EC事業の拡大や非対面での取引が進展する中、企業の事業活動におけるWebサイトの重要性が高まっています。より効率的にWebサイトを運用するためには、Webサイトのデータの管理や処理を担う「サーバソフトウェア」が重要です。

市場には多くのWebサーバが存在する中で、近年導入が増えているのが「nginx（エンジンエックス）」です。なぜ、nginxは人気が高まっているのでしょうか。nginxの特徴や競合のApacheとの比較を通して、その理由を解説していきます。

*nginx（エンジンエックス）とは、Webブラウザからサーバへアクセスした際にHTMLや画像などを表示する役割を担うソフトウェアである「Webサーバ」の1種*です。

Webサーバとしての機能以外にもリバースプロキシやキャッシュ、ロードバランシング、メディアストリーミングなど多くの機能を備えています。

nginxは、2002年にNGINX社（F5ネットワークスが2019年に買収）の協同創業者でもあるIgor Sysoev（イーゴリ・シソエフ）氏によって開発され、2004年に一般公開されました。

*現在はNGINX社が管理し、ソースコードが公開されているオープンソースソフトウェア（OSS）として無料で公開・配布されています。*2013年には商用版「NGINX Plus」も発表されました。

【参考】：[nginx公式サイト](https://www.nginx.co.jp/)

*nginxが誕生した理由として、イーゴリ氏は「C10K問題を解決するために開発した」と明らかにしています。*「C10K」とは、1999年に作られた用語で「クライアント（C）が大量（10K）に同時接続するとサーバがパンクする」ことを意味しています。

既存Webサーバで起きていた大量のクライアントからの同時アクセスを処理しようとするとレスポンスが大きく下がる課題を解決するために、nginxは開発されたのです。

その後、nginxの開発プロジェクトでは「最速のWebサーバを生み出し、その卓越性を維持すること」が目標に掲げられ、これまで進化を遂げてきました。

### nginx以外のWebサーバと人気度

nginx以外にも、Webサーバの種類は数多く存在します。例えば、Webサーバとして最も認知度が高いApacheソフトウェア財団の「Apache HTTP Server（以下、Apache）」やMicrosoft製品の「IIS（Internet Information Services）」などが、その代表例です。

中でも、ApacheはWebサーバの市場シェアで長らく首位に立ってきました。一方、nginxは公開時から着実にシェアを伸ばし、何十万もの同時接続を処理する高トラフィックのWebサイトで利用されるようになりました。

市場調査サービスを手掛けるW3Techsが2021年5月に実施した「人気の高いWebサーバ」調査によると、長らくシェアNo.1だったApacheを抜いて、nginxが初のトップに立っています。

以降、**nginxはApacheよりも人気のWebサーバとして広く普及するようになりました。**

【参考】：[W3Techsの市場調査結果](https://w3techs.com/technologies/overview/web_server)

なぜ、nginxは最も利用されるWebサーバになったのでしょうか。その理由は、競合するWebサーバと比較すると、*処理性能や負担軽減などの機能面で優れている*という特徴があるからです。

また、高いパフォーマンスと安定性を目指して設計されたWebサーバとして開発されています。さらに、Webサーバの機能に加えて、電子メール（IMAP、POP3、SMTP）のプロキシサーバ、HTTP/TCP/UDPサーバのリバースプロキシ／ロードバランサーとしても機能できます。

ここからは、nginxの3つの主な特徴を紹介していきましょう。

### 処理性能に重きが置かれている

まず、**1つ目の特徴が「処理性能に重きが置かれていること」です。**nginxは当初から、高いパフォーマンスと安定性を目指して設計されたWebサーバとして開発されてきました。そのため、nginxでは「イベント駆動型モデル」が採用されています。

イベント駆動型モデルと対比されるのが「プロセス駆動型モデル」です。プロセス駆動型モデルでは、クライアントからのアクセス処理において、コンピュータ上で実行されているプログラム（プロセス）が自身の複製を作成して新たなプロセスを起動する「フォーク」処理を実行します。

一方、イベント駆動型モデルではフォーク処理をする必要がないため、高速かつ軽量な動作することで、アクセスへのレスポンスを高速化できるのです。

**2つ目の特徴は「高い並行処理性能を持つこと」です。**並行処理とは「1つの処理装置で信号を切り替えながら、複数の処理を実行する処理」のことを指します。

実際には、1つ1つのプロセスを非常に短い時間で処理していますが、人間の目から見ると、あたかも複数の処理を同時に処理しているように見えるのです。nginxでは、イベント駆動型モデルを採用し、高い並行処理を実現することで、大量なアクセスを高速に処理することを可能にしています。

**3つ目の特徴は「メモリ消費量を抑えられること」です。**イベント駆動型モデルを採用することで、処理時により軽量に動作できます。そのため、メモリのリソース消費量の抑制につながっています。

nginxでは、少ないメモリ消費量でアクセス処理を実行することで、既存のWebサーバで起きていた「サーバがパンクする」という状況を回避可能です。その結果、Webサーバの負担を軽減する効果も期待できます。

nginxは処理速度や機能面での特徴をいかして、Apacheと並ぶ人気を持つWebサーバーソフトウェアとして広く普及してきました。ただ、Apacheも根強い人気があり、W3Techsによると、現時点2位ではあるものの高いシェアを誇っています。

*nginxとApache、両者にはどんな違いがあるのでしょうか。*それぞれの特徴や機能、用途などの違いを見ていきましょう。

まず、Apacheの概要について解説します。Apache（正式名称「Apache HTTP Server」）は、1995年に最初のバージョンが公開された長い歴史があるWebサーバソフトウェアです。*細かなアップデートを繰り返しながら25年以上にわたり、企業や個人を問わず人気を得てきました。*

Apacheは、nginxと同じく無料で使用できるOSSのWebサーバであり、OSを選ばずに動作するため、OSの種類が原因となるアプリケーションやシステムの不具合が発生しづらいです。

また、追加機能を拡張できるモジュールが数多く用意されていて、長年の実績から普及している技術情報も多いため、エンジニアが習得をしやすい点も特徴の1つです。

【参考】：[Apache公式サイト](https://httpd.apache.org/)

まず、**イベント駆動型モデルであるnginxに対して、Apacheはプロセス駆動型モデルを採用している点が違います。**

また、nginxとApacheでは処理を得意とするファイル形式が異なります。

WebページにはHTMLファイルや画像ファイルなどを取り扱いますが、大きく分けるとクライアントのリクエストの内容に影響されない常に同一内容である「静的ファイル」と、クライアントからの要求に応じて動的に生成される「動的ファイル」の2種類に分けられます。

nginxは静的ファイルの処理に向いており、Apacheは動的ファイルの処理に向いています。

さらに機能面では、nginxはWebサーバの基本的な動作を得意とする特化型で、Apacheは、すべての動作を平均的にこなせる汎用型であるという点で異なります。

Apacheでは、リクエストごとにプロセスが起動して処理するため、同時処理数が多ければ多いほど、メモリに負担をかけてしまう傾向が見られます。

一方、nginxは大量な同時アクセスのデータ処理に高速で対応でき、メモリの消費量を抑えられます。そのため、Apacheよりも高速に各プロセスを処理してユーザーへサービスを提供したり、Webサーバの負担を軽減できるなどのメリットがあります。

nginxは静的ファイルの処理に向いている反面、大量の動的コンテンツを扱う処理は得意ではありません。動画を中心としたWebサイトを運営する場合は、Apacheの方が適しているでしょう。

具体的には、PHPやPerl、CGIなどCPUを使用するコンテンツの処理に関しては、Apacheの方が向いています。

また、Webサイトのコンテンツを一元的に保存・管理する「CMS（Contents Management System）」を利用する際、Apacheの方が比較的簡単な設定で済みます。さらに技術情報が豊富なApacheは、初心者でも扱いやすいです。

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Webサーバ市場で高いシェアを持つnginxは、どのような用途で利用されているのでしょうか。nginxの特徴を踏まえて、具体的な活用方法やApacheとの上手な使い分けについて解説していきます。

*Webサーバ機能に特化したnginxは、リクエストを他のサーバへ転送する「リバースプロキシ」として利用すると、その特徴を活かすことができます。*

また、同時アクセスが急増した際にWebサーバの負荷を軽減できる「ロードバランサー」として利用することも可能です。

特に、同時接続数が多い大規模なWebサイトや、ストレスを感じさせない素早いレスポンスが求められるユーザビリティ重視のWebサイトなどで活用するとよいでしょう。

nginxはCPUを使用する処理が苦手であるため、Webサーバとアプリケーションサーバ（APサーバ）を兼務するシステム構成にはあまり向きません。

具体的な例としては「Web層」「AP層」「DB（データベース）層」で構成される「Web3層構造」のシステムにおいて、WebサーバとAPサーバを集約したい場合が挙げられます。

**nginxは汎用型であるApacheと異なり、nginx単体で構成を完結させたいシステム設計には向いていません。**

代表的なWebサーバの1つであるIISとの違いについても触れておきましょう。

*Microsoft社製のWebサーバであるIISは、Windows OS上で簡単に動作させられ、同社のアプリケーションと相性が良いという特徴があります。*

その一方で、Windows環境でしか利用できないというデメリットもあります。そのため、汎用性が高いとはいえません。

### 特化型nginxと汎用型Apacheの上手な使い分け

nginxとApacheの特徴の違いに着目し、最近ではバックエンドのWebサーバとしてApacheを、フロントエンドのWebサーバとしてnginxを組み合わせる活用方法が増えています。

処理性能や負担軽減面に優れるnginxですが、決して万能ではありません。Webサーバにはそれぞれのメリットやデメリットがあります。それぞれのWebサーバの特徴を理解した上で、自社に適したWebサーバを検討することをおすすめします。

ここからは、実際にnginxを活用する際の手順を紹介します。

誰でも無料で利用可能なnginxをどう入手して、設定・運用していくかを順に見ていきましょう。

nginxは、*公式サイトからダウンロードすることで入手できます。*nginxは、BSDライセンスで提供されます。BSDライセンスとは、著作権の表示と免責条項さえ明記すれば、再利用や再配布が可能であるライセンス体系です。

nginxを利用できるOSの種類としては、Linux・BSD系・Mac OS X・Solaris・Microsoft Windowsなどが挙げられます。

専用ページから入手したいバージョンを選択してダウンロードします。次に、ダウンロードした圧縮ファイルを展開して、任意のフォルダに配置することでインストールが完了します。

【参考】：[nginx公式サイト](https://nginx.org/)

### nginxでは、どんなエラーが起きる？

*nginxを起動してWebページを開いた時に、画面上に「nginx error」と表記されることがあります。*その際は、nginxのエラーログを確認することで原因を探り、適切に解決することが求められます。

nginxが起動しない場合は「設定ファイルの不備」「ポートの競合」「ロックファイルが残っている」などの原因が考えられます。運用時のトラブル対応については、各種文献やネット検索、コミュニティや認定ベンダーなどのサポートを受けることで解決可能です。

## 今後さらに需要が高まるnginx

**nginxは、開発当初から「並行処理を高速に実現する」「メモリ消費を抑える」ことを目指してきました。そうした特徴は、大量の同時アクセスを高速に処理することに適しています。**

そのため、オンライン・ショッピングやSNSなどのWebサービスが幅広く普及した現代に最適なWebサーバソフトウェアだといえます。

また、IoTやAI、ビッグデータなどを活用し、より多くのデータを扱うシステムが必要になることが予想されるため、nginxのニーズは今後さらに増すと考えられます。これからエンジニアとして活躍していくためにも、ぜひnginxに関するスキルを習得することをおすすめします。

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ビジネスのデジタル化が進展する中、企業におけるWebサイトの重要性が高まっています。効率的にWebサイトを運用するためには、適切なWebサーバの導入が重要です。特に近年人気が高まっているのが「nginx」です。競合のApacheと比較しながら、その理由を解説していきます。

nginxとは、Webサイトを公開・管理する際に利用されるWebサーバの一種です

処理性能や負担軽減などの特徴があり、リバースプロキシやロードバランサーなどに幅広く活用されています

Webサーバ機能に特化しているため、汎用性の高いApacheと用途に応じて使い分けることが推奨されています

nginxとは？特徴や用途、Apacheとの違いを解説！

ネットワークのスピードアップにより、ブラウザから利用できるストリーミング配信サービスの人気が高まっています。パソコンでYouTubeやAmazon music、ゲームを楽しむ方も少なくありません。そんな方に知っておいてもらいたいのが「排他モード」です。

Windows11にも排他モードの設定があります。*パソコンで排他モードを利用すると、他のアプリの影響を排除して、サウンドデバイスの遅延がなくなって負荷が減り、音質が向上します。*この記事では、Windows11の排他モードを利用した、オーディオ補正の方法について解説します。

パソコンでサウンドの音質にこだわりたい方、音質を上げたい方はぜひ参考にしてみてください。

この排他モードは、「WASAPI」の排他モードとも呼ばれ、**音質が変化する「オーディオエンジン」を経由せずに音を高音質で再生する機能のことです。**WASAPIは「Windows Audio Session API」の略語で、Microsoftが開発したWindowsのオーディオ処理システムに導入されているAPIの1つです。

WASAPIには排他モード以外に「共有モード」がありますが、こちらが標準モードです。それは、パソコンでは様々な音を扱う必要があるからです。バソコンで扱う音は、音楽再生アプリ以外に動画再生アプリの音声トラックやシステムの警告音もあります。

それぞれのアプリやプログラムのオーディオ出力機能を共有して利用できるようにするのがOSの役目であるため、共有モードが必要なのです。このバラバラの音をまとめるのが「ミキサー」というOSの機能です。ミキサーは負荷の高い処理であり、遅延や音質低下を招きます。

パソコン上でミキサーの役割を果たしているのは「オーディオエンジン」ですが、排他モードではこのオーディオエンジンを経由せずに、直接「オーディオドライバー」に接続されます。これにより、排他モードでは音源処理の負荷が減って、音質が向上するのです。

【参考】：[WASAPI について - Win32 apps ｜Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/ja-jp/windows/win32/coreaudio/wasapi)

### 排他モードのメリット/デメリット

排他モードは「他を排する」ということですから、占有モードと言ってもよいでしょう。**排他モードのメリットとしては高音質が挙げられます。**一方でデメリットは、パソコンのオーディオ再生機能が1つのアプリに占有されてしまい、再生に使うアプリ側で音量調整ができなくなることです。

## Windows11の排他モード機能の利用

Windows 11 の「排他モード」機能はデフォルトではオンになっています。排他モードをオンにしておくと、高音質を得られますが、逆に一部のアプリケーション実行時に、自動的に音量が調節されて音が出なくなったり、音量が勝手に変わったりすることがあります。

その場合には排他モードをオフにすると現象が治ることがあります。一方、「排他モード」が勝手にオフになっている場合があり、音質低下を招いていることがあります。*音質が気になる方は、排他モードをオンにしてみましょう。*

### 排他モードの確認・設定の手順

**ここでは、排他モードを設定する手順について紹介します。**はじめにパソコンの画面上で、タスクバーの右側にある音量アイコンを右クリックします。下図のようにコンテキストメニューが表示されますので、「サウンドの設定」を選択します。

~~【画面】：［音量ボタン］→「サウンドの設定」　~~

システム設定メニューのサウンド設定画面が開きますので、右側メニューを画面下までスクロールし、「サウンドの詳細設定」をクリックして開きます。

~~【画面】：システム>サウンド→［サウンドの詳細設定］　~~

［サウンドの詳細］をクリックするとサウンド画面が別に表示されますので、「スピーカー」を選択してダブルクリックします。

~~【画面】：［サウンドの詳細］→　スピーカー］　~~

［サウンドの詳細］をダブルクリックして表示されたサウンドの設定画面から「スピーカー」をダブルクリックするとスピーカーのプロパティが開きます。ここで［詳細タブ］をクリックします。

~~【画面】：［スピーカーのプロパティ］→　［詳細タブ］　~~

スピーカーのプロパティから［詳細タブ］が開いたら、「排他モード」の下にある「アプリケーションによりこのデバイスを排他的に制御できるようにする」のチェックボックスに✔を入れます。

✔が入ると、その下のグレーアウトしている「排他モードのアプリケーションを有効にする」のチェックボックスが有効化されますので、こちらにも✔を入れます。最後に［OK］ボタンを押すと排他モードが有効になります。

~~【画面】：［スピーカーのプロパティ］→　［詳細タブ］→　排他モードに✔　~~

以上で排他モードの確認、設定は完了です。開いているウィンドウを一旦閉じ、音楽や動画の再生をしてみて、音質が変わったことを確認してみましょう。

## 音に関するトラブルシューティング

Windows11で音に関するトラブルを解決する方法として、他には「サウンドの問題のトラブルシューティング」ツールを利用する方法がありますので、解説をします。前記の方法で解決しなかった場合には、他の原因で生じている可能性がありますので、トラブルシューティングを行ってみましょう。

【参考】：[Windows のサウンドまたはオーディオの問題を修正する（Windows11/Windows10） ｜Microsoft サポート ](https://support.microsoft.com/ja-jp/windows/windows-%E3%81%AE%E3%82%B5%E3%82%A6%E3%83%B3%E3%83%89%E3%81%BE%E3%81%9F%E3%81%AF%E3%82%AA%E3%83%BC%E3%83%87%E3%82%A3%E3%82%AA%E3%81%AE%E5%95%8F%E9%A1%8C%E3%82%92%E4%BF%AE%E6%AD%A3%E3%81%99%E3%82%8B-73025246-b61c-40fb-671a-2535c7cd56c8)

### トラブルシューティングの手順

**ここでは音に関するトラブルシューティングの機能を利用します。**パソコンの画面上で、タスクバーの右側にある音量アイコンを右クリックすると下図のようなコンテキストメニューが表示されますので、メニューの1番上の「サウンドの問題のトラブルシューティング」を選択します。

~~【画面】：［音量ボタン］→「サウンドの問題のトラブルシューティング」　~~

複数のスピーカーデバイスがある場合は、どちらのスピーカーをトラブルシューティングするのかを尋ねてきます。トラブルシューティングをしたいデバイスを選択し、［次へ］のボタンをクリックします。

~~【画面】：「サウンドの問題のトラブルシューティング」→ デバイス選択　~~

「トラブルシューティング」が開始されます。

~~【画面】：「サウンドの問題のトラブルシューティング」の実行中　~~

ここで、オーディオの補正機能「効果音と拡張設定を無効にする」か否かについて尋ねてきます。それらを無効にする場合は、「→はい、オーディオ拡張機能を開きます」をクリックしてオーディオ拡張機能を開き、「すべてのサウンド効果をオフにする」のチェックボックスに✔を入れます。

効果音や拡張機能を無効にせずにトラブルシューティングを続ける場合は、下の「→いいえ、オーディオ拡張機能を開きません」をクリックします。

~~【画面】：「オーディオ拡張機能を開くか否かの選択メニュー」　~~

「サウンドの問題のトラブルシューティング」が終了すると、その結果が表示されます。問題が検出され、その内容が表示されたら、その指示に従ってください。

問題が検出されなかった場合は、「問題が検出されませんでした」と表示されるので、「→トラブルシューティングを終了する」をクリックして、ウィンドウを閉じます。

~~【画面】：「サウンドの問題のトラブルシューティング」の結果　~~

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### 音のトラブルに関するその他の注意点

トラブルシューティングを行っても、音がおかしい、音が途切れるといった問題が解決しない場合には、以下の点について確認してみてください。

*■ すべてのWindows更新プログラムがインストールされているか*
Windows11の更新プログラムは最新のものがインストールされているか確認しましょう。更新プログラムにはサウンドドライバーが含まれている場合があります。

サウンドドライバーの不具合によって音に関連するトラブルが生じている場合は、その更新によって問題が解決することがあります。

【参考】：[Windows Update:よくあるご質問 （デバイスが最新の状態であることを再確認するには）｜ Microsoft サポート](https://support.microsoft.com/ja-jp/windows/windows-update-%E3%82%88%E3%81%8F%E3%81%82%E3%82%8B%E3%81%94%E8%B3%AA%E5%95%8F-8a903416-6f45-0718-f5c7-375e92dddeb2)

*■ デバイスが正しく接続されているか*
外部スピーカーやオーディオインターフェース、オーディオケーブルやプラグ、ジャックなどの接続が正しく行われているか確認してみましょう。

接続先が間違っていたり、ケーブル類が正しく接続されていなかったりすると音は出ませんし、音量調節もできません。少し面倒かもしれませんが、よく分からない時は一旦全ての機器やケーブルを外して再度接続し直してみることをおすすめします。

## Windows11の排他モードを活用してみよう

この記事では、Windows11の排他モードの利用方法について解説しました。Windows11の排他モードをオンにすることで音質が向上し、オフにすることでアプリの音量が勝手に変わることを防いでくれます。

*音にこだわる方は排他モードをオンにしてパソコンを利用し、音量調整を細かく行いたくない方は排他モードをオフにして使うことをおすすめします。*

今回はWindows11の排他モードについて解説しましたが、Windows11は様々な機能を有効活用することで、快適な環境を手にできます。この記事でWindows11の活用力アップにつながれば幸いです。

Windows11のバックアップ方法とは？データの自動保存方法を解説！

Windows11のおすすめ便利機能10選！ショートカットキーも紹介

ストリーミング配信サービスで動画や音楽を楽しむ時に気になるのが音質です。この記事では、Windows11の排他モードを利用して音の品質を上げる方法、音に関するトラブルの解決法などを紹介します。パソコンの音質が気になる方、音量調整で悩む方はぜひ参考にしてください。

Windows11の排他モードを利用するとパソコンの音質が改善する

Windows11の排他モードをオフにすることで、音量調整などのトラブルを回避できる

Windows11にはサウンドに関する問題のトラブルシューティングツールが備わっている

Windows11の排他モードを活用して高音質を確保する方法とは？

**Pythonはインタプリタ型のオブジェクト指向プログラミング言語です。**言語の仕様がシンプルで記述しやすく判読しやすいので、メンテナンス性に優れています。そのため、初心者から経験者まで誰でも使いやすく、多様な用途で利用が拡大しています。

また、それぞれの専門分野にライブラリが公開されているため、開発生産性が高いこともPythonの特徴の1つです。特に、*AI（人工知能）分野での開発言語はPythonが標準的に用いられています。*

【参考】：[Python](https://www.python.org/)

Pythonとは？人気の理由と基本知識をわかりやすく解説！

Pythonのよく使うライブラリ一覧！一段上の開発を目指そう

Pythonを利用するには、Python・編集用テキストエディタ・開発用PCがあればすぐ始められます。Pythonの対応OSは、Windows・Linux/UNIX・MacOS等です。まず、対象となるOSにPythonのインストールモジュールをダウンロードし、インストールします。

【2022年最新】Pythonの開発環境の構築方法を初心者向けに解説！

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Pythonが起動できたら、試しにprint(“Hello World!”)と入力しましょう。すると、「Hello World!」が表示されます。このように、**初心者でも簡単に動作するプログラムが作成できます。**また、公開ライブラリを活用すればさらに簡単にさまざまなアプリケーションを作成可能です。

*初心者でも簡単にアプリケーションを作成できるので、プログラマーを目指すIT業界未経験者の方にもおすすめです。*

【参考】：[Python download](https://www.python.org/downloads/)

<center>[エンジニア転職を成功させるため<br/>ぜひ*『マイナビIT エージェント』*をご活用ください！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12)</center>

Pythonは構文が簡単で初心者にも大変人気があります。Pythonは豊富なライブラリが公開されているため、**特にAI分野での機械学習・深層学習では標準的に用いられています。**PythonはAI分野の他にも、多くの分野で利用されています。以下で詳しく紹介します。

初心者向けPython：基礎構文や入門情報を丁寧に解説！

**Pythonはデータ分析を得意としており、科学技術計算全般で用いられています。**Pythonはデータ分析のライブラリが豊富です。そのため、機械学習・深層学習のAI分野に加えて金融計算・ブロックチェーンでも広く用いられています。

データサイエンスとは？注目されている理由と基礎スキルについて解説！

Pythonによるデータ分析：入門情報から資格取得まで解説！

PythonはAIに必須！AIエンジニアを目指すならPythonを学ぼう

Pythonはデータ分析を得意としていますが、**データ分析の前段階であるデータ収集にも広く用いられています。**例えば、ウェブ情報収集のためにクローリングやスクレイピングを行い、売り上げ分析や需要分析等にも活用できます。

Pythonはデバッグが簡単なため、**プログラム学習環境としても活用されています。**特に、初心者向けの参考サイト・参考書籍・サンプルコードが多く、プログラミング学習の基本として用いられることが多いです。さらに、大学のカリキュラムでPythonのプログラム講座も提供されています。

また、Pythonではゲーム開発も盛んで、プログラム学習のためのゲーム作りやちょっとした趣味程度のゲーム開発から本格的なゲームに対応するライブラリまで広く公開されています。ゲームライブラリやゲームエンジンが豊富なため作れるものも多く、簡単に面白いプログラムが作成できます。

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Pythonは構造がシンプルなため、ちょっとしたプログラムが簡単に作成できます。そのため、**汎用プログラミングの開発言語としても最適です。**また、Web APIを活用することで郵便番号・地図情報・カレンダーの取り込みも可能です。

Web APIを活用することで、簡単な集計・工夫を凝らしたアプリ・個性的なプログラムが簡単に作成できます。他にもウェブサイト作成のフレームワークがあり、コンテンツ作成者も多く利用しています。実用例として、主要プラットフォームであるYouTube・Dropbox・Instagram・Googleなどがあります。

Web APIとは？仕組みや使い方、メリットをわかりやすく解説！

PythonでのWebアプリ開発で使うフレームワークを解説！

Pythonはインタプリタ型でデバッグが簡単なため、さまざまな分野で広く活用されています。しかし、苦手な分野やできないこともあります。**Pythonの苦手分野も理解し、できないことは他の言語で代用するといったの対策をしましょう。**

### コンパイラが適しているアプリケーション

**Pythonのように逐次処理するインタプリタ言語は、実行速度が速くありません。**一方コンパイラ言語の場合は事前にコードをコンパイルするため、インタプリタ言語よりも高速処理が可能です。

特に、基幹業務システムではプロジェクト管理手順に従い、コンパイラ言語であるC言語・C++・COBOLや同等機能を持つJavaが用いられます。また、リアルタイムシステム・制御システム・業務用ゲーム機のように、レスポンスタイム保証が必要とされる業務でもC言語・C++・Java等が用いられています。

この他、業務用ゲームを始めゲームエンジンUnityを利用する場合はC\#を用います。同様に、UnrealEngineのゲームエンジンを利用する場合はC++を使って開発します。

なお、コンパイラ言語での開発では事前に要求仕様に従い開発・デバッグの工程を厳密に管理する必要があります。

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### 機種依存性が高いアプリケーション

Pythonはインタプリタであるため汎用的なアプリケーション開発に向いていますが、**機種依存性が高いアプリケーション開発には向いていません。**機種依存性が高いアプリケーション開発には、機種固有のライブラリを用います。

そのため、そのような開発では機種固有の開発フレームワークを利用し最適化コンパイラを使うことをおすすめします。具体例としてスマホアプリケーション開発では、iOS・Androidの開発フレームワークやJavaを用いることが多いです。同様に、制御系システムはC言語・C++やJava等が用いられています。

## Pythonを仕事で活用できる職種は？

Pythonは豊富なライブラリが公開されているため、多様なアプリケーション開発が可能です。実際に仕事で利用する場合でも、多くの業務をカバーできます。ここではPythonを利用する代表的な職種を紹介し、Pythonの利用用途や特徴を説明します。

データサイエンティストとは、**経営戦略・商品開発などさまざまな分野での課題を、データを用いた分析・統計によって解決する専門家のことです。**データサイエンティストは以下に挙げるデータ分析手法を活用し、データ分析を行います。

・数学や統計学を用いた数学的手法
・計算機科学や情報工学を用いたコンピュータ技法
・機械学習やパターン認識等のAI技術

データサイエンティストとは？おすすめの資格から年収まで解説

Pythonでは数学・科学技術計算用ライブラリとして、次の代表的なライブラリを利用できます。

・多次元配列オブジェクトを実装した演算関数を提供を提供する「NumPy」
【参考】：[NumPy](https://numpy.org/)

・NumPyをベースにした科学計算ライブラリの「SciPy」
【参考】：[SciPy](https://scipy.org/)

・数表や時系列データに強みを持つデータ操作解析ライブラリの「Pandas」
【参考】：[Pandas](https://pandas.pydata.org/)

また、データの可視化用ライブラリとして次の代表的なライブラリが利用可能です。

・NumPyをベースにしたグラフ描画ライブラリの「Matplotlib]
【参考】：[Matplotlib](https://matplotlib.org/)

・Matplotlibを用いた可視化ライブラリの「seaborn」
【参考】：[seaborn](https://seaborn.pydata.org/)

・簡単な文法で視覚効果を高めた可視化ライブラリの「Altair」
【参考】：[Altair](https://altair-viz.github.io/)

NumPyとは？効率的なPythonのデータ分析手法を解説！

Matplotlibでグラフ描画が簡単に？pipのインストール手順を解説！

**AIエンジニアは、システム設計・開発・構築を担当する機械学習・深層学習エンジニアと、システム利用側のデータ分析者・統計の専門家であるデータサイエンティストに大別できます。**

AIエンジニアとは？AIエンジニアの概要と転職で成功するための秘策を解説

データサイエンティストについては前述のとおりです。ここでは、機械学習・深層学習エンジニアの活用領域について説明します。Pythonは機械学習・深層学習用ライブラリとして、次の代表的なライブラリが利用可能です。

・分類・回帰・クラスタリングによる機械学習ライブラリの「scikit-learn」
【参考】：[scikit-learn](https://scikit-learn.org/stable/)

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