プログラミング言語の習得度合いについては客観的には把握しづらい面がありますが、資格取得はそのスキル証明となり、プログラマーとしての地位の確立や、就職・転職に有利に働きます。

Pythonに関して資格試験制度がある以上は、自身の実力判定とスキルアップのために、受験をおすすめします。

この記事では**「Python3エンジニア認定試験」に関する概要、資格取得のメリット、勉強法などについて解説**をしていきます。

Pythonは大人気のプログラミング言語の1つです。PythonはAIの機械学習、深層学習に適した言語として知られていますが、**初心者にも分かりやすく、覚えやすい言語であり、しかも利用範囲が広いのが特徴**です。

PythonはAI開発の他、組込アプリの開発からWebアプリケーション開発、データ分析など、さまざまな分野で活用されています。

2021年現在のGitHubの調査では、JavaScriptに続いて世界第2位の人気となり、またマイナビニュースによれば「2021年、 ITエンジニアが学びたいプログラミング言語ランキング調査」でも断トツの1位を記録しています。

*【参考】：[Github公式:Top languages over the years2021](https://octoverse.github.com/#geographical-distribution-of-active-users)*

*【参考】：[マイナビニュースTECH+：2021年 ITエンジニアが学びたいプログラミング言語、第1位はPython](https://news.mynavi.jp/techplus/article/20210205-1697145/)*

Pythonとは？人気のPythonを学ぶ際に知っておきたいこと

### Pythonエンジニア認定試験の種類

Pythonの資格認定試験としては「一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会」が運営する「Python3 エンジニア認定基礎試験」と「Python3 エンジニア認定データ分析試験」があります。

さらに今後は「Python 3 エンジニア認定実践試験」が追加される予定になっています。ここでは、**Pythonエンジニアを目指す皆さんに最初に受けて頂きたい、「Python3 エンジニア認定基礎試験」を中心に紹介**していきます。

## Python3 エンジニア認定基礎試験

**「Python3エンジニア認定基礎試験」は、一般社団法人の「Pythonエンジニア育成推進協会」が実施する、Python3に関する基礎的な知識や文法知識を問う初心者向けの民間試験**です。

同法人が実施している試験としては、2020年3月からスタートした「Python3エンジニア認定データ分析試験」があり、主にPython3のデータ分析についての知識を問う試験です。

Python資格試験の申込み方法から受験、合否までの流れを確認しましょう。

試験は全国のオデッセイコミュニケーションズCBTテストセンターで通年実施されています。

**Python資格試験の受験申込は各試験会場にWebなどから直接申し込み**ます。

*[試験申込み](https://cbt.odyssey-com.co.jp/place.html)*：最寄りの試験会場を探し、試験申込みと受験料の支払を行います。

*[Odyssey IDの登録](https://cbt.odyssey-com.co.jp/cbt/registration/index.action)*：受験する前に登録が必要です。Odyssey IDは一度登録すれば繰り返し使えます。

試験当日には①Odyssey ID・②パスワード、③受験票、④身分証明書（運転免許証やパスポート等）が必要です。忘れないようにしましょう。

合否は試験終了の直後に判定され、受験者に「試験結果レポート」が渡されます。また[「合格者の照会」ページ](https://cbt.odyssey-com.co.jp/cbt/pass_reference_form.action)で合格を確認できます。

試験合格者には、4〜6週間以内に合格証が郵送されます。

### Python 3 エンジニア認定基礎試験詳細

**「Python3エンジニア認定基礎試験」の試験詳細は以下の通り**です。受験に際して理解しておきましょう。

▪試験方式：CBT（Computer Based Testing）形式

　※試験会場に設置されたパソコンで回答します。

　・一般価格　11,000円（税込）

　・学割価格　  5,500円（税込）

*【参考】：[マイナビAGENT：Pythonの資格試験について徹底解説！難易度や受験の流れについて](https://mynavi-agent.jp/knowledge/it/765.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv02)*

## Python3エンジニア認定基礎試験に合格するメリット

**「Python3エンジニア認定基礎試験」に合格することによるメリット**は何でしょうか？これからメリットについて詳しく見ていきましょう。

### Pythonエンジニアとしてのスキル証明になる

「Python3エンジニア認定基礎試験」に合格すれば、合格認定書が付与され、履歴書には「Python 3 エンジニア認定基礎試験　合格」と記載することができます。

この資格取得によって、**Pythonに関する基礎知識を有している証明となり、プログラミング未経験者も含めて、就職や転職で有利**になります。

また資格取得によって仕事の幅が広がり、Python3エンジニアとして、AI開発や、機械学習、データ分析などのさまざまな分野で活躍できる可能性が広がります。

### 自身のスキルアップ・キャリアアップにつながる

「Python3エンジニア認定基礎試験」の合格に向けた学習がスキルアップにつながり、資格取得によって仕事の幅が広がり、技術が蓄積されれば、エンジニアとしてさらにスキルを高められます。その**スキルの積み上げがキャリアアップへとつながっていく**でしょう。

**「Python3エンジニア認定基礎試験」の合格に向けた勉強法**について解説します。

**「Python3エンジニア認定基礎試験」の主教材は、オライリー・ジャパン 刊の『Pythonチュートリアル第4版』**です。他に、プログラミングに関する一般知識は、この教材以外からも出題されますので、主教材だけに頼らないよう、幅広く学習してください。

*【参考】：[Pythonチュートリアル 第4版](https://www.oreilly.co.jp/books/9784873119359/)*

▪出版：オライリー・ジャパン

▪著者：Guido van Rossum（鴨澤 眞夫　訳）

Pythonエンジニア育成推進協会では主教材以外の参考書の使用も推奨しています。ここでは**入門者向けの教材**をおすすめします。

*1.[スラスラわかるPython 第2版](https://www.seshop.com/product/detail/24718?utm_source=sebook&utm_medium=organic)*

▪監修：寺田 学（Pythonエンジニア育成推進協会　顧問理事）

▪概要:初学者向けのPython入門書です。Pythonの基礎的な知識の習得を目標とし、必要最低限の知識を学べるよう丁寧に解説しています。章末問題で理解度のチェックができるようになっています。この試験は 2021年10月リリースのPython 3.10に基づいています。

*2.[ゲームセンターあらしと学ぶ プログラミング入門 まんが版こんにちはPython](https://www.nikkeibp.co.jp/atclpubmkt/book/20/P88820/)*

▪概要：子供から大人まで、プログラミングをたのしみたい人向けの入門マンガです。

### PRIME STUDY（無料の模擬試験）

**「PRIME STUDY」はPython試験やPHP試験等の模擬試験サイトで、何度でも無料で受験**できます。このサイトには「Python3エンジニア認定基礎試験」や「Python3エンジニア認定データ分析試験」合格者の学習法が載っていますので、参考にすると良いでしょう。

*【参考】：[PRIME STUDY](https://study.prime-strategy.co.jp/)*

*【参考】：[Pythonエンジニア育成推進協会公式：認定教材・参考教材](https://www.pythonic-exam.com/material)*

Pythonは本で学ぼう！入門者におすすめの技術本5選！

Pythonが学べるおすすめのプログラミング学習サイトを紹介！

## Pythonブームを生かしてキャリアアップを！

この記事では、「Python3エンジニア認定基礎試験」の概要や勉強法を中心に解説してきました。扱いやすく、ライブラリが豊富なPythonの人気は高まる一方で、Pythonエンジニアの不足が懸念されるほどです。

こんな時こそ、Pythonエンジニアを目指す皆さんは**スキル証明となるPython3資格を取得し、自らのキャリアアップに繋げるチャンス**です。この記事を参考にして、ぜひ「Python3エンジニア認定基礎試験」に挑戦してみてください。

近年急速に人気が高まっているPythonですが、「Python3エンジニア認定資格」を取得すればPythonエンジニアのスキル証明となります。ここでは「Python3エンジニア認定試験」の概要、メリット、勉強法など合格に向けて必要な知識について解説します。

Pythonは世界的にも人気の高い言語であり、そのスキル証明が得られるメリットは大きい

Python試験は通年実施されているが、申込みは各会場に直接行う必要がある

Python試験の勉強は主教材だけに頼らず、まんべんなく勉強することが求められる

Pythonエンジニア認定資格の試験概要と攻略法を徹底解説

Kaggleは、予測モデリングを行う会社とそのサービスを表します。Kaggleでは予測モデリングや分析手法のプラットフォーム運営を行いながら、*設定課題にむけて研究者がデータを投稿してモデルの良し悪しを競争し、手法のブラッシュアップを図っています*。
【参考】：[kaggle](https://www.kaggle.com/)

Kaggleは登録会員800万人を超える、*最大のデータサイエンス向けCompetition（コンペ）サービスプラットフォームとなります*。企業とデータサイエンティストとのマッチングがされるメリットがあるほか、自己学習のインプットと競争によるアウトプットが実現できる場としても有効です。
【参考】：[Unique Kaggle Users](https://www.kaggle.com/tunguz/unique-kaggle-users)

Kaggleを始めるには、公式サイトの右上「Register」をクリックし無料会員登録を行います。会員登録のアカウントはGoogleアカウントを用いるか、Eメールを使いサインインします。
【参考】：[Kaggle Register](https://www.kaggle.com/account/login?phase=startRegisterTab&returnUrl=%2F)

データサイエンティストとは？おすすめの資格から年収まで解説

Kaggleのサイトのカテゴリーは、*「Competitions」「Datasets」「Code」「Course」に分類されています*。
【参考】：[Competitions](https://www.kaggle.com/competitions)
【参考】：[Datasets](https://www.kaggle.com/datasets)
【参考】：[Code](https://www.kaggle.com/code)
【参考】：[Courses](https://www.kaggle.com/learn)

Competitions（コンペティション）はいわゆるコンペで、機械学習・データ分析のベストなアルゴリズムを競い合います。賞金が得られますので、優秀なアイデアが集約できるメリットがあります。Datasetsデータセット）はデータサイエンスや機械学習で用いるデータの集合体です会員・コミュニティはデータを活用し、分析に役立てることができます。

Code（コード）では、データサイエンスと機械学習のコードが集約されており、データ分析にすぐ活用できます。Learn（学習）では、AI学習プラットフォームとして16の各コースを無償利用し、修了認定を受けることができます。

Kaggleのコード編集・デバッグ・実行は、Kaggle Notebook（ノートブック）を用います。アカウントにサインイン後に、左上の「＋」ボタンをクリックし、「New Notebook」で作成します。

機械学習・データ分析のラーニングから活用までカバーされていることが利用者増加につながっています。

データセットとはデータサイエンスで用いるデータの集合体です。データサイエンス業務に必要とされるコードとデータとして、CSVやJSON・SQLite等のファイルフォーマットがサポートされています。

具体的には、「Trending Datasets（トレンドデータセット）」「Popular Datasets（定番人気のデータセット）」等の他、テーマ別のデータセットが多数掲載されています。およそ*50,000のデータセットと400,000のノートブックが公開されています*。
【参考】：[Datasets](https://www.kaggle.com/datasets)

JSON入門！基本フォーマットからファイルの作り方まで解説

### Kaggleのおすすめデータセット

Kaggleのドキュメントでは、*「CSV」「SQLite」「アーカイブ形式」のファイルタイプに応じたデータセットが紹介されています*。

「The Complete Pokemon Dataset」では、7世代の802体のポケモンの基本データがCSVで提供されています。「European Soccer Database」では、欧州プロサッカーの25,000を超える対戦データと、10,000を超える選手のデータがSQLiteで掲載されています。
【参考】：[The Complete Pokemon Dataset](https://www.kaggle.com/rounakbanik/pokemon)
【参考】：[European Soccer Database](https://www.kaggle.com/hugomathien/soccer)

アーカイブ形式はZipや7zがサポートされています。「Chest X-Ray Images (Pneumonia)」圧縮アーカイブされた胸部X線画像（肺炎）の画像データセットが紹介されています。
【参考】：[Chest X-Ray Images (Pneumonia)](https://www.kaggle.com/paultimothymooney/chest-xray-pneumonia)

Kaggleの学習と成長を支えるために関連情報が整理され「Kaggle Progression System」として公開されています。以下の主要な報奨制度を挙げておきます。
【参考】：[Kaggle Progression System](https://www.kaggle.com/progression)

・*付与される称号レベル*
作業品質や達成状況に応じて、「Novice」「Contributor」「Expert」「 Master」「Grandmaster」の階級が設定されています。そのランキングも「Competition」「Datasets」「Notebook」「Discussion」ごとに公開されています。Grandmasterは一握りで、Competition分野で248名が掲載されています。
【参考】：[Kaggle Rankings](https://www.kaggle.com/rankings?group=competitions&page=1&pageSize=20)

・*メダルの授与*
Kaggleにおいても、表彰の方法としてメダル授与が一般的です。「Competition」「Datasets」「Notebook」「Discussion」それぞれに付与条件が決まっています。コンペの場合は参加チーム数によって多少の差がありますが、Goldがトップ10、Silverがトップ5～20%、Bronzeがトップ10～40%に付与されています。金メダルはやはり難関だと言えそうです。

・*ランキングとポイント*
ランキングと獲得ポイントも公式サイトのLeaderboard順位表に掲載されます。獲得ポイントは時間とともに減衰するよう計算されており、最新の達成状況がポイント上位になります。称号やメダルと同様に、ポイント付与においても「Competition」「Datasets」「Notebook」「Discussion」それぞれにポイント計算の条件が決まっています。

Kaggleの勉強法ですが、まずはKaggle提供の学習コースがおすすめです。KaggleのLearn（学習）サイトでは各16コースの紹介があります。Python自体を学ぶことも可能ですし、SQLや計算科学・機械学習等があります。入門から中上級レベルのコースまでカバーされています。

料金は無料で、修了証明書が授与されます。各コースの時間は3～5時間程度ですので、全て学習しても2週間程度で終了可能です。まずはここでコンペで必要なベーススキルを蓄積することをおすすめします。
【参考】：[Kaggle Courses](https://www.kaggle.com/learn)

Kaggleのおすすめ書籍としては、初学者向け・経験者向けに各1冊の参考書をおすすめします。

・*実践Ｄａｔａ　Ｓｃｉｅｎｃｅシリーズ　ＰｙｔｈｏｎではじめるＫａｇｇｌｅスタートブック*
　出版元：講談社
　初学者向けの入門からコンペに参加するまで解説しています。
　サンプルコードと解説で、内容が身に着くよう工夫されています。
【参考】：[実践Ｄａｔａ　Ｓｃｉｅｎｃｅシリーズ　ＰｙｔｈｏｎではじめるＫａｇｇｌｅスタートブック](https://bookclub.kodansha.co.jp/product?item=0000325172)

・*Kaggleで勝つデータ分析の技術*
　出版元：技術評論社
　データサイエンティストとしてデータ分析を担当している人向けの情報です。
　Kaggleのコンペで予測モデルの精度向上をしたい方に適しています。
【参考】：[Kaggleで勝つデータ分析の技術](https://gihyo.jp/book/2019/978-4-297-10843-4)

Competitions（コンペ）と言っても、Kaggleでは各種形式のコンペが提供されています。主なコンペ形式としては*「Getting Started」「Playground」「Featured」「Research」、等があります*。

Getting Startedは、入門編で賞金やポイントはありませんが、入門チュートリアルとして利用されています。会員登録後の手始めとして参加する方が多いです。Playgroundは遊び場を意味し、Getting Startedの次のステップとして利用します。機械学習の比較的シンプルなタスクが提供されており、少額の賞金が出ることもあります。

Featuredは呼び物を意味し、Kaggleを代表するコンペとなります。難易度は高く、フルスケールの機械学習の課題が与えられます。Researchは、KaggleでFeaturedに並ぶコンペで、実験的なリサーチが対象です。通常は、賞金やポイントが得られることはありません。

コンペの退出フォーマットは、いくつか分類されています。最初は、*各コンペの実施要項・ルールにしたがい参加しやすいものを選ぶのが良いでしょう*。
【参考】：[Kaggle Competition Formats](https://www.kaggle.com/docs/competitions#competition-formats)

SimpleはKaggleの通常形式で、クラシックとも言います。この形式ではルールに基づき全データセットをダウンロードし、予測ファイルを生成します。予測結果が得られたらアップロードします。Two-stageは、ステージ1とステージ2にわかれた形式です。ステージ2に進むにはステージ1の達成状況によります。それぞれステージ開始前に新しいテストデータセットが提供されます。

CodeはKaggle Notebookの指定環境で、テストデータを推論します。CPUやGPUの使用時間、外部データやインターネット使用に制限が課せられます。推論上の制約が課せられるのでシンプルなコンペ形式が多い傾向があります。

Kaggleの賞金は難易度や情勢で変動しますが、およそ25,000米ドルから100,000米ドルが提供されているとのことです。過去にはミリオンドル越えの賞金がかけられたこともあります。
【参考】：[Kaggle General](https://www.kaggle.com/general/22994)

会員の中には賞金稼ぎ目的の人もいますが、勝てないとあきらめずにコツコツ続けてメダルを勝ち取る方もいますので、*継続したスキルアップが求められることに変わりありません*。

Kaggleは英語表記のためとまどう人も多いと思いますが、Chromeの翻訳機能を使うことで内容を理解することは十分可能です。しかしながら、どうしても英語はちょっとという方向けに同等の取り組みを紹介します。

最初に紹介するのは、Kaggleの日本語版とも言われているSIGNATEです。SIGNATEは、Competition（コンペ）・Career（キャリアアップ）・Learning（スキルアップ）で構成されていますのでKaggleと同等です。参加規模はKaggleにかないませんが、それでも累計賞金額62,000,000円以上となっています
【参考】：[SIGNATE](https://signate.jp/)

次に紹介するのは、特許庁の試みです。特許庁初のAIコンペとして「AI×商標：イメージサーチコンペティション」が実施されました。

優れた類似商標画像の検出ツールを審査システムに搭載し、2022年4月にも人工知能（AI）を利用した商標の画像検索システムをリリースの模様です。日本版Kaggleとしてメディアにも掲載されています。*この試みが定着すると、日本人技術者にもメリットがあると考えられます*。
【参考】：[特許庁 AI×商標：イメージサーチコンペティション」の開催](https://www.jpo.go.jp/system/laws/sesaku/ai_action_plan/ai_action_plan-image.html)

## Kaggle会員になったらスキルアップを継続しましょう

Kaggleではラーニング用途に留まってしまい、コンペ参加に至らない方も少なくはないです。自身の知識を高めるには、他の参加者の知見を活用することも重要です。共有されている*DiscussionやCodeから新しい気付きを得て、スキルアップに取り組むことをおすすめします*。

データサイエンティストのスキル要件とは？人材育成に政府が動く

Kaggleは、最大のデータサイエンス向けコンペティションサービスのプラットフォームです。無料登録で学習からコンペ参加まで要望に合わせて利用することができます。ここではKaggleのサービス概要から学習方法、コンペの概要まで解説していきます。

Kaggleは、最大のデータサイエンス向けコンペティションサービスプラットフォームです

機械学習・データ分析のラーニングから活用までカバーされています

コンペ参加により賞金やメダルが授与され、やる気が高まるよう工夫されています

Kaggleのサービス概要から学習・コンペまで入門情報を解説！

*Node.jsとは、JavaScriptの実行環境の一つです。*

本来、JavaScriptはフロントエンド言語です。Webページ上の要素にアクセスし、ユーザの操作をトリガーとしたHTML要素の動きを実現できます。「このボタンをホバーしたら、クリックしやすいようにボタンが大きくなる」等の動きがこれに当たります。

**更にNode.js環境を用意することで、JavaScriptにバックエンドの処理も行わせることができます。**例えば、サーバに配置されたファイルの読み書きやDBとのアクセスがJavaScriptで出来るようになります。

【参考】：[公式-Node.jsとは](https://nodejs.org/ja/about/)

*「JavaScriptは書いたことあるけど、Node.jsで何が出来るのか分からない」*

*「チーム開発でNode.jsを使うことになったけど、何からやればいいか分からない」*

*「Node.jsを自走して学習していきたいが、どうやればいいか分からない」*

Node.jsで実現出来ることをお話した後に、実際にNode.jsを使うための手順、自走して学習していく方法を解説します。

Node.jsとは？JavaScriptとの違いや使い所を解説

ここでは、Node.jsを使うと我々エンジニアは何を実現出来るのかについて解説します。

*・単体でWebアプリケーションを作ることができる*

**Node.jsはWEBサーバとしての役割も担います。**つまり、nginxのような通常WEBサーバとして用いられるソフトウェアを使うことなく、Node.jsだけでサーバを起動しHTTP通信を行うことができます。

また、Node.jsを用いることでブラウザ上でのHTML操作だけでなく、DBとのデータ連携が可能になることをすでに述べました。このことから、Node.js環境でWEBアプリケーションを作成することができます。

*・モバイルアプリケーションが作れる*

**Node.jsを導入することで、スマホアプリ開発用フレームワークであるReact Nativeを動作させることができます。**React Nativeの開発言語はJavaScriptであるため、動作させるにはJavaScriptの実行環境であるNode.jsが必要です。

React Native入門！将来性やアプリ開発環境について解説

*・新仕様のJavaScriptを古いブラウザでも動作させられる*

JavaScriptはアップデートが年々行われている言語であり、そのためバージョンによってはコードの記述方法が一部異なる場合があります。特に、JavaScriptのバージョン「ES2015」以降はオブジェクト指向での記述が可能になったりと、大幅な仕様変更がありました。

バージョンアップによって、古いブラウザ（Internet Explorer11など）がその仕様に適応できない場合があります。

これを防ぎ、バージョンアップしたJavaScriptと古いブラウザの互換性を保証するためにJavaScriptコードの変換を行う必要があります。**これを実現するツールのうち代表的なものに「Babel」があり、その動作環境としてNode.jsがよく選択されています。**

*・最新のフロントエンド技術を導入できる*

**フロントエンドの技術として、TypeScriptやReact、Vue.jsといった言葉を聞いたことはあるでしょうか。これらを導入する際の実行環境としてNode.jsはよく選択されています。**

選択されている理由として、上記で挙げた技術では、ブラウザ上でのDOM操作だけではなく、ソースコードのコンパイルやファイルインストールといったサーバサイド処理が必要になってくることが挙げられます。そのため、JavaScriptをサーバサイドでも扱えるNode.jsが実行環境として適しているのです。

TypeScriptはJavaScriptの上位互換？違いは開発規模や機能面にアリ

MacOS環境でのNode.jsインストール方法をこちらで解説します。以下ではHomebrewを用いてインストールを進めていきます。

**nodenvとは、Node.jsのパッケージ管理ツールです。**複数プロジェクトで異なるバージョンのNode.jsを利用したい場合に重宝します。

ターミナルを開いて、下記3つのコマンドを順番に実行して下さい。

curl -fsSL https://github.com/nodenv/nodenv-installer/raw/master/bin/nodenv-doctor | bash

*それぞれ、「nodenvをインストールする」「パスを通す」「nodenvがインストールできているか確認する」を意味するコマンドです。*

3つめのコマンドに対して下記の表示があれば、正しくnodenvがインストールできています。

下記の2コマンドを順に実行します。{バージョン番号}には、インストールしたいNode.jsのバージョンを記載します。

インストールしたnodeのバージョンが2つめのコマンドで表示されれば、無事にNode.jsがインストールできています。

さらにnodenvでは、ディレクトリごとに使うNode.jsのバージョンを指定できます。プロジェクトで利用したいディレクトリ配下に移動して、下記の2コマンドを実行してください。

インストールしたいバージョンが表示されれば、インストール完了です。

## ローカルでWebアプリを立ち上げるまで

ここまでで、ローカルPCにNode.jsをインストールすることができました。では、実際に簡単なWEBアプリを作成してみましょう。

Node.jsはJavaScriptの実行環境を指し、JavaScriptでサーバサイド処理を行うことが可能です。ReactやVue.jsなど、最新のフロント技術の導入時にはよく選択される環境なので、将来性は高いです。この機会に是非習得することをお勧めします。

Node.jsはJavaScriptの実行環境であり、サーバサイド処理を行うことが可能です。

Node.js環境では、WEBアプリ開発はもちろん、スマホアプリ開発が可能になります。

Node.jsを学習し続けるには、公式サイトを初め、ProgateやUdemyといった学習サイトが有効です。

Node.js入門！メリットやインストール方法・学習方法を解説

## Go言語を使って様々な分野で開発や構築を行うことができる

Go言語は*構文がシンプル*で、他のプログラミング言語より処理速度が速いです。スマートフォンなどのアプリ開発などに活用されることも多く、**人気のあるプログラミング言語**の1つです。できることも豊富にあるため、スピーディーに開発に活かすことができます。

Go言語とは？Go言語の特徴・将来性・習得に向いている人を解説

### スマートフォンなどに対応するアプリ開発を行える

スマートフォンなどのアプリが数多くリリースされていますが、*アプリ開発はGo言語で*行うことができます。数多くの企業がGo言語を利用してスマートフォンなどにリリースされるアプリ開発を行っています。

### CLI開発はOSなど依存関係を気にしなくて良い

コマンドラインインターフェースの略である*CLI*はGo言語でも実現可能です。コマンドラインによって画面で動かすことができるツールなため、プラットフォームを気にしないで開発を進めることができます。

Go言語にはクロスコンパイル機能が備わっており環境を選ばずに利用可能です。OSやバージョンなどの**依存関係を気にしないで開発できる**ため、CLIで動かしたいアプリ制作に最適といえるでしょう。

### API開発は外部ソフトと連携することができる

アプリケーションプログラミングインターフェイスの略である*API*もGo言語で開発することができます。フレームワークの1つである**デザインコードのGoaを作成**することで、コアファイルを作成することができます。

コアファイルを活用してAPIデザインを行い、構造やバリテーションコードなどを生成していきます。これでソフトウェアなどの一部を公開して外部ソフトとの連携を行っていきます。

### HTTPパッケージと併せてWebサーバー構築が可能

他のプログラミング言語でWebサーバーを構築しようとすると、Apacheなどのパッケージが別途必要です。

しかしGo言語で提供されている**Net/httpパッケージを併用する**ことによって、Go言語でも*Webサーバー*を構築することが可能です。構築は簡単にできますが、WebサービスもGo言語でカバーすることができるため作業効率もアップします。

### Go言語を使用しているサービス

実際にGo言語を使用して開発されたサービスやアプリケーションとして「クックパッド」・「YouTube」・「メルカリ」・「グノシー」などが挙げられます。

Go言語は*膨大なデータを同時に取り扱うコンテンツ*やAndroid・iOSを問わず利用可能なアプリケーションなどに使用される傾向があります。

Go言語は**他のプログラミング言語と異なるメリット**が多く、開発で活かさせるケースが非常に多いです。その中でも*処理速度やコンパイルなど*でのメリットが多く、開発でGo言語を選ぶ事例も増えています。

### シンプルな記述のため初心者でも分かりやすい

記述もシンプルなため、Go言語は初心者でも活用しやすいプログラミング言語です。比較的習得が早く済み、*乱雑な構文にならない*ことも人気を集める理由です。またOSなどの環境にとらわれないため**誰でも読みやすく構成する**ことができます。

さまざまなプログラミング言語が豊富に機能を持っているのに対し、Go言語はシンプルなコーディングなため機能が多く備わっていません。様々な開発でGo言語を活用する箇所と他のプログラミング言語で対応する箇所とで開発を分けると、より*機能性が増したアプリ開発など*が行えます。

様々なサービスを構築する上でプログラミング言語は各々に分けて開発に使われるケースが多いです。例えばWebサービスならばPHP・アプリ開発にはSwiftなどが使われます。その中でGo言語はさまざまなプログラミング言語と違い、あらゆる開発に対応できる*汎用性の高いプログラミング言語*です。

加えてGo言語は*サーバー移設を行う際に追加で開発を行わなくても対応可能*なため、設計などを改めて行う必要がありません。またドローンなどの操作用アプリを開発することもできるため、IoTでGo言語は必要不可欠となっています。

Go言語は**並行処理が可能なプログラミング言語**です。「goroutine」・「チャネル」などの機能を使用することで一度に多くのデータを処理することが可能となります。そのため*API開発においてGo言語の使用が増加傾向*にあります。

また並行処理について簡単にコーディングを行う点もAPI開発でのメリットですが、これはメンテナンス時や開発担当者が変更しても内容を把握しやすくなります。

### コンパイラ言語として高速処理が可能

Javaなどに代表されるコンパイラ言語は、コンピューターが読み込めるようにプログラムの形式変換を行う言語です。

2009年にリリースされたGo言語は、昨今活用されているプログラミング言語の中でも比較的新しい言語です。コンパイラ言語として活用されることも多く、Go言語は*高速処理が行える*と評価も高いです。

また記述しているGo言語をコンパイルする時にはエラーを検知することもありますが、**コンパイル時点で検出することが可能**です。Go言語を使うと検知することで初心者もコンパイル中にエラーと気付けるため、ミスを防ぎやすくなります。

他のプログラミング言語と組み合わせる際も、Go言語はコンパイルで影響を受けないように*シンプルな構成*となっています。

前述の通りGo言語はシンプルなコーディングです。そのため複数のエンジニアが開発に携わった場合でも書き方のブレが少なくなります。これにより**システムやアプリケーションの安全性が高まります。**

Go言語には多くのメリットがあることを紹介してきました。ですが当然あるのはメリットだけではありません。ここではGo言語のもつデメリットについて紹介していきます。

### 他の言語に比べ情報量が少ない

Go言語は2009年に登場した比較的新しいプログラミング言語です。そのため他のプログラミング言語に比べて*情報量がまだ少ない*というデメリットがあります。

Go言語はシンプルゆえに多くの機能があるわけではありません。そのため「Java」・「Scalc」などにある*例外処理*や「Python」・「C++」にある*継承などがGo言語では使用できないため注意*が必要です。

## Go言語でできることを増やすための勉強方法

Go言語は簡単なプログラミング言語ですが当然**勉強は必要**です。他のプログラミング言語だと型の宣言やコンパイルが面倒な点が敬遠されがちですが、Go言語は文法がシンプルでさまざまなOSでコーディングが行える点から**初心者にもおすすめ**です。

今話題のGo言語とは？入門としてその特徴・メリット・将来性を紹介

### オープンソースとして提供されているので効率よく勉強できる

さまざまな開発やシステム構築を行えることで注目されているGo言語は、*多くの開発者が利用*しています。しかし現状はアウトソーシングに頼る企業も多いため、近年では自社エンジニアを採用する動きが出始めています。

将来性が期待できるGo言語は歴史が浅くエンジニアの数も少ないため、**これから徐々にニーズは増えて**いきます。エンジニアを採用して自社アプリなどの開発業務を担当してもらうことで、より収益アップを狙えます。

そこで社員にGo言語を教育する企業も徐々に増えているだけでなく、学習サイトなどを提供するケースも出てきています。

また業務などの経験を積むことによって、徐々に複雑かつ大規模システムの構築にも参加することができます。オープンソースなので自由にダウンロードし、学習用のサーバーを構築して勉強することもできます。

### シンプルで覚えやすいが機能制限があるので注意

勉強を進めていく中でGo言語が**シンプルな文法だと認識する**ことができます。他のプログラミング言語と比較した際に機能が少ないため、シンプルな記述で*開発を実現する*ことができます。

しかしGo言語で開発を進めていこうとすると他のプログラミング言語では組み込まれることが多い処理を学ぶ必要もあります。

例えばGo言語はループ処理を行う際にはfor文のみで、whileなどの構文を利用できません。代替手段などを学ぶことでGo言語の利用範囲を拡げながらコードに統一感をもたせることができます。

また変数宣言ではC言語などと異なって毎回型を指定しなくても、省略することが可能です。Go言語が静的型付け言語として使われていながら、動的型付け言語として活用することもできます。

intやStringなどの型宣言が必要ですが、省略することも学ぶと*ミス無くコーディングをスピードアップさせる*ことができます。

### Go言語の学習方法が徐々に増えている

Go言語の学習方法は徐々に増えており**プログラミングスクールなどで学習することもできる**ようになってきました。

またGo言語の学習サイトも増えてきましたが、公式コミュニティなどは未だに英語表記で掲載しています。日本語版で公開されているケースが少ないため、インターネットを活用して翻訳しながらの勉強となることが多いです。

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