐づけるEBS・インスタンスストアに関する設定）
▪AWSアカウントのAMI使用によるインスタンス起動許可情報など

【参考】：[ブロックデバイスマッピング ｜ Amazon Elastic Compute Cloud](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AWSEC2/latest/UserGuide/block-device-mapping-concepts.html)

~~【図】： AWS AMI イメージ図　~~

### AWS AMIとスナップショットの違い

AWS AMIは仮想マシンの起動に必要なあらゆる情報が網羅されていますが、スナップショットはその一部です。EC2インスタンスではEBSボリュームを使用します。**このEBSボリュームのバックアップをスナップショットと言いますが、ハードディスクのコピーと同じようなイメージです。**

AMIイメージそのものに料金は掛かりませんが、EBSのスナップショットはS3に格納するため、スナップショットに対してはS3の所定の料金がかかります。

【参考】：[Amazon EBS スナップショット ｜ Amazon Elastic Compute Cloud](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AWSEC2/latest/UserGuide/EBSSnapshots.html)
【参考】：[Amazon S3 とは - Amazon Simple Storage Service](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonS3/latest/userguide/Welcome.html)

AWSスナップショットとバックアップの違いは？料金や仕組みも解説

新たにEC2インスタンスを作成する場合には、4種類のAMIの中から目的や条件に合致するものから選択します。ここでは、4種類のAMIについて、それぞれの特徴を解説しますので、選択する際の参考にしてください。

クイックスタートAMIは、AWSが用意しているOSの中から選択ができる無料のAMIです。EC2インスタンスを作成する際にはOSなどの選択ができます。OSはWindows、Linux、MacOSをカバーしています。

*▪Windows*
*▪Amazon Linux*
*▪Ubuntu*
*▪Red Hat*
*▪SUSE Linux*
*▪Debian*
*▪macOS*

さらにクイックスタートAMIはEC2インスタンスのコンソールから、次のようにフィルタを利用して絞り込みができます。

~~【図】： EC2コンソールからクイックスタートAMIを検索　~~

**カスタムAMIはユーザーが独自に作成したAMIです。**このAMIは既存のEC2インスタンスから作成し、複数のインスタンスを作成したい時に利用すると効率的です。またカスタムAMIはEC2AutoScalingで使用することができます。

【参考】：[カスタム Windows AMI を作成する｜ Amazon Elastic Compute Cloud](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AWSEC2/latest/WindowsGuide/Creating_EBSbacked_WinAMI.html)
【参考】：[Amazon EC2 Auto Scaling（需要に合わせてコンピューティング性能を拡張）｜ AWS](https://aws.amazon.com/jp/ec2/autoscaling/)

**他の開発者達が、誰もが簡単に利用できるように作成したAMIのことです。**SQLサーバーやWordPressなどがインストールされており、AMIからすぐに環境構築が行えます。ただし、開発者に対する使用料金が発生しますので注意が必要です。

下記の例では、EC2コンソールのナビゲーションペイン（左メニュー）から［イメージ］→［AMI］とクリックし、検索窓にWindowsと入力して、Windows系のカスタムAMIを表示しました。表示されたリストから選択して利用することができます。

【参考】：[有料 AMI - Amazon Elastic Compute Cloud](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AWSEC2/latest/UserGuide/paid-amis.html)

~~【図】： EC2コンソールからカスタムAMIを選択　~~

SQL Serverとは？基礎情報から構築までの手順を解説！

**コミュニティAMIは他のユーザーが作成したAMIのことです。**AMIの共有設定を有効にすると表示されます。コミュニティAMIはAWSの審査を受けておらず、利用は自己責任です。本番環境などで安易に利用することがないよう注意が必要です。

【参考】：[AMI の公開 ｜ Amazon Elastic Compute Cloud](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AWSEC2/latest/UserGuide/sharingamis-intro.html)

## AWS AMIのメリットとデメリット

AWS AMI を利用するメリット、デメリットを確認しておきましょう。それらを確認することで、さらにAWS AMIへの理解を深めることができます。

**AWS AMI を利用することによって、主に次のようなメリットを得ることができます。**

*■ EC2インスタンスのバックアップが簡単に取れる*
AMIの使用により、EC2インスタンスのバックアップが取れ、障害発生時などにはバックアップから復帰させることもできます。また、AMIを他のアカウントで共有したり、他のリージョンへのコピーをしたりできるためDR（ディザスタリカバリ）が行えます。

*■ EC2インスタンスの作成に関わる工数削減*
あらかじめ用意されているAMIの使用により、EC2インスタンスを作成する際の工数やコストを削減することができます。

*■ EC2インスタンスのランニングコスト削減*
例えば年に1回だけ稼働させるようなEC2インスタンスはAMIを取得し、そのインスタンス自体を削除しておけば、余分なコストの発生を防ぐことができ、ランニングコストを抑制することができます。

AMIだけであれば、特に料金がかからないためです。ただし、AMIに含まれるEBSのスナップショットは課金対象のため注意してください。

【参考】：[Amazon EC2 インスタンスからの AMI の作成｜ AWS Toolkit for Visual Studio](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/toolkit-for-visual-studio/latest/user-guide/tkv-create-ami-from-instance.html)

AWS AMI自体の保存には料金はかかりませんが、AMI作成時に同時に作成されるスナップショットはS3に保存され、S3の料金が発生します。それは、AMIがEBSストレージに保存されたデータからインスタンスを起動し、AMIの作成によってEBSスナップショットが自動的に作成されるからです。

しかも、AMIを削除してもスナップショットは自動では消えてくれません。**AMIを消す場合にはスナップショットも消さないと課金額が溜まっていきますので、後で思わぬ高額の支払いが発生する原因になります。**この点がAMS AMIの主なデメリットです。

AWS AMI はAWS EC2インスタンスの作成の際に必ず利用します。AMIをどのように使うのか、AMIの利用料金はいくら掛かるのかについて見ていきましょう。

AWSアカウントでAWSにログインし、EC2インスタンスの作成準備をします。

*① EC2コンソール※を開きます。*
*② 左下の「インスタンスを起動」を選択し、クリックします。*

【参考】：[※EC2コンソール](https://console.aws.amazon.com/ec2/)
【参考】：[インスタンスの起動 - Amazon Elastic Compute Cloud ](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AWSEC2/latest/UserGuide/LaunchingAndUsingInstances.html)

~~【図】： EC2インスタンスの作成準備　~~

### EC2インスタンスのキーペアを作成する

EC2インスタンスの作成では、キーペアの作成を求められます。デフォルトは「新しいキーペアの作成」です。セキュリティを高めるには、キーペアを作成しておくことをおすすめします。

**キーペアはAWSでセキュリティ認証に使用されます。** 新規でキーペアを作成した際に、EC2側では秘密鍵が作られます｡ログインの際、ユーザー自身が持つ公開鍵を元にログイン情報が暗号化され、サーバー側では秘密鍵を用いて復号化することで、正規ユーザーのアクセスであることを確認します。

【参考】：[キーペアを作成する - Amazon Elastic Compute Cloud](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AWSEC2/latest/UserGuide/create-key-pairs.html)

~~【図】：EC2インスタンス　キーペアの作成　~~

「Name abd Tags」欄にはインスタンスの名称、例えばWeb Test Serverなどと入力し、クイックスタート欄からOSを選択します。ここではWindowsを選択しました。

続いて画面を下にスクロールしながら「ネットワーク設定」「ストレージ設定」「高度な詳細設定」などを確認し、最後に［インスタンスを起動］をクリックします。

少し間を置いて、インスタンスが実行中になれば完了です。**今回はAWS標準のAMIを選択しましたが、1度利用したAMIをカスタマイズしてカスタムAMIとして利用することもできます。**

~~【図】：EC2インスタンスを起動する　~~

AWSインスタンスの作成から削除までを無料で体験してみよう

AWS AMIの利用料金に関しては随所で解説していますが、改めて整理しておきましょう。

**AMI自体の料金は基本的に無料ですが、保管料はAWS EBSのスナップショット料金として請求されます。**公式サイトによるとEBSスナップショットはAWS S3に保存され、その料金は1GBあたり0.055USDです。仮に30GBのデータを保存すると1.65ドル/月となります。

このEBSスナップショットの保管料金以外に、AWS Marketplaceで販売されている有料のAMIがあります。有料AMIを利用してEC2インスタンスを立ち上げるとAMIの料金とインスタンスの時間料金が別途かかります。

【参考】：[ Amazon EBS の料金 – Amazon Web Services ](https://aws.amazon.com/jp/ebs/pricing/)
【参考】：[有料 AMI ｜ Amazon Elastic Compute Cloud ](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AWSEC2/latest/UserGuide/paid-amis.html)

## AWS AMIでインスタンス構築の効率化を

**ここまで、AWS AMIの概要、利用するメリット・デメリット、その使い方と料金などについて解説しました。**AWS AMIがEC2インスタンス起動用の管理情報を含んだ仮想マシンのイメージデータであること、インスタンスの作成や管理を効率的に行えることなどを理解頂けたと思います。

AWSは誰でも無料で1年間試すことができます。この記事を参考に、AWSのアカウントを取得し、AWS EC2やAWS AMIを試してみることをおすすめします。

AWSのサーバー提供サービスであるAmazon EC2とは？活用方法や料金体系等を解説！

一般提供開始のAmazon EC2 Hpc6aインスタンスを解説

AWS AMI（Amazon Machine Image）とはEC2インスタンスの作成に必要な情報がまとめられた起動テンプレートのことです。本記事ではAMIの概要を図解によって分かりやすく解説していきます。EC2を利用される予定の方はぜひ参考にしてください。

AWS AMIはAWS EC2インスタンス内に仮想マシンを作成するための起動テンプレートのこと

新たにEC2インスタンスを作成する場合、4種類のAMIから選択する

AWS AMIによってEC2インスタンスのバックアップが取れ、またインスタンス作成や管理のコスト削減になる

AWS AMIとは？その概要や利用方法、料金などをわかりやすく解説！

*[【マイナビITエージェント】あなたの転職活動を無料でサポートいたします](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=banner&utm_campaign=acv01)*

*Anacondaとはプログラム記述がシンプルで人気が高いPythonの実行環境*で、データサイエンスに必要とされる各種ツールやライブラリを提供するプラットフォームです。Anacondaには数値計算やデータ解析に必要なライブラリがセットで組み込まれており、利用者は**インストール後すぐに開発作業を開始できる**メリットがあります。

Anacondaとは？Pythonの効果的な開発環境を解説！

Anacondaを使う準備として*Anacondaモジュールをインストール*しておきます。

「Anaconda」はAnacondaの公式サイトからインストーラをダウンロード後、インストーラを起動しインストールします。公式ダウンロードには以下のOSでインストーラが提供されています。

・*Windows用*
　64ビット版、並びに32ビット版

・*macOS用*
　64ビット版（GUI・CUIインストーラ）

・*Linux用*
　64ビット版（x86・Power・AWS Gravitor2・IBM Z）

参考：[ANACONDA Individual Edition](https://www.anaconda.com/products/individual)

なおPythonはAnacondaに含まれており、バージョンを指定したインストールも可能です。

とても簡単！Anacondaのインストール手順を機種別に解説

Pythonとは？人気のPythonを学ぶ際に知っておきたいこと

**Anacondaはコマンドラインインターフェース（CUI）とグラフィカルユーザインターフェース（GUI）が用意されています。**Anacondaを使うには以下のコマンドを用います。

・*GUIツール - Anaconda Navigator*
　condaのパッケージ管理が可能でアイコンクリックで起動します。扱いやすいのでおすすめの方法です。

・*CUIツール - conda*
　WindowsのAnaconda Prompt on Windowsや、macOS・Linuxのターミナルで動作します。Anacondaの詳細設定を行う場合や作業手順の自動化をする場合に使います。

「Anaconda Navigator」と「conda」は共にパッケージ管理や環境設定に用いることができます。

Windowsの使い方は*スタートメニューから「Anaconda Navigator」をクリックするだけです。*

　画像引用：[Anaconda Getting started with Anaconda](https://docs.anaconda.com/anaconda/user-guide/getting-started/)

MacOSの使い方は*「Launchpad」から「Anaconda Navigator」アイコンをクリックし起動します。*

「Linux」はターミナルから以下のコマンドを起動します。

なお「CentOS」や「ubuntu」も「Linux」と同じ使い方です。*公式ダウンロードサイトからモジュールをインストールすることで利用できます。*

*「Navigator」は環境作成のために「conda」を使用しています。*「Navigator」の「Environmentsタブ」をクリックすると最初の環境作成のダイアログが表示されます。ここで名称とバージョンを設定し「Create」をクリックすると環境が作成されます。

### NavigatorによるPythonの管理は？

**最初に作成される環境のPythonはAnacondaをインストールした際のPythonバージョンです。**

もし異なるPythonのバージョンが必要であれば「Navigator」の「Environmentsタブ」をクリックしPythonパッケージバージョンを「3.8」・「3.7」・「3.6」・「3.5」・「2.7」から指定し「Create」をクリックして作成します。

### Navigatorによるパッケージの管理は？

インストール済み「Installed」のパッケージは検索する環境をクリックすると表示されます。同様に*プルダウンで「Not Installed」・「Updatable」・「Selected」・「All」の表示選択が可能です。*

インストールしたいパッケージはパッケージ検索ボックスを使います。パッケージ検索ボックスにパッケージを入力することで、「Anacondaリポジトリ」から情報を入手し表示してくれます。

インストールする場合は検索結果のパッケージ名をチェックし「Apply」ボタンをクリックすることでインストールすることができます。

**Pythonでは開発プロジェクトを複数作成する際に仮想環境を作成します。**仮想環境により他のプロジェクトへ影響を与えずにモジュールを追加したり、異なるバージョンのモジュールを使用したりできます。

Pythonの標準コマンドでは最初に「venv」コマンドを用いて仮想環境を作成し、次に「pip」コマンドを用いて仮想環境へパッケージをインストールします。

参考：[Python Docs venv --- 仮想環境の作成](https://docs.python.org/ja/3/library/venv.html)

**Anacondaを用いる場合は「condaコマンド」を用いて仮想環境の作成とパッケージインストールを行います。**実行環境となるConda環境の作成と有効化の方法は以下の通りです。

(base) $ conda create --name env37 python=3.7

(env37) $ conda create --name env36 python=3.6

*使用例では有効化されているConda環境に対して「conda install」コマンドによってパッケージがインストールされます。*

Conda環境ごとに異なるバージョンのパッケージをインストールすることが可能です。利用する際には該当するConda環境を有効化することで指定バージョンのソフトウェアが利用できます。

**「conda」はAnacondaの「CUI」です。**以下の代表的な処理を行うことができます。

・*conda install*
　パッケージ・Pythonのインストール

・*conda update*
　パッケージ・Pythonやパッケージマネージャのアップデート

・*conda remove*
　パッケージのアンインストール

・*conda activate*
　Conda環境の有効化

・*conda deactivate*
　Conda環境の無効化

・*conda search*
　利用可能なパッケージの検索

・*conda install*
　パッケージ、パッケージマネージャのインストール

・*conda list*
　インストール済みパッケージの表示、ファイル保存

参考：[conda Command reference](https://conda.io/projects/conda/en/latest/commands.html)

## Anacondaのライブラリの使い方

Anacondaでは豊富な公開ソフトウェアのライブラリ管理とインストール管理が可能です。特に**データサイエンスを中心としたライブラリの大半はパッケージで提供されており、その数は7,500種類以上とも言われています。**Anacondaでは「GUI」として「Anaconda Navigator」・「CUI」として「conda」が利用可能です。

インストールされたライブラリはアイコンをクリックしたり、コマンドライン実行したりすることで利用できます。

**「Spyder」とは統合開発環境（IDE）の1つです。**「spyder」を使う準備を含め、以下の流れで作業を進めます。

・*準備*
（1）Anaconda Navigatorを起動します。

（2）Anaconda Navigatorのホームスクリーンのアプリケーション一覧よりSpyderを探します。

（3）Sypderの”Install”をクリックしインストールを行います（インストール済みの場合はスキップします）。

・*使い方*
（1）Spyderインストールが完了すると”Launch”ボタンが表示されますのでクリックします。

（2）Spyder起動後、新規作成から試しにprint(“Hello World”)等を入力します。

（3）「File」・「Save As」でファイルを保存すると「xxx.pyファイル」が作成されます。

（4）三角の再生記号をクリックすることで実行できます。

使い方の記事（10ページ目）