AtCoderとは、*競技プログラミングコンテストを開催している国内サイト*のことを言います。競技プログラミングは、与えられた条件下の中で課題を解き、その正確さやスピードを競い合う競技です。AtCoderでは定期的にリアルタイムでコンテストが行われており、毎回1,000人を超えるユーザーが世界中から参加しています。

AtCoderは単なるコンテスト会場に留まらず、**参加者はその実績に応じて色（ランク）付けされ、自身のプログラミング技術を世界にアピールする場にもなっています**。この記事では、競技プログラミングを知らないエンジニアのためにAtCoderの仕組みや初心者向けの始め方を説明していきます。

【参考】：[Atcoder](https://atcoder.jp/?lang=ja)

AtCoderで行われるコンテストの基本的なルールを説明していきます。コンテストでは、複数の課題が出題され、*それらの課題それぞれで求められている処理を行うプログラムを設計することになります*。制限時間は120分前後でコンテストによって変わりますが、*時間以内により多くの課題を解いた参加者が勝ちとなります*。なお、同点の場合は早く解いた方が順位が上になるようです。

定期的に開催されるAtCoder Beginner Contest （ABC）やAtCoder Regular Contest（ARC）などのほかに、企業や大学が主催するコンテストも開催されており、賞金が出ることもあるようです。使用する言語は後述しますが多岐にわたり、アルゴリズムに自信があれば、どのような分野のエンジニアでも参加することができます。

AtCoderでは*参加したコンテストの成績によって、ランクが決まり、このランクは色で表されています*。ランクの高さは低い順に下のようになっています。

- 灰色・・・一番下のランクでスタート地点です

- 茶色・・・情報系学部できちんと勉強している学生という印象で一般的には十分高いレベル

- 緑色・・・競技プログラミングで熱心に取り組んでいる人であり、エンジニアとしてある程度の安心感がある

- 水色・・・通常の企業ではとても実力のあるプログラマと言われるレベル、数学に対する素養もあると言える

- 青色・・・学生時代を競技プログラミングに打ち込んだとしてもほとんどがたどり着けないレベル

- 黄色・・・研究開発職など高度なアルゴリズムを要求される現場で重宝される貴重な人材

- 橙色・・・アルゴリズムを専門的に必要とする企業でなければ活かすことのできないスキルを持っている

- 赤色・・・上位0.3%で数えるほどしかいないずば抜けてレベルの高いエンジニア

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AtCoderのコンテストに参加するためには料金が必要なのでしょうか。*コンテストは誰でも無料で参加することができ、料金は一切かかりません*。AtCoderがコンテスト以外で行っている「アルゴリズム実技検定」は一般企業などを対象にしているため、こちらは受験費用を設定しているようです。

### 競技プログラミングは就職に意味がない？

AtCoderなどで行われている競技プログラミングは、同サイトでもそうですが、*エンジニアのスキル判定としても使用されており、就職に有利に働く*、と考える人も多いはずです。一方、競技プログラミングは就職に役に立たないと考える人もいることは事実です。

その理由は、競技プログラミングがアルゴリズム設計という分野に特化しすぎているためと考えられます。大多数のIT企業では、幅広い分野のプログラミング技術が求められており、アルゴリズムを必要としない企業もあります。したがって、**競技プログラミングで高ランクになれば、必ず就職に有利になる、とは考えない方がよいでしょう**。

AtCoderの概要が分かったところで、実際にどのように始めればよいか、どのようなコンテストがあるかを説明していきます。

AtCoderのコンテストに参加するためには公式サイトでアカウントを作る必要があります。*ユーザ名、メールアドレス、国や地域が登録に必須となりますが、住所や氏名などの個人情報は登録する必要がありません*。まずは気軽にアカウントを作ってみましょう。

### 参加できるコンテストの種類

登録が完了すればコンテストに参加することができるようになります。前述しましたがコンテストは大きく2種類に分かれています。

定期的に開催され、順位を競ったり、自身のランクを上げるためにチャレンジすることができます。難易度別に以下のコンテストがあります

- AtCoder Beginner Contest (ABC)・・・初心者向けで毎週土曜日か日曜日に開催

- AtCoder Regular Contest (ARC)・・・中級者から上級者向けでこちらも毎週土曜日か日曜日に開催

- AtCoder Grand Contest (AGC)・・・上級者向けであり、月に1回かそうでない月もあり、開催頻度は低い

初心者であっても全てのコンテストに参加できますが、**それぞれ「レーティング更新対象」が定められており、対象範囲のレート（ランク）に入っていないと、成績を上げてもランクに影響を与えられない仕組みとなっています**。

*・企業・大学主催のコンテスト*

もう1つが企業や大学が主催するコンテストであり、これらは不定期で開催されています。*パナソニック、キーエンス、京セラなど名のある大企業が主催しているものもあり、高順位者に商品が用意されています*。それぞれ独自のルールが定めてあったり、ただ解くのではなく最適解を出すものもあるので、参加する前によく概要を読んだ方がよいでしょう。

競技プログラミングにチャレンジしたいエンジニアにとって最も気になる点が使用可能な言語でしょう。AtCoderでは幅広い言語をサポートしており、*C言語、C++、JavaやPythonをはじめ、COBOLやJuliaなどの言語でも問題を解くことができます*。ただし、一部のコンテストでは使用可能な言語が変更されている可能性もありますので、コンテストページの下部からルールを見るのを忘れないようにしましょう。

【参考】：[ABCの使用可能な言語](https://atcoder.jp/contests/abc236/rules)

Pythonとは？人気のPythonを学ぶ際に知っておきたいこと

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競技プログラミングは多くのエンジニアにとっては敷居が高いように思えるかもしれません。しかしながら、*ある程度のプログラミング知識があればチャレンジできる初心者向けのコンテストも用意されています*。ここでは始めたばかりの方がまずはどのように進めていけばよいかを解説していきます。

AtCoderに登録し始めた方がまずするべきことは、*プログラムの提出方法を学ぶことです*。チュートリアルページに「問題を解いてプログラムの提出する方法」という説明とリンクがあるので、[ここから](https://atcoder.jp/contests/practice)練習ページにアクセスすることができます。練習ページでは実際のコンテストを模した問題を解くことができ、提出するまでのプロセスを練習することができます。

【参考】：[練習ページ](https://atcoder.jp/contests/practice)

提出方法を学んだらいきなりコンテストに参加するのではなく、初心者向けの問題集にチャレンジしましょう。*公式ページでは「AtCoder Beginners Selection」という名称で常設コンテストとなっており、いつでも参加でき、問題を解いて判定をしてもらうこともできます*。ここで出題される問題は外部の有志の方が過去に出題された問題から精選した10問となっているようです。

【参考】：[AtCoder Beginners Selection](https://atcoder.jp/contests/abs)

### AtCoder Problemsで過去問に挑戦

初心者向けの問題を全て解き終えたあとはすぐにコンテストに参加するのもよいですが、さらに過去問を解いてみるのもよいでしょう。*「AtCoder Problems」は過去問を解いて実力を付けたい方に非常におすすめできる非公式サイトです*。今までに行われたABCやARCを含めた全コンテストの問題リンクが掲載されており、自分の解きたい問題にすぐに取り組むことができます。

加えて、**ページ上部に自分のIDを入れれば、過去に解いた問題の回答状況もリンクして分かるようになっています**。さらに問題ごとに色付けがされており、問題の難易度が一目瞭然にもなっています。この難易度の色を参考にすれば、自分の実力に応じた過去問にチャレンジすることができます。

【参考】：[AtCoder Problems](https://kenkoooo.com/atcoder/#/table/)

### ビギナー向けのABCにチャレンジ

十分に過去問を解いて、実力が付いてきたと感じたらいよいよコンテスト本番に挑戦しましょう。まずは*ビギナー向けのABCコンテストから始めていくことがおすすめです*。ABCコンテストには、競技プログラミングが本当に初めての方やアルゴリズムに関する知識がなくても解ける問題が出題されるからです。*ABCコンテストは通常、週1回土曜日か日曜日に開催されるため、参加しやすいというメリットもあります*。

### 初心者がARCに挑戦するタイミングは？

ABCコンテストはビギナー向けという位置付けのため、次に難しいARCに参加するタイミングはどの程度のレベルになるのか、気になる方もいらっしゃるかもしれません。しかし実際のところ、*ABCの問題を全て解くだけでもかなりの実力が必要であるため、ARCは本当に熟練してから挑戦するものと考えたほうがよいでしょう*。ARCでは知識面でもかなりのレベルを求められるため、多少ABCに慣れた程度では全く歯が立たないということもあります。

## AtCoderで自分のエンジニアとしてのスキルを磨こう

**競技プログラミングは自分自身のプログラミングスキルの腕試しができるというだけでなく、就職に有利な経歴を付けるという側面も持っています**。AtCoderは数少ない日本語にも対応した競技プログラミングサイトであり、ドキュメントも充実しているので初心者でも非常に参加しやすいと言えます。この機会にエンジニアとしてのスキル磨きのため、参加してみてはいかがでしょうか。

システムエンジニアがキャリアアップするのにおすすめの資格を解説！

AtCoderは国内の競技プログラミング開催サイトです。自身のアルゴリズム構築力を測るのに最適なだけではなく、高ランクになれば就職に有利にもなります。この記事ではAtCoder入門者のための概要や始め方を解説していきます。

AtCoderは国内の競技プログラミングサイトであり、無料で誰でも参加可能

AtCoderでは色でランクが決められており、高ランクを取ればスキルをアピールできる

AtCoderのコンテストに初参加する前に過去問を解くのがおすすめ

AtCoderとは？意味ない？使用言語や初心者の始め方を解説

**Amazon DynamoDBとは、AWSが提供するNoSQLのデータベースサービスを指します。**フルマネージドのサーバーレスサービスで、1桁ミリ秒単位のパフォーマンス安定性が確保されており、スループットの高いデータベースサービスです。

【参考】：[Amazon DynamoDB](https://aws.amazon.com/jp/dynamodb/)

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Amazon DynamoDBの料金体系は、ニーズに応じてオンデマンドキャパシティーモードとプロビジョニング済みキャパシティーモードの2種類から選択することができます。
【参考】：[Amazon DynamoDB 料金](https://aws.amazon.com/jp/dynamodb/pricing/)

・*オンデマンドキャパシティーモード*
アプリケーションがテーブルに対して実行したデータの読み取りと書き込みに対して発生します。キャパシティやトラフィックが予測できない場合に適しています。

・*プロビジョニング済みキャパシティーモード*
必要と予想される1秒あたりの読み込みと書き込みの回数を指定します。トラフィックがあらかじめ予測できる場合は、予測に応じてコストコントロールする場合に適しています。

Amazon RDSとは、Amazon Relational Database Serviceの略で、*AWSのリレーショナルデータベースサービスを指します。*

【参考】：[Amazon RDS](https://aws.amazon.com/jp/rds/)

RDSはマネージド型サービスの集合体で、MySQL互換のAmazon Aurora、PostgreSQL互換のAmazon Aurora、MySQL、MariaDB、PostgreSQL、Oracle、SQL Server の7種類のエンジンから選択することができます。

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*DynamoDBとAmazon RDSの違いは、NoSQL型とリレーショナル型のデータベースの違いとなります。*DynamoDBは、キーバリュー型のためスキーマの考えがなく、データタイプはスカラー型・ドキュメント型・セット型をサポートします。NoSQL型ですので、スケーリングしやすいメリットがあります。

Amazon RDSでは、データの項目が、論理的にテーブル（表）とレコード（行）・カラム（列）で表されます。スキーマに従って、論理設計を行います。アクセス言語はSQLを用い、複雑なクエリにも対応可能な万能型のデータベースです。用語の違いですが、DynamoDBのテーブルはRDSのテーブルと同等で、Item（項目）はレコードに相当し、Attribute（属性）はカラムに相当します。
【参考】：[Amazon DynamoDB よくある質問](https://aws.amazon.com/jp/dynamodb/faqs/)

Amazon DynamoDBでは、実際の活用例をユースケースとして公開しています。公開事例からいくつかをピックアップします。

・*Zoom*
同社のZoom 音声・映像サービスでは、新型コロナウイルスによる需要増加に対して、Amazon DynamoDB for Zoom Meetingsを用いてバックエンド処理を行っています。使用量が急激に増加しても、パフォーマンス上の問題は発生していません。

・*Disney*
Disney+の、コンテンツやメタデータ管理に使用しています。マルチデバイスの管理やリコメンデーション、ウォッチリストなどにも用いています。

・*PayPay*
キャッシュレス決済アプリのメッセージング機能として、発生した膨大なトラフィックをバックエンド処理としてAmazon DynamoDBが支えています。

ユースケースのサイトでは上記の他、*NikeやNetflix・Dropboxなど多くの企業の採用例が掲載されています。*
【参考】：[Amazon DynamoDB Customers](https://aws.amazon.com/jp/dynamodb/customers/)

Amazon DynamoDBの特徴は、NoSQLデータベースとして小規模なシステムから規模を拡大して利用できることが挙げられます。具体的には、以下の特徴を持ちます。

【参考】：[Amazon DynamoDB の特徴](https://aws.amazon.com/jp/dynamodb/features/)
【参考】：[Amazon DynamoDB デベロッパーガイド Amazon DynamoDB とは](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/amazondynamodb/latest/developerguide/Introduction.html)

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### リクエストに応じたスケーリング

*NoSQLデータベースであり、キーバリュー型およびドキュメントデータモデルをサポートします。*すべての規模のテーブルを水平スケーリングでサポートし、テーブルスキーマを再定義する必要はありません。

*プロビジョニングやパッチ、および管理用のサーバーが不要なサーバーレスサービスです*。管理不要で、テーブルを自動的にスケーリングし、容量の調整やパフォーマンスを維持します。可用性確保のフォルトトレランス機能が組み込まれており、安心して利用することができます。

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ミッションクリティカルワークロード向けに、リレーショナルデータベース同様のACID（Atomicity：原子性、Consistency：一貫性、Isolation：独立性、Durability：永続性）特性を持つトランザクションに対応します。*SLAで信頼性が保証される環境で利用することができます。*データの暗号化やバックアップ・リカバリ機能により、業務データを保護します。

Amazon DynamoDBを使うには、ローカルにセットアップする方法とウェブサービスを使う方法があります。*ウェブサービスを使う場合は、AWSにサインアップしAWS マネジメントコンソールを使用します。*ローカルにセットアップする場合は、開発とテスト目的に限定されます。利用の前提条件としては、入門ガイドチュートリアル情報をご確認ください。

【参考】：[Amazon DynamoDB デベロッパーガイド: DynamoDB ローカル (ダウンロード可能バージョン) のセットアップ](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/amazondynamodb/latest/developerguide/DynamoDBLocal.html)
【参考】：[Amazon DynamoDB デベロッパーガイド: DynamoDB (ウェブサービス) の設定](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/amazondynamodb/latest/developerguide/SettingUp.DynamoWebService.html)
【参考】：[Amazon DynamoDB デベロッパーガイド: 前提条件 - 入門ガイドチュートリアル](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/amazondynamodb/latest/developerguide/GettingStarted.SettingUp.DynamoWebService.html)


*テーブルの作成は、AWS マネジメントコンソールのAmazon DynamoDBに表示される初期画面で「テーブルの作成」をクリックします。*「テーブルの作成」では、テーブル名のほか、テーブルの各項目を一意に識別するプライマリキーを指定する必要があります。必要に応じてソートキーを設定することもできます。

【参考】：[Amazon DynamoDB デベロッパーガイド: DynamoDB にアクセスする](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/amazondynamodb/latest/developerguide/AccessingDynamoDB.html)
【参考】：[Amazon DynamoDB デベロッパーガイド: コンソールの使用](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/amazondynamodb/latest/developerguide/ConsoleDynamoDB.html)
【参考】：[Amazon DynamoDB デベロッパーガイド: DynamoDB の使用開始](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/amazondynamodb/latest/developerguide/GettingStartedDynamoDB.html)

*データの書き込みは、DynamoDB API、またはSQL 互換のクエリ言語であるPartiQLを使用します。*クエリは、DynamoDB APIおよびDynamoDB コンソール、NoSQL Workbench・AWS コマンドラインインターフェース（AWS CLI）などを用いて実行できます。

【参考】：[Amazon DynamoDB デベロッパーガイド: DynamoDB API](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/amazondynamodb/latest/developerguide/DynamoDB_API.html)
【参考】：[Amazon DynamoDB デベロッパーガイド: PartiQL: Amazon DynamoDB 用の SQL 互換クエリ言語](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/amazondynamodb/latest/developerguide/ql-reference.html)

AWS CLIのインストール手順から使い方まで解説！

*作成されたテーブルに書き込みされたデータは、読み込みや更新などを行うことができます。*用途に応じてクエリを実行し、データを活用することもできます。クエリで用いる検索条件は、「DynamoDB のクエリオペレーション」のドキュメントにまとめられていますので、ご確認ください。

【参考】：[Amazon DynamoDB デベロッパーガイド: DynamoDB の使用開始](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/amazondynamodb/latest/developerguide/GettingStartedDynamoDB.html)
【参考】：[Amazon DynamoDB デベロッパーガイド: DynamoDB のクエリオペレーション](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/amazondynamodb/latest/developerguide/Query.html)

*DynamoDBの操作は、コンソールのほかAWS CLIやAWS SDKを通してより複雑な管理を行うことができます。*コンソール操作に慣れてきたら挑戦してみましょう。

【参考】：[Amazon DynamoDB デベロッパーガイド: テーブル、項目、クエリ、スキャン、およびインデックスの使用](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/amazondynamodb/latest/developerguide/WorkingWithDynamo.html)

## DynamoDBを効果的に利用しましょう

DynamoDBは、サーバーレスサービスとして需要増加に対応しやすくスケーリングが可能です。同じくコンピューティングサービスのLambdaはサーバーレスサービスとして提供され、DynamoDBと連動させることができます。

【参考】：[AWS Lambda](https://aws.amazon.com/jp/lambda/)

このような管理不要でスケーリングが可能なサービスは、*今後需給変動リスク回避や急激な需要増加に対応する解決策として、おすすめのサービスと言えます。*

AWS Lambdaとは？できることを分かりやすく解説！

Amazon DynamoDBとは、AWSで提供されているNoSQLのデータベースサービスを指します。サーバーレスのため無駄がなく、小規模なシステムから規模を拡大して利用することができます。ここでは入門情報として、概要や特徴から使い方まで解説していきます。

Amazon DynamoDBとは、AWSのサーバーレスサービスでNoSQLのデータベースサービスを指します

実際の利用例も多く、ユースケースのサイトでは多数の事例が公開されています

AWSのマネジメントコンソールを用いてセットアップし、他のサービスと連携できます

Amazon DynamoDBとは？何ができるの？特徴や使い方を解説！

コマンドプロンプトとは何かについてまず解説します。コマンドプロンプトを理解するうえで知っておきたい単語の意味についてもまとめました。また、Windowsでコマンドプロンプトを使う方法も説明しています。

### コマンドプロンプトはパソコンに特定動作を行わせるためのもの

*コマンドプロンプトはパソコンに特定動作を行わせるためのソフトウェアであり、Windowsパソコンに標準でインストールされています。*コマンドプロンプトからコマンドを打ち込むことによって、パソコンに直接指示を出すことが可能です。

コマンドプロンプトはエンジニアなら必ずといって良いほど使うものです。また、他の職種であってもコマンドプロンプトを活用することで業務効率化を図れる可能性があります。

コマンドプロンプトについて理解するにはGUIとCUIの意味を知る必要があります。

GUIは「Graphical User Interface」の略で、マウスなどによってパソコンを操作できるインターフェースを指します。たとえばブラウザを開く際は、パソコンのデスクトップにあるアイコンをクリックしますが、この際は特にコマンドなどは使わずマウス操作のみでソフトウェアを起動させておりGUIに該当します。

**対してCUIは「Character User Interface」の略で、コマンドによってパソコンを操作できるインターフェースを指します。**WindowsのコマンドプロンプトはCUIに該当します。開発者やエンジニアはCUIを好んで活用します。CUIは特定コマンドを覚えないといけないため最初は大変ですが、慣れてくればGUIよりも素早く操作することができるからです。

GUIとは？CUIとの違いやメリット・デメリットをエンジニア向けに解説！

### Windows10・11でコマンドプロンプトを使う方法

コマンドプロンプトを起動させるには、Windowsのスタートメニューから「Windows システムツール」をクリックしてください。*次に「コマンドプロンプト」を選択することで黒い画面が立ち上がります。*これがコマンドプロンプトと呼ばれるものです。

また、Windowsのタスクバーに「cmd」と入力することでも、コマンドプロンプトを開くことが可能です。どちらの方法を使っても問題はありません。今後コマンドプロンプトを使っていく方は、ショートカットをデスクトップに作成しておくと良いでしょう。

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## コマンドプロンプトでできること

コマンドプロンプトはパソコンにあらゆる命令を出すことができます。コマンドプロンプトでできることの中でも代表的なものを4つ紹介します。

*コマンドプロンプトを活用することで、パソコンのファイルを整理することが可能です。*ファイルを整理する場合、フォルダを作成しその中にファイルを1つずつ移動させたり、ファイルの中身を確認し必要なファイルかどうか確認したうえで削除したりしている方がほとんどでしょう。コマンドプロンプトなら、それらの操作をコマンド入力によってすぐ行うことが可能です。

たとえば「mkdir」というコマンドでフォルダを作成したり、「more」というコマンドでファイルの中身を確認したりすることができます。パソコンのファイルの整理が面倒でできていない方は、コマンドプロンプトの使い方を覚えると良いでしょう。

Windowsでプログラミングを行う場合、コマンドプロンプトは必ず使うことになります。ソースコードを記述したファイルは、コマンドプロンプトによって実行します。たとえばPythonのソースコードを実行する場合「Python  ｛ファイル名｝」とコマンドを打ちます。また、C言語のようなコンパイル言語の場合、コンパイルもコマンドプロンプトによって行います。

**ほかにも、ファイルのバックアップを取ったり、データベースを操作したり、ソースコードの差分を確認したりする際にもコマンドプロンプトが使われます。**そのため、プログラマーを目指すならコマンドプロンプトの勉強はしておいた方が良いでしょう。

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*Windowsのシステム設定もコマンドプロンプトによって行うことが可能です。*システム設定を行う場合、複数の画面を開かないといけない場合もあり、複雑な設定を行う場合どの画面で何を設定しているか分からなくなる場合もあるでしょう。システム設定を行うコマンドを知っておけば、コマンドプロンプトだけで簡単に設定を行うことが可能です。

バッチファイルを作成する際もコマンドプロンプトが欠かせません。バッチファイルとは複数のコマンドが一連の処理として1行ずつ記述されてあるファイルのことであり、拡張子は「.bat」です。バッチファイルは毎日決められた時間に作動させることが可能です。たとえば、毎朝他のファイルから特定の文字列が含まれた情報を取得し、1つのファイルにまとめるといったことができます。

**バッチファイルを作成することで毎日の雑務が減るメリットがあります。**ただしバッチファイルを一度設定すると絶えず動き続けてしまうため、正しく動作するかしっかり確認しなくてはいけません。

## コマンドプロンプトの代表的なコマンド

コマンドプロンプトには多くのコマンドがあり、それらを一度に覚えるのは大変です。そこで、コマンドプロンプト利用者が頻繁に使うコマンドを10つまとめました。ひとまずこれらのコマンドを覚えておき、それからさまざまなコマンドを勉強していくのが良いでしょう。

*「cd」は現在の作業フォルダを変更できるコマンドです。*コマンドプロンプトでファイル操作を行う場合、「cd」によって作業フォルダを変更することが多いです。たとえば「cd 【フォルダ名】」と入力することで、そのフォルダを作業フォルダに指定することができます。

**「dir」は現在の作業フォルダにあるファイル・フォルダを表示できるコマンドです。**「cd」と並んで多く使われるコマンドです。また「dir 【フォルダ名】」と入力することで、そのフォルダ内のファイルを表示させることができます。

*「copy」はファイルをコピーできるコマンドです。*「copy 【コピー元】 【コピー先】」と入力することで、コピー元のファイルをコピーすることができます。

**「move」はファイルを移動できるコマンドです。**「move 【ファイル名】 【移動先パス】」と入力することで、移動先パスにファイルを移動させることができます。

「del」はファイルやフォルダを削除できるコマンドです。「del 【ファイル名】」と入力するとファイルを削除することができます。*一度削除したファイルは元に戻せないので気をつけましょう。*

**「mkdir」はフォルダを新規作成できるコマンドです。**「mkdir 【フォルダ名】」と入力するとフォルダを新規作成することができます。

「more」はファイルの中身を表示するコマンドです。「more 【ファイル名】」と入力するとファイルの中身が表示されます。*ファイルをいちいち開かなくても中身を素早く確認できます。*

「find」は特定のファイルがあるか検索できるコマンドです。「find 【ファイル名】」と入力すると現在の作業フォルダにそのファイルがあるか検索できます。**フォルダにファイルが多すぎて探しにくくなった場合に便利です。**

*「sort」はファイルの中身をソート表示できるコマンドです。*「sort 【ファイル名】」と入力すると行単位でファイルの中身を並びかえることができます。また、「sort  -r 【ファイル名】」と入力すると逆順にも並びかえが可能です。

「ipconfig」はIPネットワーク設定を確認できるコマンドです。**パソコンとルーターが正常に繋がっているか、IPアドレスはどうなっているか、などを確認したい場合に便利です。**

## コマンドプロンプトの勉強方法

*コマンドプロンプトを習得したい場合、リファレンスを見ながら実際にコマンドを実行してみるのが良いです。*手を動かすことによって記憶に定着しやすくなります。各コマンドの使い方はMicrosoft社の公式サイトにも掲載されていますし、書籍も多く販売されています。コマンドはすべて覚える必要はなく、ある程度覚えたら後は実際に開発を行いながら少しずつ覚えていくのが良いでしょう。

【参考】：[Windows のコマンド | Microsoft Docs](https://docs.microsoft.com/ja-jp/windows-server/administration/windows-commands/windows-commands)

## コマンドプロンプトを使う際の注意点

コマンドプロンプトで行った処理は、取り消しが不可能な場合もあるので注意が必要です。たとえば、「del」コマンドによって削除されたファイルは復元させることができません。ファイルはゴミ箱に移動するのではなくすぐに削除されてしまうからです。

**そのため、「この操作でどのような結果が発生するか」しっかり確認してからコマンドを打つことをおすすめします。**処理内容がよく分からないコマンドは使うべきではないでしょう。また、重要なファイルに対して処理を行う際は、一度テストファイルやフォルダに対してコマンドを使ってみて、問題ないかどうか確認した方が良いでしょう。

## コマンドプロンプトを使いこなすことで仕事ができるようになる

本記事ではコマンドプロンプトとは何かについて解説しました。*コマンドプロンプトを使いこなすことで、ファイル整理など面倒な業務を効率化することができ、コア業務に集中することが可能です。*

コマンドプロンプトを扱える方はそこまで多くないため、基礎を知っているだけでも他の人よりも仕事ができるようになるでしょう。コマンドプロンプトを使いこなしたい方は、まずは本記事で紹介した10つのコマンドの使い方を覚えるところから始めると良いです。本記事がコマンドプロンプトについて知見を深めたい方にとって有意義なものとなれば幸いです。

ITエンジニアになるにはどうしたらいい？目指す方法や疑問点を解説！

コマンドプロンプトの存在は知っているものの、使ったことはないという方も多いのではないでしょうか。コマンドプロンプトを使いこなすことで、業務効率化が図れる可能性もあります。当記事では、コマンドプロンプトとは何か、基本的な使い方やできることについて解説します。

コマンドプロンプトはパソコンに特定動作を行わせるためのもの

コマンドプロンプトを使うことでファイル整理やプログラミングが可能になる

ファイル削除などの操作は取り消すことができないので注意が必要

コマンドプロンプトとは？できることや使い方をわかりやすく解説！

AWS Fargateとは、AWSが提供するコンテナ向けのサーバーレスコンピューティングエンジンを指します。読み方は、ファーゲートです。動作環境は、Amazon Elastic Container Service (ECS) と Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) の2種類に対応しています。

【参考】：[AWS Fargate](https://aws.amazon.com/jp/fargate/)

AWS Fargateは 、インスタンスの選択やクラスター容量のスケーリングなどの設定をすることなく、適切なコンピュート資源が割り当てられます。わかりやすく言うと**AWS Fargateとは、サーバー管理不要のコンテナ実行環境で、アプリケーション開発や構築の効率向上を可能にするAWSのサービスを意味します。**

AWSのコンテナについて初心者にも分かりやすく解説！

AWS Fargateの特徴ですが、コンテナ実行環境の管理が不要な点が挙げられます。具体的には、*サーバー運用で必要となるOSのメンテナンスやパッチ管理が不要となります。*リソース要求に基づき、コンピューティングのスケールが自動的に行われます。

AWS Fargateはサーバーレスのため、ワークロード使用量に応じて課金されます。そのため料金プランは無駄がなく、オーバープロビジョニングが発生しません。

AWS Fargateでは、コンテナの一般的な用途全般に対応しています。具体的には、コンテナを活用し、既存アプリケーションのリフト&シフトによる移行が可能となります。また、定型的なジョブを反復実行することが可能で、バッチ処理に活用することもできます。マイクロサービスに対応するアプリケーションを分散実行することも主要用途の1つです。

このように、*コンテナを活用したアプリケーション開発と運用を効率的に行い、CI／CD（継続的インテグレーション／継続的デリバリー）を実践することができます。*

*AWS Fargateの料金体系は従量課金制となっており、使用量に応じた料金が発生します。*具体的にはコンテナ化されたアプリケーションで消費される vCPU およびメモリリソース・ストレージリソースに対する料金が発生します。

Savings Plans を利用して、1年間または 3年間、特定量のコンピューティング使用量契約により、使用料金を最大 50% 節約することも可能です。

【参考】：[AWS Fargate の料金](https://aws.amazon.com/jp/fargate/pricing/)

AWSの提供サービスは、リージョン毎に異なります。AWS Fargateの提供リージョンですが、*Amazon ECSについてはアジアパシフィック（東京）、アジアパシフィック（大阪）ともにサービス提供されており、LinuxコンテナおよびWindowsコンテナともに支障なく利用することができます。*

【参考】：[AWS リージョン別のサービス](https://aws.amazon.com/jp/about-aws/global-infrastructure/regional-product-services/?p=ngi&loc=4)
【参考】：[Supported Regions for Amazon ECS on AWS Fargate](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/userguide/AWS_Fargate-Regions.html)

Amazon EKSは提供リージョンが限定されており、2022年8月時点ではアジアパシフィック（東京）で利用できますが、アジアパシフィック（大阪）ではまだ提供されていません。

AWSのリージョンとは？リージョン一覧と日本のリージョンを解説！

AWSのリージョンとは？提供サービスをリージョン一覧から解説！

*AWS Fargateを利用するにあたり、Amazonのサービスと連携する必要があります。*そのため、いくつか関連するサービスについて用語の理解が求められます。ここでは、それぞれの用語とその違いについて解説していきます。

Amazon EC2とは、Amazon Elastic Compute Cloudの略で、AWSの主要コンピューティングサービスを指します。*AWSはサーバーサービスで用いるコンピュータ資源の種類が豊富で、ニーズに合わせた関連サービスが多数提供されています。*

【参考】：[Amazon EC2](https://aws.amazon.com/jp/ec2/)

Amazon EC2では、コンピュートリソースを仮想サーバーとして切り出し、サービス提供します。SLAに応じて幅広いインスタンスが提供されており、業務に応じたキャパシティとスケールを確保することができます。

ITエンジニアなら知っておくべきAWS入門とAmazon EC2

Amazon ECSならびにAmazon EKSがコンテナを起動する方法としては、Amazon EC2とAWS Fargateのいずれかが必要です。*AWS FargateとAmazon EC2ともにコンテナの実行環境（データプレーン）に使用します。*

違いですが、Amazon EC2は通常の仮想サーバーとしてコンテナ実行環境に利用します。AWS Fargateの場合は、サーバーレスコンテナとしてホストマシンを意識せずにコンテナを実行することができる点に違いがあります。

Amazon ECSとは、Amazon Elastic Container Serviceの略で、*Amazon EC2インスタンスやAWS Fargateを用いてDockerコンテナを管理するサービスを指します。*

【参考】：[Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)](https://aws.amazon.com/jp/ecs/)

マネージドクラスターでアプリケーションを実行しますので、自前でクラスター管理ソフトウェアのインストールや管理を行う必要がありません。ECSでは関連するAWSサービスと連携し、可用性を高めることもできます。

Amazon EKSとは、Amazon Elastic Kubernetes Serviceの略で、*オープンソースのKubernetesを用いてDockerコンテナを管理するサービスを指します。*自前でKubernetesのコントロールプレーンやワーカーノードをインストールすることなく、管理を容易にします。

【参考】：[Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS)](https://aws.amazon.com/jp/eks/)

オープンソースのKubernetesが用いられているため、通常のKubernetes環境で動作するアプリケーションと互換性があります。

コンテナ化を楽に！KubernetesとDockerの違いを解説

Amazon ECSとEKSの違いですが、ともにコンテナをコントロールする機能（コントロールプレーン）として使用し、コンテナの稼働や停止などの管理を行います。コンテナのスケールやロードバランスを行い、アプリケーション構築や運用を簡素化し、環境を適切に維持します。ご使用の環境に合わせて選択することができます。

選択方法の違いは、*Dockerコンテナを管理する際にはECSを使い、Kubernetesを用いる場合はEKSを使う点が異なります。*すでにAWSを利用しており、AWSの環境を最大限活用する場合も、ECSが候補となります。EKSはオンプレミス環境でKubernetesをすでにお使いの方や、Kubernetes向けアプリケーションをクラウド環境へ移行する際に有効です。

AWS Fargateの使い方ですが、*あくまでコンテナの実行環境ですので、コンテナをコントロールするAmazon ECSまたはEKSが必要です。*EKSはKubernetesを用いるため、Kubernetes自体の知識が必要となります。ここではECSを用いてAWS Fargateの使い方を解説していきます。

【参考】：[AWS スタートアップのためのコンテナ入門 – AWS Fargate 編](https://aws.amazon.com/jp/blogs/startup/techblog-container-fargate-1/)
【参考】：[AWS Fargateとは?](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonECS/latest/userguide/what-is-fargate.html)

AWS Fargateを始めるために、ECSでクラスター作成を行います。AWS マネジメントコンソールから作業を開始します。*Amazon ECSでは、Amazon Linux 2およびWindows Server 2019 Full・Windows Server 2019 Coreのコンテナがサポートされています。*

【参考】：[Amazon ECS User Guide for AWS Fargate](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/userguide/what-is-fargate.html)
【参考】：[AWS マネジメントコンソール](https://aws.amazon.com/jp/console/)

*Fargateを用いたクラスターのセットアップを行います。*Amazon ECS コンソールを開き、「クラスター」「クラスターの作成」を選択します。CLIを利用するには、先行してAmazon ECS CLIをインストールしておきます。

【参考】：[Amazon ECS デベロッパーガイド チュートリアル: Amazon ECS CLI を使用して Fargate タスクのクラスターを作成する](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonECS/latest/developerguide/ecs-cli-tutorial-fargate.html)
【参考】：[Amazon ECS デベロッパーガイド Amazon ECS CLI をインストール](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonECS/latest/developerguide/ECS_CLI_installation.html)

### クラスターテンプレートの選択

*クラスターの作成を簡略化するために、クラスターテンプレートが用意されています。*テンプレートで「AWS Fargateを使用」の記載がある「ネットワーキングのみ」を選択し、「次のステップ」をクリックします。

クラスター名を設定し、「作成」をクリックします。「起動ステータス」が表示され、クラスター作成が完了します。その後、*コンテナのイメージをAmazon ECR（Elastic Container Registry）に格納するか、Docker Hubを活用します。*

【参考】：[Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR)](https://aws.amazon.com/jp/ecr/)
【参考】：[Docker Hub](https://hub.docker.com/)

Amazon ECS コンソールを開き、「タスク定義」で起動タイプに「FARGATE」を選択し、「次のステップ」をクリックします。そこで「タスク定義名」を設定し、「コンテナの追加」をクリックします。*「コンテナの追加」では、ECRのリポジトリあるいはDocker Hubに格納したイメージを指定します。*同様に、コンテナで実行するコマンドを記載します。

Amazon ECSマネジメントコンソールを開き、「タスク定義」に表示されている作成済みのタスク定義を選択し、「タスクの実行」をクリックします。起動タイプは「FARGATE」を選択し、「タスクの実行」をクリックします。これでタスクが実行されました。*実行結果は、タスクの詳細から確認できます。*

## サーバーレスのメリットを享受できます

AWS Fargateでは、サーバーレスのコンテナ実行環境が提供されます。ホストマシンを意識せずにコンテナを実行でき、OSの管理やパッチ運用から開放されます。ワークロードのキャパシティ要件に応じてスケールするので、コンテナアプリケーションの構築と管理に専念できます。**Dockerの知識習得とともに、AWS Fargateの情報収集をおすすめします。**

Docker入門！メリットや用途を交えて基本情報を解説！

AWS Fargateとは、AWSが提供するサーバー管理不要のコンテナ実行環境を指します。Amazon ECSとEKSの両サービスに対応し、アプリケーション開発や構築の効率向上を可能にします。ここでは、概要から関連用語の意味や違い、使い方まで解説していきます。

AWS Fargateとは、コンテナ向けのサーバーレスコンピューティングエンジンを指します

ホストマシンを意識せずにコンテナを実行でき、OSの管理やパッチ運用から開放されます

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