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[【関連記事】AWS認定クラウドプラクティショナーとは？難易度や勉強時間の目安を解説](https://and-engineer.com/articles/Y3LloxEAAB4Ate8S)

[【関連記事】AWS認定試験の申し込みは何日前から？日程変更や流れ、資格取得のメリットも解説](https://and-engineer.com/articles/YaOoxhIAAB4AjhJS)

*<center>[【無料転職サポート申し込みはコチラ】](https://mynavi-agent.jp/it/lp/029.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12)</center>*

*AWSは最大ユーザ数を誇るクラウドサービスで、自社AWSクラウドサービスの公式資格として、AWS認定制度を提供しています。*AWS認定制度では、AWSクラウドサービスに関連するスキルを認定するために、役割や専門分野に応じて設定した試験区分を設定しています。

【参考】：[AWS認定](https://aws.amazon.com/jp/certification/?nc2=sb_ce_co)

AWS認定制度とは？資格取得のメリットや難易度など徹底解説！

<center>[AWSの資格手当が出る企業も？？*『マイナビエージェント』*の公開求人をチェック](https://mynavi-agent.jp/jobsearch//?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12)</center>

AWS認定制度では、想定職種における役割を以下のように分類しています。

・**クラウドプラクティショナー**
AWSのサービス利用者を想定し、AWSクラウドの基礎知識が求められます。

AWS認定クラウドプラクティショナーとは？難易度や勉強時間の目安を解説

・**アーキテクト**
AWSサービスを活用する職種で、資格名はソリューションアーキテクトです。
コンピューティング・ネットワーキング・ストレージ・データベースサービスの実践力が試されます。

AWSのソリューションアーキテクトとは？取得方法やメリットを解説

・**デベロッパー**
AWSでのアプリケーション開発者を想定しています。
サービス開発や開発プロセスについてのスキルが求められます。

AWS認定デベロッパー アソシエイトの難易度は？勉強方法も解説

・**運用担当者**
AWSでのデプロイ・管理・運用担当者で、AWSの運用管理担当者を想定しています。
資格はSysOps アドミニストレーターです。

AWS認定では、認定レベルに応じて想定スキルを能力認定の基準として設定しています。

・**基礎レベルの認定**
基礎レベルでは、AWSクラウドのコアサービスが説明できることを基準としています。およそ6ヶ月程度の経験者を対象としているため、難易度は低めです。

・**アソシエイトレベルの認定**
アソシエイトレベルでは、AWSを使用したシステムやアプリケーションの構築ならびにデプロイする知識があることを基準としています。1年間AWSクラウドを使用した問題解決と解決策の実施における経験者を対象としています。そのため、難易度は中程度です。

・**プロフェッショナル認定**
プロフェッショナル認定では、AWSサービス全般について最新サービスをカバーした設計を行う知識を基準としています。2年間AWSクラウドを使用したソリューションの設計、運用、およびトラブルシューティングに関する包括的な経験者を対象としています。そのため、難易度は高めです。

・**専門知識認定**
専門知識認定では、より高い専門性が求められます。試験ガイドで指定された専門知識分野に関する技術的なAWSクラウドでの経験が求められます。難易度はプロフェッショナル認定同様に高めです。

AWS認定試験12種類を解説！認定資格に挑戦するメリットとは？

## AWS認定ソリューションアーキテクト–アソシエイトとは？

**ソリューションアーキテクト–アソシエイトは、上述したとおり中級レベルのアソシエイトに属するAWS認定の資格です。**

ソリューションアーキテクト–アソシエイトを取得するためには、AWSクラウドに関する幅広い知識が求められることから、この資格を有することでさまざまなメリットが考えられます。特に、現在クラウド業務に携わっている方や、今後AWSクラウドを活用したいと考える方は、ぜひ取得しておきたい資格です。

AWS認定試験の申し込みは何日前から？日程変更や流れ、資格取得のメリットも解説

*普段の業務でAWSテクノロジーに関わっている方・オンプレミスITの経験がある方・その他のクラウドサービスに携わっている方が、この資格の主な対象者となります。*

ソリューションアーキテクト – アソシエイトを受験するにあたって、コーディングの深い実務経験などは必要ありません。ただし、1回で合格を目指すのであれば、プログラミングの基礎は理解しておくことが大切です。

【参考】：[AWS Certified Solutions Architect - Associate](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-solutions-architect-associate/)

<center>[AWS認定試験合格で転職活動が有利に？ 『マイナビIT AGENT』で転職相談を受けてみる](https://mynavi-agent.jp/it/lp/029.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12)</center>

「AWS認定 ソリューションアーキテクト – アソシエイト」の最新版試験は、SAA-C03です。試験時間は130分で65問出題され、1,000点中720点以上（72%以上）で合格です。受験料については150USドル、模擬試験だと20USドルです。

受験はピアソンVUEにより実施される、オンラインでの監督付き試験を利用して行います。試験日については申し込みを随時受付しており、いつでも受験可能です。

【参考】：[ピアソンVUE AWS 認定](https://www.pearsonvue.co.jp/Clients/Amazon-Web-Services.aspx)
【参考】：[AWS Certified Solutions Architect - Associate](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-solutions-architect-associate/)

「AWS 認定 ソリューションアーキテクト– アソシエイト」の試験ガイドでは、以下の4分野を試験範囲としています。

*分野 1: セキュアなアーキテクチャの設計 30%*
*分野 2: 弾力性に優れたアーキテクチャの設計 26%*
*分野 3: 高パフォーマンスなアーキテクチャの設計 24%*
*分野 4: コストを最適化したアーキテクチャの設計 20%*

各出題分野で苦手な項目を学習し、取りこぼしのないよう準備を進めていきます。

【参考】：[AWS Certified Solutions Architect – Associate (SAA-C03) 試験ガイド](https://d1.awsstatic.com/ja_JP/training-and-certification/docs-sa-assoc/AWS-Certified-Solutions-Architect-Associate_Exam-Guide.pdf)

AWS認定ソリューションアーキテクト–アソシエイトを含め、AWS資格の合格率は一切公表されていません。合格発表自体は、最短で5営業日以内に試験結果が記載されたメールが届きます。

【参考】：[AWS Certification のよくある質問](https://aws.amazon.com/jp/certification/faqs/)

また、アソシエイトレベルで必要な勉強時間としては、概ね20時間から50時間程度とされており、およそ1回から2回の受験で合格する方が多いようです。

AWS認定ソリューションアーキテクト–アソシエイトの受験対象者は、「AWSのサービスを使用するクラウドソリューション設計の実務経験が1年以上」とされており、これは試験のレベルで言うと初級や初心者レベルに相当します。

よって、難易度として考えるとそこまで高くなくはありませんが、ある程度はしっかりとした学習時間の確保は必要でしょう。

国家IT試験と比較すると、**情報処理推進機構（IPA）の実施する「ITパスポート試験」と同等レベル以上で、情報処理技術者試験の「基本情報技術者試験（FE）」より若干低めです。**

ちなみに、令和6年度1月における「ITパスポート試験」の合格率は50.5%、「基本情報技術者試験（FE）」は43.8%と発表されています。

【参考】：[情報処理推進機構（IPA）ITパスポート試験Webサイト 統計情報](https://www3.jitec.ipa.go.jp/JitesCbt/html/openinfo/statistics.html)
【参考】：[情報処理技術者試験（基本情報技術者試験）　統計資料](https://www.ipa.go.jp/shiken/reports/ps6vr70000016ew6-att/202401_fe_toukei.pdf)

AWS資格の難易度はどれくらい？内容や初心者におすすめの勉強方法を解説

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## AWS認定ソリューションアーキテクト–アソシエイトのメリットとは？

AWS認定のソリューションアーキテクト-アソシエイトを取得した場合、実際どのようなメリットがあるのでしょうか？ここでは、3つの主なメリットを紹介します。

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### AWS関連の幅広い知識とスキルを証明できる

前述したとおり、AWS認定のソリューションアーキテクト-アソシエイトでは、AWSに関する幅広い知識が求められます。*そのため、社内でAWSを使用した業務を行う際は、中心となって活躍できる可能性があります。*

また、資格を取得することでスキルの証明になり、転職も有利になります。資格取得で得た知識とスキルを生かして転職したいと考えている方には、プロに相談できる転職エージェントの利用がおすすめです。ITの転職事情に精通したキャリアアドバイザーが、個々の能力に合ったぴったりの求人を提案してくれます。

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### 新しい知識をアップデートできる

*AWS認定の有効期限は3年間です。*1度取得すればずっと使用できる資格とは異なり、期限が切れる前に再受験して期限を伸ばす必要があります。一見大変なようにも思えますが、日々新しい知識を求められるIT業界において、有効期限が設定されている資格は信頼度もアップするでしょう。

AWS認定では、常に最新のAWSサービス内容に基づいた内容の試験が提供されます。そのため、3年というスパンで資格取得に向けて勉強することで、常に新しい知識を身につけることができるのです。

### 年収アップ・キャリアアップが期待できる

AWSエンジニアを含むサーバーエンジニアの年収は「マイナビエージェント職種図鑑」での平均年収は429万円（※2024年3月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のエンジニア/プログラマを参考にすると、平均年収592万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、*AWSエンジニアを含むサーバーエンジニアは一般平均年収と同等かやや高めであることが分かります。*

高い専門知識を求められるIT業界は、今後も成長を続ける可能性が高い分野であり、エンジニアも企業によっては平均以上の年収を得られます。ソリューションアーキテクト–アソシエイトのような実務に強い資格は、年収やキャリアアップを目指すには最適です。

【参考】：[マイナビエージェント職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/06.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

## AWS認定ソリューションアーキテクト–アソシエイトを目指すには？

ここからは、 AWS認定ソリューションアーキテクト – アソシエイトの目指し方をご紹介します。勉強方法からおすすめの問題集まで詳しく解説するので、資格取得を目指す方はぜひチェックしておきましょう。

「AWS 認定 ソリューションアーキテクト – アソシエイト」の想定学習パスは、認定試験受験前にAWS クラウドプラクティショナーの基礎知識コースと、Architecting on AWS中級コースを受講する学習方法が推奨されています。

【参考】：[AWS Skill Builder](https://explore.skillbuilder.aws/learn/course/external/view/elearning/13153/AWS-Technical-Essentials-Japanese-Na-%E6%97%A5%E6%9C%AC%E8%AA%9E%E5%AE%9F%E5%86%99%E7%89%88)
【参考】：[Architecting on AWS | クラスルームトレーニング | AWS](https://aws.amazon.com/jp/training/classroom/architecting-on-aws/?saa=sec&sec=prep)

*実際の勉強方法としては、該当するAWS認定試験の試験ガイドならびに、サンプル問題が認定試験サイトよりダウンロード可能なので、そちらを利用するのがおすすめです。*関連トレーニングコースのテキストと合わせて受験対策を進めていきます。また、AWS模擬試験は有効な学習方法なので、事前にスキルを確認しましょう。

さらに、各分類に応じたAWS ホワイトペーパーで、該当部分を事前学習することもおすすめの方法です。*この他にも、AWSにより提供されている模擬試験を、実際の試験と同様の時間と環境で受けてみるのも良いでしょう。*アソシエイト向け模擬試験は、20USドルで受験可能です。

【参考】：[AWS Well-Architected – 安全で効率的なクラウドアプリケーション](https://aws.amazon.com/jp/architecture/well-architected/?saa=sec&sec=prep&wa-lens-whitepapers.sort-by=item.additionalFields.sortDate&wa-lens-whitepapers.sort-order=desc&wa-guidance-whitepapers.sort-by=item.additionalFields.sortDate&wa-guidance-whitepapers.sort-order=desc)

AWSの勉強方法6選！AWS認定資格やおすすめの参考書も紹介

参考書やWeb問題集はAWS認定向けに数多く提供されており、自身の進め方に合う方法を選択できます。以下の書籍は、最新試験に対応するおすすめの参考書と問題集です。

*「徹底攻略 AWS認定 ソリューションアーキテクト − アソシエイト教科書 第3版［SAA-C03］対応」*

新試験［試験番号：SAA-C03］対応版で、AWSのクラウド活用から「試験対策」パーツを用いて効率的に学習できます。

▪著者：鳥谷部 昭寛/宮口 光平/半田 大樹
▪ページ数：344ページ
▪出版社：インプレスブックス
▪発売日：2023/3/7

【参考】：[徹底攻略 AWS認定 ソリューションアーキテクト アソシエイト教科書［SAA-C03］対応](https://book.impress.co.jp/books/1122101088)

*「一夜漬け AWS認定ソリューションアーキテクトアソシエイト［C03対応］直前対策テキスト （単行本）」*

最新の「C03」に対応した、アソシエイト試験の実践問題集です。8時間の短期集中対策として、重要ポイントに絞った構成が特徴です。AWSサービス用語集もあり、なかなか勉強の時間が取れない方でも効率的に学べます。

▪著者：山内貴弘
▪ページ数：256ページ
▪出版社：秀和システム
▪発売日：2022/12/17

【参考】：[一夜漬け AWS認定ソリューションアーキテクトアソシエイト［C03対応］直前対策テキスト （単行本）](https://www.shuwasystem.co.jp/book/9784798069081.html)

*「AWS教科書 AWS認定ソリューションアーキテクトアソシエイト テキスト＆問題集」*

テキスト解説・ハンズオン・問題演習の総合学習が可能な、（SAA-C03）試験の対策書です。実務経験やAWSに触れたことがない人でも、効率的な体験学習によって合格を目指します。

▪著者：煤田 弘法、西城 俊介
▪ページ数：432ページ
▪出版社：翔泳社
▪発売日：2024年4月23日

【参考】：[AWS教科書 AWS認定ソリューションアーキテクトアソシエイト テキスト＆問題集](https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798183268)

AWSのWeb問題集は難しい？参考書を活用した効率的な勉強方法を伝授

### AWS認定アソシエイトの上位資格：プロフェッショナルは？

*AWS認定ソリューションアーキテクトには、アソシエイトのほかに上級レベルのプロフェッショナルがあります。*

AWS認定 ソリューションアーキテクト – アソシエイトは、AWSサービスを活用する職種であるソリューションアーキテクトの認定資格です。AWS認定ではAWSサービスの構成能力が認定されます。ここでは資格の概要から難易度、勉強方法まで順を追って解説していきます。

AWSは最大ユーザ数を誇るクラウドサービスで、自社クラウドサービスの認定資格を提供しています

AWS認定 ソリューションアーキテクトは、AWSサービスを活用する職種向けの認定資格です

アソシエイトは1年程度の経験者を対象とし、上位資格はプロフェッショナルとなります

AWS認定ソリューションアーキテクト-アソシエイトとは？難易度と勉強方法を解説

[【関連記事】【Pythonのライブラリ管理ツール】pipインストールを徹底解説！Windowsでも簡単？](https://and-engineer.com/articles/YcJyaRAAACMAl3BX)

[【関連記事】PythonのコードをEXE化するには? PyInstallerやその他ツールの特徴や使い方](https://and-engineer.com/articles/ZDZ41BEAAH-qRRlT)

[【関連記事】Pythonで自動化できること7選！面倒な作業を効率化してより便利に](https://and-engineer.com/articles/YRn2KRAAACIA6YPW)

*Python関連記事はこちらから↓*

Pythonの記事（1ページ目）

まず始めに、ここではPythonのライブラリとはどういったものなのか解説します。ライブラリの使い方やフレームワークとの違いについてもまとめたので、ライブラリに関する基礎知識を押さえるところから始めましょう。

**Pythonの活用が進んでいることから内容を増強し、「さらに活用できるPythonライブラリ3選」を盛り込んで解説していきます。**

Pythonとは？人気の理由と基本知識をわかりやすく解説！

Pythonでできることは？仕事で活かせる職種や将来性を解説

ライブラリとは、複数のプログラムをまとめ、再利用しやすくしたものです。プログラミングでは、同じコードを何度も書くのは非効率とされています。そこで、多く使う機能はライブラリにまとめ、何度でも使えるようにするのです。

**ライブラリを使うことで自分でソースコードを書く必要がなくなり、開発作業が楽になります。**また、機械学習などの複雑な開発もライブラリを使えば簡単に行えます。

プログラミングで使うライブラリとは？メリット・デメリットを解説

ライブラリを使う場合、ソースコードの上に「import ライブラリ名」と記述する必要があります。これでインストールされているライブラリを呼び出すことが可能です。

また、ライブラリの中の特定オブジェクトだけを使いたい場合は、「from モジュール名 import オブジェクト名」と記述します。*Pythonでライブラリを利用する場合、import文の記載を忘れないようにしましょう。*

Pythonの標準ライブラリの一覧については、以下で確認することができます。

【参考】：[Python 標準ライブラリ](https://docs.python.org/ja/3/library/index.html)

Pythonのモジュールとは？概要と使い方をわかりやすく解説！

### ライブラリとフレームワークの違い

ライブラリとフレームワークはよく混同されがちですが、厳密には異なるものです。どちらも、複数のプログラムをひとまとめにした点は共通しています。しかし、フレームワークはより大きなまとまりになったものであり、プログラム全体の流れを限定させるものです。

例えるなら、*フレームワークは「枠組み」のようなものです。*まずどのフレームワークを使うかを決め、それからプログラミングを行います。**Pythonのフレームワークは、「Django」「Flask」「web2Py」などが挙げられます。**

一方ライブラリは、プログラミングに必要なものを一部「引用」して使います。ライブラリは、プログラム全体の流れを決めるものではありません。

Pythonフレームワークの概要からおすすめソフトウェアまで紹介

Djangoとは何か？できることや習得するメリットを解説

Flaskとは何か？基本機能やDjangoとの違いについて解説

Pythonの外部ライブラリとは、Pythonに標準装備されていない、外部からのインストールが必要なライブラリのことです。このPythonの外部ライブラリの一覧は、PYPI（Python Package Index）というサイトで探すことができます。ちなみに、外部ライブラリのインストールにはPythonの管理ツールであるpipを利用します。

<center>[Pythonの開発案件が多い求人情報もアリ？ 『マイナビIT AGENT』で転職相談を受けてみる](https://mynavi-agent.jp/it/lp/029.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv15)</center>

pipは、パッケージに関する様々な操作を行える標準ライブラリです。Pythonでパッケージを扱いたいなら、管理ツールであるpipの使用頻度は高くなります。例えば、**パッケージをインストールしたり、アップデートしたりする際に、pipライブラリを使うことになります。**

【参考】：[pip: Python環境構築ガイド](https://www.python.jp/install/windows/pip.html)

【Pythonのライブラリ管理ツール】pipインストールを徹底解説！Windowsでも簡単？

それでは、Pythonのライブラリについて解説します。まずは、*最低限覚えておきたいライブラリを6つ紹介します。*これらのライブラリは初学者であっても、使う頻度の高いものばかりです。これらの使い方は押さえておいた方が良いでしょう。

randomは、**ランダムに数値を生成できるライブラリです。**何らかの数値を出したい場合は、randomを利用します。例えば、おみくじやじゃんけんアプリを作りたい場合は、randomを使って乱数を生成すると良いでしょう。randomは使う頻度が多いライブラリの1つです。

【参考】：[random --- 擬似乱数を生成する](https://docs.python.org/ja/3/library/random.html)

datetimeは、日付や時間を扱うためのライブラリで、**今日は何日かや数年前の日時を取得することが可能です。**日付情報を扱いたい場合、datetimeライブラリを利用することになるでしょう。ただし、取得した日付のデータを整形したい場合は、他の種類のライブラリが必要です。

【参考】：[datetime --- 基本的な日付型および時間型](https://docs.python.org/ja/3/library/datetime.html)

osは、OSに関連した処理を行うためのライブラリです。OSに関連した処理とは、例えば**ファイルを削除したりディレクトリを作成したり、といった内容のことです。**Pythonでファイル操作を行いたい場合は、osライブラリを使うことになるでしょう。こちらも利用頻度が高いので、覚えておきたいところです。

【参考】：[os --- 雑多なオペレーティングシステムインターフェース](https://docs.python.org/ja/3/library/os.html)

reは、正規表現を使うためのライブラリです。**正規表現を使うことで、特定のパターンにマッチする数値かどうかを判定することができます。**例えば、フォームに入力されたメールアドレスや電話番号が、書式に沿っているかなどを判定することが可能です。

正規表現はPythonの基礎文法の1つであり、reライブラリは使う頻度が高いでしょう。ただし、import文を書き忘れることが多いライブラリなので、注意が必要です。

【参考】：[re --- 正規表現操作](https://docs.python.org/ja/3.12/library/re.html)

mathは、数学的処理を行うためのライブラリです。四則演算だけならライブラリなしで可能ですが、複雑な計算処理などを行いたい場合は、mathに頼ることが多いです。例えば、**絶対値や円周率を取得したい場合は、mathライブラリを使うと楽です。**他にも、指数関数・対数関数・三角関数といった、高校・大学数学で用いられる関数が使えます。

Pythonは機械学習の分野で多く使われる言語でもあり、その影響でmathライブラリの利用頻度も高いです。

【参考】：[math --- 数学関数](https://docs.python.org/ja/3/library/math.html)

Pythonのsplitとは？メソッドや関数で文字列を分割する方法

sysは、実行環境に関する処理を行うライブラリです。Pythonではインタプリタを使って、ソースコードを機械語に翻訳しているのですが、そのインタプリタに関する関数がまとめられています。例えば、**プログラムを強制終了させたい場合は、sysライブラリのexit関数が便利です。**sysライブラリも、Pythonの基本的なライブラリの1つです。

【参考】：[sys --- システムパラメータと関数](https://docs.python.org/ja/3/library/sys.html)

## さらに活用できるPythonライブラリ3選

Pythonの用途は日々拡大しています。**本解説では、おすすめライブラリーをさらに追加ピックアップしお伝えします。**多様なニーズに活用できるように、ライブラリの機能を分かりやすくご紹介していきます。

*jsonライブラリは、JSON（JavaScript Object Notation）フォーマットを処理します。*JSONは軽量であり、データ交換で活用されています。JavaScript のオブジェクトリテラルにより、アプリケーション間でのデータ交換に活用できるでしょう。

【参考】：[Python Docs: json --- JSON エンコーダおよびデコーダ](https://docs.python.org/ja/3/library/json.html)

JSONとは？概要からJSONファイルフォーマットまで解説！

JSONファイルとは？基本構造からファイルの作り方、読み書き方法まで解説

JSON入門！基本フォーマットからファイルの作り方まで解説

*calendarは、月間や年間のカレンダーを簡単に取得できるライブラリです。*出力形式もHTMLやリストなどで簡単に取得できるため、アプリで予定を追加可能するのに役立てられるでしょう。

【参考】：[Python Docs: calendar --- 一般的なカレンダーに関する関数群](https://docs.python.org/ja/3/library/calendar.html)

*dateutilは、先に紹介した標準ライブラリのdatetimeを拡張した外部ライブラリです。*日付処理を進めていくと、datetimeだけでは対応できない場面に遭遇します。例えば来月や来年の日付や、今月末の金曜日などの処理は、dateutilを用いることで難なく実装することができます。

【参考】：[dateutil - powerful extensions to datetime](https://dateutil.readthedocs.io/en/stable/)

続いて、*覚えておくと便利なPythonライブラリを4つ紹介します。*これらのライブラリは利用頻度は高くないものの、いざというときに頼りになるものばかりです。ライブラリなしでは実装が難しいことが多いので、覚えておくと良いでしょう。

matplotlibは、描画ライブラリです。*棒グラフや折れ線グラフなどを描画したい場合に使います。*Pythonで画像解析や数値解析を行う場合に、用いられることが多いライブラリです。

【参考】：[Matplotlib](https://matplotlib.org/)

Matplotlibでグラフ描画が簡単に？pipのインストール手順を解説！

Pillowは、画像処理を行うためのライブラリです。例えば、**画像の拡大や画像の読み込みをすることができます。**画像処理の基本的なことを網羅しているライブラリです。もっと高度なことがしたい場合は、他の画像処理のライブラリが必要になる場合もありますが、ひとまずPillowの使い方を覚えると良いでしょう。

【参考】：[Pillow](https://pillow.readthedocs.io/en/stable/)

requestsは、Webサイトのデータを取得するためのライブラリです。*Webサイトの文章や画像を取得し、ローカル環境で扱うことができます。*Pythonでスクレイピングを行う場合、なくてはならないライブラリです。

【参考】：[Requests: HTTP for Humans](https://requests.readthedocs.io/en/latest/)

beautifulsoupは、HTMLファイルを解析するためのライブラリです。*HTMLファイルから、特定タグの部分を抜き出すなどができます。*requestsと合わせて、スクレイピングを行う場合に利用されるライブラリです。

【参考】：[Beautiful Soup 4.12.0 documentation](https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/)

## 機械学習で使うPythonライブラリ3選

続いて、*機械学習で使われるPythonライブラリを3つ紹介します。*Pythonは機械学習に向いている言語ということはご存知の方も多いでしょう。機械学習用のライブラリは数多くありますが、Pythonで機械学習や統計解析を行いたい場合は、本記事で紹介する3つのライブラリをまず覚えましょう。

Pythonの機械学習ライブラリ厳選10選！メリット・デメリットも解説

sklearnは機械学習専門のライブラリで、機械学習に必要なあらゆる機能がsklearnにまとめられています。**教師あり学習・教師なし学習・モデル選択・モデル評価・データセットの読み込み、などの機能が豊富です。**

Pythonで機械学習を行う場合、sklearnライブラリはなくてはならない存在です。機械学習をこれから勉強する方は、sklearnの使い方を押さえるところから始めるのがおすすめです。

【参考】：[Scikit-learn](https://scikit-learn.org/stable/)

今回はPythonの用途別ライブラリのおすすめを紹介します。Pythonの基礎文法は習得したものの、ライブラリはまだ理解できていない方も少なくないでしょう。今回は主要なライブラリを一覧でまとめているため、ライブラリを詳しく勉強したい方は本記事を参考にしてください。

Pythonのライブラリを使うことで、開発作業が楽になる

Pythonには、random・datetime・os・re・math・sysなど頻繁に使うライブラリがある

Pythonには、sklearn・pandas・Numpyなど機械学習向けライブラリもある

Pythonの用途別ライブラリ14選！おすすめの本も紹介

Pythonのコメントアウトは、ソースコード内で説明を付けたり、メモ（備忘録）を残したりするための重要な手法です。また、コメントアウト機能を用いて、ソースコードの一部を無効化したい時にも利用します。

*コメントアウトは、他のプログラマーにコード内容を伝えたり、自分自身でコードを理解しやすくしたりするために使用されます。*この記事では、コメントアウトの基本的な意味や使い方、留意すべきことなどについて解説します。Pythonエンジニアを目指す方はぜひ参考にしてください。

【参考】：[Welcome to Python.org](https://www.python.org/)

## コメントアウトをする理由と注意点

Pythonプログラミングでコメントアウトを行う理由は、主に以下の2つです。*コメントアウトを適切に利用して、分かりやすいプログラミングに努めましょう。*

### プログラムの説明やメモを書く

**コメントアウトを使うと、プログラムの内容や目的、変数の意味、関数の仕様などを自分や他の人に伝えることができます。**コメントアウトは、プログラムの可読性や保守性を高めるために重要です。コメントアウトを書くときは、以下の点に注意しましょう。

▪コメントアウトは、プログラムの動作や意図を説明するものであって、コードの内容をそのまま書くものではない
▪コメントアウトは、必要なときに必要なだけ書くものであって、過剰に書くものではない
▪コメントアウトは、プログラムの変更に合わせて更新するものであって、古くなったり矛盾したりするものではない

**コメントアウトを使うと、プログラムの一部を一時的に無効化することができます。**これは、コードの動作を確認したり、エラーの原因を探したり、別の方法を試すときに便利です。コメントアウトを使ってコードの試行錯誤をするときは、以下の点に注意しましょう。

▪コメントアウトしたコードは、必要に応じて元に戻すか削除するものであって、放置するものではない
▪コメントアウトしたコードは、その理由や目的を明記するものであって、無意味なものではない
▪コメントアウトしたコードは、他のコードとの整合性を保つものであって、混乱を招くものではない

【参考】：[Pythonコードのコーディング規約 ](https://pep8-ja.readthedocs.io/ja/latest/#)

Pythonの「コメントアウト」を知るには、*「コメント」と「コメント化」との違いも理解しておく必要があります。*それぞれ似ており、混同して使っている人もいますが、それぞれ異なりますので注意しましょう。

コメントの英語である「comment」は「注釈・解説」の意味ですが、Pythonなどのプログラム言語におけるコメントも「注釈・解説」と同じ意味です。*PythonやRubyなどでは、コメントを記述する際には「コメント構文」として「#（シャープ）」記号を使用します。*

実際には次のように使用します。

```
# この行はコメントです。プログラム実行時に無視されます。
```

このケースでは場合、1行目は先頭に#が書かれている場合は「ブロックコメント」と呼び、その行は全てコメントとして、プログラム実行時には無視されます。

```
print(Hello, World!)  # この部分はコメントです。
```

このケースでは#以降がコメントであり、#の前のコードは有効で、実行されます。*これを「インラインコメント」と呼びます。*

### コメントアウト（Comment Out）とは

**「コメント構文」を使用して、ソースコードをコメントに変更することで、一時的にプログラムの無効化をする場合を指します。**デバッグなどで、別のコードを利用する場合に、元のコードを残しておきたい場合などに利用します。この場合の主体はあくまでも自分です。

**コメント化は状態の変化を表す表現で、「文字列がコメントになる」といった意味で、コメントアウトされた状態を指します。**よく「コメント化する」というような使われ方をします。

### 複数行のコメント（Multi-Line Comment）

**複数行にまたがる説明文の場合は、‘’‘（シングルクォーテーションを3つ）または、“”（ダブルクォーテーションを3つ）で囲んだ文字列もコメントとして扱われます。**以下、複数行のコメント例です。

```
print(Multi-Line Comment)
"""
この文字列は
複数行です
"""
```

### アプリのショートカットで一括コメント化

Pythonのコーディングでは、**利用するエディターによってショートカットで簡単にコメント化できます。**たとえば、「Jupyter notebook」や「VSCode」では、コードを範囲指定してショートカットキー「 Ctrl 」+「 /」 でコメントアウトできます。

コメントを多用する方は、こうしたエディターを利用すると良いでしょう。

【参考】：[Project Jupyter | Home](https://jupyter.org/)
【参考】：[Visual Studio Code – コード エディター | Microsoft Azure](https://azure.microsoft.com/ja-jp/products/visual-studio-code)

Jupyter Notebookとは？その導入・操作方法を解説

VSCodeとは？定番のコードエディタを他のエディタと比較して解説

ここまで、Pythonのコメント機能について解説しました。改めて整理してみましょう。

1.「コメント」は「文字列」で注釈や解説のこと
2.「コメントアウト」はソースコードをコメントに変更し、自分が行う動作のことで、「ブロックコメント」や「インラインコメント」がある
3.「コメント化」は状態の変化を表す表現で、文字列が「コメントアウト」された状態を指す
4.1行をコメントにする場合は先頭、もしくは途中に「#」を付けると、「#」以降がコメントと認識される
5.複数行をコメントする場合は、文字列を(シングルクォーテーションを3つ）、または '''（ダブルクォーテーションを3つ）で前後から囲む

以上、コメントはコーディングで頻繁に利用しますので、使いながら覚えましょう。

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