- [Djangoとは何か？できることや習得するメリットを解説](https://and-engineer.com/articles/YT2muRAAACQAnsQM?utm_source=blog&utm_medium=none&utm_campaign=and-engineer_topics01_211029)

- [Pythonのよく使うライブラリ一覧！一段上の開発を目指そう](https://and-engineer.com/articles/YJjVUREAABL1ZVii?utm_source=blog&utm_medium=none&utm_campaign=and-engineer_topics02_211029)

- [PythonでのWebアプリ開発で使うフレームワークを解説！](https://and-engineer.com/articles/YPuC3xIAACQAic3M?utm_source=blog&utm_medium=none&utm_campaign=and-engineer_topics03_211029)

Django（ジャンゴ）とは、**ウェブアプリケーションフレームワーク**の1つを指し、*Pythonで実装*されています。Djangoは*データベース主体のウェブサイト*を簡単に構築できるように、Pythonを用いて*データモデルを定義するだけでシステムが構成できます*。
参考：[django](https://www.djangoproject.com/)

Djangoは日本語コミュニティもあるため、必要な情報はコミュニティからも入手可能です。
参考：[DJANGOPROJECT.JP](https://djangoproject.jp/)

### そもそもアプリケーションフレームワークとは？

アプリケーションフレームワークとは、アプリケーションを使用するための**考え方を整理しルール化したもの**です。ルール化に沿って*使い方やAPIが設定*され、これらを**ライブラリ化して提供している**ものがアプリケーションフレームワークです。

また、ウェブアプリケーションフレームワークは*ウェブアプリケーションをフレームワーク化*したもので、効率的にウェブアプリケーションを開発するための作法ならびにライブラリです。

### DjangoとPythonのバージョンの対応

DjangoはPythonを用いるため、対応バージョンが決められています。最新オフィシャルバージョンである*Django 3.2*は、*Python 3.6から最新のPython 3.10まで対応*しますが、**Python最新バージョンの利用が推奨**されています。旧バージョンの対応状況は以下のリンクからご確認ください。
参考：[Django どのバージョンの Python で Django が使えますか?](https://docs.djangoproject.com/ja/3.2/faq/install/#faq-python-version-support)

## Djangoをインストールするには？

DjangoはPythonを使用するため、**事前にPythonをインストール**します。

Pythonのソースコードやインストーラは、*Python公式サイトのDownloadリンク*にあります。2021年10月現在*Python 3.10.0が最新*で、バージョンを指定してダウンロードすることが可能です。*Windows・LinuxやMac OS*および他のプラットフォームの情報が提供されています。
参考：[Python Download](https://www.python.org/downloads/)

実際のモジュールやインストーラのダウンロードはバージョンごとにまとめられているので、最新版のダウンロードはPython 3.10.0のダウンロードサイトを用います。
参考：[Python 3.10.0 Download](https://www.python.org/downloads/release/python-3100/)

Djangoのインストールは、**Python標準のpipコマンド**を使います。pipは、Python標準のPyPI（Python Package Index）のパッケージをインストール・管理するツールです。pipを用いたインストール方法では、次のようにDjangoをインストールします。
**Linux・MacOSの場合：**
　$ python -m pip install Django
**Windowsの場合：**
　C:\> py -m pip install Django

2021年10月現在の最新リリースは、3.2.8です。インストール時にバージョン指定がない場合は最新版がインストールされます。pipでバージョン指定する場合は、目的のバージョンを以下の様に指定します。
**Linux・MacOSの場合：**
　$ python -m pip install Django==3.2.8
**Windowsの場合：**
　C:\> py -m pip install Django==3.2.8

なお、WindowsでLinuxと同じ環境を再現する方法として、「*Windows Subsystem for Linux*」を用いる方法があります。Windows10の手順は以下の通りです。

・*「Windows Subsystem for Linux」の有効化方法*
　スタートメニューを右クリック、「ファイル名を指定して実行」をクリックします。
　ファイル名を指定して実行の「名前」にcontrolを入力し「OK」をクリックします。
　表示されたコントロールパネルの「プログラムと機能」をクリックします。
　左に表示されている「Windowsの機能の有効化または無効化」をクリックします。
　「Linux用 Windows サブシステム」をチェックして「OK」ボタンをクリックします。
・*Ubuntuの入手*
　UbuntuをMicrosoft Storeから検索し、「入手」をクリックします。

Djangoの動作確認は、Pythonを起動して**djangoをimport**後以下の方法で行います。
*確認方法：*
　$ python
　>>> import django
　>>> print(django.get\_version())
　3.2

Djangoの仮想環境作成方法は、**Pythonの手順**に従います。Pythonでは開発プロジェクトを複数作成する際に、仮想環境を作成します。仮想環境により他のプロジェクトへ影響を与えずにモジュールを追加したり、異なるバージョンのモジュールを使用したりできます。

手順としては、最初に*venvコマンド*を用いて仮想環境を作成します。
*用法：*
　$ python3 -m venv 新しいパス名
**使用例：Linux・MacOSの場合**
　$ python -m venv myvenv
**使用例：Windowsの場合**
　C:\Users\user> py -m venv myvenv

続いて仮想環境に入り、pipコマンドを用いて仮想環境へパッケージをインストールします。
**使用例：Linux・MacOSの場合**
　$ source myvenv/bin/activate
　(myvenv) $ pip install django
　(myvenv) $ deactivate
　$
**使用例：Windowsの場合**
　C:\Users\user> myvenv\Scripts\activate.bat
　(myvenv) C:\Users\user> pip install django
　(myvenv) C:\Users\user> deactivate
　C:\Users\user>
参考：[Python Docs venv --- 仮想環境の作成](https://docs.python.org/ja/3/library/venv.html)

Djangoの動作確認が終わりましたら、実際に使ってみましょう。以下はセットアップと起動の入門情報です。

・*初期セットアップ*
　最初にプロジェクトを構成することでコードが自動生成されます。
　コマンドはdjango-adminを用います。
**使用例：Linux・MacOSの場合**
　$ django-admin startproject プロジェクト名
**使用例：Windowsの場合**
　C:\Users\user> django-admin startproject プロジェクト名

プロジェクト名をmyprojectとすると、myprojectディレクトリに必要なコードが自動生成されます。プロジェクト名はdjangoやtestは使用すると名前の解決・処理で問題が発生するため、それ以外の名称を指定します。

・*プロジェクトフォルダ内のファイル*
　”django-admin startproject プロジェクト名”で以下のファイルが作成されます。
　manage.py - プロジェクト管理用のユーティリティ
　プロジェクト名/\_\_init\_\_.py - Pythonパッケージであることを通知する空ファイル
　プロジェクト名/settings.py - Djangoの設定ファイル
　プロジェクト名/urls.py - DjangoのURLファイル
　プロジェクト名/asgi.py - ASGI互換ウェブサーバーのエントリポイント
　プロジェクト名/wsgi.py - WSGI互換ウェブサーバーのエントリーポイント

・*開発サーバーの起動*
　初期セットアップが完了したら、以下のコマンドで動作を確認しましょう。
**使用例：Linux・MacOSの場合**
　$ python manage.py runserver
**使用例：Windowsの場合**
　C:\Users\user> py manage.py runserver

　”System check identified no issues (0 silenced).”が表示されたら正常です。
　ブラウザで”http\:\/\/127.0.0.1:8000\/” に接続し、"Congratulations!"の表示を確認します。
　終了は「Ctrl」+「C」です。
　サーバのポート番号は”manage.py runserver” の後ろに指定可能で、デフォルトは8000です。

### インストールできない場合の対処方法

Djangoが上手くインストールできない場合や動作しない場合は、以下の確認をおすすめします。

Djangoのユーティリティ**django-adminが起動しない場合**は、以下のエラーが表示されます。
*“command not found: django-admin”*
この場合はPATHが正しく設定されているか確認してください。PATHが正しい場合は仮想環境の確認をしてください。

MacOSやUnix系システムの場合は、**django-admin実行時に以下のエラーが表示される**ことがあります。
*"permission denied" *
この場合はターミナル等を開き、chmodでdjango-adminファイルの実行可能モードの設定が必要です。”sudo chmod +x django-admin”でモード変更を行います。

詳細なトラブル対応方法は、公式サイトまたはコミュニティサイトのドキュメントをご参照ください。
参考：[django Troubleshooting](https://docs.djangoproject.com/en/3.2/faq/troubleshooting/)
参考：[django トラブルシューティング](https://docs.djangoproject.com/ja/3.2/faq/troubleshooting/)

## Djangoがインストールできたらウェブアプリケーションに活用しましょう

Djangoは簡単にデータベース接続ができる*ウェブアプリケーションフレームワーク*で、*InstagramやMozilla*でも採用されています。学習効果が高く、手間をかけずにシステム構築が完了します。インストールできたら、実際のウェブアプリケーションで**効率的なシステム開発を行う**ことをおすすめします。

Djangoは、Pythonで実装されているウェブアプリケーションフレームワークです。データベースとの接続性が高く、多くの有名サイトで利用されています。ここでは、実際のDjangoのインストール手順と確認方法を入門情報を交えて説明していきます。

Djangoとは、Pythonで実装されているウェブアプリケーションフレームワークの1つを指します

Djangoは、Pythonを用いてデータモデルを定義するだけでシステムが構成できます

簡単で学習効果が高く、有名サイトでの採用が多い人気のフレームワークです

Djangoのインストール：実際の作業と入門情報を解説！ 

プロジェクトを円滑に進める役割を担うプロジェクトマネージャー（PM）。

人員や品質、納期等の計画に基づいてプロジェクトを実行・管理することが求められる職種で、さまざまな問題で計画通りに進まない…といったことも少なくありません。

何かとストレスを抱えがちなプロジェクトマネージャーですが、ストレスの要因はどこにあるのでしょうか。

株式会社アジャイルウェアが、プロジェクトマネージャーを対象に実施した「プロジェクト管理についてのアンケート」をもとに見ていきます。

同調査はプロジェクトマネージャー100名を対象に、2021年10月21日に実施されました。

## 6割以上のプロジェクトマネージャーが「やばいプロジェクト」を経験している

まず、プロジェクトマネージャーの仕事でストレスを抱えているかどうか質問したところ、**「とても抱えている」が43%**、**「やや抱えている」が41%**と、8割以上の方がストレスを感じていると回答しました。

~~(【画像出典】アジャイルウェアプレスリリース)~~

次に、いわゆる「やばいプロジェクト」を経験したことがあるか質問したところ、**「ある」と回答した方が64%**に上りました。実に6割以上のプロジェクトマネージャーが「やばいプロジェクト」を経験していたことが分かります。

※ここで言う「やばいプロジェクト」とは、失敗したプロジェクト、炎上したプロジェクトのことなどを指します。

## プロジェクトの失敗・炎上の原因とは？

それでは、プロジェクトの失敗・炎上の原因はどのようなものなのでしょうか。

アジャイルウェアの調べによると、**「正しく要件定義ができてない」が59%**で最も多く、**「要求者側でつくるものが決まっていないままスタートした」が58％**、**「適切な要員を確保できない」が52%**と続きました。

見通しが立たないままプロジェクトが進行してしまうケースもあり、それが少なからずプロジェクトマネージャーのストレスの要因にも繋がっているようです。

また、同調査のアンケートではストレスの要因として、

- 各部門の意思疎通がとれずに、日程が遅れる

- 部下のスキルにばらつきがあり、目線合わせに時間がかかる

- クライアントのコントロールが難しい

といったことも挙げられており、**各方面での調整**もプロジェクト管理の難しさとしてあるようです。

## 「進捗管理」「コミュニケーション」を重要視する声が多数

こうしたなか、プロジェクト管理を行うにあたってプロジェクトマネージャーが重要視していることは何でしょうか。

プロジェクト管理で重要視してることとして、**「要求者とのコミュニケーション」が71%**、**「開発者とのコミュニケーション」が60%**と、コミュニケーションを重要視しているという結果となりました。

また、プロジェクトマネージャーに必要なスキルについても、「チームのマネジメントスキル」に次いで**「コミュニケーションスキル」が62%**という結果となっており、プロジェクトマネジメントにおいて意思疎通がいかに重要であるかが分かります。

チームでプロジェクトを進めていく以上、**コミュニケーションをとることは必要不可欠**です。

プログラムの場合はこちらが指示した通りに動いてくれますが、さまざまな価値観を持った人たちに同じ方向を目指してもらうことは容易ではありません。

クライアント、プロジェクトマネージャー、プログラマーなど、それぞれの立場によって見えている世界も変わってくるでしょう。

**目標やビジョンを細かにすり合わせ、お互いに歩み寄る**ことが、プロジェクトの失敗・炎上リスクを最小にする鍵なのかもしれませんね。

~~（【記事出典】株式会社アジャイルウェアプレスリリース「[【プロジェクトマネージャー100人アンケート第一弾】8割以上のプロジェクトマネージャーが仕事にストレスを抱えており、6割以上が「やばいプロジェクト」経験あり](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000036.000051261.html)」）~~

~~（プロジェクト管理ツール「[Lychee Redmine](https://lychee-redmine.jp/)」）~~

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何かとストレスを抱えがちな職種ですが、ストレスの要因はどこにあるのでしょうか。

6割以上のプロジェクトマネージャーが「やばいプロジェクト」を経験済み

プロジェクトの失敗・炎上の主な原因はプロジェクトのスタート地点にあり

プロジェクト管理で重要視してることは「進捗管理」と「コミュニケーション」

約3人に2人が炎上経験あり？プロジェクトマネージャーのストレス事情とは

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## セキュリティエンジニアの年収に関するデータ

この見出しでは**セキュリティエンジニアの年収に関するデータ**をまとめました。これからセキュリティエンジニアを目指す方は、どれぐらい収入を得られるのか気になるところでしょう。本記事を参考にし、*今の年収と照らし合わせながら年収面について考えてみてください*。
（参考:[求人ボックス](https://xn--pckua2a7gp15o89zb.com/%E3%82%BB%E3%82%AD%E3%83%A5%E3%83%AA%E3%83%86%E3%82%A3%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B8%E3%83%8B%E3%82%A2%E3%81%AE%E5%B9%B4%E5%8F%8E%E3%83%BB%E6%99%82%E7%B5%A6)）

### セキュリティエンジニアの平均年収

「求人ボックス」の統計データによると、**セキュリティエンジニアの平均年収は599万円**となっていました。これは、日本の平均年収と比べても高くなっています。企業が*ハッキングなどの被害に合うと、大きな損害が出ます*。そういった被害を未然に防ぐセキュリティエンジニアは、企業にとって重要な存在であり、高い報酬額で雇われることが多いです。ただし、あくまで平均であり、企業やその人の能力によって年収は変動します。

### 平均年収が最も高いのは東京

セキュリティエンジニアの**平均年収が最も高いのは東京都で、626万円**となっています。都心には大手のIT企業も多いことが、高年収に繋がっていると推測されます。また、*地方よりも給与水準が高いことも影響*しているでしょう。

## セキュリティエンジニアについて

企業によってはセキュリティエンジニアを雇っておらず、**インフラエンジニアがセキュリティ面も担当することがあります**。そのため、セキュリティエンジニアについてよく知らない方も多いでしょう。そこで、*セキュリティエンジニアの仕事内容について、詳しく解説*します。

### セキュリティエンジニアとは

セキュリティエンジニアとは、**システム開発におけるセキュリティ分野を担当するエンジニア**です。セキュリティに配慮したシステムを考え、サイバー攻撃やハッキングなどの被害から守ります。従来はセキュリティエンジニアは少ない傾向にありましたが、最近は数が増えています。近年、システムは複雑化し、1人のエンジニアが複数方面を担当するのが厳しくなっています。

そのため、*セキュリティのみに特化したエンジニア必要とされるようになりました*。また、ハッキング被害に合うと、企業が何億円も損失を発生させる恐れがあります。特に金融分野など、重大な情報を扱う分野ではセキュリティエンジニアの重要性が高いと言えるでしょう。

### セキュリティエンジニアの仕事内容

セキュリティエンジニアの仕事内容について解説します。**セキュリティエンジニアの仕事は「企画」「設計」「実装」「運用」に分かれます**。「企画」では、システム開発において必要なセキュリティを開発メンバーに共有します。「設計」では、セキュリティー面について改善案などの提案や意見を出しながらシステム設計に関わっていきます。

サーバーやネットワーク機器など、何を導入すべきか設計書にまとめていきます。そして、設計書を元にシステムの「実装」を行います。*リリース後も、外部からの攻撃を監視し、システムをの安全を守る「運用」をしないといけません*。このように、各開発工程にセキリティエンジニアは関わる必要があります。

プログラマーやシステムエンジニアと異なり、一部の工程だけに関わる訳ではないため、幅広いスキルが求められるでしょう。

## セキュリティエンジニアが年収を上げる方法

ここでは、セキリティエンジニアが**年収を上げるために何をすべきか**について解説します。セキリティエンジニアの平均年収は高いですが、社歴が長くなっても低収入のままの人も中にはいます。本項目を参考にし、*自分の市場価値を高め年収を上げていきましょう*。

### セキュリティ分野に関する知識を身につける

まず重要なのは、**自分の担当分野に関する知識を更に深めること**です。セキュリティエンジニアは、セキュリティスキルやサーバーの知識、ネットワークの知識などが万遍なく必要です。特にセキュリティスキルは要であり、ファイヤーウォールやセキュリティソフトなどに精通していないといけません。*これらのスキルを高め、企業にとって貢献できる人材になれば評価が上がる*でしょう。

### クラウドサービスの知識を身につける

最近は*自社でサーバーを立てることが減り、クラウドサーバーを利用することが増えました*。たとえばAmazonのAWSは使っている企業が多いです。**ITエンジニアが年収を上げるコツは、最先端のスキルを身につけること**です。既に下火になっているスキルを得ても、転職で有利にはありません。AWSなどのクラウドサーバーの知識を身につけることで、セキュリティエンジニアは年収を上げられます。

セキュリティエンジニアは**資格資格も目指していきましょう**。資格があることで知識を体系的に身につけていることを証明可能です。セキュリティエンジニアは*開発メンバーやクライアントに、セキュリティ分野において意見をすることが多い*です。そのため、資格を取得し意見に説得力を持たせた方が、提案が通りやすくなります。どんな資格を取得すべきかは、次の見出しで詳しくまとめています。

## セキュリティエンジニアが年収を上げるためのおすすめ資格

最後にセキュリティエンジニアに**おすすめの資格を紹介**します。これらの資格を取得することで、年収アップに繋がるでしょう。また、*必要な知識を体系的に身につけることが可能*です。

### 情報セキュリティマネジメント試験

情報セキュリティマネジメントは、**サイバー攻撃や暗号、認証など、セキュリティスキルを習得できる資格**です。合格率は45%とIT系の資格の中では高めなので、まずはこちらの取得を目指すと良いでしょう。ただ、*問題文が長文なことが多く、時間が足りなくなるという声もあるので要注意*です。セキュリティ分野の基礎知識を網羅し、問題文の理解になるべく時間を使わないようにしましょう。

### 情報処理安全確保支援士試験

こちらもセキュリティエンジニアにおすすめしたい資格です。**情報セキュリティやネットワークに関する問題が多く、セキュリティエンジニアとしての基礎を身につけることができます**。*合格率は20%未満であり難易度は高い*ですが、その分取得すると転職において評価されやすいでしょう。

こちらは**英語試験であり、世界中のエンジニアが受けている資格**です。ネットワークトラブルシューティング、VPN テクノロジーなど、ネットワークに関する問題が中心です。*難易度は非常に高い*ですが、取得するとセキュリティエンジニアとして最高レベルの知識があることを示せます。

## セキュリティエンジニアの将来性がある理由

セキュリティエンジニアは*サーバーエンジニアやプログラマーに比べ、担当分野がピンポイント*です。そのため「今後仕事がなくなってしまうのでは？」と思うかもいるかもしれません。しかしそんなことはなく、**むしろセキュリティエンジニアは将来性も高いの**です。その理由について解説していきましょう。

### ハッキングなどの手口が複雑になってきている

システム開発において、ハッキングなどの被害は大きな課題です。有名な企業がハッキング被害に合ったというニュースも、たまに聞くと思います。*最近は特にハッキングの手口が巧妙化しつつあります*。企業側の対策を掻い潜るかのような、ハッキングを行ってくるのです。そういったハッキングに対しては、素人は中々対策できません。そのため、**セキュリティエンジニアという専門家が必要になってくる**のです。

### エンジニア自体の人手が不足している

**セキュリティ分野に関わらず、エンジニア自体の人手は不足傾向**にあります。日本はIT教育が遅れていると言われており、サーバーやプログラミングに関する知識を身につけている人材が少ないです。ところが、スマホなどIT製品を人々が使う場面は増えたため、アプリ開発などの需要がどんどん増しています。

こうした状況下のため、*IT企業間で優秀なエンジニアを取り合いになっている*のです。エンジニアが人手不足である以上、エンジニアの給料も上げざるを得ないですし、仕事がなくなる心配も薄いと言えます。

### その後のキャリアの選択も幅広い

**セキュリティエンジニアはその後のキャリアの選択肢も多い**です。セキュリティ分野のエキスパートになる道もありますし、プロジェクトマネージャーやコンサルタントを目指す道もあります。また、フリーランスエンジニアとして会社に所属せず働く人もいます。

様々なキャリアプランを描けるということは、*仮に一つの選択が駄目になっても問題ないということ*です。こういった面からも、セキュリティエンジニアの将来性の高さが証明できます。

## セキュリティエンジニアは将来性が高く今後の年収アップにも期待できる

本記事では**セキュリティエンジニアの年収・将来性について解説**しました。セキュリティエンジニアは年収も比較的高く、何億円もの損害から企業を守る重要な存在であるため、将来性も高いでしょう。セキュリティ分野に興味があるなら、セキュリティエンジニアとして働くのもおすすめです。

特に*サーバーエンジニアとして働いていた人は、知識を活かすことができます*。本記事が、エンジニアの方にとって有意義なものとなれば幸いです。

<center>*＼転職するか迷っていてもOK！／*<br/>[*マイナビエージェントに無料登録して*<br/>*転職サポートを受ける*](https://mynavi-agent.jp/entry/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv17)</center>

セキュリティエンジニアはシステム開発における、セキュリティ分野を担当する仕事であり、ハッキングやサイバー攻撃から会社のシステムを守る重要なポジションです。そんなセキュリティエンジニアの年収・将来性についてみていきましょう。

セキュリティエンジニアの年収は高め

資格獲得などを目指すことで更に年収を上げられる

セキュリティエンジニアは将来性も高い

セキュリティエンジニアとは? 平均年収や目指すべき資格、年収UP方法を紹介

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SQLとは？その概要やプログラミング言語との違いについて紹介！

## データベースエンジニアは何をする人?

データベースエンジニアは、一般にはあまりなじみのない職種ですが、何をするエンジニアなのかを最初に確認しておきましょう。**データベースエンジニアは、データベースの開発や設計、データベースの運用や管理を行うエンジニア**を指します。IT開発やWeb関係の会社などで活躍する方が多く、*企業や組織の情報管理を支える専門家としても高い需要*があります。

### データベースエンジニアの役割

ビッグデータという言葉を最近よく耳にします。ビッグデータもそのバックボーンにはデータベースがあります。ITの活用を図るうえで、データの活用は欠かせません。**データベースから必要なデータを瞬時に取り出せ、容易に検索できるようなシステムの構築やシステム運用がデータベースエンジニアの役割です。**

### データベースエンジニアの仕事

データベースエンジニアの仕事は大別すると以下の3つに分かれ、それぞれを分担するのが一般的ですが、小規模組織では2つを兼務する場合もあります。

*1.     データベースの設計や開発*
Oracleなどのデータベース製品を利用して、最適なデータベースの開発や設計を行います。

*2.     データベースの管理*
データベースが稼働するサーバーなどのデバイスの最適化や効率化を図ります。

*3.     データベースの運用*
稼働するデータベースのアクセス管理、セキュリティ管理、バックアップなどを行います。

###　データベースエンジニアの仕事のやりがい

ITの活用が企業活動の成否を左右すると言われる今日、事業開発・商品開発・情報分析などの場面でデータベースに蓄積された情報がよく利用されるようになりました。ビッグデータとしてよく耳にすることもあります。

**このデータの活用を円滑かつスピーディーに行えるようにすることが、データベースエンジニアのミッションです。**自ら設計・開発・管理・運用しているデータベースが業務効率化や新製品開発などに貢献できるのは、エンジニア冥利に尽きると言えます。

*データベースエンジニアの仕事は専門性が高く、他のエンジニアで代替することが難しいため、重宝される*ことが多いのです。こうしたことからも、データベースエンジニアの仕事は大変*やりがい*があると言えるでしょう。

### データベースエンジニアの年収

求人ボックス(給料ナビ※1)によると、データベースエンジニアの*平均年収は558万円*ですが、個々の求人情報を見ると下は360万円から上は1,000万円クラスまでバラツキがあります。また保有スキル(Oracle Masterやマイクロソフト認定資格のMCPなど)によっても年収は変動しますので、比較は難しいのですが、**日本の平均的な勤労者の年収約440万円と比較すると高年収**と言えます。

※1：[求人ボックス](https://xn--pckua2a7gp15o89zb.com/%E4%BA%BA%E6%B0%97%E8%81%B7%E7%A8%AE%E3%81%AE%E7%B5%A6%E6%96%99%E6%83%85%E5%A0%B1)

### データベースエンジニアの需要

データベースエンジニアの需要は高まっています。なぜなら、**IT人材そのものが不足**しているからです。経産省公表の「IT人材の最新動向と将来推計に関する調査結果」では、*2030年に約59万人のIT人材が不足する*としています。経産省が主導する*「DXの推進」*によってもデータベース需要は高まると考えられ、IT人材の不足がさらに深刻な問題になるでしょう。

## データベースエンジニアになるには?

**データベースエンジニアは専門性の高い職種です。未経験からいきなりデータベースエンジニアとして採用されることは稀です。**専門学校などに通い、データベース構築に関する必要な知識、設計・開発に不可欠なプログラミング技術を身に付けてからIT系の企業に就職するのが一般的です。*企業でデータベースの保守や運用を経験し、データベースの管理や構築を経てスペシャリストを目指すのが王道でしょう。*

### データベースエンジニアに必要な資質やスキル

データベースの構築には**Oracle Database 、Microsoft SQL Server、MySQL、PostgreSQLといったデータベース製品に関する知識**が必要です。その他、ユーザーやクライアントの要望を正しく理解して、最適なデータベースを構築するための*高いコミュニケーション能力*が求められます。これはシステムエンジニアとも共通します。

### データベースエンジニアに必要な資格

データベースエンジニアとして活躍するには、有能なデータベースエンジニアであることの**客観的な証明になる資格を取得**しておくことをおすすめします。次の3つの資格はぜひ取得しておきましょう。

*【国家資格】*
1. [基本情報技術者試験]( https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/fe.html)(合格率25.7%)
2.[データベーススペシャリスト試験]( https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/db.html) (合格率15.8%)

*【ベンダー資格】*
3.[ORACLE MASTER]( https://www.oracle.com/jp/education/certification/index-172250-ja.html)

ORACLE MASTERはベンダー資格ですが、大変権威のある資格です。また4段階のレベルがあり、ステップアップを図れます。特に*ORACLE製品を扱う場合は、この資格は大変有利*に働きます。 

オラクルマスター資格の難易度偏差値(合格率は未公表)(※2)

※2：[資格の取り方]( https://shikaku-fan.net/000580/)

## データベースエンジニアの仕事がAIに置き換わる?

AIの発達は目を見張るものがあり、多くの仕事がAIに置き換わっていくと言われています。はたして、データベースエンジニアの仕事は安泰なのでしょうか？それともAIに置き換わってしまうのか、気になるところだと思います。結論から言うと、**一部は置き換わり、大半は残ると考えられます。**

AIが今後どこまで進化していくのかは未知数ですが、*既にAI時代が到来していると認識し、AIをライバルと考えて自己研鑽に励む必要*があると思われます。

### AIに置き換わるデータベースエンジニアの仕事

データベースエンジニアそのものが無くなる可能性は低いのですが、特にデータの整理やメンテナンス作業といったルーチンワーク的な業務をAIが代行する可能性は否定できません。しかし、逆に考えれば、**単純業務はAIが代行し、データベースエンジニアは今まで以上に高度な判断や思考を伴う業務に専念できる**ということではないでしょうか。

### AIには難しいデータベースエンジニアの仕事

*「要件定義」や「設計」*などの、*ユーザーやクライアントとのコミュニケーションが前提となる業務、発想力やアレンジ能力が求められる業務を直ちにAIに代行させるのは難しい*でしょう。こうした人**AIが苦手な業務はデータベースエンジニアの主要業務として残っていく**と考えられます。

## データベースエンジニアの将来性

これまで述べてきたように、**データベースエンジニアの需要は高く、今後もその傾向は続くでしょう。**一方で*AIがライバルとなる可能性を否定できない*のも確かです。そのためには、*スキルを磨き、経験を積み、キャリアアップを図る*という意識を常に持ち続けることが求められます。

### データベースのスペシャリストとして

先ずは*データベースのスペシャリスト*を目指しましょう。現在運用を中心に行っている人は、データベースの管理手法を身に付けましょう。データベースの管理を主に行っている人は、データベースの設計や開発に関するスキルの取得が重要となります。そのためにも**広い視野を持ち、対人影響力やコミュニケーション能力を高める努力**をしてください。

さらに統計学を身に付けて、データ分析プロフェッショナルの*データアナリスト*や、ビッグデータの分析スキルを活用する*データサイエンティスト*など、より専門的な上位職へのキャリアアップを目指すことも可能です。

ITコンサルタントは、ITを活用して企業のさまざまな経営課題を解決するITの専門家です。*企業の経営戦略に基づいてIT戦略を練り、システム開発や導入の提案、システムの最適化によって企業経営の健全化、効率化を支援する職種*です。政府(経産省)が進める*DX(デジタル・トランスフォーメーション)ではITコンサルタントの活躍が期待*されています。

*2.     データサイエンティスト*

*データサイエンティストは、企業や組織内に蓄積された、さまざまなデータを分析して既存サービスの改善提案や新規サービス立案を行う職種*です。データベースを設計・構築することが主な仕事であるデータベースエンジニアとは違い、データサイエンティストは*収集したデータを分析したり、活用したりすることが仕事*となります。*データベースエンジニアの経験が生きるデータサイエンティスト*は、目指しやすい職種の一つです。またデータサイエンティストの役割はITコンサルタントと被る部分もあり、*ITコンサルタントを目指す方はデータサイエンティストをキャリアプランの一つに*すると良いでしょう。

*3.     プロジェクトマネージャー*

*データベースエンジニアの仕事の上流工程に位置するプロジェクトマネージャーのポスト*も、選択肢として考えられます。プロジェクトマネージャーは、*IT企画のスケジューリング、リソース確保、予算設定、納期管理などの重要な仕事*を担います。システムの開発や導入にはさまざまなファクターが関係し、*全体を俯瞰する能力*が求められます。*データベースエンジニアのデータベース設計やシステムアーキテクチャーに関する知識や経験が生きる*ので、自らの適性を見極めながらプロジェクトマネージャーを目指すのもおすすめです。

*4.     セキュリティエンジニア*

*データベースエンジニアの仕事にとって、セキュリティは切っても切れない重要な要素*です。サイバー攻撃が企業や組織にとって重大なリスクとなっている今日、*セキュリティエンジニアやセキュリティコンサルタントの需要が高まっています。*データベースはサイバー攻撃の対象となりやすいため、*データーベースエンジニアによるセキュリティ対策は非常に重要*です。このスキルや経験が生かせるセキュリティエンジニアを、今後目指すキャリアの候補として検討してみてください。

以上、データベースエンジニアの将来性について述べてきました。**AIの時代が到来していますが、データベースエンジニアが重要な職種であることには変わりはありません。将来性という点でもデータベースエンジニアはおすすめの職種です。**この記事がデータベースエンジニアに興味を持たれた方、データベースエンジニアからのキャリアアップを目指す方の参考になれば幸いです。

ITエンジニアの中でデータベースエンジニアは比較的目立たない存在に見えますが、いったい何をする人なのでしょう?データベースエンジニアはAIに置き換わるという説すらありますが、将来性はあるのか?キャリアパスをどう描けばよいのか?そんな不安や疑問にお答えします。

データベースエンジニアの需要や年収

データベースエンジニアに必要なスキル

データベースエンジニアの将来は有望

データベースエンジニアとは？仕事内容や将来性、キャリアパスなどを解説

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## Pythonライブラリ：Pandasとは？

*Pandas*とは*Pythonのデータ解析用ライブラリ*の1つを指し、数表や時系列データを得意とする**データ操作・解析ライブラリ**です。
参考：[Pandas](https://pandas.pydata.org/)

Pandasは表計算で用いられている*行（ロー）*と、*列（カラム）*から成る**DataFrame（データフレーム）オブジェクト**をサポートします。これにより、高速に表計算やデータベースのデータを読み書きできます。データを読み込んで*並べ替え*を行ったり、*欠損データの補完*を行いデータ分析しやすい形式に変換したりします。

ファイルフォーマットは、csv・excel・sql・jsonなど多様なフォーマットをサポートしているため、主に*データの読み込み工程*や*データの前処理工程*で用いられます。

### Pandas以外のデータ解析ライブラリは？

Pandasはベースライブラリとして**NumPy**を利用します。NumPyはPythonの代表的な数値計算ライブラリの1つで、*多次元配列オブジェクトをPythonに実装し、主にデータの読み込み工程やデータの前処理・加工工程で広く用いられています。*PandasはNumPyに依存関係がありますので、NumPyを同時にインストールして利用します。
参考：[NumPy](https://numpy.org/)

次に、**Matplotlib**を紹介します。*MatplotlibとはNumPyをベースにしたグラフ描画ライブラリで、データの可視化に用います。*データの可視化はデータ集計・加工の後工程で必要なため、Pandasのインストール時にMatplotlibのインストールも合わせて行うことをおすすめします。
参考：[Matplotlib](https://matplotlib.org/)

Pandasをインストールする際に利用するのが、**pip**です。pipは、*Python標準のPyPI（Python Package Index）のパッケージをインストール・管理します。*PyPIに登録されているPythonの各ソフトウェアやライブラリは 、pipを用いてインストールすることができます。

Pandasをインストールする方法は、pip以外に**Anaconda**を使う方法があります。*Anacondaには数値計算やデータ解析に必要なライブラリがセットで組み込まれている*ため、利用者はインストール後すぐに開発作業を開始できるメリットがあります。GUI版のAnaconda Navigator、CUI版のcondaツールがそれぞれ提供されています。

どちらのインストーラを使うかですが、*データサイエンスや機械学習用途*に用いるのがAnacondaの「*conda*」、*初心者や汎用用途*ではPyPIを使う「*pip*」の利用がおすすめです。

Pandasのインストール方法は、*パッケージインストーラ*を用います。以下に**pipの基本操作**を説明します。pipでは「*パッケージ名==バージョン番号*」とすることで、バージョン指定が可能です。

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