## Pythonはネットワークエンジニアに必要？

ネットワークエンジニアにとってプログラミングは、ネットワーク構築やメンテナンス業務において不要とされてきました。

しかし、近年のIT環境の変化に伴い、その必要性が高まっています。ネットワーク構築を自動化するためにプログラミングスキルが求められるようになってきたためです。

手作業によるネットワーク構築はコストを要しますが、プログラミングを用いた自動化を導入することによりそのコストを削減することができます。

*特に、習得しやすくクラウドネットワークの構築もできるPythonが幅広く利用されるようになっており、ネットワークエンジニアにとってもPythonスキルを身につけることは大きな価値があると言えます。*

ネットワークエンジニアの仕事内容とは？目指す上で知っておくべきこと

## Pythonはネットワーク管理で有効活用できる

**今後、自動化やネットワークインフラ構築が普及すると考えられることから、ネットワークエンジニアとしてキャリアを重ねていくためには、プログラミング言語を習得することが重要です。**

現在ネットワークエンジニアとして活躍している方の中にも、ネットワーク構築で活用できるPythonを習得したいと考えている方も多いでしょう。

この記事では、Pythonがネットワークエンジニアにどのように役立つかを知りたい方のため、ネットワーク業務におけるPythonの活用方法や習得方法、役立つ資格試験などについて解説していきます。

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## ネットワークエンジニアとPython

ここでは、ネットワークエンジニアにとってプログラミングはどのようなものなのか、Pythonはどのような特徴を持っているのかを確認しましょう。また、ネットワークエンジニアの年収に与えるPythonの影響についても確認しましょう。

### ネットワーク業務におけるプログラミング

従来、ネットワークエンジニアの業務においては、プログラミングがなくてもネットワーク機器の設定やコマンド入力を行って構築・運用・保守作業が行えるため、プログラミングスキルは必須ではありませんでした。

*しかし、近年の自動化の流れの中で、プログラミングを活用してネットワーク管理業務の効率化が図られるようになってきたことから、習得の必要性が高まってきています。*

さらに、近年はクラウドネットワークの活用が広がっており、クラウドサービスの設定にプログラミングを活用できることも、プログラミングが求められるようになってきた理由として挙げられます。

クラウドサービスとは？種類やメリット・デメリットをわかりやすく解説

Pythonは、組み込み開発やWebアプリケーション、デスクトップアプリケーションなど、幅広い分野で利用されるプログラミング言語です。特にAI（人工知能）や機械学習の分野では多く使われており、人気の言語として注目されています。

Pythonはさまざまなプラットフォームで動作すること、実用的なライブラリやフレームワークが多く用意されていることから、ネットワーク分野でも利用が広がっています。

その特徴は、文法が単純で、誰が書いても近いコードになりやすいことから可読性が高いことです。習得しやすいことから、初心者にも親しみやすい言語と言われています。

**ネットワークエンジニアは、Pythonを使うことでサーバの構築やネットワーク機器のメンテナンスなどを自動化し、業務効率化を図ることができます。**

Pythonでできることは？初心者が作れるものや実用例を紹介

【入門編】Pythonの基本構文まとめ！学習方法や年収も解説

### ネットワークエンジニアの年収とは

ネットワークエンジニアの年収は「マイナビエージェント職種図鑑」での平均年収は380万円（※2024年4月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のIT技術スペシャリスト（特定技術(DB・NW・セキュリティ等））を参考にすると、平均年収758万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、ネットワークエンジニアは一般平均年収よりやや低めから高めまで、幅があることが分かります。

ネットワークエンジニアとして高収入を目指すためには、従来のネットワーク管理スキルに加え、Pythonなどのプログラミング言語を活用した自動化・クラウド構築の実装なども身に着けることで、キャリアアップを図ることが重要です。

【参考】：[マイナビエージェント職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/07.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

ネットワークエンジニアの年収は低い？やめとけと言われる職種の将来性

ネットワークエンジニアの将来性は高い？市場価値を高めるスキルとは

## ネットワークエンジニアにおけるPythonの必要性

Pythonを活用することでネットワークエンジニアにどのようなメリットがあるかを見ていきましょう。ネットワーク運用を自動化ができる、クラウドネットワークの構築ができる、習得しやすい、ライブラリが豊富であるなどが挙げられます。

ネットワーク運用業務では、ネットワーク機器の状態を確認するコマンドの入力をはじめとして、繰り返し行う作業がいくつもあります。これらの作業をプログラムで自動化することで時間を節約し、業務の効率化を図ることができます。

*Pythonを活用することで、ネットワーク機器ステータスの取得やコンフィグ変更、機器のシャットダウン、OSのバージョンアップ、ファイルのコピーなどの作業を自動化することが可能になるのです。*

また、障害発生に備え、プログラムを使って障害対応に必要な情報を収集できるようにしておけば、障害の復旧や原因調査も素早く確実に行うことができます。

Pythonで自動化できること7選！面倒な作業を効率化してより便利に

### クラウドネットワークの構築・管理

Pythonは、クラウドネットワークの構築・管理にも役立ちます。

*クラウドサービスを利用してネットワークインフラを構築する際、様々な設定をWebブラウザから行うことが可能ですが、Pythonを使えばクラウド上のネットワークインフラをプログラムにより構築できます。*

仮想マシンの作成や管理、クラウドストレージの管理、クラウドデータベースの管理など様々なクラウドネットワークの機能をPythonでプログラムで効率的に実装することができます。

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### 習得しやすく、ライブラリが豊富

Pythonは、シンプルで読みやすい文法が特徴です。*これまでプログラミング言語にあまり触れてこなかったネットワークエンジニアでも、比較的簡単に習得することができ、ネットワークプログラミングを実現することができるでしょう。*

また、Pythonではネットワーク管理に便利なライブラリも豊富です。ネットワーク機器の接続制御などの処理をライブラリで行うこともでき、効率的にネットワークを運用することができます。

これらのメリットから、Pythonはネットワーク業務にプログラミングを導入する時に使う言語として、多くのネットワークエンジニアに活用されています。

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## ネットワークエンジニアのためのPythonスキル習得

プログラミングになじみがないネットワークエンジニアの場合、その習得にはじっくりと取り組む必要があります。

資格試験を活用して勉強したり、自分に合った書籍や学習サイトを利用したりしてスキルを身に付けることで、将来的なキャリアアップにつなげることもできるため、地道に努力を積み重ねましょう。

### Pythonとネットワークの自動化基礎検定とは

Pythonを使ったネットワークの自動化が注目される中、そのスキルを確認するための資格試験として「Pythonとネットワークの自動化基礎検定」が注目を集めています。

この検定試験は、一般社団法人日本ネットワーク技術者協会が実施しており、ネットワーク自動化の構築・運用の知識を問うものです。

配属前から配属3年目程度のネットワークエンジニアを対象としているため、難易度としては初級から中級程度のネットワークエンジニア向けと言えるでしょう。

*Pythonを使ったネットワーク自動化の理解度を測る試験で、正しい知識と文法の理解度をチェックすることで、エンジニアの育成を支援しています。*

「Pythonとネットワークの自動化基礎検定」公式の参考書も販売されているため、ネットワークエンジニアとしてのスキルを磨きたい方は、学習のためにも受験を検討してみると良いでしょう。

【参考】：[Pythonとネットワークの自動化基礎検定](https://network-engineer.jp/pynet_basic)

### Pythonをネットワーク運用で活用するための勉強方法

*ネットワーク運用でPythonを効果的に活用するには、基本的な構文を学び、環境構築方法を理解する必要があります。*さまざまな学習方法を試し、自身に合ったスタイルを見つけましょう。

書籍での学習は、自身のペースで学習できます。プログラミングの学習が初めての場合は、Pythonの基礎が分かりやすく書かれた参考書や、実行環境の構築から解説している参考書がおすすめです。

Pythonを基礎から学べる学習サイトもあります。無償である程度学べるサイトもありますし、有償版でより詳しく学べたり、講師に質問ができたりするサイトもあります。自分に合ったサイトを選びましょう。

Pythonの学習ロードマップとは？習得のコツやおすすめのサイトを紹介！

Python学習におすすめの本27選！初心者・中級者・上級者別に紹介

### 将来的なキャリアパス構築に役立つ

プログラミングを習得して自動化やクラウドネットワークの構築に役立てられることで、ネットワークエンジニアとしての価値を高めることができます。

また、社会全体としてIT人材の不足が問題となっており、高度な技術を持つネットワークエンジニアの需要は今後さらに高まると考えられます。

*Pythonのプログラミングスキルを身につけることは今後のキャリアパスを考える上でも重要であると言えます。*スキルを身に着けて役立てられる企業へ転職するのも、将来のための1つの選択肢です。

ネットワークエンジニアのキャリアパスとは？おすすめキャリア10選も紹介！

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## Pythonを学んでネットワークエンジニアとしてステップアップしよう

ここまでの説明で、これまでプログラミングの必要がなかったネットワークエンジニアにも、Pythonを習得することでネットワーク構築の自動化やクラウド活用などの多くのメリットが得られることが分かりました。

*また、Pythonを習得して高度なスキルを身に付けたら、将来的によりキャリアアップできる企業に転職することを考えるのも良いでしょう。*

しかし、転職活動を行うのは思ったよりも大変かもしれません。自分のスキルを求める企業を探して自己PRの材料をまとめ、さらには面談の対策も行う必要があり、1人で行うのはなかなか難しいでしょう。

そこでぜひご活用いただきたいのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)です。 

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プログラミングが不要とされていたネットワークエンジニアにも、自動化やクラウド化のためにPythonをはじめとしたプログラミングスキルが求められています。この記事では、Pythonを活用したいネットワークエンジニアの方のために、メリットや資格について解説します。

従来のネットワーク業務ではプログラミングがあまり使われていなかったが、近年その必要性が高まっている

ネットワークエンジニアがPythonを習得すると、ネットワーク運用の自動化やクラウドネットワーク構築など様々なメリットが得られる

Pythonは文法がシンプルで習得しやすく、プログラミングになじみがないネットワークエンジニアが習得するのに向いている

Pythonはネットワークエンジニアに必要？メリットや資格を解説

プログラミング言語のPythonはAIからWebアプリケーション、データ解析などさまざまな分野で利用され、ソフトウェア開発の現場でも人気が高まっています。*そのPythonを中心にプログラミングを行うのがPythonプログラマーです。*

人気の高いプログラミング言語にはJavaやJavaScriptなどがありますが、まだ実務経験者がさほど揃っていないPythonプログラマーの需要は高く、未経験者でもPythonプログラマーを目指す人は少なくありません。

この記事では、Pythonプログラマーを目指し、さらにIT業界での活躍を目標とする方に向けて、Pythonの特徴やメリット、Pythonプログラマーの仕事、将来性、年収、学習方法などについて解説します。

【参考】：[Welcome to Python.org](https://www.python.org/)

Pythonとは？人気の理由と基本知識をわかりやすく解説！

Pythonは、1991年にオランダ人のグイド・ヴァンロッサム氏によって開発されたオープンソース（無料）のプログラミング言語です。その名称は、イギリスBBCのコメディ番組『空飛ぶモンティ・パイソン』に由来しています。

*Pythonの主な特徴としては、シンプルで分かりやすい文法と、少ないコードで簡単にプログラムを書けることです。*

以下では、Pythonの特徴と用途を紹介します。以下に挙げるように、Pythonは初心者の方にも取り組みやすい言語でありながら、汎用性が高く、あらゆる局面で活用できる言語です。

### 文法がシンプルで分かりやすい

Pythonは誰が書いても同じようなコードになるように設計されています。他の言語と比べても圧倒的に「読みやすい」「書きやすい」です。文系出身の方でも習得しやすい言語の1つでもあります。

### プログラミングの環境構築が簡単

初心者がプログラミングを始める際の最初のハードルは環境構築です。Google Colaboratory（グーグルコラボラトリー）を使えば、3分で環境構築が完了し、すぐにPythonのコードを実行できます。

【参考】：[Colaboratory へようこそ ｜ Colaboratory](https://colab.research.google.com/?hl=ja)

Pythonの環境構築：公開ソフトウェアを活用した環境整備を解説

Pythonは汎用性の高い言語で、以下に挙げるようなことを実現できます。

▪️ExcelやWordの自動操作
▪️データベースの操作と分析
▪️人工知能（AI）による予測や分類
▪️Webサイトのデータ収集
▪️ロボットの制御
▪️自然言語処理
▪️画像データの認識
▪️Webアプリケーション開発

PythonはGoogle社内の公式言語となっているほか、FacebookやYouTubeでも使われるなど広く普及が進み、Pythonプログラマーが求められる環境が整ってきました。未経験者の方もぜひPythonプログラマーを目指してみましょう。

## Pythonプログラマーから目指せる職種

Pythonを学習してプログラマーとしてキャリアを磨くことで、さまざまな職種が目指せます。以下に目指せる代表的な職種を紹介します。

PythonはAI開発で広く利用されています。AIエンジニアは、*機械学習やディープラーニングなどのAI技術を使用して、ITシステムやソフトウェアを設計・開発・運用するプロフェッショナルです。*

PythonはAIに必須！AIエンジニアを目指すならPythonを学ぼう

データサイエンティストは、*ビッグデータの解析やデータサイエンスに関する知識を持つプロフェッショナルです。*Pythonを使ってデータを分析し、そこから必要な情報を抽出し、ビジネスの改善に活用します。

データサイエンティストはなくなるのか？今後の傾向や将来性を解説

Pythonによるデータ分析：入門情報から資格取得まで解説！

PythonはWebサービスやWebアプリケーションの開発にも利用されています。有名なWebサービス（例：Facebook、YouTube）でもPythonが活用されています。

Web系エンジニアを目指すには、*Python以外にHTMLやCSS、JavaScriptなどの言語知識、SQLなどのデータベース言語のスキルも必要です。*

Webエンジニアとは？仕事内容や年収、向いている人をわかりやすく解説

データベースの種類とは？エンジニアが今さら聞けない基本知識を徹底解説！

Pythonプログラマーの年収データがないため、今回はシステムエンジニアの年収を紹介します。

プログラマーの年収は「マイナビエージェント職種図鑑」での平均年収は344万円（※2024年3月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のSE・プログラマ（顧客向けシステムの開発・実装）を参考にすると、平均年収593万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、Javaプログラマーは一般平均年収よりも、やや低めから高めまで幅があることが分かります。

需要が高く、さまざまな案件で活躍できるPythonプログラマーは高年収が期待できます。*そのためには、スキル証明となる資格を取得し、実践経験を積むことが求められます。*

【参考】：[マイナビエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/05.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

Pythonの実力を証明できる資格3種とその勉強方法について解説！

## Pythonプログラムを学ぶメリット

Pythonプログラマーを目指すメリットについて確認しておきましょう。

### 可読性の高いコードが書ける

Pythonはシンプルで読みやすい言語で、少ないコード量で効率的なプログラムを書くことができます。他の人が書いたコードでもミスやエラーを発見しやすく、**開発プロジェクトを円滑に進めることができます。**

### 豊富なライブラリとフレームワーク

Pythonには多くのライブラリやフレームワークが用意されており、開発の効率化に役立ちます。機械学習ライブラリのTensorFlowやデータ分析ライブラリのPandasなどがあります。

【参考】：[Pandas ｜ Python データ分析ライブラリ](https://pandas.pydata.org/)
【参考】：[TensorFlow](https://www.tensorflow.org/?hl=ja)

TensorFlowとは？特徴やできることをわかりやすく解説！

Pythonは機械学習やデータ分析、Wenサービス、Webアプリケーションなどの分野で広く利用されています。初心者にも学びやすいとされています。

Pythonを機械学習に活かそう！できることやおすすめ本を紹介

Pythonは30年以上の歴史があり、多くのWebサービスやAI開発で利用されています。将来的にも需要が高まることが予想されています。

## Pythonプログラマーになるには

**Pythonプログラマーになるには、まずPythonの基本的な文法や記述ルールなど基礎知識を身に付けることが必要です。**基礎知識を習得してから、実際にプログラミングの経験を積むことで、より実践的なスキルが身についていきます。

### Pythonに関する基礎知識を身につける

Pythonの基礎知識を身につけるには、次のPythonの入門書の利用をおすすめします。Pythonの文法やコードの記述ルール、ライブラリの概要などが自然に身に付いていくでしょう。

また、Python JapanのサイトにはPythonの入門講座があり、こちらを併用することで学習効果を上げることができます。

*■ スッキリわかるPython入門 第2版*
シリーズ累計90万部のPython入門書の改訂版です。初心者向けに、Pythonの基礎をわかりやすく解説しています。コツやしくみ、落とし穴をしっかり押さえてあり、Pythonプログラミングが自然に身に付いていきます。

第2版では、PCやスマホのWebブラウザで手軽にプログラミングができる「dokopy」を導入し、実践的なコーディング力を鍛える「ゲーム開発の総合演習」も追加されています。

▪著者：国本 大悟、須藤 秋良
▪出版社：インプレス
▪ページ数：416ページ
▪発売日：2023/11/6

【参考】：[スッキリわかるPython入門 第2版](https://book.impress.co.jp/books/1122101165)

Pythonは本で学ぼう！入門者におすすめの技術本5選！

*■ ゼロからのPython入門講座*
プログラミング未経験者・初心者を対象にした無料の「ゼロからのPython入門講座」では、ブラウザからPythonを実行できるサービス、Google Colaboratory（Colab）を使って、Pythonの基礎をチュートリアル形式で解説しています。

環境設定を必要とせず簡単にプログラミングを体験できるため、プログラミング入門者におすすめです。

【参考】：[ゼロからのPython入門講座｜Python.jp](https://www.python.jp/train/index.html)

### スキル証明となるPython資格を取得する

Pythonプログラマーを目指す方におすすめの資格を2つ紹介します。**IPAが主催する「基本情報技術者試験」とPythonエンジニア育成推進協会が主催の「Python 3 エンジニア認定基礎試験」です。**以下、試験の概要を紹介しますので、ぜひチャレンジしてみましょう。

*■ 基本情報技術者試験*
「基本情報技術者試験」は、ITエンジニアの登竜門とされる国家試験です。IT基本知識を身につけ、実践的な活用能力を証明します。CBT方式で随時実施され、IT戦略立案からシステム開発まで幅広いスキルが要求されるため、IT業界への転職を希望する人はぜひとも取得しておきたい資格です。

【参考】：[基本情報技術者試験 | 試験情報 | IPA 独立行政法人 情報処理推進機構](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/fe.html)

基本情報技術者試験とは？試験概要や合格率、ITパスポートとの違い

*■ Python 3 エンジニア認定基礎試験*
一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会が主催する「Python 3 エンジニア認定基礎試験」は、Pythonの基礎知識を問う試験です。出題範囲は主教材「Pythonチュートリアル 第4版」から選ばれ、40問の選択式問題で構成されています。試験時間は60分で、合格基準は正解率70%です。

【参考】：[Python 3 エンジニア認定基礎試験 ｜ オデッセイ コミュニケーションズ](https://cbt.odyssey-com.co.jp/pythonic-exam/python3basic.html)
【参考】：[Pythonチュートリアル 第4版](https://aoten.jp/store/detail.html?no=a1800i_k210201)

Python3エンジニア認定基礎試験とは？勉強方法や難易度を紹介

### 研修が手厚い企業を選択する

**Pythonプログラマーとしてスキルアップを図るには、研修に手厚い企業に転職する道もあります。**企業に入ってから言語を学ぶメリットを挙げてみましょう。

*1.組織のニーズに合ったカリキュラム*
企業における研修では、Pythonの基本から応用まで企業側のニーズに合わせた習得が可能です。実際のプロジェクトや業務に合致する、実践的なスキルを重視した内容になっており、座学よりも実践力が身に付くでしょう。

*2.同僚との学習コミュニティ*
同一企業内で同僚と共に学ぶことで、連帯感や競争心が高まり、また研修内での質問や知識共有がしやすく、よい学習コミュニティが形成されます。

*3.奨励金や資格手当が期待できる*
概ね研修が手厚い企業は従業員の資格取得に熱心であることが多く、資格取得に対するインセンティブや資格手当を期待でき、スキルアップが収入アップにも繋がります。

Python未経験者の求人が少ないと考える方、研修が手厚い企業に転職したいという方には、有力な転職エージェントの活用をおすすめします。

## 将来性の高いPythonエンジニアを目指そう

AIや自動化技術で人気のPython言語は求人も多く、Pythonプログラマーを目標にしている方は少なくないでしょう。この記事ではPythonプログラマーを目指す上で知っておきたいPythonの概要、目指せる職種や年収、メリット、学習法などを解説していきます。

PythonプログラマーはAIからデータ解析など、さまざまな分野で利用されるPythonで開発を行うエンジニア

PythonプログラマーはAIエンジニアやデータサイエンティスト、Web系エンジニアを目指せる

Pythonプログラマーを目指すには、基本情報処理技術者試験やPython 3 エンジニア認定基礎試験の資格取得が有効

Pythonプログラマーとは？目指せる職種やメリット、学習法を解説

**Pythonは、文字列を検索するための演算子や関数など検索機能を用意しています。**汎用プログラミング言語として数値演算に強みを持ちますが、文字列でも多くの事を簡単に実装することができます。

ここでは、手軽に使える比較演算子や文字列のメソッド、正規表現操作などについて学んでいきます。

Pythonの関数：基本的な使い方と組み込み関数を解説！

### Pythonの比較演算子「in」の使い方

*比較演算子「in」は、リスト・タプル・集合・凍結集合・辞書などの要素に含まれているか、TrueあるいはFalseで結果を返します。*ここでは、任意の文字列に対して指定する文字列を含むか「in」で結果を得られます。条件分岐などの判定に結果を用いることができます。

次の例は、文字列 ”Hello World!”に対して、”World”、”Japan”、”Hello”および”World”が含まれるか結果を表示するサンプルコードです。

```
str='Hello World!'
print('Strings pattern: World =','World' in str)
print('Strings pattern: Japan =', 'Japan' in str)
print('Strings pattern: Hello World =','Hello' in str and 'World' in str)```

```
Strings pattern: World = True
Strings pattern: Japan = False
Strings pattern: Hello World = True```

【参考】：[Python Docs: 比較](https://docs.python.org/ja/3/reference/expressions.html#comparisons)
【参考】：[Python Docs: 所属検査演算](https://docs.python.org/ja/3/reference/expressions.html#membership-test-operations)

### Pythonの比較演算子「not in」の使い方

*比較演算子「not in」は、「in」の論理値を反転したものです。*TrueとFalseが反転します。次の例は、比較演算子「in」で使用したコードを使用し、さらに”Hi”および”Japan”が含まれていないかどうかを追加したものです。条件分岐で除外するための判定を行います。

```
str='Hello World!'
print('Strings pattern: World =','World' not in str)
print('Strings pattern: Japan =', 'Japan' not in str)
print('Strings pattern: Hello World =','Hello' not in str and 'World' not in str)
print('Strings pattern: Hi Japan =','Hi' not in str and 'Japan' not in str)```

実行結果は、以下の通りです。

```
Strings pattern: World = False
Strings pattern: Japan = True
Strings pattern: Hello World = False
Strings pattern: Hi Japan = True```

## Pythonの文字列メソッドを用いて文字列を検索する

*Pythonでは、文字列を検索するメソッドをいくつか用意しています。*「in」や「not in」比較演算子で不足する部分は、メソッドを用いて実装することができます。ここでは、count()やfind()、rfind()の使い方を学んでいきます。

【参考】：[Python Docs: 文字列メソッド](https://docs.python.org/ja/3/library/stdtypes.html#string-methods)

### 文字列の出現回数をカウントする

*count()メソッドは、指定した文字列がいくつ含まれているか個数をカウントします。*該当がない場合は、”0”が戻ります。個数を数える目的の他に検索機能としても利用することができます。使い方は、次の通りです。

```
str='Hello World of the World!'
print('count of World =', str.count('World'))
print('count of Japan =', str.count('Japan'))```

```
count of World = 2
count of Japan = 0```

【参考】：[Python Docs: ](https://docs.python.org/ja/3/library/stdtypes.html#str.count)

*find()メソッドは、指定した部分文字列が存在する場合に最初に現れたインデックス値（最小インデックス）を返します。*指定した文字列が存在しない場合は -1を返します。比較するために、文字列中に”World”という単語を2回入れてみました。

```
str='Hello World of the World!'
print('Index of World =', str.find('World'))
print('Index of Japan =', str.find('Japan'))
print('Index of Hello World =', str.find('Hello World'))```

実行結果は以下の通りです。”World”の検索結果には最初のインデックス番号が戻っています。文字列が存在しない”Japan”の場合は -1が返ります。

```
Index of World = 6
Index of Japan = -1
Index of Hello World = 0```

【参考】：[Python Docs: str.find](https://docs.python.org/ja/3/library/stdtypes.html#str.find)

*rfind()メソッドは、指定した部分文字列が存在する場合に最後に現れたインデックス値（最大インデックス）を返します。*指定した文字列が存在しない場合は -1を返します。ここでは比較のために、文字列中に”World”という単語を2回入れています。

```
str='Hello World of the World!'
print('Index of World =', str.rfind('World'))
print('Index of Japan =', str.rfind('Japan'))
print('Index of Hello World =', str.rfind('Hello World'))```

実行結果は以下の通りです。”World”の検索結果は最後のインデックス番号の値が戻ったことが分かります。

```
Index of World = 19
Index of Japan = -1
Index of Hello World = 0```

【参考】：[Python Docs: str.rfind](https://docs.python.org/ja/3/library/stdtypes.html#str.rfind)

## Pythonの正規表現操作を用いて文字列を検索する

これまでに、文字列の検索を学んできました。検索する文字列がある条件に従うものすべてを抽出するなどの場合には、正規表現が有効です。*正規表現によって、類似する文字列を検索したり、誤りを見つけたりなどが可能になります。*

ここでは、re.search()関数とre.findall()関数について解説していきます。

【参考】：[Python Docs: 正規表現操作](https://docs.python.org/ja/3/library/re.html#module-re)

*re.search()関数は、正規表現のパターンを用いて文字列全体を検索します。*正規表現のメリットは、文字列がすべて特定できていない場合も検索できることです。

次の例は、”W”で始まり、”d”で終わる文字列を検索する例です。正規表現が使えない場合は、”World”などと特定して検索を行っていましたが、あいまい検索として文字数の指定も柔軟に行えます。

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