エンジニアの方は"デグレ"というと分かると思います。**「デグレ」（ディグレーションの略語）は、プログラムの改修の際に引き起こされる性能劣化や品質劣化のこと**ですね。

ディグレーションによって、パフォーマンスが低下することもあれば、バグが発生して品質劣化することもあります。

大抵の場合は、ユーザーの変更要求仕様は満たしたものの、*後工程のプログラムなどで不具合を生じて、ディグレーションとなるケース*が多く見受けられます。

いずれにしても、改修の結果、性能劣化を招いたのなら、一旦元に戻し、その原因究明と正常化を図らなくてはなりません。

「ディグレーション」とよく似た用語に「リグレッション」があります。正確には「リグレッションテスト」ですが、この違いをよく認識しておきまょう。

そもそも*ディグレーションはディグレード（degrade）の名詞で、「悪化」とか「退化」を意味*します。プログラムの改修をした際に、予期せぬ新たな不具合が出てくることをディグレーションといいます。品質や性能が改修前よりも悪くなることです。

**プログラムの改修によってディグレーションが起きていないかどうかを検証するためのテストが「リグレッションテスト」です。**リグレッションテストには「ノンディグレードテスト」や「回帰検証」という呼び方もあります。

### ディグレーションの発生のパターン

**ディグレーションは主にプログラムの改修で起きますが、それ以外にもディグレーションは発生します。**主に以下のパターンで発生します。

*1.プログラムの改修ミス*
ユーザーからの変更要求に従って当該プログラムを修正し、**単体テストや連結テストにも問題が無かったのに、別のタスクに影響を及ぼすのが、このパターン**です。このタスク内では問題がなくとも、別タスクのプログラムがこの改修されたプログラムを呼び出し、正しい応答が無かったために呼び出した側のプログラムに悪影響を及ぼすというような事例もあります。

*2.ミドルウェアなどの設定誤り*
ディグレーションの大半はプログラムミスで起きますが、利用している**ミドルウェアのバージョンアップミスなどでも起きます。**ミドルウェアにバグがあり、その改修版が提供されているにもかかわらず、アップデートを忘れていた結果、ある日突然システムダウンが起きるというようなパターンです。システム担当者はメーカーからの通知で、ミドルウェアのバージョンアップの必要性を認識していましたが、*本番業務で特に問題が起きていなかったので、しばらく様子を見ようと考え、その内にバージョンアップを失念していた*のです。

*3.ドキュメントの記述誤り*
これは1.のプログラム改修ミスの原因でもあるのですが、**改修対象プログラムの影響対象プログラムがドキュメントに正しく記されていれば、防げたディグレーション**です。ドキュメントを作成した人のミスですが、ドキュメント作成者には「プログラマーが分かっているだろう」という*思い込み*があり、プログラマーにはドキュメントを盲信し、自ら影響範囲を確認しなかった責任があります。

前述のディグレーションが起きるパターンから、おおよそ発生原因は分かりますが、**根本的な原因**について整理しておきましょう。

システム開発やシステム改修の際には仕様書や指示書などのドキュメントがあり、プログラマーやシステムエンジニアはドキュメントに従って作業を行います。しかし、*ドキュメントが100%正しい、完全であるという保証はありません*。人が作成しているのですから、その人の性格やスキルに影響されます。漏れや不備もあるという前提で、改修時には影響範囲の調査をしなければなりませんが、これをシステムエンジニアもプログラマーも怠っていたことがディグレーションを招いたのです。こうした**「思い込み」や「怠慢」という人的ミスがディグレーションの主な原因**なのです。

人が行動をする際は、行動指針や行動ルールが必要です。「ミドルウェアの設定誤り」のパターンでは、「ミドルウェアのバージョンアップ」に対する対応指針やルールが定められていなかった事、担当者が勝手に判断したのがディグレーションの原因でした。**判断を必要とし、判断が人によって変わる可能性があるものは基準やルールを設けておかなければなりません。**そして、その基準やルールは関係者に*周知徹底*し、その*遵守を義務化*すべきです。また判断に迷うケース、ドキュメントに記述されていない事象が起きた時には*誰に判断を仰ぐのか*についても明記しておく必要があります。

人はミスを犯しやすい生き物です。しかし、他者とコミュニケーションを取り、互いに意見を交換し、力を合わせ、相互にチェックしあってミスを防ぐ*知恵*があります。仮にドキュメントに不備があっても、情報共有を徹底しておけばミスの多くは防げます。プログラム改修やミドルウェアの変更などは、**関係者全員に共有し、全員が影響確認を行えば、ディグレーションを防げた可能性は高い**です。システム開発にかかわらず、*情報共有の重要性*を再認識しておく必要があります。

*ディグレーションが恐ろしい*のは、一度正常に稼働していたシステムが停止や性能劣化を招くことです。リリース前のエラーであれば影響は大きくなりませんが、**リリース後ということで顧客に直接被害が及ぶ**ということです。

ディグレーションは軽微の影響で済む場合もありますが、**最悪の場合は企業の存亡危機に至るケース**もあります。例えば、銀行オンラインシステムが何年も正常に稼働していながら、軽微なシステム改修によってディグレーションが起き、オンライン業務が全て停止し、顧客に甚大な被害を及ぼしたという例もあります。この営業損失は計り知れません。*金銭的な実害以外に企業ブランドの失墜*という大きな影響を及ぼし、*顧客からの信用が一気に失墜します*。一度信用が失墜すると、それをとり戻すためには大変なエネルギーと時間が必要です。この事は関係者が予め十二分に認識しておく必要があります。

### 本来不要な工数、コストが余分にかかる

システム開発に対して対価がありますが、**ディグレーションによって発生する工数やコストに対する対価はありません。すべて開発側の自己責任、自己負担です。**ディグレーションが重大な場合には、システム開発に伴う利益が全て吹き飛んでしまい、タダ働きと同じ結果になることも珍しくありません。それでころか、*最悪の場合には損害賠償請求を受けるリスク*もあります。

### 多重事故を招き、負の連鎖に陥る

*ディグレーションが起きると、その対応に時間的猶予は許されません*。特にオンラインシステムや業務スケジュールに直接影響するシステムはできる限り速やかな対応が求められます。悠長に原因究明している場合ではありませんので、動けるエンジニアをかき集め、徹夜で復旧に当たります。こうした時に2次障害を招きがちです。ディグレーションの対応をした結果、また別のタスクに影響を及ぼし、別タスクで大規模障害を招くことすらあります。こうして**負のスパイラルに陥り、障害が長期化することすらあります。ディグレーションの恐ろしさは、予期せぬ時に予期せぬことが起きるというところにあります。**

## ディグレーションを起こさないために

以上、ディグレーションの原因や影響について述べてきましたが、経験したことがあるエンジニアは、*ディグレーションは思い出したくもないトラウマ*になっている方もいらっしゃると思います。

ディグレーションは野球で例えるなら、好投していたピッチャーが野手の連係ミスから突然乱調になり、あれよあれよという間に失点を重ねて、わけも分からず降板させられるようなものです。この事で、ピッチャーとしての自信を喪失し、ボールを投げられなくなる人もいます。名投手の呼び声が高かったのに、登板機会を失い、2軍に落ちて、そのまま消えていったピッチャーもいます。システムの世界でもディグレーションのせいで、このピッチャーと同じ道を辿るエンジニアもいます。**百害あって一利なしのディグレーション、何としても避けたいものです。**これから、その忌むべきディグレーションを避ける方法について述べていきます。

### 影響範囲の調査を着実に行う

ディグレーションの多くがプログラミングのミスで起きますが、そのプログラムミスを防ぐには、*プログラム改修の影響範囲を徹底的に調べておく事*です。自ら担当したプログラムを修正するのは比較的たやすいため、改修依頼を受けるとプログラマーは簡単に修正作業に着手しがちです。単体テストで修正指示書通りの結果も得られ、そこで安心しがちです。

それが他タスクに重大な影響があるとも知らず、既に自分の仕事は終わったと解放感に包まれます。

**プログラム修正作業に着手する前に、全員に改修内容について情報共有し、影響調査をしっかり行っておけば、ディグレーションを回避できた**のです。

### イレギュラー時の自己判断は厳禁

組織で動く時に、マニュアルなどに載っていない事象に直面した際は、*自己判断は厳禁*です。上司の判断を仰ぐ、上司が判断できな時は組織で共有し、*組織として意思決定すること*です。また、マニュアルやドキュメントの不備も必ず追記、修正をしましょう。「自分はマニュアルの担当者ではない」と言うようなエンジニアは失格です。便宜上、マニュアル担当者は決まっていますが、マニュアルのオーナーは関係者全員です。マニュアルは全員が担当者だという意識を持って、逐次改定していくことが求められます。また**マニュアルに記されていな事が起きた時の対応ルールはきちんと決めておきましょう。**

### リグレッションテストの範囲を広げてテストする

ディグレーションを回避するためにリグレッションテストがありますが、**リグレッションテストは可能な限り広い範囲で実施すべき**です。例えば、日次処理の改修だったため、日次処理範囲だけリグレッションテストを行い、月次処理でディグレーションが発生したという事例があります。これも影響調査の漏れが原因ですが、**リグレッションテストでは、システム全体図を見て繋がっている関連システムは一通りテスト対象とすべき**です。これをすることによって、影響調査の漏れもカバーできます。

### システム開発はリスクマネジメントも忘れずに

システムは経営向上や業務改善を目的に行われますが、ディグレーションが生じると、それらの目的がすべて吹き飛んでしまいます。その**ディグレーションによる損失を回避、最小限にするためのプロセスがリスクマネジメント**です。

リスクマネジメントと経営とは一体ですが、システムも経営の一部です。そのため**システム開発にはリスクマネジメントの視点が欠かせません。**エンジニアの皆さんは、常にこの視点を忘れず、ディグレーションとは無縁のシステム開発を心がけてください。

運用テストってどんなテスト？目的や内容、注意すべきポイントとは？

ディグレーション、通称「デグレ」はプログラムの改修に伴う品質や性能の劣化のことです。ディグレーションによってITエンジニアの評価は地に落ち、最悪の場合は損害賠償もあり得る恐ろしい現象です。是が非でも避けたいディグレーションの原因と対策について徹底解説します。

1.ディグレーションはエンジニアとしては絶対に避けなければならない致命的障害

2.ディグレーションの原因はほぼ人的な不注意やミスにある

3.ディグレーションを起こさないためにルールづくりとその遵守が大切

エンジニアにとって恐怖のディグレーションの原因と対策を徹底解説

ここで言う言語とはプログラミング言語のことで、*アプリケーションソフトウェアを記述するプログラミング言語*のことを言います。*家電や産業用システムにはコンピュータシステムが内蔵*されており、アプリケーションソフトウェアによって補助機能や監視機能が実装されています。

*組み込み言語は組み込みシステムで稼働する組み込みアプリケーションを記述する*ための**プログラミング言語**を指します。ここでは、組み込み系言語がどのように用いられているのか見ていきましょう。

### 組み込み系言語で開発するシステムは？

組み込み系言語を用いて開発する*アプリケーションは、電子機器を制御したり動作監視をするソフトウェア*となります。そのアプリケーションは家電品や産業用システム・装置に組み込まれており、*本体と独立して稼働*することにより**本体動作を自動化**したり、機器の動作が**正常か監視**する役割を持ちます。

### 組み込み系言語を活用する人は？

組み込み系言語はコンピュータのプログラミング言語となります。*組み込みエンジニアが組み込み機器の設計・開発・実装を担当*し、*不足機能を必要に応じて組み込み系言語を用いてプログラム開発*を行います。

*組み込みシステムのプログラマー*は開発工程の**プログラミング**を中心に対応します。同様に*開発した組み込みソフトウェア*の**メンテナンス**も担当します。

組み込みエンジニアのお勧めの資格は？キャリアップのための資格を解説！

近年、*スマート家電やスマート機器*が市場に浸透しています。その家電製品や機器などの通常の機能に加えて、IoT等の情報通信機能や補助機能が一層充実してきました。

機器の内部では機械と独立してマイクロプロセッサーやLSI等が搭載されています。その*機器本体とは独立した電子機器を制御するためのシステム*を**組み込みシステム**と言います。

従来は*白物家電*と言われていましたが、現在は*スマート家電*として注目度が高まっています。具体的には電子レンジや炊飯器の自動調理機能、冷蔵庫の食品管理技術、洗濯機の水量調整・乾燥機能、エアコンの自動温度調整等があります。

これらは、*機器本体の機能と独立して稼働を監視したり本体へ動作を指示するマイコン*が内蔵されており、**組み込みシステムの実装例**の1つと言えます。

現在車の必需品となりつつある*カーナビゲーションシステムや渋滞予測*は、内部搭載されているコンピュータシステムにより動作しています。同様に車自体も脱炭素社会に向けてEV化を進んでいきますので、*装置の電子部品化が更に進み組み込みシステムの実装*が**さらに増える**でしょう。

交通監視システムや防犯システム等の*セキュリティ機器*への活用が広がっています。また、*医療用機器の検査装置やモニターシステム*内部には数多くの**組み込みシステムが搭載**されています。*輸送用機器では自動車以外でも船舶や人工衛星・航空機*とあらゆる機器に適応されています。

組み込み系言語は多岐にわたりますが、*C言語、C++、Java、アセンブラが代表的な言語*となります。組み込みエンジニアは**組み込みシステムの特性に合わせて**稼働環境のOSと開発するソフトウェアモジュールの*プログラミング言語を選択*します。

組み込み系言語は既存システムを流用するのか、新規開発するのか等によって、選択する言語を検討していきます。

C言語は*1972年登場以来50年近く*にわたりUNIX/Linux系システムで活用されており、**高速な動作とコード再利用性**に特徴があります。長きにわたって使用されているために*組み込み用ライブラリーの蓄積が多くメンテナンス性に優れています*。

C++はC言語から派生したオブジェクト指向言語です。そのため、旧来からのアプリケーションメンテナンス性に強みを持つC言語に並び利用されています。*C++はオブジェクト指向言語であり、数多くの開発環境でサポート*されています。そのために、**新規開発時の標準言語**として*採用*されるケースが多くなっています。

### Java、アセンブラが活用される理由

Java、アセンブラはC言語やC++よりも特定領域に用いられます。*Javaはコード再利用性が高い*ですが、**動作速度が遅い**のが難点となります。逆に*アセンブラはCPU固有のマシン語記述により実行速度が高速*ですが、**CPU依存度が高く移植性が低い**のが難点となります。

## 組み込み系言語の稼働環境は？

ここでは、組み込みシステムの稼働環境としてどのようなオペレーティングシステム(OS)が選ばれるのか見ていきましょう。*ITRON、VxWorks、OS-9*は聞きなれない人も多いかもしれませんが、**組み込みシステム向けのOS**となります。

同様に*Windows、Linux、Android*はPCやサーバー、スマート機器に実装されている比較的目に触れることの多いOSで**汎用的に利用されるOS**です。

### 組み込みシステムの要件は？

*組み込みシステムの実装条件や稼働条件*には**多くの制約**が求められます。そのため適合要件をクリアしたものが組み込みシステムとして実装されています。具体的には*収納スペース*に制限があり、フォームファクター（実装面積）が所定のサイズに入る必要があります。

同様に対環境性として*稼働温度が保証*される必要があります。具体的には車のダッシュボードは高温になりますし、調理器具も高温ですので耐熱性が求められます。また結果的にスペース効率の問題で消費電力を低減するために*省電力CPUを選択したり、メモリー容量も制限を受ける*ことが多くなります。

そのため、開発するアプリケーションは*省電力CPUでも動作する速度*と*メモリー使用量*が**重視**される傾向があります。

### 組み込み専用OSが採用される理由は？

*ITRON、VxWorks、OS-9*は代表的な組み込み専用OSとなります。特徴は処理の*リアルタイム性能が高くレスポンス時間の保証がしやすい*こと、システムオーバーヘッドが少ないため処理完了時間が所定の想定範囲に収まり**動作予測がしやすい**ことが挙げられるでしょう。

### 汎用OSが採用される理由は？

*Windows、Linux*が代表的な汎用OSとなります。同様に*Android*はスマート機器での採用が増えています。特徴はターゲット環境を構築する際にも汎用OSですので、*手軽に開発・デバッグが行える*メリットがあります。同時に*ネットワーク接続やGUIの実装も簡単*にできますので今後**適応領域が広がっていく**でしょう。

組み込み言語を学ぶ際は、市販の書籍あるいはITプログラミングスクールを活用しましょう。実際の開発工程では、*組み込みシステムの特性によってどの組み込み言語を使用するか選択*していきます。そのため、稼働環境に合わせたプログラミングを行いますので、プログラミング能力とともに**組み込みシステム特性を理解すること**が求められます。

組み込みOSとしては、*LinuxやWindows*を用いるケースが多いです。そのため、*Raspberry Pi*など*市販の組み込みシステム*を用いて*スキルアップを図る*ことができます。同様にスマート端末を活用する場合は、*AppleのiOSやAndroid*でアプリケーション開発を進めることが多いので、OSが対応する端末を利用して*API学習を進める*ことができます。

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## 組み込み言語および組み込みシステムのスキルを高めてチャレンジ領域を広げよう

組み込みシステムは家電から医療機器・産業システムに至るまで、多くの機器に組み込まれています。特に*IoTとしてモノのインターネットが情報共有による利用領域を拡大*されており、今後も**採用の幅が広がる**でしょう。

その拡大する組み込みシステムを動作するアプリケーションは組み込み言語により開発・保全されています。特にIoTでは利便性に加えて*不正アクセスに対する安全性に対するニーズ*が非常に求められます。

そのため、組み込みシステムの開発モジュールはより安全性が求められ、*組み込み系言語の知識とプログラミング経験*がさらに**今後重要となる**でしょう。

組み込み系言語とは、組み込みシステムで特に採用比率が高いアプリケーション開発言語を指します。アプリケーションは組み込みシステムで用いられるため、実装条件や稼働条件の制限化の下、稼働性能や安定性等最適化が求められます。IoTによるモノのインターネットでの情報共有が進んでおり、プログラミング能力のみならず組み込みシステムの深い理解が求められるでしょう。

組み込み系言語とは組み込みシステムで活用されるプログラミング言語を指します

組み込みシステムは多岐に渡るため、用途に応じ組み込み系言語が採用されます

組み込み系言語と組み込みシステムの特性の理解は共に重要となり、今後さらに需要が高まるでしょう

組み込み系言語とは？拡大する組み込みシステムの用途についても解説！

従来、システム開発やソフトウェアの開発手法は、ウォーターフォール開発が一般的でした。2000年代以降は、アジャイル開発という開発手法が注目されています。アジャイル(Agile)sとは「素早い」を意味する英語です。まさにその意味の通り、**アジャイル開発は、大まかなシステムの仕様が決まったら、「手直しを前提に、まずは作ってみる」という考え方にのっとり、極力少ない工数で、短期間で開発をする手法**のことです。

### ウォーターフォール開発とは

アジャイル開発が一般化する前は、「ウォーターフォール開発」がシステム開発手法の中心でした。**ウォーターフォール開発は、システム開発の際に、最初にプロジェクトの要件定義や綿密な設計をしてから開発に取り掛かる手法**です。「*システム分析→システム設計→システム開発→システムテスト→保守*」というシステム開発の一連の工程を、一斉に最初から順番に実行していくため、*滝のように上から下に水が落下するイメージからウォーターフォール開発*と呼ばれています。

ウォーターフォール開発はメインフレーム(汎用コンピューター)で主に用いられた伝統的な開発手法ですが、ダウンサイジングやクラウド、モバイルといった新しい技術が主流となり、日進月歩で技術が進展する中、ウォーターフォール型の開発手法は時代にマッチしなくなってきました。

【保守・運用】仕事内容や将来性、必要なスキルについて徹底解説！

ウォーターフォール開発よりもはるかに**システム開発の期間短縮が可能なアジャイル開発**の基本的な流れについて触れておきましょう。

*■リリース計画*
**仕様やユーザー要求の取りまとめ過程を、アジャイル開発では「リリース計画」と称します**。「リリース計画」は開発における方向性を示したもので、厳密さは求められません。開発の過程で、当初の「リリース計画」ではなかった仕様やユーザー要求が追加されるのは当たり前にあるという前提に立っています。

*■イテレーション*
リリース計画が決まると開発に着手します。アジャイル開発では**各機能単位で「要件定義→設計→実装→テスト」のサイクルを短期間で繰り返します。これをイテレーション(反復)と称します**。

このように、時代の変化にそぐわなくなってきたウォーターフォール開発に代わって、仕様変更に柔軟に対応できるアジャイル開発が主流となってきましたが、**アジャイル開発にもいくつかの手法が存在します**。ここでは代表的な3つの手法について簡単にご紹介します。

*1.スクラム開発*
スクラム開発のスクラム（Scrum）とは、ラグビーのスクラムが語源です。**ラグビーの様にチーム一丸となって、システム開発を進めるフレームワークです**。

スクラム開発とは？エンジニアが知っておきたい情報をまとめました！

*2.エクストリーム・プログラミング(XP)*
エクストリーム・プログラミング（Extreme Programming）は「XP」と略され、技術者、**とくにプログラマーを重視した開発手法です**。仕様変更、要求変更、機能追加を当然のこととして想定し、プログラマーが常にペアで相互チッェクをしながら開発を行います。

*3.ユーザー機能駆動開発(FDD)*
ユーザー機能駆動開発（Feature Driven Development）は「FDD」と略され、**ユーザー(顧客)の機能価値（feature）という視点に重きを置いた開発手法です**。初めにユーザー機能一覧を作成し、短い間隔で反復 (イテレーション) を繰り返しながら、ユーザー機能を実装していきます。

## アジャイル開発のメリット・デメリット

アジャイル開発はウォーターフォール開発に苦手な部分をカバーし、**システム開発の生産性を高める優れた手法ですが、アジャイル開発にも弱点は存在します**。その弱点、デメリットを理解した上で、適切な手法を選択していくことが重要です。

まずは、アジャイル開発のメリットを理解しておきましょう。**アジャイル開発手法の強み、メリット**を整理すると以下のようになります。

*1.仕様変更にスムーズに対応することが可能*
仕様変更が当たり前だという前提で、あまり細かく仕様を決めないため、逆に*仕様変更に対応しやすくなります*。

*2.開発スピードが早い*
仕様変更を前提とした開発手法のため、ウォーターフォール開発のような*大きな手戻りが発生しにくくなります*。

*3.顧客の要望を満たしやすい*
開発途中で顧客の要望(=仕様変更、仕様追加)に柔軟に対応できるため、*顧客の要望を満たせる確率が上がります*。

*4.UI(User Interface)重視のシステムに強い*
途中で仕様変更が発生しやすい*WEB開発、WEBアプリ、スマホアプリの開発には対応しやすい*のもメリットと言えます。

### アジャイル開発のデメリット

良いことずくめに見えるアジャイル開発ですが、実は次のような**弱点、デメリットもあります**。

*1.開発の方向性や目的がぶれてしまうことがある*
現状調査や分析、要件定義のフェイズを大きく省略するため、*仕様変更を繰り返している内に当初のシステム開発の目的から外れてしまうことがあります*。

*2.全体の進捗管理がしづらいことがある*
アジャイル開発では、開発スケジュールを詳細に決めず、*進捗状況を把握するための物差しが明確ではないことから進捗管理がしづらくなることがあります*。

*3.要件が定まっているプロジェクトには向かない*
汎用系やレガシー系システムのリプレイスなど、*要件が定まっており、途中での仕様変更が発生しにくいプロジェクトではウォーターフォール開発が適しています*。

スクラム開発手法のメリット・デメリットと失敗から学ぶ成功の秘訣

## IT人材の枯渇とアジャイル開発

日本ではIT人材の枯渇が国家的な問題として指摘されています。一方で経済産業省が警鐘を鳴らす*「2025年の崖」問題*があり、このギャップ解消を図らなければ、日本経済は致命的な損失を被るとされています。その**解決手段がDX(テジタル・トランスフォーメーション)と言われています**。

世界ではソフトウェア開発の生産性向上にアジャイル開発が当たり前になっていますが、*日本ではいまだにウォーターフォール型の開発が主流であり、世界との格差が顕著になっています*。

**日本が世界に追いつくためには、アジャイル人材の育成や確保が急務なのです**。では、アジャイル人材にはどのような知識、スキルが求められるのてしょうか?

### アジャイル人材に求められる知識

**■アジャイル開発の原理・原則の理解**
アジャイル開発を担ううえで、アジャイル開発に関する原理、原則の理解が欠かせません。アジャイル開発の原理、原則を理解するには、*「アジャイルソフトウェア開発宣言」*を知っておく必要があります。「アジャイルソフトウェア開発宣言」は2001年にソフトウェア開発の将来について議論をするために、17人の著名な有識者が集まり、その議論の結果を宣言としてまとめたものです。
この宣言では*アジャイルソフトウェア開発がもつ4つの特徴と価値*を明らかにしています。

◆“プロセスやツール”よりも*「個人と対話を」*
◆“包括的なドキュメント”よりも*「動くソフトウェアを」*
◆“契約交渉”よりも*「顧客との協調を」*
◆“計画に従うこと”よりも*「変化への対応」*　を価値とする。

すなわち、『”左記の事柄”に価値があることを認めつつ、*「右記のことがら」*により価値をおく』として、この他にも12の原則を示しました。
これらが、今日のアジャイル開発における礎(いしずえ)となっているのです。

### アジャイル人材に求められるスキル

アジャイル開発のメンバーには、ソフトウェア開発の基本スキルに加えて、次のスキルが求められます。

**■技術スキル**
アジャイル開発の参加メンバーには、ソフトウェア開発に関する基本スキルと合わせ、以下のような技術スキルが求められます。

●ペアプログラミング
●テスト駆動開発
●テスト自動化
●継続的インテグレーション

**■チーム運営スキル**
アジャイル開発は*スクラム*と呼ばれるチームで進めることが多くなりますが、そのスクラムの成否は*スクラムマスター*と呼ばれるリーダーの手腕にかかっています。*スクラムマスター*がメンバーの力を最大限に引き出すには、次のようなチーム運営ノウハウを押さえておくことが必要です。

●スプリント計画、推進
●日次ミーティング
●タスクかんばん
●バーンダウンチャート
●振り返り

**■ヒューマンスキル**
アジャイル開発には*ヒューマンスキルも重要な要素*です。これは*自ら体得*していくしかありませんので、アジャイル開発に参加し、失敗を経験し、試行錯誤で悩みながら、身に付けていくしかありません。例としては次のようなものがあります。

●継続的改善
●コーチング
●ファシリテーション
●サーバントリーダーシップ

以上、学ぶべきことが多いというよりは、それらの**概念を理解した上で自ら獲得していくもの**が大半です。これらの体得には不断の努力が求められますので、自らのステップアップ計画と連動させ、ぜひアジャイル人材を目指してください。

## アジャイル開発はDX実現の切り札となる!

アジャイル開発においては、**テクノロジー面も必要ですが、何よりも行動変容が求められます**。アジャイル組織、アジャイル人材が求められています。一方、経済産業省が提唱している**DX(：Digital Transformation）も、単にデジタル化ということではなく、行動変容を通じて組織を変え、人を変え、ビジネスモデルの変革することを目的**としています。そうした意味では、**アジャイルとDXは表裏一体の関係にある**と言っても過言ではないでしょう。

DXのタイムリミットは2025年、余すところ4年もありません。この間に、企業は大転換を迫られています。一方で冒頭に述べたように、*IT人材の不足は深刻化*しています。この**限られた時間の中で、システム開発のスピード、生産性を飛躍的に向上させる必要があるからこそ、スピード開発に強いアジャイル開発が求められるのです**。

DXとは？その意味と日本の現状、DX推進の障壁となる要因を分かりやすく解説！

今や、ペーパーレス、印鑑の廃止、ワークフローやSFAが当たり前になっています。一方で、古い組織や、古いやり方をなかなか打破できないのも事実です。その原因は人です。だからこそ行動変容が必要なのです。過去の成功体験は捨てましょう。頭をまっさらにして、まずは自分を変えることです。**意識が変わらなければ行動は変わりません**。

今、DXを実際に推進する多くの企業では、DX推進の有効なアジャイル開発の検討や適用を始めています。**アジャイル開発の普及や成功が、企業の競争優位を獲得する重要なバロメーター**になってきます。

しかしアジャイル開発は、IT部門だけの問題ではありません。トップも含めて企業全体にアジャイルの導入や定着が必要です。マネジメントそのものもアジャイル思考に変えなければなりません。

ウォーターフォール型の組織や開発手法を全面否定する必要はありません。ウォーターフォールが適した業務やシステム開発はあります。これまでウォーターフォールで培ってきた考え方は理解し、必要な部分は活かし、企業や組織の目的、方針や戦略に合わせた、それぞれのアジャイルを志向すべきでしょう。いずれにしても、今変わらなければ、未来はありません。**DX推進の鍵はアジャイルにある**といっても過言ではないのです。

DXの取組事例に学ぶDX成功のポイントとITエンジニアへの期待

その他、アジャイル開発に関連する内容は、下記の記事でも紹介しています。ぜひ参考にご覧ください。

DX時代に脚光を浴びる「アジャイル開発」の本命「スクラム」とは？

アジャイル開発宣言の内容を解説！開発に活かす道筋を探る

アジャイル開発が失敗するパターンと成功に導くための5つの心得

アジャイル開発のメリット・デメリットや代表的な手法について解説！

アジャイル開発の要件定義とは？システムエンジニアの必須知識を解説

迅速なソフトウェア開発を目的として生まれた「アジャイル開発」手法の特徴やメリット、デメリットは？伝統的な開発手法「ウォーターフォール開発」との違い、「アジャイル開発」はDX推進の切り札となるのか、「アジャイル開発」人材に必要なスキルなどについて考察します。

アジャイル開発とは何か？ウォーターフォール開発との違い

アジャイル開発のメリット・デメリット

アジャイル開発はDX推進の切り札になる

アジャイル開発の特徴、メリット・デメリット、DXとの関係など

プログラミングにおいて必須スキルと言っても過言ではないループ処理。その中でも「forEach文」は、シンプルなコードによりJavaScriptでのプログラミングを大きく効率化できるものです。

ここでは、そのforEach文について、基礎的な使い方から上級者向けのコードまで解説していきます。

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forEach文とは、JavaScriptにおいて配列に特化したループ処理です。コールバック関数に実行したい内容を記述することで、配列の要素ひとつひとつに対して繰り返し処理を実行します。

forEach文では、配列の各要素に対する繰り返し処理を一括で指示することができます。

通常のfor文の場合、配列内のデータを順に出力するにはループの終了条件やカウンターなどの設定が必要となり、少し複雑なコードになりがちです。

しかしforEach文であれば、コールバック関数に実行したい処理内容を記述するだけで済むので、コードをシンプルにまとめることができ、ミスの軽減や管理がしやすくなるといったメリットがあります。

forEach文の基本形は次のようなコードになります。

```var array = [配列データ];
array.forEach(コールバック関数);```

この形をベースに、一次元配列と多次元配列における使い方について見てみましょう。

まずはforEach文の基本的な使い方として、一次元配列の場合で解説します。具体例として、次のコードを見てみましょう。

```var array1 = [‘東京’, ‘神奈川’, ‘千葉’, ‘埼玉’];
array1.forEach(function(value) {
console.log(value);
});```

このコードでは、array1に格納された各要素に対して、forEach文にて順に出力するような命令になっています。そのため、実行するとarrayに格納されている『東京』『神奈川』『千葉』『埼玉』が順に出力されます。

次に、多次元配列の場合ではどのように処理されるか解説します。具体例として、次のコードを見てみましょう。

```var array2 = [
[‘東京’, ‘神奈川’, ‘千葉’, ‘埼玉’],
[‘茨城’, ‘栃木’, ‘群馬’]
];
array2.forEach(function(value) {
console.log(value);
});```

このコードでは、array2に格納された要素に対してforEach文で出力するような命令になっています。そして、この「array2に格納する」ことが注意ポイント。このコードでarray2に格納されている要素は2つの配列です。

したがって、実行結果は『‘東京’, ‘神奈川’, ‘千葉’, ‘埼玉’』『’茨城’, ‘栃木’, ‘群馬’』となります。

## 4.forEach以外のループ処理メソッド

mapは、既存の配列の要素に対して指定した処理を実行し、新しい配列として生成します。動作としてはforEach文に似ていますが、配列を新たに生成するという点が異なります。

具体例として、次のコードを見てみましょう。

```var array3 = [1, 2, 3, 4, 5];
var n3 = array3.map(function(value) {
return value * 2;
});
console.log(n3);```

このコードでは、コールバック関数内にてarray3の要素を2倍にし、新たにn3という配列に格納しています。したがって実行結果は『2, 4 , 6, 8, 10』となります。

filterは、指定した条件に合致する要素を抽出し、新たな配列を生成します。mapと少し似ていますが、mapではすべての値に対してコールバック関数内の処理を実行し新たな配列を生成するのに対して、filterでは該当する要素のみを抽出しています。

```var array4 = [3, 7, 2, 1, 6, 9, 4];
var n4 = array4.filter(function(value) {
return value < 5;
});
console.log(array4);```

array4に格納された要素のうち、filterによって5未満の数値をn4に抽出しています。したがって実行結果は『3, 2, 1, 4』となります。

## 5.中断させたい場合の注意点

JavaScriptではループ処理を中断させる際にbreakをよく利用されますが、forEach文ではbreakを使用することができません。万が一breakが書かれた状態で実行するとエラーになってしまいます。

基本的に、forEach文は同じ処理を各要素全てに繰り返しおこなうため、途中で中断することができません。どうしても処理の途中で中断させたい場合は、通常のfor文を利用しましょう。

## 6.【上級編】コールバック関数の使い方

コールバック関数には、value、index、arrayの3種類の引数が用意されています。それぞれ配列の要素に対して値、インデックス番号、配列の元データが格納されます。

これらを応用した具体例として、次のコードを見てみましょう。

```var numList = [1, 2, 3, 4, 5];
numList.forEach(function(value, index, array) {
array[index] = value * 2;
});
console.log(numList);```

ここでは、forEach文のコールバック関数において、要素の値を2倍したものを元の配列に戻して上書きしています。したがって、処理の結果は『2, 4, 6, 8, 10』となります。

今回は、JavaScriptにおけるforEach文について解説しました。

プログラミングにおいて、ループ処理は必須スキルといえるでしょう。その中でも特にforEach文はとても使い勝手が良く、効率よく配列の中身を処理することができます。

この記事でポイントを整理しながらしっかり理解し、うまく使いこなせるようになりましょう。

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プログラミングにおいて必須スキルと言っても過言ではないループ処理。その中でも「forEach文」は、シンプルなコードによりJavaScriptでのプログラミングを大きく効率化できるものです。ここでは、そのforEach文について、基礎的な使い方から上級者向けのコードまで解説していきます。

【JavaScript】forEach文で配列のループ(繰り返し)処理を行う方法

パソコンやスマートフォン、スマート家電など、私たちが生活の中で日々手にするものの多くで使われているプログラミング言語「JavaScript」。エンジニアにとっては、プログラミング技術を知る上では避けて通れないほどの存在感を持つ言語です。

そのJavaScriptの基本の一つである「配列」についてここでは解説します。

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配列(Array)とは、プログラミングにおいて複数の値を1つのデータのように取り扱うデータ構造のことです。

一般的にプログラミングでは、文字列や数値を変数に代入して処理しますが、そのデータが10個や20個、さらには100個以上もある場合、一つひとつ変数に代入するのが大変であるため、この配列がよく用いられます。

プログラミング言語であるJavaScriptでも、配列を利用することができるようArrayオブジェクトが用意されています。このArrayオブジェクトを活用することで、配列の作成や追加・削除などが簡単に行えるようになります。

まずは、実際にJavaScriptで配列を利用するための基本的な手順について解説します。

JavaScriptの配列の宣言には、2種類の方法があります。

1つ目は、配列コンストラクタ「Array」を使う方法で、newでArrayの引数に格納したい値を設定します。

2つ目は、配列リテラルを使う方法で、配列に格納したい値を[]内に設定します。具体例として、それぞれコードの記述は次のようになります。

```
//配列コンストラクタ例
var array1 = new Array(‘東京’, ’大阪’, ’愛知’);

//配列リテラル例
var array2 = [‘東京’, ‘大阪’, ‘愛知’];
```

なお、数値を格納する場合は注意が必要です。例えば、配列コンストラクタで「new Array(3)」のように宣言すると、「3つの空の要素をもつ配列を宣言する」という命令になり、”3”という値は格納されません。配列リテラルではそのまま入力した数値が配列の要素として格納されるため、目的にあわせてうまく使い分けましょう。

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