Elasticsearch（エラスティックサーチ）は、オランダのアムステルダムに本社を置く**elastic社が開発を進めている、Lucene※（オープンソースの検索エンジン）を基盤とする全文検索エンジンです。**

全文検索とは、対象の文書内にあるテキストの全文を対象に、指定した検索文字列をキーにして検索を行い、その検索文字列が含まれている文書を見つけて表示することです。全文検索に特化したElasticsearchは、他の製品と比較しても、圧倒的な検索スピードと利便性を誇っています。

Elasticsearchは当初はOSS（オープンソースソフトウェア）でしたが、現在はプロプライエタリソフトウェア※として利用に一部条件を付けて提供されています。

この記事では、Elasticsearchの入門編として、特徴やメリット、活用方法、エンジニアとして押さえておきたいことなどについてわかりやすく解説していきます。

※プロプライエタリソフトウェアの“proprietary” は私有、専有のソフトウェアを意味し、改変や複製などが制限されたソフトウエアのことです。

*【参考】：※[Apache Lucene｜公式サイト](https://lucene.apache.org/)*

*【参考】：[Elasticsearch｜公式サイト](https://www.elastic.co/jp/)*

## Elasticsearchの主な特徴や料金など

ここでは、Elasticsearchには**どのような機能、特徴があるのか、できることは何か、について解説をします。**

**Elastic Stackとは、elasticが提供する検索や分析、可視化のための検索プラットフォームです。**

Elastic StackはElasticsearchに加え、Kibana、Beats、Logstashなどから構成されています。

特にKibanaはデータ解析/可視化のツールで、Elasticsearchと対で利用されるよう設計されています。

他、Beatsはデータ収集とデータ転送を担うプラットフォームです。Beatsはサーバからあらゆる種類のデータを収集し、ElasticsearchやLogstashなどに転送します。Logstashはログ収集の管理ツールです。

*【参考】：[The Elastic Stack｜elastic 公式](https://www.elastic.co/jp/elastic-stack/)*

Elasticsearchは高速の検索エンジンですが、どのような特徴を持っているのでしょうか？ **Elasticsearchの主な特徴を挙げてみます**ので、ぜひ参考にしてください。

Elasticsearchは高速な検索処理が大きな特徴ですが、なぜ早いのでしょうか。Elasticsearchはは「有限状態トランスデューサ※1」を使用した転置インデックスや、数値データや地理データなどの格納のための「BKDツリー」、分析用カラム型ストアなどの技術を用いて高速検索を実現しているのです。

  Elasticsearchは大規模なクラスタ構成、ペタバイト級の大規模データにも対応が可能で、小規模システムから始めて大規模までスムーズな移行が可能です。またシステム停止をせずに、Elasticsearchの追加や変更が可能です。

  Elasticsearchはクラスタを構成しているサーバーが停止した場合には、そのサーバーを切り離してサービスを継続することが可能です。データを複数のサーバーに配置するような構成にしておくと、完全に冗長化されたシステムを組むことができます。

Elasticsearchはマルチテナント（無関係な企業や個人が同時に利用）に対応しており、柔軟な運用が可能です。

  Elasticsearchはスキーマ定義（あらかじめデータマッピングを行う）をせずにデータ投入が可能で、直ぐに利用できます。また、後からフィールド追加が必要になっても問題なく行えます。

  テキストデータ以外にも、構造化・非構造化データ、数値データ、地理情報、メトリックデータなど、あらゆるデータについてリアルタイムでの分析や検索が可能です。

※有限状態トランスデューサとは自然言語処理におけるテキスト正規化や品詞の分類など、さまざまなタスクで活躍する手法のこと。

*【参考】：[無料かつオープン、Elastic Stackのハート](https://www.elastic.co/jp/elasticsearch/)*

Elasticsearchは何に使えるのかについて見ていきます。Elasticsearchは例として、以下のような用途で使うことができます。Elasticsearchは**データの型にはこだわらず、人が認識できるもので、データ化できるものは全て検索や分析の対象になります。**

たとえば、企業内ではマニュアルや手順書、各種情報などをナレッジとして全従業員が検索できるシステムを構築することができ、従業員のリテラシー向上、情報共有などに活用できます。

▪地理情報や空間データの分析と可視化

▪インフラメトリックとコンテナなどの監視

▪アプリケーションパフォーマンスの監視（APM）

▪ログデータやイベントデータなどの保存と分析

機械学習エンジニアの仕事内容とは？スキルや将来性についても解説

Elastic Cloudは**AWS、AzureやGCPなど、主要なクラウドプロバイダーで使うことができる、パブリッククラウド向けのマネージドサービスです。**Elasticのテクノロジーを有効活用する上での最適な手法です。また、Elastic Stackをダウンロードして自社でソフトウェアの管理をすることもできます。

Elasticの料金体系は次のようになっています。それぞれ14日間の無料トライアルが可能です。それぞれ利用できる機能が異なりますので、サイトでよく機能を確認し、評価をしてから申込むようにしましょう。

　　　　　　*スタンダード  　ゴールド　　　プラチナ　　エンタープライズ*

*最低料金*　　月々$95  　　　月々$109　　月々$125　　　　月々$175　

*【参考】：[Elasticの料金](https://www.elastic.co/jp/pricing/)*
*【参考】：[AWS｜アマゾン ウェブ サービス](https://aws.amazon.com/jp/?nc2=h_lg)*
*【参考】：[Azure｜Microsoft Azure](https://azure.microsoft.com/ja-jp/)*

*【参考】：[GCP｜Google Cloud Platform](https://console.cloud.google.com/getting-started?hl=ja&pli=1)*

GoogleのGCPについて知り、エンジニアのスキルに生かそう

AzureとAWSの違いは？概要からサービスまで比較解説！

Elasticsearchの機能や特徴は理解できたでしょうか？ここでは実際にどのように活用されているのかについて見ていきます。**導入事例、活用例などから製品のイメージをつかんでください。**

Elasticsearchはどういった企業で利用されているのでしょうか？Elasticsearchはスタートアップ企業から世界レベルの企業まで、数千の組織で、ドキュメント検索やインフラ監視など多様な目的で利用されています。たとえば世界では、NETFLIX、Uber、slack、Microsoftなどがあります。では、**日本ではどのような導入事例があるのでしょうか？**ここでは日本経済新聞社と日立ソリューションズの事例を見てみましょう。

*【参考】：[検索で世界を動かすお客様の事例｜elastic 公式](https://www.elastic.co/jp/)*

日本経済新聞はElasticsearchを使ってノード数最大48台、1億6千万件のドキュメントデータベース事業での検索を実現しています。この環境はAWS上で構築され、しかもサーバー台数は従来の200台から1/5の48台に削減し、運用の自動化と併せて**年間ランニングコストの20%削減や可用性向上を実現しています。**

*【参考】：[日本経済新聞社: ドキュメント総数1.6億件、 国内最大級のデータベース事業の検索を担う｜elastic 公式](https://www.elastic.co/jp/customers/nikkei-1)*

### 採用事例：日立ソリューションズ

日立ソリューションズが開発・提供しているビジネスデータ活用支援ソフト「活文」の新たに追加された**「活文 企業内検索基盤」のエンジンにElasticsearchが採用され**、「Microsoft Azure」上で利用する企業が増えています。

この仕組みで、従業員はWebブラウザの検索窓からキーワードを入れ、Azure上に置かれた自社の共有フォルダから瞬時に目的のテキストやファイルを探し出すことができます。

*【参考】：[株式会社日立ソリューションズ:ビジネスデータの発生から管理・共有・活用までを支援する「活文」｜elastic 公式](https://www.elastic.co/jp/customers/hitachi-solutions)*

ここまで、Elasticsearchとは、Elasticsearchの特徴や事例などを紹介しました。ここでは**Elasticsercに関する勉強法を中心に解説します。**

### Elastic認定エンジニア資格（Elastic Certified Engineer） 

認定資格取得に向けて学習することは、明確な目標があることでモチベーションを高められます。

**Elasticには2018年6月に開始した、認定エンジニア資格（Elastic Certified Engineer）制度があり、3種類の認定資格があります。

**これらの認定資格を取得することで、Elasticsearchのエキスパートであることを証明できます。受験料は$ 400で、自宅での受験が可能です。詳細は下記のekasticの公式リンクから確認してみてください。

*【参考】：[Open doors with Elastic Certification](https://www.elastic.co/jp/training/certification)*

Elasticsearchの学習には、**elastic社提供のオンラインビデオを活用し、以下の参考書と併用して学ぶことをおすすめします。**以下、ビデオ学習とおすすめの参考書を紹介しますので、ぜひ活用してください。

*■ elastic ビデオ＆ウェビナー*

elasticに関するビデオ教材やオンラインセミナーを利用します。言語、ソリューション&プロダクト、対象業界や地域から選択することができます。*ビデオでイメージをつかんでから参考書を利用すると理解が早い*でしょう。

*【参考】：[ビデオ＆ウェビナー｜elastic 公式](https://www.elastic.co/jp/videos/?language=All&usecase=All&region=All&industry=All)*

*■ データ分析基盤構築入門［Fluentd，Elasticsearch，Kibanaによるログ収集と可視化］*

Elasticsearchの特徴、導入や利用方法の紹介に加え、ログの収集、解析などで使う際に、関連製品を組み合せて使う方法、Elasticsearch運用の注意点など、*総合的にElasticsearchが使える内容にまとめた参考書です。*

アプリケーション開発からデータサイエンスに関わるインフラエンジニアまで、さまざまなエンジニアが利用できる内容です。

▪出版社：インプレスブックス

*【参考】：[データ分析基盤構築入門［Fluentd，Elasticsearch，Kibanaによるログ収集と可視化］](https://book.impress.co.jp/books/1117101041)*

## Elasticsearchエンジニアの強い味方

ここまでElasticsearchを中心に、Elasticsearchの概要、特徴や活用例、学習法などについて紹介してきました。

Elasticsearchはさまざまなアーキテクチャを駆使し、また関連製品や各プログラミング言語との連携によって、単なる検索エンジンにとどまらず、データの分析や情報共有、監視ツールなどさまざまな分野で活用される総合ツールとなっています。

**Elasticsearchはクライアントのさまざまなビジネス課題を解決する武器となります**ので、エンジニアの皆さんがElasticsearchを習得することで、クライアントの要求や要件に応えるための強い味方となる可能性を秘めています。ぜひElasticsearchに関する知識を高めてみてください。

「Elasticsearch」はElastic社の高速検索ツールです。検索エンジンの中枢部にはオープンソースのApache Luceneを用い、大規模データの検索や分析が行えます。ここではElasticsearchの概要や特徴、活用例や学習法などを解説します。

Elasticsearchは、elastic社開発の全文検索エンジンで主要なクラウドサービスでも利用ができる

Elasticsearchは高速検索、スケーラビリティ、ハイアベイラビリティ、マルチテナント、スキーマレスなどの特徴がある

Elasticsearchはさまざまな検索以外にデータ分析や活用などさまざまな用途がある

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エンジニアの方が真っ先に思い浮かぶスクラッチは、ITのシステム開発時に一から開発する手法ではないでしょうか。ここで言うScratchは、ビジュアルプログラミングの言語です。

Scratch（スクラッチ）とは、*マサチューセッツ工科大学メディアラボが小中学生向けに開発した教育プログラミング言語を指します*。完全無料であり、多くの言語文字に対応しますので利用が拡大しています。日本語については、漢字とひらがなの双方に対応しますので幅広い層で利用可能となっています。
【参考】：[Scratch](https://scratch.mit.edu/)



Scratchは、8歳から16歳をターゲットに設計されています。*世界200カ国以上の国々で利用されており、70カ国以上の言語で提供されています*。公式サイトの情報によると、2022年5月現在の利用者は9,000万人を超えており大変人気があります。
【参考】：[Scratch Community statistics at a glance](https://scratch.mit.edu/statistics/)

Scratchもこれまで何度かバージョンアップを行っています。2007年に正式リリースされた初期バージョンは、Smalltalk環境の1つであるSqueakで動作しました。2013年に登場した2.0は、Adobe AIRに置き換えられました。2019年登場の最新版3.0では、*HTML5ベースに置き換えられアプリ利用せずに利用できるウェブアプリケーションのため、利用者がさらに増えました*。

利用者は気づきにくいとは思いますが、このようにバージョンアップとともにベースとなる動作環境や言語仕様も変遷を遂げています。

Scratchの派生版ですが、5歳から7歳向けのソフトウェアとなるScratchJrが、タフツ大学リサーチグループらとの共同開発で製品化されました。Scratchの簡易版の位置づけとなっており、お絵描きできるレベルから徐々にプログラムを学んでいきます。その過程で、*幼児期の計算力や識字力を高めていきます*。
【参考】：[ScratchJr](https://www.scratchjr.org/)

scratchは、ビジュアルプログラミングという手法を用います。ビジュアルプログラミングとは、視覚的な図形や絵・アイコン等のオブジェクトを用い、矢印で連結しプログラム作成する言語手法を指します。

ビジュアルプログラミングの基本概念ですが、指示で用いる条件や具体的な動作が書かれたオブジェクトをマウス操作でつなぎ合わせ、必要となる動作を完成させていきます。組み合わせを工夫することで様々な動作をさせることができます。

Scratchは、*ブロック型ビジュアルプログラミング言語です*。基本操作の書かれたブロックを連結し、動きや見た目や音等に処理を表していきます。画像のコスチューム変更や音の変更もできます。

Scratchは、感覚的に操作できるように設計されていますので、従来のコンピュータ言語で必要とされるような言語仕様を覚える必要がありません。プログラム知識不要で、幼児のコンピュータ教育から始められます。

Scratchは操作が簡単でありながら、*漢字・ひらがな表示に対応しています*。子供から未経験の大人まで実際にプログラミングし実行することができます。すぐに理解できますので、実行コード作成の操作を通じて論理的思考を学び、発想力やコミュニケーション能力が向上します。

Scratchでは、ゲームやアニメーション作成を簡単に行うことができます。イベントを登録することでインタラクティブなストーリー作成も可能です。完成した作品は、コミュニティで共有し互いに作業することもできます。アカウント登録なしでも公開作品で遊んだり、新規にプロジェクトを作成することができます。アカウント登録することで、作品を共有することもできます。

Scratchは、拡張機能があり外部装置との接続が可能です。この機能を用いてロボット制御を簡単に行うこともできます。LEGOによるロボット接続キットも販売されています。
【参考】：[LEGO MINDSTORMS EV3](https://scratch.mit.edu/ev3)
【参考】：[LEGO BOOST](https://scratch.mit.edu/boost)

このようなScratchの操作を通じて、*論理的思考の考え方を学び、問題解決やプロジェクト設計、アイデアの共有や交換の方法を理解することができます*。

*Scratchのプロジェクト作成から実行までの一連の流れは、Scratchの中で完結します*。そのため、その中でScratch以外のプログラムを利用することはできませんし、他のプログラム言語でScratchのコードを実行することもできません。AndroidやiPadで動作する汎用コードの作成は、これまでのテキストベース言語に任せることになります。

Scratchを始めるには、*PCやタブレットのブラウザから誰でも始めることができます*。スマホは閲覧のみで、プロジェクトの作成・編集はできません。ブラウザはPCでは、ChromeやEdge・Firefox・Safariがサポートされます。タブレットでは、モバイル用のChromeとSafariに対応します。

PCやタブレットでサポートされるブラウザのバージョンですが、PC用ブラウザは、Chrome：バージョン63以降、Edge：バージョン15以降、Firefox：バージョン57以降、Safari：バージョン11以降がサポートされます。Internet Explorerはサポートされていません。

タブレット用ブラウザは、Mobile Chrome：バージョン63以降、Mobile Safari：バージョン11以降がサポートとなります。

*ブラウザが対応しない場合は、アプリ版のScratchも利用可能です*。必要に応じてインストールを行います。Scratchアプリは、Windows 10以降、macOS 10.13以降、ChromeOS、Android 6.0以降に対応しています。
【参考】：[Scratchアプリをダウンロード](https://scratch.mit.edu/download)

公式アプリはiOSに対応しませんが、ウェブアプリケーションのためSafariで問題なく動作します。派生版のScratchJrはiOS・Androidともに対応しています。

### Scratchのプログラム作成と操作手順

*Scratchのプログラム作成は、プロジェクトを作成し作業していきます*。完成したら作品として公開することもできます。Scratchのホームページ最上部、左から2番目の「作る」あるいは「つくる」でプロジェクト作成のページが表示されます。

Scratchでは、*言語が日本語の「漢字」と「ひらがな」に対応しています*。「作る」あるいは「つくる」でプロジェクト作成の編集ページを表示させます。その最上部、左から2番目の地球儀のアイコンメニューから言語選択可能です。「日本語」では漢字、「にほんご」ではひらがな表示に設定されます。利用者の年齢に応じて選択し、使用します。

Scratchの編集画面は「コード」「コスチューム」「音」のタブを選択し、利用します。*コード編集画面がメインの編集画面です*。左側に提供ブロック一覧がパレット表示されており、中央にコード部分（スクリプトエリア）が表示されます。右側はステージと呼ばれる動作結果を表示する部分です。

コスチューム編集画面は、登場キャラクターを編集する画面です。音編集画面は、ブロック動作時の音を編集します。

Scratchの指示や操作を実行するブロックは、カテゴリー分類されています。具体的には、*処理系の「動き」「見た目」「音」、条件や判断の「イベント」「制御」「調べる」、演算系の「演算」「変数」に分類されます*。

「動き」は、キャラクターに動きを与えます。移動歩数や移動先を指定できます。キャラクターを回転することもできます。「見た目」は、キャラクターが言葉を発したり、コスチュームを変更したりします。大きさや色を変更することもできます。「音」は、デフォルトの音や録音データを鳴らしたり、効果音を変えたりします。音量変更も行えます。

「イベント」は、プログラム実行のトリガーとなる動作を指定します。旗が押された場合や、特定のキー操作をトリガーすることができます。背景・音量・メッセージ受信等のトリガーも指定できます。「制御」は、所定時間待ったり、繰り返したりできるほか、条件分もブロックで定義されています。「調べる」は、キー操作やマウスポインタ―の接触やクリック等の状況を取り込みます。

「演算」は、四則演算や比較演算、論理演算、文字列演算等に対応します。「変数」は、変数の作成から値設定・表示等を行います。

上記ブロックで不足する場合は、「ブロック定義」で新たなブロックを作成します。

上記のブロックの他に「拡張機能」を搭載します。左下の青いボタンが拡張機能です。音楽やビデオモーションセンサーなど11種類の拡張機能が用意されています。LEGOと連動したロボット操作も簡単に行うことができます。

ファイルの保存と読み込みは、「ファイル」メニューから行います。*編集ファイルは拡張子”.sb3”です*。Scratch 3.0に対応するファイルで、旧バージョンのScratch 2.0で用いることはできません。逆に旧ファイルの”.sb2”はScratch 3.0で読み込むことができます。

作品の公開は、Scratchの魅力の1つです。自身の作品を評価してもらうほかに、すでに多くのプロジェクトが公開されています。*プログラミングの例として多数の作品に触れることは学習の手助けになります*。公開プロジェクト（作品）は、リミックスすることができます。楽曲で言う編曲のようなイメージです。

*Scratchの作成（編集）ページには、解説書となるチュートリアルが表示されています*。必要に応じて処理方法を確認することができます。最上部中央付近に「チュートリアル」というメニューが表示されています。クリックすることで、登録済みチュートリアルが表示されます。概要から操作別・目的別に26のチュートリアルを利用することができます。
【参考】：[Scratch アイデア](https://scratch.mit.edu/ideas)

この他に、カテゴリー別の操作方法をコーディングカードにまとめており、やりたいことがすぐできるように工夫がされています。
【参考】：[Scratch すべてのコーディングカードを入手する](https://resources.scratch.mit.edu/www/cards/ja/scratch-cards-all.pdf)

## Scratchの用途が広がっていきます

Scratchは、ScratchJrを含めると幼児からプログラミング未経験者の大人まで幅広く利用可能です。公式登録している利用者はすでに9,000万人を超えています。**学校教育の他、多様性が求められる、博物館や美術館・図書館・公民館・コミュニティセンターでも実際に利用されています**。

このように現実的に利用が拡大していることから、論理的思考能力の開発の用途に適していることは明らかです。Scratchコミュニティの活用だけではなく情報発信するなど、自身も貢献してみてはいかがでしょうか。

プログラミング言語を一覧でチェック！種類別・難易度別で紹介

ドローンプログラミングの言語はPythonが最適？できることも解説

Scratchとは、小中学生向けに開発した教育プログラミング言語を指します。ビジュアルプログラミング言語の1つで、派生版を含めると幼児からプログラミング未経験者の大人まで対応可能です。ここではScratchの特徴や使い方について解説していきます。

Scratchとは、小中学生向けに開発した教育言語でビジュアルプログラミング言語の1つを指します

70カ国以上の言語表示に対応し、9,000万人以上に利用されています

漢字とひらがなに対応し、PCやタブレットで操作できることから、日本でも利用者が拡大しています

Scratchとは？広がるプログラミング教育の世界を解説！

エンジニアの皆さんは、機械学習やディープラーニングといえば、プログラミング言語のPythonを思い浮かべる方が多いと思いますが、Pythonと似た言語で、数値計算に特化した数値解析ソフトウェア/プログラミング言語MATLABが注目をされています。

この記事ではエンジニア初心者の皆さんに向けて、**MATLABで何ができるのか、Pythonとは何が違うのか、難易度や将来性などを徹底解説していきます。**

MATLAB（マトラボ）は、米国に本社を置き、数値計算ソフトを開発する**MathWorks社のプログラミング言語の名称です。**日本ではMathWorks日本法人によって販売されており、トヨタなど日本企業の導入事例も増えています。

MATLABは、行列処理や配列処理を得意とし、数値計算の分野に強い言語です。ほかに、データ型の変換、演算、条件分岐などのプログラミング機能を備えています。また、C言語、C++、Java、Pythonなどの他言語との連携機能を有するという特徴を有しています。

*【参考】：[MATLAB公式ページ](https://jp.mathworks.com/products/matlab.html)*

*【参考】：[「うまい運転」を実現するには トヨタ自動車がモデル予測制御（MPC）を活用](https://news.mynavi.jp/techplus/kikaku/mwj-13/)*

Javaとは？人気プログラミング言語Javaの将来性やメリットについて解説

MATLABの特徴としては、**数値計算処理に強い、グラフや図の作成が簡単である**という点にあります。また、コンピュータがプログラムを実行する際に、PHPやPython、Rubyなどと同じくインタプリタ言語です。

インタプリタ言語とは、1行ずつ機械語に翻訳していく方式の言語で、コンパイル作業が不要で、プログラムの実行結果をすぐに確認できる点がメリットです。

Rubyとは何か？Rubyの特徴やできることについて解説

PHPとは一体何か？他のプログラミング言語と異なるポイントを解説！

MATLABは米国の数学者クリーブ・モラー氏により1970年代後半に開発されました。クリーブ・モラー氏がコンピューター科学長を務めるニューメキシコ大学で学生たちに利用されたMATLABは、フリーソフトとして他の学校へも広まり、応用数学コミュニティでも話題になりました。

1983年にエンジニアのジョン・N・リトル氏がMATLABの商用利用の可能性に気付き、1984年にMathworks社を設立するとC言語でMATLABを書き直し、商用パッケージ化を図ったのです。**MATLABは当初、制御工学分野を中心に普及拡大をしていきましたが、次第に理工学系・経済学系の線形代数や数値解析分野でも使われるようになりました。**

最初は米国内を中心にで使われていたMATLABですが、1988年に日本で商用展開が行われ、『サイバネットシステム株式会社』が日本での販売を受け持ちました。その後、2009年以降は『MathWorks Japan』が販売代理店業務を受け持ち、今日に至っています。

東京工業大学では、2015年にMathWorks社と「Total Academic Headquarter」（TAH）ライセンス契約の締結を行いました。その結果、東工大学内のコンピューター以外にも、東工大の学生や教職員のパソコンにまでMATLAB/Simulinkがインストール可能となったのです。

これは**東工大の教育改革の一環としてMATLABの活用を進める**ものであり、今後の利用拡大、コンピューター学習の多様化などが期待されています。ほか、金沢工業大学もAI人材の育成を目指してMATLAB/Simulinkを導入し、全学生と教職員が、いつでも、どこでも、それらを自由に利用できる環境が整っています。

*【参考】：[東京工業大学が教育改革にMATLABを活用](https://jp.mathworks.com/videos/implementing-education-reform-at-tokyo-institution-of-technology-with-matlab-1490301629502.html)*

**SimulinkはMATLAB上のダイナミックシミュレーションのオプションツールボックスです。**

ダイナミックスシミュレーションとは、CG（コンピューターグラフィックス）で物体や人の動きなどの物理運動を力学的に模擬実験して表現するアニメーションのことです。SimulinkはMATLABとは一体の関係にあり、Simulinkだけを単独で利用することはできません。

*【参考】：[Simulink-公式](https://jp.mathworks.com/products/simulink.html)*

MATLABはPythonとほぼ同様のことができます。では具体的に何ができるのか、**活用事例も交えて代表的なものを挙げていきます。**

MATLABの得意なこととして、**深層学習（ディープラーニング）を活用したアルゴリズム開発、そのアルゴリズムの実装があります。**例としては『歩きスマホの検知』というものがあります。

これは「ディープラーニングによって、歩きながらスマホを利用している人物を判断・検知し、危険な歩きスマホをしていると警告を行う」といったアルゴリズムが実際に開発されています。

**MATLABの活用事例としては、先進運転支援システム（ADAS）があります。**先進運転支援システムはドライバーの役割である走行時の障害物認識を行い、自動ブレーキなどの制御を行う運転支援システムです。公式サイトによると、米国ではこのADASによって交通事故が28%減少したという結果が出ています。

*【参考】：[ADAS（先進運転支援システム）｜MathWorks 公式](https://jp.mathworks.com/discovery/adas.html)*

### Toolboxによるさまざまな数値計算

MATLABは数値計算言語と言われるだけあり、**アドオンのToolboxで機能拡張ができ、「統計解析」や「アルゴリズム開発」、「内挿、外挿、回帰」、「微分と積分」などあらゆる数値計算処理機能を利用することが可能です。**

MATLABには**CおよびC++のコード生成機能として、MATLABのコーディング用ツールである「MATLAB Coder」があります。**これによって、Cによるデスクトップアプリケーションや組込み用のアプリなど、幅広い用途に対応可能なコードの生成が可能となっています。

*【参考】：[MATLAB Coder-公式](https://jp.mathworks.com/products/matlab-coder.html)*

Pythonとよく比較されるMATLABですが、**MATLABはPythonとは何が違うのか**について見ていきましょう。

Pythonとは？人気のPythonを学ぶ際に知っておきたいこと

両者の違いを比較するために、比較表を作成してみました。

こうして比較してみると、**料金面や求人の多さではPython、数値計算処理機能ではMATLABということになるかと思います。**

	　　　　　　   　MATLAB	　　　　　　　　　  Python

*▪料金：*	　　　    基本は有償	　　　　      基本は無償

*▪得意分野：*	　　数値計算処理	　　　ディープラーニング

*▪言語方式：*	　　　　～いずれもインタプリタ言語～	

*▪サポート：*	　　専用ヘルプあり　　　ユーザーフォーラムなど

*▪求人件数：*	　　少ない　　　　   多い

※MATLABを言語として比較しています。

*【参考】：[Python 公式サイト](https://www.python.org/)*

*【参考】：[公開求人検索｜マイナビAGENT](https://mynavi-agent.jp/jobsearch/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv02)*

ここまで、MATLABの概要、MATLABで何ができるのか、MATLABとPythonの違いなどについて解説しましたが、ここでは**MATLABに関する素朴な疑問について解説をします。**

MATLABは基本的に**有償ソフトですが、30日間の無料評価版があります**ので、興味のある方は試してみてください。他、価格体系は以下のようになっています。詳細は参考リンク※で確認してください。

▪標準ユーザー　：　285,000円（永久ライセンス）、114,000円（年間ライセンス）

▪学術的使用（個人）：72,500円（永久ライセンス）、36,250円（年間ライセンス）

▪（HOME）個人利用：15,500円（購入）

▪学生：　4,990円（学生免許）、9,990円（学生スィートライセンス）

*【参考】：※[価格とライセンス｜MathWorks](https://jp.mathworks.com/pricing-licensing.html?prodcode=ML&intendeduse=comm)*　

MATLABを言語として見た場合、どの程度の人気度なのでしょうか？プログラミング言語の人気ランキングを発表しているTIOBE※によると、昨年に比べてランキングを落としてはいますが、**MATLABはよく知られたPerlやRubyに次ぐ位置にあります。**

*【参考】：※[TIOBE Index for May 2022](https://www.tiobe.com/tiobe-index/)*

MATLABは日本ではまだ知名度が低く、他の言語と比べると参考書やスクールなどの数は限られていますが、以下の**MathWorksのオンラインコースで学び、おすすめの参考書を利用してMATLABの使い方を学ぶとよい**でしょう。

*【参考】：[MATLAB入門｜自己学習形式のオンラインコース](https://matlabacademy.mathworks.com/jp/details/matlab-onramp/gettingstarted)*

初めての人でも独習で学べる入門書です。簡単な計算やシミュレーション、機械学習まで、サンプルコードで実践しながらやさしく学べます。MathWorksの*オンラインコースと併用するとより効果的でしょう。*

▪著者：藤原　毅夫
▪ページ数：224ページ
▪出版社：東京大学出版会
▪発売日：2021/01/22

*【参考】：[MATLABクイックスタート](http://www.utp.or.jp/book/b550289.html)*

**MATLABには、MathWorks社独自の認定資格制度があります。**Associateと Professionalの2つのレベルの認定資格があり、認定を取得するとMATLABエンジニアとしてのスキル証明になります。資格試験はMathWorks社のオンラインのトレーニングコースを受講することで試験勉強ができます。

試験はオンラインでの受験が可能ですが、詳細はMathWorks社に問合せをして確認してください。

*【参考】：[MathWorks 認定プログラム](https://jp.mathworks.com/services/training/certification.html)*

MATLAB/Simulinkは日本ではトヨタをはじめとして、日産、三菱重工業、村田製作所などの名だたる民間企業で採用されています。また、MATLABが利用されるDXやAI、IoTの分野はエンジニア需要が旺盛ですが、一方でITエンジニアの不足は続きます。

こうした状況から、**MATLABエンジニアに対する需要は今後も増加することが想定されます。**Pythonの人気は相変わらず高いものがありますが、日本市場でもMATLABが浸透していけば、MATLABエンジニアに対する需要は伸びると考えられます。

MATLABを試してみて、興味が湧いた方、AIエンジニアを目指す方はMATLABを習得してみてはいかがでしょうか。

*【参考】：[トヨタ｜検索｜MathWorks](https://jp.mathworks.com/search.html?c%5B%5D=entire_site&q=%E3%83%88%E3%83%A8%E3%82%BF&page=1 )*

DXとは？その意味と日本の現状、DX推進の障壁となる要因を分かりやすく解説！

IoTとは？概要から動作の仕組み・実際の用途まで丁寧に解説！

MATLABとは、ディープラーニングやデータ解析などで人気の数値計算ソフトウェアです。AI開発のプログラミング言語ではPythonと同様に、MATALABへの期待が高まっています。ここではMATLABの概要や特徴など、エンジニア初心者に向けてやさしく解説します。

MATLABはMathWorks社が開発している数値解析ソフトウェアの中で使われているプログラミング言語の名称

MATLABはアドオンのToolboxで機能拡張ができ、あらゆる数値計算処理機能を利用することが可能

MATLABの需要は今後も増加することが想定されるため、AIエンジニアを目指す人は習得をおすすめ

MATLABとは？AI開発で人気の数値解析ソフトウェア/言語を初心者向けに解説

## 「サポートエンジニアはつまらない」って本当？

この記事を読んでいるエンジニアの皆さんは、1度や2度はサポートエンジニアのお世話になったことがあると思います。

マイクロソフトのサポートセンターでは月に約10万件の問い合わせに対応しているそうですが、サポートセンターに実際に問合せをしてみて、その的確な対応に感動して、サポートエンジニアの仕事に興味を覚えた方もいることと思います。

その一方で、サポートエンジニアの仕事を「つまらない」と感じている人がいるという噂もあります。テキパキと明るく対応をしてくれている**サポートエンジニアの人が仕事を「つまらない」と感じているとすれば、その理由が何なのか、気になるところです。**

## サポートエンジニアはスキルアップに役立つ職種

サポートエンジニアは顧客やユーザーからさまざまな質問や問い合わせに対応するため、関連するあらゆる知識やスキルが求められます。そのため、**自分のスキルアップに大変役立つ仕事と言えます。**これからサポートエンジニアの仕事、必要なスキルなどについて解説をしていきます。

サポートエンジニアとは？仕事内容や将来性、必要なスキルを解説！

サポートエンジニアは主に、**IT製品やシステムの操作方法の指導、故障・トラブルへの対応などIT技術に関する問題への対応を行う仕事です。**サポートエンジニアの仕事はサポート対象や仕事内容で次の4つに分かれます。

主にカスタマー（顧客）からのさまざまな問い合わせに対して、電話やメール、チャットなどによる受付、関連先との連携、回答などを行います。また中にはユーザー企業に出向して、自社製品や自社システムのサポートを行うケースもあります。

特定の製品に限定した問い合わせの対応、技術支援などのサポートを行う仕事です。中には製品を熟知した顧客などからのテクニカルな質問を受けることがあり、製品に対する詳細な知識が求められます。複合機などのOA機器ではプロダクトサポートを設けているケースが多くあります。

ユーザーなどからのパソコンやインターネット接続などに関するテクニカル（技術的）な問い合わせ対応、障害対応を行う仕事です。カスタマーサポートよりは、より専門的な知識や説明能力なども求められます。またインターネットを経由して、当該パソコンなどをリモート操作して問題解決を図ることがあります。

営業社員に同行して、営業活動をサポートする仕事です。製品やサービスに対する深い知識を持ち、顧客のさまざまな質問に回答をします。顧客からの質問や疑問に的確な回答を返すことで、安心感や信頼感をもたらす役割を担っています。

### サポートエンジニアに必要なスキル

サポートエンジニアは顧客やユーザーの問題を解決するために、ITスキルに加えてさまざまなスキルが必要です。**サポートエンジニアに必要なスキルとして5つあります。**以下、それぞれについて解説をしていきます。

サポートエンジニアは顧客からの問い合わせ、或いは障害連絡に迅速かつ的確に対応しなければなりません。相手の意図や要求を正確に聞き出して理解し、最善の答えを出すことが使命です。そのための「問題解決能力」が最も重視されます。

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