[JSONファイルとは？基本構造からファイルの読み書き方法まで解説](https://and-engineer.com/articles/YUrUYBAAACUA2zGd)

[JavaScriptの入門！その概要や文法の基礎について解説！](https://and-engineer.com/articles/YOgeQBEAACgAyfVp)

[JavaScript入門者・中級者におすすめの技術本8選！](https://and-engineer.com/articles/YSD_OhAAAGEhCS10)

**JSONとは「JavaScript Object Notation」の略で、データ記述言語の1つです。**読み方は「ジェイソン」です。

JSONはテキスト形式で表記されるので、簡単にデータ交換ができます。*JavaScriptで定義されているオブジェクト表記法ではありますが、主要なプログラム言語で利用されています。*JSONの仕様は、RFCおよびIETFの標準規格です。

【参考】：[IETF STD90 RFC8259 JSON](https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc8259)

JSONとは？概要からJSONファイルフォーマットまで解説！

JSONの特徴は、**表記がシンプルであることです。**第一に、表記がテキスト形式なのでフォーマットが読みやすいことが挙げられます。さらにデータ量が少ないため、処理を軽くすることができます。以上のことから、JavaScriptに限らず言語に依存しないデータ交換が可能です。

その他のデータ交換の方式には、XMLを用いる方法もあります。XMLは「Extensible Markup Language」の略で、マークアップ言語の1つです。XMLではユーザが定義したタグを用いてデータ交換を行います。そのため構文理解が必要で、人間が直接読み取ることは簡単ではありません。

上記の理由により、*ちょっとしたデータ交換には初心者でも分かりやすいJSONがよく使われています。*

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JSONのフォーマットは簡単なため、初心者でもすぐに覚えられます。基本的には*キー（名前）とバリュー（値）のペアで記述していきます。*

具体的には、以下の表記形式に従い記述します。


**・表記形式：基本規則**
　{ “名前”: 値 }
　{ “名前”: 値 , “名前”: 値 }
　{
　　“名前”: 値 ,
　　“名前”: 値 ,
　　“名前”: 値
　}

基本規則についてもう少し説明します。


**・キー（名前）とバリュー（値）のペア**
　データは名前と値のペアで記述します。
　名前と文字列の値はそれぞれ”（ダブルクォーテーション）で括ります。
　’（シングルクォーテーション）は使用できません。

記述規則には以下の規定があります。


**・｛｝（波カッコ）と:（コロン）の利用**
　データの最初と最後は｛｝（波カッコ）で括ります。
　名前と値の間に:（コロン）を入れます。


**・名前と値のペアの間に,（カンマ）を利用**
　名前と値のペアが複数ある場合は、名前と値のペアの間に,（カンマ）を入れます。


**・配列は[]（角カッコ）で、ネストは{}（波カッコ）で記述**
　値を入れ子とする場合は配列表記とネスト表記が可能です。


【参考】：[JSONの紹介](https://www.json.org/json-ja.html)

以下の特殊文字は、**エスケープ文字として\\（バックスラッシュ）を先に入力し使用します。**

**・\\”（ダブルクォーテーション）**


**・\\\\（バックスラッシュ）**


**・\\b**
　バックスペースを意味します。


**・\\r**
　フォームフィードを意味します。


**・\\n**
　ラインフィードを意味します。


**・\\r**
　キャリッジリターンを意味します。


**・\\t**
　タブを意味します。


**・\\uXXXX**
　16進数表記です。

JSONは以下のデータ型に対応しています。

**・文字列**
　”（ダブルクォーテーション）で括った文字列で、特殊文字は\\（バックスラッシュ）を先に付けます。


**・数値**
　0から9の数字、符号、小数点、指数記号（Eとe）が使えます。
　8進数と16進数は使えません。


**・true、false**
　論理値で全て小文字で表記します。


**・null**
　ヌル値で全て小文字で表記します。


**・オブジェクト**
　JSONオブジェクトを{}（波カッコ）で入れ子にすることができます。


**・配列**
　[]（角カッコ）で括ることで、連続したデータ領域が割り当てられます。

以下の例は、スーパーの食材仕入れデータの使用例です。

```
　{
　　”Category”: [
　　{
　　　“ID”:201,
　　　“Name”: “Apple”,
　　　“Cost”:88,
　　　“Qty”:20
　　},
　　{
　　　“ID”:202,
　　　“Name”: “Orange”,
　　　“Cost”:99,
　　　“Qty”:50
　　},
　　{
　　　“ID”:203,
　　　“Name”: “Banana”,
　　　“Cost”:85,
　　　“Qty”:35
　　},
　　　　　：
　　]
　}

これまで学んだJSON表記形式を活用して、さらに項目や分類を整理することも容易にできます。

JSONファイルとは、**JSONフォーマットで記述されたテキスト形式のファイルを指します。**ファイルを使ったデータ交換に利用されており、*ファイルの拡張子は.jsonです。*

JSONファイルでは、フォーマットをテキストエディタやツールで作成していきます。*WindowsのNotepad・MacOSのTextEdit、LinuxのVim等のテキストエディタでファイルの作成や修正が可能です。*

高度なJSONの編集機能が必要な場合は、JSONに対応する作成ツール・エディタを使用します。*JSONエディタとしては、Windows用ではNotepad++やJSONedit、MacOS用ではJaysonが有名です。*こだわりがなければ、Windows・MacOS・Linuxで動作する統合開発環境（IDE）のVisual Studio Code（VSCode）が無償（無料）で利用できるのでおすすめです。

【参考】：[Microsoft Visual Studio Code](https://azure.microsoft.com/ja-jp/products/visual-studio-code/)

JSONファイルとは？基本構造からファイルの作り方、読み書き方法まで解説

### 各言語でのJSONファイルの作り方

JSONはプログラム言語に依存しないため、各種プログラム言語で利用できます。特に、JavaScript・Java・Python・PHPの利用度は高いです。JSONファイルをそういった方法で作るには、*各プログラム言語で提供されているAPIを使用します。*以下で、JavaScript・Java・Python・PHPを用いたJSONファイルの作り方を紹介します。


**・JavaScript**
ファイルへの出力は、オブジェクトをJSON.stringify()でJSONデータ形式に変換し、writeFileSync()でファイルに出力します。ファイルの読み込みは、readFileSync()やreadFile()でファイルからJSONデータを読み込み、JSON.parse()でオブジェクトを復元します。

**・Java**
Javaでは、JSONObjectクラスが利用できます。最初にimportでnet.sf.json.JSONObject、またはorg.json.JSONObjectのライブラリをインポートします。

ファイルへの出力は、データをJSONObject.put()でJSONデータ形式に変換し、JSONObject.write()でファイルに出力します。ファイルの読み込みは、readLine()でファイルからJSONデータを読み込み、JSONObject.get()でオブジェクトを復元します。

**・Python**
PythonではJSON APIを用い、最初に”import json”でライブラリをインポートします。

ファイルへの出力は、　次にjson.dumps()でJSONデータ形式に変換し、writelines()でファイルに出力します。ファイルの読み込みは、readline()でファイルからJSONデータを読み込み、json.loads()でオブジェクトを復元します。

**・PHP**
ファイルへの出力は、オブジェクトをjson\_encode()でJSONデータ形式に変換し、fwrite()でファイルに出力します。ファイルの読み込みは、fread()やfgets()でファイルからJSONデータを読み込み、json\_decode()でオブジェクトを復元します。

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JSONの使い道としては、以下のような代表例があります。

*▪ユーザーが生成したデータの一時保存*
フロントエンドで動作するJavaScriptにおいて、ユーザーが入力した情報などを一時的に保存できます。

*▪プログラミングにおけるデータ保存*
JSONは文字列で保存できるため、プログラミングにおける外部保存フォーマットとして使われます。

*▪APIによるシステム間のデータ転送*
APIによってデータをやり取りする際、APIサーバーからはJSON形式で返答されるのが一般的です。

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### Web開発に携わりたいならJSONを習得しよう

JavaScriptがフロントエンドで普及するに伴って、*JSONはバックエンドとの通信のために広く使われるようになっています。*XMLなど他のフォーマットと比べて利便性が高いこともその理由の1つです。

そのため、Webアプリケーションの開発、特にフロントエンド開発において、JSONを扱うスキルは欠かせないものになっていると言えるでしょう。

<center>[*プログラマ・システムエンジニア(オープン・WEB)の転職・求人情報を見る　＞*](https://mynavi-agent.jp/jobsearch/job3_0103010/result.php?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv18)</center>

### JSONは言語に依存しないため転職にも有利

前述したように、JSONはさまざまなプログラミング言語で使えるデータ形式です。言語に依存しないため利用シーンは多く、転職の際にも汎用的なスキルとして評価されやすいです。*フロントエンドエンジニアは転職によって年収がアップしやすい職種でもあるので、転職時の1つの武器として持っておくと良いでしょう。*

フロントエンドエンジニアの年収は「マイナビエージェント職業別年収ランキング/職種図鑑」での平均年収は385万円（※2024年10月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のエンジニア・プログラマを参考にすると、平均年収592.2万円と分かりました。

国税庁2020年発表の民間給与実態統計調査における民間企業平均年収は433万円なので、フロントエンドエンジニアは一般平均年収よりも、やや低めであることが分かります。

ただし、20代では平均313万円、30代では457万円と年収の上がり幅が大きく、転職やキャリアの積み重ねが年収に影響を与えていると考えられます。JSONを含め幅広いスキル、また高度なスキルを身につけることが年収アップの鍵と言えるでしょう。

【参考】：[マイナビエージェント職業別年収ランキング/	マークアップエンジニア・フロントエンドエンジニア](https://mynavi-agent.jp/helpful/income/category/creative_05.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】 2015年〜2016年末までの間にマイナビエージェントにご登録頂いた20代・30代の方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

JSONは簡単で、初心者でも分かりやすいデータ交換フォーマットですが、じっくり学びたい場合は参考書を読むのも良いでしょう。JSONに特化した参考書は少ないですが、例えば以下の本は初心者でも学びやすい内容となっています。

PythonにおけるJSONの使い方について掘り下げた1冊です。JSONの基礎から解説されており、初心者でも理解しやすいでしょう。活用例も豊富に紹介されており、プログラムのサンプルが数多く掲載されています。初級からのレベルアップにおすすめです。

▪著者：クジラ飛行机
▪ページ数：480ページ
▪出版社：ソシム
▪発売日：2023/01/16

JSONはデータ記述言語の1つです。テキスト形式で記述が簡単なので、JavaScriptのみならず主要なプログラム言語で利用されています。ここではJSON入門編として、JSONの考え方から基本のフォーマット、さらにファイル読み書きまで解説していきます。

JSONとはデータ記述言語の1つで、JavaScriptで定義されているオブジェクト表記法を指す

JSONはテキスト形式で記述が簡単なので、主要なプログラム言語で利用されている

JSONを用いて、ファイルやWebサーバを通じたデータ交換を簡単に行うことができる

JSON入門！基本フォーマットからファイルの作り方まで解説

## 結合テストの観点を理解しよう

ソフトウェア開発において、テストは品質を担保する上で大変重要な工程です。ソフトウェアのテストをレベルに分けると、「単体テスト（コンポーネントテスト）」「結合テスト」「システムテスト」「運用テスト」の4つに大別できます。

ソフトウェアの品質を担保するには、各テスト工程における検証を通じ、バグの洗い出しと、その改修を行う必要があります。

「結合テスト」は、その中でも中盤から後半にかけて実施するテストで、**単体テスト済みの複数のコンポーネントを組み合わせてさまざまな項目をテストします。**

結合テストは一般的に他のテストと比べても長い時間をかけて行われますが、*スムーズかつ有意義なテストにするためには、結合テストの観点を正しく理解する必要があります。*「結合テストは難しい」というイメージもありますが、実際にやってみるとさほど難しくはありませんので、ぜひ体得してエンジニアとしてのスキルを磨きましょう。

システム開発の工程の「単体テスト」と「結合テスト」の違いを徹底解説！

## システム開発の工程を再確認

テストについて解説していく前に、それぞれのテストがシステム開発工程のどこに位置するのかを確認しておきましょう。

システム開発の工程には、「ウォーターフォールモデル」「アジャイルモデル」「プロトタイプモデル」などがありますが、*ここでは伝統的な「ウォーターフォールモデル」を念頭に置いて、システム開発の工程について解説していきます。*

システム開発の工程とは？基本的な流れや略語の意味を解説！

アジャイル開発の特徴、メリット・デメリット、DXとの関係など

### 要件定義：RD（Requirements Definition）

要件定義フェーズは、システム化計画やシステム企画フェーズで作成した計画書をベースにして、**ユーザーやクライアントが実現したいことを機能要件、技術要件にまとめる工程です。**要件は「機能要件」と「非機能要件」に分かれます。要件定義書が成果物となり、内容についてクライアントやユーザーの合意を得た上で基本設計フェーズに進みます。

要件定義とは？流れや決め方、作成に必要なスキルをわかりやすく解説

高品質なシステム開発に欠かせない機能要件と非機能要件とは？

プロジェクトの成否を左右する非機能要件の一覧について詳しく解説！

### 基本設計（外部設計）：UI（User Interface）

基本設計フェイズでは、**要件定義で決定した内容に従って、主にユーザーインターフェースを設計します。**プロジェクトの規模にもよりますが、基本設計書は一般的に大まかな機能ごとに作成されます。「システム構成図」「画面一覧」「帳票一覧」など、数十種類の資料が成果物となります。

### 詳細設計（内部設計）：DD（Detail Design）

詳細設計フェーズでは**基本設計書の内容に従い、システムに搭載する機能をモジュールごとに分割して、詳細設計書にブレイクダウンしていきます。**「機能仕様書」「データフロー図」「データベース設計書」などもここで確定していきます。

### プログラミング：PG（Programing）

主に**プログラマーが詳細設計書の内容に従ってプログラミングを行います。**プログラミングとコーディングを同義と考える方もいますが、プログラミングはプログラムを作成する作業全般のことで、コーディングはプログラミング言語を用いてソースコードを作成することを意味します。つまりコーティングはプログラミング作業の一部です。

プログラミングとは？初めて学ぶ上で何ができるか・覚えておきたいIT用語を解説！

新人が単体テスト仕様書を作るには？ポイントや注意点を解説

### 製造・単体テスト：M（Manufacture）、UT（Unit Test）

**詳細設計書に基づいて作成したプログラムが、設計書通りの動きをするかどうかを確認します。**プログラマー自身がテスト仕様に基づいてテストするケースが大半ですが、テスターと呼ばれる担当者がテスト工程を担当することもあります。

新人が任されやすい単体テストとその仕様書の作成について徹底解説！

### 結合テスト：IT（Integration Test）or JT（Joint Test）

単体テストで問題がなければ、複数のモジュールからなるサブシステム全体のテストを行います。ここで、**各サブシステム間のインターフェースに問題がないか、各サブシステムの連携が正常に行えているかなどの確認を行います。**

### システムテスト（総合テスト）：ST（System Test）

結合テストフェーズで、各サブシステムに問題がないことを確認できたら、**システム全体を動かして不具合がないかどうかを確認します。**要件定義通りの動きをしているかを確認しますが、パフォーマンスチェックも行います。

また、アクセスが集中した時や処理データ量が急増した時など、イレギュラー時の動きについても確認します。

システムテストとは？その手法やシステムテストの仕事に転職するには

### 運用テスト：OT（Operation Test）

運用テストは、開発したシステムを納品・リリースする前に行う最終工程です。**実際の本番環境でシステムが正常に稼働するかどうか、誤操作などで不具合が起きないか、操作性に問題がないかなど、起こりうるトラブルをすべて想定して細かくチェックを行います。**

ここで不具合を発見できないと、クライアントやユーザーに重大な損害をもたらす事もあるため、小さな不具合も見逃せない重要な工程と言えます。この後、システム移行（リリース）の工程を経て、システムの「保守・運用」フェーズへと進みます。

運用テストとは？目的や内容、運用時に注意すべき観点を解説！

**結合テストは、モジュール間の連携やデータの受け渡しなどに問題がないことを確認するのが目的です。**ここで不具合が発見されると、仕様書に遡って仕様書の修正、プログラムの修正が行われることもあります。システムテストで大きな問題が起きないようにするためにも、結合テストを確実に実施しておくことが大切です。

### 単体テストと結合テストの違いと関係性

前述した通り、単体テストはプログラム毎にテストを行います。**単体テストを行う目的は、プログラム単位の不具合を発見し、早期に修正して結合テストの効率を上げ、ソフトウェアの品質を担保することです。**

*単体テストは、主に「条件網羅テスト」と「境界値テスト、異常値テスト」の2種類に分けられます。*

「条件網羅テスト」は一般的によく行われるテストで、詳細設計書に記述されたロジックの条件を網羅して、仕様通りに動作するかどうかを確認します。一方「境界値テスト、異常値テスト」では、本来受け付けてはならないイレギュラーなデータを意図的に入力して、それらが正しく弾かれるかどうかを確認します。

これらのテストを行うことで、1つ1つのプログラムの品質を確認でき、結合テストを行う下地を作ることができます。

## 結合テストの観点は内部と外部で異なる

結合テストには、同一サブシステム内でモジュール間で行う「内部結合テスト」と、サブシステム間の機能連携について確認を行う「外部結合テスト」があります。機能と機能同士の連携が正常に行われているかどうかを確認する点ではどちらも共通していますが、細かく見るとそれぞれ観点が異なります。

**「内部結合テスト」では、1つのサブシステム内における機能連携の観点から確認するのに対し、「外部結合テスト」では、サブシステム間や他のシステム間との機能連携の観点から確認を行います。**

### テスト観点リストを作成することも多い

テストの観点を見逃すことがないよう、「テスト観点リスト」を作成してテストを行う開発者もいます。

結合テストを行うエンジニア達が「テスト観点」を理解はしていても、**属人的な判断に委ねてしまうと、エンジニアによって温度差が生じ、必要なテストが漏れてしまうリスクがあります。**

そこで役立つのが「テスト観点リスト」です。システム開発は、さまざまな設計書、仕様書に基づいて進められていきますが、テストにもテストとしての仕様書が必要です。

*「テスト観点リスト」には定型パターンがありませんので、システムの種類や特性ごとに個別に作成する必要があります。*「システムテストの観点に基づくサンプル」や「結合テスト計画書」の記述項目などが以下、IPA作成のガイドブックなどにも載っていますので、ぜひ参照してみてください。

【参照1】：[高信頼化ソフトウェアのための開発手法ガイドブック（IPA：独立行政法人 情報処理推進機構）](https://www.ipa.go.jp/files/000005144.pdf)
【参照2】：[ソフトウェアテスト見積りガイドブック（IPA：独立行政法人 情報処理推進機構）](https://www.ipa.go.jp/files/000005132.pdf)

コードレビューの観点とは？やり方や便利なツールについても紹介！

### テスト観点リストの作成方法

ソフトウェア品質評価の国際規格に「ISO/IEC9126」があります。「ISO/IEC9126」は、**品質特性として機能性・信頼性・使用性・効率性・保守性・移植性の6つを挙げていますが、テスト観点リストを作成する際はそれらを「大きな観点」から「小さな観点」にブレイクダウンしていきます。**
たとえば、品質特性の中で「機能性」を1つの観点にして次のようにブレイクダウンしてみましょう。信頼性・使用性・効率性・保守性・移植性についても同様に記述します。

 　　　　　　　　　　　（観点リストの例）

*大分類　>   中分類    > 小分類  >　細分類    >　テスト観点*

・機能性> 機能テスト>画面表示>レイアウト>配置・サイズ・タイトル

・　　　　　〃                      　 > 画面項目  >文字の内容・文字サイズ・文字の書式・初期値...

以上はあくまでも1つの例です。「テスト観点リスト」は自由に作成して構いません。作成し、改廃して、組織ノウハウとしていきます。エンジニアのミーティングで衆知を集め、「テスト観点リスト」の完成度を高めていけば、テストはより効率的、効果的になり、品質向上に大いに役立つでしょう。

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## テストの観点を適切に洗い出すことが重要

ソフトウェア開発で各種テストを行う際は、まずテスト計画を策定し、テストの目的や範囲、テストシナリオなどを決定します。これらを決定するためには、各テストの観点を洗い出しておく必要があります。

**特に結合テストは、複数のモジュールが関係してくるためテスト内容も複雑になりやすく、テストの観点を見失わないよう明確に定義することが重要です。**要件定義書を読み解いたり、さまざまなテストパターンと照らし合わせたりして、テスト観点を洗い出しましょう。

テストエンジニアとは？テスターとの違い・向いている人・将来性を解説

テストエンジニアの求人の探し方と、そのポイントを解説！

### テストエンジニアの力量が試される場面でもある

結合テストをはじめとする各種テストは、「テストエンジニア」と呼ばれる専門のエンジニアが担当することが多いです。*テストエンジニアは、テスト計画の策定からテストの結果報告、改善案の提案まで、テスト工程の全般を担います。*

そのため、*テストの観点をしっかりと理解することは、テストエンジニアとしてのスキルの土台になるのです。*逆に言えば、ここができていないと、テストエンジニアとしてスキルアップ、ひいては年収アップにも繋がらないと考えられます。

テストエンジニアの年収は、「マイナビエージェント職業別年収ランキング/職種図鑑」で「品質管理／QA／QC」の平均年収を参考にすると526万円（※2024年10月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種の「SE・プログラマ（ソフトウェア製品の開発・実装）を参考にすると、平均年収568.5万円と分かりました。

国税庁2020年発表の民間給与実態統計調査における民間企業平均年収は433万円なので、テストエンジニアをはじめとする品質管理関係のITエンジニアは一般平均年収よりも、やや高めであることが分かります。この数字も、確実なテストを行えるスキルが前提となっていると言えるでしょう。

【参考】：[マイナビエージェント職業別年収ランキング/品質管理／QA／QC](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/14.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

## 結合テストの種類や手法も知っておこう

結合テストにはいくつかの種類や手法があります。テストを計画する際は、これらを活用してテストケースを設計していきます。以下、代表的な結合テストの種類やその手法について紹介します。

*■インターフェーステスト*
それぞれのプログラムやモジュールが、互いに正しく連携して動くかどうかを確認するテストです。AのプログラムからBのプログラムに正しくデータが引き渡しをされているか、といった観点で検証します。

*■ブラックボックステスト*
内部構造は把握せず、ユーザーの視点で、入力したものから正しい出力が得られているかを確認します。このテストでは開発の知識は求められませんので、開発関係者以外のメンバーや、初心者でも行えることから、費用対効果の高いテストであるといえます。

*■業務シナリオテスト*
こちらはさらに実際の業務を想定した動作確認を行うテストです。業務に則した操作が中心となるため、実際にシステムを操作、利用するユーザーに行ってもらう場合もあります。イレギュラーな操作を行うことが重要で、たとえば、本来あり得ないような数値やデータを入力したり、エンターキーを何度も叩いたり、といったことを実施します。

*■負荷テスト*
負荷テストは、システムに最大の負荷をかけた場合の動作状態を確認し、システム停止やパフォーマンス低下が起こらないかを確認するテストです。たとえば、想定する最大のアクセス数があった場合や、想定する最大のデータ量を処理した際のパフォーマンスなどを確認します。

<center>[*品質管理／QA／QCの転職・求人情報を見る　＞*](https://mynavi-agent.jp/jobsearch/job2_0108/result.php?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv18)</center>

## テストのスケジュールも考慮する

システム開発においては必ず単体テストや結合テストを行いますが、各テストは目的や観点が異なります。システムはプログラムやサブシステムの集合体であり、目的や観点に応じた正しいテストを行うことが重要です。ここでは結合テストの目的、観点などを中心に解説していきます。

ソフトウェア開発において、テストは品質を担保する上で大変重要な工程である

結合テストには「内部結合テスト」と「外部結合テスト」があり、それぞれ観点が異なる

成果は作成したシステムの品質で決まるため、品質を担保するテストは確実に行う必要がある

結合テストの観点は？開発の流れやテストの目的も交えて解説

エンジニアが疲れたと感じた時はどうするべき？見直すべき要素を解説

## エンジニアは勉強し続ける必要性がある仕事

*エンジニアは他の職種に比べ勉強し続ける必要性が高いと言われています。*社会人でありながら自宅で勉強をしていると周囲からいわゆる意識が高いと見られることも多いですが、エンジニアの場合勉強するのが当たり前という雰囲気があります。

また、企業によっては資格獲得者に手当や報奨金を出したり、参考書などの購入費を会社で負担するなどの福利厚生を導入したりして、従業員の自主的な勉強を後押ししていることもあります。従業員に勉強してもらうことは会社にとってプラスに働くことを、経営者も理解しているためです。

## エンジニアが勉強に疲れたら無理して頑張る必要はない

エンジニアはたしかに勉強し続ける必要性が高い職種ですが、疲れた場合は無理して頑張る必要はありません。無理して勉強を続けると体を壊してしまったり勉強そのものが嫌になってしまったりする可能性もあるからです。

**勉強に疲れたらひとまず好きなことに没頭すると良いでしょう。**十分に休息を取った後に、どうすれば勉強を続けやすくなるのかを考えれば良いです。

エンジニアの学習方法にはさまざまな種類があります。ここでは代表的な学習方法を4つまとめたので、学習の参考にしてください。

*参考書を購入するのがもっとも一般的な学習方法です。*たとえば、プログラミング言語に関するものやAWSやGCPなどインフラに関するもの、プロジェクトマネジメントなど上流工程に関するものなど数多くの書籍が出版されています。

プロジェクトマネジメントおすすめ本10選！初心者中級者別に解説

AWSのおすすめ本を徹底比較！入門者・中級者が効率的に学べる本

最近ではスマホで手軽に閲覧できる学習サイトも多くあります。学習サイトは基礎だけに絞って分かりやすく内容をまとめているものも多く、勉強を始めて間もない方におすすめできます。

ただし、応用分野に関しては解説している学習サイトが少ないのが現状です。**そのため、ある程度学習サイトで基礎を固めたら参考書で知識を深めていくとよいでしょう。**

Pythonが学べるおすすめのプログラミング学習サイトを紹介！

研修やセミナーに参加するのも学習方法の1つです。*研修やセミナーに参加することで、最新技術など参考書では得られない情報を知ることができる可能性もあります。*また、研修やセミナーに登壇するエンジニアは経歴の豊富な方が多いため、彼らから影響を受けることでモチベーションがアップするメリットもあるでしょう。

資格獲得を目指すのも学習方法の1つです。たとえば、基本情報技術者試験や応用情報技術者試験などIT関連の資格には数多くの種類があります。**資格獲得に向けて学習することで、その分野のエンジニアに必要な知識を偏りなく身につけることが可能です。**

また、資格が転職活動で有利に働くことがあります。資格があればどの技術をどのレベルまで高めているのか、IT技術に明るくない採用担当者にも分かりやすく伝えることが可能です。

【参考】：[IPA 独立行政法人 情報処理推進機構：制度の概要：基本情報技術者試験](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/fe.html)

【参考】：[IPA 独立行政法人 情報処理推進機構：制度の概要：応用情報技術者試験](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/ap.html)

応用情報技術者試験は難しすぎる？その真偽やメリット、試験対策など

基本情報技術者とITパスポートのどちらを受けるか迷った時には

## エンジニアは勉強し続ける必要性がある理由

なぜエンジニアは勉強し続ける必要性があるのか、理由を4つまとめました。勉強する理由を知らないとモチベーションが湧きにくくなってしまうため、今1度勉強の目的を把握しましょう。

### 業務をこなせるようにするため

業務をこなすために勉強するという方がもっとも多いと予想されます。*特に新人の頃は現時点のスキルではこなすのが難しい業務を任されることもあり、勉強せざるを得ないこともあります*。

*会社によっては研修がなかったりOJTのスタイルを取っていたりして、仕事に必要なスキルを社内で得られないこともあるからです*。

### 技術の進歩についていくため

**IT技術はトレンドの変化が激しいと言われており、トレンドについていくためには勉強が必要になります。**たとえばプログラミング言語なども、昔主流で使われていたのに今ではほとんど使われていないものもいくつかあります。

他にもインフラ分野では、昔は自社でサーバを管理することが中心だったのに、今ではクラウドサービスを活用することが増えています。

技術の進歩についていけないエンジニアは、仕事を失ってしまう可能性もあります。

勉強して市場価値を高めることで年収アップする可能性が高まります。特に、マネジメントなどの上流工程のスキルを身につけると、市場価値を高めやすいと言われています。

マイナビエージェントではエンジニア職の平均年収ランキングを算出しています。

- プロジェクトマネージャー・プロジェクトリーダー:569万円

- システムエンジニア・プログラマ:443万円

*上記の職種のデータを見て分かるように、上流工程の仕事ほど平均年収が高めになっています。*平均年収のデータからも、上流工程のスキルを身につけることの重要性が分かります。

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