今人気のプログラミング言語といえば、Pythonを思い浮かべる人が少なくないでしょう。また、人気の*機械学習と聞けばPython*です。そんなことから、機械学習エンジニア、Pythonエンジニアを目指すエンジニアの方も少なくないでしょう。

ここでは、**Pythonと機械学習の関係について理解を深めていきましょう**。

**Pythonは今、もっとも注目される人気のプログラミング言語で、平易な文法でプログラミング初心者でも習得しやすいこと、およびAI関連の開発でも利用されている点が特徴**です。

*Pythonはインタプリタ型言語*に属し、実行時に機械語に変換されるため、コンパイル（機械語への翻訳）が不要なのは手間要らずですが、同時翻訳を行うことから*処理速度がやや遅くなるのが弱点*です。インタプリタ言語には他にも、Ruby・Perl・PHP・JavaScriptなどがあります。

機械学習を一言で述べると、**人間の学習能力と同様の能力をコンピューターに与えるための技術**です。

具体的には、モデル化と言って、*コンピューターに大量データを読み込ませ、アルゴリズムを元にデータを分析*させます。その結果、そこに潜んでいる特徴やパターンに基づき、コンピューターが新しいデータの分析や予測を行うことが可能です。

*機械学習には、あらかじめラベルが付いたデータを読み込ませる「教師あり学習」と、ラベルの付かないデータを与えて、特徴や傾向を学習させる「教師なし学習」、さらには教師あり学習の中でも、出力結果に点数を付けて精度を高める「強化学習」の3パターン*があります。

機械学習と対比する形で、深層学習（ディープラーニング）という言葉をよく目にします。どちらもコンピューターの学習機能ですが、*機械学習は学習プログラムと人によるコントロールで学習*が進められます。**深層学習では人間の指示を待たずにコンピューター自らが学習し、その性能を高めていく**点が異なります。

## Pythonが機械学習によく利用される理由

**AIブームが追い風となって、機械学習の人気が高まっています**。この機械学習にはPythonがR言語やC言語を抑えて、よく利用されていますが、それには次のような理由があると考えられます。まず、*Python=機械学習と言われる理由を以下に挙げてみました*。

実は、PythonはWebアプリケーション開発分野でも広く利用されています。皆さんよくご存じのYouTube・Dropbox・Instagramなどの一部機能はPythonによって開発されています。

それだけ**Pythonが扱いやすく、生産性が高いから**なのですが、大手企業以外のベンチャー系でも広く利用されています。このように*利用実績や利用ユーザーが多いことも、機械学習分野でよく利用される理由*の1つです。

### 文法がシンプルで分かりやすい

Pythonは、教育でも利用されるプログラミングでもあり、**コード数が少なく、文法がシンプルで覚えやすい言語**です。また他の人が記述したコードも分かりやすいので、*メンテナンス性が高く、共同開発に適している*ことも機械学習分野で利用される理由に挙げられます。

### ライブラリやフレームワークが豊富

Pythonは**ライブラリが多く、フレームワークが充実している**点も特徴として挙げられます。

ライブラリやフレームワークを活用すると開発効率を上げられます。こうしたことから、言語としての利便性が高く、汎用性があり、使いやすさがさらに増します。

特にPythonは、*機械学習に必要な関数のライブラリが豊富で、さまざまな関数を自ら実装する手間が不要で、初心者でも機械学習のコードを書くことができる*点がPythonを採用する理由になっています。

Pythonの**コミュニティは数が多く、その活動も非常に活発**です。Pythonコミュニティに参加すると、プログラミングの仲間ができて、*独習するよりも効果的にPythonを学べ、必要な時は仲間に助けを求める*こともできます。このPythonコミュニティの豊富さ、活発な活動がPythonが広く利用される理由の1つです。

*参考：[Pythonのコミュニティ35選｜コミュニティに参加するメリットは？](https://www.fenet.jp/dotnet/column/language/5233/)*

## Pythonによる機械学習でできること

ここまでPythonによる機械学習の基本について解説をしていきましたが、ここでは**Pythonの機械学習を利用すると何が実現できるのか**について紹介します。

### 株価予想や競馬の勝ち馬予測

*人間は何かを予測する際に、何らかのアルゴリズムに基づいて予測をしています*。

例えば、上昇基調に入った株式銘柄は、引き続き上がる可能性が高まりますし、下降基調から底値に達した銘柄は上昇基調に入る可能性が高まります。人は株価チャートを見ながら、こうした株価予測を行います。

このパターンをコンピューターに教え込むと、数千もある銘柄から、株価が上がる可能性が高い銘柄を瞬時に見つけてくれます。

これは競馬予想でも同様に機械学習を利用できます。競馬予想の**専門家が持つアルゴリズムをコンピューターに与え、予測に必要なデータを投入するとコンピューターが予測をします**。こうした予測は今やAIの得意分野となっています。

パソコンやスマホの世界でも顔認証が当たり前になってきましたが、この**画像認識や画像解析も機械学習によって可能**となっています。*画像解析には、1.物体分類、2.シーン認識といった「分類」と、3.物体検出や4.領域検出といった「検出」の4つの領域があり、車の自動運転では、領域検出の技術が利用されています*。

**テキストマイニングとは、大量のテキストデータの中から有益な情報を取り出す分析手法**のことで、言語解析や統計解析などの手法を用います。

例えば、集められた大量のアンケート、TwitterなどのSNSの分析に用いられ、*顧客ニーズの潜在ニーズの分析や、今後ブームになるであろうワードの抽出や市場予測など、さまざまな目的で利用*されています。

他にも、スパムメールの判別を行うスパムフィルターなどにもテキストマイニング技術が活用されています。

## 機械学習エンジニアはどんなエンジニア？

Pythonと機械学習の関係は分かりましたので、次に**機械学習を担当するITエンジニア、すなわち「機械学習エンジニア」について**触れておきましょう。

機械学習エンジニアとは、**主にAI（人口知能）関連の分野でシステム設計や構築に携わるITエンジニアのこと**です。中でも、機械学習エンジニアは特に機械学習システムの実装や開発を担当します。

機械学習の英語、*M*achine* L*earningの頭文字から*「MLエンジニア」とも呼ばれます*。ここでは*類似職種との違い*について触れていきます。

### データサイエンティストとの違いは

「機械学習エンジニア」と「データサイエンティスト」は大変似た職種のように思われがちですが、実はかなり違いがあります。**「機械学習エンジニア」は機械学習のアルゴリズムに関する設計や開発・実装を行う技術者**で、ITエンジニア職種の一種です。

一方の*「データサイエンティスト」は機械学習アルゴリズムを利用する側で、データ分析や統計に関する専門家*です。

**AI（人工知能）は、人間の知的ふるまいの一部について、ソフトウエアを用いて再現する技術の総称**で、AIが目指すのは人と同様、もしくはそれ以上の知能を有するコンピューターの実現です。

*機械学習はAIの一部で、学習方法を設定し、コントロールすることでコンピューターに学習させるプログラムの技法*を指します。つまり*''AI > 機械学習''の関係*にあります。

## 機械学習エンジニアを目指すには

機械学習エンジニアは主に**AI（人工知能）の分野で機械学習を担当するエンジニアであり、将来性が高い職種**と考えられます。この*機械学習エンジニアを目指す上で必要なスキル・機械学習エンジニアになる上で役立つ資格・機械学習エンジニアの将来性*について考察していきましょう。

### 機械学習エンジニアに必要なスキルとは？

機械学習エンジニアは、**PythonやC系言語を中心としたプログラミング技術、学習アルゴリズムの設計に関する知識が求められます**。*アルゴリズムの設計には高等数学や統計理論*などを用いますので、そうした分野の学歴や経験が求められます。

その他、*HadoopやSQLなどのデータベースに関する知見*も必要です。さらには大量の蓄積データの活用においては、*ビッグデータ解析の知識や経験*も求められるでしょう。

また、*システムインフラに関する一定の知見*が求められます。具体的にはOSとハードウェアに関する知識です。以上、一口に機械学習エンジニアと言っても、かなり広範囲のスキルが求められますので、実務を通じてさまざまな経験を積む必要があります。

### 機械学習エンジニアを目指す人におすすめの資格

まず機械学習エンジニアとしての資格をご紹介しましょう。*日本ディープラーニング協会*の検定で、G検定は一般知識を問うジェネラリスト向けの検定です。E検定はプログラマーやエンジニア向けで専門知識を問う内容です。

*[一般社団法人 日本ディープラーニング協会のG検定、E検定](https://www.jdla.org/)*
他、統計に関するスキルを評価する統一試験として、*一般財団法人 統計質保証推進協会*の統計検定試験があり、さまざまなランクがあります。統計関係の知識や技能を証明できる資格ですので、取得しておいた方が良いでしょう。

*[一般財団法人 統計質保証推進協会の統計検定](https://qajss.org/)*
他、Python関係におすすめしたい資格もあります。Pythonについての資格を習得したい方は、以下の2つの資格取得を目指してみてください。

*一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会の認定資格*ですが、それぞれのサイトには勉強法や模擬試験などのコーナーがありますので、1度アクセスしてみてください。

*1.[Python 3 エンジニア認定基礎試験](https://www.pythonic-exam.com/exam/basic)*

*2.[Python 3 エンジニア認定データ分析試験](https://www.pythonic-exam.com/exam/analyist)*

### AI（(人工知能）市場の将来性

AI（人工知能）市場は年々、急速に拡大をしており、**AIエンジニア、機械学習エンジニアの需要も大きく伸びています**。独立行政法人IPA発表の[「IT人材白書2019」](https://www.ipa.go.jp/files/000073566.pdf)によると、実に**73.8%の企業がAI人材が不足**していると回答しています。

これはAI人材の一翼を担う機械学習エンジニアにも当てはまることであり、機械学習エンジニアを目指せば、目の前に大きな可能性が広がることを意味しています。このチャンスを逃さぬよう、機械学習エンジニアを目指す皆さんは、ぜひスキルアップを目指してみてください。

Pythonといえば機械学習と言われるほど、Pythonと機械学習は密接な関係にあります。AIブームで注目される機械学習ですが、それを支えるのがプログラミング言語のPythonです。ここでは、Pythonエンジニアを目指す方に役立つ情報を知識を提供します。

Pythonの機械学習は、人間の学習能力と同様の能力をコンピューターに与えるための技術

Pythonの機械学習はAIの一部であり、機械学習に適したPython言語を学ぶことでAIの領域に近づける

AIエンジニア、機械学習エンジニアの需要は大きく伸びており、将来性の高い職種である

Pythonと機械学習を学んでAI時代に対応できるエンジニアに

**JavaScriptはプログラミング言語の1つであり、ユーザー側のWebブラウザとWebサービスのやり取りをスムーズに行うために使用されることが多いです。**近年では、IT技術の急激な発展に伴い、データをブラウザに表示し、見たり読んだりする体験のほとんどがJavaScriptの処理によって行われています。

例えば、Netflix・Hulu・U-NEXTなどの動画配信サービスの情報表示などにもJavaScriptは使用されています。ここでは、JavaScriptの入門ということで、JavaScriptの概要や間違われやすいJavaScriptとJavaの違いについて詳しく紹介します。

*JavaScriptは、Netscape Communications社とSun Microsystems社が共同で開発したプログラミング言語です。*JavaScriptが誕生したのは、インターネットが普及し始めた1990年代始め頃です。その頃は、Netscape Navigatorというブラウザ専用に開発されており、LiveScriptという名称でした。そして企業との提携があり、JavaScriptという名称に変わりました。

**JavaScriptとは、主にWebサイトを制作する際に使用するプログラミング言語の1つであるHTMLの中に組み込んで使うスクリプト言語であり、 オブジェクト指向型言語の1つでもあります。**

**「JavaScript」と「Java」は名称が似ていますが、全く異なるプログラミング言語です。**JavaはSun Microsystems社によって開発された言語です。変数の処理は、JavaScriptが動的なのに対して、Javaは静的です。JavaScriptは主にWebブラウザ上で動作するサービスの開発に使用される言語であるのに対して、Javaは銀行や証券会社などの大規模システムの開発に使用されることが言語です。*以上から、JavaScriptとJavaは文法や使用方法も全く異なる言語だと言えるでしょう。*

ここでは、JavaScriptの文法の基本について詳しく紹介します。

**プログラミング言語では一般的にコメントを記述できます。JavaScriptも例外ではありません。**コメントは、レビューやコードを更新するときに役立ちます。JavaScriptのコメントの書き方には、1行と複数行のものがあります。1行の場合、「//」以降の行末までがコメントアウト。

の間がコメントアウトされます。コメントアウトされた部分は、実行結果に表示されません。

**JavaScriptは、プログラムを実行する際に、コンパイルが必要ありません。**コンパイルが不要なため、簡単に実行できます。一方、実際にプログラムを実行してみなければ、エラーがわからないとも言えるでしょう。*JavaScriptの実行方法は主に2種類です。HTMLを用いて実行する方法とWebブラウザに付属する開発ツールを利用して実行する方法です。*

HTMLで実行する場合、HTMLファイルの準備が必要です。scriptタグの要素を用意し、その中にJavaScriptのプログラムを入力します。一方、Webブラウザに付属する開発ツールで実行する場合、ツールを利用してJavaScriptのプログラムを実行することができます。主要なブラウザには開発ツールが備わっていることが多いです。例えば、Google Chromeが挙げられます。

**JavaScriptの演算子には、算術演算子・比較演算子・インクリメント演算子・デクリメント演算子・条件演算子・文字列連結演算子などがあります。**

【算術演算子】加減乗除を行う演算子のこと
【比較演算子】2つの式や値の大小比較を行い、結果を真偽で評価する演算子のこと
【インクリメント演算子・デクリメント演算子】数字を1だけ加減算するための演算子のこと
【条件演算子】条件によって処理を変えることができる演算子のこと
【文字列連結演算子】文字列を結合するための演算子のこと

**JavaScriptには、8種類のデータ型があります。**

【Boolean型】「true」もしくは「false」の真偽値を表すデータ型のこと
【Number型】整数や浮動小数点数を表すデータ型のこと
【BigInt型】精度が自由である整数値を表すデータ型のこと
【String型】文字列を表すデータ型のこと
【Symbol型】固有の識別子を表すデータ型のこと
【Object型】データまたはデータをやり取りするデータ構造を表すデータ型のこと
【null型】null値を表すデータ型のこと
【undefined型】値が定義されていないことを表すデータ型のこと

**JavaScriptでは、値を表現するためにリテラルを使用します。**

【リテラル】特定のデータ型の値を直に記述したもの
【真偽値リテラル】trueまたはfalseのこと
【配列リテラル】0個以上の式のリストのこと
【数値リテラル】10進数・16進数・8進数・2進数で記述できる数値のこと
【浮動小数点リテラル】浮動小数点のこと
【Symbolリテラル】固有の識別子のこと
【文字列リテラル】一般的な文字列のこと

**JavaScriptでは、変数に「var」「let」「const」の3種類を使用します。**

「var」は再宣言と再代入ができる変数
「let」は再代入はできるが、再宣言ができない変数
「const」は再宣言と再代入ともにできない変数

「let」「const」を使用すれば、意図していない変数の上書きを未然に防ぐことができます。

*プログラムのエラーや不具合やを防止するためにも、変数の使い分けは重要です。変更する予定のない変数は「const」を選ぶのがおすすめと言えます。*

近年ではJavaScriptを利用してできることは増加傾向にあります。理由として、IT機器の性能が向上したことや、JavaScriptの言語自体が成長したことが挙げられます。ここでは、JavaScriptを活用してできることについて詳しく紹介します。

### Webブラウザに表示された画面に動きを加えられる

**HTML・CSSをJavaScriptで操作し、画面に動きを与えることができます。**例えば、ユーザーがスクロールする際に画面背景のデザインを変化させたり、ローディングする際にアニメーションを導入したりすることが可能です。

### サーバーとデータを送受信できる

**JavaScriptはサーバーと通信を行い、データを取得できます。**Webコンテンツは一般的に「サーバーサイド」と「フロントエンド」で構築されています。サーバーサイドとは、サーバー側で動作しているプログラムのことです。サーバーサイドのプログラムは、URLに対してどのWebページを表示するかを制御したり、データベースから特定のデータを取得したりする役割を担います。

一方、フロントエンドのプログラムは、サーバーサイドから取得したデータをWebブラウザ上に表示する役割を主に担うことが多いです。*Webブラウザ上で動作するJavaScriptは、フロントエンドとサーバーサイドの間をやり取りすることができる言語と言えます。*

### Webページ上に複雑なアプリを作成することができる

**JavaScriptを利用して、Webブラウザ上に複雑なアプリケーションを作ることが可能です。**例えば、「Googleスプレッドシート」「Googleドキュメント」などは、JavaScriptによって動的なコンテンツを生成しています。

*近年では、Webブラウザ上で動作する複雑なアプリの需要が高まりつつあります。*Webアプリでは、端末や機器の違いを気にする必要がないため、オフィスではPCで業務を行い、通勤中はスマートフォンで作業するといった使い方が可能です。

### スマホアプリを作成することができる

*一般的に、JavaScriptはWebブラウザ上で動作するものです。*しかし近年では、JavaScriptの活躍する領域は拡大し、Webブラウザ以外の環境でも使用されるケースが増加しています。その1つがスマホアプリの開発です。

スマホアプリは、Androidの場合「Java」「Kotlin」、iOSの場合「Swift」「objective-C」などのプログラミング言語を用いて開発されることが多いです。しかし、AndroidとiPhoneで使用するプログラミング言語が違うのは、エンジニアにとって不便であると言われていました。

**JavaScriptのスマホアプリ開発用のフレームワーク「React Native」が登場したことによって、エンジニアは、Android・iOSのどちらにも対応したスマホアプリを制作できるようになりました。**「React Native」のフレームワークを使用して作成されたスマホアプリの代表例として、Facebook・Instagramなどが挙げられます。

## JavaScriptの基礎やできることを理解して業務に役立てよう！

これまでに、JavaScriptの概要や文法、できることについて解説しました。**JavaScriptは、Webサイトに動きを加えるために使用されることが多い言語です。**JavaScriptとJavaは全く異なるプログラミング言語であるため、注意しましょう。

JavaScriptの文法は一部のみ解説したため、実際にJavaScriptを勉強する場合には、専門書籍や学習サイトを利用して、手を動かしながら学習するのがおすすめです。*JavaScriptでできることは増加傾向にあり、需要は高まりつつあります。JavaScriptを使いこなせるエンジニアとして活躍するためには、フレームワークの知識を深めることが重要です。*

JavaScriptは、Webサイトに動きを加えるために使用されることが多いプログラミング言語です。しかし近年では、活躍する領域が増加傾向にあります。当記事では、JavaScriptの概要や文法、できることについて解説します。

JavaScriptは、Webサイトに動きを加えるために使用されることが多いプログラミング言語

JavaScriptとJavaは全く異なるプログラミング言語

JavaScriptを勉強する場合は、フレームワークの知識も学習することが大切

JavaScriptの入門！その概要や文法の基礎について解説！

*Rubyとは何か、についてまずは解説*しましょう。ここでは、**Rubyの代表的な特徴を5つ挙げました**。これら5つを知っていれば、Rubyという言語を掴むことができるでしょう。

Rubyは、*インタプリタ型言語に分類*されます。インタプリタ型言語とは、ソースコードを1行ずつ機械語に翻訳して実行する形式の言語のことです。インタプリタ型の場合、コンパイルの手間がかからないのがメリットです。ソースコードを修正した後にすぐ実行できるため、何回も結果を確認しながら開発を行いたい場合に、便利でしょう。

しかしその反面、1行ずつ機械語に訳すため、**実行速度が遅いのがデメリット**です。実行速度がシビアに求められる分野では、Rubyは使われないことが多いでしょう。例えば、大規模データを処理する場合などでは、Rubyを使うことは少ないです。

Rubyは、オブジェクト指向型言語なのも特徴です。オブジェクト指向とは、互いに密接に関連するデータと手続きを「オブジェクト」という単位に分けて構成していく考え方のことです。オブジェクト指向を使うことで、*プログラムの修正がしやすくなる、同じようなシステムを作りやすい*、などのメリットがあります。

反面、オブジェクト指向の考え方を理解するのには時間がかかることもあるでしょう。Ruby以外には、Java・C++・Pythonもオブジェクト指向型言語です。**Rubyを先に習得することで、これらの言語の理解もスムーズになる**でしょう。

Rubyは、*日本人の「まつもとゆきひろ氏」が開発しました*。日本人が開発したため、日本で人気のある言語です。**ネット上に日本語で解説された情報が多く掲載されており、わからないところも調べやすい**です。

ちなみに、Rubyという名称は、宝石の名前から取っています。「Perlに続く」という意味を込めて、6月の次の誕生石である「Ruby」と名付けられました。

Rubyは、学習コストが低い言語です。*文法が平易で分かりやすく、C言語のポインタなどの難しい概念もありません*。ライブラリも豊富なため、難しい処理を簡単に記述することが可能です。

また、Rubyは他の言語よりも**記述量が少ない分、ソースコードが読みやすくなり、バグを減らすことができます**。プログラミング初学者には、エラーを解決する作業で挫折する人が多いため、その作業を減らせるのは大きいことでしょう。さらに、上級者にとってもスピーディーに開発できるというメリットがあります。

Rubyといえば、*Ruby on Railsという有名なフレームワークがある*ことでも知られています。フレームワークとは、開発に必要な部品が予めまとめられたもののことです。フレームワークを使うことで、Webアプリケーション開発にかかる時間を短縮できます。

PHPやPythonの場合、開発現場によって別のフレームワークが使われているため、エンジニアは複数のフレームワークを習得しなければいけない場合が多いです。しかしRubyの場合、**フレームワークのシェアはRuby on Rails一強のため、Ruby on Railsさえ習得すれば、転職で困りません**。

Rubyで開発できる代表的なものは、*「Webアプリケーション」「スクレイピング」「Androidアプリ開発」*の3つです。**これらの開発に関わりたい方はRubyを学びましょう**。1つ1つ、開発できるものについて詳しく解説します。

*Rubyで開発できるものの代表例が、Webアプリケーション開発*です。先程解説した**Ruby on Raiesを活用することで、スピーディーにWeb開発ができます**。例えば、Cookpad・クラウドワークス・GitHubなどの有名サイトも、Rubyで作られています。大手やベンチャーを問わず、Rubyを導入する企業は多いです。

Rubyは、スクレイピングでも多く使われています。スクレイピングとは、*Webサイトにアクセスし、取得したい情報のみを収集してエクセルなどにまとめる*ことです。例えば、新刊の本の情報を掲載するサイトから興味あるジャンルの本の情報のみ抽出する、などが可能です。**スクレイピング案件は数が多い上に、未経験者でも受注しやすいのが特徴**です。

Rubyは、Androidアプリ開発でも使われます。*RUBOTOというフレームワークを使えば、Androidアプリ開発が可能*です。Androidアプリでは、JavaやKotlinなどを使う場合が多いのですが、Rubyを使うメリットもしっかりあります。**Rubyを使うことで、Webアプリとスマホアプリで使う言語を統一できる**のです。両方Rubyで開発するようにすれば、エンジニアの負担を減らすことができます。

以下では、*Rubyの勉強方法についてもまとめました*。Rubyは人気の高い言語のため、様々な勉強方法を選べます。**それぞれの勉強方法はどういった点がおすすめなのか、解説**します。

Rubyについて一般的な学習方法は、関連書籍を活用することです。*初心者向け・上級者向けを問わず、Rubyの本は数多く出版されています*ので、自分に合った本を選べます。初心者向けだと、オブジェクト指向の概念など、基本的なところから解説されているものが多いです。また、**Ruby on Raliesについても、同じく書籍で学ぶことができます**。

*Progateやpaiza、ドットインストールなどの学習サイトを使う*のも手です。こういった学習サイトは、イラストや図が多く使われており、視覚的にRubyを理解することが可能です。また、練習問題も掲載されているため、解くことで理解度をアップさせられるでしょう。**どのサイトも月額1,000円程度で活用できるため、コスパの良い勉強方法**です。学習サイトでRubyを習得するのもおすすめです。

### プログラミングスクールで学ぶ

独学が困難な場合、プログラミングスクールを使うのも手です。プログラミングスクールとは、*社会人向けのスクールのことで、1からRubyを学べます*。講座ではRubyを使って実際にアプリを作ることもあり、作成したアプリは転職時にポートフォリオとして活用できます。

ただし、**プログラミングスクールは料金が高いのが難点**です。また、プログラミング経験者の場合は、プログラミングスクールで学ぶよりも独学の方が習得は早いかもしれません。

これからRubyを学ぶ方は、*Rubyの案件数や今後の動向*について気になるかと思います。ここでは、**Rubyの需要と将来性**についてまとめました。

### Rubyの需要は安定はしている

Rubyは、現在需要が高い言語です。2021年のプログラミング言語ランキングでは、*Rubyは17位にランクイン*しています。世界的に見ても、Rubyは安定した需要を誇っています。Rubyが人気の理由はやはり、学習のしやすさ、Ruby on Railesの優秀さが挙げられるでしょう。

ただ、去年に比べると順位は1つ落としているので、Rubyは爆発的に流行しているという訳でもないかもしれません。また、**高順位ではあるものの、同じWebアプリ開発系言語のPHPやPythonには負けています**。

特にPythonは、機械学習や統計解析にも活用できる言語のため、人気が高まっているのです。Rubyはこれらの分野で使われにくいのが弱点と言えます。

参考：[TIOBE Index for July 2021](https://www.tiobe.com/tiobe-index/) 

### Rubyは将来性はあるが油断は禁物

Rubyは、将来性自体はそれなりにありますが、油断は禁物です。現状求人数は安定しているものの、*少しずつ減っていく可能性はあります*。そのため、**Rubyエンジニアになった後も、日々スキルアップしていく必要がある**でしょう。幅広いスキルを身につけ、開発だけでなく、コンサルタントやマネージャーとしても活躍が見込めるようになれば、Rubyのシェアが落ちた後も収入を上げることが可能です。

## Rubyは学習コストの低さ、安定して需要があることが魅力の言語

本記事では、*Rubyについて解説*しました。Rubyの特徴やRubyでできることについて、ご理解いただけたかと思います。Rubyは学習コストも低い上に、学習しやすい環境が整っているため、エンジニア経験者が次に習得する言語としてもおすすめです。RubyでWebアプリ開発やスクレイピングを行いたい方は、ぜひ学んでみましょう。

ただし、Rubyの求人数は安定しているものの、**今後少しずつ減ってしまう可能性はあります**。Rubyエンジニアになった後も、スキルアップを怠らないことが肝心です。

Rubyは需要が高く、学習コストが低い言語として知られています。次に習得する言語としてRubyを検討している方も多いでしょう。本記事では、Rubyの特徴・開発できるもの・将来性について解説します。Rubyについて知識を深めたい方は、ぜひ参考にしてください。

Rubyとは、Webアプリケーション開発などで多く使われる言語

Rubyは学習コストが低いのも特徴

Rubyは需要は安定しているものの、人気が高まっている訳ではないため、油断は禁物

Rubyとは何か？Rubyの特徴やできることについて解説

## Pythonで開発する際におすすめのツール

システム開発を行う場合、ツールを利用すると業務効率の向上が期待できます。そのため、Pythonで開発を行う際には、まず開発環境を構築することが大切です。しかし、開発環境を構築するにはコストや手間がかかることが多いので、既存の統合開発環境ツールを利用するのがおすすめです。ここでは、Pythonでの開発におすすめのツールを詳しく紹介します。

そもそもPythonについて詳しく知りたい方も多いはず。**Pythonは、インタプリタ型の高水準汎用プログラミング言語の1つです。**インタプリタ言語とは、人間が書いたソースコードをコンピュータが実行するときに、1行ずつコンピュータが読み取りやすいように機械語に翻訳しながら、プログラムを実行していく方式を持つプログラミング言語を指します。

Pythonのプログラミング言語は、グイド・ヴァン・ロッサムによって作り出され、1991年に初めてリリースされました。*Pythonの特徴は、コードがシンプルでわかりやすいコーディングができることです。そのため、未経験でも比較的身に付けることが容易なプログラミング言語でもあり、近年ではプログラミング言語の人気ランキングでも上位に登場する言語の1つとなっています。*

**Visual Studioは、Microsoft社が提供しているIDEツールです。**Visual Studioは、初期段階からリソースが豊富に兼ね備えられていたことが特徴で、開発者にとって使いやすいIDEツールとも言えます。また軽量に動くため、コーディングしやすい特徴があります。さらに、拡張機能も豊富にあるため、自分の好みに合わせてカスタマイズも可能です。

Visual Studioは、Python以外のプログラミング言語でも使用できるため、さまざまな言語で利用したい方にもおすすめです。また、エンジニアの使い道によってさまざまな種類があり、例えば「Visual Studio Community」「Visual Studio Professional」「Visual Studio Code」などが挙げられます。
（参考：https://visualstudio.microsoft.com/ja/ ）

**PyCharmは、JET BRAINS社が提供しているPythonのIDEツールです。**Pythonでコーディングする際に、さまざまなサポートをしてもらうことができます。例えば、コードのリファクタリング・エラーのハイライト表示・コードを入力補完などのサポート機能が搭載されています。したがって、コーディングミスを減らすことができ、効率よく開発が行えます。
（参考：https://www.jetbrains.com/ja-jp/pycharm/ ）

**Atom IDEは、GitHub社が提供しているIDEツールです。同社が提供している無料テキストエディタのAtomにパッケージを導入すれば、エンジニア向けの統合開発環境にすることができます。**

Atom IDEは、Python以外のプログラミング言語にも対応して、HTML・CSS・JavaScriptなどのマークアップ言語との親和性が高いのが特徴です。また、Web開発者向けの機能が豊富なことや拡張性が高い点などから、Atom IDEはWebエンジニアに支持されています。
（参考：https://ide.atom.io/ ）

**PyScripterは、Windows用のPython向けのIDEツールです。オープンソースソフトウェアなため、無料でインストールして利用することができます。**また機能はシンプルで、エラーチェック機能・ソースコードの入力補完機能などのコーディングする際に、役立つ機能が搭載されているのが特徴です。PyScripterは導入がしやすいため、PythonのIDEツールを初めて使用する方などにもおすすめです。
（参考：https://sourceforge.net/projects/pyscripter/ ）

**Unityは、ユニテイ・テクノロジーズ社が提供しているゲーム開発向けのプラットフォームです。**Pythonのプログラミング言語を使用して、ゲーム開発したい方におすすめなのがUnityと言えます。Unityはゲーム開発に必要なツールが豊富に搭載されており、ゲームを実行する環境も含まれているので、Pythonを使用してゲーム開発にチャレンジしたい方におすすめのツールです。
（参考：https://unity.com/ja ）

ここでは、Pythonの特徴について詳しく紹介します。

**これまでにも説明しましたが、Pythonはコードがシンプルでわかりやすい点が特徴として挙げられます。**コードがシンプルなため、Pythonで記述したソースコードを共有した際に、コーディングについての説明がしやすいです。そのため、Pythonはチーム開発に向いているプログラミング言語とも言えます。例えば、2人が同様のプログラムを作成する場合、同じようにコーディングされることが多いため、読みやすく記述しやすい言語とも言えるでしょう。

**Pythonは海外でも多く使用されているため、海外で開発された豊富なライブラリが多数存在するのも特徴です。**例えば、TensorflowはGoogle社が開発した機械学習ライブラリの1つであり、オープンソースなため、誰でも使用することができます。他にも、日本企業のPreferred Networks社が開発したディープラーニング向けのChainerというライブラリもあります。*したがって、Pythonにはデータ処理を行うためのライブラリが豊富にあるため、ゼロからソースコードを記述しなくても良い点がメリットとして挙げられます。*

### インターネット上に豊富な情報がある

**Pythonは、AI・ブロックチェーンなどの最先端技術開発にも使用されることから認知が高いプログラミング言語の1つと言えます。**そのため、インターネット上に多くの情報が点在しているため、知りたい情報があったら探せばすぐに見つかる点が特徴として挙げられます。

例えば、未経験者が独学でプログラミングに取り組む際に、疑問点・不明点があったときに、インターネット上で情報を探すことはよくあるでしょう。しかし、その際に解決に導ける情報が見つからなかった場合、プログラミング学習に挫折してしまうことも少なくありません。*そのため、プログラミング言語を利用する際に情報が豊富にあることは、重要な要素の1つと言えます。*

Pythonの特徴について理解できたところで、ここではPythonを利用してできることについて詳しく紹介します。あくまでもここで紹介するのは一例である点に注意してください。

### 人工知能（AI）や機械学習の開発

**Pythonは、人工知能（AI）や機械学習の開発に使用されることが多いです。**機械学習とは、AIを実現する手段の1つです。「SciPy」「NumPy」などの科学技術や数学・統計用のフレームワークが充実しているだけではなく、「TensorFlow」「PyTorch」「Chainer」などのディープラーニング用のライブラリも複数あるのが特徴です。

*そのため、Pythonは統計処理や数値計算に強みをもっています。AI技術は、農業や医療など幅広い分野にも利用されるようになってきています。*例えば、農業であれば、大量のセンサー情報を分析し、作物の生長予測を実施して適切な条件下で生産するような利用が可能です。

**Pythonはブロックチェーン開発にも使用されています。**ビットコインなどが流行した時期に話題になった技術です。ブロックチェーンとは、ネットワークに接続された複数のコンピュータが、互いにデータを共有してチェックすることで、データの改ざんや不正アクセスから守る技術の1つです。ブロックチェーン技術により、データの透明性を維持して記録ができます。

*Pythonの主要なライブラリの1つである「hashib」というハッシュ関数が備わっている点・HTTPリクエストが操作できる点・数値計算ライブラリが豊富にある点などから、ブロックチェーン技術の開発にはPythonが利用されることが多いとされています。*またブロックチェーン技術は、仮想通貨だけでなく、医療や物流などでも活用されており、データの信頼性が要求される場面で活躍しています。

### ゲーム・アプリケーションの開発

**Pythonを使用すれば、組み込みアプリケーション・デスクトップアプリケーションなどのさまざまなプログラムの作成が可能です。また、ゲーム開発にもPythonは使用することもできます。**Pythonには豊富なライブラリがあるため、幅広い分野の開発を行うことが可能です。例えば、PythonにはPygameというゲーム開発向けのライブラリや、Cocos2dという2Dゲーム開発向けのフレームワークなどがあります。

## Pythonで開発する際には便利なツールを使用しよう！

これまでに、Pythonで開発を行う際におすすめのツール・Pythonの概要・特徴・できることについて解説しました。**Pythonには「Visual Studio」「PyCharm」「PyScripter」などの便利なツールが豊富にあります。**

*Pythonの特徴はコードがシンプルで、ライブラリが豊富にある点です。*そのため、初心者でも学習しやすい・汎用性が高いなどのメリットがあります。*その特徴から、最先端技術でもあるAI・ブロックチェーン技術の開発に使用されることも多いです。*また、ゲーム開発やアプリ開発にも利用されることもあります。**Pythonを利用して開発を行う際には、ぜひ自分や組織に適したツールを導入しましょう。**

Pythonには、さまざまな便利なツールが存在します。また、Pythonは最先端技術の開発利用されることも多く、需要が高まっています。当記事では、Pythonで開発を行う際におすすめのツールやPythonの概要・特徴・できることについて解説します。

Pythonには「Visual Studio」「PyCharm」「PyScripter」などの便利なツールが豊富にある

Pythonの特徴は、コードがシンプルでライブラリが豊富にある点

Pythonの特徴から、最先端技術でもあるAI・ブロックチェーンの開発に使用されることが多い

Pythonで開発を行う際におすすめのツールを徹底解説！

Pythonの特徴として、文法がシンプルであることから、 プログラミング初心者や未経験の方でもWebアプリ・Webサービスの開発を短期間でできることが挙げられます。そのため、近年注目を浴びているプログラミング言語の1つといえるでしょう。

また、**Pythonのメソッドの種類には「インスタンスメソッド」「クラスメソッド」「スタティックメソッド」があります。**ここでは、それぞれのメソッドの概要について詳しく紹介します。

**Pythonにおけるインスタンスメソッドは、インスタンス化してから呼び出す必要があります。**インスタンス化とは、オブジェクト指向型のプログラミングにおいて、**クラスを基とした実際の値のデータを生成すること**です。またインスタンスメソッドは、一般的なメソッドのことを指します。

*第一引数には、クラスのインスタンス自身を表す要素が必要です。引数名には特定の決まりはありませんが、暗黙のルールとして「self」を利用する場合が多いです。*例えば、インスタンスメソッドは、「〇〇〇.×××」のようにインスタンス変数にアクセスすることもできます。

**Pythonにおけるクラスメソッドは、クラスをインスタンス化しなくても呼び出すことができます。**また、インスタンスからでも呼び出すことも可能です。メソッドに対して*「@classmethod」*を付けることで、クラスメソッドを実装することができます。*第一引数にはクラス自身を表す要素が必要で、インスタンスメソッドと同様に、引数名には決まりはありませんが「cls」を利用することが多いです。*

**Pythonにおけるスタティックメソッドは、インスタンス化する必要なく、呼び出すことができます。**また、インスタンスからでも呼び出すこともできます。さらに、クラスをインスタンス化する必要なく、呼び出すことも可能なメソッドです。*「self」や「cls」などのインスタンスやクラスを表す変数は不要です。*メソッドに対して*「@staticmethod」*を付けることで、スタティックメソッドを実装することができます。

**近年ではPythonは、AI・ブロックチェーン技術などの最先端IT技術に使用されることも多く、非常に需要が高く、将来性もあるプログラミング言語です。**そのため、Pythonを学習する方も増加傾向にあります。TIOBE Softwareは、2021年1月に1年間で最も注目を集めたプログラミング言語を並べた「プログラミング言語オブ・ザ・イヤー（2020年度）」において、「Python」が1位と発表しました。

しかし、Pythonのクラスやメソッドについて理解できていない方や、オブジェクト指向の意味を把握していない方も少なくありません。ここでは、Pythonの基礎知識として、クラス・メソッド・コンストラクタ・インスタンス・継承について詳しく紹介します。
（参考：https://www.tiobe.com/tiobe-index/）

**クラスとは、オブジェクトを生成する上で使用される「型」を指します。なお、Pythonにおけるオブジェクトとは「データを抽象的に表現したもの」とされています。**クラスからインスタンスを生成することで処理が実行可能です。クラスは、*「class」*のキーワードの後ろに任意のクラス名を記載して、メソッド・変数を記述していくことで作成することができます。

上記は処理が行われない空のクラスを指します。処理内容が記述されていないため、実行したとしても何も処理は実施されません。*実際には、クラスの中にメソッドを記述することで処理を行います。*

**メソッドとは、処理のまとまりに対して名前を付けたものを指します。**メソッドは、クラスと同様で*「def」*のキーワードの後ろに任意のメソッド名を記載して、引数を与えることで作成が可能です。なお、引数とは処理を行う際に必要不可欠なメソッドやクラスに引き渡す値を指します。

下記は、クラスの中で「Hello World!」を表示させるメソッドを入力した一例です。

```class classTest():
def test(self):
print("Hello World!")```

上記では「test」というメソッドを作成しています。「test」メソッドを呼び出せば、「Hello World!」を表示させることが可能です。*また、複数の処理内容を記述することでさまざまな処理を実行させることもできます。*

**コンストラクタとは、インスタンスを生成したときに自動的に呼び出されるメソッドを指します。**クラスの初期設定などを行う際に使用されるメソッドです。コンストラクタに使用される引数はインスタンスを生成する際に必要となる値となります。

**インスタンスとは、クラスを基として生成した実体のことを指します。「クラスは設計図、インスタンスは設計図より作成された成果物」と例えられることも多いです。**実際の処理では、インスタンスを生成させることで、クラス内の処理が実行できるようになります。

下記は、実際のソースコードの一例です。

```class Test:
def `__init__`(self, x, y):
self.x = x
self.y = y
def Sum(self):
self.Sum = self.x + self.y
return self.Sum 
ins = Test(5, 6)
print(ins.Sum())```

以上の実行結果は「11」となります。まずは「Test」クラスの中にコンストラクタである「(__init__)」とメソッドである「Sum」を記述します。次に、Sumメソッドでは、「return self.Sum」で戻り値を設定します。*戻り値とは、返り値とも呼ばれ、プログラムや関数から戻ってくる値のことです。*「ins = Test(5, 6)」でコンストラクタに対して引数を渡すことで、インスタンスを生成させることができます最後に、「ins.Sum()」で「Test」クラスの中のSumメソッドを呼び出すことが可能です。

**したがって、Pythonではクラスを基としてインスタンスを生成して、メソッドを呼び出しています。型と実体に分類して処理を実行する言語を「オブジェクト指向型言語」と呼びます。**オブジェクト指向は、C言語などのように手続きの手順を記述せず、クラスから作成されたオブジェクトの操作としてコーディングを行っていきます。*オブジェクト指向型言語の例として、Java・PHP・JavaScript・C++・Swiftなどが挙げられます。*

コーディングを行っていると、「既存のクラスとほとんど変更点がないけれど、少しだけ変更を加えて新しいクラスを作成したい」という場面に出くわすこともあるでしょう。継承はこの場合に活用すると便利です。**継承とは指定した既存のクラスから、メソッドを追加したり削除したりして一部のみを上書きして、新しいクラスを定義することを指します。**この際の上書きのことを「オーバーライド」と呼びます。*継承を活用すれば、比較的シンプルにコーディングすることができるようになります。*

## メソッド一覧を取得する方法

**クラスの中に多くのメソッドを記載してしまい、煩雑となってしまった場合には下記を実行するとメソッド一覧の取得が可能です。**

```instance = Test(6,7)
for method in dir(instance):
if callable(getattr(instance, str(method))):
print(method)```

以下が実行結果の一例となります。

```
Sum
`__class__`
`__delattr__`
`__dir__`
`__eq__`
`__format__`
`__ge__`
`__getattribute__`
`__gt__`
`__hash__`
`__init__`
`__init_subclass__`
`__le__`
`__lt__`
`__ne__`
`__new__`
`__reduce__`
`__reduce_ex__`
`__repr__`
`__setattr__`
`__sizeof__`
`__str__`
`__subclasshook__````

## Pythonのメソッドについて理解を深めて適切なコーディングをしよう！

これまでに、Pythonのメソッド一覧・Pythonの基礎知識・Pythonのメソッド一覧を取得する方法について解説しました。**Pythonのメソッドには、「インスタンスメソッド」「クラスメソッド」「スタティックメソッド」の3種類があります。**クラスの中に多くのメソッドを記載してしまい、煩雑となってしまった場合には、*メソッド一覧を取得する方法もあります。*

**Pythonはシンプルな文法で需要や将来性もあるため、初心者や未経験の方でも学習を始める方が多いプログラミング言語の1つです。**Pythonはオブジェクト指向型言語であり、型と実体に分類して処理を実行させます。他のオブジェクト指向型言語の例として、Java・PHP・JavaScript・C++・Swiftなどが挙げられます。*これからPythonを学習する方は、オブジェクト指向・メソッドやクラスなどの基礎知識を押さえることが大切です。*

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