*[【マイナビITエージェント】あなたの転職活動を無料でサポートいたします](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=banner&utm_campaign=acv01)*

*Python*はインタープリタ型の*オブジェクト指向プログラミング言語*です。言語仕様がシンプルであるため、記述しやすく、かつ判読しやすいので*メンテナンス性に優れています*。

同様に、汎用用途での利用に加えてそれぞれの専門分野に*ライブラリが公開*されているため、多様なアプリケーション開発での利用が加速しています。特に、*AI分野での開発言語*は**Pythonが標準的**に用いられています。

*Python*には**情報サイトが豊富**にあります。まずは、*公式サイト*や*ユーザー会*の情報を確認して理解を深めましょう。

・*Python公式サイト*
　公式ドキュメント（英語）
　参考：[python document](https://www.python.org/doc/)
　公式ダウンロードサイト（英語）
　参考：[python download](https://www.python.org/downloads/)
　公式ドキュメント（日本語）
　参考：[Python 3.9.4 ドキュメント](https://docs.python.org/ja/3/)
・*ユーザー会*
　日本Pythonユーザー会
　参考：[python Japan](https://www.python.jp/index.html)

Pythonの利用をはじめるにあたり、*基礎知識が必要*です。Pythonについての情報は主にウェブサイトや参考書にまとめられています。入門編として**以下の2冊をおすすめ**します。

・*Pythonチュートリアル 第4版*
　Pythonのチュートリアル（＝手引書）で、Pythonの基本的な考え方が理解できます。
　出版社：オライリー・ジャパン
　参考：[Pythonチュートリアル 第4版](https://www.oreilly.co.jp/books/9784873119359/)
・*入門 Python 3 第2版*
　Pythonの入門書です。Pythonのリファレンスマニュアルとしても利用できます。
　出版社：オライリー・ジャパン
　参考：[入門 Python 3 第2版](https://www.oreilly.co.jp/books/9784873119328/)

*Anaconda*とは*Pythonの実行環境*で、1,500以上の機械学習を始めとするデータサイエンスに必要な各種ツールやライブラリを提供するプラットフォームです。*Anaconda*には*数値計算やデータ解析*に必要な**ライブラリがセット**で組み込まれています。

*Anaconda*では一般的に用いる*統合開発環境（IDE）*があらかじめ利用可能なため、利用者はインストール後**すぐに開発作業を開始すること**ができます。
参考：[ANACONDA Individual Edition](https://www.anaconda.com/products/individual)

## PythonをMacOSで利用するには？

*Python*の*MacOS版*は、MacOSに*プリインストール*されています。しかし、プリインストール版はバージョンがPython 2.7やPython 3.7と*やや古い*です。*他のバージョンや最新版*のPythonを利用するには、**ダウンロードが必要**です。

PythonのMacOSのリリース情報は、以下の*ダウンロードサイト*で提供されています。Mac OSのPython最新版はPython 3.9.6です。
参考：[Python Relase for Mac OS X](https://www.python.org/downloads/mac-osx/)

MacOSでPythonの開発を始めるには、**次の3点**が必要です。
・*MacPC*
　開発で用いるPCです。
・*Python*
　開発コードのインタープリタとして使用します。
・*テキストエディタ*
　開発コードをテキスト形式で保存します。

さらに、*統合開発環境（IDE）*があると便利です。*統合開発環境（IDE）*とは、*コード作成から実行まで一括してサポートする開発環境*です。Pythonには*IDLE（Integrated Development Environment）統合開発環境*が同梱されています。

### PythonをMacOSでインストールするには？

PythonのMacOS版を*インストール*するには、**次の3通りの方法**があります。

・*Python公式サイトからインストールパッケージをダウンロードする方法*
Mac OS版のPythonはpkg形式のインストーラが提供されています。Intel版とUniversal2版インストーラが用意されています。
その他の関連情報は以下のサイトに記載されています。
参考：[Python 3.9.4 ドキュメント 4. Macintoshで Python を使う](https://docs.python.org/ja/3/using/mac.html)

・*Homebrewを用いてインストールする方法*
HomebrewとはMacOSのパッケージ管理システムで、Rubyスクリプトを用いて動作しています。HomebrewをインストールするにはMacOSのターミナル上で、bashを用いて以下のコマンドを実行します。
使用方法：（後述するypenvでもHomebrewを使います）
　$ /bin/bash -c \\
　\"$(curl -fsSL https\://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)\"
　コマンド実行中に”Press RETURN to continue or any other key to abort”が表示されます。
　表示されたらリターンキーを押して処理を継続します。
　参考：[Homebrew](https://brew.sh/index_ja.html)

続いて、ターミナル上でインストールコマンド（brew install）を実行します。最新版のPythonをインストールする方法は以下の通りです。
使用方法：
　$ brew install python3
最新版の他にも、任意のバージョンのPythonがインストール指定できます。Pythonを起動する際はPythonのバージョンを指定する必要があります。

・*Homebrewおよびpyenvを併用してインストール管理する方法*
複数バージョンのPythonを使い分ける場合は、Homebrewの他にpyenvも追加インストールします。まずHomebrew自体をあらかじめインストールしておきます。Homebrewのインストールが完了したら、pyenvをインストールします。
使用方法：
　$ brew install pyenv

続いて、pyenvを用いてPythonのインストール管理を行います。以下の “pyenv install” コマンドを実行しPythonをインストールします。pyenvは “install --list” 引数でインストールできるバージョンを表示することができます。
使用方法：
　$ pyenv install Pythonのバージョン番号または--list
使用例：
　$ pyenv install --list
　$ pyenv install 3.8.6

続いて、インストールバージョンをデフォルトで起動されるPythonに設定します。
使用例：
　$ pyenv global 3.8.6
　$ python -V
　Python 3.8.6

これでバージョン番号の指定を意識せずにPythonを実行することができます。初心者にも分かりやすい方法なため、*homebrew”と”pyenv*を利用する方法は**おすすめの方法**です。

*MacOSの環境構築*は、*Homebrew*および*pyenv*を用いてインストール管理するのがおすすめです。その後、必要なライブラリを準備していきます。*データサイエンス*のライブラリ主体で開発する場合は、*Anaconda*をインストールしましょう。

*Anaconda*では主要な*数学・科学技術計算用ライブラリ*や*データの可視化用ライブラリ*、並びに*機械学習・深層学習用ライブラリ*が各種用意されています。さらに、Jupyter Notebook・JupyterLab・Spyder・PyCharm・VSCode等の主要な*統合開発環境（IDE）*や*コードエディタ*が利用可能です。

Pythonの実行は、*ターミナルを利用*するか*統合開発環境（IDE）*を利用します。
“python3”コマンドが起動できたら、簡単な処理を入力し正常動作を確認します。
*入力例：*
　print(“Hello World!”)

ターミナル実行できない場合は、以下のポイントを確認しましょう。
・*PythonのPATHが入っていない（アプリケーションが見つかりませんとエラー表示される）*
　PATH環境変数にPythonの実行ファイルpython3のパスが入っていない場合があるため、PATHを追加します。
　python3は/usr/binにある場合の例は次の通りです。
　　“export PATH=$PATH:/user/bin”

*統合開発環境（IDE）で実行できない場合*もPATHを最初に確認しましょう。

## LinuxやWindowsの開発環境や環境構築は？

 *LinuxやWindowsの開発環境や環境構築*は、*MacOS*と大きく**違いはありません**。LinuxやWindowsでPythonの開発を始めるにあたり、MacOSと同様に・PC・Python・テキストエディタの3点を用意しておきます。必要に応じて統合開発環境（IDE）を準備します。
Pythonの動作確認もMacOSと同様の手順で行っていくため、作業上の違いはありません。

*Windows*は*公式ダウンロードサイト*からインストールするか*Microsoft Store*からインストールするか選べますが、*Microsoft Store提供版*では**利用上の制限**があります。詳細は「*PythonをWindowsでインストールするには？*」で説明します。

### PythonをLinuxでインストールするには？

*PythonのLinux版*は*Linuxディストリビューションに同梱*しています。バージョンを指定する場合は、*RedHat系ディストリビューション*では*”yum”コマンド*を使ってリポジトリからインストールします。同様に、*Debian系ディストリビューション*では*”apt-get”コマンド*でインストールします。

他にもLinux版は*公式ダウンロードサイト*で*ソースコード*がダウンロードできるため、自身でビルドすることも可能です。

### PythonをWindowsでインストールするには？

*PythonのWindows版*をインストールするには、**次の2通り**の方法があります。

・*Python公式サイトから完全版インストーラをダウンロードする方法*
Windows版のPythonは、zip形式のパッケージ並びにexe形式のインストーラが提供されています。
参考：[Python Relase for Windows](https://www.python.org/downloads/windows/)

・*Microsoft Storeからインストールする方法*
Microsoft Storeでpythonを検索すると、各バージョンの公式版Pythonが表示されます。希望するバージョンのPythonがインストール選択できます。

しかし*WindowsのMicrosoft Store提供版*では、*Python ランチャー（Python Launcher）*が同梱されません。加えて、Microsoft Storeの*アクセス制限*によりTEMPへの書き込みやレジストリ書き込みが制限されているため、**注意が必要**です。
参考：[マイクロソフト Docs Windows での Python の使用についてよく寄せられる質問](https://docs.microsoft.com/ja-jp/windows/python/faqs)
参考：[Python 3.9.4 ドキュメント 3. Windows で Python を使う](https://docs.python.org/ja/3/using/windows.html)

## Pythonの環境構築が進んだらコード開発を進めましょう

*Python*は*豊富な公開ライブラリ*が特徴で、ライブラリ利用により*開発生産性が向上*します。Pythonの環境構築が進んだら、*公開ライブラリを活用*してみましょう。公開ライブラリを用いてコード開発を進めることで*メンテナンス性が高まり*、**作業品質・開発効率が高まります**のでおすすめです。

Pythonは公開ライブラリが豊富で人気があります。MacOSではPythonがインストールされていますが、最新バージョンではありません。ここでは、MacOSにPythonをインストールし環境構築するまでの入門情報を解説していきます。

MacOSにはPythonがプリインストールされていますが、古いバージョンです

最新バージョンは公式サイト並びにHomebrewやpyenvを用いてインストールします

Pythonインストール後は統合開発環境（IDE）や公開ライブラリを活用していきます

Python入門：MacOSの開発準備から環境構築まで解説！

データベースエンジニアの方には馴染みのPostgreSQL（ポスグレエスキューエル）ですが、Oracle（オラクル）やMySQL（マイエスキューエル）、Microsoft SQL Server（マイクロソフト・エスキユーエル・サーバー）などと比べると、知名度ではやや劣ります。

しかし、この*PostgreSQLは無償ながら大変優れたRDBMS*です。**データベースに関わるエンジニアを目指すなら、ぜひとも押さえておきたいPostgreSQL**について、ここでは*徹底入門として解説*していきます。

**PostgreSQL（ポストグレスキューエル）は、オープンソースのRDBMS（リレーショナルデータベース管理システム）の1つ**です。

すべてのソースが無料公開され、誰もが自由に利用可能です。PostgreSQLは*「BSDライセンス」を採用し、著作権表示及び免責事項の明記さえしておけば、再配布・再利用も自由*に行えます。また、PostgreSQLは*Linux、macOSなどのUNIX系OSに加え、Windowsにも対応*しています。

データベース管理システム人気ランキングを定期的に調査、発表している[DB-Engines](https://db-engines.com/en/ranking)によると、2021年8月時点で**PostgreSQLはOracle・MySQL・Microsoft SQL Serveに次ぐ4位の座**にあります。

同じオープンソースのMySQLと比較するとランキングでは及びませんが、優れた機能を兼ね備え、根強い人気と豊富な導入実績があります。

*「PostgreSQL」は、1986年にカリフォルニア大学バークレー校で「Postgres」という名のプロジェクトにより、主に研究開発目的で開発されました。*その約10年後、1997年1月には「PostgreSQL」の最初のバージョン6.0が公開され、当時から流行し始めた*インターネットを通じ、*世界中のデータベース開発者たちの参加、協力を経て*今日の「PostgreSQL」があります*。

**現在の「PostgreSQL」では他の商用RDBMSと比較しても遜色がなく、高い機能と信頼性を兼ね備えたRDBMSとして広く利用**されています。

*商用システムではデータの管理が当たり前であり、RDBMSはどんな業界や企業においても業務を遂行する上で欠かせないシステム*です。また今は*IoTやAIなど、ビックデータを扱うシステムが主流となり、データベース管理の重要性がさらに増しています*。

そんな中、大企業でもオラクルなどの商用RDBMSをオープンソースのPostgresSQLに移行する動きもあり、PostgresSQLへの期待がさらに高まっています。

*[求人ボックス](https://xn--pckua2a7gp15o89zb.com/PostgreSQL-%E3%82%B7%E3%82%B9%E3%83%86%E3%83%A0%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B8%E3%83%8B%E3%82%A2%E3%81%AE%E4%BB%95%E4%BA%8B)*でPostgresSQLエンジニアの求人情報を見てみると、求人件数7,608件（2021.8.9）と前年同時期の5,000件前後から大きく伸びており、その傾向は続いています。以上の状況から、**PostgresSQLエンジニアの将来性は高い**と言えるでしょう。

ここで一休みして、データベース未経験者の方に向けて、*データベースの基本*について解説します。データベースに関わっている方は読み飛ばして構いません。

**データベースとはデータの集合体を示す言葉であり、概念的なものですが、その概念的なデータベースをコンピュータ上で操作や管理を可能にしたものがDBMS（データベース管理システム）と呼ばれています**。

**DBMSに備わっている機能としては主に次のようなものがあります**。これらはすべてのDBMSに備わっている機能です。

データベースに格納するデータ形式について定義し、データの追加・削除、データの更新や検索機能などを提供します。

例えば、A口座の預金を引き出し、B口座に移動するいった処理が同時に行われないと、一時的に不整合が生じますが、それらを1つの処理としてデータベースに反映させることで、データベースに不整合が発生しないようにする機能です。

データベースは複数のユーザーが同時にアクセスすることがありますが、それでもデータに不整合が生じないよう、アクセス制御を行います。

データベースへのアクセス権限のないユーザーが不正アクセスをすることを防ぐ機能です。

コンピュータの障害などデータベースに何らかの不具合が発生した際に、データベース内のデータを不具合が発生する前の状態に戻すための機能です。

**「SQL」とは、データベースに対する命令を出す際に使われるもので、プログラミング言語と似ています**。「SQL」を利用するデータベース管理システムをRDBMS（Relational DataBase Management System）と称し、PostgreSQL・Oracle・SQLServer・MySQLなどが該当します。

一方、*SQLを利用しないDBMSとして、「NoSQL」があり、Hbase・MongoDB・Casandraなどの製品*があります。

## PostgreSQLに関する様々な疑問を解消

**ここまでPostgreSQLの概要について紹介**してきましたが、逆にさまざまな疑問を持たれた方もいるでしょう。ここではそんな*疑問にお答えしていきます*。

### PostgreSQLのインストール方法は

**PostgreSQLのインストーラは EDB 社によって提供**され、以下のページからダウンロードできます。

*[PostgreSQL Database Download](https://www.enterprisedb.com/downloads/postgres-postgresql-downloads)*

上記のページで 利用したいOS、バージョンに応じたインストーラをダウンロードし、インストーラにてインストールを行います。

PostgreSQLを学び、体験したい方に、**入門書として優しく解説しているサイトをご紹介します**。初級エンジニア程度の方であれば、2日～3日でPostgreSQLの基本を習得できるでしょう。

*参照:[PostgreSQLの使い方](https://www.dbonline.jp/postgresql/)*

PostgreSQLはオープンソースの無料のRDBMS、Oracleは有償のRDBMSという点が大きな違いです。**基本的に両者に機能面で大きな違いはありません**。なぜなら、Oracleの高い保守料に嫌気が差して*OaracleDBから機能的に変わらないPostgreSQLに移行したユーザーが少なくない*からです。

それならば、Oracleの存在価値が無くなってしまいそうですが、*Oracleには手厚いサポート*があります。何か問題が生じれば、Oracle社の威信をかけて対応してくれるでしょう。一方、*無償のPostgreSQLは自己責任*です。強いて言えば、PostgreSQLに強いベンダーと保守契約をし、ベンダーにサポートしてもらう方法はあります。

### PostgreSQLの代表的導入企業は

**PostgreSQLの導入企業について紹介**しましょう。*Apple・Cisco・Facebook・Fujitsu・Instagram・Skype・Sun Microsystem・Yahooなど、世界に名だたる企業*が名を連ねています。こうした実績、安心感もPostgreSQLの強みと言えるでしょう。

## エンジニアがPostgreSQLを学ぶべき理由

データベースエンジニアの仕事は、データベース設計・データベースのチューニング・データベース移行・データベースの管理・運用など様々です。最近ではSQLを知らなくとも、O/Rマッパーなどを利用してデータベースを扱うことは可能にはなっていますが、さすがに設計はできません。

また、*データベースは時にRDBMSそのものを変更・移行することがあります*。社内のコスト見直し、企業間の合併などで、従来のデータベースを別のデータベースに移行するケースは少なくありません。先ほど述べたような、OracleからPostgreSQLへの移行などです。この**移行に際しては、Oracle系のエンジニアとPostgreSQL系のエンジニアの両方が必要となりますが、両方に精通したエンジニアがいれば、1人で済みます**。

これからの時代、特に*エンジニア不足が指摘されている今、マルチタスクができる人材が重宝されます。OracleやSQLサーバーエンジニアの方はぜひPostgreSQLも習得されることをおすすめします*。

商用のRDBMSに匹敵する性能と信頼性を兼ね備えたオープンソースのPostgreSQL。初めて学ぶ方、オラクルやSQLServerを扱うエンジニアにもぜひ習得してもらいたいPostgreSQLについて、入門編として基本的なこと、疑問点などについて解説します。

PosgretSQLはオープンソースながら商用のRDBMSにも匹敵する性能と信頼性を兼ね備え、世界で活用されている

PosgretSQLは人気が高まっており、その将来性は高く、学ぶメリットは大きい

ITエンジニア不足と言われる中、複数のRDBMSを習得しておくと、さらなる活躍が望める

PostgreSQL入門、複数のRDBMSを習得して更なる活躍を

## JavaScript入門者におすすめの本5選！

まずは、*入門者におすすめのJavaScript本について解説*します。なるべく初心者にも分かりやすく解説されている本を5つ選出しました。**始めてJavaScriptを扱う方は、こちらの5つから選ぶのがおすすめ**です。

### 確かな力が身につくJavaScript「超」入門

JavaScriptをこれから始める方におすすめの本です。*タイトルにもある通り「超入門」であり、JavaScriptについて分かりやすく噛み砕いて解説*されています。また、初心者が挫折しやすいポイントをカバーしているのもポイントです。**難しい箇所を重点的に解説**してくれます。さらに、サンプルコードにもこだわっており、「実際に動かしてみて楽しいコード」を重視しています。

[確かな力が身につくJavaScript「超」入門](https://www.sbcr.jp/product/4815601577/) 

こちらも初めてJavaScriptを学ぶ人向けの本です。*JavaScriptの基礎文法やテクニック*など、分かりやすくまとめられています。なおかつ、実際にアプリが開発できる段階まで、しっかりフォローしてくれます。また、**1度JavaScriptの学習に挫折してしまった方にもおすすめの1冊**です。

[スラスラわかるJavaScript](https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798125831)

### ノンプログラマのためのJavaScriptはじめの一歩

こちらはプログラミング未経験者向けの本です。*サンプルコードが豊富であり、実際に手を動かしながら覚えていくことが可能*です。また、JavaScriptだけでなくJQuery・HTML・CSSに関しても同時に学ぶことができます。

[ノンプログラマのためのJavaScriptはじめの一歩](https://gihyo.jp/book/2012/978-4-7741-5376-6)

### JavaScriptの絵本 第2版 Webプログラミングを始める新しい9つの扉

こちらは絵本でJavaScriptが学べる本です。*イラストが多いため、本を読むのが苦手な方もスムーズに読み進めることができます*。また「プログラミングとはなにか」という点から丁寧に解説されています。さらに**オブジェクト指向に関しても解説**されているため、オブジェクト指向を学びたい方にもおすすめです。

[JavaScriptの絵本 第2版 Webプログラミングを始める新しい9つの扉](https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798151632)

こちらは漫画でJavaScriptが学べる本です。**JavaScriptの基礎文法やWebページの仕組みまで**、漫画で分かりやすく解説されています。*技術書を読むのがどうしても苦手な方におすすめ*です。説明も理解しやすいように工夫されており、入門者に配慮された1冊です。

[マンガでわかるJavaScript](https://www.shuwasystem.co.jp/book/b426113.html)

## JavaScript中級者におすすめの本3選！

続いて*JavaScript中級者におすすめの本を3つ紹介*します。これらの本は読みやすいながらも、JavaScriptの応用についても取り上げられています。**ワンランク上のJavaScriptエンジニアを目指すなら**、これらの本で勉強していきましょう。

これ1冊で*JavaScriptの基礎から最新技術まで網羅*されています。本格的なWebアプリを作りたい方におすすめです。JavaScriptだけでなくHTMLやWeb APIの解説までされています。フロントエンドエンジニアとして転職したいなら、**手元に置いておきたい1冊**でしょう。

[パーフェクトJavaScript](https://gihyo.jp/book/2011/978-4-7741-4813-7)

### Webサイト制作者のための JavaScript入門講座

Webデザイナーやプログラマーの方を対象としたJavaScriptの技術書です。Webサイト制作におけるJavaScriptの基礎が網羅されており、**実用的なスキルを習得することができます**。*マウスイベントの設定やAjaxの利用方法*など、初心者がつまずきがちな部分もしっかり解説されています。

[Webサイト制作者のための JavaScript入門講座](https://gihyo.jp/book/2011/978-4-7741-4524-2)

JavaScript初級者以上がさらに上を目指すための本です。*高度かつ有用なJavaScriptのテクニックが盛り込まれています*。著者はYahooのエンジニアであり、数多くのアプリ開発に携わった経験を元に執筆されています。**次のステップに踏み出したいプログラマー**なら購入しておきたい本でしょう。

[JavaScriptパターン](https://www.oreilly.co.jp/books/9784873114880/)

続いて*JavaScriptの本を選ぶコツを紹介*します。JavaScriptは人気言語であるため、数多くの本が出版されています。そのため、**どの本を選ぶべきか悩む方も多い**でしょう。そこで、JavaScriptの本を選ぶコツを知っておけば、技術書を選びやすくなります。

### 専門用語の解説が丁寧なものを選ぶ

JavaScriptを学ぶ際、Web系の専門用語が多く出てきます。*それらの専門用語の意味が分からず、挫折する人は多い*です。したがって、**専門用語の説明が丁寧な技術書が望ましい**でしょう。専門用語の意味を理解すれば、JavaScriptの文法の理解も深まります。

*なるべく最近出版されたものを選ぶのが良い*でしょう。JavaScriptは長年現役の言語ですが、何度もアップデートされており、言語仕様が変わり続けている言語でもあります。そのため、**古い書籍を読んでも最新のJavaScriptと違う部分があり、混乱してしまう恐れ**があるのです。技術書を購入する場合は、出版日を確認するようにしましょう。

### イラストや図が豊富なものを選ぶ

*イラストや図が豊富な本*の方が方がJavaScriptを視覚的に理解できるためおすすめです。文章だけの説明ではなんとなく分かったつもりで、厳密には分かっていないということがあります。また、**イラストなどが多い方が飽きずに最後まで読み進めやすい**です。技術書を購入する場合は、最初のページをめくってみて、イラストが豊富かどうか確認しましょう。

最後に、*JavaScriptを本で学ぶポイント*についてまとめました。プログラミングの学習は挫折率が高いため、闇雲に学習せず**正しい手順で行うことで、挫折率を下げることが可能**です。どういった点に気をつけて学習を進めるべきか、1つずつ解説しましょう。

JavaScriptを学習する前に*HTMLやCSSの勉強が必要*です。HTMLやCSSはWebページの見た目を整える上で使うものです。JavaScriptの技術書は多くの場合、HTMLやCSSを知っていること前提で説明がされます。**サンプルコードにもHTMLのコードが混じっていることが多くあります**。そのため、まずはHTML・CSSをマスターしましょう。HTML・CSSは難易度が低く簡単に習得できます。Progateやドットインストールなどの学習サイトを活用し、素速く習得するのがおすすめです。

### サンプルコードを自分で変更してみる

JavaScriptの技術本にはサンプルコードが多く掲載されています。これらのサンプルコードはそのまま写すだけでなく、*細部を自分で変更してみるのがおすすめ*です。変更した結果、実行結果がどのように変わったか確認しましょう。また、**エラーが発生した場合、エラーの原因を検索して調べてみましょう**。これを繰り返すことで、確実にJavaScriptの知識が深まります。

### 本が難しいなら動画サイトも活用する

本記事を読む前に、難しめのJavaScriptの本を既に買ってしまった方もいるでしょう。JavaScriptの本を読んでも理解が難しい場合、*本を読む前にProgateやドットインストールなどの動画サイトで、軽く基礎を抑えましょう*。**その後に本を読むことで、内容がスムーズに入ってきやすくなります**。

## JavaScriptは入門本も豊富！実際に手を動かしながら勉強していこう！

本記事では、*JavaScriptの技術本について解説*しました。JavaScriptは開発環境も不要であり、すぐにチャレンジできる点が魅力です。また、フロントエンド開発において長年現役で活躍している言語でもあり、**JavaScriptを習得するだけで、エンジニアとしての市場価値を上げることができる**でしょう。本記事ではJavaScriptの技術本を8つ挙げているので、この中から自分に合いそうな本を選んでみてくださいね。

本記事ではJavaScriptの入門本について解説します。JavaScriptは入門者にもおすすめできる言語の1つです。JavaScriptの本を購入すれば、Webアプリ開発の基礎を抑えられますので、本記事を参考に本を選んでみてください。

JavaScriptの本は専門用語の解説が丁寧なもの、出版日が最近のものがおすすめ

JavaScriptの本を読む前に、HTML・CSSの勉強が必要

サンプルコードを自分で変更してみるなどして、実際に手を動かしながら学習するのが良い

JavaScript入門者・中級者におすすめの技術本8選！

「Ruby on Rails」を聞き慣れない方もいると思いますが、人気言語の**Rubyを学びたい方にはRuby on Railsは不可分のフレームワーク**です。ここでは「*Ruby on Railsの入門*」ということで、Rubyエンジニアを目指す方に必須の情報をまとめました。ぜひ参考にしてください。

Rubyは日本で開発された言語として、**初めてIEC（国際電気標準会議）で国際規格に認証されたプログラミング言語**です。まつもとゆきひろ氏が開発した*Rubyは「ストレスなく楽しいこと」をその開発理念*とし、プログラミング入門者にもオブジェクト指向言語の概念が理解しやすく作られています。

「Ruby on Rails」（ルビー・オン・レイルズ）は、**Webアプリケーション向けの「フレームワーク」**です。フレームワークとは、システムの開発を容易にするために準備された、土台や枠組みのことです。

システムでゼロから開発されたものは少なく、その多くは土台や枠組みを利用して、必要な機能をプログラミングし、そこに組み込んで完成させています。そうした土台や枠組みのことを「フレームワーク」と称しています。*「フレームワーク」を利用することで、開発工数の短縮が可能*です。「Ruby on Rails」は2004年にデンマークのプログラマーが開発しました。*エンジニアの間では「Rails」や「RoR」と呼ばれ*ています。

Ruby on Railsはプログラム言語Rubyの「フレームワーク」ですが、まだフレームワークのイメージが湧かない方もいるでしょう。Ruby on Railsはカレーで言えば、カレールーと似ているかもしれません。

*1から作ると手間は掛かりますが、RubyだけでWebアプリケーションを開発することは可能*です。しかし、逆に*Ruby on RailsだけではWebアプリケーションを作ることは困難*です。Webアプリケーションは計算や条件分岐など、さまざまな機能がないと動きません。そうした計算や条件分岐などを担うのがRubyです。

カレーを作るときは切った野菜や肉を煮て、カレールーを入れて作ります。カレールーは1から作ると面倒なので、市販のルーを使うことが多いですよね。**「Ruby on Rails」はまさにこの市販のカレールーと同じ役割**をしてくれます。

**「Ruby on Rails」の最大の特徴は、「MVC（モデル）アーキテクチャ」という考え方に基づいて作られたフレームワークだということ**です。*MVCとは、Model・View・ Controllerの頭文字をとった言葉です*。MVCモデルとは、プログラムの構成をModel（モデル）・View（ビュー）・ Controller（コントローラ）に分類して作ることです。Model・View・Controllerの機能や役目は以下の通りです。

*1. Model：データベース間のやり取りやシステムの処理をつかさどる機能で、情報の取り出しや書き込みを行います。*

*2. View：ブラウザへの表示をする機能で、Webページ見た目（GUI）を決める際に欠かせません。*

*3. Controller：ModelやViewに対する指令や指示を司る機能です。*

このように、MVCアーキテクチャは機能ごとの独立性が高く、分業がしやすく、仕様の変化に対応しやすいのが利点です。*MVCアーキテクチャを基本としているRuby on Railsは、システムを効率的に開発することができる*点が強みです。

### Ruby on Railsで何ができるのか

*Ruby on Railsはあくまでフレームワークのため、単体では機能を果たせません*。住宅で例えると、土台と柱だけの状態です。人が住む・暮らすための機能が備わっていません。しかし、**プログラミング言語（Ruby）と組み合わせることで、様々なことが可能**となります。主にできることは、以下の２つです。

*1. Webアプリケーションの開発*
一般的なWebサイトの構築からSNS・ECサイトなどのさまざまなアプリケーション開発ができます。

*2. APIの開発*
スマホアプリそのものの開発はJavaなどの得意分野で、Ruby on Railsは使いませんが、スマホアプリから得たデータをデータベースに入力する際には、APIと呼ばれるものが必要です。この*APIの開発にRubyやRuby on Railsを用います*。

Ruby on Railsで何ができるかは分かったと思います。続いて、**Ruby on Railsを利用して作られたサイト**の一部を紹介します。

*■cookpad（料理レシピサイト）*

*■Gunosy（ニュースアプリ・ポータル）※一部はGO言語*

*■食べログ（レストラン紹介サイト）*

*■freee（クラウド会計サービス）*

皆さんよくご存じのサイトばかりです。

## Ruby on Railsのメリットとデメリット

先ほどご紹介したように、**有名サイトや人気サイトの構築にも利用されているRuby on Rails**ですが、その*メリットとデメリット*を確認しておきましょう。

### メリット1：学習がしやすい

Rubyは日本人（まつもとゆきひろ氏）により開発されたプログラム言語のため、**Ruby on Railsの参考資料や解説資料なども、日本語で書かれたものが比較的多く、学習しやすい環境**にあります。勉強の途中でつまずいても、文献やネットから自分で調べて、解決できる点は強みです。

しかも*Ruby on Rails自体がシンプルな構造で、馴染みやすく、覚えやすいフレームワーク*なのです。Ruby on Railsを使うことで、少ないコードで素早く開発が行え、結果が早く確認できるのも学習のモチベーションアップに繋がり、飽きずに学習を継続できることを意味します。こうした*学習のしやすがRuby on Railsのメリットの1つ*です。

**Ruby on RailsはWebアプリケーション向けのフレームワークですが、汎用性が高く、ゲームなどの開発にも利用**できます。さらに、*OSを問わずLinux・Mac・Windowsなどで利用できる汎用性の高さがあります*。

### デメリット：実行スピードが遅い

学びやすく、汎用性が高く、開発の生産性が高いRuby on Railsですが、その反面デメリットもあります。それは**他の言語やフレームワークと比べて、実行スピード・処理速度が遅いというRuby自体の弱点**です。

*「Ruby」は、その都度コンパイル（機械語に翻訳）をしながら実行する、インタプリタ方式を採用*しています。規模が大きく、アクセスやトランザクションの多いサイトでは、これがボトルネックとなり、*スピードやレスポンス低下によって利用者の評価が著しく低下するリスク*があります。

*Ruby on Railsを学ぶには、まず学習環境を整える必要*があります。**学習環境を整え、自ら試してみることでスキルが身に付きます**。後ほど入門に適した教本を紹介しますが、その前に学習環境を自ら用意しましょう。*Windowsパソコンとネットワークがあるという前提で以下、学習環境（開発環境）を整える手順を紹介*します。

**まず初めにRuby をインストールします**。*[「RubyInstaller」](https://rubyinstaller.org/downloads/)にアクセスして「Ruby + Devkit 2.7.4-1（x64） 」をクリックします*。これでダウンロードがはじまります。

ダウンロードしたファイルを開き、画面下のチェックボックスで「I accept the License」を選択した後に、右下の「Next」ボタンをクリックします。インストールの終了画面「Completing Ruby 2.7.4-1-x64」が表示されたら「Finish」をクリックするとコマンドプロンプト画面が表示されるので、半角で画面の指示通りに「1,2,3」の様に入力し、「Enter」キーを押すとインストールが始まります。

インストールが済むと「Enter」を求められますので、「Enter」キーを押せば黒い画面が自動的に閉じられます。これで「Ruby」のインストールは終了です。ここまで数分を要しますが、焦らず気長に待ちましょう。念のため、*コマンドプロンプトの画面で、「ruby -v」と入力してみてください。「ruby 2.7.4」 と表示されれば、 Ruby のインストールは無事に完了しています*。

### 2：Ruby on Railsをインストールする

**Rubyのインストールが済んだら、次にRuby on Railsをインストール**します。*コマンドプロンプト画面で、「gem install rails」と入力するとインストールが開始*されます。インストールが終わったら、*コマンドプロンプト画面で「rails -v」と入力します。バージョン（Rails 6.1.4）が表示されたら、インストールは正しく行われています*。

### Ruby on Railsチュートリアルとは？

大学や企業などでも採用されている、*[Ruby on Rails チュートリアル](https://railstutorial.jp/)というものがあります*。チュートリアルは、Railsを用いた開発環境の構築からアプリ作成について体系的に学ぶことができますが、**Railsの基礎が身についている人、中級者向けの教材のため、入門者にはおすすめできません**。先に独習本などで*基本を学んでからトライ*しましょう。

## Ruby on Railsの入門におすすめの本

*Ruby on Railsの入門書*はいくつかありますが、**ここでは2冊ご紹介**します。

### たった１日で基本が身に付く！Ｒｕｂｙ ｏｎ Ｒａｉｌｓ超入門

*[「たった１日で基本が身に付く！Ｒｕｂｙ ｏｎ Ｒａｉｌｓ超入門」](https://honto.jp/netstore/pd-book_28911351.html)は、実際に1つのアプリを作り、手を動かしながらRuby on Railsを学ぶことができるようになっています*。

**初心者でも操作に迷うことがないよう、開発環境のインストールからRuby on Railsの基本、データベースの基礎知識についてもしっかり解説**してあります。

*[「Ruby on Rails 5 超入門」](https://www.shuwasystem.co.jp/book/9784798048321.html)は、WebアプリケーションやRailsに関して全く未経験の方におすすめしたい学習本です*。Ruby on Railsをわかりやすく解説しているだけではなく、Windows環境でのセットアップ方法についても詳しく解説しており、*実際に「伝言版」や「ミニブログ」などの簡単Webアプリを作成しながら学んでいきます*。

同じシリーズに、*「Ruby on Rails 6 超入門」「Ruby on Rails 5アプリケーションプログラミング」*もありますので、ステップアップやバージョンアップに合わせて利用すると良いでしょう。

*Rubyは開発スピードを求めるスタートアップ系やベンチャー企業を中心に根強いニーズ*があります。また、*TwitterやHuluなどの多くのユーザーを抱えるWebサービスでも利用*されており、求人も安定しています。

その**Rubyの開発効率をさらに上げられる「 Ruby on Rails」は、Rubyとセットで身に付ける方が活躍の機会が広がります**。これからの時代、複数の言語スキルを有する人が重宝されていくでしょう。ぜひ、Rubyと「 Ruby on Rails」をセットで学び、スキルアップを図ってみてください。

「Ruby on Rails」は、人気言語のRubyを学びたい方には不可欠のフレームワークです。ここではRuby on Railsの入門ということで、Rubyエンジニアを目指す方に必須の情報を分かりやすく解説しますので、ぜひ参考にしてみてください。

「Ruby on Rails」は、プログラム言語のRuby向けのWebアプリケーション「フレームワーク」である

「Ruby on Rails」は初心者にも分かりやすいフレームワークで開発の生産性を高める

「Ruby on Rails」はRubyを学ぶ中で、入門書などを見ながら実際にアプリを作って覚えると習得しやすい

Ruby言語のフレームワーク「Ruby on Rails」入門！

## 専用関数をコード内に記載しPHPデバッグを行う理由

PHP開発を進めていく際に、*デバッグ*を行ってエラー発生する箇所や挙動が設計通りに行えているかをチェックしていきます。作成したコード内にデバッグで使う関数を差し込んで、順番に実行させるステップ実行によって結果やファイル名などをログファイルへ出力します。

思い通りに進んでいれば問題ありませんが、時には細かくエラー箇所が出てきて対処しなければならないポイントも出てきます。まず始めにデバッグを行う意味などを理解したうえで、**どこで実行するか判断する**ことも重要です。

### 変数の処理結果をステップ実行でデバッグしログで確認可能

コーディング作業をPHPの開発で行う際に、道中で*デバッグを行って確認*することは非常に大切です。設計などで活用できる変数を取り入れても、本当に理想の処理を正しく行っているか判断することができます。

開発中にデバッグを行えば、**気付けなかった間違いが出てきます**。エラー発生前から、想定内の処理が正しく行われているか確認しながらコーディングしましょう。

方法は、PHP言語のvardump関数やprint_r関数をコード内に差し込みます。その後PHPファイルを実行すると終了時に停止し、引数や関数などのエラー箇所をログファイルへ出力します。

計算を行い出力された変数が、時には想定外の内容になっていることもあります。また、開発で設計を確実に行っていても失敗するケースも多々存在します。思い通りに操作ができているか、テストケースを複数用意してデバッグを行うといいでしょう。

間違いに気づかず進んでいたことを知れるため、その都度修正が可能です。デバッグなしで完成まで突き進みすぎると、エラーが多ければ修正に時間がかかり、大きなストレスを抱えてしまうことも。デバッグは、*変数処理のテストケース*も設計しながら行いましょう。

### デバッグによってエラー箇所を見極めることができる

作成したコードが想定外の動作を行いエラーとなるケースもあるので、開発中はどこかで必ずデバッグを行いましょう。設計などで見つけられなかった*エラー箇所*を発見でき、正しい修正を行うことができます。

例えば、実行後「Fatal error: Call to undefined function」と表示されると、未定義の関数を呼び出しています。また「Fatal error: [] operator not supported for strings」ならば、文字列で使う変数を配列で扱っていることが分かります。

開発時はエラーが表示されないように**事前に設定された環境で行う**こともあり、プログラムがどこまで成立しているか分からないケースも少なくありません。例えば、画面上に文字出力を行うコードを書き足した際、デバッグで書き足した位置まで問題なく届けばエラーも出ません。

もしエラーが手前で出力されれば、*コード修正や削除の検討*が必要です。作業実施後に改めてデバッグを実施し、プログラムが正しく処理されるか精査することができます。

### PHPデバッグでどのようなコードを辿るか理解できる

PHPでの開発中でエラーが発生した時、**コードの構造が分からない**こともあります。どのような経路を辿り処理が行われているかは、*デバッグによって対応*できます。エラーが生じたコードの位置を知り、内容を把握することもできます。

がむしゃらにPHPのコーディングを進めたい時もありますが、書き進めた内容を振り返りエラーにならないか立ち止まって知ることも重要です。*こまめにデバッグ*を行い、効率よく修正などを行いながらベストなコーディングを行いましょう。

言語・開発の記事（109ページ目）