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## IDLEを使ったPythonのプログラム開発

Pythonを使ったプログラミングは、オブジェクト指向プログラミングとしてポピュラーな開発方法です。**Pythonには、IDLEという統合開発環境（IDE）が同梱されています。**ここでは、標準搭載されているIDLEを用いて実際にPythonのプログラミングを進めていきます。

*Pythonとは、データサイエンスや人工知能（AI）などのデータ分析において、最も活用されているオブジェクト指向プログラミング言語を表します。*言語仕様がシンプルで記述しやすく、メンテナンス方法に優れます。多数のライブラリが公開されており、開発生産性が高い特徴があります。

【参考】：[Python.org](https://www.python.org/)
【参考】：[Python.jp](https://www.python.jp/)

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IDLEとは、Integrated DeveLopment Environmentの略で、Pythonに付属する統合開発環境（IDE）を指します。**軽量でシンプルな記述ができる特徴があります。**実行自体はPythonが担当しますので、IDLEを単にテキストエディタという場合もあります。

【参考】：[Python Docs IDLE](https://docs.python.org/ja/3/library/idle.html)

テキストエディターとは？エンジニア初心者におすすめのエディタも紹介！

これよりIDLEの使い方を、図解で説明していきます。*IDLEはPythonをインストールすると、そのまま使用できる状態になります。*そのためIDLEを使うには、事前にPythonをインストールしておきます。本解説で使用する環境は、2023年1月の執筆時点で最新となるWindows用Python 3.11.1を用いています。

【参考】：[Python Download](https://www.python.org/downloads/)
【参考】：[Python.jp Python環境構築ガイド](https://www.python.jp/install/install.html)

Pythonのインストール方法：初心者向けインストール方法を1から解説！

*Pythonをインストールすると、スタートメニューにPythonのアプリが登録されています。*次の図のように「スタート」「すべてのアプリ」をクリックし、「P」で始まるアプリを表示させます（①②③④）。

　【図】：PythonアプリからIDLEを起動する

続いて、次の図のように「P」のアプリが表示されたら、「Python 3.11」をクリックして展開し、表示されている「IDLE」をクリックして開きます（⑤⑥⑦）。

　【図】：PythonアプリからIDLEを起動する（続き）

最初に表示される画面は、Shell ウィンドウと呼ばれるメインの画面です。なお、IDLEの実体は”pythonw.exe”という実行ファイルです。IDLEのショートカットからは、次のコマンドが実行されます。

```C:\Users\ユーザー名\AppData\Local\Programs\Python\Python311\pythonw.exe "C:\Users\ユーザー名\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\idlelib\idle.pyw"```

スタートメニューから実行できない場合や、見つからない場合は、直接コマンドプロンプトから実行することもできます。

### IDLEの設定確認と日本語の取扱い

*IDLEの設定は、Shell ウィンドウから行います。*次の図をご覧ください。「Options」メニューの「Configure IDLE」が設定画面です（①）。あらかじめシステム言語情報が読み込まれていますので、日本語環境の場合は日本語フォントが設定されています（②）。通常は変更の必要がありませんが、お好みに合わせて、変更することもできます。

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アプリウィンドウのメニュー表示は英語のみで、残念ながら日本語化されていないためIDLEが使いにくいという方もいます。どうしても日本語でないとという事情がなければ平易な英語ですので、すぐに理解できるでしょう。メニューの日本語訳や意味合いは、日本語ドキュメントが参考になります。

### IDLEの対話モードでの操作方法

*メイン画面のShell ウィンドウでは、そのままPythonのコードを入力することができます。*対話型で実行されますので、簡単な処理はプログラムファイルに保存せずともその場で利用できます。次の図をご覧ください。

下の図では、文字を画面に表示させた例です。日本語フォントがあらかじめ設定されているので、日本語が表示されます（①）。同様に、数式や計算もその場で打ち込んで結果を得ることができます（②）。この操作は対話型のモードで、行単位に構文が解釈されて結果が表示されます。

　【図】：IDLEの対話モードでの操作

Pythonの結果の出力はprint関数を用います。すでにお気づきの方もいらっしゃると思いますが、Shell ウィンドウではprint関数を使わずに結果が表示されています。数行程度の処理であれば、対話モードのShell ウィンドウで済ませることができます。

【参考】：[Python Docs print](https://docs.python.org/ja/3/library/functions.html#print)

## IDLEを使ったPythonファイルの編集と実行

対話モードを理解したら、*完成したプログラムをファイルに保存して利用します。*ここでは、Pythonのプログラムコードをファイルに保存するモードを紹介します。ファイル編集はEditor ウィンドウを使用します。

### プログラムファイルの新規作成

下の図のように、Shell ウィンドウで「File」メニューから新規作成の「New File」をクリックします（①）。ここで、”untitled”と表示された画面が表示されます（②）。これがEditor ウィンドウです。

　【図】：プログラムファイルの新規作成

*ファイルを保存したり開いたりして実際のファイル名が確定すると、表示が”untitled"から実際のファイル名に更新されます。*

*Editor ウィンドウ作成したプログラムは、対話モードと異なりそのままでは実行できません。*一旦ファイルを保存する必要があります。次の図をご覧ください。

通常は実行するために、「Run」メニューから「Run Module」をクリックし実行します。ファイルが保存されていない”untitled”の場合は、「Save Before Run or Check」のポップアップ画面が表示されますので、「OK」をクリックし、「名前を付けて保存」からファイル名を指定して「保存」をクリックします（①②④⑤）。

または、あらかじめ「File」メニューから「Save As …」をクリックし、ファイル名を指定して「保存」します（③④⑤）。

　【図】：プログラムファイルの保存

### 作成済みプログラムファイルを開く

*作成したファイルを開くには、次の図のようにShell ウィンドウの「File」メニューから「Open …」をクリックし、「開く」からファイルを指定して開きます（①③④）。*この操作は、Editor ウィンドウからも同様の手順で行うことができます（②③④）。

　【図】：プログラムファイルを開く

プログラムファイルの実行時にはファイル名が確定していますので、Editor ウィンドウの表示が”untitled”ではなく指定したファイル名が表示されていることが分かります（①）。*ここで「Run」メニューの「Run Module」をクリックすると、Shell ウィンドウに結果が表示されます（②③）。*

　【図】：Pythonプログラムの実行

実行したPythonプログラムは、以下のコードです。1から10までの合算をrange関数で求めています。

```print ("1から10までの合算は？")
j=0
for i in range (1, 11):
    j+=i
print (j)```

Pythonは、データ分析を得意とするオブジェクト指向プログラミング言語です。開発で用いる統合開発環境は多くの種類が提供されていますが、Python自体にも同梱されています。ここでは、Pythonに同梱されているIDLEに着目し、使い方を学んでいきます。

Pythonには、IDLEと呼ばれる統合開発環境が同梱されています

IDLEは、Pythonをインストールすると、追加設定なしに使える状態になっています

メイン画面はShell ウィンドウとEditor ウィンドウに分かれており、簡単に実行結果が得られます

IDLEを使ったPythonのプログラム開発！操作方法を解説

## Pythonの資格は意味がないのか？

AIが注目されるとともに合わせて注目されてきたPythonですが、新たに学ぶ人は日々増えてきているのが現状です。そういった人の中でキャリアに結びつけたいと考えている方にとって重要なのが資格です。しかし、インターネット上ではPythonの資格は意味がない、と言った意見も上がっており、事実であるのか気になっている方も多いでしょう。

**本記事では、Pythonの資格業務がなぜ意味がないと思われているのかその理由を解説しつつ、逆に学びやすい言語である理由も解説していきます**。

## Pythonの資格はスキル証明の役に立つ

結論から言うと、Pythonの資格は無意味ではありません。確かに国家資格でもなく、難易度も比較的易しいため、強い影響力がある資格ではないかもしれません。しかし、*Pythonによる実務経験がない方にとってはPythonのスキルを証明する確かな手段となるため、転職などのキャリア形成に対しては十分な意味を持ちます*。

また、*独学でPythonを習得しようとしている方にとっても1つのマイルストーン*として見ることができ、勉強の目標やモチベーションアップの材料としても見ることができるでしょう。

話の本題に入る前にPythonにはどのような資格があるか、その種類を見ていきましょう。合計で3つの資格試験がPythonには存在します。

### Python3エンジニア認定基礎試験

まず最も基本的な知識を評価する試験が「Python3エンジニア認定基礎試験」です。出題範囲はPythonの文法や基礎知識となっており、*Pythonを学び始めたエンジニアがその基本をマスターできたかを確認していく形です*。一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会という民間組織が実施しています。

試験は全40問の選択式で合格基準は7割程度となっており、CBT形式をとっています。合格率は2018年のデータとなっていますが、80.3%となっています。

【参考】：[Python3 エンジニア認定基礎試験の合格率](https://jqos.jp/minkan/python3)

【参考】：[Python3 エンジニア認定基礎試験](https://www.pythonic-exam.com/exam/basic)

### Python3エンジニア認定データ分析試験

2020年から開始された比較的新しい試験であり、データ分析手法に特化した資格試験が「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」です。Pythonの文法というよりは*Pythonでデータ分析を行うための、環境構築、数学や統計学、ライブラリの使い方、についての知識が問われている試験となっています*。こちらも基礎試験と同じ民間組織が実施しており、AI関連でPythonを扱う方におすすめできる資格と言えます。

こちらも全40問の選択式で7割の合格基準のCBT形式です。合格率は2021年の合格者数から86%となっています。

【参考】：[Python 3 エンジニア認定データ分析試験の合格率](https://www.pythonic-exam.com/archives/news/python-3-data-3000)

【参考】：[Python 3 エンジニア認定データ分析試験](https://www.pythonic-exam.com/exam/analyist)

海外の資格となりますが、レベル別にPythonのスキルを証明する資格試験が「Python Certifications」です。代表的なレベルは以下の通りです。

入門者向けのレベルで基本的な文法が出題範囲です

入門向けの次の段階のレベルで例外処理やオブジェクト指向などが出題範囲です

PCAPの受験が必須となるプロ向けのレベルでGUIやネットワーク関係が応用として出題されます

日本からでも受験できるようになっていますが、英語が必須となるため、他の試験と異なり受験のハードルが高いと言えます。問題は全40問から45問で選択方式となっており、合格基準は7割となっています。*より高度なレベルの使いこなしまで出題範囲になっているため、高レベルのスキルをアピールすることができるでしょう*。

【参考】：[Python Certifications](https://pythoninstitute.org/)

Pythonの実力を証明できる資格3種とその勉強方法について解説！

## Pythonの資格取得が無意味と思われている理由

Pythonの資格の種類が分かったところで、本題である、なぜPythonの資格が無意味と思われているのか、その理由を解説していきます。

まず１つにPythonの資格には国家資格がないことが挙げられます。基本情報処理技術者試験などIT資格にはいくつか国家資格があり、影響力もそうでない資格に比べて大きいものとなっています。こうした、*国家資格でないと資格自体に意味がないと考える方は少なからずおり、Pythonの資格のような民間企業の資格も例に漏れずと扱っていることも事実です*。

そうした考え方を持つ方がインターネット上などで発言をしていくことでPythonの資格は意味がないと広まってしまったと言えます。

Pythonは文法が他の言語と比べてもシンプルで分かりやすく、習得難易度が低いと言われています。*こうした難易度の低さから、Pythonの資格は意味がないものだと決め付けられている可能性があります*。資格にはそれぞれ難易度があり、高い難易度の資格であればそれだけ影響力が大きいことは確かですが、低い難易度であれば意味がないと決め付けてしまうのはやや早計とも言えるでしょう。

### 実務能力に結びつかないから

Pythonは豊富なライブラリを特徴としており、Web開発やAI開発など幅広い分野で活躍しています。その一方でライブラリを使えば多くのプログラムを簡単に作成できることから、Python自体は設計の道具としての側面が強いと考えられます。*こうしたことからPython自体ができたとしても実務能力に結び付くわけではなく、Pythonを使って何を作るかが非常に重要と言えます*。

こういった背景から、Python自体のスキルを上げたり、資格を取ったとしても意味がないと考える方は多くいるのではないかと推測されます。

## Pythonの資格を取得するメリットとは

上記でPythonの資格取得が意味ないと思われている理由を説明しました。いずれも、そう判断したとしても仕方がないと思われるかもしれませんが、一方的に決めつけるには不十分と言えるでしょう。ここからは逆にPythonの資格を取得するメリットを紹介していきます。

Pythonの資格を取る主なメリットは他のプログラミング言語関係の資格でもそうですが、対外的なスキル証明になることでしょう。Pythonの資格は難易度が高くなく実務にも結び付かないため意味がない、という声も上がっていますが、本当にそうでしょうか。*その言語の文法を正しく理解しているということを証明したいときに資格を提示することは、その客観的な証拠になるため意味があると言えます*。

Pythonの資格のいずれも正しい文法知識を要求するものであるので、Python文法を正しく使いこなせているかに関しては良い手段となるでしょう。世の中にあるPythonが要求される求人においてもその多くで役に立つのではないでしょうか。

【参考】：[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07)

### 勉強のマイルストーンになる

Pythonに限らず資格取得を目指すことは、勉強において1つのマイルストーンになります。独学でPythonの勉強を進めていくとき、どのような目標を立てて進めればよいか、どのようにしてモチベーションを保てばよいか、悩んでいる方は多いはずです。*そんな時に資格を1つの目標に定めれば、勉強の方針や期間が自動的に決まるだけでなく、合格はモチベーションアップにもつながるため、勉強を進める上でメリットは多いと言えます*。

### 漏れなく正しく文法を理解できる

資格を取得する上で忘れてはいけないことが、資格の勉強自体がスキル向上に役立つということです。独学でPythonを進めていくとき、教科書を読み進めていくのではなく、作りたいものを目標にして進めていく方もいらっしゃるでしょう。そうした方の勉強は特定の分野やよく使う文法の範囲に偏りがちです。

*そうした方でもPythonの資格取得を目指した勉強をしていけば、偏りなく満遍なく文法範囲を学んでいくことになるので、正しい文法の理解を促進すると考えられます*。

## 取得したPythonの資格で活躍するためには

Pythonの資格が意味ないという声に対して、納得できる部分もあるものの様々な側面で意味があることを説明してきました。**Pythonの資格自体も対外的なアピールになりますが、その過程においても自身のスキルアップにつながる部分が多いと言えます**。

資格を取り、身に付けたPythonのスキルを活用して転職するためにはどのようにすればよいでしょうか。各種求人サイトを活用するのもよいですが、多くの求人からPythonのスキルを活用できるものを探すのは簡単ではありません。

そこでぜひご活用いただきたいのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07)です。

マイナビITエージェント【公式】IT・Webエンジニアの求人・転職エージェント

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マイナビIT エージェントは、IT・Webエンジニア向けの無料の転職⽀援サービスです。

IT・Webエンジニアの転職事情に詳しいキャリアアドバイザーが、あなたのご経験やスキルをお伺いし、転職活動のプランをご提案致します。

アドバイザーは企業側の人事担当者と直接連携を取れますので、求人票に載っていない企業情報も確認することができます。残業時間や給与面など、働き方などをしっかり確認の上で応募企業を選んでいくのが良いでしょう。

年々人気が出てきているPythonですが、もちろんその資格もあります。ただ、その資格の取得について意味ないという声が上がっていることも事実です。本記事では、なぜ意味がないと言われているのか、無意味ではない理由について解説していきます。

Pythonの資格には3種類あり、1つは海外の資格となっている

Pythonの資格は「難易度が高くない」「実務能力に結び付かない」と一部で言われているが取得する意味がわかる

Pythonの資格はその過程でのスキルアップや文法理解のアピールとしては意味がある

Pythonの資格は意味がない？本当に無意味なのかを徹底検証！

## Javaサーブレット（Servlet） とは

*Javaサーブレット（Servlet） は、JavaでWebシステムを開発するときに利用されており、動的なWebページのシステムを作成することができるJavaのプログラムです。*Javaサーブレットを用いて、多くのショッピングサイトやネットバンキングなどのWebシステムが構築されています。

この記事では、Javaサーブレットについて知りたい方のために、Javaサーブレットの概要や使用するメリット、動作の流れなどについて解説していきます。Javaサーブレットがどのようなものかを理解して業務に役立ててください。

Webサイトにアクセスするたびに文章や画像が変わったり、閲覧するユーザに適した内容が表示されたりするWebページのことを、動的ページと呼びます。

動的ページを作成するには、PHPやJavaScriptを利用するなど多くの手段があります。*その中でも、Javaサーブレットは、Webサーバを動的に生成したり、データの処理を行ったりできるJavaで書かれたプログラムで、Webサーバ（バックエンド）で動きます。*単に「サーブレット」と呼ばれることもあります。

PHPでできること6選！作品例やアプリ、できないことも紹介！

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### Javaサーブレットは画面表示を担当するJSPと一緒に使われる

Javaサーブレットは、Webブラウザの画面に関する処理よりも、画面から送られたリクエストに応じて、データを処理する方が得意です。

**そのため、Javaサーブレットは画面表示を行うJSP（Java Server Pages）とともに使われます。**Javaサーブレットは一般的に、リクエストを受けとってレスポンスを作成するところまでを行い、表示をJSPが行います。

## Javaサーブレットを使用するメリット

ここでは、動的サイトを作成するのにJavaサーブレットを使うメリットを解説します。

### ライフサイクルを管理できる

ライフサイクルとは、処理が始まって終わるまでの流れのことで、Javaサーブレットを使用することでライフサイクルを効率よく管理することができます。

ユーザがWebサイトにアクセスするとき、ログインしてから他のサイトに移動したり、戻ってきたりと、何度もHTTPリクエストを行うことも多くあります。1回の訪問は「セッション」とも呼ばれます。

*Javaサーブレットは、Webサイトを訪れるユーザのセッションを管理して、データをメモリに保持することで、返答までのスピードを速めることができます。*

### マルチスレッドに対応している

Javaサーブレットはマルチスレッドに対応しており、複数のリクエストを並行処理することが可能です。これにより、複数のユーザーからのアクセスに対して効率的に対応することができます。

*Webサーバに複数のリクエストがあった場合、シングルスレッドの場合は処理が順番待ちになって効率が悪くなってしまいますが、Javaサーブレットではマルチスレッドで高速に処理を切り替えながら動作します。*これにより、効率良くリクエストに応じた処理を行うことができます。

しかし、マルチスレッド処理は複数の処理を高速で切り替えながら同時並行的に実施できる分、リソースを競合状態に陥らせることもあります。そのため、Javaサーブレットの開発においてはスレッドセーフなコードを書くよう注意を払う必要もあります。

### プラットフォームに依存せず動作する

Javaというプログラミング言語は、プラットフォームに依存しないプログラミング言語であり、Javaサーブレットはその特徴を受け継いでいます。

*JavaサーブレットはOSやハードウェアに依存しないため、WindowsやMacOS、Linuxなど、どのプラットフォームでも動作することができます。*

また、クライアント側はブラウザで動作するように作るため、クライアント側にプログラムをダウンロードする必要がなく、どの端末からでも特に設定なしにプログラムを使用できるという利点があります。

Javaを効率的に独学で学習する方法とは？おすすめの勉強方法を紹介

JSP（Java Server Pages）はJavaサーブレットとセットで使われることが多く、主にWebページの画面表示を担当しています。ここでは、その概要やJavaサーブレットとの関係などについて解説します。

*JSPは、HTML内にJavaコードを埋め込んで動的にWebページを生成する技術です。*
JavaサーブレットとJSPはペアで使われることが多く、Javaサーブレットは計算処理やデータベースアクセスを担当し、JSPはJavaサーブレットが処理したデータを受け取り、クライアントに返す役割を持っています。

*JSPの構文は、HTMLの中でコンテンツ内容を動的に変化させたい部分に、「<% 〜 %>」（スクリプトレット）を追加するというものです。*スクリプトレットの中に記述した内容がJavaプログラムとして処理されます。

スクリプトレットなしのHTMLファイルの拡張子を「.jsp」に変えるだけでも、JSPファイルを作成することはできます。

HTMLタグとは？HTMLタグ一覧など初心者向けに解説！ 

JSPは、実行前にJavaサーブレットに変換されるため、基本的には同じものと言えます。Javaサーブレットだけでも、1つ1つHTMLタグを表示するように記述すれば、JSPを使用した時と同様の機能のWebサイトを作ることが可能です。

*しかし、画面表示にはそれに特化したJSPを使用し、バックエンド開発にJavaサーブレットを使って役割を別々にすることで、デザイナーとプログラマーの作業を分担し、開発の効率を上げることができます。*

これにより、デザイナーは画面のUIなどに注力し、プログラマーはJavaサーブレットによりWebサーバー側の処理に集中することができ、それぞれの能力を発揮しやすくなります。

JavaサーブレットとJSPの動作の例として、Webアプリケーションのログイン画面を挙げてみます。

*Webサイトは、ページごとにサーブレットとJSPファイルをペアで持っています。*ユーザがWebサイトのログインページににアクセスすると、JavaサーブレットはGETリクエストを処理し、JSPファイルに転送してHTMLページを返します。

ユーザがログインIDとパスワードを入力し、ログインボタンをクリックすると、サーブレットがログインIDとパスワードのデータを含むPOSTリクエストを処理し、検証を行った結果、ログイン成功または失敗のページに画面遷移します。

## Javaサーブレットを動かすサーブレットコンテナとは

Javaサーブレットを動かすためには、サーブレットコンテナと呼ばれるアプリケーションが必要です。サーブレットコンテナは、Webコンテナとも呼ばれます。ここでは、いくつかのサーブレットコンテナを紹介します。

### サーブレットコンテナ（Webコンテナ）とは

ブラウザからHTTPリクエストが来ると、直接Javaサーブレットが受け取るのではありません。まずはサーブレットコンテナが受け取り、Javaサーブレットを起動して、Javaサーブレットにより処理が行われます。

**サーブレットコンテナは、このようにJavaサーブレットの起動を管理するだけでなく、データベース接続管理やユーザ識別のためのセッション管理も行います。**JSPの動作にも、サーブレットコンテナが必要です。

サーブレットコンテナの仕様はJava EE（Java Enterprise Edition）の一部として定められており、この規定に従って作られたJavaサーブレットは、どのコンテナでも動作するようになっています。

### サーブレットコンテナの種類

サーブレットコンテナにはいくつもの種類があります。その中で代表的なものを以下にピックアップします。

*■Tomcat*
Tomcatは、簡易的なWebサーバーの機能も含んだサーブレットコンテナです。*Apache Tomcat Project 内で開発されているオープンソースソフトウェアで、世界中で非常に多くのWebシステムの開発で使われています。*

Tomcatは一般的にはWebサーバーであるApacheと連携して使用され、静的処理をApacheで行い、動的処理をサーブレットコンテナのTomcatで行うという構成で利用されます。

TomcatのWebサーバーとしての機能が備わっていますが、Webサーバとしての専門性に特化しているわけではありません。そのため、Tomcatが専門であるサーブレットコンテナの役割を担い、Webサーバとしての働きは、スペシャリストであるApacheを用います。

【参考】：[Apache Tomcat - Welcome!](https://tomcat.apache.org/)

*■Glassfish*
Glassfishは、オープンソースでJava標準仕様のフレームワークであるJakarta EEに準拠したサーブレットコンテナです。*Glassfishには、サーブレットコンテナだけでなく、リソース管理やトランザクション管理が充実しており、大規模開発に対応できる柔軟さを持っているというメリットがあります。*

【参考】：[Eclipse GlassFish](https://glassfish.org/)

*■Jetty*
Jettyは、Javaだけで開発されたJavaサーブレットコンテナです。*軽量で起動が早く、クライアントからのリクエストに対して非同期で待機が行われる非同期HTTPサーバであることから、クライアントからの短時間での大量のリクエストに応じることができるという特徴をもっています。*

【参考】：[Eclipse Jetty | The Eclipse Foundation](https://www.eclipse.org/jetty/)

## Javaサーブレットを学んでWebアプリ開発に役立てよう

ここまで、JavaサーブレットとJSP、そしてサーブレットコンテナについて解説してきましたが、Javaサーブレットの動的サイト開発の概要が理解いただけたでしょうか。

JavaサーブレットとJSPを使ったWeb開発は、世界中で広く行われています。JavaサーブレットとJSPのそれぞれの役割をよく学んで、Webアプリの開発に役立ててください。

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JavaサーブレットはWebページを動的に生成したり、データ処理を行ったりするJavaで書かれたプログラムで、Webサーバで動作します。この記事では、Javaサーブレットの概要や使用するメリット、JSPやサーブレットコンテナなどの関連要素についても解説します。

Javaサーブレットのメリットは、ライフサイクル管理、マルチスレッド対応、プラットフォームに依存しないなどである

Javaサーブレットはバックエンドの処理を担当し、画面表示を担当するJSPと一緒に使われる

Javaサーブレットが動くにはサーブレットコンテナが必要

Javaサーブレットとは？動的サイトの作成に使われるメリットなどを解説

システム開発に携わっていると、必ず直面するのがメンテナンスやバージョンアップです。それらに対応するために、従来は開発機と本番機を分ける構成が当たり前でした。

しかし、近年の仮想化技術の進展やハードスペックの向上によって、今では**同じ物理マシンに複数の仮想環境を構築して運用することが当たり前になっています。**

また、Pythonにも独自に仮想環境を構築することができる仕組みが備わっており、1つのマシン上で開発・テスト・本番稼働まで無理なく利用可能です。ここでは、Pythonの仮想環境について紹介します。

Pythonに関して、エンジニアの皆さんはよくご存じかと思いますが、改めて確認しましょう。

**Python言語はAIの機械学習の開発に使われることで知られていますが、実はWebアプリの開発やビッグデータの解析、さらにはゲームアプリの開発にまで利用されるほどの人気の言語**です。次に学びたい言語としては、C言語やJavaを抑えて1位となる人気ぶりです。

【参考】[Welcome to Python.org](https://www.python.org/)

一般的に**「仮想環境」とは、サーバーやパソコンといった1つのマシンの中に仮想的に異なる環境を構築したもの**を指します。例えば、1つのマシンにWindows環境とLinux環境を併存させて利用するような場合に、仮想環境が構築されます。

*マシンの物理的スペックを変えず、CPUやメモリを仮想環境にそれぞれ論理的に割り当て、あたかも異なる物理環境があるかのように利用できます。*このように、仮想化技術によってマシンを効率的に利用することが可能です。

Pythonでシステム開発を進める際に、*1つのマシンでテストや本番稼働を同時に行うことはさまざまなリスクや制約を伴います。*

また、本番稼働中のシステムのメンテナンス、バージョンアップなどを行う際にも、同一マシン上でこれを行うにはさまざまな問題が発生します。**こうしたリスクや問題、制約を解消してくれるのが、「Python仮想環境」です。**

**Pythonにおける「仮想環境」とは、マシンにインストールしたモジュール・パッケージ、あるいは異なるPythonのバージョンごとに、それぞれが分離された環境**を意味します。

例えば、Pythonで開発作業を行う際にPython2系で利用していたパッケージがPython3系では使えない場合があり、それぞれのバージョンの違いによって問題が生じます。

こうした問題を解決する方法として、同じマシン上にPythonの仮想環境を作る必要があるのです。もちろん、バージョン毎にマシンを分ける方法もありますが、物理的にも作業的にも非常に無駄が多くなります。*Pythonの仮想環境はリスクや制約の回避以外にも、こうした物理的・作業的無駄を省くという効果もある*ため、仮想環境を利用しないという手はありません。

### Pythonのインストール（Windowsの場合）

ここでは、**Pythonのインストール方法について解説**します。

次のURLへアクセスして下さい。
・https://www.python.org/

画面の上部にあるメニューから「Download」にマウスを合わせるとメニューが表示されるので、そこからWindows向けのPythonをダウンロードします。*現時点（2022.3）の最新バージョンは、Python3.10.2です。*ダウンロードしたファイルをダブルクリックするとインストールが開始します。

【参考】[Windows版Pythonのインストール: Python環境構築ガイド - python.jp](https://www.python.jp/install/windows/install.html)

## Pythonの仮想環境利用のメリット

Pythonの仮想環境を利用する必要性については分かりましたが、では**仮想環境を利用する具体的なメリットは何なのでしょうか？**Pythonエンジニアを目指す方は、*Pythonの仮想環境は必須知識となる*ため、仮想環境のメリットについてはよく理解しましょう。

Pythonの環境構築：公開ソフトウェアを活用した環境整備を解説

仮想環境が必要だということは分かっても、仮想環境の構築作業が難しい場合には、仮想環境の構築自体が足かせになってしまいがちです。しかし、**Python仮想環境は、ソフトを使えば作るのも削除するのもコマンド1つで簡単にできます。**コストも手間も掛からないため、これを利用しない手はありません。

### 異なるバージョンのPythonを利用できる

**仮想環境を使うメリットとしては、異なるバージョンのPythonを同時に使用できる**ということが挙げられます。バージョンアップの際に、新たなマシン環境を用意することなく、同一マシン上で新旧バージョンを併存させながらテストや移行ができます。エンジニアにとっても大変便利な機能です。

### モジュールの追加や更新ができる

Python上で新たなモジュールの追加やモジュールの更新が必要になる場合に、*モジュールの追加・更新が本番環境に影響を及ぼす*ことがあります。しかし、**仮想環境を利用すれば、本番環境への影響を気にすることなく、モジュールの追加や更新が可能**となる点も仮想環境のメリットの1つです。

### 同じモジュールで異なるバージョンが使用できる

Python上で使用する複数のアプリケーションが同じモジュールの異なるバージョンを必要としている場合、仮想環境があると便利です。通常、同じモジュールの異なるバージョンを同時にインストールすることはできないため、すべてのアプリケーションに対応することは困難です。

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