## Vertex AIの活用がGitLabとの提携で推進

**2023年5月2日、GitLabとGoogle Cloudは、カスタマイズ可能な生成AIの基盤モデルで、AI支援機能を拡充することを発表しました。**提携によりGoogle Cloudの「Vertex AI」基盤モデルが、GitLabのAIを活用したセキュリティ機能に活用され、脆弱性の特定や修復をより効率的に行えるようになります。

GitLabでは、DevSecOpsのワークフロー効率を10倍向上させるとしています。

両社は、これまで締結していた戦略的パートナーシップを延長しました。GitLabの企業向けDevSecOpsプラットフォームで、AI支援機能の提供がさらに進むと見られます。

【参考】：[GitLab: GitLab and Google Cloud Partner to Expand AI-Assisted Capabilities with Customizable Gen AI Foundation Models](https://about.gitlab.com/press/releases/2023-05-02-gitLab-and-google-cloud-partner-to-expand-ai-assisted-capabilities.html)
【参考】：[Google Cloud: GitLab and Google Cloud Partner to Expand AI-Assisted Capabilities with Customizable Gen AI Foundation Models](https://www.googlecloudpresscorner.com/2023-05-02-GitLab-and-Google-Cloud-Partner-to-Expand-AI-Assisted-Capabilities-with-Customizable-Gen-AI-Foundation-Models)

*Google Cloudは、Googleが提供するクラウドコンピューティングサービスです。*コンピューティング・ストレージのほか、AIと機械学習（ML）やデータ分析などにも力を入れています。AIが組み込まれたクラウドサービス提供のために、必要なサービスを拡張しています。

チームコラボレーションにも注力し、Google Workspaceは企業向けスイート製品としてプロジェクト管理などにも利用されています。

【参考】：[Google Cloud](https://cloud.google.com/?hl=ja)

エンジニアなら知っておくべき！機械学習とディープラーニングの違いとは？

*Vertex AI（バーテクス AI）とは、Google Cloudの機械学習プラットフォームを指します。*企業向けのAIサービスで、機械学習のツールを統合したプラットフォームです。AutoMLとAI Platformを統合しており、モデルのデプロイおよび維持を迅速に行うことができます。企業の導入事例も、確実に増加しています。

【参考】：[Vertex AI](https://cloud.google.com/vertex-ai?hl=ja)
【参考】：[Vertex AI の概要](https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/start/introduction-unified-platform?hl=ja)

*GitLab（ギットラボ）は、ソフトウェアリポジトリなどの開発・運用向けサービスを提供しています。*セキュリティを確保するとともに、ソフトウェア開発ライフサイクルのプロセスを自動化し、ソフトウェア開発の生産性向上をに役立てることができます。

生産性向上では、自動化ツールを提供し、セキュリティスキャンの自動化も可能です。GitLabでは、企業向けワークロードを想定し、サービスを提供しています。

【参考】：[About GitLab](https://about.gitlab.com/)

DevSecOpsとは、開発（Development）・セキュリティ（Security）・運用（Operation）からなるソフトウェア開発の手法を指します。従来のDevOpsにセキュリティ手法を統合したものです。ソフトウェア開発のライフサイクルにおいて、セキュリティの考え方を全員が共有しソフトウェアの安全性を高めていきます。

GitLabは、堅牢な CI／CD（継続的インティグレーション／継続的デリバリー）により自動化を推進します。その下でセキュリティコントロールをDevOpsワークフローに組み入れて、DevSecOpsを実現しています。

*GitLabでは、Googleの生成AI基盤 Vertex AIを活用し、顧客の知的財産やプライバシー保護を推進するとしています。*

【参考】：[AI/ML in DevSecOps Series](https://about.gitlab.com/blog/2023/04/24/ai-ml-in-devsecops-series/)

### DevSecOpsでAIを活用するメリット

DevSecOpsでAIを活用するメリットは、数多くあります。ここでは担当別に解説していきます。

・*開発者のメリット*
開発者は、AIによりコードの生成やサジェスト機能などを利用することができます。コード開発が、効率的でかつ品質の高いコード開発が期待できます。コードのレビューや変更管理も効率向上が期待できます。コード全体の整合性を高めて、マージしメンテナンスの維持に役立てることができます。

・*セキュリティ面のメリット*
ソフトウェア開発のライフサイクルを通じて、安全なコードを書けるような環境を提供します。脆弱性の発見や修正を容易にし、開発者のスキル向上にも役立てることができます。また、テスト工程の反復作業を自動化することで、脆弱性や不具合の発見に貢献します。今回の提携でこちらの強化が期待できます。

・*運用面のメリット*
デプロイにおける評価を自動化し、問題の発見を推進するとともに、コードが理解しやすいようにサポートを受けることができます。

・*プロセス全般のメリット*
プロジェクトの会議にAIが加わり、問題のサマリーを作成し支援します。同様に大量のドキュメントから有益な情報を抽出し、役立てることができます。また、ソフトウェア開発ライフサイクルにおける生産性指標に異常がないか、予測し分析結果から問題を解決することが期待できます。

## GitLabのVertex AIを用いた機能提供とメリット

*GitLabでは、Vertex AIの導入により「Built with Google Cloud AI program」を提供し、活用していきます。*Google Cloudの生成AIモデルを活用した機能は、実験的な機能として提供されます。

「Explain this Vulnerability」により、脆弱性に対して自然言語により問題発見と解決方法を提示し、セキュリティ確保に役立てることができます。開発者は、このメリットを得て効率的にセキュリティの維持が可能となります。

すでに実験レベルの機能として発表した、「Explain this Code」「Summarize Issue Comments」「Summarize Merge Request Changes」に加わり、ソフトウェア開発ライフサイクル全体のワークフロー自動化に役立てられます。

【参考】：[GitLab details AI-assisted features in the DevSecOps platform](https://about.gitlab.com/blog/2023/05/03/gitlab-ai-assisted-features/)
【参考】：[GitLab: ML experiment: Explain this source code](https://about.gitlab.com/blog/2023/04/06/explain-this-code/)
【参考】：[GitLab: ML experiment: Summarizing issue comments](https://about.gitlab.com/blog/2023/04/13/summarize-issues/)
【参考】：[ML experiment: Summarize merge request changes](https://about.gitlab.com/blog/2023/04/20/merge-request-changes-summary-ai/)

### GitLabのVertex AI機能の利用料金

*現時点の提供機能は、「Explain this Vulnerability」という実験的な機能となります。*正式版の利用料金に関しては明らかにされていません。GitLabは、無料プランから有料プランまであります。Vertex AIも通常利用においては、マシンタイプやパイプライン実行に応じて費用が発生します。

【参考】：[GitLab: 料金](https://www.gitlab.jp/pricing/)
【参考】：[Google Cloud: Vertex AI の料金](https://cloud.google.com/vertex-ai/pricing?hl=ja)

### GitLabとVertex AIでAIモデルを構築するには

*GitLabでは、構築チュートリアルとしてPythonベースのクレジットカード取引詐欺検出アプリのデモを用意しています。*このデモにより、連携方法を理解することができます。

デモでは、GitLabはアプリケーションのソースコードをホストし、テストとスキャンを自動的に実行します。Pythonコードを実行し、プログラムの実行結果とアウトプットをGoogle Cloud Storageにアップロードし、Vertex AIでエンドポイントを作成します。

手順としては、GitLabとGoogle Cloudを接続し、Vertex AIにデータをアップロードします。GitLabでCI/CDパイプラインを作成し、品質とセキュリティのテストを行います。トレーニングは、Pythonのスクリプトを実行してモデルを学習します。

その後モデルのトレーニングのために、Vertex AIからデータをフェッチし、モデルをトレーニングしてGoogle Cloud Storageに保存します。

【参考】：[GitLab: Train and deploy AI models with GitLab and Google Cloud's Vertex AI](https://about.gitlab.com/blog/2023/06/08/training-and-deploying-ai-models-with-gitlab-and-vertex-ai/)



## GitLabのVertex AI活用は今後さらに強化されます

今回の発表は、GitLabのDevSecOpsにGoogle CloudのVertex AIを提供し、手始めとして「Explain this Vulnerability」機能を実験的に提供するものです。今後のGitLabのAI機能は、Vertex AIを活用するとしており、開発者に役立つ機能が今後も登場すると見られます。**両社の活動は、AI活用として開発者に注目される機能強化となるでしょう。**

今さら聞けない人工知能（AI）の基礎知識｜AI開発の基本を解説！

【2023年版】AI（人工知能）の学習におすすめの本10選！習得のメリットも解説

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<center>[【関連情報】「AIで仕事はどう変わる? AIを使いこなせるかがキャリアの分かれ道に｜CANVAS」](https://mynavi-agent.jp/dainishinsotsu/canvas/2024/06/post-1281.html)</center>

2023年5月2日、GitLabとGoogle Cloudは、生成AIを活用した提供を強化したことを発表しました。Google Cloudの「Vertex AI」が基盤モデルとして提供されます。ここでは、両社の概要や提供の内容について解説していきます。

GitLabとGoogle Cloudは、提携関係を強化し、AI支援機能を拡充すると発表しました

GitLabに、Google Cloudの「Vertex AI」が基盤モデルとして提供されます

「Explain this Vulnerability」という機能に使用され、脆弱性の特定と修復の効率が高まります

Vertex AIをAI支援に活用！GitLabとGoogle Cloudが提携を強化

システム開発に関わるようになると、Gitを使う機会が増えてきます。しかし、Gitがよく分からない、どこから始めればよいのか、戸惑う方が少なくありません。Gitとは何か、GitHubとは何か、基本的な理解が必要ですが、*先ずはGitの基本操作と言える「git clone」を使ってみましょう。*

Gitを使うには、リモートリポジトリをパソコンなどのローカル環境にコピーして利用するのが基本です。

この記事では、git cloneの仕組みや、効率的な使い方、知っておくと便利なオプションについて、図を交えて、わかりやすく解説していきます。Gitを使ってみようという方は、ぜひ参考にしてみてください。

【参考】：[Git  | Git](https://git-scm.com/)

git cloneはどのようなシーンで活用するのでしょうか？主に次のようなシーンで利用し、大変重要な機能です。Gitを利用した開発やプロジェクトでは、**git cloneは必須の機能ですので、ぜひ習得することをおすすめします。**

*◼︎新しいプロジェクトの開始*
GitHub上の公開リポジトリをクローンして、自分のローカル環境でプロジェクトを開始できます。オープンソースプロジェクトなど、他の人が管理するコードベースを利用する場合に便利です。

*◼︎チーム開発への参加*
チームのリモートリポジトリをクローンして、自分の環境で作業を開始します。クローンしたリポジトリを使ってコードを修正し、後でチームに貢献できます。

*◼︎バックアップ*
リモートリポジトリをクローンして、プロジェクトのバックアップをローカルに保持することができます。サーバー障害などのリスクに備えるための対策として有効です。

Gitを使う前に、ぜひ知っておきたいGitの基本について見ておきましょう。ここでは、*GitやGitHubの概要や特徴、リポジトリについて解説します。*

Gitは、バージョン管理システムの一種です。プログラムのソースコードなどのファイルを、変更履歴とともに管理することで、過去のバージョンに戻したり、複数の開発者が同時に作業したりすることができるようになります。

Gitは、無料のオープンソースですが、分散型のシステムで、**ローカルリポジトリを利用して作業が行え、ファイルの差分のみを記録するため処理が高速で、並行して異なる作業ができるといった特徴を持っています。**

Gitとは？GitHubとの違いやメリットをわかりやすく解説！

GitHubは、**Gitを利用したオンラインの開発プラットフォームで、Gitで管理しているプロジェクトを、Web上で公開・共有することができます。**

GitHubには、「リモートリポジトリ」をインターネット上に保存できる機能や、コードの変更を他のメンバーに提案する「プルリクエスト」、タスクやバグを管理する「イシュー」、複数の開発者で共同作業ができる「コラボレーション」といった機能があります。

【参考】：[GitHub Japan | GitHub | Git](https://github.co.jp/)

GitHubとは？メリットや使い方、Gitとの違いも解説

GitHubの使い方は？知っておきたい用語も併せて初心者向けに解説

リポジトリとは、プロジェクトのコードやファイルを保存・管理する場所のことです。**リポジトリには、開発者のパソコン上にあるローカルリポジトリと、 GitHubなどのサーバー上にホストされるリモートリポジトリがあります。**以下の図は両者の関係を表す概念図です。

~~【図】：GitHub リモートリポジトリとローカルリポジトリ ~~

GitHub リポジトリとは？GitHub Desktopによる作成方法などを解説！

GitとGitHubの違いは理解できたでしょうか？Git と GitHub は、**どちらもソフトウェア開発において重要なツールですが、役割が異なります。**それぞれの違いについて、特徴、機能、利用方法を比較表にまとめましたので、ぜひ参考にしてみてください。

~~【図】：GitとGitHub　比較　 ~~


GitHubとGitLabの違いや特徴をわかりやすく解説！プラン、料金はいくら？

git cloneはコマンド操作により、リポジトリのクローンを行うことができます。ここでは、*git cloneコマンドを使うために知っておくべきこと、準備について解説していきます。*

git cloneとは、リモートリポジトリ（GitHubなど）に存在する、**プロジェクトのコードを、自分のローカル環境に丸ごとコピーしてくるコマンドです。**まるで、プロジェクトの「クローン」を作るようなイメージです。

このgit cloneを使うことで、プロジェクトの開始がスムーズになり、チームメンバーとの共同開発やリモートバックアップなどが行えるようになります。

Git Bashは、Windows環境でGitを使うためのツールです。Bashとは、LinuxやmacOSでよく使われるコマンドラインインターフェースのことで、**Git Bashを使うと、Windows上でLinuxのようなコマンドを使ってGitを操作できるようになります。**

Git Bashとは？WindowsのLinuxツールを解説！

Windows環境※でGit Bashを使うには、下記のサイトにアクセスし、Gitをインストールする必要があります。サイトにアクセスし、**［ダウンロード］ボタンをクリックするだけで、自動的に最新バージョン2.46.2のGitがダウンロードされます。**（※2024年10月執筆時点）

ローカルのダウンロードフォルダから、「Git-2.46.2-64-bit 」ファイルをダブルクリックし、画面の指示に従ってインストールします。※MacはデフォルトでGitがインストールされています。

【参考】：[Git for Windows| Git](https://github.co.jp/)

~~【図】：Gitのダウンロードサイト ~~

Gitのインストールが終わったら、Git Bashを起動します。検索窓にBashと入力すると検索結果の先頭に「Git Bashアプリ」が表示されますので、これをクリックします。次のようなターミナル画面が表示されたら、インストールは完了しています。ここから先は、Git Bashのターミナル上でGit コマンドを利用できます。

~~【図】：Git Bashのターミナル画面　 ~~

さて、git cloneのクローンとはどのような意味なのでしょうか？クローンは「複製」を意味し、Gitではリモートリポジトリの内容をローカルにコピー（クローン）する作業のことを指します。**この作業によって、リモートリポジトリと同じデータがローカル環境に作成され、独立したローカルリポジトリが完成します。**

git cloneコマンドを用いることで、リモートリポジトリの全てのファイルやディレクトリ、履歴をローカル環境にコピーできます。クローンされたリポジトリは、**新たに独立したローカルリポジトリとして機能し、開発者はそこから作業を進められます。**

ここでは、git cloneを利用することで、**プロジェクトの複製やバージョン管理、共同開発やバックアップ、オフラインでの作業が可能になるなど、様々なメリットが期待できます。**以下にそれぞれのメリットの中身を解説しましたので、ぜひ確認しておきましょう。

*■ プロジェクトの複製*
リモートリポジトリにあるプロジェクトの完全なコピーをローカルに作成できます。これにより、オリジナルのプロジェクトに影響を与えることなく、自由に変更や実験を行うことができます。

*■ バージョン管理*
クローンしたリポジトリには、元のプロジェクトの全ての変更履歴が保存されます。そのため、過去のバージョンに戻したり、変更点を比較したりすることが可能です。

*■ 共同開発*
チームで開発を行う場合、各メンバーがリポジトリをクローンすることで、同じプロジェクトを共有し、共同で開発を進めることができます。

*■ オフラインでの作業*
ローカルにリポジトリを持つことで、インターネットに接続していなくても作業を続けることができます。

*■ バックアップ*
リモートリポジトリのバックアップとして、ローカルにコピーを保持することで、万が一のリモートリポジトリのデータ消失に備えることができます。


「git clone」とは、既に作成されたリポジトリをローカル環境にコピーするためのコマンドだと分かりました。*クローンはリモートからローカルでも、ローカルからローカル、どちらもできます。*

またGitはソースコード以外にも、画像やテキストファイル、ER図、UML図などの画像を生成するファイル、その他開発に使用するファイルなども格納できます。では、「git clone」の基本的な使い方について解説していきます。必ず、Bashターミナルを利用して操作をしてください。

データベース設計には必須！ER図の書き方を解説！Excelでも書ける？

git cloneは、リモートリポジトリや他のリポジトリの内容を複製するコマンドです。**ここでは「git clone」の基本コマンドを中心に、関連するGitコマンドも載せていますので、この機会にGitコマンドをぜひ試してみましょう。

```$ git clone [リポジトリパス]```

下記はgit cloneコマンドの例です。これにより指定したリモートリポジトリからローカルリポジトリに複製ができます。

```$ git clone https://github.com/username/original_repo.git ```

*■ リモートリポジトリのURL*
リモートリポジトリのURLは、リポジトリのメインページで確認、コピーできます。例えば、「GitHub.com」にあるPythonのリポジトリをクローンしたい場合、該当リポジトリのページで右上の「<>Code」をクリックします。　　                   

その下にリモートリポジトリのURL（図の破線箇所）が表示されますので、URLの右側にあるコピーボタンをクリックしてURLを利用します。プロトコルはGitが推奨しているHTTPSとします。

~~【図】：GitHub上のPythonライプラリから、目的のリモートリポジトリのURLをコピー ~~

*■ リポジトリのクローン*
リモートリポジトリのURLをコピーしたら、Bashターミナルを起動し、最初にクローンするディレクトリに移動します。ここでは作成済みのpythonディレクトリにクローンしてみます。

ディレクトリ指定をしなくとも、自動的にディレクトリが作成されますが、意図したディレクトリ名にしたい場合には、最後にディレクトリ名を指定します。

次にgit cloneコマンドを入力し、続いてコピーしたURLをペーストして実行します。

```$ git clone https://github.com/TheAlgorithms/Python.git〈クローン先のディレクトリ名〉```     

クローンが終了したら、lsコマンドを実行します。lsコマンドは、ディレクトリ内のファイルやディレクトリの一覧を表示する便利なコマンドですが、-hオプションを組み合わせることで、ファイルサイズを人間が読みやすい単位（KB、MB、GBなど）で表示することができます。

次の画像は、lsコマンドを実行した結果のBashターミナルの画面です。クローンにより作成されたローカルリポジトリの詳細がよく分かります。

~~ 【図】：クローンにより作成されたローカルリポジトリの詳細情報をlsコマンドで表示 ~~

次に、クローンして作成されたローカルリポジトリがリモートリポジトリと紐づいていることを確認しておきましょう。

「git remote -v」コマンドで紐付け状況が判断できます。

「git remote -v」をBashターミナルで実行した結果、次のように表示されれば紐付けができていると判断できます。

```$ git remote -v
origin  https://github.com/TheAlgorithms/Python.git (fetch)
origin  https://github.com/TheAlgorithms/Python.git (push)```

システム開発プロジェクトではバージョン管理のGitをよく使います。この記事ではGitの基本であるgit cloneの概要や操作方法、オプション、GitやGitHubの基本的な違い、リポジトリ管理のポイント、共同開発やバックアップに役立つ知識を紹介していきます。

git cloneはリモートリポジトリの複製コマンドで、プロジェクトの開始やバックアップ時に利用

Gitはバージョン管理の仕組みで、GitHubはリモートリポジトリを管理するプラットフォーム

git cloneは新規プロジェクトの立ち上げ、リポジトリ共有、バックアップ作成などで利用される

git cloneの使い方徹底解説！初心者でもわかる活用法と基本操作

そもそもGitHubとは、ソフトウェア開発者がコードを管理・共有するためのプラットフォームです。GitHubはバージョン管理システムであるGitをベースにしており、複数の開発者が同時に作業してもコードの変更を管理し、追跡できる仕組みを提供します。

開発者はプロジェクトのリポジトリ（コードとその関連データを保存する場所）を作成し、コードの変更履歴を保存、共有しながら共同作業を行うことができます。

*GitHub Pagesは、GitHub上のリポジトリを使って静的なWebサイトを無料でホスティングできるサービスです。*GitHub Pagesを使うと、特別なサーバ設定をせずに簡単にWebサイトを公開できます。

静的サイトとは、サーバ側の動的処理を伴わず、HTMLやCSS、JavaScriptなどで構成されるシンプルなサイトを指します。特にプログラミング初心者やWeb開発の経験が少ない人でも、簡単にWebサイトを公開できます。

この記事では、プログラミング初心者の方、Webサイトを自作してみたい方を中心に、GitHub Pagesの概念や使い方などを図解していきます。

【参考】：[GitHub Japan | GitHub](https://github.co.jp/)

GitHub Pagesを解説する前に、GitHub Pagesのメリットについて確認しておきましょう。GitHub Pagesには次のようなメリットがあり、開発者やクリエイターに活用されています。

### 無料で簡単にWebサイトをホスティングできる

**GitHub Pagesは完全無料で利用でき、サーバ設定や複雑なインフラ管理が不要です。**リポジトリのブランチにコードを配置するだけで、すぐにWebサイトを公開できるため、手軽で時間がかかりません。サイト公開はブランチにファイルを追加・更新するだけで済みます。

GitHubでブランチ作成を行う方法とは？コマンド入力方法を解説

GitHub Pagesは、GitHubのバージョン管理システム（Git）と完全に統合されています。これにより、**コードの変更履歴を追跡しながら、簡単にWebサイトの更新やリリースが行えます。**また、過去の状態に戻すことが可能なので、サイトの安定性が保てます。

### 技術的なスキルが不要で、静的サイトの公開に適している

GitHub Pagesは主に静的なWebサイトをターゲットにしており、サーバ側で処理を行う必要がないサイト（ポートフォリオやブログなど）に向いています。技術的なスキルが少ない人でも、**基本的なHTMLやCSS、JavaScriptの知識があれば簡単にWebサイトを作成して公開できます。**

また、Jekyllなどの静的サイトジェネレーターとの統合により、ブログ形式のサイトも簡単に構築できます。さらに自分でホスティングサーバを立てる必要がないため、インフラの管理が不要というのもメリットの1つです。

### ポートフォリオやプロジェクトのドキュメント公開に最適

GitHub Pagesは、開発者のポートフォリオやプロジェクトのドキュメントを公開するのに非常に便利です。**GitHubで管理しているプロジェクトのドキュメントや説明を簡単に公開し、他の開発者やクライアントに見せることができます。**

### GitHubのワークフローに直接組み込める

GitHub Pagesは、GitHubの通常のGitHubのワークフローに簡単に統合できるため、継続的なデプロイや更新が容易です。自動化されたCI/CD（継続的インテグレーション/継続的デリバリー）と統合することで、**コードがプッシュされるたびに自動的にサイトが更新されるようにすることもできます。**

### 高い信頼性とパフォーマンス

GitHub PagesはGitHubが提供するサービスなので、そのインフラは非常に安定しており、高速なパフォーマンスが保証されています。**GitHubは世界中のサーバを利用しているため、サイトの読み込みが非常に高速です。**

### HTTPS対応でセキュリティも確保されている

GitHub Pagesでホスティングされたウェブサイトは、**デフォルトでHTTPSに対応しています。**HTTPSとは、Hyper Text Transfer Protocol Secureの略で、インターネット通信を暗号化することで、データの盗聴や改ざんを防ぐプロトコルです。

【参考】：[GitHub Pages について ｜GitHub Docs](https://docs.github.com/ja/pages/getting-started-with-github-pages/about-github-pages)

以上GitHub Pagesのメリットを挙げましたが、下記に挙げるような制約や機能制限など、デメリットもあります。デメリットがあることを理解した上でGitHub Pagesを利用し、必要に応じて対応策や、代替ツールの利用などの検討をおすすめします。

### 動的なコンテンツの生成に制限

GitHub Pagesはあくまでも静的なコンテンツを対象にしており、*PHP、Pythonなどのサーバサイド言語を使った動的なサイトの生成や、データベースにアクセスして動的にコンテンツを表示するようなことには向いていません。*

ただし、JavaScriptを使用してクライアントサイドで動的な要素を実装することは可能です。

GitHub Pagesはオンラインビジネスやeコマース向けの大規模な商用サイトには向いていません。また、パスワードやクレジットカード番号などの機密情報を扱うサイトも同様です。*そのため、商用利用は控えた方が良いでしょう。*

GitHub Pagesでは独自ドメインの設定は可能ですが、無料プランではサードパーティ製のSSL証明書はアップロードできません。また、月間のトラフィック量などの容量制限があり、DNS設定を自分で行う必要があるといった、*一部機能制限や制約がある点は理解しておく必要があります。*

その他、利用できるテンプレートが限られており、高度なカスタマイズは一定のスキルが必要です。自作のWebアプリをGitHub Pagesで公開することは可能ですが、制約があるためおすすめはしません。

## GitHubアカウントの作成とリポジトリの準備

ここではGitHubアカウントの作成とリポジトリの準備の方法について紹介します。このステップが完了すると、次はWebサイトを構築してデプロイすれば、Webサイトの公開が可能になります。

GitHub Pagesを使うためには、まずGitHubアカウントが必要です。アカウント登録していない方は、**以下の手順でアカウントを作成しましょう。**

*1. GitHub公式サイトへアクセス*
GitHub の公式サイトにアクセスします。

【参考】：[GitHub](https://github.com/)

*2. 「Sign Up」をクリック*
GitHubアカウントがない場合は、画面右上の「Sign up」ボタンをクリックします。既に登録済の方は、Eメールアドレスを入力して［Sign up for GitHub］ボタンをクリックします。

~~ 【図】：GitHubのサインアップ画面~~

*3. アカウント情報の入力*
Sign upをクリックすると、Eメールアドレスを入力する画面に遷移します。ここで、既に登録済みのアドレスを入れると、その旨が通知されます。初めて登録するアドレスの場合は、次に［Continue］をクリックします。

~~ 【図】：GitHubアカウント「Eメールアドレス」登録画面　~~

続いて、パスワード・ユーザ名・メール設定を行い、［Continue］をクリックします。

・メールアドレス：有効なメールアドレスを入力
・パスワード：8文字以上の安全なパスワードを設定
・ユーザ名：GitHubで使う一意のユーザ名を入力（リポジトリのURLにも使われる）
・メール設定：GitHubからのメール通知を受け取りたい場合はチェックを入れる

~~ 【図】：GitHubアカウントのパスワードやユーザ名登録画面　~~

*4. セキュリティチェック*
この後、ロボットではないことを証明するためのゲームがあり、それをクリアすると登録したEメールアドレスに届いた8桁のコードを入力します。コードが正しいことが証明されると、GitHubに自動的にログインされます。

~~ 【図】：GitHubアカウントのセキュリティコード入力画面　~~

*5. プランの選択*
続いてGitHubのプラン選択画面が表示されますが、無料プランで十分機能しますので、Freeプランを選択します。Teamプランを選択すると月額4$の使用料が発生します。

*6. アカウント作成完了*
以上の手続きが済むとGitHubのダッシュボード画面が表示され、GitHubを利用できるようになります。

~~ 【図】：GitHubダッシュボード画面　~~

次に、GitHub PagesでWebサイトを公開するためのリポジトリを作成します。**リポジトリは、プロジェクトのコードやファイルを管理する場所です。**

*1. GitHubにログイン*
アカウント登録が完了したら、リポジトリを作成するためにGitHubにログインします。

*2. 新しいリポジトリの作成*
ログイン後、画面左の［Create repository］をクリックします。

~~ 【図】：GitHubダッシュボード画面左上の［Create repository］を選択　~~

*3. リポジトリ名の設定*
［Create repository］をクリックすると、次の「Create a new repository」画面が表示されますので、必要な情報を入力していきます。

~~ 【図】：GitHub新規リポジトリ作成画面　~~

リポジトリ名は仮に「my-web」とします。これにより、GitHub Pagesで「https\://Owner名.github.io/my-web」というURLで公開されます。Descriptionは任意ですが、必要があればリポジトリの説明文を入力します。

~~ 【図】：GitHub新規リポジトリのリポジトリ名と説明を入力　~~

*4. リポジトリの公開設定*
リポジトリをPublic（公開）に設定します。Publicにすると誰でもWebサイトにアクセスができます。公開したくない場合はPrivate（非公開）をチェックします。

*5. READMEの追加（オプション）*
「Initialize this repository with」の「Add a README file」のチェックボックスをオンにしておきましょう。「Add .gitignore」は無視するルールを記載したファイルを作成する場合に選択します。

「Choose a license」は自分のプロジェクトにソフトウェアライセンスを追加する際に利用します。どちらも今回は必要としませんのでそのままにしておきます。

~~ 【図】：GitHub新規リポジトリのREADMEファイル作成チェック　~~

*6. リポジトリの作成完了*
右下の「Create repository」ボタンをクリックして、リポジトリの作成が完了です。次に作成されたリポジトリの画面が表示されますが、赤枠内が公開されたリポジトリのURLです。このURLをコピーして、共有したい人に伝えます。

~~ 【図】：GitHub上に新規作成されたリポジトリ　~~

### HTMLファイルをリポジトリに追加

リポジトリが作成できましたので、続いて、**公開したいサイトのHTMLファイルをリポジトリに追加する手順を紹介します。**

新しいリポジトリのページに移動したら、「Add file」→「Upload files」を選択します。

~~ 【図】：GitHub上に新規作成されたリポジトリ上で公開するファイルのアップロード準備　~~

HTMLファイルやCSS、JavaScriptファイルをドラッグ＆ドロップ、もしくはファイルを選択してアップロードします。

index.htmlファイルを必ず含めましょう。これはWebサイトのホームページとなります。ここでは次のHTMLファイルを利用しました。

```<!DOCTYPE html>
<html lang="ja">
<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <title>Document</title>
</head>
<body>
  Hello、 World!
</body>
</html>```

GitHub Pagesは、GitHubリポジトリを利用して静的なWebサイトを無料でホスティングできるサービスです。この記事では、GitHub Pagesのメリットやデメリット、使い方、リポジトリの設定、Webサイト公開までの手順を図を交えて分かりやすく解説します。

GitHub Pagesはリポジトリを利用して静的なWebサイトを無料でホスティングできるサービス

GitHub Pagesのメリットとしては、バージョン管理や自動デプロイが行え、手軽に更新できる

GitHub Pagesは、動的コンテンツの生成や商用利用には適さないといった制約がある

GitHub Pagesとは？静的サイトを無料公開する方法も解説

## Dockerとは何かわかりやすく解説

まずは「Dockerとは何か？」という所からわかりやすく解説します。Dockerで何ができるのか、そもそも仮想環境とは何か、Dockerと他の仮想マシンの違い、Dockerの使いどころについてまとめたので、Dockerについて詳しく知らない方はこの機会にぜひ学んでください。

DockerとはDocker社が開発した*仮想環境を作るためのソフトウェア*を指します。Dockerでは**コンテナと呼ばれる技術を使って仮想環境を作っており、他の仮想マシンとは少し異なる手法を用いています。**

【参考】：[Docker](https://www.docker.com/)

【Docker入門】メリットや用途を交えて基本情報を解説！

仮想環境とは、**コンピュータ内で構築された仮想的な環境を意味します。**仮想環境内では通常のコンピュータと同じような手順で、アプリを動かしたりプログラムを開発したりできます。また、Windowsの中にLinuxの仮想環境を構築する、といったこともできるため、Linuxでしか使えないアプリをLinuxパソコンを持っていなくても使うことが可能です。

なお、仮想環境を作るには、コンピュータのCPUやメモリなどのリソースを仮想環境にも分け与える必要があります。あくまで元々あったリソースを使っているだけなので、*速度などの性能は通常よりも落ちますが、実機をもう1台用意しなくて良いというコスト面のメリットがあります。*

### Dockerと他の仮想マシンの違い

Dockerと並ぶ代表的な仮想マシンにVMware Playerなどがありますが、それらは仮想環境の作り方がDockerとは異なります。*他の仮想マシンではパソコンのOS上に別のOS（ゲストOS）を作り、そのOS上に仮想環境を作ってアプリを動かします。*

たとえば、WindowsOS上でVMware Playerを起動させてLinuxOSを作り、その上でExcelを動かすといった具合です。この場合、ExcelはゲストOSであるLinuxOSによって管理されます。しかし、このやり方ではExcelを使う度にゲストOSを動かす必要があるため、起動が遅くなってしまうデメリットがあります。

対して**Dockerでは、ゲストOSを作らずにホストOSのカーネル（OSの基本機能）を共有します。**ゲストOSが必要ないのでその都度ゲストOSの立ち上げを待つこともなく、起動が速いメリットがあります。

【参考】：[VMware Workstation Player](https://www.vmware.com/info/workstation-player/evaluation)

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