## 応用情報技術者試験の勉強法

ITエンジニアを目指す人なら誰もが取得を考える国家資格の「応用情報技術者試験（AP）」ですが、合格率は例年20%台と比較的難しい試験となっています。初心者や文系の方にとっては難解な問題が多く、問題を見ただけで「受かる気がしない」という方も少なくありません。

そんな方のために、ここでは**「応用情報技術者試験（AP）」の効果的な勉強法について解説します。**「応用情報技術者試験（AP）」へのチャレンジを検討している方は、ぜひ最後までお付き合いください。

応用情報技術者試験（AP）は歴史のある試験で、2000年頃までの約30年間は「第一種情報処理技術者試験」として知られていました。「ソフトウェア開発技術者試験」を経て、2009年から「応用技術者試験」となっています。

応用情報技術者試験（AP）は、IPA（独立行政法人 情報処理推進機構）主催の国家試験の1つです。対象者像は「高度IT人材として活躍するために必要な応用的知識や技能を有し、高度IT人材として方向性が確立できている」人で、**数年程度の経験を積むプログラマ、システムエンジニアの受験を想定しています。**

一般的には、下位資格である基本情報技術者試験（FE）の合格者が次に目指す試験区分と認識されています。

応用情報技術者試験などを含むIPAの情報処理技術者試験には特段の受験者制限はなく、実務の経験がない高校生や大学生も受験可能です。

試験は、春期（4月）と秋期（10月）の年2回開催されます。合格するための条件は、午前試験・午後試験ともに60%以上の得点が必要です。例年、午前試験は80問（四肢一択）、午後試験は記述式問題の出題があります。

【参考】：[応用情報技術者試験（AP）　～ ワンランク上のITエンジニア ～](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/ap.html)

応用情報技術者試験（AP）の概略を把握しておきましょう。

▪受験資格
受験者に関する制限はありません。学歴や年齢を問わず誰でも挑戦できます。

▪受験日程
年2回開催、春期試験は例年4月の第3日曜日、秋期試験は10月の第2日曜日です。
申込期間は、試験日の3ヶ月〜1ヶ月前程度の期間です。

▪合格発表
試験日のおよそ2ヶ月後です。詳細日程は試験開催日の夜にIPAのサイトで公表されます。合格証書の発送は合格発表の後、約1週間後です。

▪試験会場
全国主要62都市で開催されます。

▪試験の構成
*時間　  　形式 　　　  出題数 　　　合格ライン　　時間 　　　　        　備考*
午前 　記号選択式       80 問 　    　  60 %        150 分      概ね 50 問以上正答なら合格ライン
午後 　   記述式 　　11 問中5問    　  60 %        150 分       　　 概ね 3 問正解で合格
　 　　　　　　（1 問必須、4 問選択）

応用情報技術者試験の申し込み方法は？試験概要から日程まで解説

応用情報技術者試験（AP）の**公表されている合格率は例年20％前後となっています。**基本情報技術者試験の平均合格率が25％なので、レベルが上がり合格率も低くなっていることがわかります。

2014年度の秋期試験から試験方式の改定があり、これまで午後試験では必須だった経営戦略やプログラミングの設問が選択となったことで、インフラエンジニアなどの経営やプログラミングとは関りが低いエンジニアも受験しやすくなりました。

その結果、アルゴリズムやプログラミングが必須となっている基本情報技術者試験（FE）よりも受験がしやすいと考える向きもあり、基本情報技術者試験（FE）の受験を飛ばして、いきなり応用情報技術者試験（AP）を受ける人もいます。

合格率は低めですが、応用情報技術者試験（AP）の*試験難易度はスキルレベル3で、基本情報技術者試験（スキルレベル2）と上位資格の高度情報処理技術者試験（スキルレベル4）との中間にあるため、受験対策をしっかり行えば十分に合格を狙えると言えます。*

ちなみに高度情報処理技術者試験は、情報セキュリティ・データベース・ネットワーク・プロジェクトマネジメントなどの各分野に分かれており、高度試験の語は用いられなくなっています。

【参考】：[応募者・受験者・合格者の推移表 平成21年度春期～](https://www.ipa.go.jp/shiken/reports/hjuojm000000ll0f-att/suii_hyo.pdf)

応用情報技術者試験は難しすぎ？他試験との難易度比較や独学方法

応用情報技術者試験の合格率は？試験の概要と合格するメリット・デメリット

基本情報技術者試験のアルゴリズムは難しすぎる？克服のコツを解説

試験範囲が広く合格率も20％前後と、「難しすぎる」と言われることもある応用情報技術者試験ですが、果たして独学で合格できるのか不安に思っている方もいるでしょう。

*独学で合格するには、勉強スケジュールをしっかり立てること、そして試験の特徴を抑えた効果的な試験対策をすることが大切です。*

計画を立てることが苦手、能動的に勉強するのが苦手という方は有料のオンライン講座などを受講しても良いですが、**コツを抑えることができれば独学でも十分に合格を狙えます。**試験対策の方法なども後ほど解説するので、それを参考に計画を立ててみましょう。

知識レベルやスキルレベルによって大きく異なりますが、**未経験者の場合には500時間程度、実務経験のあるプログラマーやシステムエンジニアだと200時間程度が目安です。**一夜漬けはおすすめできませんので、学習計画をしっかり立てて、計画に即して勉強しましょう。

応用情報技術者試験（AP）の出題範囲については、以下の通りです。非常に出題範囲が広く、特に社会人の方はまとまった勉強時間を確保するのが難しいため、出題範囲を網羅するのは厳しいでしょう。

**全問正解を目指すと勉強が中途半端になるため、苦手な分野や解きにくい問題は捨てる覚悟も必要です。**

午前問題は以下の23項目が出題範囲です。基本情報技術者試験・応用情報技術者試験・高度試験・支援士試験の4試験共通なので、基本情報技術者試験や他の試験を受験したことがある方は解きやすいです。**合格ラインは60％で80問出題されますので、50問以上の正解を目指しましょう。**

*●テクノロジ系（午前80問中50問）*
1.基礎理論
2.アルゴリズムとプログラミング
3.コンピュータ構成要素
4.システム構成要素
5.ソフトウェア
6.ハードウェア
7.ヒューマンインターフェイス
8.マルチメディア
9.データベース
10.ネットワーク
11.セキュリティ
12.システム開発技術
13.ソフトウェア開発管理技術

*●マネジメント系（午前80問中10問）*
14.プロジェクトマネジメント
15.サービスマネジメント
16.システム監査

*●ストラテジ系（午前80問中20問）*
17.システム戦略
18.システム企画
19.経営戦略マネジメント
20.技術戦略マネジメント
21.ビジネスインダストリ
22.企業活動
23.法務

【参考】：[情報処理技術者試験 試験概要（IPA）](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_13download/youkou_ver4_8.pdf)  P27～

応用情報技術者試験（AP）の午後問題の出題範囲は、以下の13分野から11問が出題されます。その内、**12.の「情報セキュリティ」は必須問題で、残りの10問から4問を選択します。**

1.経営戦略
2.情報戦略
3.戦略立案・コンサルティングの技法
4.システムアーキテクチャ
5.サービスマネジメント
6.プロジェクトマネジメント
7.ネットワーク
8.データベース データモデル、正規化、DBMS
9.組込みシステム開発
10.情報システム開発
11.プログラミング
12.情報セキュリティ※必須回答
13.システム監査 IT ガバナンス、IT 統制、情報システム

【参考】：[情報処理技術者試験 試験概要（IPA）](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_13download/youkou_ver4_8.pdf) P40～

応用情報技術者試験（AP）の試験概要・出題範囲を理解したところで、試験対策について解説していきましょう。ここまで読み、出題範囲の広さに肩を落とす方がいるかも知れませんが、合格ラインは60%です。**全ての分野を満遍なく勉強をする必要はありません。**

試験対策としては、午前問題の対策を行ってから午後問題対策へと進みましょう。理由は、午後問題は午前問題の延長線上にあるからです。

午後問題は、午前問題の知識を前提に、その思考力や応用力を問う問題が出題されます。まずは**午前問題を中心に基本知識を学んでから応用知識という流れで学習を進めましょう。**

勉強スケジュールを立てるうえで重要なのが、インプットとアウトプットの比率です。**IT未経験者はインプットに、経験者はアウトプットに重きを置きましょう。**

IT経験者や基本情報技術者試験に合格している人の場合は、いきなり過去問を解くところから始めて、わからない箇所があったらテキストでインプットするというやり方でも良いかもしれません。

午後試験は記述式なので、午前試験よりも難易度が上がります。未経験者でも経験者でも、*スケジュールの後半は午後試験の対策を中心に取り組むようにしましょう。*

また、*時間を決めて勉強することも大切です。*「1日何時間」「何分やったら何分休憩」といったようにメリハリを持たせることで集中力が上がり学習効率が良くなります。なお、計画通りにいかない事態も想定して、*スケジュールには余裕を持たることをおすすめします。*

午前問題の対策に関しては、**以下の手順で勉強を進めましょう。**

*1.参考書を一通り読み、全体像をつかむ*
おすすめの参考書は後ほど紹介しますが、まずは参考書に一通り目を通しましょう。初めて知ったことにはマーカーを入れたり、付箋を挟んだりといった形で、読み返すことを前提に印を残しておきましょう。

*2.勉強サイトを利用する*
応用情報技術者試験ドットコムの「過去問道場」などで、過去問（過去5年間）にチャレンジしましょう。
【参考】：[応用情報技術者試験ドットコム](https://www.ap-siken.com/)

*3.過去問で不正解の箇所をメモする*
過去問を解いて不正解となった問題、よく分からなかった問題はメモをしておきましょう。

*4.不正解となった過去問を改めて解く*
メモした過去問に関する箇所を参考書で確認し、最後に改めて不正解だった過去問を解いていきます。

午後問題は11問出題され、そこから5問解答します。問1の「情報セキュリティ」は解答必須のため、問2の「経営戦略」から問11の「システム監査」の計10問から4問を選択します。

出題範囲は午前問題とほぼ被るため、午後問題だけ新たに勉強をするというよりは、**ひたすら過去問を解き、解答できなかった問題を参考書で確認する方法で良いでしょう。**

問1.　情報セキュリティ（必須問題）

ーーー以下より4科目選択して解答ーーー

問2.　経営戦略
問3.　プログラミング
問4.　システムアーキテクチャ
問5.　ネットワーク
問6.　データベース
問7.　組込みシステム開発
問8.　情報システム開発
問9.　プロジェクトマネジメント
問10.  サービスマネジメント
問11.  システム監査

午前問題は丸暗記の勉強法で構いませんが、午後問題は長文読解力が求められるため、長文読解に慣れる必要があります。長文問題では先に設問を読み、設問のキーワードを確認してから問題文を読んで、キーワードに印を付けるとよいでしょう。

応用情報技術者試験の鬼門？午後試験で合格点を取る方法やコツとは

### 午後の選択問題でおすすめの問題は？

問題の選択は、過去問を解いて正答率が高かった分野や、自身が得意な分野から選択すれば良いのですが、**問題の解きやすさから選ぶなら、以下の分野をおすすめします。**

▪問2 経営戦略・・読解力のある方、文系出身者の方におすすめ
▪問5 ネットワーク・・ネットワークの基礎が分かれば解ける、必須のセキュリティとの共通点もある
▪問8 データベース・・「正規化」「ER図」「SQL」が理解できていれば解ける
▪問9 組み込みシステム開発・・「状態遷移図」「2・10・16進数の変換」が理解できていれば解ける

現役プログラマの方なら、「問8 データベース」を外して「問3 プログラミング」を選択するのが良いかもしれません。上記おすすめの問題をベースに、各自の得意分野を含める形で最適な選択を心掛けましょう。

ER図とは？詳細・メリット・作成方法についてわかりやすく解説！　

SQLとは？概要・できること・プログラミング言語との違いを解説

**独学での合格を目指すには、最低限参考書などによる勉強と過去問の回答が不可欠です。**参考書は非常に多いため選択に迷いますが、ここでは実際に合格した方のブログなどにもよく登場する「合格教本」シリーズから紹介します。

### 令和05年【春期】【秋期】 応用情報技術者 合格教本

**「いちばん詳しい、わかりやすい、何でも調べられる」と評判の教科書です。**最新版では、データベース分野が大きく整理され、全体の構成もよりわかりやすいものになっています。また、最新19回分の午前問題にチャレンジできる演習アプリの「DEKIDAS-WEB」が付いています。

▪著者：大滝みや子、岡嶋裕史
▪ページ数：800ページ（A5判）
▪出版社：技術評論社
▪発売日：2022年12月14日

【参考】：[令和05年【春期】【秋期】 応用情報技術者 合格教本](https://gihyo.jp/book/2022/978-4-297-13158-6)

応用情報技術者試験合格におすすめの参考書と問題集6選！

応用情報技術者試験.comの**「応用情報技術者過去問道場」は、過去問題2640問からランダムに出題される、完全解説が付いた無料のWeb問題集です。**応用情報技術者試験に関する試験情報に加えて掲示板もあり、受験の心強い味方となるでしょう。スマホやタブレットからアクセスでき、スキマ時間を利用して手軽に勉強できるためおすすめです。

【参考】：[応用情報技術者試験.com-応用情報技術者過去問道場](https://www.ap-siken.com/apkakomon.php)

## 応用情報技術者をキャリアアップの足掛かりに

ここまで応用情報技術者試験の勉強法を中心に解説してきました。まとまった勉強時間の確保が難しい現役エンジニアの方は、**100点を目指すのではなく、得意な問題で着実に点数を稼いで60点を取るという考えで、この記事を参考にしながら効率的・効果的な学習を心掛けましょう。**

応用情報技術者資格は人気の資格の1つであり、資格手当が支給される企業もあります。ぜひ応用情報技術者試験に挑戦し、キャリアアップや年収アップを図ってください。

ITエンジニアのスキル証明となる「応用情報技術者試験」は出題範囲が広く、合格率20%の難関試験です。今回は、その試験概要や合格するための勉強法などについて解説します。日々忙しく、まとまった勉強時間の確保が難しい方、勉強法が分からない方はぜひ参考にしてください。

応用情報技術者試験は数年程度の経験を積むプログラマ、システムエンジニアが主な受験対象者像

応用情報技術者試験は、苦手な分野や解きにくい問題は捨てる覚悟で的を絞って勉強するのがおすすめ

応用情報技術者試験に独学で合格するには、参考書などによる勉強と過去問による演習が不可欠

応用情報技術者試験は独学で合格できる？出題範囲や勉強法を解説！

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こんにちは、なおです！

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第39回テーマは前回に引き続き『Notion』です。第二弾となる今回は、Notionの具体的な活用方法を紹介している記事を3本PICK UPしてみました◎

### Notion AIで議事録作成が楽になる？作り方を図解入りで解説

Notion AIで議事録作成が楽になる？作り方を図解入りで解説

Notion（ノーション）は、メモやタスク管理、Wiki、データベースなど様々な機能を統合した、「オールインワンツール」とも呼ばれる多機能ドキュメントツールです。文書の管理や、英語をはじめとした多言語の翻訳、プロジェクト管理、チームメンバー間での情報共有など、幅広い用途で活用できます。

また、Notionには、Notion AIというAI機能が備わっています。Notion AIはNotionの中で使用できるAIアシスタントで、文書の作成や情報の整理をサポートしてくれます。

この記事では、そんな便利なNotion・Notion AIの機能を活用して、議事録の作成を効率化する方法をご紹介します。

### Notionのボタンとは？メリットや機能の一覧、追加方法を紹介

Notionのボタンとは？メリットや機能の一覧、追加方法を紹介

Notionのボタン機能は、一言で言うと、頻繁に行うタスクを簡単に行うための機能です。ご自身でよく行うタスクを、事前にボタンとして登録しておけば、ボタンを押すだけで簡単にタスクを実行してくれます。

ちなみにNotionではボタン機能が公開される前は、「テンプレートボタン」という機能が存在していました。現在では、その機能がより便利になったボタン機能が用意されていますので、これからNotionを利用する方はぜひボタン機能を使ってみましょう。

この記事ではそんなNotionのボタンの概要や、ボタンの一覧について詳しく解説します。

### Notionのリレーションとは？概要から使い方まで詳しく解説

Notionのリレーションとは？概要から使い方まで詳しく解説

Notionのリレーションは、データベース同士を関連付ける機能を指します。データベース同士のリレーションを作成すると、データを統合的に管理できるため非常に便利な機能といえるでしょう。

この記事ではNotionにおけるリレーションの機能の概要と、リレーションの使い方を解説します。

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いかがでしたか？それではまた来週！

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## Pythonのラムダ式（無名関数）とは？

現在、エンジニアがよく使用するプログラミング言語といえば「Python」を思い浮かべる人は多いのではないでしょうか。実際、Pythonはその多様性と強力な機能によって、Web開発からデータサイエンス、人工知能（AI）まで幅広い領域で使われています。

Pythonはコードが読みやすく、比較的短い行数で多くの処理を実現する高水準のプログラミング言語です。そのコード記述をより簡潔にする方法として、多くのエンジニアが重宝しているのが「ラムダ式（無名関数）」です。

ラムダ式を使いこなせるようになると、エンジニアとしてのスキルレベルをさらに向上できると言えます。*今回は、Pythonにおけるラムダ式の特徴や使い方、メリット・デメリットなどを解説していきます。*

Pythonの関数：基本的な使い方と組み込み関数を解説！

### そもそも「ラムダ式（無名関数）」とは何か

**Pythonにおけるラムダ式（Lambda expressions）とは「無名関数を作成するための構文」です。**無名関数とは「小規模な名前のない関数」のことで「匿名関数」と呼ばれることもあります。

小規模というのは、関数本体には式を1つしか記述できないことを意味します。名前がなくても、ラムダ式を変数や関数やメソッドのパラメーターに設定することで、「名前（引数）」と同じように無名関数を呼び出すことができるのです。

### Pythonによる関数の定義・実行について

関数とは、ある特定のタスクや計算を実行する一連の命令をまとめたものです。必要な時に何度でも呼び出すことができるため、同じコードを何度も書くことなく、1度定義した関数を何度でも再利用できます。

こうした再利用性は、コードの効率性と可読性を大いに向上させることに役立ちます。また、関数宣言（定義）と関数呼び出し（実行）を1つの式で処理できる関数式を「即時関数」と呼ぶこともあります。

無名関数は、関数を一時的に作成する場合や関数を引数として渡す場合などに用いると大変便利です。たとえば、関数の名前をつける必要がない1行で終わるような関数を作る場合に利用できます。

Pythonプログラミングを学び始めたばかりの時期は、無名関数を用いることはほとんどありません。ただ、Pythonを使う機会がある程度増えたり、業務におけるデータの前処理などで活用したりすることは徐々に多くなります。

ラムダ式は単体で使うのではなく、他の関数と組み合わせて使うことが前提です。ラムダ式では関数オブジェクトとして扱われます。Pythonでは関数がそのパラメーターに関数オブジェクトを受け取ったり、関数を戻り値として返送したりします。

Pythonでは関数がそのパラメーターに関数オブジェクトを受け取ったり、関数を戻り値として返送したりします。このような部分でラムダ式を使うと便利です。

たとえば、変数に代入したり、他の関数に引数として渡したりすることが可能です。また、一時的な関数として使われるため、名前を付けずに簡潔に関数を表現できます。

**ラムダ式を使うことで、Pythonにおける関数の定義を簡潔に表現できます。**たとえば、処理内容が少ない関数を実装したい場合、変数に直接戻り値を返したい場合などに使用されます。

通常の関数表現として、Pythonでは「def」を使います。ここからは、ラムダ式とdefとの違いについて解説します。

Pythonで関数を定義する場合、「def」というキーワードを使用します。その後に関数名と引数を記述することで、何度も繰り返す必要があるような処理を部品化したり、再利用することができます。

```def 関数名(引数1, 引数2, ..., 引数n):
    # ここに実行したい処理を記述する
    # 'return'を使って、関数の戻り値を指定
return 戻り値
```

「関数名」は関数の名前を、「（引数1,引数2, ..., 引数n）」部分には関数に渡すパラメータ（任意）を表します。パラメーターはカッコ内にカンマ区切りで複数指定することが可能です。

そして、関数定義の最初の行に「コロン（:）」を記述します。その次の行から関数の本体となる具体的な処理を記述し、returnを用いて関数の結果（戻り値）を返します。

また、Pythonの関数を命名する際には、以下のルールを順守する必要があります。

・関数名は、英字（a-z、A-Z）かアンダースコア（_）で開始する
・関数名には英字、数字、アンダースコアを含むことができるが、特殊文字（「!」「@」「#」「$」等）は許可されていない

### ラムダ式での関数の定義方法

ラムダ式では「lambda」というキーワードを使用します。先ほど説明したように、def文では「func」などの関数名が必要です。

一方、lambdaの場合、無名関数の名の通りに関数名を表記する必要がありません。関数名がないので変数に直接戻り値を返す際に使用されます。

【参考】：[Python チュートリアル](https://docs.python.org/ja/3/tutorial/controlflow.html#lambda-expressions)

*defとlambdaの違いは、defが「宣言文」であるのに対して、lambdaは「式」という点です。*defを使う場合は事前に宣言が必要ですが、lambdaは式であるためそのまま簡潔に表現できます。また、構文の性質上単一の式に制限されています。

簡単な関数であれば、lambdaでの記述の方がより簡潔に記述できます。ラムダ式の関数は、関数オブジェクトが要求されている場所にどこでも使うことが可能です。

Pythonコーディング規約である「PEP8」では、ラムダ式には名前を付けないことを推奨しています。実際、ラムダ式を変数に代入すると、自動チェックツールなどで「Warning」が出ることがあります。その場合でも、あくまでコーディング規約PEP8の推奨となるため、Pythonの文法的にはエラーではなく実行可能です。

```Do not assign a lambda expression, use a def (E731)```

【参考】：[Python コーディング規約PEP8](https://peps.python.org/pep-0008/)

### ラムダ式による簡単なdefの書き換え方

ラムダ式によって具体的にどれくらい簡素化できるのでしょうか。ここでは、以下のような「def」による関数の記述を「lambda」で書き換える方法を見ていきましょう。

```def 関数名(引数1, 引数2, …):
    # a = 引数を用いた処理
return a
```

このような一般的な関数を定義する際、lambdaを用いると1行で書き換えることができます。

```lambda 引数1, 引数2, …: 引数を用いた処理```

returnする変数を計算する式を「:」の後ろに持ってくるだけで済みます。

## ラムダ式の具体的な利用シーン

続いて、ラムダ式がどのように使われているのか、より具体的な利用シーンを解説していきます。

**ラムダ式は、主に「filter関数」「map関数」「sorted（sort）関数」「max（min）関数」「optuna」などの最適化ライブラリと一緒に使われることが多いです。**

これらの関数は、引数に対して関数を渡します。その際、ラムダ式を使うことでより簡潔に表現することができるのです。

ここでは、filter関数との組み合わせ例を紹介します。filter関数は、条件に合致するものを抽出する関数です。

```filter（関数,リストなどのオブジェクト）```

上記の場合、第一引数に「lambda」を記述します。たとえば、数値リストの中で、ある数値よりも大きい数値を抽出する処理などで活用されます。

続いて、map関数との組み合わせ例を紹介します。map関数は、リストなどの複数要素を持つデータに対して、その要素に同じ処理を行う関数です。map関数は以下のように記述します。

```map（関数,リストなどのオブジェクト） ```

上記の場合、第一引数に「lambda」を記述します。たとえば、苗字が羅列されたリストに対して、map関数の第一引数に「さん」を付与する関数を、第二引数に第一引数へ渡すリストを指定することで、リスト内の全ての苗字に「さん」を付与するという処理が簡潔に記述できます。

### ラムダ式とif文の組み合わせ

ラムダ式では、簡単な条件分岐の処理を簡潔に記述できますが、複数行にまたがる文を使うことはできません。ただ、「A if B else C」のような3つの項（被演算子）を用いて1つの結果を得る三項演算子に使用することは可能です。

### def文、内包表記との使い分け

ここまで説明したように、任意の関数を指定したい場合は、def文で関数を定義するよりもラムダ式で無名関数を指定したほうが簡潔に記述できます。

また、filter関数やmap関数と同様の処理は「リスト内包表記」や「ジェネレータ式（ジェネレータ内包表記）」でも記述可能です。リスト内包表記とは、既存のリストから新しいリストを作ることができる方法の1つです。

ラムダ式は、def文で記述するほどでもない簡単な処理に利用されることが多いです。もちろん、状況に応じて使い分けすることでさらにコーディングを楽にしてくれる存在だと言えます。

Pythonの関数の中で、map関数と類似した処理が可能な関数が「apply関数」です。apply関数とラムダ式、さらにif文を組み合わせることで条件分岐した上でデータを置換することも可能です。

たとえば、データ分析の前処理など特定の条件の文字列や数値を一括返還する際などに便利です。

### sorted（sort）、max（min）との組み合わせ

その他、ラムダ式はリストをソートする「sorted関数」やリストの「sortメソッド」、最大値や最小値を返す「max関数」や「min関数」と組み合わせることが可能です。

たとえば、文字列をアルファベット順にソートしたり、最大値・最小値を算出・比較する際などにも活用できます。

### リスト内包表記との使い分け

また、filter関数やmap関数と同様の処理は「リスト内包表記」や「ジェネレータ式（ジェネレータ内包表記）」でも記述可能です。

リスト内包表記とは、既存のリストから新しいリストを作ることができる方法の1つです。また、ジェネレータ内包表記とは、作業メモリを節約してプログラムの実行処理速度を高速化させる機能です。簡潔なコードで記述でき、膨大な数の演算処理に適しています。

ラムダ式は、def文で記述するほどでもない簡単な処理に利用されることが多いです。*もちろん、状況に応じて使い分けすることでさらにコーディングを楽にしてくれる存在だと言えます。*

ただし、様々な使用箇所で共通的に使用したい処理の場合、通常のdefを用いた関数を活用することをお勧めします。また、使用範囲が限られる処理内容については、ラムダ式を用いて簡潔に読みやすいコードを記述することを優先する方が望ましいでしょう。

## ラムダ式は、Pythonエンジニアとしてのスキル向上に役立つ

ラムダ式は、無名関数（匿名関数）を簡潔に記述するための構文です。通常の関数定義に比べて、一時的な関数の場合や短い処理の場合にすばやく関数を作成できます。また、コードの簡潔さによって可読性を向上することも可能です。

特に、リストや辞書などのデータ構造を操作するようなデータの変換やフィルタリングなどに非常に便利です。**ラムダ式を使いこなすことで、よりエンジニアとしてのスキルアップを図ることをおすすめします。**

【入門編】Pythonの基本構文まとめ！学習方法や年収も解説

Pythonの学習ロードマップとは？習得のコツやおすすめのサイトを紹介！

Pythonのラムダ式とは、無名関数を用いてコード記述をより簡潔にする構文です。状況に応じて他の関数と組み合わせると、通常の関数定義に比べてすばやく関数を作成できます。この記事では、その特徴や定義方法、利用シーンなどを解説します。

Pythonのラムダ式とは、無名関数を用いてコード記述をより簡潔にする構文です

他の関数と組み合わせて使うことで、通常の関数定義に比べてすばやく関数を作成できます

リストや辞書などのデータ構造を操作するようなデータの変換やフィルタリングなどに非常に便利です

Pythonのラムダ式（無名関数）とは？特徴や便利な使い方を解説

Notionは、メモやタスク管理、ドキュメント管理、データベースなど、仕事に必要なさまざまなツールを1つにまとめた「オールインワンワークスペース」として知られています。

**Notionでは様々な情報を整理するために、データーベースのテーブルビューと、シンプルテーブルという2種類のテーブルを使用することができます。**

この記事では、Notionをさらに活用したい方のために、2種類のテーブルの使い方や機能、使い分けなどについて、分かりやすい図入りで解説していきます。

Notionとは？基本的な使い方やEvernoteとの違いを解説

ここでは、Notionのデータベースのテーブルビューについて解説し、そのテーブルの構成要素や、テーブルビューでデータベースを作成する方法を解説します。

Notionには、様々なデータを格納して整理できる便利なデータベース機能があります。*Notionのテーブルビューは、このデータベースの基本的な表示形式です。*

Microsoft ExcelやGoogleスプレッドシートのような表計算ソフトの表組みに似ていますが、このようなテーブルとは違い、1行1行を1つのページとして開き、自在にコンテンツを追加することができるのが大きな特徴です。

Notionのデータベースとは？作り方・プロパティやビューについて解説！

Notionデータベースのテーブルビューの構成要素を確認してみましょう。
以下の図にあるテーブルの各要素を1つずつ解説していきます。

~~ 【図】Notionのテーブル画面の要素　~~

*1.タイトル*
データベースのタイトルを入力することができます。何も入れない場合は「無題」となりますので、わかりやすいタイトルを付けるようにしましょう。

*2.ビュー*
テーブルの表示形式であるビューを選択したり、追加したりできます。Notionデータベースは、テーブル以外にも、ボード、タイムライン、カレンダー、リスト、ギャラリーという様々な表示形式でデータを閲覧することができます。

*3.プロパティ*
プロパティは、データが1つ1つ持つ項目です。例えばタスクの担当者やタスクの締切日、関連URLなど、様々な種類の情報を付与することができます。

*4.フィルター*
絞り込み条件を設定して、特定のプロパティを持つデータのみを表示させるフィルター機能が使用できます。例えば、特定の担当者が割り当てられているデータだけを表示するときに便利です。条件を複数設定することもできます。

*5.並べ替え*
データを指定したプロパティの値の昇順・降順で並べ替えることができます。複数の並べ替え条件を指定して、より細かく並べ替えることも可能です。

*6.検索*
指定したキーワードを含むデータを検索することができます。データの個数が多くなってきたら、希望するキーワードを含むデータを検索して必要な情報を抽出しましょう。

*7.新規データ追加（ページ表示）*
データベースのテーブルビューのデータは、その1つ1つをページで開くことができます。この新規ボタンを押すと、新規ページを作成するレイアウトでデータを追加することができます。

*8.新規データ追加（行の追加）*
こちらもデータの追加ですが、こちらから新規追加する場合は、テーブルビューの1番下に新しく1行が追加され、必要なプロパティをテーブル上で入力していくことができます。

*9.列計算*
該当の列にある値を計算することができます。予算や費用など、数値を管理するプロパティで、合計や平均、中央値などを簡単に確認することができます。

*10.列（Column）*
テーブルにおける縦方向の1列を指します。一般的には「Column（カラム）」と呼ばれます。

各列は、データにおける特定のプロパティの値が並んでいます。特に、テーブル作成時に1番左側にある「Aa」と表示された「名前」列は、テーブルになければならない列として存在します。

*11.行（Row）*
テーブルにおける横方向の1行を指します。この1行ずつが、データ1つ1つに当たります。一般的には「Row（ロウ）」と呼ばれます。

列と行が交わる部分が、Excelなどにおける「セル」を表します。なお、Notionテーブルではセルを結合することはできません。

### テーブルビューのデータベースを作成する

それでは、実際にテーブルビューのデータベースを作成してみましょう。
いくつかの作成方法がありますが、ここではそのうち2つの方法をご紹介します。

~~ 【図】新規ページからテーブルを選択　~~

*1つ目は、新規Notionページを作成し、データベースのテーブルビューを設置する方法です。*
上図の通り、画面左側のメニューから「新規ページ」を選択し、さらに「テーブル」、「新規データベース」をクリックすると、新規ページが作成され、テーブルが表示されます。

~~ 【図】既存ページにテーブルビューのデータベースを作成する　~~

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