## ChatGPT for GoogleとはGoogleの拡張機能のこと

昨今、AI分野で話題を集めているChatGPTは、OpenAIが開発した言語モデルです。このChatGPTは、ユーザーの質問にAIが会話形式で回答してくれる便利なサービスです。また、これまでのAIのイメージとは異なり、人間のような自然な文章でAIが回答をしてくれるのが特徴の1つです。

**そんなChatGPTを、Google Chromeの検索結果と一緒に表示してくれるのがChatGPT for Googleです。**ChatGPT for GoogleはGoogleの拡張機能の1つですので、Googleのアカウントを持っている人であればすぐ使うことができます。

今回は、ChatGPT for Googleの特徴や、利用方法を詳しくご紹介します。普段検索エンジンでGoogleを使用している人は、特に役に立つ情報ですので参考にしてください。

【参考】：[Google chromeウェブストア -ChatGPT for Google-](https://chrome.google.com/webstore/detail/chatgpt-for-google/jgjaeacdkonaoafenlfkkkmbaopkbilf?hl=ja)

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*ChatGPT for Googleは無料で使用できます。*もちろん、ChatGPTのアカウントも無料で作成できますので、お金をかけずともこの機能は利用できます。

ChatGPT for Googleを利用するためには、ChatGPTのアカウントが必要です。そのため、*ChatGPTのアカウントを作成したことがない人は、この機会に是非アカウントを作成しましょう。*

本記事では、アカウントの作成方法からChatGPT for Googleの利用手順まで、図を使って丁寧に解説します。詳しい手順は後述しますので、気になる方はChatGPTのアカウントの作成方法から参考にしてください。

ChatGPTの始め方とは？有料サービスやスマホでの利用法も解説

ChatGPT for Googleを利用すれば、Google検索をすると同時にChatGPTへの問いかけができます。**実際にChatGPT for Googleを導入すると、Google Chromeの検索結果ページには下図のようなエリアが表示されます。**

~~【図】：ChatGPT for Googleを導入してGoogle検索した画面~~

通常通りGoogle検索を行うと、同じ画面で検索内容に関するChatGPTの答えも表示されます。1つの画面で完結するため、アプリやページを開きなおす手間がなくなります。

### Googleの検索結果を見ながらChatGPTに質問できる

Google検索のみだと、さらに深掘りしたいと思った時に元の検索ページを上書きしたり、新しいタブを開いたりする必要があります。しかし、新しい検索ページを表示している際は元のページが見れないため、不便に感じることもあるでしょう。

Google for Chromeを使えば、*Googleの検索結果を閲覧しながら、分からない単語や関連事項をChatGPTに質問することができます。*わざわざ前のページに戻ったりせずに情報の補填や深掘りをできるのは、非常に便利です。

### Googleだけではできないことも実現可能になる

通常のGoogle検索では、キーワードを入力した後、欲しい情報に辿り着くには検索結果に表示されるWebページを1つずつ開いて確認する必要があります。その手間が、ChatGPT for Chromeを使用することで大幅に削減されます。

*ChatGPTのチャット画面に表示されるのはWebページではなく、いわば各Webページの「内容」なので、それを見れば検索したい情報の要点を理解できます。*外国語のサイトにしか載っていないような情報も、ChatGPTであれば日本語で端的に教えてくれます。

ChatGPTの回答を見た上で役に立ちそうなWebページを閲覧すれば、理解の速度の面でも深度の面でもプラスです。また、Webページではテキストをコピーできない仕様になっていることも多いですが、ChatGPTの回答はコピーできるので、「とりあえずこの内容をメモしておきたい」といった場合にも便利です。

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### Google以外の検索エンジンでも利用できる

現在、ChatGPT for GoogleではGoogle、Bing、DuckDuckGoなどの検索エンジンがサポートされています。Google以外の検索エンジンを日頃から使っているという方でも、ChatGPT for Googleを利用できる可能性が高いです。また、今後も対象の検索エンジンは拡充予定とのことなので、違う検索エンジンを利用したい方はチェックしておきましょう。

【参考】：[ChatGPT for Google 拡張機能](https://chrome.google.com/webstore/detail/chatgpt-for-google/jgjaeacdkonaoafenlfkkkmbaopkbilf?hl=ja)

ChatGPTでできることは? 何ができるか、できないことも併せ全12編を解説

**ChatGPT for Googleの概要が理解できたところで、早速使い方をご紹介します。**先ほどもご紹介したように、ChatGPT for Googleを利用するためには、事前にChatGPTのアカウントが必要になります。

本記事ではChatGPTのアカウント取得方法から説明をしますが、既にアカウントをお持ちの方は、アカウント取得方法は読み飛ばしていただいて構いません。

それでは、早速ChatGPT for Googleの利用方法をご紹介します。

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### ChatGPTのアカウントを取得する

**ChatGPTのアカウントを取得していない人は、公式サイトにアクセスしてアカウントを作成しましょう。**

公式サイトにアクセスすると、ログインボタンとサインアップボタンが表示されます。アカウント未登録の方は「サインアップ」を選択してください。サインアップを選択すると、メールアドレスの入力を求められます。もしくは、GoogleやMicrosoftのアカウントと連携させることで、サインアップできます。

本記事では、メールアドレスを入力して登録する流れをご紹介します。メールアドレスを入力したら、「Continue」ボタンを押しましょう。その後、任意のパスワードを入力し、また「Continue」ボタンを押します。

登録したメールアドレスにメールが届きます。認証するかどうか聞かれますので、「Verify email adress」ボタンを押します。サイトに戻ると、メール認証済みと表示が切り替わります。

これで登録作業は完了です。その後、ログインができれば無事サインアップできたことになります。

~~【図】：ChatGPTのアカウント取得の流れ~~
【参考】：[ChatGPT 公式](https://chat.openai.com/auth/login)

### ChatGPT for Googleの拡張機能を導入する

ここまでできたら、次はChatGPT for Googleの拡張機能を導入しましょう。*拡張機能は、Google Chromeのウェブストアから導入できます。*

Chromeのウェブストアのサイトにアクセスすると、画面左側に下図のような検索窓があります。こちらに今回導入したいChatGPT for Googleと入力し、エンターキーを押しましょう。

検索結果が画面中央に現れますので、その中から「ChatGPT for Google」を探し、クリックしてください。

~~【図】：ChromeのウェブストアでChatGPT for Googleを検索~~

クリック後、画面が切り替わりChatGPT for Googleの詳細画面が表示されます。画面右側に「Chromeに追加」という青いボタンがありますので、こちらをクリックしましょう。これで拡張機能を導入することができました。

~~【図】：ChatGPT for Googleの追加方法~~

【参考】：[chrome ウェブストア](https://chrome.google.com/webstore/category/extensions?hl=ja)

拡張機能の導入ができたところで、実際に機能が使えるのか確認してみましょう。確認の方法も簡単ですので、是非一緒に手を動かしてみましょう。

まずはGoogle Chromeから、Googleの検索画面を開いてください。任意のキーワードを検索し、検索結果画面を表示させてください。*ChatGPT for Googleが導入できた場合、検索結果の表示画面の右側に、下図のようにChatGPTのエリアが表示されます。*

~~【図】：拡張機能を追加後、検索直後の画面~~

ChatGPTへのログインを促された場合は赤枠の「Login On OpenAI」というボタンを押し、ログインしましょう。氏名と誕生日、電話番号などの情報を求められますので、入力します。

電話番号を入力するとコードを入力するように言われます。登録した電話番号のショートメッセージを確認し、コードを入力しましょう。

無事にログインできると、下図のような画面が表示されます。また、画面右上にポップアップが表示され、検索に戻ることができます。

ログイン後、再度Google Chromeにて検索をすると、下図のように検索したキーワードに対する答えとチャットのボタンが表示されます。「Let's Chat」というボタンを押すと、入力画面が現れますので、こちらを押してChatGPTに質問などができます。

~~【図】：ChatGPTログイン後の、Google検索直後の画面~~

## ChatGPT for Googleで困った時の対処法

ChatGPT for Googleの基本的な使い方は以上の通りですが、使用するにあたって困ったことが出てくることもあるでしょう。以下では、ChatGPT for Googleにおけるトラブルや疑問について、4つのケースと対処法を紹介します。

ChatGPTが日本語でメッセージを表示してくれない場合は、拡張機能の言語設定が必要です。

下図のように、ChatGPTの横に歯車マークがありますので、こちらをクリックしましょう。そうすると、拡張機能のオプションが表示されます。

オプションの中から言語の設定ができますので、日本語を選択しましょう。これで、日本語でChatGPTを利用することができます。

~~【図】：言語設定の変更方法~~

### 検索画面でChatGPTが反応しない場合

Google Chromeの検索画面でChatGPTが反応しない原因はさまざまなものが考えられますが、今まで使えていたのに急に使えなくなったという場合は、*まずはGoogle Chromeが最新版になっているか確認しましょう。*古いバージョンのままになっていると、ChatGPTが正常に動作しなくなる可能性があります。

また、Google Chromeのキャッシュが溜まっていると新しいデータを正常に取得できなくなるため、キャッシュの削除も対処法の1つとして考えられます。

ChatGPT for Googleが他の拡張機能と干渉してしまっているという可能性も考えられます。広告ブロックやトラッキング防止などの拡張機能がChatGPTの機能と干渉してしまうこともあります。

### ChatGPTの機能をオフにしたい場合

ChatGPTとGoogle検索を同時に使えるのは確かに便利ですが、必要な時だけChatGPTで検索したいという方もいるかもしれません。ChatGPT for Googleでの利用履歴もChatGPTには残るので、不要な履歴がたくさん残ってしまうのを懸念される方もいるでしょう。

ChatGPT for Googleでは、*オプションのトリガーモードという箇所の設定を変更すれば、いつGoogle Chromeの検索結果にChatGPTを表示するのか選択できます。*

トリガーモードではChatGPTをいつも表示するか、検索キーワードが「？」で終わった場合に表示するか、手動で表示・非表示を切り替えるかを選べます。

~~【図】：ChatGPT for Googleのトリガーモードの設定~~

### スマホでChatGPT for Googleを使いたい場合

Chromeの拡張機能はPCブラウザに限られているため、通常はスマホでChatGPT for Googleを使うことはできません。しかし、スマホでブラウザやChatGPTを利用している方も多く、スマホでChatGPT for Googleを使いたいという方もいるでしょう。

少し手間はかかりますが、**「Kiwi Browser」や「Orion Browser」といったブラウザアプリをインストールすればGoogle Chromeの拡張機能がスマホでも使えるようになります。**

【参考】：[Kiwi Browser - Fast & Quiet - Google Play のアプリ](https://play.google.com/store/apps/details?id=com.kiwibrowser.browser&hl=ja&gl=US)
【参考】：[「Orion Browser by Kagi」をApp Storeで](https://apps.apple.com/jp/app/orion-browser-by-kagi/id1484498200)

ChatGPTをスマホで使う方法とは？今すぐ始める方法を解説

## ChatGPT for Googleを活用してみよう

ChatGPT for Googleを上手に利用すれば、より効率的に調べ物をすることができます。**またChatGPT for Googleは拡張機能を追加すればすぐに使えるのもメリットの1つです。**

さらにこの拡張機能は無料で使えるため、料金なども気にせずに使うことができます。まだChatGPTをあまり利用したことがない方も、気軽に使うことができるツールですので、是非本記事を参考にして利用してみてはいかがでしょうか。

ChatGPTの活用方法！エンジニアの業務に活かせるか利用してみた

近年、話題となっているChatGPTですが、Googleの拡張機能であるChatGPT for Googleを追加すると、Google検索結果の画面でも同時に使うことができます。本記事では、ChatGPT for Googleの特徴や導入方法を紹介します。

ChatGPT for Googleは、Googleの拡張機能の1つ

ChatGPT for Googleを追加するとGoogleの検索結果の画面でChatGPTが利用できる

ChatGPT for Googleの利用にはChatGPTのアカウントが必要

ChatGPT for Googleとは？特徴や使い方を解説

**▼ITエンジニアにおすすめの資格一覧をご紹介！**

ITエンジニアも資格がある方が有利？おすすめの関連資格を解説！

## データサイエンティストに資格は必要？

データサイエンティストは、データサイエンスのために収集したデータを分析する統計の専門家を指します。サイエンス的・エンジニアリング的・ビジネス的な観点で仕事を進めていくため、学術的な知識・技術的な知識・業務的な知識がそれぞれ求められます。

このような知識を得るには、資格を取得するための学習がおすすめですが、そもそもデータサイエンティストになる上で必須になる資格はあるのでしょうか？ここでは、データサイエンティストが資格を取得することの意味や得られるメリットなどを解説します。

### 資格を取得することで知識を体系的に学べる

データサイエンティストの仕事はデータとビジネスを結びつけるため、理系（統計学とIT）と文系（ビジネス）の幅広い知見とスキルが必要です。**資格がないとデータサイエンティストになれないわけではありませんが、スキル取得のために資格取得は非常に有効です。**

データサイエンティストに取得が推奨される資格については、データベーススペシャリスト試験やOracle Masterなど数多く挙げられますが、その中から今の自分に必要な資格を選択することで、データサイエンスの知識などを重点的に学ぶことができます。

【参考】：[情報処理推進機構(IPA) データベーススペシャリスト試験(DB)](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/db.html)
【参考】：[Oracle 認定資格一覧](https://www.oracle.com/jp/education/certification/allcertification-172551-ja.html)

未経験でもデータサイエンティストになれる？必要な知識・スキルとは

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### スキルの証明となり、転職に有利になる

データサイエンティストは前述の通りデータサイエンスの知識やそれをビジネスに活かすための知識・スキルが必要です。資格取得は知識獲得の他、自身のスキルを対外的に証明するためにもおすすめです。

また、データサイエンティストとして転職する際にも、資格があればアピール材料として有利に働きます。

## データサイエンティストとは

そもそもデータサイエンティストとは、**データサイエンスのために収集したデータを分析する統計の専門家を指します。**データ分析手法となるデータサイエンスでは、数学や統計学を用いた数学的手法、計算機科学や情報工学を用いたコンピュータ技法、機械学習やパターン認識等の人工知能技術を用います。

2010年頃から活用データが増大し、「ビッグデータ」など関連用語が浸透してきました。同様に、機械学習の進歩によりデータの蓄積と利用の場が増大しています。

そのため、従来学術的な意味合いの強かったデータサイエンティストは、情報技術の進歩によりITエンジニアの活躍する領域となってきています。

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データサイエンティストの年収はいくら？必要なスキルや資格も紹介

### データサイエンティストの仕事内容

データサイエンティストの役割は大きく分けて以下の通り分類されます。

■*サイエンス的な役割*　
データサイエンスの分析手法を研究・利用すること

■*エンジニアリング*　　
データ分析のための収集やその仕組みを作ること

■*ビジネス*　　　　　
分析結果から導き出される傾向をビジネスで活用すること

データサイエンティストは上記の3分類の役割を担っています。分析結果による多岐にわたる将来の変動予測を基に、より確実性の高い事業戦略策定を行ったり、効果的なマーケティング活動に適用したりします。

### データサイエンティストの業務工程

データサイエンティストが担当する実際の活動を、工程に分割して説明します。まず初めにデータ分析に必要なビジネス上の課題をヒアリングし、データ分析項目を定義して、ゴールを設定します。次に、必要な項目を収集するための環境を整備し、実際の収集を行います。

そして収集データを分析し、問題の可視化を行った後、最後にビジネス課題の解決に必要な情報を整理し、ビジネス改善を進めます。

流れをまとめると、以下のようになります。

1.ビジネス上の課題抽出
2.データ収集
3.収集データの分析
4.ビジネス改善のための立案

### データサイエンティストの年収

データサイエンティストの年収についてですが、類似職種であるアナリストの年収を参考にすると、「マイナビエージェント職業別年収ランキング」での平均年収は824万円、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のIT技術スペシャリスト（特定技術(DB・NW・セキュリティ等））を参考にすると、平均年収758万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、データサイエンティストは一般平均年収よりも高めであることが分かります。

データサイエンティストはスキル・実績・年齢によって年収が大きく左右される職業です。上記はあくまでも参考例ですが、努力次第ではこのような高収入を目指すことも可能です。

また、**キャリアパスとしてプロジェクトマネージャーやITコンサルタントなども目指せるため、スキルを活かした転職がしやすいのも特徴です。**

【参考】：[マイナビエージェント 職業別年収ランキング](https://mynavi-agent.jp/helpful/income2020/category/finance01/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12)
※【平均年収 調査対象者】2019年12月～2020年5月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf?_fsi=AZhJ8QDV&_fsi=AZhJ8QDV)

## データサイエンティストに必要なスキル

データサイエンティストはビジネス上の課題を解決するためにデータ収集・分析を行い、課題解決の戦略を策定していきます。そのため、**データサイエンティストになるには、ビジネス課題を明確にするためにヒアリング能力が必要です。**

併せてデータ分析の対象となる分野（例として金融や医療等）においては、それぞれ必要とされる業界知識を学ぶ必要があります。すでにデータサイエンティストとして活動されている方は実務の中で吸収していくのが良いでしょう。

データサイエンティストに必要な3つのスキルとは？役立つ資格も紹介

### 機械学習エンジニアに求められるスキルとの違い

データサイエンティストは、パターン認識や機械学習アルゴリズム等により収集されたデータを活用するシステム利用者であり、データ分析者・統計の専門家を指します。そのためデータ収集および分析のスキルが求められます。

一方、機械学習は人工知能の1種で、学習方法を定義して機械的に学習させ、過去の蓄積データから将来を予測するための技法を指します。機械学習エンジニアは機械学習アルゴリズムを設計・実装する技術者のことであり、ITエンジニアスキルが強く求められます。

なお、実際の業務では共同して実施することが多く、その役割の垣根は低くなってきているのが実状です。

機械学習エンジニアとは？AIエンジニアとの違いや年収、言語を紹介

### データアナリストに求められるスキルとの違い

データサイエンティストは、以下の一連のデータ分析に必要とされるビジネスサイクルをカバーします。そのため、ビジネス課題のヒアリング・解決能力を含め、以下のようなスキルが求められます。

(1) *ビジネス課題の抽出*
(2) *データ収集の準備・収集*
(3) *データ分析*
(4) *ビジネス課題の解決*

一方、データアナリストはデータ分析に特化した専門家です。そのため、データ分析手法を学術的に研究し実践することに強みがあり、複雑な分析を高度な技法を活用して分析していきます。したがって、高度なデータ分析能力が強く求められるでしょう。

## IT系の共通スキルを証明できる資格

IT系の共通スキルは、技術スキルの土台となる部分です。ここでは、IT系の共通スキルの証明としてデータサイエンティストにおすすめな資格を2つ紹介します。以下の2つは、経済産業省が認定する国家資格である「情報処理技術者試験」の1区分です。

最初に、情報処理推進機構（IPA）の基本情報技術者試験（FE）をおすすめします。資格取得により、情報戦略立案やシステムの設計・開発・構築・導入が指示通り実施できるでしょう。情報処理技術者試験制度で定義されているスキルレベル1〜4の範囲のうち、スキルレベル2に相当する試験です。

出題範囲に関しては、**テクノロジ系（情報技術領域）・マネジメント系（経営管理）・ストラテジ系（経営戦略）の分類において、スキルレベル2の内容が出題されます。**試験は令和5年度から各試験会場でCBT（Computer Based Testing）方式によって受験できます。科目A（90分）と科目B（100分）の両方を受ける必要があります。

合格するには、科目A・Bそれぞれで1,000点満点中600点以上が必要です。ITエンジニアの登竜門とされる資格であるため、取得しておきたい資格の1つとして挙げられます。

【参考】：[情報処理推進機構(IPA) 基本情報技術者試験(FE)](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/fe.html)

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次に、上位資格として応用情報技術者試験（AP）をおすすめします。資格取得により、**情報戦略立案やシステムの設計・開発・構築・導入を主導できるレベルとなります。**スキルレベル3に位置している試験で、基本情報技術者試験の上位資格にあたります。

出題範囲は基本情報技術者試験と似ている部分がありますが、ITに関する幅広い知識が問われるため難易度はそれよりも上がります。経営戦略やプログラミングの設問については選択式のためIT系以外の方も受験しやすく、プログラミングが苦手な人は基本情報技術者試験を飛ばして受験する人もいます。

また、試験に合格することで上位資格である、ネットワークスペシャリスト試験・ITストラテジスト試験・プロジェクトマネージャ試験・データベーススペシャリスト試験・システムアーキテクト試験などの「午前I」の試験が免除されるメリットがあるので、これらの試験を検討している場合におすすめの資格です。

【参考】：[情報処理推進機構(IPA) 応用情報技術者試験(AP)](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/ap.html)

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## データベースの専門スキルを証明できる資格

データサイエンティストでは、IT系共通スキルに加えてデータベースの専門スキルが要求されます。ここでは、データベースの専門スキルの証明としておすすめな資格を3つ紹介します。

### データベーススペシャリスト試験

データベースの専門スキルの証明としておすすめなのは、情報処理推進機構（IPA）の情報処理技術者試験の区分であるデータベーススペシャリスト試験（DB）です。取得により、データ収集の環境構築に必要なデータベースの設計・開発・構築・運用ができるようになるでしょう。

データベーススペシャリスト試験は特定のDBMSに依存せず、データベースに共通する理論や、データベース設計に関する出題が中心です。**スキルレベル4に該当し、難易度は情報処理技術者試験の中でも最も高い区分に含まれるため、受験者層は実務経験を数年程度積んだエンジニアが多くを占めています。**

試験は秋に1度だけ実施され、「午前Ⅰ」「午前Ⅱ」「午後Ⅰ」「午後Ⅱ」の4つの試験全てに合格しなければなりません。午前試験は4肢択一式、午後試験は記述式の問題で長文読解問題が出題されます。全ての試験で得点率60%以上取得できれば合格できます。

【参考】：[情報処理推進機構(IPA) データベーススペシャリスト試験(DB)](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/db.html)

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次に、特定非営利活動法人LPI-Japanが運営するオープン系データベースの認定試験である、OSS-DB技術者認定試験をご紹介します。**データ分析システムではオープンシステムを活用することが多いため、オープンシステム用DB技術者におすすめできる資格です。**

商用データベースとの連携に優れているため、企業システムでも多く活用されている「PostgreSQL 12以上」を基準のRDBMSとしています。レベルはベーシックなシルバーと、コンサルティングまで行えるゴールドの2種類に分けられます。

【参考】：[OSS-DB技術者認定試験](https://oss-db.jp/)
【参考】：[PostgreSQL](https://www.postgresql.org/)

PostgreSQLとは？MySQL・Oracleとの違いを解説

商用データベースを用いる場合は、市場占有率の高いオラクルが提供するOracle Masterを紹介します。Bronze・Silver・Gold・Platinumとステップ型に4段階のレベルがあり、上位試験に挑むには下位試験から順に合格する必要があります。

**実力に応じたレベルの資格を取得できるため、オラクル製品を主に扱うエンジニアにおすすめです。**また、資格学習の過程でオラクル製品に関する知識の他、リレーショナルデータベースの仕組みやSQLの基礎も一通り身に着けることができます。

【参考】：[Oracle 認定資格一覧](https://www.oracle.com/jp/education/certification/allcertification-172551-ja.html)

オラクルマスターは難しい？試験区分と出題範囲から難易度を解説

## 専門的な分析スキルを証明できる資格

データサイエンティストは学術的な知識と技術スキルをデータ分析に活用していくため、数学や統計の専門知識が求められます。ここでは、専門的な分析スキルの習得・証明としておすすめな資格を3つ紹介します。

統計自体の能力を証明するためには、統計質保証推進協会の統計検定をおすすめします。**この資格はデータに基づいて客観的に事象を判断し、科学的に問題を解決する能力が備わっていることを証明できます。**

11月に1級の試験が筆記で行われ、それ以外の級ではCBT方式が採用されています。CBT方式の試験は通年受験可能です。1級の出題形式は論述式、それ以外は4〜5肢選択問題です。試験時間は1級においては午前（統計数理）・午後（統計応用）それぞれ90分、CBT方式では60分です。CBT方式では100点満点中70点以上で合格です。

まずは統計検定4級の取得からスタートし、統計の基本的な用語や概念をしっかりと理解していきます。その後、3級・2級・準1級・1級と1つずつ順番にステップアップしていきましょう。

【参考】：[一般財団法人 統計質保証推進協会の統計検定](https://www.toukei-kentei.jp/about/)

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データサイエンティストとは、数学的技法とコンピュータ技法を用いてデータの収集・分析を行う仕事です。ビッグデータにより適応領域が拡大し、特に金融システムや医療業界では国内外問わず実績が増えています。今回は、データサイエンティストに役立つ資格をご紹介します。

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## 基本情報技術者試験の難易度は？

基本情報技術者試験とは、IPAが主催するIT系の国家資格の1つであり、ITエンジニアの登竜門とされる試験です。

情報処理推進機構（IPA）によると、令和6年1月における基本情報技術者試験の合格率は43.8%です。「難しすぎる」や「簡単になった」など、受験者によって感想が異なりますが、ここでは統計情報に基づいて難易度を解説します。

【参考】：[情報処理技術者試験 統計資料 令和6年1月分 基本情報技術者試験](https://www.ipa.go.jp/shiken/reports/ps6vr70000016ew6-att/202401_fe_toukei.pdf)

**基本情報技術者試験の合格点は、科目A・科目Bそれぞれ1,000点満点中600点です。**注意すべき点は、科目A・科目Bそれぞれ600点以上をとる必要があることです。例えば、科目Aが1,000点満点とれたとしても、科目Bが500点の場合は不合格です。

2024年9月までの試験要綱については、以下のリンクをチェックしましょう。

【参考】：[情報処理技術者試験・情報処理安全確保支援士試験　試験要綱](https://www.ipa.go.jp/shiken/syllabus/t6hhco0000004yy7-att/youkou_ver5_2.pdf)

なお、2024年10月からは以下に変更されます。合格基準に変更はありません。

基本情報技術者試験の合格率が上がった？難易度や勉強方法を解説！

### 簡単になった？合格率が上がった理由

基本情報技術者試験は、2023年4月より新試験制度に変更されました。**旧試験最後である令和4年秋期の合格率は35.6％であり、令和6年1月の43.8％と比較すると合格率が上がっています。**

合格率が上がった理由の1つとしては、試験開催時期が年2回からITパスポートと同様の通年開催に変更されたことが大きいと考えられます。自分の都合に合わせた試験日程が組めるため、受験ハードルが下がったのかもしれません。

また、科目B（旧午後試験）の出題方式・出題範囲が変わりました。*選択式から共通問題に変更されて問題数が多くなったこと、出題範囲が狭まったことから、旧試験より合格点に届く人が増えたと見られています。*

【参考】：[情報処理技術者試験・情報処理安全確保支援士試験　統計資料](https://www.ipa.go.jp/shiken/reports/hjuojm000000liyb-att/toukei_r05a.pdf)
【参考】：[情報処理技術者試験 統計資料 令和6年1月分 基本情報技術者試験](https://www.ipa.go.jp/shiken/reports/ps6vr70000016ew6-att/202401_fe_toukei.pdf)

<center>[エンジニア転職を成功させるため<br/>ぜひ*『マイナビIT エージェント』*をご活用ください！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)</center>

## そもそも基本情報技術者試験とは

基本情報技術者試験を含む「情報処理技術者試験」は、情報処理技術者としての「知識・技能」が一定以上の水準であることを認定している国家試験です。この試験区分は、IT利活用者（ITユーザ）と情報処理技術者（ITプロフェッショナル）向けに分けられ、*基本情報技術者試験は「情報処理技術者」に位置づけされます。*

試験には、プログラミング・ソフトウェア・ハードウェアといった技術的なことに加え、システム戦略・経営戦略マネジメントといった経営戦略も含まれます。技術・経営両方の知識が問われるため、勉強する範囲は広いと言えるでしょう。

【参考】：[試験区分一覧 | 試験情報 | IPA 独立行政法人 情報処理推進機構](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/list.html)
【参考】：[情報処理推進機構 基本情報技術者試験（FE）](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/fe.html)

### 基本情報技術者試験の受験者層

**基本情報技術者試験の受験者平均年齢は、令和6年1月で27.3歳でした。**また、令和5年度の学生の受験者数は、全体の約3割です。このことから、基本情報技術者試験は社会人2～3年の方、またはITスキルを高めたい学生に人気の資格であることがわかります。

また、近年では子ども向けのプログラミング講座の普及により低年齢からITに関する知識を学ぶ機会が増え、高校生などの学生も受験しています。

出題範囲が広いことなどから基本情報技術者試験に合格するのは「すごい」と言われることもありますが、しっかりと勉強すればITエンジニアとしての実務経験が少なくても合格を狙えることがわかります。

**情報処理推進機構（IPA）では、高度IT人材のキャリアとスキルを定義した「ITスキル標準」を策定しています。**その中で、スキルレベルを以下のように定義しています。

・レベル7：国内のハイエンドプレイヤーかつ世界で通用するプレイヤー
・レベル6：国内のハイエンドプレイヤー
・レベル5：企業内のハイエンドプレイヤー
・レベル4：高度な知識・技能
・レベル3：応用的知識・技能
・レベル2：基本的知識・技能
・レベル1：最低限求められる基礎知識

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