## Python3エンジニア認定実践試験とは

*Python3エンジニア認定実践試験は、近年、多くの開発現場で活用されているPythonのスキルを持つことを認定する試験です。*人工知能、機械学習、データ分析などの分野で重要な役割を果たすPythonのプログラミング能力を評価します。

Python3エンジニア認定実践試験は2022年に開始されたばかりの試験ですが、今後も広く活用されると思われるPythonの技術力を証明できる試験として、注目を集めることは間違いないでしょう。

Pythonと機械学習を学んでAI時代に対応できるエンジニアに

## 試験の内容を確認して受験を検討しよう

Python3エンジニア認定実践試験は、Python3エンジニア認定基礎試験とPython3エンジニア認定データ分析試験の後継として位置づけられています。*より実践的なPython文法を問う試験で、Pythonのスキルを高めたいエンジニアにおすすめしたい試験です。*

しかし、始まったばかりの試験でもあるので、その内容や難易度についてあらかじめ情報を集めておかないと、受験するかどうかの判断も難しいでしょう。

そこでこの記事では、Python3エンジニア認定実践試験の受験に興味がある方のために、試験の概要や受験のメリット、試験範囲、勉強方法などについて解説していきます。

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## Python3エンジニア認定実践試験の概要

ここでは、Python3エンジニア認定実践試験の目的や試験要綱、取得を役立てられる職種の年収など、試験の基本的な情報について解説していきます。

Pythonエンジニア認定試験は、一般社団法人「Pythonエンジニア育成推進協会」が主催する試験です。

Pythonを使うエンジニアの間で共有されている「Pythonic（Pythonらしい、シンプルで読みやすいコードの書き方）」という理念に基づいて、Pythonの素晴らしさを最大限に引き出せるエンジニアを育成することを目的に行われています。

*その中でも、2022年11月に新設された実践試験は、初学者向けの基礎試験・データ分析試験に続く試験であり、Pythonを実践的に活用する際に重要な仕様やライブラリの使い方を問うことで、エンジニアのコーディング力を向上させることを主な目的としています。*

【参考】：[Python試験・資格、データ分析試験・資格を運営する一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会](https://www.pythonic-exam.com/)

Python3エンジニア認定データ分析試験とは？勉強方法や難易度を解説

Python3エンジニア認定実践試験の受験要綱は以下の通りです。

*■問題形式：*選択問題 40問
*■試験時間：*75分
*■合格ライン：*正答率70％（700点）
*■受験費用：*12,000円（外税）　学割 6,000円（税別）
*■受験会場：*全国のオデッセイコミュニケーションズCBTテストセンター
*■受験申し込み：*オデッセイ コミュニケーションズWebページから申し込み

【参考】：[Pythonエンジニア認定試験 | Odyssey CBT | オデッセイ コミュニケーションズ](https://cbt.odyssey-com.co.jp/pythonic-exam/index.html)

主教材として、「Python実践レシピ」（技術評論社）が指定されており、この書籍が試験の基礎となっています。

【参考】：[Pythonエンジニア育成推進協会監修 Python実践レシピ：書籍案内｜技術評論社](https://gihyo.jp/book/2022/978-4-297-12576-9)

### 資格を役立てられる職種の年収

Python3エンジニア認定実践試験を取得することで役立てられる職種として、AIエンジニアや、データサイエンティストなどが挙げられます。

AIエンジニアに近いと思われるプログラマーの年収は、「マイナビエージェント職種図鑑」での平均年収は344万円（※2023年9月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のIT技術スペシャリスト（特定技術(DB・NW・セキュリティ等））を参考にすると、平均年収758万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、AIエンジニアは一般平均年収よりも、やや低めから高めであることが分かります。

AIエンジニアは、AIやディープラーニングに関する高度な専門知識とスキルが求められます。*主に使用される言語であるPythonの技術を高め、最新技術を積極的に取り入れ、最先端のAI技術に対応できるようにすることで、さらに高い年収を得ることができるでしょう。*

【参考】：[マイナビエージェント職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/05.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

AIエンジニアとは？AIエンジニアの概要と転職で成功するための秘策を解説

## Python3エンジニア認定実践試験の難易度

ここでは、Python3エンジニア認定実践試験の合格率から見る難易度や、自分で試験の難易度を判断する方法を解説します。

Python3エンジニア認定実践試験は2022年に開始されたばかりの試験のため、公式サイトには合格率の情報はまだ掲載されていません。

**しかし、試験の主催団体である一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会の代表理事のコラムによると、その合格率は50%を少し超える程度であるとされています。**他のIT系の資格試験と比較しても、合格率50%ほどであれば難易度はそこまで高いものではないと考えられます。

ただし、実践試験は開始されたばかりで、受験者の中には基礎試験やデータ分析試験の上位試験として実践試験の開始を待っていた、Pythonの熟練者も含まれると考えられます。

そのため、合格率50%とはいえ、決して易しい試験とは言えないでしょう。しっかりと勉強時間を確保して学習し、試験に挑む必要があります。

【参考】：[Python実践試験の合格率が50％前後に](https://www.pythonic-exam.com/archives/5426)

### 公式サイトの例題を確認しよう

*実際の難易度がどの程度か判断するために、公式サイト内の「◆実践試験の例題」には、例題が掲載されています。*掲載されている問題数は少ないですが、どのような問題が出題されるか、1度確認しておくことをおすすめします。

【参考】：[Python 3 エンジニア認定実践試験](https://www.pythonic-exam.com/exam/jissen)

## Python3エンジニア認定実践試験のメリット

Python3エンジニア認定実践試験を取得することで、実践的なPythonのコーディングスキルを持つことを証明でき、社内評価アップや転職などに活用できるメリットがあります。

### Pythonを現場で実践的に活用できる

Python3エンジニア認定実践試験を受けて得られる最大のメリットは、Pythonを実際の現場で実践的に活用できるようになることです。

*試験合格への勉強を通して、業務レベルで役立つPythonの仕様やライブラリを理解し、実践的なコードの記述方法を習得することで、よりPythonを活用できるコードを作成できるようになります。*

Pythonのよく使うライブラリ一覧！一段上の開発を目指そう

### Pythonの即戦力として社内評価アップや転職に活かせる

*Python3エンジニア認定実践試験に合格することで、幅広い知識と実践的なスキルを備えており、現場での実務業務において活躍できるPythonの即戦力であることが証明できます。*

Pythonは現在多くの開発現場で使われており、実際のコーディングにすぐに対応できることはアピールポイントになります。

試験に合格することで、自社内で対応できる案件が増えたり、希望する仕事ができる企業への転職に活用したりできるなど、Pythonエンジニアとしてのキャリアを築く上で大きな助けになるでしょう。

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## Python3エンジニア認定実践試験の試験範囲と勉強方法

ここでは、Python3エンジニア認定実践試験の試験範囲や、合格を目指してどのような勉強をすればいいのかについて解説します。

*Python3エンジニア認定実践試験の試験範囲は、「Python実践レシピ」（技術評論社）に準拠していることが、公式サイトにて公表されています。*

*■Pythonエンジニア育成推進協会監修 Python実践レシピ*
▪著者：鈴木たかのり，筒井隆次，寺田学，杉田雅子，門脇諭，福田隼也
▪ページ数：512ページ
▪出版社：技術評論社
▪発売日：2022/01/19
【参考】：[Pythonエンジニア育成推進協会監修 Python実践レシピ：書籍案内｜技術評論社](https://gihyo.jp/book/2022/978-4-297-12576-9)

試験の公式サイトでは、「Python実践レシピ」の各章の内容が出題される割合が示されていますが、出題内容はPython本体の機能に焦点を当て、サードパーティー製のライブラリは除外されています。これにより、Pythonの基本機能をしっかりと理解し、活用する能力が求められます。

試験の勉強は、まず「Python実践レシピ」を参考書として十分に読み、内容を理解しましょう。出題範囲は広いため、自分なりに要点をノートにまとめながら学習することをおすすめします。

参考書で十分に勉強したら、試験の公式サイトで紹介されている模擬試験で実力を確かめてみましょう。実際の試験のつもりで取り組み、間違えた問題はもう1度参考書で繰り返し学習しなおして実力アップを目指し、試験当日に臨みましょう。

【参考】：[ディープロ | DIVIC](https://diver.diveintocode.jp/dive_into_exam/36)

## Python3エンジニア認定実践試験を取得してスキルをアピールしよう

ここまで、Python3エンジニア認定実践試験の概要や難易度、取得のメリットや勉強方法について解説してきました。受験を迷っている方も、どのような試験なのかイメージが湧いてきたのではないでしょうか。

*Python3エンジニア認定実践試験は、Pythonを実践的に使っていく上で重要な仕様やライブラリの使い方を問う試験であり、現場でのスキルを高めるのに役立ちます。*合格したら、Pythonスキルをもっと活用できる企業に転職を考えるのも良いでしょう。

しかし、試験に合格できても、転職するのにはまた違った苦労があるものです。例えば、自分が希望するキャリアパスを実現できる企業を探したり、職務経歴書を作成したり、さらに、面談では上手に自己アピールができるよう準備しなければなりません。

そこでぜひご活用いただきたいのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)です。 

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Python3エンジニア認定実践試験は、AIやデータ分析などで重要な役割を果たすPythonの実践的なプログラミング能力を評価します。この記事では、Python3エンジニア認定実践試験の受験を検討する方のため、試験の概要や受験のメリット、勉強方法を解説します。

Python3エンジニア認定実践試験は、2022年11月に始まったPythonのスキル向上を目指すエンジニア向けの試験である

Python3エンジニア認定実践試験の合格率は、主催協会の代表理事のコラムによると50%程度である

Python3エンジニア認定実践試験の出題内容はPython本体の機能に焦点を当てており、Pythonの基本機能を理解し活用する能力が求められる

Python3エンジニア認定実践試験とは？概要やメリットを解説

## Java Silverの勉強方法が分からない人は多い

Java Silverを取得したいものの、勉強方法が分からない方は多いのではないでしょうか。Java Silverは過去問が公開されていないため、何を基準に勉強すれば良いか迷う場合もあるでしょう。人によっては、Javaのすべてを勉強しないといけないのでは？と考えてしまう場合もあるかもしれません。

Javaは長年に渡り活躍し続けた言語のため、多くの機能追加やライブラリ開発が行われています。そのため、最初から最後まで勉強すると多くの時間がかかってしまいます。*Java Silverに合格することを目先の目標とするなら、勉強範囲をできるだけ絞った方が良いでしょう。*

## Java Silverは問題集を中心に学習すると良い

Java Silverは過去問が公開されていませんが、専門の問題集が販売されているため、それらで試験範囲を確認して学習するのが効率的です。問題集を繰り返し解き、完璧に理解できるようになれば、Java Silverに合格できるレベルの知識を身につけることができます。

**複数の問題集を購入するよりも、1〜2冊をやり込んだ方が学習が散漫になりにくいためおすすめです。**具体的にどの問題集が良いかについては、後ほど詳しく紹介します。

## Java Silverに向けて勉強する前に知っておきたいこと

ここでは、Java Silverに向けて勉強する前に知っておきたいことについてまとめました。Java Silverの出題範囲やJavaエンジニアの年収について解説します。

公式サイトを元に、Java Silverの出題範囲についてまとめました。

- Javaテクノロジと開発環境についての理解
- 簡単なJavaプログラムの作成
- Javaの基本データ型と文字列の操作
- 演算子と制御構造
- 配列の操作
- クラスの宣言とインスタンスの使用
- メソッドの作成と使用
- カプセル化の適用
- 継承による実装の再利用
- インタフェースによる抽象化
- 例外処理
- モジュール・システム

*全体を通して、Java文法やオブジェクト指向に関する理解が十分か確かめられます。*詳しい出題範囲に関しては、Java Silver専門の問題集を確認すると良いでしょう。

【参考】：[Java SE 11 Programmer I (1Z0-815-JPN) 試験 | オラクル認定資格制度 | Oracle University](https://www.oracle.com/jp/education/certification/1z0-815-jpn-48261-ja.html)

Javaエンジニアに絞った年収情報はないため、参考としてJavaを活用するプログラマーの平均年収のデータを記載します。

プログラマーの年収は「マイナビエージェント 職種図鑑」での平均年収は344万円、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のSE・プログラマ（ソフトウェア製品の開発・実装）を参考にすると、平均年収568万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、マイナビの調査では民間企業平均年収よりもやや低く、経済産業省ではやや高いという結果が出ています。

一口にJavaエンジニアといっても、勤める企業や本人の技術力などによって年収には差があります。**Java Silverを取得しスキルアップを図ることは、年収を上げるための第一歩と言えるでしょう。**

【参考】：[マイナビエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/05.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

ここでは、Java Silverの出題内容に合わせた勉強手順を解説します。この手順に沿うことで、無理なく試験対策を行えるでしょう。また、Java Silver対策におすすめの問題集も2冊紹介します。

まずはJavaの開発環境を構築する必要があります。Javaの文法を1から学習する場合、自分でソースコードを書いて実行結果を確認してみる方が記憶に定着しやすく、効率的なためです。他言語を経験している方なら、1時間程度で開発環境を構築することができます。

*Javaの開発環境を構築する際は、なるべく最新の情報を参考にすることをおすすめします。*インストーラーの仕様が変わるなどして、構築方法が昔と少し変わっている可能性もあるためです。

続いて、Javaの基本文法を習得していきましょう。四則演算や条件分岐、ループ処理などはもちろん、classの作成やカプセル化などオブジェクト指向関連も学ぶ必要があります。

**Javaの基本文法に関しては、学習サイトを使って習得するのが効率的です。**今はネットでプログラミングを学べる便利なサイトが多くあります。**おすすめのJava勉強サイトについては、こちらの記事で紹介しています。**

Javaを効率的に独学で学習する方法とは？おすすめの勉強方法を紹介

### 「オラクル認定資格教科書 Javaプログラマ Silver SE11」で勉強する

Javaの基礎が固まったらJava Silver対策を取っていきましょう。おすすめは「オラクル認定資格教科書 Javaプログラマ Silver SE11」です。*本書はJava Silverの試験範囲の要点が初心者にもわかりやすく解説されています。*

本書で試験範囲を確認しつつ、Javaのスキルを高めていきましょう。

▪著者：山本 道子
▪ページ数：560ページ
▪出版社：翔泳社
▪発売日：2019/11/18

【参考】：[オラクル認定資格教科書 Javaプログラマ Silver SE11](https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798162041)

### 「徹底攻略Java SE 11 Silver問題集」で勉強する

仕上げに「徹底攻略Java SE 11 Silver問題集」を購入すると良いです。本書にはJava Silverの練習問題が多く掲載されています。**1問ごとに深く解説がされており、解説を読み込むことで試験合格へと着実に進むことが可能です。**

▪著者：志賀 澄人
▪ページ数：608ページ
▪出版社：インプレスブックス
▪発売日：2019/10/18

【参考】：[徹底攻略Java SE 11 Silver問題集](https://book.impress.co.jp/books/1118101186)

Javaを本で学ぶ！独学におすすめの参考書6選と選び方を紹介

## Java Silverの資格を活かせる仕事

資格を通じてキャリアアップを図りたいと考える方も多いのではないでしょうか。ここでは、Java Silverの資格を活かせる仕事についてまとめましたので、今後のキャリアを考える参考にしてください。

### システムエンジニア（業務系）

Javaは特に業務系システムで使われている言語です。Java Silverを取得することで、業務系のシステムエンジニアへのキャリアアップを視野に入れることができます。

*プログラマーを何年か続けており、そろそろシステムエンジニアにキャリアアップしたい方にもJava Silverはおすすめです。*

システムエンジニア（SE）とは？仕事内容や年収、必要なスキルを解説！

### アプリケーションエンジニア

JavaはAndroidアプリ開発にも多く使われています。**現在他分野で開発を行っているもののAndroidアプリ開発に興味がある方は、Java Silverを通じてJavaの基礎力を高めると良いでしょう。**

アプリケーションエンジニアになるために身に付けるべきスキルとは？

Javaを扱っているIT企業は多くあり、中には高年収を期待できる求人もあります。転職によるキャリアアップを目指すなら、自分のスキル・実績にあった企業を探してくれる転職エージェントの活用をおすすめします。

## Java Silverを活かせる仕事へのキャリアアップを目指すなら

本記事ではJava Silverの勉強方法について解説しました。Java Silver対策を行うなら、今回紹介した2つの問題集を購入することをおすすめします。問題集に沿って学習することで着実にステップアップすることが可能です。

また、Java Silverは他のエンジニア職へ転職する際にも役立ちます。キャリアアップしたい方もJava Silver受験をおすすめします。

しかし、Java Silver資格を活かせる企業の探し方が分からないという方も多いのではないでしょうか。さらに、Java Silverを取得するだけでJavaエンジニアとして働けるレベルに到達できるか不安という方もいるでしょう。*転職する前に自分のスキルレベルを客観的に判断することは大切です。*

Java Silverに向けて勉強を進めたいと思うものの、どのような手順で勉強すれば良いか分からない方も多いのではないでしょうか。本記事ではJava Silverの勉強方法について解説し、Java初心者の方にもおすすめの問題集についてもまとめました。

Java Silverは過去問が公開されていないため、問題集を中心に学習を進めると良い

Java Silverの資格は、システムエンジニアなどへのキャリアアップに役立つ

Java Silverの資格を活かせる仕事にキャリアアップしたいならエージェントを活用しよう

Java Silverの勉強方法を解説！出題範囲やおすすめ勉強サイトも紹介

まずは、低水準言語と対比して用いられる高水準言語について解説します。それぞれどのような違いがあるのか、プログラミングの現場ではどう活用されるのかについてまとめました。

低水準言語とは、**人間が理解しやすいプログラミング言語のうち、コンピュータ（CPU）が直接理解して処理できる「機械語」または機械語に近い構造を持った言語のこと**です。「低級言語」とも言い、これと対を成す言語が「高水準言語」です。

低水準言語は*電流を通さない「0」と電流を通す「1」のみでコードを表現する*ため、人間には理解できない数字のコードが羅列されます。具体的には以下のようなコードです。

```
00000101000010000000000000000100
10100000000000000000000010001100
11111100000000000000000000000000

人間がこのコードを読むことは難しいですが、コンピュータからするとこれしか理解できないため「低水準」の言語となります。

高水準言語とは「高級言語」とも呼ばれ、低水準言語と対比して用いられる用語です。**人間が理解できる文法（セマンティック）を定義し、開発効率を向上させたもの**です。

簡単に言えば、高水準言語は「Hello Worldと画面に表示」と書くと、瞬時に表示できるのが「高いレベル・高水準」の言語です。プログラマーがプログラミングを行う際は高水準言語を用います。代表的な高水準言語の一覧は、以下の通りです。

・BASIC
・FORTRAN
・COBOL
・C言語
・C++
・Java
・PHP
・Ruby
・Pascal
・LISP
・Delphi

高水準言語とは何か？特徴は？なぜ現場で使われているのか解説！

### 低水準言語と高水準言語の違い

ここでいう水準とは、*人間に近いものを高水準、機械に近いものを低水準*と言います。モノの良し悪しを表したものではありません。どちらも品質は高いため、コンピュータ性能を重視したりメンテナンス性を重視したりするなど*用途に合わせて言語を採用*していきます。

低水準言語と高水準言語の大きな違いは、「**低水準言語=機械語に近い**」「**高水準言語=人間の言語に近い**」です。低水準言語はコンピュータの細かい動作まで定義できますが、コードが細かすぎるため人間が理解・処理ができません。一方の高水準言語はコンピュータに依存しないため人間が理解しやすい特徴があり、プログラミングを行う際は高水準言語を使用します。

低水準言語には種類があり、「*機械語*」「*アセンブリ言語*」があります。ここでは、それぞれがそういった言語なのか解説します。

プログラミング言語といえばBASIC・C++・Java・PHPといった高水準言語を指しますが、これらは人間がプログラムしやすいように開発した言語で、*コンピュータ（CPU）が直接理解できる言語ではありません。*

**コンピュータ（CPU）自体が直接理解できるのは、0と1の2進数のバイナリデータで表されている機械語のみです。**コンピュータが理解できる唯一のプログラミング言語のため「マシン語」とも言います。この2進数で表す処理のかたまりを「*プログラム実行コード*」と言い、人間にはただの数字が羅列してあるだけにしか見えずコードを読むことができません。

プログラミング言語（高水準言語）で記述されたコードは機械語に変換されてから実行されるため、機械語を直接プログラミングで使うことはほぼありません。

0・1のみでコードを記述する機械語を、さらに**人間が理解しやすいように簡略化した英数字や記号で1対1に対応させたものをアセンブリ言語**と言います。プログラミング言語（高水準言語）と異なる点は、機械語に1対1で対応しているため「アセンブリ言語=機械語」と言えます。

プログラム開発者は機械語に相当するオペコードをニーモニックで表すことで、テキストファイルにソースコードを編集・格納していきます。また、*機械語の処理群を定義したマクロ*を用いて**保全性を高めていく**ことが多いです。

アセンブリ言語はソースコードの記述しにくさがありますが、サイズが小さいため実行ファイルの速度が速いのが特徴です。

低水準言語にはさまざまな特徴があります。ここでは、低水準言語のメリット・デメリットについて解説します。

### ハードウェア固有の処理が可能

低水準言語のメリットとして、*ハードウェア固有の処理が可能*であることが挙げられます。具体的には、高水準言語が対応していない*専用CPU*でも動作でき、*LSIやASIC等に搭載するカスタムコード*を記述することができます。

また、*BIOSやブートストラップローダ・割り込みハンドラ*はハードウェア固有の処理を実施するため、**低水準言語で記述する必要**があります。

### OSの機能を最大限活用することが可能

もう1つのメリットとして、*OSの機能を最大限活用することが可能*であることが挙げられます。具体的には、*メモリ操作やI/Oの制御・CPUモードを用いた特権モード*を使用する方法として、*低水準言語で記述する*ことが可能です。

*デバイスドライバー*も現在も一部のコードは低水準言語で記述され、システムを**最適動作**させています。

低水準言語のデメリットは、人間の理解できる言語ではないことです。*ソースコード維持*のための**保全性が低くなる**ことがあり、*機種依存度が高い*ためアプリケーションの**移行がしにくい**という特徴があります。

現在では、高水準言語との関数の相互呼び出しにより保全性を向上させるなど、低水準言語のマクロ機能により保全性は大分改善されていますが、*プロセッサ変更の際の移行作業は簡単ではない*のが実態です。

低水準言語の開発環境はターゲットとなる*実行OS*の**変換プログラム**を用いて、*アセンブリ言語のソースコードプログラムを変換*し、*オブジェクトコード*を生成し*実行プログラム*を作成します。

### 低水準言語を用いた開発の作業工程

低水準言語では、*機種依存性が高い*ために稼働環境を用いて*アセンブリ言語の変換プログラム*を使用し、オブジェクトコードおよび実行プログラムを作成します。

開発のデバッグにはシンボルコードを埋め込んだりデバッガを用いたりしますが、*1度品質が確保されたコードは関数化されるためライブラリーとして使用することもあります。*

アセンブラとは、**アセンブリ言語のソースコードをオブジェクトコードに変換するプログラム**のことを指します。具体的な機能は、アセンブリ言語で記述されたソースコードから命令指示語となるニーモニックを実行可能なオペコードに変換し、オブジェクトコードを生成します。ソースコードはテキストファイル形式で記述します。

オブジェクトコードはプロセッサが理解できる機械語で、*アセンブラを用いることで機械語プログラムへ変換していきます。*同様に、*マクロ機能で命令群をインライン展開*することで開発効率を向上させたり、実行時の動作を向上させたりする役割があります。

コンパイラとは**主に高水準言語で用います。**高水準言語は人間に近い言語のため、ソースコードを効率的に解釈する必要があります。コンパイラは高水準言語で書いたソースコードを機械語へ翻訳することができます。プログラミングの世界における人間語と機械語の翻訳機能のようなものです。

近年は*最適化コンパイラ*が登場し、高水準言語を用いて最適化されたコードを生成することが多くなりました。その分コ*ンパイラの最適化の効率*も求められてきており、**開発環境の選択が重要**になりつつあります。

インタープリタとは、**ソースコードに記載されている命令文を1つずつ解釈しながら機械語に変換する形式をとるもの**を指します。コンパイラとは対照的な方式です。BASICが代表的なインタープリタ言語で、近年使われている*Javaはインタープリタとコンパイラを併用*しています。

インタープリタはコンパイル作業がないため簡単に開発を進められますが、実行時にエラー（ランタイムエラー）が発生することもあります。エラー発生を想定して開発を進めなければいけません。

### 低水準言語学習に求められるスキル

**低水準言語は機種依存性が高いため、知識習得は簡単ではありません。**学習にはハードウェアを理解する必要があるため、*マイコンボードやRaspberry Pi（ARM）等のキットを用いる*のが良いでしょう。キットを使い、CPUおよびレジスタ・メモリ・I/Oについて理解を深めます。

また情報処理技術者試験では、*COMET IIのハードウェアやCASL IIアセンブラ*が定義されています。その情報を参考にするのも良いでしょう。

基本情報技術者試験とは？資格のメリットや学習方法を解説！

低水準言語はCPUの内部回路の動作に直接対応しているため、他機種との互換性がありません。*プロセッサに依存する*ため、CPUアーキテクチャのCISCとRISCで大きく異なります。ましてやIntel社の製品でも32bitと64bitで異なり、命令セット（オペコード）も投入世代によっても異なります。ターゲット環境で採用されるプロセッサ製品について**ハードウェアの細部までしっかりと理解しなければなりません。**

### 低水準言語のプログラム移行手順

**低水準言語のプログラム移行は難易度が高い**作業です。現行環境と移行先の環境で採用されるプロセッサ・I/O・OSの違いを調査する必要があります。

実際の移行手順は、ターゲットとなる移行先のオブジェクトコードを生成する*クロスコンパイラやアセンブラ*を活用します。場合によっては、機械語のコードから*逆アセンブラによりソースコードを抽出*します。また、現行稼働環境の*メモリをコアダンプ解析*・*リバースエンジニアリング*することでどのように動作するのか考える必要もあります。

## 低水準言語の特徴と開発手法をマスターし、スキル向上を目指そう

低水準言語は電流を通さない「0」と電流を通す「1」のみでコードを表現するため、人間には理解できない数字のコードが羅列された言語です。ハードウェア固有の処理が可能、OSの機能を最大限活用できるなどのメリットがありますが、機種依存度が高いためアプリケーションの移行がしにくいという特徴があります。

**低水準言語はコンピュータに近い言語のため、コンピュータシステムの性能や機能を活かすために必要です。**必要な開発方法を理解し、実際に活用できればプログラム開発の選択肢が広がり自身のスキルアップも期待できるでしょう。

低水準言語とはコンピュータが理解できる言語で記載するプログラミング言語のことを指します。ここでいう水準とはコンピュータに近いか人間に近いかであり、品質はともに高いものです。メリット・デメリットを正しく理解して活用することで、プログラム開発の選択肢が広がり自身のスキルアップも期待できるでしょう。

低水準言語とは、コンピュータが理解できる言語で記載するプログラミング言語です

ここでいう水準とはコンピュータに近いか人間に近いかであり、品質はともに高いものです

メリット・デメリットを正しく理解して活用できると専門性が高まります

低水準言語とは？C言語は高水準言語？例を一覧で解説！

## Python3エンジニア認定 基礎試験とは？

Python3エンジニア認定基礎試験は一般社団法人「Pythonエンジニア育成推進協会」が主催している検定試験で、Python3に関する基礎知識や文法に関する知識を問います。Pythonは需要が高まるAI分野やデータ分析において必須のプログラミング言語です。

この資格を取得することで、Pythonエンジニアとして基礎的スキルを有する証明となり、キャリアチェンジやキャリアアップで有利になります。

この記事では、AIエンジニアやデータサイエンティストを目標とする方や、エンジニアとして新たな活躍の場を得たい方に、*試験の概要、合格者の年収や資格を活かせる仕事、効果的な勉強法について解説をしますので、ぜひ参考にしてみてください。*

【参考】：[基礎試験 | 一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会](https://www.pythonic-exam.com/exam/basic)

Pythonの実力を証明できる資格3種とその勉強方法について解説！

Pythonは人気のトップを争うプログラミング言語ですが、どのような特徴を持っているのでしょうか？*以下にPythonが人気言語である理由と特徴についてまとめてみました。*

1．シンプルで読み書きがしやすく、文法が平易で予約語も少なく、初心者でも習得しやすい
2．インタープリター言語に属し、その場でコンパイルしながら動作するため、開発効率が高い
3．オブジェクト指向言語であり、プログラムをモノとして捉えて操作することができるため、複数人での開発やコードの再利用・修正が容易である
4．多くのフレームワークやライブラリを簡単に追加して利用できるため、機能性や汎用性に優れている
5．AI（人工知能）開発分野で高い人気を誇り、機械学習や深層学習などのAI技術を用いたシステムを開発するためのフレームワークやライブラリが豊富にある
6．Webアプリケーション開発やデータ分析・処理などでも活用されており、YouTubeやInstagramなどもPythonによって作られている
7．WindowsやMac、Linuxなど主要なOSをサポートしており、さまざまな環境で動作させることができる

【参考】：[プログラミング言語 Python 総合情報サイト ｜ python.jp](https://www.python.jp/)

## Python3 エンジニア認定基礎試験の概要

ここでは、Python3エンジニア認定 基礎試験の概要、難易度について確認しておきましょう。

Python3エンジニア認定 基礎試験は、次の要領にて実施されます。**受験方式は最寄りの試験会場に設置されたコンピュータを利用して行うCBT方式であり、好きな日時に受験が可能です。**

▪出題数：40問
▪出題形式：選択式
▪試験日程：通年受験が可能
▪試験方式：CBT（Computer Based Testing）形式
　　　　　※試験会場に設置されたパソコンで回答します。
▪試験会場：全国47都道府県の試験会場
▪試験時間：60分
▪合格基準：7割正解
▪試験結果：試験終了後に渡される「試験結果レポート」で確認できます。
▪合格証：試験の約4週間後に郵送されます。
▪受験料：
　・一般価格　11,000円（税込）
　・学割価格　 5,500円（税込）
▪出題範囲：主教材である「Pythonチュートリアル 第4版」より出題されます。
▪受験申込：Odyssey IDを取得し、試験会場を探して直接会場に申込みます。

【参考】：[Python 3 エンジニア認定基礎試験 ｜ オデッセイ コミュニケーションズ](https://cbt.odyssey-com.co.jp/pythonic-exam/python3basic.html)
【参考】：[試験会場を探す | Odyssey CBT | オデッセイ コミュニケーションズ](https://cbt.odyssey-com.co.jp/place/index.html)
【参考】：[Pythonチュートリアル 第4版｜アオテンストア](https://aoten.jp/store/detail.html?no=a1800i_k210201)

**Python3エンジニア認定基礎試験はITSS（ITスキル標準）のレベル1相当であり、難易度は低めです。**40問出題中、70%の28問正答で合格できます。Pythonプログラミングに関わっている方、学習中の方で、課題テキストを読み込んでいる方であれば、合格は難しくはありません。

中には、難易度が低いため取得することに関して「意味ない」という意見もありますが、Pythonエンジニアを目指すための初めの一歩と捉え、スキルチェックを兼ねて挑戦してみるとよいでしょう。

【参考】：[Python試験がITスキル標準（ITSS）のISVマップに登録 |一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会](https://www.pythonic-exam.com/archives/3479)

Pythonの資格は意味がない？本当に無意味なのかを徹底検証！

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多くのIT系試験は過去問を反復演習することが合格の決め手ですが、**Python3エンジニア認定基礎試験の過去問題は公開されていません。**そのため、過去問道場には掲載されていませんので、協会推奨のテキストや問題集で対策をします。

試験に合格するために必要な勉強時間は、受験者のスキルや経験、予備知識などによって大きく異なるため一概には言えませんが、合格者の勉強法によると、**経験者で数時間程度から初学者で50時間程度です。**初学者の方でも1日に1時間、2ヶ月あれば合格可能と考えてよいでしょう。

【参考】：[合格までの学習法 ｜ PRIME STUDY（プライム・スタディ）](https://study.prime-strategy.co.jp/success-stories/)

## Python3 エンジニア認定基礎試験合格者の年収

プログラミング言語の記事（28ページ目）