*for文は、プログラミング言語の中で反復処理を行うための言語仕様です。*Pythonにおいても、反復処理のためにfor文が定義されています。ここでは、反復処理で使う関数や手順を中心にサンプルコードを用いて解説していきます。

【参考】：[Python: Python 言語リファレンス](https://docs.python.org/ja/3/reference/index.html)

【入門編】Pythonの基本構文まとめ！学習方法や年収も解説

反復処理とは、特定の条件で終了するループ構造を取る処理を指します。*Pythonの反復処理の構文には、代表的なものとして条件分岐を実行するif文、式が真である間、実行を繰り返すwhile文、オブジェクトの要素に従って実行するfor文などがあります。*

【参考】：[Python: Python 言語リファレンス 複合文 (compound statement)](https://docs.python.org/ja/3/reference/compound_stmts.html)

*Pythonのfor文は、変数に静的なタプルや動的なリストなどのイテラブルオブジェクトを取り込んで使用します。*イテラブルとは順番に取り出せるオブジェクトで、for文などの反復処理で使用する他のプログラミング言語の変数配列のようなイメージです。

ここからは、実際にサンプルコードを用いて解説します。

【参考】：[Python: Python 言語リファレンス for 文](https://docs.python.org/ja/3/reference/compound_stmts.html#the-for-statement)

for文の文法は、簡単に”for i in list:”などと記します。このPythonで用いるiとは、カウンターを意味するもので、正確には、次のように表すことができます。

```
for 変数 in イテラブルオブジェクト :
    　コード
```

*for文で用いるイテラブルオブジェクトには、タプルやリストなどのオブジェクトを使用します。*

タプルは、変更不可の静的な配列のデータ型を持つオブジェクトで、イミュータブル（変更不可）と呼ばれます。リストは、動的に変更可能な配列のデータ型を持つオブジェクトで、こちらはミュータブル（変更可能）と呼ばれます。

ここで実際に、for文を使ってみましょう。イテラブルオブジェクトには、タプルとリストそれぞれを使ってみます。

タプルの例では、数字を代入していますが、静的であり値の変更はできません。リストの例では、文字列を用いており、変更可能です。*文字列はシングルクォーテーション、またはダブルクォーテーションいずれかを用い、違いはありません。*

```
# タプルの例
number = (1, 2, 3, 4, 5)
print ("タプル=", number)
for i in number:
    print (i)

# リストの例
favorite = ["apple", "banana", "chocolate"]
print ("リスト=", favorite)
for i in favorite:
    print (i)
```

```
タプル= (1, 2, 3, 4, 5)
1
2
3
4
5
リスト= ['apple', 'banana', 'chocolate']
apple
banana
chocolate
```

このように、for文は、タプルやリストに格納された値を順に取り出し、利用することができます。

*Pythonのfor文は単純ではあるものの、他のプログラミング言語と違い初期値を設定したり、ループ回数を指定したりすることはそのままではできません。*ここからは、for文を使いこなすための関数や手続きなどを学びます。

Pythonの関数：基本的な使い方と組み込み関数を解説！

range関数を使用すると、C言語などのように変数の初期値（開始値）や加算値、終了条件（終了値）などを設定することができます。*この関数は、for文の反復処理ループを制御することを目的として実装されています。*

```
range(終了値）
range(開始値、終了値[、加算値]）
```

加算値は省略可能で、省略した場合は値が1つずつ加算されます。終了値のみ指定した場合は、開始値が0で、1つずつ加算されます。1から始める場合は、終了値だけでなく開始値と終了値を指定します。終了値は、終わりとして識別され、反復処理ループの終了条件となります。

【参考】：[Python: Python 言語リファレンス range](https://docs.python.org/ja/3/library/stdtypes.html#ranges)

### range関数でfor文を使ってみる

ここでは、実際にrange関数を使用してfor文を使ってみます。加算値は正が加算、負が減算に対応します。

サンプル1は、0〜4の5つの変数（ターゲット）の値を示します。サンプル2は、 1〜9まで2つずつ加算し、表示します。サンプル3は、5～(-4)まで1つずつ減算します。指定した終了値は、反復処理に含まれません。

```
# 1: 終了値のみ指定
print("サンプル1")
for i in range(5):
    print("1", i)

# 2: 1～9まで2つずつ加算
print("サンプル2")
for i in range(1,10,2):
    print("2", i)

# 3: 5～(-4)まで1つずつ減算
print("サンプル3")
for i in range(5,-5,-1):
    print("3", i)
```

```
サンプル1
0
1
2
3
4
サンプル2
1
3
5
7
9
サンプル3
5
4
3
2
1
0
-1
-2
-3
-4
```

このように、*range関数で自由にカウンターを設定できますので、ほとんどの処理はこの関数で足りるでしょう。*

### 反復処理を処理に応じて変更する

先ほどのrange関数で、ほとんどの処理にfor文を使用することができます。ここでは反復処理のループから条件に応じて抜けだしたり、次の処理にスキップしたりする方法を学びます。

*反復処理ループから抜けるには、break文を用います。*ここでは、自分の作成したmyfunc関数の戻り値を調べて、-1の場合はエラーとしてループから抜け出すサンプルです。

```
for i in range(10):
    ret = myfunc(i)
    if ret == -1:
         break
    print(i, ret)
```

【参考】：[Python: Python 言語リファレンス break文](https://docs.python.org/ja/3/reference/simple_stmts.html#the-break-statement)

続いて、*反復処理ループを条件に応じてスキップする場合には、continue文を用います。*ここでは、自分の作成したmyfunc関数の戻り値を調べて、99の場合は除外する値としてループをスキップし、次のfor文を続けるサンプルです。

```
for i in range(10):
    ret = myfunc(i)
    if ret == 99:
         continue
    print(i, ret)
```

【参考】：[Python: Python 言語リファレンス continue文](https://docs.python.org/ja/3/reference/simple_stmts.html#the-continue-statement)

break文とcontinue文の違いは、for文の反復処理ループから抜けるのか続けるのかの違いです。break文は、for文のループから抜け出して次のステップに進みますが、continue文は、for文の先頭に戻って、次のループすなわちrange関数の加算（または減算）を行って次の処理が始まります。

*for文で文字列をイテレータに用いると、文字列の要素を個々の要素に分解してくれます。*つまり、文字列を単一の文字に分解して扱うことができます。文字列の区切り文字を識別したり変更したりする場合などに用います。

ここでは、”Hello World”をイテレータとして変数に渡して、表示させてみます。

```
strings="Hello World"
for i in strings:
    print(i)
```

サンプルコードは、単純に変数を表示するだけですが、実行結果を見ると単一の文字単位で表示されていることがわかります。

for文などで用いる反復処理は、何度もコードを実行するため少しのオーバーヘッドでも、処理時間の累積によってスローダウンを引き起こす場合もあります。反復処理ループの内部は、簡潔に記述し使用する関数もオーバーヘッドの少ないものを採用するなどの工夫が必要です。

*ループ内で使用するアルゴリズムによっても実行速度の違いが生じますので、コードの実行結果を比較して最良のコードを選択するのが良いでしょう。*

Pythonは、簡単にコード作成ができるプログラミング言語です。for文はほとんどのプログラムコードで使用します。**想定通りに動作した場合は、その処理をライブラリ化するなど、基本を理解して活用の幅を広げていくと良いでしょう。**

Pythonは本で学ぼう！入門者におすすめの技術本5選！

Pythonのfor文は、言語仕様にしたがって反復処理を行うための構文が定義されています。for文を使うと、コードをシンプルに記述することができます。ここでは、Pythonの反復処理で使う関数や手順など、サンプルコードを用いて解説します。

for文は、繰り返し実行される反復処理ループを実装する言語仕様です

for文では、静的なタプルや動的なリストなどの格納データを使用して反復処理します

反復処理のカウンターとして、range関数を用いると簡単にコードを作成することができます

Pythonのfor文を使うには？基本からサンプルを用いて解説

Pythonのリスト（list）は、さまざまなデータ型を要素として持つことができる柔軟なデータ構造です。*リストはPythonプログラミングで、複数の要素を順序付けて保存するために利用されます。*リストは角括弧 [] を使って定義します。

初心者にとってリストの概念と基本的な操作を理解することは、プログラミング学習の重要なステップです。本記事では、Pythonのリストの概要、リストのメリットとデメリット、基本的な使い方について解説していきます。

これからPythonを学ぶ方、初学者の方はぜひ参考にしてください。

【参考】：[Welcome to Python.org](https://www.python.org/)
【参考】：[リスト: ゼロからのPython入門講座 ｜ python.jp](https://www.python.jp/train/list/list.html)

Pythonでできることは？初心者が作れるものや実用例を紹介

プログラミングの独学は何から始めるべき？おすすめの言語や本を紹介

### Pythonの4種類のコレクション

Pythonにおいては、**データを格納するためのデータ構造として、リストを含めて主に4種類の「コレクション」が用意されています。**それぞれのコレクションは、異なる特性と用途を持っています。状況に応じて適切なコレクションを選択することが重要です。

*▪ リスト（list）*
リストは複数のデータを1列に並べて管理するコレクションです。他のプログラミング言語では「配列（array）」と呼ばれることもあります。

要素は角括弧 [] の中にカンマ区切りで並べます。例えば、次のようにリストを定義できます。

```
# カラーのリストを作成
colors = [red, blue, green, black, white]
```

リストから値を取得するには、インデックス（0から始まる番号）を使います。例えば、colors[0] はredを返します。colors[1] はblueを返します。またリストには2次元リストがあり、リストの中にリストを格納するデータ構造を指します。

具体的には、リストの要素として別のリストを含めることで、行列や表形式のデータを表現します。

*▪ タプル（tuple）*
タプルはリストに似たコレクションで、要素の追加や変更ができません。タプルは丸括弧 () の中に要素をカンマ区切りで並べます。リストよりもデータの安全性が高く、変更することが想定されないデータの格納に適しています。

タプルは次のように定義します。定義方法がリストに似ていますが、丸括弧 () で括られているのが見た目の違いです。

```
# フルーツのタプルを作成
fruits = (apple, banana, orange)
```

リストと同じく、インデックス（0から始まる番号）を使ってタプルから値を取得できます。例えば、fruits[0] はappleを返します。

*▪ ディクショナリ（Dictionary）*
ディクショナリはキーと値のペアを持つコレクションです。キーを使って値を取得できます。ディクショナリは波括弧 {} の中にキーと値を記述します。次のように定義します。

```
# 名前別の年齢のディクショナリを作成
ages = {'Alice': 25, 'Bob': 30, 'Charlie': 22}
```

*▪ セット（set）*
セットは重複のない要素を持つコレクションで、順序を持ちません。セットは波括弧 {} の中に要素を記述します。集合同士の論理演算などを行うことができます。

```
# 数字のセットを作成
unique_numbers = {1, 2, 3, 4}
```

set型は集合演算ができます。例えば、和集合や積集合、差集合などを計算できます。重複のないデータを効率的に扱いたい場合や、集合演算を行いたい場合に便利です。

リストは、*複数の値を順番に格納するデータ構造です。*他のプログラミング言語における配列と同様の機能を持ち、リストは柔軟性が高く、さまざまな操作を行うことができます。

リストを使うと、プログラムの内容や目的、変数の意味、関数の仕様などを自分や他の人に伝えることができます。**リストは、プログラムの可読性や保守性を高めるために重要です。**リストを書くときは、以下の点に注意しましょう。

*▪ 異なるデータ型の要素を格納できる*
数値や文字列、ブール値など、異なるデータ型の要素を1つのリストに格納することができます。

*▪ 要素の追加・削除・変更が可能*
リストは可変長であり、要素を追加したり削除したり、値を変更することができます。

*▪ インデックスによる要素へのアクセス*
リスト内の要素は、インデックスと呼ばれる番号を使ってアクセスすることができます。インデックスは0から始まり、リストの最後の要素のインデックスはリストの長さマイナス1となります。リストの3番目のデータを取得する場合のインデックス番号は2（=3-1）です。

【参考】：[Pythonコードのコーディング規約 ](https://pep8-ja.readthedocs.io/ja/latest/#)

Pythonにおいてリストがなぜ重要なのかについて見ていきましょう。リストは最も基本的なデータ構造の1つであり、Pythonのプログラミングではさまざまな場面で利用されます。その重要性について挙げていきましょう。

*▪ データの集合を効率的に扱える*
リストは、複数のデータをまとめて格納することができます。これは、数値や文字列、その他のオブジェクトなど、さまざまな種類のデータを扱うことができます。

*▪ データの操作が容易*
リストには要素の追加や削除、挿入、検索、抽出など、さまざまな操作を行うためのメソッドが用意されています。

*▪ コードの可読性とメンテナンス性の向上*
リストを使用することで、コードをより分かりやすく、メンテナンスしやすくなります。これは、データを論理的にグループ化し、処理の流れを明確にすることができるためです。

*▪ 幅広い用途で利用できる*
リストは、データ分析や機械学習、Webスクレイピングなど、さまざまな用途で利用することができます。

Pythonによるデータ分析：入門情報から資格取得まで解説！

スクレイピングとは？APIとの違いや注意点も含め丁寧に解説

## Pythonリストのメリットとデメリット

Pythonの「リスト」を使うことで、さまざまなメリットが得られますが、デメリットもあります。状況に応じて、リストとタプルなどの他のデータ構造を使い分けることが重要です。

Pythonのリストは、データ処理においてさまざまなメリットをもたらします。主なメリットは以下の通りです。

*▪ 柔軟性*
リストはさまざまなデータ型を要素として格納できるため、データ構造の柔軟性を高めることができます。

*▪ 操作の容易性*
リストには、要素の追加、削除、変更、検索など、さまざまな操作を行うためのメソッドが豊富に用意されています。

*▪ コードの簡潔性*
リスト内包表記を用いることで、複雑なリスト生成を簡潔なコードで記述することができます。

*▪ データ構造の表現力*
リストは二次元配列や行列など、さまざまなデータ構造を表現することができます。

一方で、リストにはいくつかのデメリットも存在します。デメリットを理解した上で正しく利用しましょう。

*▪ パフォーマンス低下*
リストは可変長であるため、要素の挿入や削除などの操作において、タプルなどの固定長データ構造に比べて処理速度が遅くなる場合があります。

*▪ メモリ使用量増加*
リストは可変長であるため、要素の数に応じてメモリ使用量が増加します。

## Pythonリストに関わる基本的な操作

これから、Pythonにおけるlistの基礎的な記述方法を見ていきましょう。

リストは、角括弧 [] を用いて作成します。要素をカンマ(,)で区切って記述します。

```
# 空のリストを作成
my_list = []
```

```
# 要素を含むリストを作成
numbers_list = [1, 2, 3, 4, 5]
```

```
# 文字列を含むリストを作成
names_list = [Alice, Bob, Charlie]
```

リストの長さは、len()関数を使って取得することができます。

```
# リストを定義
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
# リストの長さを取得
list_length = len(my_list)
# 結果を出力
print(list_length)  # 出力: 5
```

リストの要素は、インデックスを使ってアクセスすることができます。

```
# 最初の要素を取得
first_number = numbers_list[0]
print(first_number)  # 1を出力
```

```
# 最後の要素を取得
last_name = names_list[-1]
print(last_name)  # Charlieを出力
```

要素は、append()メソッドを使ってリストの末尾に追加することができます。

```
numbers_list.append(6)
print(numbers_list)  # [1, 2, 3, 4, 5, 6]を出力
```

要素は、remove()メソッドを使ってリストから削除することができます。

```
numbers_list.remove(3)
print(numbers_list)  # [1, 2, 4, 5, 6]を出力
```

複数のリストを結合するには、＋演算子を使用することができます。

```
merged_list = numbers_list + names_list
print(merged_list)  # [1, 2, 4, 5, 6, Alice, Bob, Charlie]を出力
```

リストのスライスは、リストから一部の要素を取り出す操作のことです。スライスを用いることで、リストの一部を簡単に取得できます。基本的な構文は以下の通りです。

*リスト[開始位置:終了位置:ステップ数]*

・開始位置、終了位置、ステップ数は、コロン「:」で区切って指定します。
・ステップ数は省略可能です。

以下、1次元リストのスライス（開始位置、終了位置）の記述例です。

Pythonのリスト（list）は、Pythonを使う上で欠かせない、さまざまなデータ型を要素として持つことができる柔軟なデータ構造です。この記事では、Pythonリストの概要やメリット・デメリット、リストの使い方について解説しますので、ぜひ参考にしてください。

Pythonリストは複数の要素を順序付けて保存するために利用され、角括弧 [] を使って定義する

リストを使うことで、プログラム内容や目的、変数の意味、関数の仕様などを他の人に伝えられる

リストにはさまざまなメリットがある一方、パフォーマンス低下やメモリ消費などもデメリットもある

Pythonのリストとは？その概要や基本的な使い方について解説

## Windows11の画面を分割表示するには

Windows PCは、複数の処理を起動するマルチタスクに対応しています。そのため、作業に必要なアプリをいくつか立ち上げると、画面上の配置が散らかってしまい、どのアプリの表示かわかりにくくなります。そこで、必要なアプリの表示レイアウトを整理・分割したいという要望が高まっています。

**このようなニーズに対応するために、Windows11のPCで画面表示を分割するには「スナップ」機能を用います。**スナップ機能により、複数画面のアプリを効率的に表示する操作環境が実現できます。

【参考】：[Microsoft サポート: Windows をスナップする](https://support.microsoft.com/ja-jp/windows/windows-%E3%82%92%E3%82%B9%E3%83%8A%E3%83%83%E3%83%97%E3%81%99%E3%82%8B-885a9b1e-a983-a3b1-16cd-c531795e6241#WindowsVersion=Windows_11)

スナップ機能は、従来から実装されているアプリの画面レイアウトを調整する機能です。これまでは、アプリウィンドウを左右や四隅にドラッグするものでしたが、Windows11ではこの機能を強化し提供しています。

具体的には、*アプリウィンドウをドラッグすることなく、「最大化」ボタンを使って任意の場所に配置することが可能になるなど、使い勝手が向上しています。*

*スナップは従来通りの使い方として、アプリウィンドウを左右や四隅にドラッグして使用することができます。*ここでは従来のウィンドウのドラッグに加えて、新たにWindows11に追加されたスナップ「レイアウトボックス」の表示機能を中心に解説します。

### マウスでウィンドウをドラッグする

*Windows11でも、従来のWindowsに実装されているようにマウスでウィンドウフレームをドラッグすることができます。*

まずは表示変更したいアプリウィンドウのフレームをドラッグし、左右（①②）あるいは四隅（③④⑤⑥）に移動します。

~~　【図】：マウスでウィンドウをドラッグする~~

例えば左側に移動すると、アプリを画面の左半分に画面分割して表示させることができます。

~~　【図】：左側にマウスドラッグしたウィンドウの配置~~

さらに多くのウィンドウが画面表示されている場合は、選択したレイアウトの空き領域に表示可能な候補が表示されます。

例えば3つのウィンドウが表示されている場合は、下図のように候補のウィンドウサムネイルが表示されます。この補助機能は「スナップアシストツール」と言います。

ここでは要望に合わせてサムネイルからウィンドウをクリックすると、追加表示させることができます。

~~　【図】：ウィンドウをレイアウト設定するスナップアシストツール~~

このような手順を繰り返して、タイル状にウィンドウを分割した画面配置を設定できます。

~~　【図】：タイル状にウィンドウを分割した画面配置~~

ここで表示されている各ウィンドウは隣接表示されていますので、分割している仕切り線を移動するとウィンドウの表示比率を調整することもできます。

### スナップのレイアウトボックスを表示する

*スナップでは、「レイアウトボックス」と呼ばれるあらかじめ設定されている分割候補からレイアウトを選択し、簡単に表示させることができます。*レイアウトボックスはWindows11で追加された機能であり、表示方法はいくつかあります。

下記は上にウィンドウをドラッグした場合の表示例です。

ウィンドウフレームを上にドラッグすると、最初に上部中央に小さなバーが表示されます（①）。このバーが表示されたら、さらに上にドラッグすると、ここでレイアウトボックスが表示されます（②）。

画面分割のレイアウトはあらかじめ決められており、要望に合えばそのレイアウト配置をクリックし（③）、配置を決定することができます。

~~　【図】：上にドラッグしてレイアウトボックスを表示する~~

続いて、「最大化」アイコンを使ったレイアウトボックスの表示方法を見ていきます。

マウスカーソルを、設定するウィンドウの「最大化」アイコンに合わせます（①）。するとレイアウトボックスがポップアップ表示されます（②）。この中から任意の配置を選択し、表示領域に割り当てます（③）。

~~　【図】：「最大化」アイコンからレイアウトボックスを表示する~~

何らかのアプリが割り当てられている場合は、次の図のようにレイアウトボックスに割り当てたアプリアイコンが表示されます（①②）。ここでは、すでにGoogle Chromeが割り当てられていることが分かります。この場合も、希望する配置を選択し、表示領域を決定します（③）。

~~　【図】：すでにスナップ表示している場合のスナップボックス~~

## スナップをさらに使ってみる

これまでに、スナップの基本的な使い方について学びました。*基本操作が理解できたら、さらに知識の活用が可能です。*ここからは、応用編としてスナップグループの使い方やスナップ機能のカスタマイズを解説します。

### グループをスナップで使用する

スナップは、事前設定されたレイアウトに従ってウィンドウを配置します。そのため、個別の管理方法に加えて、同一の表示領域に配置されたウィンドウはスナップのグループに属して管理できます。

*スナップレイアウトの表示は、同一のレイアウトに配置されたものがそれぞれグルーピングされています。*

起動したアプリをサムネイル表示してみると（①）、下の図のようにアプリの単体表示とグループ表示があることに気が付きます（②）。ここでは、グループが2つ表示されています。1つは右半分は上下2分割されたもので、もう1つは左右に2分割されたものです。

~~　【図】：グループをスナップで使用する~~

該当するグループのサムネイル表示を右クリックするとメニューが表示されます（①②）。そこで、グループの復元や最小化などを簡単に行うことができます。

~~　【図】：グループサムネイルから右クリックメニューを表示する~~

### キーボードでスナップを使う

スナップは、キーボードのショートカットを使ってウィンドウ表示を操作することが可能です。「Windows」＋「 Z」キーを押すと、スナップのレイアウトボックスが表示されます。そこでマウスでレイアウトを選択することができます。

同様にキーボードのみでも、レイアウトを選択することもできます。

レイアウト選択は、「Windows」＋「矢印」キーです。「左矢印」キーは左側に、「右矢印」キーは右側に、アプリを配置します。「上矢印」キーは上隅に、「下矢印」キーは下隅にアプリを配置します。

キーボードショートカットとしても有効な操作方法です。

画面分割を戻すには、「Windows」＋「矢印」キーを使います。*レイアウト選択で用いた手順と同じですが、「Windows」＋「上下矢印」キーまたは「Windows」＋「左右矢印」キーのいずれかキーを数回押すことで、レイアウト変更が解除され元の表示サイズに復帰します。*

加えて「Windows」＋「上矢印」キーを数回クリックすると、ウィンドウを最大化させることが可能です。「Windows」＋「下矢印」キーを数回クリックすると、ウィンドウが最小化します。

### スナップの設定を変更するには

*スナップの設定を変更するには、「設定」アプリを使います。

「設定」アプリは「スタートメニュー」の右クリックメニューから起動するのが簡単な方法です（①②）。

~~　【図】：「設定」アプリを起動する~~

「設定」アプリが開いたら、メニューペインから「システム」を選択し（①）、「マルチタスク」を開きます（②）。

~~　【図】：「設定」アプリの「マルチタスク」画面~~

ここで表示される「ウィンドウのスナップ」を使用します。具体的には次の図のように、「ウィンドウのスナップ」を「オン」または「オフ」にします（①②）。

~~　【図】：スナップ機能を無効化・有効化する~~

初期設定では、「オン」でスナップ機能が有効です。「オフ」に設定するとスナップが無効となり、画面分割できません。画面分割できない場合は、「ウィンドウのスナップ」の状態を確認すると良いでしょう。

続いてスナップのカスタマイズです。カスタマイズを行う場合も、「ウィンドウのスナップ」から行うことができます。

「ウィンドウのスナップ」の右端の「v」アイコンをクリックすると（①）、詳細設定項目が表示されます（②）。ここでは、標準設定で不要な機能や表示などを無効化できます。

~~　【図】：スナップの詳細機能を設定する~~

Windows 11の右クリックメニューはどこへ？使い方と変更方法を解説

## Windows11の画面分割は機能が強化されている

Windowsはこれまでも画面分割をスナップで実現していましたが、多くのアプリを表示させている場合は操作性が十分とは言えませんでした。要望に応えるために、Windows11ではスナップを機能強化し搭載しています。

そのため、**エンターテイメントや業務利用においてもWindows11の画面分割機能は、より生産性を向上することが可能です。**

Windows11のおすすめ便利機能10選！ショートカットキーも紹介

Windows11では、画面の表示を分割しレイアウト調整するための「スナップ」機能があります。生産性を向上するために機能強化が図られています。ここでは、従来の操作方法に加えて、Windows11に追加された機能「レイアウトボックス」表示などを解説します。

Windows11の画面を分割表示するには、「スナップ」機能を用います

スナップは、アプリウィンドウを左右や四隅にドラッグして使用します

Windows11で追加された「レイアウトボックス」は、配置の候補を表示し操作を補助します

Windows11の画面を分割表示！概要から使い方まで解説

## Windows11の仮想デスクトップとは？

Windows11の仮想デスクトップとは、タスクバーを除いたデスクトップを同じパソコン内に複数作成できる拡張機能です。Windows10からジョブに表示される形で導入され、Windows11では画面下部のタスクバーに表示されるようになりました。﻿

*仮想デスクトップ機能を使用すると、1つのディスプレイの中で複数の画面を切り替えることができ、作業毎に仮想デスクトップを作成して切り替えることで作業の効率化を図ります。*

また、仮想的に増やしたデスクトップ毎に表示するウィンドウを分けることができるため、シングルモニタ環境でも作業効率を向上させることができます。

### 仮想デスクトップを追加する

仮想デスクトップを追加するには、画面下部にあるタスクビューをクリックし、［新しいデスクトップ］をクリックします。また、キーボードの【Windows ロゴ】キー + 【Ctrl】キー + 【D】キーを押すことでも追加できます。﻿

仮想デスクトップを終了するには、タスクビューを表示して［×］をクリックします。仮想デスクトップを閉じるとき、そこで起動しているアプリは終了せず、閉じたデスクトップの左隣のデスクトップへ自動的に移動します。﻿

Windows11では、作成した仮想デスクトップは再起動しても維持されます。ただし、「設定」→「アカウント」→「サインインオプション」で「再起動可能なアプリを自動的に保存し、再度サインインしたときに再起動する」がオンになっている必要があります。

**このように仮想デスクトップは大変簡単に利用できますので、ぜひ活用しましょう。**この記事では、Windows11の仮想デスクトップ機能について、メリットや使い方を中心に解説しますので、ぜひ参考にしてください。

【参考】：[Windows の複数のデスクトップ ｜Microsoft サポート](https://support.microsoft.com/ja-jp/windows/windows-の複数のデスクトップ-36f52e38-5b4a-557b-2ff9-e1a60c976434)

使い方の記事（7ページ目）