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「AWS AMI」のAMIは（AWS Amazon Machine Image）の略で、読み方はエーエムアイですが、アミと読んでも間違いではありません。**AWS AMIは一言で表すと、AWS EC2インスタンス内に仮想マシンを作成するために必要な情報がまとめられた起動テンプレートです。**

このテンプレートにはOSやOSのバージョン、ブロックデバイスマッピング、AWSアカウント権限などの情報がまとめられています。当記事ではAWS AMIの概要、AWS AMIの4つの種類、AMIの作成方法や料金などについて、わかりやすく図解を交えて紹介します。

【参考】：[Amazon マシンイメージ （AMI） ｜ Amazon Elastic Compute Cloud](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AWSEC2/latest/UserGuide/AMIs.html)
【参考】：[Amazon EC2 とは ｜ Amazon Elastic Compute Cloud](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AWSEC2/latest/UserGuide/concepts.html)


AWS Amazon EC2のインスタンスとは？インスタンスの起動・確認方法を合わせて解説！

AWS AMIはEC2インスタンス起動に用いる仮想マシンのイメージです。複数のインスタンスを同じ設定で立ち上げる場合にAMIを利用すると手間が省けます。インスタンスは異なる設定のAMIからでも起動することも可能です。

**AWS AMIには以下のようなインスタンスの作成に必要な情報が含まれています。**

▪AWS EBSのスナップショット、 Instance Store-Backed（物理ホストのローカルディスク）、インスタンスのルートボリュームのテンプレ（OS、アプリケーションサーバー、アプリ情報など）
▪ブロックデバイスマッピング（EC2に紐づけるEBS・インスタンスストアに関する設定）
▪AWSアカウントのAMI使用によるインスタンス起動許可情報など

【参考】：[ブロックデバイスマッピング ｜ Amazon Elastic Compute Cloud](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AWSEC2/latest/UserGuide/block-device-mapping-concepts.html)

~~【図】： AWS AMI イメージ図　~~

### AWS AMIとスナップショットの違い

AWS AMIは仮想マシンの起動に必要なあらゆる情報が網羅されていますが、スナップショットはその一部です。EC2インスタンスではEBSボリュームを使用します。**このEBSボリュームのバックアップをスナップショットと言いますが、ハードディスクのコピーと同じようなイメージです。**

AMIイメージそのものに料金は掛かりませんが、EBSのスナップショットはS3に格納するため、スナップショットに対してはS3の所定の料金がかかります。

【参考】：[Amazon EBS スナップショット ｜ Amazon Elastic Compute Cloud](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AWSEC2/latest/UserGuide/EBSSnapshots.html)
【参考】：[Amazon S3 とは - Amazon Simple Storage Service](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonS3/latest/userguide/Welcome.html)

AWSスナップショットとバックアップの違いは？料金や仕組みも解説

新たにEC2インスタンスを作成する場合には、4種類のAMIの中から目的や条件に合致するものから選択します。ここでは、4種類のAMIについて、それぞれの特徴を解説しますので、選択する際の参考にしてください。

クイックスタートAMIは、AWSが用意しているOSの中から選択ができる無料のAMIです。EC2インスタンスを作成する際にはOSなどの選択ができます。OSはWindows、Linux、MacOSをカバーしています。

*▪Windows*
*▪Amazon Linux*
*▪Ubuntu*
*▪Red Hat*
*▪SUSE Linux*
*▪Debian*
*▪macOS*

さらにクイックスタートAMIはEC2インスタンスのコンソールから、次のようにフィルタを利用して絞り込みができます。

~~【図】： EC2コンソールからクイックスタートAMIを検索　~~

**カスタムAMIはユーザーが独自に作成したAMIです。**このAMIは既存のEC2インスタンスから作成し、複数のインスタンスを作成したい時に利用すると効率的です。またカスタムAMIはEC2AutoScalingで使用することができます。

【参考】：[カスタム Windows AMI を作成する｜ Amazon Elastic Compute Cloud](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AWSEC2/latest/WindowsGuide/Creating_EBSbacked_WinAMI.html)
【参考】：[Amazon EC2 Auto Scaling（需要に合わせてコンピューティング性能を拡張）｜ AWS](https://aws.amazon.com/jp/ec2/autoscaling/)

**他の開発者達が、誰もが簡単に利用できるように作成したAMIのことです。**SQLサーバーやWordPressなどがインストールされており、AMIからすぐに環境構築が行えます。ただし、開発者に対する使用料金が発生しますので注意が必要です。

下記の例では、EC2コンソールのナビゲーションペイン（左メニュー）から［イメージ］→［AMI］とクリックし、検索窓にWindowsと入力して、Windows系のカスタムAMIを表示しました。表示されたリストから選択して利用することができます。

【参考】：[有料 AMI - Amazon Elastic Compute Cloud](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AWSEC2/latest/UserGuide/paid-amis.html)

~~【図】： EC2コンソールからカスタムAMIを選択　~~

SQL Serverとは？基礎情報から構築までの手順を解説！

**コミュニティAMIは他のユーザーが作成したAMIのことです。**AMIの共有設定を有効にすると表示されます。コミュニティAMIはAWSの審査を受けておらず、利用は自己責任です。本番環境などで安易に利用することがないよう注意が必要です。

【参考】：[AMI の公開 ｜ Amazon Elastic Compute Cloud](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AWSEC2/latest/UserGuide/sharingamis-intro.html)

## AWS AMIのメリットとデメリット

AWS AMI を利用するメリット、デメリットを確認しておきましょう。それらを確認することで、さらにAWS AMIへの理解を深めることができます。

**AWS AMI を利用することによって、主に次のようなメリットを得ることができます。**

*■ EC2インスタンスのバックアップが簡単に取れる*
AMIの使用により、EC2インスタンスのバックアップが取れ、障害発生時などにはバックアップから復帰させることもできます。また、AMIを他のアカウントで共有したり、他のリージョンへのコピーをしたりできるためDR（ディザスタリカバリ）が行えます。

*■ EC2インスタンスの作成に関わる工数削減*
あらかじめ用意されているAMIの使用により、EC2インスタンスを作成する際の工数やコストを削減することができます。

*■ EC2インスタンスのランニングコスト削減*
例えば年に1回だけ稼働させるようなEC2インスタンスはAMIを取得し、そのインスタンス自体を削除しておけば、余分なコストの発生を防ぐことができ、ランニングコストを抑制することができます。

AMIだけであれば、特に料金がかからないためです。ただし、AMIに含まれるEBSのスナップショットは課金対象のため注意してください。

【参考】：[Amazon EC2 インスタンスからの AMI の作成｜ AWS Toolkit for Visual Studio](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/toolkit-for-visual-studio/latest/user-guide/tkv-create-ami-from-instance.html)

AWS AMI自体の保存には料金はかかりませんが、AMI作成時に同時に作成されるスナップショットはS3に保存され、S3の料金が発生します。それは、AMIがEBSストレージに保存されたデータからインスタンスを起動し、AMIの作成によってEBSスナップショットが自動的に作成されるからです。

しかも、AMIを削除してもスナップショットは自動では消えてくれません。**AMIを消す場合にはスナップショットも消さないと課金額が溜まっていきますので、後で思わぬ高額の支払いが発生する原因になります。**この点がAMS AMIの主なデメリットです。

AWS AMI はAWS EC2インスタンスの作成の際に必ず利用します。AMIをどのように使うのか、AMIの利用料金はいくら掛かるのかについて見ていきましょう。

AWSアカウントでAWSにログインし、EC2インスタンスの作成準備をします。

*① EC2コンソール※を開きます。*
*② 左下の「インスタンスを起動」を選択し、クリックします。*

【参考】：[※EC2コンソール](https://console.aws.amazon.com/ec2/)
【参考】：[インスタンスの起動 - Amazon Elastic Compute Cloud ](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AWSEC2/latest/UserGuide/LaunchingAndUsingInstances.html)

~~【図】： EC2インスタンスの作成準備　~~

### EC2インスタンスのキーペアを作成する

EC2インスタンスの作成では、キーペアの作成を求められます。デフォルトは「新しいキーペアの作成」です。セキュリティを高めるには、キーペアを作成しておくことをおすすめします。

**キーペアはAWSでセキュリティ認証に使用されます。** 新規でキーペアを作成した際に、EC2側では秘密鍵が作られます｡ログインの際、ユーザー自身が持つ公開鍵を元にログイン情報が暗号化され、サーバー側では秘密鍵を用いて復号化することで、正規ユーザーのアクセスであることを確認します。

【参考】：[キーペアを作成する - Amazon Elastic Compute Cloud](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AWSEC2/latest/UserGuide/create-key-pairs.html)

~~【図】：EC2インスタンス　キーペアの作成　~~

「Name abd Tags」欄にはインスタンスの名称、例えばWeb Test Serverなどと入力し、クイックスタート欄からOSを選択します。ここではWindowsを選択しました。

続いて画面を下にスクロールしながら「ネットワーク設定」「ストレージ設定」「高度な詳細設定」などを確認し、最後に［インスタンスを起動］をクリックします。

少し間を置いて、インスタンスが実行中になれば完了です。**今回はAWS標準のAMIを選択しましたが、1度利用したAMIをカスタマイズしてカスタムAMIとして利用することもできます。**

~~【図】：EC2インスタンスを起動する　~~

AWSインスタンスの作成から削除までを無料で体験してみよう

AWS AMIの利用料金に関しては随所で解説していますが、改めて整理しておきましょう。

**AMI自体の料金は基本的に無料ですが、保管料はAWS EBSのスナップショット料金として請求されます。**公式サイトによるとEBSスナップショットはAWS S3に保存され、その料金は1GBあたり0.055USDです。仮に30GBのデータを保存すると1.65ドル/月となります。

このEBSスナップショットの保管料金以外に、AWS Marketplaceで販売されている有料のAMIがあります。有料AMIを利用してEC2インスタンスを立ち上げるとAMIの料金とインスタンスの時間料金が別途かかります。

【参考】：[ Amazon EBS の料金 – Amazon Web Services ](https://aws.amazon.com/jp/ebs/pricing/)
【参考】：[有料 AMI ｜ Amazon Elastic Compute Cloud ](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AWSEC2/latest/UserGuide/paid-amis.html)

## AWS AMIでインスタンス構築の効率化を

**ここまで、AWS AMIの概要、利用するメリット・デメリット、その使い方と料金などについて解説しました。**AWS AMIがEC2インスタンス起動用の管理情報を含んだ仮想マシンのイメージデータであること、インスタンスの作成や管理を効率的に行えることなどを理解頂けたと思います。

AWSは誰でも無料で1年間試すことができます。この記事を参考に、AWSのアカウントを取得し、AWS EC2やAWS AMIを試してみることをおすすめします。

AWSのサーバー提供サービスであるAmazon EC2とは？活用方法や料金体系等を解説！

一般提供開始のAmazon EC2 Hpc6aインスタンスを解説

AWS AMI（Amazon Machine Image）とはEC2インスタンスの作成に必要な情報がまとめられた起動テンプレートのことです。本記事ではAMIの概要を図解によって分かりやすく解説していきます。EC2を利用される予定の方はぜひ参考にしてください。

AWS AMIはAWS EC2インスタンス内に仮想マシンを作成するための起動テンプレートのこと

新たにEC2インスタンスを作成する場合、4種類のAMIから選択する

AWS AMIによってEC2インスタンスのバックアップが取れ、またインスタンス作成や管理のコスト削減になる

AWS AMIとは？その概要や利用方法、料金などをわかりやすく解説！

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AWSとは、Amazonが提供している世界最大級のクラウドサービスです。**AWS資格は、AWSクラウドサービスに関する専門的な知識を証明するためのもので、国内外を問わず多くの企業で認知されています。**

そのため、取得を目指す方が多い一方で、「難易度は高いの？」「どういう内容の問題が出るの？」と疑問に感じる方もいるでしょう。*そこで、AWS資格一覧の難易度・出題範囲・取得のメリット・勉強方法などの情報をまとめました。*AWS資格に興味がある方は、ぜひ参考にご覧ください。

AWS認定制度とは？資格取得のメリットや難易度など徹底解説！

## 基本のAWS資格6種類｜難易度：低～高

**ここでは、AWSの基本資格6種類の難易度と出題範囲について解説し、難易度が低い順番にまとめました。**AWS資格に挑戦する方は各資格に必要な知識量などを把握して、自分のレベルに合っているか確かめましょう。

【参考】：[AWS 認定 – AWS クラウドコンピューティング認定プログラム | AWS](https://aws.amazon.com/jp/certification/)

AWSの資格一覧・全12種を紹介！取得のメリットや勉強方法も解説

### クラウドプラクティショナー（基礎）｜難易度：低

**クラウドプラクティショナーは、唯一基礎コースに分類されるAWS資格です。***AWSに関する基礎知識が問われる資格であり、これからAWSを勉強する方やAWSを使用してからまだ日が浅い方向けと言えるでしょう。

ただし、AWSだけでなくクラウドサービス全般に関する問題も出題されるため、勉強すべき範囲は広いです。

参考書も多く販売されているので、1冊手にとって出題範囲を確認すると良いでしょう。これからエンジニアを目指すのであれば、基本情報技術者試験だけでなくクラウドプラクティショナーも取得しておきたい資格の1つです。*

AWS認定クラウドプラクティショナーとは？難易度や勉強時間の目安を解説

<center>[AWS認定試験合格で転職活動が有利に？ 『マイナビIT AGENT』で転職相談を受けてみる](https://mynavi-agent.jp/it/lp/029.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv15)</center>

### デベロッパー（アソシエイト）｜難易度：中

**デベロッパーは、AWSでのシステム開発やデプロイができるかどうかが問われる資格です。**AWSの基礎知識があることが前提なので、Webアプリ開発に既に携わっており更にスキルアップしたい方におすすめです。

出題範囲に関してはその他のAWS資格よりも狭いので、システム開発の知識がある人なら合格は難しくありません。最適なデプロイ方法などが学べるため、システム開発者はぜひ挑戦したいところです。

【参考】：[AWS Certified Developer - Associate 認定 | AWS](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-developer-associate/?ch=sec&sec=rmg&d=1)

AWS認定デベロッパー アソシエイトの難易度は？勉強方法も解説

### ソリューションアーキテクト（アソシエイト）｜難易度：中

**ソリューションアーキテクトは、AWSでのシステム構築に関する知識が問われる資格です。**AWSでシステムを構築する場合、「5つの原則」と「ベストプラクティス」に基づいて行う必要があり、これらを基準に開発できることが求められます。

また、AWS関連だけでなく、ネットワークやクラウドサービス全般の知識も求められるため勉強すべき範囲は広いです。AWS初心者では合格は難しく、デベロッパー同様開発経験者向けの資格と言えます。

【参考】：[AWS Certified Solutions Architect – Associate 認定](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-solutions-architect-associate/?ch=sec&sec=rmg&d=1)

AWS認定ソリューションアーキテクトとは？アソシエイトは難易度低い？

### SysOpsアドミニストレーター（アソシエイト）｜難易度：中

**SysOpsアドミニストレーターは、AWSでのシステム運用に関する知識が問われる資格です。**モニタリングやセキュリティ、可用性など出題範囲が広く、合格するにはそれなりの勉強時間を有します。

システム開発者は開発・デプロイだけでなく運用も同時に担当することがほとんどであるため、開発担当者は上記資格と合わせて取得するのが良いでしょう。

【参考】：[AWS Certified SysOps Administrator - Associate 認定](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-sysops-admin-associate/?ch=sec&sec=rmg&d=1)

【保守・運用】仕事内容や将来性、必要なスキルについて徹底解説！

### DevOpsエンジニア（プロフェッショナル）｜難易度：高

*DevOpsエンジニアはプロフェッショナルコースに分類され、SysOpsアドミニストレーターやデベロッパーの上位資格という位置づけになっています。*システム開発担当者が更にスキルアップを目指すための資格であり、難易度は他に比べて高いです。

AWSでのシステム開発・運用ができるだけでなく、コスト面などを踏まえて最適な運用ができる知識が求められます。

【参考】：[AWS Certified DevOps Engineer - Professional 認定 | AWS 認定 | AWS](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-devops-engineer-professional/?ch=sec&sec=rmg&d=1)

DevOpsエンジニアの役割と業務・将来性や違いについて解説

### ソリューションアーキテクト（プロフェッショナル）｜難易度：高

**ソリューションアーキテクトはプロフェッショナルコースに分類され、ソリューションアーキテクトの上位資格という位置づけになっています。**AWSにおいてより複雑な構築ができるスキルが求められ、難易度はかなり高く合格は容易ではありません。

また、問題数が多く解く時間が足りなくなることもあるため、短時間で問題文を読み解くスキルも重要となります。合格率は公表されていませんが、低めであると推測されます。

【参考】：[AWS Certified Solutions Architect - Professional 認定 | AWS 認定 | AWS](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-solutions-architect-professional/?ch=sec&sec=rmg&d=1)

AWSのソリューションアーキテクトとは？取得方法やメリットを解説

## 専門知識のAWS資格6種類｜難易度：高

続いて、AWS資格の中でも専門知識コースに分類される6種類について解説します。**これらの資格は出題範囲が大きく異なり、その人が既に持っている知識によって難易度が変わるため、ランキングにすることはできません。**

ただし、一般的なレベルで考えると、どれも専門的で深い知識が必要なかなりハイレベルの資格です。これらの資格に挑戦する方は、どの専門知識が要求されるか把握し、その分野に特化して勉強する必要があるでしょう。

**AWSのセキュリティに関する専門知識が問われる資格です。**具体的には、インシデント対応やログ収集、データ保護に関する知識を資格を通じて身につけられます。Webサービスがハッキングなどの被害に遭うと大きな損害が発生する可能性もあるため、AWS利用者は取得しておきたい資格です。

【参考】：[AWS Certified Security - Specialty](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-security-specialty/?ch=sec&sec=rmg&d=1)

AWSでセキュリティグループを組むメリットと注意すべきポイント

**データベースは2020年に導入された資格であり、AWSデータベースに関する知識が問われます。**データベースの設計やセキュリティに関連する知識が求められ、難易度はかなり高めです。

AWSでは様々な種類のデータベースがあるため、他のデータベース資格のように1種類だけを知っていれば良い訳ではありません。目安としては、データベースを実務で使った経験が5年以上必要とされます。

【参考】：[AWS Certified Database - Specialty 認定](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-database-specialty/?ch=sec&sec=rmg&d=1)

データベース関連の資格とは？転職や仕事に役立つおすすめ9選を紹介！

**AWSでのネットワーク構築スキルが求められる資格です。**AWSネットワークを設計し実装する、AWSタスクを自動化するなどのスキルを取得しているかどうかが問われます。こちらもデータベース同様、ネットワーク構築の実務経験が5年以上ないと1回での合格は難しいでしょう。

【参考】：[AWS Certified Advanced Networking - Specialty 認定 | AWS 認定 | AWS](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-advanced-networking-specialty/?ch=sec&sec=rmg&d=1)

ネットワークエンジニアにおすすめの資格8選！取得の必要性やメリットは？

**機械学習を導入したアプリなどの設計・開発知識があるかどうかが問われる資格です。**人工知能開発に携わる方やデータサイエンティストの方向けの資格であり、AWSのどの機械学習サービスを導入すべきか判断できるだけの知識が求められます。

難易度はそこまで高くはありませんが、機械学習に関する前提知識がない方にとっては難しい資格です。

また、機械学習は現在注目されている技術分野であり、技術の流行り廃りが激しいため、今後試験内容が大きく変わる可能性もあります。試験内容が変わると、これまで勉強したことが通用しなくなる可能性もあるので要注意です。

【参考】：[AWS Certified Machine Learning - Specialty 認定 | AWS 認定 | AWS](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-machine-learning-specialty/?ch=sec&sec=rmg&d=1)

AWSは機械学習でも注目度が上昇中！活用例と学習方法を解説

**AWSでのSAPワークロードの設計、実装、移行、および運用に関する専門知識を問われる資格です。**この資格を取得することは、顧客の状況を全体的に把握し、費用対効果の高いソリューションを提供できることの証明となります。

対象者はSAとAWSの両方に関する役割を担う方で、5年以上の SAP経験もしくは、1年以上の SAPonAWSでの作業経験者が推奨されています。

【参考】：[AWS Certified: SAP on AWS - Specialty](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-sap-on-aws-specialty/?ch=sec&sec=rmg&d=1)

SAP on AWS － AWS認定新区分の概要から難易度・勉強方法まで解説！

**データ分析を行える知識があるかどうかが問われる資格です。**以前はビッグデータのみに関する資格でしたが、2020年からデータ分析に関する総合的な問題が出題される資格に変更されました。

データ分析を行うにあたってのAWSの活用方法や、解説結果をビジネスで活かすための方法などの知識が求められます。データサイエンティストとしてレベルアップしたい方におすすめの資格です。

【参考】：[AWS Certified Data Analytics - Specialty 認定](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-data-analytics-specialty/?ch=sec&sec=rmg&d=1)

データサイエンティストに役立つ資格8選！取得のメリットや難易度は？

<center>[エンジニア転職を成功させるため ぜひ*『マイナビIT エージェント』*をご活用ください！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)</center>

次に、AWS資格を獲得するメリットを解説します。「AWS資格を取得しても意味ない」という意見もありますが、実際は転職やスキルアップの面においてメリットは多くあります。

AWS資格の取得は転職に有利？概要やメリット、勉強法なども紹介！

AWS資格の勉強に取り組むことでAWSの最新情報を得られます。なぜなら、AWS資格は何回もアップデートされており、最新機能に関する問題も多く出題されるからです。

**また、AWS認定の有効期限は3年間で、資格を保有し続けるためには3年以内に再認定を受けなければなりません。**AWSの実務経験者であっても最新機能に関する知識は不足していることもあるため、資格を通じて最新情報をカバーすると良いでしょう。

### AWSエンジニアとして年収アップが期待できる

一般的なサーバーエンジニアの年収は「マイナビエージェント職種図鑑」での平均年収は429万円（※2023年5月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のエンジニア/プログラマを参考にすると、平均年収592万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、*サーバーエンジニアは一般平均年収と同等かやや高めであることが分かります。*

現在サーバーエンジニアとして活躍している方がAWS資格を取得すれば、AWSに精通したAWSエンジニアとして認められて、さらなる収入アップも期待できるでしょう。

【参考】：[マイナビエージェント職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/06.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

*AWSの資格を取得すると、AWS資格を持つ他の方とコミュニティ内で交流できます。*

AWS資格は世界共通の資格のため、海外の方と交流する機会を持つことができます。グローバルで活躍したい・さまざまな方と情報交換したい方にとっては魅力的なコミュニティでしょう。

AWS資格を取得することで、AWSのスキル・知識が一定以上あることをアピールできます。転職でも有利に働き、プロジェクト配属後もAWS関連の仕事を任せてもらいやすくなるでしょう。

**AWSはクラウドサービスの中でも人気が高く、多くの企業でAWSのスキルを活かすことが可能であるため、AWS資格を取得することには大きな意味があります。**

中には、即戦力のAWSエンジニアを採用するのは敷居が高いため、育成を前提としたAWSエンジニア候補を募集している企業も増えています。今はまだ勉強中でも、AWSエンジニア候補として入社すれば、実務を通してAWSエンジニアへのキャリアが開けるでしょう。

AWSエンジニアを目指すなら、自分のスキルにあった企業を探してくれる転職エージェントの活用をおすすめします。

AWS資格を獲得したいが各分野の難易度が分からず、どれから挑戦すべきか分からないという方もいるでしょう。AWS資格は分野によって内容が大きく異なるので、詳しく調べてから挑むことが大切です。本記事ではAWS資格それぞれの難易度についてまとめました。

AWS資格は難易度や出題範囲がそれぞれ異なるので自分のレベルに合った分野を選択することが大切

AWS資格はクラウドプラクティショナーが最も難易度が低い

AWS資格を取得することで最新情報を得られたり転職で有利になる

AWS資格の難易度はどれくらい？内容や初心者におすすめの勉強方法を解説

AWS Glue（読み方：グルー）とは、**様々なデータソースからデータ分析やアプリケーション開発、機械学習などを目的にデータ検出・データ抽出・結合などを簡単に行うために用意されたAmazonの『サーバーレス・データ統合サービス』です。**

データ分析のためのデータ環境を整えるためには多くの工数やコストが掛かりますが、AWS Glueの利用によってそれらの工数やコストを大幅に減らすことが可能になります。この記事では、AWS Glueについて、概要や機能、メリット・デメリット、始め方や料金などについて紹介していきます。

【参考】：[AWS Glue　分析用データ抽出、変換、ロード （ETL）](https://aws.amazon.com/jp/glue/)

データ分析とは？基本的な目的や方法、職種例と転職方法について解説

AWS GlueはAWSが提供するETLツールでもあります。ETLは「Extrac Transform Load」の略語であり、データレイクなどからデータをExtract（抽出）し、扱いやすいフォーマットにTransformation（変換）してから、DWH（データウェアハウス）に書き出す一連のProcess（処理）です。

**ETLはDHWにデータを保存する際の前処理として行われ、DWHに保存されたデータは分析ツールを用いてビジネスなどで活用されます。**

**AWS Glueは分析を行うために複数のデータソースから、必要なデータの検出や準備・移動・統合を可能とするサーバーレス・データ統合サービスのことです。**AWS Glueの使用により、70以上の多様なデータソースを検出、接続し、一元化されたデータカタログによってデータの管理を行えるようになります。

AWS Glueではデータを視覚的に抽出・変換・ロード（ETL）する基本機能がすべて備わっており、インフラ環境の整備やデータソースの整理や準備、データウェアハウスの構築などが簡単に行え、短時間でデータ分析を行うことができます。

また、AWS Glueに含まれるグラフィカルインターフェースのAWS Glue Studioを利用することで、データ変換のワークフローを視覚的に作成することができます。

~~　【図】： AWS Glue イメージ図　~~

【参考】：[AWS Glue の概念 - AWS Glue](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/glue/latest/dg/components-key-concepts.html)

### AWS Glue の参考書：AWSではじめるデータレイク

AWS Glueを利用する前に、ETLやデータレイクについて学ぶ際におすすめの参考書である「AWSではじめるデータレイク」を紹介します。**本書では、データレイクの概念や機能などの基本から、それらをAWSで実現する方法までが詳しく解説されています。**

他にはAWS上の関連サービスの概要や連携方法も解説されており、予備知識を得ておくことでAWS Glueに早く馴染めることでしょう。

▪著者：上原 誠 、志村 誠、下佐粉 昭、関山 宜孝
▪出版社：テッキーメディア
▪ページ数：377ページ
▪出版日：2020年7月9日

【参考】：[AWSではじめるデータレイク](https://techiemedia.co.jp/books/)

AWS Glueの概要については理解できたでしょうか。AWS Glueを始める前に、*AWS Glueの主な機能について理解しておきましょう。*ここでは、4つの機能について解説します。

**ETLジョブとは、データソースから分析に必要なデータを抽出する機能です。**必要に応じ、サーバーレス・エンジンにてTransformation（データ変換）を行ってDWHに連携します。

【参考】：[AWS Glue での ETL ジョブ ｜ AWS Glue](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/glue/latest/dg/etl-jobs-section.html)
【参考】：[PowerPoint Presentation | AWS Black Belt Online Seminar](https://d1.awsstatic.com/webinars/jp/pdf/services/20210330_AWSBlackBelt2021_AWSGlueStudio.pdf)

~~　【図】： AWS Glue  ETLジョブ概要　~~

データソースからETLジョブによって構築されたデータレイクをクロールし、**データレイクに保存されたデータの内訳情報（メタデータ）を抽出してAWS GlueのData Catalogにテーブル形式で保存する機能です。**

【参考】：[クローラーの仕組み ｜ AWS Glue](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/glue/latest/dg/crawler-running.html)

**クローラーによってデータレイクから収集されたメタデータ（データの場所やスキーマなどの情報)が格納される場所です。**データ分析を行うには、データの発生元や分析対象データの属性などの説明情報が必要なため、データカタログを参照しながらデータ分析が行われます。

【参考】：[AWS Glue のデータカタログとクローラー ｜ AWS Glue](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/glue/latest/dg/catalog-and-crawler.html)

**ここまで紹介したETLジョブ、クローラー、データカタログ出力まで、一連の処理を自動化する機能としてワークフローがあります。**ワークフローを利用することで、AWS Glueのサービスを可視化できます。

【参考】：[Glue の公開 ｜ Amazon Elastic Compute Cloud](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/glue/latest/dg/workflows_overview.html)

## AWS Glueを利用するメリットとデメリット

AWS Glueはデータサイエンティストやデータアナリスト、システムエンジニアにとって優れたサービスです。ここでは、AWS Glueを利用するメリット・デメリットを確認しておきましょう。

AWS Glueを利用することによって、どのようなメリットが得られるのでしょうか。**ここでは主なメリットを3つ紹介します。**

*■ データ分析環境を迅速に構築できる*
AWS Glueはサーバーレスのため、インフラ構築が不要、かつ事前準備がほとんど不要なため、分析データのデータソースさえあれば、直ちに分析を行うことができます。また大規模データの分析実績が豊富にあり、データ容量やサイジングの心配が不要です。

*■ 豊富な自動化機能により運用負荷が掛からない*
データ分析は事前の準備作業や手作業での試行錯誤を伴い、運用負荷が大きい傾向がありますが、AWS Glueのクローラーやワークフロー機能を活用することで、データ分析環境の更新や処理の自動化を行えるため、運用負荷の大幅な低減が可能です。

*■ データ分析に専念できる*
データ分析は常にデータの更新が必要であり、前工程やメンテナンスに労力が必要です。AWS Glueはそのような処理がほぼ自動化できるため、利用者は開発やデータ分析に専念することができます。

データ分析関連の仕事は何がある？必要なスキルや転職方法を解説

AWS Glueには大きなデメリットはありませんが、あくまでもクラウド環境でのサーバーレスサービスであるため、*オンプレミス環境の既存システムやAWS内のEC2インスタンス側のアプリとの連携を構築するのに手間と工数が掛かります。*

*AWS Glueを始めるためのステップについて、どのような手順が必要なのかを見ていきましょう。*AWS Glueの利用にはAWSアカウントが必要になりますので、まだ取得していない人は取得しておくことをおすすめします。

**AWS Glueを始めるには次のステップを踏みます。**

①AWS アカウントをセットアップしてログインする
②AWS Glue サービスの IAM ポリシーを設定する
③データストアにアクセスするための環境を設定する 

上記のステップについて、概要を解説します。

【参考】：[開始方法 - AWS Glue ｜ AWS](https://aws.amazon.com/jp/glue/getting-started/)

*■ AWS アカウントをセットアップしてログイン*
AWSアカウントを取得していることが、AWS Glue利用の前提条件です。AWSアカウントでログインするとAWSコンソールが表示されます。これまでにAWS Glueを利用している場合は、メニュー一覧にAWS Glueが表示されていますので、ここからAWS Glueのサービスにアクセスします。

~~【図】： AWSコンソールにログイン　~~

AWS Glueが表示されていない場合は、まだ利用履歴がないため、上の検索窓に"AWS Glue"と入力し、表示されたメニューから目的のサービスを選択します。

~~【図】： AWSコンソールからGlueを選択　~~

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