Redisとは、オープンソースソフトウェアのインメモリデータストア（インメモリデータベース）を指します。データベース・キャッシュ・メッセージブローカとして活用されます。もう少しわかりやすく言うと、**メモリ上にデータを展開し、高速性を実現したデータベースと言うことができます**。
【参考】：[redis](https://redis.io/)

Redisの名称の由来は、Remote Dictionary Serverの頭文字と2番目の文字から作った略語です。読み方は、レディスまたはレディースとなります。記述言語はSQLを使わないNoSQLに分類されており、キーバリュー型の記述形式となります。

Redis自体はANSI C言語で記述されており、移植性が高いのが特徴です。Linuxが推奨環境となります。Redisはインメモリ型ですので、全てのデータがメモリ上にあります。そのため*HDDアクセスより高速にデータアクセスできます*。さらに複数の操作をまとめて1度に実行できますので処理自体も高速です。

全データがメモリにあるため、そのままではデータが消失してしまいます。これを回避するためにデータをディスクに保存することができます。その機能を永続化機能と言います。

永続化のオプションとして、定期的なディスクへのダンプやディスクベースドログへのコマンド追記が選択できます。インメモリーキャッシュ機能として利用する際には、永続化機能を停止することもできます。

使い道としてすぐ思い浮かぶのはキャッシュ機能です。具体的には*データベースのデータをキャッシュしておき、参照主体の場合に再利用することでアクセス時間を短縮することができます*。その他オンライン処理の中間データとして活用が可能ですので、オンラインゲームの順位表更新やIoTゲートウェイの中間データをキャッシュするのに便利です。

AWSでは、インメモリキャッシングサービスであるAmazon ElastiCacheのエンジンにRedisを採用しています。アプリケーションのレイテンシーをマイクロ秒に短縮し、オペレーションオーバーヘッドを最小化します。ゲームやIoTに加えて、金融サービスやヘルスケア用途でも想定しています。
【参考】：[AWS Redis](https://aws.amazon.com/jp/redis/)

その他の利用シーンとしてRedis公式サイトでは、利用例としてTwitter・GitHub・Weibo・Pinterest・Snapchat・Craigslist・Digg・StackOverflow・Flickrが掲載されています。同様にTechStacksにはさらに多くのRedis利用サイトが公開されています。
【参考】：[Who's using Redis?](https://redis.io/topics/whos-using-redis)
【参考】：[TechStacks popular sites using Redis](https://techstacks.io/tech/redis)

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Redisは*公式サイトからダウンロードし、makeでバイナリを作成し利用します*。同様にDockerイメージが公開されていますので、Docker利用者はDocker Hubからイメージを保存（pull）して利用することもできます。
【参考】：[redis Download](https://redis.io/download)
【参考】：[Docker Hub redis](https://hub.docker.com/_/redis/)

具体的な手順は以降で説明していきます。

Dockerイメージとコンテナの違いとは？作成の流れ入門

最初にRedisのモジュールを公式サイトからダウンロードしておきます。2022年1月時点の最新Stableバージョンは6.2.6です。「Download 6.2.6」のリンクをクリックすると”redis-6.2.6.tar.gz”ファイルがダウンロードできます。

この他ダウンロードの指定方法として、*”http:\//download.redis.io/redis-stable.tar.gz”を指定するとその時点の最新Stableバージョンが入手できます*。ダウンロードはブラウザからhttpで指定したり、wgetコマンドで指定したりすることができます。ダウンロードファイルは”tar xvzf redis-stable.tar.gz”のように解凍し展開します。

解凍展開が完了するとredis-stableディレクトリが作成しますので、”cd redis-stable; make”等でバイナリを作成します。makeにより以下の実行ファイルが作成されます。

・redis-server
　Redis Server本体です。
・redis-sentinel
　モニター・フェールオーバーを行うRedis Sentinelです。
・redis-cli
　コマンドラインインターフェイスです。
・redis-benchmark
　パフォーマンス測定ツールです。
・redis-check-aofとredis-check-rdb
　ファイルチェックツールです。

利用する際には、redis-serverとredis-cliの2つの実行ファイルをパス指定のディレクトリーに格納しておきます。
```sudo cp src/redis-server /usr/local/bin/
sudo cp src/redis-cli /usr/local/bin/```

インストール方法ですがMacOSではHomebrewを使うこともできます。WindowsではWSL（Windows Subsystem for Linux）で利用可能となります。

redis-serverを実行することでRedisが起動し、利用可能になります。*動作確認はredis-cliでpingコマンドを実行します*。PONGが返信されれば正常です。
```$ redis-cli ping
PONG```

redisのバージョン確認は引数で”--version”または”-v”を指定します。redis-serverやredis-cliに引数を追加し、実行するとバージョン番号が表示されます。
```redis-server -v
redis-cli -v```

redisの停止はredis-cliで”shutdown”と入力することで、redis-serverの必要なデータが保存され終了します。

Redisのコマンド実行は、redis-cliを用います。*コマンドを引数で実行することもできますし、対話型実行も可能です*。先ほど動作確認で使用したpingコマンドを対話型で実行してみます。
```$ redis-cli
127.0.0.1:6379> ping
PONG```

プロンプトで表示された”127.0.0.1:6379”は接続したredis-serverのIPアドレスとポート番号です。もし、異なるサーバーへ接続する際にはconnectコマンドを用います。以下の例はサーバー名serverへ接続する場合です。指定する場合はIPアドレス指定でも構いません。
```$ redis-cli
127.0.0.1:6379> connect server 6379
server:6379> ping
PONG```

このように接続が成功するとプロンプトに表示されます。connectに失敗するとプロンプトが”not connected>”となります。

Redisはインメモリデータベースですので、*メモリに保存したデータの更新と参照を行います*。簡単な利用例はカウンターです。以下の例ではカウンターの初期設定を行い、順にカウントアップしていきます。初期値を1とすると以下のように利用できます。
```$ redis-cli
127.0.0.1:6379> set data "1"
"OK"
127.0.0.1:6379> incr data
(integer) 2
:```

値の確認は最後のincrコマンドの結果を確認するか、getコマンドで確認します。
```$ redis-cli
127.0.0.1:6379> get data
"2"```

登録したkeyを削除するにはdelコマンドを用います。
```127.0.0.1:6379> del data
"OK"```

インメモリデータベースのデータ全体を削除する際はflushallやflushdbを使います。

Redisの処理は多岐に渡りサポートされており、それぞれ*該当するコマンドが用意されています*。

具体的にはStrings・Hashes・Lists・Sets・Sorted sets with Range Queries・Bitmaps・HyperLogLogs・GeoSpatial Indexes・Streams等のデータ操作コマンドやサーバー・クラスタ管理コマンド等が容易されています。コマンド一覧と詳細は以下「The full list of commands」のリンクにコマンド情報が掲載されています。
【参考】：[redis The full list of commands](https://redis.io/commands)

もしコマンド一覧の要点だけ確認したい場合は、以下の「Redis Cheat Sheet」が公式サイトで紹介されています。Strings・Lists・Client­/Server・Sets・Database・Scripts・Hashes・Sorted sets・HyperL­ogLogsの分類に整理された主要コマンドが掲載されています。
【参考】：[Redis Cheat Sheet](https://cheatography.com/tasjaevan/cheat-sheets/redis/)

## Redisの活用してアプリケーション効率化を進めましょう

Redisは、高速で簡単に利用可能なインメモリデータベースです。そのためアプリケーションパフォーマンスを高めることが容易で、その開発工数も削減できます。SQLを使わないNoSQL型であり取扱いが簡単なため、この1年で利用者が急増しています。

Redisは自身でサーバーに導入する他に、Dockerイメージやクラウドサービスでも工数をかけずに利用できます。アプリケーションの**性能問題を抱えている方はすぐにでも適応を検討することをおすすめします**。

Dockerとは？使いどころやメリット・デメリットについて解説！

Redisはインメモリデータベースで、ゲーム・IoT・金融サービス・ヘルスケア分野等で人気が高まっています。SQLを使わないNoSQL型ですので、取扱いが簡単でかつ高速化が可能です。ここではRedisの概要と特徴、実際の使い方について解説していきます。

Redisは、メモリ上にデータを展開し高速性を実現したデータベースです

データキャッシュ用途に有効で、ゲーム・IoT・金融サービス・ヘルスケア分野等で利用されます

キーバリュー型のため開発しやすく、簡単にアプリケーション高速化が実現できます

Redisとは？人気高まるデータベースの特徴と使い方を解説！

2021年12月16日にリリースされたRuby on Rails 7.0ですが、2022年1月6日7.0.1がリリースされました。ベース言語であるRubyは例年12月25日に最新版をリリースしています。そのため、*最新Rubyをサポートするために立て続けに7.0.1のリリースとなりました*。詳細は後ほど説明します。

Ruby on Railsは、*Rubyで書かれたウェブアプリケーションフレームワークです*。コード量を最小にとどめ、多くの機能を実現することを主眼においたフルスタックのフレームワークとなります。
【参考】：[Ruby on Rails](https://rubyonrails.org/index.html)

RubyとRuby on Railsの関係ですが、Rubyがフレームワークのベースとなるコード実行を行うプログラム環境となります。RailsはRubyの上でアプリケーションフレームワークのRubyコードを実行します。ベースとなるRubyの必須バージョンはRubyのバージョンアップリリースやサポート状況に影響されます。現在の必須バージョンは2.7.0以降です。

Ruby on Railsとは？特徴やできることを徹底解説！

Railsをインストールする前に、*Ruby2.7.0以降をインストールしておきます*。”ruby –version”でバージョンを確認しておきます。WindowsではRubyインストーラが利用可能です。
【参考】：[RubyInstaller](https://rubyinstaller.org/)

RailsはRubyの他に、SQLite3・Node.js・Yarnを利用します。SQLite3はOSに同梱されていることがあります。また、WindowsではRails installerに含まれます。念のため”sqlite3 –version”でバージョン確認をしておきます。
【参考】：[SQLite](https://www.sqlite.org/index.html)

Node.jsはインストーラが公式ダウンロードサイトに公開されています。インストール後”node --version”でバージョン確認が可能です。8.16.0より大きいバージョン番号である必要があります。
【参考】：[node.js](https://nodejs.org/ja/download/)

YarnはmacOSではHomebrew、WindowsはインストーラやChocolatey、LinuxはRPMやリポジトリを用います。対象OSのインストール方法は、公式サイトに記載されていますのでご確認ください。
【参考】：[yarn](https://classic.yarnpkg.com/en/docs/install#windows-stable)

上記ソフトウェアがインストール完了したら、Railsをインストールします。

Railsは、Ruby言語のパッケージ管理システムとなるRubyGemsを通じて配布されています。RubyGems自体の初期インストールはRubyを用いて行い、以降はgemコマンドで”gem update –system”を実行しアップグレードします。Railsのインストールは”gem install rails”を実行します。
【参考】：[RubyGems rails](https://rubygems.org/gems/rails)
【参考】：[Download RubyGems](https://rubygems.org/pages/download)

“rails –version”で"Rails 7.0.1"等、想定のバージョン番号を確認したらインストール完了です。古いバージョンをアップデートする場合は、”rails app:update”コマンドを使いモジュールを少しずつ更新していきます。ここではアプリケーション動作を確認するためにテスト合格状況をチェックしていきます。

一連のアップデート作業の流れは「Upgrading Ruby on Rails」に掲載されていますのでご一読ください。
【参考】：[Upgrading Ruby on Rails](https://guides.rubyonrails.org/upgrading_ruby_on_rails.html)

Ruby on Railsのインストール・バージョン指定方法を解説

Ruby on RailsではMVCモデルを採用しており、効率を高めています。具体的には以下の役割で構成しています。

・*M（Model、モデル）*
　データベースとの通信とデータ操作（登録・参照・更新・削除）、ビジネスロジックを担当します。
・*Ｖ（View、ビュー）*
　Rubyのコードを埋め込み、ブラウザに表示されるUI出力（コンテンツ）を担当します。
・*C（Controller、コントローラ）*
　UIからの入力を担当し、モデルとのやり取りやデータ操作の結果をビューに受け渡します。

作業の進め方ですが、“rails new xxx”（xxxはタスク名）でジェネレータがタスクに必要なファイル・設定を自動生成してくれます。以降は最低限の修正と追加でウェブアプリケーションが完成します。

利用するには”bin/rails server”を起動し、”http:\//localhost:3000”に接続するとRailsのデフォルトページが表示されます。server起動によりPumaウェブサーバが起動され、ページが表示されます。ルーティング・コントローラ・ビューを使い、コンテンツのカスタマイズを行います。

これらの機能はウェブアプリケーションで必要なものですので、結果的にRailsでは、*ショッピングサイト・Blog・SNS・ウェブコンテンツ・業務システム等に用いられています*。

Rubyのフレームワーク、「Ruby on Rails」ができることとは？

Rails 7.0はRails 7.0.0.alpha1以降の機能を正式リリースしたものです。以下に主要な機能実装をまとめておきます。
【参考】：[rails Releases v7.0.0](https://github.com/rails/rails/releases/tag/v7.0.0)
【参考】：[Rails 7.0: Fulfilling a vision](https://rubyonrails.org/2021/12/15/Rails-7-fulfilling-a-vision)

・*フロントエンド開発環境のブラッシュアップ*
Node.jsを用いない構成がデフォルトの設定となります。WebpackとWebpackerとの組み合わせではなく、Javascript bunderを用います。具体的にはjsbundling-railsで”--javascript edbuild”を指定します。Node.js依存のCSS bundlerでは、”cssbundling-rails”で”--css bootstrap”を用います。

・*Active Recordによる暗号化*
セキュリティサービスのHEYから抽出した暗号化属性を、Active Recordに追加し職場環境での暗号化に対応します。個人情報の流出を防止するとともに、Railsコンソールでデータ保護機能をコード定義しアクセスを制御します。

・*Marginalia-Style Taggingを用いたQueryのトレース*
SQLコメント taggingを用いたQueryLogをActive Recordに取込みます。

・*非同期Queryの読み込み*
load_asyncで非同期にQueryをロードします。そのため複数のQueryが実行された場合、ロード・実行時間の短縮が図られます。

・*Zeitwerkへの置換*
オートローダーがZeitwerkコードローダに置き換わります。具体的には”config.autoloader=”が削除され、zeitwerkローダーのみとなります。古い環境では”config.autoloader = :zeitwerk”と指定するとRails7と同等の設定も可能です。

Rubyの必須バージョンは2.7.0以降ですが、Ruby3.0以上が推奨バージョンです。

Ruby on Rails 7.0リリース後まもなくの2021年12月25日、Ruby 3.1が正式リリースされました。そのため、Rails 7.0.1はRuby 3.1をフルサポートするために更新リリースしたものです。*Ruby 3.1では新しいJITコンパイラがサポートされ、品質も強化されています*。既存バージョンの受け皿としても期待されているリリースです。

Ruby 3.1のサポート以外は、不具合修正に留まります。具体的には、プラグインGemfileの修正・プライグインダミーアプリのasset pipelineエラー修正・ルート失効の修正・Sidekiqジョブが特定のネームスペースで再ロードできない問題を修正・プラグインジェネレータのテスト工程での修正等が行われました。

なおセキュリティ問題に伴いwebpackerのリタイヤと、jsbundling-rails with webpackへの移行の記事がTwitterやGitHubに掲載されています。Rails 7の設計思想に基づき実装の見直しが進んでいます。
【参考】：[RETIREMENT: Webpacker](https://mobile.twitter.com/rails/status/1483772667756957699)
【参考】：[Switch from Webpacker 5 to jsbundling-rails with webpack](https://github.com/rails/jsbundling-rails/blob/main/docs/switch_from_webpacker.md)

今後Rails 7.1に開発に伴いオートローダーのパス管理が$LOAD_PATHに追加しない旨も記載されています。Zeitwerkが唯一のオートローダーですので不要と判断されました。Railsのblogに今年に入ってから1月21日までの記事がまとめてあります。ご興味あればご確認ください。
【参考】：[Rails 7.0.1, Webpacker retirement and more](https://rubyonrails.org/2022/1/21/this-week-in-rails-rails-7-0-1-webpacker-retirement-and-more-10bad602)

## Ruby on Railsの進化に追従しましょう

Ruby on Railsはタスク作成時に、必要なアプリケーションコンポーネントの大半が自動的に生成されます。そのためコードの保全性が高く効率的です。**更新頻度が高く短サイクルでアプリケーション開発を行う業務には最適です**。HuluやGitHub・クックパッド・airbnb等の大手採用実績も多いです。

アプリケーションフレームワークを決める際には、採用実績豊富なRailsを候補に検討してみることをおすすめします。

Rubyの資格取得方法やメリットを、エンジニア初心者向けに解説！

リリースされたばかりのRuby on Rails 7.0ですが、2022年1月6日に7.0.1がリリースされました。今回のRails 7.0.1は最新Rubyサポートと不具合修正が中心です。ここではリリースに関連する違いや特長を説明していきます。

新機能はメジャーリリースとなるRails 7.0ですでに実装済みです

Rails 7.0.1は最新Rubyのサポートと不具合修正に限定されます

最新Rubyは新しいJITコンパイラが搭載されており、互換性・品質を高めており有効です

Ruby on Rails 7.0.1の提供機能をいち早く解説！

2021年12月6日3.10の最初のメンテナンスリリースが公開されました。そのわずか1か月後の*2022年1月14日、3.10.2が2回目のメンテナンスリリースとして登場です*。Pythonは1〜2カ月に1度のペースでバージョンアップがされています。ここでは、3.10からのリリースについて順に説明していきます。
【参考】：[Python 3.10.2](https://www.python.org/downloads/release/python-3102/)

Pythonとは、*インタープリタ型のオブジェクト指向プログラミング言語です*。言語仕様がシンプルであるため、メンテナンス性に優れています。汎用用途の他、それぞれの専門分野にライブラリーが公開されているため、多様なアプリケーション開発で利用されています。
【参考】[python](https://www.python.org/)

Pythonを利用するには編集用テキストエディタとPCがあればすぐ始められ、Windows・Linux・MacOS等のOSで対応しています。ターゲットとなる多様なシステムにPythonのインストールモジュールをダウンロードし、インストールが可能です。
【参考】[python download](https://www.python.org/downloads/)

Pythonとは？人気のPythonを学ぶ際に知っておきたいこと

Pythonの特徴は、プログラム記述がシンプルなことが挙げられます。記述しやすく、かつ判読しやすいのでメンテナンス性に優れています。さらに、オブジェクト指向プログラミングであるため、高機能なプログラムが簡単に記述できるメリットがあります。

Pythonはインタプリタのためデバッグが簡単であり、コード開発とライブラリー共有が順次行われています。分析アルゴリズムが共通化しやすい人工知能（AI）では、利便性向上のために機械学習やディープラーニング（深層学習）のライブラリーが数多く提供されており、*AI分野ではPythonが標準的に用いられています*。

PythonはAIに必須！AIエンジニアを目指すならPythonを学ぼう

Pythonの用途を知った上でPythonエンジニアを目指そう

## バージョンアップで追加されたPythonの機能

Pythonはセキュリティ対策やバグ修正を含めて、*1～2カ月に1度のペースでバージョンアップ版が公開されています*。3.10.0の公開日を順に整理します。

・Python 3.10.0 2021年10月4日公開
・Python 3.10.1 2021年12月6日公開
・Python 3.10.2 2022年1月14日公開

この期間は3.9のリリースも3.9.8・3.9.9・3.9.10とバージョンアップを重ね公開されているため、精力的にバージョンアップがされていることがわかります。

Python 3.10の新機能は「What’s New In Python 3.10」にまとめられています。
【参考】：[What’s New In Python 3.10](https://docs.python.org/3.10/whatsnew/3.10.html)

以下が主な機能追加です。
・*context managersの丸カッコ対応*
context managersでネスト解釈が改良され、複数行にまたがる継続行で丸カッコの解釈が可能となります。従来のimportステートメントと同様の方法で書式が解釈されます。具体例ですが、with構文では行末にバッククォート（”\\”)をつけずにカンマで終わる記述が可能です。
```with (
    Function1() as example1,
    Function2() as example2,
    Function3() as example3
):```

・*エラーメッセージの改良：SyntaxError*
SyntaxErrorとして表示される、文法エラーに関するメッセージの改良がされました。

丸カッコや角カッコが正しくセットで記載されていない場合、該当するカッコを表示するよう改良されました。文字列のリテラルが正しく括られていない場合も、その該当範囲を表示するように変更されています。

同様に「”:”（コロン）の不足や丸カッコがタプルに未記載の場合」、「”,”（カンマ）の誤り、複数のException型に丸カッコがない場合」、「辞書型リテラルに”:”（コロン）がない場合」、「tryブロックでexceptまたはfinallyブロックの記述がない場合」、「”=”と”==”を間違えた場合」、「f-stringで”\*”を使った場合」にエラーメッセージが表示されます。

・*エラーメッセージの改良：IndentationError*
インデントエラー（IndentationError）が記述コンテントに応じてステートメントを含めた表示がされます。

・*エラーメッセージの改良：AttributeError*
例外処理（exception）が発生した場合、PyErr_Display()が類似の属性名の誤りの可能性について、AttributeError行に提示してくれます。

・*エラーメッセージの改良：NameError*
例外処理（exception）が発生した場合、PyErr_Display()が類似の変数名の誤りの可能性について、NameError行に提示してくれます。

・*構造型パターンマッチングの追加*
matchステートメントと、caseステートメント形式のパターンマッチングが可能です。直接リテラルとのマッチングを図るほか、複数のリテラルをまとめて記述したり、必要に応じてワイルドキャラクター（”\_”）を指定したりします。caseステートメントでは変数のバインドも可能で、クラス呼び出しも可能です。具体的には以下のような基本構文となります。
```match 表現や式:
    case <パターン1>:
        <実行コード1>
    case <パターン2>:
        <実行コード2>
    case <パターン3>:
        <実行コード3>
    case _:
        <ワイルドキャラクターの実行コード>```

基本構文の<パターン>では、リスト・タプル・辞書等を用いることもできます。

・*Unionオペレータの追加*
“X | Y”で表されるUnionオペレータが追加されました。Typescriptと同様の記述が可能となり、従来の”Union[X, Y]”よりも記述がシンプルでわかりやすくなります。isinstance()やissubclass()でも、Unionオペレータが利用できます。

・*パラメータ仕様変数（ParamSpec）の追加*
typingモジュールにParamSpecが追加され、パラメータ型を転送することができます。またConcatenateでさらに引数を連結し、追加・削除が可能です。

・*TypeAliasの追加*
type alias（型エイリアス）の区別がつきやすいように、TypeAliasとして別名を明示できます。

・*ユーザー定義のType Guard*
typingにTypeGuardが追加され、型の絞り込みが正確に行えるようにします。

・*改良されたモジュール*
Optimizationとしてモジュールやインタープリタ等に高速化の改良がされています。この他、多くのモジュールが修正・改良されています。詳細は以下のリンクをご確認ください。
【参考】：[What’s New In Python 3.10 Improved Modules](https://docs.python.org/3.10/whatsnew/3.10.html#improved-modules)

### Python 3.10.1のバージョンアップ内容

Python 3.10.1のバージョンアップ内容ですが、Core and Builtins・Library・Documentation・Tests・Build・Windows・macOS・IDLE・C APIの各項目において、不具合のFixと関連モジュールのバージョン対応やオプション変更等の調整がされています。本質的な機能は*3.10.0と同等と判断できます*。
【参考】：[What’s New In Python 3.10 Python 3.10.1 final](https://docs.python.org/3.10/whatsnew/changelog.html#python-3-10-1-final)

### Python 3.10.2のバージョンアップ内容

Python 3.10.2のバージョンアップ内容ですが、トップページにCython使用時にメモリーリークが発生したため前倒しでバグフィックス版をリリースしたと記載されています。*長期使用時に問題発生がするため、重要と位置付けられるバージョンアップです*。

Core and Builtins・Library・Documentation・Tests・Build・macOS・C APIにおいて、不具合のFixと関連モジュールのバージョン対応やオプション変更等の調整がされていますが、急きょ前倒ししたため変更点は少なめです。今後はリリースを重ねて徐々に安定していくでしょう。
【参考】：[What’s New In Python 3.10 Python 3.10.2 final](https://docs.python.org/3.10/whatsnew/changelog.html#python-3-10-2-final)

## Pythonのバージョンアップは適宜行いましょう

Pythonはバージョンアップが1〜2カ月に1度のペースで進められており、非常に短サイクルです。不具合の修正も早いですが、利用環境の保全が必要となります。3.7以降は定期的にセキュリティ更新がされており、バグフィックスは3.9以降が対象です。

そのため利用環境に応じて、**ライブラリとの整合性を保ちながら適宜バージョンアップを行うことをおすすめします**。

Pythonの2系と3系の違いとは？Pythonの特徴も解説！

2022年1月14日、Python 3.10.1に引き続き3.10.2が2回目のメンテナンスリリースとして登場しました。1〜2カ月に1度のペースでバージョンアップがされていますが、ここでは3.10からのリリースで追加された機能と変更点を解説していきます。

Python 3.10.2は、Python 3.10の2回目のメンテナンスリリースです

Pythonは1～2カ月に1度バージョンアップがされていますが、3.10.2は前倒しリリースとなります

Pythonのメジャーリリースは3.10であり、今回大幅な機能拡張はなく不具合修正に限定されます

Python バージョン3.10.2の新機能と変更点を解説

Dockerとは、OSレベルの仮想化プラットフォームソリューションです。Dockerイメージを用いたコンテナ仮想化システムを構築し、仮想化実行環境を実現します。Dockerにより環境の複製と配布が容易にできますので、開発のスクラップアンドビルドが効率的に実施できます。**DevOps開発運用には欠かせないソリューション**です。
【参考】：[Docker](https://www.docker.com/)

Dockerのメリットを徹底解説！仮想マシンとは何が違う？

Dockerでは、Windows版・Mac版・Linux版のダウンロードモジュールが用意されています。Mac版・Windows版では、Docker Desktopを利用します。 Docker Desktopには、*ダッシュボード・Docker Engine・Docker CLI・Docker Compose等が含まれます*。Linux版ではDocker Engineをインストールしておきます。
【参考】：[Get Started with Docker](https://www.docker.com/get-started)

### Docker Windows版のセットアップ概要

Docker Desktopは、Docker Hubのサイトまたはドキュメントサイトからダウンロードできます。
【参考】：[Docker Desktop for Windows](https://hub.docker.com/editions/community/docker-ce-desktop-windows)
【参考】：[Install Docker Desktop on Windows](https://docs.docker.com/desktop/windows/install/)

インストール方法は以下の通りです。
・*ダウンロードモジュールの起動*
　Docker Desktop Installer.exeを起動します。

・*Configuration画面の確認*
　「Enable Hyper-V Windows Features」と「 Install required Windows components for WSL 2」のオプション設定を確認します。

・*インストール実行*
　手順に従い「Install」を選択し、終了後「Close」を選択します。

・*管理者アカウントの追加*
　管理者アカウントのadministratorとComputer Managementをdocker-usersグループに追加します。

最初の起動時には新しいライセンス条項が表示されますので、「Accept」をクリックすることで利用可能です。これでセットアップが完了しましたので、環境構築を行います。

### Docker Mac版のセットアップ概要

Docker Desktopは、Docker Hubのサイトまたはドキュメントサイトからダウンロードできます。
【参考】：[Docker Desktop for Mac](https://hub.docker.com/editions/community/docker-ce-desktop-mac)
【参考】：[Install Docker Desktop on Mac](https://docs.docker.com/desktop/mac/install/)

インストール方法は以下の通りです。
・*ダウンロードモジュールの起動*
　Docker.dmgをダブルクリックしインストーラを起動します。

・*アプリケーションフォルダに登録*
　Dockerアイコン（Docker.app）をアプリケーションフォルダーにドラッグアンドドロップします。

Windows同様、最初の起動時には新しいライセンス条項が表示されますので、「Accept」をクリックすることで利用可能です。これでセットアップが完了しましたので、環境構築を行います。

Dockerのモジュールセットアップが完了したら、Docker実行のために必要な環境構築を進めていきます。Dockerの利用は以下の流れで行います。DockerfileからDockerイメージが作成できたら実行可能な状態になります。

・*Dockerfileの作成*
必要な構成ファイルをDockerfileとして作成します。
テキスト形式の構成ファイルなため、テキストエディタまたは統合開発環境（IDE）を使って作成します。

・*Dockerイメージの作成*
Dockerfileからコンテナ動作させるDockerイメージを生成します。Dockerイメージはアプリケーション実行に必要な変数・コマンド・メタデータを含んだテンプレートファイルです。”docker build”でDockerfileからDockerイメージを作成します。

・*コンテナの実行*
Dockerイメージは静的なテンプレートファイルなため、”docker run”で起動します。Dockerイメージは起動することでコンテナで実行されます。実行されているコンテナはメモリー上の実行インスタンスと言われます。

Docker CLIは、コマンドラインインターフェイスでコンテナの「生成と削除」「起動・停止」「プロセスの実行・一時停止と解除」「操作・保全」「稼働状況とログ出力」等のコマンドが提供されています。また、イメージの利用やリポジトリの活用もCLIで実施します。WindowsやMacでは、Docker DesktopでGUIベースで作業を行うこともできます。

上記の流れで運用上問題がない場合は、標準テンプレートとしてイメージを配布活用します。Docker Hubのような公開リポジトリを用いて、イメージを共有することも可能です。

Dockerfileは、**Dockerにイメージビルドの指定を行うファイル**です。テキストファイルなため、エディタまたは標準入力からリダイレクトしファイルを生成します。”docker build”コマンドでイメージをビルドします。

”docker build”では、DockerfileとPATHやURLのコンテキストを用いてイメージをビルドします。実際のビルド処理はDockerデーモンが実行しています。Dockerfileの記述は命令（instruction）と引数（arguments）のセットで記述します。”#”で始まる行はコメント行です。

命令（instruction）は以下が指定可能です。
・FROM
　イメージビルドの処理ステージを初期化し、ベースとなるイメージを設定します。
　通常にARGを除き、最初に記述します
例：FROM base:latest

・ARG
　変数を宣言します。
例：ARG VERSION=latest
　　FROM base:${VERSION}

・RUN
　コマンドを実行し、イメージビルドを確定します。
　シェル実行形式、またはexec形式で記載します。
例：RUN /bin/bash -c 'source $HOME/.bashrc; echo $HOME'　または
　　RUN ["/bin/bash", "-c", "echo hello"]

・CMD
　デフォルト処理を設定するために1つだけ記述します。
　イメージが起動されたときに実行する命令です。
　シェル実行形式・ENTRYPOINTのデフォルトパラメータまたはexec形式で記載します。

・ENTRYPOINT
　コンテナを実行モジュールのように実行する際に設定します。
　シェル実行形式またはexec形式で記載します。
　”docker run --entrypoint”でENTRYPOINTを置き換えることもできます。
　DockerfileにはCMD、またはENTRYPOINTのいずれかが必要です。

・LABEL
　イメージにメタデータを追加する命令です。
　<key>=<value>とキーバリューで記述します。
例：LABEL version=”1.1”

・EXPOSE
　コンテナ実行時のネットワークのリッスンポートを指定できます。
例：EXPOSE 80/tcp

・ENV
　環境変数に値を設定します。
　変数が1つの場合は”ENV <key> <value>”とするか、”ENV <key>=<value>”で指定します。
　変数が複数の場合は、キーバリューで記述することで1行で複数の指定が可能です。

・ADD
　指定するファイルやディレクトリ・リモートファイルURLを指定パスに追加します。
例：ADD files /somedir/

・COPY
　指定するファイルやディレクトリをコピーし、指定パスに追加します。
例：COPY files /somedir/

・VOLUME
　指定した名称でマウントポイントを生成します。

・USER
　ユーザ名と、必要に応じてユーザグループを指定します。

・WORKDIR
　ワークディレクトリを指定します。

・ARG
　ビルド時の変数のデフォルト値を指定します。
この他にも、トリガー命令やシグナル処理の指定等を行うことができます。
【参考】：[Best practices for writing Dockerfiles](https://docs.docker.com/develop/develop-images/dockerfile_best-practices/)
【参考】：[Dockerfile reference](https://docs.docker.com/engine/reference/builder/)

Dockerfileは1から作成することができますが、「Docker Official Images」を利用することをおすすめします。理由としては、これまでのDockerの運用経験からより安定した構成情報が公開されており、その*ベストプラクティスを活かしたDockerイメージが構成可能となる*ためです。Docker Official Imageは以下のリンクに格納されています。
【参考】：[Docker Official Images](https://github.com/docker-library)

この「Repositories」からリポジトリを検索し、利用します。Docker公式サイトでは、Bitbucket・circleci・elastic・GitLab・Jenkins・JFrog・kubernetes・mongo DB・NGiNX・GitHub・redis・Visual Studio Code・VMware Tanzu等がDockerパートナーとして紹介されており、活発に情報公開されています。

Python・PHP・Ruby on Rails等の主要開発言語やフレームワーク、httpd・postgres・ubuntuも良く利用されていますので、効率的にイメージ構築が可能です。

WordpressのようにPHPとApacheを組み合わせて運用するケースでは、リポジトリをそのまま利用するだけではなく、Dockerfileの記述を理解する情報源としても有効です。参考までに、2021年12月15日のWordpress latest版では、PHP8.1とApacheの組み合わせがDockerfileに記述されています。ご興味あれば参考にしてください。
【参考】：[GitHub docker-library wordpress / latest / php8.1 / apache / Dockerfile](https://github.com/docker-library/wordpress/blob/master/latest/php8.1/apache/Dockerfile)

### Docker Composeを用いた環境構築

Docker Composeは、YAML形式のファイルを用いて複数のコンテナを定義・実行することができます。アプリケーションサービスの生成や起動が効率的に行うことができます。本番稼働のワークフローを効率化することが可能です。大規模で複雑な運用を行う場合に、*効率的なワークフローを実現します*。

Docker Composeの作業ステップとしては以下の手順に従います。
・Dockerfileの定義
　アプリケーション環境を定義することで再構築可能となります。


・docker-compose.ymlの定義
　ファイルにアプリケーション構成サービスを定義します。


・docker-composeの実行
　”docker-compose up” でアプリケーションの起動・実行をします。


【参考】：[Overview of Docker Compose](https://docs.docker.com/compose/)

## Dockerfileを作成し環境構築を効率的に実施しましょう

Dockerのセットアップが完了したら、Dockerfileがあれば環境構築が可能です。公開リポジトリでは、多くのソフトウェアライブラリが「Docker Official Images」に公開されています。

ベストプラクティスの利用は環境構築と運用効率化に欠かせないものであり、さらに**知識吸収にはうってつけの蓄積情報**です。公開リポジトリの登録情報やファイルを参照し理解を深めていきましょう。

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DockerはDevOps開発運用には欠かせないソリューションで、多くのソフトウェアが対応しています。また、環境構築においてはその公開情報を有効活用することが効果的です。ここでは、環境構築の理解を深める一連の環境構築作業の流れを解説していきます。

Dockerは環境の複製と配布が容易にでき、DevOps開発運用には欠かせないソリューションです

Dockerの環境構築では、Dockerfileを作成し作業を進めていきます

多くのソフトウェアは公開リポジトリにDockerイメージを公開しており、効果的に活用可能です

Dockerの環境構築は？理解を深める作業の流れを解説！

**COBOL（Common Business Oriented Languageの略称）は、米国で編み出された事務処理向けの高級言語**です。COBOLは1959年9月に誕生してから60年以上が経過しており、非常に長い歴史と実績を併せ持っています。

当時には、すでにCOBOL以外の高級言語にFORTRANやLIPSが使われていました。FORTRANは科学技術計算用として、LIPSは人工知能の研究や開発に利用されていましたが、どちらも事務処理系のプログラムには向いておらず、事務処理で利用できるプログラムのニーズに応えて作られたのがCOBOLでした。

COBOLは自然言語の文法に近く、理解しやすいこともあり、プログラミングの入門用に適していたことから、一気に利用者が世界中に広まりました。現在でも政府系や金融系の基幹システムとして、一般企業の勘定系システムなどで活躍しています。

COBOLについて知るために、まずCOBOLの特徴を理解しておきましょう。日本にCOBOLが上陸したのは1963年のことで、1965年に富士通がCOBOLの最初のコンパイラを発表しました。その後、すべての汎用機にCOBOLのコンパイラが搭載されています。では、**COBOLの主な特徴**について見ていきましょう。

1.*自然言語に近い文法*によってプログラミングができるため、習得が比較的容易
2.単純なシーケンシャルファイル（順ファイル）から相対ファイルや索引ファイルまでさまざまなファイルを扱える
3.*大量データの読み書き、マージや並び替えなどを高速で処理できる*
4.事務処理に必要な定型帳票類の作成、印刷などが行える
5.データを*10進数で表現することができ、金額などのデータの確認が容易に行える*
6.メインフレーム以外にも、Windows・Mac・LinuxなどさまざまなOSで利用でき、移植性が高い
7.歴史があり、堅牢性や信頼性に優れ、*大規模システムの開発によく利用される*

*COBOLは、次の4つの部（DIVISION）から構成*されます。

IDENTIFICATION DIVISION（見出し部）は必ず記述しなければなりませんが、見出し部以外は省略することができます。DIVISIONの中には節（SECTION）や段落がありますが、慣れてくれば定型パターンや類似プログラムを利用して楽にコーディングができます。

### IDENTIFICATION DIVISION（見出し部）

**COBOLプログラムの識別を行うのが見出し部**です。見出し部には節（SECTION）がありません。ここにはPROGRAM-ID（プログラム名）などを記述します。

000010 IDENTIFICATION                   DIVISION.
000020 PROGRAM-ID.                       ABC001.
000030 AUTHOR.                             Taro Engineer.
000040 DATE-WRITTEN.                   2022/01/01.
000050 DATE-COMPILED.                 2022/01/02.

**プログラムを動かすコンピュータ名、環境変数などの情報の定義**を行うCONFIGURATION SECTION（構成節）と、プログラムファイルを使用する場合に記述するINPUT-OUTPUT SECTION（入出力節）などを記述します。

000060 ENVIRONMENT                      DIVISION.
000070 CONFIGURATION                    SECTION.
000080 SOURCE-COMPUTER.             SOURCECOMPUTER.
000090 OBJECT-COMPUTER.            XYZ-088.
000100 INPUT-OUTPUT                    SECTION.
000110 FILE-CONTROL.
000120  SELECT   IN-FILE             ASSIGN     TO ID-01
000130  ORGANIZATION IS LINE SEQUENTIAL.
000140  SELECT   OUT-FILE         ASSIGN     TO OD-01
000150       ORGANIZATION IS LINE SEQUENTIAL.

FILE SECTION（ファイル節）、WORKNG-STORAGE SECTION（作業場所節）、LINKAGE SECTION（連絡節）、COMMUNICATION SECTION（通信節）などで構成されています。ここでは、**プログラムで使用する入出力ファイルレイアウト・データ項目・外部プログラムインターフェースなどの定義**を行います。

000160 DATA                             DIVISION.
000170 FILE                             SECTION.
000180 FD IN-FILE.
000190 01 IN-RECORD.
000200    03  IN-SYAIN-CODE               PIC  9(6).
000210    03  IN-SYAIN-NAME              PIC  X(30).
000220    03  IN-SYOHIN-SYOZOKU      PIC  9(4).
000230 WORKING-STORAGE                 SECTION.
000240 77 WRK-COUNT                       PIC  9(2).

**プログラムの処理内容を記述**します。他の部とは違い、規定の節や段落はありません。

000250 PROCEDURE DIVISION.
000260 PERFORM INIT-PROC.
000270*
000280 PERFORM MAIN-PROC.
000290*
000300 STOP RUN.
000310*
000320 INIT-PROC SECTION.
000330 MOVE  ZERO TO  WRK-COUNT.
000340*
000350 OPEN  INPUT  IN-FILE.
000360*
000370 PERFORM  INFILE-READ-PROC.
000380 INIT-PROC-EXIT.
000390*
000400 EXIT.

## COBOLのコーディングルール（書き方）

**COBOLには厳格なコーディングのルール**があります。ルールから外れると、コンパイルエラーが多発し、そのエラー潰しに時間を要することになりますので、ルールは厳格に守るようにしてください。
COBOLでは1行は80文字以内と決められており、80文字を以下の5つの領域に分けた書き方をしていきます。

*▪一連番号領域*
先頭6文字は行番号を6桁の数字で記述します。自動採番される場合もあり、コーディング時に特に意識をする必要はありません。

*▪標識領域*
先頭から7文字目に「*」を入れることで、コメント行として利用できます。記述内容の説明などに使います。他、「/」でソースコード印刷の際に改ページ行であることを示すことができます。ここに「-」を入れると、前行から継続している意味となります。

*▪A領域*
先頭から8〜11文字目までの領域で、DIVISION（部）、SECTION（節）や段落の見出し、データ項目のレベル番号などを領域先頭から記述します。

*▪B領域*
B領域はメイン領域とも言える場所で、先頭から12〜72文字目までの領域です。それぞれの段落を構成する文、命令文などを記述します。ピリオドもこの範囲内で収まるようにします。

*▪見出し領域*
先頭から73〜80文字目までの領域で、翻訳対象外の領域です。ここにはプログラムの主に修正日、修正者名などをメモ的に記述を行います。この領域までコーディングを行ってしまうと、コンパイルエラーの原因となるので注意が必要です。

## COBOL入門に関するおすすめの書籍やサイト

言語・開発の記事（88ページ目）