**Javaのラムダ式とは、Java 8（JDK1.8）から追加された表記法の1つを表します。**関数型プログラミングのスタイルをサポートしており、匿名クラスに対してラムダ式で記述することができます。メソッドを変数と同様に扱うことでコードの記述を減らし、シンプルで柔軟なプログラムを作成することができます。

【参考】：[Oracle Japan / オラクルの技術リソース](https://www.oracle.com/jp/technical-resources/)
【参考】：[Oracle Japan / オラクルの技術リソース Java SE ドキュメント](https://www.oracle.com/jp/java/technologies/documentation.html)
【参考】：[Oracle Java ® Platform, Standard Edition & Java Development Kit バージョン18 API仕様](https://docs.oracle.com/javase/jp/18/docs/api/index.html)
【参考】：[Oracle Java 8: Lambdas, Part 1](https://www.oracle.com/technical-resources/articles/java/architect-lambdas-part1.html)
【参考】：[Oracle Java 8: Lambdas, Part 2](https://www.oracle.com/technical-resources/articles/java/architect-lambdas-part2.html)

*ラムダ式は、無名関数や匿名関数と呼ばれる名前付けされずに定義された関数（名前のない関数）を記述するための表記法を表します。*通常は関数の定義を行う場合に名前を設定しますが、無名関数では名前を付ける必要がありません。

この表記法は、多くのプログラミング言語で取り入れられており、JavaのほかにC++やC#、JavaScript・PHP・Pythonなどで対応しています。

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ラムダ式の一般的なメリットは、関数の名前を考える必要がなく、余計な手間がかからないことが挙げられます。1度しか使わない関数であれば、ラムダ式がより便利です。

*Javaの場合でも、クラスの定義とインスタンスの生成を合わせて行うことができますので、コードの記述がシンプルになるメリットがあり、簡潔でわかりやすいコードを書くことができます。*ラムダ式を使用することで、無名の関数を作成でき、関数を引数として渡したり、戻り値として返したりすることができます。

このようにコードをより効率的に記述することができるほか、コードの書き方が変わるため、アプリケーションのパフォーマンスも向上する場合もあります。

ラムダ式のデメリットですが、一般的にはプログラムコードの名前参照ができないことが挙げられます。何度も使用したり再帰的に使用したりする場合は、通常の記述方法の方が分かりやすいコードが作成できます。

Javaの場合においても、いくつか制限があります。

*ラムダ式を使用するには、「関数型インターフェース」以外には使用できないという制限があります。*これまでの匿名クラスのように扱う変数はfinalもしくは実質的にfinalのため、参照のみとしてアクセスする必要があります。ここでいうfinalとは変更不可の状態を指します。

ラムダ式ではデバッグが難しい場合があり、その実行が失敗した場合、スタックトレースから呼び出し元を特定することが困難になります。複雑なラムダ式を記述すると、コードが読みにくくなることがあります。

ラムダ式が登場した際には、このような制限から可読性が落ちるという理由で、開発規則で禁止となる事例も見られました。これはデメリットというよりは、メリットが理解できずに実際の利用が進まなかったという方が正しいです。

とは言ってもラムダ式は簡潔である反面、処理が複雑になるとコードの保守性が低下することがありますので、適切な場面でのみ使用することが望ましいです。

*Javaのラムダ式の使いどころですが、関数を引き渡す「関数型インターフェース」を簡単に実装したい場合に用います。*Java 8でサポートされた、要素データの大量処理に利用するStream APIもラムダ式でサポートされます。使い方は、以降で解説していきます。

ラムダ式の書式は単純です。与える引数に処理を行い結果を戻すもので、次のように表記します。

(引数1, 引数2, …) -> {return 処理内容};

*引数が1つのみの場合は、丸括弧（”( )”）を省略できます。*引数がない場合は省略できません。同様に処理内容が1行で表すことができる場合は、波括弧（”{ }”）やreturnを省略することができます。

プログラムコードに”->”が現れたら、ラムダ式で記述していると理解していれば問題ありません。

### ラムダ式を関数型インターフェースで使用する

*「関数型インターフェース」とは、抽象メソッドが1つだけの抽象クラスを指します。*ラムダ式は、関数型インターフェースで使用することができます。

次の例は、1〜10までの数字の合計値を計算するJavaプログラムです。

import java.util.*;
 
public class Main {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 開始と終了を設定する
        int start = 1;
        int end = 10;

        int sum = 0;
        for (int i = start; i <= end; i++) {
            sum += i;	// 合計値を計算する
        }

        System.out.println(start + " から " + end + " までの合計は " + sum);
    }
}

実行結果は以下の通りで、よくご存じの結果（55）が表示されます。

ここでは、ラムダ式を学ぶためにStream APIのreduceという合算値を求める関数（累積関数）にラムダ式を代入してみます。コメントの”// 合計値の計算”の部分を差し換えてみました。

import java.util.*;
import java.util.stream.IntStream;

public class Main {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
         // 開始と終了を設定する
        int start = 1;
        int end = 10;

        int sum = IntStream.rangeClosed(start, end)
                          .reduce(0, (a, b) -> a + b);	// 合計値を計算する

        System.out.println(start + " から " + end + " までの合計は " + sum);
    }
}

実行結果は同じですので割愛しますが、このreduceで示した” (a, b) -> a + b”がラムダ式です。

【参考】：[パッケージjava.util.function - 関数型インタフェース](https://docs.oracle.com/javase/jp/8/docs/api/java/util/function/package-summary.html)

### ラムダ式をStream APIで使用する

*「Stream API」とは、配列やListで表される要素データを簡潔に記述するためのAPIです。*記法は次の通りで、処理を数珠つなぎに行っていきます。

collection.stream().中間操作().中間操作().終端操作();

公式ドキュメントに掲載されているサンプルコードに見られるように、ラムダ式を次のようにパラメータで渡すことができます。

     int sum = widgets.stream()
                   .filter(w -> w.getColor() == RED)
                   .mapToInt(w -> w.getWeight())
                   .sum();```

このように、filterやmapToIntなどの中間操作のAPIでラムダ式を用いると、データの流れ（ストリーム、Stream）がスムーズに処理できるメリットがあります。Stream APIは関数型インターフェースですので、ラムダ式を使用するにはうってつけです。

Stream APIの使用方法を、実際に見ていきましょう。次の例は、データの入っているリストに1〜5の値が格納されています。その中で奇数のみを抽出して合計値を表示します。

import java.util.*;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        // リストデータを作成
        List<Integer> data = new ArrayList<>();
        data.add(1);
        data.add(2);
        data.add(3);
        data.add(4);
        data.add(5);

        // Stream APIを用いて奇数のみを抽出し、合算集計する
        int sum = data.stream()
                      .filter(n -> n % 2 == 1) 		// 奇数のみを抽出する
                      .mapToInt(Integer::intValue)	 // 値をint型に変換する
                      .sum();						 // 合計値を計算する

        data.forEach(s -> System.out.println(s));	// Listの表示
        System.out.println("奇数の合計は " + sum);	// 奇数の合計の表示
    }
}

中間操作のfilterで用いた”n -> n % 2” がラムダ式です。ラムダ式を使用しない場合は、ロジックを別に用意する必要があります。後半にあるListの表示部分も、forEachでラムダ式の”s -> System.out.println(s)” を使用することで簡素化することができます。

【参考】：[Stream (Java SE 18 & JDK 18)](https://docs.oracle.com/javase/jp/18/docs/api/java.base/java/util/stream/Stream.html)

Web APIとは？仕組みや使い方、メリットをわかりやすく解説！

## Javaのラムダ式は利用価値が高い

Javaのラムダ式は、コーディングの作法に慣れてしまえばそんなに難しくありません。むしろ簡素なコード作成に役立ち、メンテナンスも楽になります。使いどころを間違えずに、要所をおさえた利用が望まれます。

これにより、**実際のプロジェクトなどの大規模開発においても高い開発と保守の生産性が期待でき、利用価値が高まります。**

OpenJDK 18が正式リリース！Java 18の新機能を解説

Javaが登場してから30年以上経っていますが、2014に登場したJava 8に追加されたいくつかの機能により表記法が充実しています。ここでは、java 8の追加機能であるラムダ式について、あらためてメリットやデメリット、実際の使用方法まで解説していきます。

Javaのラムダ式とは、Java 8（JDK1.8）から追加された機能で簡素化する表記法を指します

ラムダ式は、合わせてリリースされたStream APIで利用すると一層効果的です

使いどころによって、読みやすいコードが開発可能で開発・保守の生産性向上が期待できます

Javaのラムダ式とは？メリット・デメリットから使い方まで解説！

## データベースには種類がある

今やデータベースはビジネスや行政、学術分野などさまざまな分野で情報を管理、運用するツールとして利用されていますが、データベースには大きく分けると4種類あります。

データの管理方法によって「階層型」「ネットワーク型」「リレーショナル型」「NoSQL型」に分類されます。この記事では、*データベースそれぞれの特徴やメリット、デメリットなどについて紹介していきます。*

データベース（Data Base：略称DB）とは、**蓄積・整理し、再利用できるようになっているデータの集合体のことです。**広い意味では、住所録や電話帳もデータベースと言えますが、ここではあくまでもコンピューターシステムに電子的に格納されたものを対象とします。

データベースは数値やテキスト情報以外に画像なども含まれ、一定のルールで規則正しく整理されたデータの塊です。

データベースとは？今更聞けないその内容をITエンジニアとして改めて学ぶ

データベースシステムの開発に関わると、必ずDBMS（Data Base Management System）を利用します。DBMSはデータベースの構築と管理を行うために必用なシステムのことです。この**DBMSを使うことで、大量のデータを多くの人が安全に利用することが可能です。**

特にデータベースの種類がリレーショナル・データベースの場合はRDBMSが必要です。

DBMSを用いてデータベースを利用するメリットは、

・多人数でデータを共有できる
・数百万件の大規模データでも扱える
・万一の事故にも対応できる

といったことが挙げられます。Excelで作成した名簿などもデータベースの一種ですが、DBMSの持つ機能がありませんので、多人数で一定規模以上のデータを共有するためにはDBMSを用いてデータベース化し、管理する必要があります。

なお、DBMSとは別にデータベースソフトというものがあります。特別な知識を必要とせず、簡単な操作でデータベースを作成できるツールを指しますが、ここでは紹介しません。

RDBMSは「Relational DataBase Management System」の略語で、リレーショナルデータベースを管理するためのシステムを指します。RDBMSはメリットとして、「SQLを用いて操作が行える」「複雑なデータを容易に扱える」点が挙げられます。

**RDBMSの代表的な製品として、「Oracle Database」「SQL Server」「MySQL」「PostgreSQL」などがあります。**

冒頭でデータベースの種類には、主に4種類があることをお伝えしました。ここでは、*4種類のデータベースについて、それぞれの特徴やメリット・デメリットについて見ていきましょう。*

階層型データベースは、その名の通り階層型に格納/整理されたデータベースです。本部の下に部があり、部の下に課があるといった 会社の組織図をイメージすると分かりやすいでしょう。階層型データベースはツリー構造になっており、データは親と子、子と孫の関係にあります。

階層型データベースではデータのことをノードと呼び、親ノード、子ノードというように称します。

親ノードと子ノードは1（親）：n（子）の関係です。

特定データを検索する場合には、検索のルートが1つしかないため、**検索速度が速いというメリットがある一方、階層関係が複雑になると、同一データを重複登録する必要が生じるなど、データ管理の柔軟性に欠ける点がデメリットとしてあげられます。**

### リレーショナルデータベース

リレーショナルデータベース（RDB）は、「行」=レコードと、「列」=フィールドから構成された、「テーブル」=表形式のデータベースのことです。**RDBはExcelのようなイメージでデータを管理できるのが特徴です。**

「列」にはそれぞれユニークな項目名（見出し）を設け、行にデータを追加していきます。リレーショナルデータベースはSQL（Structured Query Language）という専用の言語を用いてデータの操作を行います。

リレーショナルデータベースは他のデータベース型と比較すると柔軟性に富んでおり、扱いやすいというメリットを持つ反面、複数の表の組み合わせが可能なためプログラミングが複雑になりやすく、また処理速度が遅くなる傾向があります。

### ネットワーク型データベース

ネットワーク型データベースは階層型データベースと同様に、データをノードで表しますが、**階層型データベースとの根本的な違いは、子ノードは複数の親ノードを持てる点です。**親ノードと子ノードの関係はn（親）：m（子）です。

そのため、階層型データベースのネックとなっていた、「複数の親ノードを持つ子ノードは重複登録を避けられない」という問題を解消でき、階層型データベースよりも自然な形でデータを登録できる点はメリットです。

一方、データ構造が複雑になるため、データ構造を理解していないとデータにアクセスできなくなるケースも起こります。

NoSQL型のデータベースは、データベースの操作にリレーショナルデータベースのようにSQLをメインとしないため、NoSQLと呼ばれており、AmazonやGoogle、Facebookなどでも使われています。

NoSQLは「Not Only SQL」の略称で、SQLを使わないという意味ではありません。

NoSQLはSQLを利用しないため、複雑なデータの検索や更新が苦手である点はデメリットですが、**拡張性や分散処理において優れ、大規模データの高速処理が得意な点がメリットです。**NoSQLはビックデータを扱うのに向いていると言われ、今後さらに注目を浴びる可能性があります。

NoSQLとは？メリット・将来性について分かりやすく解説

データベースを扱うには、最低限知っておきたい用語があります。ここではデータベース関連で頻繁に使われる用語について簡潔に解説しますので、これからデータベースを学ぶ方、仕事で関わる方は是非覚えてください。

テーブルとは、リレーショナルデータベースでデータの格納領域のことです。テーブルの内部は行と列に分かれています。**Excelではテーブルに相当するのがシートです。**

データベースでは複数のテーブルを持ち、複数のテーブルを連携して利用するためリレーショナルデータベースと呼びます。

カラムは、表の中の列に相当し、カラムに格納できるデータの型が属性として決まっています。属性は数値や文字列、日付などがあります。例えば、名簿データベースであれば、カラムには「氏名」「住所」「生年月日」「電話番号」などが入ります。**カラム名はExcelの列名と同じと言えます。**

テーブルやカラムはデータが格納される場所を表しますが、レコードはデータそのものを指します。先ほどのカラムに対応した個人ごとの属性（氏名、住所、生年月日など）を含むデータがレコードと呼ばれるものです。 **Excelの「列」に相当するカラムに対し、「行」に相当するのがレコードです。**

**フィールドとは、データベースの最小の単位で、Excelの「セル」に相当します。**Excelのセルでは書式設定によって文字項目、数値項目を設定するように、フィールドに対しても同様に書式設定が行えます。複数のレコードの同じフィールドをまとめると、カラムになります。

正規化はデータベースの**データを整理し、データベース内の整合性が取れるようにすることです。**正規化を行うことにより、データの追加や、更新や削除によってデータの不整合が発生することを防ぎ、データベースのメンテナンス効率を高めることが目的で行われます。

インデックスは本や辞書の「目次」「索引」と同じ目的でデータベース上に作成されます。**インデックスはデータベース内のどこに、どのデータがあるのかを示した一覧表のようなものです。**

インデックスを利用することにより、素早く必要なデータを見つけることができますが、頻繁にデータの追加・更新・削除が発生するデータベースではインデックスの更新が頻繁に発生するため、逆に更新処理が遅くなるというデメリットもあります。

スキーマとはデータベースにどのような種類のデータが、どのような構造で格納されているのかについて定義したもので、**データベースの設計図ともいうべきものです。**

スキーマは外部スキーマ・概念スキーマ・内部スキーマの3層に分けられます。データベースの設計変更などがあっても、3層に分けておくことで、該当スキーマだけを変更すれば済みますので、設計変更の影響を小さくできます。

データベースそのものはDBMSによって管理されていますが、**データの抽出や追加など、データベースを操作する際に、操作指令をDBMSに与えるための言語がSQLです。**

SQLは国際標準化機構（ISO）で規格化されているため、一度覚えておくと、他のRDBでも同様に使うことができます。SQLが使えるRDBは以下に紹介するDBMS製品すべてで利用が可能です。

例を挙げると、データベース一覧を確認するSQLコマンドは『show databases』です。インデックスを作成する場合は『create index』というように、SQLは覚えやすい言語ですので、ぜひ覚えてみましょう。

SQLでできることとは？SQLの活用例や就ける仕事を解説！

ここでは、*エンジニアの常識として知っておきたいDBMS製品を5つ紹介します。*ほとんどのエンジニアの方は、以下の5つのDBMSから1つは実際に利用することになる可能性が高いので、この機会に理解を深めておきましょう。

ちなみに、クラウドサービスのAWSでは以下の5製品はすべてサービスとして提供されています。

*【参考】：[Amazon RDS（マネージドリレーショナルデータベース）| AWS](https://aws.amazon.com/jp/rds/?did=ft_card&trk=ft_card)*

**企業を中心に高いシェアを誇る、Oracle社の有償RDBMS（リレーショナル型DBMS）です。**高機能かつ高価格が特徴で、主に大規模データベースで使われています。

Oracle Databaseの豊富な機能を使いこなすには、一定の専門的知識が要求されますので、Oracle社の認定資格、ORACLE MASTER（オラクルマスター）を取得しておくことをおすすめします。

*【参考】：[認定資格一覧 | オラクル認定資格制度 | Oracle University](https://www.oracle.com/jp/education/certification/allcertification-172551-ja.html)*

オラクルマスターシルバー所得のメリットは？転職で年収アップを狙える！

Microsoft社の法人向け有償RDBMSです。**競合するOracle Databaseを意識した、大規模システムやビジネス向けの製品です。**堅牢性や機能性の高さで定評がありますが、対応するプラットフォームはWindowsのみで、同社の製品や言語との相性が高い点が特徴です。

*【参考】：[SQL Server 2019 | マイクロソフト](https://www.microsoft.com/ja-jp/sql-server/sql-server-2019)*

オープンソースのRDBMSで、幅広いプラットフォームで利用ができます。基本は無償ですが、さまざまな機能を備えており、**小規模システムでの利用を中心に高い人気があります。**ただし、有償ソフトと比較してサポート体制は強いとは言えず、大きな企業ではあまり利用がされていません。

*【参考】：[PostgreSQL: The world's most advanced open source database](https://www.postgresql.org/)*

PostgreSQL入門、複数のRDBMSを習得して更なる活躍を

**Oracle社が管理している、オープンソースのRDBMSです。**個人利用の場合は無償、商用利用については有償です。大容量データでも高速処理が行え、検索エンジンなどでも使われています。オープンソースとはいえ、信頼性は高く、法人利用も増えています。

*【参考】：[MySQL｜日本語公式サイト](https://www.mysql.com/jp/)*

MySQLとは？特徴から使い方・学習方法まで詳しく解説！

**MongoDBは、数多く利用されているNoSQL型データベースです。**オープンソースですが、サブスクリプション購入となっており、管理ツールも有償提供となっています。

MongoDBはビックデータの処理に適しており、近年注目を浴びています。MongoDBはRDBではないため、SQLを使えませんので、Mongoクエリ言語という特有の言語を利用します。

*【参考】：[MongoDB: The Developer Data Platform |  MongoDB](https://www.mongodb.com/)*

## データベースに関するおすすめの資格試験

データベース分野で活躍したいエンジニア、データベースに強いシステムエンジニアを目指す方には関連資格の取得をおすすめします。資格取得によって、客観的なスキル証明になるとともに、活躍機会が増える可能性が高まります。

ここでは、*データベースに関わるおすすめの資格試験を2つご紹介します。*

### データベーススペシャリスト試験

**データベーススペシャリスト試験はIPA（情報処理推進機構）が運営する国家資格です。**合格率は10数パーセント前後と難易度は高く、実務経験がない方にはハードルの高い試験ですが、資格を取得することでデータベーススキルの証明となります。

データベース管理者やインフラ系エンジニア、ビッグデータ解析のエンジニアを目指す方は取得しておきたい資格です。出題は特定のDBMSに関わらず、データベース共通の理論や、データベース設計に関する内容が中心です。

*【参考】：[データベーススペシャリスト試験]( https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/db.html) *

### ORACLE MASTER（オラクルマスター）試験

ITエンジニアの多くの方は開発現場でデータベースに関わっていますが、今さら人には聞けないと、あいまいな知識のまま放置している方が少なくないかもしれません。この記事ではデータベースの種類を初めとしてデータベースの基本を解説しますので、ぜひスキルアップの切っ掛けにしてください。

データベースとは蓄積・整理し、再利用できるようになっているデータの集合体

データベースには階層型、リレーショナル型、ネットワーク型、NoSQL型がある

データベースエンジニアを目指すにはスキル証明となるデータベース資格を取得するとよい

データベースの種類とは？エンジニアが今さら聞けない基本知識を徹底解説！

App Storeで公開されているiPhoneのiOSアプリには、ビジネスでもプライベートでも便利に使えるものがたくさんあります。しかし、様々なアプリを使っているうちに、こんなアプリがあったらもっと便利なのに、というアイデアをひらめいて、自分用のアプリを作れたらいいのにと思ったことはないでしょうか。

iPhoneアプリの開発は難しいという印象があるかもしれませんが、開発環境を用意して公開するまでの手順自体は、そこまでハードルの高いものではありません。**必要なものを準備し、学習しながらでも試行錯誤を繰り返すやる気さえあれば、初心者からでもiPhoneアプリの開発は充分可能です。**

この記事では、iPhoneアプリを開発してみたい方のために、iPhoneアプリを開発するのに必要な準備や、開発の手順などについて解説していきます。

## iPhoneアプリを開発するのに必要な準備とは

まずは、iPhoneアプリを開発するために必要なものを揃えましょう。もちろん、もともと持っているものがあればそのまま使えますが、持っていなければ購入したり登録したりする必要があります。

### パソコンはMacを使うのがおすすめ

パソコンは、iOSアプリ開発の作業を行ったり、公開時の申請手続きを行ったりするのに必要です。*使用するパソコンは、iPhoneと同じくApple社のパソコンであるMacを使うことが望ましいでしょう。*

Windowsでも開発作業を行うことはできますが、iOSアプリをリリースするときにはmacOS環境から作業を行うことが必須のため、最終的に公開するためにはMacが必要です。

iOSアプリの開発を進めるにはApple IDが必要です。Apple IDを持っているとiCloud、App Store など、Appleの様々なサービスを利用することができます。

*iPhone開発においては、開発に必要な統合開発環境（IDE）のXcodeのダウンロードや、開発したアプリをリリースする際などにApple IDが必要です。*持っていない場合は取得しましょう。

【参考】：[新しい Apple ID の作成方法 - Apple サポート (日本)](https://support.apple.com/ja-jp/HT204316)

Xcodeは、Appleが開発したiOSアプリを開発するための統合開発環境（IDE）です。*ファイルの管理・コンパイル・ビルド・検証・デバッグなどの工程をサポートしており、MacやiPhone、iPad向けのアプリケーションを開発することができます。*

その大きな特徴は、アプリの画面（インターフェース）の構築を行うGUIツールのInterface Builder（インターフェイスビルダー）を備えていることです。アプリの画面が持つボタンやテキストなどの要素を、マウスを使ってドラッグ&ドロップで配置し、必要なクラスやコードを自動的に追加してくれます。

Xcodeは、Apple IDでサインインするだけでApp Storeで無料で入手することができます。この段階では、後述するApple Developer Programのメンバーシップ登録（有償）は不要です。

【参考】：[Xcode - サポート - Apple Developer](https://developer.apple.com/jp/support/xcode/)
【参考】：[「Xcode」をMac App Storeで](https://apps.apple.com/jp/app/xcode/id497799835?mt=12)

IDEとは？詳細やメリット、おすすめのIDEを紹介します！

### Apple Developer Programアカウントを登録する（有償）

Apple Developer Programに登録することで、iOSアプリを公開するためのツールや機能を使用することができます。

*Apple Developer Programのメンバーになることで、開発したアプリをApp Storeを通してiPhoneだけでなく、iPad・Mac・Apple Watch・Apple TV、iMessageなどで配信することができます。*

個人でiOSアプリを開発する場合は個人、企業や非営利団体などの一員として開発する場合には、法人として登録する必要があります。個人で登録すると個人名、組織で登録すると法人名が、App Storeで販売元として表示されます。

また、大きな組織が独自の社内用アプリを開発して、従業員が利用する場合は、Apple Developer Enterprise Programへの登録が必要です。

Apple Developer Programの年間登録料は99米ドル、Apple Developer Enterprise Programの年間登録料は299米ドルかかります。登録の際にはクレジットカードが必要です。

【参考】：[プログラムへの登録 - サポート - Apple Developer](https://developer.apple.com/jp/support/enrollment/)

### 実機テストのためのiPhoneを用意する

iPhoneは、開発したiOSアプリが動作することを確認するために必要です。*Xcodeで開発する際にはiPhone画面を擬似的に表示するシミュレータで動作を確認することもできますが、実際の端末での使い勝手を確認するにはiPhone本体を使用する必要があります。*

テスト用のiPhoneには、最新または1〜2世代前くらいの、できるだけ多くの人が持っているであろうモデルを使用することをおすすめします。

## iPhone開発で使用される「Swift」とは

従来、iOSアプリの開発に使われる定番のプログラミング言語はObjective-Cでしたが、近年は主にSwiftが使用されるようになっています。

### SwiftはXcodeで使用できるプログラミング言語

Swiftは、開発者にとってよりアプリ開発が簡単なものになることを目的に、Apple社が開発したプログラミング言語です。*動作が軽くiOSアプリのプログラミングが行いやすいため、現状はSwiftでアプリ開発が行われることが多くなっています。*

Xcodeを使用して開発する場合は、Swiftを用いてコードを書いていきます。

Swiftとは？特徴・できること・学習方法をまとめて解説！

*Swiftは、従来iOSアプリ開発で主に使われていたObjective-Cよりもシンプルなコードを書くことができ、処理速度も早いことが特徴です。*また、Objective-Cのライブラリもインポートして使用でき、Objective-Cのコードを組み込むこともできます。

また、Swiftでは開発者が変数に何も入っていない状態を許可しないで変数を空にするとエラーになるため、開発時点で重大なエラーに気づくことができ、気づかずにリリースしてしまう危険性が抑えられます。また、安全でないコードは排除し、不具合が起こりにくいという特徴もあります。

ここでは、iPhoneアプリを開発して公開するまでの流れを、順を追って解説していきます。しっかりとイメージしてとりかかることでスムーズに開発を進めることができるでしょう。

### 作りたいiPhoneアプリを企画する

まずは、iPhoneアプリをどのような内容にするのかを決定します。*利用者に提供するサービスの内容や機能を具体的に考えて、企画を立てましょう。*

ビジネスを効率化する業務管理アプリや、生活に必要な情報を提供する便利なアプリなど、自分で使いたいアプリはどのようなものかをイメージして構想すると良いでしょう。

作りたいアプリの内容が決まったら、そのサービスの提供や機能を実現するための設計を行います。*画面内のテキストや入力ボックス、ボタン、画像などの配置と、動作や役割を決めていきましょう。*

また、ボタンを押した時の画面遷移のパターンを全て挙げるなど、アプリの動作に必要なすべての情報を洗い出して、アプリの動作要件を満たすよう設計を行います。

アプリの設計ができたら、Xcodeを使用して実際の開発作業を行います。

Xcodeでは、Interface Builderを使用して、マウスでテキストやボタンなどのオブジェクトを配置して視覚的に画面開発を行うことができます。アプリ内部の処理はSwiftでコーディングしていきます。

Swiftはコードがシンプルで開発しやすいことが特徴ですが、初心者からチャレンジする場合は難しい部分もあるでしょう。*Swiftに関する書籍や学習Webサイトも多くありますので、学習を進めながら開発しましょう。*

### テストと修正を繰り返して完成させる

アプリの開発が進んだら、問題なく動作するかどうかをテストします。

コーディングしながら動作を都度確認する時はXcodeが持つシミュレータでテストを行い、開発が一定ラインまで進んで実際のiPhoneの操作感なども含めた検証を行う時は実機でテストすると良いでしょう。

テストによりエラーやバグが発生したら修正を行います。**設計書通りの動作を行うまで繰り返しコーディングとテストを繰り返し、アプリを完成させます。**

### 出来上がったiPhoneアプリを申請・公開する

最終的なテストが終了し、問題なくアプリが動作することが確認できたら、公開のための申請を行います。公開するためには、前述したApple Developer Programへ有償での登録が必要です。

**アプリの公開に必要なアプリのタイトル、詳細情報、画面スクリーンショットなどの資料を用意し、Apple Developer ProgramでApp Storeへの登録申請を行うと、Apple社による審査が行われます。**審査には約1週間〜数週間の時間がかかります。公開までのスケジュールを立てる時は審査期間も想定しておきましょう。

また、審査の結果、通らずに公開できないこともあります。アプリの企画段階、また公開審査の申請前には、App Storeの審査基準を公式ページで必ず確認し、遵守するようにしましょう。

【参考】：[App Store Reviewガイドライン - Apple Developer](https://developer.apple.com/jp/app-store/review/guidelines/)

アプリケーションエンジニアになるために身に付けるべきスキルとは？

## iPhoneアプリ開発にチャレンジしてみよう

ここまで、iPhoneアプリの開発に必要なものや、開発から公開までの手順について解説してきました。*Xcodeは無償で入手でき、開発やシミュレーションによる動作テストなどには気軽にチャレンジできることがお分かりいただけたと思います。*

Xcodeの使い方、Swiftの学習などに役立つ書籍やWebサイトも多くあり、興味とやる気さえあれば学習を進めながら開発することは十分に可能です。

開発のクオリティが上がれば、アプリを公開して収入を得る仕組みを導入することもできるでしょう。この記事を参考にして、ぜひ自分で作りたいiPhoneアプリを作ってみてください。

Swift入門書でしっかり学んでみたいエンジニアにおすすめの3冊

Swift入門！概要・基本文法・学習方法について徹底解説！

iPhoneアプリの開発は難しいという印象があるかも知れませんが、実際に取り組んでみるとそこまでハードルの高いものではありません。この記事では、iPhoneアプリの開発を行ってみたい方のために、準備すべきものと、開発から公開までの流れについて解説します。

iPhoneアプリの開発はWindowsでもできるが、公開するにはMacが必須である

iPhoneアプリの開発は、開発ツールのXcode、プログラミング言語のSwiftを用いるのが現在の主流である

iPhoneアプリの企画から公開までの一連の流れがわかる

iPhone(iOS)アプリ開発は難しい？必要な準備と開発の流れを解説！

## C＃はプログラミング初心者向けなのか？

ITエンジニアとして働いていくためにはプログラミング言語の習得は必須とも言えますが、世の中には非常に多くの言語が存在しています。そんな中で様々なアプリケーション開発に使われている言語がC#です。幅広い場面で活躍できるC#ですが、プログラミング初心者でも習得できるか疑問に思っている方も多いのではないでしょうか。

**本記事ではC#はプログラミング初心者でも習得できるのか、その疑問に答えるとともに具体的な勉強法についても解説をしていきます**。

## C＃は初心者でも学び易く上達しやすい

結論から言えばC#はプログラミング初心者でも習得でき、むしろ非常におすすめできる言語であると言えます。C#は難易度が高いと言われるCやC++と同じ系統であり、難易度が高いのではないかと思われがちですがそうではありません。C#はそれらとは完全に別物であり、難易度がそこまで高くない言語です。

さらに、**優秀な開発環境が用意されていることから初心者でもプログラム作成まで到達しやすく、スキルアップを実感しやすい言語でもあります**。こうした理由からC#は初心者におすすめできると言え、新たなキャリア形成にも活かせる言語であると言えるでしょう。

まずC#とはどのような言語であるかについてを説明していきます。

C#とは2000年にMicrosoftの手によって誕生した比較的新しいプログラミング言語です。名前からC言語やC++と似たものと推測されますが、実態は大きく異なっています。以下のような特徴があります。

Cなどの手続き型の言語と異なり、*プログラムをオブジェクトというモノの集合体とみなす考え方をオブジェクト指向と言います*。C#もそういったオブジェクト単位で設計されており、クラスという名前で定義されています。

C#はそれ単独で動作するように設計されておらず、*.Net Frameworkと呼ばれるフレームワーク上で動作することが想定されています*。このフレームワークはVisual Studioという統合開発環境（IDE）上でも利用することができます。

*様々なアプリケーション開発に対応している*

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