## プログラミング言語は将来性で選ぶ

これからITエンジニアを目指す皆さんの中には、どのプログラミング言語を学ぶべきか悩まれている方も少なくないでしょう。人気で選ぶのか、学びやすさで選ぶのか、求人の多さで選ぶのか、はたまたトレンドで選ぶのか迷う方も多いでしょう。

この記事では、**主に将来性の観点からおすすめのプログラミング言語を紹介していきます。**これから学ぶプログラミング言語選びの参考にして頂ければ幸いです。

プログラミング言語とは？種類や選び方ついてわかりやすく解説

## プログラミングを学ぶ必要性

プログラミングを学ぶと、**何ができるのか、どんな良いことがあるのかについて確認しておきましょう。**

### プログラミングを学ぶとできるようになること

エンジニアを目指す皆さんは、何のためにプログラミングを学ぶのでしょうか？ここで、プログラミングスキルを身に付けると、何ができるのかについて確認しておきましょう。

プログラミングはコンピュータが行う処理に対する指示書 （プログラム）を作成することです。この指示の組み合わせによって、ソフトウェアやアプリケーションが作成されます。ではプログラミング言語を覚え、プログラミングスキルを身に付けると、何ができるのか、一例を挙げてみます。

▪スマホやパソコンのアプリケーション開発

▪スマートスピーカーなどのIoT機器の制御ソフト開発

このように**プログラミングによって、私たちが日常的に利用しているものや、仕事で利用するさまざまなソフトの作成ができる**のです。

### プログラミングを学ぶメリット

では、プログラミングを学ぶことで私たちはどんなメリットを得られるのでしょうか？以下列挙してみます。

▪全体的にITエンジニアが不足しており、プログラミングができると仕事に就きやすい

▪プログラマー、システムエンジニア、AIエンジニアなど、エンジニア職の選択肢が広がる

▪プログラミングスキルが高まると年収がアップしやすくなる

▪リモートワークなど、時間や場所に縛られない働き方ができる

▪フリーランスや起業など、さまざまな働き方を選べる

▪エンジニアに必要な論理的思考力が身に付く

▪AIやIoT、ビッグデータなど時代の最先端の仕事ができる

▪自分のアイデアをアプリとして形にできる

以上**8つのメリットを挙げてみました**ので、自身の考えに近いメリットを追求してみましょう。

## どのプログラミング言語を学べばよいのか

プログラミングを学ぶ必要性については理解できたでしょうか。では、**数あるプログラミング言語から、どのような目的で、どのような基準で習得する言語を選べば良いのでしょうか？**

### プログラミング言語選びは将来設計から

ITエンジニアを目指すには、プログラマーから入る方が少なくありません。とはいえ、プログラミング言語は200種類近くあり、どの言語から習得するのか迷うところです。習得したプログラミング言語によってある程度仕事が決まるからです。

プログラミング言語はそれぞれ、向き不向きがありますので、**将来自分は何をしたいのか、どんなエンジニアになりたいのか、将来設計をしっかり行った上で学ぶプログラミング言語を選ぶことが重要です。**

▪どんなソフトやアプリを作りたいのか？

▪どんな仕事に就きたいのか？

▪需要や将来性が高いプログラミング言語はどれか？

▪学びやすいプログラミング言語はどれか？

といった視点から、自身の考えや希望に最も合ったプログラミング言語を選ぶべきでしょう。

また、選んだプログラミング言語の人気度、シェア率、求人の多さなど、客観的な情報も把握してから、最終的に判断すると良いでしょう。

## プログラミング言語を選ぶ基準

学ぶプログラミング言語を選ぶ上で、基準となりそうなものをピックアップしてみました。**迷った時には以下のような基準から選択してみると良いでしょう。**

求人サイトで、職種や希望年収、プログラミング言語などで求人情報を検索し、**求人数が多ければ、それだけ需要が多いことが分かります。**ここでは、転職エージェントの「マイナビAGENT」※の求人検索を利用して、プログラミング言語ごとに求人検索を行ってみました。

その結果、求人数の多いプログラミング言語の順番は以下の通りとなりました。

*順位	言語	       総求人数	          構成比*

1 	C/C++　     　  13814	          45.4%
2 	Java           　　5954	      　  19.6%
3 	Python	   　　2445	      　    8.0%
4 	PHP	          　 2215	            7.3%
5 	JavaScript         1876	            6.2%
6 	Ruby          　 　1372	            4.5%
7 	Go              　　1237	             4.1%
8 	CSS             　　 837	            2.8%
9 	Swift	             678	             2.2%
	                    　  30428	         100.0%

汎用性の高いC言語系、Javaの求人が多く、次いでPyhonの求人が多いことが分かります。

*【参考】：※[Python「SE・システムエンジニア(IT／通信／インターネット) 求人一覧｜マイナビAGENT](https://mynavi-agent.jp/jobsearch/job1_01/kw_Python/result.php?utm_source=and-engineer&utm_medium=banner&utm_campaign=acv02)*

プログラミング言語ランキングで知られている米国RedMonkの調査結果（2022.3.28）※によると、順位は次のようになっています。こちらは米国の調査ですが、**日本のプログラミング言語の人気は米国に少し遅れて追随する傾向があります**ので、参考になるでしょう。

C言語系は分けてありますので、C言語として括ると上位になるでしょう。

*【参考】：※[The RedMonk Programming Language Rankings: January 2022](https://redmonk.com/sogrady/2022/03/28/language-rankings-1-22/)*

プログラミング言語を一覧でチェック！種類別・難易度別で紹介

プログラミング言語は需要と供給の関係によって年収が変わる可能性があります。**人気の高いプログラミング言語は、需要に対して供給が追い付いていない可能性が高い**と考えられますので、Pythonなどは今後、年収が上がる可能性が高いでしょう。

自身の興味が深いプログラミング言語の年収は、求人サイトで個別に見ていくとその年収が分かってくるでしょう。

## 将来性が高いと考えられるプログラミング言語5選

プログラミング言語の将来性は、今後伸びると考えられる分野と、プログラミング言語の人気などから総合的に判断することになります。以下に**将来性が高いプログラミング言語を紹介します**。

Pythonは将来性が高いと思われるAI分野（人工知能）の開発でよく使われています。またWebアプリケーションのバックエンド開発、ゲームの開発にも使われる**汎用性の高さに加え、自然言語に近いシンプルな構文を持ち、学びやすい点も人気の理由です。**

また、Pythonはライブラリが豊富で、それらを活用することでプログラミングが容易に行え、生産性が高いという特徴があります。こうした点から、将来性が高く期待できるプログラミング言語と言えます。

Pythonとは？人気のPythonを学ぶ際に知っておきたいこと

「JavaScript」は、Webページに動きを与えるプログラミング言語の1つで、**Web系の開発では必須となるポピュラーなプログラミング言語です**。学習のハードルは低く、プラウザ上でプログラムを実行でき、初心者にも学びやすい言語です。

近年は企業内のシステムもWeb系で開発されることが増えており、今後も高い需要が期待できます。

JavaScriptとは？人気のJavaScriptを5分で学ぶ

非常に汎用性の高いオブジェクト指向言語で、**大規模システムを始め、あらゆるプラットフォーム環境で利用されています。**

Javaはデスクトップ向けのアプリから、Webサービス、組み込み家電、IoT機器、スマホから金融機関の基幹システムまで、さまざまな場所で採用されており、今後も高い需要が見込まれています。

Javaとは？人気プログラミング言語Javaの将来性やメリットについて解説

C#はWindows の .NET Framework 上で開発・実行されます。C#は、**業務用アプリやスマホアプリ開発など、幅広く採用されている**プログラミング言語で、WindowsやLinux以外に、「Visual Studio for Mac」※ を使用すればMacOS上での開発も可能です。

他言語と比較すると難易度は高めとされていますが、C系言語の中では比較的学びやすい言語です。

*【参考】：※[Visual Studio for Mac｜公式サイト](https://docs.microsoft.com/ja-jp/visualstudio/mac/?view=vsmac-2019)*

C#とは？できることやメリット・デメリットについて解説！

**Webアプリのサーバーサイドの開発でよく使われるスクリプト言語です。**Webページの制作で人気のWordPressや多くのCMSもPHPで開発されています。シンプルな構文で習得しやすいのが特徴です。

またPHPにはLaravelという強力なフレームワークがあり、Webアプリケーションの作成が容易な点も人気の理由です。

*【参考】：[WordPress｜公式サイト](https://wordpress.com/ja/)*

*【参考】：[The PHP Framework for Web Artisans｜Larabel 公式サイト](https://laravel.com/)*

プログラミング言語は200種類以上あり、プログラミング言語を習得する際には、将来性やできることをしっかり把握しておく必要があります。プログラミング言語を学びITエンジニアを目指す方に、将来性があり、おすすめのプログラミング言語を5つ紹介しますのでぜひ参考にしてください。

これから学ぶプログラミング言語は将来性で選ぶとよい

プログラミング言語選びでは、将来自分は何をしたいのか、将来設計をしっかり行った上で選ぶことが重要

複数の言語スキルを身に付けておくと、より多くの仕事の機会に恵まれ、年収アップも可能

どの言語を学べば良い？将来性のあるおすすめのプログラミング言語5選！

UNIXとは、**AT&Tのベル研究所で開発されたOSを指します。**ケン・トンプソンやデニス・リッチーによって開発された、マルチタスク・マルチユーザ型のOSです。UNIXでは処理をプロセスと命名しており、マルチプロセッシング型とも呼ばれています。

1969年に登場した際は、アセンブリ言語で記述されていましたが、UNIX開発者のデニス・リッチーらが開発したC言語によって1973年に書き直されました。
【参考】：[The UNIX® Standard](https://www.opengroup.org/membership/forums/platform/unix)

語源や意味合いとしては、当時稼働していたMultics（Multiplexed information and computer system）のOS改良に見切りをつけ、"マルチ"の対義語である"ユニ"を称した「Uniplexed information and computer system」から命名したとされています。

UNIXの貢献としては、以下のようなことが挙げられます。

- 今日のオープンシステム標準を確立したこと

- C言語が有益であることを証明できたこと

- 初めて高水準言語である、C言語で記述したOSとして高水準言語の利用加速につながったこと

高水準言語とは？アセンブリ言語との違い・特徴・現場で使われる理由

C言語は、UNIX開発者のケン・トンプソンが開発したB言語をベースに改良したものです。UNIX OSの記述で用いられていたアセンブラの置き換えに活用できたことで、ハードウェアとの親和性が高いことがメリットとして挙げられます。

AT&Tのベル研究所で開発されたUNIXですが、1970年代以降多くの大学や研究機関で利用が拡大しました。その流れでカリフォルニア大学バークレー校によって開発されたBSD（Berkeley Software Distribution）は、BSD UNIXとして慣れ親しんだ学生を中心に多くの商用UNIXの登場を加速させました。

その後、ライセンス条件や派生したUNIX仕様の違いにより、1980年代以降UNIX InternationalとOSF（Open Software Foundation）の2大UNIX標準化陣営が対抗しました。その後、*OSの標準インターフェイスを定めるIEEEのPOSIX標準とともにThe Open Groupに統合されていきました*。
【参考】：[POSIX™ Certification](http://get.posixcertified.ieee.org/)

The Open Groupとは、**UNIXの商標管理やスタンダード準拠に関する仕様・要件を定義し、認定する公式団体を指します。**

1980年代後半に起こった、UNIX覇権争いにおける2つの団体であるAT&T系UNIXの団体であるUNIX Internationalと、他ベンダーから成るOSF（Open Software Foundation）は、一時市場を巻き込んだ対立関係にありました。

その後、1990年代前半にAT&TがUNIXをNovelに売却したことで、商標権譲渡を受けたX/OpenがOSFと合併し、現在の団体である「The Open Group」が設立されました。

OSは、ハードウェアアクセスを隠蔽することで利便性を高めています。またシステム資源を有効活用したり、システム性能を最大限発揮したりするためにいくつかのモジュールやコンポーネントに分解されます。UNIXは、OSの機能を以下のコンポーネントで構成しています。

・*カーネル*
カーネルとは、メモリー・CPU・I/O等のハードウェア管理を担当します。ハードウェア制御のためにプロセッサの特権モードを使って実行します。ユーザが利用する場合はシステムコールを発行し、カーネルへ要求を通知することで処理を実行します。

カーネルはユーザのプログラムをプロセスとして管理し、システム資源を有効活用します。

・*常駐プロセス・デーモン*
カーネルと異なり、ユーザーアドレス空間で動作します。システム資源の監視や、プロセス間で処理を分担しアプリケーション実行環境を管理します。

・*システムライブラリ*
システムコールインターフェースやライブラリを提供します。提供ライブラリは、カーネルとの通信やプロセス通信・ネットワーク通信等に用いられます。

・*コマンド*
システム管理者が使用するシステムコマンドや、一般ユーザが利用するコマンドが提供されます。コマンドを用いてファイル管理やプロセス管理等を行います。

・*シェル*
カーネルと対になるもので、対話型の操作環境を提供します。コマンドインタープリタですので、インタラクティブに利用できますし、シェルスクリプトを作成することでバッチ処理にも利用できます。

**これらの要素の考え方は、オープンシステムの原点として多数のOSに影響を与えています。**コマンド体系の多くはその後のOSに影響を与えました。パイプやリダイレクト処理、あるいは正規表現等は現在の言語体系やコマンドインタープリタでも考え方に違いはありません。

モノリシックカーネルとは？長所や短所を踏まえた活用方法を解説！

PowerShellとは？できること・コマンドをわかりやすく解説

UNIXの仕様は、Single UNIX Specification（SUS）で定義されています。UNIXコマンドは、Shell & Utilities（XCU：The Single UNIX® Specification Commands & Utilities）に掲載されています。
【参考】：[The Open Group Base Specifications Issue 7, 2018 edition](https://pubs.opengroup.org/onlinepubs/9699919799/)
【参考】：[Shell & Utilities: Detailed Toc](https://pubs.opengroup.org/onlinepubs/9699919799/utilities/toc.html)

**UNIXの代表的なコマンドとしては、シェルコマンドがあります。**この他外部コマンドも多数あります。初心者の方でも、以下のコマンドを覚えておくとよいでしょう。

・*基本操作*
cat：入出力結果やファイルのコピー
<、>：シェルのリダイレクト
|：シェルのパイプ（プロセス間通信）

・*ファイル・ディレクトリ操作*
ls：ファイルやディレクトリの表示
pwd：カレントディレクトリの表示
cd、chdir：カレントディレクトリの変更
cp：ファイルやディレクトリのコピー
mv：ファイルやディレクトリの移動
rm：ファイルやディレクトリの削除
mkdir：ディレクトリの作成
rmdir：ディレクトリの削除
ln：シンボリックリンク・ハードリンクの作成

・*プロセス管理*
ps：実行プロセス情報の表示
top：プロセス情報のリアルタイム表示
nice：プロセスプライオリティの変更
kill：プロセスの終了（シグナル送信）
cron、crontab：プロセススケジューラと実行設定
at：指定時刻にジョブをスケジュール

・*テキスト操作・編集*
vi：テキストエディタ
more：表示のページング

・*バックアップ*
tar：バックアップ（ファイルアーカイブ）
dd：ファイル・ディスクのダンプ・コピー

・*管理者コマンド*
su：スーパーユーザ（管理者）や他のユーザとしてログイン
chown：ファイルオーナの変更
chgrp：ファイルグループの変更
vipw：パスワードファイルの編集
reboot：システムを再起動する
shutdown：システムをシャットダウンする

shell（シェル）とは？特徴やメリット・活用方法を解説

UNIXとLinuxの違いですが、おおまかに次の様に考えるとよいでしょう。

・*UNIX*
1969年に登場し、2000年代前半まで業務用システムを中心に活用されました。業務用で必要とされる信頼性と機能を有しますが、ライセンス管理されており品質保証の観点から商用UNIXが多数をしめます。

商用UNIXは個別に実装されていたことから派生UNIXが現れ、一時期規格団体で覇権争いがあったものの、現在はThe Open Groupによってライセンスと仕様が管理されています。

・*Linux*
1991年に、UNIX互換APIを搭載したフリー・オープンソースソフトウェアとして登場しました。ライセンスがフリーであり、デスクトップPCでの利用が急増しました。その後、企業向けシステムやモバイル端末に至るまで幅広く利用されています。

オープンであるためデベロッパが多く、保守サービス提供もされているため、幅広い用途に利用が拡大しています。

**UNIXとLinuxともにアプリケーションやミドルウェアに利用上はほとんど違いがありません。**シェルやコマンド体系もほとんど同一です。システム管理のコマンド体系はUNIXやLinuxディストリビューションにより多少の違いや機種依存性があります。

Linuxエンジニアとは？詳細や仕事内容、必要なスキルを解説！

UNIXライクなOS（UNIX Like OS）とは、UNIX系OSと一般的に呼ばれるOSです。具体的には、**UNIXの認定を取得していないものの、UNIXと同等の機能が実装されているOSを指します。**代表的な例として、LinuxやFreeBSDをはじめとするBSD系OSが挙げられます。

Linuxは、商用UNIXが高価なためリーナス・トーバルズによって開発されたUNIX互換APIを実装したOSです。UNIXはライセンス管理されていますが、Linuxはフリーでオープンソースのため、1991年登場により爆発的に利用が加速しました。

1993年まで続いたUNIX戦争に嫌気をさした開発者が自由に利用できるOSとしてLinuxを使いだしたことも背景に挙げられます。

*UNIXはThe Open Groupによってライセンス管理されており、認定基準が設定されています。*認定区分は以下のサイトをご確認ください。
【参考】：[UNIX® Certification](https://publications.opengroup.org/certifications/unix)

商用UNIXの実装の違いを吸収するために、POSIXに基づき策定されたThe Single UNIX Specificationという同等性の保証も行われています。詳細は以下のリンクをご確認ください。
【参考】：[The Single UNIX Specification, Version 4](https://unix.org/version4/)

UNIX認定は、The Open Groupによって実施されています。認定によってSingle UNIX Specificationの準拠性が保証されます。認定公式サイトではUNIX95以降の認定状況が掲載されています。直近の認定スタンダードであるUNIX 03およびUNIX V7は、以下の製品が認定されています。
【参考】：[UNIX® Certified Products](https://www.opengroup.org/openbrand/register/)

・*Apple*
Apple silicon-basedとIntel-basedでそれぞれUNIX 03認定を取得しています。認定バージョンはmacOS version 12.0 Montereyです。

・*IBM*
AIX version 7、 7.1 TL5以降、同7.2 TL2以降、 AIX 5L for POWER V5.3 dated 7-2006以降、 AIX 6 Operating System V6.1.2 with SP1以降でUNIX 03認定を取得しています。さらに7.2 TL5以降では最新のUNIX V7スタンダードに準拠します。

・*Hewlett Packard Enterprise*
HP-UX 11i V3 Release B.11.31以降がUNIX 03認定を取得しています。

・*Huawei Technology*
Huawei EulerOS 2.0でUNIX 03認定を取得しています。

旧来はUNIXの種類と言えば、SUN SolarisやSunOSあるいはAIX・HP-UXでしたが、macOSがUNIX認定を取得したことで、業務システムからデスクトップ環境までカバーされるようになりました。

## オープンシステムの原点となるOSを理解しましょう

UNIXは初の高水準言語で記述されたOSであり、現在のオープンシステムの原点となるOSです。**C言語やシェルの発展と、仕様の標準化に貢献しました。**UNIXの流れを理解することで、現在主流となっているLinuxの理解度が向上します。UNIXに触れる機会があれば、率先して携わることをおすすめします。

UNIXは、初めて高水準言語で記述されたOSです。1969年に登場して以来、標準化やモダンOSの考え方に多大な影響を与えています。ここではその成り立ちから標準化の動向、コマンド体系や認定製品、Linuxとの違いについて解説していきます。

UNIXとは、1969年にAT&Tのベル研究所で開発されたOSを指します

当時開発されたC言語で書き直され、初めての高水準言語で記述されたOSとなります

UNIX登場により、C言語の利用拡大とモダンOSへの設計思想に多大な影響を与えました

UNIXとは？成り立ちからコマンド体系・認定製品まで解説！

Kaggleとは、Google傘下の会社で*予測モデリングを行う会社とそのサービスを指します*。読み方は「カグル」です。Kaggleでは予測モデリングや分析手法のプラットフォーム運営を行いながら、研究者がデータを投稿してモデルの良し悪しを競争し、手法のブラッシュアップを図っています。
【参考】：[kaggle](https://www.kaggle.com/)

Kaggleでは入賞者に賞金やポイントを進呈することで、最も優れた分析手法やモデルを企業・団体・スポンサーが買い取ることができます。登録会員は800万人を超えており、最大のデータサイエンス向けCompetition（コンペ）サービスプラットフォームとして認知されています。
【参考】：[Unique Kaggle Users](https://www.kaggle.com/tunguz/unique-kaggle-users)

*企業とデータサイエンティストとのマッチングがされるメリットがあるほか、自己学習のインプットとアウトプットが実現できる場としても有効です*。

データサイエンティストとは？おすすめの資格から年収まで解説

Kaggleのデメリットですが、Kaggleの日本語情報は限定されているために、*日本人には敷居が高く感じられること*でしょう。そこで、ここではSIGNATEを紹介します。SIGNATEは、Kaggleの日本語版とも言われています。
【参考】：[SIGNATE](https://signate.jp/)

SIGNATEのサイトは、Competition（コンペ）・Career（キャリアアップ）・Learning（スキルアップ）で構成されており、コンペ参加者数（のべ）は60,000人以上、コンペ投稿数490,000件以上、累計賞金額62,000,000円以上となっています。参加規模はKaggleにかないませんが、日本語のやり取りができるメリットがあります。

Kaggleのその他のデメリットとしてはラーニング用途に留まってしまい、学習インプットのみでアウトプットができない人が見られることです。自身の知識をアウトプットとして公開することは勇気がいることですが、Kaggleに限らず自身の成長のために活用する姿勢が求められます。

Kaggle入門情報として、Kaggle提供サービスの概要を説明します。Kaggleのサイトは以下の事業カテゴリーで構成されています。

・*Competitions（コンペティション）*
いわゆるコンペで、Kaggleの目玉事業です。機械学習・データ分析のベストなアルゴリズムを競い合います。賞金が得られますので、優秀なアイデアが集約できるメリットがあります。
【参考】：[Competitions](https://www.kaggle.com/competitions)

・*Datasets（データセット）*
データサイエンスと機械学習のデータセットが共有されています。会員・コミュニティはデータを活用し、分析に役立てることができます。
【参考】：[Datasets](https://www.kaggle.com/datasets)

・*Kernels（コード）*
データサイエンスと機械学習のコードが集約されています。コードと分析方法が共有されていますので、データ分析にすぐ活用できます。
【参考】：[Code](https://www.kaggle.com/code)

・*Learn（学習）*
AI学習プラットフォームとして利用できます。16の各コースを無償利用し、修了認定を受けることができます。
【参考】：[Courses](https://www.kaggle.com/learn)

このように、機械学習・データ分析のラーニングから活用まで対応するプラットフォームとして活用できます。

機械学習エンジニアとは？仕事の内容や将来性について解説！

Competitions（コンペ）と言っても、Kaggleでは各種形式のコンペが提供されています。以下が主なコンペ形式です。

・*Getting Started（入門編）*
賞金やポイントはありませんが、入門チュートリアルとして利用されています。会員登録後の手始めとして参加する方が多いのではないでしょうか。

・*Playground（遊び場）*
Getting Startedが攻略できたら、次のステップとして利用します。機械学習の比較的シンプルなタスクが提供されています。場合によっては少額の賞金がでることもあります。

・*Featured（呼び物）*
Kaggleを代表するコンペのタイプです。難易度は高く、フルスケールの機械学習の課題が与えられます。

・*Research（リサーチ）*
KaggleでFeaturedに並ぶコンペで、実験的なリサーチが対象です。通常Researchでは、賞金やポイントが得られることはありません。

上記の他にも以下のコンペ形式があります。

・*Recruitment（リクルート）*
リクルート目的のコンペです。コンペ終了後にレジュメ（履歴書）をアップロードすることができます。入賞者にはジョブインタビューの機会が与えられることもあります。

・*Annual（年次）*
年次のコンペで、「the March Machine Learning Competition」と「Santa-themed optimization competition」が開催されています。

・*Limited Participation（参加者限定）*
プライベートや招待制の参加者限定コンペです。KaggleのMasterやGrandmasterを対象とした「Master’s competitions」等が該当します。

Kaggleの賞金は難易度やスポンサーの懐具合で変動しますが、およそ25,000米ドルから100,000米ドルが提供されているとのことです。2022年2月水準で、およそ280万円から1,150万円ほどになります。難易度のわりに安いとみるか、名誉あることだとみるかはそれぞれの判断にお任せしますが、やる気が高まった方は挑戦する価値はあります。
【参考】：[Kaggle General](https://www.kaggle.com/general/22994)

現在実施中のコンペでは、「Feedback Prize - Evaluating Student Writing」が総額160,000米ドルが賞金提示されています。およそ1,840万円ほどです。実際の配分は等級で分配されますので、1等は40,000米ドル（およそ460万円）となります。過去には*ミリオンドル越えの賞金がかけられたこともあります*。
【参考】：[Feedback Prize - Evaluating Student Writing](https://www.kaggle.com/c/feedback-prize-2021)

「勝てないなら意味ない」と言う人もいますが、コツコツ続けてメダルを勝ち取る方もいますので、意識を高めて継続する必要がありそうです。

Kaggleを始めるには*無料会員登録（Register）を行います*。公式サイトの右上「Register」をクリックし登録します。会員登録のアカウントはGoogleアカウントを用いるか、Eメールを使います。会員登録が完了したら、希望に応じて利用を始めましょう。
【参考】：[Kaggle Register](https://www.kaggle.com/account/login?phase=startRegisterTab&returnUrl=%2F)

Kaggleを使うには、*ノートブック（Kaggle Notebook）を用います*。アカウントにサインイン後に、左上の「＋」ボタンをクリックし、「New Notebook」で作成します。RやPythonで利用するScriptを編集し、実行することができます。RMarkdownコードにも対応します。

Jupyter notebooksを利用するには、「Create Notebook」で「Notebook」を選択します。RとPythonに対応します。

Kaggleではおよそ50,000のデータセットと400,000のノートブックが公開されています。データセットとはデータサイエンスで用いるデータの集合体です。データサイエンス業務に必要とされるコードとデータが活用可能です。CSVやJSON・SQLite等のファイルフォーマットがサポートされています。

Kaggleのデータセットサイトには、以下のカテゴリーでデータセットが掲載されています。はやりや定番などが掲載されています。
【参考】：[Datasets](https://www.kaggle.com/datasets)

・*Trending Datasets（トレンドデータセット）*
注目度の高いデータセットで、mRNAに関するもの・ジャーナリスト関連等が掲載されています。

・*Popular Datasets（定番人気のデータセット）*
定番人気で、ハリウッド市場データが掲載されています。

・*Movies and TV Shows（映画やTV番組）*
映画やTV番組に関するデータセットです。

・*Clothing and Accessories（衣類とアクセサリー）*
ファッションやアクセサリー商品に関するデータセットです。

・*Economics（経済）*
企業情報に関するデータセットです。

・*NLP（心理学）*
心理学（神経言語プログラミング）に関するデータセットです。

・*医療*
Cancer（がん）や新型肺炎をテーマとするデータセットが多数掲載されています。

上記の他にも、「Computer Science（コンピュータ科学）」「Education（教育）」「Classification（分類）」「Computer Vision（コンピュータによる洞察）」「Data Visualization（データ可視化）」等の多様なデータセットが公開されています。

### Kaggleのおすすめデータセット

Kaggleは約50,000のデータセットが登録されていますので、ある程度あたりをつけて利用するのが良いでしょう。そのため、Kaggleのドキュメントでは、以下のカテゴリーのデータセットが紹介されています。

・*CSVファイルタイプのデータセット*
「The Complete Pokemon Dataset」では、7世代の802体のポケモンの基本データがCSVで提供されています。
【参考】：[The Complete Pokemon Dataset](https://www.kaggle.com/rounakbanik/pokemon)

・*SQLiteファイルタイプのデータセット*
「European Soccer Database」では、欧州プロサッカーの25,000を超える対戦データと、10,000を超える選手のデータがSQLiteで掲載されています。
【参考】：[European Soccer Database](https://www.kaggle.com/hugomathien/soccer)

・*アーカイブ形式のデータセット*
Zipや7zの圧縮アーカイブがサポートされています。「Chest X-Ray Images (Pneumonia)」圧縮アーカイブされた胸部X線画像（肺炎）の画像データセットです。
【参考】：[Chest X-Ray Images (Pneumonia)](https://www.kaggle.com/paultimothymooney/chest-xray-pneumonia)

データセットの取り扱いを理解できたら、それぞれのデータ分析分野に挑戦しましょう。

## Kaggleでスキルアップと腕試しに挑戦しましょう

Kaggleは、世界最大の機械学習・データ分析向けコンペティションプラットフォームです。Kaggleは学習コンテンツも整備されていますので、スキルアップに活用できます。基礎スキルアップから知識の腕試し、さらには賞金稼ぎも狙うことができます。

データサイエンティストとしての*能力開発（インプット）と認知度向上（アウトプット）に活用できますのでおすすめです*。

Kaggleのサービス概要から学習・コンペまで入門情報を解説！

Kaggleは、世界最大の機械学習・データ分析向けコンペティションプラットフォームです。登録会員が多く、学習目的から賞金稼ぎまで幅広く活用できます。ここでは、Kaggleの提供サービスの概要からデータセットの活用方法まで解説していきます。

Kaggleとは、機械学習・データ分析向けコンペティションプラットフォームを指します

800万人を超える会員をもつ世界最大のプラットフォームで、賞金も多額です

ラーニング目的から、賞金稼ぎまでスキルアップに活用できます

Kaggleとは？サービス概要からデータセットの活用まで解説！

*Vue.jsとは、オープンソースのJavaScriptフレームワークを指します。*ユーザインターフェース構築に利用します。プログレッシブフレームワークと名付けられており、ビュー層のライブラリ利用から段階的に導入することができます。動的にサーバーと通信する、SPA（シングルページアプリケーション）まで対応します。
【参考】：[Vue.js](https://v3.ja.vuejs.org/)

JavaScriptに関するフレームワークについて徹底解説！

Vue.jsのコミュニティは活動は盛んで、日本にも、Vue.js 日本ユーザーグループがあります。*Vue.jsの普及と、Vue.jsエコシステムへの貢献を行っています。*大規模カンファレンスである、「Vue Fes Japan」を年に一度実施しており、2022年も10月16日オンライン開催を予定しています。
【参考】：[Vue.js JP](https://vuejs-jp.org/)
【参考】：[Vue Fes Japan](https://vuefes.jp/2022/)

Vue.jsの活用事例ですが、国内外問わず利用が拡大しています。*最新の事例は、Vue.js 日本ユーザーグループが主催する「Vue Fes Japan」でも公開されています。*

コミュニティを通じた活用事例発表の他にも事例は多くありますが、今閲覧しているサイトにVue.jsが使われているかどうかは簡単にわかります。具体的には、Chrome拡張機能の「Vue.js Devtools」をインストールすると、Vue.jsで開発されているサイトがロードされる際に、「Vue.js Devtools」のアイコンが緑色（アクティブ）になります。
【参考】：[chrome ウェブストア Vue.js devtools](https://chrome.google.com/webstore/detail/vuejs-devtools/nhdogjmejiglipccpnnnanhbledajbpd)

アイコンが緑色になるサイトの代表例は、「Apple SwiftUI Tutorials」「ZOZOTOWN」「WORKMAN」「マイニンテンドー」など多数あります。
【参考】：[Apple SwiftUI Tutorials](https://developer.apple.com/tutorials/swiftui)
【参考】：[ZOZOTOWN](https://zozo.jp/)
【参考】：[WORKMAN](https://workman.jp/shop/default.aspx)
【参考】：[マイニンテンドー](https://my.nintendo.com/)

Vue.jsは、Evan Youによって開発されましたが、*AngularJSを使用したアプリ開発の経験からAngularの気に入っている部分を抽出し開発した経緯があります。*そのメリットですが、以下のような点が挙げられます。
【参考】：[Vue.js](https://v3.ja.vuejs.org/)

リアクティブという、単純で直観的に管理できるJavaScriptオブジェクトシステムを採用しています。*構造がシンプルで拡張しやすいというメリットがあります。*プログレッシブフレームワークという段階的導入に対応し、ビュー層のみのライブラリ利用から段階的に導入することができます。

ドキュメントが豊富で、JavaScriptオブジェクトモデルの構造が理解しやすくなっています。そのため、*学習効果が高く、他のフレームワークよりも覚えやすい特長があります。*

*HTML・CSSとJavaScriptを完全に分離しているため、コーディングしやすい特長があります。*アプリはコンポーネントという分割単位で管理され、再利用できます。また、プラグイン機能を利用することで、コードの再利用を容易にしています。

HTML・CSSとは何か？使い方やできること、独学方法を解説！

JavaScriptのフレームワークでは、通常DOM（Document Object Model）の操作が必要です。*Vue.jsではディレクティブ機能があり、HTMLに属性を付与することで自動的にDOM操作を行うことができます。*そのため、コードがシンプルになりメンテナンスも容易です。

*サーバー通信量を抑えるSPA（シングルページアプリケーション）をベースとしており、ルーティングによる移行遷移のマッピングを容易にしています。*また、トランジションコンポーネントにより、DOM操作を自動的に行うこともできます。

*Vue.jsは、作者のEvan YouがAngularの良いとこどりから着想を得ていますので、総じて目立ったデメリットはありません。*Vue.jsのデメリットですが、あえて挙げるならば以下のような点が挙げられます。

### 大規模プロジェクトがカバーされない

Vue.jsは、軽く動作することを主眼に置いて設計されており、比較的小規模なプロジェクト用を想定しています。そのため、*大規模プロジェクトで想定している、モジュール連携や制御が十分ではありません。*

### ウェブシステムに限定される

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