DBMSとは、データベース（DB）をコンピュータで取り扱う際に必要とされる構築から管理・運用まで行うためのソフトウェアを指します。分かりやすく言うと、**データの集合体であるデータベース（DB）を使えるようにしたり、保全したりするソフトウェアのことを表します。**

DBMSは、データベース管理システム（DataBase Management System）の略で、読み方が気になりますが、そのままデー・ビー・エム・エスあるいはディー・ビー・エム・エスのようにアルファベット読みするだけです。

*データベース（DB）とは、情報を蓄積したり検索したりする機能を有するデータの集合体を指します。*主にコンピュータシステムで利用します。データベースをコンピュータで利用可能にしたものを、データベースシステムと言うこともあります。

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データベース管理システム（DBMS）とデータベース（DB）の違いですが、*データベースは蓄積されたデータの集合体、あるいはその保存されたデータ領域やファイルを指します。*データベース管理システムは、そのデータベースを作成したり検索したりするための管理ソフトウェアを指します。

図書館に例えて言うと、図書館に陳列されている図書の集まりがデータベースで、その図書を陳列する棚割りや検索のシステムがデータベース管理システムに相当します。

データベース管理システム（DBMS）の利用目的は、その処理能力と検索効率にあります。ちょっとした資料は、表計算ソフトで足りますが、その量がどんどん増えたり項目を追加していくと必要な情報がすぐに見つけにくくなってしまいます。

*データベース管理システムは、小規模なものから大規模なものまで対応し、データ件数が膨大なものは人手に頼るより桁違いに効率的です。*近年の電子データ管理にもうってつけで、ECサイトや小売の顧客データや売上管理、銀行取引など多岐に利用できます。データが増大するにつれてデータ分析による需要予測等にも威力を発揮します。

DBMS（データベース管理システム）は、データベースをコンピュータで利用する際に必要とされるデータベースの構築ならびに管理・運用機能を有するソフトウェアです。提供される機能は、*データベースをコンピュータで効率的に利用する際に必要です。*詳細は以降で解説していきます。

構築機能により、*データベースをコンピュータシステムに初期設定し、利用できる状態にします。*具体的には、コンピュータシステムへの導入作業を行い、初期設定時に必要となるシステム資源を割り当てるとともに、データベースをあらかじめ作成してデータ作成などのリクエストを受付できる状態にします。

管理機能により、*システム構成に依存しない論理構造を用いて設計したデータベースを、設計内容に基づいて管理することができます。*

具体的には、データベースの操作に必要とされるデータの作成や更新、検索や抽出、および削除の機能を提供し、リクエストを処理します。データを処理するうえでは、データ処理の不正を防止するとともに、データの一貫性ならびに完全性を確保します。

データベースの運用機能として、*保守や保全を行うことが可能です。*具体的には、コンピュータのシステム資源やデータベース領域について、運用時のモニターならびにロギングを行います。障害を検知するとともに、障害発生の影響を最小にするために、データのバックアップ・リカバリー機能などを提供します。

*データベースはいくつかのデータモデルが定義されており、データモデルに即したデータベース管理システムがあります。*

データモデルとはアプリケーション開発の効率を高めるために、データの格納や利用方法を定義しモデル化したものです。代表的なデータモデルとしては、リレーショナルデータモデル・オブジェクトデータモデルや階層型データモデル・ネットワーク型データモデルなどが挙げられます。

現在、データベースとして主に活用されているのは、リレーショナルデータベース、オブジェクトデータベース、NoSQLデータベースなどがあります。階層型データモデルとネットワーク型データモデルのデータベースは、現在は淘汰され利用されていません。具体的なデータベースについては、以降で解説していきます。

### リレーショナルデータベース

リレーショナルデータベース（RDB）は、*データの項目を整理し、論理的にテーブル（表）とレコード（行）・カラム（列）で表示されるモデルです。*現在リレーショナルデータベースがデータベース管理システムとして最も利用されています。

リレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）はSQLを用いた主流のデータベース管理システムであり、種類が豊富です。代表的なDBMSソフトウェアは、Oracle DatabaseやMySQL・Microsoft SQL Serverなどがあります。

オブジェクトデータベース（ODB）は、*オブジェクト指向プログラミングで用いるオブジェクト形式でデータを取り扱うモデルです。*オブジェクトデータモデルを取扱い可能としたオブジェクトリレーショナルデータベース（ORDB）も提供されています。

NoSQLはNot only SQLの略で、*SQLを使わないデータベース管理システムを総称したものです。*SQLはリレーショナルデータベースで用いられる言語を表しているため、リレーショナルデータベース以外のデータベース管理システムをNoSQLと言います。開発言語には、SQL言語以外が採用されており、キーバリュー型・JSON・XMLなどが用いられます。

代表的なDBMSソフトウェアは、Apache CassandraやApache HBase、Redis、MongoDB、Amazon DynamoDBなど多彩なベンダーから提供されています。特にMongoDBやRedisは、注目の高まりとともに利用者も増加しています。

すでにお話ししたデータベース以外でも、*用途に特化した形で提供されているものもあります。*例えば、列指向データベースは、データウェアハウスの検索効率を高めるために同一列を一括で処理します。カード型データベースでは、1枚のカードをレコードとして格納し、住所録や商品データに用いています。

ここでは、DBMS（データベース管理システム）の代表例について解説していきます。*リレーショナルデータベース、オブジェクトデータベース、NoSQLデータベースの3分類について、実際に用いられているデータベース管理システムを順に解説していきます。*

Oracle Databaseは、リレーショナルデータベースのデータベース管理システムで、オラクル社の製品です。*Oracle Databaseは、世界初の商用RDBMSとして登場しました。*従来は、基幹系業務システムとして利用されていましたが、現在はPCからメインフレームまでカバーし、人気があります。

【参考】：[Oracle Database](https://www.oracle.com/jp/database/)

Oracle Databaseは最も古くから製品提供がされていたこともあり、標準SQLに準拠していない独自仕様が多く含まれます。そのため、オラクル社固有のスキルを持つデータベース技術者も、市場ニーズが高い状況です。

MySQLは、リレーショナルデータベースのデータベース管理システムで、GPL（GNU General Public License）に基づくオープンソースソフトウェアです。MySQLは会社買収を経て、現在オラクル社のオープンソース製品となっています。無料コミュニティ版と企業向けEnterprise Serverの2本立てで提供されています。

【参考】：[MySQL.com](https://www.mysql.com/jp/)

MySQLは、Webアプリケーションソフトウェアスタックである、LAMP（Linux、Apache、MySQL、Perl・PHP・Python）の代表的コンポーネントです。そのため*導入実績が豊富にあり、多くのWebサイトで採用されています。*

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Microsoft SQL Serverはリレーショナルデータベースのデータベース管理システムで、マイクロソフト社によって開発されました。小規模なシステムから企業向け大規模システムまで対応可能です。

【参考】：[SQL Server](https://www.microsoft.com/ja-jp/sql-server)

*Microsoft Windows上で.NET Frameworkを利用できますので、Windows環境に強みがあります。*現在はLinuxやDocker Engineを用いたクロスプラットフォームに力を入れています。自社クラウドコンピューティングサービス向けには、Azure SQLを提供しており連携性も十分です。

PostgreSQLは、オブジェクトリレーショナルデータベースのデータベース管理システムで、MySQLに次いでオープンソースDBMSとして人気を誇ります。稼働プラットフォームは、Linux系システムのほか、Windows・macOS Serverまで多岐に渡ります。

PostgreSQLは比較的小規模から中規模のシステムの実績が多いですが、*実証済みのアーキテクチャにより高性能・高機能・高可用性に力を入れており、拡張性が高いほか実用機能も網羅しています。*
【参考】：[PostgreSQL](https://www.postgresql.org/)

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IBM Db2は、オブジェクトリレーショナルデータベースのデータベース管理システムで、IBMにより開発提供されています。稼働プラットフォームはメインフレームからUNIX系およびLinux系システム、Windowsと幅広く提供されています。特に*自社製のメインフレームやオフコンでの利用ユーザは非常に多く、安定した人気を獲得しています。*

【参考】：[IBM Db2](https://www.ibm.com/jp-ja/products/db2-database)

MongoDBは、NoSQLデータモデルのデータベース管理システムです。ドキュメントと呼ばれる構造的データを、JSONに似たデータ形式で管理します。これにより、*データ作成のスキーマにとらわれず、データ量と処理性能のスケーリングに対応します。*

【参考】：[MongoDB](https://www.mongodb.com/ja-jp)

Redisは、NoSQLデータモデルのデータベース管理システムです。*オープンソースソフトウェアのインメモリデータデータベースとして、メモリ上にデータを展開し、高速性を実現したデータベースです。*キーバリュー型の記述形式となります。

【参考】：[redis](https://redis.io/)

## 用途に応じてDBMSを選択しましょう

DBMSは、データモデルに応じていくつかの分類があることが分かりました。実際に使用するデータの形式や特徴、今後の需要に応じてDBMSを選択すると、データの検索や更新・蓄積などを効率的に行うことができます。

DBMSの共通知識が得られたら、**更なるスキルアップとして個々の製品知識を吸収することをおすすめします。**

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DBMSとは、データの集合体であるDBをコンピュータ上で使えるようにしたり、保全したりするソフトウェアを表します。データの量が増加したり複雑化したりした際にも、効率的に処理することができます。ここでは用語の解説から、代表的なDBMSの製品まで解説していきます。

DBMSとは、DBをコンピュータ上で構築から管理・運用まで行うためのソフトウェアを指します

DBはデータの集合体やファイルを指し、DBMSは、DBを管理するためのソフトウェアを指します

DBはいくつかのデータモデルに分類され、それぞれに応じたDBMS製品が提供されています

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コンパイラとは、**人間が理解しやすい高水準言語のソースコードをコンピュータで認識できる低水準のコードに変換するプログラムを指します。**高水準言語は人間に近い言語のため、編集作業を効率的に行うことができます。高水準言語で記述したソースコードは効率的に機械語やアセンブリ言語等に変換し、コンピュータで解釈できるようにする必要があります。

コンパイルとは、高水準言語のソースコードを低水準言語に変換する作業を指しますが、一般的にはコンパイラを実行する作業や工程を表します。

低水準言語とは、一般的には*機械語またはアセンブリ言語を指します。*コンピュータシステムは登場時には大型の計算機械で構成されていました。動作させるためには、直接機械が理解できる命令を入力する必要がありました。その命令を機械語と言います。機械語はバイナリで記述されているため、テキスト形式の言語としてアセンブリ言語が登場しました。

低水準言語はコンピュータ登場当初から用いられていますが、ハードウェア資源を最大限活用できるメリットがあるものの、人間にとって分かりにくいことやプロセッサに依存した記述が必要であり不便でした。同様に、プロセッサに関連してメモリ操作やI/O操作などのハードウェアを意識したコーディングが必要であり、より専門技術が求められていました。

高水準言語とは、低水準言語の使いにくさを解決するために*人間が理解できる文法を定義し、開発効率を向上させたものです。*小規模から大規模までのプロジェクトで編集作業を効率的に行うために、統合開発環境（IDE）の利用も欠かせなくなりつつあります。

ここでいう水準とは人間に近いものを高水準、機械に近いものを低水準と言います。品質やモノの良し悪しを表したものではありません。そのため、コンピュータ性能を重視したりメンテナンス性を重視したりするなど、用途に合わせて言語を採用していきます。

コンピュータ登場当初は低水準言語が必須でしたが、プロセッサの性能向上やOSの進歩により現在では高水準言語の利用が多数を占めています。

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インタープリタとは、**ソースコードに記載されている命令文を逐次機械語に変換する形式をとるものを指します。**対話型で逐次変換し、実行するためにコンパイラ型と比較すると実行性能は劣ります。代表的なインタープリタ言語としては、古くからBASICがあります。

現在の主要言語としては、Python・PHP・Rubyがあります。また、シェルも対話型言語として位置づけられ、Javaはインタープリタとコンパイラを併用しています。インタープリタは、コンパイル作業の工程が不要であり、統合開発環境を用いて効率的に開発作業が進められるので人気があります。

コンパイラではコンパイル時に構文チェックによりエラーが検出できますが、インタープリタでは実行時にランタイムエラーと呼ばれるエラーが発生することがあります。場合によってはエラー発生時のコードを用意する必要があります。

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コンパイラの種類ですが、コンパイラ言語に対応し提供されています。具体的なコンパイラ言語としては、科学技術演算のFORTRANやPascal、ビジネス向けのCOBOLなどが使われています。近年では、**C言語やC++・C#、Javaが代表的な高水準言語として活用されています。**同じ言語においても最適化コンパイラの性能の違いにより、実行速度に差が出ることがあります。

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コンパイラは各言語で記述したソースコードを読み込み、オブジェクトコードと呼ばれる中間コードを生成します。中間コードはプロセッサが解釈できるバイナリコードで、アセンブラがアセンブリ言語を解釈して生成します。中間コードはリンカまたはローダと呼ばれる連結プログラムにより、実行コードに統合されます。

ここからコンパイラの具体的な処理について説明します。以下がコンパイラの主要な処理フェーズです。

・*プリプロセッサ*
言語に規定されている拡張機能やコンパイラ固有の指示語・マクロを解釈し、言語規定に沿ったコードに変換します。例えば、C言語では#defineにおける定数定義や、#includeによるヘッダ読み込み、#ifによるコード生成条件等の”#”で始まる文字列を解釈します。

・*コード解析*
以下のフェーズに細分化され、コード解析を実行します。

字句解析：ソースコードを正規表現にしたがってキーワードや識別子等の要素（トークン）に分割します。
構文解析：字句解析で分解したトークンを解析し、構文のツリー構造を生成します。
意味解析：構文ツリーが正しいか内容をチェックし、コード生成の準備を行います。

・*最適化*
最適化の指定により不要な処理を変更したり、より高速処理可能なコードに置き換えたりします。詳細は以降で説明します。

・*コード生成*
意味解析で正常と判断されたコードは、アセンブリ言語に変換されます。コンパイラによってはアセンブラを利用せずに直接オブジェクトコードが生成されます。

コンパイラの最適化とは、**コンピュータの処理を効率的に行うためにコンパイル時にコードを最適化し、実行速度と効率を向上させる機能を指します。**従来、手作業で実施していたコードの最適化を自動的にコンパイラが実行してくれます。

コンパイラの最適化機能により、簡単に高水準言語を用いて最適化されたコードを生成することが可能となります。代表的な技法としては、ループの最適化やコードインライン化等があります。実行時に統計プロファイルを取得し、追加最適化を行う場合もあります。このような分析手法の違いから同一言語においても、コンパイラの選択で性能に違いが生じることもあります。

コンパイラ言語としては、ビジネス向けにはC言語・C++・COBOL・Javaがビジネスロジックやデータベース処理に利用されます。*汎用的に活用しやすいのがC・C++・Javaで、モバイルデバイスでも開発に利用できます。*

ウェブアプリケーションではJavaの他、スクリプト等のインタープリタ系言語が良く利用されています。そのためコンパイラ言語を利用しないことも多いです。

従来はコンパイラを単体で比較選定し開発することが多かったのですが、現在は用途別に提供される多様なIDEを用いて統合開発することが増えています。コンパイラやインタープリタはIDEに組み込まれていますので、お気に入りのIDEを選択するのが有効です。

以下が主要IDEです。利用環境やターゲットとなるアプリケーションに応じて選択することをおすすめします。

・*Visual Studio*
マイクロソフト社のIDEでWindows・MacOSで動作します。以前は別提供だったVisual C++やVisual C#が、Visual Studioに組み込まれています。.NETの開発環境としても最適です。
【参考】：[Visual Studio](https://visualstudio.microsoft.com/ja/)

・*Eclipse*
IBM VisualAgeから共通プラットフォーム化がなされたことで利用が拡大しました。Javaをはじめ、プラグインでC++・C#・COBOL等に対応可能です。
【参考】：[ECLIPSE IDE](https://www.eclipse.org/eclipseide/)

・*Xcode*
アップル社が提供しています。MacOSやiOSのアプリケーション開発が可能です。C言語・C++・Swiftの開発が可能です。
【参考】：[Xcode](https://developer.apple.com/jp/xcode/)

・*Android Studio*
Googleによって開発された、Java向けIntelliJ IDEAをベースとしたIDEです。Android向けに、C言語・C++・Java・Kotlinを用いて開発できます。
【参考】：[ANDROID STUDIO](https://developer.android.com/studio)
【参考】：[IntelliJ IDEA](https://www.jetbrains.com/idea/)

・*JDeveloper*
オラクル社のIDEで、従来はJavaのIDEとして提供されていたJBuilderを記述し直しました。Web・データベース・Javaの統合開発が可能です。
【参考】：[Oracle JDeveloper](https://www.oracle.com/jp/application-development/technologies/jdeveloper.html)

この他IDE自体ではありませんが、旧ボーランド社のC++ BuilderやC++ Compiler等の製品は、エンバカデロ・テクノロジーズに移管され提供されています。コンパイラ製品を単体で比較する際に情報をご活用ください。
【参考】：[Embarcadero](https://www.embarcadero.com/jp/products)

## ソフトウェア資産を有効活用しましょう

現在IDEの利便性が高まり、アプリケーション開発の効率性が高まっています。多くのIDEでは、JavaのほかC言語・C++に対応します。*コンパイラ言語は現在も主要な開発ツールですので、既存ソフトウェア資産が流用できれば移行性が高まります。*IDEの選択を含めて開発生産性の向上について検討してみることをおすすめします。

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アプリケーション開発ではソースコードをコンパイラやインタープリタを用いて実行させます。コンパイラは、人間の分かりやすい文法を解釈し中間コードを生成します。ここではコンパイラの仕組みやインタープリタとの違い、おすすめのコンパイラ言語を解説していきます。

コンパイラとは、高水準言語のソースコードを低水準の中間コードに変換するプログラムを指します

高水準言語は人間に近い言語のため、編集作業を効率的に行うことができます

統合開発環境（IDE）を活用し、用途に合わせて言語選択が可能です

コンパイラとは？その仕組みや違い・おすすめの言語を紹介！

Kubernetesは、*コンテナのオーケストレーションを行うソフトウェアです*。アプリケーションコンテナを、デプロイ・管理します。Kubernetesは字数が多いので、「k8s」（最初がk、間が8文字、最後がs）または「Kube」と短縮後で表すことも多いです。読み方は「クバネティス」「クバネテス」「クーべネティス」等と表現します。ギリシャ語で操舵手やパイロットを表します。

ここで言うオーケストレーションとは、コンピュータシステムのサービス設定や提供・管理の各種手続きを自動的に行う考え方です。Kubernetesではクラスタ内でデプロイ・スケール・管理を実行できます。全体の効率向上・品質向上・スピード向上が実現でき、可能性向上により企業向けに活用が進んでいます。
【参考】：[Kubernetes](https://kubernetes.io/ja/)

ここではより理解を深めるために、*Kubernetesで用いる用語を解説していきます*。最初に紹介するのは、アプリケーション実行部分で用いられる用語です。

「Pod」とはKubernetesのアプリケーションの管理で用いる用語で、基本的な実行単位です。Podの集合体を「サービス」と言います。管理対象となるインフラを「ノード」（Node）と言います。Podは最小のデプロイメント単位なため、単一インスタンスで構成可能です。さらに協調動作が必要なアプリケーションをカプセル化し、単一で管理可能なエンティティとしてまとめることもできます。

続いてアプリケーションが動作するにあたって、動作をコントロールするために必要な要素を紹介します。ノードを制御し、タスクを割り当てる機器を「マスター」あるいは「コントロールプレーン」と呼びます。マスターへのリクエストは、Kubernetesのコマンドラインツールである「kubectl」を用います。

マスターと対比させて、各実行ノードを「スレーブ」あるいは「ワーカーノード」という場合もあります。

Kubernetesはコンテナ操作と制御を自動で行うことができます。それを支える代表的機能として以下のものが提供されています。

・*管理対象を抽象化し簡素化が可能*
管理対象はPodやサービスであり、各ノードを管理します。そのため、コンテナと実行マシンを厳密に結び付けずに簡単な操作で管理が可能です。

・*クラスタ対応*
ノードを超えたクラスタリングに対応します。各ノードへのPodのスケジュールやクラスタでのデプロイが簡単にできます。

・*自動スケーリング*
負荷に応じてワークロードが調整可能です。負荷分散のためのスケーリングを簡単に行うことができます。

・*可用性・耐障害性の向上*
ノードに障害が発生した際に自動復旧を行うことが可能で、Podの障害発生の自動復旧についても設定可能です。このため、スケーリングと併用することで耐障害性の向上ができます。

・*ローリングアップデート*
アプリケーションのバージョンアップをPod単位で行うことができます。これにより、ダウンタイムなしでアプリケーションメンテナンスの可用性が確保できます。

上記の基本的な特性・メリットを活用し、Kubernetesでは自動化ソリューションとして大量のコンテナを管理することで短期間でデプロイすることが可能となりました。

Kubernetesは障害復旧にも強いため、業務活用が進んでいます。公式サイトでは、ユーザーケーススタディとして事例や採用理由が掲載されています。

Booking.comやadidas、デンソーやYahoo! JAPAN等の業種問わず多岐にわたって事例が掲載されています。掲載事例を見てみると、*運用の生産性向上が見込まれることを選定理由に挙げているケースが多いです*。
【参考】：[Kubernetesのユーザーケーススタディ](https://kubernetes.io/ja/case-studies/)

Kubernetesの公式サイトには、多くのトレーニングパートナーが登録されています。*無料の入門コースを利用して、Kubernetes・Linux・クラウド技術を総合的に学習することができます*。
【参考】：[Kubernetesのトレーニングと資格](https://kubernetes.io/ja/training/)

Kubernetes認定資格として、認定Kubernetesアプリケーション開発者（Certified Kubernetes Application Developer、CKAD）と認定Kubernetes管理者（Certified Kubernetes Administrator、CKA）の情報も掲載されています。

ここでいうDocker非推奨とは、Docker本体ではなくDockershimのことを指します。2020年にKubernetes公式Blogで告知されたように、Dockershimは1.2で非推奨となっています。

Dockershimとは、Dockerに対応するランタイムインターフェイスです。Dockershimを介さずに、ContainerdのCRIプラグインにより、kubeletとのランタイムインターフェイス接続が可能なため、*利用上の問題はありません*。
【参考】：[Dockershim Deprecation FAQ](https://kubernetes.io/blog/2020/12/02/dockershim-faq/)
【参考】：[Migrating from dockershim](https://kubernetes.io/docs/tasks/administer-cluster/migrating-from-dockershim/)
【参考】：[Dockershim removal is coming. Are you ready?](https://kubernetes.io/blog/2021/11/12/are-you-ready-for-dockershim-removal/)

ここでは、KubernetesにおけるDockerの役割を整理します。Kubernetesはオーケストレーション機能を担当し、Dockerはコンテナを管理することを目的としています。Podがノードに割り当てられた際に、各ノード上で実行されているサービスプロセスであるkubeletがコンテナの起動をDockerに要求して連携します。その後コンテナの状態をkubeletが収集し、マスターに伝達します。

これまでのDocker単独の状態では手動による指示・操作が必要でしたが、Kubernetesでは*kubeletが処理を代行することで自動化に対応します*。

Dockerとは？使いどころやメリット・デメリットについて解説！

Dockerは、コンテナ仮想化によるOSレベル仮想化プラットフォームソリューションです。CI/CD（継続的インテグレーション/継続的デリバリー）のパイプラインに合わせて、迅速かつ継続的に実施することができます。これにより開発ライフサイクルの効率性を高めることができ、DevOps等で活用されています。
【参考】：[Docker](https://www.docker.com/)

現在、仮想化ソフトウェアの利用が増加しており、たびたびDockerとKubernetesが仮想化ソフトウェアとして比較されます。DockerとKubernetesは必ずしも*同じカテゴリーの比較製品ではなく、互いを補完する関係があります*。

Dockerはアプリケーションを分離し、コンテナ化することが主な役割です。動作環境は単一ノードに限定されます。KubernetesはDockerでコンテナ化されたアプリケーションの実行を管理します。複数ノードで動作が可能で処理を自動実行することができます。より効率的な運用に近づけることを目的とします。さらに自動障害復旧の用途にはKubernetesを利用します。

### Kubernetesを使わずにDockerで自動化を行うには？

Dockerは単一ノード向けですので、クラスタでの自動化オーケストレーションを行うKubernetesとは補完関係にあります。単一ノードで複数コンテナを実行するには、 Kubernetesを使わずにDocker Composeを利用することもできます。自動化のワークフローとして利用することができます。

Kubernetesはサーバーインフラ（Node）をまたがるコンテナ仮想化に対応し、大規模システムに適したクラスターを構成可能です。Dockerのみでクラスタリング対応するには、Swarm modeが提供されています。

しかしながら、大多数がKubernetesをすでに選択していることから、*Dockerのオーケストレーションモジュールとして現在Kubernetesも正式採用されています*。特別な事情がない場合は、Kubernetesを利用するのが賢明だと考えます。
【参考】：[Docker Orchestration](https://docs.docker.com/get-started/orchestration/)

## オーケストレーションにより自動化を進めて運用効率を高めましょう。

Kubernetesは、ノードを超えたクラスタリングに対応します。自動スケールが可能ですので業務の需要変動に素早く対応できます。さらに*障害の自動復旧機能は業務利用に最適です*。今後も需要が見込まれるKubernetesは動向を見守る必要があると考えられます。

Kubernetesは、コンテナのオーケストレーションを行うソフトウェアで、企業向けに活用が進んでいます。クラスタに対応し、自動スケールや自動復旧が可能です。ここではKubernetesの概要から機能の特徴、利用メリットを解説していきます。

Kubernetesは、コンテナのオーケストレーションを行うソフトウェアで利用が拡大しています

クラスタ内でデプロイ・スケール・管理を実行し、自動スケールや自動復旧が可能です

Dockerのオーケストレーションモジュールとして、現在正式採用されています

Kubernetesとは？概要と機能の特徴・メリットを解説！

## PHPを知ればワードプレスをより活用できる

ワードプレス（WordPress）は、近年Webサイトの構築で多く使われるCMS（コンテンツ・マネジメント・システム）の1つです。

**プログラミングの知識がなくてもWebサイトを作成できるツールであるワードプレスですが、PHPのスキルがあればワードプレスをより効果的に活用できます。**

ワードプレスで記事やページを投稿して管理するための仕組みは、PHPによって構成されています。
そのため、PHPの知識とスキルがあれば、ワードプレスのテーマやプラグインをカスタマイズして自分の用途に合ったWebサイトを構築することができるのです。

この記事では、ワードプレスをより活用したい方のために、ワードプレスとPHPの基礎知識や関係性、ワードプレスでのPHP編集方法、PHPのバージョンなどについて解説します。

【参考】：[WordPress とは](https://ja.wordpress.org/)

## ワードプレスとPHPの関係性とは

まずは、PHPとワードプレスの概要と、関係性を説明していきます。ワードプレスを使用するのにPHPの知識が必要なのかどうかも解説します。

PHPは、Webページを動的に生成するために使用されるサーバサイドのスクリプト言語で、多くのWebサイトやアプリケーションで使用されています。

*動きのない静的なWebページを作成するためにも使用できますが、訪問者の入力に基づいてWebページを動的に変更できることが大きな特徴です。*

たとえば、PHPを使用して、Webサイトにログインしたユーザのアカウント情報に基づいてWebページを変更したり、訪問者がWebサイトから商品を購入した注文を処理したりすることができます。

また、PHPを使えばMySQL、SQLite、PostgreSQLなどのさまざまなデータベースと連携することもでき、Webサイトやアプリケーションでデータベースを活用できます。

PHPとは？基本知識からメリット・デメリットまでわかりやすく解説

PHPの入門として概要やプログラムの記載方法、文法について解説

ワードプレスはPHPで作られたCMSです。個人のブログから企業のコーポレートサイトまで、世界中の多くのWebサイトがワードプレスで作られています。

*提供されているさまざまなテーマをそのまま使ったWebサイトであれば、プログラミングを使わずにノーコードで完成させることもできます。*

また、ワードプレスではプラグインによって多様な機能を簡単に追加することもできます。

このように、ワードプレスは初心者でも簡単に利用でき、Webサイトの構築から必要な機能の実装まで手軽に行うことができるCMSといえます。

### ワードプレスとPHPの関係性とは

ワードプレスはPHPによって構築されたシステムで、テーマやプラグイン、データベースなど、ワードプレスを構成する要素のほとんどがPHPで作られています。

ワードプレスで作成されたWebサイトを開くときには、PHPが記事の表示やページの構成など各部分の表示を制御しています。

実際にワードプレスのテーマファイルを開いてみると、たくさんのPHPファイルが並んでおり、ページの枠組みやパーツの構成に関わる部分もPHPで記述されています。

*そのため、ワードプレスを利用する際にはPHPが必要不可欠です。*ユーザが意識していなくても、ワードプレスを利用することはPHPを使っているということでもあります。

また、PHPはオープンソースで広く使用されているため、多くの開発者がワードプレスのテーマやプラグインを作成し、無料で公開しています。

### ワードプレスの利用にPHPの知識は必要か

ワードプレスを利用したWebサイト運営においては、一般ユーザにとってPHPの知識は必須ではありません。

ワードプレスには、本体やプラグイン、テーマなどを構築するPHPが既に記述された状態で提供されているため、自分でPHPを記述する必要がありません。ワードプレスの運営を行っていても、どこにPHPがあるのか分からない方も多いでしょう。

*しかし、PHPの基礎知識を習得することで、ワードプレスサイトをより効率的に構築・管理することができます。*

PHPの高度な技術があれば複雑なカスタマイズも可能ですし、PHP入門レベルでもワードプレスでよく使われるPHPの関数を知っておくだけで、ワードプレスサイトの運用の幅が一層広がります。

## ワードプレスにおけるPHPの役割

PHPはワードプレスのメインとなるテンプレートエンジンを構成しています。また、ワードプレスのテーマで動的な部分を担当したり、プラグインの実装に使われたりしています。

### テンプレートエンジンの役割

PHPはワードプレスのWebサイトのページを構成し、表示するテンプレートエンジンの役割を果たしています。

*例えば、PHPで作られたテーマファイルは、Webサイトのデザインやレイアウトを定義し、ページの外観を決定します。*

また、ワードプレスでブログを作成する場合、ユーザは記事を投稿して公開すれば、自動的にWebサイトの1ページが生成されますが、この動作をPHPが担っています。

このように、PHPはワードプレスのWebサイトのページを構成し、動的にページ生成を行って表示するために使用されます。

ワードプレスのテーマは、HTML・CSS・PHPで構成され、Webサイトのレイアウトや構成を定義するものです。ワードプレスの公式リポジトリでは多数のテーマが公開されていて、好みのテーマを使用することができます。

*PHPはテーマの中でも動的なプログラムの部分を担当しており、例えば、Webページ内の記事タイトル、説明文、コンテンツ内容などの出力順序や出力内容はPHPが動的に生成しています。*

テーマで構成された枠組みに応じて、PHPにより必要な内容をWebページに表示させることで、ユーザがプログラミングを意識せずにWebサイトを運営できる仕組みが実現されているのです。

【参考】：[テーマ](https://ja.wordpress.org/themes/)

プラグインとは、ワードプレスの機能を拡張するためのソフトウェアです。プラグインはPHPで開発されており、ワードプレスの公式リポジトリにはさまざまな用途のプラグインが公開されています。

*例えば、プラグインを使用することで、標準では用意されていない画像ギャラリーを追加したり、ブログに問い合わせフォームを追加したりして、ワードプレスの機能を拡張することができます。*

【参考】：[プラグイン](https://ja.wordpress.org/plugins/)

ワードプレスのさまざまなカスタマイズを行う場合には、PHPの編集を行う必要があります。ここでは、PHPを編集することでできること、カスタマイズの前に行っておくこと、PHPの編集方法などについて解説します。

### PHPを編集してできることとは

ワードプレスのテーマのPHPファイルをカスタマイズすることで、サイトのデザインやスタイルなどを細かく調整することができます。

*具体的には、PHPをカスタマイズすることで、PHPが担っている部分である記事タイトル、説明文、コンテンツ内容などの出力順序や出力内容を変更できます。*

テーマには親テーマと子テーマがあり、カスタマイズする場合には子テーマを編集することで、大枠を変えずに必要な部分だけを変更できる仕組みです。

また、PHPを編集してプラグインの機能を追加したり、プラグインの機能を変更したりするなど、プラグインをカスタマイズできます。

ただし、多くのプラグインは定期的にアップデートされるため、ユーザの編集内容が上書き更新される可能性があります。

PHPでできること7選！作品例やアプリ、将来性についても解説

### ワードプレスカスタマイズの前準備

ワードプレスをPHPでカスタマイズする際は、まずワードプレスのバックアップを取得しましょう。

*PHPでのカスタマイズ中に予期しないエラーが発生して、真っ白なページしか表示されなくなったり、動かなくなったりしたときに備え、バックアップからサイトを復旧できるようにするためです。*

また、本番のワードプレス環境でカスタマイズすると、エラーが発生したり意図しない動作を行ったりするリスクもあります。そのため、必要に応じてローカル環境でXAMPPやMAMPPなどの開発環境を導入してカスタマイズを行うことも検討しましょう。

*ワードプレスをカスタマイズする際、PHPファイルの編集方法には、ワードプレスの管理画面から直接編集する方法と、FTPソフトを使用して編集する方法の2つがあります。*

ワードプレスの管理画面からは、「テーマファイルエディター」からテーマのPHPファイルを編集できます。

FTPソフトウェアを使用した編集方法では、「functions.php」「wp-config.php」「.htaccess」などのファイルをダウンロードしてローカル環境で直接編集し、再度アップロードすることで編集内容を反映させることができます。

どちらの方法で行う場合でも、PHPの編集で間違った記載や変更を行うとサイト表示に不具合が生じるリスクが伴うため、バックアップを行って慎重に作業を行う必要があります。

## ワードプレスでのPHPバージョン管理

ワードプレスを運用する上で、利用するPHPのバージョンには注意を払う必要があります。ここでは、その重要性と、バージョンの確認方法、バージョンアップ方法について解説します。

ワードプレスはPHPで動作しており、PHPのバージョンはワードプレスのセキュリティや機能に大きく影響します。

ワードプレスのバージョンが上がるにつれて、必要とされるPHPのバージョンも上がる傾向にあり、古いPHPバージョンを使用すると、ワードプレスのセキュリティや機能に影響を与える可能性があります。

*そのため、利用しているWebサーバにおけるPHPのバージョンを把握し、定期的に最新バージョンに更新することをおすすめします。*

### 現在のPHPバージョンを確認する方法

*ワードプレス の管理画面で、「ツール」から「サイトヘルス」を選択することで、PHPのバージョンを確認できます。*

チェック完了後の結果画面にPHPのバージョンが表示され、古いバージョンを使用している場合は注意喚起が表示されます。

【参考】：[サイトヘルス画面](https://ja.wordpress.org/support/article/site-health-screen/)

### PHPをバージョンアップする方法

*PHPのバージョンは、利用しているWebサーバに依存します。そのため、契約しているサーバ側でバージョンアップを行う必要があります。*

PHPのバージョンアップ方法はサーバの提供事業者により異なります。Webサーバのコントロールパネルから行う場合や、サポート窓口への問い合わせが必要な場合がありますので、サーバ業者に確認してみましょう。

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