**DFDとは、データフロー図とよばれることもあります。**この記事ではDFDの書き方について解説した後に、DFDの概要について説明します。まず、以下でDFDを書き方のルールやポイントについて詳しく紹介します。データフロー図の書き方として、データに関する処理と流れを「外部エンティティ」「データストア」「プロセス」「データフロー」の4種類の要素で表現することが可能です。

### プロセスには入力・出力のデータフローが必要

**プロセスは「処理」を表し、入力したデータを編集して出力を行うものです。**そのため、データの入力・出力が両方とも必要な場合があります。例えば、入力が1つで出力は複数という状況もあります。一方、入力が複数あり出力は1つという状況もあります。さらに言えば、入力が複数で出力も複数という状況もあります。

### データストアには入力・出力のデータフローが必要

**データストアは、データの永久的な保管場所を表します。**データストアには、入力と出力のデータフローが両方とも必要です。*データは利用しなければ保存する必要がありません。*

### データフローには全て名前が必要

**データフローには、「どのようなデータであるか」全てに名前をつけることが重要です。**DFDは、どのようなデータを伝達するかを表現する図ですが、*名前を付けることが難しいデータフロー*もあります。その場合は、データフローにおけるデータのまとまりとして物足りない部分があることが多いので、*データフローを分割できないか、もしくはデータフロー自体の削除を検討することが大切です。*

### データフローに処理を書きこむことは不要

**データフロー図に対して、「処理」を記載してしまうことがあります。**例えば、「購入する」「売却する」「決済する」などです。この場合、処理の流れを表現する図「フローチャート」の内容が混在している可能性もあります。*DFDは処理の流れについては記載せず、データの流れを記述する図です。*よって「購入する」のように動詞が名前になっているデータフローは誤りとなるため、データフローの修正が必要です。

### 入力と出力に関するデータ処理の内容がイメージできる名前をプロセスにつける

プロセスには、入力と出力に関するデータが1つ以上あります。**プロセスに名前をつける際には、入力と出力に関するデータの両方ともイメージできる名前にしてください。**データフロー図を確認したら、簡単にシステムをイメージできるようにすることが重要です。

### 処理の実行順序は記載しない

**データフロー図は、データの伝達を明確にするための図です。そのため、いつデータを伝達したかについては記載しません。**処理の実行順序について記述する際には、フローチャート図やシーケンス図などに書くことが推奨されます。

### DFDのコンテキストダイアグラムとレイヤー

**データフロー図を記載する際には、開発するシステムを1つのプロセスとして「どのようなデータをやり取りするか」についてから書き始めることが重要です。**システム全体を捉えた最上層のDFDは、「コンテキストダイアグラム」と言われます。*コンテキストダイアグラムを詳細化していくために、下層のDFDをステップを踏んで作成していくことが多いです。下層のDFDについては、上位のDFDのプロセスに対して1つずつ作られます。*

1つの層ごとに、プロセスは多くても7個以内にして記載するのがおすすめです。*プロセスの数が多い場合、データフロー図がわかりづらくなります。DFDをみて直感的にシステムのイメージが把握できる図にしましょう。*また層分けを実施する際には、0・1・2…のような番号をプロセスに記載します。下層のデータフロー図は上層の番号を継承させて、0.1、0.2などのように番号を記載することで、レイヤーの関係性が理解しやすくできるでしょう。

以上までが、DFDの書き方におけるルールやポイントの紹介でした。しかし、そもそもDFDについてどういうものか理解できていない方も少なくないでしょう。ここからは、DFDの概要などについて詳しく紹介します。

**DFDとは、システムのデータの流れを表現した図を指します。データの流れを記載することで、システムの機能を洗い出すことが可能です。**システムの設計・開発に使用できるだけではなく、業務フロー分析にも活用できます。*視覚的にシステムを容易に把握できるため、クライアントとシステム開発を実施するシステムエンジニアが、認識合わせとしてデータフロー図を使用することが可能です。また、システム開発のプロジェクトメンバーと、システムのイメージを共有する際に活用でき、機能の抜け・漏れ・重複を防げるので、データフロー図を用いることで、認識齟齬が起こりにくくなります。*

DFDの他の呼び方として「データフローダイアグラム」「データフローグラフ」などがあります。また、処理について丸で示すことから「バブルチャート」という呼び名もあります。

トム・デマルコによって構造化分析は考察され、1970年代後半から普及しはじめました。**データフロー図は、構造化分析ツールの1つです。**近年では、複雑で大規模なシステムが多くあるので、構造化分析手法を用いてシステムの要求を段階的に詳細化することで、頭の中を整理することが可能です。

*構造化分析とは、「DFD」「データディクショナリー」「ミニ仕様書」などのツールを利用して、構造化仕様書を作成すること定義されています。*特に、データフロー図をシステムにおけるデータの流れを直感的にとらえることが可能です。そのため、DFDは構造化分析の土台となります。

## データフロー図で使用する記号

**データフロー図で使用する記号は、「データフロー」「プロセス」「データストア」「外部実体」の4種類です。**DFDは、提唱者によって記号の表現の仕方が異なるので注意が必要です。DFDには、「Yourdon & DeMarco記法」と「Gane & Sarson記法」の2通りの記法が存在します。2つの方法の考え方について大きな違いはありません。しかし、「Gane & Sarson記法」には補足説明が必要な場合に、便利とされる識別子の付け方が定義されています。

**データフローは、データの流れを表現する矢印のことです。**プロセス・データストア・外部要素における間のデータの流れを表します。なお、矢印には名前を記載する必要があります。

**プロセスとは、データを編集するものです。「Yourdon & DeMarco記法」では円で、「Gane & Sarson記法」では角が丸い長方形で記載**し、記号の中には名前を記述します。データフロー図を確認する方が概要について簡単に理解できるような名前を設定しましょう。

**データストアは、データにおける保存場所のことです。**データストアの例として、ファイルやデータベースなどが挙げられます。例えば、「Yourdon & DeMarco記法」では二重線で表現します。データストアに名前をつける際も、容易に理解できるものが推奨されます。*また、他のシステムの名前と同じになると、将来的に問題が発生することもあるので、一意になるように通し番号を振って名前とする考え方もあります。ただし、データフロー図の「直感的で理解しやすい」という特徴を大切にするために、わかりやすい名前にしましょう。*

**外部実体は、対象とするシステムの外部の方や組織のことです。**データをシステムに渡してくるものやデータをシステムから受け取るものを表現します。例えば、「Yourdon & DeMarco記法」では長方形で表現し、その中に名前を記載します。*外部実体については、対象とするシステムとデータを伝達する外部要因のことであるため、内容については書く必要はありません。*特に、対象システムに入力されるデータに注意を払うことが重要です。外部実体については、システムに対する理解の向上のために記載しているともいえるでしょう。

## 書き方に注意してデータフロー図を作成しよう！

これまでに、データフロー図の書き方について詳しく紹介しました。また、DFDの概要やデータフロー図を作成する際に使用する記号についても解説しました。**DFDとは、システムのデータの流れをグラフィカルに表現する図のことです。データフロー図はシステム開発工程における設計などの初期段階に作成されることが多いです。**

*データフロー図で使用する記号は「データフロー」「プロセス」「データストア」「外部実体」の4種類です。*また、DFDには「Yourdon & DeMarco記法」と「Gane & Sarson記法」の2通りの記法が存在しています。データフロー図を用いてシステム開発を進めていく中で、認識合わせを適切に行うことが重要です。特に、複雑で大規模なシステムの場合にはDFDは役に立ち、工程の手戻りを防げます。**DFDには視覚的に理解しやすいというメリットがあるので、システム開発を実施する際にはぜひ活用しましょう。**

DFDはデータフロー図ともよばれ、データの流れを表現する図を指します。当記事では、DFDの書き方のルールやポイントについて詳しくご紹介します。また、DFDの概要やデータフロー図を作成する際に必要な記号についても解説します。

DFDとはシステムのデータの流れをグラフィカルに表現する図のこと

データフロー図で使用する記号は「データフロー」「プロセス」「データストア」「外部実体」の4種類

DFDには視覚的にデータの流れを理解しやすいというメリットがある

DFD（データフロー図）の書き方や詳細について徹底解説！

## JavaScriptとJavaの違いを聞かれたら、どう答えるか？

「JavaScript」と「Java」は、名前が似ていても「全く違うプログラミング言語」だということはエンジニアにとっては常識です。

しかし「JavaはJavaScriptの略称だ」などと誤解している専門外の人に、分かりやすく説明するのは結構厄介です。それは、例えば大阪弁と名古屋弁がどう違うのかを説明するよりも、英語と日本語がどう違うのかを説明する方が難しいことに似ています。違いがありすぎて、何から説明して良いか迷うからです。

**もしも専門外の人に「JavaScriptとJavaはどう違うの？」と聞かれたとき**は、以下のように分かりやすく説明しましょう。

## 違うものなのに、なぜ名前が似ているのか

JavaScriptとJavaは、名前は似ているけど全く別ジャンルのプログラミング言語です。「なぜ似た名前なのか？」と思いますよね。それには、次のようないきさつがあります。

Javaは、1991年にS社が開発したプログラミング言語です。JavaScriptはその4年後にN社が開発したプログラミング言語で、当初はLiveScript（ライブスクリプト）という名前でした。しかし、*N社がS社と業務提携したのを機にLiveScriptを「JavaScript」と改名したのです。*N社としては、S社と親戚関係になったのだからと、**人気のあるJavaにあやかった**のでしょうが、それが紛らわしさの原因となりました。

もし業務提携していなかったら、北海道の銘菓「白い恋人」が吉本興業の「面白い恋人」を訴えたような騒ぎになっていたのかも知れません。

## JavaScriptとJavaはどこが違うか

コンピュータ上で作動するシステムやサービスを作る言語がプログラミング言語ですが、この言語にはおよそ200種類もあり、コンピュータの種類や作るシステムによって用いる言語が違います。

JavaScriptとJavaは、どちらも人気のあるメジャーなプログラミング言語だという共通点を除けば、仕事の種類は全く異なっています。例えるなら、同じ建設業者でも測量技師と外装業者ほど、お互いにかけ離れた存在です。

**JavaScriptは、Webサイトの画面で文字や画像にさまざまな動きを与えるプログラミング言語**です。

Webサイトを見ているときに突然現れる「ポップアップ広告」や、画像がクルクルと入れ替わる「カルーセル広告」などの*動きを表現するのがJavaScriptの得意技*です。

「HTMLで文章を書き、CSSでレイアウトする」がWebサイトを作るときの基本中の基本ですが、CSSで文字に色をつけるだけでは面白くない、ユーザーに煩わしがられる広告を楽しいものにしたいなどの理由で重宝されているのがJavaScriptで、ほとんどのWebサイトで使われています。

もう一方の**Javaは、ユーザーが目にする表舞台で活躍するのではなく、システムの土台を作る裏方を担当**します。例えば銀行や証券会社など、コンピュータなしでは機能しない会社の業務システムを構築するのに用いられています。ECサイトや旅行やグルメの予約サイトもJavaです。

また、Androidのアプリ開発やTwitterなどのSNSもJavaを使って作られています。

「フロントサイドとサーバーサイド」という言葉を聞いたことがあると思いますが、JavaScriptはユーザーの目に触れるフロントサイドで、Javaは一般の人の目に触れないサーバーサイドで活躍する言語です。

## JavaScriptとJavaがどちらも人気者な理由

中身をよく知らない人がJavaScriptとJavaを混同することがあるのは、どちらも専門外の人でも耳にする機会が多い人気のプログラミング言語だからです。その人気の理由とは何かを見てみましょう。

### Javaが人気者なのは、働く環境を選ばないから

プログラミング言語の多くは、Windowsでは使えるがMacやLinuxでは使えないなど、働く場所が限られています。しかし、**Javaで作ったプログラムなら環境を選ばない汎用性・融通性があります。**

Javaにこのような融通性があるのは、JVL（JAVA仮想マシーン）と呼ばれる翻譯機能が備わっているからです。いわばマルチリンガルの通訳と一緒に仕事ができるのが、Javaです。「Write once, run anywhere（一度書いたら、どこででも作動する）」は、Javaの特徴を一言で表している言葉です。

また、この汎用性・融通性はエンジニアとって「Javaが使えれば作れるシステムの種類、参加できるプロジェクトの数が多い」というメリットになります。

### JavaScriptが人気なのは、魅力的なパフォーマンスを表現できるから

Webサイトを作るエンジニアやデザイナーは、多くの競合サイトから自社サイトを際立たせることを常に考えています。ややもすると、迷惑者扱いにされる広告を楽しいものにするのも重要なテーマです。そんなエンジニアに重宝されているのが、**サイトに魅力的な動きを与える**JavaScriptです。

さらに、Google Mapは逐一更新しなくても、フォーカスしている位置をずらすだけで新しい情報が浮かび上がってきます。*ユーザーのマウス操作や文字入力を感知して、リアルタイムで内部処理を行なうことができます。*例えばGoogle Mapは、逐一サイトを更新しなくてもマウスでフォーカスポイントをずらすだけで、瞬時に情報が更新されます。つまり、*ユーザーにストレスを与えずに楽しさを提供できる*のが、JavaScriptの人気の理由です。

## JavaScriptとJavaのどちらを学ぶべきか？

JavaScriptとJavaのどちらを学ぶべきかは、その言語を使って何を作りたいのか（どんな仕事をしたいのか）によります。あるいは、どちらが就職や転職に有利なのか、学習の難易度はどうなのか、という判断基準もあるでしょう。

### その言語で何を作りたいのか、どんな仕事がしたいのかで選ぶ

**業務システムの構築やアプリ開発をしたいならJava、オシャレなWebサイトを作りたいならJavaScript**を学ぶのが良いでしょう。Javaは裏方でシステムを支える論理を構成する言語で、JavaScriptは表舞台（ユーザーサイド）でサイトの見栄えや使い勝手を担当します。

分かりやすく言うと上記のようになりますが、JavaScripでもスマホアプリ開発ができるようになるなど、サーバーサイドの開発にも関係するようになりました。*エンジニアの半数以上がJavaScripを学習している*と言われています。

### どちらが就職や転職に有利かで選ぶ

2021年5月現在の、dodaやIndeedなどのエンジニア求人案件を見ると、**Javaの求人数はJavaScripの2.5～3倍あります**。しかし、2019年には5倍ほどの差があったので、*JavaScriptの需要が次第に高まってきた*ことが分かります。

どちらも人気の言語で、例えばdodaではJavaは4,500件前後、JavaScriptは1,500件前後がサイトに掲載されています。しっかり学んで使えるようになれば「覚えたけれど就職先がない」という心配はありません。

初心者にとってどちらが学ぶのが難しいかといえば、Javaです。マスターすれば「何でも作れる」代わりに、覚悟を決めて勉強に取りかからないと挫折する可能性が高いと言えるでしょう。

JavaScriptは、フロントサイドで動く言語なのでWebブラウザで動作確認できる点、学習しやすさがあります。**基礎的なことを学んでしまえば、プログラミンを省力化できる便利な「ライブラリー」が多種揃っている**というメリットもあります。

ここまで、プログラミングの初心者に「JavaScriptとJavaの違いは？」と聞かれたときに、どう答えたら分かりやすいのかという一例を当記事でご紹介しました。プログラミングに興味を持つ人の数はどんどん増えているので、何か聞かれたときはその道のプロとして丁寧に教えてあげたいものですね。

IТ初心者には、JavaはJavaScriptの略称あるいはよく似たプログラミング言語だと誤解している人がいます。どちらも有名なだけに誤解も多いのです。この記事では、2つの言語の違いを「エンジニアが専門外の人にも分かりやすく説明する仕方」の一例をご紹介します。

人気言語のJavaScriptとJavaの違いを誤解する初心者が増えている

JavaScriptとJavaの名前が似ているのは、2社が一時提携関係にあったから

JavaScriptとJavaがそれぞれどんな場所で使われるかを説明すると分りやすい

JavaScriptとJavaの違いは？質問されたときの説明方法

RPAツールは、定型作業の業務負担や業務効率を向上させるために利用されます。少子高齢化が加速していく中でRPAツールは注目を浴びています。ここでは、RPAの詳細や需要に関して詳しく紹介しましょう。

**RPAとは「Robotics Process Automation」の略称で、ロボティックスプロセスオートメーションとも呼ばれます。RPAは定型作業などの業務プロセスを自動化する技術のことです。**アプリケーションに搭載されているマクロなどとは異なり、複数あるサービスの自動化を実施することが可能です。日本ではRPAは2015年頃より導入され、徐々に市場のシェアは拡大しつつあります。

RPAでは、データの集計・統合・入力・分析など人間に代わり、処理を行ってくれるのが特徴です。例えば、POSデータやExcelデータの入力などにも利用できます。AI・機械学習などが搭載されているRPAも存在するため、処理にエラーが生じても自己学習して修正できることもあります。

**RPAの需要は高く、今後も拡大していくことが予想されるでしょう。**RPAが急速に導入されるようになった背景の1つに、働き方改革があります。働き方改革を行う目的は、1人1人の意思・スキル・事情に応じて、多様で柔軟な働き方を選択できる社会を追求していくことです。また、少子高齢化などが原因で生産労働人口が減少している日本において、労働の生産性を向上させることも目的とされています。

また、業務を効率させるツールを開発・導入するためには、多くの工数や時間がかかります。導入してみた結果、費用対効果の観点からシステムを導入した後で契約終了となる事例も多くありました。**しかし、RPAでは比較的安価で簡単に導入できます。**RPAの国内市場は急激に伸びており、2019年に実施されたある調査によると、RPAの導入率は大手企業では50％以上、中小企業でもおよそ25％でした。*今後も技術の発展により、機能が充実することが予想されるため将来性は高いといえるでしょう。*

## RPAツールを比較する際のポイント

RPAツールの市場は、日を追うごとに急激に拡大しています。多種多様なサービスが出現する中、自社のニーズに合ったサービスを選択することは簡単ではありません。導入してみたものの、使いこなすことができなかった企業も少なくありません。**そのため、効率化すべき定型作業を明確にした上で、必要な機能が備わっているかどうかを確かめることが大切です。**また、必要な機能は備わっているけれど、機能が多くありすぎて使いづらいということもよくあります。ここでは、RPAツールを比較する際のポイントについて詳しく紹介します。

### 業務やシステム連携などの複雑さへの対応しやすさ

**単純作業だけではなく、条件によってシナリオが分岐する場合・入力の仕方を変更する必要がある場合・システムの連携が複数あり複雑である場合には、それらに対応した機能が必要です。**他にも複数のシステムを利用して、入力や保守などの作業を効率化したい場合には、システム間でスムーズに連携できるかどうかも把握しておくのが重要です。また、システムの外部連携を行う場合や拡張性に注力したい場合には、APIが公開されているどうかも確認しましょう。

**自社でシナリオの開発からロボットの管理までを実施する場合や、稼働させるロボットが多数ある場合には、開発・保守のしやすさも重要なポイントです。**例えば、Webページと連携したい場合は、Webページの画面を修正する度に、メンテナンスを実施しなければロボットは稼働しない事態が発生することもあります。*修正や不具合が起こった場合に、スムーズに対応できるかどうかや、事前対策が練られているかどうかも把握しておきましょう。*

ロボットを稼働させる数が多い場合には、負荷軽減させて効率的に運用する必要があります。そのためには、ロボットに関する稼働状態の分析を行うことが重要です。**自社で行うのが負担に感じる場合には、オプション料金はかかりますが導入・運用サポートがある料金プランのサービスを選択しましょう。**例えば、RPAに関して専門知識をもっているエンジニアがシナリオを作成・修正してくれるサービスや、ユーザー向けのRPA運用に関するセミナーの開催などが挙げられます。サポートを強みとしているサービスもあるため、検討してみてください。

ビジネスでは新しい試みをする際には、リスクを減らすために小さく始めるのが一般的です。RPAツール導入に関しても例外ではありません。**最初は今すぐにでも解決したい課題から導入を始め、費用対効果などの成果を確認します。そして徐々に社内全体にも拡大していくと失敗が少なく、スムーズに導入ができるでしょう。**

コストを削減することは大切ですが、将来的に拡大していく計画がある場合には、その計画に円滑に対応できるかどうかも重要です。例えば、WinActorやUiPathと呼ばれるRPAツールには、デスクトップ型から導入を始めて、後にサーバー型へも移行できるスケールアップの仕組みも整備されています。このようなサポート体制があると、スケールアップする際やプランの変更を行う際に、既存のロボットが次のプランでも問題なく稼働するかという不安が少なく済むでしょう。*したがって、導入プランについても詳しくチェックすることが重要です。*

ここでは、よく使用されている主要なRPAツールについて詳しく紹介します。

**UiPathは、優れた技術力で業界をリードしているUiPath社が提供しているRPAツールです。稼働シナリオの作成・実行・管理などの機能をモジュール化して、個別の製品として提供することで、中小企業から大手企業まで幅広く対応が可能です。**2017年に日本法人が設立され、2018年10月には完全に日本語に対応しているため、日本国内でも大手金融機関や大手広告代理店などを中心にRPAツールの導入実績を伸ばしています。UiPathではサーバーを利用して中央管理することが可能なため、大規模運用できます。またPCに対してUiPathをインストールすることで、デスクトップ型として自動化することも可能です。

*UiPathの特徴は、ブラウザ上のデータやデスクトップアプリケーションなどのさまざまなシステムのデータを読み込める点です。*ロボットのプロセスの修正・追加を行う際には、ドラッグ＆ドロップで簡単にできるため、直感的で使いやすいユーザーインターフェースといえるでしょう。また、ロボットのスケジューリング・作業負荷管理・報告・監査・監視などの管理業務は1点に集中させることが可能なため、安全性が保たれた状態で運用できるのも特徴です。
（参考：https://www.uipath.com/ja/ ）

**WinActorは、NTTアドバンステクノロジ社が提供しているRPAツールです。**導入企業は2,500社以上で、*国内シェアではトップ*を誇ります。一般的にデスクトップ型で利用するRPAツールですが、2017年9月にNTTデータ社が提供した「管理ロボ」と呼ばれるソフトをインストールすることで、サーバーによって一括管理することも可能となりました。例えば、Microsoft Office製品・ERP・OCR・個別に作成したシステム・共同利用するシステムなど、WindowsOSから操作するさまざまなアプリの作業を自動化することができます。完全に日本語対応しているのも特徴です。
（参考：https://winactor.biz/ ）

**BizRobo!は、RPA テクノロジーズ社が提供しているRPAツールです。400社を超える導入実績があり、高い評価を得ています。**豊富な実績があることから、ロボットの管理者や作成者向けのトレーニングサービスが用意されています。*そのためRPAツールを初めて導入する企業にとって、安心して導入・運用することができるでしょう。*Webサーバー1台だけで複数のロボットを作成可能で、同時運用することもできます。大規模なWebアプリケーションに適しているといえます。また、ロボットに学習させる業務フローを簡単に作成できるため、担当者がロボットを容易に使いこなすことが可能です。さらに、日本語によるトレーニングコンテンツも用意されているのも特徴といえます。
（参考：https://rpa-technologies.com/ ）

## 自社のニーズに合ったRPAツールを導入しよう！

これまでに、RPAツールの概要・比較する際のポイント・主要なRPAツールについて解説しました。**RPAとは、定型作業などの業務プロセスを自動化する技術のことです。近年では、働き方改革の影響などからRPAツールの需要は非常に高いです。**

しかし、近年のRPAツールには多種多様なものがあり、比較するのが難しいのが現状です。*RPAツールを比較する際のポイントとして「複雑さへの対応しやすさ」「RPAの開発・保守のしやすさ」「サポート体制」「導入プラン」などが挙げられます。*国内シェアNO1を誇るのが「WinActor」です。また、「UniPath」「BizRobo!」なども導入企業数は多いです。**自社に合うRPAツールを導入することが最も大切なため、自社の課題を明確にして適切なRPAツールを導入しましょう。**

RPAとは、定型作業などの業務プロセスを自動化する技術のことです。近年のRPAツールには多種多様なものがあり、比較が難しいのが現状です。当記事では、RPAツールの概要や比較する際のポイント、主要なRPAツールについて解説します。

RPAとは定型作業などの業務プロセスを自動化する技術

RPAツールを比較するポイントは「複雑さへの対応しやすさ」「RPAの開発・保守のしやすさ」「サポート体制」「導入プラン」など

国内シェアNO1を誇るRPAツールは「WinActor」

RPAツールを比較する際のポイントと主要なツールを紹介！

AWSはクラウドサービスのシェアNo.1ですが、その各種サービスに対する高い評価も特徴です。今回はそのサービスの中から、ロードバランサのサービス、EBLについて解説します。Webサービスの停止や遅延はユーザーへのサービス提供に大きな支障をきたすばかりか、ブランドイメージを大きく損ないます。そのため、Webサービスにおいては*Webサーバーに対する負荷分散は必要不可欠*になっています。

この負荷分散をロードバランシグと呼び、ロードバランシングを行うシステムをロードバランサと称します。このロードバランサについては後ほど詳しく触れますので、まず最初に**AWSが提供するロードバランサ（ELB）について解説**します。

ELBは正式名称「Amazon Elastic Load Balancing」の通称で、AWS が提供する**「負荷分散」に加え、「ヘルスチェック機能」を備えたロードバランササービス**です。ELBには多くの特徴（強み）がありますが、最初にELBの3つのロードバランサを紹介しましょう。

**AWSが提供するロードバランサには3種類があり、Network Load Balancer（略称NLB）・Application Load Balancer（略称ALB）・Classic Load Balancer（略称CLB）**です。
AWSでは、この3種類の中から、利用するシステムの適性に合わせて選択することができます。以下で、それぞれの特徴について説明します。

*1.Network Load Balancer（NLB）*
**NLBは、秒間数百万のリクエストを捌けるように設計されたロードバランサ**です。*TCPプロトコルの標準的なL4でロードバランシング*が行え、大量のアクセスが想定されるシステムに推奨されています。NLBは宛先IPをターゲットIPに変換して転送するため、帰路はロードバランサを介することなく、ターゲットからクライアントに通信できます。このように、NLBではロードバランサとしての処理が最小限であるため、*遅延防止に重きを置いた仕組み*となっています。

*2.Application Load Balancer（ALB）*
**ALBは、HTTP・HTTPSプロトコルのL7（アプリケーション層）への対応**が強化された単一ロードバランサです。異なるURLごとにサーバーに対するリクエストを振り分けることができ、CLB 比較してより細かい設定が可能です。

ALBは複数のアベイラビリティゾーン（データセンター）にまたがって対応することができ、高レベルの耐障害性を実現しています。また、ALB自体に自動的にキャパシティを増減する機能が備わっており、可用性においても非常に優れています。WEBアプリケーション用には、*ALBが最も多く利用されています*。

*3.Classic Load Balancer（CLB）*
**CLBは、AWSで初期から提供されているELBの1つ**です。複雑な設定はできず、*シンプル*なロードバランサです。利用中のユーザーがいるためサービスとしては提供中ですが、**AWS側からは推奨されていない旧タイプ**です。

## ロードバランサについてもっと知ろう

ITエンジニアなら、ロードバランサをご存知の方が多いでしょうが、**ロードバランサには負荷分散以外にもさまざまな役割がある**ことをご存知でしょうか？ここでは、ロードバランサについて知っておくべき基本知識について述べますので、ぜひ読み進めてください。

改めて説明するまでもないかもしれませんが、ロードバランサとは、サーバーへのアクセス集中を防ぎ、*サーバーの安定稼働をサポート*するための装置や仕組みのことです。**Load（負荷）Balancer（平衡を保つ）の言葉通りで、日本語では負荷分散装置とも呼ばれています**。ロードバランサのおかげでWebサーバーへのアクセスが集中している時にも、利用者は安定したサービスを受けることができるのです。

### ロードバランサが必要な理由

公開Webサイトは、膨大な数の利用者を対象にサービスを提供しており、サービスに対するアクセスには時として大きな変動があります。想定以上のアクセスが集中すると、サーバーの処理能力を超え、ネットワークが混雑してサイトへの接続がしにくくなりサービスの低下を招きます。高速道路の料金所の混雑状態をイメージするとよく分かると思います。

こうした状態が頻繁に起きると**利用者離れを招き、企業ブランドのイメージ低下や売上減少などの弊害に繋がります。**そうした*事態を防ぐために、ロードバランサが必要*です。まず、サーバーダウンに備えるためにWebサーバーの冗長化（多重化）があります。この場合、アクセスをバランスよく複数のサーバーに振り分けを行う必要があります。

冗長化にはアクセス集中の回避以外に、片方のサーバーがダウンしても、もう片方のサーバーでサービスを継続することができるというメリットがあります。この*複数のサーバーにアクセスを分散させる役目を持つのがロードバランサ*です。

ロードバランサの機能について確認しておきましょう。

*■アクセスの負荷分散*
ロードバランサの基本機能で、**アクセスを複数のWebサーバーに分散して振り分けを行います**。急激なアクセスの増加に対して、レスポンスの低下を防ぐことができます。

負荷分散の方式は、以下の2種類があります。
*・ラウンドロビン*：*Round Robinは非常にシンプルな負荷分散方式*で、アクセスを各サーバーに均等に振り分けます。
*・最小コネクション*：サーバーの処理状況に合わせ、アクセスを*処理の少ないサーバーに振り分け*をします。

*■セッション維持*
利用者ごとのアクセスを同一のサーバーに振り分けます。例えば、ECサイトの利用では、買物から決済まで一連の流れを同一のサーバーに接続しておく必要があります。このため、*同じ利用者からのアクセスは利用者（IPアドレス）単位で同一サーバーに振り分け*ます。

*■故障監視*
ロードバランサは*Webサーバーの状態を定期的にモニタリング*し、サーバーの故障を検出するとそのサーバーへのアクセスの振り分けを停止し、負荷分散対象から切り離します。このため1つのサーバーで障害が発生しても、サービス提供を継続することができます。

*■連続サービス*
利用者への*サービスを停止せずに、Webサーバー増設・保守・修理などを可能*とします。このため、システムの柔軟な保守が行えるようになります。

ここからは、AWSのロードバランサELBの強みについて解説します。**AWS ELBの中でも、中心的なサービスであるALB**を軸にして強みを見ていきましょう。

AWS ELBはトラフィック（通行量）を自動的に分散してくれるため、トラフィックによるサーバーダウンを防ぐ役割を持っています。では、ELB自体が故障することはないのでしょうか？実は ELB 自体も負荷に対応してキャパシティを自動的に増減するため、ユーザー側で ELB の台数を増す必要はありません**。スペックも意識する必要はないのです。

AWS ELBの強みの1つは、**堅固なセキュリティ**にあります。ELB自体は、Amazon Visual Private Cloud の中に配置されており、、不必要なトラフックや安全性に問題がありそうなトラフィックはシャットアウトしてくれます。

また*ELBにはSSLの設定を行うことができ*、非常に強固なセキュリティ環境を実現できます。しかもSSLを利用しても特に追加料金は発生しないという点は注目に値します。

AWS ELBは、**コンテントベースのルーティングが可能**です。つまり、同一インスタンスでもアプリケーション毎にターゲットを柔軟に設定する事ができ、アプリケーション間の通信をシンプルにできるのです。

AWS ELBの最大の魅力は、その高い負荷分散能力です。ロードバランサであるELBが負荷分散を行うのは当然ですが、その負荷分散能力には並外れたものがあります。**ELBはAWSの他のアベイラビリティゾーンへの負荷分散も可能**であり、*災害対策の面からも万全の対応が可能*です。

AWS ELBは接続している**サーバーをモニタリングがし、サーバーの仕事が均一になるようコントロール**をしてくれます。EWSは、Amazon Cloud Watchメトリクスの機能やリクエスト追跡機能などを活用して、パフォーマンスやアプリケーションの動きをリアルタイムで把握できます。

また、サーバーに障害が発生した場合でも、他の正常なサーバーに自動的に負荷分散してくれるなど*障害の影響を最小限に抑え、迅速に問題解決に導いて*くれます。

### 複数のサーバーのアクセスログをまとめて取得

サーバーへのアクセスログの収集や解析はサーバー管理、Webの管理では重要な業務の1つですが、複数台あるサーバーのアクセスログを1つにまとめて解析するのはかなり面倒なことです。**ELBではこのアクセスログを一元的に確認することができ、アクセスログ管理に関する手間を省いてくれる**という副次効果があります。

ここまで読み、AWS ELBの概要やメリットなどについては理解されたかと思います。最後に、**ELBの利用料金・実際に利用する際の設定手順**などについて解説するのでぜひ参考にしてください。

### ELBの料金
AWS ELBは**従量制料金のサービスで、利用した分に対して支払いが発生**します。初期費用や最低料金などは発生しません。また*無料利用枠はありません*ので、テストサイトなどでも料金は発生します。料金は、利用するロードバランサやリージョンによって異なりますので、詳細はAWSのサイトで確認してください。

AWS ELBの料金は、次の2つの基準によって計算されます。
*▪ロードバランサの利用時間（1時間単位）*
*▪データ転送量（GB単位）*
料金シミュレーションは以下で行えますので、興味のある方は試してください。
[ざっくりAWS](https://aws-rough.cc/elb/)

*1. 準備*
AWS ELBを設定する前に、分散処理を前提とする複数台のサーバー構成を用意します。ただし、**ELBは1台構成のサーバーでも、メンテナンスやSSL証明書導入などでメリットがあります**ので、最初から導入しておくとよいでしょう。

*2.ロードバランサの作成*
続いて、ロードバランサを作成しますが、*CLI（AWS Command Line Interface）*、あるいは*AWSマネジメントコンソール*から作成をします。

*3.設定*
ロードバランサの設定では、*ロードバランサの名前・ネットワーク・ヘルスチェックのパスや動作などについて設定*をします。

*4.ターゲット登録*
ロードバランサの対象となる*ターゲット*を登録します。

*5.動作確認*
ヘルスチェックを利用してロードバランサが*正しく動作することを確認*をします。

AWS ELBの特徴や強みについて、解説してきました。ロードバランサの特質を最大限活かした**AWS ELBは、サーバーの台数や構成に関わらず利用することで、さまざまなメリットが得られます**。Webサーバー以外でも利用メリットが大きいため、*AWSを利用する際にはELBを必須*と考えてください。AWSのELBに強いエンジニアとして、皆さんの更なるご活躍を期待しています。

AWSのロードバランサELBは、多くのメリットがある優れたサービスです。特に、ロードバランサに関する知識はWebエンジニアに必須です。この機会に、ロードバランサとAWSのサービスELBについて理解を深め、ITエンジニアの仕事に活かしてください。

AWS ELBはAWSが提供するロードバランシングに関する優れたサービスで、3種類のサービスがある

ロードバランサは特にWebサービスの利用者に安定したサービスを提供するために必須である

AWS ELBには負荷分散以外にもさまざまなメリットがあり、冗長構成のサーバー以外でも利用する価値がある

ITエンジニアとしてAWSのロードバランサを知り仕事に活かそう

## クラウドサービスとAWSのメリット

AWSのメリットを知る前に、*クラウドコンピューティングとAWSの関係、AWSの特徴*について確認しておきましょう。

### クラウドコンピューティングとは

**「クラウド コンピューティング」はサーバー・ストレージ・データベース・ネットワーク・ソフトウェアなどをインターネット（クラウド）経由で提供するコンピューティングサービスのこと**です。提供形態としては、パブリック クラウド・プライベート クラウド・ハイブリッド クラウドの3つのパターンがあります。

企業や個人を問わず、*不特定多数のユーザー*に対して提供するクラウドサービスのことです。

企業などが*自社専用のクラウド環境*を構築して、社内やグループ会社にクラウド環境を提供する形態です。パブリッククラウドにもさらに2パターンあり、自社内でインフラの構築や運用を行う「オンプレミス型」と、クラウド事業者から自社専用のインフラをサービスとして提供を受ける「ホステッド型」があります。

*「パブリッククラウド」と「プライベートクラウド」を組み合わせて利用*するクラウドコンピューティングの形態で、それぞれが持つメリットを活かし、補完しあえるという特徴があります。

クラウドサービスには提供するサービスの範囲として、次の3パターンがあります。AWSの中心はIaaSです。

*1.Infrastructure as a Service（laaS）*

サーバーやストレージ、ネットワークなどの**インフラ部分のみを提供するクラウドサービス**です。インフラ以外のOSやミドルウェア、アプリケーションなどのソフトはユーザー側で用意し、インストールした上で利用します。

サーバーやネットワークなどの**プラットホームに加え、OSやミドルウェアまでを提供するサービス**の形態です。アプリケーション以外の環境が整っているため、ユーザーはソフトウェア開発に専念できます。

**プラットホームやミドルウェアに加えてアプリケーションまでを含むクラウドサービス**で、ユーザー側で用意するものは特にありません。代表例としてMicrosoft Office 365やSalesforceなどが挙げられます。

AWSは世界最大の通販サイト**Amazon社が提供する世界最大のクラウドサービス**で、「*Amazon Web Services*」の略称です。Amazon社が自社のサイト「Amazon.com」運営ノウハウを活用し、2006年7月に一般公開されました。

AWSは、*Amazonの利益の半分以上をAWSが稼いでいます*。2020年の第4四半期でシェア32％を獲得しており、売上も前年同期比で28％増加するなど依然好調をキープしています。AWSが独り勝ちの理由としては、他の企業に先駆けて2006年からサービスを提供していることが大きいでしょう。

AWSは*世界25 のリージョンに 80 のアベイラビリティーゾーン（データセンター）を展開*し、個人やスタートアップ企業から大企業・米国政府機関・日本政府まで100万以上のユーザーがAWSを利用しています。

AWSは約90のサービスが提供されています。その内の主要なサービスは、**AWSアカウントを取得すれば直ちに利用することができます。AWSアカウント自体は無料で作成が行え、個人でも取得できます**。AWSの主要サービスであるAmazon EC2やAmazon S3などには一定の条件で*無料利用枠*が設けられ、1年間（12カ月間）サービスの利用料金がかかりません。

例えば、仮想サーバーを利用したい方はAmazon EC2を月間750時間×12カ月間無料で利用できます。また、ストレージサービスであるAmazon S3はストレージを5GBまで12カ月、データベースサービスのAmazon RDSも12カ月無料で利用が可能です。

すなわち、*お試しの利用からシステム構築までの12カ月間、ほぼすべて無料で利用できるという点がAWSの人気の秘密*と言えるでしょう。 

AWSにはさまざまなメリットがありますが、ここでは代表的なメリット3つを挙げてみました。

### *1.初期コストを抑えられる*

サーバー構築を自前で行うオンプレミス環境の場合、必ず初期コストが掛かりますが、クラウドサービスの場合は**基本的に初期コストは最小限で済み、単期間でのスタート**ができます。

しかし、クラウドサービスの基本であるIaaS（Infrastructure as a Service）の場合、提供されるのは仮想サーバーやネットワークなどのインフラだけであり、OSやミドルウェアなどは別途ライセンス費用が発生します。

自前でコンピューター設備を保有する*オンプレミス環境*では、サーバーのダウン・ハッキングなどのリスクによる損失や被害はすべて*自己責任*です。それを避けるためにはある程度の投資を行って、災害対策・セキュリティ対策を施さなくてはなりません。AWSに移行することで、こうした責任の多くがAWSに移転します。すなわち利用者側から見ると**AWSはリスクヘッジとなり、AWS側の責任による事故や問題はAWSが補償してくれる**のです。

### 3.スケーラビリティが担保される

オンプレミスでは、事業拡大に伴うデータ量の増加への対応として、サーバーやストレージ増強などを自前で手配しなければなりません。それに合わせて**サーバーの増強、リブレイスといった対応を迫られますが、AWSでは企業側はその心配がほぼ不要**となります。

もちろん、*AWSは従量課金制を基本*としていますので、データ量の増加などに伴いランニングコストは増加しますが、*サーバーがキャパシティオーバーでパンクするといった心配をする必要がありません*。

AWSは利用のメリットが大きく優れたサービスですが、あえて挙げるなら以下の*2つのデメリット*があります。

### 1.ランニングコストは決して安くない

初期コストの安さがAWSの大きなメリットですが、反面AWSのランニングコストは決して安くはありません。2万円のプリンターのインク代が年間1万円も掛かったという話と似ています。

**AWSは装置産業でもあり、自前で大きな投資を行って利用者を増やし、ランニングで利益を上げるという収益モデルになっている**からです。しかし、AWSの大きなメリット部分を費用換算してみると、オンプレミスよりもコストが安いことが分かります。

オンプレミスでは、*家賃・水光熱費・人件費・セキュリティ対策費用・災害対策費用*などが掛かります。*AWSの料金の中には、これらの項目がすべて包含されている*ことを見落とすべきではありません。そこを見誤ってしまうと、「AWSは高い」というAWS批判に与することになってしまいます。

### 2.AWS利用はコスト削減の手段ではない

AWSは箱（ハードウェア）は用意してくれますが、中身（ソフトウェア）は基本的にユーザーが用意（負担）します。

AWSを利用すれば、情報システム部門の縮小ができると考える経営者がいますが、あくまでもAWSが提供するのはインフラであり、情報システム自体は企業側が用意すべきものです。

また、そのコンテンツ（情報システム）については企業側が全責任を負う必要がありますので、AWSの利用が必ずしもコスト削減に繋がるわけではありません。

AWSのメリット・デメリットについて解説しましたが、AWSのメリットを最大限活かすことがデメリットを帳消しにする方法です。ここでは、AWSの効果的にな利用方法について解説します。

### AWSの拡張性を活かしてスモールスタートする

AWSのメリットである*拡張性（スケーラビリティ）*を活かしましょう。システムはスモールスタートし、完成度が高まった時点で全面稼働するという方法を採用することがあります。

また、成長途上の企業では、拠点数・利用者数・データ量などが急激に増えていくケースもあります。

オンプレミスの場合は頻繁にハードウェアの拡張をすることが難しいため、導入段階から3年～5年先を見据えて高スペック、高容量のサーバーやストレージを導入しがちですが、**AWSでは途中で簡単に拡張が行えるため、費用を抑えてスモールスタートをさせることが可能**です。

### AWSの可用性を活かし障害や災害に備える

企業の基幹システムは、あらゆる事態の中でもシステムを稼働し続けなくてはなりません。AWSでは、前述のとおり2021年3月時点で25リージョン、80カ所のアベイラビリティーゾーン（データセンター）を展開しており、それらの拠点を**ディザスタリカバリ（災害対策）センターとして利用することが可能**です。

これにより、*大規模災害への備え*をすることができ、稼働率確保や耐障害性の高いシステムの構築が行えます。

### 無料枠を活かして開発期間を設ける

AWSには前述の通り、「無料利用枠」というものが設けられています。これを利用することで*自社システムとの相性確認や、稼働確認が容易*に行えます。さらに**新システムの開発環境としても無料で利用できる**のは大きなメリットです。

AWS利用者によるコミュニティとして、JAWS-UGがあります。JAWS-UGとは「AWS Users Group-Japan」の略称です。**JAWS-UGでは技術的な情報交換や相談**などが行えて、大変心強いコミュニティです。JAWS-UGに利用登録をすると、*「Ask An Expert」カウンターでAWSエキスパートに相談*も行うことができます。

ユーザーからの圧倒的な支持を得てクラウドサービスのトップを快走するAWSですが、今後もこの動きは止まらないのでしょうか？*AWSに転職してみたい・AWSの利用を検討しているエンジニアの方*のために、**AWSの将来性について考察**しました。

[企業におけるクラウドサービスの利用動向（総務省）](https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/h30/html/nd252140.html)によれば、すでに利用している企業は約6割、利用予定企業を含めると7割を超えています。この割合は年々増加しており、**これからもクラウドは需要は高まっていく**と考えられます。

AWSは世界でのシェアがNo.1のクラウドサービスですが、*MicrosoftのAzure*や*GoogleのGCP*などがAWSを猛追しています。今後は、さらにその差を縮めてくることが予想されますが、これからは**クラウドサービスの使い分けや共存が主流**になってくるとの見方もあります。

それは	*マルチクラウド*と呼ばれる、複数のクラウドサービスを、それぞれの特性やメリットを上手に組み合わせるという考え方です。

例えば、MicrosoftのディレクトリーサービスAD「Active Directory」を採用している企業や、SaasでMicrosoft365を利用している企業は親和性や継続性を考慮するとMicrosoftのAzureが利用しやすいでしょう。このように*業務特性、システム特性などによって、1つの企業が異なるクラウドサービスを利用するマルチクラウドが増加*してきますので、AWSとAzureの共存共栄が続くと想定されます。

また、AWSは規模が大きいということだけではありません。既に数多くのサービスを提供していますが、**現在も新たなサービスが提供され続けており、AWSは常に進化**しています。

AIの分野においても個人が利用できるサービスを提供するなど、個人と企業を問わず期待が高まっており、これからもAWSはその期待に応えて成長発展を続けていくことでしょう。

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