Windows11がリリースされましたが、エンジニアの皆さんは、ご自身のPCをWindows11環境に切り替えられたでしょうか？一説によると、パソコンの買い替え分を除き、Windows10からWindows11に切り替えた人は全体の1割強程度という話も聞こえてきます。

こうした背景には、「アップグレードはしたいが、対応機種（対応PC）かどうか分からない」、「スペックチェックやスペック確認の方法が分からない」、あるいは「OSが安定するまで様子見をしたい」といった方が少なからずいることが原因として推察されます。

また一部にはMicrosoftがIntel製CPUの「Core i」シリーズの内、第1世代から第7世代までを「サポート対象外」として切捨てをした事も影響していると考えられます。

「Core i」シリーズの第7世代は2016年に登場しており、比較的新しいパソコンに搭載されている可能性もあり、この辺りがMicrosoftに対する不信感を招いているようです。

この記事では**Windows11へのアップグレードの方法などについて、主にスペック要件の観点から考察**をしていきます。アップグレードを検討されている皆さんはぜひ参考にしてみてください。

### Windows11への無償アップグレード

Microsoft社は2021年10月5日にWindowsの最新版「Windows11」をリリースしました。Windows10搭載のパソコンで、必要な条件を満たしてさえいれば、Windows11への無償アップグレードが可能とアナウンスされています。

中にはWindows11へのアップグレードに関して、Windows Updateで通知が届いた方も少なくないでしょう。

ここから**Windws11への無償アップグレードに求められる必要スペックとは何なのか**を探っていきます。

*【参考】：[Microsoft公式サイト：Windows 11 の仕様、機能、コンピューターの要件を確認する](https://www.microsoft.com/ja-jp/windows/windows-11-specifications?r=1)*

Windows11はデザイン面、スタートメニュー、操作性の改善などが主な変更点が主ですが、他にも多くの機能が搭載されています。**Windows11とWindows10の大きな違いは次の5つ**です。

*1.必要スペックのハードルが上がった（CPU、メモリー、ストレージなど）*

*2.Androidアプリの利用が可能になった*

*3.タッチキーボードが進化し、カスタマイズが可能となった*

*4.Internet Explorerが廃止された（Microsoft Edgeのみ）*

*5.タブレットモードが廃止された（タブレット利用時には自動的にタブレット画面になる）*

見た目や操作性、機能面が向上するのは嬉しいことですが、問題は1.の必要スペックのハードルが上がった点です。目安としては5年以上前のパソコンは、Windows11の必要スペックを満たしていない可能性があります。

この確認方法については後ほど解説していきます。

### Windows11への無償アップグレードの期限

現状、**Windows11無償アップグレードの期限は定められていませんが、リリースから1年間は保証**されているようです。すなわち、2022年10月5日までは無償アップグレードは可能と考えて良いでしょう。

*【参考】：[Microsoft公式サイト：Windows11の入手方法](https://www.microsoft.com/ja-jp/windows/get-windows-11)*

Windws11のスペック要件を満たさないことが分かり、無償アップグレードを諦める方もいるでしょう。

では、Windows10を使い続ける場合、いつまで利用できるのでしょうか？**MicrosoftはWindws10のサポート期限を「2025年10月14日まで」と発表**しています。そのため、それまでにはWindows11にアップグレードを行う必要があります。

もちろん、それ以降もWindows10を使う事は可能ですが、セキュリティパッチの配布は行われず、セキュリティ面の脆弱性リスクが生じるため、継続使用は避けるべきです。

## Windows11の必要スペックと互換性確認

WIndows11はWindws10と比較して、必要スペックの仕様が明らかに上がっています。**どの程度必要スペックが上がっているのか**を見てみましょう。

Windows 11へアップデートするには、対象のパソコンが必要なスペック要件を満たしている必要性があります。以下Windows10の必要スペックと比較しながら、Windows11の必要スペックを示します。

ハードに明るくない方にはやや難しい内容もありますが、**概ね2017年以降製造のパソコンであれば、ほとんどが要件を満たしている**と考えて間違いありません。問題は2015年、2016年頃に製造されたWindws10搭載のパソコンが必要スペックを満たしているかどうかです。

~~※TPM（Trusted Platform Module）とは、パソコンなどでさまざまなセキュリティ機能を提供するモジュールのことです。~~

### 互換性の確認（PC Health Checkアプリ）

対象のパソコンでWindows11の実行が可能か否か、気になるところです。この**確認はMicrosoft提供の「PC 正常性チェック アプリ」（チェックツール）を使用することで、簡単に行えます**。その手順は以下の通りです。

1.*[MicrosoftのPC Health Check](https://www.microsoft.com/ja-jp/windows/windows-11#pchealthcheck)*をダウンロードします。

2.インストールファイルを開き、インストールが終了すると（PC正常性を一目で確認）というタイトルの画面が表示されます。その画面上部「Windows 11のご紹介」というボックスにある［今すぐチェック］のボタンをクリックします。

3.「このPCはWindows11の要件を満たしています」というメッセージが表示されれば、Windows11へのアップデートが可能ということです。

スペック要件などを満たしていない場合は、「このPCは現在、Windows 11システム要件を満たしていません」と表示され、その下に詳細情報が表示されます。

自力でパソコンの拡張やグレードアップが難しい方は、Windws11へのアップデートを断念しましょう。

## Windows11への無償アップグレードの方法

前述の「互換性の確認」で対象のパソコンがWindws11の必要スペックを満たしていることが確認できたら、Windws11へのアップグレードを行ってみましょう。ここでは**一般的な「Windows Update」を利用した手順をご紹介**します。

### Windows11のアップグレード手順

**Windws11へのアップグレードは以下の手順**で行います。他の方法もありますが、リスクがあるためここではおすすめしません。

1．「スタート」から「設定（歯車マーク）」を開きます。

2．「更新とセキュリティ」から「Windows Update」を開きます。

3．『Windws11へのアップグレードの準備ができました-しかも無料です』という表示がされていれば、「ダウンロードしてインストール」ボタンをクリックします。

「このPCでWindows11を実行できます」という表示がされている場合には、Windows11が配信されるまで待ちましょう。

4．「ソフトウェアライセンス条項」に同意をしてインストールを始めると、Windws11へのアップグレードが開始されます。

### Windows11無償アップグレードの注意点

Windows11へアップグレードする場合、いくつかの注意すべき事項があります。当然のことですが、Windows11へのアップグレードはここに記した通り、Microsoftの公式サイトから、Windows Updateを利用して行ってください。

スペック要件を満たしていない場合は、無理にアップグレードを行うとサポート対象外となる可能性がありますので、これも避けましょう。

他、**Windws10では動作したソフトやアプリがWindows11でも正常動作するとは限りません**。特に古いアプリ、フリーソフトなどは使えなくなることも想定しておきましょう。

普段使っているソフトやアプリで不安があるものは、ネットで「windows11 ソフト名」などで検索し、不具合が起きていないかをあらかじめ確認することをおすすめします。

## エンジニアはOSのバージョンアップにも強くなろう

ここまでWindows11へのアップグレードの方法、スペック要件などについて解説しました。Microsoftはメジャーアップデートを定期的に行っており、この対応は避けられません。

また、皆さんが**クライアントに納入したソフトやアプリが、OSのバージョンアップで支障がないか否かは、常に留めておく必要**があります。

これはITエンジニアの宿命とも言えます。この機会に、OSやマシンスペックなどについても知識を深め、クライアントやユーザーから頼りにされるエンジニアを目指しましょう。

Windows11のコマンドプロンプトはどこにある？ない時の出し方

難しくなった？Windows11のデフォルトブラウザ変更方法を解説

新たにWindows11がリリースされましたが、Windows10からの無償バージョンアップには必要スペックを満たしたPCであることが条件になります。ここでは必要スペックを満たしているか否かを確認する方法、無償バージョンアップの実行手順などについて紹介します。

Windows11を動作させるためのPCのスペック要件はWindws10より厳しくなっている

Windows11の必要スペックはMicrosoft提供の「PC 正常性チェックアプリ」で容易に確認ができる

Windows11へのアップグレードによって動作しなくなるソフトやアプリがあるため、事前に確認が必要

Windows11アップグレード方法や必要スペックを徹底解説

Google系のAI開発企業として知られるDeepMind社の問題解決型AI「AlphaCode」が、競技プログラミングに挑戦して上位54%の推定ランクを達成したというニュースが話題になりました。

いよいよプログラマーの職までAIに奪われると感じた人もいるのではないでしょうか？

この記事では、**競技プログラムとは一体何なのか、エンジニアにとってどんなメリットがあるのか、その始め方など**について解説していきます。

*【参考】：[マイナビニュース：DeepMindの問題解決型AIが競技プログラミングに挑戦、上位54％にランクイン](https://news.mynavi.jp/techplus/article/20220203-2263777/)*

GAFAの一角、人気企業の技術面接ではアルゴリズムの問題が出題されます。アルゴリズムとは、問題解決を行うための手順や計算方法のことです。平たく言えば「やり方」のことです。

Googleが時々、検索アルゴリズムを変えているという話は有名ですが、それは「検索のやり方」を変えているということを意味します。

ここまで、アルゴリズムについてお話をしたのは、アルゴリズムが「競技プログラミング」（以下競プロ）と大いに関係しているからなのです。

**競プロとは、アルゴリズムとプログラミングのスキルを競うプログラミングコンテストの総称**です。

競プロではプログラミングの速さと正確さを競います。もちろんプログラミング技術は必要ですが、アルゴリズムに関する知見がないと、スピーディにプログラミングを行うことはできません。

与えられた課題に対して「いかに速く、いかに正確に」答えを出せるかを争うのが競プロです。

### 競プロはどこで行われているのか

**競プロは、主にインターネットサイト上で開催**されています。参加するために特に資格は必要ありません。プログラミングができる人であれば、誰でも競技に参加できます。競技といっても、競い合うという感覚は薄く、決められたルールに則って、出題された問題を解いていくだけですので、参加者の中にはゲーム感覚の人もいるようです。

## 競プロのメリットとデメリット

競プロについてSNSなどでは「意味ない」「無駄」「仕事に役に立たない」と言ったネガティブな見方が一部にはありますが、競プロには数多くのメリットもあります。ここでは**競プロの「メリット」と「デメリット」について**見ていきましょう。

競プロのイメージはつかめても、参加するメリットが分からなければ、参加してみようという気にはなれません。これから、**競プロの主なメリットについて5つ**挙げていきます。

*1.プログラミング上達へのモチベーションになる*

競プロは自身のプログラミングスキルを判定できる場でもあり、ゲーム感覚で気軽に参加できます。達成欲や名誉欲を刺激され、それが競プロ参加へのモチベーションにもなります。

*2.速く正確にコーディングができるようになる*

競プロではプログラミングの速さと品質（正解さ、実行速度）が評価基準となり、参加し続けることで自ずとプログラミングスキルが上がっていきます。

*3.アルゴリズムについて学べる*

競プロではクイズのような問題が出題されますが、その受験対策を行うことで自然にアルゴリズムについて学べます。

企業の中にはプログラマーの採用試験で競プロの過去問、類似問題を出題しているところもあります。

また、企業が主催する競プロで入賞すると、その企業から仕事のオファーが来る可能性もあります。他、採用面接で趣味や特技などを尋ねられた際に、競プロについてアピールするとポイントが上がるでしょう。

競プロでは上位入賞者に対して賞金が出ます。国際レベルの競プロ大会では100万円以上の賞金が出ることもあり、上位者は収入面のメリットがあります。

ではこれほどメリットの多い競プロに対して「競プロは意味ない」「無駄」と考える人がいるのはなぜなのでしょうか？それは、次のようなデメリットを意識する人がいるせいではないでしょうか。以下、**デメリットとなり得る点**について挙げてみましょう。

*1.習得できる知識、スキルに偏りがある*

確かに競プロによってプログラミングスキルを高めることは可能ですが、プログラミングに要求される知識はアルゴリズムばかりではありません。プログラマーには言語スキル、ITの基本知識、一般常識、コミュニケーション能力、情報収集スキルなど、さまざまな知識やスキルが要求されます。

競プロで上位になったからといっても、必ずしも優秀なプログラマーとは呼べません。

競プロで成果を出せたからといって、いきなり業務アプリを組めるわけではありません。業務システムの開発には業務知識、実務経験などが求められます。競プロで上位入賞して、自分は優秀なプログラマーなのだと勘違いをしてしまわないよう謙虚であることが大切です。

競プロは基本的にインターネット上で行われていますので、**競プロのコンテストを主催している組織や企業のWebサイトを見つけるところからスタート**します。

日本はもとより、世界中に競プロサイトがあります。語学力に自信のある方は、いきなり海外の競プロに参加しても構いませんが、まずは日本の競プロサイトで経験値を高めることをおすすめします。ここでは国内外のよく知られた3つのサイトを紹介します。

**AtCoderは日本最大のプログラミングコンテストサイト（競プロサイト）**AtCoder株式会社が運営しています。競技は毎週土曜日の21時からスタートしています。日本語と英語の選択が可能で、世界中から自信のあるプログラマーが5,000人前後集まり、腕を競い合います。

AtCoder社は就活支援も行っており、競プロを自社のリクルートで活用する企業も増えており、高額賞金が出るコンテストもあります。

*【参考】：[AtCoder公式サイト](https://atcoder.jp/?lang=ja)*

AtCoderとは？意味ない？使用言語や初心者の始め方を解説

**日本情報オリンピック「JOI」は、高校生以下の学生や生徒を対象とする競プロの大会名称**です。IOI「国際情報オリンピック」日本委員会が主催する「JOI」は、プログラマー日本一を決める大会であるとともに、IOI「国際情報オリンピック」の予選としての役割を担っています。

「JOI」を勝ち抜いた生徒は、日本代表選手としてIOI「国際情報オリンピック」に出場できます。この「JOI」は高校生以下の優秀な生徒の発掘と育成を目的としていますが、予選までは誰でも参加が可能です。

*【参考】：[日本情報オリンピック公式サイト](https://www.ioi-jp.org/)*

**「Google Code Jam」は、Google社主催の国際的な競プロ大会**です。「Google Code Jam」は5つのラウンドから構成され、ラウンドの通過ごとに賞金や賞品を獲得できます。コンテスト登録は16歳以上に限られます。また、最終ラウンドに出場すると、1位で15,000$（約180万円）の賞金を得られます。

*【参考】：[Google Code Jam公式サイト](https://codingcompetitions.withgoogle.com/codejam)*

読者の皆さんはどんなプログラミング言語を習得されていますか？世の中には実際に利用されているプログラミング言語だけでも250種類はあると言われていますが、競プロによって利用できる言語には制約があり、主催団体によっても差があります。

先ほど挙げたAtCoderの場合は、約30種類以上のプログラミング言語の利用が可能ですので、恐らく皆さんが学ばれている、あるいはこれから学ぶ予定の言語は網羅されているでしょう。ここでは、**AtCoderで利用可能な言語の内、初心者の皆さんにはぜひ学んでいただきたい言語**を紹介します。

以下は人気上位の言語3つですが、他にC言語、Ruby、C#、Haskell、Rustなども使用されています。

競プロで最も人気が高いのはC++です。その理由は、**C++は他の言語と比較して、処理速度（実行速度）が速い**からです。

競プロの評価基準として、処理速度があります。C++を利用しなければ処理速度で圧倒的に不利となるような大規模処理の問題も出題されることがあるため、上位を争うレベルのプログラマーの多くがC++を選びます。

とはいえ、プログラミング初心者にとってC++はハードルが高いのがネックです。C++を扱うにはC言語の知識が欠かせません。そのため、学習時間や学習コストが余分に掛かります。C言語を習得しても、さらにオブジェクト指向、テンプレート、増えた予約語や型、例外処理など新たに覚える事が多いためです。

皆さんお馴染みのPythonでも競プロに参加ができます。Pythonは機械学習や深層学習などAI開発向け言語のイメージがありますが、Webアプリ開発などでも利用され、**平易な文法と汎用性の高さから人気の言語**となっています。

またPythonは「ライブラリ」が非常に豊富なため、ライブラリを上手く活用することで、さらにプログラミングの工数を削減できます。

これからPythonを学ぶ方は、競プロを切っ掛けにして学ぶと良いでしょう。ただし、PythonはC++やJavaと比較して処理速度が遅いため、上位入賞を狙いたい人には向いていません。

競技プロにPythonで参加したい、Pythonを使用してアルゴリズムについて基礎や考え方を学びたいという方には、以下の書籍を紹介します。Pythonの例題も載っていますので一度手に取って見てください。

*【参考】：[Pythonではじめるアルゴリズム入門 伝統的なアルゴリズムで学ぶ定石と計算量](https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798163239)*

Pythonとは？人気のPythonを学ぶ際に知っておきたいこと

JavaはOSに依存せず、あらゆる環境で動作が可能な汎用言語です。開発の際には開発ツールのJDK（Java Development Kit）を公式サイトからダウンロードして環境を構築します。

Javaのキャッチフレーズ「Write once, Run anywhere」は「一度書けば何処でも使える」という意味ですが、その通り、JavaはWebアプリからオンラインゲーム、スマホアプリ、家電などの組込アプリまで、さまざまな用途での利用が可能です。

競プロではJavaで参戦する人が多く、**C++よりは多少速度は遅いもののPythonよりは速く、また汎用性に優れている**ことから、実務でも利用したい方にはおすすめの言語です。

Javaとは？人気プログラミング言語Javaの将来性やメリットについて解説

## 趣味と実益を兼ねて競プロに参加してみよう

ここまで競プロについて解説をしてきました。競プロに対して興味が湧いた方もいらっしゃるでしょう。プログラミングの学習は、何か具体的な目的や目標がないと、なかなか続きません。そういう意味で、競プロは1つのモチベーションになるはずです。**競プロによって、自分のレベルが分かり、またランクアップという目標もできます**。

さらに、上位を目指せば賞金や賞品を得る事も可能であり、さらに希望する企業への就職、転職の機会も生まれるでしょう。参加費無料、オンラインで気軽に参加でき、ゲーム感覚で楽しめる「競技プログラミング」、ぜひチャレンジしてみませんか？

競技プログラミング（通称、競プロ）とは、プログラミングのスキルを競うコンテストで、世界中で多くのプログラマーやエンジニアが参加しています。この記事では、ITエンジニアを目指す方に向け、競プロの概要やメリット、参加方法、おすすめの競プロサイトなどを解説していきます。

競プロとは、アルゴリズムとプログラミングのスキルを競うプログラミングコンテストの総称

競プロは気軽に参加できて、プログラミングスキルを磨く上でも効果的

競プロに参加する上でおすすめの言語はC++、Python、Javaである

今話題の競技プログラミングとは何か? プログラマーのメリットは？

メタバースとは、*通信ネットワーク上に作成された3次元の仮想空間を指します*。わかりやすく言うと、インターネット上の仮想空間の事です。複数のユーザーが参加可能で、その仮想空間の中を参加者が自由に行動できるようにしたものです。通常仮想空間の中で参加者を識別するために、アバターを用います。

2021年頃からメタバースという言葉が注目されており、商業利用の新しい空間としても着目されています。

メタバースは英語でMetaverseと記述します。MetaverseはMeta-verseに分解でき、*Meta（超）と宇宙（Universe）から成る造語です*。

語源は、1992年に発表したニール・スティーヴンスン作のスノウ・クラッシュ（Snow Crash）で仮想空間のサービス名として登場したことが起源とされています。

注目のきっかけとなったのは、2000年代中ごろに流行った、Linden Lab社の提供するSecond Lifeです。Second Lifeでは、3次元空間で新たな生活を送れるようビジネス・ファッション・教育・生活をアバターを用いて体験し、コミュニケーションを図ることができます。仮想通貨リンデンドル（L$）を用いてサービスや商品の購入も可能のため、利用者が急増しました。
【参考】：[Second Life](https://secondlife.com/?lang=ja-JP)

Second Lifeサービスではメタバースという呼び方をしていないため、メタバース的なサービスとして名称が徐々に認識されていきました。2020年多くの仮想空間サービスが登場したことにより、改めてメタバースとともにSecond Lifeの名称がクローズアップされました。

Facebook（フェイスブック）社は2021年11月、社名をメタ、正式名称：メタ・プラットフォームズ（Meta Platforms）に変更しました。従来の基幹事業であるFacebookやInstagramはSNS（ソーシャル・ネットワーキング・サービス）として維持していきますが、仮想空間の構築に注力していくことを表明しています。

メタ社の公式情報によると、メタバースがソーシャル・コネクションの進化形ととらえて、*事業の主軸をメタバースにシフトしていくことを表明しています*。
【参考】：[Meta](https://about.facebook.com/meta/)

メタバースのやり方は簡単で、プラットフォームに接続するアプリから登録するだけです。メタバースでは、現実空間と仮想空間の垣根を超えた各種サービスや活動が実現できます。具体的には以下のことが挙げられます。

・*コミュニケーション機能*
アバターによる他のメンバーとの交流が、簡単にできます。現実社会では人との接触機会が限られていますが、仮想空間では地球の裏側の人ともアバターを通じて知り合いになることができます。

・*空間の共有*
現実社会では、距離的な制限でイベント参加が難しい場合も、仮想空間では発表会やイベント等の空間を共有しより有益な活動が可能となります。バーチャルライブも人気があります。

・*遊ぶこと*
自分の趣味な特技を活かした活動や、ゲームを単独あるいは利用者と協力してゲームを楽しむことができます。

・*仮想空間の探索・探検*
未知の仮想空間を探索・探検することも楽しみの1つです。特に海外旅行等を楽しんでいる方も、時空を超えてバーチャルツアーや創造的な仮想空間の世界を堪能することができます。

・*ビジネス利用*
テレワークを円滑に行うために、バーチャルオフィスのニーズが高まっています。メタバースではバーチャルオフィスを使い、リモート会議を実施したり、セミナーを開催したりすることができます。

・*商業活動*
商業活動が許容されていますので、仮想空間および現実空間の商品や資産の売買が可能です。デジタルコンテンツを販売したり、仮想空間の資産売買を行うことができます。現実社会の売買でも利用できますので、個人のショッピングや商業目的の売買取引も行うことができます。

メタバースでは以下のようなメリットがあり、利用が拡大しています。

・*コミュニケーションが円滑*
アバターを通じたコミュニケーションのため、対面でのコミュニケーションが苦手な方をはじめとして他の国や地方の方々とのコミュニケーションも地理的な障壁なく、コミュニケーションの幅と質を向上させることができます。

・*現実空間と仮想空間の垣根を超えた活動*
仮想空間は昼夜を問わず利用できますので、現実社会でのサービス提供時間やサービス提供地域の制限を受けにくく、より高付加価値なサービスを受けることができます。現実空間と仮想空間の垣根なく売買することができますので提供者・利用者ともメリットが大きいです。

・*仮想空間の創造的な利用*
仮想空間に、新しいサービスやデジタルコンテンツを掲載することができます。創造性豊かなコンテンツはユーザー体感を高めることができます。

・*新しい市場形成*
仮想空間はデジタルビジネスを加速し、アイデアベースで新規事業を開拓することができます。そのためユーザー認知される新しい市場を創造することができます。

・*コスト削減と効率化*
仮想空間では、現実社会で発生する物理的な移動時間や費用、実店舗の維持費等の費用はほとんど発生しません。そのため運用維持のコストを低減しビジネスの収益を高めることができます。

メタバースはメリットが多いですが、現実空間と仮想空間の垣根なく利用できることから以下のようなリスク・デメリットがあります。

・*仮想空間に依存*
仮想空間に没頭してしまい、依存傾向が表れることがあります。現実社会と距離をとり、現実のコミュニケーションが希薄化してしまう恐れがあります。適度な利用バランスが求められます。

・*犯罪の助長*
仮想空間といえども、商品やサービスの売買も簡単にできてしまいます。そのため、詐欺行為に対する心構えが必要です。安易に他の利用者と情報交換したり、おいしい儲け話に引っかからないような注意が必要となります。

・*情報漏洩リスク*
仮想空間では、より情報セキュリティへの対処が求められます。公開アバターから、個人情報漏洩やプライバシーの侵害が起きないよう、安易な情報共有や公開は極力行わないことも重要です。同様にハッキング等のセキュリティ対策もしっかりと行う必要があります。

### メタバースの採用テクノロジー

メタバースでは現実空間と仮想空間の垣根を超えた活動を行います。そのため、多くのテクノロジーが採用されています。メタバースに関する最新テクノロジーは、2022年1月に開催されたCES見本市でも多数見られました。
【参考】：[CES](https://www.ces.tech/)

以下が代表的なテクノロジー領域です。

・*コンピューティング*
端末にスマートフォン、バックエンドにサーバーを配置します。スマホ用メタバースアプリも続々登場しています。今後通信の高速化やレスポンス時間の短縮が図られ、さらなる仮想空間を体感することができます。

・*AR（拡張現実）*
現実世界の映像から仮想空間の映像を作り上げます。現実の風景の仮想空間をマッピングできることからバーチャルツアー等で用いられている技術です。

・*VR（仮想現実）*
バーチャルリアリティを実現するもので、仮想空間の没入感を高めるために利用します。具体的には3Dのゴーグル（VRヘッドセット）は、視覚効果を高めるために広く利用されています。

・*センサー*
さらなる体感を得て没入感を高めるためにセンサー技術が活用されています。一例としてシャツにセンサーを埋め込み、シューティングゲームの挙動や仮想空間でのハグの感覚を得ることができます。温度や香りも仮想空間と現実空間を一体化できるテクノロジー領域です。

・*NFT（非代替性トークン）*
NFTはNon-Fungible Tokenの略で、売買可能なデータ単位です。ブロックチェーン技術を用いており、デジタルコンテンツの売買に利用されています。新しい商圏の仮想通貨として期待されています。

メタバースはメタ（Meta Platforms）の社名変更で注目されましたが、他にも*参入を予定している会社が増えています*。

Microsoft（マイクロソフト）では、Teamsを進化させた「Mesh for Teams」を提供準備中です。オンラインミーティングにアバターを利用し、コミュニケーション改善を狙います。
【参考】：[Mesh for Microsoft Teams が目指す、「メタバース」空間でのより楽しく、よりパーソナルなコラボレーション](https://news.microsoft.com/ja-jp/2021/11/04/211104-mesh-for-microsoft-teams/)

2021年12月、Nike（ナイキ）がメタバース関連企業である「RTFKT」を買収し、バーチャルショッピングサイトをメタバースで構築すべくサポートを表明しました。中国のメッセンジャーアプリWechatを運営する会社Tencent（テンセント）も、オンラインゲームを中心としたサービス展開を狙っています。

上記の他にも、ディズニーやラルフ・ローレンもメタバース参入を検討しており、この流れはさらに加速していくでしょう。

## メタバースの採用テクノロジーを押さえておきましょう

メタバースは、テレワークやリモート会議等でも注目されており、単に余暇を過ごすだけではなく生活を豊かにし、新規事業としても新しい商圏として期待されています。ここで使われているテクノロジーは多方面に活用が可能です。**技術トレンドを理解するうえでも動向に注目することをおすすめします**。

シンギュラリティはいつ起こる？言葉の意味やエンジニアへの影響は？

メタバースとは、インターネット上の仮想空間を指します。2021年11月Facebook社が社名変更し、事業の柱とすることを表明したことで広く注目が集まりました。ここではメタバースの、語源や用途、メリット・デメリットや採用テクノロジーを幅広く解説していきます。

メタバースとは、通信ネットワーク上に作成された3次元の仮想空間を指します

アバターを用い、仮想空間の中を参加者が自由に行動できるようにしたものです

現実と仮想の垣根を超えた各種サービスや活動が実現でき、新商圏としても期待されます

メタバースとは？語源や用途・採用テクノロジーを幅広く解説

1989年にWorld Wide Webで利用されるHTMLが考案されて以来、利用しない日はないと言ってよいほどWebは人々の生活に浸透しています。

当初Webの利用方法は情報を静的コンテンツとして表示するだけでしたが、現在では双方向のコミュニケーションがとれる場としても活用されています。また*最近ではWeb3.0という言葉が使用され始めています。*

Web3.0は正確な定義を決定付けられている言葉ではありません。ですがWeb開発当初の思想であるDecentralization(分散化・集中の排除)を語源としているとされており、**次世代のWebのあり方や概念を表す言葉**として使用されています。

Web3.0の前には「Web1.0」と「Web2.0」という言葉が使用されていました。ここではWeb1.0から順番にそれぞれのWebについて紹介していきましょう。

Web1.0とは、2000年以前のWeb利用形態を指します。

Webは1989年に欧州原子核研究機構 (CERN) のTimothy "Tim" John Berners-Leeによって考案された「World Wide Web」により実現化しました。1990年代にブラウザが開発され、以後一般利用が進んでいきます。

その目的はコンテンツ情報にハイパーテキストで記述したリンクを作成し、参照を容易にするというものです。つまり*一方向の情報発信*を主としており、出版印刷物の参照と同じ意味合いを持っていました。

*コンテンツは静的Webコンテンツでユーザは変更できない*ため、ホームページ参照用のものでした。また政府が初期のWebに出資し商業利用は禁止されていたため、単に情報を探すだけのものでもありました。

Web2.0とは、2000年以降のおよそ10年間のWeb利用形態を指します。

*Web2.0ではコンテンツ利用が双方向となり、SNSのように相互に発信可能なサービスが考案・提供されました。*商業利用の解禁により、広告事業への活用やコンテンツ発信の事業化が進んでいきます。

利用分類は多岐に渡り、Webの活用方法は増加しました。具体的には「調べる」・「教わる」・「知らせる」・「蓄積する」・「共有する」・「発信する」・「繋がる」などがあります。

これによりWeb1.0の「ドキュメントの参照」から、Web2.0では「データの作成・更新・利用・共有」に利用形態が拡大したと言えるでしょう。

Web3.0ではWebの形態がさらに変化していくとされています。*Web3.0の大きな特徴として単一の中央集権組織が存在しないことがあげられます。*

また*ネットワークやネットワーク上のデータの管理権を個々のユーザーが所有している分散型と呼ばれる構造をとる*ことも、Web3.0における大きな特徴です。

そのため個人情報の保護やプライバシーの保護が強化可能な技術やハッキング対策のためのセキュリティ技術などの実装が進むでしょう。加えて*ブロックチェーン技術の活用によりさまざまな変化が訪れる*と予想されます。

続いて人工知能の活用領域の拡大が期待できます。具体的には人工知能を活用した個々の希望に合わせたリコメンデーションの精度向上やパーソナライズへの適用が挙げられます。そのためビッグデータや機械学習の精度がさらに向上していくでしょう。

## Web3.0の特徴と最新テクノロジー

Web3.0の特徴を紹介していきます。Web3.0は従来のクライアント・サーバー接続を発展して、**ピア・ツー・ピア(P2P)のネットワーク接続を基本的な分散接続の方式としています。**

クライアント・サーバー方式では情報がサーバに蓄積されるため、サーバー攻撃や個人情報管理等のリスクが増大します。一方*P2Pでは仲介するサーバがないため、政府や企業による想定外の情報蓄積や閲覧リスクが軽減*します。

加えてIoT市場拡大により情報量が爆発的に増えることが想定されます。そのため、人工知能(AI)や機械学習を活用しデータ検索の効率化・ブラウジング効率を高めたカスタマイズサービスが増加するでしょう。

それによって広告・マーケティングの質の改善やカスタマーサポートの品質改善・効率向上がもたらされると考えられます。加えて双方向の情報開示が進んでいくことで、民間ジャーナリスト等の活躍の場が増えていくことが予想されます。

ここからはWeb3.0に関係してくる最新テクノロジーや特徴的な技術について紹介していきます。

ブロックチェーン技術はサトシ・ナカモトと名乗る人物が2008年に暗号通貨ビットコインの公開取引台帳の実装のために発明したとされています。

この発明によりピア・ツー・ピア(P2P)接続における当事者間の取引をオープンな分散型台帳で、安全に恒久的に管理できる方法が確立されました。*チェーンブロック技術は一般の仮想通貨(暗号通貨)の公開取引台帳として広く利用が始まっています。*

同様に分散型台帳はその安全性の高さからビジネスでも活用され始めています。日本においても各金融機関での実証実験が進んでおり、今後の活用が期待できます。

【参考】[Bitcoin: A Peer-toPeer Electronic Cash System](https://bitcoin.org/bitcoin.pdf)

ブロックチェーンとは？仕組みや使い道・注意点を分かりやすく解説

*AIとは人工知能を指すAirtificial Intelligenceの略で、人間が行うような知的な行為をコンピューターに機械的に実行させる技術や研究分野のこと*を指します。

人間の介在なしに機械的に実行することができれば人間の負担が減り、従来経験則に任せていた領域も科学的に最適な結果を導くことが可能になります。

*人工知能の学習方法には機械学習と深層学習があります。*機械学習(Machine Learning)は学習方法を定義し機械的に学習させることを目的として、過去の蓄積データから将来を予測するための技法を指します。

学習し得たデータはビッグデータとして蓄積していきます。そして過去のデータと合わせて事象の分析や個人に適するコンテンツのパーソナライズ・リコメンデーションへ活用されていくのです。

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