**Amazon ECR（Amazon Elastic Container Registry）とは、AWSでコンテナソフトウェアイメージを簡単に保存し、デプロイ・共有するためのクラウドサービスを指します。**フルマネージドのコンテナレジストリで、アプリケーションイメージとアーティファクトをデプロイすることができます。

ここでは、Amazon ECRの特徴や機能、使い方を解説します。

【参考】：[Amazon Elastic Container Registry](https://aws.amazon.com/jp/ecr/)

*Amazon ECRの特徴は、フルマネージドサービスのためインフラのインストール作業なしにコンテナイメージをプッシュできる点が挙げられます。*好きな管理ツールを用いてイメージをプルし、利用します。

Amazon ECRは、Amazon ECS（Amazon Elastic Container Service）およびAmazon EKS（Amazon Elastic Kubernetes Service）と統合されています。そのことから、どちらのオーケストレーターサービスからでも、コンテナイメージの保存や実行が可能です。

操作は、Docker CLIコマンドによるコマンドライン操作やウェブアクセスなど、好みのDockerツールが使用できます。

【参考】：[Amazon Elastic Container Registry の特徴](https://aws.amazon.com/jp/ecr/features/)

Amazon ECRは、コンテナイメージを使うために必要な機能を提供します。*コンテナイメージをライフサイクル管理し、不要なイメージをクリーンアップして保全します。*この他にも、プルするイメージのキャッシュを管理したり、リージョンやアカウントを超えてイメージを作成したりすることもできます。

【参考】：[AWS Docs: Amazon Elastic Container Registry とは](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonECR/latest/userguide/what-is-ecr.html)

*Amazon ECRの構成要素は、いくつかのコンポーネントにわかれて提供されます。*具体的には、次のコンポーネントに分かれます。

・*レジストリ*
サインインしたAWSアカウントに、それぞれ1つのプライベートレジストリが割り当てられます。このレジストリにDockerイメージやOCI（Open Container Initiative）イメージなどを格納します。

・*認証トークン*
クライアントが、イメージをプッシュあるいはプルする際に必要な認証手続きを行います。

・*リポジトリ*
DockerイメージやOCI（Open Container Initiative）イメージなどの集合体です。

・*リポジトリポリシー*
リポジトリの管理ポリシーに基づいて、リポジトリやコンテンツのアクセス制御を行います。

Dockerとは？使いどころやメリット・デメリットについて解説！

Amazon ECSは、Dockerコンテナの実行や停止などを管理するサービスです。コンテナのオーケストレーションサービスを提供します。Amazon ECRは、管理するコンテナイメージを保存するレジストリを提供します。Docker Hubのようなイメージ共有サービスを提供します。

*Amazon ECRとECSの違いは、Amazon ECRがデプロイするコンテナイメージを格納し、Amazon ECSがコンテナの管理を担当する運用サービスという位置付けになります。*

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*Amazon ECRの料金は、プライベートおよびパブリックのリポジトリの保存データ、ならびにインターネットのデータ転送量で決まります。*

無料枠が設定されており、最初の1年間は月当たり500MBのストレージがプライベートリポジトリ向けに無料で利用できます。パブリックリポジトリは、月当たり500GBのデータが新規・既存問わず無料で利用できます。

パブリックリポジトリからインターネットに転送する際も、月当たり5TBが無料で提供されます。

【参考】：[Amazon Elastic Container Registry の料金](https://aws.amazon.com/jp/ecr/pricing/)

Amazon ECRを使うには、AWSアカウントにサインインして使用します。*すでにAmazon ECSあるいはAmazon EKSを使用している場合は、すぐに利用可能です。*作業は、管理ユーザにサインインして進めていきます。

【参考】：[Amazon Elastic Container Registry の開始方法](https://aws.amazon.com/jp/ecr/getting-started/)
【参考】：[AWS Docs: Amazon Elastic Container Registry とは](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonECR/latest/userguide/what-is-ecr.html)

### Amazon ECRのコマンドライン使用

*Amazon ECRを使うには、コマンドラインインターフェースのAWS CLIが必要です。*コマンドラインでコマンドを用いて、Amazon ECRやAWSのタスクを実行します。AWS CLIは、LinuxやmacOS、Windows版が提供されます。

Linux版は、次のようにインストールします。

```
curl "https://awscli.amazonaws.com/awscli-exe-linux-x86_64.zip" -o "awscliv2.zip"
unzip awscliv2.zip
sudo ./aws/install
```

Windows版は、次のようにダウンロード・インストールします。

```
msiexec.exe /i https://awscli.amazonaws.com/AWSCLIV2.msi```

インストール済みのユーザは、手順にしたがってバージョンアップグレードを行います。

【参考】：[AWS Docs: AWS CLI での Amazon ECR の使用](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonECR/latest/userguide/getting-started-cli.html)
【参考】：[AWS Docs: AWS CLIの最新バージョンのインストールまたは更新](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/cli/latest/userguide/getting-started-install.html)

*Amazon ECRを使うには、Dockerが必要です。*Docker Desktopは、Linux、macOS、WindowsがDockerでサポートされています。Docker Engineのインストールは、サポートされるLinuxプラットフォームに対して行います。

すでにAmazon EC2を使用中の場合は、Amazon Linux 2023 AMIを使用してインスタンスのインストールパッケージとパッケージキャッシュを更新し、Docker（Docker Community Edition）をインストールします。手順は次の通りです。

```
sudo yum update -y
sudo yum install docker
```

インストールが完了したら、Dockerサービスを開始しておきます。

【参考】：[AWS Docs: AWS CLI での Amazon ECR の使用](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonECR/latest/userguide/getting-started-cli.html)
【参考】：[Docker Docs: Install Docker Engine](https://docs.docker.com/engine/install/#installation)

【Dockerインストール】Windows・Linux・MacOS

*Dockerイメージを作成するには、Dockerfileと呼ばれるファイルを用意します。*内容はテキストベースで、基本イメージと実行手順を記述します。Dockerfileの作成が完了したら、Dockerイメージを、”docker buid”コマンドで作成します。

作成されたDockerイメージは、”docker run”コマンドで、実行できます。

【参考】：[AWS Docs: AWS CLI での Amazon ECR の使用](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonECR/latest/userguide/getting-started-cli.html)
【参考】：[Docker Docs: Dockerfile reference](https://docs.docker.com/reference/dockerfile/)

### Amazon ECRでDockerイメージを使用する

ここまでの作業で、AWS CLIのインストールとDockerのインストールからイメージ作成まで完了しています。

*Amazon ECRでDockerイメージを使用するには、Dockerを認証する必要があります。*認証するために、”get-login-password”コマンドを使用します。生成された認証トークンをDockerの”docker login”コマンドに渡します。具体的には、次のように使用します。

```
aws ecr get-login-password --region region | docker login --username AWS --password-stdin aws_account_id.dkr.ecr.region.amazonaws.com
```

regionはリージョン、usernameはAWS、URIはAmazon ECRの認証されたレジストリを指定します。

【参考】：[AWS Docs: AWS CLI での Amazon ECR の使用](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonECR/latest/userguide/getting-started-cli.html)

Dockerイメージとコンテナの違いとは？作成の流れ入門

### Amazon ECRでイメージを使用する

*Dockerイメージが準備できたら、Amazon ECRでイメージを使用します。*最初にイメージを保存するためのリポジトリを次のように作成します。

```
aws ecr create-repository --repository-name img-repository --region region```

repository-nameはリポジトリ名でここでは”img-repository”、regionはリージョンを指定します。タグをつけるには、”docker tag”で、”latest”などを付記し、リポジトリにイメージをプッシュします。

```
docker tag img-repository:latest \
aws_account_id.dkr.ecr.region.amazonaws.com/img-repository
　
docker push aws_account_id.dkr.ecr.region.amazonaws.com/img-repository
```

Amazon ECRからイメージをプルするには、Dockerはバージョン1.7以降が必要です。認証トークンが”docker login”で設定されており、リポジトリからプルするアクセス許可を得ておきます。プルの手順は次の通りです。

```
docker pull aws_account_id.dkr.ecr.region.amazonaws.com/img-repository:latest
```

【参考】：[AWS Docs: AWS CLI での Amazon ECR の使用](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonECR/latest/userguide/getting-started-cli.html)


## Amazon ECRの使い方はDockerに慣れることから始めよう

Amazon ECRは、Dockerなどのコンテナイメージを簡単にAWSで扱うためのサービスです。AWSでの統合運用に適しており、操作は簡単です。**Dockerの操作が前提となりますので、あらかじめDockerに慣れておくと効率的なコンテナイメージ活用が可能となるでしょう。**

Amazon ECRとは、AWSでDockerなどのコンテナイメージを扱うためのクラウドサービスです。コンテナソフトウェアを簡単に保存し、デプロイ・共有することができます。ここでは、Amazon ECRの特徴や機能、使い方を解説していきます。

Amazon ECRとは、AWSでコンテナイメージを簡単に保存し、デプロイ・共有するサービスです

フルマネージドサービスのため、簡単にコンテナイメージをプッシュできます

Amazon ECRは簡単で、Dockerの操作に慣れていれば効率的にイメージを扱うことができます

AWSのAmazon ECRとは？使い方や特徴・機能をわかりやすく解説

*AWS CloudFormation（クラウドフォーメーション）とは、わかりやすく説明すると「AWSリソースを、テンプレートと呼ぶ設計書に基づいて自動的に作成するサービス」です。*テンプレートはJSONやYAML形式で書かれたテキストファイルで、1度作成すれば使いまわしが可能です。

そのまま利用して、他のリージョンに同じ環境を構築したり、テンプレートを一部修正したりするだけで、他のリソースを簡単に構築できます。これにより、リソース構築に関わる時間や工数を短縮し、開発者はアプリケーション開発などに注力することができます。﻿

AWS CloudFormation は、IaC（Infrastructure as Code）サービスと呼ばれます。IaCとは、コードを基にコンピューティング環境を構築する手法です。﻿この記事では、このAWS CloudFormationの概要や特徴、メリットとデメリット、手順や使い方、料金などについて解説していきます。﻿

【参考】：[AWS CloudFormation｜AWS](https://aws.amazon.com/jp/cloudformation/)

*AWS CloudFormationを利用することで、リソースの設定およびプロビジョニングが容易になります。*リソースとは、AWSのサービスであるEC2やVPCなどや、それらを繋ぐAttacheなど環境構築用のパーツ類のことです。では、AWS CloudFormationの特徴を見ていきましょう。

AWS CloudFormationを利用するには、テンプレートからスタック※を作成してモデル化を図ることで、利用するリソースの一括管理や、運用が可能になります。

仮にAWS CloudFormationを利用しない場合には、開発者がシステム開発や運用で利用するリソースを個別に管理したり、設定したりしなければなりません。

そのため、環境の構築に時間や手間を要し、人為的なミスも発生しがちで、開発に専念できなくなります。**AWS CloudFormationの利用により、開発時間や作業の増大、ミスなどを防ぎ、AWSを利用する効率が向上するでしょう。**

※AWS CloudFormation スタックとは、テンプレートに従ってプロビジョニングされる AWS リソースの集合体のことです。

AWS CloudFormationのテンプレートは、作成したリソースのドキュメントとなります。AWS CloudFormationを使うことで、**さまざまなインフラがテキストファイルとしてモデル化され、リソースを一元管理することが可能になります。**

またAWS CloudFormationの活用によって、インフラ構築やインフラ管理のハードルが下がり、AWSの活用に専念することができます。

AWS CloudFormationの利用料金は基本的に無料で、**テンプレートの作成やスタックの管理には追加料金はかかりません。**スタックをデプロイ・更新・削除する際の料金もかかりませんが、構成するAWSのリソースであるEC2やELB、S3などの利用料金は別途必要です。

ただし、ハンドラーオペレーションと称するスタック操作のカスタムロジックを実行する場合には、実行時間ごとに料金が発生します。

【参考】：[料金｜AWS CloudFormation | AWS](https://aws.amazon.com/jp/cloudformation/pricing/)
【参考】：[AWS Cloudformation のよくある質問｜AWS CloudFormation](https://aws.amazon.com/jp/cloudformation/faqs/)

## AWS CloudFormationのメリットとデメリット

AWS CloudFormationの特徴は分かりましたが、利用することでどのようなメリットが得られるのでしょうか？デメリットはないのでしょうか？それぞれ確認していきましょう。

AWS CloudFormationのメリットとしては、以下の通り、**リソース構築の自動化やリソースの一元管理などのメリットがあります。**

*1. 自動構築（手作業からの解放）*
インフラを設計しながら、それを構築するのは労力が必要ですが、  IaCでインフラ構築を行えば、必要なリソースはすべてファイルに記述されているため、そのファイルを提示するだけで後はAWSが作成してくれます。

また、開発段階で頻繁にリソースの再構築が発生しても、記述内容の部分修正で済むため、開発に専念できます。 

*2.スタックとしてリソースの一元管理*
テンプレートを使用して作成されたリソースは、スタックとして一元管理されるため、スタックを通じてリソースのライフサイクルを一括で操作することができます。

*3.インフラ変更時の労力低減*
テンプレートを変更してスタックを更新するだけで、リソースの変更が適用されるため、手動でリソースを変更する手間を省けます。

*4.災害対策への活用*
テンプレートを使用して、事前に定義されたインフラを迅速に再構築できます。また、異なるリージョンでリソースを作成する際にも、インフラがコードとしてドキュメント化されており、必要な時に正確かつ迅速にリソースを復元できます。

以上のようにAWS CloudFormationにはさまざまなメリットが期待できますが、デメリットもあります。実際にサービスを利用する際は、**デメリットの最小化を図れるよう、事前準備をしっかり行いましょう。**

*1.エラーメッセージが難解*
AWS CloudFormationスタックを実行する際のエラーメッセージは、AWSに関する知識やテクニカルスキルを有しない人には分かりにくいでしょう。AWS CloudFormationの利用においてはAWSについて学習していること、一定の利用経験を積んでいることが求められます。

*2.習熟に学習コストが掛かる*
AWS CloudFormatioは一般的なITの知識はほとんど役に立ちません。AWS固有のサービスであるため、初心者が使いこなすには、AWSの学習コストや時間がかかる可能性があります。AWSにはガイダンスや教材などの学習環境が用意されていますので、それらを利用して準備ができます。

【参考】：[AWS CloudFormation の開始方法｜AWS](https://aws.amazon.com/jp/cloudformation/getting-started/)
【参考】：[Getting Started with AWS CloudFormation (Japanese)｜AWS](https://explore.skillbuilder.aws/learn/course/external/view/elearning/15555/Getting-Started-with-AWS-CloudFormation-Japanese-)
【参考】：[AWS WorkShop｜AWS](https://workshops.aws/card/cloudformation)

AWSの勉強方法6選！AWS認定資格やおすすめの参考書も紹介

## AWS CloudFormationの基本的な手順

これから、AWS CloudFormationを使用する基本的な手順について紹介します。基本的には以下の流れでテンプレートを準備し、スタックを作成して管理します。これらの手順により、*AWS CloudFormationはインフラストラクチャの管理を自動化し、ユーザに一貫性と再現性を提供します。*

AWSリソースの設定を定義するには、JSONまたはYAML形式のテンプレートを作成します。**テンプレートは1から作成する必要はありません。**あらかじめ自分で作成したテンプレートを利用するか、AWSの公式サイトに用意されているサービスごとのサンプルテンプレートを利用するといいでしょう。

【参考】：[テンプレートスニペット｜AWS CloudFormation](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/CHAP_TemplateQuickRef.html)

JSONファイルとは？基本構造からファイルの作り方、読み書き方法まで解説

AWS マネジメントコンソール、AWS CLI（AWS コマンドラインインターフェイス）、またはAWS SDKを使用して、**テンプレートからAWSリソースの集合であるスタックを作成します。**必要に応じてテンプレートで定義されたパラメータを指定します。

【参考】：[AWS コマンドラインインターフェイス（CLI）| AWS](https://aws.amazon.com/jp/cli/)
【参考】：[SDK の説明｜AWS ](https://aws.amazon.com/jp/what-is/sdk/)

AWSマネジメントコンソールとは？機能やCLIとの違いを解説

AWS CLIの使い方は？インストールから使用方法まで解説！

**スタックをAWS マネジメントコンソールを利用してデプロイします。**これによってテンプレートに定義されたリソースがAWSにプロビジョニングされます。

【参考】：[AWS マネジメントコンソール｜AWS ](https://aws.amazon.com/jp/console/)

デプロイとは？ビルド・リリースとの違いについてもわかりやすく解説

テンプレートごとに作成されたスタックを「StackSets」を用いて、**複数のアカウントやリージョンに展開したり、更新・削除・監視したりできます。**

【参考】：[AWS CloudFormation StackSets｜AWS ](https://aws.amazon.com/jp/about-aws/whats-new/2021/04/deploy-cloudformation-stacks-concurrently-across-multiple-aws-regions-using-aws-cloudformation-stacksets/)

## AWS CloudFormationを活用して開発の効率化を

ここまで、AWS CloudFormationの概要や特徴、メリットとデメリット、作成手順などについて解説しました。**CloudFormationはAWSのリソース構築を自動化でき、システム開発にエネルギーを集中させることができます。**

もちろんCloudFormationは万能ではありませんし、できないこともあります。しかし基本的に無料で利用できますので、AWSでシステムを構築する際にはぜひCloudFormationを利用してみましょう。

AWS CloudFormationとは、コードを利用してAWSのリソース構築を自動的に行えるツールです。本記事ではAWS CloudFormationの概要、メリットやデメリット、作成手順などを解説しますので、AWSを利用する方はぜひ参考にしてください。

AWS CloudFormationは、AWSリソースをテンプレートに従って自動的に作成するサービス

AWS CloudFormationの利用で、AWSでの開発時間の短縮、作業の増大やミスの防止に繋がる

AWSでCloudFormationを活用するには、AWSに関するさまざまな知識やスキルが求められる

AWS CloudFormationとは？使用するメリットや使い方をわかりやすく解説

SQLとエクセル（Excel）は、いずれもデータを操作するためのツールです。データ操作の目的は共通していますが、それぞれ異なる特性を持っています。*SQLはRDBMS（リレーショナルデータベース管理システム）でデータを操作する言語、エクセルはスプレッドシートソフトウェアです。*

大量のデータを扱い、高度なデータ分析を目的とするSQLに対し、少量から中規模程度のデータ処理や分析にはエクセルが向いていると言えます。こうした特性の違いを理解した上で、それぞれを選択することが重要です。

この記事では両者の違いについて、さまざまな視点から比較していきます。データベースに関わる職種を目指している方は、ぜひ参考にしてください。

【参考】：[MySQL](https://www.mysql.com/jp/)
【参考】：[Microsoft Excel ｜Microsoft](https://www.microsoft.com/ja-jp/microsoft-365/excel)

SQLとは？概要・できること・プログラミング言語との違いを解説

データベースとは？今更聞けないその内容をITエンジニアとして改めて学ぶ

データベースの種類とは？エンジニアが今さら聞けない基本知識を徹底解説！

SQL（Structured Query Language）は、データベースにアクセスし、操作するための標準的な言語です。*データベースの基本的な操作（検索、挿入、更新、削除）を行う際に使用されます。*ここでは、SQLの概要や特徴、メリットとデメリットについて見ていきます。

以下にSQLの主な特徴と概要を解説します。

*1. データベースクエリ*
SQLを使用してデータベースから情報を取得できます。例えば、特定の条件を満たす顧客のリストを取得したり、商品の在庫数を更新したりできます。

*2. データ定義*
データベース内のテーブルや列の作成、変更、削除などの操作を行います。テーブルの構造を定義するのに役立ちます。

*3. データ制御*
ユーザーアクセスの管理やセキュリティ設定などを行います。

*4. 3種類のSQL*
▪DDL（Data Definition Language）：
データ定義に関する言語で、データベースオブジェクトの作成、変更、削除を行うコマンドとしてCREATE TABLE、ALTER TABLE、DROP TABLEなどがあります。
▪DML（Data Manipulation Language）：
データの操作に関する言語で、代表的なコマンドにはSELECT、INSERT、UPDATE、DELETEなどがあります。
▪DCL（Data Control Language）：
データ制御に関する言語で、データベースのセキュリティとアクセス権限を管理するコマンド（例：GRANT、REVOKE）です。

*5. データベース管理システム（DBMS）*
SQLは多くのDBMSで使用されています。例えば、Oracle Database、MySQL、Microsoft SQL Serverなどがあります。

*6. SQLの進化*
最新のバージョンでは、SQL Server 2019ではBig Data Clustersを導入し、大規模なデータセットと機械学習、AIの機能を統合しています。SQL Server 2022では、さらなる改善が行われており、アナリティクス、可用性、パフォーマンス、セキュリティなどの領域で進化しています。

SQLでできることとは？活用例・種類・難易度・将来性を解説

SQL Serverとは？使い方や構築方法をわかりやすく解説！

SQLはデータサイエンティストやデータ分析者にとって必須のスキルであり、効率的なデータ操作に役立ちます。ここでは、SQLの主なメリットを挙げてみましょう。

*■ 自己完結性*
SQLを使えると、データの抽出から分析まで自分で行えます。他のエンジニアに依頼する手間も省けます。

*■ 効率的なデータ操作*
データを効率的に検索・分類できます。例えば、売り上げ数の一覧や訪問者数の推移を簡単に確認できます。

*■ 国際標準化されている*
SQLは国際標準化されており、RDBMSのベンダーの違いを気にせずに利用できます。1度覚えれば、いつでもすぐに異なるデータベースを操作できるのは強みです。

SQLの主なデメリットは以下の通りです。

*■ 数学知識が必要*
複雑な抽出や条件付けは集合論を用いた数学の知識が必要で、習得に時間がかかることがあります。

*■ 学習難易度が高い*
データベースに関する知識やプログラミングスキルが必要で、習熟するには時間と経験が必要です。

SQLの入門編：初心者から経験者まで役立つSQL情報を掲載！

## エクセルの特徴やメリットなど

Microsoft Excelは、データの入力、分析、表示を効率的に行うためのスプレッドシートソフトウェアです。以下にエクセルの特徴やメリット・デメリットを解説します。

ここでは、エクセルの概要や特徴について確認します。

*1. 表計算機能*
数値データを縦横のセルに入力し、合計や平均などの計算を自動で行います。また目的に合わせてさまざまなグラフを簡単に作成できます。

*2. 多用途で利用*
ビジネスシーンや学習、家計の管理など、さまざまなシーンで活用できます。応用で請求書、見積書、顧客名簿から家計簿まで、さまざまなものを簡単に作成できます。

*3. Microsoft Officeの一部*
Microsoft Officeは世界中で使われており、エクセルはその中でもシェアNo.1のソフトウェアです。そのため、他の企業とのビジネスデータのやり取りが行えるとともに、Officeの他製品との連携も行えます。

*4. OneDriveを使うとさらに便利*
Microsoftが提供するオンラインストレージサービスのOneDrive上でエクセルデータを共有したり、管理したりできます。スマートフォンやタブレットからもアクセスが可能で、外出先でも必要なデータを利用できます。

Windows11でOneDriveを無効化/有効化する方法を解説

エクセルの主なメリットは以下の通りです。

*■ スタートアップが容易*
一般的なIT企業のPCにはMicrosoft Officeが導入されていることが多いため、別途ソフトウェアを導入することなく始めることができます。エクセルでイメージを作成する手軽さは、他のツールにはない特長です。

*■ 教育に掛ける時間を短縮できる*
すでに多くの人が使用しているため、基本の操作教育に工数がかからないという利点があります。

*■ 業務内容に合ったカスタマイズがしやすい*
マクロや関数を組み合わせることで、簡単に業務に即した仕組みを作れます。

エクセルのデメリットとしては、以下の3つが挙げられます。

*■ 同時編集ができない*
エクセルファイルは排他処理がかかるため、複数人で同時に編集することができません。作業前後に連絡したり、通知機能を使用して作業後に記載したりする必要があります。

*■ 履歴を追えない*
複数人で変更を加える場合、修正や削除の履歴を追うことができません。予期せぬトラブルが発生した際に原因の特定が困難です。

*■ 属人化しやすい*
エクセルに複雑な処理やマクロが組まれている場合、後任者への引継ぎが行われていないとメンテナンスが難しくなります。

**SQLとエクセルは同じような目的で使われることが多いのですが、両者には基本的な違いがあります。**それぞれの違いを以下の表にまとめました。

　　　　*項目　　　　　　　　SQL　　　　エクセル*

▪処理できるデータ量：　　　多い　　　　　少ない
▪プログラミングスキル：　　必要　　　　　不要
▪個人利用：　　　　　　　　可能　　　　　適している
▪組織での利用：　　　　　　適している　　不向き
▪同時編集：　　　　　　　　可能　　　　　不可 
▪データ管理：　　　　　　　しやすい　　　しにくい	
▪バージョン管理：　　　　　しやすい 　　　しにくい	

日常利用しているエクセルからSQL接続を行うには、いくつか方法があります。エクセルでSQL文を使ってみたい方はぜひチャレンジしてみてください。

### クエリと接続を使用する方法

**エクセルの「クエリと接続」機能を利用してSQLクエリ作成を行い、既存のSQL Serverからデータ取得を行ってシートに出力することができます。**大まかな手順は以下の通りです。

1.［データ］→［既存の接続］をクリックしてデータを取得します。
2. 作成された「クエリと接続」の設定を確認し、必要に応じてSELECT文を変更します。

【参考】：[Excel でクエリ作成、読み込み、編集する｜Microsoft サポート](https://support.microsoft.com/ja-jp/office/excel-%E3%81%A7%E3%82%AF%E3%82%A8%E3%83%AA%E3%82%92%E4%BD%9C%E6%88%90-%E8%AA%AD%E3%81%BF%E8%BE%BC%E3%81%BF-%E7%B7%A8%E9%9B%86%E3%81%99%E3%82%8B-power-query-ca69e0f0-3db1-4493-900c-6279bef08df4)
【参考】：[Excel ファイルで SQL クエリを実行する｜Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/ja-jp/power-automate/desktop-flows/how-to/sql-queries-excel#open-a-sql-connection-to-an-excel-file)

### Microsoft Visual BasicでのADOの使用

ADO（Microsoft ActiveX Data Objects）は、データベースやデータソースへのアクセスを提供するMicrosoftのプログラミングインターフェースです。**このADOを使って、エクセルファイル内や外部データベースに対してSQLクエリを実行することができます。**

【参考】：[Microsoft ActiveX Data Objects (ADO)｜Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/ja-jp/sql/ado/microsoft-activex-data-objects-ado?view=sql-server-ver16)

## SQLとエクセルの違いを理解して上手に活用

ここまで、SQLとエクセルの違いについて、それぞれの特徴、メリットやデメリットを挙げ、一覧で確認しました。大量のデータを扱って高度なデータ分析を行いたい場合にはSQLを利用し、小〜中規模のデータ処理を行いたい場合にはエクセルが適しています。

エクセルの関数はSQL関数と共通するものが多く、エクセルが得意な方はSQL関数に馴染みやすいでしょう。**両者の特性を理解した上で、それぞれの習得やブラッシュアップに努めることをおすすめします。**

SQLの学習方法とは？習得の流れ・おすすめの本・サイトを紹介！

【2022年】SQLを学べるおすすめ本15選！初心者向け・目的別に紹介

SQLとエクセル（Excel）はデータ操作に重要なツールです。では、SQLとエクセルは何が違うのでしょうか？大量のデータを処理、分析するならSQL、小〜中規模のデータ処理はExcelが適しています。この記事では両者の概要、利用シーンなどの違いを解説します。

高度なデータ分析を目的とするSQLに対し、少量から中規模程度のデータ処理や分析にはエクセルが向いている

SQLはデータベースを操作する言語であり、習得には時間と経験が必要であり、Excelより難易度が高い

エクセルは「クエリと接続」機能や「ADO」を用いてデータベースにアクセスし、SQLを利用できる

SQLとエクセルの違いについて、特徴や用途、利用方法などを解説

## SQLのコメントアウトの使い方

*SQLは、リレーショナルデータベースを用いてデータを操作したり定義したりする言語です。*他のプログラミング言語と組み合わせて、DBMSを操作する必要があることからプログラミングAPIや言語が仕様として決められています。

ここでは、言語仕様に基づき使用されるコメント機能について解説していきます。

### そもそもコメントアウトとは

*コメントアウトとは、プログラミングコードにおいて実行処理として解釈されない注釈などをコメントとして記述することです。*それぞれのプログラミング言語においてコメント機能が実装されています。

コメント機能は、ソースコードの説明文などの注釈や、デバッグコードを埋め込んで無効化しておくなどの用途に用います。

SQLは、テキストファイルとして編集してSQLファイルとして格納し使用する場合が多いでしょう。*作成したSQLファイルは、スクリプトファイルとして使用しますが、操作方法を解説したい場合などはファイルに注釈を入れておくと便利です。*

その際には、SQLのコメント機能の定義に基づいて、コメントアウトしておくと良いでしょう。

## 主要SQLのコメントアウトの書き方

SQLが使えるリレーショナルデータベースは、商用パッケージからオープンソースソフトウェアまで多岐に渡ります。また、*SQLはRDBMSの特性に合わせて定義されていることから、文法上の違い（方言）があります。*ここでは、主要なRDBMSについてSQLのコメント機能を解説します。

標準SQLは、「ISO/IEC 9075」で定義されているSQLの仕様です。*1986年以降それまでバラバラだった各社の提供するSQLを統一標準として定義したものです。*各社の提供するSQLは、この標準に準拠するものと独自に定義した部分がありますので、利用するDBMSの仕様の確認も必要になります。

標準SQLにおけるコメント機能は、次の2種類です。

*・2重ハイフン ”\-\-” の後にコメントを使う*
2重ハイフン ”\-\-” 以降のテキストはコメントとして解釈されます。これは行末まで有効です。言い換えると1行単位のコメントに使用し、複数行の場合はその都度行頭に2重ハイフン ”\-\-” を入れます。

```
SELECT * FROM DATA; -- この部分がコメントです
SELECT * FROM DATA; -- この部分がコメントです```

*・C言語形式で ”/＊” と ”＊/” の間にコメントを入れる*
C言語形式では、 ”/\*” と ”\*/” の間にコメントを入れます。この場合は、行の区切りは意識せずに、単1行あるいは複数行で使用できます。

```
SELECT * FROM DATA; /* この部分がコメントです */
/*
 このように複数行でも使用できます
 このように複数行でも使用できます
 */```

標準SQLでは、次のようにC言語形式コメントの入れ子にも対応します。

```
/*
 このように複数行でも使用できます
 /* この部分がコメントの入れ子です */
 このように複数行でも使用できます
 */```

標準SQLとSQLの歴史！SQLの互換性と規格化の流れを解説

Microsoft SQL Serverは、Microsoft Windowsと親和性が高いRDBMSで、T-SQLと標準SQLに対応します。コメント機能は、2重ハイフン ”\-\-” 、C言語形式 ”/\* \*/” に対応します。*C言語形式のコメントの入れ子にも対応します。*

またAnalysis ServicesではMDXクエリがあり、C++の二重スラッシュ ”\/\/” 形式にも対応します。以下は、MDXクエリでのコメント機能の書き方です。

```
// クエリにこのようなコメントを追加できます```

【参考】：[SQL コメント (MDX 構文)](https://learn.microsoft.com/ja-jp/sql/mdx/comments-mdx-syntax?view=sql-server-ver16)
【参考】：[SQL \-\- (コメント) (Transact-SQL)](https://learn.microsoft.com/ja-jp/sql/t-sql/language-elements/comment-transact-sql?view=sql-server-ver16)
【参考】：[SQL スラッシュ アスタリスク (ブロック コメント) (Transact-SQL)](https://learn.microsoft.com/ja-jp/sql/t-sql/language-elements/slash-star-comment-transact-sql?view=sql-server-ver16)

Oracleは初めてリリースされた商用RDBMSで、数多くのプラットフォームをサポートします。コメント機能は、標準SQLと同じく2重ハイフン ”\-\-” 、C言語形式 ”/\* \*/” に対応します。*ただしC言語形式のコメントの入れ子には対応しません。*

PL/SQLでも同様の使い方を行います。SQL*Plusでは、次のようにREMARKコマンドで明示的にコメントを追加することもできます。

```
REMARK コメントです
SELECT * FROM DATA;```

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