**Pythonは世界的に人気のプログラミング言語であり、初心者や上級者にかかわらず、多くのエンジニアが好んで活用しています。**機械学習や統計解析、Webアプリ開発など様々な分野に活用できますが、Python習得中のプログラミング初心者にはどういったものが作れるのでしょうか。

プログラミング初心者におすすめなのは、Webサイト上にある情報を集めるクローリングプログラムや、さらにその中から特定の条件を指定して絞り込みを行うスクレイピングプログラムなどです。これらは難易度が低めであるため、チャレンジしやすい案件です。

これらができるようになったら、Excelの自動化プログラムや画像認識プログラムなど、どんどんできることを増やしていきましょう。

Pythonを扱えるようになれば、Pythonエンジニアとしての活躍が期待できます。そのためにも、まずはPythonの基礎知識をしっかりと学ぶ必要があります。

Pythonの用途とは？できること・実用例・学習方法を紹介！

Pythonの機械学習ライブラリ厳選10選！メリット・デメリットも解説

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*Pythonはインタープリタ型のオブジェクト指向プログラミング言語です。*言語の仕様がシンプルのため、記述しやすく、かつ判読しやすいのでメンテナンス性に優れています。特に、AI（人工知能）分野での開発言語はPythonが最も用いられています。

Pythonでは、それぞれの専門分野に多数のライブラリが公開されています。そのためライブラリを活用することで初心者でも作れるものが多数あり、人気である理由の1つです。

Pythonとは？人気の理由と基本知識をわかりやすく解説！

Pythonは構文が簡単であり、豊富なライブラリも公開されているため、特にAI分野での機械学習・深層学習では標準的に用いられています。**Pythonはできることが非常に多く、AI分野の他にも、データサイエンス・データ収集・汎用用途・学習・ゲームで広く利用されています。**

また、Pythonはデバッグが簡単なため、プログラム学習環境としても活用されています。大学のプログラミング授業でもPythonの講座が多く提供されています。同様に、初心者向けに豊富な参考サイトや参考書籍並びに多くのサンプルコードがあるため、学習効率も高いです。

### 必要なのはテキストエディタとPCのみ

Pythonを利用するには、**Pythonと編集用テキストエディタおよび開発用PCがあればすぐ始められます。**

Windows・Linux/UNIX・macOS等のOSに対応しており、対象となる多種多様なシステムにPythonのインストールモジュールをダウンロードし、インストールが可能です。

【参考】：[python download](https://www.python.org/downloads/)

Pythonのインストール方法：初心者向けインストール方法を1から解説！

Python初心者の環境構築は簡単にセットアップできるため利用者が増えています。

**Python初心者の環境構築は、Python公式サービスの「The Python Package Index（PyPI）」を使うか、「Anaconda」というパッケージ管理するシステムを利用します。**macOSでは、Homebrewおよびpyenvを用いてインストール管理するのがおすすめです。

その後、必要なライブラリを準備していくことで用途別に最適な環境が構築できます。Anacondaでは、主要な数学・科学技術計算用ライブラリやデータの可視化用ライブラリ、並びに機械学習・深層学習用ライブラリが各種用意されています。データサイエンス用途におすすめです。

環境構築が完了したらPythonを起動してみましょう。Pythonが起動できたら、print(“Hello World!”) 等を入力してください。このように、初心者でも作れるものとして多種多様な入門レベルのアプリケーションに対応しています。

Pythonの環境構築：公開ソフトウェアを活用した環境整備を解説

Anaconda（アナコンダ）とは？Pythonの効果的な開発環境を解説！

Pythonを活用するエンジニアを通称「Pythonエンジニア」と呼びますが、実際には担当する業務によって職種が分けられています。

具体的には、*プログラマーやWebアプリケーションエンジニア、AIエンジニア、データサイエンティストなどが挙げられます。*なかでも、アプリ開発や機械学習の分野においては需要が高めです。自身のキャリアでPythonをどう扱っていきたいかによって、選択する職種が見えてくるでしょう。

ここでは、Pythonエンジニアの1種でもあるプログラマーの年収を紹介します。

「マイナビITエージェント 職種図鑑」でのプログラマーの平均年収は344万円（※2024年1月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」からエンジニア/プログラマを参考にすると、平均年収592万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、プログラマーの年収は、調査媒体によってバラつきがあることが分かります。

Pythonエンジニアを含むプログラマーは、スキルや実績によって年収が大きく変動します。**高収入プログラマーを目指すには、スキル証明となる資格取得や、ステップアップのための転職が有効です。**

【参考】：[マイナビITエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/05.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

## Python初心者が最初に学ぶこと

*Python初心者は最初にPythonのインストールと環境構築を学ぶ必要があります。*加えてPythonの言語仕様として基礎構文を学びます。基礎構文はプログラム言語の使い方ですので、理解しておきましょう。

入門サイトは数多くありますが、公式サイトに加えて日本Pythonユーザ会では「ゼロからのPython入門講座」として基本的な使い方から構文の説明までカバーしています。

【参考】：[日本Pythonユーザ会 ゼロからのPython入門講座](https://www.python.jp/train/index.html)

Python初心者の最初の基本ステップとして、「リテラル」と「変数」を学びます。

リテラルとは、プログラム言語の直接記述される数値や文字列（直値）に相当するものを表す表記法です。簡単にいうと、各型の表記法です。int（整数）・float（小数）・complex（複素数）の数値型、あるいはstr（文字列型）等のリテラルがあります。

ここでいう数値型とは、演算可能な数値を表します。文字列とは「 ’（シングルクォーテーション）」や「”（ダブルクォーテーション）」で括った文字を表します。その他、int（整数）のサブクラスとしてbool（理論値）が用意されています。理論値とは論理演算する際に用いる型を表します。

変数は簡単にいうとリテラル表記する値に名前を付けることです。Pythonでは変数を特定のオブジェクトに対するラベルとして取り扱います。最初の1文字目が「\_ （アンダースコア）」、あるいは英字で表し2文字目以降は数字も利用できます。

### リスト型、タプル型、集合型、辞書型

その他に、Python固有のリテラルとして、list（リスト）・tuple（タプル）・set（集合）の複数の要素を格納する型や、dict（辞書）の型が定義されています。これらは基本リテラルをマスターしてから学習します。

リストは複数のデータを保持できるオブジェクトで、複数の要素を配列のように扱うことができます。リストは要素を「\[ \]（角カッコ）」で括り、中の要素を「,（カンマ）」で区切ります。

【使用例：リスト型のサンプルコード】

```
　drink=[‘coffee’, ‘juice’, ‘beer’]
　print(drink)
```

タプルはリストと同様に複数の要素から構成されています。リストは生成した要素を変更できますが、タプルは生成してしまうと変更ができません。タプルは要素を「( )（丸カッコ）」で括り、中の要素を「,（カンマ）」で区切ります。

集合は数学の集合と同じで集合演算に用います。集合は要素を「{ }（波カッコ）」で括り、中の要素を「,（カンマ）」で区切ります。

辞書型はリストと同じように複数の要素からなります。辞書型はキーと値の組み合わせで構成されています。要素を「{ }（波カッコ）」で括り、中に要素を キー:値の組み合わせとして入力し、「,（カンマ）」で区切ります。

【使用例：辞書型のサンプルコード】

```
　mydata = {“banana”:1, “apple”:2, “orange”:3}
　print(mydata)
```

### Python初心者が次に学ぶ基礎構文

Python学習の次のステップとして、基礎構文で用いられる「演算子」と「インデント」の扱いについて学んでいきます。

数値型では "+ - \* /" の四則演算、 "%" の割り算の余り、"//" の割り算の商、"\*\*" の累乗が使用可能です。文字列型では [str]+[str] の文字列結合、[str] \[int] の文字列繰り返しが実装されています。

さらにキャスト機能が用意されていますので、int(文字列)やfloat(文字列)で文字列から数値に変換できますしstr(変数)で数値から文字列に変換できます。

インデントとは行の先頭の空白文字で字下げを行うことです。インデントは構文解釈に用いられており、同じ空白数の処理のかたまりを同一ブロックとして解釈します。これによって、for文やif文等の複合文の解釈を統一的に行うことができます。

Pythonでは1つの文が1つの処理に対応する文法形式を単純文と言います。また、複数の文で構成され、条件に応じて実行制御を伴う文法形式を複合文と言います。複合文の代表的なものは、if文・ while文・for文です。複合文ではrange関数を使い、効率的に演算を行うことができます。

さらに理解が進んだら、コード記述の効率を上げるために用いる「関数」「クラス」「ライブラリ」を使います。

関数とは一連の処理をまとめたものです。関数を定義する場合はdef を用います。

【使用例：税率計算のサンプルコード】

```
　def my\_func(price,tax):
　　print("税率は",tax,"%です")　　　　　　　　 # 税率を表示します。
　　print("税抜は"+str(price)+"円です") 　　     # 税抜のpriceを表示します。
　　print("税込は"+str(int(price\*(1+tax/100)))+"円です")# priceの税込金額を計算表示します。
　tax=10　　　　　　　　　　　　　　　　　　　# 税率（10%）を設定します。
　for i in (100, 150, 200):
　　my\_func(i,tax)
```

クラスはデータやメソッドを定義したもので、オブジェクト指向プログラミングで用いる定義語です。第1引数はselfで自動的にインスタンス自身が渡されます。

```
　class Example():　　　　　　　　　# クラスを宣言します。
　　def my\_method(self):　　　　　 # 関数を定義します。
　　　print(“税率は”, self.tax,"%です")　　　　　　　　　　 # 税率を表示します。
　　　print("税抜は"+str(self.price)+"円です") 　　　　　　 # 税抜のpriceを表示します。
　　　print("税込は"+str(int(self.price\*(1+self.tax/100)))+"円です") #  priceの税込金額を計算表示します。
　　　return True
　　def \_\_init\_\_(self):　　　　　　　 # 最初に呼び出される関数を定義します。
　　　print('\_\_init\_\_')
　　　self.tax = 10　　　　　　　　　 # 税率（10%）を設定します。
　test=Example() 　　　　　　　　　  # クラス Exampleを呼び出します。
　print('test.tax=',test.tax)
　for i in (100, 150, 200):
　　test.price=i
　　test.my\_method() 　　　　　　　 # クラス定義した関数を呼び出します。
```

ライブラリとは複数の機能をまとめたパッケージを指します。Pythonには便利なライブラリが多数あります。import文でライブラリを読み込むことができます。それぞれのライブラリは、各公式サイトあるいは共有サイトであるGitHubからダウンロード可能です。

Anaconda等のパッケージ管理システムからもダウンロード・インストールが可能です。

【入門編】Pythonの基本構文まとめ！学習方法や年収も解説

Pythonの関数：基本的な使い方と組み込み関数を解説！

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## おすすめの参考書やサンプルコード

Python初心者の情報は、ウェブサイト・参考書・セミナーまで多岐に渡ります。はじめは理解を深めるためにも公式サイトの情報を確認しましょう。

以下のリンクは、Pythonの公式サイトの英語版と日本語版のドキュメントです。まずはこちらを確認するのがいいでしょう。

【参考】：[python document](https://www.python.org/doc/)（英語）
【参考】：[Python 3.12.1 ドキュメント](https://docs.python.org/ja/3/)（日本語）

Pythonの学習ロードマップとは？習得のコツやおすすめのサイトを紹介！

Pythonは構文が簡単なため、初心者から経験者まで利用者が増えています。初心者でもインストール・環境構築が完了次第プログラム開発が可能です。ここでは、初心者向けの基礎構文や学習方法を紹介します。理解度アップの入門情報としてぜひ活用してください。

Pythonはデータサイエンス・AI・データ収集・汎用用途・学習・ゲームで活用されています

基礎構文を理解するために多くのサンプルコードがあります

公開ライブラリが多いため、初心者でも作れるものは数多くあります

【初心者】Pythonで何ができる？基礎知識やサンプルコードを紹介

PHPはさまざまな場面で使えるプログラミング言語です。その用途は幅広く、Webサイトの作成、システムの構築、データベースとの連携など、多くのシーンで活用されています。

ここではまず、PHPの特徴とメリットを簡単に説明します。

**PHPとは、サーバ側で動的にWebページを作り出せるスクリプト言語の一種です。**HTMLやJavaなどと比較すると、仕様や文法がシンプルで、習得の難易度はそれほど高くないと言われています。

PHPは他のプログラミング言語と組み合わせやすいのも特徴です。例えば、HTMLファイル内にPHPのコードを埋め込むことで、部分的にPHPによるプログラムを機能させられます。このように、柔軟な活用ができるのがPHPの大きな魅力です。

PHPとは？基本知識からメリット・デメリットまでわかりやすく解説

PHPの入門として概要やプログラムの記載方法、文法について解説

前述したように、PHPは柔軟な利用が可能なため、多くの企業やサービスが使用している将来性がある言語です。*PHPを扱うエンジニアは求人数も多く、経験を積むことでキャリアアップが見込めます。*

また、習得の難易度が比較的低いことにくわえて、利用者が多いためさまざまな情報を得ることができます。PHPを勉強していくうえで疑問を感じることがあっても、多くの情報を見つけられるため初心者でも学びやすいプログラミング言語と言えます。

Webアプリ開発言語PHPの特徴や学習方法を初心者向けに解説！

ここからは、実際にPHPでできることをまとめました。PHPができることとして代表的なものは、**Webサイト作成・掲示板作成・SNS開発・ECサイト開発・WordPressのテーマ・プラグイン作成・バッチ処理の作成・データベースやAPIとの連携の7つです。**

これらの開発に携わりたい人は、PHPを学ぶのが良いかもしれません。それでは、1つ1つPHPができることについて、詳しくみていきましょう。

PHPでは、Webサイトを作成することが可能です。*HTMLとCSSだけでもWebサイト作成は可能ですが、PHPを使うことで「動的なページ」を作成することができます。*動的なページとは、ページを表示するタイミングやその人によって、表示内容が変更されるページのことです。

例えば、ユーザの残りポイント数や今日の日付なども表示可能です。また、お問い合わせフォームなど、ユーザが書き込むためのページもPHPで実装できます。PHPで作られたサイトの例としては、ぐるなびやCAMPFIREなどが挙げられます。

HTML・CSSとは何か？使い方やできること、独学方法を解説！

PHPは掲示板を作成することも可能です。掲示板はユーザが書き込んだり、削除・返信したりできるようにしなくてはいけません。PHPではこれらの機能が一通り作れます。

実際PHPによって作られた掲示板は数多く存在します。また、*掲示板にログイン機能を実装し、登録ユーザのみ書き込めるようにすることも可能です。*

SNSのような高度な機能が必要なアプリもPHPで作れます。*他のユーザと繋がる機能や、「いいね」ボタンを押したり、他人の投稿を拡散したり、といった機能も実装可能です。*例えば、FacebookはPHPによって実装されました。

SNSはさまざまな機能を付ける必要があり、一から開発するのは大変ですが、PHPはフレームワークが充実しているため、簡単に実装することができます。

フレームワークとはWebアプリに必要な機能が予め用意されたもののことです。PHPで使える人気のフレームワークには、LaravelやCakePHPなどがあります。

PHPのおすすめフレームワーク5選！学習方法も併せて解説

PHPを使うことで、Amazonや楽天などのECサイトも開発できます。*ECサイトには、商品の購入機能や決済を行う機能、商品を検索する機能などが必要ですが、これらもPHPで実装可能です。*

また、ユーザが使う機能だけでなく、商品の在庫管理や売上管理など、サイト管理者が使う用の機能も用意できます。

### WordPressのテーマ、プラグイン作成

PHPは、WordPressのテーマやプラグイン作成にも使えます。WordPressとは、HTMLやプログラミングを使わなくてもサイトが作れるCMSのことです。

*細かいデザインなどの調整が難しいWordPressですが、PHPを使ってテーマやプラグインのカスタマイズを行えば、自分好みに変更できます。*PHPを使ったWordPressのテーマ作成の案件は数多くあります。

PHPはWebサイトの表側だけでなく、裏側でも活躍します。*いわゆるバッチと呼ばれるプログラムはPHPで開発されており、特定の時間帯に動いてデータを作成します。*例えば、データベースからユーザ情報を取り出し、サイトに表示するためのデータを生成するなどです。

実際の業務では、こういったバッチ処理の作成を行う機会も多いです。このような、Webサイトやアプリ制作に欠かせないPHPは、多くのエンジニア達が習得しています。PHPを使いこなし、実績を積むことでキャリアアップや転職に有利に働くでしょう。

*PHPは、「MySQL」などデータベース管理システムとの連携が可能です。*多くの情報がテーブルに格納されているデータベースに接続することで、情報の保存や削除、取り出しといった作業をPHPから行えます。

また、他社や他のサービスが提供している機能「API」も、PHPで利用できるものが多くあります。PHPを開発していく中で、APIが利用できるのはたいへん便利です。

MySQLとは？特徴から使い方・学習方法まで詳しく解説！

Web APIとは？仕組みや使い方、メリットをわかりやすく解説！

## PHPが苦手なこと・できないこと

PHPでできることについて解説しました。続いて、PHPが苦手なことについて解説します。PHPでは実装が難しかったり、他の言語を使った方が効率が良かったりするジャンルもあります。PHPはどういったジャンルを苦手とするのか、1つ1つみていきましょう。

PHPが苦手なのは、*Webサイトにおけるフロントエンドの開発です。*先程PHPはWebサイト作成で使われると解説しましたが、Webサイトの全ての部分がPHPで実装できるわけではありません。

サイトが表示されてから、アニメーションを表示したりアラートを表示したりといったフロントエンドの部分は、PHPではなくJavaScriptによって実装されます。こういったフロントエンドの開発に携わりたいなら、JavaScriptを勉強した方が良いでしょう。

フロントエンドとは？バックエンドとの違いや使う言語について解説

JavaScriptとは？特徴・メリット・何ができるのかを解説

PHPは、*大規模データを処理するのも苦手とされています。*PHPはインタプリタ型言語であり、処理速度が他の言語に比べて遅いからです。インタプリタ型言語とは、ソースコードを1行ずつ機械語に翻訳して実行するプログラミング言語のことです。1行ずつ実行するため、どうしても速度が遅くなるデメリットがあります。

大規模データを処理する場合は、R言語など他の言語を使った方が良いでしょう。

R言語とは？特徴やできること、Pythonとの違いを解説！

*オフィス製品やSkypeなどのデスクトップアプリの開発では、PHPは使われていません。*開発できないことはないのですが、JavaやRubyなどの言語の方が使われることが多いです。特にJavaはデスクトップアプリの分野ですでにかなりのシェアを獲得しており、今からPHPに乗り換えるメリットはないかも知れません。

Javaとは？人気プログラミング言語Javaの将来性やメリットについて解説

Rubyとは何か？Rubyの特徴やできることについて解説

スマホアプリ開発にも、PHPが使われることはありません。**AndroidアプリはJava・Kotlin、iOSアプリはSwift・Objective-C、といった言語で開発するのが主流です。**PHPでスマホアプリも作れると、Webアプリとスマホアプリ開発で使う言語を統一できて便利ですが、残念ながらPHPはスマホアプリには向いていません。

Kotlinとは？Android開発において、Javaと比較したKotlinの特徴を解説

Appleの新しいプログラミング言語、Swift ― その概要や特徴、メリット・デメリットについて解説

ディープラーニングなどの機械学習にも、現状PHPが使われることは少ないです。*機械学習においてはPythonが使われます。*Pythonは機械学習ライブラリを多く使える言語です。

一応、PHPでも機械学習ライブラリー「PHP-ML」があり、機械学習ができない訳ではありませんが、Pythonは現在シェアを伸ばしている言語でもあるので、機械学習に参入する場合はPythonを勉強するのが良いでしょう。

エンジニアなら知っておくべき！機械学習とディープラーニングの違いとは？

Pythonと機械学習を学んでAI時代に対応できるエンジニアに

## PHPの資格やPHPエンジニアの年収

PHPには国内外にスキルを証明するための資格が存在します。ここでは、日本国内におけるPHPの資格やPHPを扱うITエンジニアの年収について紹介します。

国内のPHPのスキルを認定する資格には、「PHP技術者認定試験」があります。PHP技術者認定試験とは、「PHP技術者認定機構」が実施する認定試験であり、試験区分として以下の4区分に分けられます。

・PHP7技術者認定初級試験
・PHP5技術者認定初級試験
・PHP8技術者認定上級/準上級試験
・PHP5技術者認定上級/準上級試験

【参考】：[PHP技術者認定試験](https://www.phpexam.jp/)

それぞれの区分の概要を以下で簡単にまとめました。

・レベル：ITスキル標準（ITSS）レベル1に相当する初級レベル
・試験時間：1時間
・問題数：40問
・受験料金：12,000円（税別）
・受験方法：試験会場は全国のオデッセイコミュニケーションズCBTテストセンター
・出題範囲：「初めてのPHP」（PHP7版）が主教材・合格基準：正答率7割

【参考】：[PHP7技術者認定初級試験](https://www.phpexam.jp/summary/novice7/)

・レベル：ITスキル標準（ITSS）レベル1に相当する初級レベル
・試験時間：1時間
・問題数：40問
・受験料金：12,000円（税別）
・受験方法：試験会場は全国のオデッセイコミュニケーションズCBTテストセンター
・出題範囲：初めてのPHP5」を主教材とし、PHP5.3を対象
・合格基準：正答率7割

【参考】：[PHP5技術者認定初級試験](https://www.phpexam.jp/summary/novice/)

*■ PHP8技術者認定上級/準上級試験*

・レベル：準上級試験はITSSレベル2に相当し、上級試験はレベル3に相当
・試験時間：2時間
・問題数：30問
・受験料金：15,000円（税別）
・受験方法：試験会場は全国のオデッセイコミュニケーションズCBTテストセンター
・出題範囲：PHP公式サイトの掲載情報が主教材
・合格基準：準上級試験は5割以上7割未満、上級試験は正答率7割以上

【参考】：[PHP8技術者認定上級/準上級試験](https://www.phpexam.jp/summary/expert8/)

*■ PHP5技術者認定上級/準上級試験*

・レベル：準上級試験はITSSレベル2に相当し、上級試験はレベル3に相当
・試験時間：2時間
・問題数：60問・受験料金：15,000円（税別）
・受験方法：試験会場は全国のオデッセイコミュニケーションズCBTテストセンター
・出題範囲：「プログラミングPHP 第3版」が主教材
・合格基準：準上級試験は5割以上7割未満、上級試験は正答率7割以上

【参考】：[PHP5技術者認定上級/準上級試験](https://www.phpexam.jp/summary/expert/)

PHP技術者認定試験とは？おすすめ参考書や難易度・メリットを解説

### PHPを扱うITエンジニアの年収

ここまでは、PHPでできることやできないことについて解説しましたが、ここでは、PHPが扱えるITエンジニアの年収について紹介します。PHPを活用する職種である、プログラマーの年収を参考にしてみましょう。

「マイナビエージェント 職種図鑑」でのプログラマーの平均年収は344万円、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のSE・プログラマ（ソフトウェア製品の開発・実装）を参考にすると、平均年収568万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、プログラマーは一般平均年収と比較して、年収にバラつきがあることが分かります。

**プログラマーの年収は、年齢・スキル・資格の有無によって大きく変わります。**PHPの資格である「PHP技術者認定試験」などの資格の取得を目指し、年収アップにつなげましょう。また、さまざまな言語を扱えるようになることで、より収入の高い職種へのキャリアアップも可能です。

【参考】：[マイナビエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/05.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方 
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

ここまでのPHPに関する内容を踏まえて、どういった方がPHPを勉強するのがおすすめなのかをまとめました。PHPをこれから勉強しようと考えている方は、ぜひ参考にしてください。

### Webアプリケーション開発をしたい人

PHPをこれから学ぼうと思っている方は、そもそもPHPで何か作れるのか、気になっているのではないでしょうか？本記事では、PHPができることについて解説します。加えて、PHPではできないことや、PHPを勉強するのがおすすめの人についてもまとめました。

PHPはWebアプリケーション開発に使える言語

PHPは機械学習やスマホアプリ開発には使われにくい

自分が何を開発したいかを踏まえた上で言語を選ぶことが肝心

PHPでできること7選！作品例やアプリ、将来性についても解説

[【関連記事】【Pythonのライブラリ管理ツール】pipインストールを徹底解説！Windowsでも簡単？](https://and-engineer.com/articles/YcJyaRAAACMAl3BX)

[【関連記事】PythonのコードをEXE化するには? PyInstallerやその他ツールの特徴や使い方](https://and-engineer.com/articles/ZDZ41BEAAH-qRRlT)

[【関連記事】Pythonで自動化できること7選！面倒な作業を効率化してより便利に](https://and-engineer.com/articles/YRn2KRAAACIA6YPW)<br>

## Python独学にはどんな本がおすすめ？

Pythonのおすすめの本を紹介していく前に、まずはPythonの基礎知識や学習方法について解説します。そもそもPythonとは何か、Pythonでできることなど、勉強を行う前に知っておきたい知識をまとめました。

Pythonは最近注目されているプログラミング言語です。**AI開発など需要の高い分野で多く使われており将来性が高いのが特徴です。**

また、ソースコードの可読性が高い上に、文法も平易で初心者でも習得しやすい特徴もあるため、初心者からも上級者からも人気の言語といえるでしょう。Pythonは初心者が学ぶIT言語としておすすめです。

【参考】：[プログラミング言語 Python 総合情報サイト - python.jp](https://www.python.jp/)

Pythonは、*PHPやRuby同様にWebアプリ開発で活用できます。*Pythonは数多くのフレームワークが存在し、効率的にECサイトやSNSなどのアプリを開発することが可能です。

また、Pythonは機械学習・ディープラーニング・データ分析といった分野でも活用されており、数値計算やグラフ作成を行えるライブラリが豊富なため、高度なアルゴリズムを実装することなくAI開発などが可能です。AI開発で使える言語には他にRがありますが、Pythonの方が汎用性が高く将来性があると言われています。他にも、ゲーム開発・画像処理・スクレイピングなどさまざまな用途で使われています。

他にも、ゲーム開発・画像処理・スクレイピングなどさまざまな用途で使われています。

【初心者向け】Pythonでできること７選！活かせる仕事も解説！

**Pythonを学ぶ上で重要なのは、まずは目的を明確にすることです。**Pythonでやりたいことや作りたいものなど、予め目的をハッキリさせることで学習スケジュールを立てやすくなり、勉強も捗りやすくなります。

また学習スケジュールを立てる際は、1週間後や1ヶ月ごとなどのノルマを決めて進捗管理を行う方法がおすすめです。スケジュールなしで勉強して行くと、どこまで学習が進んだのかが分かりづらく、モチベーション維持も難しくなる可能性もあります。

実際に勉強を始める際は、参考書を活用したりスクールに通ったり、自分に合った学習スタイルが1番ですが、プログラミングの学習をする上で重要なのは手を動かしながら覚えて行く方法です。参考書にあるサンプルコードを実際に書き、自分の環境で実行してみることで記憶に定着しやすくなるでしょう。

Pythonの勉強方法とは？ロードマップやおすすめの本10選を紹介

### レベル別に本を選ぶのが重要

*Pythonの参考書は、習得レベル別に本を選びましょう。*例えば、初心者の方がいきなり上級者向けの本を選んでしまうと、理解が追い付かずに時間を浪費してしまうだけかも知れません。

本を選ぶ際は初心者・中級者・上級者と大きく3つほどに分け、自身のレベルに合っている本を選ぶことで理解が進みやすくなり、習得もしやすくなります。次項からは、初心者・中級者・上級者に分けて当記事おすすめのPython学習本を紹介していきます。

Pythonの難易度は高い？他のプログラミング言語と比較して解説！

## Python初心者におすすめの本11選

ここでは、入門者におすすめしたいPythonの本を紹介します。これらの書籍は豊富なイラストを用いて丁寧に解説されていることが多く、理解しやすいため挫折することなく最後まで読み進めることが可能です。

初心者向けPython：基礎構文や入門情報を丁寧に解説！

### スッキリわかるPython入門 第2版

本書は、**コツ・しくみ・落とし穴をしっかりおさえたPythonの定番入門書です。**Pythonの基礎である変数やデータ型、コンテナなどから始まり、組み上げに必要なオブジェクト、モジュールなども解説しています。また、付録ではエラー解決集やパズルRPGの製作方法、練習問題の解答などが付いています。

さらに、本書オリジナルで制作したインストール不要の仮想環境「dokopy（ドコパイ）」によって、手軽にPCやスマホのWebブラウザでプログラミングができます。

▪著者：国本 大悟、須藤 秋良、株式会社フレアリンク（監修）
▪ページ数：416ページ
▪出版社：インプレス
▪発売日：2023/11/06

【参考】：[スッキリわかるPython入門 第2版](https://book.impress.co.jp/books/1122101165)

### 今すぐ使えるかんたんbiz　Python×Excel自動処理　ビジネス活用大全

本書は、**Pythonを活用してExcelデータを自動処理するテクニックが解説されている参考書です。**多くの場合、Excelデータを自動処理するには「VBA」を使うのが一般的ですが、環境や目的、作業の種類によってはPythonの方が向いている場合もあります。

Pythonを使用したExcelデータの自動処理方法を学びたい人におすすめです。

▪著者：土屋 和人
▪ページ数：352ページ
▪出版社：技術評論社
▪発売日：2023/06/29

【参考】：[今すぐ使えるかんたんbiz　Python×Excel自動処理　ビジネス活用大全](https://gihyo.jp/book/2023/978-4-297-13583-6)

### Pythonプロフェッショナルプログラミング 第4版

Pythonをはじめとしたプログラミングの学習は参考書などを活用することが多いですが、実際に開発現場に身を置くと学んだノウハウと異なることもあります。本書では、そういったギャップをなくし、新人エンジニアでもスムーズに開発に参加できるようなノウハウが詰まっています。

どんどん進むPythonのシステム開発技法に追いつくために、**Pythonでの開発経験豊富なシステム開発会社員である著者による、技術や知識、ノウハウなどを解説しています。**

▪著者：株式会社ビープラウド
▪ページ数：468ページ
▪出版社：秀和システム

【参考】：[Pythonプロフェッショナルプログラミング 第4版](https://www.shuwasystem.co.jp/book/9784798070544.html)

### Pythonではじめるゲーム制作 超入門　知識ゼロからのプログラミング＆アルゴリズムと数学

本書は、**知識ゼロの初心者でもゲーム制作ができるPythonプログラミングのノウハウをわかりやすく解説している本です。**プログラミングやゲーム制作の知識、ゲームのアルゴリズムを組むために必要な数学の知識などを無理なく学べます。

本書で作成できるサンプルゲームは、モグラ叩きやテニスゲーム、3D探検プログラムなどさまざまです。基本から応用まで学べるため、初心者の方や数学が苦手な方にもおすすめです。

▪著者：廣瀬 豪
▪ページ数：296ページ
▪出版社：インプレス
▪発売日：2023/09/05

【参考】：[Pythonではじめるゲーム制作 超入門　知識ゼロからのプログラミング＆アルゴリズムと数学](https://book.impress.co.jp/books/1122101052)

本書は、**Pythonを活用して本格Webアプリを開発するために欠かせないDjangoの入門書です。**PythonやDjangoの基礎知識の他、開発環境であるVS Codeの解説、データベース、ミニSNS開発の手順など、Python開発に必要なあらゆる知識を丁寧に解説しています。

1冊の参考書で済ませたい人におすすめです。

▪著者：掌田 津耶乃
▪ページ数：424ページ
▪出版社：秀和システム
▪発売日：2023/09/01

プログラミング言語の記事（17ページ目）